LTE无线资源与业务的关联分析
LTE无线接口协议
LTE无线接口协议篇一：LTE培训材料-7 LTE接口协议分析一、LTE接口概述——LTE系统总体架构EPS通过IP连接是用户通过公共数据网（PDN）接入互联网，以及提供诸如VoIP等业务。
一个EPS承载通常具有一定的QoS。
一个用户可建立多个EPS承载，从而具有不同的QoS等级或连接到不同的PDN。
通过几个承担不同角色的EPS网元可以实现用户的安全性和私密性保护。
整体网络架构如图所示，其包括网元和标准化的接口。
在高层，该网络是由核心网（EPC）和接入网（E-UTRAN）组成的。
核心网由许多逻辑节点组成，而接入网基本上只有一个节点，即与用户终端（UE）相连的eNode B。
所有网元都通过接口相互连接。
通过对接口的标准化可满足众多供应商产品间的互操作性，从而使运营商可以从不同的供应商获取不同的网元产品。
事实上，运营商可以根据商业考虑在他们的物理实现上选择对逻辑网元进行分裂或合并。
——EPC和E-UTRAN间的功能分布如图所示。
下面对EPC和E-UTRAN的网元进行详细描述——eNode B实现的功能——MME实现的功能——S-GW实现的功能——P-GW实现的功能——E-UTRAN地面接口通用协议模型E-UTRAN接口的通用协议模型如图所示，适用于E-UTRAN相关的所有接口，即S1和X2接口。
E-UTRAN接口的通用协议模型继承了UMTS系统中UTRAN接口的定义原则，即控制平面与用户平面相分离，无线网络层与传输层相分离。
除了能够保持控制平面和用户平面、无线网络层与传输层技术的独立演进之外，由于具有良好的继承性，这种定义方法带来的另一个好处是能够减少LTE系统接口标准化工作的代价。
——控制面协议栈结构——用户面协议栈结构二、空中接口协议栈分析无线接口是指终端和接入网之间的接口，简称Uu接口，通常我们也称之为空中接口。
无线接口协议主要是用来建立、重配置和释放各种无线承载业务的。
LTE技术中，无线接口是终端和eNode B之间的接口。
网业服联动提升VoLTE业务网络感知
网业服联动提升业务网络感知刘清莉,费嘉祺（中国联通陕西省分公司，陕西西安710075）【摘要】本文探讨了运营商VoLTE业务试商用以来,影响VoLTE业务网络感知的主要因素。
从这些主要影响因素入手,详细介绍在网业服联动中快速分析、处理和保障VoLTE业务网络感知的思路和方法,并说明达到的效果。
最后,探讨VoLTE业务网络感知保障在大区网络模型下的发展和演进,为持续开展此项工作提供了思路。
【关键词】VoLTE;网业服联动;感知提升【中图分类号】TN929【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2021）01-0175-040引言VoLTE是GSMA及3GPP定义的标准LTE语音解决方案，其中GSMA主要制定业务及功能要求，3GPP主要制定技术细节，如信令流程及网络功能要求。
VoLTE其核心业务控制网络是IMS（IP多媒体子系统）网络，配合LTE和EPC网络实现端到端的基于分组域的语音、视频通信业务。
通过IMS系统的控制，VoLTE解决方案可以提供和电路域性能相当的语音业务及其补充业务，包括号码显示、呼叫转移、呼叫等待、会议电话等。
5G SA/NSA业务要求用户必须开通VoLTE功能才能正常进行语音通话，该业务必将在较长时间内与5G NR业务共存。
1VoLTE业务网络感知指标定义VoLTE业务网络感知指标定义主要有以下三个：指标1：VoLTE终端用户注册率≥70%（基于软硬件支持终端）。
定义：持有已支持（软硬件）VoLTE终端的用户在IMS 网络上已注册成为活跃VoLTE用户的比例，评价VoLTE终端到活跃VoLTE用户的转化能力。
计算公式：VoLTE终端用户注册率=VoLTE忙时注册用户数（S-CSCF）/已支持VoLTE终端数量×100%指标2：已注册VoLTE用户的语音业务4G网承载比例≥90%。
定义：活跃VoLTE用户的语音驻留在4G上的比例，评价4G网的VoLTE语音驻留能力。
1-LTE网络下的4G业务流程浅析及案例分析
LTE网络下的4G业务流程浅析及案例分析摘要本文主要是在现网LTE网络下,以信令协议相关知识为基础，通过实际测试验证，对LTE 网络下的联合附着、语音主被叫、短信始发终结流程进行研究和分析，对比3G业务流程，对用户在3/4G网络下进行业务的流程共同点和差异进行分析和阐述，同时运用相关业务流程知识对典型案例进行分析，解决实际遇到的网络问题。
关键词：LTE（Long Term Evolution）；CS Fallback（Circuit Switched Fallback）；联合附着；承载；ABSTRACTThis paper is mainly on the current LTE network, the signaling protocol related knowledge as the foundation, through the actual test, attachment, the combined LTE network of voice calling, SMS originating end research and analysis process of the 3G business process, comparison, analysis and elaboration of common user to flow into service in 3/4G network under and differences, and related business process knowledge for typical case analysis using the network, solving practical problems.KEY WORDS：LTE（Long Term Evolution）；CS Fallback（Circuit Switched Fallback）；Combined with attachment；Bearing；1概述随着2G GSM经过2.5G GPRS演进到3G UMTS，移动通信逐步实现了广域覆盖、高速无线数据传输和与因特网的融合，能够为人们提供语音、数据、视频等丰富多彩的业务。
LTE网络MR和信令数据的联合分析方法_冯传跃
经度=服务小区经度+TA*Sin(AOA) （公式 2.7） 纬度=服务小区维度+TA*Cos(AOA) （公式 2.8） 2.1.4 基于小区标识的定位技术 在网络中，eNB/MME 会在移动台的位置更新、呼叫处理等过程中传送用户所在基站扇区 的小区 ID 信息，可以利用小区 ID 实现定位。这种方法不需要网络设备硬件升级，也不增加 网络实体，但定位精度不高，定位的范围与小区的覆盖范围相同。 2.1.5 利用 APP 经纬度信息定位 除了上述 4 种定位，正在研究中、基于用户业务面数据的定位方法。 在很多 App 应用中，都会上传终端的经纬度信息。经纬度信息是 http 层的内容，其指 标比较少。 （大约 0.1-1%） ，因此需要大量数据积累，才能有好效果。 由于此算法需要尽可能多的指纹库信息， 完整的指纹库建立是一个比较困难的过程。 而 利用 App 和 MR 结合生成的指纹库，可显著提升效率，提高系统的定位精度。 2.2 业界其它定位方法说明 除了上述方法，业界还有很多其它的定位算法: 2.2.1 GPS one 定位技术 目前比较实用的 GPS 定位技术是网络辅助的 GPS 定位。 网络将 GPS 卫星信息传送给移动 台， 移动台利用这些信息可以快速的搜索到有效的 GPS 卫星， 计算移动台位置的工作可以由 网络实体（如 PDE）或移动台完成。 网络辅助的 GPS 定位技术，定位精度比较高。实现这种定位技术，需要移动台内置 GPS 天线和 GPS 芯片等模块，并且需要支持 IS801 协议。网络侧需要增加 PDE 和 MPC。 2.2.2 3D 定位 3D 定位，即把定位结果通过 3D 地图进行形象化的展现。利用仿真中的射线追踪等精确 仿真算法，得到场强分布，再将 MR 中的场强信息与之进行匹配。得到覆盖点位置，定位到 3D 地图上。 上述定位方法的特点对比如下表：
