第二章:数字集合论与组合逻辑模型
交大数理逻辑课件数理逻辑和集合论复习提纲

4.使用推理规则证明: P(QR),S∨P, Q S R
《数理逻辑》样卷
六.应用题(共20分)
1. 甲、乙、丙、丁四人参加考试,有人问他们,谁的成绩最 好,甲说:“不是我”,乙说:“是丁”,丙说:“是乙”, 丁说:“不是我”.四人的回答只有一人符合实际,问是 谁的成绩最好,若只有一人成绩最好,他是谁?
A.A=B
B.BA
C.AB
D.A≠B
8.下列一阶谓词公式中,是逻辑有效 式的是____________。
A. x(F(x) G(x))
B. xF(x) xF(x)
C. Байду номын сангаасF(x,y) R(x,y)) R(x,y)
D. xyF(x,y) xyF(x,y)
9.设 f:B→C, g:A→B. 则下面命 题是错误的是___________。
第11章 函 数
11.1 函数 11.2 函数的合成和函数的逆
第12章 集合的基数
12.2 集合的等势 12.3 有限集合与无限集合 12.4 集合的基数
试题结构
卷面
一. 选择题(10%) 二. 填空题(20%) 三. 判断题(10%) 四. 运算题(20%) 五. 证明题(20%) 六. 应用题(20%)
《数理逻辑》样卷
6.设A、B是集合,右图的文氏图的 阴影部分的区域可用________表 达式表示
A. A∩B B. A∪B
C. A-B D. (A∪B)-(A∩B)
7.集合A和B定义如下,则它们之间 满足_________关系。
数学中的集合理论与逻辑推理

数学中的集合理论与逻辑推理数学作为一门精确的科学,以其严密的逻辑推理和抽象的概念体系而闻名于世。
在数学中,集合理论是一门基础而重要的学科,它不仅为数学建立了坚实的基础,也为其他学科的发展提供了重要的工具和方法。
同时,逻辑推理在数学中也起到了至关重要的作用,它不仅是数学证明的基础,也是数学思维的核心。
首先,让我们来探讨一下集合理论在数学中的地位和作用。
集合是数学中最基本的概念之一,它是由一些确定的对象组成的整体。
通过集合的定义和运算,我们可以对数学中的各种对象进行分类和描述。
集合论的基础是朴素集合论,它由一些基本的公理和定义构成,通过这些公理和定义,我们可以建立起一套完整的集合理论体系。
集合论不仅在数学中起到了基础的作用,还在其他学科中有着广泛的应用,比如计算机科学、物理学等等。
在集合论中,逻辑推理是不可或缺的工具。
逻辑推理是一种通过前提和规则推导出结论的过程,它是数学证明的基础。
在逻辑推理中,我们使用的是一些逻辑规则,比如“假言推理”、“析取引理”等等。
通过运用这些规则,我们可以从已知的前提出发,逐步推导出新的结论。
逻辑推理的过程是严密而精确的,它要求我们在思考和推理时要遵循一定的规则和原则,以确保推理的正确性和有效性。
除了在证明中的应用,逻辑推理在数学思维中也起到了重要的作用。
数学思维是一种抽象和逻辑的思维方式,它要求我们能够准确地分析和推理问题。
在数学问题中,我们需要通过观察和分析,找到问题的本质和规律,然后运用逻辑推理来解决问题。
逻辑推理能够帮助我们建立起正确的思维框架,使我们能够清晰地理解和解决数学问题。
集合理论和逻辑推理在数学中的应用是广泛而深入的。
在代数学中,我们可以通过集合的运算来描述和解决各种代数问题。
在几何学中,我们可以通过集合的定义和运算来描述和分析各种几何对象。
在数理逻辑中,我们可以通过逻辑推理来研究和分析各种逻辑问题。
集合理论和逻辑推理为数学提供了丰富的工具和方法,使得数学能够不断地发展和深化。
