概率2-5
《概率》 知识清单
《概率》知识清单一、什么是概率概率，简单来说，就是用来衡量某个事件发生可能性大小的一个数值。
举个例子，抛一枚硬币，正面朝上和反面朝上的可能性各占一半，我们就说正面朝上的概率是 05，反面朝上的概率也是 05。
再比如，从一个装有 5 个红球和 3 个白球的袋子中随机摸出一个球，摸到红球的概率就是 5/8，摸到白球的概率就是 3/8。
概率的取值范围在 0 到 1 之间。
如果一个事件发生的概率是 0，那就意味着这个事件绝对不会发生；如果概率是 1，那就表示这个事件肯定会发生；而介于 0 和 1 之间的概率，则表示事件发生的可能性有大有小。
二、概率的计算方法1、古典概型在古典概型中，假设样本空间中基本事件的总数为 n，事件 A 包含的基本事件数为 m，那么事件 A 发生的概率 P(A) ＝ m ／ n 。
例如，掷一个骰子，点数为 3 的概率。
因为骰子一共有 6 个面，每个面出现的可能性相同，所以基本事件总数 n ＝ 6，而点数为 3 这一事件包含的基本事件数 m ＝ 1，所以点数为 3 的概率 P ＝ 1/6 。
2、几何概型如果每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度、面积或体积成比例，就属于几何概型。
比如，在一个半径为 r 的圆中，随机取一点，该点落在圆内某个特定区域的概率，就与这个特定区域的面积和整个圆的面积之比有关。
3、条件概率条件概率是在某个条件已经发生的情况下，另一个事件发生的概率。
设 A、B 是两个事件，且 P(B) ＞ 0，在事件 B 发生的条件下，事件A 发生的条件概率表示为 P(A|B) ，其计算公式为 P(A|B) ＝ P(AB) ／P(B) 。
例如，已知某班级男生中有 70%喜欢运动，而班级中男生占 60%，那么在已知是男生的条件下喜欢运动的概率就是条件概率。
三、概率的性质1、非负性任何事件的概率都大于等于 0，即P(A) ≥ 0 。
2、规范性必然事件的概率为 1，不可能事件的概率为 0 。
高中数学第二章概率253离散型随机变量的方差课件北师大版选修2
第20页
◎思考题 2 已知 X 是一个随机变量，随机变量 X＋5 的分
布列如下：
X＋5 －2 －1 0
1
2
P
0.2 0.1 0.1 0.4 0.2
第29页
n
【思路】 解答本题可先利用分布列的性质 p i＝1求出a的
i＝1
值，然后写出相应的分布列并计算出相应期望与方差，最后结 合甲、乙两人射中环数的期望与方差分析两人的射击技术的好 坏．
第30页
【解析】 (1)依题意，0.5＋3a＋a＋0.1＝1 解得 a＝0.1.
∵乙射中 10，9，8 环的概率分别为 0.3，0.3，0.2，
第17页
题型二 方差的性质 例2 已知随机变量ξ的分布列为
ξ1 2 3 4 5 P 0.1 0.2 0.4 0.2 0.1 另一随机变量η＝2ξ－3，求E(η)，D(η)．
第18页
【解析】 E(η)＝2E(ξ)－3＝2×(1×0.1＋2×0.2＋3×0.4＋ 4×0.2＋5×0.1)－3＝2×3－3＝3，
n
偏离程度，而 D(X)＝ (xi－E(X))2pi 为这些偏离程度的加权平
i＝1
均，刻画了随机变量 X 与其均值 E(X)的平均偏离程度．我们称 D(X)为随机变量 X 的方差，其算术平方根 D（X）为随机变量 X 的标准差．
第5页
3．随机变量的方差和标准差都反映了随机变量的取值偏离 于均值的平均程度，方差(或标准差)越小，则随机变量偏离于均 值的平均程度越小．
样本方差反映了所有样本数据与样本平均值的偏离程度， 用它可以刻画样本数据的稳定性．
《概率论与数理统计》第二章习题解答
