第四章 第五节 层次决策法

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决策论层次分析法

决策论层次分析法
最高层:决策的目的、要解决的问题。 最低层:决策时的备选方案。 中间层:考虑的因素、决策的准则。 对于相邻的两层,称高层为目标层,低层为因
素层。 下面举例说明。
例1 大学毕业生就业选择问题 获得大学毕业学位的毕业生,在“双向选择”时,
用人单位与毕业生都有各自的选择标准和要求。就 毕业生来说选择单位的标准和要求是多方面的,例 如:
第4章决策论——
层次分析法(运筹学 实用方法)
层次分析法(AHP)是美国运筹学家匹茨堡大学教 授萨蒂(T.L.Saaty)于上世纪70年代初,为美国国防部 研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进 行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综 合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。
这种方法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影 响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用 较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多 目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便 的决策方法。
①能发挥自己才干作出较好贡献(即工作岗位适合 发挥自己的专长);
②工作收入较好(待遇好); ③生活环境好(大城市、气候等工作条件等); ④单位名声好(声誉等); ⑤工作环境好(人际关系和谐等) ⑥发展晋升机会多(如新单位或前景好)等。
目标层 准则层 方案层
工作选择
贡收 发 声 工 生 作活 环环
献入 展 誉 境 境
上述两相邻判断的中值
因素i与j比较的判断aij,则因素j与i比较的判断aji=1/aij
目标层
O(选择旅游地)
准则层
C1 景色
C2 费用
C3 居住
C4 饮食
C5 旅途
设要比较各准则C1,C2,… , Cn对目标O的重要性 1

第四章 层次分析决策法

第四章  层次分析决策法

风光条件 P Q R
P
Q
1
9
1/9 1
1/7 5
R
7
λmax=3.21
1/5 C.I.=0.105
1
C.R.=0.18
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第四章 层次分析决策法
案例分析
C.R.=0.24 V=EhV’
由此得出P、Q、R三个地点选择的优先数分别为0.37、0.38和0.25, 即以Q为最佳。
表4 优先数矩阵
•力 •件
•平
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地点: •P
•Q
•R
第四章 层次分析决策法
案例分析
表1 评分矩阵
选择最佳旅游点
古迹的吸引力 名胜风光的条件 费用程度 生活条件 交通条件 接待工作的水平
古迹的 吸引力
1 1 1/4 1/3 1/3 1/4
名胜风光 的条件
1 1 3 1/5 1 3
费用 程度
4 1/3 1 1/7
5 1
生活 条件
3 5 7 1 5 6
交通 接待工作
条件 的水平
3
4
1
1/3
1/5
1
1/5 1/6
1
3
1/3
1
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第四章 层次分析决策法
案例分析
表2 优先数矩阵
古迹的吸引力 P
P
1
Q
3
R
2
Q
R
1/3 1/2 λmax=3.05
1
3
C.I.=0.025
1/3 1
C.R.=0.04
表3 优先数矩阵
(5)交通条件;
(6)接待工作的水平;
这些因素不再细分,因此,中间层只有一层,如表1-6所示:

管理学 第四章 决策解析

管理学 第四章 决策解析

Q(产销量) Q*
某新建年生产能力5000t啤酒生产线,
计划固定资产投资2000万元,建设 期1年,项目经营寿命期为6年,残值 率为10%。根据资料分析,估计该 种啤酒市场售价为2400元/t,可变 成本为1280元/t,销售税金及附加 的合并税率为5%。试用产量、生产 能力利用率、产品单位售价分别表示 该项目的盈亏平衡点,并分析该项目 的抗风险能力。
二、决策树法
决策树分析法是常用的风险分 析决策方法。该方法是一种用树 型图来描述各方案在未来收益的 计算、比较以及选择的方法,其 决策是以期望值为标准的。 108页

概率枝 状态节点 损益值
方案枝 决策点

第一级决策
第二级决策
□—-表示决策结点,在这一点决策者面 临各种备选方案的选择。决策点后引出若 干分枝,表示可能的行动方案数目,称为 方案枝。 ○表示状态结点,其上方的数字表示该方 案的损益期望值。从它引出的分支为概率 枝,每条分枝的上面要注明自然状态名称 及其出现的概论值。 △——表示结果结点,在概率枝的末端, 表示每方案在相应自然状态下的损益值。 ‖——在方案枝上,为剪枝符号,表示对 该方案的舍弃。

