《系统仿真与MATLAB语言》课程标准(本科)

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matlab系统仿真课程设计

matlab系统仿真课程设计

matlab系统仿真课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握Matlab系统仿真的基本原理和方法,能够熟练使用Matlab进行系统仿真分析。

具体目标如下:1.理解系统仿真的基本概念和原理。

2.熟悉Matlab软件的基本操作和功能。

3.掌握Matlab系统仿真的常用方法和技巧。

4.能够运用Matlab进行简单的系统仿真分析。

5.能够编写Matlab脚本程序进行系统仿真。

6.能够运用Matlab进行复杂的系统仿真分析,并能够进行结果的可视化。

情感态度价值观目标:1.培养学生的创新意识和解决问题的能力。

2.培养学生对系统仿真技术的兴趣和热情。

3.培养学生团队合作和交流的能力。

二、教学内容根据课程目标,教学内容主要包括以下几个部分:1.Matlab系统仿真基础:介绍系统仿真的基本概念和原理,Matlab软件的基本操作和功能。

2.Matlab系统仿真方法:讲解Matlab系统仿真的常用方法和技巧,包括连续系统仿真、离散系统仿真、非线性系统仿真等。

3.Matlab系统仿真实例:通过具体的实例分析,使学生能够熟练运用Matlab进行系统仿真分析,并能够进行结果的可视化。

4.复杂系统仿真:介绍复杂系统仿真的基本概念和方法,讲解复杂系统仿真的建模和分析技巧。

三、教学方法为了达到课程目标,本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学:1.讲授法:通过讲解和演示,使学生掌握Matlab系统仿真的基本原理和方法。

2.案例分析法:通过分析具体的案例,使学生能够熟练运用Matlab进行系统仿真分析。

3.实验法:通过实验操作,使学生能够亲身体验和掌握Matlab系统仿真方法。

4.讨论法:通过小组讨论和交流,培养学生的团队合作和解决问题的能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,我们将准备以下教学资源:1.教材:选择一本与Matlab系统仿真相关的教材,作为学生学习的主要参考资料。

2.参考书:提供一些与Matlab系统仿真相关的参考书籍,供学生进一步深入学习。

《系统建模与仿真》教学大纲

《系统建模与仿真》教学大纲

《系统建模与仿真》课程教学大纲课程英文名称:System Modeling and Simulation课程编号:021020090总学时及其分配:24(教学)+8(实验)学分数:2适用专业:工业工程任课学院、系部:能源学院工业工程系一、课程简介系统建模与仿真是工业工程专业本科生的一门重要的选修课,是一门发展中的边缘学科,涉及广泛领域的知识。

系统建模就是采用数学或逻辑关系构造数学模型。

系统仿真就是借助仿真技术将系统模型转换为仿真模型并利用仿真软件对仿真模型进行研究。

二、课程教学的目标针对工业工程专业性质,本课程主要研究企业生产物流模与仿真,是一门实践性较强的课程。

课程介绍生产物流系统的基本特征、系统仿真的基本概念、仿真模型的建立思路、仿真研究的步骤、Flexsim仿真方法、Flexsim生产物流仿真设计示例。

着重讲述Flexsim物流仿真平台在企业生产物流方面的应用。

要求学生会用掌握Flexsim仿真方法、会利用Flexsim进行常见离散事件的仿真设计尤其是企业生产物流仿真设计。

通过系统建模与仿真,可以将复杂的系统简单化,通过研究简化的模型来研究实际系统,从而为研究复杂系统提供了一条较好的途径。

三、课程教学的基本内容及教学安排课程主要讲述生产物流系统的基本特征、系统仿真的基本概念、仿真模型的建立思路、仿真研究的步骤、Flexsim仿真方法、Flexsim 生产物流仿真设计示例。

以下分章阐述:1.(2学时)知识要点:什么是系统仿真;系统仿真的重要性及应用领域;系统仿真的基本概念(系统、模型、仿真);系统的要素(实体、属性、活动、事件、状态);模型的定义及分类;系统仿真的一般步骤;系统仿真的产生与发展;仿真软件发展的四个阶段;常用离散系统仿真软件介绍;本课程的学习方法及要求。

