退货成本不同承担方式下供应链最优服务水平的确定

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34. 供应链中如何平衡成本与服务水平?

34. 供应链中如何平衡成本与服务水平?

34. 供应链中如何平衡成本与服务水平?34、供应链中如何平衡成本与服务水平?在当今竞争激烈的商业环境中,供应链管理已成为企业成功的关键因素之一。

而在供应链管理中,如何平衡成本与服务水平是一个至关重要的问题。

如果过于注重成本控制,可能会导致服务水平下降,从而失去客户;反之,如果过于追求高服务水平,可能会使成本大幅增加,影响企业的盈利能力。

因此,找到成本与服务水平之间的最佳平衡点,对于企业的可持续发展具有重要意义。

首先,我们来谈谈成本在供应链中的构成。

成本主要包括采购成本、运输成本、仓储成本、库存持有成本以及管理成本等。

采购成本是指购买原材料、零部件和产品的费用;运输成本涵盖了货物从供应商到企业,再从企业到客户的运输费用;仓储成本包括仓库的租赁、维护和运营费用;库存持有成本则涉及到库存占用资金的利息、保险费、损耗等;管理成本则包含了供应链运作中的人员工资、办公费用等。

服务水平在供应链中通常体现在订单满足率、交货准时率、产品质量合格率、客户响应时间等方面。

高的服务水平意味着能够快速、准确地满足客户的需求,提供高质量的产品和优质的服务。

然而,要实现高服务水平往往需要投入更多的资源,从而增加成本。

那么,如何在供应链中平衡成本与服务水平呢?优化采购策略是一个重要的途径。

企业可以通过与供应商建立长期稳定的合作关系,争取更有利的采购价格和付款条件,从而降低采购成本。

同时,通过集中采购、联合采购等方式,提高采购的规模效应,也能够降低单位采购成本。

但在降低采购成本的过程中,要确保原材料和零部件的质量不受影响,否则可能会导致产品质量问题,增加售后服务成本,反而影响了服务水平。

合理规划运输方式和路线也是关键。

企业需要根据货物的特点、运输距离、交货时间等因素,选择合适的运输方式,如公路运输、铁路运输、水路运输或航空运输。

同时,通过优化运输路线,减少运输里程和运输时间,能够降低运输成本。

例如,采用共同配送、多式联运等方式,可以提高运输效率,降低运输成本,同时保证交货的准时性,提高服务水平。

供应链服务水平的衡量指标

供应链服务水平的衡量指标

供应链服务水平的衡量指标供应链服务水平是衡量一个企业供应链运作效率和效果的重要指标之一。

一个高效的供应链服务水平可以提高企业的竞争力,降低成本,提高客户满意度。

那么,如何衡量供应链服务水平呢?下面将介绍几个常用的指标来评估供应链服务水平。

一、交货准时率交货准时率是衡量供应链服务水平的重要指标之一。

它反映了供应链在执行交付任务时的准时性。

交货准时率高,说明供应链运作高效,能够按时交付产品,提高客户满意度。

交货准时率的计算公式为:交货准时率=(实际交货数量-迟到交货数量)/实际交货数量×100%。

通过监控交货准时率,企业可以及时发现问题,采取措施改进,提高供应链服务水平。

二、库存周转率库存周转率是衡量供应链效率的重要指标。

它反映了企业库存管理的效果,库存周转率高,说明企业库存管理良好,能够及时调配库存,降低库存成本,提高资金利用率。

库存周转率的计算公式为:库存周转率=销售成本/平均库存金额。

通过监控库存周转率,企业可以优化库存管理,提高供应链效率。

三、订单处理周期订单处理周期是衡量供应链响应速度的重要指标。

它反映了企业接收订单后到订单交付的时间。

订单处理周期短,说明企业响应速度快,能够及时满足客户需求,提高客户满意度。

订单处理周期的计算公式为:订单处理周期=订单交付时间-订单接收时间。

通过监控订单处理周期,企业可以及时调整供应链流程,提高响应速度。

四、退货率退货率是衡量供应链产品质量的重要指标。

它反映了企业产品质量和客户满意度。

退货率低,说明产品质量高,客户满意度好。

退货率的计算公式为:退货率=退货数量/销售数量×100%。

通过监控退货率,企业可以及时发现产品质量问题,采取措施改进,提高客户满意度。

五、供应商绩效评估供应商绩效评估是衡量供应链合作伙伴表现的重要指标。

它反映了供应商在供应链中的角色和表现。

通过对供应商的绩效评估,企业可以及时发现问题,与供应商合作改进,提高供应链整体效率和效果。

成本优化与服务质量并重的供应链策略

成本优化与服务质量并重的供应链策略

成本优化与服务质量并重的供应链策略在当今激烈竞争的市场环境下,企业要想在供应链管理中立于不败之地,就必须制定一套既能够优化成本,又能够保证服务质量的供应链策略。

成本优化与服务质量并重是企业在供应链管理中需要考虑的重要因素,只有在两者兼顾的情况下,企业才能够实现长期的可持续发展。

本文将从成本优化和服务质量两个方面探讨供应链策略的制定与实施。

首先,成本优化是供应链管理中至关重要的一环。

企业在制定供应链策略时,必须要考虑到成本的控制和降低。

成本的优化可以通过多种途径来实现,比如优化采购成本、生产成本、运输成本等。

在采购环节,企业可以通过与供应商的合作谈判,争取更优惠的价格和条件,从而降低采购成本。

在生产环节,企业可以通过提高生产效率,减少废品率,降低生产成本。

在运输环节,企业可以选择更经济高效的运输方式,合理规划物流路线,降低运输成本。

通过以上方式的综合应用,企业可以有效地优化成本,提高供应链的整体效益。

其次,服务质量是供应链管理中另一个不可忽视的重要方面。

优质的服务可以提升企业的竞争力,树立良好的企业形象,吸引更多的客户和合作伙伴。

在供应链管理中,服务质量主要体现在供应商的交货准时率、产品质量稳定性、售后服务水平等方面。

企业需要与供应商建立良好的合作关系,确保供应商能够按时交货,保证产品质量稳定,提供及时有效的售后服务。

同时,企业自身也要不断提升服务质量,满足客户的需求,提高客户满意度。

只有保证了服务质量,企业才能够赢得客户的信任和支持,实现持续发展。

在制定供应链策略时,企业需要综合考虑成本优化和服务质量两个方面,找到一个平衡点。

一味地追求成本的降低可能会影响到服务质量,导致客户流失;而过分追求服务质量可能会增加成本,影响企业的盈利能力。

因此,企业需要在成本和服务质量之间找到一个最优解,实现双赢。

在实施供应链策略时,企业需要不断优化流程,提高效率,降低成本;同时,也要注重提升服务质量,满足客户需求,提升竞争力。

供应链网络优化实现成本最小化和服务质量最大化

供应链网络优化实现成本最小化和服务质量最大化

供应链网络优化实现成本最小化和服务质量最大化在当今快速发展的商业环境中,供应链网络优化成为了企业提高竞争力的重要策略之一。

通过优化供应链网络,企业可以实现成本的最小化和服务质量的最大化,从而为企业带来更高的效益和客户满意度。

本文将探讨供应链网络优化的方法和策略,以实现成本最小化和服务质量最大化。

一、供应链网络优化的意义和价值供应链网络是指多个企业之间的物流系统,涉及到原材料的采购、生产、仓储和销售等环节。

优化供应链网络是为了提高整个供应链的效率和效益,以满足客户需求并降低企业成本。

这对于企业来说具有重要的意义和价值。

首先,供应链网络优化可以降低企业成本。

通过合理的物流规划和资源配置,企业可以减少库存成本、运输成本和生产成本等。

例如,通过合理的调度和运输路线规划,可以降低运输时间和成本。

通过有效的市场预测和库存管理,可以减少库存积压和资金占用,进而降低企业成本。

