粒子群优化算法中的惯性权值非线性调整策略

相关主题

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

第３７卷第Leabharlann Baidu５期
Ｖ０＿７１３
・
计
算
．
机
工
程
２１年３月０１
Ｍａｃ２１ｒｈ０１
ＮＯ．５
ＣｏｐｕｅｇｎｅｉｇｍｔｒＥｎｉｅｒｎ
人工智能及识别技术・
文章编号：０ｍ３２（１０—ｏｏ＿文献标识码：１ｏ＿４８０）＿４ｏ２１５２— ３Ａ
ｌｇｒｔｍｉｕｖｓｐｏｏｅｎｔｉａｅ．Ａｔｔｅｓｍｅｔｅｔａｅｙｏｒｃｓｉｇｔｅｐｒｉｌｓｏｔｏａｇｓｐｏｏｅ．Ｓｖｒｌｃａｓｃｌｏａｉｈｃｃｒｅｉｒｐｓｄｉｈｓｐｐｒｈａｉ，ａｓｒｔｇｎｐｏｅｓｎｈａｔｃｅｕｆｒｎｅｉｒｐｓｄｅｅａｌｓｉａｍｂｎｈａｋｆｎｔｎｓａｃｕｅｏｅａｕｔｅｓｒｔｇｉｓＥｘｅｉｎａｅｕｔｈｗｈｔｏｏｔｎｏｓｏｔｍｉａｉｒｂｅ，ｈｒｐｓｄｓｎｏｄｅｃｍｒｕｃｉｒｓｄｔｖｌａｅｔｔｅｅ．ｐｒｍｅｔｌｓｌｓｓｏｔａｒｃｎｉｕｕｐｉｚｔｏｈａｒｆｏｎｐｏｌｍｔｅｐｏｏｅｉｕｓｉａｄｌｇｒｔｍｉｕｖｔａｅｉｓｇｉｄａｔｇｓｏｅｅｃａｓｃｌｉｅｒｓｒｔｇ，ｉｅｔｅｌｅｒｓｒｔｇｕｐｒｏｍｓｔｅｔｎｅｔｌｕｖｔａｅｙｎｏａｉｈｃｃｒｅｓｒｔｇｅａｎａｖｎａｅｖｒｔｌｓｉａｎａｔａｅｙｗｈｌｉａｔａｅｙｏｔｅｆｒｈａｇｎｉｒｅｓｒｔｇｈｌｈｎａｃ
进行处理，利用标准测试函数测试这些策略对算法的影响。实验结果表明，对于连续函数优化问题，正弦曲线和对数曲线策略优于传统的
线性调整策略，而传统的线性调整策略又优于正切曲线策略。
关键词：粒子群优化算法；惯性权值；非线性策略；函数优化
１概述
受鸟类觅食行为的启发，文献［—】出了粒子群优化１提２（ａｔｌＳｒｐｉｚｔｎＰＯ算法。惯性权值是粒子群ＰｒｃｅｗａｍＯｔａｏ，Ｓ）ｉｍｉｉ优化算法中非常重要的一个参数，它直接影响着算法的收敛
速度，是影响算法搜索行为和性能的关键所在。文献研究表明，较大的惯性权值有利于跳出局部极小点，便于全局搜索；而较小的惯性权值则有利于对当前搜索区域进行精确局部搜索，便于算法收敛。因此，在粒子群的迭代过程中，有
【ｙｗｏｄｌＰｒｃｅｗｒＯｔｚｔｎＰＯ）ｌｏｉｍ；ｎｒａｉｔｎｎｉｅｒｔｔｙｆｎｔｎｏｔｚｔｎＫｅｒｓａｔｌＳａｍｐｉａｏ（ｓａｒｈｉｅｔｇ；ｏｌａｒｅ；ｕｃｉｐｉａｉｉｍｉｉｇｔｉｗｅｈｎｓａｇｏｍｉｏＤｏＩ．９９ｓ．００３２．】．５０９：１３６／ｉｎ１０ —４８Ｏ１．６Ｏｊｓ２０
中图分类号：Ｔ３１３Ｐ１１．
粒子群优化算法中的惯性权值非线性调整策略
周敏，李太勇
（中国民用航空飞行学院计算机学院，四川广汉６３７１１０；２西南财经大学经济信息工程学院，成都６０７）８１０４
摘
要：为提升粒子群优化算法的性能，出基于正弦曲线、正切曲线和对数曲线的非线性惯性权值调整策略。用镜像策略对越界粒子提采
［ｓｒｃ｜Ｔｍｐｏｅｔｅｐｒ）ｎｅｏａｔｌＳｒｔｚｆｎＰＯｌｏｉｍ，ｏｌｅｒｓａｅｙｂｓｄｏｉｕｏｄｔｎｅｔｌｎＡｂｔａｔｏｉｒｖｈｅｆｒｃｆＰｒｃｅｗａｍＯｐｉａｏ（Ｓ）ａｇｒｈｎｎｉａｔｔｇａｅｎｓｎｓｉ，ａｇｎｉｄｉｍａｉｍｉｉｔｎｒａａ
ＮｏｌｅｒｊｓｎｔａｅｙｏｅｔｅｈｎｉａｔｔｒｔｇｆｎｒｉＷｉｔｎＡｄｕｍｅＳＩａｇ
ｉｒｉｌｗａｍｔｍｉａｉｎＡｌｏｉｈｎＰａｔｃｅＳｒＯｐｉｚｔｇｒｔｍｏ
ＺＨＯＵｉ．ｉｙｏＭｎＬＩＴａ－ｎｇ（．ｈｏｆＣｏｍｐｔｒＣｉｉＡｖａｉｉｈｉｅｓｔｆＣｈｎ，ａｇａ８０，ｉａ１Ｓｃｏｌｏｕｅ，ｖｌｉｔＦｌｔＵｎｖｒｉｏｏｎｇｙｉａＧｕｎｈｎ６１３７Ｃｈｎ；２ｃｏｆｏｏｃＩｌｗｍａｉｎＥｎｎｅｉｇＳｕｈｓｅｎＵｎｖｒｉＦｉａｃｎｏｏｉｓＣｈｎｄ０７，ｉａＳｈｏｌｏＥｃｎｍｉｎｋｔｏｇｉｅｒｎ，ｏｔｗｅｔｒｉｅｓｔｏｆｎｎｅａｄＥｃｎｍｃ，ｅｇｕ６１０４Ｃｈｎ）ｙ