2.产量盈亏平衡点BEP(Q)=年固定总成 本/(单位产品销售价格-单位产品可变成 本-单位产品销售税金及附加-单位产品增 值税)=300/(0.24-0.1280.24*5%)=300/0.1=3000(T)<5 000T 3.生产能力利用率BEP(%)=盈亏平衡点 销售量/正常产销量 *100%=3000/5000=60%

3、定性决策技术----群体决策 技术
介绍几种常见的群体决策方法 -----101页 头脑风暴法(事前不做准备,专家临时发挥) 专家决策咨询会法(事前做准备) 德尔菲法(匿名发表意见)

层次分析决策法

层次分析决策法

层次分析决策法1. 简介层次分析决策法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是一种多目标决策技术,1970年由美国运筹学家Thomas L. Saaty提出。

这个方法可以帮助决策者将复杂的问题分解成一系列的层次结构,通过比较和判断,确定各个层次元素之间的权重,最终进行综合评价和决策。

AHP方法的特点是能够考虑到多个因素之间的相对重要性,并量化这些因素的权重。

它不仅可以用于个人决策,还可以应用于团队决策、组织管理、项目评估等方面。

2. AHP方法的步骤AHP方法主要包含以下几个步骤:2.1 建立层次结构首先,需要将问题分解成一个个层次结构。

层次结构可以由目标、准则、子准则等组成,具体根据问题的复杂程度而定。

2.2 构造判断矩阵判断矩阵是一个正互反矩阵,用于比较和判断各个层次元素之间的相对重要性。

通过两两比较,决策者可以根据专业知识和经验,给出相对权重的判断。

在构造判断矩阵时,通常使用1-9的尺度,表示两个元素之间的重要程度。

1表示两个元素之间的重要程度相同,9表示一个元素相对于另一个元素非常重要。

2.3 计算权重和一致性检验利用判断矩阵,可以计算出各个层次元素的权重。

首先,对判断矩阵进行归一化处理,得到归一化判断矩阵。

然后,通过对归一化矩阵的列向量求和,得到各个层次元素的权重。

为了检验判断矩阵的一致性,需要计算一致性指标CI(Consistency Index)。

如果CI的值接近于0,则认为判断矩阵的一致性较好;如果CI的值过大,则需要进行调整。

2.4 综合评价和决策根据各层次元素的权重,可以进行综合评价和决策。

比如,可以计算出各个方案的综合得分,选择得分最高的方案作为最优决策。

3. AHP方法的应用AHP方法可以应用于各种决策问题,例如:•项目选择与评估:通过比较和判断各个方案的重要性,选择最适合的项目进行投资。

•组织管理:根据组织的目标和准则,确定各个层次的重要程度,并进行决策和评估。

层次分析法 决策方法

层次分析法 决策方法

层次分析法决策方法
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是一种用来评估和决策的方法。

它使用一种层次化的结构,将决策问题拆解为不同层次的准则和子准则,并使用数学模型对它们进行比较和权重分配。

AHP的基本步骤包括:
1. 确定层次结构:将决策问题分解为不同层次的准则和子准则,形成一个层次结构图。

2. 建立判断矩阵:在每一层次中,使用专家判断或数据分析来建立相互比较的判断矩阵,评估准则和子准则之间的重要性或优先级。

3. 计算权重:利用判断矩阵,通过特征向量法计算每个准则和子准则的权重,确定它们在决策中的相对重要性。

4. 一致性检验:检验判断矩阵的一致性,确保专家的比较一致性,以提高决策结果的有效性。

5. 综合评估:通过结合每个准则和子准则的权重,对备选方案进行综合评估,确定最优的决策方案。