第二章 随机变量及其分布1、解：设公司赔付金额为X ，则X 的可能值为； 投保一年内因意外死亡：20万，概率为0.0002 投保一年内因其他原因死亡：5万，概率为0.0010投保一年内没有死亡：0，概率为1-0.0002-0.0010=0.9988 所以X2、一袋中有5X 表示取出的三只球中的最大号码，写出随机变量X 的分布律解：X 可以取值3，4，5，分布律为1061)4,3,2,1,5()5(1031)3,2,1,4()4(1011)2,1,3()3(352435233522=⨯====⨯====⨯===C C P X P C C P X P C C P X P 中任取两球再在号一球为中任取两球再在号一球为号两球为号一球为 也可列为下表 X ： 3， 4，5P ：106,103,101 3、设在15只同类型零件中有2只是次品，在其中取三次，每次任取一只，作不放回抽样，以X 表示取出次品的只数，（1）求X 的分布律，（2）画出分布律的图形。
解：任取三只，其中新含次品个数X 可能为0，1，2个。
3522)0(315313===C C X P 3512)1(31521312=⨯==C C C X P 351)2(31511322=⨯==C C C X P 再列为下表 X ： 0， 1， 2P ： 351,3512,3522 4、进行重复独立实验，设每次成功的概率为p ，失败的概率为q =1－p (0<p <1) （1）将实验进行到出现一次成功为止，以X 表示所需的试验次数，求X 的分布律。
（此时称X 服从以p 为参数的几何分布。
）（2）将实验进行到出现r 次成功为止，以Y 表示所需的试验次数，求Y 的分布律。
（此时称Y 服从以r, p 为参数的巴斯卡分布。
）（3）一篮球运动员的投篮命中率为45%，以X 表示他首次投中时累计已投篮的次数，写出X 的分布律，并计算X 取偶数的概率。
解：（1）P (X=k )=q k －1p k=1,2,……（2）Y=r+n={最后一次实验前r+n －1次有n 次失败，且最后一次成功},,2,1,0,)(111 ===+=-+--+n p q C p p q C n r Y P r n n n r r n n n r 其中 q=1－p ，或记r+n=k ，则 P {Y=k }= ,1,,)1(11+=----r r k p p C rk r r k （3）P (X=k ) = (0.55)k －10.45 k=1,2…P (X 取偶数)=311145.0)55.0()2(1121===∑∑∞=-∞=k k k k X P 5、 一房间有3扇同样大小的窗子，其中只有一扇是打开的。
数学九年级上册第二十五章《概率初步》小结与复习(共27张PPT)
B）
A．布袋中有2个红球和5个其他颜色的球
B．如果摸球次数很多，那么平均每摸7次，就有2次
摸中红球
C．摸7次，就有2次摸中红球
D．摸7次，就有5次摸不中红球
2.下列事件中是必然事件的是（ D ） A．从一个装有蓝、白两色球的缸里摸出一个球，摸 出的球是白球 B．小丹的自行车轮胎被钉子扎坏 C．小红期末考试数学成绩一定得满分 D．将油滴入水中，油会浮在水面上
第二十五章 概率初步
小结与复习
复习目标
1.梳理本章的知识要点，回顾与复习本章知识. 2.巩固并能熟练运用列举法、列表法和树状图法求 概率.（重、难点） 3.能应用频率估计概率解决生活中的实际问题.
要点梳理
一、事件的分类及其概念
事件
不可能事件：必然不会发生的事件
随机事件：在一定条件下可能发生也可能不发生 的事件
考点二 概率的计算 例2 (1)一个口袋中装有3个红球，2个绿球，1 个黄球，每个球除颜色外其他都相同，搅匀后
1
随机地从中摸出一个球是绿球的概率是___3___.
(2)三张分别画有平行四边形、等边三角形、圆的 卡片，它们的背面都相同，现将它们背面朝上，
从中任取一张，卡片上所画图形恰好是中心对称 2
(2) 如果只考虑中奖因素，你将会选择去哪个超市购 物？说明理由.
(2) 选甲超市.理由如下： ∵P(甲）>P(乙）， ∴选甲超市.