模型论和集合论

模型论和集合论
一、模型论:
模型论是一个数学分支,它研究形式化语言中的模型和推理方式。
在模型论中,我们
将形式化语言中的符号和公式与实际世界中的结构和关系联系起来,以便进行逻辑推理和
语义分析。
模型论的基本概念包括语言、结构、模型和满足关系。
语言是由一组符号和规则构成
的形式系统,用于表达命题和推理。
结构是语言中的符号赋予意义的方式,它包括了常量、函数和关系的解释。
模型则是对语言中公式的赋值方式,用于决定公式的真假。
满足关系
衡量了一个模型中的一个元素是否满足一个公式。
模型论可以用于研究不同领域的形式化语言,如数学、计算机科学和哲学逻辑等。
它
可以帮助我们理解形式化系统中的语义含义,以及形式化语言与实际世界的关系。
通过模
型论的分析,我们可以发现语言中潜在的逻辑和语义问题,并作出相应的修正和改进。
二、集合论:
集合论是数学中的一个基础分支,研究集合的性质、关系和操作。
集合是由确定的对
象组成的整体,这些对象称为集合的元素。
集合论通过定义集合的运算和关系,研究集合
的性质和推理方式。
集合论的基本概念包括空集、子集、交集、并集和补集等。
空集是没有任何元素的集合,子集是一个集合中的元素完全属于另一个集合的集合。
交集是两个集合中共有的元素
构成的集合,而并集是包含了两个集合中所有元素的集合。
补集是一个集合中不属于另一
个集合的元素构成的集合。
大学数学离散数学的论与组合数学

大学数学离散数学的论与组合数学离散数学是大学数学中的一个重要分支,涉及到许多与计算机科学和信息技术密切相关的概念和方法。
其中,论与组合数学是离散数学中的重要内容之一。
本文将着重探讨论与组合数学在离散数学中的应用及其意义。
一、论与组合数学的基础概念1. 集合论:集合论是论与组合数学的基础,研究集合及其运算规则、性质和应用。
其中,包括集合的表示方法、运算法则、代数结构等内容。
2. 计数原理:计数原理是组合数学的基础,研究有关计数的方法和技巧。
其中,包括排列、组合、二项式系数等知识点。
通过计数原理的学习,我们能够解决一些实际问题,如排列问题、组合问题等。
3. 图论:图论是论与组合数学的一个重要分支,研究顶点和边构成的图形及其相关的问题。
其中,包括图的定义、图的遍历、图的着色等内容。
图论在计算机科学中有广泛的应用,如网络优化、路由算法等。
二、论与组合数学的应用意义1. 算法设计与分析:组合数学中的方法和模型可以应用于算法设计与分析中。
通过论与组合数学的知识,我们能够更好地解决实际问题,提高算法的效率和优化性能。
2. 信息安全与密码学:论与组合数学在信息安全和密码学中起着重要的作用。
通过论与组合数学的方法,我们可以设计和分析密码算法,保障信息的安全性。
3. 数据压缩与编码:组合数学中的编码理论可以应用于数据压缩和编码中。
通过论与组合数学的知识,我们可以设计高效的编码算法,实现数据的压缩和传输。
4. 网络优化与路径规划:图论是论与组合数学的一个重要分支,在网络优化和路径规划中起着重要的作用。
通过图论的知识,我们可以优化网络拓扑结构,提高网络性能。
三、论与组合数学的未来发展随着信息技术的不断发展和应用的广泛推广,论与组合数学在未来将发挥更加重要的作用。
尤其是在人工智能、大数据分析等领域,论与组合数学的方法和模型将发挥更大的作用。
同时,论与组合数学的研究也在不断深化和拓展,涌现出许多前沿的研究方向,如图图谱、网络流理论等。
离散数学之集合论

