亥姆霍兹波动方程
吉布斯-亥姆霍兹方程
吉布斯-亥姆霍兹方程
吉布斯─亥姆霍兹方程，是对计算系统的吉布斯自由能变化的有用热力学公式。
为一温度函数。
此方程式以约西亚·吉布斯与赫尔曼·冯·亥姆霍兹来命名。
亥姆霍兹方程通常出现在涉及同时存在空间和时间依赖的偏微分方程的物理问题的研究中。
例如，考虑波动方程；在假定u(r,t) 是可分离变量情况下分离变量。
其结果是，当且仅当等式两边都等于恒定值时，该方程在一般情况下成立。
从这一观察中，可以得到两个方程，一个是对A(r) 的，另一个是对T(t) 的。
研究
1847年，亥姆霍兹出版了《力量的守恒》（Erhaltung der Kraft）一书，阐明了能量守恒的原理，亥姆霍兹自由能即以他来命名。
他也研究过电磁学，他的研究预测了麦克斯韦方程组中的电磁辐射，相关的方程式以他来命名。
除了物理，亥姆霍兹也对感知的研究作出贡献。
他发明了检眼镜，以及以他命名的共鸣器(Helmholtz-Resonator)，他两部光学和声学的著作，《作为乐理的生理学基础的音调感受的研究》（Die Lehre von den Tonempfindungen als physiologische Grundlage für die Theorie der Musik）、《生理光学手册》（Handbuch der Physiologischen Optik），对后世影响很大。
《论音调的感觉》，亥姆霍兹（Hermann von Helmholtz）大师1863年作品。
主要从物理学的角度论述了各音调给人的感觉，同时具有很高的美学价值。
麦克斯韦亥姆霍兹方程
麦克斯韦亥姆霍兹方程
麦克斯韦亥姆霍兹方程是物理学中的一组基本方程，描述了电磁场的演化规律。
它由四个方程组成，分别是麦克斯韦方程和亥姆霍兹方程。
麦克斯韦方程是描述电磁场的基本方程，它包括电场和磁场的产生和演化规律。
其中，安培定律和法拉第电磁感应定律描述了电磁场的演化规律，高斯定理和法拉第电磁感应定律描述了电磁场的产生规律。
亥姆霍兹方程是描述电磁场的波动性质的方程，它可以描述电磁波在介质中的传播规律。
亥姆霍兹方程的解可以得到电磁波的传播速度、波长和频率等特性。
麦克斯韦亥姆霍兹方程是电磁学领域的基础方程之一，对于研究电磁场的产生、演化规律和波动特性具有重要的意义。
它不仅在电子学、电磁波学等领域得到广泛应用，也在原子物理学和相对论等领域中发挥着重要作用。
- 1 -。
亥姆霍兹方程
, z) exp[ j (cos
x
cos
y)]d(cos )d(cos )
研究角谱的传播就是要找到上面两个角谱，即 z 0 平面 上的角谱和 z z 平面上的角谱之间的关系
18
复振幅分布及其角程讨论传播规律
19 0 6
将 U(x, y, z) 表达式代入亥姆霍兹方程,改变积分与微分的 顺序，可以推导出，二阶线性微分方程
算得到为
A( f x , f y , z) U (x, y, z) exp[ j (xf x yf y )]dxdy
由于各个不同空间频率 的空间傅里叶分量可看作是沿不同
方向传播的平面波，因此称空间频谱为平面波谱即复振幅
分布的角谱
同时有逆变换为 U (x, y, z) A( f x , f y , z) exp[ j (xf x yf y )]dfxdf y
6
球面波的复振幅表示
19 0 6
从点光源发出的光波，在各向同性介质中传播时形成球形的 波面，称为球面波。一个复杂的光源常常可以看做是许多点 光源的集合,它所发出的光波就是球面波的叠加 这些点光源互不相干时是光强相加，相干时则是复振幅相加。 球面波的等位相面是一组同心球面，每个点上的振幅与该点 到球心的距离成反比 当直角坐标的原点与球面波中心重合时，单色发散球面波在 光场中任何一点产生的复振幅可写作