成活 数
47
235 369 662 1335 3203 6335 8073 12628
成活 频率
0.94
0.87 0.923 0.883 0.89 0.915 0.905 0.897 0.902
由此可以估计该种幼树移植成活的概率约为（ C ） (结果保留小数点后两位)
部编版高中数学必修二第十章概率知识点总结归纳
(名师选题)部编版高中数学必修二第十章概率知识点总结归纳单选题1、已知事件A 与事件B 是互斥事件，则（ ） A ．P (A ∩B̅) =0B ．P (A ∩B ) =P (A ) P (B ) C ．P (A ) =1−P (B ) D ．P (A ∪B ̅) =1 答案：D分析：根据互斥事件、对立事件、必然事件的概念可得答案.因为事件A 与事件B 是互斥事件，A 、B̅不一定是互斥事件，所以P (A ∩B ̅)不一定为0，故A 错误； 因为A ∩B =∅，所以P (A ∩B )=0，而P (A )P (B )不一定为0，故B 错误； 因为事件A 与事件B 是互斥事件，不一定是对立事件，所以C 错误；因为事件A 与事件B 是互斥事件，A ∪B 是必然事件， 所以P (A ∪B ̅)=1，故D 正确. 故选：D.2、某人将一枚硬币连抛20次，正面朝上的情况出现了12次.若用A 表示事件“正面向上”，则A 的（ ） A ．频率为35B ．概率为35C ．频率为12D ．概率接近35答案：A分析：根据频率和概率的知识确定正确选项. 依题意可知，事件A 的频率为1220=35，概率为12. 所以A 选项正确，BCD 选项错误. 故选：A3、若随机事件A ，B 互斥，A ，B 发生的概率均不等于0，且P (A )=2−a ，P (B )=4a −5，则实数a 的取值范围是（ ）A ．(54,2)B ．(54,32)C ．(54,43]D ．[54,32] 答案：C分析：利用互斥事件的加法公式及概率的基本性质列式即可作答.因随机事件A ，B 互斥，则P(A +B)=P(A)+P(B)=3a −3，依题意及概率的性质得{0<P(A)<10<P(B)<10<P(A +B)≤1 ，即{0<2−a <10<4a −5<10<3a −3≤1 ，解得54<a ≤43，所以实数a 的取值范围是(54,43]. 故选：C4、抛掷一枚质地均匀的骰子，记事件A =“出现的点数是1或2”，事件B =“出现的点数是2或3或4”，则事件“出现的点数是2”可以记为（ ） A ．A ∪B B ．A ∩B C ．A ⊆B D ．A =B 答案：B解析：根据事件A 和事件B ，计算A ∪B ，A ∩B ，根据结果即可得到符合要求的答案. 由题意可得：A ={1,2}，B ={3,4}， ∴A ∪B ={1,2,3,4}，A ∩B ={2}. 故选B.小提示：本题主要考查的是古典概型的基本事件，考查交事件和并事件，需要借助于集合的运算，集合与集合的关系来解决，是基础题.5、从集合{2,4,6,8}中任取两个不同元素，则这两个元素相差2的概率为（ ）． A ．13B ．12C ．14D ．23 答案：B分析：一一列出所有基本事件，然后数出基本事件数n 和有利事件数m ，代入古典概型的概率计算公式P =mn ，即可得解.解：从集合{2,4,6,8}中任取两个不同元素的取法有(2,4)、(2,6)、(2,8)、(4,6)、(4,8)、(6,8)共6种，其中满足两个元素相差2的取法有(2,4)、(4,6)、(6,8)共3种.故这两个元素相差2的概率为12. 故选：B.6、下列叙述正确的是（ ）A ．互斥事件一定不是对立事件，但是对立事件一定是互斥事件B ．若事件A 发生的概率为P (A )，则0≤P (A )≤1C ．频率是稳定的，概率是随机的D ．5张奖券中有一张有奖，甲先抽，乙后抽，那么乙比甲抽到有奖奖券的可能性小 答案：B分析：由互斥事件及对立事件的关系，频率与概率的关系及随机事件的概率逐一判断即可得解. 解：对于A ，互斥事件不一定是对立事件，但是对立事件一定是互斥事件，即A 错误； 对于B ，事件A 发生的概率为P (A )，则0≤P (A )≤1，即B 正确； 对于C ，概率是稳定的，频率是随机的，即C 错误；对于D ，5张奖券中有一张有奖，甲先抽，乙后抽，那么乙比甲抽到有奖奖券的可能性都为15，即D 错误，即叙述正确的是选项B ， 故选：B.