第二篇集合与关系集合论是现代各科数学的基础,它是德国数学家康托(Geog Cantor, 1845~1918)于1874年创立的,1876~1883年康托一系列有关集合论的文章,对任意元的集合进行了深入的探讨,提出了关于基数、序数和良序集等理论,奠定了集合论深厚的基础,19世纪90年代后逐渐为数学家们采用,成为分析数学、代数和几何的有力工具。
随着集合论的发展,以及它与数学哲学密切联系所作的讨论,在1900年前后出现了各种悖论,使集合的发展一度陷入僵滞的局面。
1904~1908年,策墨罗(Zermelo)列出了第一个集合论的公理系统,它的公理,使数学哲学中产生的一些矛盾基本上得到了统一,在此基础上以后就逐渐形成了公理化集合论和抽象集合论,使该学科成为在数学中发展最为迅速的一个分支。
现在,集合论已经成为内容充实、实用广泛的一门学科,在近代数学中占据重要地位,它的观点已渗透到古典分析、泛函、概率、函数论、信息论、排队论等现代数学各个分支,正在影响着整个数学科学。
集合论在计算机科学中也具有十分广泛的应用,计算机科学领域中的大多数基本概念和理论几乎均采用集合论的有关术语来描述和论证,成为计算机科学工作者必不可少的基础知识。
集合论可作为数学学科的通用语言,一切必要的数据结构都可以利用集合这个原始数据结构而构造出来,计算机科学家或许也可以利用这种方法。
本篇介绍集合论的基础知识,主要内容包括集合及其运算、性质、序偶、关系、映射、函数、基数等。
第2-1章集合及其运算§2-1-1 集合的概念及其表示一、集合的概念“集合”是集合论中的一个原始的概念,因此它不能被精确地定义出来。
一般地说,把具有某种共同性质的许多事物,汇集成一个整体,就形成一个集合。
构成这个集合的每一个事物称为这个集合的一个成员(或一个元素),构成集合的这些成员可以是具体东西,也可以是抽象东西。
例如:教室内的桌椅;图书馆的藏书;全国的高等学校;自然数的全体;程序设计语言C的基本字符的全体等均分别构成一个集合。
数学逻辑与集合知识点

数学逻辑与集合知识点数学逻辑和集合论是数学中非常重要的基础概念和工具。
它们在解决问题、推理证明以及构建数学理论等方面起着关键作用。
本文将介绍一些数学逻辑和集合知识点,帮助读者更好地理解和运用这些概念。
一、数学逻辑知识点1. 命题和命题逻辑命题是陈述语句,可以判断其真假。
命题逻辑研究命题之间的关系,包括命题的连接词(如与、或、非)和命题的真值表达方式。
通过命题逻辑,我们可以推理出新的命题。
2. 谓词逻辑谓词逻辑是对命题逻辑进行扩展,引入了谓词和量词。
谓词是包含变量的命题函数,量词则表示变量的范围。
谓词逻辑在理论计算机科学、人工智能等领域有广泛应用。
3. 命题的推理与证明数学逻辑可以帮助我们进行命题推理和证明。
其中,直接证明、间接证明、反证法以及数学归纳法等是常用的证明方法。
通过逻辑推理和证明,我们可以确保数学结论的正确性。
二、集合论知识点1. 集合的基本概念集合是由一些确定的对象组成的整体,其中的对象称为元素。
集合论研究集合之间的关系和操作。
常见的集合包括自然数集、实数集、空集等,集合可以用描述法和列举法表示。
2. 集合的运算集合之间可以进行并、交、差和补等运算。
并集是包含两个或多个集合中所有元素的集合,交集是包含同时属于两个或多个集合的元素的集合,差集是包含属于一个集合但不属于另一个集合的元素的集合,补集是一个在某个全集中所出现的所有元素中除去集合中元素剩余的元素的集合。
3. 集合的关系与分类在集合论中,还可以判断集合之间的包含关系、相等关系和互斥关系。
包含关系表示一个集合中的所有元素都属于另一个集合,相等关系表示两个集合具有相同的元素,互斥关系表示两个集合没有共同的元素。
