数据结构复习重点

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数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料:复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法:深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法:冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法:拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。

希望能够帮助你进行复习和回顾,加深对数据结构的理解和掌握。

在学习过程中,要注重理论与实践相结合,多进行编程练习和实际应用,提高数据结构的实际运用能力。

祝你复习顺利,取得好成绩!。

数据结构考研复习要点

数据结构考研复习要点

考研题型包括:简答题;方法选择(分析);构造题;算法题。

第一章绪论1. 数据结构的基本概念:数据、数据元素、数据对象、数据结构2. 抽象数据类型:数据对象、逻辑关系、一组操作。

ADT的特点:数据抽象、信息隐蔽3. 数据结构三要素:数据元素间的逻辑关系、物理存储和一组操作。

元素间的逻辑关系:集合、线性、树、图元素在计算机内存中的存储结构:顺序、非顺序4. 算法的定义:规则的有限集合,为了解决某个特定问题而规定的一系列基本操作。

算法特性:有限性、确定性、可行性、输入、输出算法设计目标:正确性、可读性、鲁棒性、高效率低存储5. 算法性能评价:时间和空间算法时间复杂度:T(n)=O(f(n))。

它表示随问题规模n的增大,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,称作算法的渐近时间复杂度,简称为时间复杂度。

其中f(n)是问题规模n的某个函数。

求解算法的时间复杂度的具体步骤是:⑴找出算法中的基本语句;⑵计算基本语句的执行次数的数量级;保留基本语句执行次数的函数中的最高次幂,忽略所有低次幂和最高次幂的系数。

⑶用大Ο记号表示算法的时间性能。

将基本语句执行次数的数量级放入大Ο记号中。

O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n^2) < O(n^3) < { O(2^n) < O(n!) < O(n^n) }【例】分析下面各算法的时间复杂度算法1:int fact(int n){ if (n<=1) return 1;return n*fact(n-1);}算法2:i=l;while (i<n){for(j=l;j<=n;j++)x=x+l;i=i*2;}算法3:for(i=l;i<=n;i++){ j=l;while (j<=i){x+=l; j++;}}算法:4void sort(int b[],int n){ int i, j, k;for (i=0; i<n-1; i++){ k = i;for (j=i+1; j<n; j++)if (b[k] > b[j]) k = j;x = b[i]; b[i] = b[k]; b[k] = x;}}算法5void add(int n){ int i = 0, s = 0;while (s<n){ i++;s = s + i;}}设while循环语句执行次数为T(n),则算法6void hanoi(int n, char a, char b, char c){ if (n==1) printf("move %d disk from %c to %c \n", n, a, c);else{ hanoi(n-1, a, c, b);printf("move %d disk from %c to %c \n", n, a, c);hanoi(n-1, b, a, c);}}算法7:void PreOrder(BiTree T){ if (T){ v isit(T->daata)PreOrder(T->lchild);PreOrder(T->rchild);}}算法空间复杂度:空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。

数据结构 复习重点

数据结构 复习重点

数据结构复习重点谁让我找到你们了.第一章1.数据是信息的载体,它能够被计算机识别、存储和加工处理。

2.数据元素是数据的基本单位。

有些情况下,数据元素也称为元素、结点、顶点、记录。

3.数据结构指的是数据之间的相互关系,即数据的组织形式。

一般包括三个方面的内容:①数据元素之间的逻辑关系,也称为数据的逻辑结构;②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构;③数据的运算,即对数据施加的操作。

4.数据类型是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。

按"值"是否可分解,可将数据类型划分为两类:①原子类型,其值不可分解;②结构类型,其值可分解为若干个成分。

5.抽象数据类型是指抽象数据的组织和与之相关的操作。

可以看作是数据的逻辑结构及其在逻辑结构上定义的操作。

6.数据的逻辑结构简称为数据结构。

数据的逻辑结构可分为两大类:①线性结构(~的逻辑特征是若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继);②非线性结构(~的逻辑特征是一个结点可能有多个直接前趋和直接后继)。

7.数据存储结构可用四种基本的存储方法表示:①顺序存储方法(该方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。

由此得到的存储表示称为顺序存储结构);②链接存储方法(该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。

由此得到的存储表示称为链式存储结构);③索引存储方法(该方法通常是在存储结点信息的同时,还建立附加的索引表);④散列存储方法(该方法的基本思想是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址)。

8.非形式地说,算法是任意一个良定义的计算过程,它以一个或多个值作为输入,并产生一个或多个值为输出。

因此,一个算法是一系列将输入转换为输出的计算步骤。

9.求解同一计算问题可能有许多不同的算法,究竟如何来评价这些算法的好坏以便从中选出较好的算法呢?选用的算法首先应该是"正确"的。

数据结构重点

数据结构重点

数据结构重点1.数据结构+算法=程序设计2.数据元素是数据的基本单位,数据项是数据的不可分割的最小单位3.数据对象:性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。

4.数据结构:带有某种结构的数据元素的集合。

5.数据结构的4种基本类型:(1)集合(2)线性结构(3)树形结构(4)图状结构或网状结构6.数据的物理结构(又称存储结构):数据结构在计算机中的表示(又称映像)7.在计算机中,表示信息最小单位是二进制数的一位叫做(位)8.数据元素之间的关系在计算机中的表示方法有:(1)顺序映像(2)非顺序映像9.线性结构的特点:在数据元素的非空有限集合中(1)存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素(2)存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素(3)除第一个外,集合中的每个元素均只有一个前驱;(4)除最后一个外,集合中每个数据元素均只有一个后继10.线性表的顺序表示用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。