小提示：本题考查了互斥事件及对立事件的关系，重点考查了频率与概率的关系及随机事件的概率，属基础题.7、“某彩票的中奖概率为1100”意味着（ ）A ．购买彩票中奖的可能性为1100 B ．买100张彩票能中一次奖 C ．买100张彩票一次奖也不中 D ．买100张彩票就一定能中奖 答案：A分析：根据概率的定义，逐项判定，即可求解.对于A 中，根据概率的定义，概率是反映事件发生机会的大小的概念，只是表示发生的机会的大小，由某彩票的中奖概率为1100，可得购买彩票中奖的可能性为1100，所以A 正确；对于B 、C 中，买任何1张彩票的中奖率都是1100，都具有偶然性，可能中奖，还可能中奖多次，也可能不中奖，故B 、C 错误；对于D 选项、根据彩票总数目远大于100张，所以买100张也不一定中一次奖，故D 错误.故选：A.8、从某地区的儿童中挑选体操学员，已知儿童体型合格的概率为15，身体关节构造合格的概率为14．从中任挑一儿童，这两项至少有一项合格的概率是（假定体型与身体关节构造合格与否相互之间没有影响）（ ） A ．1320B ．25C ．14D ．15 答案：B解析：先写出事件“从中任挑一儿童，这两项至少有一项合格”的对立事件，然后再根据相互独立事件同时发生的概率公式求出其概率，最后根据对立事件的概率公式即可算出．设事件A ：“从中任挑一儿童，这两项至少有一项合格”，则其对立事件B ：“从中任挑一儿童，这两项都不合格”，由题可知，儿童体型不合格的概率为45，身体关节构造不合格的概率为34，所以P (B )=45×34=35，故P (A )=1−P (B )=1−35=25． 故选：B ．小提示：本题主要考查对立事件的概率公式和相互独立事件同时发生的概率公式的应用，属于基础题． 多选题9、某社区开展“防疫知识竞赛”，甲､乙两人荣获一等奖的概率分别为p 和q ，两人是否获得一等奖相互独立，则这两人中至少有一人获得一等奖的概率为（ ）A ．p(1−q)+q(1−p)+pqB ．p +qC ．pqD ．1−(1−p)(1−q) 答案：AD分析：令P(A)=p,P(B)=q 且A 、B 相互独立，从正反两个角度，利用事件的关系及含义表示出两人中至少有一人获得一等奖，进而求出其概率即可.记A 为“甲获得一等奖”，B 为“乙获得一等奖”，则P(A)=p,P(B)=q 且A 、B 相互独立. 从正面考虑，甲､乙两人中至少有一人获得一等奖为AB̅+A B +AB ，为三个互斥事件， 所以P(AB̅+A B +AB)=P(AB ̅)+P(A B)+P(AB)=q(1−p)+pq ； 从反面考虑，事件“甲､乙两人中至少有一人获得一等奖”的对立事件是“甲､乙两人都没获得一等奖”，即事件A B̅，易得P(A B ̅)=(1−p)(1−q)， 所以“这两人中至少有一人获得一等奖”的概率为1−P(A B̅)=1−(1−p)(1−q)，综上，A、D正确.故选：AD10、袋中装有4个相同的小球，分别编号为1，2，3，4，从中不放回的随机取两个球，A表示事件“取出的两个球中至少有一个球的编号为奇数”，B表示事件“取出的两个球的编号之和为偶数”，则下列说法正确的有（）A．事件A与事件B不互斥B．事件A与事件B独立C．在事件A发生的前提下，事件B发生的概率为15D．在事件B发生的前提下，事件A发生的概率为12答案：ACD分析：根据互斥事件和独立事件的概念判断A，B的正误，根据条件概率公式分别计算事件A发生的前提下，事件B发生的概率以及在事件B发生的前提下，事件A发生的概率判断C，D的正误.对选项A：“取出的两个球的编号均为奇数”既在事件A中，也在事件B中，故事件A与事件B不互斥，选项A正确；对选项B：事件A的概率P(A)=1−P(A)=1−C22C42=56，事件B的概率P(B)=C22+C22C42=13，事件AB的概率P(AB)=C22C42=16，因为P(AB)≠P(A)⋅P(B)，所以事件A与事件B不独立，选项B错误﹔对选项C：事件A的概率P(A)=1−P(A)=1−C22C42=56，事件B的概率P(B)=C22+C22C42=13，事件AB的概率P(AB)=C22C42=16．在事件A发生的前提下，事件B发生的概率为P(B|A)=P(AB)P(A)=1656=15，选项C正确；对选项D：事件A的概率P(A)=1−P(A)=1−C22C42=56，事件B的概率P(B)=C22+C22C42=13，事件AB 的概率P (AB )=C 22C 42=16．