MATLAB基础教程

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matlab 教程MATLAB 是一种强大的数值计算和科学编程环境,可用于解决多种数学问题和数据分析任务。

本教程将介绍如何使用MATLAB 进行各种操作。

一、MATLAB 基础1. 安装和启动 MATLAB要使用 MATLAB,您需要首先下载、安装并启动 MATLAB软件。

请参考官方网站上的安装指南,并按照说明进行操作。

2. MATLAB 命令行界面MATLAB 的命令行界面是您与 MATLAB 进行交互的主要方式。

您可以在命令行界面中输入命令,并且 MATLAB 会立即执行并返回结果。

3. 基本数学运算在 MATLAB 中进行数学计算非常简单。

您可以使用标准的数学运算符(如 +、-、* 和 /)以及函数(如 sin、cos 和 sqrt)进行各种数学操作。

4. 变量和数据类型在 MATLAB 中,您可以使用变量存储和操作数据。

MATLAB 支持多种数据类型,包括数值类型(如整数、浮点数和复数)、逻辑类型和字符类型。

5. 矩阵和向量运算MATLAB 中的矩阵和向量运算非常强大,可以轻松进行线性代数运算,如矩阵相乘、向量点积和矩阵求逆等。

二、数据处理与分析1. 数据导入和导出在 MATLAB 中,您可以使用各种函数和工具将数据从外部文件导入到 MATLAB 中或将 MATLAB 数据导出到外部文件。

2. 数据可视化MATLAB 提供了丰富的绘图工具,可用于创建各种类型的图形和图表,以可视化和分析数据。

3. 数据统计和分析MATLAB 包括许多用于数据统计和分析的函数和工具,包括描述统计、假设检验、回归分析和时间序列分析等。

4. 信号处理MATLAB 提供了强大的信号处理工具箱,可用于处理和分析各种类型的信号,如音频信号、图像信号和生物信号等。

三、编程与脚本1. MATLAB 脚本文件您可以使用MATLAB 编辑器创建和编辑MATLAB 脚本文件。

脚本文件包含一系列 MATLAB 命令和函数,可用于执行特定的操作。

MATLAB经典教程

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MATLAB经典教程1.MATLAB基础-MATLAB的安装和启动-基本操作:变量、数据类型、矩阵和数组-MATLAB的算术和逻辑运算-控制流程:循环和条件语句2.数据处理和可视化-数据输入和输出-数据处理和运算-图形绘制:线图、散点图、柱状图等3.MATLAB编程-函数定义和使用-脚本文件和函数文件-调试和错误处理-MATLAB编程技巧和最佳实践4.数值计算-方程求解:根的寻找和优化-线性代数:矩阵运算、特征值和特征向量-微分和积分:数值求解和符号计算-傅里叶变换和信号处理5.统计分析-基本统计量的计算-假设检验和置信区间-数据拟合和回归分析-实验设计和方差分析6.图像处理-图像读取和显示-像素操作:调整亮度、对比度等-图像滤波和增强-特征提取和图像分割7.机器学习-监督学习和无监督学习-分类和聚类算法-特征选择和降维-深度学习和神经网络8.信号处理-时域信号和频域信号分析-滤波和去噪-时频分析和小波变换-对齐和匹配信号9.控制系统-系统建模和传递函数-反馈控制和PID控制-系统响应分析和稳定性-状态空间和观测器设计10.数学建模-建立数学模型-参数估计和模型验证-模型求解和预测-灵敏度分析和优化这是一份简要的MATLAB经典教程,涵盖了MATLAB的各个方面。

学习这些基础知识和技巧可以帮助你在使用MATLAB时更加熟练和高效。

当然,这只是一个起点,你可以根据自己的需求和兴趣来进一步学习和应用MATLAB。

MATLAB入门教程

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MATLAB⼊门教程MATLAB⼊门教程1.MATLAB的基本知识1-1、基本运算与函数在MATLAB下进⾏基本数学运算,只需将运算式直接打⼊提⽰号(>>)之後,并按⼊Enter键即可。

例如:>> (5*2+1.3-0.8)*10/25ans =4.2000MATLAB会将运算结果直接存⼊⼀变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显⽰其数值於萤幕上。

⼩提⽰: ">>"是MATLAB的提⽰符号(Prompt),但在PC中⽂视窗系统下,由於编码⽅式不同,此提⽰符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。

我们也可将上述运算式的结果设定给另⼀个变数x:x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25x = 42此时MATLAB会直接显⽰x的值。

由上例可知,MATLAB认识所有⼀般常⽤到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。

⼩提⽰: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variabledeclaration)。

MATLAB同时也会⾃动进⾏记忆体的使⽤和回收,⽽不必像C语⾔,必须由使⽤者⼀⼀指定.这些功能使的MATLAB易学易⽤,使⽤者可专⼼致⼒於撰写程式,⽽不必被软体枝节问题所⼲扰。

若不想让MATLAB每次都显⽰运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);若要显⽰变数y的值,直接键⼊y即可:>>yy =-0.0045在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常⽤到的数学函数。