LTE无线通信论文
LTE无线通信论文LTE无线通信论文预读: 摘要:一LTE无线通信技术与物联网技术的结合1LTE无线通信技术LTE是LongTermEvolution的简称,主要将其看作3G向4G演变的一种新型的通信系统,替代了传统的2G/3G的通信系统.以OFDM以及MIMO等技术为核心的LTE无线通信技术,具有较高的下载能力,同时还能够哎20MHz的频谱宽带上提供上下行分别为50Mbps、100Mbps的高峰值速率.除此之外,该技术还可以使边缘用户的性能得到提升、使系统的延迟性得到降低.由此可见,LTE无线通信技术和传统的通信技术相比,其存在的诸多优势能够极大的满足现阶段物联网发展过程中的各项需求.2LTE无线通信技术与物联网技术的结合在物联网的主流业务模型中,有各种类型的业务、数据包频库、属性、终端密度等等,但是物联网的数据模型和QQ一样,模型较小、频率较高,因此极易使网络资源出现浪费的现象,从而导致网络效率较低,这一现象对物联网的发展产生了极大的阻碍.面对该种情况,LTE无线通信技术与物联网的结合就显得尤为重要.两项技术相互结合有着重要的意义.一方面,和传统通信技术不同,LTE无线通信技术作为发展的新型技术,LTE的终端在LTE与物联网技术相结合以及创新过程中发挥着非常重要的作用,而且物联网的各项应用要想得到快速发展,需要借助LTE技术终端的普及和推广来实现.另一方面,随着信息技术的快速发展,物联网信息的种类以及数量等都在不断增加,因此需要分析的数据量也在随之上升.与此同时,各种异构网络或者是两个以上系统之间的数据融合问题以及如何更加合理、有效的处理、整合数据信息等问题都成为物联网现阶段面临的重要难题.但是在这个LTE无线通信技术发展的时代,与物联网技术的相结合,可以更好的解决这一问题.对于物联网感知层面而言,LTE终端不仅需要对LTE天线以及LTE射频分别与射频识别、定位系统等技术进行研究和分析,还需要对LTE基带与射频识别基带的多模集成技术进行研究.在这些方面,LTE无线通信技术发挥着重要的作用.对于物联网的网络层面而言,2G/3G、WIFI以及有限网络是现阶段应用最为广泛的传输技术.因此,在LTE终端中,重点则是对无线传感器网络与LTE网络技术结合的过程进行研究,从而使异构网络运行更稳定、更快捷.在物联网的应用层面上,主要是实现物联网大量信息的存储和处理,并对数据挖掘、影像智能分析等进行解决和研究.在物联网的应用中,云计算是解决这写问题的关键所在.因此,将物联网技术与LTE技术融合,主要是实现云计算技术与LTE无线通信技术的融合,这样既可以使数据中心具有较高的安全性以及可靠性,还使得互联网服务便利又廉价,同时达到与LTE终端信息数据共享的目的.两项技术的结合,就能够有效避免信息泄露、黑客入侵等情况的发生.二LTE无线通信技术在物联网技术中的应用LTE无线通信技术与物联网技术的结合中,在物联网中,需要价格传感器以及控制器等通过局域网络来实现传感器的叠加,通过该种方式将LTE无线通信接入其中,此时大量的数据会通过局域网络进入到LTE无线通信中,这一过程产生的小规模、大频率的业务包会对无线网络造成巨大的压力.LTE无线通信技术主要是利用OFDM技术将庞大的信息传输信道分成若干个小的信息传输信道,在高速数据流得到转换的同时可利用层二调度器实现对无线资源的控制,使得小规模、高频率的业务包在LTE无线通信的条件下得以实现.此外,在LTE无线通信核心系统因为缺少主动释放的功能,无法在尚未检测到信息使就自动对链路进行释放,只有在接受入网消息的情况下,或者是以一定的方式告知核心网后才会实现该功能.LTE无线通信技术与物联网结合,如果从核心网的角度上看待该项技术在物联网中的应用.手机作为人们信息、数据交流、沟通和互换的重要手段,在使各项信息进行传输之后必须建立无线承载,此时便利用NAS作为消息传送的媒介,将相关数据向核心网进行传送,在这一过程中需要建立QCI无线承载来实现信息的传输.在数据信息传送的整个过程中,LTE系统的核心网络并未建立主动释放功能,只有在接收到了接入网的消息的情况下,或者是UE通过了NAS的消息通知,才能进行核心网的释放.如果从接入网方面来看,应该按照核心网的QCI参数设置对新接入的网络进行设置,而且LTE用户在进行数据传输得不知所措,不知道怎么学习了；（3）部分学习能力强的学生到了大学后,由于环境的改变,没有高考的压力,学习也变得懈怠.三学习适应性对高职高专英语教学的影响1促进教学方法、教学材料的改革学习在高职高专实用英语课程中,以能力导向型教学法为基本的指导原则,并不意味排斥其他的教学方法,因为没有那一种教学法可以解决所有的教学活动中遇到的问题.还可以根据不同的教学活动,有变通的选择其他教学方法的应用,例如:合作学习语言法、内容型教学法、任务型教学法等,都可以尝试的应用到教学过程中,也能增强教学活动的趣味性.在教学活动中,相应的教学材料应该承担起指导、说明的作用:（1）教学材料应该集中体现人际交往能力的培养,表达、谈判等实用技能；（2）教学材料应该是易懂的、相互关联的、有趣味的,特别强调教学材料服务于工作过程整体性原则；（3）教学材料应满足学生自主学习的要求.内容的过难、过易都不利于学生的自主学习,因此要指导明确,难易适中.2增强学生的学习自主性学生是整个教学活动的主体,要激发学生的主观能动性,可以通过以下几点:（1）明确学习目标.学生在明确教学任务的基础上,独立完成教学活动的所有内容；（2）完善教学材料.在以贴近实际应用的语言环境为依托的教学活动中,学生自主形成评价机制.培养学生独立自主的学习习惯,自主筛选出工作环境中所使用到的英语语言应用能力,有意识的自我培养；（3）在于他人的交谈中,学会使用语言.语言的使用过程是交流的动态过程,不可避免的要与人交流,这样就创造了一个语言的使用环境,学生应体会语言使用的重要性；（4）学生的广泛学习.教学活动的时间是有限的,但是教学活动的指导意义是无限的,积极合理的引导学生,在课外广泛收集工作相关的英语语言是十分必要的.四结论据原创论文数据统计分析,本文认为学习适应性从学习者,外部环境以及改变等方面为英语教学提供了一个新的思路,让英语教育者更清楚的认识到改变这一过程是如何实现的.以学习者为中心,把提高学生学习的兴趣,增强学生学习的主动性作为手段,切实的提高英语教学的效果,促进学生英语学习主观能动性的养成.。
4G优化案例：LTE数据业务感知时延异常根因分析案例
数据业务感知时延异常根因分析案例【摘要】造成现有数据网络感知时延有很多因素，如果所有因素全部平行排列评估很难找到主因，需要找到一个算法对现有问题进行逐层分析。
