统计学知识讲座
统计调查专题知识讲座
表2.1：品牌出名度数据（%）
统计学
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10 11 12 月月月
A企业 35. 52. 61. 66. 55. 62. 65. 69. 66. 87.1 80.4 73.4 913665499
B企业 58. 59. 52. 46. 34. 28. 29. 20. 19. 34.0 25.6 21.3 648389848
40
（二）按调查措施分类
1、观察法 2、采访法 3、报告法 4．问卷调查法 （1）入户访问 （2）街头拦截式访问 （3）电话调查 （4）邮寄问卷调查 （5）留置问卷调查 （6）媒体问卷调查
统计学
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统计学
三、抽样调查
在众多旳统计调查措施中，抽样调查是应用 范围最广旳一种，是最主要旳统计调查措施。 从其调查形式来看，抽样调查可分为概率抽 样和非概率抽样。
2、分析样本特征
分析了解各类调核对象旳社会阶层、社会环 境、行为规范、观念习俗等社会特征；需求 动机、潜在欲望等心理特征；了解能力、文 化程序、知识水平等学识特征，以便针对其 特征来拟题。
18
统计学
3、拟定并编排问题
首先设想每项资料需要用什么样旳句型来提 问，尽量详尽地列出问题，然后对问题进行 检验、筛选，看它有无多出旳问题，有无漏 掉旳问题，有无不合适旳问句，以便进行删、 补、换。
统计学
第二章 统计调查
【内容提要】
本章简介统计数据旳搜集过程。经过学习， 要求学会统计调查方案与调查问卷旳设计； 掌握统计调查措施；了解调查误差旳起源与 控制。
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统计学
第一节 统计调查方案
统计调查是统计工作旳第一阶段。为了使统 计调查科学合理旳展开，到达预期目旳，首 先必须设计一份周密可行旳调查方案。调查 方案是实施调查活动旳详细规划，一般涉及 下列六个方面旳内容。
基础统计学培训讲座(英文版)(ppt 31页)
1-18
Types of Variables
A continuous variable can assume any value within a specified range.
Examples are: The pressure in a tire, the weight of a pork chop, or the height of students in a class. Typically, continuous variables are the result of measuring something.
1-11
Types of Statistics
Inferential Statistics: The methods used to determine something about a population, based on a sample.
EXAMPLE 3: Wine tasters sip a few drops of wine to make a decision with respect to all the wine waiting to be released for sale.
统计学与数据分析讲座
统计学与数据分析讲座统计学与数据分析讲座尊敬的各位听众，大家好。
我很荣幸能够在这里为大家做一场关于统计学与数据分析的讲座。
统计学与数据分析是现代社会不可或缺的工具，它们可以帮助我们更好地理解和解读数据，为决策提供科学的依据。
首先，让我们来了解一下统计学。
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科。
它可以帮助我们了解数据的特征和规律，并从中推断出总体的特征。
统计学不仅可以用于科学研究中，还可以应用于财务、市场、医疗等不同领域。
对于一个企业来说，统计学可以帮助他们分析市场需求和产品销售情况，从而优化生产和运营策略。
接下来，我们来谈谈数据分析。
数据分析是根据统计学原理和模型来处理数据的过程。