其次,供应链网络优化可以提高产品和服务的质量。

优化供应链网络可以确保供应链上各个环节的协同和高效运行,减少生产和交付周期,提高产品的及时性和质量。

同时,通过与供应商和分销商的合作和沟通,可以减少信息的延误和不准确,提高服务质量和客户满意度。

最后,供应链网络优化可以提高企业的竞争力。

优化供应链网络可以提高企业的生产效率和交付速度,使企业能够更快地响应市场需求和变化。

这有助于企业赢得客户的青睐,提高市场份额,进而改善企业的竞争地位。

二、供应链网络优化的方法和策略1. 合作与协同:供应链网络优化的关键在于各个环节之间的合作和协同。

企业应与供应商和分销商建立长期合作关系,共同制定规范和标准,并分享信息和数据。

通过信息共享和合作,可以减少库存积压、降低运输成本,并提高产品和服务的质量。

2. 多元化的供应链网络:企业应建立多元化的供应链网络,包括多个供应商和分销商,以降低风险和依赖度。

同时,企业应根据市场需求和情况调整供应链网络的结构和布局,以满足客户的快速变化的需求。

货物退货处理中的供应链协同与合作策略

货物退货处理中的供应链协同与合作策略

货物退货处理中的供应链协同与合作策略随着电子商务的兴起,消费者的购物渠道日益多样化,而退货也成为了购物过程中不可避免的一环。

对于供应链管理而言,如何高效地处理退货成为了一个重要的问题。

本文将探讨货物退货处理中的供应链协同与合作策略。

一、问题分析与背景介绍在传统的供应链中,退货往往被看作是一个成本较高且无法避免的环节。

而随着消费者的权益意识提升,以及市场竞争愈发激烈,供应链管理者不得不重新思考如何处理退货。

首先,退货会带来一系列的成本,包括运输费、仓储费、人力成本等。

其次,退货对于商品的处理会对企业形象产生一定的影响。

如果退货的处理不当,不仅会导致消费者对于品牌的不信任,还会影响后续的销售。

因此,供应链协同与合作策略在货物退货处理中显得尤为重要。

二、供应链协同与合作策略的意义供应链协同与合作策略是指供应链中各个环节的企业之间共同协作,通过优化资源配置与信息共享,实现供应链整体效能的提升。

在货物退货处理中,供应链协同与合作策略可以发挥以下几个方面的作用:1. 减少处理成本:通过供应链协同,各环节的企业可以共同协商制定退货处理策略,并进行资源共享,从而减少仓储费、人力成本等退货处理相关的成本。

2. 提升顾客满意度:供应链协同与合作策略可以保证退货流程更加简洁、高效,使得顾客在退货过程中获得更好的体验,增加其对品牌的信任感。

3. 优化销售预测:通过供应链协同与合作策略,各环节可以共享销售数据,进而更加准确地预测销售情况,从而减少过量生产带来的退货问题。

4. 提高供应链透明度:供应链协同与合作策略可以实现信息的共享与透明,各环节企业可以更加全面地了解退货的原因与情况,从而进行有效的问题根源分析与解决。

三、供应链协同与合作策略的实施方法供应链协同与合作策略的实施需要供应链各方的共同努力与配合。

以下是一些实施方法的建议:1. 建立共同的退货处理标准:供应链各方应该共同制定统一的退货处理标准,明确每个环节的责任与流程,保证退货处理的一致性与公正性。

国家开放大学《电子商务概论》章节测试参考答案

国家开放大学《电子商务概论》章节测试参考答案

国家开放大学《电子商务概论》章节测试参考答案第一章导论1.E-business指的是()。

A.广义电子商务B.狭义电子商务2.电子商务的主体是()。

A.物流B.信息技术C.信息流D.商务活动3.电子商务标准、法律等属于电子商务支撑体系的()。

A.开发层B.应用层C.服务层D.基础层4.电子商务的“三流”包括()。

A.信用流B.资金流C.人流D.信息流E.物流5.以下属于电子商务服务业的有()。

A.咨询服务业B.金融服务业C.物流服务业D.电子商务交易平台服务业E.代运营服务业6.电子商务的支撑体系包括()。

A.数据层B.开发层C.应用层D.基础层E.服务层7.在实际中,完全电子商务占了大多数。

(×)8.电子商务使得生产活动以消费者需求为主导向工业生产主导转变。

(×)第二章面向企业的电子商务1.()指一种有一位买方和许多潜在卖方的拍卖形式。

A.询价采购B.逆向拍卖C.电子易货方式D.正向拍卖2.下列网站不属于B2B模式的是()。

A.阿里巴巴B.敦煌网C.环球资源D.淘宝3.下列属于垂直型B2B网站的是()。

A.环球资源B.中国化工网C.中国制造网D.京东商城4.下列不属于买方B2B交易方式的是()。

A.联合采购B.目录销售C.询价采购D.逆向拍卖5.属于卖方B2B交易方式的是()。

A.目录销售B.询价采购C.逆向拍卖D.联合采购6.交易主导企业,B2B电子商务模式分为()。

A.外贸型B2BB.卖方集中模式C.买方集中模式D.内贸型B2BE.多对多市场模式7.行业覆盖范围不同,B2B电子商务模式分为()。

A.买方集中模式B.多对多市场模式C.卖方集中模式D.水平型B2BE.垂直型B2B8.B2B的交易方式包括()。

A.询价采购B.逆向拍卖C.网上采购D.目录销售E.正向拍卖9.型B2B是指覆盖全行业的电子商务市场。

(×)10.B2B平台中,产品卖方占据主导地位。

(√)第三章面向消费者的电子商务1.网站不属于B2C模式的是()。

供应商如何平衡供应链中的成本和效益?

供应商如何平衡供应链中的成本和效益?

供应商如何平衡供应链中的成本和效益?一、精细的供应链管理精细的供应链管理是供应商平衡成本和效益的关键。

供应商需要通过精确的需求预测和库存管理来降低成本,同时确保供应链的高效运行。

针对需求预测,供应商可以采用先进的数据分析和预测模型,根据市场趋势和客户需求进行准确的预测,从而避免库存过剩或缺货的情况,降低库存成本和销售机会的损失。

对于库存管理,供应商可以通过使用先进的库存管理系统,实时监控库存水平和供应链的运转情况,及时调整供应链策略,降低库存持有成本和运输成本。

二、供应链合作与合理定价供应商与供应链中其他环节的合作是实现成本和效益平衡的关键。

供应商需要与原材料供应商、物流公司等各个环节的合作伙伴建立长期稳定的合作关系,共同分担成本和风险。

供应商可以通过与合作伙伴共同制定供应链策略、共同开发新产品、共享资源等方式,实现成本的优化和效益的最大化。

另外,供应商还需要合理定价,将成本合理分摊到产品价格中,确保产品的市场竞争力和盈利能力。

三、优化运输和仓储管理运输和仓储管理是供应链成本的重要组成部分,供应商需要通过优化运输和仓储管理来降低成本。

在运输管理方面,供应商可以通过与物流公司的合作,选择最佳的物流方案和运输路线,减少运输时间和成本,提高运输效率。

在仓储管理方面,供应商可以通过合理布局仓库、优化仓储设备和运作流程,提高仓储效率,降低仓储成本。

四、创新技术的应用创新技术的应用是供应商平衡成本和效益的重要手段。

供应商可以借助信息技术、物联网、人工智能等先进技术,实现供应链的自动化和智能化。

通过应用先进的供应链管理系统,供应商可以实时监控供应链各个环节的运作情况,及时调整供应链策略,提高供应链的运作效率和响应速度,降低成本和风险。

另外,供应商还可以借助创新技术开发出具有竞争力的新产品,提高产品的附加值和市场占有率,进一步增加收益。

总结起来,供应商在平衡供应链中的成本和效益时,需要进行精细的供应链管理,与供应链中其他环节的合作,优化运输和仓储管理,并借助创新技术的应用,实现成本的降低和效益的提高。