exp
j
k z
x x
y
y
位相相同的点的轨迹，即等位相线方程为同心圆族
x x y y C
10
平面波的复振幅表示
19 0 6
在任意时刻、与波矢量相垂直的平面上振幅和位相为常数的 光波称为平面波 如波矢量 k 表示光波的传播方向，其大小为 k 2 ，方 向余弦为 cos,cos,cos ，则平面波传播到空间某点的复振 幅的一般表达式为 U (x, y, z) a exp( jk r)
亥姆霍兹方程十一种正交坐标系下的展开形式和部分解
亥姆霍兹方程十一种正交坐标系下的展开形式和部分解1. 引言1.1 引言亥姆霍兹方程是描述波动现象的重要方程之一，广泛应用于物理学、工程学和数学领域。
正交坐标系是一种常用的坐标系，其特点是坐标轴相互垂直且长度可变。
在研究亥姆霍兹方程在十一种正交坐标系下的展开形式和部分解之前，我们首先需要了解亥姆霍兹方程的基本概念和正交坐标系的特点。
亥姆霍兹方程是一个二阶偏微分方程，通常用于描述波的传播和振动问题。
在物理学中，亥姆霍兹方程可以用来描述声波、光波等波动现象。
在工程学和数学领域，亥姆霍兹方程也有广泛的应用，如在电磁场、热传导等问题中。
正交坐标系是一种常用的坐标系，其特点是坐标轴相互垂直且长度可变。
在正交坐标系中，任意一个矢量都可以分解成坐标轴上的分量，从而简化了问题的分析和求解过程。
十一种正交坐标系分别是直角坐标系、柱坐标系、球坐标系等，每种坐标系都有其特定的展开形式和求解方法。
通过研究亥姆霍兹方程在十一种正交坐标系下的展开形式和部分解，可以更深入地理解波动现象和振动问题在不同坐标系下的特性。
这也为解决实际工程和科学问题提供了重要的理论基础。
在接下来的正文中，我们将具体探讨亥姆霍兹方程在各种正交坐标系下的展开形式和部分解，以及对应的数学推导和物理意义。
2. 正文2.1 亥姆霍兹方程简介亥姆霍兹方程是描述波动现象和传播现象中的一个重要方程，广泛应用于物理学、工程学和数学等领域。
它是一个偏微分方程，通常用来描述波动方程、热传导方程和扩散方程等。
其一般形式可以表示为：\[\Delta u + k^2 u = 0\]\( \Delta \) 是拉普拉斯算子，\( k \) 是传播介质的波数。
亥姆霍兹方程的解决方法可以分为两类：求解特定边界条件下的解析解和利用数值方法求解。
在具有特殊对称性的问题中，可以通过正交坐标系下的展开形式和部分解来求解亥姆霍兹方程。
在接下来的内容中，我们将介绍亥姆霍兹方程在十一种正交坐标系下的展开形式和部分解，以帮助读者更好地理解这一重要方程的解决方法和应用。
亥姆霍兹方程推导
亥姆霍兹方程与波动场中的其他物理量，如速度、加速度、位移等密切相关。 通过该方程，可以建立这些物理量之间的联系，为波动现象的研究提供方便。
推导亥姆霍兹方程的目的
揭示波动现象的本质
通过推导亥姆霍兹方程，可以深入了解波动现象的本质和规律，掌握波动场的基 本性质和传播特点。
为实际应用提供理论支持
亥姆霍兹方程的解的性质
解的存在性和唯一性
在一定的边界条件和初始条件下，亥姆霍兹方程存在唯一 解。解的存在性和唯一性可以通过数学方法如分离变量法、 格林函数法等来证明。
解的振荡性质
亥姆霍兹方程的解具有振荡性质，即解在空间中呈现周期 性的变化。这种振荡性质与波的传播和干涉现象密切相关。
解的衰减性质
在某些情况下，亥姆霍兹方程的解会随着距离的增加而逐 渐衰减。这种衰减性质与波的扩散和衰减现象有关。
将亥姆霍兹方程转化为等价的变分问题，即 求泛函的极值问题。