目的要求:理解系统仿真的基本概念;理解系统的基本要素;理解并掌握系统仿真的一般步骤;了解系统仿真的发展和仿真软件的发展;了解常用的离散系统仿真软件。

MATLAB语言与控制系统仿真 教学大纲

MATLAB语言与控制系统仿真    教学大纲

MATLAB语言与控制系统仿真Matlab and system simulation【学分】2 【学时】32 【性质】专业基础【上机】8(一)授课对象四年制本科过程装备与控制工程专业。

(二)课程的性质和地位《MA TLAB语言》是过程装备与控制工程专业一门重要的专业基础课。

通过对本课程的学习,使学生掌握MATLAB软件的使用及其动态仿真集成环境Simulink,结合已学课程《自动控制原理》,学会运用MA TLAB语言进行控制系统仿真和辅助设计的基本技能,为今后的毕业设计及其他科学研究打下基础。

(三)课程的教学目标通过本课程的学习,使学生掌握MATLAB基本语法结构,m文件,矩阵的输入及运算;掌握Simulink环境下系统结构图的构造与仿真,系统的时域分析及频域分析,控制系统Bode 图、根轨迹图、Nyquist图的画法;系统的计算机辅助分析与设计等。

(四)课程相关能力培养1.运用MATLAB软件进行基本的运算能力与函数调用能力(G3,G12);2.基本图形的绘图能力(G3,G12);3.矩阵的输入与运算能力(G3,G12);4.简单m文件的编写能力(G3,G12);5.掌握Simulink环境下系统结构图的构造与仿真能力(G4,G12);6.控制系统的计算机辅助分析能力,控制系统的计算机辅助设计能力等(G4,G12)。

(五)教学内容1.MATLAB语言系统(G3,G12)Matlab 的启动和退出,MATLAB命令平台,MATLAB文件系统,MATLAB的m文件与m函数,Toolbox工具箱,控制系统工具箱,MATLAB的帮助系统。

重点:MATLAB命令,m文件,工具箱。

难点:MATLAB命令,m函数。

2.MA TLAB的数值运算(G3,G12)基本语法结构,矩阵运算,基本数学函数,点运算,逻辑关系运算,多项式运算,线性代数方程组求解,数值求解方法。

重点:矩阵运算,点运算,逻辑关系运算。

难点:矩阵运算,线性代数方程组的求解。

0904071系统建模与仿真课程教学大纲.doc

0904071系统建模与仿真课程教学大纲.doc

《系统建模与仿真》课程教学大纲一、课程基本信息课程编号:0904071课程中文名称:系统建模与仿真课程英文名称:System Modeling & Simulation课程性质:专业选修课程考核方式:考查开课专业:自动化、测控技术与仪器、电气工程及其自动化、探测制导与控制技术、生物医学工程开课学期:7总学时:24 (其中理论24学时,实验0学时)总学分:1.5二、课程目的《系统建摸与仿真》是测控技术与仪器等专业学生的一门选修课。

《系统建摸与仿真》课程以实验建摸方法为主要内容,包括经典实验建摸和以平稳随机过程理论为基础的现代实验建摸方法。

课程目的和任务:为本科高年级学生继续深造、开阔知识面,开设本课程;通过学习,使测控技术与仪器等的本科生掌握《系统建摸与仿真》基础理论、实验建摸基本方法,为今后从事系统建摸等工作、学习自适应控制等奠定扎实的基础。

三、教学基本要求(含素质教育与创新能力培养的要求)本课程要求学生有较好的“自动控制理论”基础和“线性代数”、“随机过程”等工程数学基础。

本课程将使学生掌握和了解以下主要基础理论和基本技能:干扰模型及随机过程;系统实验建摸基础;最小二乘法及其改进算法;模型阶次检验;闭环系统的参数辩识;神经网络建模;基于灰色系统理论的建模方法。