仓库管理中的退货处理成本控制与优化策略

仓库管理中的退货处理成本控制与优化策略

仓库管理中的退货处理成本控制与优化策略在现代供应链管理中,仓库管理是一个关键环节,对于企业而言,退货处理成本控制与优化策略尤为重要。

本文将就这一话题展开讨论,并提出一些有效的策略来控制退货处理成本并优化企业的仓库管理。

一、退货处理成本的影响因素退货处理成本是指企业为了满足退货需求而产生的人力、物力、财力等方面的支出。

在仓库管理中,退货处理成本的高低受到多种因素的影响,包括以下几个方面:1. 退货原因:退货的原因可能是产品质量问题、客户需求变更、订单错误等。

不同原因所引发的退货处理成本也会有所不同。

2. 退货数量:退货数量越多,退货处理成本相应增加。

因此,降低退货数量是降低退货处理成本的有效途径之一。

3. 退货处理流程:退货处理流程的合理性直接影响着成本的高低。

如果退货处理流程复杂、低效,将导致成本增加。

4. 退货产品状态:退货产品的状态也会对处理成本产生影响,如退货产品是否可以重新销售、是否需要重新包装等。

二、退货处理成本的控制策略为了降低退货处理成本,企业可以采取以下几种控制策略:1. 加强供应商质量管理:通过与供应商建立长期合作关系,加强对供应商质量管理的监督,可以减少因产品质量问题而引起的退货。

2. 完善订单处理流程:优化订单处理流程,减少订单错误率,从而减少因订单错误而引起的退货。

3. 设立严格的退货政策:企业可以制定严格的退货政策,限制退货原因和退货数量,从而有效控制退货的规模。

4. 加强退货产品的分类管理:将退货产品按照状态进行分类管理,如可重新销售的产品、需要重新包装的产品等,以降低处理成本。

5. 优化退货处理流程:建立高效的退货处理流程,减少处理环节和时间,从而降低成本。

三、退货处理成本的优化策略除了控制退货处理成本外,企业还可以采取一些优化策略,以提高仓库管理效率和降低成本。

1. 实施合理的仓库布局:合理规划仓库布局,使得仓库内部的物流和信息流都能够顺畅进行,减少人力和时间浪费。

物流最优服务水平的确定方法研究

物流最优服务水平的确定方法研究

物流最优服务水平的确定方法研究1. 物流的重要性物流是指在产品生产过程中,通过仓储、运输、包装、配送等环节,实现产品从生产地到消费地的全过程管理和控制。

随着全球化的发展,物流的角色愈发重要,对于企业来说,物流不仅仅是一个后勤服务,更是影响企业成本和效率的关键因素。

确定物流最优的服务水平对于企业具有重要意义。

2. 物流最优服务水平的内涵物流最优服务水平是指在满足客户需求的前提下,以最低的成本、最短的时间、最高的质量来实现产品的运输和配送。

物流最优服务水平的确定需要综合考虑多种因素,包括客户需求、运输方式、成本控制、信息技术等方面。

3. 客户需求的分析确定物流最优服务水平的第一步是对客户需求进行充分的分析。

不同的客户对于物流服务的要求可能会有所不同,有的客户注重运输速度,有的客户关注产品质量,有的客户看重成本控制。

企业需要根据不同客户的需求,制定不同的物流服务水平。

4. 运输方式的选择在确定物流最优服务水平时,运输方式的选择是至关重要的因素。

不同的产品类型、运输距离、运输时间等会对运输方式提出不同的要求。

企业需要根据实际情况,选择最适合的运输方式,以实现物流最优服务水平。

5. 成本控制的考量成本控制是衡量物流最优服务水平的重要指标之一。

企业需要在满足客户需求的前提下,尽量降低物流成本。

可以通过优化运输路线、加强仓储管理、提高运输效率等方式,实现成本的控制。

6. 信息技术的应用信息技术在确定物流最优服务水平中发挥着重要作用。

通过信息技术的应用,企业可以实现物流过程的跟踪和监控,及时处理异常情况,提高物流运作的效率和透明度。

7. 个人观点和理解在我看来,确定物流最优服务水平不仅仅是一个简单的管理问题,更是需要企业在市场竞争中取得优势的关键因素。

企业需要在不断的改进中,找到最适合自己的物流最优服务水平,以满足客户需求,提升竞争力。

总结通过对客户需求的分析、运输方式的选择、成本控制、信息技术等方面的综合考虑,企业可以确定出最适合自己的物流最优服务水平。

供应链管理中物流成本与服务质量权衡思考

供应链管理中物流成本与服务质量权衡思考

供应链管理中物流成本与服务质量权衡思考随着全球化的深入发展和互联网时代的到来,供应链管理已成为企业成功的关键要素之一。

而在供应链中,物流成本与服务质量成为企业需要权衡的重要因素。

本文将从供应链管理的角度,探讨物流成本与服务质量的权衡思考。

首先,物流成本在供应链管理中的重要性不言而喻。

物流成本包括了运输成本、仓储成本、库存成本等多个方面。

企业在物流成本上进行优化,在一定程度上可降低企业的运作成本。

然而,物流成本的降低往往影响着服务质量的提升。

例如,企业为了降低运输成本而选择低廉的物流运输服务提供商,可能会导致物流时间延长、货物丢失等问题,从而降低了企业的服务质量。

其次,供应链管理中的服务质量对企业竞争力的提升有着重要意义。

服务质量是企业与客户之间的直接联系,直接影响到客户对企业的满意度和忠诚度。

优质的服务质量可以提高客户满意度,增强客户忠诚度,进而提高企业的市场竞争力。

然而,提高服务质量往往需要增加某些物流环节,例如灵活的运输安排、及时的货物跟踪等,从而增加了物流成本。

在权衡物流成本与服务质量时,企业应综合考虑以下几个方面:1. 确定供应链的战略目标:企业需要明确供应链的战略目标,进一步明确物流成本和服务质量在企业经营中的重要性。