4. 基数与无穷集合集合的基数是指集合中元素的个数,可以用自然数表示。
无穷集合是包含无穷多个元素的集合,如自然数集、实数集等。
关于无穷集合的性质,包括可数集和不可数集等概念在数学中有重要的地位。
总结:数学逻辑和集合论是数学中的基础概念和工具,在各个领域都起着核心作用。
数理逻辑(证明论、递归论、模型论和公理集合论)

数理逻辑(证明论、递归论、模型论和公理集合论)1930年以后,数学逻辑开始成为⼀个专门学科,得到了蓬勃发展。
哥德尔的两个定理证明之后,希尔伯特的有限主义纲领⾏不通,证明论出现新的情况,主要有两⽅⾯:通过放宽有限主义的限制来证明算术⽆⽭盾性以及把证明形式化、标准化,这些主要是在三⼗年代完成。
同时哥德尔引进递归函数,发展成递归论的新分⽀,开始研究判定问题。
⽽哥德尔本⼈转向公理集合论的研究,从此出现公理集合论的黄⾦时代。
五⼗年代模型论应运⽽⽣,它与数学有着密切联系,并逐步产⽣积极的作⽤。
1、证明论证明论⼜称元数学,它研究数学的最基本活动—证明的合理性问题。
研究这类数学基础的问题原来⼀直是哲学家的事,后来才成为数学家的事。
这个转变发⽣在1893年弗雷格发表《算术基础规则》之时,后来希尔伯特和他的许多合作者使这种思想发展成⼀门学科—元数学,⽬的是⽤数学⽅法来研究整个数学理论。
要使数学理论成为⼀个合适的研究对象,就必须使之形式化。
⾃从希尔伯特和阿克曼所著《理论逻辑纲要》第⼀版在1928年出版以来,在实践中⽤得最多的是具有等式的⼀阶谓词演算(以及⾼阶谓词演算)。
许多理论可以⽤⼀阶理论来表述,它⽐较简单⽅便,具有多种形式。
从基础的观点来看,有两个理论最为重要,因⽽研究也最多。
这两个理论就是形式化的⽪亚诺算术理论与形式化的集合论。
因为⼤多数观代数学理论都可以在这两个理论范围内发展,所以这两个理论的合理性如果得到证实,也就是向数学的可靠性迈进了⼀⼤步。
“希尔伯特计划”⽆⾮就是要找到⼀个有限的证明步骤来证明算术的⽆⽭盾性。
这⾥“有限”的意义是由法国年轻数学家厄布朗明确提出的,他认为下列条件必须满⾜:必须只讨论确定的有限数⽬的对象及函数;这些对象及函数要能确定它们的真值产⽣协调⼀致的计算结果;⼀个对象如不指出如何构造它就不能肯定其存在;必须永远不考虑⼀个⽆穷集体中所有对象的集合;⼀个定理对于⼀组对象都成⽴的意思是,对于每个特殊的对象,可以重复所讲的普遍论证,⽽这普遍论证只能看成是结果特殊论证的原型。
集合论与逻辑推理的基本原理与应用

未来展望
逻辑推理算法研究 集合论逻辑结构深入探讨
总结集合论与逻辑推理的基本原 理
集合论与逻辑推理作为数学和计算机科学的基础 理论,对问题的分析和求解起着关键作用。通过 学习本章内容,我们不仅掌握了基本原理,还可 以应用于实际问题的解决中。
展望集合论与逻辑推理的未来发展
算法研究
深入研究逻辑推 理的算法性质
● 06
第6章 总结
集合论与逻辑推理的重要 性
集合论与逻辑推理在数学、哲学、计算机科学等 领域有着重要的应用。未来的发展方向包括深入 研究逻辑推理的算法和集合论的逻辑结构,但也 面临着挑战,如复杂性和不完备性问题。
集合论与逻辑推 理的基本原理
集合论是数学中研究 集合的一门学科,逻 辑推理则是一种推断 方法。集合论研究集 合的性质和关系,逻 辑推理用于推断论断 是否成立。两者共同 构成了数学和计算机 科学的基础,有助于 解决实际问题。
归谬法
通过假设命题的 反面,推导出矛
盾
排中律
命题要么成立, 要么不成立
矛盾律
任何命题与其否 定不能同时为真
反证法
通过假设结论的 反面,推导出矛
盾
命题演绎的推理应用
01 数学证明中的逻辑推理
