张旭统计讲座02

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心理健康讲座心得感悟优秀范文5篇

心理健康讲座心得感悟优秀范文5篇

心理健康讲座心得感悟优秀范文5篇心理学是一门探讨人类心理现象及其影响下的精神功能和行为活动的科学,兼顾突出的理论性和应用(实践)性。

下面给家共享一些关于心理健康讲座心得体会,便利家学习心理健康讲座心得体会1听了北师大刘儒德教授的教化心理学课程的教授,感想深刻。

作为始终对心理学感爱好的我,更是一个大好的机会。

可以系统地学习这门课称。

作为一个教化工作者,他必需具备推断学生是否酷爱学习以及引导学生学习的实力,这就须要理论的支持,即人的学习动机分析理论。

首先,我重新熟识了关于学习理论的学问,包括行为主义的学习理论,格式塔心理学理论,认知主义的学习理论等。

也将学习本身当作一个学习的内容,讲解并描述了学习的分类:表征学习,概念学习,命题学习,发觉学习。

以及不同类别的学习运用于不同的学问和采纳不同的方式。

接着又对学习的流程进行分析,以及学习的动机等。

从这些方面去解说了学习这个平常实际我们都每天在做的事情。

也通过这个分析,发觉我们其实还可以改进我们的一些做法,比如我们在学习的时候,应当针对不同的学习内容,实行不同的方式。

以后教学的时候,更是如此。

有些学问就是适合讲解并描述,而另外的一些学问,可能就不能实行讲解并描述的方法。

应当更多的让学生自己去发觉。

其次,我又重新思索了学习的动机问题。

这是自己成长和以后组织学习中都会遇到的一个重要的问题。

如何保持学习的爱好,或者在教学的过程中,如何激发学生学习的爱好,而且能够将这些爱好保存下去,让学生主动的去学习。

前者是自己学习成长的必要条件,后者是当一个好的老师须要的实力。

影响学习动机的因素,有来自于学生内部的内部动机;也有来自于外部,比如学校的嘉奖,老师的表扬,家长的赞扬等的外部因素。

内部动机和外部动机本身又是由一些因素所影响的,这些影响就是我们如何处理自己学习和教学中出现问题所要考虑的。

另外,作为老师应当做到老师是文化的传递者。

“师者,所以传道、授业、解惑也”,这是从学问传递的角度来反映老师的重要性。

new第一二讲——ch1管理活动

new第一二讲——ch1管理活动
我国国有企业80%以上的亏损企业是由于管理不善所致。
工业工程系
15
管理学的学习意义
➢ 了解管理的一般规律。 ➢ 不仅可以帮助我们形成理性分析能力,而且可以提升我们以直
觉判断为基础的决策或决断的能力。 ➢ 学习管理学,归根结底,是要指导我们的管理实践,是要提升
我们的管理水平。
工业工程系
课程教学目标
13
疯狂扩张的代价
走进管理
中联公司成立于1992年,是经国务院批准注册的国有大公司。
公司组建伊始,他们在全国各地迅速地注册公司,短短一年时间 之内,注册二级公司20多个,三级公司50多个,四级公司更是遍 布全国。
偌大的一个公司,竟没有像样的主业支撑,没有知名的品牌挑台, 再加上内部管理上的混乱,致使资金周转困难,债台高筑,对下 属公司的管理失控,陷入了全面危机。
工业工程系
课程教学的固有困境
管理学课程
本科低年级学生
交叉、边缘学科 应用学科 来自于实践 管理丛林状态
科学与艺术的双重特 征,并侧重于应用和 创新
刚进入大学,不掌握 相关知识
无法识别应用需求 没有组织管理实践 习惯于清晰的逻辑 习惯于死记硬背
工业工程系
21
针对困境的应对方法
绘制思维导图 贴近生活
工业工程系
12
海尔的腾飞
走进管理
3、海尔的成功
美国《家电》杂志统计显示海尔是全球增长最快的家电企业, 并对美国企业发出了“海尔击败通用电气”这样的警告。
2003年美国《财富》杂志选出在“美国以外全球最具影响力的 25名商界领袖”中,其首席执行官张瑞敏排在第19位。2006年,首 席执行官张瑞敏位于“中国最具影响力的25位商界领袖”榜首。
要用辩证唯物主义与历史唯物主义的观点去分析管理理论与管理 实践的关系。

2024年统计业务培训讲话稿(二篇)

2024年统计业务培训讲话稿(二篇)