层次分析法适用于多因素、多层次、多目标的决策问题,可以帮助决策者更系统地分析和权衡各种因素的影响,以做出更科学合理的决策。

它广泛应用于经济、管理、工程、环境等各个领域的决策问题中。

综合评价方法 第四章

综合评价方法 第四章

• 4、数据包络分析法(DEA) 数据包络分析法(DEA) • 数据包络分析法(DEA)是著名运筹学家 数据包络分析法(DEA) A.Charnes和W.Copper等学者以 相对效率” 等学者以“ A.Charnes和W.Copper等学者以“相对效率” 概念为基础,根据多指标投入和多指标产 概念为基础,根据多指标投入和多指标产 相同类型的单位进行 进行相对有效性或效 出对相同类型的单位进行相对有效性或效 益评价的一种新的系统分析方法 的一种新的系统分析方法。 益评价的一种新的系统分析方法。
• 5、层次总排序 • 计算各层元素对系统目标的合成权重,进 计算各层元素对系统目标的合成权重, 各层元素对系统目标的合成权重 行总排序, 行总排序,以确定结构图中最低层各个元 素在总目标中的重要程度。 素在总目标中的重要程度。这一过程是最 高层次到最低层次逐层进行的。 高层次到最低层次逐层进行的。 • 6、根据分析计算结果,进行决策分析 根据分析计算结果, • 结合研究目的和所研究的具体问题,对综 结合研究目的和所研究的具体问题 研究目的和所研究的具体问题, 合评价结果进行解释和分析。 合评价结果进行解释和分析。 解释和分析
• 四、层次分析法的步骤 • 1、明确问题 深刻认识, • 通过对系统的深刻认识,确定该系统的总 通过对系统的深刻认识 确定该系统的总 目标,弄清决策问题所涉及的范围、 目标,弄清决策问题所涉及的范围、所要 采取的措施方案和政策、实现目标的准则、 采取的措施方案和政策、实现目标的准则、 策略和各种约束条件等,广泛地收集信息。 策略和各种约束条件等,广泛地收集信息。
第四章 综合评价方法
学习重点与难点
• • • • • • • 重点 1、层次分析法 2、模糊综合评价法 难点 1、数据包络分析法 2、人工神经网络评价法 3、灰色综合评价法

运筹学课件之决策方法

运筹学课件之决策方法

Uij dj方案在θi状态 下产生的利润值 R(θi, dj) = Lij dj方案在θi状态 下产生的损失值
方案 利润 状态
d1
d2
……
dn
θ1
θ2 θm
P(θ1)
P(θ2) P(θm)
L11
L21 Lm1
L12
L22 Lm2

… …
L1n
L2n Lmn
(1)确定型决策这类决策问题只可能 出现一种确定的自然状态。每个行动 方案在这唯一自然状态下的结局是可 以计算出来的。确定型决策问题是一 种逻辑上的比较简单的决策,只需从 所有备选方案中,根据每个方案的结 局,选择出一个最好的即可。
确定型决策问题必须具备4个条件
①存在着决策者期望达到的目标; ②只存在一个确定的自然状态; ③具有两个或两个以上可供选择的行动 方案; ④不同行动方案在确定的自然状态下的 损益值可以定量地估算出来。
在实际问题中,确定型决策问题 并非像上述那样简单。尤其当行动方 案为数较多时,就很难直观地找出最 优方案,因此必须借助于优化技术求 解。
思考题:是什么因素使李维公司获 得如此巨大的成功?
结论
正确的市场决策带来了李维公司 的大发展。做好市场调查、树立牢固 的市场观念、按用户需要组织生产是 李维公司成功的关键。
在一个组织的管理岗位上,管理人 员要做出许多决策——有大的,有小 的,而且一旦决策错误,就会导致严 重的后果。著名的管理学家彼得 ·德 鲁克认为,在一个组织中,管理人员 最终做出有效的决策比什么都重要。 决策是管理活动的核心,贯穿于管理 过程的始终。
4.1.4 决策的类型
1.按决策的层次划分,可以把决策分为战略 决策、管理决策和业务决策。