下表即为MATLAB常⽤的基本数学函数及三⾓函数:⼩整理:MATLAB常⽤的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相⾓(Phase angle)sqrt(x):开平⽅real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五⼊⾄最近整数fix(x):⽆论正负,舍去⼩数⾄最近整数floor(x):地板函数,即舍去正⼩数⾄最近整数ceil(x):天花板函数,即加⼊正⼩数⾄最近整数rat(x):将实数x化为分数表⽰rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数 (Signum function)。

matlab入门教程快速入门

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xa =
000 011 111
>>b=[0 1 0;1 0 1;0 0 1];
>>ab=a&b
ab =
010 101 001
>>nb=~b
nb =
101 010 110
03.04.2024
17
>>a=magic(5); >>a(:,3)=zeros(5,1)
a=
17 24 0 8 15 23 5 0 14 16 4 6 0 20 22 10 12 0 21 3 11 18 0 2 9
x=x1:x2 (默认步长为1) 注意:这里强调x2为尾元素数值限,而不是尾元素值。当x2-x1恰为
步长的整数倍时,x2才能成为尾值。 例如:
03.04.2024
20
>> a=1:2:12 a=
1 3 5 7 9 11
>> a=12:-2:1 a=
12 10 8 6 4 2
>> a=1:6 a=
123456
25
在matlab语言中,一行内在“%”之后的文字均被认为是对M 文件或程序代码的解释部分。
“!”可以在命令窗口直接调用操作系统命令,例如DOS命 令,并将结果展示在命令窗口中,比如在命令窗口中调用“!dir c”, 以显示C盘的文件列表。
单引号作为字符串的标示符而存在,同时,它在矩阵运算中 也表示矩阵的转置运算及复数的共轭值。
当判断一个矩阵是否为空矩阵时, 一般不用“==”,而应当使用函 数isempty。
操作符 == ~= > >= < <=
定义 等于 不等于 大于 大于等于 小于 小于等于

(完整版)Matlab入门教程

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第1章MATLAB操作基础1.1 MATLAB概述1.1.2 MATLAB的主要功能1.数值计算MATLAB以矩阵作为数据操作的基本单位,还提供了十分丰富的数值计算函数。

2.绘图功能可以绘制二维、三维图形,还可以绘制特殊图形(与统计有关的图,例如:区域图、直方图、饼图、柱状图等)。

3.编程语言MATLAB具有程序结构控制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象等程序语言特征,而且简单易学、编程效率高。

4.MATLAB工具箱MATLAB包含两部分内容:基本部分和各种可选的工具箱。

MATLAB工具箱分为两大类:功能性工具箱和学科性工具箱。

1.1.3MATLAB语言的特点❖语言简洁紧凑,使用方便灵活,易学易用。

例如:A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]一条语句实现了对3x3矩阵的输入。

❖语句功能强大,一条语句相当于其它语言的一个子程序,例如fft。

❖语句简单,内涵丰富。

同一个函数有不同的输入变量和输出变量,分别代表不同的含义。

❖Matlab既具有结构化的控制语句(if、for、while)又支持面向对象的程序设计。

❖方便的绘图功能。

❖包含功能强劲的工具箱。

❖易于扩展。

1.1.4 初识MATLAB例1-1 绘制正弦曲线和余弦曲线。

x=[0:0.5:360]*pi/180;plot(x,sin(x),x,cos(x));例1-2 求方程3x4+7x3+9x2-23=0的全部根。

p=[3,7,9,0,-23]; %建立多项式系数向量x=roots(p) %求根例1-3 求积分quad('x.*log(1+x)',0,1)例1-4 求解线性方程组。

a=[2,-3,1;8,3,2;45,1,-9];b=[4;2;17];x=inv(a)*b1.2 MATLAB的运行环境与安装1.2.1 MATLAB的运行环境硬件环境:(1) CPU(2) 内存(3) 硬盘(4) CD-ROM驱动器和鼠标软件环境:(1) Windows 98/NT/2000 或Windows XP(2) 其他软件根据需要选用1.2.2 MATLAB的安装运行系统的安装程序setup.exe,可以按照安装提示依次操作。