XX电信创新引入交叉关联法进行数据业务感知时延异常根因定位，并在福州进行试点应用，取得良好效果。
交叉关联法引用两个相关性最低的因子，结合聚类法进行主因判决，并利用增维法，逐步对问题进行剖析，最终定出影响感知时延最大的因素并进行解决。
【关键字】交叉关联分析法感知优化时延【业务类别】移动网一、背景伴随LTE 基站建设逐步进入后期，LTE 用户逐渐增多，网络优化工作的主要思路是如何更好的经营网络，工作重心也从指标优化转移到提升用户感知，特别是提升用户的上网感知，因此需要进一步挖掘网络潜力，优化现有网络配置，降低用户的网页浏览时延，从而提高用户的体验感知。
造成现有数据网络感知时延有很多因素，如果所有因素全部平行排列评估很难找到主因，需要找到一个算法对现有问题进行逐层分析。
XX电信创新引入交叉关联法进行数据业务感知时延异常根因定位，并在福州进行试点应用，取得良好效果。
该方法通过引用两个相关性最低的因子，结合聚类法进行主因判决，并利用增维法，逐步对问题进行剖析，最终定出影响感知时延最大的因素并进行解决。
二、交叉关联分析法基本原理2.1．交叉关联分析法基本原理交叉关联分析法又称立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉、立体的角度出发，多角度结合分析的方法，弥补了独立维度分析方法带来的偏差。
交叉关联分析涉及多维度的组合，表格比较容易把多个维度的交叉关系展现出来，因此在交叉分析中通常以表格为主。
我们平常看的表格通常叫做二维表，第一列设置为一个维度（如日期），表头罗列各类指标（把所有指标认为是一个维度—指标维），这样行列的两个维就组成了常见的二维表。
对二维表进行扩展，展现更加丰富的维度,在行列分层次放置多个维度，如下图所示：根据以上理论，我们针对目前高端到端时延小区进行交叉关联分析法进行定位，再通过不断增维层层分析定位问题小区的核心问题，最终通过相应优化方案调整解决。
基于LTE-A技术无线资源管理的跨层联合博弈
２ Ｌ ． 系 统 平 台 与 基 于 Ｉ Ｅ Ａ 技 术 的 ＹＥ Ａ ． ． ＿ Ｔ 无 线 资 源 跨 层 的博 弈 分 析
相 比已经接近 ４ Ｇ的 ＬＥ技术 ．Ｔ ． Ｔ ＬＥＡ技术需要在
Ｌ Ｅ技术的基础上平滑演进， Ｔ 主要针对最大带宽和上行峰
域得到了广泛应用。参考文献ｆ４针对无限小区内用户 ， ３］ ，
优化其性能。 同时， 为实现系统整体性能最大化的目标， 利
用跨层机制， 通过在协议栈的各层之间传递特定的信息来
协调各层间的工作过程。 出于上述考虑， 本研究设计的基本思想是 ： ， 首先 根据
协议栈中每个层的特点， Ｒ Ｃ层、 Ａ 层 、 在 Ｒ Ｍ Ｃ 物理层建立 相应的博弈模型 ， 在建立模型的过程中要综合其他协议栈
Ｅ Ｃ属于核心网，．Ｔ Ａ Ｐ ＥＵ Ｒ Ｎ属于接入网。 无线资源管 理过 程主要 发生 在接 入 网 ，即 ＥＵ Ｒ Ｎ ．Ｔ Ａ 。主要 研究
ＬＥＡ的具体情况 ，Ｒ 层 、 Ａ Ｔ． Ｒ Ｃ Ｍ Ｃ层 、物理层 中分别包含
多个无线资源管理模块． 各层内部需要利用博弈论的理念
ＥＵ Ｒ Ｎ中的 Ｒ Ｃ层 、 ．Ｔ Ａ Ｒ 第二层（ 包含 Ｐ Ｃ Ｄ Ｐ层、 Ｌ Ｒ Ｃ层和 Ｍ Ｃ层）和物理层。其中 Ｒ Ｃ层用于处理用户与基站之 Ａ Ｒ 间大部分控制信令１ ９ １ 。第二层中关于无线资源管理的功能
基于上述分析 ， 本文提出了一种新的基于 Ｌ ＥＡ网络 Ｔ．
提高系统性能， 但由于无线资源之间的相关性 ， 网络整体
性能可能下降。对网络整体性能的优化问题， 由于无线资 源之间的相互影响、 制约和竞争的关系 ， 采用传统方案无
法有效解决
的无线资源管理模型， 采用博弈方法对 Ｌ ＥＡ系统中无线 Ｔ． 资源的分配方法进行了研究。 该模型针对不同协议栈层无 线资源管理的特点 ， 分别在 Ｒ Ｃ Ｍ Ｃ和物理层建立博弈 Ｒ 、Ａ
LTE网络性能优化简述
LTE网络性能优化根据衡量网络性能的不同方面，无线网络接入系统中性能指标的对象类型、指标描述、指标类型、数据类型、单位、公式描述、指标公式等信息，详细分为：➢呼叫接入类（Accessibility）：用户的呼叫接入性能，包括用户的RRC连接建立阶段和业务建立阶段➢呼叫保持类（Retainability）：从用户接入网络成功到正常释放阶段的性能➢可用性（Availability）：无线网络设备的工作状态特性➢完整性（Integrity）：eNB提供的业务信息质量➢移动性（Mobility）：用户在无线网络中移动时的性能➢业务特性（Traffic）：空中接口的业务速率➢无线资源特性（Radio Resource）：无线网络性能及无线网络设备的利用情况➢传输特性（Transport）：传输层的流量统计以及SCTP链路统计信息➢系统资源特性（System Resource）：内存及CPU等系统资源的使用性能情况性能指标分类：根据性能指标的重要性和使用方法，性能指标可以划分为两大类：非关键性能指标（PI）和关键性能指标（KPI），其中KPI描述系统关键性能的指标，通过对应的KPI的QoS任务，当KPI超过QoS告警门限时，会触发QoS告警。
通过对网络接入、掉线、切换、数据业务等各项指标进行分析和优化，有效的提升网络的性能，提升用户的感知。
1.1.1.1.1接入问题分析和优化接入过程是UE从空闲模式，转化迚入业务状态的阶段。
业务建立过程出现的故障和失败，是网络优化工作中的重要组成部分。
各种业务建立中的故障，在优化工作中统一归类为接入优化。
业务建立过程中，主要有如下几个主要过程的全部或者部分：RRC建立过程、鉴权过程、加密过程、业务请求不建立过程（初始直传不直传消息交互）、被叫的寻呼响应过程。
业务没有能够正常建立，就称为接入失败。
在路测中，常见的接入失败问题包括RRC连接建立失败和E-RAB建立失败等由于业务建立所有的过程都有空口上行/下行消息的交互，因此所有过程都与无线口上行和下行链路的质量有关联。
中国移动LTE自动优化规则规范
中国移动L T E自动优化规则规范目录一、LTE自动优化规则概述 (4)1.1 LTE自动优化规则介绍 (4)1.2 LTE自动优化规则数据源 (4)1.3 LTE自动优化规则设计架构 (5)二、端到端信令自动优化规则 (6)2.1 总体描述 (6)2.2 S1上下文建立自动优化规则 (6)2.2.1 S1上下文建立自动优化规则功能描述 (6)2.2.2 S1上下文建立自动优化分析规则 (7)2.2.3 S1上下文建立自动优化规则流程 (9)2.3 TAU失败自动优化规则 (11)2.3.1 TAU失败自动优化规则功能描述 (11)2.3.2 TAU失败自动优化分析规则 (12)2.3.3 TAU失败自动优化规则流程 (13)2.4 S1异常UE Context Release自动优化规则 (16)2.4.1 S1异常UE Context Release自动优化规则功能描述 (16)2.4.2 S1异常UE Context Release自动优化分析规则 (16)2.4.3 S1异常UE Context Release自动优化规则流程 (20)2.5 S1切换失败自动优化规则 (23)2.5.1 S1 切换失败自动优化规则功能描述 (23)2.5.2 S1 切换失败自动优化分析规则 (23)2.5.3 S1 切换失败自动优化规则流程 (28)2.6 HTTP下载速率问题自动优化规则 (30)2.6.1 HTTP下载速率问题自动优化规则功能描述 (30)2.6.2 HTTP下载速率问题自动优化分析规则 (30)三、性能KPI指标自动优化规则 (36)3.1 总体描述 (36)3.2 无线接通问题自动优化规则 (36)3.2.1 无线接通问题自动优化规则功能描述 (36)3.2.2 无线接通问题自动优化分析规则 (36)3.2.3 无线接通问题自动优化规则流程 (39)3.3 零业务问题自动优化规则 (40)3.3.1 零业务问题自动优化规则功能描述 (40)3.3.2 零业务问题自动优化分析规则 (40)3.3.3 零业务问题自动优化规则流程 (41)3.4 无线掉线率自动优化规则 (43)3.4.1 无线掉线率自动优化规则功能描述 (43)3.4.2 无线掉线率自动优化分析规则 (44)3.4.3 无线掉线率自动优化规则流程 (46)3.5 切换成功率自动优化规则 (47)3.5.1 切换成功率自动优化规则功能描述 (47)3.5.2 切换成功率自动优化分析规则 (47)3.5.3 切换成功率自动优化规则流程 (49)3.6 低CQI问题自动优化规则 (52)3.6.1 低CQI问题自动优化规则功能描述 (52)3.6.2 低CQI问题自动优化分析规则 (52)3.6.3 低CQI问题自动优化规则流程 (55)3.7 LTE容量问题自动优化规则 (57)3.7.1 LTE容量问题自动优化规则功能描述 (57)3.7.2 LTE容量问题自动优化分析规则 (57)3.7.3 LTE容量问题自动优化规则流程 (58)四、道路测试自动优化规则 (60)4.1 总体描述 (60)4.2 路测覆盖差问题自动优化规则 (61)4.2.1 路测覆盖差问题自动优化规则功能描述 (61)4.2.2 路测覆盖差问题自动优化分析规则 (61)4.2.3 路测覆盖差问题自动优化规则流程 (63)4.3 路测MOS差自动优化规则 (66)4.3.1 路测MOS差自动优化规则功能描述 (66)4.3.2 路测MOS差自动优化分析规则 (66)4.3.3 路测MOS差自动优化规则流程 (68)五、VoLTE问题自动优化规则 (72)5.1 总体描述 (72)5.2 IMS注册问题自动优化规则 (73)5.2.1 IMS注册问题自动优化规则功能描述 (73)5.2.2 IMS注册问题自动优化分析规则 (73)5.2.3 IMS注册问题自动优化规则流程 (75)5.3 VoLTE未接通问题自动优化规则 (77)5.3.1 VoLTE未接通问题自动优化规则功能描述 (77)5.3.2 VoLTE未接通问题自动优化分析规则 (77)5.3.3 VoLTE未接通问题自动优化规则流程 (83)5.4 eSRVCC切换成功率自动优化规则 (83)5.4.1 eSRVCC切换成功率自动优化规则功能描述 (83)5.4.2 eSRVCC切换成功率自动优化分析规则 (84)5.4.3 eSRVCC切换成功率自动优化规则流程 (85)5.5 VoLTE掉话自动优化规则 (87)5.5.1 VoLTE掉话自动优化规则功能描述 (87)5.5.2 VoLTE掉话自动优化分析规则 (87)5.5.3 VoLTE掉话自动优化规则流程 (88)附录： ...............................................................................................................错误!未定义书签。
经典案例-VoLTE丢包率优化分析研究
VoLTE丢包率优化分析研究目录【摘要】 (3)一、引言 (3)二、VoLTE语音包介绍 (3)1.1 VoLTE语音包概述 (3)1.2 VoLTE语音包感知影响 (4)二、VoLTE丢包原因 (5)三、VoLTE丢包分析方法 (6)3.1 VoLTE丢包率处理总体思路： (6)3.2 VoLTE丢包率指标 (7)3.3 VoLTE丢包率关联指标 (7)3.4 VoLTE丢包率优化流程 (8)四、 VoLTE丢包优化方法 (9)4.1 无线环境分析 (9)4.2 eNodeB侧分析 (9)4.3 核心网分析 (9)4.4 协同优化 (10)4.5 特性优化 (10)4.5.1、区分QCI参数配置 (10)4.5.2、VoLTE语音优先 (11)4.5.3、VoLTE语音增强 (11)五、优化案列 (11)5.1 弱覆盖引起的VoLTE丢包 (11)5.2 切换引起的VoLTE丢包 (13)5.3 高负荷引起的VoLTE丢包 (14)5.4 传输丢包引起的VoLTE丢包 (16)5.5 HARQ重传对VoLTE语音上行丢包率的影响 (18)5.6 干扰导致VoLTE语音上行丢包率高，语音质差 (19)5.7 定时器调整对VoLTE丢包率的影响 (21)六、优化总结 (23)【摘要】VOLTE丢包率是影响用户VOLTE通话体验的重要因素，为了有效提升用户VOLTE通话感知，通过关联算法针对影响VOLTE丢包率的因素进行定量研究，找出影响丢包率的重要因素，并建立VOLTE 丢包率优化体系；其次基于多维原因进行一系列实验及验证，同时研究了影响丢包率的协议栈分层参数，分析了各种新特性对丢包率的影响，通过一系列举措有效改善VOLTE丢包率，提升了用户通话体验。
经过大半个月的优化，吉安VOLTE丢包率得到明显改善，VOLTE上行丢包率从0.35%左右下降到0.15%左右，下行丢包率从0.28%左右下降到0.10%左右。
LTE宽带集群无线组网方案
LTE宽带集群无线组网方案铁路站场是车站进行各种技术作业的场地，站场无线通信系统是铁路车站运输安全及调度指挥的重要手段。
在《铁路信息化总体规划》中，明确提出2020年车站（场）宽带无线覆盖率达到60%以上；《铁路站场宽带无线接入系统总体技术要求（暂行）》规定了铁路站场（包括编组站、货运站、客运站、动车段所和集装箱中心站等）宽带无线接入系统的技术要求，明确了站场宽带无线接入系统可用于承载铁路站场列检、货检、调车、车号、客货运等语音、数据、图像通信业务。
LTE宽带集群无线组网方案采用全球先进无线通信技术4G（TD-LTE）开发设计的专业宽带多媒体数字集群系统在1张网络内、使用1个频点和通过1部终端，可同时提供专业语音集群、视频调度、数据作业、视频监控业务，并在网络安全性、可靠性、可扩展性等方面具有强大技术优势，目前已用于交通运输、公共安全、能源、无线政务等多个行业和领域。
由于采用专业的集群设计，与TD-LTE的公网系统相比，在时延、可靠性、终端定制等方面具有绝对优势，可满足专业语音集群的性能要求。
基于LTE开发的专业手持机设备支持各类信息化APP应用、语音呼叫与群组功能，以及视频群组等功能。
基于LTE芯片开发的各类铁路专用终端可基于4G网络回传传感数据和视频信息等，如4G机车台、三孔机和4G可视化高精度定位领车仪等。
既有窄带通信、Wi-Fi、公网、3G技术等因带宽和安全性无法支撑铁路大数据应用和信息化大发展，而LTE宽带集群具有适用于铁路站场的多种特性，如专用网络、系统灵活部署、扁平化网络架构、频率利用率高和广域覆盖等。
▲LTE宽带集群组网方案示意图方案优势➤安全可靠。
LTE系统可提供全套的可靠性组网方案，保障单点故障不影响网络运行；可提供端到端安全加密算法和防入侵机制，保障网络不受外界入侵，安全可靠；LTE网络由。