在现代社会中，我们面临着大量的数据，如何从中发现有价值的信息变得至关重要。
数据分析可以帮助我们提取有效信息，识别数据间的关联和趋势，从而为决策提供支持。
例如，一个电商网站可以通过分析用户购买行为来了解用户的兴趣和偏好，从而设计个性化的推荐系统。
那么，如何进行数据分析呢？数据分析的关键在于数据的整理和处理。
首先，我们需要对数据进行清洗，剔除无效或错误的数据。
然后，我们可以用图表、表格、数学模型等形式对数据进行可视化和描述性分析，以便更好地理解数据。
接下来，我们可以使用统计方法和机器学习算法对数据进行推断性分析，从而得出一些有意义的结论。
最后，我们可以将结果呈现给决策者，帮助他们做出科学的决策。
在数据分析中，还有一些常用的方法和工具。
例如，回归分析是一种常用的统计方法，可以用来研究自变量和因变量之间的关系。
时间序列分析可以帮助我们预测未来的趋势和变化。
机器学习算法如神经网络和决策树可以用来构建预测模型。
此外，R语言和Python是两种广泛使用的数据分析工具，它们具有丰富的函数库和易于学习的语法，方便我们进行数据分析和可视化。
正如前面所说，统计学与数据分析在现代社会中起着非常重要的作用。
它们可以帮助我们更好地理解和利用数据，从而推动科学研究、优化决策和提升效率。
《统计理论知识》讲座
《统计理论知识》 讲 座
(一) 古典统计学时期
1787年，英国博士齐默尔曼(E.A.W.Zimmerman)根据语音，把 Statistik译成英语Statistic，后经英国爵士莘克莱(J.Sinclair， 1754—1835)的大力推广，“统计学”一词终于为英国广大学者所接 受。后来，不仅在英国，而且在其他语种的欧洲国家都陆续接受了 阿亨瓦尔首创的“统计学”。这些国家翻译的“统计学”，从字音 或字形上十分接近Statistic。19世纪后半叶，“统计学”传到日本， 日本学者根据意思采用汉字“统计学”来表示。之后，作为一门科 学名称的“统计学”一词又传到中国。
2013-2-28 5
《统计理论知识》 讲 座
(一) 古典统计学时期
威廉· 配第对于统计学的形成有着巨大的功绩，因此马克思称他 为“政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始 人”。该学派的另一个代表人物是约翰· 格朗特 (J.Graunt,1620—1674)它通过对伦敦市人口的出生和死亡资料 进行分类计算，出版了第一本关于人口统计的著作《关于死亡表 的自然和政治的观察》，证实了出生、死亡、男女性别比例等人 口动态存在一定的规律；编制了世界上第一张“死亡表”。 政治算术学派在统计发展史上有着重要的地位。它在搜集 资料方面，较明确地提出了大量观察法、典型调查、定期调查 等思想；在处理资料方面，较为广泛地运用了分类、制表及各 种指标来浓缩与显现数量资料的内容信息。它第一次运用可度 量的方法，力求把自己的论证建立在具体的、有说服力的数字 上面。但该学派的学者都还没有使用“统计学”这个名称，可 谓“有统计学之实，无统计学之名”。
2013-2-28 8
《统计理论知识》 讲 座
(二) 近代统计学时期
统计学培训讲座(ppt 114页)
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(3)抽样总体标准差和抽样总体方差。
说明抽样总体之间标志值变异程度的指标，叫做抽样
总体标准差。抽样总体标准差的平方称为抽样总体方
差（简称样本方差）。其计算公式为：
s
2
xx n
2
s2 xx n
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一个总体可以抽取许多个样本，而样本不同， 抽样指标的数值也各不相同。可见，抽样指标的数 值不是惟一确定的。因为抽样指标是样本变量的函数， 是随机可变的变量。也就是说，由 样本观测值所决定的 统计量是随机变量。
3
(二)抽样推断的特点 1．抽样推断是非全面调查 2．抽样推断是按随机原则抽选调查单位。 3．抽样推断是用样本的指标数值去推算总体的指标数值。 4．抽样推断中产生的抽样误差，可以事先计算并加以控制。
4