MATLAB编程基础入门教程

MATLAB编程基础入门教程

MATLAB编程基础入门教程Chapter 1: Introduction to MATLAB ProgrammingMATLAB is a widely used programming language and environment that is specifically designed for numerical computing. In this chapter, we will provide a comprehensive introduction to MATLAB programming and its fundamental concepts.1.1 MATLAB EnvironmentMATLAB provides an interactive environment where users can write and execute their programs. It offers a user-friendly interface that includes a command window, an editor, and a workspace. The command window allows users to execute commands directly and see the output instantly. The editor is used to write and save MATLAB programs, while the workspace displays the variables and their values.1.2 Variables and Data TypesIn MATLAB, variables are used to store data. They can be assigned values of different data types, including numeric data types such as integers, floating-point numbers, and complex numbers. MATLAB also supports character and string data types. Understanding data types is crucial for performing accurate calculations and data manipulations.1.3 Basic OperationsMATLAB supports a wide range of arithmetic and logical operations. Users can perform basic operations such as addition,subtraction, multiplication, and division on both scalars and arrays. MATLAB also provides functions for more complex mathematical operations such as exponentiation, logarithm, and trigonometric functions.1.4 Control Flow StatementsControl flow statements allow users to control the flow of program execution. MATLAB supports various control flow statements, including if-else statements, for loops, while loops, and switch statements. These statements enable users to write programs that can make decisions or repeat steps based on certain conditions.Chapter 2: MATLAB Programming TechniquesIn this chapter, we will delve deeper into MATLAB programming techniques that will enhance the efficiency and readability of your code.2.1 Functions and ScriptsFunctions and scripts are two fundamental components of MATLAB programming. Functions are reusable pieces of code that accept inputs and produce outputs. They allow for modular and organized programming. Scripts, on the other hand, are collections of code that execute in a specific order. They are useful for automating a series of commands or calculations.2.2 File I/O OperationsMATLAB provides functions to read and write data from and to different file formats. These file I/O operations are crucial for data analysis and processing tasks. MATLAB supports file formats such as text files, spreadsheets, images, and audio files. Understanding how to efficiently read and write data from different file formats will greatly enhance your data processing capabilities.2.3 Error HandlingError handling is an essential aspect of programming. MATLAB provides mechanisms to catch and handle errors that may occur during program execution. By implementing proper error handling techniques, you can make your code more robust and prevent unexpected crashes or undesired outcomes.2.4 Debugging and ProfilingDebugging is the process of identifying and fixing errors or bugs in your code. MATLAB provides debugging tools that allow you to step through your code, set breakpoints, and inspect variables. Profiling, on the other hand, helps identify code bottlenecks and optimize the performance of your programs. Profiling tools provide insights into the execution time and memory usage of different parts of your code.Chapter 3: MATLAB Graphics and VisualizationMATLAB offers powerful tools for creating highly visual and interactive graphics. In this chapter, we will explore MATLAB'sgraphics capabilities and techniques for creating professional-quality visualizations.3.1 Basic PlottingMATLAB provides functions for creating basic 2D and 3D plots. Users can plot data points, lines, surfaces, and volumes. They can also customize the appearance of plots by changing colors, line styles, and markers. Understanding how to create and customize basic plots will enable you to effectively visualize your data.3.2 Advanced Plotting TechniquesMATLAB's advanced plotting techniques allow users to create more complex visualizations. These techniques include plotting multiple data sets on the same graph, adding legends and labels, creating subplots, and customizing axes properties. By mastering these techniques, you can generate informative and aesthetically pleasing visualizations.3.3 Animation and Interactive GraphicsMATLAB provides tools for creating animations and interactive graphics. Animation allows you to visualize changes in data over time. Interactive graphics enable users to interact with plots by zooming, panning, or selecting data points. Understanding how to create animations and interactive graphics will enhance the engagement and effectiveness of your visualizations.Chapter 4: MATLAB Applications and ExtensionsMATLAB offers a wide range of toolboxes and extensions that extend its functionality and allow users to solve specific technical problems. In this chapter, we will explore some popular MATLAB toolboxes and their applications.4.1 Signal Processing ToolboxThe Signal Processing Toolbox provides functions for analyzing and processing signals. It offers tools for filtering, spectral analysis, time-frequency analysis, and wavelet analysis. This toolbox is widely used in fields such as telecommunications, audio processing, and biomedical engineering.4.2 Image Processing ToolboxThe Image Processing Toolbox is designed for image analysis and manipulation tasks. It offers functions for image enhancement, segmentation, morphological operations, and spatial transformations. This toolbox finds applications in fields such as medical imaging, computer vision, and remote sensing.4.3 Control System ToolboxThe Control System Toolbox provides tools for analyzing and designing control systems. It offers functions for modeling, simulation, and control system design. This toolbox is valuable for engineers working in fields such as robotics, aerospace, and industrial automation.4.4 Machine Learning ToolboxThe Machine Learning Toolbox enables users to implement various machine learning algorithms. It provides functions for classification, regression, clustering, and dimensionality reduction. This toolbox is widely used in data analysis, pattern recognition, and predictive modeling.Conclusion:MATLAB is a powerful and versatile programming language for numerical computing. In this tutorial, we have covered the essential concepts and techniques required for getting started with MATLAB programming. By mastering these foundation skills, you can explore more advanced topics and unlock the full potential of MATLAB as a tool for technical computation and data visualization.。

matlab入门图文教程

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02
MATLAB基础操作
界面介绍
MATLAB主窗口
包括命令窗口、工作空间、命令历史和当前 文件夹等部分,是进行MATLAB操作的主要
界面。
编辑器窗口
用于显示MATLAB绘制的图形和图像,支持 多种图形格式。
图形窗口
用于编写和编辑MATLAB代码,提供语法高 亮、代码折叠等功能。
工具箱窗口
提供MATLAB各种工具箱的访问和使用,如 信号处理、图像处理等。
matlab入门图文教程
目录
• MATLAB概述与安装 • MATLAB基础操作 • 图形绘制与可视化 • 数值计算与数据分析 • 程序设计与优化 • MATLAB高级功能与应用
01
MATLAB概述与安装
MATLAB简介
MATLAB(Matrix Laboratory)是一款由 MathWorks公司开发的商业数学软件,主要用于算法
脚本文件与函数文件
脚本文件是一系列按顺序执行的命令,而函数文件则定义了一个或多个可重用的函数。脚 本文件主要用于简单任务或一次性操作,而函数文件则适用于更复杂的计算和数据处理任 务。
变量与数据类型
MATLAB支持多种数据类型,包括数值、字符、逻辑值等。变量无需声明即可直接使用, 且变量名区分大小写。
运算符与函数
01
算术运算符
包括加(+)、减(-)、乘( *)、除(/)等,用于进行基 本的数学运算。
02
关系运算符
包括等于(==)、不等于( ~=)、大于(>)、小于(< )等,用于比较两个值的大小 关系。
03
逻辑运算符
包括与(&&)、或(||)、非 (~)等,用于进行逻辑运算 。

