1.Python3基础语法
Python入门基础知识点(基础语法介绍)
Python⼊门基础知识点(基础语法介绍)计算机基础知识介绍计算机核⼼部件分为CPU,内存,硬盘,操作系统1.CPU:中央处理器,相当于⼈⼤脑2.内存:临时存储数据。
现在通常分为 8g和16g(不能替代硬盘的原因:1,成本⾼ 2,断电即消失)3.硬盘:长期存储⼤量的数据。
1T 512G等等,通常存储⽂件视频等等4.操作系统:管理,协调,计算机硬件与计算机软件之间的'桥梁'Python2X和Python3X区别python2x:源码重复,混乱,冗余,源码不规范python3x: 源码整合,优美,清晰,简单编程语⾔分为编译型和解释性编译型:⼀次性将你的所有的代码转化成010101010 代表语⾔:C C++ 优点:执⾏效率⾼。
0.001s 缺点:开发效率低。
解释型:逐⾏解释逐⾏运⾏。
代表语⾔: python 优点:可以跨平台。
开发效率⾼。
缺点:执⾏效率低。
0.01sPython的优缺点先看优点1. Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但⼊门容易,⽽且将来深⼊下去,可以编写那些⾮常⾮常复杂的程序。
2. 开发效率⾮常⾼,Python有⾮常强⼤的第三⽅库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官⽅库⾥都有相应的模块进⾏⽀持,直接下载调⽤后,在基础库的基础上再进⾏开发,⼤⼤降低开发周期,避免重复造轮⼦。
3. ⾼级语⾔————当你⽤Python语⾔编写程序的时候,你⽆需考虑诸如如何管理你的程序使⽤的内存⼀类的底层细节4. 可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够⼯作在不同平台上)。
如果你⼩⼼地避免使⽤依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序⽆需修改就⼏乎可以在市场上所有的系统平台上运⾏5. 可扩展性————如果你需要你的⼀段关键代码运⾏得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序⽤C或C++编写,然后在你的Python程序中使⽤它们。
python知识点总结讲义
python知识点总结讲义一、Python 的基础语法Python 的基础语法非常简单,但是功能强大,适合初学者入门。
Python 的语法特点包括:1. 代码块使用缩进来表示,而不是使用大括号。
这使得 Python 的代码更加简洁和易读。
2. 变量不需要提前声明,可以直接赋值使用。
3. Python 支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
4. Python 支持条件语句(if-else)、循环语句(for、while)、函数定义等常见的控制结构。
5. Python 的函数和模块化设计非常灵活,支持函数的嵌套和递归调用。
二、Python 的核心特性Python 作为一种高级编程语言,具有许多独特的核心特性,使其在软件开发中具有独特的优势。
其中包括以下几点:1. 简单易学:Python 的语法非常简单易懂,适合初学者入门。
对于有其他编程语言基础的人,也很容易上手。
2. 面向对象:Python 是一种面向对象的编程语言,支持类、对象、继承、多态等面向对象的特性。
3. 动态类型:Python 的变量是动态类型的,不需要提前声明变量的类型,可以根据赋值自动推断变量的类型。
4. 强大的标准库:Python 的标准库非常强大,包含了大量的模块和函数,能够满足各种开发需求。
5. 可移植性强:Python 可以在各种操作系统上运行,在 Linux、Windows、Mac 等平台都可以运行。
三、Python 的数据类型和数据结构Python 支持多种数据类型和数据结构,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。
其中,列表和字典是 Python 中非常重要的数据结构,具有很强的灵活性和适应性。
1. 整数和浮点数:Python 支持整数和浮点数,可以进行整数和浮点数的加减乘除等操作。
2. 字符串:Python 的字符串可以使用单引号、双引号或三引号来表示,支持字符串的切片、拼接、查找、替换等操作。
python三级知识点
python三级知识点
一、Python基础知识点
1.数据类型:整型、浮点型、字符串、列表、元组、字典
2.运算符:算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符
3.流程控制:if-else、for、while
4.函数:定义函数、参数传递、关键字参数、默认参数、可变参数
5.迭代器、生成器
6.异常处理:try-except语句
7.文件处理:文件读取、文件写入、文件拷贝
二、Python高级知识点
1.模块:模块加载、模块使用
2.类&对象:类的定义、实例化、属性与方法
3.面向对象编程:继承、封装、多态、抽象
4.GUI编程:Tkinter
5.正则表达式
6.数据库:MySQL 操作
7.多线程:创建线程、同步线程、互斥锁、死锁
8.网络编程: socket编程
三、Python中的特色用法
1.装饰器:用于函数/类的语法糖
2.运算符重载
3.列表推导式:快速生成列表
4.集合推导式:快速生成集合
5.字典推导式:快速生成字典
6.匿名函数:lambda函数
7.contextlib:上下文管理器
8.itertools:迭代操作函数
9.functools:函数操作工具
10.collections:数据结构
11.cmd:控制台交互。
python 面试八股文