VOLTE原理分析终稿
VoLTE/SRVCC原理与性能分析2015-11目录无线特性基本原理功能特性网络结构信令流程案例分析VoIP 协议层RTP 是用于传送实时话音和视频数据的IP 协议，负责实时数据的传输。
RTCP 是RTP 控制协议，负责对RTP 的通信和会话进行控制和管理，如流量控制、拥塞控制、会话管理等，以便于发送方进行错误纠正。
RTPUDPIP RTCP 话音12.2KbpsSIP IP RTP RTCP 用户面控制面VoIP 头压缩IP 包头UDP 包头RRP 包头RTP 载荷20字节8字节12字节20~160字节包头压缩后：RRP包头RTP 载荷3~5字节20~160字节IP/UDP/RTP 包头RTPRTP•RTP 典型的负荷长度为20字节到160字节，而RTP 的头部一般为40到60字节。
•可以通过RoHC(Robust Header Compression ，RFC3095)算法对RTP/UDP/IP 包头进行压缩。
•VoIP AMR 话音包头被压缩后的长度为1~4字节。
VOIP AMR 参数及调度特性VoIP 包, AMR12.2Kbps 时长度为352比特SID 包,，包长度为120比特交谈状态发包间隔为20ms 静默状态发包间隔为160ms 状态半持续性调度资源释放半持续性调度资源激活动态调度半持续性调度集中式虚拟资源块分布式虚拟资源块SID 包VoIP 包大的IP 包静默态谈话态VoIP无线特性VoIP基本特性：–严格的分组时延要求–突发性低比特率话务VoIP面临的挑战：–延迟和抖动控制。
–移动性。
–发射功率和覆盖优化•解决和优化方案：–多用户共享–包头压缩技术–动态调度方式–半静态调度方式–针对VoIP的切换方式VoLTE/无线技术关键点头压缩功能•对数据包包头进行压缩：不采用ROHC头压缩，应用层RTP开销占12Byte，UDP头开销占8Byte，IP层的IP头开销占20Byte（IPv4）；采用ROHC头压缩后，ROHC头压缩开销占6Byte左右，每个数据包可以节省包头开销34Byte。
LTE接入问题分析
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LTE接入问题分析
P-10
随机接入过程分为基于竞争的随机接入和基于非竞争的随机接入两种基本过程。“RA 测量(小区)(RA.Cell)”统计小区内不同随机接入过程的前导接收次数、RAR发送次数以 及竞争过程中的Contention Resolution发送次数，用于分析随机接入的负载、成功率等 相关情况。
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UE接收SecurityModeCommand UE应：
推演KeNB密钥；
推演与SecurityModeCommand消息中的 integrityProtAlgorithm相关的KRRCint 密钥； 使用SecurityModeCommand 消息中包括的integrityProtAlgorithm指示的算法和 KRRCin密钥，请求底层验证SecurityModeCommand 消息的完整性保护； 如果SecurityModeCommand消息通过了完整性保护验证：推演与 SecurityModeCommand 消息中描述的cipheringAlgorithm相关的 KRRCenc 和 KUPenc 密钥；立即配置底层，使用指定的算法和KRRCint 密钥进行完整性保 护，对随后UE所有接收和发送的消息都需要进行完整性保护；完成此过程后， 配置底层使用之后，配置低层使用KRRCenc和KUPenc密钥和指定的算法进行 加密，加密除SecurityModeComplete消息外的，所有UE接收和发送的消息； 认为将要激活AS安全；将SecurityModeComplete消息提交给底层传输，此 过程结束；否则：继续使用原有配置，而不是使用从接收到的 SecurityModeCommand消息中的配置，不使用完整性保护，也不进行加密。将 SecurityModeFailure 消息提交给底层传输，此过程结束；
案例-Volte_Mos分析优化总结
案例-Volte_Mos分析优化总结深圳电信Volte Mos分析优化总结概述近年来，伴随着移动互联⽹的快速发展，传统电信运营商的业务体系不够丰富、占⽤资源多、商业模式创新不⾜、⽤户使⽤体验不佳的劣势⽇益凸显。
在此背景下，以VoLTE为核⼼的融合通信成为运营商加快转型，应对互联⽹公司跨界竞争的重要业务形态。
随着⽬前VOLTE建设的推进开通，针对VoLTE 的MOS优化进⾏分总结，⽤于为后续VOLTE优化提供分析指导。
1.Mos评分标准语⾳质量问题包含两类，⼀类可以通过MOS分衡量，称为MOS分问题，主要表现为MOS 不达标；另⼀类通过⽤户主观感受来衡量，主要表现为单通、静⾳、杂⾳、掉话等等。
ITU-T P.800定义了MOS的主观测试⽅法，即请40⾄60个有代表性的⼈⼠来听⼀段相同的语⾳样本，然后对该样本经过VoIP传输后的语⾳质量进⾏投票评价，这是⼀种纯粹主观的定性评估。
ITU-T选取在⾮常宽的听觉范围内，根据不同年龄、性别和语⾔组别的得分，做出语⾳质量的判别。
主观测试⽅法应⽤⽐较⼴泛，但有⼀定局限性。
⽐如，主观测试⽅法要求有专业分析统计⽅法、经过专门培训的第三⽅语⾳测试⼈员、特殊的语⾳测试环境、标准的声源，对环境和⼈员都有较⾼的要求。
⽬前在对设备⼚商设备语⾳质量测试时，国内和国际运营商更多地采⽤客观测试测试⽅法。
MOS值（mean opinion score参考ITU-T P.800），语⾳质量的平均意见，是衡量通信系统语⾳质量的重要指标，它是⼀种五分制判断标尺，可以⽤数字或者⽂字表达。
Volte语⾳质量的客观评价体系与2/3G相同，仍采⽤MOS评分，但是2/3G采⽤的是8k采样的AMR-NB 语⾳编码（评分标准⽤的是ITU-T P.862），Volte采⽤的是16k的MAR-WB语⾳编码，评分标准采⽤的是ITU-T P.863.MOS得分说明不同的语⾳评分标准，MOS值存在差异。
1)PSQMPSQM (Perceptual Speech Quality Measurement)即感知的语⾳质量测试，它是⼀种语⾳质量的客观测试⽅法，参考ITU-T的P.861中描述。
LTE性能指标介绍
[200~300)
16
1.66%
16
[300~400)
327
33.99%
343
[400~500)
373
38.77%
716
[500~600)
141
14.66%
857
[600~700)
47
4.89%
904
[700~800)
27
2.81%
931
[800~900)
15
1.56%
946
[900~1000)
6
0.62%
952
[1000~1500)
10
1.04%
962
注：站间距取泰森多边形算法和方向角算法最小值。
累加占比 1.66% 35.65% 74.43% 89.09% 93.97% 96.78% 98.34% 98.96% 100.00%
红线为<-110dB的路段 绿色-蓝色小区站间距 >600m
站间距与拉网覆盖对比
平均MCS>=15
上行
下行残留BLER<=10% 平均MCS>=18
RIP<-110dBm(业务闲时)SRS-SINR>=-3dB?