2024年统计业务培训讲话稿同志们:按照____月____日全县统计工会会议的安排,经过充分准备,全县统计系统人员统计业务培训班今天正式开班了。

这次培训,县委、县政府的高度重视,马县长在会上作了专门安排,牛县长本来要出席今天,对统计工作人员提出要求,有事没来。

举办这次培训班是我县统计系统加强统计队伍建设,规范统计工作程序,提升统计能力,促进全县统计事业科学发展的重要内容。

这次培训集中安排一天半时间,对于我们不断提高统计工作业务水平,推动全县统计事业的发展。

在此,我先讲三个方面的意思。

一、关于此次统计业务培训的目的1.正确认识宏观经济形势对统计工作的要求。

2.正确认识我县统计业务的现状3..正确认识我县统计队伍的现状。

提升统计能力的迫切需要。

统计能力的提升首先是统计人能力的提升,特别是在当前的环境下,统计人能力的提升显得非常紧迫。

当前,中国的统计体制、统计方法制度也处在转型和变化之中,统计工作要适应不断变化的环境,满足不断增长的需求,必然要求统计队伍更新观念、扩展知识、发展能力。

近年来,各县(市、区)统计局增加了不少新的同志,这是我们统计系统新生力量,是保证统计事业发展的重要基础。

但新同志还缺乏系统的业务学习,业务工作还不能很好适应新形势新任务的新要求,统计专业水平和能力亟需提高。

加上统计工作专业性、技术性较强,新时期统计工作的领域明显拓宽,统计方法的技术含量明显提高,现代的数据传输和加工处理方式正在逐步取代传统方式,统计分析方法、手段越来越先进,统计数据信息生产、管理、发布和使用的科学化、规范化程度明显提高。

这些都对统计专业人员提出了新的更高的要求。

因此,组织新同志进行系统专业统计业务培训显得非常重要,希望大家在思想上要有充分认识,引起高度重视。

二、关于学习培训的基本内容和安排1.统计法律法规。

2.统计工作程序____乡镇统计的基本程序和方法日程安排。

三、切实提高学习培训的效果这次培训班,时间虽不长,但学习的内容非常丰富。

基于大数据的图书馆网络安全风险评估量化模型

基于大数据的图书馆网络安全风险评估量化模型

透视Hot-Point PerspectiveDI G I T C W 热点162DIGITCW2019.10作者简介: 张旭森,男,汉族,1983年生,安徽阜阳人,本科,馆员,研究方向为图书馆网络维护。

系统中在对数字图书馆中各信息资产、薄弱点和威胁的风险赋值环节中单纯的采用人工赋值的定性评估方式,主观性太强,可能会影响最终的评估结果[1]。

给出了风险评估结束后,各资产所面临的风险大小,并未给出各种资产所面临的风险的控制措施。

因此量化模型对信息安全风险评估和其相关标准的研究就显得尤其重要。

1 基于大数据的量化模型设计1.1 移动平均量化设计首先设计移动平均量化模型。

简单移动平均是最简单的技术分析工具[2]。

计算简便可能会使它后续被广泛使用。

某个区间的数量简单移动平均值可以通过这种方法进行计算。

公式如下:式中,q 代表某个区间的图书总数;k 代表区间;n 代表图书在某一区间的相对位置。

移动平均量化是对某一区域的网络安全进行风险评估,能够迅速的了解这个区域的风险值。

1.2 因子去极值与标准化设计移动平均量化后的数据为了能够方便数据进行统一的分析,还需要标准化和去除极值两个方面处理[3]。

其主要的目的是使得不同因子之间风险度可以保持一致,方便放在一起进行回归,更好地进行分解。

首先通过标准化将各个值在所有因子上进行标准化,再将超过三倍标准差的值赋值为3,这样做的好处是可以消除极端值的影响。

公式如下:hl 表示标准化后的序列,表示原始序列,a 1表示原始序列的均值,表示原始序列的标准差。

因子去极值与标准化是计算风险值的平均值,通过平均值与标准值的比较来判定网络安全风险的大小。

1.3 波动量化设计因子去极值与标准化后的数据即可用于风险评估,波动量化是用来衡量风险性的一个指标,波动数值越大风险越高;反之,波动数值越小风险就越小。

公式如下:;a i 平均是使用率的平均值;是执行的天数。

可以看出,通过以上三个步骤的处理后,图书馆网络数据的安全风险评估已经完成,通过波动大小评估风险的高低。

急性脑梗死血浆凝血酶调节蛋白的动态监测

急性脑梗死血浆凝血酶调节蛋白的动态监测
6~7 7岁 , 均 6 . 平 1 8岁 。另 选 择 2 0 0 3年 2月 至 的特 异分 子标 志 物 之 一 。本 文 对 6 3例脑 梗 死 患 者 3 06年 2月 于清 华 大 学 第 二 附 属 医 院 玉 泉 医 院 体 血浆 T 含量 进 行 了检 测 , 对 其 临 床 意 义 进 行 了 20 M 并
m kr n i t gvsua n o eu jr. to s Pamacneea o f M w sm aue a r a e dc i acl e dt l m i uy Meh d ls ocnrt no a esrdi p - i an r hi n i T n
前 、 交界 区( 后 分水 岭 ) 死 或 大 脑前 动脉 分 布 区梗 及毛 细血 管 内皮 细 胞 膜 表 面 , 反 映 血 管 内皮 细 胞 梗 是 死 ;2 基 底 节 区梗 死 : () 即前 循 环 穿 动 脉 分 布 区 梗 损伤 的重 要标 志物 之 一 。 在 正 常 生理 状 态 下 , 管 血
【 摘要 】 目的
义。方法
探讨凝 血酶调 节蛋 白( M) 为一种 血管 内皮损 伤标 志物在 临床 检测 中 的意 T 作
选择 20 0 3年 2月 至 20 0 6年 2月我院门诊及住 院的 6 3例 高血压患 者和脑梗死 患者为病
例组 。其 中高血压病组 3 , 7例 急性脑 梗死组 2 , 6例 另选 择体检 中心进 行体检 的 4 3例健康 者为对 照 组 。采用 E IA方法检 测 高 血 压 患者 和 急 性 脑 梗死 患者 血 浆 T 浓 度 。统 计 学 采 用 t 验 , LS M 检 用
灶 大 小 , 量病 灶 最大 直径 所在 层 面 , 据 测 定结 果 合后 激 活蛋 白 e形 成 凝 血 酶 .M 蛋 白 e复合 物 , 测 根 T 此 4 检测 方 法 :M 测定 采 用 酶 联 免 疫 法 , 剂 由 . T 试 法 国 D an sc tg 司提 供 , 格 按试 剂 盒 说 明 igot as o公 i a 严