不同企业的战略目标可能有所不同,有些企业注重降低成本,有些企业更注重提高服务质量。

因此,确定战略目标对于权衡物流成本与服务质量具有指导意义。

2. 选择合适的物流运输服务提供商:选择合适的物流运输服务提供商是企业权衡物流成本与服务质量的重要一环。

企业应结合自身的需求以及对物流服务的要求,选择价格合理、服务质量可靠的物流运输服务提供商。

同时,企业也可以考虑与物流服务提供商签署长期合作协议,以取得更好的价格和服务保障。

3. 运用信息技术提升供应链效率:信息技术的快速发展为企业优化供应链管理提供了良好的支持。

企业可以利用物流信息系统、追踪系统等工具,实时了解物流环节的情况,从而提高物流的效率和准确性,减少不必要的成本。

电商退换货成本控制的要点与建议

电商退换货成本控制的要点与建议

电商退换货成本控制的要点与建议在电商行业蓬勃发展的今天,退换货现象已成为不可忽视的一部分。

对于电商企业而言,有效控制退换货成本至关重要,它不仅直接影响企业的盈利能力,还关系到企业的声誉和客户满意度。

一、电商退换货成本的构成要想有效地控制电商退换货成本,首先需要清楚地了解其成本构成。

1、物流成本这是退换货过程中最直接和明显的成本。

包括将商品从客户手中取回的费用,以及再次将新商品或处理后的商品发送给客户的费用。

特别是对于重量较大、体积较大或需要特殊运输条件的商品,物流成本可能会很高。

2、商品损耗成本在退换货的运输和处理过程中,商品可能会受到损坏、磨损或过期,导致无法再次销售,从而形成商品损耗成本。

3、人力成本处理退换货需要投入一定的人力,包括客服人员与客户沟通、处理订单、仓库人员进行分拣、检验和重新包装等工作,这些都涉及到人力成本。

4、库存管理成本退换货可能导致库存的混乱和积压,增加库存管理的难度和成本。

例如,需要额外的仓库空间来存放退换货商品,以及更多的时间和精力用于库存盘点和调整。

二、电商退换货成本控制的要点1、优化商品描述和展示确保商品的描述准确、详细、清晰,展示的图片和视频真实、全面。

让客户在购买前能够充分了解商品的特点、尺寸、颜色、功能等信息,减少因信息不对称导致的退换货。

比如,对于服装类商品,不仅要提供标准的尺码表,还可以附上模特不同身高体重的穿着效果,以及客户的评价和晒单。

对于电子产品,要详细说明其技术参数、使用方法和注意事项。

2、提高商品质量从源头上把控商品质量,加强对供应商的筛选和管理,建立严格的质量检测标准和流程。

只有提供高质量的商品,才能降低退换货率。

企业可以定期对供应商进行评估和考核,与优质供应商建立长期稳定的合作关系。

同时,在商品入库前进行抽检,确保商品符合质量要求。

3、完善客服服务客服在处理客户咨询和投诉时,要专业、热情、耐心,及时解决客户的问题,尽量避免退换货的发生。

比如,当客户对商品有疑问时,客服能够准确地解答,提供专业的建议和解决方案。

供应链管理中的运输成本优化与服务水平研究

供应链管理中的运输成本优化与服务水平研究

供应链管理中的运输成本优化与服务水平研究供应链管理是企业中非常重要的一项工作,它涉及到物流、供应商、生产和销售等多个环节。

其中,运输成本优化与服务水平是供应链管理中至关重要的两个方面。

本文将从供应链运作的角度,探讨如何在运输成本优化与服务水平之间取得平衡,并提出一些研究方法和实践案例。

首先,供应链中的运输成本占据了很大的比重。

从采购原材料到产品最终交付给客户,中间经历了多次运输环节。

运输成本的高低直接影响着企业的盈利能力。

因此,如何降低运输成本成为了供应链管理中的重要课题。

一种常见的运输成本优化方法是货运批量的优化。

当企业要发货时,如果能够对不同订单进行合理的批量组合,可以降低运输次数,从而减少运输成本。

例如,将不同地区的订单进行合并发货,可以减少中转和运输距离,提高货运效率,降低运输成本。

另外,合理的运输方式选择也是降低运输成本的重要因素。

根据货物种类和目标地区的不同,选择合适的运输方式可以实现成本最小化。

比如,对于大宗物品可以选择海运或铁路运输,而对于小件、急件等,选择航空运输速度更快。

因此,企业需要根据自身情况和客户需求,合理选择运输方式,以降低成本的同时保证服务水平。

然而,仅仅追求低成本可能会牺牲服务水平。

供应链管理中,追求高服务水平同样重要。

在满足客户需求的同时,提供快速、准确、可靠的物流服务,有助于提高客户满意度,增加客户黏性。

因此,在运输成本优化的同时,保证服务水平也是企业需要考虑的因素。

如何提升运输服务水平?一个关键的点是加强运输管理和跟踪。

通过运输管理系统,企业可以实时监控运输情况、跟踪货物位置,及时解决可能出现的问题。

同时,与运输供应商保持紧密合作,建立良好的合作关系,能够提高运输服务质量。

此外,物流信息共享也是提升运输服务水平的重要手段。

在供应链各个环节中,信息的流动和共享对于减少信息不对称、提高配送效率非常重要。

通过建立供应链信息系统,各个环节之间实现及时的信息共享,可以大大提升整个供应链的运作效率,从而提供更好的服务水平。

供应链库存管理与服务水平平衡

供应链库存管理与服务水平平衡

供应链库存管理与服务水平平衡现代企业面临着日益激烈的市场竞争,为了在市场中立于不败之地,企业需要不断优化。

供应链库存管理与服务水平平衡是企业在供应链管理中的重要环节,对企业的运营效率和客户满意度有着直接的影响。

本文将深入探讨供应链库存管理与服务水平平衡的相关概念、现状、挑战和解决方案,旨在为企业提供有效的管理策略和方法。

一、供应链库存管理的概念与重要性供应链库存管理是指企业在供应链中对库存的管理和控制,旨在实现库存的最优化和降低库存成本。

库存是企业在生产和销售过程中不可避免的产物,对于企业来说,合理管理库存可以提高生产效率、降低库存成本、减少库存风险,从而提高企业的竞争力。

供应链库存管理的重要性在于,它直接影响着企业的生产运营效率和客户服务水平,是供应链管理中的关键环节。

二、供应链库存管理的现状与挑战当前,随着市场竞争的加剧和消费者需求的不断变化,企业面临着供应链库存管理的一系列挑战。

首先,供应链的复杂性和不确定性增加了库存管理的难度,企业往往难以准确预测市场需求和供应链变化,导致库存过剩或不足。

其次,传统的库存管理方法和工具已经无法满足企业对库存管理的需求,需要引入先进的技术和方法来提高库存管理的效率和精度。

此外,供应链中的各个环节之间缺乏有效的协同和沟通,导致信息不畅通和决策不及时,影响了库存管理的效果。

三、提升供应链库存管理的服务水平为了提升供应链库存管理的服务水平,企业可以采取一系列措施和策略。

首先,企业需要建立完善的库存管理体系和流程,包括库存规划、采购管理、库存控制和库存优化等方面,确保库存管理的有效性和高效性。

其次,企业可以借助信息技术和物联网技术来提升库存管理的智能化和自动化水平,实现库存信息的实时监控和管理。

此外,企业还可以加强与供应商和客户的合作与沟通,建立良好的合作关系和信息共享机制,提高供应链的协同性和灵活性。

四、供应链库存管理与服务水平平衡的实践案例分析为了更好地理解供应链库存管理与服务水平平衡的实践,本文将以某知名企业为例进行案例分析。

供应链合作协议中的配送和退货规定

供应链合作协议中的配送和退货规定

供应链合作协议中的配送和退货规定一、配送规定1. 交货地点:根据供应链合作协议,交货地点应当明确指定,以确保供应链的顺畅运作。

供应方应按照约定的交货地点及时将商品送达。

2. 运输方式:供应链合作协议中应明确规定商品的运输方式,如货运公司、快递公司或其他合作伙伴。

运输方式应根据商品特点、交货地点以及成本等因素进行选择。

双方应共同协商确定合适的运输方式,以保证商品的安全和及时交付。

3. 运输费用:供应链合作协议中应明确规定运输费用的承担方。

一般情况下,运输费用由购买方承担,但在特殊情况下,如供应方需要承担一部分或全部运输费用,应在合同中明确规定。

4. 运输时间:供应链合作协议中应约定商品的运输时间,以确保供应方能够按时交付商品,并使购买方得以按时接收。

运输时间应基于实际情况进行合理安排,并充分考虑到物流运输的不确定性,以避免因运输延误而引起的问题。

二、退货规定1. 退货条件:供应链合作协议中应明确商品的退货条件。

一般而言,购买方可以在以下情况下申请退货:商品存在质量问题、数量不符、过期等。

退货条件应具体明确,以便双方能够明确了解何时可以申请退货,并在特定情况下提供必要的证据。

2. 退货流程:供应链合作协议中应规定退货的具体流程。

一般而言,购买方应在一定期限内向供应方提出退货申请,并提供相关退货证据。

供应方应在收到退货申请后,对商品进行核查,确认退货合理后,与购买方协商退货的具体方式和流程。

3. 退货责任:供应链合作协议中应明确退货责任的承担方。

如果商品存在质量问题、数量不符等问题,则由供应方承担退货责任。

如果购买方无正当理由要求退货,或者商品损坏是由于购买方不当使用或储存导致的,则退货责任由购买方承担。

4. 退款方式:供应链合作协议中应明确退货后的退款方式和时间。

一般而言,退货后的退款应在一定期限内进行,以确保购买方的权益得到保护。

退款方式可以是直接退还购买方支付的货款,也可以是提供代金券或优惠券等其他形式的补偿。

考虑退货和在线评论的电商供应链的定价与协调

考虑退货和在线评论的电商供应链的定价与协调

•引言•退货与在线评论对电商供应链的影响•定价策略在电商供应链中的考虑•电商供应链的协调与优化目•实例分析•结论与展望录01分析退货率和在线评论如何影响电商供应链的定价和协调策略。