matlab菜鸟教程

matlab菜鸟教程

matlab菜鸟教程Matlab是一种强大的数值计算和科学数据可视化软件。

它被广泛应用于工程、科学和金融等领域。

本教程将介绍Matlab的基本语法、常用函数和数据处理技巧,帮助初学者快速上手使用Matlab进行编程和数据分析。

1. Matlab环境搭建安装Matlab:在MathWorks官网下载并安装Matlab软件,按照向导进行安装。

打开Matlab:双击桌面上的Matlab图标或在开始菜单中找到Matlab并点击打开。

2. Matlab基本语法变量和常量:使用等号(=)将数值或表达式赋给变量。

例如:x = 5, y = sin(x)。

数据类型:Matlab支持多种数据类型,包括数值型、字符型和逻辑型等。

常用的数值类型有整数型、浮点型和复数型。

矩阵和数组:Matlab中的基本数据结构是矩阵和数组。

可以使用方括号([])定义矩阵和数组,并进行矩阵运算。

函数调用:Matlab提供了丰富的内置函数,可以直接调用进行数值计算、数据处理和图形绘制等操作。

条件语句:使用if语句进行条件判断,根据不同的条件执行不同的操作。

循环语句:使用for循环和while循环重复执行一段代码,根据循环条件来控制循环的执行次数。

3. Matlab常用函数数值计算:Matlab提供了多种数值计算函数,如sin、cos、exp、log等,用于计算三角函数、指数函数和对数函数等。

数据处理:Matlab提供了丰富的数据处理函数,如mean、sum、max、min等,用于计算数组的均值、总和、最大值和最小值等。

图形绘制:Matlab可以绘制各种类型的图形,如线图、散点图、柱状图和饼图等。

可以使用plot、scatter、bar、pie等函数进行图形绘制。

数据导入和导出:Matlab可以方便地导入和导出各种数据格式,如文本文件、Excel文件和图像文件等。

可以使用readtable、writetable、imread、imwrite等函数进行数据的读写操作。

2024版MATLAB基础教程(第五版)全套教学课件

2024版MATLAB基础教程(第五版)全套教学课件

强化学习算法如Q-learning、SARSA 等也可以在MATLAB中进行实现和仿 真。
监督学习
无监督学习
深度学习
强化学习
MATLAB支持各种监督学习算法的实 现,如线性回归、逻辑回归、支持向 量机等。
MATLAB还提供了深度学习工具箱, 支持各种深度学习模型的构建和训练。
其他应用领域探讨
控制系统设计 数字图像处理 生物信息学
详细讲解如何创建符号对象,包括符号变量、符号表达式、符号函数等,
以及如何进行符号对象的操作,如符号表达式的化简、求值等。
03
符号微积分
介绍符号微积分的基本概念和运算规则,包括符号函数的极限、导数、
积分等运算。
方程求解与函数极值问题
线性方程组求解 介绍线性方程组的基本概念和解法,包括直接法和迭代法, 以及如何使用MATLAB求解线性方程组。
MATLAB面向对象编程
定义类、创建对象、访问属性和方法、实现继承和多态
文件操作与数据处理方法
文件操作
打开和关闭文件、读写文件内容、处理二进制文件
数据处理
数据导入和导出、数据清洗和转换、数据可视化和分析
实践案例分析:科学计算问题求解
案例一
求解线性方程组
案例二
数值积分与微分
案例三
常微分方程求解
案例四
avi、gif等格式转换
可视化工具箱介绍
MATLAB图形界面设计工具
GUIDE
数据可视化工具箱
Data Visualization Toolbox
地图可视化工具箱
Mapping Toolbox
信号处理可视化工具箱
Signal Processing Toolbox

MATLAB入门教程)1.MATLAB的基本知识

MATLAB入门教程)1.MATLAB的基本知识

1-1、基本运算与函数在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter 键即可。

例如:>> (5*2+1.3-0.8)*10/25ans =4.2000MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上。

小提示:">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。

我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x:x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25x = 42此时MATLAB会直接显示x的值。

由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。

小提示:MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。

MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。

若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);若要显示变数y的值,直接键入y即可:>>yy =-0.0045在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。

下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数:小整理:MATLAB常用的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle)sqrt(x):开平方real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五入至最近整数fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数(Signum function)。

matlab培训教程

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MATLAB培训教程一、引言MATLAB(矩阵实验室)是一种高性能的数值计算和科学计算软件,广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理和通信、图像处理、信号检测、财务建模和分析等领域。

