第十一章 多重线性回归分析

一、作业

教材P214 三。

二、自我练习

（一）教材P213 一。

（二）是非题

1．当一组资料的自变量为分类变量时，对这组资料不能做多重线性回归分析。( )

2．若多重线性方程模型有意义．则各个偏回归系数也均有统计学意义。〔)

3．回归模型变量的正确选择在根本上依赖于所研究问题本身的专业知识。（）

4.从各自变量偏回归系数的大小．可以反映出各自变量对应变量单位变化贡献的大小。( )

5.在多元回归中，若对某个自变量的值都增加一个常数，则相应的偏回归系数不变。( )

（三）选择题

1. 多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量对Y的作用可以由其他自变量的线性函数表示。

A. 自变量相互之间存在高度相关关系

B. 因变量与各个自变量的相关系数相同

C. 因变量与自变量间有较高的复相关关系

D. 因变量与各个自变量之间的回归系数相同

2. 多重线性回归和Logistic 回归都可应用于（）。

A. 预测自变量

B. 预测因变量Y 取某个值的概率π

C. 预测风险函数h

D. 筛选影响因素（自变量）

3．在多重回归中，若对某个自变量的值都增加一个常数，则相应的偏回归系数：

A．不变

B．增加相同的常数

C．减少相同的常数

D．增加但数值不定

4．在多元回归中，若对某个自变量的值都乘以一个相同的常数k，则：

A．该偏回归系数不变

B．该偏回归系数变为原来的 1/k倍

C．所有偏回归系数均发生改变

D．该偏回归系数改变，但数值不定

5．作多重线性回归分析时，若降低进入的F 界值，则进入方程的变量一般会：

A．增多 B．减少 C．不变 D．可增多也可减少（四）筒答题

1.为什么要做多重线性回归分析？

2.多重线性模型中，标准化偏回归系数的解释意义是什么？

3.简述确定系数的定义及意义。

4.多重线性回归中自变量的筛选共有哪几种方法．请比较它们的优缺点？

5.何谓多重共线性，多重共线性对资料分析有何影响?