主题介绍退货与在线评论的影响电商供应链定价策略电商行业崛起退货现象普遍在线评论的影响力030201背景分析03提高电商企业竞争力01提出适用于电商供应链的定价策略02促进供应链协调研究目的02成本增加效率下降退货对供应链的成本和效率影响购买决策影响品牌声誉影响在线评论对产品销售的影响退货率统计通过统计退货率来衡量退货对供应链的影响程度。

退货率越高,说明产品质量或供应链管理存在问题,需要及时调整和改进。

在线评论分析利用数据挖掘和自然语言处理技术,分析在线评论的情感倾向、主题和关键词等,以评估评论对产品销售和品牌声誉的具体影响。

根据分析结果,电商可以采取针对性的营销策略和产品质量改进。

如何量化这些影响03如何考虑退货率定价预测退货率01构建退货率模型02设定合理的退货政策03监测在线评论通过分析在线评论的情感倾向,商家可以判断产品的市场口碑和潜在需求变化,从而调整定价策略以适应市场变化。

分析情感倾向实时调整定价基于在线评论的动态定价协调退货政策和定价策略04需求预测与库存管理退货数据分析退货处理流程优化协调退货处理与库存管理产品质量改进关注在线评论中的产品质量问题,及时发现并改进产品缺陷,提高产品质量水平。

产品需求反馈通过在线评论分析消费者对产品的需求、喜好,为产品设计和研发提供市场导向,提高产品市场接受度。

供应链协同与供应商、物流商等供应链伙伴分享在线评论数据,推动供应链各环节协同改进,提升整体供应链效能。

在线评论在供应链优化中的应用通过供应链协调提高客户满意度051 2 3背景概述行业趋势企业现状案例背景介绍定价与协调策略应用退货率预测与定价策略供应链协调与优化经过实施新策略,商品退货率明显降低,减少了企业的库存成本和损耗。

货物退还的供需平衡与库存优化

货物退还的供需平衡与库存优化

货物退还的供需平衡与库存优化随着商业发展和消费者权益意识的增强,货物的退还成为日常生活中的一项重要事务。

在这个过程中,货物的供需平衡以及库存的优化都变得至关重要。

本文将就这些问题展开探讨,并提出一些解决方案。

I. 供需平衡的重要性货物的退还往往由买方提出,原因包括产品质量问题、未按约定时间发货或订购错误等。

这导致了一个供需平衡的问题:买方要求退还的货物,卖方则需要维持充足的库存以满足其他买家的需求。

因此,如何在满足消费者要求的同时保持供应链的稳定性,成为了一个关键的管理挑战。

II. 供需平衡的挑战在货物退还的过程中,供需平衡面临着几个挑战。

首先,退货的数量通常不确定且难以预测,这使得供应商很难准确估计需要调整的库存量。

其次,退货过程中还可能伴随着货物损坏、过期或丢失等问题,这会对库存的质量和数量造成额外风险。

最后,供应商还需要考虑在退还货物后如何处理这些退货货物,包括修复、重新包装或重新销售等。

III. 库存优化的方法为了解决供需平衡和库存优化的问题,供应链管理者可以采取以下几种方法:1. 数据分析与预测:通过收集历史销售数据、客户反馈以及市场趋势信息等,利用数据分析和预测技术来准确预测退货的数量和类型。

这将帮助供应商更好地调整库存和运营策略,以应对退货需求。

2. 退货政策与合同:建立明确的退货政策和合同条款,确保买方和卖方在退货过程中有清晰的责任和权益。

这有助于减少争议和减轻供应商的风险,同时也为买方提供了更好的保护。

3. 质量管理与控制:加强产品质量管理和控制,减少由于产品质量问题引起的退货需求。

这可以包括品质检测、供应商评估和质量培训等方面的措施。

4. 售后服务与沟通:与客户建立良好的沟通渠道,提供快速响应和解决问题的能力。

及时处理退货请求,满足客户需求,建立信任关系,这对于维护供需平衡至关重要。

IV. 成功案例与经验分享一些企业已经采取了创新的方法来优化供需平衡和库存管理。

例如,一些电子商务企业提供快速退货服务,减少客户的等待时间。

供应链管理中的订单管理与服务水平优化

供应链管理中的订单管理与服务水平优化

供应链管理中的订单管理与服务水平优化一、订单管理的重要性在供应链管理中,订单管理是整个供应链过程的重要步骤之一。

订单是企业与客户之间最重要的联系纽带,也是企业与供应商之间的贸易文书,通过订单管理,企业可以掌握客户需求,理解市场情况,制定生产计划,监测物流配送,掌握交付时间和质量,从而建立长期稳定的关系。

订单管理涉及到订单的录入、审核、排产、生产、配送等多个环节,这些环节的顺畅与否决定了订单执行的质量和时间,并对供应链服务水平产生了直接的影响。

因此,企业应该从订单管理的角度全面考虑供应链服务水平的优化。

二、供应链服务水平的定义供应链服务水平是指企业为顾客提供满足顾客需求的产品或服务、提前交货、准时交货、满足质量要求、提供满意后续服务的能力。

服务水平是整个供应链过程的核心指标之一。

它反映了企业的能力:是否能够在承诺的交货时间内满足顾客的需求以及提供良好的售后服务。

三、订单管理对供应链服务水平的影响订单管理对供应链服务水平具有直接影响。

订单管理不善的企业,无法在承诺的时间内满足客户需求,从而降低了企业的服务水平,客户不满意,这将对企业的口碑和品牌形象产生不良影响,从而影响销售量和利润。

1. 订单流程的顺畅程度订单管理中,订单流程的顺畅程度是保证服务水平的关键环节。

订单流程顺畅,可以更好地满足客户的需求,把握市场机会,降低交付周期,缩短生产周期,提高供应链服务水平;否则,会导致生产延误、订单错漏等问题,推迟交货时间,影响客户满意度和企业的信誉度。