python 面试八股文(原创实用版)目录1.Python 面试的常见问题2.Python 的基础语法3.Python 的面试技巧和策略4.Python 的高级特性和应用正文Python 面试八股文主要包含以下几个方面:Python 面试的常见问题、Python 的基础语法、Python 的面试技巧和策略,以及 Python 的高级特性和应用。
一、Python 面试的常见问题在 Python 面试中,面试官通常会针对一些常见的问题进行提问,以测试面试者的 Python 基础知识和应用能力。
这些问题可能涉及到Python 的数据类型、运算符、流程控制等方面。
因此,对于这些问题,面试者需要熟练掌握 Python 的基本语法和使用方法。
二、Python 的基础语法Python 作为一种高级编程语言,其基础语法包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句等。
面试者需要熟练掌握这些基础语法,以便在面试中能够迅速准确地回答相关问题。
1.变量:Python 中的变量不需要声明,可以直接通过赋值操作来定义。
变量的数据类型也会根据赋的值自动确定。
2.数据类型:Python 中有许多内置数据类型,如整型、浮点型、布尔型、列表、元组、字典等。
面试者需要了解这些数据类型的特点和使用方法。
3.运算符:Python 中的运算符包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等。
面试者需要熟练掌握这些运算符的用法。
4.条件语句:Python 中的条件语句主要包括 if、elif 和 else 关键字,用于根据特定条件执行相应的代码块。
5.循环语句:Python 中有两种循环语句,分别是 for 循环和 while 循环。
面试者需要了解这两种循环语句的使用方法和注意事项。
三、Python 的面试技巧和策略在 Python 面试中,除了掌握基本的语法和知识外,还需要一定的面试技巧和策略。
以下是一些建议:1.提前准备:在面试前,提前做好相关知识的复习和准备,确保对Python 的基本语法和使用方法有深入的了解。
第2章 Python语法基础
Python首先对表达式进行求值,然后将结果存储到变量中。如果表达式无法 求值,则赋值语句出错。一个变量如果未赋值,则称该变量是“未定义的”。在程 序中使用未定义的变量会导致错误。
Python语法基础
标识符
标识符的命名规则
标识符只能包含字母、数字和下划线,但不能以数字开头。例如,可将变量命名为 message_1,但不能将其命名为1_message。
制)等。Python没有限制整型数值的大小, 但是实际上 由于机器内存有限,所 以使用的整型数值不可能无限大。
0b或0B开头表示二进制(数字0,字母b) 0o或0O开头表示八进制(数字0,字母o) 0x或0X开头表示十六进制(数字0,字母x)
a = 1024 b = -100 c = 0o11 d = 0b11 e = 0x11
成员运算符--如果字符串中不包含给定的字符串返回True
原始字符串--在字符串的第一个引号前加上字母r或R,字符 串中的所有的字符直接按照字面的意思来使用,不再转义特 殊或不能打印的字符。 格式化字符串
Python语法基础
一些常见的控制符及其含义
基本数据类型
a = "我的名字是 %s " % “python" b = "我的年龄为 %d " % 20 c = "我的年龄为 %o " % 20 d = "我的年龄为 %x " % 20 e = "我的身高为 %f " % 175.8 f = "我的身高为 %g " % 175.8 g = "我的身高为 %e " % 175.8
03
Python基本数据类型
Python语法基础
Python基本语法
示例代码如下。 >>> x,y=1,2 >>> x 1 >>> y 2
# 直接为多个变量赋值
示例代码如下。 >>> (x,y)=10,20 >>> x 10 >>> y 20 >>> [x,y]=30,'abc’ >>> x 30 >>> y 'abc'
示例代码如下。
""" 多行注释开始 下面的代码根据变量x的值计算y 注意代码中使用缩进表示代码块
多行注释结束
"""
x=5
if x > 100: y = x *5 - 1
#单行注释:x>100时执行该语句
else: y=0
print(y)
#x<=100时执行该语句 #输出y
2.1.3 语句续行符号
2.输出一个或多个数据
print函数可同时输出一个或多个数据
示例代码如下。
>>> print(123)
#输出一个数据
123 >>> print(123,'abc',45,'book’)
#输出多个数据
123 abc 45 book
在输出多个数据时,默认使用空格作为输出分隔符。
3.指定输出分隔符 print()函数的默认输出分隔符为空格,可用sep参数指 定分隔符号
可以用end参数指定输出结尾符号
示例代码如下。
>>> print('price');print(100)
最全Python基础的知识点复习
最全Python基础的知识点复习一、内容概要基础语法:涵盖Python的基本语法元素,包括变量、数据类型、运算符、控制结构(如条件语句和循环语句)等。
数据类型与操作:详细介绍Python中的常用数据类型(如列表、元组、字典、集合等),以及这些数据类型的基本操作和特性。
函数与模块:讲解如何定义和使用函数,以及模块的概念和用法,包括自定义模块和Python标准库的使用。
面向对象编程:介绍Python中的类与对象,包括属性、方法、继承等面向对象编程的基本概念。
错误与异常处理:阐述Python中的错误和异常类型,以及如何使用tryexcept语句进行异常处理。
文件操作与IO:讲解Python中的文件操作,包括文件的打开、读取、写入和关闭等。
常用库和框架:介绍Python中常用的库和框架,如NumPy、Pandas、Matplotlib等,以及它们在数据处理、科学计算和可视化方面的应用。
通过本文的复习,读者可以全面了解Python编程的基础知识点,为进阶学习和实际应用打下坚实的基础。