第五节 层次分析决策

第五节 层次分析决策

CR 0 . 033
判断矩阵 B 1- S 相对重要性权值及 0 . 439 0 . 264 P1= 0 . 089 0 . 146 0 . 061
max , CR 分别为:
, max 5 . 127 , CR 0 . 029
S1 S1 1 S2 1/ 2 S 3 1 / 3 S 4 1 / 4 S 5 1 / 7 S2 2 1 1/3 1/ 2 1/5 S3 3 3 1 2 1/ 2 S4 4 2 1/ 2 1 1/3 S5 7 5 1 3 1
(3)相对于提高企业技术水平准则,各方案之间的重要性比较 (判断矩阵B2-S)
1.45
1.49
只有当CR<0.1时,层次单排序的结果才认为是满意的,否则需要调整判断矩 阵元素的取值。
对于例子,判断矩阵 0 . 105 W = 0 . 637 0 . 258 A B 相对重要性权值及
max , CR 分别为:
max 3 . 038
表5-6 判断矩阵标度及其含义 标度 1 3 5 7 9 2,4,6,8 倒数 含义 表示两个因素相比,具有同样重要性 表示两个因素相比,一个比另一个稍微重要 表示两个因素相比,一个比另一个明显重要 表示两个因素相比,一个比另一个强烈重要 表示两个因素相比,一个比另一个极端重要 表示上述两相邻判断的中值 若因素i与j比较得判断矩阵Bij,则因素 j与I比较的判断为Bji =1/Bij
4 3
S3
S4 S5
0.089
0.146 0.061
0.565
0.118 0.262
0.125
0.125 0
W3=0.4

《管理学》第四章决策

《管理学》第四章决策

4、后悔值法(大中取小法)
市场状态
后悔值 需求量 需求量 需求量 需求量 最大
方案
较高 一般 较低
很低
后悔值
30 30
0
0
A方案 (100-70) (80-50) (30-30) (20-20) 30
0
0
10 40
B方案 (100-100) (80-80) (30-20) (20+20) 40
15
他搜集了无数事件和生还者的资料,给 出以下答案,并详细解释其理由。
“沙漠求生”专家的答案16-2
1 化妆镜
在各项物品中,镜子是获救的关键。在 白天用来表示你的位置,是最快和最有效 的工具。
镜子在太阳光下,可产生相当于五到七 万支烛光;如反射太阳光线,在地平线另 一端也可看到。
如没有其他物品,只有一面镜子,你也 有80%获救的机会。
(1)决策者对可供选择的方案及其未来的后 果“无所不知”;
(2)决策者要有无限的估算能力;
(3)决策者的脑中对各种可能的后果有一个 “完全而一贯的优先顺序”。
西蒙给决策者提出两个建议:
(1)用“令人满意的”准则代替“最优化” 准则;
(2)不考虑一切可能和复杂情况,只考虑与 问题有关的特定情况。
第二节 决策的思维方式
1、个性决策论 2、情势决定论 3、相互作用决定论
任务/技术 人员/社会
分析型风格 Ⅱ
理念型风格 Ⅲ
思考
指令型风格 Ⅰ
行为型风格 Ⅳ
行动
三、决策风格的一般类型
信 息
检测型(S)