2. 订单准确性订单准确性是指订单信息的填写是否准确、内容是否完整、满足客户需求的程度。

提高订单准确性,可以降低订单错漏等问题的发生,避免后期出现质量问题,提高交付率和客户满意度,提升服务水平。

3. 供应商把控供应商是供应链的核心环节,订单管理中,对供应商的把控越好,服务水平也就越高。

选取合适的供应商,建立稳定的供应关系,与供应商共同制定生产计划和交付计划,以达到优化供应链服务水平的目的。

顾客退货条件下的供应链定价和零售商服务水平决策

顾客退货条件下的供应链定价和零售商服务水平决策

顾客退货条件下的供应链定价和零售商服务水平决策刘健;王海燕【摘要】为了研究顾客退货条件下的供应链最优价格和服务水平决策,构建了零售商提供服务下的顾客退货模型,分别在垂直集成博弈和制造商为斯坦伯格主导者博弈下得出了最优决策结果和最优利润.通过与不提供服务情形下的最优利润进行对比,得出了零售商应该提供服务的边界条件.结果表明:制造商为斯坦伯格主导者博弈下,提供服务的零售商和制造商比无服务提供的总是获得更高的利润;而垂直集成博弈下的供应链应该在某一特定条件下提供服务.最后,通过数值举例,分析了提供服务的成本和退货概率的变化对最优决策的影响.【期刊名称】《东南大学学报(英文版)》【年(卷),期】2013(029)002【总页数】5页(P217-221)【关键词】定价决策;服务水平;顾客退货;斯坦伯格博弈;垂直集成【作者】刘健;王海燕【作者单位】东南大学经济管理学院,南京211189;东南大学经济管理学院,南京211189【正文语种】中文【中图分类】F252Many reasons can cause consumer returns, for example, product qualityfailures or product mismatch with consumer taste, etc. The flow of consumer returns brings serious profit losses for manufacturers and it has been frequently reported in recent years. According to Ref.[1], the US electronics industry spent about 13.8 billion dollars to re-box, restock and resell returned products in 2007. It is estimated that only about 5% of consumer returns are truly defective, and as much as 19% of the electronics purchases is returned to the store even though there is no defect.Therefore, retailers take efforts to increase investment in services (e.g., greater shelf display to properly showcase the full set of models and sizes of the product, or more qualified sales staff) to reduce the likelihood of a product mismatch and hence a return. The key question is whether improving the service level will make a higher consumer demand and a lower consumer return rate; however, it will also increase the retailer’s input cost. The objective of this paper is to build a consumer returns model and investigate how to trade off the cost and the profit resulting from the retailer’s service. Furthermore, we introduce the questions: Can providing service be always beneficial for the retailer? How does the consumer return rate impact the optimal decisions?Consumer returns has been viewed as an important policy and has received wide attention in academic literature. Consumer returns affect the decision-makers’ price and order quantity decisions. Davis et al.[2] found that when the retailer had a sufficiently high salvage value, a money-back guarantee policy was more profitable than a no-refund policy. In Ref.[3],the refund amount was regarded as a decision variable and a profit-maximization model was developed to obtain optimal policies for price and the return policy in terms of certain market reaction parameters. However, in this paper, we assume that the refund amount is exogenously given, and we intend to reduce the consumer return rate and make profits optimal by providing the service. Chen and Bell[4] addressed the simultaneous determination of price and inventory replenishment when customers returned products to the firm. In addition, the supply chain coordination on consumer returns was investigated in Refs.[5-6].The service provisions affect the decisions of the supply chain. Ernst and Powell[7] examined the impact of manufacturer’s incentives on profits of the supply chain when the demand was a function of the service level.Wu[8] considered the optimal pricing and service level decisions in four channel strategies: vertical integr ation, vertical Nash, manufacturer’s Stackelberg and retailer’s Stackelberg. Xiao and Yang[9] discussed the supply chains with risk-averse retailers competing in price and service level, where the demand was seen as a linear function with the price and service levels. However, they could touch upon consumer returns.Combining the consumer returns policy, Ferguson et al.[10] addressed the problem of reducing false failure returns via a target rebate contract to coordinate the supply chain. In their paper, they only investigated the optimal promotion level through viewing the retail price as an exogenous variable. However, in this paper, we treat the retail price as a decision variable, and the model demand as a linear function with the retail priceand the service level. Furthermore, the aim of the service provisions mentioned in Refs.[7-10] is only to increase demand, while, besides that, the service in our context can also be used to reduce mismatches. Ofek et al.[11] investigated the interplay between retailers and consumers in multi-channel systems. Their objective was to explore how the introduction of an online channel affects the retailers’ service level, the pricing strategy and profits. However, in this paper, we consider the optimal decisions of the manufacturer and the retailer in a supply chain under the vertical integration (VI) game and the manufacturer Stackelberg (MS) game. Our goal is to study the decision differences and how the service level affects the decisions of the supply chain in different games.1 Model and NotationsIn this paper, we examine a supply chain with a manufacturer and a retailer, where a retailer provides the products for consumers and simultaneously accepts consumer returns. The salvage value of the returned product is assumed to be zero at the end of the sales season, and the manufacturer’s production cost is c. The manufacturer sets the wholesale price w for the retailer, and the retailer sells products to consumers at the retail price p. Also, the retailer accepts consumer returns and the refund amount r (r<p) is assumed to be exogenous. Meanwhile, the retailer can choose whether to provide service λ(0<λ<1) to reduce consumer returns, where the explanation of service is mentioned before. We assume that the likelihood of a product mismatch (return) without physical inspection is x (0<x<1). After the retailer offers the service, the return rate becomes x(1-λ).Let p>w>c. We assume that the market demand is a linear function at the retail price and the service level. A better service level is both helpful to improve the consumers’ purchasing confidence and to increase the demand. So, the demand function is expressed asD(p,λ)=a-p+tλwhere a denotes the primary demand, and t denotes the service sensitivity of the market demands. The demand sensitivity to retail price is normalized to one. Reasonably, we require D>0, so we have a-p>0. Then, the retailer’s profit isThe above expression of ΠR suggests that only when p-w-xr(1-λ)>0, the retailer can make a positive expected profit. In the retailer’s profit function, hλ2/2 is the retailer’s cost of providing the service, which also increases the service level. Specially, when t=0, the retailer only needs to trade off the decrease of consumer return mismatches and the increase in the cost caused by providing the service.The manufacturer’s profit isΠM=(w-c)DThe total profit of the supply chain isThe above expression of ΠSCsuggests that only when p-c-xr(1-λ)>0, the expected channel profit is positive.In the game, manufacturers decide the wholesale price w and retailers decide the retail price p and service level λ. Then, the optimal orderquantity is determined according to D.2 Optimal Price and Service Level DecisionsIn this section, we further investigate the optimal decision in the VI game and the MS game, respectively.2.1 VI gameWe first examine the condition where the optimal decisions exist, and give Lemma 1 as follows.Lemma1 The supply chain’s profit ΠSC in the VI game is concave in both p and λ if 2h>(t+xr)2.Proof Let H denote a Hessian of ΠSC. Computation of the Hessian matrix leads to H=. The determinant of H is det(H)=2h-(t+xr)2. H is negatively definite if det(H)>0. That is, 2h>(t+xr)2.Hence, ΠSC is joint concave in p and λ, and Lemma 1 holds.Under the conditions of Lemma 1, we obtain the optimal decision results in the VI game as follows.Proposition1 The supply chain’s optimal retail price and service level arewhere 2h>(t+xr)(t+a-c) is required to satisfy the condition of <1. According to Proposition 1, we have the optimal order quantity =, and the optimal supply chain profit is =.2.2 MS gameHere, we consider the manufacturer’s and the retailer’s decision in the decentralized case. We assume that the manufacturer is the Stackelbergleader, and the retailer is the follower. The decision sequence is as follows: the manufacturer first sets the wholesale price, and then the retailer determines the retail price and service level. We solve the model backward. After the manufacturer sets the wholesale price w, the reta iler’s reaction functions areThen, the order quantity D=.According to the retailer’s behavior, the manufacturer’s reaction function isTaking the first-order conditions with respect to the wholesale price in ΠM, we obtain the optimal wholesale price =. Therefore, we obtain the following proposition.Proposition2 In the MS game, the retailer’s optimal decisions arewhere h>[(t+xr)(a-c+xr+2t)] is required to satisfy the condition of <1. Then, the optimal order quantity is =.The optimal profits of the retailer, the manufacturer and the whole supply chain are =, = and =, respectively.Analyzing the above optimal results, we obtain the following conclusions: 1) Let -=. If h≥t2+xrt, then we have ≤. Otherwise, if (t+xr)2<h<t(t+xr), then we have >. Furthermore, we have > and > which shows that the retailer inthe VI game provides the higher service level and has more order quantity than that in the MS game.2) The optimal retail price increases with the increase in manufacturer’s cost c, but the service level and order quantity decrease with the increase in c. It suggests that when the manufacturer’s cost increases, the retailer should raise the retail price and decrease the service level and order quantity.From Propositions 1 and 2, we can also see that the optimal value seriously depends on the service cost parameter h. So, in the next section, we will further investigate in what cases the service cost parameter h makes the retailer benefit from providing services.3 Analyses and Managerial InsightsBased o n the previous model, let λ=0 and then we obtain the optimal profits without the retailer’s service in Tab.1.Tab.1 Optimal analytical solutions without the retailer’s serviceProfitVIgameMSgameΠR(c-a+rx)216ΠM(c-a+rx)28ΠSC(a-c)2-r2x243(c-a+rx)216Through the comparison, we obtain Proposition 3 and Proposition 4. Proposition3 In the MS game, the optimal profits of both the retailer and the manufacturer with service are greater than those without it.Proof Comparing the retailer’s optimal profit with service i n the MS game with that without service, we obtain thatThe other case can be proved by the similar way.Proposition4 In the VI game, the optimal profit of the supply chain with service is greater than that without service only if (t+xr)(t+a-c)<h<.Proof -=. Next, we only need make the sign of -4hxr+(a-c+xr)(t+xr)2. Therefore, if h<, then we say that the optimal profit of the supply chain with service in the VI game is greater than that without service. Simultaneously, combining the limitation condition of h>(t+xr)(t+a-c) in Proposition 1, we know that Proposition 4 holds.4 Numerical ExamplesIn this section, we first analyze how the parameter h impacts the optimal decision of the supply chain. Let a=10, r=6, c=1, t=20, h=350∶10∶500 and x=0.5.From Fig.1, we can see that when p=460, the optimal retail price in the VI game is equal to that in the MS game. Meanwhile, when p>460, the optimal retail price in the VI game is lower than that in the MS game, and conversely reverse. Furthermore, the optimal retail price in the VI game is more seriously affected by h than that in the MS game.Fig.1 The change of p with hFrom Fig.2, we can conclude that the optimal service level and its degree affected by h in the VI game are greater than those in the MS game. Then, we further analyze the impact of h on the profit in Fig.3.Fig.2 The change of λ with hFig.3 The change of Π with hFrom Fig.3, we can summarize that when h>529, the total profit of the supply chain with service is greater than that without service in the VIgame, and conversely reverse. In addition, the total profit of the supply chain with service is always greater than that without service in the MS game.In the case of service provision, the degree of the supply chain’s profit affected by h in the VI game is slightly greater than that in the MS game.5 ImpactofConsumerReturnRateonOptimalDecisionsWe first analyze how the consumer return rate impacts on the optimal decisions when t=0. Then, the demand function becomes D=a-p. According to Propositions 3 and 4, we know that xr(a-c)<h<xr(a-c+xr) holds. Based on this condition, we conclude Proposition 5 and Proposition 6 as follows.Proposition5 If h>rx(2a-2c-rx), then >>0 and <<0. Otherwise, if rx(a-c+rx)<h<rx(2a-2c-rx), then <<0 and >>0.Proposition 5 shows that under the condition of h>rx(2a-2c-rx), when consumer returns rise, the retailer should increase the retail price and decrease order quantity. However, under the condition of rx(a-c+rx)<h<rx(2a-2c-rx), the retailer should reduce the retail price and increase the order quantity to cope with the increase in consumer returns. Furthermore, the degree of the retail price and order quantity being affected by the consumer return rate depends on the service cost.From Proposition 6, we obtain that when consumer returns increase, the retailer should lower the service level. In addition, the optimal service level in the MS game is more largely affected by consumer returns than that inthe VI game. We also conclude that the profit of the whole supply chain in the MS game is more largely affected by consumer return rate than that in the VI game. Furthermore, the retailer’s profit is more largely affected by the consumer return rate than the manufacturer’s profit in the MS game.6 ConclusionIn this paper, we examine how to trade off the loss and profit brought by providing service in a single supply chain consisting of a manufacturer and a retailer under consumer returns. We obtain the optimal price, service level decisions and profits in the VI game and the MS game, respectively. Furthermore, through comparing the optimal profits with service provision with those of no service provision, we obtain the conditions where the retailer’s service should be provided. We conclude that in the MS game the retailer should provide services. However, in the VI game, whether the service should be provided is restrained by the service cost. Finally, we derive that in the case of service provision, the profit of the supply chain in the MS game is more largely affected by consumer returns than that in the VI game.In the future, we will consider the strategic consumer behavior in the model, and investigate how the presence of strategic consumer behavior impacts the retailer’s or the manufacturer’s decisions.References[1]Lawton C. The war on returns[N]. Wall Street Journal, 2008-05-08.[2]Davis S, Gerstner E, Hagerty M. Money back guarantees in retailing: Matching products to consumer tastes [J]. JournalofRetailing,1995, 71(1):7-22.[3]Mukhopadhyay S K, Setoputro R. Reverse logistics in e-business: Optimal price and return policy [J]. InternationalJournalofPhysicalDistributionandLogisticsManagement, 2004, 34(1): 70-88.[4]Chen J, Bell P C. The impact of customer returns on pricing and order decisions [J]. EuropeanJournalofOperationalResearch, 2009, 195(1): 280-295.[5]Xu H, Da Q L, Huang Y. Coordination mechanism of supply chain based on stochastic demand and customer returns [J]. JournalofSoutheastUniversity: NaturalScienceEdition, 2012, 42(1): 194-198. (in Chinese)[6]Su X M. Consumer returns policies and supply chain performance [J]. ManufacturingandServiceOperationsManagement, 2009, 11(4): 595-612. [7]Ernst R, Powell S G. Manufacturer incentives to improve retail service levels [J]. EuropeanJournalofOperationalResearch, 1998, 104(1): 437-450. [8]Wu D S. Joint pricing-servicing decision and channel strategies in the supply chain [J]. CentralEuropeanJournalofOperationsResearch, 2011, 19(1): 99-137.[9]Xiao T J, Yang D Q. Price and service competition of supply chains with risk-averse retailers under demand uncertainty [J]. InternationalJournalofProductionEconomics, 2008, 114(1): 187-200. [10]Ferguson M, Guide V D R Jr, Souza G. Supply chain coordination for false failure returns [J]. ManufacturingServiceandOperationsManagement,2006, 8(4): 376-393.[11]Ofek E, Katona Z, Sarvary M. “Bricks & clicks”: the impact of product returns on the strategies of multi-channel retailers [J]. MarketingScience, 2011, 30(1): 42-60.。

