4常规(用)决策技术和效用理论
效用理论及其在决策中的应用
举例说明：效用在决策中的应用
假设有两个投资方案可供选择： 方案A：投资100万元，有50%的把握能获利50万元，也有50%的把
握亏损20万元； 方案B：投资100万元，有100%的把握能获利10万元； 那么哪一个更优呢？ 若按照以前的期望收益最大准则，容易计算出： EA=100×50%+（－20）×50%=40（万元） EB=10×100%=10（万元）； 显然，方案A更好一些。 但是，也许有人宁愿选择安全可靠的方案B为最优； 甚至也有人不用期望收益评价方法，直接看中的是高额收益，宁愿
根据历史资料知道，发生轻微故障与严重故障的概率 分别为0.6和0.4。现在接到用户电话通知，说电视机出 了故障，但未知是何种故障，若公司派人去修，则可 能会出现下列四种情况之一：
4
第一种情形：出现的是轻微故障，派去的是普通维修工， 则很快修好，用户满意，公司花费代价最小。
第二种情形：出现的是严重故障，派去的是高级维修技 师，则很快修好，用户满意，公司在用户中赢得了信誉， 认为效用最大。
u(100)=0.94； u(300)=1。
将这些点用光滑的曲线连接起来，就得到 这位决策者的效用曲线。
13
决策者的效用曲线
14
§5.3 效用曲线的分类及效用决策准则
一、效用曲线的分类： 可分为三类，显示了决策者对待风险的态度： A类效用曲线——保守型（厌恶风险型）效用曲线（下凹）。
即决策者对收益的态度是随着收益的增加而递增，但其 递增的速度越来越慢（对损失反应敏感，对收益反应迟 钝）。 B类效用曲线——风险中立型效用曲线。即决策者对收益的 态度是随着收益的增加而增加，但其递增的速度是常数。
冒一些风险而更青睐于方案A 这就是说，决策的后果对决策者的效用是不同的。
效用理念在决策中的应用
效用理念在决策中的应用效用理论是经济学中重要的决策理论之一，它通常用于分析人们面临的选择以及他们作出决策的方式。
效用理论认为人们在做决策时会考虑到选择带来的效用，最终选择会使他们获得最大的效用。
在实际决策中，使用效用理念可以帮助人们更好地评估和比较不同选择，从而做出理性的决策。
首先，效用理论可以用于评估和比较不同选择的效果。
每个选择都会在某种程度上带来一定的效果，而效用理论可以帮助人们量化这种效果。
具体来说，人们可以给每个选择赋予一个效用值，表示该选择带来的满足程度或者好处程度。
通过比较不同选择的效用值，人们可以更好地评估和比较不同选择的效果，从而选择对自己最有利的。
其次，效用理论可以帮助人们权衡不同的利益和风险。
在做决策时，人们往往需要考虑到不同的利益和风险因素。
效用理论提供了一个可靠的框架，用于对利益和风险因素进行评估和比较。
具体来说，人们可以根据选择带来的效用以及相关的利益和风险因素，通过计算和比较效用值来选择最佳决策。
例如，对于一项投资决策，人们可以评估投资带来的收益和风险，并通过计算效用值来选择最佳的投资方案。
此外，效用理论还可以帮助人们理解和解释决策中的行为模式。
人们在面对选择时往往表现出一定的行为模式，即人们在不同情境下表现出的选择偏好和决策倾向。
效用理论可以帮助人们理解和解释这些行为模式。
通过分析和比较不同选择的效用值，可以揭示人们选择某个选项的动机和原因。
例如，一些研究发现，人们在面临损失时倾向于避险，而在面临利益时倾向于追求风险，这可以通过效用理论解释为追求最大化效用的结果。
最后，效用理论还可以用于个人的决策补偿策略。
在个人决策中，人们往往需要在不同的选择之间做出补偿。
效用理论提供了一种补偿策略的评估方法。
具体来说，人们可以根据不同选择的效用值来估算和比较不同的补偿策略，并选择对自己最有利的补偿策略。
例如，在面对冲突的两个目标时，人们可以根据两个目标的效用值来确定他们的权衡关系，并选择最佳的补偿策略。
效用理论
同一货币量在不同的场合对决策人会产生不同的价值含义。这种货币量对决策人产生 的价值含义就称为货币量的效用值。这种决策人对于期望损益值的独特兴趣、感受和 取舍反应就叫做效用。效用能够反映人们的价值观念在决策活动中的具体表现，代表 着决策人对于风险的态度。如何在决策时反映决策人的这种偏好呢——效用理论。
统计决策方法，大多是以期望损益值作为决策标准的。这样做有时既不合理，也不符 合实际。如果完全以期望值的大小作为决策标准，就会把决策过程变成机械地计算期 望损益值的过程，而没有把决策人的主观作用考虑进去，这当然不够合理。
事实上，任何决策都是由决策人作出的，决策人自己的经验、才智、胆识和判断能力 等主观因素，必然会对决策方案的选择产生影响。决策人对风险的态度也是至关重要 的，同一个决策问题，保守型决策人与冒险型决策人所做出的选择会很不一致，而且 同样的货币量对不同的经济主体往往具有不同的“价值”。即使是对同一经济主体， 在不同时刻、不同环境下，同样的货币量也可能具有不同的“价值”。
乙： U(225)=0.6，U(250)=0.65，U(500)=0.7， U(5000)=0.75)， U(25000)=0.80，U(25225)=0.95
甲、乙两人将会选择何种风险应对方式？
效用是经济学的概念，它是指消费者通过消费一定数量商品而获得的满足程度。
在工程项目风险管理中，可以借用效用的概念来分析工程项目风险的后
果——效益和损失(简称益损值)。