统计讲座

统计讲座

医学统计方法与SPSS的应用温州医学院附属第一医院张旭科研设计需要统计学知识专业设计统计设计要求运用专业知识进行设计运用统计知识进行设计内容选题、调查(实验)、方法、材料设备、环境及指标选择等确定设计方案、收集整理资料、确定统计指标、分析与推断方法等方向探讨实验、观察结果的适用性和创造性探讨实验、观察结果的可重复性和高效性目的回答和解决科研课题、验证假说、保证科研成果的先进性减少和控制误差、保证样本的代表性和可靠性,保证实验结果的精确性一个完整的科研设计包括专业设计和统计设计SPSS——优秀的统计学软件包●SAS、SPSS、BMDP是国际上著名的三大统计软件,它们均具备成熟的分析理论。

国际上有个不成文的约定,凡论文中的统计计算部分如果是使用这三大软件包,可以不必在论文中对算法进行说明。

●1987年10月联合国专家在西安统计学院为中国国家统计局举办第一届统计软件培训班,用的就是SPSS/PC2.0,中国的学者对SPSS最熟悉。

●与所有的统计软件包一样,有所长有所不长,做专项统计时往往专用的软件包更合适,如:EPIINFO,EGRET,EPILOG第一节t检验t检验是目前医学研究中使用频率最高、医学论文中最常见的处理定量资料的假设检验方法。

广泛的应用原因与以下几点有关:●医学期刊要求研究结果需要统计学处理。

●最熟悉:t检验常作为假设检验的入门方法进行介绍。

●t检验方法简单,结果便于解释。

简单+熟悉+外界要求,促成了t检验的流行t检验应用必须满足的条件●应用t检验的资料必须服从正态分布●若是配对t检验,每对数据差值要服从正态分布●若是成组设计,个体之间相互独立,两组资料均取自正态分布的总体,并满足方差齐性。

●只有在这样的前提下所计算出的t统计量才服从t分布,而t检验是以t分布作为其理论依据的检验方法。

●样本例数较大时,>50即使总体分布偏离正态,其样本均数仍近似正态分布,故可用u检验。

一、两个独立样本t检验某克山病区测得11例急性克山病者和13名健康人血磷值(mg/%)问两者有无差异?杨树勤,卫生统计学,3th 1995, 32操作结果nΧ±s t P Normals1310.846±0.4422 2.5240.019 Patients11 1.5209±0.4218几何级数用对数转换选甲型流感病毒血凝抑制抗体滴度(1:20,1:40…)倒数<5,24人,随机分为二组,分别用两种方法进行活疫苗免疫,一月后采血结果如下:问两种方法的免疫效果有无差别?杨树勤,卫生统计学3th,32用对数转换(设新变量LGtiter)二、配对样本t检验指两样本中的观察值由于存在某种联系而对应结成对子的情况。

安利营养讲师张旭个人简历

安利营养讲师张旭个人简历

安利营养讲师张旭个人简历
【原创版】
目录
1.张旭的个人背景
2.张旭的教育经历
3.张旭的工作经历
4.张旭的专业技能和成就
5.张旭的演讲和培训活动
正文
张旭是一位专业的营养讲师,他对营养学有着深入的研究和理解。

