第六章 抽样调查

第六章抽样调查

第一节抽样调查的意义及基本概念

一、抽样调查的意义

抽样调查(随机抽样)：按照随机原则从总体中抽取一部分单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单位的数量特征为代表，对总体作出数量上的推断分析。

二、抽样调查的适用范围

抽样调查方法是市场经济国家在调查方法上的必然选择，和普查相比，它具有准确度高、成本低、速度快、应用面广等优点。

一般适用于以下范围：

1.实际工作不可能进行全面调查观察，而又需要了解其

全面资料的事物；

2.虽可进行全面调查观察，但比较困难或并不必要；

3.对普查或全面调查统计资料的质量进行检查和修正；

4.抽样方法适用于对大量现象的观察，即组成事物总体

的单位数量较多的情况；

5.利用抽样推断的方法，可以对于某种总体的假设进行

检验，判断这种假设的真伪，以决定取舍。

三、抽样调查的基本概念

(一) 全及总体和抽样总体(总体和样本)

全及总体：所要调查观察的全部事物。

总体单位数用N 表示。

抽样总体：抽取出来调查观察的单位。

抽样总体的单位数用n 表示。

n ≥ 30 大样本

n < 30 小样本

(二) 全及指标和抽样指标(总体指标和样本指标)

全及指标：全及总体的那些指标。

抽样指标：抽样总体的那些指标。

x X p P 所谓，就是用抽样指标来推断全及指标。

是用抽样平均数推断全及平均数，从而推断

总体标志总量是用抽样成数推断全及成数，从而推断总推断一体

二单位总量

22

s s σσ⎧⎪⎨⎪⎩

在抽样调查中应用的总体指标和样本指标还有：

方差：总体方差、样本方差标准差：总体标准差、样本标准差 第二节 抽样调查的组织形式

通常有以下四种组织形式：

一、 简单随机抽样(纯随机抽样)

即从总体单位中不加任何分组、排队，完全随机地抽取

调查单位。

随机抽选可有各种不同的具体做法，如：

1.直接抽选法；

2.抽签法；

3.随机数码表法；

二、类型抽样(分类抽样)

先对总体各单位按一定标志加以分类(层)，然后再从各类(层)中按随机原则抽取样本，组成一个总的样本。

类型的划分：

一是必须有清楚的划类界限；

二是必须知道各类中的单位数目和比例；

三是分类型的数目不宜太多。

类型抽样的好处是：

样本代表性高、抽样误差小、抽样调查成本较低。如果抽样误差的要求相同的话则抽样数目可以减少。

两种类型：

1.等比例类型抽样(类型比例抽样)；

2.不等比例类型抽样(类型适宜抽样)。

三、机械抽样(等距抽样)

先将全及总体的所有单位按某一标志顺序排队，然后按相等的距离抽取样本单位。

排列次序用的标志有两种：

1. 选择标志与抽样调查所研究内容无关，称无关标志排队。

例:研究工人的平均收入水平时，按工号排队。

2. 选择标志与抽样调查所研究的内容有关，称有关标志排队。

例:研究工人的生活水平，按工人月工资额高低排队。

机械抽样按样本单位抽选的方法不同，可分为三种：

1.随机起点等距抽样

2.半距起点等距抽样

3.对称等距抽样

机械抽样的好处：

1. 可以使抽样过程大大简化，减轻抽样的工作量；

2. 如果用有关标志排队，还可以缩小抽样误差，提高抽样推断效果。

机械抽样，实际上是一种特殊的类型抽样。因为，如果在类型抽样中，把总体划分为若干相等部分，每个部分只抽一个样本，

在这种情况下，则类型抽样就成了机械抽样。

四、整群抽样

整群抽样即从全及总体中成群地抽取样本单位，对抽中的群内的所有单位都进行观察。

整群抽样的好处：组织工作比较简单方便，适用于一些特殊的研究对象。其不足之处是，一般比其它抽样方式的抽样误差大。

五、多阶段抽样

即把抽样本单位的过程分为两个或几个阶段来进行。

（如果一次就直接抽选出具体样本单位，这叫单阶段抽样）具体讲：①先抽大单位(可以用类型抽样或机械抽样)，②再在大单位中抽小单位(可用整

群抽样或简单随机抽样)，③小单位中再抽更小的

单位；而不是一次就直接抽取基层的调查单位。

六、重复抽样和不重复抽样

以上每一种组织方式又有不同的抽取样本方法(机械抽样和整群抽样没有重复抽样)：

重复抽样：又称有放回抽样

不重复抽样：又称不放回抽样。

第三节抽样平均误差

一、抽样误差的概念及其影响程度

在统计调查中，调查资料与实际情况不一致，两者的偏离称为统计误差。

抽样误差即指随机误差，这种误差是抽样调查固有的误差，是无法避免的。

x X p P --抽样误差就是指样本指标和总体指标之间数量上的差别，即、。

抽样误差的影响因素：

1. 全及总体标志变异程度。——正比关系

2. 抽样单位数目的多少。——反比关系

3. 不同的抽样方式。

4. 不同的抽样组织形式。

抽样误差的作用：

1. 在于说明样本指标的代表性大小。

误差大，则样本指标代表性低；

⎧⎪⎧⎪⎨⎪⎨⎧⎪⎨⎪⎪⎩⎩⎩登记误差

系统性误差统计误差代表性误差实际误差随机误差抽样平均误差