11.线性表的第i个元素的存储位置为LOC(ai)=LOC(a1)+(i-1)*L12.队列:先进先出。

它只允许在表的一端插入,而在另一端删除元素描述以下三个概念的区别:头指针,头结点,首元结点(第一个元素结点)。

解:头指针是指向链表中第一个结点的指针。

首元结点是指链表中存储第一个数据元素的结点。

头结点是在首元结点之前附设的一个结点,该结点不存储数据元素,其指针域指向首元结点,其作用主要是为了方便对链表的操作。

它可以对空表、非空表以及首元结点的操作进行统一处理。

2.2 填空题。

解:(1) 在顺序表中插入或删除一个元素,需要平均移动表中一半元素,具体移动的元素个数与元素在表中的位置有关。

(2) 顺序表中逻辑上相邻的元素的物理位置必定紧邻。

单链表中逻辑上相邻的元素的物理位置不一定紧邻。

(3) 在单链表中,除了首元结点外,任一结点的存储位置由其前驱结点的链域的值指示。

(4) 在单链表中设置头结点的作用是插入和删除首元结点时不用进行特殊处理。

数据结构必考知识点总结

数据结构必考知识点总结

数据结构必考知识点总结在准备考试时,了解数据结构的基本概念和相关算法是非常重要的。

以下是一些数据结构的必考知识点总结:1. 基本概念数据结构的基本概念是非常重要的,包括数据、数据元素、数据项、数据对象、数据类型、抽象数据类型等的概念。

了解这些概念有助于更好地理解数据结构的本质和作用。

2. 线性表线性表是数据结构中最基本的一种,它包括顺序表和链表两种实现方式。

顺序表是将数据元素存放在一块连续的存储空间内,而链表是将数据元素存放在若干个节点中,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

了解线性表的概念和基本操作是非常重要的。

3. 栈和队列栈和队列是两种特殊的线性表,它们分别具有后进先出和先进先出的特性。

栈和队列的实现方式有多种,包括数组和链表。

掌握栈和队列的基本操作和应用是数据结构的基本内容之一。

4. 树结构树是一种非线性的数据结构,它包括二叉树、多路树、二叉搜索树等多种形式。

了解树的基本定义和遍历算法是必考的知识点。

5. 图结构图是一种非线性的数据结构,它包括有向图和无向图两种形式。

了解图的基本概念和相关算法是非常重要的,包括图的存储方式、遍历算法、最短路径算法等。

6. 排序算法排序是一个非常重要的算法问题,掌握各种排序算法的原理和实现方式是必不可少的。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

7. 查找算法查找是另一个重要的算法问题,包括顺序查找、二分查找、哈希查找、树查找等。

了解各种查找算法的原理和实现方式是必考的知识点之一。

8. 算法复杂度分析算法的时间复杂度和空间复杂度是评价算法性能的重要指标,掌握复杂度分析的方法和技巧是非常重要的。

9. 抽象数据类型ADT是数据结构的一种概念模型,它包括数据的定义和基本操作的描述。

了解ADT的概念和实现方式是非常重要的。

10. 动态存储管理动态存储管理是数据结构中一个重要的问题,包括内存分配、内存释放、内存回收等。

了解动态存储管理的基本原理和实现方式是必考的知识点之一。

数据结构复习重点

数据结构复习重点

数据结构复习重点数据结构是计算机科学中非常重要的一门学科,它关注的是如何组织和存储数据,以及如何通过算法处理和操作这些数据。

在计算机领域中,数据结构的掌握对于问题解决和算法设计至关重要。

本文将介绍数据结构的一些复习重点,以帮助读者更好地掌握这一学科。

一、线性数据结构线性数据结构是最简单和最常见的数据结构之一,它按照线性的方式组织和存储数据。

其中包括数组、链表、栈和队列等。

在复习线性数据结构时,需要重点关注以下几个方面:1. 数组(Array):数组是一组按照连续内存地址存储的元素。

复习时需要了解数组的基本操作,如插入、删除和查找,以及数组的优缺点和应用场景。

2. 链表(Linked List):链表是一种通过节点之间的引用链接在一起的数据结构。

复习时需要了解链表的种类,如单向链表、双向链表和循环链表,以及链表的基本操作和应用场景。

3. 栈(Stack):栈是一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构。

复习时需要了解栈的基本操作,如压栈和弹栈,以及栈的应用,如函数调用和表达式求值等。

4. 队列(Queue):队列是一种遵循先进先出(FIFO)原则的数据结构。

复习时需要了解队列的基本操作,如入队和出队,以及队列的应用,如BFS算法等。

二、非线性数据结构非线性数据结构是相对于线性数据结构而言的,它的数据元素之间存在多对多的关系。

其中包括树(Tree)和图(Graph)等。

复习非线性数据结构时,需要重点关注以下几个方面:1. 树(Tree):树是一种由节点和边组成的层次结构。

复习时需要了解树的种类,如二叉树、平衡二叉树和堆等,以及树的遍历方式,如前序、中序和后序遍历,以及树的应用,如查找和排序等。

2. 图(Graph):图是一种由节点和边组成的网络结构。

复习时需要了解图的种类,如有向图和无向图,以及图的表示方式,如邻接矩阵和邻接表,以及图的遍历方式,如深度优先搜索和广度优先搜索,以及图的应用,如最短路径和网络流等。

数据结构复习要点

数据结构复习要点

A—熟练掌握B—理解C—了解第一章:绪论1. 基本概念:包括数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的相关运算。

C四类数据组织结构:集合、线性表、树形、图状结构C数据的存储方式:顺序存储和链式存储。

B2.算法和分析算法的特征、时间复杂度的分析和常见的时间复杂度增长率排序、空间复杂度B本章重点:分析算法时间复杂度例1. 下面关于算法说法错误的是()A.算法最终必须由计算机程序实现B.为解决某问题的算法同为该问题编写的程序含义是相同的C. 算法的可行性是指指令不能有二义性D. 以上几个都是错误的D例2. 以下那一个术语与数据的存储结构无关?()A.栈 B. 哈希表 C. 线索树 D. 双向链表A.例3..求下段程序的时间复杂度:void mergesort(int i, int j){int m;if(i!=j){m=(i+j)/2;mergesort(i,m);mergesort(m+1,j);merge(i,j,m);}}其中mergesort()用于对数组a[n]归并排序,调用方式为mergesort(0,n-1);,merge()用于两个有序子序列的合并,是非递归函数,时间复杂度为。