对于工程项目风险中的益损值，一般是很难进行计算的，即使能够计算，同 一数量的效益和损失在不同人的心目中其地位也是不一样的，而效用正好反 映了决策者心目中的这种差异。 比如，对一个大型工程来说，投资增减5万元影响并不大，或者说这5万元的 效用不大；但在投标时，如果因为这5万元而失标，就有可能失去赚取几百万 元甚至几千万元的机会，显然这5万元产生的效用就很大。可见，效用是一个 相对的概念，不同的人，评价也不一样。
理论经济学中的效用理论
理论经济学中的效用理论理论经济学中的效用理论是经济学领域中的一个基本概念。
它探讨了人们在做出经济决策时追求的满足程度以及这种满足程度的量化方式。
本文将从效用理论的起源、发展以及在经济学中的重要应用等方面进行探讨。
效用理论最早起源于经济学家威廉·斯坦利·杰文斯的研究。
他在19世纪70年代提出了效用理论的初步框架。
通过对人们在经济活动中追求满足程度的分析，杰文斯认为效用应该是一种主观体验，并且可以通过个体对不同选择的偏好来衡量。
这一观点引发了后续经济学家的广泛探讨与研究。
效用理论随后经过了一系列的发展与完善。
弗朗西斯·培根威斯特、约翰·贝茨·克拉克等经济学家在杰文斯的基础上提出了边际效用的概念，即每增加一单位商品对人们带来的满足程度递减。
这一理论进一步深化了对效用的理解，并为后续的经济学家提供了更多的研究方向。
在经济学中，效用函数是衡量个体经济决策的重要工具。
效用函数描述了不同选择对个体满足程度的影响。
根据效用函数的不同形式，可以推导出个体在不同情境下的最优选择。
例如，马歇尔的消费者剩余理论将效用函数与供求关系相结合，通过分析价格与消费者需求之间的关系，来解释市场均衡价格与数量的形成。
效用理论在经济学中有着广泛的应用。
在微观经济学中，效用理论被用来解释消费者行为、生产者行为以及市场运作等方面。
消费者行为理论利用效用理论描述个体做出消费决策的方式，并通过边际效用分析来解释个体消费偏好的形成。
同时，生产者行为理论也利用效用函数来分析生产者在不同产出水平下的决策。
在宏观经济学中，效用理论被用来解释经济政策的效果。
例如，供给侧经济学中的减税政策被认为可以提高消费者的效用，进而刺激经济增长。
通过效用理论的分析，经济学家可以评估不同政策对经济体的影响，并提出相应的政策建议。
总之，理论经济学中的效用理论是经济学研究的重要基石。
通过对效用的研究，我们可以更好地理解人们在经济决策中的行为模式与偏好，并从中提取有价值的经济规律。
经济理论研究中的效用理论及应用
经济理论研究中的效用理论及应用第一章经济学中的效用概念经济学中的效用是指消费者购买某种商品所获得的满足程度或者是商品能够带来的辅助价值。
效用理论是经济学中的一个基本概念，它对于分析各种经济问题具有重要作用，并且是现代微观经济学的核心之一。
第二章效用理论的发展效用理论的发展可分为早期的贡献和后来的进一步发展。
在19世纪末20世纪初的时候，经济学家杰文斯提出了边际效用定律，它的基本思想是随着消费量的增加，每一单位商品的效用将会递减。
这一理论打破了以往认为消费者购买某种商品时，每一单位的商品都对其产生相同的效用的观点，从而极大地推动了效用理论的进一步发展。
第三章效用理论在心理学中的应用心理学家从效用理论中汲取了许多宝贵的思想，使其用于心理学领域中的一些研究中。
比如，在消费者行为的研究中，心理学家发现消费者为什么会选择某种商品，与其所获得的效用有关。
当消费者心理上感到快乐的时候，他们往往更容易去做某些事情，选择某些商品。
在这种情况下，心理学家能够更好地理解人们的选择和行为，从而更好地预测和控制人们的行为。
第四章效用理论在经济政策中的应用效用理论还在经济政策领域中得到了应用。
在制定各种政策时，政府经常使用各种数据来衡量效益和成本。
例如，政府可以使用效用理论来计算某种政策的效益或成本，并根据这些数据来制定政策。
第五章结论效用理论是现代微观经济学的基础之一，其理论与应用在各领域都占据着重要地位。
在未来，有望看到效用理论作为工具应用在量表化管理、数据挖掘、统计和政策制定等领域中，为我们带来更多启示和帮助。
效用理论的述评
效用理论的述评【摘要】效用理论又称为消费者行为理论。
效用理论是经济学领域的重要理论。
本文主要从基数效用理论和序数效用理论两个主要方面，简单介绍了效用理论的基本常识，和对该理论的简单评价。
一、对效用理论的介绍效用是商品或劳务满足人的欲望的能力，或者说是消费者消费商品或劳务所获得满足程度。
商品对消费者有效用决定于两方面：消费者有消费此种商品的欲望以及商品本身具有满足其欲望的能力（或特性）。
研究效用的方法有基数效用法和序数效用法。
基数效用理论认为一种产品效用的大小，可以具体衡量并加总求和，具体的效用量之间的比较是有意义的。
消费者可以说出从消费某种产品中得到的满足是多少效用单位。
序数效用理论认为效用的大小是无法具体度量的，效用之间只能根据消费者的偏好程度排列顺序或等级，这种以排序的形式来衡量的商品的效用就是序数效用。
序数效用理论以无差异线为工具分析消费者行为。
效用理论是领导者进行决策方案选择时采用的一种理论。
决策往往受决策领导者主观意识的影响，领导者在决策时要对所处的环境和未来的发展予以展望，对可能产生的利益和损失作出反应，在公里科学中，把领导人这种对于利益和损失的独特看法、感觉、反应或兴趣，称为效用。
效用实际上反映了领导者对于风险的态度。
高风险一般伴随着高收益。
对待数个方案，不同的领导者采取不同的态度和抉择。
消费者购买各种物品是为了实现效用最大化，或者也可以说是为了消费者剩余最大。
当某种物品价格既定时，消费者从这种物品中所得到的效用越大，即消费者对这种物品评价越高，消费者剩余越大。
当消费者对某种物品的评价既定时，消费者支付的价格越低，消费者剩余越大。