在教学中,注重培养学生的分析问题和解决问题的能力。

四、教学内容与学时分配第一章绪论(2学时)动态系统数学模型;建摸基本步骤与方法;连续时间系统的连续模型与离散模型。

第二章干扰模型及随机过程(4学时)干扰及干扰特性;随机过程基础;离散时间白噪声;工程中常用干扰随机模型;谱分解定理。

第三章系统建摸基础(2学时)过渡过程法;频率响应法与傅立叶分析;相关技术与频谱分析。

第四章最小二乘法(6学时)最小二乘算法;最小二乘估计的主要性质;最小二乘估计的递推算法;缓慢变化参数的估计方法;最小二乘法举例。

第五章最小二乘法改进算法(2学时)辅助变量法;广义最小二乘法;增广最小二乘法。

系统仿真分析与设计-MATLAB语言工程应用课程设计

系统仿真分析与设计-MATLAB语言工程应用课程设计

系统仿真分析与设计-MATLAB语言工程应用课程设计1. 介绍本次系统仿真分析与设计-MATLAB语言工程应用课程设计主要是为了让学生通过对系统仿真的分析和设计,熟悉和掌握MATLAB语言的工程应用技能。

课程设计旨在让学生了解系统仿真分析的基本原理和方法,以及MATLAB语言的使用和应用能力。

2. 设计目标本次课程设计主要分为两个目标:1.学生能够熟悉和掌握系统仿真分析的基本原理和方法;2.学生能够熟练使用MATLAB语言的工程应用技能,完成相应的系统仿真分析与设计。

3. 设计内容3.1 课程大纲本次课程设计的主要内容如下:1.MATLAB语言入门;2.系统仿真分析基本原理和方法;3.系统仿真分析与设计案例分析。

3.2 MATLAB语言入门在本节课程中,学生将学习以下内容:1.MATLAB语言的基本语法和数据类型;2.MATLAB的变量和矩阵操作;3.MATLAB语言的基本控制结构;4.MATLAB语言中常用的函数和工具箱;5.MATLAB语言的编程规范和调试技巧。

3.3 系统仿真分析基本原理和方法在本节课程中,学生将学习以下内容:1.系统仿真的基本概念和模型建立方法;2.系统仿真的模型求解方法和结果分析;3.系统仿真的优化和评价方法。

3.4 系统仿真分析与设计案例分析在本节课程中,学生将运用所学知识,完成以下案例分析:1.飞行器控制系统设计仿真;2.电力系统稳态分析仿真;3.机器人运动控制仿真。

4. 设计方法本次课程设计采用了以下教学方法:4.1 线上授课本次课程设计将采用线上授课的方式进行,学生可以通过视频课程、PPT、文字等多种媒介获得知识。

4.2 线上交流为了促进学生之间的互动和交流,我们将会建设一个课程交流平台,学生可以在上面发表观点、提出问题等。

4.3 实践操作除了理论课程,我们也将为学生提供实践操作课程,学生可以通过实践课程加深对学习知识的理解和认识,提升其能力。

5. 结束语通过本次系统仿真分析与设计-MATLAB语言工程应用课程设计,相信学生们可以对系统仿真分析和MATLAB语言工程应用技能有一个更全面深入的理解和掌握,从而更好地应用于实际工程设计中。

MATLAB与系统仿真课程教学大纲

MATLAB与系统仿真课程教学大纲

MATLAB与系统仿真课程教学大纲《MATLAB与系统仿真》课程教学大纲一、课程性质、任务及适用专业(一)课程性质专业必修课。

(二)教学任务本课程是电类专业的一门重要专业课。

它是研究Matlab语言的程序设计及其在其它学科仿真上的应用的一门学科。

通过本课程的学习,本课程要求学生掌握Matlab 的数据类型、矩阵输入和操作方法、语法结构、函数的使用以及二维、三维绘图功能,并能够熟练地将Matlab 应用于学习中,解决相关课程中的复杂的数学计算问题。

以便为后续多门课程使用该语言奠定基础。

(三)适用专业电气工程及其自动化专业本科生。

二、课程教学基本内容、基本要求及学时分配(一)基本内容及基本要求(含章节的重点、难点等)讲授部分:第一章Matlab基础(4学时)本章主要介绍Matlab软件的发展历史、MATLAB的基本情况及学习Matlab的意义。