在事件B 发生的前提下，事件A 发生的概率为P (A |B )=P (AB )P (B)=1613=12，选项D 正确． 故选：ACD.11、利用简单随机抽样的方法抽查某工厂的100件产品，其中一等品有20件，合格品有70件，其余为不合格品，现在这个工厂随机抽查一件产品，设事件A 为“是一等品”，B 为“是合格品”，C 为“是不合格品”，则下列结果正确的是（ ）.A ．P(B)=710B ．P(A ∪B)=910C ．P(A ∩B)=0D ．P(A ∪B)=P(C) 答案：ABC分析：根据事件的关系及运算求解．解：由题意知A ，B ，C 为互斥事件，故C 正确；又因为从100件中抽取产品符合古典概型的条件，所以P(B)=710，P(A)=210，P(C)=110则P(A ∪B)=910，故A 、B ，C 正确；故D 错误. 故选ABC.小提示：本题考查事件的关系及古典概型的概率计算，属于基础题． 填空题12、某医院某科室有5名医护人员，其中有医生2名，护士3名．现要抽调2人前往新冠肺炎疫情高风险地区进行支援，则抽调的2人中恰好为1名医生和1名护士的概率是______． 答案：35##0.6分析：根据条件列举出所有的情况和满足条件的情况，利用古典概型的概率公式进行求解. 设2名医生为a ，b ，3名护士为c ，d ，e ，则抽调2人的情况有ab ，ac ，ad ，ae ，bc ，bd ，be ，cd ，ce ，de 共10种不同结果， 其中恰好为1名医生和1名护士的情况有ac ，ad ，ae ，bc ，bd ，be 共6种不同结果， 则所求概率为610=35.所以答案是：35.。
人教版五年级数学上册第四单元《可能性》全部集体备课教案
人教版五年级数学上册第四单元《可能性》全部集体备课教案一. 教材分析《可能性》是五年级数学上册第四单元的一篇课文，主要让学生理解事件的确定性和不确定性，并掌握一些基本的概率知识。
通过本节课的学习，学生能够理解在生活中哪些事件是确定性的，哪些事件是不确定性的，并能够用概率的知识来解释这些问题。
二. 学情分析五年级的学生已经具备了一些初步的数学知识，对于事件的确定性和不确定性有一定的认识。
但是，对于概率的知识还比较陌生，需要通过实例来理解和掌握。
因此，在教学过程中，需要通过大量的实例来让学生理解和掌握概率的知识。
三. 教学目标1.让学生理解事件的确定性和不确定性。
2.让学生掌握一些基本的概率知识，能够用概率的知识来解释生活中的问题。
3.培养学生的逻辑思维能力和解决问题的能力。
四. 教学重难点1.让学生理解事件的确定性和不确定性。
2.让学生掌握基本的概率知识，能够用概率的知识来解释生活中的问题。
五. 教学方法采用讲授法、案例分析法、小组讨论法等多种教学方法，通过教师的讲解，案例的分析，学生的讨论，来让学生理解和掌握概率的知识。
六. 教学准备1.准备相关的案例和实例。
2.准备概率的知识的讲解和演示。
七. 教学过程1.导入（5分钟）通过一个简单的案例，让学生理解事件的确定性和不确定性。
例如，抛硬币实验，让学生观察硬币正面朝上和反面朝上的概率是多少。
2.呈现（10分钟）通过PPT或者黑板，呈现事件的确定性和不确定性的定义，以及一些基本的概率知识。
例如，必然事件、不可能事件、随机事件的概念，以及如何计算事件的概率。
3.操练（10分钟）通过一些练习题，让学生运用概率的知识来解决问题。
例如，抛硬币实验，让学生计算硬币正面朝上和反面朝上的概率。
4.巩固（10分钟）通过一些实例，让学生理解概率的知识在生活中的应用。
例如，彩票中奖的概率，如何计算中奖的概率，以及如何理解中奖的可能性。
5.拓展（10分钟）通过一些拓展问题，让学生进一步理解和掌握概率的知识。
九年级数学上册 25.2用列举法求概率2_1-5
1.小明是个小马虎,晚上睡觉时将两双不同的袜子放在床头，早上起床没看清随便穿了两只就去上学，问小明正好穿的是相同的一双袜子的概率是多少？
解：设两双袜子分别为A 1、A 2、B 1、B 2，则
B1A1
B2A2开始
A2B1B2A1B1B2A1A1B2A1A2B1所以穿相同一双袜子的概率为3
1124=
2 .在6张卡片上分别写有1~6的整数,随机的抽取一张后放回,再随机的抽取一张,那么,第一次取出的数字能够整除第2次取出的数字的概率是多少?