因此，消费者愿意支付的价格取决于他以这种价格所获得的物品能带来的效用大小。
消费者为购买一定量某物品所愿意付出的货币价格取决于他从这一定量物品中所获得的效用，效用大，愿付出的价格高；效用小，愿付出的价格低。
随着消费者购买的某物品数量的增加，该物品给消费者所带来的边际效用是递减的，而货币的边际效用是不变的。
经济中的效用理论是什么
经济中的效用理论是什么在我们的日常生活中，当我们做出各种经济决策时，比如选择购买哪种商品、从事何种工作，或者决定如何分配我们的时间和金钱，其实背后都隐藏着一种看不见的力量在影响着我们的选择，这就是效用理论。
那到底什么是效用理论呢？简单来说，效用理论是用来解释和预测人们在面对不同选择时如何做出决策，以实现自身满足感或幸福感最大化的一种理论。
让我们先从一个简单的例子来理解。
假设你在一个炎热的夏天，口渴难耐，走到一家商店面前，发现里面有矿泉水和可乐两种饮料供你选择。
矿泉水能解渴，价格相对便宜；可乐口感更好，能给你带来更多的愉悦感，但价格稍高。
这时候，你会怎么选？效用理论认为，你会在心里衡量购买矿泉水和可乐分别能给你带来的满足程度，也就是它们的效用。
如果你觉得在当下极度口渴的情况下，解渴是最重要的，那么矿泉水对你来说可能具有更高的效用；但如果你更注重口感和享受，可能会觉得可乐的效用更大。
最终，你会选择那个在你心中效用更高的选项。
效用可以分为总效用和边际效用。
总效用是指在一定时间内，消费者消费某种商品或服务所获得的总的满足程度。
边际效用则是指每增加一单位消费所带来的额外满足程度。
比如说，你非常饿的时候吃第一个面包，会觉得特别满足，这就是第一个面包给你带来的边际效用很高。
但是随着你吃的面包数量增加，每多吃一个面包给你带来的满足感可能会逐渐减少，这就是边际效用递减规律。
再举个例子，当你拥有第一部手机时，它给你的生活带来了巨大的便利和乐趣，效用很高。
但当你拥有第二部、第三部手机时，新增手机给你带来的效用可能就没有那么大了。
在经济中，消费者会根据商品的边际效用和价格来做出购买决策。
如果一种商品的边际效用大于其价格，消费者往往会选择购买更多；反之，如果边际效用小于价格，消费者可能就会减少购买或者选择其他替代品。
效用理论不仅适用于消费者，对于生产者也同样重要。
生产者在决定生产多少商品时，也会考虑商品能给消费者带来的效用以及生产成本。
决策理论
大家都听过各种版本兔子和乌龟的故事，今天我们来看一个兔子和猫，还有猴子的故事。
大家来评评理，世界上到底什么东西最好吃？对，他们三个都没错，三者都从各自的心里感觉出发，根据不同的偏好，对不同产品给出了相应评价。
那么今天由此引出我下面要讲的主题：效用理论及其应用。
书本上这一章节叫决策技术，这章节的内容很少，主要讲了悲观主义决策准则、乐观主义、折衷主义、最小机会损失准则，最大期望收益准则等几个决策方法的应用，效用理论在决策中的应用，前面这几个准则大家课后看十分钟就能掌握，所以我就稍微对效用理论拓展了一下。
PPT分为四个部分，第一部分，介绍效用的概念和特点，其次，是总效用和边际效用的讲解，在这部分，会通过理论来解释生活中的几个现象。
第三部分是效用理论在决策中的应用。
最后，我在网上找了一个关于决策风格的心理测试。
第一节：效用的概念，效用是指消费者从商品和服务的消费中所得到的满足感。
它指的是消费者的个人感受，强调其主观性。
同一件商品，不同的消费者看来就有不同的效用。
效用的特点主要有两个，主观性和相对性萝卜青菜，各有所爱，就是指的主观性。
还有例如：增广贤文里有一句诗“渴时一杯如甘露，醉时添杯不如无”，便是说的效用的相对性。
效用因时因地因人而异。
通俗讲就是你逆境的时候，我给你一点的帮助，就能帮你好大忙，这叫雪中送炭！你顺境的时候，我给你一点的帮助，就没多大意义了。
第二节：总效用与边际效用。
总效用是指……边际效用是指……例如：我很喜欢吃面包，对于我而言，面包的消费量从一个增加到两个，满足程度从5个效用单位增加到8个，即边际效用为3个效用单位。
这两幅图分别为边际效用曲线和总效用曲线，由图可知，当边际效用大于零时，总效用增加，当边际效用小于零时，总效用减少。
当边际效用为零时，总效用达到最大值。
总效用固定增加时，边际效用不变。
边际效用递减律指的是……例如，面包有填饱肚子的功能，我消费一个面包的效用为30个效用单位，第一个面包的边际效用为30，消费两个面包获得的总效用为50，那么其边际效用就为20个效用单位，依次的，我的消费量越多，每个面包的边际效用是不断减少的。
效用理论
则亏损10万元，试问该公司应采取哪种方案？
解：（1）如果采用货币期望值标准，可画出决策树如 下图： 方案I的损益值为4（万元） 方案II的损益值为：7×0.8+（-2）×0.2=5.2（万元） 方案III的损益值为12×0.8+（-10）×0.2=7.6（万元）
4万元 2 | 方案II 5.2万元 3 成功（0.8） 失败（0.2） 成功（0.8） 失败（0.2）
效用值
严重故障概率0.4
轻微故障概率0.6
期望效用值
普通维修工
高级维修师
0
1
0.8
0.5
0.48=(0×0.4+0.8×0.6)
0.70=(1×0.4+0.5×0.6)
由上表可知，派高级维修师去的期望效用最大。
假定某人的收益在0元到100元之间，我们要测定这一
范围内的货币效用。测定步骤是：
1、选定标尺，u（100）=1，u（0）=0
=0.94，u（300）=1，将这些点用线连接起来，并
把它光滑化，即得到这位决策者的效用曲线。