利用数学公理和推理规则证明数学定理
02 逻辑谜题的解法
通过逻辑推理解决各种谜题和逻辑问题
03
逻辑推理与真实生活
集合论在实际问题中的应用
数据分析中 的集合理论
利用集合的运算 符号进行数据筛
选
逻辑推理算 法
基于集合论的思 想进行推理和决
策
● 05
第五章 逻辑推理的高级应 用
模态逻辑
可能性逻辑
必然性逻辑
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第二章:数字集合论与组合逻辑方程数字集合论是数字电路的理论基础,包括:数字集合,数字关系与数字逻辑函数三部分。
经典集合论在数字电路领域的具体应用演绎出数字集合论,布尔逻辑代数在数字电路应用方面的元理论解释,同样建立在数字集合论的基础上。
布尔代数用来化简数字电路,发现具体逻辑函数之间的转换关系。
这些知识的层次关系:集合论+物理数字电路=数字集合论→布尔代数+数字集合论=数字代数。
在数字集合论的基础上,构造数字电路与集成电路的基本单元:逻辑功能器件,以进一步实现应用级的各种数字系统。
逻辑功能器件分为数值逻辑器件和数量逻辑器件,数值逻辑器件包括:逻辑门电路,编码器,译码器/数据分配器,数据选择器,只读存储器,奇偶校验器等;数量逻辑器件有数值比较器,算术运算电路。
近似数字系统级的可编程逻辑电路有PLA,FPLA,PAL,MGA等。
逻辑门电路产生在布尔代数理论上,使用三极管实现;其它数值逻辑器件基于数字集合论,在组合逻辑基础上实现,称为组合逻辑功能器件(没有用到布尔代数).严格地说,数量逻辑与数字集合论没有直接的理论-实践关系,而是数学上量的计算使用数字电路实现,实质是数值逻辑的复合运算,在电路规模上与数值逻辑器件不属一个量级。
计算机的核心器件ALU(算术逻辑器件)综合了这两类功能,实现了逻辑功能的集大成。
可以认为:实现逻辑门电路,用到晶体管逻辑;实现数字组合器件,使用数字集合论;用数字器件实现数字系统(器件之间的联系),则用到布尔(数字)代数. 从组合逻辑器件的共性得到组合逻辑模型,从数字集合论同样可以推理出这些器件的方程.解释了器件产生的理论来源.数字集合论与数字电路的一个原则:从元素和集合两个角度出发。
从集合的角度出发化简数字函数;从元素的角度考虑,找到数字函数的不同实现形式和方法。
基础知识[1]:包括集合论,排列组合,概率论与布尔代数的概念:集合,集合的基数,集合的等势;多重集合,函数值序列;集合的求和法则(互斥),乘积法则(独立);排列,组合,可重复排列,可重复组合;互斥,独立(概率论);非逻辑,与逻辑,或逻辑。
此外还有,线性无关,蕴含等基本概念。
def1集合把一些确切的对象汇集在一起而当作一个单一的总体来考虑时,这一个总体就被称为集合[1-2]。
有n个不同元素的集合称为n元集。
用大写字母A,B…表示集合。
集合中的元素用小写字母a,b…表示,且不能在集合中重复出现(这些字母是变量的表示).集合中的元素属于(∈)这个集合。
包含有限个元素的集合称为有限集,有无穷多个元素的集合称为无限集。
一个集合可作为另一个集合的元素,英国数学家罗素用层次来描述其中的不同。
def2集合的基数[1-1]有限集中不同元素的数目称为这个集合的基数或势。
集合A的基数A。
def3集合的等势若集合A与B之间存在一个双射函数:f A B,则称A与B具有相同的基数或称A与B等势,A B.def3多重集合[1-1]集合中的某些元素可以重复出现,称为多重集合。
元素在集合中出现的次数称为重复度。
不说明时,集合一般不是多重集合。
多重集合是特殊域使用的集合,其中,元素的可重复性是对集合概念的根本性改变。