3.经过某十字路口的汽车,它可能继续直行,也可能向左转或向右转,如果这三种可能性大小相同,当有三辆汽车经过这个十字路口时,求下列事件的概率
(1)三辆车全部继续直行;
(2)两辆车向右转,一辆车向左转;
(3)至少有两辆车向左转
解：用树型图法
由图可以看出，可能出现的结果不27个，它们出现的可能性相等。
三辆车全部继续直行的结果只有一个，所以P（三辆车全部直行）＝1/27
两辆车向右转, 一辆车向左转的结果有3个，所以P（两辆车向右转, 一辆车向左转）＝3/27=1/9
至少有两辆车向左转结果有7个，所以P（至少有两辆车向左转）
＝7/27。
概率论-2-5二维随机变量
➢ 公式法 P{ X xi ,Y y j } pij , i, j 1,2,
➢ 列表法(二维表格)
➢ 概率计算：求和
二维连续型随机变量的联合概率密度(非负性，归一性) ➢概率计算：求积分
本节练习
习题二：13,14,15
A. 4行2列 B. 2行4列 C. 3行3列 D. 4行4列
答案：C
XY
1
0
1
2
3
4
(4)计算每一个(X,Y)点对的取值 概率，即联合分布律表格中每 一格中的值
PX 2,Y 1和PX 3,Y 1
的值分别为多少？
0 1/4 0
A. 1/3, 1/3 B. 0,1/3 C. 0,1/4 D. 1/4,0
1
3
解
PX
1,Y
3
1
dx
3
f x, ydy
1 8
1
dx
0
36 x y dy 1
2
8
1 0
7 2
x
dx
3 8
一种常见的二维分布.
设G是平面上的有界区域，其面积为A.若二 维随机变量（ X,Y）具有概率密度
f
(
x,
y)
1 A
,
(x, y) G
0, 其它
则称（X,Y）在G上服从均匀分布.
例
向平面上有界区域G上任投一质点，若质点落 在G内任一小区域B的概率与小区域的面积成正比， 而与B的形状及位置无关. 则质点的坐标 (X,Y)在G 上服从均匀分布.
三、二维随机变量的分布函数
定义1 设 X ,Y 是二维
随机变量, 如果对于任意实数
x, y, 二元 函数
一维随机变量 X的分布函数
高中数学第2章概率5离散型随机变量的均值与方差第1课时离散型随机变量的均值课件北师大版选修2_3
x(0≤x≤0.29)．
依题意，EX≥4.73，即 4.76－x≥4.73，
解得 x≤0.03，所以三等品率最多为 3%.
1．实际问题中的均值问题 均值在实际生活中有着广泛的应用，如对体育比赛的成绩预测， 消费预测，工程方案的预测，产品合格率的预测，投资收益的预测等 方面，都可以通过随机变量的均值来进行估计．
0.2
Eη＝200×0.4＋250×0.4＋300×0.2＝240(元)．
1．求随机变量的数学期望的方法步骤： (1)写出随机变量所有可能的取值． (2)计算随机变量取每一个值对应的概率． (3)写出分布列，求出数学期望．
2．离散型随机变量均值的性质 (1)Ec＝c(c 为常数)； (2)E(aX＋b)＝aEX＋b(a，b 为常数)； (3)E(aX1＋bX2)＝aEX1＋bEX2(a，b 为常数).
4．已知 X～B100，12，则 E(2X＋3)＝________. 103 [EX＝100×12＝50，E(2X＋3)＝2EX＋3＝103.]
5．某运动员投篮投中的概率 P＝0.6.
(1)求一次投篮时投中次数 ξ 的均值；
(2)求重复 5 次投篮时投中次数 η 的均值．
[解] (1)ξ 的分布列为：
2．均值的性质 (1)若 X 为常数 C，则 EX＝_C_. (2)若 Y＝aX＋b，其中 a，b 为常数，则 Y 也是随机变量，且 EY ＝E(aX＋b)＝__a_E_X_＋__b___.