下行每时隙调度业务PRB数>85
下行每时隙调度业务PRB数>85
下行 双流下行TB块占比>=50%
——
双流下行TB块占比>=50%
每PRB平均吞吐率>=174bit/PRB
行PDCP层弃包率、用户面下行PDCP层包平均时延
突出端到端的客户感知多维度分析能力，力求能真实、准确反映客户使用网络的感 知。可以作为网络管理人员进行网络质量管理的主要监控指标。如果其中某个指标劣于 门限值或者平均值值，说明可能存在影响客户感知的网络质量问题。
利用3DMROTT技术打造可视化LTE无线网络
利用3D MR+OTT技术打造可视化LTE无线网络文｜陈宝生在VoLTE时代，室内深度覆盖是无线网络发展中的一个短板，传统的投诉热点处理方法中，DT/CQT测试由于工作量巨大，无法满足快速的网络问题识别和盲区挖掘。
本文通过3D MR+OTT应用，替代部分传统DT+CQT 的测试方法，将室内外的LTE网络覆盖情况、流量情况、用户分布等情况进行地理化呈现，为室内外场景的精准规划、网络优化、节假日保障提供可视化的大数据支撑。
一、概述中国电信LTE网络经过几期大规模建设，站点数量已达到一定的规模，市区和县城的路面已达到良好的覆盖水平，能够为4G用户提供优良的网络感知。
但是在很多室内区域仍存在深度覆盖不足的问题，比如大型商场、高层住宅小区、高密度城中村等区域，这些区域面积较大，楼栋较多，如何掌握这些区域中的网络情况，成为电信运营商需要认真探讨的问题。
基于传统的DT（Drive test，路测）和CQT（Call Quality test，定点测试）等传统测试手段，主要对有限的道路和点进行测试，覆盖面小，需要专用测试设备，耗费大量人力物力，测试成本高且效率较低；而目前4G投诉比例整体较低，样本较少，且用户反应的是单点问题，不利于系统性的问题定位，基于此，本文提出基于MR（Measurement Report，测量报告）的大数据分析，结合SEQ的OTT方式提高栅格定位的精准度，在高精度三维地图上仿真室内外覆盖、用户和流量分布等情况，能够发现并定位网络中存在的问题，为网络规划、网络优化及前端业务发展提供可视化的大数据支撑。
二、3D MR+OTT技术介绍MR测量是LTE系统中的一项重要功能，物理层上报的测量结果可以用于系统中无线资源控制子层完成诸如小区选择、重选及切换等事件触发，也可以用于系统操作维护，观察系统运行状态。
LTE的测量报告数据主要来自UE和eNodeB的物理层、RLC层，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告，原始测量数据或者经过统计计算报送到OMC-R以统计数据形式进行存储；LTE测量报告数据涵盖了小区的网络覆盖情况、业务质量、上/下行链路干扰水平、小区或载波发射功率等方面，可以通过采集全网的MR，获得用户使用过程中的空口测量值，通过采集、分析测量报告数据。
LTE用户网络浏览感知KQI与无线侧KPI关联分析
LTE用户网络浏览感知KQI与无线侧KPI 关联分析作者：黄金福来源：《无线互联科技》2017年第18期摘要：文章主要针对中国电信LTE用户网页浏览感知KQI和无线侧KPI之间进行相关性分析，得到二者之间的关联，以达到后期通过优化对应KPI能快速提升KQ[的目的。
关键词：LTE；用户感知；KQI；KPI随着移动互联网业务迅猛发展，传统的关键绩效指标（Key Performance Indicators，KRD 无法精确反映用户真实业务感知的问题日益凸显。
部分空口、终端、结构化编程（Structured Programming，SP）、核心侧等问题均可引发用户感知问题，却无法通过网络KPI和路测获取，成为网络痛点。
运营商各自针对移动互联网主流业务搭建了评估体系，为每项业务设计了多个反映用户不同方面的业务感知关键质量指标（Key Quality Indicators，KQI），建立了一整套基于大数据分析的移动互联网用户感知评估体系[1]。
本文主要对中国电信KQI感知指标网页浏览指标和KPI指标之间进行关联分析，尝试得到二者之间的线性关系，以达到后期对KQI感知指标快速分析、通过优化对应的关键KPI指标快速提升KQI。
1KQI和KPI筛选提取KQI聚焦于终端用户关注的业务层面，用户使用网络的业务体验指标，而KPI主要是运营商关注的网络层面水平。
本次关联分析中，KQI指标选取网页浏览业务的网页首包时延。
网页首包时延是指终端用户发起浏览请求到请求服务器回复第一个Http200ok报文所经历的时间，反映的是从终端侧和目标服务器侧之间的网络响应水平。
本次KQI和KPI关联分析的KPI仅为无线侦1JKPI指标，相关KPI指标数量很多，可归为覆盖、容量、干扰、保持性和完整性五大类。
本文重点针对覆盖、容量、干扰进行分析（见表1）。
2分析数据源获取本次用户感知KQI与KPI的分析数据源主要有两个，VMAX及移动感知APP统计话单数据提取主要基于中兴通信VMAX大数据分析系统，为了提高KQI和KPI的汇聚效果，本次筛选采用传输控制协议（Transmission Control Protocol，TCP）有线建链时延和TCP无线建链时延，统计福州地区所有小区的TCP时延，将TCP有线建链时延大于80ms的小区筛除掉。
TD-LTE无线网络规划五步骤解析
勘测 来进行站点可用性 分析， 确 定 目前覆盖 区域 可用
的共 址 站 点和 需 新 建 的站 点 。
内， 则 认 为该 用 户 是 满 意 的 ： 如 果 小 区 内９ ５ ％ 的用 户 是满意 的， 则 该 小 区容 纳 的Ｖ ｏ ｌ Ｐ 用 户总 数 就 是 该 小 区
的Ｖ ｏ Ｉ Ｐ 容量。
在站址规划阶段， 主要工作是依据链路预 算的建
议值 ， 结 合 目前 网络 站 址 资 源 情 况 ， 进 行 站 址 布 局 工 作， 并 在确定站点初步布局后 ， 结 合 现 有 资 料 或 现 场
调度用户数
Ｔ Ｄ— Ｌ Ｔ Ｅ 系统 中， 多用 户 调 度 共 享 上 下 行 业务 信
道进行传输 ， 因此 对 于 不 要 求ＧＢ Ｒ 和 延 迟 性 能 的 数 据
网络规划流程
根据Ｔ Ｄ— Ｌ Ｔ Ｅ 无线网络技术特点， Ｔ Ｄ —Ｌ Ｔ Ｅ 无线网 络规 划主要包括 ５ 个阶段 ： 需求分析、 网络规模估 算、
允许路径损耗是链 路预算最关键 的步骤 ， 其计 算方法