二、基础语法变量和命名规则:Python中的变量名可以包含字母、数字和下划线,但不能以数字开头。
Python中的变量名是区分大小写的,因此要注意命名规范。
还需要了解Python中的保留字(如if、else、while等),避免使用这些保留字作为变量名。
数据类型:Python中的数据类型主要包括整数、浮点数、字符串等,并且拥有一种灵活的类型转换机制。
熟练掌握这些基本数据类型的用法以及它们之间的转换方法是基础语法的关键之一。
运算符和表达式:Python中的运算符包括算术运算符(如加、减、乘、除等)、比较运算符(如大于、小于等于等)和逻辑运算符(如与、或、非等)。
通过熟练掌握这些运算符的用法,可以构建各种复杂的表达式,实现数据的计算和判断。
条件语句和分支结构:在编程过程中,需要根据不同的条件执行不同的操作。
Python中的条件语句包括if语句和ifelse语句,可以实现根据条件进行分支的功能。
Python3教程菜鸟教程
Python3教程菜鸟教程Python3教程Python是一种广泛使用的高级编程语言,它简洁、易学且功能强大。
Python3是Python语言的最新版本,其优化了许多细节,提供了更好的性能和更强大的功能。
本教程将为初学者提供Python3基础知识和编程技巧,以帮助他们迅速掌握这门语言。
一、Python3的安装要开始学习Python3,我们首先需要在计算机上安装Python解释器。
Python官网提供了Windows、Mac和Linux等操作系统对应的安装包。
下载并运行适合你操作系统的安装程序,按照指示进行安装即可。
二、Python3的基本语法Python的基本语法非常简洁易懂,这使得它成为学习编程的理想选择。
下面是一些常用的Python语法要点:1. 变量和数据类型在Python中,你无需提前声明变量的类型,直接赋值即可创建变量。
Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、布尔值、字符串等等。
要注意变量名的命名规范,它应该以字母或下划线开头,并避免使用Python的关键字作为变量名。
2. 条件和循环Python提供了if语句和for/while循环,以支持条件判断和循环执行。
if语句用于根据条件执行不同的代码块,而for/while循环可重复执行一段代码。
3. 函数和模块函数是一段可重复使用的代码块,用于完成特定任务。
在Python中,我们可以使用def关键字来定义函数,并通过传递参数来实现代码的灵活性。
此外,Python还提供了各种内置函数和模块,以便我们更方便地开发程序。
三、Python3的高级特性除了基本语法外,Python3还提供了许多高级特性,使得程序编写更加高效和便捷。
以下是一些值得注意的高级特性:1. 列表推导式列表推导式提供了一种简洁的方式来创建列表。
我们可以使用一行代码快速生成指定规则的列表,减少了繁琐的步骤。
2. 迭代器和生成器迭代器和生成器是Python中非常实用的特性。
Python程序设计入门
Python程序设计入门Python是一种简单易学的编程语言,逐渐成为编程初学者的首选语言。
本文将介绍Python程序设计的入门知识,帮助读者快速上手使用Python进行编码。
一、Python的基本概念和语法Python是一种高级编程语言,具有简洁、优雅的语法。
下面是Python的基本概念和语法要点:1. 变量和数据类型:Python中的变量可以直接赋值,无需声明类型,可以存储不同类型的数据,如整数、浮点数、字符串等。
2. 控制结构:Python支持常见的控制结构,如条件语句(if-else)、循环语句(for和while循环)以及函数的定义和调用。
3. 列表和字典:列表是一种有序的集合,字典是一种无序的键值对集合,它们是Python中常用的数据结构。
4. 文件操作:Python可以方便地读写文件,通过open函数打开文件,使用read和write方法进行读写操作。
二、Python开发环境的搭建为了进行Python程序设计,需要搭建一个合适的开发环境。
以下是搭建Python开发环境的步骤:1. 安装Python解释器:从Python官网下载最新的Python解释器,并按照提示进行安装。
2. 配置开发环境:根据操作系统的不同,可以选择使用命令行工具、集成开发环境(IDE)或文本编辑器进行编程。
3. 编写和运行Python程序:使用选择的开发工具,编写Python 代码,并通过运行命令或按钮执行程序。
三、Python常用库和模块Python的强大之处在于它拥有丰富的标准库和第三方库,扩展了Python的功能。
以下是一些常用库和模块的介绍:1. NumPy:提供了一个强大的多维数组对象和各种数学函数,是科学计算和数据分析的基础库。
2. Pandas:提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具,用于数据处理和清洗。
3. Matplotlib:用于绘制精美的图形和可视化效果,支持折线图、柱状图、散点图等多种图表类型。
Python基础(3)
Python基础(3)主讲:胡蓉列表定义•列表(list)用来有序存放一组相关数据,以便进行统一的处理。
•Python中,将一组数据放在一对方括号“[]”中即定义了一个列表。