(3)常见的离散型随机变量的均值
分布名称
参数
超几何分布
N，M，n
二项分布
n，p
均值 M nN
_n_p__
思考：两点分布与二项分布有什么关系？
[母题探究 1] 本例条件不变，若 Y＝2X－3, 求 EY.
华师大版数学九年级上册《25.2 随机事件的概率》教学设计
华师大版数学九年级上册《25.2 随机事件的概率》教学设计一. 教材分析《25.2 随机事件的概率》是华师大版数学九年级上册的一部分，主要介绍了随机事件的概率及其计算方法。
本节课的内容是学生学习概率的基础知识，对于培养学生的逻辑思维能力和解决问题的能力具有重要意义。
教材通过具体的案例和练习题，帮助学生理解和掌握概率的基本概念和计算方法。
二. 学情分析九年级的学生已经具备了一定的数学基础，对于事件的分类和条件概率有一定的了解。
但是，对于随机事件的概率计算方法和更复杂事件的概率计算仍然存在一定的困难。
因此，在教学过程中需要注重学生的参与和实践，通过具体的例子和练习题，帮助学生理解和掌握概率的计算方法。
三. 教学目标1.了解随机事件的定义和特点，能够正确判断一个事件是否为随机事件。
2.掌握必然事件、不可能事件和随机事件的概念，能够区分不同类型的事件。
3.学会使用频率来估计事件的概率，并能够计算简单事件的概率。
4.能够应用概率的基本性质和计算方法，解决实际问题。
四. 教学重难点1.随机事件的定义和特点，以及与必然事件和不可能事件的区分。
2.频率与概率的关系，以及如何利用频率来估计概率。
3.简单事件的概率计算方法，包括互斥事件和独立事件的概率计算。
五. 教学方法1.讲授法：通过讲解和解释随机事件的定义和概率的计算方法，帮助学生理解和掌握相关概念。
2.案例分析法：通过具体的案例和例子，让学生亲身体验和观察事件的随机性，加深对随机事件的理解。
3.练习法：通过布置练习题和解答疑问，帮助学生巩固所学知识和提高解题能力。
六. 教学准备1.教学PPT：制作相关的教学PPT，包括教材内容的展示、案例的分析、练习题的呈现等。
2.案例材料：准备一些具体的案例和例子，用于讲解和分析随机事件的概率。
3.练习题：准备一些练习题，包括简单事件的概率计算和实际问题的解决。
七. 教学过程1.导入（5分钟）通过一个简单的抽奖游戏，引起学生的兴趣，引入随机事件的定义和概率的概念。
人教版九年级数学上册25.1.2《概率》教案
人教版九年级数学上册25.1.2《概率》教案一. 教材分析人教版九年级数学上册第25.1.2节《概率》是概率统计部分的重要内容。
本节主要介绍了概率的定义、计算方法以及如何运用概率解决实际问题。
通过本节的学习，学生能够理解概率的概念，掌握基本的概率计算方法，并能够运用概率知识解决生活中的问题。
二. 学情分析九年级的学生已经具备了一定的数学基础，对于一些基本的数学概念和运算方法有一定的了解。
但是，对于概率这一抽象的概念，学生可能难以理解和接受。
因此，在教学过程中，需要注重引导学生从实际问题中理解概率的概念，并通过大量的实例让学生掌握概率的计算方法。
三. 教学目标1.知识与技能：让学生理解概率的概念，掌握基本的概率计算方法，能够运用概率知识解决实际问题。
2.过程与方法：通过实例分析，让学生体验概率的计算过程，培养学生的逻辑思维能力。
3.情感态度与价值观：让学生感受数学与生活的紧密联系，培养学生的数学应用意识。
四. 教学重难点1.重点：概率的定义，概率的计算方法。
2.难点：如何从实际问题中抽象出概率模型，运用概率解决实际问题。
五. 教学方法1.情境教学法：通过生活实例引入概率的概念，让学生感受数学与生活的联系。
2.启发式教学法：在教学过程中，引导学生主动思考，通过讨论、交流等方式，让学生理解概率的计算方法。
3.巩固练习法：通过大量的练习，让学生掌握概率的计算方法，并能够运用到实际问题中。
六. 教学准备1.教学课件：制作相关的教学课件，以便于直观地展示概率的计算过程。
2.练习题：准备一些与本节课内容相关的练习题，以便于学生在课堂上进行操练。
七. 教学过程1.导入（5分钟）通过一个简单的实例引入概率的概念，如抛硬币、抽签等，让学生思考：这些事件的结果是随机的，那么我们如何来描述这种随机性呢？2.呈现（10分钟）讲解概率的定义，让学生理解概率的意义。
如：抛一枚硬币，正面朝上的概率是1/2。
同时，介绍如何用数学符号表示概率，如P(A)、P(B)等。
概率论-1-5条件概率,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式
P ( B) P ( Ai )P ( B｜Ai )
i 1
1 1 1 2 1 1 8 3 5 3 5 3 15
将此例中所用的方法推广到一般的情形，就 得到在概率计算中常用的全概率公式.