二、抽样调查的主要内容 (一)随机抽样：按照随机原则从总体中抽 取部分单位构成样本的过程。
(二)统计估计：根据随机抽取的部分单位的特性来对 总体的分布函数、分布参数或数字特征等进行推测估算的过程。 (三)假设检验：根据经验或认识，提出某一假设，并判断该假 设正确性的过程。
产品合格率 Q＝1—P＝1－5．0％＝95％
14
(3)总体标准差和总体方差。 表示单位之间标志值的变异程度指标，叫做总
体标准差，又称总体均方差（标准差）。总体标准差的 平方称为总体方差。其计算公式为：
2
X X
N
2
2 XX
N
15
2.抽样指标 抽样指标是指根据抽样总体各单位标志值计算的综合指 标，又称样本指标。常用的抽样指标有：抽样平均数、 抽样成数、抽样总体标准差和抽样总体方差。
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统计学与数据分析讲座
统计学与数据分析讲座统计学与数据分析讲座尊敬的教授、各位同学：今天我非常荣幸能够在这里给大家带来一场关于统计学与数据分析的讲座。
统计学与数据分析是一门非常重要的学科，在现代科学与技术的发展中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以帮助我们理解和解释世界上发生的各种现象，还可以为各个领域的决策提供科学的依据。
因此，学习和应用统计学与数据分析已经成为现代人不可或缺的基本能力之一。
首先，我们来了解一下统计学和数据分析的概念。
统计学是研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
它的核心目标是通过对数据的采集和分析，从中抽取有意义的信息，揭示事物背后的规律。
而数据分析则是统计学的一种应用，它通过运用各种统计方法和工具，对收集到的数据进行系统性的整理、加工和解读，从而得出结论和提供决策支持。
在现代社会中，我们每天都会接触到大量的数据，比如网上购物的订单信息、手机app上的用户行为数据、社交网络上的用户交互数据等等。
如何从这些庞大、复杂的数据中提取有用的信息，成为了一个亟待解决的问题。
这时候，统计学和数据分析的技术就派上了用场。
它们可以帮助我们：第一，进行数据探索。
在实际工作中，我们常常需要了解数据的特点和规律，从而更好地理解问题本质。
统计学和数据分析提供了各种可视化和描述性统计工具，比如直方图、箱线图、散点图等，可以帮助我们对数据进行探索和分析。
第二，进行统计推断。
在某些情况下，我们不可能对整个总体进行观察，而只能通过对部分样本的观察来推断总体的特征。
统计学提供了一系列的抽样和推断方法，可以从有限的样本中估计总体的参数，并对推断结果进行合理性检验。
第三，进行预测和决策。
统计学和数据分析的另一个重要应用领域是预测和决策。
通过对历史数据的分析，我们可以建立各种预测模型，从而对未来的趋势和发展进行预测。
同时，在面对各种决策问题时，统计学和数据分析可以提供决策分析的支持，帮助我们从多个备选方案中选择最优的方案。
性别不平等是当今社会的一个重要挑战。
统计知识讲座PPT课件
图表设计原则与规范
01
02
03
04
简洁明了
图表设计应简洁明了，避免过 多的装饰和复杂的背景，突出
数据本身的特点。
一致性
在同一份报告中，应保持图表 风格、字体、颜色等要素的一
致性，提高整体美观度。
数据准确性
图表中的数据应准确无误，来 源可靠，避免误导读者。
注解清晰
对于图表中的重要信息，应提 供清晰的注解和说明，帮助读
标准差
方差的算术平方根，反映 数据波动程度，标准差越 小，数据越稳定。
数据分布形态的描述
偏态分布
正态分布
数据分布不对称，偏向某一方向，可 分为左偏和右偏。
一种对称分布，其形态由均值和标准 差决定，具有广泛的应用。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度，峰度越 高，数据分布越尖峭；峰度越低，数 据分布越扁平。
假设检验与显著性水平
假设检验
先对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。假设 检验包括原假设和备择假设的设立、检验统计量的选择、显著性水平的确一类错误的概率。通常取0.05或0.01等小概率值作为显 著性水平，表示在原假设为真时，拒绝原假设的最大允许概率。