决策者的效用曲线
u效用值
1.0 0.8 0.6 0.4 0.2
O 20 50
100
200
300
损益值（元）
•
效用曲线
含义：用横坐标代表损益值，纵坐标代 表效用值，把决策者对风险态度的变化关系绘 出一条曲线，就称为决策人的效用曲线。
三、 偏爱结构和效用函数
决策人的个性和价值观等就是偏爱。 偏爱的构成即偏爱结构。
u(c)
3.0
效
用 函 数 类 型 （P412） 1、直线型效用函数A 2、保守型效用函数B 0.5 3、冒险型效用函数C 4、渴望型效用函数D
行政决策的效用理论研究
行政决策的效用理论研究在现代社会中，行政决策是政府和组织中非常重要的一环。
为了使行政决策更为科学和有效，人们不断进行研究，其中之一就是行政决策的效用理论研究。
效用理论是指通过对人的行为和决策进行经济学角度的研究，从中探索人们在决策过程中所追求的效果和利益最大化的原则。
行政决策的效用理论研究基于经济学中的效用概念。
效用是人们在满足需求和追求利益时所获得的心理满足感。
而效用理论研究旨在探讨人们如何在决策过程中使效用最大化，以实现个人和组织的最优利益。
行政决策的效用理论研究对于政府和组织意义重大。
行政决策涉及到政策制定、资源分配、组织管理等方面，因此它直接关系到社会福利和组织效益。
通过运用效用理论研究，可以帮助政府和组织制定更为科学的决策，以达到更好的社会效果和组织效益。
行政决策的效用理论研究还能够提供决策过程中的参考依据。
在制定决策时，决策者可以结合效用理论对各种可能的选择进行评估，从而找到效用最大化的方案。
通过衡量不同决策对个人或组织效益的贡献，可以帮助决策者进行决策权衡，并选择最佳方案。
在行政决策的效用理论研究中，有两个重要的概念需要理解和应用。
一个是风险效用理论，它研究当决策面临风险时，人们如何进行选择以使其效用最大化。
另一个是不确定性效用理论，它研究当决策面临不确定性时，人们如何进行选择以使其效用最大化。
例如，在政府制定环境政策方面，行政决策的效用理论研究可以帮助政府权衡经济效益和环境效益，制定出既能促进经济发展又能保护环境的政策。
同时，当政策制定面临一定的不确定性和风险时，效用理论可以帮助政府进行风险评估和预测，从而选择最优的政策方案。
除了在政府决策中的应用，行政决策的效用理论研究还可以在组织管理中发挥作用。
组织决策涉及到资源配置、人力管理、战略制定等方面，通过运用效用理论可以帮助组织更好地进行决策和管理。
例如，在雇佣新员工时，组织可以利用效用理论来评估候选人的能力和适应性，从而选择最适合的人才。
经济学中的效用理论及其应用
经济学中的效用理论及其应用经济学是一门研究人们如何管理有限资源的学科。
在经济学中，效用理论是一种重要的分析工具，它试图解释和预测人们经济行为的动机和决策过程。
本文将介绍效用理论的基本概念和原理，并探讨其在实际生活中的应用。
一、效用理论的基本概念效用是指人们从消费或其他经济活动中获得的满足感或福利。
效用理论的基本假设是人们是理性的，追求自身福利最大化。
根据效用理论，人们会根据效用来作出决策，追求效用最大化的目标。
二、边际效用和边际效用递减原理在经济学中，边际效用是指人们从消费或其他经济活动中得到的额外满足感。
边际效用递减原理指的是随着消费的增加，每次额外消费带来的边际效用逐渐减少。
例如，一个人喝咖啡的效用就是他从咖啡中获得的满足感。
当他喝第一杯咖啡时，效用可能很高，因为他渴望喝咖啡。
然而，当他喝了一些杯咖啡之后，他对额外一杯咖啡的渴望可能就会减弱。
这就是边际效用递减原理的体现。
三、效用函数和边际效用曲线在效用理论中，经济学家使用效用函数和边际效用曲线来表示人们对不同消费组合的效用。
效用函数是一个数学函数，将不同消费组合和其效用联系起来。
边际效用曲线则描述了每次额外消费所带来的边际效用。
通过效用函数和边际效用曲线，经济学家可以分析消费者的选择和需求曲线。
当消费者的收入增加时，他们的效用函数可能会发生变化，从而导致需求曲线的变化。
这种分析有助于理解消费者在面对不同价格和收入水平时的购买决策。
四、效用理论在经济政策中的应用效用理论在经济政策中有着广泛的应用。
例如，在税收政策中，政府可以使用效用理论来评估不同税收方案对消费者福利的影响。
通过分析消费者对不同商品的需求弹性和边际效用曲线，政府可以设计更合理的税收政策，以最大程度地提高整体福利。
此外，效用理论还可以应用于公共物品的供给和价格决策。
根据效用理论，公共物品的效用是非竞争性的，每个人都能从中获得满足感。
政府可以通过评估公共物品的边际效用和供给成本，制定合理的公共物品供给和定价策略。
《管理学原理》第五章考点手册
《管理学原理》第五章决策考点16 决策的概念、地位和作用（★三级考点）1.决策就是组织为了实现某一特定目标，从两个以上的可行方案中，选择一个最优的并组织实施的全过程。
2.决策在管理活动中占据着非常重要的地位。
决策不仅渗透于管理活动的各个方面，同时，其正确与否直接关系到管理活动的成败，以及生存与发展。
考点17 决策的类型、原则及标准（★★★一级考点，一般单选、判断、案例）1.按着决策的性质不同，可以分为战略决策（由高层管理者做出，具有长期性、方向性、全局性）、战术决策（由中层管理者提出，具有局部性、短期性）和业务决策。
2.按照决策活动表现的形式不同，可以分为程序化决策（常规的、重复的、例行的）和非程序化决策。
3.按照决策的方法不同，可以分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策。