解:分析得到的时间复杂度的递归关系:为merge()所需的时间,设为cn(c为常量)。

因此令,有有第二章:线性表1.线性表的基本运算:….. C2.线性表的顺序存储(利用静态数组或动态内存分配)。

相应的表示与操作 A3.线性表的链式存储。

相应的表示与操作。

包括循环链表、双向链表。

A4.顺序存储与链式存储的比较:基于时间的考虑--分别适用于静态的和动态的操作:比如静态查找和插入删除);基于空间的考虑-- ……. B这也适用于后面用两种方式存储的其他数据结构。

★本章重点:很熟悉顺序表,单链表、双链表,循环链表的基本操作;并学会在各种链表上进行一些算法设计(与基本操作类似的操作或组合),请仔细复习。

例4.假设有两个按元素值递增次序排列的线性表,均以单链表形式存储。

数据结构重点整理

数据结构重点整理

数据结构重点整理简介数据结构是计算机科学中的重要概念,指的是组织和存储数据的方式。

本文整理了数据结构的重点内容,包括以下章节:1. 数组2. 链表3. 栈4. 队列5. 树6. 图7. 哈希表8. 堆9. 排序算法10. 查找算法1. 数组1.1 定义和基本操作- 数组是一种线性数据结构,用于存储一组相同类型的元素。

每个元素可以通过索引访问。

- 基本操作包括:创建数组、访问元素、修改元素、插入元素、删除元素、获取数组长度等。

1.2 复杂度分析- 时间复杂度:对于不同操作,如访问、插入、删除等,时间复杂度可能不同。

- 空间复杂度:数组的存储空间通常为固定大小,空间复杂度为O(n)。

2. 链表2.1 定义和基本操作- 链表是一种动态数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。

- 基本操作包括:创建链表、插入节点、删除节点、访问节点、反转链表等。

2.2 复杂度分析- 时间复杂度:链表的操作时间复杂度与操作位置有关,访问节点的时间复杂度为O(n)。

- 空间复杂度:链表的空间复杂度为O(n)。

3. 栈3.1 定义和基本操作- 栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作。

- 基本操作包括:入栈、出栈、获取栈顶元素、判断栈是否为空等。

3.2 应用场景- 括号匹配- 表达式求值- 浏览器的前进和后退功能4. 队列4.1 定义和基本操作- 队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以在队尾插入元素,在队头删除元素。

- 基本操作包括:入队、出队、获取队头元素、判断队列是否为空等。

4.2 应用场景- 广度优先搜索(BFS)- 缓存5. 树5.1 定义和基本操作- 树是一种非线性数据结构,由节点和边组成,每个节点可以有多个子节点。

- 基本操作包括:创建树、插入节点、删除节点、遍历树等。

5.2 常见的树结构- 二叉树:每个节点最多有两个子节点。

- 二叉搜索树:左子树的键值小于根节点,右子树的键值大于根节点。

数据结构复习大纲

数据结构复习大纲

数据结构复习大纲第一章绪论1. 数据结构的基本概念和术语1.1 数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念1.2 数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系1.3 数据结构的两大逻辑结构和四种常用的存储表示方法2. 算法的描述和分析2.1 算法、算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏的和平均的时间复杂度等概念2.2 算法描述和算法分析的方法,对于一般算法能分析出时间复杂度第二章线性表1. 线性表的逻辑结构1.1 线性表的逻辑结构特征2. 线性表的顺序存储结构2.1 顺序表的含义及特点,即顺序表如何反映线性表中元素之间的逻辑关系2.2 顺序表上的插入、删除操作及其平均时间性能分析3. 线性表的链式存储结构3.1 链表如何表示线性表中元素之间的逻辑关系3.2 链表中头指针和头结点的使用3.3 单链表、双(向)链表、循环链表链接方式上的区别3.4 单链表上实现的建表、查找、插入和删除4. 顺序表和链表的比较4.1 顺序表和链表的主要优缺点4.2 针对线性表上所需要执行的主要操作,知道选择顺序表还是链表作为其存储结构才能取得较优的时空性能第三章栈和队列1.栈的逻辑结构、存储结构及其相关算法1.1 栈的逻辑结构特点,栈与线性表的异同1.2 顺序栈和链栈上实现的进栈、退栈等基本算法1.3 栈的“上溢”和“下溢”的概念及其判别条件2. 队列的逻辑结构、存储结构及其相关算法2.1 队列的逻辑结构特点,队列与线性表的异同2.2 顺序队列(主要是循环队列)和链队列上实现的入队、出队等基本算法2.3 队列的“上溢”和“下溢”的概念及其判别条件2.4 使用数组实现的循环队列取代普通的顺序队列的原因2.5 循环队列中对边界条件的处理方法3. 栈和队列的应用3.1 栈和队列的特点,什么样的情况下能够使用栈或队列3.2 表达式求值的算法思想,及栈变化情况。

第四章串、数组和广义表1.串1.1 串的有关概念及基本运算1.2 串与线性表的关系2.多维数组2.1 多维数组的逻辑结构特征2.2 多维数组的顺序存储结构及地址计算方式2.3 数组是一种随机存取结构的原因2.4 矩阵的压缩存储(对称矩阵、三角矩阵、稀疏矩阵)的表示方式和对应的地址计算方式。

数据结构复习要点(整理版)

数据结构复习要点(整理版)

第一章数据结构概述基本概念与术语1.数据:数据是对客观事物的符号表示,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序所处理的符号的总称。

2。

数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。

(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。

数据项是数据的不可分割的最小单位。

)3.数据对象:数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的一个子集。

(有时候也叫做属性。

)4.数据结构:数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数据结构。

数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。

依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系.2.线性结构:结构中的数据元素之间存在“一对一“的关系。

若结构为非空集合,则除了第一个元素之外,和最后一个元素之外,其他每个元素都只有一个直接前驱和一个直接后继。

3。

树形结构:结构中的数据元素之间存在“一对多“的关系.若数据为非空集,则除了第一个元素(根)之外,其它每个数据元素都只有一个直接前驱,以及多个或零个直接后继。

4.图状结构:结构中的数据元素存在“多对多"的关系.若结构为非空集,折每个数据可有多个(或零个)直接后继.(2)数据的存储结构:数据元素及其关系在计算机内的表示称为数据的存储结构。

