中图版高中信息技术选修4数据管理技术：数据模型和数据规范化

课后作业
1.列举一个层次模型和一个网状模型的实 例。 2.关系模型有哪些优点？ 3.表1-2-8中的关系包含几个主题？哪一条 记录会导致删除异常问题？重新设计该关 系，消除删除异常。
谢谢
3.常用的数据模型
（1）层次模型 （2）网状模型 （3）关系模型 （4）面向对象模型
二 数据规范化
任务1
思考表1-2-2所示的关系（表）中存在什么样的问题。例 如，中环店的CD唱片《原来的我》已经全部售出，如果 删除关系中的这一行会带来什问题？
任务2
分析表1-2-3和表1-2-4，看是否还存在数据冗余度高、 删除异常和插入异常的问题。如果这些问题得到了解决， 想想看，它们是通什么方法解决的？
1.不规范பைடு நூலகம்关系模式带来的问题 2.规范化
规范化就是将低一级的范式分解为若干个高 一级的范式，从而使各个关系模式达到某种 程度的分离，让一个关系描述一个概念、一 个实体或实体间的一种联系。具体地说，就 是通过将一个表分解为多个表，使每个表尽 量做到表示一个客观事实，以此来解决数据 冗余度高、删除和插入异常等问题。
数据模型和数据规范化
什么是数据模型？数据规范化的目的是什 么？怎样实现数据规范化？通过本节的学 习，我们将了解数据模型的含义及四种常 用的数据模型，掌握实体、属性和联系等 基本概念及实体间的三种联系，并通过实 例分析，明确数据规范化的思想。
一 数据模型初探
1.数据模型
2.实体之间的联系
（1）一对一联系（1:1） （2）一对多联系（1:n） （3）多对多联系（m:n）