集 洞察型(N)
ST型 条理型风格
NT型 思索型风格
SF型 判定型风格

决策层次法与传递评价法

决策层次法与传递评价法

决策层次法与传递评价法决策层次法(AHP)与传递评价法(TEA)都是常用的决策分析方法,在多个领域中都有广泛的应用。

本文将详细介绍这两种方法的原理、步骤和应用,以及它们的优缺点。

决策层次法(Analytic Hierarchy Process,AHP)是由美国运筹学家托马斯·L·赛蒂提出的一种定量决策方法。

AHP将问题层次化,并通过对比判断来确定各级目标的重要性,并最终得出最佳决策方案。

AHP的核心思想是通过构建判断矩阵来比较决策层次中各个因素的重要性,然后通过数学计算得出最终的权重。

AHP的步骤主要包括:定义层次结构、构造判断矩阵、计算权重、一致性检验和汇总。

首先,需要将决策问题分解成多个层次,并确定每个层次的目标和指标。

然后,构造一个判断矩阵,该矩阵的元素表示两两比较的重要性程度。

接下来,通过计算判断矩阵的特征向量和特征值,可以得出各个因素的权重。

为了确保一致性,需要进行一致性检验,一般使用一致性指标和一致性比率进行检验。

最后,将各级目标的权重归一化并加权求和,得出最终决策方案。

传递评价法(Topsis)是由美国管理学家哈里斯·塔夫子尔提出的一种决策方法。

它通过比较各个备选方案与理想解的接近程度来确定最佳决策方案。

TEA的核心思想是通过计算距离矩阵和接近度来评估备选方案,并根据接近度的排序得出最佳决策方案。

TEA的步骤主要包括:定义决策矩阵、构造标准化决策矩阵、计算权重、计算理想解和负理想解、计算接近度和排序。

首先,需要定义决策矩阵,该矩阵的元素表示各个备选方案在各个指标上的性能。

然后,构造标准化决策矩阵,通过将原始决策矩阵的元素进行标准化,消除了不同量纲之间的差异。

接下来,需要计算各个指标的权重,常用的方法有主成分分析法和层次分析法。

然后,计算理想解和负理想解,理想解是各个指标取最大值时的决策方案,负理想解是各个指标取最小值时的决策方案。

接着,计算各个备选方案与理想解的距离和接近度,并根据接近度的排序得出最佳决策方案。

决策模型层次分析法

决策模型层次分析法
一致性指标
随机一致性指标 RI=1.12 (查表)
一致性比率CR=0.018/1.12=0.016<0.1
通过一致性检验
>> a=[1,1/2,4,3,3;2,1,7,5,5;1/4,1/7,1,1/2,1/3;1/3,1/5,2,1,1;1/3,1/5,3,1,1] a = 1.0000 0.5000 4.0000 3.0000 3.0000 2.0000 1.0000 7.0000 5.0000 5.0000 0.2500 0.1429 1.0000 0.5000 0.3333 0.3333 0.2000 2.0000 1.0000 1.0000 0.3333 0.2000 3.0000 1.0000 1.0000
目标层
O(选择旅游地)
P2 黄山
P1 桂林
P3 北戴河
准则层
方案层
C3 居住
C1 景色
C2 费用
C4 饮食
C5 旅途
例. 选择旅游地
如何在3个目的地中按照景色、费用、居住条件等因素选择.
w =(0.263,0.475,0.055,0.090,0.110)
组合权向量
记第2层(准则)对第1层(目标)的权向量为
允许不一致,但要确定不一致的允许范围
考察完全一致的情况
成对比较阵和权向量
成对比较完全一致的情况
满足
的正互反阵A称一致阵,如
A的秩为1,A的唯一非零特征根为n
A的任一列向量是对应于n 的特征向量
A的归一化特征向量可作为权向量
对于不一致(但在允许范围内)的成对比较阵A,建议用对应于最大特征根的特征向量作为权向量w ,即
同样求第3层(方案)对第2层每一元素(准则)的权向量

管理决策模型与方法——层次分析法

管理决策模型与方法——层次分析法

层次分析法的理论核心
AHP法是综合定性与定量分析,使决策者 对复杂系统的决策思维过程模型化、数量化 或规范化的一种方法,其理论核心是:很多 复杂的系统可以简化为有序的递阶层次结构, 决策问题通常表现为一组方案优先顺序的排 列问题,而这种排序又可以通过简单的两两 比较形式导出。
层次分析法的特点 (1)思路简单明瞭,它将决策者的思维过程 条理化、数量化,便于计算,容易被人们所接受; (2)所需要的定量数据较少,但对问题的本 质,包含的因素及其内在关系分析得清楚;



An
Wn /W1 Wn /W2

An
W1 /Wn
W2 /Wn

Wn /Wn
若以矩阵来表示各物体的这种相互重量关 系,即
W1 /W1 W1 /W2 W1 /Wn
A

W2
/
W1
W2 /W2

W2
/Wn


(aij
)nn
Wn /W1 Wn /W2 Wn /Wn
(适用于信息管理与信息系统、工商管理专业 30H)
主讲教师:屈春艳
第四章 层次分析法
决策的研究中存在的两种倾向: 一是过分地依赖数学模型,期望对复杂的问题进
行定量而精确的分析并追求大而复杂的数学模型,其 结果是无法反映人们的经验因素,因而使相当多的数 学模型的最优解与现实中的最优相距甚远。
二是过多的偏重于行为、逻辑、推理方面的研究 和分析,而忽视了把重要因素定量地反映到决策中来, 以致于不能够定量描述因素之间的相关关系。
显然 aij 1/ a ji ;aii 1 ; aij ajk aik (i, j,k 1,2,,n)