想要计算机处理数据,就必须把数据的逻辑结构映射为数据的存储结构。

逻辑结构可以映射为以下两种存储结构:1.顺序存储结构:把逻辑上相邻的数据元素存储在物理位置也相邻的存储单元中,借助元素在存储器中的相对位置来表示数据之间的逻辑关系.2.链式存储结构:借助指针表达数据元素之间的逻辑关系。

不要求逻辑上相邻的数据元素物理位置上也相邻。

数据结构期末考试重点复习资料

数据结构期末考试重点复习资料

期末考试重点复习资料二、考试重点内容第一章绪论1、时间复杂度和空间复杂度的计算。

要求能够计算出程序的执行次数。

2、各种概念:数据结构、数据项、数据元素第二章线性表1、单链表的各种操作,包括单链表的建立、插入、删除结点的操作语句序列2、单链表(带头结点、不带头结点、循环单链表)的逆置运算。

3、双链表的插入和删除操作语句序列。

4、单链表的直接插入排序运算。

5、静态单链表的插入和删除操作。

6、二个有序单链表的合并、一个单链表拆分为多个单链表第三章栈和队列1、栈的输入序列和输出序列、递归函数的输出结果2、循环队列的入队、出队操作以及有效元素个数的计算第四章串1、KMP算法中的next和nextval值的计算第五章数组和广义表1、二维数组任意元素地址的计算2、稀疏矩阵的转置算法3、广义表的两个操作函数:取表头和表尾第六章树和二叉树1、二叉树的性质(特别是完全二叉树的性质,例如求完全二叉树的深度等)2、二叉树的遍历(特别是中序和先序遍历,要求能够使用堆栈完成非递归遍历编程和递归算法编程,在遍历基础上的各种操作,例如求二叉树的叶子数、二叉树结点数等操作,包括有编程算法和编程填空题)3、线索二叉树(特别是中序线索化二叉树和中序线索化二叉树的中序遍历,包括编程算法和编程填空题,希望大家着重研究)4、哈夫曼编码(主要是应用题,包括哈夫曼的编码与解码,也包括哈夫曼树的特点)5、树与森林在转化成二叉树时,左右子树的结点数有何特点)6、树的层次遍历(使用队列完成、借助树的层次遍历可以判断二叉树是否为完全二叉树)、判断二叉树是否为排序二叉树等,可能有编程题或编程填空题)补充:二叉树的物理存储结构(链式和顺序存储)*第七章图1、图的两种物理存储方式(邻接矩阵与邻接表存储表示)2、图的生成树与最小生成树(生成树特点)、图的遍历3、求最小生成树的两种算法(重点是PRIM 算法,特别会写出用PRIM算法求最小生成树的过程)4、使用迪杰斯特拉算法求单源最短路径,写出求解过程5、拓扑排序6、求关键路径,要求写出事件和活动的最早和最晚开始时间,深刻理解关键路径的含义。

大学数据结构复习要点

大学数据结构复习要点

第一章复习要点是:数据、数据元素、数据结构(包括逻辑结构、存储结构)以及数据类型的概念、数据的逻辑结构分为哪两大类,及其逻辑特征、数据的存储结构可用的四种基本存储方法。

时间复杂度与渐近时间复杂度的概念,如何求算法的时间复杂度。

可能出的题目有选择题、填空题或简答题。

第二章复习要点是:线性表的逻辑结构特征、常见的线性表的基本运算,并可以根据这些基本运算组合得到更复杂的运算。

顺序表的特征、顺序表中结点地址的计算。

顺序表上实现的基本运算(算法):主要是插入和删除的算法。

顺序表的算法应该掌握。

算法时间复杂度要记住。

单链表的特征、图形表示法。

单链表的各种算法实现,并能运用这些算法解决一些简单问题;循环链表的特征、双链表的特征以及它们的主要算法实现。

可能出的题型有:填空题、简答题、应用题和算法题。

第三章复习要点是:栈的定义、其逻辑结构特征、栈的基本运算、栈的上溢、下溢的概念。

队列的逻辑结构,队列的基本运算;循环队列的边界条件处理;以上各种基本运算算法的实现。

算法的简单应用。

可能出的题型有填空、选择、简答、算法等。

第四章复习要点是:串是一种特殊的线性表,它的结点仅由一个字符组成。

空串与空白串的区别:空串是长度为零的串,空白串是指由一个或多个空格组成的串。

串运算的实现中子串定位运算又称串的模式匹配或串匹配。

串匹配中,一般将主串称为目标(串),子串称为模式(串)。

本章可能出的题型多半为选择、填空等。

第五章复习要点是:多维数组和广义表的逻辑结构特征:它们是复杂的非线性结构。

一个数据元素可能有多个直接前趋和多个直接后继。

多维数组的两种顺序存储方式:行优先顺序和列优先顺序。

这两种存储方式下的地址计算方法。

几种特殊矩阵的特征及其压缩存储地址对应关系。

稀疏矩阵的三元组表示(画图形表示)。

广义表是线性表的推广,也是树的推广。

能画出广义表的图形表示法。

广义表的取表头运算与取表尾运算要注意,表头是广义表的第一个元素,它不一定是原子,表尾则必是子表。

《数据结构》复习资料

《数据结构》复习资料

《数据结构》复习资料《数据结构》复习资料1⼀、选择题1. ⼀棵⼆叉树中第6层上最多有()个结点。

A. 2B. 31C. 32D. 642. 顺序表中数据元素的存取⽅式为()。

A. 随机存取B. 顺序存取C. 索引存取D. 连续存取3. 设有⽆向图G=(V,E),其中顶点集合V={a,b,c,d,e,f},边集合E={(a,b), (a,e), (a,c), (b,e), (c,f), (f,d), (e,d)}。

