基于改进分水岭算法的岩屑扫描图像粒径分析新方法
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戴 宗1 罗东红1 谢明英1 唐 放1 李海龙1 涂志勇1 王晨晨2 陈 强2
(1.中海石油(中国)有限公司深圳分公司研究院 广东深圳 518000; 2.数岩科技(厦门)股份有限公司 福建厦门 361000)
戴宗,罗东红,谢明英,等.基于改进分水岭算法的岩屑扫描图像粒径分析新方法[J].中国海上油气,2019,31(2):103107. DAIZong,LUODonghong,XIEMingying,etal.Anewmethodforparticlesizeanalysisofcuttingsimagebasedonimprovedwatershedalgo rithm[J].ChinaOffshoreOilandGas,2019,31(2):103107.
第230119卷年 4第月2期
中国海上油气
CHINAOFห้องสมุดไป่ตู้SHOREOILANDGAS
VolA.p3r1.2 0N19o.2
文章编号:1673?1506(2019)02?0103?05
DOI:1011935/j.issn.1673?1506.2019.02.012
基于改进分水岭算法的岩屑扫描图像粒径分析新方法
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DAIZong1 LUODonghong1 XIEMingying1 TANGFang1 LIHailong1 TUZhiyong1 WANGChenchen2 CHENQiang2
摘 要 针对松散的岩屑样品,通过场发射扫描电镜获取岩屑大面积背散射扫描图像(MAPS),在此基础上,提 出了一种基于3D距离图的分水岭算法对岩屑颗粒进行精确分割,具体步骤为:对原始照片进行特征分割,划分 出颗粒相、基质相和孔隙相;对要统计的特征进行标记,如统计矿物颗粒时,需要对颗粒相进行标记;对特征属 性进行计算,如颗粒大小(面积、周长等参数);对特征参数进行分组统计,如颗粒的等效直径等获取代表性的岩 屑粒径分布。与室内实验粒径数据进行了比较,两者较为吻合,说明了本文算法的准确性。进而以南海东部A 油田目标区块为例,利用地质过程模拟法构建了代表性的三维数字岩心,分析了储层微观孔隙结构特征。该方 法有效解决了岩屑粒径测量困难的现状,可以为缺少岩心数据的老油田剩余油挖潜提供基础数据。 关键词 岩屑样品;大面积背散射扫描;粒径分析;数字岩心;微观特征 中图分类号:TE243 文献标识码:A
(1.犆犖犗犗犆犆犺犻狀犪犔犻犿犻狋犲犱,犛犺犲狀狕犺犲狀犅狉犪狀犮犺,犛犺犲狀狕犺犲狀,犌狌犪狀犵犱狅狀犵518000,犆犺犻狀犪; 2.犻犚狅犮犽犜犲犮犺狀狅犾狅犵犻犲狊犆狅.,犔狋犱.,犡犻犪犿犲狀,犉狌犼犻犪狀361000,犆犺犻狀犪)
犃犫狊狋狉犪犮狋:Alargeareabackscatteredscanningimage(MAPS)ofdebriscanbeobtainedbyfieldemission scanningelectronmicroscopy.Onthisbasis,a3Ddistancemapbasedwatershedalgorithmwasproposed ttoheacocriugriantaellypsheogtomteontditvhiededetbhreispapratritcilcelepsh,asaend,tthheemspaetcriifxicpshtaespesaanrdet:hceonpdoruectipnhgasfeea;tmuraerksienggmtehnetafteiaotnuroens requiredforstatistics,suchasmarkingtheparticlephaseformineralparticlesstatistics;calculatingthe featureproperties,suchasparticlesize(area,perimeterandsoon);groupingstatisticsofcharacteristic parameters,suchastheequivalentdiameteroftheparticlestoobtainarepresentativedebrisparticlesize distribution.Comparedwiththeparticlesizedataoflabexperiment,boththedataaremoreconsistent,in dicatingtheaccuracyofthisalgorithm.TakingthetargetblockoftheAoilfieldineasternSouthChinaSea asanexample,arepresentative3Ddigitalcorewasconstructedbygeologicalprocesssimulationmethod, andthemicroscopicporestructurecharacteristicsofthereservoirwereanalyzed.Thismethodeffectively solvedtheexistingdifficultyinthemeasurementofdebrisparticlesize,anditcanprovidebasicdataforthe remainingoildevelopmentofoldoilfieldswithoutenoughcoredata. 犓犲狔狑狅狉犱狊:debrissamples;largeareabackscatterscanning;particlesizeanalysis;digitalcore;microscopicfeatures