并熟悉Matlab的基本功能、运行环境。

通过本章学习,要求学生:了解Matlab的功能和特点,对Matlab软件有基本的认识;熟悉Matlab的菜单、工具栏和通用操作界面,掌握Matlab帮助文件的使用;掌握Matlab的环境设置及Matlab中常用标点符号的功能。

重点:Matlab的菜单、工具栏、通用操作界面和帮助文件的使用;Matlab的环境设置及Matlab中常用标点符号的功能。

难点:Matlab的菜单、工具栏和通用操作界面;Matlab帮助文件的使用。

第二章数据结构及其运算(4学时)本章主要介绍Matlab的变量和数据的基本计算方法,讨论矩阵的建立、矩阵元素的输入与提取;多项式的求值、求根和部分分式展开及多项式的乘除法和微积分等内容。

通过本章学习,要求学生:了解Matlab的数据类型;掌握矩阵的建立、矩阵元素的输入与提取,矩阵的计算;掌握多项式的求值、求根和部分分式展开的方法及多项式的乘除法和微积分;熟悉元胞数组和结构数组的建立与使用。

重点:矩阵的建立、矩阵元素的输入与提取,矩阵的计算;多项式的求值、求根和部分分式展开的方法及多项式的乘除法和微积分。

《MATLAB程序设计》课程教学大纲(本科)

《MATLAB程序设计》课程教学大纲(本科)

《MATLAB程序设计》课程教学大纲课程编号:081295241课程名称:MATLAB程序设计英文名称:MATLAB Programming课程类型:学科基础课程要求:必修学时/学分:40/2.5 (讲课学时:6实验学时:0上机学时:34)适用专业:生物医学工程一、课程性质与任务MATLAB与系统仿真是生物医学工程专业学科基础课。

本课程的目的和任务是使学生能够掌握当今广为流行的MATLAB语言,熟悉先进的仿真工具SIMULTNK环境、命令行系统仿真及系统函数设计等,为以后的专业课和课程设计、毕业设计等打下基础。

二、课程与其他课程的联系本课程的先修课程为C语言,后续课程包括数字信号处理、信号与系统、生物医学信号处理、医学图像处理、毕业设计等。

学生先修完C语言,掌握了计算机语言的相关知识及编程的技巧,在此基础上可以更好地掌握MATLAB语言的学习及应用。

后续课程的上机实践都采用MATLAB语言进行编程。

三、课程教学目标1.熟练掌握MATLAB语言系统,会安装/删除MATLAB程序,熟练使用MATLAB语言环境。

(支撑毕业能力要求2.13.14.1)2.熟练掌握MATLAB语言的数值计算及画图功能。

(支撑毕业能力要求2.14.14.3)3.熟练掌握M A T L A B语言程序设计方法及流程。

(支撑毕业能力要求 2.13.14.14.2 4.3)四、教学内容、基本要求与学时分配五、其他教学环节(课外教学环节、要求、目标)大作业+上机:图形用户界面设计:了解图形用户界面的设计方法。

详细设计图形用户界面各部分内容, 充分利用各种控件,完成各自功能。

六、教学方法本课程以上机实验为主,结合课堂讲授、课外大作业等教学手段和形式完成课程教学任务。

在课堂教学中,通过讲授、提问、讨论、演示等教学方法和手段让学生理解MATLAB程序设计流程,掌握MATLAB的基本概念,基本原理和各种程序设计分析方法。

七、考核及成绩评定方式最终成绩由期末成绩和大作业成绩组合而成。

系统仿真分析与设计-MATLAB语言工程应用课程设计 (2)

系统仿真分析与设计-MATLAB语言工程应用课程设计 (2)