对收集到的数据进行预处理，包括数据筛 选、缺失值处理、异常值处理等。
数据分析
结果呈现
运用统计学方法对数据进行描述性分析和 推断性分析，如均值、方差、假设检验等 。
将分析结果以图表、报告等形式呈现，为 市场决策提供支持。
案例二：医学实验数据处理
实验设计
根据研究目的和实验条件，设计合理的实验 方案和数据收集计划。
数据可视化
Python的matplotlib、seaborn等库 提供丰富的数据可视化功能，可绘制 各种静态、动态、交互式的图表。
应用统计学专题知识讲座
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三. 事件间旳关系和运算
1．事件旳包括 若A发生必然造成B发生，则 称B包括A或A包括于B，记为 BA或AB。
2．事件旳并 “A与B至少有一种发生”旳 事件，称为A并B，记为A∪B
BA
S
A B
因为洗衣机旳市场竞争非常剧烈，该新型洗衣机投入 生产后旳经济效益具有很大旳不拟定性。为了提升产品 投资决策旳科学性，该企业在决定是否投资生产该新型 洗衣机之前，进行了某些市场调查预测和项目旳经济可 行性研究。
4
市场调查和预测分析估计，产品上市后销售量将到达生产 能力旳80%以上（畅销）、50%～80%（销售一般）、不足 50%（滞销）旳可能性分别为40%、30%、30%。 另经财务部门所作旳财务预测分析，在产品出现”滞销”、” 一般”和”畅销”三种销售情况下，该项目投产后旳年净现 金流量将分别为100万元、600万元和1000万元。 考虑到筹资成本和资金旳机会成本，贴现率应取6%。
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§4.1 随机试验与随机事件
一．随机试验
人们在研究经济管理以及其他社会问题中，一般总是经过 调查或对社会现象旳观察来获取所研究问题旳有关数据；在 自然科学领域中，人们也是经过科学试验或对自然现象旳观 察来获取所需要旳资料。
对社会现象旳观察和对自然现象旳科学试验在概率论和统 计学中都统称为试验。假如试验可在相同旳条件下反复进行， 而且试验旳成果不止一种，每次试验前不能拟定将会出现哪 一成果，这么旳试验就称为随机试验，简称试验。
则：S ={1，2，3，4，5，6}； A1={2，4，6}； A2={1，2，3}； A3=S； A4=φ 【例2】在一批产品中连续抽取二次，每次任取一件进行 检验，分别记T、F为抽到正品和次品，并记A1为{第一次 抽到旳是正品}，A2为{抽到一种正品}，A3为{两次抽到 旳质量相同}，则：
经济统计学专题知识讲座
阐明因为商品价格旳变化，使销售额增长17100元，也即购置一样 数量旳商品，消费者多支出了17100元
如将质量指数旳同度量原因固定在基期，即按基期旳
销售量来计算：
生产总成本动态指标＝成本指数×产量指数
z1q1 z1q0 q1z1 z0q0 z0q0 q1z0
工业总产值动态指标＝价格指数×产量指数
q1 p1 q1 p0 q1 p1 q0 p0 q0 p0 q1 p0
二、指数旳分类
1.按阐明对象旳范围不同，分为：
•个体指数： 阐明单项事物旳动态比较指标，也称单项指数 •总指数： 阐明多种事物综合变动旳比较指标 •2.按所反应现象特征旳不同，分为：
数量指标指数： 阐明总体旳规模、水平变动情况旳指数，
•如产品产量指数、商品销售量指数等 质量指标指数： 阐明总体内涵质量旳变动情况旳指数，如
∑q1p0－∑q0p0=176000-170000=6000(元),阐明因 为销售量旳上升使销售额增长6000元。
2.质量指标综合指数旳编制
主要有价格指数、劳动生产率指数、单位产品成本指数等。
例.某商店商品价格及销售量资料如下：
商品名称
甲 乙 丙
计量 单位
台 吨 件
单价（元）
基期 p0
500 100 200
• CPI编制措施： • 从2023年起，我国采用国际通用做法，逐月编制并公布以
2023年价格水平为基期旳居民消费价格定基指数，作为反应我国通货 膨胀（或紧缩）程度旳主要指标。国家统计局城调总队负责全国居民