MATLAB具有强大的矩阵运算能力、丰富的工具箱和简单易学的编程语言,是科研和工程领域不可或缺的工具。

本教程旨在帮助初学者快速掌握MATLAB的基本使用方法,为后续深入研究打下基础。

二、MATLAB安装与启动1.安装MATLAB从MATLAB官方网站适合您操作系统的MATLAB安装包。

双击安装包,按照提示完成安装。

安装过程中,您可以根据需要选择安装路径、组件和工具箱。

2.启动MATLAB安装完成后,双击桌面上的MATLAB图标或从开始菜单中找到MATLAB并启动。

启动后,您将看到一个包含命令窗口、工作空间、命令历史和当前文件夹等区域的界面。

三、MATLAB基本操作1.命令窗口>>a=3;>>b=4;>>c=a+b;执行后,变量c的值为7。

2.工作空间工作空间用于存储当前MATLAB会话中的所有变量。

您可以在工作空间中查看、编辑和删除变量。

在工作空间窗口中,右键变量名,选择“Open”以查看变量内容。

3.命令历史命令历史记录了您在命令窗口中输入的所有命令。

您可以通过命令历史窗口查看、编辑和重新执行之前的命令。

4.当前文件夹当前文件夹是MATLAB的工作目录,用于存储和访问MATLAB文件。

您可以通过当前文件夹窗口浏览文件系统,打开、创建和保存MATLAB文件。

四、MATLAB编程基础1.变量与数据类型MATLAB中的变量无需声明类型,系统会根据赋值自动确定。

MATLAB支持多种数据类型,如整数、浮点数、字符、字符串、逻辑等。

2.数组与矩阵MATLAB中的数组分为一维数组和多维数组。

多维数组即为矩阵。

在MATLAB中,矩阵的创建和运算非常简单。

例如,创建一个3x3的单位矩阵:>>A=eye(3);3.流程控制语句MATLAB支持常见的流程控制语句,如if-else、for、while 等。

MATLAB基础入门教程

MATLAB基础入门教程

MATLAB基础入门教程MATLAB(Matrix Laboratory)是一种用于算法开发、数据可视化和数值计算的强大编程语言和环境。

它广泛应用于工程、科学和经济等领域,提供了许多功能和工具,帮助用户解决各种数学问题。

本文将介绍MATLAB的基础知识和使用方法,帮助读者入门并快速上手。

1.MATLAB的安装和启动首先,我们需要下载并安装MATLAB软件。

MATLAB提供了不同版本供用户选择,根据个人需求选择适当的版本进行安装。

安装完成后,可以从开始菜单或桌面快捷方式启动MATLAB。

2.MATLAB的界面和基本操作MATLAB的界面由命令窗口、编辑器窗口、工具栏和菜单栏等组成。

命令窗口是用户与MATLAB交互的主要界面,可以输入并执行MATLAB命令。

编辑器窗口用于编写和编辑MATLAB代码。

工具栏和菜单栏提供了常用功能的快速访问。

在MATLAB中,常用的基本操作包括创建变量、进行数学运算、调用函数和绘制图形等。

下面将介绍一些常用命令和语法。

3.变量和数据类型在MATLAB中,可以使用赋值语句(=)创建变量并给其赋值。

MATLAB支持多种数据类型,如数值(整数、浮点数等)、字符串、逻辑值(true和false)和复数等。

例如,可以使用以下语句创建并赋值一个变量:```x=10;y='Hello MATLAB';z=true;```MATLAB还提供了一些特殊的变量和常量,如pi(圆周率)和inf (无穷大)。

通过使用这些工具,可以更方便地进行数学计算和建模等操作。

4.数组和矩阵运算MATLAB以数组为基本数据结构,支持各种数组和矩阵运算。

可以使用方括号([])创建一维或多维数组,并使用索引访问数组的元素。

例如:```a=[1,2,3,4,5];b=[1,2;3,4;5,6];c=a(3);%访问数组a的第三个元素d=b(2,1);%访问矩阵b的第二行的一列元素```MATLAB提供了丰富的函数库和运算符,用于对数组和矩阵进行各种操作,如求和、平均值、乘法、转置等。

2024新手简明入门级matlab使用教程

2024新手简明入门级matlab使用教程

新手简明入门级matlab使用教程•MATLAB简介与安装•基础操作与数据类型•图形绘制与可视化展示目录•程序设计基础概念掌握•数据分析与挖掘实践案例•总结回顾与拓展学习资源01MATLAB简介与安装MATLAB概述及特点MATLAB是一种高级编程语言和环境,主要用于数值计算、数据分析、信号处理、图像处理等多种应用。

MATLAB具有简单易学、高效灵活、可视化强等特点,广泛应用于科研、工程、教育等领域。

安装步骤1. 访问MathWorks 官网下载MATLAB 安装包。

3. 安装完成后,启动MATLAB 并进行初始设置。

2. 运行安装包,按照提示完成安装过程。

系统要求:Windows 、Mac OS X 或Linux 操作系统,建议配置较高的计算机性能以保证运行效率。

系统要求与安装步骤•MATLAB界面主要包括菜单栏、工具栏、命令窗口、工作空间、当前文件夹窗口等部分。

菜单栏提供文件操作、编辑、视图等多种功能选项。

工具栏提供常用命令的快捷方式,如保存、运行、调试等。

命令窗口用于输入和执行MATLAB 命令。

当前文件夹窗口显示当前工作目录中的文件和文件夹,方便用户管理文件。

工作空间显示当前MATLAB 工作空间中的变量和函数。

010203如何启动和退出MATLAB ?如何设置MATLAB 的路径和工作环境?常见问题解答如何导入和导出数据?如何调试程序?帮助资源MATLAB 官方文档提供详细的函数说明和示例代码。

MathWorks 官网论坛用户可以在此交流使用经验和解决问题。

MATLAB 教程和视频资源帮助新手快速入门和提高使用技能。

常见问题解答与帮助资源03020102基础操作与数据类型在MATLAB中,变量不需要预先声明,可以直接赋值。

例如,`x = 5;`将创建一个变量x,并将其值设置为5。

变量名可以包含字母、数字和下划线,但必须以字母开头。

MATLAB是区分大小写的,因此变量名的大小写必须一致。

MATLAB如何使用-教程-初步入门大全资料

MATLAB如何使用-教程-初步入门大全资料

运算 数学表达式
加 a+b

a-b
乘 a×b
除 a÷ b
幂 a^b
MATLAB运算符
+ *
/(右除)或\(左除)
^
MATLAB表达式
a+b a-b a*b a/b或b\a a^b
示例
1+2 5-3 2*3
6/2或2\6 2^3
指出:右除相当于通常的除法。
22
七、MATLAB的变量与函数
1、变量 变量就是在程序的运行过程中,其数值可以变化的量
MATLAB是交互式的语言,输入命令即给出运算结 果。而命令窗口则是MATLAB的主要交互窗口,用 于输入和编辑命令行等信息,显示结果(图形除 外)。
当命令窗口中出现提示符“>>”时,表示MATLAB已 经准备好,可以输入命令、变量或运行函数。提示 符总是位于行首。
在每个指令行输入后要按回车键,才能使指令被 MATLAB执行。
28
矩阵的创建(续)
1、直接输入法-在命令窗口按规则输入方式创建矩阵
例1.在命令窗口创建简单的数值矩阵。
>>A=[1 3 2;3 1 0;2 1 5] 回车后在命令窗口显示如下结果
A=
132
310
215 例2.在命令窗口创建带运算表达式的矩阵,不显示结果。
>>y=[sin(pi/3),cos(pi/6);log(20),exp(2)]; 输入“y”回车,在命令窗口显示出来。
(3)在MATLAB安装目录\MATLAB6p5中双击 MATLAB快捷方式。
(4)在MATLAB安装目录\MATLAB6p5\bin\win32 中双击MATLAB.exe图标。