每个数据称为‘元素’数据的个数称为列表‘长度’•列表是可变的,所以大多数列表操作函数都是原地完成(即直接作用在原列表上,操作完成后原列表的值会发生改变)scores = [98, 96, 95, 94, 92] 正向序号 0 1 2 3 4-5 -4 -3 -2 -1 反向序号•列表元素有序存放,可根据序号访问其中任意一个元素列表元素的访问列表的作用•可以存放一组成绩scores = [ 98,86,95,74,82]•可以存放一组人名names = ['萧峰','杨过','令狐冲','张无忌','郭靖']•可以存放一个学生的基本信息(列表元素类型可以互不相同) student = ['张三',19,'湖南湘潭']•可以存放若干学生的基本信息(每个元素也是一个列表,嵌套) students = [['张三',19,'湖南湘潭'],['李四',18,'江苏南京']](1)修改元素列表名[ 索引 ] = 新值 scores = [ 98,86,95,74,82]scores[3] = 80print(scores)students = [['张三', 19, '湖南湘潭'], ['李四', 18, '江苏南京']]students[1][2] = "江苏常州"print(students)students[1] = "暂缺" print(students) 列表元素操作[98, 86, 95, 80, 82] [['张三', 19, '湖南湘潭'], ['李四', 18, '江苏常州']] [['张三', 19, '湖南湘潭'], '暂缺'](2)添加元素①尾部追加元素的函数——列表. append(待追加元素) scores = [ 98,86,95,74,82] scores.append(77)print(scores) ②指定位置之前插入元素的函数——列表. insert(指定位置,待插入元素) scores = [ 98,86,95,74,82]scores.insert(-1, 77)print(scores) [98, 86, 95, 74, 82, 77][98, 86, 95, 74, 77, 82](3)删除元素①按索引删除元素的命令——del 列表[索引值]scores = [ 98,86,95,74,82]del scores[1]print(scores)[98, 95, 74, 82](3)删除元素(注意命令和函数的语法格式区别)②按索引删除元素的函数——列表. pop([索引值])scores = [98,86,95,74,82]scores.pop() # 默认删除最后一个元素print(scores)s = scores.pop(2) # pop函数会返回被删除的元素print(s)print(scores)[98, 86, 95, 74]95[98, 86, 74](3)删除元素(注意命令和函数的语法格式区别)③按值删除元素的函数——列表. remove(待删除元素)scores = [98,82,95,74,82]scores.remove(82) # 删除第一次出现的82,返回值为None print(scores)[98, 95, 74, 82](4)其他常用操作①求列表长度的函数——len(列表)−统计和返回指定列表的长度,即列表中元素的个数lst = [1,2,3,4,5,2,3]print(len(lst))7(4)其他常用操作②判断元素是否在列表中的运算符——元素 in(not in)列表lst = [1,2,3,4,5,2,3]print(6 in lst)False(4)其他常用操作③查找列表元素索引值的函数——列表.index(待查找元素)−用来在列表中查找指定的元素,如果找到返回第一个找到的元素对应的索引(注意索引从0开始);如果找不到,会报错。
python用语大全 表格
python用语大全表格以下是Python中常用的一些用语,分为基本语法、数据类型、控制流、函数和模块、异常处理以及其他方面的用语。
这些用语的介绍将提供代码示例和简要说明。
## 基本语法1. 变量赋值:用于将值赋给变量。
例如:`a = 10`2. 注释:用于在代码中添加注释以提高代码可读性。
单行注释使用`#`,多行注释使用`'''`或`"""`。
示例:`# 这是一个注释`3. 打印输出:用于在控制台输出内容。
示例:`print("Hello, World!")`4. 输入:用于从用户处获取输入。
示例:`input("请输入您的名字:")`## 数据类型1. 整数:表示整数值。
示例:`a = 10`2. 浮点数:表示带小数部分的数值。
示例:`pi =3.14`3. 字符串:表示文本数据。
示例:`name = "John"`4. 列表:表示多个值的有序集合。
示例:`numbers = [1, 2, 3,4]`5. 元组:类似于列表,但是不可变。
示例:`coordinates = (1, 2)`6. 字典:表示键值对的集合。
示例:`person = {"name": "John", "age": 25}`## 控制流1. 条件语句:用于根据条件执行不同的代码块。
示例:```pythonif x > 10:print("x 大于 10")else:print("x 小于等于 10")```2. 循环语句:用于重复执行一段代码。
示例:```pythonfor i in range(5):print(i)```3. 条件循环语句:在条件为真时重复执行一段代码。
示例:```pythonwhile x < 10:print(x)x += 1```4. 跳转语句:用于改变代码的执行流程。
人教版八年级上册信息技术《Python》精品教案
人教版八年级上册信息技术《Python》精
品教案
一、教案背景
本教案适用于人教版八年级上册信息技术课程中的Python编
程模块。
旨在帮助学生了解Python编程基础知识,掌握基本语法,能够简单实现常用功能编程。
二、教学目标
1. 了解Python的基础知识和编程语言的特点;
2. 掌握Python的基本语法,并能够运用;
3. 熟练掌握控制结构、函数和模块等编程基本知识;
4. 能够简单实现常用功能程序。
三、教学重点难点
重点:
1. Python的基本语法;
2. 控制结构;
3. 函数和模块。
难点:
1. 程序设计思路的建立;
2. 函数和模块的使用。
四、教学内容和方法
教学内容:
1. Python编程基础知识;
2. Python编程语法;
3. Python控制结构;
4. Python函数和模块。
教学方法:
1. 示范法;
2. 指导法;
3. 典型案例演示法;
4. 合作研究法。
五、教学步骤