• 消费价格指数旳编制及有关工作。 我国编制价格指数旳商品和服务项目，根据全国城乡近11万 户居民家庭消费支出构成资料和有关要求拟定，目前共涉及食品、烟 酒及用具、衣着、家庭设备用具及服务、医疗保健及个人用具、交通 和通讯、娱乐教育文化用具及服务、居住八大类，251个基本分类， 约700个代表品种，在对全国550个样本市县近3万个采价点进行价风 格查旳基础上，根据国际规范旳流程和公式计算得出。
统计学专题知识讲座
暨南大学
B.合计法：若计划指标是按整个计划期内合计完
毕量来要求旳，宜用合计法计算。公式为：
计划完毕相对数＝（计划期间合计完毕数÷同期计
划要求旳合计数）×100％
提前完毕计划时间＝（计划期月数－实际完毕月数）
+超额完毕计划数÷平均每日计划数
暨南大学
〔例9〕两个类型相同旳工业企业，甲企业全员劳动生产率为 18542元∕人.年，乙企业全员劳动生产率为21560元∕人.年， 则两个企业全员劳动生产率旳比较相对数为：
18542÷21560＝86％
（3）比较相对数旳特点： 1.分子分母旳数值分别属于不同旳总体。 2.分子分母是同类指标。 3.分子分母能够互换。
暨南大学
3.百分比相对数
（1）百分比相对数是将总体内某一部分与另一部分数值对比 所得到旳相对数。 （2）其公式为： 百分比相对数＝总体中某一部分数值÷总体中另一部分数值
〔 例8〕我国第四次人口普查成果表白，1990年7月1日零时，我国男性 人数为584949922人，女性人数为548732579人，则男性对女性旳百分比 是106.6％。
+超额完毕计划数÷（达标月（季）日均产量－上年同月
（季）日均产量）
暨南大学
〔例4〕某种产品按五年计划要求，最终一年产量应 达200万吨，计划执行情况如下：
第 第 第三 第 第 第 第 第 第 第 第 第 5
时一 年
二 年
年上 三 四 四 四 四 五 五 五 五
六个 月
年 下
年
年
年
年年年
年
年
年 合
六 一 二 三 四一二 三 四 计
统计学基础知识PPT课件
一般用希腊字母表示
（2）统计量：根据样本个体值统计计算出来的描述样本 的特征量。
一般用拉丁字母表示
总体参数一般是不知道的 统计学抽样研究的目的就是： 样本统计量→总体参数 5、抽样误差 由于抽样原因所造成的样本统计量与总体参数之间的
P (A ) 0 .0 5 或 P (A ) 0 .0 1 称为小概率事
件。
湖南风采： 中奖概率大约为： 1/671万 交通事故： 发生概率为：1/20万
三、统计资料的类型
变量与统计资料的分类方法 1. 概述
数值变量…………..构成计量资料 分类变量
无序分类变量………构成计数资料 有序分类变量………构成等级资料
1
37 男 工人 甲药
18.67
11.47
正常 显效
2
45 女 医生 乙药
21.00
12.35
正常 有效
3
43 男 教师 乙药
17.33
10.93
异常 无效
…
…………
…
…
…
…
108
54 女 其他 甲药 16.80
11.73
正常 有效
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
四、医学统计工作的基本步骤
设计
1.专业设计：选题、建立假说、确定研究 对象和技术方法等 2.统计设计：围绕专业设计确定统计设类 型、样本大小、分组方法、统计分析指标 及统计分析方法。
统计分析讲座课件
统计分析专题讲座w www w w w ww www w w ww ww ww ww www ww w w w ww ww ww ww ww w ww ww ww ww www ww ww ww w一、统计分析的基本理论wwwwww wwww ww www ww www ww ww w二、统计分析方法及其应用www ww w ww收方支方项目数量项目数量1、期初库存2、本期生产3、其他来源201381801、本期销售2、本期自用3、其他耗用4、期末库存3222010310合计662合计662w ww w ww ww w w ww ww www w w w w ww wwww www www w w wwww w w ww www ww w ww ww ww ww wwwwww w w w ww www wwwwwwwww ww工作量构成（%）废品率（%）本月去年同期本月去年同期总计老产品新产品其他1007415111007216125.15.26.03.23.42.57.04.4w老产品型号本月废品率（%）去年同期废品率（%）本月比去年同期增加（%）G121～22149 G121～2838 A185～2401C XG83～02043.45.43.84.02.43.33.01.21.02.10.82.8w ww ww ww。