对G进⾏深度优先遍历,正确的遍历序列是()。

A. a,b,e,c,d,fB. a,c,f,e,b,dC. a,e,b,c,f,dD. a,e,d,f,c,b4. 在待排元素序列基本有序的前提下,效率最⾼的排序⽅法是()。

A. 插⼊B. 选择C. 快速D. 归并5. 设表中含100个数据元素,⽤折半查找法进⾏查找,则所需最⼤⽐较次数为()。

A. 50B. 25C. 10D. 76. 设哈希表地址范围为0~19,哈希函数H(key)=key%17,使⽤⼆次探测再散列法处理冲突。

若表中已存放有关键字值为6、22、38、55的记录,则再放⼊关键字值为72的记录时,其存放地址应为()。

A. 2B. 3C. 4E. 8F. 以上都不对7. 设对下图从顶点a出发进⾏深度优先遍历,则()是可能得到的遍历序列。

A. acfgdebB. abcdefgC. acdgbefD. abefgcd8. 若需在O(nlog2n)的时间内完成对数组的排序,且要求排序是稳定的,则可选择的排序⽅法是()。

A. 快速排序B. 堆排序C. 归并排序D. 直接插⼊排序9. 设有⼀组关键字值(46,79,56,38,40,84),则⽤堆排序的⽅法建⽴的初始堆为()。

A. 79,46,56,38,40,84B. 84,79,56,38,40,46C. 84,79,56,46,40,38D. 84,56,79,40,46,3810. 设⼴义表L=((a,()),b,(c,d,e)),则Head(Tail(Tail(L)))的值为()。

数据结构复习重点归纳

数据结构复习重点归纳

数据结构复习重点归纳一、概述数据结构是计算机科学中的一个基础概念,它研究了如何在计算机中存储和组织数据,以便有效地访问和操作。

在软件开发领域,数据结构的选择和设计对程序的性能和效率具有重要影响。

本文旨在对数据结构的复习重点进行归纳,帮助读者系统地回顾和巩固相关知识。

二、线性数据结构1. 数组(Array)数组是一种线性数据结构,它由一系列相同类型的元素组成。

数组在内存中连续存储,并通过索引访问元素。

重点复习数组的基本操作,如插入、删除、查找和遍历,并了解它们的时间复杂度。

2. 链表(Linked List)链表是另一种常见的线性数据结构,它由节点组成,每个节点存储数据和指向下一个节点的指针。

复习链表的不同类型,如单链表、双链表和循环链表,并了解它们的优缺点以及操作的复杂度。

3. 栈(Stack)栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,它可以通过压入(push)和弹出(pop)操作实现元素的插入和删除。

重点复习栈的特性、实现方式和应用场景,如逆序输出、括号匹配等。

4. 队列(Queue)队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它可以通过入队(enqueue)和出队(dequeue)操作实现元素的插入和删除。

复习队列的基本概念和实现方式,如循环队列、优先队列等。

三、非线性数据结构1. 树(Tree)树是一种非线性数据结构,它由节点和边组成,节点之间以层次关系相连。

重点复习二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树以及树的遍历方式,如前序遍历、中序遍历和后序遍历。

2. 图(Graph)图是由节点和边组成的非线性数据结构,它可以表示一组相关联的对象和它们之间的关系。

复习图的基本概念、存储方式和常见算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。

3. 堆(Heap)堆是一种特殊的树形数据结构,它满足堆属性,即每个节点的值都大于等于(或小于等于)其子节点的值。

重点复习堆的实现方式和常见操作,如插入、删除和堆排序。

严蔚敏数据结构复习整理完整版

严蔚敏数据结构复习整理完整版

严蔚敏数据结构复习整理完整版数据结构是计算机科学中的重要基础课程,是指数据组织、存储和处理的方式。

严蔚敏教授是中国计算机教育领域的知名专家,他的《数据结构》一书被广泛使用于计算机相关专业的教学中。

下面是严蔚敏数据结构复习整理的完整版,总结了数据结构的基本概念、常见数据结构的特点和使用场景,以及一些重要的算法思想和应用。

一、数据结构的基本概念1.数据:数据是计算机能识别、处理的符号集合,可以是数字、文字、图像等。

2.数据元素:数据中的一个个基本单位,也称为记录。

3.数据项:数据元素中的一个个最小单位,是不可分割的数据单位。

二、常见数据结构1.数组:一组具有相同数据类型的元素的集合,可以通过下标来访问和操作。

2.链表:一组通过指针连接起来的数据元素的集合,可以分为单向链表和双向链表。

3.栈:一种特殊的线性表,只能在表尾进行插入和删除操作,遵循先进后出的原则。

4.队列:一种特殊的线性表,只能在表尾进行插入操作,在表头进行删除操作,遵循先进先出的原则。

5.树:一种非线性的数据结构,具有层次结构的特点,包括二叉树、二叉树、平衡树等。

6.图:一种非线性的数据结构,由顶点和边组成,包括有向图和无向图。

7.堆:一种完全二叉树的结构,用于实现优先队列等需要快速找到最值的场景。

8.哈希表:一种以键值对形式存储数据的数据结构,通过哈希函数将键映射到对应的位置,常用于快速查找场景。

三、常用算法和应用1.线性查找和二分查找:分别用于在无序数组和有序数组中查找指定的元素。

2.冒泡排序和快速排序:分别用于对数组进行升序排序,冒泡排序的时间复杂度较高,快速排序的时间复杂度较低。

3.广度优先和深度优先:分别用于在图中特定的路径,广度优先适用于找最短路径,深度优先适用于找所有路径。

4.迪杰斯特拉算法和贪心算法:迪杰斯特拉算法用于计算图中最短路径,贪心算法用于求解最优问题时,每一步都选择当前最好的选择。

5.动态规划算法:一种分阶段求解的问题求解方法,适用于具有最优子结构的问题,将问题分解为子问题,并逐步求解。

数据结构考试重点必背

数据结构考试重点必背

数据结构考试重点必背在数据结构考试中,掌握并熟练运用一些重点概念和知识点是非常关键的。

这些重点知识点不仅能够帮助我们对数据结构的基本概念有深入的理解,还能够在解决实际的编程问题中发挥重要作用。

本文将详细介绍数据结构考试中的一些重点知识点,供大家参考。

一、线性表1. 线性表的定义和基本操作:线性表是由n个数据元素构成的有限序列,其中n为表的长度。

基本操作包括插入、删除、查找等。

2. 顺序存储结构与链式存储结构:顺序存储结构使用数组实现,查找效率高;链式存储结构使用链表实现,插入删除效率高。

3. 单链表、双链表与循环链表:单链表每个节点只有一个指针指向下一个节点,双链表每个节点有两个指针分别指向前一个和下一个节点,循环链表将尾节点的指针指向头节点。

二、栈和队列1. 栈的定义和基本操作:栈是一种特殊的线性表,只允许在一端进行插入和删除操作,称为栈顶。

基本操作包括入栈和出栈。

2. 栈的应用:括号匹配、四则运算表达式求值、迷宫求解等。

3. 队列的定义和基本操作:队列是一种特殊的线性表,采用先进先出的原则。

基本操作包括入队和出队。

4. 队列的应用:生产者消费者问题、打印任务调度等。

三、树与二叉树1. 树的定义和基本概念:树是n(n >= 0)个节点的有限集合,其中存在唯一的根节点,其余节点构成m个互不相交的子集,每个集合本身又可以看作一棵树。