决策模型与层次分析法

决策模型与层次分析法
✓ 在风险决策中一般采用期望值作为决策准则,有 最大期望收益决策准则、最小机会损失决策准则 及决策树。
运筹学
Байду номын сангаас22
第22页/共78页
(一)最大期望收益决策准则
决策矩阵的各元素代表“策略——事件”对的收
益值。各事件发生的概率为pj ,先计算各策略的
期望收益值,然后从这些期望收益值中选取最大 者,它对应的策略为决策应选策略。
适用于一次决策多次重复进行生产的情况,它是 平均意义下的最大收益。
aij p j
j
i 1,, n
max i
j
aij p j Sk*
运筹学
23
第23页/共78页
(二)最小机会损失决策准则
➢ 矩阵各元素代表“策略——事件”对的机会损失 值,各事件发生概率为pj ,先计算各策略的期望 损失值:
ai'j p j
✓ 在做前一次决策时,也必须考虑到后一阶段的决 策情况,这类问题称之为多阶段决策问题。
运筹学
32
第32页/共78页
某一化工原料厂,由于某项工艺不甚好,产品成本高。在价 格中等水平时无利可图,在价格低落时要亏本,只有在价格 高时才赢利,且赢利也不多。
决策点:在图中以方框表示,决策者必须在决策点处 进行最优方案的选择。 从决策点引出方案分支;在各 方案分支上标明方案内容及其期望损益值,各个方案 之间的差别一目了然。
运筹学
25
第25页/共78页
状态点:在图中以圆圈表示,位于方案分支的末端。 由状态点引出状态分支;在状态分支上标明状态 内容及其出现的概率;每一分支代表一个状态。
29
第29页/共78页
方案A1
1
-2000

决策层次法与传递评价法

决策层次法与传递评价法

•决策层次法与传递评价法•图表法•决策层次法•传递评判法•直截了当统一意见法•常规方法的改进•自主决定的时刻跨度法描述法这种方法由英国的一家治理咨询公司首创。

它结合了评分法和非分析法中的排列法的特点,运用起来比较简单,在英国得到了相当广泛的应用。

这种方法的第一时期是认真选取标准工作岗位。

第一步应采纳评分法,将工作分为5~6个差不多因素,再将这些因素一一分解为子因素,如下表:从〝智力要求〞派生出的子因素为了便于评判每个岗位,这种方法把这些因素分为四个等级〔一样的、好的、优秀的、极杰出的〕。

评定小组对全部标准工作按这四个等级打分,也就相当于对每一种工作岗位做了描述。

如此就提供了标准工作岗位的初步等级。

通过那个过程,因素和等级的定义逐步被确定下来。

然后,再对测评因素给予权重。

这种工作第一次是用成对比较法排列岗位完成的。

从某种意义上讲,这种方法是对使用配比比较法来决定权数的评分法的简化。

它的要紧特点是用简单的因素来评分,同时强调职工代表充分参与每个时期的重要性,极大的调动了宽敞职工的积极性和参与意识。

图表法这种方法是由美国一家咨询公司设计发明的,自50年代以来差不多上用的确实是它现在的形式。

它兼有评分法和因素比较法的特点,目前已在30多个国家要紧用于治理人员、专业人员和技术工作的评判,专门是在美国和英国得到普遍的应用。

采纳图表法对工作岗位进行测评,涉及三个对所有工作共同具有的因素。

一是技巧〔为取得令人中意的工作业绩而需具备的能力或技能的总和〕,二是解决问题〔独立运用工作所需的知识和技能鉴别、确定和解决问题〕,三是责任〔对行为及其后果说明〕。

这些差不多因素参考一系列因素或子因素加以阐述〔这些因素或子因素一样也是普遍适用的〕。

这些因素被描画成〝指导图表〞,图表中有关的子因素被分成不同的等级档次。

这种结构随着企业规模大小和复杂程度的不同而有所变化。

表中每一个子因素对应的分值依次按15%的比率增加,并以矩阵的形式表示,使每一个差不多因素能各自给出独立的分数。

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RI为平均随机一致性指标:是足够多个根据随机发 生的判断矩阵计算的一致性指标的平均值。
1—10阶矩阵的RI取值见下表
矩阵阶数n
1
0
2
0
3
0.58
4
0.90
5
1.12
6
1.24
7
1.32
8
1.41
9
1.45
10
1.49
RI
检验原则:一般而言CR愈小,判断矩阵的一致性
愈好,通常认为CR≤0.1时,判断矩阵具有满意的 一致性。
息处理能力增强:u4=
分析:r4=?
r 4 max =?