1. Python编程基础知识的讲解;
2. Python编程语法的研究;
3. Python控制结构的掌握;
4. Python函数和模块的介绍;
5. 典型案例的演示;
6. 实践编程操作;
7. 课上互评和总结。
六、教学评估
1. 考试;
2. 作业评分;
3. 实际操作评定;
4. 课堂互动评估。
七、教学资源
1. 人教版八年级上册信息技术教材;
2. 电子设备;
3. 编程软件(PyCharm、Anaconda等)。
python3基础教程(DOC65页)
python3基础教程(DOC65页)Python是一种说明型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公布发行版发行于1991年。
像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。
现在开始学习Python!谁适合阅读本教程?本教程适合想从零开始学习Python编程语言的开发人员。
因此本教程也会对一些模块进行深入,让你更好的了解Python的应用。
学习本教程前你需要了解在连续本教程之前,你应该了解一些差不多的运算机编程术语。
假如你学习过PHP,ASP等编程语言,将有助于你更快的了解Python编程。
执行Python程序关于大多数程序语言,第一个入门编程代码便是"Hello World!",以下代码为使用Python输出"Hello World!":实例(Python 2.0+)#!/usr/bin/pythonprint "Hello, World!";运行实例»Python 3.0+版本差不多把print作为一个内置函数,正确输出"Hello World!"代码如下:实例(Python 3.0+)#!/usr/bin/pythonprint("Hello, World!");Python 简介Python 是一个高层次的结合了说明性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有专门强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种说明型语言:这意味着开发过程中没有了编译那个环节。
类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言:这意味着,您能够在一个Python提示符,直截了当互动执行写你的程序。
python3自学速查手册
python3自学速查手册《Python3自学速查手册》是一本非常全面的Python3学习手册,包含了Python3的各个方面。
以下是一些主要章节的概述:1. Python3教程:这个章节将介绍Python3的基本概念,包括变量、数据类型、控制流等。
2. Python3基础语法:这个章节将深入探讨Python3的语法,包括函数、模块、类等。
3. 基本数据类型:这个章节将介绍Python3中的基本数据类型,包括数字、字符串、列表、元组和字典等。
4. 解释器:这个章节将介绍Python3的解释器,包括其工作原理和如何使用。
5. 注释:这个章节将介绍如何使用注释来提高代码的可读性。
6. 运算符:这个章节将介绍Python3中的运算符,包括算术运算符、比较运算符和逻辑运算符等。
7. 数字(Number):这个章节将深入探讨Python3中的数字类型,包括整数和浮点数。
8. 字符串:这个章节将深入探讨Python3中的字符串类型,包括字符串的创建、切片和格式化等。
9. 列表:这个章节将深入探讨Python3中的列表类型,包括列表的创建、修改和遍历等。
10. 元组:这个章节将深入探讨Python3中的元组类型,包括元组的创建、修改和遍历等。
11. 字典:这个章节将深入探讨Python3中的字典类型,包括字典的创建、修改和遍历等。
12. 编程第一步:这个章节将介绍如何使用Python3编写一个简单的程序,包括程序的输入和输出。
13. 条件控制:这个章节将介绍如何使用条件语句来控制程序的流程。
14. 循环语句:这个章节将介绍如何使用循环语句来重复执行一段代码。
15. 迭代器与生成器:这个章节将介绍迭代器和生成器的概念,以及如何使用它们来遍历集合和生成序列。
16. 函数:这个章节将深入探讨Python3中的函数,包括函数的定义、参数传递和返回值等。
17. 数据结构:这个章节将介绍Python3中的常见数据结构,包括栈、队列和优先队列等。
Python安全实践——PythonHacking第1章
第一章 Python基础
第一章 Python基础
1.2.2 WingIDE安装 对于初学者,也可以选择付费软件WingIDE作为开发环
境。WingIDE本身使用Python语言开发且功能丰富、易于编 程。在Kali中安装WingIDE,首先需要下载其最新的deb安 装包(下载网址为/pub/wingide),下载完 成后在相应目录下执行dpkg -i wingide6_6.0.6-1_amd64.deb 即可完成安装,如图1-4所示。
第一章 Python基础
如果一个字符串已经是unicode了,再进行解码则将出 错,因此通常要对其编码方式是否为unicode进行判断,如 下所示:
第一章 Python基础
1.4.2 数据编码 在使用Python处理密码学问题时,经常需要将一段文本
转化为二进制或者十六进制进行一些位操作。Python自带的 binascii模块可以很好地满足上述需求。
与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以通 过下标索引或者方括号进行截取、切片、组合等,如:
第一章 Python基础
Python数组实际上是一个链表,因此定义后不能像PHP 之类的语言一样,直接在后面追加元素,而是需要用操作链 表的方法操作。常用的方法如表1-1所示。
第一章 Python基础
>>>print 'hell\'o'
第一章 Python基础