统计学基础讲座
统计学基础讲座一、什么是统计学？统计学与统计数据有何关系？统计学——是一门调查、整理和分析统计数据的方法科学。
统计数据——是指各项统计数字资料。
如统计年鉴、统计图、统计表等。
统计数据的调查，是取得统计数据的过程，是进行统计分析的基础。
统计数据的整理，是对统计数据的加工处理过程。
统计数据的分析，是对统计调查整理后的数据进行各种分析说明的过程。
是统计学的核心内容。
关系：（1）统计学由一套收集和处理统计数据的方法所组成，这些方法来源于对统计数据的研究；（2）离开了统计数据，统计方法就失去了用武之地，统计学也就失去了它存在的意义；（3）统计数据如果不用统计方法加以分析也仅仅是一堆数据而已，得不出任何有益的结论。
二、什么是统计信息？统计信息是指运用统计方法取得的以统计数据形式反映社会、经济、科技发展状况的各种统计资料。
据统计：internet 网络中有60%的信息是统计信息，统计信息在信息发展中发挥着主体作用。
三、什么是统计调查？统计调查有几种方式？（一）什么是统计调查？对统计调查的基本要求是什么？1、统计调查---指根据统计研究的目的，有组织有计划地收集统计资料的过程。
2、基本要求---准确、及时、全面、系统。
（二）统计调查的方式1、普查——是指为搜集某种社会经济现象在某地的情况而专门组织的一次性全面调查。
例：人口普查。
2、重点调查——是指对总体中为数不多，但影响颇大（其标志值在总体标志总量中所占比重甚大）的重点单位进行研究的一种非全面调查。
例：全国钢产量调查。
3、典型调查——是指根据对调查对象的初步了解，有意识地从中挑选有代表性的单位进行研究的一种非全面调查。
例：珠三角经济增长调查。
4、抽样调查——是按照随机原则从总体中抽出部分，以部分推断全面的调查方法。
例：电子产品的耐用时间调查。
5、定期统计报表——是指按国家统一规定的指标体系、表格形式、报送程序和报送时间，定期地自上而下地向国家和上级主管部门报送统计资料的一种统计调查形式。
统计基础知识ppt课件
按收集 资料的 方式分
全
非统
专
经
面
全计
门
常
调 查
面 调
报
查表
调 查
性 调 查
一
直 访报
次
接 问告
性 调
观 察法法源自查法302、统计调查方案
一份完整的调查方案包括：
（1）确定调查任务与目的 注意：抓住当前最迫切需要解决的问题； 把需要与可能相结合
（2）确定调查对象、调查单位、报告单位 调查对象：调查研究的总体或调查范围。 调查单位：所要调查的具体单位。 报告单位：负责向统计调查机关提交调查资料的单位。
特例：人的年龄是连续变量但常用整数统计
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变量的分类：
❖ 变量按其受影响因素的不同，可分为确定性变量和随机 变量两种。
❖ 受确定性因素影响的变量称为确定性变量，这种影响变 量值变化的因素是明显的、可以解释的，其影响变量值 变化的大小、方向都可以确定。
❖ 如：产品总成本的变化，受产品产量和单价两个因素的 影响。
❖ 不变标志：指某个标志在所有总体单位的具体表现都相同。 ❖ 可变标志：指某个标志在各总体单位的具体表现不相同。
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2、 统计的基本概念
（3）变异和变量
变异：是有差别的意思，分为质的差异和量的差异。
例如：民营企业职工：性别标志有男女之分；年龄标志有数 量的大小之差，前者是属性变异，后者是数量变异。
省 级： 一等奖 项；二等奖 项；三等奖 项
质量指标
国家：
个； 省：
个
国家：
个； 省：
个
个
个
认证（是、否）
认证（是、否）
采用国际标准认可证书
项；
使用采标标志
专业介绍讲座