设计制造周期缩短:u1=
??
分析:r1=8天

r 1 max =10天
r 2 max =20种
r 3 max =99%
生产柔性提高:u2=
分析:r2=18种

产品质量提高:u3=
分析:r3=70%

息处理能力增强:u4=
分析:r4=0.50%
层次分析法应用的基本步骤
(一)建立所研究问题的递阶层次结构
例:某企业计划投资开发先进制造系统,根
据对企业目标结构、关键成功因素和所要 求的系统技术功能的分析,设计出如图所 示的方案综合效益评价指标体系。
描述该投资决策问题的递阶层次分 析模型如图
(二)构造两两比较判断矩阵
上一层次元素CK对下一层次元素A1,A2,…, An有支配关系 ,可建立判断矩阵A,矩阵形 式如下:
C-项目无量纲费用

3、项目综合效益的无量纲效用值为
U 0.60us 0.40u f 0.6 0.76 0.4 0.5 0.656

4、总效用可比的无量纲总费用
C 0.4PC / PBmax 0.4

5、方案的效益—费用比为
0.656 U /C 1.64 0 .4
4 1
0.01
矩阵的相对一致性指标:由表8-4查出4阶矩阵的平
均随机一致性指标RI为0.90
CI 0.01 CR 0.011 RI 0.90
∵CR<0.1 ,∴判断矩阵A具有满意的一致性
构造先进制造项目判断矩阵
max 0
CI 0 RI 0.58 CR 0
max =4.031
T
比较结果:方案2为最佳方案
案例讨论:
哈尔滨多安克公司 LPB项目风险评估研究
※ :对判断矩阵进行一致性检验:
先求出AW
1 AW 2 3 1 2 1 2 1 2 1 3 1 3 1 2 1 1 4 2 0.160 0.644 1.1165 0 . 278 3 0.467 1.883 4 0 . 095 0 . 3834 1
效益与费用选择计量尺度
1. 项目的费用和财务收益可以用货币计量。 2. 战略效益和外部影响则往往需要用其它 尺度 计量。
费用和效益进行归并
在这种层级企业投资目标结构中,低一 级目标是实现高一级目标的手段 ,低一级 目标效益对应于高一级目标效益组成部分, 效用的合并应由下至上逐层进行。
n n U wi ui wi 0, wi 1 i 1 i 1
式中:U——为合成效用

(3)与总效用可比的无量纲总费用: C=wf ·PC/PBmax 式中:C——无量纲总费用 wf——直接财务收益的权重因子 PC——用货币计量的总费用现值 PBmax——直接财务收益的上限值
(4) 综合评价准则
效费比模型
项目的效益/费用比: 若U/C≥l,项目可以接受, 若U/C<l,项目不能接受。
直接财务 收益现值
符号 PC i
PB i
方案1
方案2
方案3
2000 万元 1000 万元
3600 万元 3000 万元
1100 万元 1200 万元
NPV=直接财务收益现值 -总费用现值
方案1:NPV1=1000-2000=-1000万元, 方案2: NPV1=3000-3600= -600万元, 方案3: NPV1= 1200-1100=100万元。
构造先进制造项目判断矩阵
(三)计算项目对各战略效用要求(权重)

1.几何平均法 (计算步骤如下) (1)计算判断矩阵A各行各个元素的乘积
mi aij
j 1 n
i 1,2,, n
(2)计算的n次方根
i n mi
(3)对向量进行归一化处理
wi wi / w j
j 1 n

设计制造周期短:u1= ? 生产柔性提高:u2= ? 产品质量提高:u3= ? 信息处理能力增强:u4=?

设计制造周期缩短:u1=
??
分析:r1=?

r 1 max =?
r 2 max =?
r 3 max =?
生产柔性提高:u2=
分析:r2=?