第一章 Python基础
Python的字符串模块提供了强大的字符串处理能力。下 面通过举例来介绍一些常用的字符串处理功能:
第一章 Python基础
python3 python2 语法
python3 python2 语法Python 2和Python 3在语法上存在一些差异。
以下是一些常见的Python 2和Python 3语法差异的例子:1. print语句:在Python 2中,print是一个语句,而不是一个函数。
而在Python 3中,print是一个函数,需要使用括号。
例如,在Python 2中,你可以这样写:```pythonprint "Hello, world!"```而在Python 3中,你需要这样写:```pythonprint("Hello, world!")```2. 除法运算:在Python 2中,除法运算可以使用“/”和“//”。
而在Python 3中,除法运算只能使用“/”。
例如,在Python 2中,你可以这样写:```pythonx = 10 / 3 使用浮点除法y = 10 // 3 使用整数除法```而在Python 3中,你只能这样写:```pythonx = 10 / 3 使用浮点除法```3. 字符串格式化:在Python 2中,字符串格式化可以使用%操作符或者format()函数。
而在Python 3中,字符串格式化只能使用format()函数。
例如,在Python 2中,你可以这样写:```pythonname = "Alice"age = 25print("My name is %s and I'm %d years old." % (name, age))```而在Python 3中,你需要这样写:```pythonname = "Alice"age = 25print("My name is {} and I'm {} years old.".format(name, age))```这只是Python 2和Python 3语法差异的一小部分。
python3 switch语句
python3 switch语句很遗憾,Python3中并没有像其他编程语言(如C++、Java)一样的switch语句。
这意味着Python3中不能直接使用switch语句来进行多分支选择。
但是,Python3中的if语句提供了一种非常灵活的替代方案,以实现类似于switch语句的操作。
下面介绍一些常用的替代方案。
1. 使用字典(dictionary)。
Python3中的字典是一种非常灵活的数据结构,可以用来进行多分支选择。
字典的key即为选择条件,value即为分支操作。
例如:```。
def option_one(:。
return "Option One"。
def option_two(:。
return "Option Two"。
options = 。
1: option_one,。
2: option_two。
}。
choice = 1。
print(options[choice]()。
```。
这里使用字典options来替代了switch语句,其中key为选择条件,value为对应的分支操作。
最后,根据选择的条件,调用相应的函数。
2. 使用if-elif语句。
使用一系列的if-elif语句可以实现多分支选择。
例如:```。
def option_one(:。
return "Option One"。
def option_two(:。
return "Option Two"。
choice = 1。
if choice == 1:。
print(option_one()。
elif choice == 2:。
print(option_two()。
```。
这里通过使用if-elif语句来模拟switch语句。
根据选择的条件,执行相应的分支操作。
3.使用函数式编程。
Python3中的函数式编程非常强大,可以用lambda表达式来代替分支操作。
Python1基础语法三(变量和标识符的区别)
Python1基础语法三(变量和标识符的区别)⼀.字⾯量:就是⼀个⼀个的值,如1、2、3、‘world’,就是它⾃⼰本⾝表达的字⾯值、字⾯意思,在程序中可以直接使⽤。
⼆.变量(variable):可以⽤来保存字⾯量,变量本⾝没有任何意思;如:a = ‘world’ b=1,c=2,a和b就是变量,world赋值给了变量a,1赋值给了变量b。
1变量名=值如:b+c=3⼀般在写程序都是⽤变量,变量中保存字⾯量,通过变量来引⽤字⾯量。
特点:⽅便调⽤,后期⽅便可以修改、观察。
python中变量(注意):使⽤变量不⽤声明,可以直接赋值,其他有些语⾔需要声明变量类型。
不能使⽤没有赋值的变量,否则报错。
可以任意赋值,但是如果同⼀个变量进⾏多次赋值,则按照最后⼀次赋的值来使⽤,⾃动覆盖前⾯的。
三.标识符:标识符就是程序员⾃⼰命名的变量名。
名字需要有见名知义的效果,不要随意起名;⽐如 a=1 a是个变量,a这个变量名属于标识符1 company = '⼩⽶2 employeeNum = 9999标识符还有:变量名、函数名、类名标识符有⾃⼰的规定:1、标识符中可以有字母、数字、_、但是不能以数字开头,如:2a = 1 2a这个变量名不规范,会报错。
2、标识符不能是python中的关键字和保留字,也不建议使⽤python的内置函数的名字,会导致内置函数被覆盖。
以上必须遵循(强制)否则报错四、变量名和标识符命名规范(让程序更清晰)注意:python中的标识符是区分⼤⼩写的1 userName = 'xiaoming'2print(userName)1.在定义变量时,为了保证代码格式,=的左右应该各保留⼀个空格2.下划线命名法和⼤驼峰命名法:所有字母都⼩写,单词之间发hi⽤_分割:max_length、min_length、hello_world帕斯卡命名法(⼤驼峰命名法):⾸字母⼤写,每个单词开头字母⼤写,其余⼩写MaxLength、MinLength、HelloWorld命名规范主要是让代码变得更清晰、⽅便理解和观察。