系统仿真分析与设计-MATLAB语言工程应用课程设计在系统仿真分析与设计课程中,MATLAB语言被广泛应用于工程实践中。

本篇文档将介绍一份MATLAB语言工程应用课程设计,包括项目背景、目标、任务、步骤和结果等内容。

项目背景本工程应用课程设计的背景是,通过系统仿真分析与设计的过程,学习MATLAB 语言在工程实践中的应用,了解系统仿真分析与设计的流程和方法。

目标本工程应用课程设计的目标是,设计一个基于MATLAB语言的系统仿真分析与设计项目,包括实验方案、仿真模型、仿真结果和分析报告。

任务本工程应用课程设计的任务是,选择一个系统仿真分析与设计的题目,根据实验要求和需要,选取适合的MATLAB工具箱和模型库,编写相应的程序和脚本,完成仿真过程和结果分析,最后撰写系统仿真分析与设计报告。

步骤步骤一:选题和计划选择一个系统仿真分析与设计的题目,制定实验计划和进度安排。

具体包括以下内容: - 确定实验目的和要求 - 确定仿真方案和模型 - 列举需要用到的MATLAB工具箱、模型库和数据 - 制定实验计划和进度安排步骤二:设计和编码根据实验要求和需要,进行仿真模型的设计和编码工作。

具体包括以下内容:- 设计仿真算法和公式 - 编写MATLAB脚本和程序 - 调试和验证仿真程序步骤三:仿真和分析利用编写好的MATLAB程序和模型,进行系统仿真分析和结果分析。

具体包括以下内容: - 运行仿真程序,生成仿真数据 - 分析仿真结果,关注仿真输出和误差分析 - 对仿真结果进行可视化展示和呈现步骤四:撰写报告根据实验要求和需要,编写系统仿真分析与设计报告。

具体包括以下内容: - 描述实验目的和仿真方案 - 分析仿真结果和误差 - 对仿真结果进行讨论和结论 - 给出实验总结和展望结果完成本工程应用课程设计后,可以获得以下结果: - 理解系统仿真分析与设计的流程和方法 - 掌握MATLAB语言在工程应用中的编程方法和调试技巧 - 了解MATLAB工具箱和模型库的应用场景和特点 - 完成一个系统仿真分析与设计的项目,了解系统仿真分析与设计过程总结本篇文档介绍了一个基于MATLAB语言的系统仿真分析与设计工程应用课程设计,包括项目背景、目标、任务、步骤和结果等内容。

系统仿真与Matlab-教学大纲模板(2015版)

系统仿真与Matlab-教学大纲模板(2015版)

系统仿真与Matlab(一)基本信息中文课程名称:系统仿真与Matlab英文课程名称:System Simulation and Matlab课程编号:学分:2学时:32适用专业:测控技术与仪器(无损检测方向)先修课程:计算机文化基础、高等数学、线性代数、C语言程序设计等开课系(教研部):测控技术与仪器系执笔:胡博审核:李志农课程简介:《系统仿真与Matlab》是测控技术与仪器(无损检测方向)专业的专业任选课。