为： ＭＡＰ Ｌ ＝ 发端Ｅ Ｉ Ｒ Ｐ 一 最小 接 收信 号 电平 ＋ 其他 增 益一 其他 损耗 一 其他 余 量 。
由于 Ｖ ｏ ｌ Ｐ 用 户采用 半静 态调 度 ， 可 以不考 虑控
制 信 道 限制 ：ห้องสมุดไป่ตู้２ ０ Ｍ系统带宽 ， 上 下 行 时 隙配 置 ２ ： ２ ， 可
的网 络 规模 ， 主 要 是 网络可 容 纳 的用 户 数和 基站 数 。
间 的设 备参 数、系统 参 数及 各种 余 量进 行 处理 ， 得 到满足 系统性 能要求 时允许 的最 大允许路 径损 耗。 利用 链 路 预 算得 出 的最 大 路 径 损耗 和 相 应 的传 播 模 型可 以计 算 出特定 区域 下 的覆盖 半径 ， 从 而初步
LTE无线网络优化技术分析
LTE无线网络优化技术分析随着移动互联网用户数量的不断增加，对网络速度的要求也越来越高。
在这种背景下，LTE无线网络成为了一种备受关注的技术，因为它可以提供更快、更稳定的网络连接。
但是，要实现LTE无线网络的优化，需要借助先进的技术和方法。
本文将对LTE无线网络优化技术进行分析。
一、LTE技术介绍LTE（Long Term Evolution）是一种无线通讯技术，用于增强移动宽带业务性能。
它可以提供更高的速率、更低的延迟和更好的服务质量。
LTE技术制定了一个构建在IP互联网之上的全新网络架构，可以支持高达100 Mbps的下行速率和50 Mbps的上行速率。
同时，LTE技术也可以提高移动信号的覆盖范围和系统容量。
二、LTE无线网络优化的意义目前，LTE网络连接已经成为人们使用移动设备上网的主要方式，而无线网络的质量会直接影响用户的使用体验。
所以，对于无线网络的优化，以实现更快的速度、更稳定的连接、更优质的服务，已成为无线通讯领域的一个重要主题。
在实现LTE无线网络优化的过程中，需要考虑的因素非常多。
比如，网络覆盖、信号质量、功率控制、调度算法等等。
其中，覆盖和信号质量是实现无线网络优化的重点，因为这些因素直接影响用户使用的连接质量。
三、LTE无线网络优化的技术1. 自适应调制与编码技术自适应调制与编码技术是一种非常有效的技术，它可以帮助LTE网络在不同的环境中自动调整数据传输的速率。
这种技术可以通过将数据传输的速率与信道质量相关联，自动调整数据传输的速率，以达到最优的网络效果。
在这种方法中，调制和编码技术可以根据信号强度和频谱带宽自动选择。
2. 输出功率控制技术输出功率控制技术可以根据需要自动调整无线电设备的输出功率，以实现更好的通讯效果。
这种技术可以帮助设备在不同的网络环境中自动选择最优的输出功率。
降低功率可以延长设备的电池寿命，同时也能有效减少电磁辐射。
3. 调度算法调度算法是一种非常重要的技术，它可以根据用户需求、网络负载和传输距离等因素，合理调度网络资源，以实现最佳的数据传输效果。
LTE空口质量与速率的关联分析案例
LTE空口质量与速率的关联分析1.空口质量分析数传问题定位流程：首先，判断该数传业务是UDP还是TCP业务，如果当前是TCP 流量不足，则先用UDP上下行灌包，查看UDP上下行流量能否达到峰值，一般来说，UDP 流量无法达到峰值，TCP流量也很难上去，此时则应排查UDP峰值问题。
如下图，数传定位的基本思路：2.空口质量影响因素原理根据UDP 和TCP 对比测试，可将问题隔离在是否空口还是基站以上。
针对空口问题，速率空口影响因素较多，需要通过日志分析进一步确定问题，如下是影响空口的所有相关因素。
如上图所示，影响空口速率的要素主要包括：空口资源、空口编码与覆盖、MIMO。
●空口资源表现为调度次数和RB数是否充足，需重点排查基站上游来水量及异频测量GAP等。
●空口覆盖与编码1）检查MCS选阶MCS选阶体现空口编码调制效率，直接影响到每TTI调度的TBS选择。
检查MCS是否符合要求速率。
2）检查无线信号（RSRP/SINR）根据测试终端配套软件上检查RSRP、SINR信号质量参数。
要保证测试用户获得要求速率，RSRP、SINR要满足不同的条件，比如要测理论峰值，要保证小区RSRP在-80dBm以上，SINR在25dB以上。
3）检查空口误码率（BLER）MCS选阶是根据IBLER 10%收敛进行调整的，如果空口误码率大于10%，则信号环境较差，需改善无线环境，提高下行信号质量。
若要求测试理论峰值，则误码率保证为0。
4）检查是否存在干扰当SINR较好，但MCS选阶低，需排查是否存在干扰导致。
下行，需排查邻区干扰及系统外干扰。
邻区信号强度与服务小区信号相差10dB以内，对服务小区解调有明显影响；上行，需重点排查上行干扰；上行空载时（UE关机，小区里没有业务），可以检测上行全带宽上的接收功率RSSI。
正常情况下，空载时每个RB上的RSSI应该是-120dBm左右，如果有突然升高3~5dBm 以上情况，说明上行有干扰，需要排查干扰源。
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１ 引言
随 着移 动互 联 网业 务 的发 展 ，智 能 终端 的普 及 率 不断 升 高 ，基 于 智能 手 机 的数 据 业 务 用 户和 使 用率 均 不 断 增 长 ，而 且 应 用 业 务 种 类 目益 趋 多 。根 据 ２０ １ ５ 年 ７月 中 国互 联 网发 展状 况 统计 报 告 ，手 机 上 的 即 时 通 信 、搜 索 、新 闻 、音 乐 等 业 务 的 使 用 率 均 已超 过 ５０％。运 营 商 移 动 网 络 承载 的业 务 结 构 也 因此 发 生 了 变化 ，不 单 需要 承 载 语 音 和简 单 的数 据 业 务 ，更 多 的 压 力 则是 来 自于繁 杂多 样 的互 联 网业 务 。运 营 商 关 注
基 于 ＬＴＥ目前 的 系统 架构 ，对 网络 资 源 的 评估 方 案大 多都 是 基于 ＥＰＣ或 者Ｅ—ＵＴＲＡＮ各 自层面对 资 源进
辱 通 信 ｌ ， ２０１６年 第１ ４期 Ｉ ／
ｉ研 究与探讨 ；
行 分 析 ，没有 将 两 个层 面 采 集 的 内容 联 合起 来进 行 分 析 。这 种孤 立 的方 法 存在 一 定 的缺 陷 ，无线 侧 无法 得 知哪 些 业 务会 占用 较 多 的 无线 资源 ，数 据 侧 也 无法 分 析 什么 样 的 无线 行 为 特性 会 耗 用较 多的 网络 资源 。因 此 ，将 ＥＰＣ及Ｅ．ＵＴＲＡＮ的信 息 同步 采 集并 进行 关联 ， 这是 业务 与 无线 资源 的相 关 分析 的基础 。