4.按照决策的主体不同，可分为群体决策与个人决策。
5.程序化决策：是指常规的、重复的、例行的决策，即当问题发生时，不必重新作出决策，可以按原来设立的方式进行的决策。
6.决策的原则包括：信息原则、预测原则、可行性原则、系统原则、对比择优原则、反馈原则。
7.决策的系统原则：要有整体思想，统筹兼顾、全面安排，以所有目标的满意为准绳。
各部门、层次、项目之间相互关系，达到平衡协调发展，达到动态平衡。
8.决策的标准具有三种代表性观点：（1）“最优标准”——泰勒；追求最佳工作方式（2）“满意标准”——西蒙；满意往往成为决策所依据的标准；（3）“合理性标准”——孔茨；以符合目的为根本标准，实质强调各决策阶段的效果与工作质量。
考点18 决策的影响因素、程序与方法（★★二级考点，一般单选、多选、案例简答）1．简述决策的影响因素：环境因素、组织文化、决策者的个人因素、时间因素、过去的决策。
2.简述决策程序：（1）识别机会或诊断问题——决策的始点（2）确定目标——决策的前提（3）拟订可行方案——决策的基础（4）方案选优——决策的关键（5）典型试验——决策的试点（6）普遍实施——决策的落实（7）跟踪控制——决策的检查。
效用理论
P( Ai Bj )P(Bj )
j 1
式中：P（Bi）为事件发生的概率 P（Bj｜Ai）为事件Ai发生条件下，事件Bj发生的条件概率 P（Bi｜Aj）为事件Bi发生条件下，事件Aj发生的条件概率
由概率的乘法定理可知，Ai和Bj的联合概率为：
P( Ai Bj ) P( Ai Bj )P(Bj )
不生产
A3
0
-3.452 0 生产
生产 1.35 不生产
不生产
0
B1
15
B2
1
B3
-6
P(B1/A1) 15
P(B2/A1)
1
P(B3/A1)
-6
P(B1/A2) 15
P(B2/A2)
1
P(B3/A2)
-6
P(B1/A3) 15
P(B2/A3)
1
P(B3/A3)
-6
又由全概率公式可得事件Ai的全概率为： n P( Ai ) P( Ai Bj )P(Bj ) j 1
经济预测与决策方法
例：某公司考虑生产一种新产品，已知这产品的销售状况将取决于市
场需求情况。经理在决策前已预见到生产后销售结果为好、中、差三 种情况的概率及相应的盈利额。
销售结果预测
先验概率P（B）
经济预测与决策方法
第十二章 效 用 理 论
一、效用的概念 二、效用曲线及其测定 三、效用函数的类型 四、效用决策(表格法、矩阵法、决策法)
经济预测与决策方法
一、效用的概论
1、效用 2、效用的表示方法 3、效用函数的特性
①必须是保守的 如果后果x的效用u(x)>u(y)，则一定有方案x>y ②抽奖的线性性：效用函数的期望值能够表示为风险方案的抽 奖。即： U[G(x,y,α)]= αu(x)+(1-α)u(y) 其中u(G)表示这样的抽奖过程：以概率α得到后果x,以概率1α得到后果y。
投资学中的效用理论与决策分析
投资学中的效用理论与决策分析投资学是研究投资决策和资产定价的学科，其中效用理论和决策分析是重要的概念和工具。
在投资决策中，投资者面临着不确定性和风险，而效用理论和决策分析可以帮助投资者更好地理解和处理这些问题。
一、效用理论效用理论是经济学中的一个重要理论，它研究人们在面对选择时如何衡量和评估不同选择的价值。
在投资学中，效用理论被广泛应用于研究投资者的风险偏好和决策行为。
效用函数是效用理论的核心概念，它描述了投资者对不同投资组合的偏好程度。
效用函数通常是一个关于财务收益的函数，它可以是线性的、凹的或凸的。
投资者的效用函数可以通过问卷调查或实验来确定，也可以通过观察其实际投资行为来估计。
效用函数的概念可以帮助投资者理解自己的风险偏好。
例如，如果一个投资者的效用函数是凸的，那么他更倾向于选择较为保守的投资组合，以降低风险。
相反，如果一个投资者的效用函数是凹的，那么他可能更倾向于选择较为激进的投资组合，以追求更高的回报。
二、决策分析决策分析是投资学中的另一个重要工具，它帮助投资者在面对不确定性和风险时做出更明智的决策。
决策分析通常涉及到建立决策模型、收集和分析数据、评估不同决策方案的风险和回报等步骤。
在决策分析中，投资者可以使用不同的决策准则来评估不同的决策方案。
常见的决策准则包括最大化期望效用、最小化风险、最大化回报等。
这些决策准则可以根据投资者的风险偏好和目标来选择。
决策分析还可以帮助投资者评估不同决策方案的风险和回报。
通过使用概率分布和统计方法，投资者可以估计不同投资组合的预期收益和风险，并进行比较和选择。
三、效用理论与决策分析的应用效用理论和决策分析在投资学中有广泛的应用。
它们可以帮助投资者理解自己的风险偏好，从而制定适合自己的投资策略。
同时，它们也可以帮助投资者评估不同投资方案的风险和回报，从而做出更明智的投资决策。
例如，一个投资者可以使用效用函数来衡量不同投资组合的价值，并选择最适合自己的投资组合。
效用理论内涵及应用
效用理论内涵及应用效用理论是经济学中一个重要的理论框架，主要研究消费者的选择行为和消费决策。
该理论的核心观点是，人的行为是基于对不同选择的效用或满足程度的比较和判断。
效用可以理解为人对某个商品或服务获得的满意度，衡量了消费者在做出决策时的偏好和权衡。
效用理论的内涵主要包括以下几个方面：1. 边际效用递减定律：这一定律指出，当一个人对某种商品或服务的消费量增加时，其所获得的额外满足感逐渐减少。
也就是说，人们对于同一种类的商品或服务，随着消费量的增加，每次额外的消费所带来的满足感会逐渐减少。