他出生于中国,从小就对健康和营养学感兴趣。

在他的成长过程中,他阅读了大量的营养学书籍,并参加了很多与营养学相关的活动。

张旭的教育经历丰富。

他本科就读于中国一所著名的医学院,主修营养学。

在校期间,他学习成绩优异,曾多次获得奖学金。

他还积极参加各种学术活动,曾担任过学生会主席。

毕业后,他继续深造,获得了营养学硕士和博士学位。

张旭的工作经历也非常丰富。

他在多家知名保健品公司和医疗机构工作过,担任过营养顾问、营养师和营养讲师等职务。

他擅长为客户提供个性化的营养建议,帮助他们改善饮食习惯,提高生活质量。

他还曾参与过多项营养学研究项目,并在权威期刊上发表过多篇论文。

张旭的专业技能和成就得到了业界的认可。

他拥有丰富的营养学知识和实践经验,能够为客户提供专业、全面的服务。

他还曾获得过多个奖项,包括“最佳营养师”、“最受欢迎的营养讲师”等。

除了专业工作外,张旭还积极参与公益活动,他经常为社区居民举办免费的健康讲座和营养培训。

他的演讲和培训活动深受听众的欢迎,他通
俗易懂的语言和生动的案例让听众受益匪浅。

总的来说,张旭是一位非常优秀的营养讲师。

智能计算讲座心得体会

智能计算讲座心得体会

近日,我有幸参加了由我国知名专家举办的智能计算讲座,通过这次讲座,我对智能计算有了更为深入的了解,也对自己的未来职业规划有了更明确的思考。

以下是我对此次讲座的心得体会。

首先,讲座让我认识到智能计算的重要性和广阔的应用前景。

随着科技的不断发展,人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。

从智能语音助手、自动驾驶到医疗诊断、金融分析,智能计算的应用领域越来越广泛。

正如中科院院士张旭所言,类脑智能是智能时代的新质生产力,它具有低功耗、高算力、强逻辑分析推理能力等特点,有望在解决传统智能计算的一些不足方面发挥作用。

其次,讲座中提到的智能计算关键技术让我对这一领域有了更清晰的认识。

例如,李春青教授在讲座中提到的移动支付、工业机器人等智能产品,都是基于智能计算技术实现的。

此外,李东升教授关于高性能计算和人工智能技术的解读,让我对高性能智能计算的领域应用需求、技术发展和关键技术有了更深入的了解。

讲座中,专家们还分享了他们在科研过程中的宝贵经验。

金耀初教授的科研经验分享让我明白了在学术交流中,如何运用非限定性定语从句、逗号与which、动名词的搭配等语法知识,使交流更加清晰、准确。

同时,他也强调了在写作中尽量避免使用被动语态,使文章更具说服力。

此外,李秋缘教授在“智能计算进展分析”讲座中,详细介绍了新型群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中的应用。