产品质量提高:u3=
分析:r3=?

※:计算各个战略效用权重W ຫໍສະໝຸດ ※:构造先进制造项目判断矩阵
(四)一致性检验

1. 一致性指标检验:
CI
max n
n 1

计算矩阵A的最大特征值 max
max
1 n AW i n i 1 i
式中n为判断矩阵的阶数

2.计算相对一致性指标
CI CR RI

(1)将用不同量纲度量的效益指标转换成相 互间可比的无量纲量
ui=ri/rimax
式中: ui——对应于评价指标f的无量纲效用值 ri——对应于评价指标f的有量纲效益情 riman——对应于评价指标i的效益上限值

(2)按评价指标层次结构逐层进行效用合 并 n n
U wi ui wi 0, wi 1 i 1 i 1
(八)确定财务净现值与总战略效益权重
确定权重的方法: 是将各备选方案之间财务净现值差额的最 大值(在本例中是方案3与方案1的财务净 现值差额1100万元)与总战略效益的最大 差别(在本例中是方案2与方案3的总战略 效益的差别)作比较,请决策者进行权衡, 判断两者的相对重要程度,给出归一化的权 重因子 假定决策者给出的总战略效益和财务净 现值的权重因子分别为0.7和0.3
CK A1 A2 Ai An A1 a11 a 21 a i1 a n1 A2 a12 a 22 ai 2 an2 Aj a1 j a2 j a ij a nj An a1n a2n a in a nm

矩阵A是一个互反矩阵,(i=1,2,…,n; j=1,2…,n)有如下性质:
r 4 max =80%
表8-3
项目方案的费用、效益及评价指标权重
??? ???
※:对效益进行逐级合并:

对应于战略效益的无量纲合成效用为:
u s 0.16u s1 0.27u s 2 0.47u s 3 0.10u s 4 0.16 0.8 0.27 0.9 0.47 0.7 0.10 0.6 0.76
※:计算各个战略效用的 w i
(1/4)

W1=[1*1/2*1/3*2] = 0.76 W2=……………………=1.316 W3=…………………..=2.213 W4=……………………=0.452 W1 W2 W3 W4 =0.76/(0.76+1.316+2.213+0.452)=0.160 =…………………………………….=0.278 =…………………………………….=0.467 =…………………………………….=0.095
例:某企业计划投资开发先进制造系统,根
据对企业目标结构、关键成功因素和所要 求的系统技术功能的分析,设计出如图所 示的方案综合效益评价指标体系。
※:项目方案的费用、效益及评价指标权重
? ? ? ?
? ? ?
把项目个战略效用,用不同量纲度量的 效益指标转换成相互间可比的无量纲量
问题:如何做出判断?
(九)备选方案综合排序结果:
U=0.7US+0.3Uf
方案1:0.7×0.429+0.3×0.056=0.317
方案2:0.7×0.449+0.3×0.188=0.371√
方案3:0.7×0.122+0.3×0.756=0.312
备选方案综合排序结果向量为:
U 0.7U s 0.3U f 0.317 0.371 0.312
※:直接财务收益、实施费用估算:

假设项目直接财务收益现值:PB=1000万元; ■ 假设项目实施费用现值:PC=2000万元; ■ 假定NPV=0就是投资者满意的财务效果;
※:直接财务收益的无量纲效用值uf

则有:财务收益现值的上限值(即满意值) PB max=PC=2000万元 ,计算得出直接财 务收益的无量纲效用值uf :0.5
a i j>0; a i j =1/aji; a ii=1
决策者反复回答这样的问题 :
针对准则CK,Ai与A j哪一个重要, 重要程度如何?
采用9级标度法给判断矩阵元素赋值

Ai与AJ同样重要: a i j =1,a j i=1 Ai与AJ稍微重要: a i j =3,a j i=1/3 Ai与AJ明显重要: a i j =5,a j i=1/5 Ai与AJ非常重要: a i j =1,a j i=1/7 Ai与AJ极端重要: a i j =1,a j i=1/9 如果被比较元素的相对重要程度是介于上 述判断中相邻两种判断之间,可取2、4、6、 8,相应地,可取1/2、1/4、l/6、l/8。
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