退货政策与供应链价格协调

退货政策与供应链价格协调

作者: 王勇;陈俊芳
作者机构: 上海交通大学安泰管理学院
出版物刊名: 价格理论与实践
页码: 56-57页
主题词: 退货政策;供应链;企业;制造商;收益;成本;利润最大化;产品批发价格;产品零售价格
摘要:本文探讨了企业采用退货政策的原因、形式,分析了退货政策制定的依据,并得出几点启示,即退货政策的制定取决于制造商收益与成本比较,允许退货在一定条件下可以增加制造商利润,供应链成员应根据具体的环境、政策来制定最优的产品批发、零售价格,以协调整个供应链,实现企业利润最大化目标。

库存优化策略平衡成本与服务水平的关键方法

库存优化策略平衡成本与服务水平的关键方法

库存优化策略平衡成本与服务水平的关键方法在现代供应链管理中,库存优化是企业追求高效运营和降低成本的重要策略之一。

库存优化的关键在于平衡成本和服务水平,即在降低库存成本的同时,保持足够的库存以满足客户需求。

本文将介绍一些关键的方法和策略,以实现库存优化的目标。

1. 需求预测与计划库存优化的第一步是准确预测和计划需求。

通过分析历史销售数据、市场趋势和客户反馈等信息,可以建立合理的需求预测模型。

基于预测结果,制定合理的生产计划和采购计划,避免过多或过少地囤积库存。

2. 安全库存管理安全库存是为了应对不可预测的供应链风险而设置的额外库存。

合理设置安全库存水平可以平衡库存成本和服务水平之间的关系。

根据供应商交货周期、需求波动性和供应不确定性等因素,可以采用不同的安全库存管理方法,如定量法、定性法或概率法。

3. 供应链协同供应链协同是实现库存优化的重要手段之一。

通过与供应商和分销商的紧密合作,共享信息和资源,可以更好地控制库存水平。

例如,建立供应链可见性系统,实时监控供应链各环节的库存情况,及时调整生产和配送计划,避免库存积压或缺货。

4. ABC分类管理ABC分类是基于物料重要性和销售频率的量化分析方法。

将产品按照销售额或利润进行分类,重要性高的产品分为A类,重要性低的产品分为C类。

通过ABC分类管理,可以重点关注A类产品的库存管理,提高服务水平和客户满意度,同时对C类产品实行较为松散的库存控制,降低库存成本。

5. JIT生产与供应Just-in-Time(JIT)生产和供应是将供应链运作转为按需生产的策略。

通过准确的需求预测和及时的供应链协同,可以实现库存最小化和交付时间最短化。

JIT的核心思想是避免过多的库存,只在订单到来时才进行生产和供应,从而减少库存成本和仓储费用。

6. 运输与配送优化运输与配送优化是库存优化中不可忽视的一环。

通过优化运输路径、合理规划配送计划和加强运输管理,可以降低运输和配送成本,减少库存积压。

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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
(7)