网格剖分
将求解区域剖分为有限个单元，每个单元内的 解用形函数近似表示。
单元分析
对每个单元进行分析，建立单元刚度矩阵和荷载 向量。
总体合成
将所有单元的刚度矩阵和荷载向量按照一定规则合 成总体刚度矩阵和荷载向量。
边界条件处理
根据问题的边界条件，对总体刚度矩阵和荷载向 量进行修正。
进而研究热传导的规律。
05
数值方法求解亥姆霍兹方程
有限差分法
差分格式
将亥姆霍兹方程中的微分项用差分格式近似，从 而将偏微分方程转化为代数方程。
网格划分
在求解区域上划分网格，将连续的空间离散化， 便于计算机处理。
边界条件处理
根据问题的边界条件，对差分方程进行修正，以 保证解的正确性。
吉布斯亥姆霍兹方程
吉布斯亥姆霍兹方程吉布斯亥姆霍兹方程（Gibbs-Helmholtz equation）是一个物理方程，描述了系统在恒温恒压条件下的热力学性质，特别是物质的熵变与Gibbs自由能变化之间的关系。
该方程的应用十分广泛，可以用于预测化学反应的可逆性以及描述化学平衡等方面。
本文将详细介绍吉布斯亥姆霍兹方程的推导和应用。
首先，我们需要了解一些基本概念。
Gibbs自由能（G）是描述物质在给定温度和压强下的热力学性质的一个函数。
它可以通过以下方程来计算：G=H-TS其中，H为焓（enthalpy），T为温度，S为熵（entropy）。
焓可以看作是系统的热能加上对外做的功，而熵则代表了系统的无序程度。
根据吉布斯自由能的定义，我们可以得到以下方程：dG=dH-TdS-SdT其中，dG表示G的微小变化量，dH表示H的微小变化量，dS表示S的微小变化量，dT表示温度的微小变化量。
我们可以通过该方程推导吉布斯亥姆霍兹方程。
首先，我们需要应用热力学第一定律，即能量守恒定律。
根据热力学第一定律，我们可以得到如下关系：dH = dq - PdV其中，dq表示热量的微小变化量，P表示系统的压强，dV表示体积的微小变化量。
将上式代入前述的dG方程，得到：dG = dq - PdV - TdS - SdT我们可以将上述方程重写为：dG = dq - (PdV + TdS + SdT)接下来，我们需要将dq表达成温度和熵的函数。
利用熵的定义，我们可以得到：Tds = dqrev其中，dqrev表示可逆过程中的热量变化。
将上式代入前述的dG方程，得到：dG = Tds - (PdV + TdS + SdT)我们可以将上述方程重写为：dG = Tds - (PdV + SdT + TdS)将温度和熵梯度项合并，并重新排序，得到：dG = Tds - PdV - SdT现在，我们可以应用分部积分法，将右侧的第一项重新整理为：Tds = d(Ts)将这个结果代入原方程，得到：dG=d(Ts)-PdV-SdT这就是吉布斯亥姆霍兹方程的最终形式。
亥姆霍兹方程
亥姆霍兹方程（Helmholtz equation）是一条描述电磁波的椭圆偏微分方程，以德国物理学家亥姆霍亥姆霍兹兹的名字命名。
亥姆霍兹方程通常出现在涉及同时存在空间和时间依赖的偏微分方程的物理问题的研究中。
因为它和波动方程的关系，亥姆霍兹方程出现在物理学中电磁辐射、地震学和声学研究这样的领域里的问题中。
如：电磁场中的▽^2 E+k^2 E=0，▽^2 H+k^2 H=0，称为亥姆霍兹齐次方程，是在谐变场的情况下，E波和H波的波动方程。
其中：k^2=μω^2(ε-jσ/ω) 为波数，当忽略位移电流时，k^2=μεω^2；以上^2为平方。
相关书籍数学上具有(墷2+k2)ψ =f形式的双曲型偏微分方程。
式中墷2为拉普拉斯算子，在直角坐标系中为；ψ为待求函数;k2为常数；f为源函数。