2. 二叉树的基本概念:二叉树是一种特殊的树结构,每个节点最多有两个子节点,分别为左子节点和右子节点。

3. 二叉树的遍历方式:前序遍历、中序遍历和后序遍历。

遍历过程分别为先遍历根节点、先遍历左子树再遍历右子树、先遍历右子树再遍历左子树。

四、图1. 图的定义和基本概念:图是由节点和边组成的一种数据结构,用于描述事物之间的关系。

节点表示事物,边表示事物之间的联系。

2. 图的分类:无向图、有向图、带权图等。

3. 图的遍历方式:深度优先遍历和广度优先遍历。

深度优先遍历使用栈实现,广度优先遍历使用队列实现。

数据结构复习内容

数据结构复习内容

《数据结构》复习内容一.单选题1.链栈与顺序栈相比,有一个比较明显的优点是BA.插入操作更加方便B.通常不会出现栈满的情况C.不会出现栈空的情况D.删除操作更加方便2.从未排序序列中挑选元素,将其放在已排序序列的一端,这种排序方法称为AA.选择排序B.插入排序C.快速排序D.冒泡排序3.若n个顶点的无向图采用邻接矩阵存储方法,该邻接矩阵是一个BA.一般矩阵B.对称矩阵C.对角矩阵D.稀疏矩阵4.一个n*n的对称矩阵,如果以行或列为主序放入内存,则其容量为CA.n*nB.n*n/2C.(n+1)*n/2D.(n+1)*(n+1)/25.当栈中的元素为n个,作进栈运算时发生上溢,则说明该栈的最大容量为BA.n-1B.nC.n+1D.n/26.在单链表中,增加头结点的目的是CA.使单链表至少有一结点B.标志表中首结点位置C.方便运算的实现D.说明单链表是线性表的链式存储实现8.在一个图中,所有顶点的度数之和等于所有边数的倍。

CA.1/2B.1C.2D.47.下列排序方法中,排序趟数与序列的原始状态有关的方法是DA.选择排序B.希尔排序C.堆排序D.冒泡排序8.在一棵具有五层的满二叉数中,结点总数为AA.31B.32C.33D.169.线性表是AA.一个有限序列,可以为空B.一个有限序列,不能为空C.一个无限序列,可以为空D.一个无限序列,不能为空12.下列排序算法中,排序在每趟结束后不一定能选出一个元素放到其排好序的最终位置上。

CA.选择B.冒泡C.归并D.堆13.二维数组a的每个元素是由6个字符组成的串,行下标的范围从0到8,列下标的范围从1到10,则存放a至少需要个字节。

DA.90B.180C.270D.54014.对有14个元素的有序表A[1..14]作二分查找,查找元素A[4]时的被比较元素依次为CA.A[1],A[2],A[3],A[4]B.A[1],A[14],A[7],A[4]C.A[7],A[3],A[5],A[4]D.A[7],A[5],A[3],A[4]15.以二叉链表作为二叉树的存储结构,在具有n个结点的二叉链表中(n>0 ),空链域的个数为CA.2n-1B.n-1C.n+1D.2n+116.向顺序栈中压入元素时AA.先移动栈顶指针,后存人元素B.先存人元素,后移动后移动栈顶指针C.谁先谁后无关紧要D.同时进行17.下列存储形式中,哪一个不是树的存储形式DA.双亲表示法B.孩子链表表示法C.孩子兄弟表示法D.顺序存储表示法18.对n个记录的文件进行堆排序,最坏情况下的执行时间为A.O(log2n)B.O(n)C.O(nlog2n)D.O(n2)19用链表表示线性表的优点是CA.便于随机存取B.花费的存储空间比顺序表少C.便于插入和删除D.数据元素的物理顺序与逻辑顺序相同20.下列有关线性表的叙述中,正确的是AA.线性表中的元素之间是线性关系B.线性表中至少有一个元素C.线性表中任何一个元素有且仅有一个直接前驱D.线性表中任何一个元素有且仅有一个直接后继21.线性表的顺序存储结构中,一般情况下,在第i(1≤i≤n)个元素之前插入一个元素时,需向后移动()个元素。