这让我认识到,在智能计算领域,不断探索和改进算法是至关重要的。

通过这次讲座,我对智能计算有了以下体会:1. 智能计算是未来科技发展的趋势,具有巨大的发展潜力和应用前景。

2. 智能计算领域需要不断探索和改进算法,以应对复杂实际问题的挑战。

3. 学术交流中,掌握一定的语法知识和写作技巧,能使交流更加清晰、准确。

4. 在科研过程中,借鉴他人的经验,不断总结和反思,有助于提高自己的研究水平。

总之,这次智能计算讲座让我受益匪浅。

在今后的学习和工作中,我将不断努力,紧跟智能计算领域的发展步伐,为我国智能计算事业贡献自己的力量。

关于西藏唐卡大师的故事

关于西藏唐卡大师的故事

关于西藏唐卡大师的故事1.引言西藏唐卡画是中国传统文化中的瑰宝,而唐卡画的创作离不开一批批杰出的大师。

本文将带您了解一位著名的西藏唐卡大师的故事,他的艺术成就以及对文化传承的贡献。

2.西藏唐卡大师的背景介绍作为西藏唐卡画的重要代表之一,这位大师名叫张旭,是西藏一家著名唐卡画工坊的第三代传承人。

自幼酷爱绘画的他,受到家族传统文化的熏陶,一直秉承着对唐卡画的热爱。

3.大师的学习经历张旭从小就开始拜师学习唐卡画,他的第一位师傅是他父亲,一位睿智而严谨的老师。

在父亲的教导下,他打下了扎实的基础,并逐渐熟练掌握了唐卡画的绘制技巧。

年少时,张旭就表现出过人的绘画天赋,他的作品很快引起了业内的注意。

4.大师的艺术成就张旭在唐卡画的创作中融入了自己对生活的独特见解,他通过独特的构图和色彩运用,将传统的唐卡画注入了现代的艺术元素。

他的作品栩栩如生,充满了生动的细节和神秘的意境。

这使得他的作品备受艺术爱好者的喜爱,并广受好评。

5.大师对唐卡画的传承张旭并不满足于个人的成就,他深知艺术传承的重要性,在艺术世界默默耕耘着。

他积极参与唐卡画的教育推广,定期举办讲座和培训班,传播西藏文化中的瑰宝。

他致力于将唐卡画的技艺传递给更多的年轻人,培养新一代的唐卡画人才。

6.大师的影响力和成就奖项张旭的杰出成就和对文化传承的贡献没有被埋没,他多次获得国内外的艺术奖项和荣誉。

他的作品在国内外展览中屡获殊荣,吸引了众多观众的关注。

他的影响力逐渐扩大,成为西藏唐卡画界的重要代表之一。

7.成为传奇的西藏唐卡大师多年的坚持和努力使张旭成为了一位传奇的西藏唐卡大师。

他的艺术作品流传于世,记录了西藏文化的独特魅力。

他的付出为唐卡画的传承做出了杰出的贡献,成为业内的楷模和榜样。

8.结语张旭作为一位西藏唐卡大师,以其独特的创作风格和卓越的艺术成就,为西藏唐卡画的发展做出了重要贡献。

他的故事激励着无数年轻人,也让更多人认识和热爱唐卡艺术。

在未来的日子里,我们有理由相信,西藏唐卡画将继续在他们的努力下绽放出更加绚丽瑰美的色彩。

数据的统计学习如何统计数据

数据的统计学习如何统计数据

数据的统计学习如何统计数据数据的统计学习是数据科学领域的重要分支,致力于研究和应用统计方法来处理和分析数据。

统计学习可以帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息,并进行进一步的分析和预测。

数据统计学习方法是基于概率论、统计学和数学优化等理论,通过计算机算法实现对数据的学习和应用。

本文将介绍数据的统计学习的基本原理和常用方法,以及如何统计数据的过程。

一、数据的统计学习原理数据的统计学习过程可以简单地概括为三个环节:学习,建模和预测。

1. 学习:数据的统计学习首先需要从给定的数据集中学习到数据的潜在规律和模式。

这一过程通常通过拟合数据的概率分布函数或者构建统计模型来实现。

学习的目标是找到一个最优的模型参数或者模型结构,使得该模型能够最大程度地拟合数据集。

2. 建模:在学习的基础上,数据的统计学习需要建立一个合适的数据模型来描述数据的统计特性和规律。

常用的建模方法包括回归分析、分类分析、聚类分析等。

建模的目标是通过模型对未知数据进行预测和分析。

3. 预测:基于学习和建模的结果,数据的统计学习可以用来预测未知数据的结果或者进行数据分析。

预测的方法包括概率预测、分类预测、时序预测等。

二、常用的数据统计学习方法数据的统计学习方法包括有监督学习、无监督学习和半监督学习等。

1. 有监督学习:有监督学习是通过已知输入和输出的数据来训练模型,然后实现对未知数据的预测和分析。

有监督学习方法有线性回归、逻辑回归、支持向量机等。

2. 无监督学习:无监督学习是通过未标记的数据来学习数据的统计规律和模式,从而进行数据的聚类和分类。

无监督学习方法有主成分分析、聚类分析、关联规则挖掘等。

3. 半监督学习:半监督学习是有监督学习和无监督学习的结合,既利用标记数据进行模型训练,也利用未标记数据进行学习和预测。

半监督学习方法有半监督聚类、标签传播等。

三、数据的统计学习的应用领域数据的统计学习可以应用于多个领域,包括金融、医疗、商业等。

1. 金融领域:数据的统计学习可以用于金融风险评估、股票市场预测、信用评分等。

研储蓄之方 明消费之度

研储蓄之方    明消费之度

研储蓄之方明消费之度作者:林琼英来源:《中小学信息技术教育》2022年第08期【摘要】本文根据学生熟悉的消费与储蓄问题创建学习内容,通过Python的for循环编程来研究各储蓄方法的差异,进而教育学生储蓄有方、消费有度,不可盲目消费。

【关键词】for循环;储蓄;消费;案例【中图分类号】G434 【文献标识码】A【论文编号】1671-7384(2022)08-057-03教学背景本节课是教育科学出版社(2019)高中信息技术必修1《数据与计算》第2单元第3节“周而复始的循环”的第一节课“for循环的应用”。

学习目标是了解循环的基本结构、学会计数循环的使用方法、熟练使用循环结构解决生活问题。

本节知识相对简单易学,教学的关键在于如何将for循环融入具体问题解决中,教会学生学以致用。

大中小学生盲目消费后果严重并时常见诸媒体,这种现象不容忽视。

究其原因是学生缺乏资金规划和理性消费的意识和能力,能否通过数据计算帮助学生加深认识并做到理性消费呢?笔者重构教材内容,设计了“研储蓄之方,明消费之度”一课,内容有趣又有益,还通过储蓄方案的计算与辨析引导学生进行高阶思维学习活动。

教学策略本文从课程标准的要求出发,结合学生已有的理财经验和将来要经历的社会生活,以学生熟悉的消费与储蓄问题创建学习内容,设计与for循环结构学习相关的不同群体的个性消费需求。

设置两条教学主线,明线为储蓄方案的选择与修正(生活教育、思政教育),渗透量入为出的消费观、未雨绸缪的储蓄观和生活问题的数字化解决意识;暗线是Python for循环知识的学习与应用(信息技术教育),学生需掌握循环结构相关知识与技能,并学会编程解决储蓄问题。

案例呈现1.探究主题:一天一天积攒是我的小满足教师以“一天一天积攒是我的小满足”引入儲蓄话题,激发学生的兴趣,设计从中学生、大学生、刚参加工作的大学毕业生到新婚夫妻的个性消费需求与储蓄计划,要求学生通过编程计算选择合理的储蓄方案,具体问题如下。

如何因应特殊行业进项税额认定障碍——回归抵扣链条的增值税法规则改造

如何因应特殊行业进项税额认定障碍——回归抵扣链条的增值税法规则改造

How to Respond to Obstacles to Identify Amount of Input Tax in Special Industries--Reforming rules of deduction chain in VAT law
作者: 张旭[1]
作者机构: [1]北京大学税法研究中心
出版物刊名: 税收经济研究
页码: 66-74页
年卷期: 2020年 第2期
主题词: 增值税法;进项税额;税收中性;差额计税;计算抵扣
摘要:增值税扩围改革中部分行业受制于上游涉及非应税项目、简易征收项目等原因,进项
税额认定出现障碍,无法充分抵扣,税负转嫁困难。