一般而言,集合的基数概念不用于多重集合.说明:常用多重集合表示某一个自变量集合的函数值序列集合.def4集合的求和法则(互斥集)若A 1,A 2,…,A n 是不相交的集合,它们并集的基数是每个集合的基数之和. Fom1121...nin i AA A A ==+++def5乘积法则(独立集)若一个过程可分解成两个任务,完成第一个任务有n 1种方式, 完成第二个任务有n 2种方式,则完成这个过程有n 1×n 2种方式. def6 排列(以集合为基础)有不同元素(个体)的集合的一个排列是这些元素的一种有序安排。
集合的某一个r 子集的一个排列称为r -排列(0r n ≤≤).一个n 元集的全部r -排列数(,)P n r ,可用乘积法则求出: Fom2 !(,)(1)...(1)&(,)!()!n P n r n n n r P n n n n r =--+==- 注:排列数与两个集合的函数数的等价性,排列不仅与乘积法则相关,那是很低层的理解. def7组合从某一个集合中无序选取r 个元素称为一个r -组合,同时是一个r 元子集.一个n 元集的全部r -组合数: Fom3 !(,)!()!n n C n r r r n r ⎛⎫=⎪-⎝⎭。
说明:组合不基于乘积法则。
排列与组合的关系公式Fom4 (,)(,)(,)P n r C n r P r r =⨯说明:在这里将排列(,)P n r 看成先组合再全排列的两个过程,与Fom2的r 个过程不同。
Fom5 (,)(,)C n r C n n r =-→可重复排列(取出放回或字母组成单词和句子)时,n 元集的全部r-排列数:Fom6 (,)r m P n r n =→可重复组合时,n 元集的全部r -组合数: Fom7 (,)(1,)m C n r C n r r =-+说明:可用取出放回解释,只是元素的不同对r 好像没有影响。
也可用有n 类元素,每类的数目都在r 之上来解释。
证明:n 元集可重复r -组合,可用n -1条竖线和r 颗星组成的图形表示,其中n -1条竖线用来标记n 个不同的单元。
当选择第i 个元素时,第i 个单元就包含一颗星。
这构成了n -1+r 个位置,从中选取r 个置放r 颗星,因为每一类的位置是固定的,不能任意排列,因此是组合而不是排列。
包含n -1条竖线和r 颗星组成的一个图形对应一个n 元集可重复r -组合,全部数目有(1,)C n r r -+个。
(是否应该区分这些类型) Th1 设类型1中相同的物体有n 1个,类型2有n 2个,类型k 有n k 个,这些物体的总量是n ,则全部排列数: Fom8 *12!(,)!!...!k n P n r n n n =证明:用乘积法则,第一步在n 位置中选择n 1个放第1类物体,第二步在n - n 1位置中选择n 2个放第2类物体,…,第n k 步,在最后的n k 位置放第k 类物体,每类物体是相同的所以没有全排列的过程,可得:(多步组合)*11212!(,)(,)(,)...(,)!!...!k k k n P n r C n n C n n n C n n n n n =⨯-⨯⨯=下面是概率论的两个概念 def8互斥样本空间S 的两个事件(子集合)A 与B ,若A B =∅ ,则称事件A 与B 是互斥的(互不相容). 说明:互斥的事件不能同时发生. def9独立设事件A 与B ,若有()()()P A B P A P B =⨯ ,则称A 与B 是相互独立的事件. A 和B 独立则A 发生或B 发生对对方没有限制,可认为是两个积事件。