数据结构重点整理

数据结构重点整理

数据结构重点整理第一点:数据结构的基本概念与类型数据结构是计算机科学中用于存储、组织和管理数据的一种方式。

它涉及多种不同的技术和算法,旨在提高数据处理的效率和可靠性。

数据结构可以根据其组织和操作方式的不同,分为多种基本类型,包括但不限于:1.1 线性结构线性结构是最常见的数据结构类型,其特点是数据元素之间存在一对一的关系。

常见的线性结构有:•数组:一种固定大小的数据集合,元素按顺序存储,可以通过索引快速访问。

•链表:由一系列节点组成,每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。

•栈:遵循后进先出(LIFO)原则的线性结构,主要用于解决递归和深度优先搜索等问题。

•队列:遵循先进先出(FIFO)原则的线性结构,常用于广度优先搜索和任务调度等场景。

1.2 非线性结构非线性结构的数据元素之间存在一对多或多对多的关系,可以更有效地模拟现实世界中的复杂关系。

常见的非线性结构有:•树:由节点组成的层次结构,每个节点包含数据部分和指向子节点的指针。

•图:由顶点(节点)和边组成的结构,用于模拟实体之间的复杂关系和网络结构。

第二点:数据结构在实际应用中的重要性数据结构在现代计算机科学和软件开发中扮演着至关重要的角色。

掌握和应用合适的数据结构可以大幅提高程序的性能、可维护性和可扩展性。

2.1 性能优化选择合适的数据结构对于优化程序性能至关重要。

例如,使用哈希表可以实现对数据的快速查找和插入,而使用平衡树可以实现更高效的数据更新和删除操作。

对于大规模数据处理,合适的数据结构可以显著降低计算复杂度,提高程序的响应速度。

2.2 代码可读性和可维护性良好的数据结构设计可以提高代码的可读性和可维护性。

清晰的数据结构使代码更易于理解和修改,降低出现bug的风险,并提高开发效率。

此外,合理的结构设计可以避免不必要的数据冗余和耦合,使得系统更加模块化和灵活。

2.3 算法实现数据结构是算法实现的基础。

许多高效的算法,如排序、搜索、动态规划等,都依赖于特定的数据结构。

数据结构期末复习重点知识点总结

数据结构期末复习重点知识点总结

第一章绪论一、数据结构包括:逻辑结构、存储结构、运算(操作)三方面内容。

二、线性结构特点是一对一。

树特点是一对多图特点是多对多三、数据结构的四种存储结构:顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储顺序存储结构和链式存储结构的区别?线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构。

线性结构的链式存储是一种顺序存取的存储结构。

逻辑结构分类:集合线性树图,各自的特点。

或者分为线性结构和非线性结构。

四、算法的特征P13五、时间复杂度(1) i=1; k=0;while(i<n){ k=k+10*i;i++;}分析:i=1; //1k=0; //1while(i<n) //n{ k=k+10*i; //n-1i++; //n-1}由以上列出的各语句的频度,可得该程序段的时间消耗:T(n)=1+1+n+(n-1)+(n-1)=3n可表示为T(n)=O(n)六、数据项和数据元素的概念。

第二章线性表一、线性表有两种存储结构:顺序存储和链式存储,各自的优、缺点。

二、线性表的特点。

三、顺序表的插入、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。

(1)插入的条件:不管是静态实现还是动态实现,插入的过程都是从最后一个元素往后挪动,腾位置。

静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。

不管静态还是动态,在表中第i个位置插入,移动次数都是n-i+1。

四、顺序表的删除、思想、时间复杂度o(n)、理解算法中每条语句的含义。

(1)删除的条件:不管是静态实现还是动态实现,删除的过程都是从被删元素的下一位置向前挪动。

静态是利用数组实现,动态是利用指针实现。

不管静态还是动态,删除表中第i个元素,移动次数都是n-i。

五、顺序表的优缺点?为什么要引入链表?答:顺序表的优点是可以随机存取,缺点是前提必须开辟连续的存储空间且在第一位置做插入和删除操作时,数据的移动量特别大。

如果有一个作业是100k,但是内存最大的连续存储空间是99K,那么这个作业就不能采用顺序存储方式,必须采用链式存储方式。

计算机科学与技术数据结构复习精要

计算机科学与技术数据结构复习精要

计算机科学与技术数据结构复习精要数据结构是计算机科学与技术中一个至关重要的概念。

它是指数据的存储、组织和管理方式,对于提高算法性能和解决实际问题起着关键作用。

在本文中,我们将回顾一些数据结构的基本概念和示例,以帮助读者复习和理解这些重要的知识点。

一、数组(Array)数组是一种线性数据结构,可以容纳固定数量的元素,并按照顺序存储。

数组有许多重要的属性和操作,如插入、删除和访问元素。

在实际应用中,数组常常用于存储和处理大量数据。

例如,我们可以使用数组来存储学生的成绩,在内存中占用连续的存储空间。

通过数组的索引,我们可以快速访问和操作学生成绩,实现对成绩的排序、查找和统计等操作。

二、链表(Linked List)链表也是一种重要的数据结构,它与数组不同的是,链表中的元素可以存储在内存的任意位置,并通过指针连接起来。

链表有单向链表、双向链表和循环链表等不同的形式。

链表的一个典型应用是实现栈(Stack)和队列(Queue)等抽象数据类型。

例如,我们可以使用链表来实现一个栈,通过指针的操作实现元素的入栈和出栈。

三、树(Tree)树是一种层次结构的数据结构,它是由节点和边组成。

树的一个重要特点是每个节点可以有多个子节点,而除根节点外,每个节点只有一个父节点。

树有二叉树、二叉搜索树和平衡二叉树等不同的类型。

树的一个常见应用是在数据库中存储和查询数据。

例如,我们可以使用二叉搜索树来实现对数据的快速检索,通过比较节点的值来确定查询路径。

四、图(Graph)图是一种由节点和边组成的复杂数据结构,它可以用来表示现实世界中的各种关系。

图有有向图和无向图两种类型,可以用邻接矩阵或邻接表来表示。

图的一个典型应用是在路网和社交网络中寻找最短路径和查找共同好友等操作。

例如,我们可以使用图算法来确定最佳的驾车路径或建议用户添加新的社交关系。

五、堆(Heap)堆是一种特殊的树形数据结构,它具有一些重要的性质。

堆可以以最大堆或最小堆的形式存在,其中最大堆是在根节点上具有最大值的堆。

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第一章绪论
一、基本概念P4-5
1、什么是数据、数据元素、数据对象?
2、什么是数据结构?数据结构的四种基本类型是?P5 图1.5
3、什么是数据的存储结构?P6(有四种分别是顺序、链接、散列和索引,但书上只有
前两种)
4、什么叫算法?P13
5、算法的5个特性是什么?P13
6、算法效率的度量有哪两种方法?P14
7、什么是算法的时间复杂度?P15,要求对于给定的程序段能够计算它们的时间复杂
度?
8、常见时间复杂度函数的增长率参考P16图1.7
二、示例:
1、判断题:(T or F)
1)数据的逻辑结构是数据结构在计算机中的表示().
2)算法分析是指对算法实施事前分析()。

2、求下面程序段的时间复杂度
k=0
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1; j<=n; j++)
k++;
3、按时间从小到大的增长率给下面的各函数排序
n, n!, n2, 2n, n3, log2n
log2n n n2 n32n n!
第二章线性表
一、基本概念:
1、什么是线性表?
线性表是一个有限元素的序列。