当f等于零时称为齐次亥姆霍兹方程;f不等于零时称为非齐次亥姆霍兹方程。
在电磁学中，当函数随时间作简谐变动时,波动方程化为亥姆霍兹方程。
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电磁场波动方程亥姆霍兹方程和平面电磁波2
（2）波长与周期
波长
2
k
周期 T 1 2 f
波长定义：两相位差为 2 的等相面间的距离。
两等相面相位差：k(Rs Rs ) 2
Rs
Rs
2
k
波长、波 k k 2
v f
速、频率
v
2
间的关系 T 1 2
v
E
v X,t
v E
v
X ,
eit d
v
B
v X,t
v B
v X,t
eit d
v
D
v X,t
v D
v
X ,
eit d
v E
v
X ,
eit d
v
证明：
B
k
E
B
i
E
i
E0eikx
i
eikx
E0
k
E
几
a) B 与 E 同相位；
点
说 明
b)
EB
E, B, k
E构 B成 右E手 k螺 E旋关0系
2
2
电场、磁场能量相等
▪ 平面电磁波能流密度：
v
v S
v E
v H
1
v E
v B
1
v E
亥姆霍兹方程
热力学 定律
一切过程都必须遵循，保持能量守 恒；不能解决过程是否必然发生、 进行的程度
热力学第二定律——判断在指定的条件下 一个过程能否发生；如能发生的话，能进行到 什么程度；如何改变外界条件（温度、压力等） 才能使变化朝人们所需要的方向进行
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3.1.2 热力学第二定律
热力学第二定律：在不违背热力学第一定律的前 提下，判断在一定条件下过程的方向和限度的定律
“自发过程都是热力学不可逆过程”这个结论是 人类经验的总结，也是热力学第二定律的基础
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3.3.1.3 p、V、T都改变的过程
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熵变计算的基本公式
当始、终态一定时，不论过程是否可逆，其熵 变都可用下式求出：
不论过程是否可 逆，都必须通过 可逆过程的热温商来计 算熵变；如果过程是不 可逆的，应设计一个与 该不可逆过程的始、终 态相同的可逆过程
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自然界的自发过程多种多样，但人们发现自发过 程都是相互关联的，从某一个自发过程的不可逆性 可以推断另一个自发过程的不可逆性。因此热力学 第二定律的表述也有多种，但它们都是等价的
吉布斯亥姆霍兹方程的推导过程
吉布斯亥姆霍兹方程的推导过程吉布斯亥姆霍兹方程是由美国数学家詹姆斯吉布斯亥姆霍兹于1771年提出的一个关于数学分析和微分方程的重要定理，它定义了曲线的切线，并可以用来推导曲线上点的泰勒展开式。
它可以被解释为连续点将曲线上的点连接起来，形成一个分析几何形状（如三角形，椭圆形等）的关键定理。
吉布斯-亥姆霍兹方程的形式如下：$$f(x) = frac{f(x+h)-f(x)}{h} $$其中，f(x)为一个分量的梯度，f(x + h) - f(x)表示一段距离h之间的差值，h为曲线两点之间的距离，也是根据吉布斯-亥姆霍兹定理判断曲线的切线是否水平的参数。
在本文中，我们将介绍吉布斯-亥姆霍兹方程的推导过程。
们首先来看一下吉布斯-亥姆霍兹方程的一个直观解释，首先，它表明当一条曲线经过两点（即f (x)和f (x + h)）时，此曲线的切线的方向量只取决于此曲线的两个偏导数之差，而不受其他因素的影响。