传统增值税法规则平移营业税差额计税的方法,降低税负的同时却致使抵扣链条断裂,对公平分配税负和经济正常运行造成不当影响。

以回归抵
扣链条为基准,相关规则的改造应当摒弃粗糙化的处理方式,着重把握增值税中性特质,在统一计税方式的前提下兼顾还原进项税额的任务。

计算抵扣等方法可以实现抵扣计征和公平税负的双重
要求,适宜作为构建规范税制过程中的权宜之计。

以税收中性原理指导增值税法规则的设计,通过提升征管能力促进公平税负的实现,才能有效因应和破解税制改革中出现的难题。

对我国居民消费需求引导机制的探讨

对我国居民消费需求引导机制的探讨

对我国居民消费需求引导机制的探讨
张旭
【期刊名称】《理论学刊》
【年(卷),期】2003(000)004
【摘要】我国居民消费需求的疲软是受微观消费主体和宏观消费环境双重制约的结果.本文从塑造消费者主权的理念出发,通过对消费需求引导机制发挥作用的微观因素、中观平台和宏观经济运行的深入分析,揭示出市场型引导机制和政府型引导机制的作用原理,进而探讨了需求约束的可引导性及其政策取向.
【总页数】3页(P64-66)
【作者】张旭
【作者单位】中共山东省委党校,山东,济南,250021
【正文语种】中文
【中图分类】F126.1
【相关文献】
1.关于我国居民消费需求低迷的探讨
2.论我国居民消费需求约束机制的成因
3.以河北省为例探讨扩大居民消费需求的长效机制
4.探讨我国居民消费需求不足原因
5.市民化推动居民消费需求的效应与机制探讨
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

怎样看待中国经济总量接近100万亿元

怎样看待中国经济总量接近100万亿元

作者: 张旭[1]
作者机构: [1]中国社会科学院经济研究所
出版物刊名: 红旗文稿
页码: 27-29页
年卷期: 2020年 第5期
主题词: 国内生产总值;核算数据;国家统计局;中国经济总量;大变局;成绩单;人民币;中华民族伟大复兴
摘要:根据国家统计局的初步核算数据,2019年我国实现国内生产总值990865亿人民币,逼近100万亿大关,人均达到7.07万人民币。

当今世界正经历百年未有之大变局,我国正处于实现中华民族伟大复兴的关键时期,2019年取得这样的成绩十分不易。

那么,我们该如何看待这样一张漂亮的成绩单呢?。

共享经济的实质——基于马克思主义政治经济学视角的分析

共享经济的实质——基于马克思主义政治经济学视角的分析

The Nature of Sharing Economy - A Marxian
Political Economy Analysis
作者: 常庆欣[1];张旭[1];谢文心[2]
作者机构: [1]中国人民大学马克思主义学院,北京100872;[2]中央民族大学经济学院,北京100872
出版物刊名: 马克思主义研究
页码: 53-64页
年卷期: 2018年 第12期
主题词: 共享经济;市场经济;资本主义;消费文化
摘要:在西方占主流地位的新古典理论框架,无法有效解释共享经济的典型特征,一些西方学者转向马克思主义政治经济学寻求智力上的帮助。

这些学者运用马克思主义政治经济学的重要范畴和基本原理,对共享经济进行了概念分析,定义出共享经济的不同类型。

并在概念分析的基础上,概括了共享经济的核心特征及其重要影响。

共享经济被这些西方学者视为能够克服当代资本主义的主要弊端,又无须触动资本主义制度实质的新经济现象,这使得人们对共享经济的前景产生了乐观的预期。

但是,从马克思主义政治经济学的研究视角看,共享经济只是以技术进步为支撑,以共享为切入点,以社交因素为中介,推动了资本逻辑的进一步深化。

地方高校“本-硕-博”贯通培养机制创新与成效研究——以A大学为例[]

地方高校“本-硕-博”贯通培养机制创新与成效研究——以A大学为例[]

地方高校“本-硕-博”贯通培养机制创新与成效研究——以A大学为例[ ]摘要:“本-硕-博”贯通式人才培养是高校推进教育教学改革、培养拔尖创新人才的重要举措之一。

本文以地方高校A大学为例,提出将本科、硕士、博士三个阶段打通,整合优质教育资源,制定衔接培养计划,优化人才培养体系,探索本科教育与研究生教育有效衔接,一体推进高层次人才培养,在强化制度建设、提高培养质量、优化生源质量方面取得较好成效。

对于提升地方高校的教育教学水平、培养适应国家发展战略的高层次人才具有重要意义。

关键词:研究生教育;高层人才培养;直博生培养;模式;路径中图分类号:文献标识码:文章编号:一、前言“本-硕-博”贯通式人才培养目的在于通过系统和连贯的体系设计,打破不同学习阶段间的壁垒,培养学生的创新实践能力,力求实现学生知识、能力、素质“三位一体”全方位发展。

当前地方高校正处于改革攻坚的关键时期,开展“本-硕-博”贯通式人才培养机制创新研究,建立有效的管理机制,实现学生选拔、导师配选、培养管理、协同教育、分流淘汰等培养全过程有效衔接。

“本-硕-博”连续培养模式的出现是满足国家对拔尖创新人才需求,把握地方高校人才培养规律的主动探索,对于提升地方高校的教育教学水平、培养适应国家发展战略的优秀人才、实现高等教育的可持续发展具有重要意义。