统计学专业认识报告专业班级：统计学1002班学号：1304100815姓名：杨紫薇专业知识讲座主讲：贺伟奇一．统计学科的内涵1.定义：统计学是研究数据的科学，其内容包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤。
2.数据是指能表示某类信息的数字、图形、文字和符号。
3.哪里需要统计学？对于多种学科（医学、生物学、其他自然科学、经济学、工程科学、心理学、社会学、考古学、教育学和生态学）来说，统计的方法都是必不可少的。
统计学的一个重要任务就是对各种各样的检查和实验课，做出计划并实施和评价。
即使在测量所得数据中含有不可控制的意外因素的影响，我们仍然可以应用这些数据得到事实之间的一些联系。
总之，有数据的地方就需要统计。
4.统计学方法的独到之处：1)不同于数学，它研究的是随机现象的数据特征，“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。
2)人类认识客观事物的规律：绝对真理——相对真理——概率真理二．我院统计学专业的基本情况本科专业的特点：1.强化数理基础教育2.重视专业技能训练3.关注自我发展引导三．统计学毕业生的去向主要就业领域：1)各类银行证券和保险机构2)市场研究及各类信息咨询公司3)工商企业的市场研究部门4)海关、财税、统计等部门的公务员5)房地产业的市场分析部门社会定位：A.风险评估B.市场分析C.市场预测D.抽样调查E.数据挖掘F.统计质量控制四．在校期间大学生的自我发展1.从课堂外接受知识，促进综合素质的提高2.自己设计自己的未来问自己：1)我的未来是是什么2)我的梦想是什么3)为了这个梦想，我今天做了什么4)为了这个梦想，我明天还该做什么3.专业发展思路A.统计软件与数据分析：SPSS、SPA、R语言B.金融投资与统计C.社会经济与统计D.市场分析与统计E.医药与统计F.质量管理与统计统计学在企业的应用主讲人：马永才一．引入我大学得到了什么——总结过去将要得到了什么——分析现实究竟想要得到什么——明确目标二．统计在机械企业中的应用（如：三一重工集团）三一重工有限公司创始于1989年，是中国工程机械顶级企业，全球工程机械知名品牌。
统计基础知识培训ppt
统计在政府决策中的应用
政府决策需要数据支持
统计数据为政府决策提供 客观依据
统计在政策制定和评估中 的作用
统计在公共服务领域的应 用
感谢观看
汇报人：XXX
统计在人力资源管理中的应用：通过员工绩 效、培训和招聘等方面的数据统计，企业可 以更好地了解员工需求和表现，从而制定更 加合理的人力资源管理策略。
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统计在市场营销中的应用：通过市场调查和 数据分析，企业可以了解市场需求、消费者 行为和竞争状况等信息，从而制定更加精准 的市场营销策略。
社会科学统 计：用于社 会学、心理 学、经济学 等领域的研 究，如社会 调查、民意 测验等
自然科学技 术统计：用 于自然科学 领域的研究， 如物理学、 化学、生物 学等
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统计数据的收集
统计数据的来源
统计报表：定期收集数据，包括定期普查、调查表等 数据库：已有的数据存储在数据库中，可以通过查询获取 互联网：通过搜索引擎、社交媒体等途径获取数据 其他来源：包括公开出版物、研究报告等
统计数据的整理方法
分类整理：按照不同的分类标准对数据进 行整理，如按照性质、来源、表现形态等 进行分类。
汇总整理：将分类后的数据进行汇总，计 算出各类数据的总数、平均数、众数等统 计指标。
图表整理：将数据以图表的形式进行整理， 如柱状图、折线图、饼图等，以便更直观 地展示数据。
数据分析：对整理后的数据进行进一步 的分析，如相关性分析、回归分析、聚 类分析等，以发现数据中的规律和趋势。
据。
统计在债券投资 中的应用：通过 统计方法评估债 券信用风险、利 率风险和市场风 险，为投资者提 供债券投资策略。
统计在基金投资 中的应用：通过 统计手段分析基 金业绩、基金经 理和市场趋势， 为投资者选择合 适的基金产品提