另外，吉布斯-亥姆霍兹方程还可以用来推导曲线上点的泰勒展开式，而泰勒展开式经常用来表示曲线的近似形状，即曲线原本极其精细的形状，通过泰勒展开式可以用较少的项目进行近似表示。
现在我们来证明一下吉布斯-亥姆霍兹方程，首先，我们假设有一条曲线，它有以下函数表示：$$f(x) = x^2 $$此曲线的斜率可以表示为：$$f(x) = frac{d}{dx} (x^2) = 2x $$而根据吉布斯-亥姆霍兹方程，我们可以求得此曲线在两点间的斜率为：$$f(x) = frac{f(x+h) - f(x)}{h} = frac{(x+h)^2 - x^2}{h} = frac{2xh + h^2}{h} = 2x + h$$如果h趋近于0，则h 0，此时两点间的斜率变为2x，即在x处的导数值，即：$$f(x) = 2x$$由此可见，当h趋近于0时，吉布斯-亥姆霍兹方程的两边相等，也就证明了吉布斯-亥姆霍兹方程的正确性。
综上所述，吉布斯-亥姆霍兹方程可以用来推导曲线上点的泰勒展开式，也可以表示曲线的切线方向量，这是一个非常精准和有用的定理。
亥姆霍兹方程在直角坐标系下的解和声学的边界条件
亥姆霍兹⽅程在直⾓坐标系下的解和声学的边界条件学习内容
1. 波动⽅程在时间为简谐的情况下，得到声波空间分布函数遵循的⽅程，就是亥姆霍兹⽅程，也可
以说亥姆霍兹⽅程是稳态波长的空间分布函数
2.
3. ⽤分离变量法得到亥姆霍兹⽅程在直⾓坐标系下的形式解
4. 从亥姆霍兹⽅程在直⾓坐标系下的解得到波动⽅程在直⾓坐标系下的解（时间是简谐的），引出
⽮量波束的概念
根据上⼀章求得的平⾯波⽅程的解，可以看出时间因⼦简谐的波动⽅程在直⾓坐标系下的解的每
⼀项都为⼀个平⾯波，这就是平⾯波分解的原理。
对于每⼀个平⾯波有下列规律（实现了⼀个复
杂波到平⾯简单波的转化，分析起来⽐较简单。
这也是⽮量传感器数据分析建模的原型）：
5. 声学的边界条件（在接触⾯可以切向的速度不⼀致，但法向的要⼀致）
学习问题
1.⽮量波束中的kx、ky、kz都是常数，每⼀个平⾯波这些数都相同，知识符号会相反，是不是可分解的
平⾯波是有限的
2.平⾯波分解和傅⾥叶变化的关系
思考。
亥姆霍兹方程在极坐标系中的求解过程
亥姆霍兹方程在极坐标系中的求解过程在物理学和工程学中，亥姆霍兹方程是一个非常重要的偏微分方程，它描述了波动现象以及散射和传播等许多自然现象。
在极坐标系中，亥姆霍兹方程的求解过程涉及到复杂的数学理论和方法，需要深入的理论基础和丰富的实际经验。
在本文中，我将从基本概念开始，逐步深入，探讨亥姆霍兹方程在极坐标系中的求解过程，希望能够帮助读者更全面地理解这一重要的数学物理问题。
1. 亥姆霍兹方程简介亥姆霍兹方程是一个描述波动现象的偏微分方程，通常用于描述光、声波、电磁波等在空间中传播的规律。
它的一般形式可以表示为：\[\nabla^2 u + k^2u = 0\]其中，\(\nabla^2\)是拉普拉斯算子，\(u\)表示波函数，\(k\)为波数。
在极坐标系中，亥姆霍兹方程的形式稍有不同，需要进行适当的坐标变换和求解方法。
2. 极坐标系中的亥姆霍兹方程在二维极坐标系中，亥姆霍兹方程可以表示为：\[\frac{1}{r} \frac{\partial}{\partial r} \left( r \frac{\partialu}{\partial r} \right) + \frac{1}{r^2} \frac{\partial^2u}{\partial\theta^2} + k^2 u = 0\]其中，\(r\)为径向坐标，\(\theta\)为极角，\(u\)为波函数，\(k\)为波数。