python field详解
python field详解
Python作为一门高级编程语言,已经成为了数据科学、人工智能等领域的重要工具。
本文将从Python的基础语法开始,逐步深入探讨Python在不同领域的应用。
1. Python基础语法
Python的基础语法包括数据类型、变量、运算符、流程控制语句等。
这些基础知识是进一步学习Python的基础。
2. Python在数据科学领域的应用
Python在数据科学领域的应用非常广泛,包括数据清洗、数据分析、可视化等。
本章将重点介绍Python中的pandas库和matplotlib 库,以及如何使用它们进行数据分析和可视化。
3. Python在机器学习领域的应用
Python在机器学习领域的应用也非常广泛,包括数据预处理、模型训练、模型评估等。
本章将介绍Python中的scikit-learn库,以及如何使用它进行机器学习。
4. Python在深度学习领域的应用
Python在深度学习领域的应用也越来越广泛,包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
本章将重点介绍Python中的深度学习框架TensorFlow和PyTorch,以及如何使用它们进行深度学习。
5. Python在Web开发领域的应用
Python在Web开发领域也非常流行,包括Django和Flask等框架。
本章将介绍这些框架的使用,以及如何使用Python开发Web应
用。
总之,Python在不同领域的应用非常广泛,本文将从基础语法开始深入探讨Python的应用。
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一、编码默认情况下,Python 3 源码文件为 UTF-8 编码,所有字符串都是万国码unicode 字符串。
二、变量(variable)和标识符字面量:就是一个一个的值,如1、2、3、‘world’,就是它自己本身表达的字面值、字面意思,在程序中可以直接使用。
变量可以用来保存字面量,变量本身没有任何意思。
python中变量(注意):1、使用变量不用声明,可以直接赋值,其他有些语言需要声明变量类型;2、不能使用没有赋值的变量,否则报错;3、可以任意赋值,但是如果同一个变量进行多次赋值,则按照最后一次赋的值来使用,自动覆盖前面的。
标识符就是程序员自己命名的变量名。
名字需要有见名知义的效果,不要随意起名;比如a=1 a是个变量,a这个变量名属于标识符。
标识符还有:变量名、函数名、类名标识符有自己的规定:1、标识符中可以有字母、数字、_、但是不能以数字开头,如:2a = 1 2a这个变量名不规范,会报错;2、标识符不能是python中的关键字和保留字,也不建议使用python的内置函数的名字,会导致内置函数被覆盖。
3、python中的标识符区分大小写。
以上必须遵循(强制)否则报错。
变量的赋值:a = 1 #a为变量,将1赋值给aa =b =c = 1 #1同时赋值给a,b,ca,b,c = 1,2,3 #1,2,3分别赋值给a,b,ca = [1,2,3]b = a # 变量间赋值,[1,2,3]赋值给a,a赋值给b三、python保留字即关键字,我们不能把它们用作任何标识符名称。
Python 的标准库:[‘False’, ‘None’, ‘True’, ‘and’, ‘as’, ‘assert’,‘break’, ‘class’, ‘continue’, ‘def’, ‘del’, ‘elif’, ‘else’, ‘except’, ‘finally’, ‘for’, ‘from’, ‘global’, ‘if’, ‘import’, ‘in’, ‘is’, ‘lambda’, ‘nonlocal’, ‘not’, ‘or’, ‘pass’, ‘raise’, ‘return’, ‘try’, ‘while’, ‘with’, ‘yield’] 关键字end可以用于将结果输出到同一行,或者在输出的末尾添加不同的字符。
a = {1,3,4,5,2}for i in sorted(a):print(i, end = ',') #输出结果:1,2,3,4,5,四、注释、换行和空行Python注释:单行注释以#开头;多行注释是对多行或一段代码或对整个程序进行整体描述,以三个单引号开头,三个单引号结尾,或者三个双引号开头,三个双引号结尾,中间写注释内容;Python换行:一行过长的语句可分成多行书写,只需在要换行的位置插入'\'然后回车即可,目的是方便观阅代码,但是语句中包含'[]', '{}'或' ()'括号就不需要使用多行连接符。
一行也可以书写多个语句,语句之间用分号';'隔开即可。
Python空行:函数之间或类的方法之间用空行分隔,表示一段新的代码的开始。
类和函数入口之间也用一行空行分隔,以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同,空行并不是Python语法的一部分。
书写时不插入空行,Python解释器运行也不会出错。
但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码,便于日后代码的维护或重构。
记住:空行也是程序代码的一部分。
五、转义字符'\'例如\n、\r、\t、' ',即换行、回车、制表符、空格如果直接print('\n ')会打印空白并换行,如果想将\n打印,则需要print('\\n '),但是print('\\\n ')并不能打印\\n,因为第一个\是第二\的转义字符,后面的\n前面没有转义字符,所以会输出\并换行,因此想打印\\n需要print('\\\\n ')。