本课程的任务是使学生掌握一门具有科学计算和工程仿真的计算机语言,培养学生计算机应用能力。

通过本课程的学习,使学生掌握Matlab语言的基本特征和使用方法,尤其是在系统仿真中的应用,为后续专业课和毕业设计打下计算机计算分析的基础。

(二)课程的性质和地位本课程是测控技术与仪器(无损检测方向)专业的专业任选课。

本课程的任务是使学生掌握一门具有科学计算和工程仿真的计算机语言,培养学生计算机应用能力。

计算机文化基础、高等数学、线性代数、C语言程序设计等是本课程的先修课,本课程是上述课程的计算机应用。

通过本课程的学习,使学生掌握Matlab语言的基本特征和使用方法,尤其是在系统仿真中的应用,为后续专业课和毕业设计打下计算机计算分析的基础。

(三)教学目标通过本课程的学习,可大大提高学生处理工程中遇到的问题,提高学生解决问题的能力,对学生的创新性研究具有重大的推动作用。

本课程是一门实践性应用性非常强的课程,要求学生要理论联系实际,在掌握熟悉MATLAB应用程序基本应用后,重点应放在与其他工程实际的结合应用能力上。

(四)教学内容1.系统仿真概述与认识MATLAB(1)系统仿真概述(2)MATLAB的功能、特点、发展历史(3)MATLAB的安装和用户界面重点:MATLAB有哪些强大的功能,熟悉MATLAB 的用户界面和如何使用MATLAB的帮助难点:理解系统仿真的概念2.MATLAB基本使用方法(1)简单的数学运算(2)常用操作命令和基础函数(3)数据类型和运算符(4)脚本文件重点:利用命令窗口进行简单的数学运算难点:基础函数、数据类型和运算符的综合运用3.数组和向量(1)数组的创建和操作(2)向量的创建和操作重点:数组和向量的运算方法,关系和逻辑运算难点:理解数组和向量的索引方法,能够灵活运用4.字符串、单元数组和结构体(1)字符串的生成和基本操作(2)单元数组和结构体的创建及索引重点:字符串的设定和操作难点:利用字符串创建输入提示和输出消息5.数学运算(1)多项式与插值(2)函数运算及图形绘制重点:掌握函数操作功能,包括图像绘制、求极值和零点、数值积分等难点:函数概念的理解和运用6.MATLAB绘图(1)基本图形绘制(2)特殊图形绘制(3)图形注释和高级控制重点:MATLAB 基本二维图形、三维图形的绘制,及图形的基本操作难点:三维图形的绘制7.MATLAB程序设计(1)脚本文件和编辑器(2)三种程序结构的Matlab实现(3)程序调试和优化重点:MATLAB的控制流语言,变量和函数的种类,程序的调试和优化方法难点:MATLAB语言程序设计的综合运用8.Simulink的建模与仿真(1)基本建模方法(2)模块库和常见模型(3)S函数的设计和调用重点:掌握Simulink的基本建模方法难点:运用Simulink进行简单的系统仿真(六)教学方法与习题要求本课程采用课堂教学与实验教学相结合的方法。

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《系统仿真与MATLAB语言》课程标准
一、课程概述
本课程是自动化专业本科生的专业选修课,也是自动化专业的软件实习课程。

本课程旨在向自动化专业学生介绍一种解决专业问题的快速有效且具有强大功能的科学与工程计算软件。

它的任务就是使学生了解控制系统计算机仿真的基本概念和方法,掌握MATLAB 这个仿真工具在控制系统仿真与辅助设计中的应用,其目的在于培养学生对控制系统的分析与设计能力,加深对已学过知识的消化与理解。

通过本课程的学习,希望学生获得一种从专业问题中抽象出数学模型进而运用MATLAB语言去求解的思维方法,训练综合运用语言和专业知识去解决问题的能力。

该课程的知识在控制系统的辅助设计及控制理论的研究中起着相当重要的作用。

本课程的先修课程为《自动控制原理》、《线性代数》、《现代控制理论》、《自动控制系统》和数值分析方法等。

通过本课程的学习,为后续多门课程使用该语言奠定必要的基础。

二、课程目标
1.知道系统仿真的基本概念;MATLAB的发展史及MATLAB的应用领域;MATLAB的外观及组成。

2.理解与熟练掌握MATLAB的基本操作、MA TLAB语言的程序流程控制、MATLAB的绘图功能、MA TLAB的数值运算、MATLAB的符号运算、MA TLAB的图形界面。

3.理解与熟练掌握常见控制系统的数学模型、系统数学模型间的相互转换及其MA TLAB 的实现。

4.掌握在Simulink下创建系统的模型并实现对系统的动态仿真,熟悉子系统的建立方法,了解条件子系统的应用,掌握模型封装模板编辑器的参数设置及系统模型的封装步骤。