在极坐标系中，由于坐标系的特殊性，方程的求解变得更加复杂和有趣。
3. 求解方法在极坐标系中，亥姆霍兹方程的求解通常需要用到分离变量法、复数变换、特殊函数等多种数学方法。
可以尝试对波函数进行分离变量，得到径向方程和角向方程。
根据具体的边界条件和物理问题，选择合适的方法进行求解。
4. 分析与讨论亥姆霍兹方程在极坐标系中的求解过程涉及到大量的数学理论和物理知识，需要深入的理论基础和丰富的实际经验。
在实际应用中，还需要考虑到边界条件、散射问题、波场传播等多种因素，使得求解过程更加复杂和丰富。
声场亥姆霍兹方程
声场亥姆霍兹方程一、亥姆霍兹方程的引出（一）波动方程在声学中，对于小振幅声波的传播，在均匀的、静止的理想流体介质中，声波的波动方程为：∇^2p - (1)/(c^2)frac{∂^2p}{∂ t^2} = 0其中p是声压，∇^2是拉普拉斯算符，c是声速，t是时间。
（二）时谐声波假设当考虑时谐声波（即声波随时间作简谐变化）时，设p(→r,t)=P(→r)e^-iω t，这里→r是空间位置矢量，ω = 2π f是角频率，f是频率，P(→r)是仅与空间位置有关的复声压幅值。
将p(→r,t)=P(→r)e^-iω t代入波动方程∇^2p - (1)/(c^2)frac{∂^2p}{∂ t^2} = 0，可得：∇^2(P(→r)e^-iω t)-(1)/(c^2)frac{∂^2(P(→r)e^-iω t)}{∂ t^2} = 0由于(∂)/(∂ t)(e^-iω t)=-iω e^-iω t，frac{∂^2}{∂ t^2}(e^-iω t)=-ω^2e^-iωt方程变为：e^-iω t∇^2P(→r)+frac{ω^2}{c^2}P(→r)e^-iω t= 0两边同时消去e^-iω t，就得到了亥姆霍兹方程：∇^2P(→r)+k^2P(→r) = 0，其中k = (ω)/(c)称为波数。
二、亥姆霍兹方程在声场中的物理意义（一）描述稳态声场亥姆霍兹方程描述的是稳态（时谐）声场中声压幅值P(→r)的空间分布规律。
它反映了在给定频率ω下，声波在空间中的传播和分布特性，与声源的特性、传播介质的性质以及边界条件等因素密切相关。
（二）与能量分布的联系在声场中，声能量密度与声压的平方成正比。
亥姆霍兹方程通过确定声压幅值的分布，间接地反映了声场中能量的分布情况。
例如，在亥姆霍兹方程的解中，声压幅值较大的区域通常对应着较高的声能量密度区域，这有助于我们理解声波在空间中的聚焦、散射等能量相关的现象。
三、求解亥姆霍兹方程（一）分离变量法1. 直角坐标系下- 对于直角坐标系(x,y,z)，设P(x,y,z)=X(x)Y(y)Z(z)，将其代入亥姆霍兹方程∇^2P + k^2P = 0，其中∇^2=frac{∂^2}{∂ x^2}+frac{∂^2}{∂ y^2}+frac{∂^2}{∂z^2}。
称为亥姆霍兹方程课件
在流体动力学中的应用
流体波动
亥姆霍兹方程可以用于描述流体 中的波动现象，如水波、气波等
。
涡旋运动
在流体动力学中，亥姆霍兹方程 用于研究涡旋的运动规律，如涡
旋的稳定性、演化过程等。
边界层流动
在流体动力学边界层理论中，亥 姆霍兹方程用于描述边界层内的 流动特性，如流动分离、湍流等
现象。
在量子力学中的应用
总结词
描述一维波动现象的基本方程。
详细描述
一维亥姆霍兹方程是描述一维波动现象的基本方程，它将波动函数的导数与波 动函数的自身和其共轭函数联系起来。
二维亥姆霍兹方程
总结词
描述二维波动现象的基本方程。
详细描述