2024版matlab教程(完整版)

2024版matlab教程(完整版)

通过实例介绍如何使用 Simulink进行机器人控制, 包括路径规划、运动控制等。
2024/1/26
32
THANKS
感谢观看
2024/1/26
33
动画与视频处理
学习如何在MATLAB中绘制各种 二维图形,如折线图、散点图、 柱状图等,并掌握图形的基本设 置和美化方法。
掌握MATLAB中图形交互操作的 方法,如添加注释、调整坐标轴 范围、保存图形等。
16
数值计算与数据分析应用实例
线性方程组求解
曲线拟合与插值
优化问题求解
数据处理与分析综合应用
通过实例演示如何在MATLAB 中求解线性方程组,包括直接 法和迭代法两种方法。
matlab教程(完整版)
2024/1/26
1
目录
2024/1/26
• MATLAB概述与基础 • 矩阵运算与数组操作 • 数值计算与数据分析 • 程序设计基础 • 图形绘制与可视化技术 • Simulink仿真技术
2
01
MATLAB概述与基础
Chapter
2024/1/26
3
MATLAB简介
基本输入输出函数
介绍input()和disp()等基本输入输出 函数的使用方法。
2024/1/26
19
程序控制结构
顺序结构
按照代码顺序逐行执行,无特定控制流程。
循环结构
使用for或while循环语句实现重复执行某段 代码,直到满足特定条件为止。
2024/1/26
选择结构
通过if-else或switch-case语句实现条件判 断,根据不同条件执行不同代码块。
26
可视化技术应用实例
数据可视化

MATLAB入门教程.pdf

MATLAB入门教程.pdf
学无 止 境
MATLAB 入门教程
1.MATLAB 的基本知识
1-1、基本运算与函数
在 MATLAB 下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後, 并按入 Enter 键即可。例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB 会将运算结果直接存入一变数 ans,代表 MATLAB 运算後的答案 (Answer)并显示其数值於萤幕上。 小提示: ">>"是 MATLAB 的提示符号(Prompt),但在 PC 中文视窗系统下, 由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到 MATLAB 的 运算结果。 我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数 x: x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 x = 42 此时 MATLAB 会直接显示 x 的值。由上例可知,MATLAB 认识所有一般常用到 的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 小提示: MATLAB 将所有变数均存成 double 的形式,所以不需经过变数宣告 (Variable declaration)。MATLAB 同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不 必像 C 语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的 MATLAB 易学易用,使用者 可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 若不想让 MATLAB 每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即 可,如下例: y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); 若要显示变数 y 的值,直接键入 y 即可: >>y y =-0.0045 在上例中,sin 是正弦函数,exp 是指数函数,这些都是 MATLAB 常用到的数学 函数。 下表即为 MATLAB 常用的基本数学函数及三角函数: 小整理:MATLAB 常用的基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复 数 z 的相角(Phase angle) sqrt(x):开平方 real(z):复数 z 的实部 imag(z):复数 z 的虚 部 conj(z):复数 z 的共轭复数 round(x):四舍五入至最近整数 fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数

2024(完整版)MATLAB自学教程

2024(完整版)MATLAB自学教程

01 MATLABChapterMATLAB概述与特点发展历程及应用领域发展历程应用领域安装与界面介绍安装用户可以从MathWorks官网下载MATLAB安装程序,根据提示完成安装过程。

安装过程中需要选择安装路径、添加环境变量等步骤。

界面介绍MATLAB界面包括命令窗口、工作空间、当前目录窗口、命令历史窗口等部分。

用户可以在命令窗口中输入命令并执行,工作空间展示当前变量和函数,当前目录窗口显示当前工作路径下的文件和文件夹,命令历史窗口记录用户输入的命令历史。

01020304变量与数据类型条件语句与循环语句数组与矩阵操作函数编写与调用基本操作入门02数据类型与运算规则Chapter整数类型包括有符号和无符号整数,如int8、uint8、int16、uint16等。

浮点数类型包括单精度和双精度浮点数,如single、double。

特殊数值如Inf表示无穷大,-Inf表示负无穷大,NaN表示非数字。

字符数组01字符串操作02字符编码03逻辑型数据逻辑函数逻辑运算逻辑值(~)等逻辑运算符。

逻辑真(true)和逻辑假(false)。

数组与矩阵运算规则数组创建数组索引矩阵运算特殊矩阵03程序设计基础ChapterMATLAB 中变量名区分大小写,以字母开头,可包含字母、数字和下划线,不能是MATLAB保留字。