2. 暂时效用：这一概念表示一个人对于某个商品或服务的满足程度是暂时的，会随着时间的推移和特定环境的变化而发生改变。
这也就解释了为什么同样一个人在不同时间和场合下对同一个商品或服务的偏好和选择可能会发生变化。
3. 效用曲线：效用曲线代表了一个人在不同消费水平下的效用水平。
通常，效用曲线是一个递减的曲线，这是由于边际效用递减定律所决定的。
通过效用曲线，我们可以了解到消费者对某个商品或服务的偏好程度和消费决策的取舍。
4. 无差异曲线：无差异曲线表示了消费者在不同组合的商品或服务之间效用水平相等的情况。
无差异曲线是由效用函数推导出来的，反映了消费者在面临取舍时的权衡和偏好关系。
效用理论的应用广泛，主要包括以下几个方面：1. 消费决策：效用理论对消费决策的分析非常重要。
通过研究消费者对不同商品或服务的效用和偏好，可以对消费者的购买行为进行预测和解释。
这有助于企业制定合适的定价策略、市场推广策略和产品设计等，以满足消费者的需求。
2. 收入分配：效用理论也可以应用于研究收入分配问题。
通过分析不同人群对收入的效用弹性，可以了解到不同收入水平的人群对商品和服务的需求情况。
这对于政府制定相关政策和社会福利的分配具有重要的参考价值。
3. 资源配置：效用理论对资源配置问题的研究也有一定的指导意义。
通过分析不同商品和服务的效用函数和边际效用，可以优化资源配置，实现社会福利最大化。
决策中的效用理论
2、等价确定值 将非确定性事件与确定性事件建立联系，加 以比较。
概率pi 正面向上 反面向上 方案
0.5 0.5
T1 50 0
T2 a a
若a=50, 肯定放弃博弈 当a=0，肯定参加博弈 当a=a*，T1与T2等价（转折方案） a*为确定性当量（等价确定值CE）
a<a*时，参加博弈 a>a*时，不参加博弈
(A1)
n
o11 o12 o1n
p1 p2 pn
(A2)
n
o21 o22 …… o2n
p2 j
p1 p2 pn
(Am)
n
om1 om2 omn
pmj
p
j 1
n j 1
j
p1 j
o* o*
p
j 1
n j 1
j
o* o*
p
j 1
j
1 p j p1 j
1 p j p2 j
……
pn
~
p 1-p
o*
o*
图中，o*
max(o1,o2,…,on)
o* min(o1,o2,…,on) 用 p j 表示oj(j=1,2,…,n)关于o*和o*的无差概
率，则有
p pj pj
j 1 n
2、效用函数
考虑决策问题：有m个备选方案A1,A2,…,Am， 每个方案Ai有n个可能结果oi1,oi2,…,oin，其出 现的概率分别为p1,p2,…,pn，可表示为下述矩 阵
三、效用函数
1、无差概率 考虑某一确定性事件的后果oc和一事态体 [p,o1;(1-p),o2]，且o1>oc>o2，则总可以找到 使二者等价的概率0<p<1。这个概率p称为oc关 于o1和o2的无差概率。
预测与决策--15.效用理论资料
效用曲线的绘制
(3)再将方案A改为以0.8的概率得300元，0.2的 概率得0元，方案B不变。
问：你愿意选择A，还是选择B呢? 答：无所谓。这意味着A、B两方案是等效用的，
即u(50)＝u(A)，而方案A的期望效用值为 0.8×u(300)+0.2×u(0)＝0.8×1+0.2×0＝0.8 由此得到
u(100)＝0.94
效用曲线的绘制
第四步，确定0元与50元之间一个点的效用函数值， 对上述两个方案A、B作修改后，再对决策者进行问 答式测试。
方案A：以0.5的概率得0元，以0.5的概率得50元。 方案B：稳拿20元。 假设经过修改方案，将方案A改为以0.3的概率得0元，0.7
的概率得50元，方案B不变，此时两方案等价，即u(20)＝ u(A)。这时，A的期望效用值为
u 1.0
①
② 0.5
③ ④
c 效用函数类型示意图
效用函数的构造法一：
第一种方法只运用于保守型效用函数曲线。
出发点是建立在边际效用递减的原理之上，即 认为在这类效用曲线就是反映边际效用递减的 原理。
所谓边际效用，是指新增加某一事物一个 单位所相应增加的效用。
效用函数的构造法一：
在一定条件下，这种边际效用递减是存在的。 在总量很大的情况下，每一单位所占的比重就很 小，此时的边际效用就相当于效用函数的一阶导 数。如果决策设对于货币的效用同货币数额成反 比，则设：
第十三章 效用理论
主要内容
1 偏好 2 风险偏好 3 效用 4 效用测定简法 5 效用决策模式
期望收益决策准则的不合理
在风险型决策分析的讨论中，都是以益损期望的大 小作为在风险情况下选择最优方案的标准。
决策理论与实践
决策理论与实践一、引言决策是人们在日常生活和工作中所必需的重要能力。
无论是个人还是组织，决策都直接影响着问题的解决和目标的实现。
决策理论与实践旨在帮助人们理解决策的本质，并提供有效的决策方法和策略，以实现更优质的结果。
二、决策的基本概念决策是指在面临问题或选择时，通过分析、比较和判断，最终做出选择并采取行动的过程。
决策分为个人决策和组织决策两种类型。
个人决策是指个体根据自身的知识、经验和价值观做出的决策，而组织决策是指组织内部各个层级成员共同参与并达成的决策。
三、决策理论的经典模型1. 常规决策模型：常规决策模型是指基于理性思维和完全信息的决策模型。
其中最典型的就是经济人决策模型，即人们在决策时追求效用最大化。
这一模型假设人们具有完全理性，能够全面了解问题和选择的后果，并以此为基础做出最优决策。
2. 行为决策模型：行为决策模型是指基于行为经济学和心理学的决策模型。