【关键 词 】 无线 资源 业 务识 别 数 据 关联 资源 占用
ｄｏｉ：ｌＯ．３９６９￣ｉｓｍ．１００６—１（１１ｏ．２０１６１４．Ｏ０２ 中图分类号 ：ＴＮ９２９ ５ 文献标 志码 ：Ａ 文章编号 引用格式 ：陈秀敏，王兵，黄毅华，等．ＬＴＥ－￣．线资源与业务的 关联 分析 【ｌｌ＿移动通信，２（）ｌ６，４Ｉ１（】４）：７—１２
Ｃｏｎｊｏｉｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ＬＴＥ Ｒａｄｉｏ—Ｒｅｓｏｕｒｃｅ ａｎｄ Ｓｅｒｖｉｃｅ
ＣＨＥＮ Ｘｉｕ．ｍｉｎ’ＷＡＮＧ Ｂｉｎｇ ，ＨＵＡＮＧ Ｙｉ—ｈｕａ‘Ｗ ＥＩ Ｙａｏ
，
，
（Ｉ Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｌｎｓｔｉｍｔｅ ｏｆＣｈｉｎａ Ｙｅｌｅｃｏｒｔ１ Ｃｏ．，Ｌｔｄ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ５１Ｏ６３０．Ｃｈｉｎａ； ２ Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｍ ａｉｎｔａｉｎｉｎｇ ａｎｄ Ｏ ｐｅｒａｔｉｎｇ Ｄｃｐａｒｔｎａｅｎｔ ｏｆＣｈｉｎａ Ｔｅｌｅｃｏｍ．Ｂｅｉｊｉｎｇ １００（１１０，Ｃｈｉｎａ）
髓研 究与探讨 ｉ
ＬＴ Ｅ无线资源与业务 的关联分 析
陈秀敏 ，王兵 ，黄毅华 ，魏矗
（１中 国 电信 股 份 有 限 公 司广 州 研 究院 ，广 东 广 州 ５１０６３（ ２中 国 电信 集 团公 司 网络 运 行 维 护部 ，北 京 … ｝（】１Ｉ】）
【摘 要 】 互联 网 时代 繁 杂 多样 的业 务使 运 营 商基 于 业 务 维度 来 评 估资 源 的需 求 更 加迫 切 ，为 了区 分 不 同业 务对 于 网络 资 原 的 占用情 况 ．通 过 对 无线 资源 及核 心 网业 务 识别 数 据 的关 联 ，提 出了 可实 施 的 关联 匹 配 算法 ，研 究 不同 业 务 对控 制资 源 和业 务 资源 的 占用评 估 方法 及对 业 务 的承 载效 率 进行 了分 析 。并 通 过现 网数 据 验证 了 其科 学性 。
ｔｈｅ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｏｆ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｎｓｕｍ ｐｔｉｏｎ ｏｎ ｃｏｎｔｒｏｌ ａｎｄ ｔｒａｆｉｃ ｃｈａｎｎｅ１ ｂｙ ｄｊ ｆｆｅｒｅｎｔ ｓｅｒｖｉｃｅｓ．ａｎａｌｙｚｅｄ ｃａｒｒｉｅｒ
ｅｆｆ ｉｃｉｅｎｃｙ．ａｎｄ ｔｈｅ ｓｃｉｅｎｔｉｆ ｉｃ ｎａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｍ ｅｔｈｏｄ ｗ ａｓ ｐｒｏｖｅｄ ｉ１１ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｎｅｔｗ ｏｒｋ． 【Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ］ ｒａｄｉｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｓｅｒｖｉｃｅ ｉｄｅｎｔｉｆ ｉｃａｔｉｏｎ ｄａｔａ ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ
收 稿 日期 ：２０１６－Ｏ５—１２ 责 任 编 辑 ： 刘妙 ｌｉｕｎｌｉａｏ（ａｉ，１ｌｂｃｏｎｌ ＣＨ
的指 标 不 仅 限 于 网络 设 备 的运 行 质 量 ，还 逐 步 扩 充 为 业 务层 面 的 分析 ，基 于 业 务维 度 的 网络 性 能 及 资源 评 估 引起 了运 营 商的 重视 。
目前 各 运 营商 陆 续 开 展 了一 些 资源 分 析 的相 关研 究 ，试 图找 出 各 种业 务 与 资源 占用 的 关 系来 优 化 网络 性 能 。但 基 本 上都 限 于 局 部定 性 分 析 无线 资 源 与业 务 承载 的 关系 。
［Ａｂｓｔｒａｃｔ】
Ｔｈｅ ｌａｒｇｅ ｖａｒｉｅｔｙ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｍ ａｄｅ ｔｈｅ ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒ ｏｐｅｒａｔｏｒｓ ｔｏ ａｓｓｅｓｓ ｒａｄｉｏ ｒｅｓｏｕｒｃห้องสมุดไป่ตู้ ｃｏｎｓｕｍ ｐｔｉｏｎ ｏｆ
ｄｉｆｅｒｅｎｔ ｓｅｒｖｉｃｅｓ ｕｒｇｅｎｔ．Ｔｏ ｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈ ｖａｒｉｏｕｓ ｓｅｒｖ ｉｃｅｓ’ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｎｅｔｗｏｒｋ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｃｏｎｊｏｉｎｅｄ ｒａｄｉｏ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｗｉｔｈ ｃｏｒｅ ｎｅｔｗｏｒｋ ｓｅｒｖｉｃｅ ｉｄｅｎｔｉｆ ｉｃａｔｉｏｎ ｄａｔａ，ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｆｅａｓｉｂｌｅ ｃｏｎｊｏｉｎｔ ｍａｔｃｈ ａｌｇｏｒｉｔｈｍ．ｓｔｕｄｉｅｄ
对 运 营商 而 言 ，了解 所承 载 网 络 上 的业 务 使 用 差 异性 及 其 对 网络 资源 的 占用情 况 ，对掌 控 网络 资 源情 况 、优 化 网络 资源 配 置 、提 升 用 户 数据 业 务 体 验 具 有 重要 的意 义 。
２ 无 线资 源与 业 务 关联 研 究现 状