变量命名规则变量作用域特殊变量局部变量只在其所在的函数或脚本中有效,全局变量在整个MATLAB 工作环境中都有效。

MATLAB 提供了一些特殊变量,如ans 、pi 、i 或j (虚数单位)等,可以直接使用。

变量命名规则及作用域条件语句if-else语句用于根据条件执行不同的代码块,switch-case语句用于多分支选择。

循环语句for循环用于指定次数的重复执行,while循环用于满足条件时的重复执行。

流程控制语句break语句用于提前退出循环,continue语句用于跳过本次循环的剩余部分。

条件语句和循环语句应用函数定义MATLAB 中可以使用function 关键字定义函数,包括输入参数、输出参数和函数体。

MATLAB如何使用_教程_初步入门大全

MATLAB如何使用_教程_初步入门大全

MATLAB如何使用_教程_初步入门大全
一、安装MATLAB
安装完成后,打开MATLAB软件,会弹出一个启动界面,选择“许可
证并激活”进行注册。

输入相应的许可证信息,点击激活即可完成注册。

二、MATLAB基本操作
1.MATLAB界面介绍
2.MATLAB命令行操作
在命令窗口中,可以输入MATLAB命令进行操作。

例如,输入“help”命令可以查看MATLAB的帮助文档;输入“clc”可以清除命令窗口中的内容;输入“clear”可以清除当前工作空间中的所有变量。

3.MATLAB变量和数据类型
4.MATLAB基本操作
三、数据处理与分析
1.数据读取
2.数据处理
在读取数据后,可以使用MATLAB提供的函数进行数据处理和分析。