在线性表中,有且仅有一个开始结点和一个终端结点。

开始结点有一个后继但没有前趋;终端结点有一个前趋但没有后继,其它结点均有合格仅有一个前趋和一个后继。

2、线性表常用哪两种存储结构?
3、顺序与链式存储的优缺点?
4、什么是线性表的顺序存储?
5、请给出顺序存储的线性表结构体定义和初始化算法。

P22-23
6、什么是单链表?请写出存储结构的表示? P28
单链表是线性表的链式表示法,其结点由2个域组成,一个是data数据元素信息;另一个是存放指向后一结点的指针。

二、示例
1、在单链表中,若P指向的不是最后结点,则在P之后插入S指针所指结点的操作是()。

A)s->next=p; p->next=s; B)s->next=p->next; p->next=s;
C)s->next=p->next; p=s; D)p->next=s; s->next=p;
2、填空:
1)在单链表中,除了第一个结点外,其它结点的存储位置均由___________指示。

2)现有如下单链表中的a结点,要将L链表头指针指向a结点,写出操作语句
请填空______________________。

3、请写出单链表中某结点P的赋值语句,假设P的值=20。

结点P的赋值
LNode *p;
p=(LNode*)malloc(sizeof(LNode));
p->data=20; p->next=NULL ;
练习:
1)写出线性表的顺序存储结构体定义;以及顺序表的初始化算法
2)写出单链表的结构体定义;以及单链表中删除一个元素的算法
3)已知P结点是双向链表的中间结点,求:在p结点之后插入S结点的操作语句是();删除P结点的直接前驱结点的操作语句是()。

4)下面是在单链表中查找值为key的一个数据元素结点的算法,如果找到,返回1,否则返回0。

请补充完整。

int find(LinkList L, int key) //L是无表头结点的单链表
{ if (L) //至少存在1个结点
{ p=L;
while(p->data!=key&&p->next)
____________________________________________;
if(p->data==key)
____________________________________________;
else
____________________________________________;
} //函数结束
第三章栈与队列
一、基本概念
1、栈的基本特点是什么?可用于解决什么实际问题?P48
2、写出顺序栈的存储定义。

P46写出栈的初始化函数P47
3、什么是队列?队列有什么特点?
4、写出队列的链式存储定义P61
二、示例
1、设有一个栈和一个队列,现有元素(A,B C D E)依次进栈,出栈的元素被加入队列,并允许在进栈中出栈,则从队列输出的元素序列可能是(C E D A B )吗?
练习:
1、写出顺序栈的入栈和出栈操作函数。

P47
2、写出循环队列的存储定义和初始化函数P64
第四章串
一、基本概念
1、什么是字符串?P70
2、字符串有哪几种存储方式?
3、什么叫串的模式匹配?P79
示例:
1、已知有两个串S1=”bc cad cabcadf”,S2=”abc”,求两个串的长度是(),判断S2串
是否是S1的子串?
2、设有两个串p和q,求q在p中首次出现的位置的运算称为______________________。

第六章树
一、基本概念
1、什么是二叉树的顺序存储?P126
2、遍历二叉树有几种顺序?P128
3、二叉树有哪些性质?P123二叉树的5种基本形态?
4、二叉树的链式结点结构?P126
5、树、森林与二叉树相互转换?P138
6、树和森林的遍历?P139
7、什么是huffman树?P144
8、如何构造huffman树?如何进行huffman编码?什么是前缀编码?P146
二、示例
1、树形结构中,度为0的结点称为( )
A)树根B)叶子
C)路径D)二叉树
2、二叉树的第i(i≥1)层上所拥有的结点个数最多为( )
A)2i B)2i
C)2i-1D)2i-1
3、下列编码中,不是前缀编码P146的是()
A)(00,01,10,11)B)(0,1,00,11)
C)(0,10,110,111)D)(1,01,000,001)
4、一棵深度为n(n>1)的满二叉树中共有__2n-1_个结点。

5、一棵二叉树的前根遍历序列为ABCDEFG,中根遍历序列为CBDAEGF,试构造出该二叉树。

6、设给定权值集合w={3,5,7,8,11,12} ,请构造关于w的一棵huffman树。

练习:
1、试分别写出二叉树的先根遍历、中根和后根遍历的递归算法。

2、编写计算二叉树中叶子结点数目的算法。

3、有如下图所示的二叉树。

1)分别用顺序存储方法和链接存储方法画出该二叉树的存储结构。

2) 写出该二叉树的先序、中序、后序遍历序列。

3)请画出这棵二叉树所对应的森林。

第七章 图
一、基本概念
1、 什么是有向图和无向图P157
2、 有向图与无向图顶点度的计算?P158
3、 图的存储结构有哪些?P160
4、 图的遍历P167
5、 最小生成树,能应用prim 算法求图的最小生成树P173
示例:
1、图结构是( )关系。

A )一对多
B )多对一
C )一对一
D )多对多
2、有关图中路径的定义,表述正确的是( )
A )路径是顶点和相邻顶点偶对构成的边所形成的序列
B )路径是不同顶点所形成的序列
C )路径是不同边所形成的序列
D )路径是不同顶点和不同边所形成的集合
3、在无向图中,如果从顶点v 到顶点v ′有路径,则称v 和v ′是___________。

4、设无向图有n 个项点,则当___________,该图是完全的。

P158
5、设有6个结点的无向图,该图至少应有( )条边才能确保是一个连通图。

A )5
B )6
C )7
D )8
6、下述矩阵表示一个无向连通网,试画出它所表示的连通网。

⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦
⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡∞∞∞∞∞∞∞∞∞ 4 2 104 9 52 8 12 9 8 110 5 12 1 7、一个具有n 个顶点的有向完全图的弧数是______。

8、n个顶点的无向图G用邻接矩阵A[n][n]存储,其中第i列的所有元素之和等于顶点V i的_______。

9、若图的邻接矩阵是一个对称矩阵,则该图一定是一个___________。

10、用prim算法,求下图的最小生成树。

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