如果想打印更多的\就比较麻烦,实际使用场景存在我们不想让转义字符生效,只想显示字符串原来的意思,这就要用r或R来定义原始字符串,print('r\\n ')或print('R\\n ')都可以打印\\n.#运行后会等待用户在终端输入,按下enter 键退出,其他任意键会显示raw=input("按下enter 键退出,其他任意键显示...\n")print(raw)六、运算符算术运算符:'+'、'-'、'*'、'/'分别为加减乘除,注意乘号不可省略;'**'表示乘方,如4**4表示4的4次方输出256;'//'表示执行除法取整,如20//6输出3;'%'表示两个数相除的余数,20%6输出2;比较运算符:'==', '!= ', '>', '>=', '<', '<='分别为等于,不等于,大于,大于等于,小于,小于等于'in'是成员资格运算符(用于检查一个值是否在序列中),'not in'类似例如:a = '12345'print '1' in a #输出的就是Truea = {1:11, 2:22, 3:33}print 1 in a #输出的就是True (只能是索引,不能是内容,比如11 in a就会是False)逻辑运算符:'and', 'or', 'not'分别为布尔‘与’,‘或’,‘非’逻辑运算符中优先级:()>not>and>or例如:c = 23<9 and 9>3 or 6<5 and 8print(c) #结果:False说明:首先考虑优先级的问题,and大于or,于是先判断‘23<9 and 9>3’结果23<9为False,则考虑取值关系,如果:x为False,x and y返回False,否则它返回y 的计算值。
所以此处返回False,同理,6<5为false,这时就变成23<9 or 6<5,这时开始考虑or的取值问题,如果:x是True,它返回x的值,否则它返回y的计算值,则最后结果为False.赋值运算符:七、常见数学函数round()表示四舍五入,如round(8.8) 默认保留到整数位,四舍五入输出9;round(8.88,1) 默认保留到小数点后1位,四舍五入输出8.9,以此类推;abs()表示绝对值取整,abs(-1)输出1;Python内置math模块下的常用数学函数:import mathmath.ceil()表示向上取整,ceil(5.0)输出5,ceil(5.01)输出6;math.floor()表示向下取整,floor(5.0)输出5,floor(5.99)输出5;math.trunc()表示截取整数位,math.trunc(5.98)输出5;math.pow()表示幂运算,math.pow(2,4)输出2的4次方即16,math.pow(x,y,z)表示x的y次幂后除以z的余数。
八、常用函数函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数本身也是一个对象,函数既可用于赋值,也可用作其他函数的参数,还可作为其他函数的返回值。
type()函数#查询数据类型(整数,浮点数,布尔值(True/False),字符串);type(10.0) ==>floatdir()函数# dir() 函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。
如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。
如果参数不包含__dir__(),该方法将最大限度地收集参数信息;#查询sys模块的属性和方法import sysprint(dir(sys))#查询handler模块的属性和方法from flash_handler import handlerprint(dir(handler))help()函数#用来查询函数或模块用途的详细说明;#查询handler模块的用途和说明from flash_handler import handlerprint(help(handler))Print()函数是内置的打印函数,括号内需要打印的内容要加上单引号或双引号,引号包裹起来的信息叫字符串。
如果想用Print()函数打印多行文本,可以采用“三引号”——'''或""", “三引号”并不是标点符号,实际上是由3个单引号或双引号组成。
简单的说,“三引号”的意思是:我让你输出啥样,你就输出啥样。
如果括号内没有内容,则输出换行。
input()函数的作用是收集用户使用键盘输入的内容。
换言之,如果我们在程序运行的过程中,想告诉计算机点什么,就要用input()函数。
完整的input()语句由三个部分组成:①关键字input ②一个英文小括号() ③括号内的字符串(终端提示语)。
不管我们在终端输入什么,input()都会强制性地将它变成字符串。
不过在Python可以用int()函数将字符串类型的数字强制转换为整数类型。
因此,可以在刚才的input()外,再套一层int()函数,对字符串进行转换。
lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。
通过以下代码跟lambda函数比较的例子方便理解:def f(x):return x**2print(f(4))输出结果:16Python中使用lambda的话,写成这样:g = lambda x : x**2print(g(4))输出结果:16九、模块的导入import 与from…import在python中用 import 或者from…import来导入相应的模块,模块的正确使用方式:先导入,后使用。
模块的正确使用方法:模块名.函数名()将整个模块(somemodule)导入,格式为: import somemodule从某个模块中导入某个函数,格式为:from somemodule import somefunction 从某个模块中导入多个函数,格式为:from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import *十、字符串(String)定义:主要用来存储和表示文本。