例如,使用“mean”函数计算平均值,使用“std”函数计算标准差,使
用“sort”函数对数据进行排序。

3.数据可视化
四、MATLAB编程
1.编写脚本
2.编写函数
3.控制流程
在编写脚本和函数时,可以使用条件语句和循环语句控制程序的流程。

例如,使用“if”语句进行条件判断,使用“for”和“while”循环语句
进行循环操作。

总结:
通过本文的介绍,你应该对MATLAB的初步入门和使用有了一定的了解。

可以从安装MATLAB开始,了解基本操作和数据处理,然后逐步学习
绘图和编程等高级功能。

MATLAB拥有丰富的函数库和工具箱,可以应用
于各种领域的科学计算和工程问题的解决。

希望这篇文章对你学习MATLAB有所帮助。

MATLAB的基本使用教程详解

MATLAB的基本使用教程详解

MATLAB的基本使用教程详解MATLAB(Matrix Laboratory,矩阵实验室)是一种用于数值计算和可视化的编程环境。

它提供了强大的数值计算功能、丰富的数学函数库、快捷的可视化工具和易于使用的编程语言。

以下是关于MATLAB基本使用的一些教程:1. 安装和启动MATLAB:- 访问MATLAB官方网站下载并安装MATLAB。

- 安装完成后,在桌面上找到MATLAB图标并点击启动。

2. 创建一个新的MATLAB文件:- 在MATLAB界面,点击“新建”按钮,选择“新建图形”,或者使用快捷键Ctrl+N。

3. 基本的MATLAB命令:- 在命令窗口中输入命令并按Enter键执行。

例如,输入`1+2`并按Enter 键,将显示结果`3`。

- 可以使用括号对表达式进行组包。

例如,输入`(1+2)*3`并按Enter键,将显示结果`9`。

- 在MATLAB中,可以使用逗号将多个命令分开执行。

例如,输入`a = 1,b = 2,c = a+b`,将依次执行这三个命令并显示结果。

4. 变量和数组:- 在MATLAB中,可以使用`a = 1`的形式创建一个变量a并将其值设为1。

- 数组是一种可以存储多个相同类型数据的数据结构。

例如,可以使用`A = [1,2,3;4,5,6]`创建一个包含两行三列的数组。

5. 数学函数:- MATLAB提供了丰富的数学函数库,例如可以使用`sin(pi/2)`计算sin(π/2)的值。

- 可以同时使用多个函数对同一组输入参数进行操作。

例如,可以使用`c = a*b; d = log(a/b); e = sin(a)+cos(b)`同时对变量a、b进行多种操作。

6. 控制结构:- 可以使用`if`、`else`和`end`关键字创建条件语句。

例如,输入`if a > b, a = b; end`将使a的值等于b的值(如果a大于b)。

- 可以使用`for`循环遍历数组或向量。

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MATLAB 入门教程
1. MATLAB 的基本知识 1-1、基本运算与函数
在 MATLAB 下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後, 并按入 Enter 键即可。例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB 会将运算结果直接存入一变数 ans ,代表 MATLAB 运算後的答案 (Answer)并显示其数值於萤幕上。 小提示: ">>"是 MATLAB 的提示符号(Prompt) ,但在 PC 中文视窗系统下, 由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到 MATLAB 的 运算结果。 我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数 x: x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 x = 42 此时 MATLAB 会直接显示 x 的值。由上例可知,MATLAB 认识所有一般常用到 的加(+) 、减(- ) 、乘(*) 、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^ ) 。 小提示: MATLAB 将所有变数均存成 double 的形式,所以不需经过变数宣告 (Variable declaration) 。MATLAB 同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不 必像 C 语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的 MATLAB 易学易用,使用者 可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 若不想让 MATLAB 每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(; )即 可,如下例: y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); 若要显示变数 y 的值,直接键入 y 即可: >>y y =-0.0045 在上例中,sin 是正弦函数,exp 是指数函数,这些都是 MATLAB 常用到的数学 函数。 下表即为 MATLAB 常用的基本数学函数及三角函数: 小整理:MATLAB 常用的基本数学函数 abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 angle(z):复 数 z 的相角(Phase angle) sqrt(x):开平方 real(z):复数 z 的实部 imag(z):复数 z 的虚 部 conj(z):复数 z 的共轭复数 round(x):四舍五入至最近整数 fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
B= 5 8 9 12 5 6 11 5 小提示: A(:) 就是将矩阵 A 每一列堆叠起来,成为一个行向量,而这也是 MATLAB 变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和 A(:)同样都会产 生一个 8x1 的矩阵。 MATLAB 可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开: x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10, z= 7.5000 若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: z = 10*sin(pi/3)* ... sin(pi/3); 若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入 who: who Your variables are: testfile x 这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入: whos Name Size Bytes Class A 2x4 64 double array B 4x2 64 double array ans 1x1 8 double array x 1x1 8 double array y 1x1 8 double array z 1x1 8 double array Grand total is 20 elements using 160 bytes 使用 clear 可以删除工作空间的变数: clear A A ??? Undefined function or variable 'A'. 另外 MATLAB 有些永久常数 (Permanent constants) , 虽然在工作空间中看不 到, 但使用者可直接取用,例如: pi ans = 3.1416 下表即为 MATLAB 常用到的永久常数。 小整理:MATLAB 的永久常数 i 或 j:基本虚数单位 eps:系统的浮点(Floating-point)精确度 inf:无限大, 例如 1/0 nan 或 NaN :非数值(Not a number) ,例如 0/0 pi:圆周率 p (= 3.1415926...) realmax:系统所能表示的最大数值 realmin:系统所能表示的最小数值
若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(; ) ,如下例: A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; A= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值 A= 1 2 3 4 5 6 5 8 9 10 11 12 B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵 B B=565 A = [A B'] % 将 B 转置後以行向量并入 A A= 1 2 3 4 5 5 6 5 8 6 9 10 11 12 5 A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) A= 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 A= 1 3 4 5 5 5 8 6 9 11 12 5 4 3 2 1 A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) A= 5 5 8 6 9 11 12 5 这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位 的巧思和创意。 小 提 示 : 在 MATLAB 的 内 部 资 料 结 构 中 , 每 一 个 矩 阵 都 是 一 个 以 行 为 主 (Column-oriented )的阵列( Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维 或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵 A 中,位於第二列、第 三行的元素可写为 A(2,3) (二维索引)或 A(6)(一维索引,即将所有直行进行 堆叠後的第六个元素) 。 此外,若要重新安排矩阵的形状,可用 reshape 命令: B = reshape(A, 4, 2) % 4 是新矩阵的列数,2 是新矩阵的行数
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数 ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数 rat(x):将实数 x 化为分数表示 rats(x):将实数 x 化为多项分数展开 sign(x):符号函数 (Signum function)。 当 x<0 时,sign(x)=-1; 当 x=0 时,sign(x)=0; 当 x>0 时,sign(x)=1。 > 小整理:MATLAB 常用的三角函数 sin(x):正弦函数 cos(x):馀弦函数 tan(x):正切函数 asin(x):反正弦函数 acos(x):反馀弦函数 atan(x):反正切函数 atan2(x,y):四象限的反正切函数 sinh(x):超越正弦函数 cosh(x):超越馀弦函数 tanh(x):超越正切函数 asinh(x):反超越正弦函数 acosh(x):反超越馀弦函数 atanh(x):反超越正切函数 变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector) 运算: x = [1 3 5 2]; y = 2*x+1 y = 3 7 11 5 小提示:变数命名的规则 1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3. 最多只能有 19 个字母, MATLAB 会忽略多馀字母 我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: y(3) = 2 % 更改第三个元素 y =3 7 2 5 y(6) = 10 % 加入第六个元素 y = 3 7 2 5 0 10 y(4) = [] % 删除第四个元素, y = 3 7 2 0 10 在上例中,MATLAB 会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比 之後的文字均可视为程式的注解(Comments) 。MATLAB 亦可取出向量的一个 元素或一部份来做运算: x(2)*3+y(4) % 取出 x 的第二个元素和 y 的第四个元素来做运算 ans = 9 y(2:4)-1 % 取出 y 的第二至第四个元素来做运算 ans = 6 1 -1
nargin: 函数的输入引数个数 nargin: 函数的输出引数个数
1-2、重复命令
最简单的重复命令是 for for- loop) ,其基本形式为: for 变数 = 矩阵; 运算式; end 其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於 for 和 end 之间的运算 式。因此,若无意外情况,运算式执行的次数会等於矩阵的行数。 举例来说,下列命令会产生一个长度为 6 的调和数列(Harmonic sequence) : x = zeros(1,6); % x 是一个 16 的零矩阵 for i = 1:6, x(i) = 1/i; end 在上例中,矩阵 x 最初是一个 16 的零矩阵,在 for i 的值依次是 1 到 6, 因此矩阵 x 的第 i 个元素的值依次被设为 1/i。 我们可用分数来显示此数列: format rat % 使用分数来表示数值 disp(x) 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 for 圈可以是多层的,下例产生一个 16 的 Hilbert 矩阵 h,其中为於第 i 列、第 j 行的元素为 h = zeros(6); for i = 1:6, for j = 1:6, h(i,j) = 1/(i+j-1); end end disp(h) 1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11 小提示:预先配置矩阵 在上面的例子,我们使用 zeros 来预先配置(Allocate) 了一个适当大小的矩阵。若不预先配置矩阵,程式仍可执行,但此时 MATLAB 需要动态地增加(或减小)矩阵的大小,因而降低程式的执行效率。所以在使用 一个矩阵时,若能在事前知道其大小,则最好先使用 zeros 或 ones 等命令来预先 配置所需的记忆体(即矩阵)大小。 在下例中,for Hilbert 矩阵的每一行的平方和: for i = h, disp(norm(i)^2); % 印出每一行的平方和
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