相对于经济人决策模型，行为决策模型更加关注人的行为特征和心理偏差对决策过程的影响。
例如，决策者可能受到情绪、认知限制和社会压力等因素的影响，从而导致非理性决策的出现。
四、决策实践中的挑战在实际决策过程中，人们常常面临各种挑战和困境。
以下是决策实践中常见的一些问题和解决方法：1. 不完全信息：决策者往往无法获得完全准确的信息，这会影响到决策的准确性和可靠性。
解决方法包括收集更多的信息、降低信息的不确定性、运用统计学和概率理论等。
2. 复杂性和不确定性：现实世界的决策问题常常非常复杂且带有不确定性，决策者需要建立适当的模型和假设来应对这些情况。
同时，运用决策树、模拟、场景分析等方法可以帮助决策者更好地处理不确定性。
3. 心理偏差：决策者在决策过程中常常受到自身心理偏差的干扰，如过度乐观、恐惧损失等。
为了避免这些偏差的影响，决策者可以采用讨论小组、对决策进行反思和评估等策略。
五、有效的决策策略为了在决策过程中取得更好的结果，以下是一些有效的决策策略：1. 多角度思考：针对同一问题，采用多角度的思考方式，充分考虑多种可能性和解决方案。
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n
∑P(S )P(I
i=1 i
K
| Si )
I=1,2,…..n, k=1,2,…,m
按以上数据，可算得其后验概率为： 有兴趣(支持)买楼者I1的有关概率计算表
自然状态Si s1 s2 先验概率P(Si) 0.8 0.2 条件概率P(I1｜Si) 0.1 0.75 联合概率P(I1∩s1) 0.72 0.05 后验概率P(Si｜I1) 0.9635 0.065
1000 2000
d3可得 最大EV 的P区间 d1可得 最大 EV的P 区间 d2可得 最大 EV的P 区间
1500
EV(d3) EV(d2) EV(d1)
500
0
0.2
-500
0.4
0.6
0.8
1.0
-1000
10
贝叶斯决策方法 §4.5 贝叶斯决策方法
前述两种自然状态出现的概率P(S1)=0.8，P(S2)=0.2，只是一种比较粗 糙地调研而获得的自然状态的概率分布，也即是一种所谓先验概率。如果 我们能够再深挖一些新信息，用以修正先验概率，最终获得一种所谓后验 概率，用来进行决策，则决策的效果更好、更科学。 一般讲，补充信息是可以通过对自然状态样本信息设计的实验方法来 取得，包括原始资料的采样、产品检验、市场调研等等。比如：通过天气 预报的验证信息，来修正天气状态的先验概率；通过产品检验的正确与否 的信息，来修正产品的正、废品先验概率。对PDC问题来讲，可以通过市 场调查，调查有多少比率的人有兴趣买楼，记为I1，有多少比率的人没有 兴趣买楼，记为I2，则可以获得四个条件概率，记为：P(I1｜S1)，P(I2｜S1)， P(I1｜S2),P(I2｜S2)，它们也叫做似然函数。 对PDC问题，经过调查，获得了下表的似然函数。 自然状态
d1 →1200万 d2 →600万←Min d3 →1600万
6
s2 700-700=0 700-500=200 700-(-900)=1600
2000-800=1200 2000-1400=600 2000-2000=0
再分别对各方案，从不同自然状态的后悔值中取一最大者，得到：
然后从各方案的最大后悔值中选取一最小者，为600万，则它对应的方案 d2为最佳方案。
1
常规（ 第四章 常规（用）决策技术和效用理论
§4.1 决策分析案例背景
匹兹堡开发公司(PDC)已购得一块地用于建造一个高档的沿河 综合商业楼，其位置对繁华的匹兹堡和金三角有很好的景观，所 谓金三角是指两条小河汇流成俄亥俄(Ohio)河的地段。每一个建 筑物单元的价格是30万～120万，取决于单元所处楼层，面积 以及备选的设施。 公司对这套楼房的设计，已制定三个方案： d1——小型楼，有6层，30个单元； d2——中型楼，有12层，60个单元； d3——大型楼，有18层，90个单元。 决策问题是要从这三个方案中选择其中之一，并提出决策分析的 书面报告，包括分析计算书，建议，以及风险提示。
2
为了进行决策分析，必须做好以下两项工作： (1)市场调研，综合楼被市场接受的程度如何?亦即市场的需求如何? 对此问题，公司管理者通过调研认为，只有两种市场接受状态，称为决策 者无法控制的自然 状态： S1——高的市场接受程度，对楼房有显著需求； S2——低的市场接受程度，对楼房需求有限。 (2)要根据工程设计与造价核算以及销售价格计算出不同方案，不同自然状 态时，楼房的盈 亏(益损)表。对该问题，经计算得到如下益损矩阵Vij： 备选方案 小型楼d1 中型楼d 2 大型楼d 3
没有兴趣(支持)买楼者I2的有关概率计算表
自然状态Si s1 s2
12
先验概率P(Si) 0.8 0.2
条件概率P(I1｜Si) 0.1 0.75
联合概率P(I1∩s1) 0.08 0.15
后验概率P(Si｜I1) 0.348 0.652
根据上列概率计算表，可以画出如下决策树：
小型d1
高接受S1,P(S1|I1)=0.935 4 低接受S2,P(S2|I1)=0.065