本文以地方高校A大学为例,自2018年以来,创新衔接现有的本科生、研究生培养制度和选拔机制,推进试行“本-硕-博”连读选拔培养模式,实现本科生、硕士生、博士生一体化培养。

2020年,学校首获招收直博生资格,在具有博士学位授予权的相关本科专业中,选拔部分学习成绩优秀、综合素质突出、具有创新能力和培养潜质的本科生,依照培养优秀本科生与科研学术尽早融合这一要求,创新“本-硕-博”连读培养和直博培养机制,构建了完善的贯通式培养体系,形成了“3+1+2”本硕连读培养模式、“2+3”硕博连读培养模式和“4+5”直博培养模式,培养德智体美劳全面发展的高层次人才,加快推动学校研究生教育高质量发展,服务学校“双一流”创建。

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三、注意事项
要考察所作的分析有无实际意义,作直线相关与 回归分析要有实际意义,有无实际意义是要靠专 业知识来确定 适用范围:利用回归方程进行预测,一般只适用 于自变量的原来观测范围或适当扩大一点范围, 但不能随意把范围无限扩大,画回归直线,也不 可任意延长 P值的理解:对于相关系数的假设检验来说,得出 P<0.01和P<0.05得结果时,其统计结论都认为 “直线相关关系成立”,但下此结论可能出错的 概率为“<1/100”和“<5/100”,却不能得出前者 比后者相关更密切得结论
• 假设共观察m例病人。第i(I=1,2,3…,m)例病人的生存时 间为t,同时该病人具有n个有关因素(xi1+xi2 +…+xin )。那么,第i名病人生存到时间t的风险函数 hi(t)是基础风险函数h0(t)与自变量的函数 f(β1xi1+β2xi2+…+βnxin)的乘积。 • 数学表达式:hi(t)=h0(t)f(β1xi1+β2xi2+…+βnxin) • Cox定义伴随变量的函数f(β1xi1+β2xi2+…+βnxin)具指 数形式 • 数学表达式:hi(t)=h0(t)exp(β1xi1+β2xi2+…+βnxin) • 或 In[hi(t)/h0(t)]=β1xi1+β2xi2+…+βnxin
某地区测量10名健康儿童头发和血中硒含量 (1000ppm),作相关分析。
操作
结果
2、等级相关(Spearman, Kendall’s)
原始数据用等级表示 总体分布未知 不服从双变量正态分布。
GBS临床症状严重程度与血IgG(mg/dl)、 IgA(mg/dl)的关系
操作Байду номын сангаас
结果
40例肺癌患者生存资 料如下:共9个变量
操作
结果
根据单因素结果再行多因素分析: 选被分析的变量(P≤0.10) (x1,x4,x6)→Covariates→OK
结果
多单因素分析
-2 Log Likelihood 176.745 Chi-Square 29.240 df 3
P
0
Overall (score)
二、直线相关与回归的联系
符号:对一组数据若同时计算r与b,它们的正负 号是一致的,r为正(负)号说明两个变量间的相 互关系是同(异)向变化,b为正(负)号,说明 x每增(减)一个单位,y平均增(减)b个单位 假设检验:r的假设检验可用t检验或直接查r界值 表法 b的假设检验可用t检验或F检验 r与b的假设检验是等价的,故当一批资料同时作 相关与回归分析时,就用r的假设检验代替b的假 设检验
系数估计值的意义
Y=8.43+0.16X1+0.05X2+0.06X3+0.03X4-0.02X5
比较b2<b3这不能说
明X2对Y的作用比X3 小。因b2单位kPa/ 年,b3单位kPa/kg 若要确定贡献大小, 需对回归系数进行 标准化,消除其量 纲的影响就可以说 明。 标准偏回归系数 b’j=bj*
四、相关与回归分析中常见得错误
将专业上毫无联系得两个变量放在一起进行相关 回归分析 将变量之间在统计学上的关系解释成在专业上的 联系 用直线方程取代呈明显曲线变化趋势的实验资料 的变化规律,r=0, 不等于无关,只能说明不呈 线性关系。
五、相关(Correlate) 1、线性相关(pearson)
• 临床生存时间分析的对象并不限于临床随访研究。对一些 能够在住院期间观察到的结果,如果可以用“时间”来衡 量其治疗效果时(手术创口愈合时间、麻醉恢复时间、再 通后的受孕时间等),也可以使用生存分析的方法评价疗 效。 • 生存分析既适应于临床研究,也适于在人群中进行干预实 验研究和一些动物研究。 • 两种生存时间比较方法,只能在不考虑其他预后影响因素 情况下做的简单比较,如果两组情况不一致(一组年龄大 或病情重),或需要同时分析多种预后因素对生存时间的 影响(如不同年龄、不同病情、不同治疗方法之间交互影 响),应采用Cox回归模型分析。
Y=0.151X1+0.5X2+0.443X3+0.427X4-0.124X5
第一节 临床随访资料的生存时间分析 几种常见的流行病学统计方法
随访资料(follow-up data)是从某标准时刻(发病、 手术或出院等)开始,按某种相等或不等时间间 隔,对观察对象定期观察预定项目所得到资料。 这种资料按是否已观察到终止结果(如死亡、发 病等)分为两类:完全数据和不完全数据。均已 观察到终止结果的称为完全数据。但临床由于种 种原因,致使在一定时期内一部分数据得不到确 切的结果(生存期),处理这类数据的统计分析 称生存分析。