→①事件A 与B 相互独立,则A 与B ,A 与B ,A 与B 相互独立。
②A 和B 相互独立与A 和B 互斥不能同时成立。
A 和B 互斥说明互为补事件或者&A C B C A B ⊂⊂⇒⋂=∅;A 和B 相互独立,则可能有:A ,B 不互斥,A 与B 相交,A 与B 相等或者作为元素来自不同的集合。
def10 函数值序列以自然数n 为自变量的函数()n a f n =,把函数值依次写出,就叫做一个数列.def11 线性无关若集合12{,,..,}n a a a 有方程式:1122...0n n k a k a k a +++=,只有在系数值12{,,...,}n k k k 全为0时,方程式成立.则称12{,,..,}n a a a 线性无关(linearly independent).说明:一个向量的各分量之间线性无关,所以可以认为这里的加法是数量加或者布尔加,而不是矢量加. def12 蕴涵设P ,Q 是逻辑变量(命题),逻辑函数(命题)“如果P ,则Q”称为P 蕴涵Q ,记以P Q 。
规定,PQ 是假的当且仅当P 是真的而Q 是假的。
def13 两变量非逻辑,或逻辑,与逻辑只有两个逻辑变量都为1,与逻辑函数值为1,其余输入对时都为0;当两个变量都为0时,或逻辑函数才为0,其余输入对时为1;非逻辑又称为取反,求补运算,1的非是0,0的非是1. def14同构 辨析一个概念:数字逻辑变量与命题逻辑变量命题逻辑变量用来表示自然语言的真假判断。
§1数字集合论[1-2]及编译码器集合分成三类:元素的集合及序偶与多元组的集合。
元素的集合有二值集合{0,1}到n 值{0,1,2,...,1}n -集合;序偶与多元组的集合分成二值类型和n 值类型。
从操作数位数的角度看,前者提供一位操作数而且是后者的源集合,n 元集是典型的第一类集合。
后者产生两位以上的操作数。
还有一类集合的集合,以子集为元素,常用的有:幂集.这些全集之间一般存在同构关系,子集之间存在同态关系.数字集合论在经典集合论计算的基础上,研究序偶和多元组所构成集合的性质,同构关系与等势集合,相互转换等等.变量与常量的实现。
一.序偶与多元组集def1.1 设A 为一个集合,则集合A 的幂集被定义如下,并简记为()A ϕ,即:{}()df A x x A ϕ=⊆说明:幂集是集合A 的伴随集之一,它的元素是A 的所有子集,亦即A 中元素的所有组合。
Th1.1 设集合011{,,...,}n A a a a -=,则()A ϕ有2n 个元素,()2n A ϕ= 。
012...2nnn n n n C C C C ++++=。
可从二项式定理得到证明。
def1.2 序偶,{{},{,}}df x y x x y <>=说明:序偶的两个元素与次序相关,可重复排列,不遵守集合的吸收律。
序偶的定义方法,表示0与{0}的不同。
实际上最常用在一元函数里,表示一对原象和象;用在有向图中表示一条弧。
def1.2.1三元组123123,,,,df x x x x x x <>=<<>>说明:123112123,,{,{,},{,,}}df x x x x x x x x x <>≠.没有赋予x 3不同的语义:若x 3为重复值,使第2,3集合相同,退化成序偶的定义。
一般来说,123123,,,,x x x x x x <<>>≠<<>>。
def1.2.2多元组12121,,...,,,...,,n df n n x x x x x x x -<>=<<>>说明:序偶和多元组的性质与排列类似,幂集与组合相似。
集合元素间的关系与多元组的元素间关系的区别在于没有顺序性,不可重复。