Q
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3 最优周期服务水平的分析
3. 1 销售剩余处理方式的影响 销售商处理剩余时, 从式 (2)、(6) 可以看出, 剩余成本分担确定了较高的服务水平, 因为
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1 基于合作的最优周期服务水平
讨论由供应商与销售商组成的供应链, 产品的补货周期为 m 周, 经过一个周期后的销 售剩余必须被低价处理. 假设各周需求相互独立, 服从正态分布, 即 x~ N (Λ, Ρ2) , 则各周期 的需求 x m ~ N (m Λ, m Ρ2) , 记分布函数为 Fm ( ) , 分布密度为 f m ( ).
容易发现: 当 Β Ε
4 (n
1 -
m)
+
1 2
时, 式 (5) 大于 (2) ,
(3) ;
ΒΕ
1 2
+
1
4 (k - L ) n- k
时,
(6) > (2) , (7) > (3). 而多数情况下销售商承担的剩余的库存成本较多 (即 Β> 1 2) , 且 n 比
m 大很多, 因此以上条件容易满足. 对于多周期三个阶段的比较, 容易发现: 由于m = L + 1,
对每一周期假设: C u = p - c - 1 2m h 为供小于求时单位缺货损失 (缺货意味顾客丢 失, 其中 1 2m h 是单位产品每周期平均库存成本) ; 供销双方的合作方式是分担单位销售剩 余成本, 即供过于求时单位损失 C o (包括单位销售剩余的库存成本和处理成本) [8], 其中, 单 位剩余的库存成本在双方之间的分配因子为 Β, 销售商分担 Βm h, 供应商分担 (1 - Β)m h ,
销售商在季节开始前一次性订货, 满足整个季节的需求 x n. 假设 C u = p - c - 1 2nh > 0, 由式 (1) 易得, 销售商处理季末剩余时:
CSL 3
=
Pr
ob{x
n
Φ
Q
3 n
}
=
Cu +
Cu
Χr (c - sr) +
Βn h
(2)
季末剩余退货给供应商处理时:
CSL 3
=
Pr
ob{x
收稿日期: 2005210226 © 1994-2008 China Academic Journal Electronic Publishing House. All rights reserved.
2
数 学 的 实 践 与 认 识
38 卷
0 < ΒΦ 1; 销售商处理剩余时, 单位处理成本的分配因子为 Χr, 销售商分担 Χr (c - sr) , 0 < Χr Φ 1; 剩余退货给供应商处理时, 处理成本的分配因子为 Χv , 销售商分担 Χv (v - sv ) , 0 Φ Χv
n
Φ
Q
3 n
}
=
Cu +
Cu
Χv (v - sv ) +
Βnh
(3)
由命题
1
易得:
最优订货量为 Q
3 n
=
F
n
1
(CS L
3
,
n Λ,
n Ρ) , 最优安全库存为 ssn3 =
F
s
1 (CS L
3
)
n Ρ.
2. 2 多周期订货策略
假设在提前期L 允许的前提下, 销售商分 g 次订货 g =
n m
0 引 言
需求不确定情况下, 供应链各方对以怎样的产品可得率 (P roduct A va ilab ility, 即服务 水平) 满足客户需求、以多少安全库存应对不确定性, 存在很大分歧[1]. 服务水平和成本的悖 反关系给各方带来的风险是不平衡的, 这使得如何配置决策权、如何分担风险和成本的合同 谈判非常困难. 拥有更多需求信息的销售商的局部决策, 会把更多的风险和成本转移给供应 商[2, 3]. 信息共享使供应商获利较大, 却把更多库存压力转移给销售商[4, 5]. 基于信息共享的 灵活订货、回购合同和提前期策略使销售商获利明显, 供应商却承受了不确定性导致的更多 的风险[6, 7]. 这些现象都是由局部决策引起的, 因此有必要深入研究服务水平的联合决策和 优化问题.
摘要: 讨论了销售剩余成本分担情况下, 供应链最优周期服务水平和订货策略的优化问题; 对多周期补货 策略提出了“变周期向前改进”的动态优化法. 分析表明: 销售剩余的处理方式和剩余成本的分配因子, 对于 最优服务水平有重要的影响; 基于成本分担的多周期补货策略在销售季节的大部分时期维持了较高而稳定 的服务水平和订货量. 关键词: 供应链; 补货策略; 周期服务水平; 销售剩余
取前L 周和后m 周已售部分平均库存成本的平均, 即 Cu = p - c - 1 4 (L + m ) h. 在变周
期向前改进法中, 第二阶段各周期最优周期服务水平为:
CSL
3 i
=
Pr
ob{x L + m
Φ
Q
3 i
+
Q
0 i
}
=
pp - c-
c - 1 4 (L + m ) h 1 4 (L + m ) h + Βm h
对两种处理方式的比较: 在 Β, Χr, Χv 已确定情况小, Χr (c - sr) > Χv (v - sv ) 时, (2) < (3)、(6) < (7) , 即此时如果销售商处理剩余, 确定的服务水平偏高; 如供应商处理, 确定的
服务水平偏低. 而 Χr (c - sr) < Χv (v - sv ) 时则相反. 3. 2 单周期和多周期订货的比较
Q
0
命题1“Π(Q ) 关于Q 是凹的, 且最优订货量Q 3
=
F
m
1
(CS L
3
,m
Λ,
m Ρ) , 最优安全库
存 ss3
=
F
s
1 (CS L
3
)
m Ρ.
其中,
F
m
1
(
) 是 Fm (
)
的反函数,
F
s
1(
) 为标准分布函数的
反函数”.
证明 因为 C u, C o, f ( ) > 0, 有: Π″(Q ) = - (C u + C o) f (Q ) < 0, 故 Πm (Q ) 凹; 令 Π′(Q )
4
数 学 的 实 践 与 认 识
38 卷
提高服务水平使销售商承担更高的风险和成本, 只有与供应商分担成本, 才有积极性提高服
务水平.
供应商处理剩余时, 由式 (3)、(7) 可以看出, 分担供应商的处理成本使销售商趋于确定
较低的服务水平, 只有供应商同时分担剩余的库存成本, 才会使销售商提高服务水平.
参数假设如下: p 2 零售价; c2 供货价; v 2 供应商生产成本 (包括运费) ; sr2 单位销售剩余 由销售商处理的价格 (0 < sr < c) ; sv 2单位销售剩余退货给供应商处理的价格 (0 < sv < v , 根 据回购合同返还货款) ; h2 单位产品每周库存成本 (p - c - m h > 0).
第 38 卷第 13 期
数学的实践与认识
V o l138 N o 113
2008 年 7 月 M A TH EM A T ICS IN PRA CT ICE AND TH EO R Y Ju ly, 2008
管理科学
退货成本不同承担方式下供应链最优服务水平的确定
李秀森
(山东理工大学 数学与信息科学学院, 淄博 255049)
库存
Q
0 i
达到OU L
(O rder U p
to L evel)
覆盖剩余L 周和下周期m 周的需求. 由
于本次订货无法“向后”改变上次订货
为剩余L 周确定的服务水平 (因为新订
货不能在L 周内到达) ; 而向后讨论第 i
- 1 周期的期望利润对以后的策略优化
没有实际意义. 因此, 我们向前以L + m 周为一周期的期望利润最大化, 来确定
13 期
李秀森: 退货成本不同承担方式下供应链最优服务水平的确定
3
理, 有 C o = Βm h , C u = p - c - 1 2m h. 第一周期:
CSL
3 1
=
Pr
ob{x m
Φ
Q
3 1
}
=
pp - c-
c - 1 2m h 1 2m h + Βm h
(4)
由命题 1
易得:
Q
3 1
=
F
m
故式 (4) < (5) , 即第二阶段各周期服务水平高于第一阶段; 只要 k 不是太小、k 较接近m , 则
式 (6)、(7) 均小于 (5) , 即第三阶段服务水平低于第二阶段; 另外考虑到季末要承担处理成
本, 第三阶段也有确定较低服务水平的趋势. 以上分析说明, 一般情况下多周期订货的最优
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