5.掌握利用MATLAB分析系统的稳定性;利用MA TLAB绘制系统的根轨迹;利用MATLAB实现对系统的时域及频域分析。

6.了解MATLAB工具箱的基本知识,掌握应用工具箱的基本方法,熟悉控制系统工具箱的一些常用模块。

三、课程内容与教学要求
这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。

这四个层次的一般涵义表述如下:
知道——是指知道这门学科的研究范围、分析框架、研究方法、学科进展和未来方向。

理解——是指对这门课程所涉及到的基本概念、原理、方法的领会,能自主的解释、说明。

掌握——是指运用已理解的基本概念、原理和方法说明、解释、类推同类事件和现象。

学会——是指能运用已经掌握的技能、知识,独立完成设计任务或技能操作。

教学内容和要求表中的“√”号表示教学知识和技能的教学要求层次。

本标准中打“*”号的内容为要求学生自学的内容,教师可根据实际情况确定要求或不布置要求。

(一)绪论
(二)仿真软件——MATLAB
(三)控制系统的数学模型及其转换
(四)动态仿真集成环境——Simulink
(五)控制系统的计算机辅助分析
(六)基于MATLAB工具箱的控制系统分析与设计
(七)实验
四、课程实施
(一)课时安排与教学建议
一般情况下,每周安排4课时,共36课时,其中讲授20学时,学生自主学习6学时,实验10学时。

具体课时安排如下:
(二)教学组织形式与教学方法要求
1.教学班是主要的教学组织,班级授课制是目前教学的主要组织形式。

有条件的话,也可以采用分组教学。

或者几种组织方式灵活组合,尽量减轻学生的生理和心理疲劳。

有时间也可以组织多种多样的课外活动。

如采访优秀教师的教学经验、听课、进行课堂观察、做好课堂记录等。

2.注意教学方法的灵活性,组织学生自我经验叙述、讨论、问题教学、阅读指导等,借用多媒体的声像呈示,提供给学生原始的课堂实录,或者是问题情境,组织学生讨论,培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力和探究意识。

3.评价教学方法要以实现课程标准规定的教学目标为依据,好的教学方法应有助于学生对教学内容的理解,并能激发学生的学习热情,树立自己的教育信念。

鼓励有所创新并取得实效的教学方法。

五、教材选用
教材的选用要在课程标准的统一要求下,实行多样化。

可以选用普通高等教育“十一五”国家级规划教材[如李国勇主编的《计算机仿真技术与CAD——基于MA TLAB的控制系统》(第2版)(电子工业出版社,2008年)]参考教材:《系统仿真分析与设计——MA TLAB语言工程应用》黄文梅杨勇熊桂林成晓明编著国防科技大学出版社2001年12月出版;《控制系统MA TLAB计算及仿真》黄忠霖编著国防工业出版社;2001年11月。

六、课程评价
1.这门学科的评价依据是本课程标准规定的课程目标、教学内容和要求,该门课程采用平时考核(10%)、实验(20%)和集中考试(70%)相结合的形式进行。

2.集中考试说明
1)考试时间:120分钟。

2)考试方式、分制与分数解释
采用开卷、笔试的方式,以百分制评分,60分为及格,满分为100分。

有可能的话,把形成性评价与终结性评价结合起来。

3)题型比例
简答题20%;阅读程序回答问题40%;完成程序题20%;编程题20%。

4)样题与目标定位示例
A.简答题:(着重考查学生对知识的理解与掌握程度)
例:M文本文件和函数文件区别主要有哪些方面?
B.阅读程序回答问题(着重考查学生对知识的理解与掌握程度)
例:写出下列指令运行结果。

A=zeros(2,4);
A(:)=1:8
s=[2 3 5];
A(s)
Sa=[10 20 30]';
A(s)=Sa
A(:,[2 3])=ones(2)
C. 完成程序题
已知向量s=[1.6 -2.4 5.4 -0.8 100],利用循环结构求其中最大数和最小数。

s=[1.6 -2.4 5.4 -0.8 100];
maxshu=s(1);
minshu=s(1);
for i=2:1:5
if
maxshu=s(i);
end
if
minshu=s(i);
end
end
disp(maxshu)
disp(minshu)
D.编程题(着重考查学生对知识的理解与掌握程度)
例:在同一图上分别用红色实线和绿色虚线绘制y1=sin(x)和y2=cos(x)在区间[0,4*pi]的曲线,并用星号*标出两条曲线的交点以及标注图例。

制定该课程标准小组成员签名:刘文秀龙迎春王杏进
审核者签名:李小珠。

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