二维亥姆霍兹方程是描述二维波动现象的基本方程，它涉及到波动函数的拉普拉 斯算子和其自身的乘积。
可以与其他学科如数学、物理、工程等进 行交叉研究，拓展研究领域和应用范围。
2023-2026
END
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稳定性解
在某些情况下，亥姆霍兹方程的解是稳定的，这意味着当系统受到微小扰动时，解能够 恢复到原始状态或接近原始状态。稳定性解通常与系统的长期行为和平衡状态有关。
稳定性解的意义
稳定性解对于理解系统的长期行为和稳定性至关重要。在物理学和工程学中，稳定性解 可以用于描述系统的平衡状态和稳定性条件，对于控制和设计系统具有重要的实际意义
性规律具有重要意义。
PART 05
亥姆霍兹方程的应用实例
在波动问题中的应用
声波传播
亥姆霍兹方程可用于描述声波在 介质中的传播规律，包括声速、
衰减和反射等。
电磁波传播
在电磁波的传播问题中，亥姆霍兹 方程可以用来描述电磁波的波动性 质，如电磁场的振幅、相位和传播 方向等。
21吉布斯-赫姆霍兹公式
6.5.2 吉布斯-赫姆霍兹公式 与标准吉布斯自由能变△rGΘm
（一） 吉布斯－亥姆霍兹公式 根据定义，G=H－TS，则在等压等温条件下，状态
变化的吉布斯自由能变△GT,P为 △GT,P =△HT－T△ST 或 dGT,P =dHT－TdST 因为 dGT,P =dH–d(TS)=dH－TdS－SdT=dH－TdS
基础化学
著名的吉布斯－亥姆霍兹（Gibbs－Helmholtz）公式：
△GT,P =△H - T△S
此公式把影响过程自发或化学反应自发的两个 因素：能量变化（这里表现为等压过程热或等 压反应热△H）与混乱度变化（即过程熵变或 反应熵变△S）完美地统一起来了。
基础化学
尽管△H和△S随T变化的影响很小，但从吉布斯 －亥姆霍兹公式可以看出，T对△G却有明显影响。
基础化学
只有△H和△S这两个因素对自发性的影响相反 时，才可能通过改变温度，来改变反应自发进行 的方向，而△G=0时的温度，即反应平衡时的温 度，称为转变温度：
T转变= H
S
在放热熵减情况下，这个温度是反应能正向自发 的最高温度；在吸热熵增情况下，这个温度是反 应能正向自发的最低温度。
基础化学
根据吉布斯自由能判据： △G=△H－T△S≤0 在不同温度下过程自发或反应自发进行的方向取决 于△H和T△S值的相对大小。
基础化学
(1)△H ＜ 0，△S＞0，即放热、熵增过程或反应，在任何温度 下均有△G＜0，正向总是自发。
(2) △H＞0，△S＜0，即吸热、熵减过程或反应，由于两个因 素都对反应自发进行不利，在任何温度都有△G＞0，正向总 是不自发。
亥姆霍兹方程有限差分法
亥姆霍兹方程有限差分法
亥姆霍兹方程是一个描述电磁波的椭圆偏微分方程，以德国物理学家亥姆霍兹的名字命名。
有限差分法是求解亥姆霍兹方程的一种常用数值方法。
有限差分法的基本思想是将求解区域离散为网格，然后使用中心差分格式来逼近微分算子。
这种方法的优势在于其简单性和易于实现，通过适当选择网格分辨率，可以获得足够的精度。
同时，研究者们也在不断探索如何构造高精度、收敛快且针对大波数问题有效的有限差分格式。
然而，有限差分法在求解高波数问题时可能会遇到一些困难，因为Helmholtz方程的解在高波数时会出现严重的震荡，导致数值解的精度随着波数的增加而逐渐变差，即所谓的“污染效应”。
为了解决这个问题，研究者们提出了各种优化差分系数的方法来提高数值精度。
总的来说，有限差分法是一种有效且实用的求解亥姆霍兹方程的方法，但在实际应用中需要根据具体问题的特点和要求进行选择和调整。