一、K-M生存率分析
时间 死亡例数 总例数 条件存活率 累积生存率
第1月
第2月 第3月 …
2
1 2 …
20
18 17 …
0.900
0.944 0.882 ……
0.900
0.850 0.750 ……
具体分析步骤: 生存率估计 比较不同处理间的生存率 生存率曲线 生存率差别的检验(时序检验log rank)
二、Cox回归模型
生存时间的长短不仅与治疗措施有关, 还可能与患者的体质、年龄、病情轻重等多种因 素有关,把这类称为伴随变量或协变量。 由于失访、试验终止、意外事故、改变治疗方案 等原因造成某些数据观察不完全,删失数据。 这种数据显然不服从正态分布和方差齐性,不能 用多元线性回归分析。 1972年,D.R.Cox提出了一种能处理多因素生存分 析数据的比例危险模型。
线性方程:Y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+…+bnxn
b0为与自变量无关的参数 b1, b2, b3, b4, …bn为偏回归系数,即在其他 自变量固定不变的条件下,xj(j=1,2,3,…n)每 改变一个单位所引起Y的平均改变量。 检验内容: 对多元线性回归方程的假设检验 对方程中各偏回归系数的假设检验 H0: b1=b2=b3=….bn=0 H1:不等于或不全等于0
生存率估计方法较多: 大样本资料:常用寿命表法 小样本资料:Kaplan-Meier 乘积极限法(例数少, 为充分利用每个数据包含的信息,需要较为精确的 方法)
几个概念
1.截尾数据(sensored data)或终检值 (sensoring),t+, 产生原因: 因迁移等原因失去联系,或死于其他疾病造成失访 观察终止时病人的生存时间超出了研究终止期 (研究规定5年,而病人生存超过5年或由于病人进入 研究的时间较短,虽然对其观察未满5年,但已到了 研究的截止时间) 出于某种需要停止观察 2.半数生存时间(中数生存时间) Kaplan-Meier乘积极限法(product-limit method) 估计生存率
结果表达(Logistic回归分析包括)
危险因素及相应显著水平 对应各危险因素的Logistic回归系数及其标准
Se,β
各回归系数的χ2和P 对应于各危险因素的 OR或RR值 必要时列出OR或RR的95%可信区间
1、非条件Logistic回归分析
50例急性淋巴细胞白血病人,在入院治疗时取得的外周血 WBC(X1,千/mm3)、 浸润淋巴结(X2,据浸润程度分0,1,2,三级), 缓解后巩固治疗情况(X3,有=1,无=0),随访生存 时间t(月), 生存情况(Y,>1年=0,<1年=1)如下表: 问哪些因素对病人一年生存时间有影响。
Kendall’s 等级:IgG 等级:IgA IgG:IgA Spearman 等级:IgG 等级:IgA IgG:IgA R P 0.810 0.005 -0.421 0.226 -.585 0.075 R P 0.714 0.008 -0.331 0.217 -.523 0.038
年级与近视程度的关系
测得10名儿童身高(h, cm),体重(w,kg), 体表面积(S,cm2)如下,确立以身高体重 为自变量的体表面积回归方程.
操作
结果
• 复相关系数R:0.950, R2:0.902 体表面积90.2%是由身高和体重 决定的 • F =32.145, P=0 回归方程有效 • S=0.0687h+0.184w-2.856
医学统计方法与SPSS的应用
温州医学院附属第一医院 张旭
筛选治疗抑郁症的药物试验结果如表
χ2=14.78, P=0.011
多个率和相同的另一个率比较时α检验水准的变化可用 α’=α’为新规定的两两比较检验水准, α’=0.05/2(6-1)=0.005 PL:A
χ2=1.20, χ2=3.45 χ2=2.58 χ2=8.15
操作
结果
半数生存时间(Median): 410
生存率估计表
A
三种手术方法的比较检验结果
B
C
生存曲线
三组生存曲线比较
应注意问题
生存资料的基本要求:
样本要有代表性,随访对象有一定数量 死亡例数(比例)不能太少,删失(失访)比例 不能太大 生存数据尽可能精确。因为许多常用的生存分析 方法都在生存时间排序基础上作统计处理,即使 是小小的舍入误差,也可能改变生存时间顺序而 影响结果。
P>0.1
PL:B
PL:C PL:D PL:E
χ2=11.279, P=0.001
P>0.05 P>0.1 P<0.005
倪宗赞 医学统计学, 1th 24
筛选治疗抑郁症的药物试验结果如表
第一节 相关与直线回归
一、直线相关与回归的区别 资料的要求:相关要求x,y均服从正态分布,回归只要求 y服从正态分布。当一个变量的数值人为选定时,不适合 做相关分析,但可做回归分析(y=a+bx) 意义:回归反映两变量间的相互关系。如果目的是想定 量地描述两个变量间呈直线关系的密切程度和方向,则 应作相关分析;如果目的是想定量地描述两个变量间的 依存关系,以便由一个变量的数值去推测另一个变量的 数值大小、则应作回归分析 量纲(即单位)方向:由r, b的计算公式可推知,r无量 纲,而b有量纲
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