兵者，国之大事也。死生之地，存亡之道，不 兵者，国之大事也。死生之地，存亡之道， 可不察也。故经之以五事，效之以计，而索其情。 可不察也。故经之以五事，效之以计，而索其情。一曰 二曰天，三曰地，四曰将，五曰法。 道,二曰天，三曰地，四曰将，五曰法。 夫未战而庙算胜者，得算多者；未战而庙算不 夫未战而庙算胜者，得算多者； 胜者，得算少也。多算胜，少算不胜，而况於无算乎？ 胜者，得算少也。多算胜，少算不胜，而况於无算乎？ 兵法：一曰度，二曰量，三曰数，四曰称， 兵法：一曰度，二曰量，三曰数，四曰称，五 曰胜。地生度，度生量，量生数，数生称，称生胜。 曰胜。地生度，度生量，量生数，数生称，称生胜。
3
自然状 态 高的市场接受程度S1 800万 1400万 2000万 低的市场接受程度S2 700万 500万 -900万
其中i——表示方案，j——表示状态。比如：V32=-900万，表示大型楼方案 d3在低 的市场接受S2时，楼房不能正常销售，估计可能带来亏损900万。
§4.2 常用决策分析方法
高接受S1，P(S1)=0.8 低接受S2，P(S2)=0.2
有兴趣买楼，即支持者I1
P(I1｜S1)=0.90 P(I1｜S2)=0.25
无兴趣买楼，不支持者I2
P(I2｜S1)=0.10 P(I2｜S2)=0.75
11
这个似然函数的意义是：在真正高接受者中核查为有兴趣(即支持建 楼)买楼的概率为0.9，而不支持的为0.1；在真正低接受者中，核查为不支 持的概率为0.75，反而支持的为0.25。这些补充信息是在明确了高、低接 受者的条件下，进一步调查核实的信息，由此统计出的条件概率。 有 了先验概率和似然函数，可以运用贝叶斯全概率公式，计算出后验概率 P(S｜I):
4
2 小中取大法或保守法 小中取大法或保守法 对各方案，先从不同状态的Vij中取一最小值者，得： 最小值d1→700←MaxMin d2→500 d3→-900 再从不同方案的最小值中取一最大值，如700万，所对应的方案——小型楼方 案d1为决策的最佳方案。 3等概率法 等概率法 该方法认为，不同自然状态出现的概率彼此相等。在等概率原则下，则可分 别先将各不同方案的所有自然状态的益损值求和，得： d1→800+700=1500万 d2→1400+500=1900万←Max d3→2000-900=1100万 再从各方案的合计和值中取一最大值，如1900万，所对应方案d2的最佳方案。 5
j =1 j 1 2
∑P(S ) = P(S ) + P(S ) +... + P(S ) = 1
n
各方案dj的益损期望值为：
EV(di ) = ∑P(S j ) *Vij
n
益损期望值为最大者对应的方案，可选为最佳方案。 对本问题而言，若已知：P(S1)=0.8,P(S2)=0.2，则 有： EV(d1)=0.8×800+0.2×700=780万 EV(d2)=0.8×1400+0.2×500=1220万 EV(d3)=0.8×2000+0.2×(-900)=1420万 可见，方案d3建大楼为最佳方案。
8 百万 7
中型d2
2 支持的，I1 P(I1)=0.77 1 支持的，I2 P(I2)=0.77 3
大型d3 中型d2 小型d1 大型d3
5 6
高接受S1,P(S1|I1)=0.935 14 低接受S2,P(S2|I1)=0.065 5 高接受S1,P(S1|I1)=0.935 20 低接受S2,P(S2|I1)=0.065 -9 高接受S1,P(S1|I2)=0.348
8
§4.4 灵敏度分析
灵敏度分析是将自然状态出现的概率加以改变，来考察这一改变对决策 方案选取将带来什么样的影响。比如：高的接受程度S1的概率降到0.2， 低的接受S2的概率升为0.8，即P(S1)=0.2,P(S2)=0.8，则有： EV(d1)=0.2×800+0.8×700=720万 EV(d2)=0.2×1400+0.8×500=680万 EV(d1)=0.2×2000+0.8×(-900)=-320万 可见，小楼方案d1为最佳，大楼方案为最差的。 如果问题只涉及两种自然状态，则可以按以下方式求出各方案的临界 的自然状态概率： 设自然状态S1的概率P(S1)=P，则自然状态S2的概率P(S2)=1-P。按本问 题的益损矩阵，可算得： EV(d1)=P×800+(1-P)×700=100P+700 EV(d2)=900P+500 EV(d3)=2900P-900
按照问题面临的自然状态出现的概率无法知道，抑或可以通过调研统计得 到，常用决策方法划分为不确定性决策方法与风险决策方法。 一、不确定性决策方法 自然状态出现的概率不知道 不确定性决策方法(自然状态出现的概率不知道 自然状态出现的概率不知道) 其常用方法有： 1大中取大法或乐观法 大中取大法或乐观法 对各方案先从不同状态的Vij中取一最大值者，得： 最大值 小型楼d1→800万 中型楼d2→1400万 大型楼d3→2000万←MaxMax 再从不同方案的最大值中取一最大值，为2000万，所对应的方案——大型楼 方案d3为决策的最佳方案。
自然状态出现的概率已知) 二、风险决策方法(自然状态出现的概率已知 风险决策方法 自然状态出现的概率已知
既然各种可能的自然状态出现的概率已经通过调研获得，则可以以此求 各方案的期望益损值。 令n——自然状态数目； P(Sj)——自然状态Sj的概率。 则有P(Sj)≥0，(j=1,2,…,n)； n
9
(1)当EV(d1)=EV(d2)时，即100P+700=900P+500 可解得P=200/800=0.25 (2)当EV(d2)=EV(d3)时， 可解得P=0.7 按此，用不同P值(P=0～1.0)可绘出下图： 从图可见，当高的市场 接受状态的概率P<0.25 时，第一方案d1最佳； 当0.25≤P≤0.7时,方案 d2最佳； 当P>0.7时，方案d3最佳。