2. 样本空间的划分及全概率公式
定义 设S为试验E的样本空间， B1 B1, B2,, Bn 为E的一组事件，若
注意P(AB)与P(A | B)的区别！ 请看下面的例子
例4 甲、乙两厂共同生产1000个零件，其中 300 件是乙厂生产的. 而在这300个零件中，有189个是标准 件，现从这1000个零件中任取一个，问这个零件是乙厂 生产的标准件的概率是多少？
解 设B={零件是乙厂生产}, A={是标准件}
PBi PA | Bi
i 1
当 n=2 时，划分 B1, B2 可写成划分 B, B ，于是 P( A) P(B)P( A | B) P(B)P( A | B))
3. 全概率公式的理解
n
PA PBi PA | Bi
i 1
全概率公式 .
全概率公式的基本思想 是把一个未知的复杂事 件
样本空间中的任一事件 A ,恒有
n
PA PBi PA | Bi
i 1
证明 因为 A AS AB1 B2 Bn
AB1 AB2 ABn
并且 ABi AB j , i j ,所以
PA PAB1 PAB2 PABn
P n
B1
P
A
|
B1
PBn PA | Bn
解 记 Ai={球取自i号箱}, i=1,2,3;
B ={取得红球}
12 3
其中 A1、A2、A3两两互斥 B发生总是伴随着A1，A2，A3 之一同时发生，
必修3第三章-概率 知识点总结及强化练习：
高中数学必修3 第三章 概率 知识点总结及强化训练一、 知识点总结3.1.1 —3.1.2随机事件的概率及概率的意义 1、基本概念：（1）必然事件：在条件S 下，一定会发生的事件，叫相对于条件S 的必然事件； （2）不可能事件：在条件S 下，一定不会发生的事件，叫相对于条件S 的不可能事件； （3）确定事件：必然事件和不可能事件统称为相对于条件S 的确定事件；（4）随机事件：在条件S 下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S 的随机事件；（5）频数与频率：在相同的条件S 下重复n 次试验，观察某一事件A 是否出现，称n 次试验中事件A出现的次数nA 为事件A 出现的频数；称事件A 出现的比例fn(A)=n n A为事件A 出现的概率：对于给定的随机事件A ，如果随着试验次数的增加，事件A 发生的频率fn(A)稳定在某个常数上，把这个常数记作P （A ），称为事件A 的概率。
（6）频率与概率的区别与联系：随机事件的频率，指此事件发生的次数nA 与试验总次数n 的比值n n A，它具有一定的稳定性，总在某个常数附近摆动，且随着试验次数的不断增多，这种摆动幅度越来越小。
我们把这个常数叫做随机事件的概率，概率从数量上反映了随机事件发生的可能性的大小。
频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率3.1.3 概率的基本性质 1、基本概念：（1）事件的包含、并事件、交事件、相等事件（2）若A ∩B 为不可能事件，即A ∩B=ф，那么称事件A 与事件B 互斥；（3）若A ∩B 为不可能事件，A ∪B 为必然事件，那么称事件A 与事件B 互为对立事件；（4）当事件A 与B 互斥时，满足加法公式：P(A ∪B)= P(A)+ P(B)；若事件A 与B 为对立事件，则A ∪B 为必然事件，所以P(A ∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B)2、概率的基本性质：1）必然事件概率为1，不可能事件概率为0，因此0≤P(A)≤1； 2）当事件A 与B 互斥时，满足加法公式：P(A ∪B)= P(A)+ P(B)；3）若事件A 与B 为对立事件，则A ∪B 为必然事件，所以P(A ∪B)= P(A)+ P(B)=1，于是有P(A)=1—P(B)；4）互斥事件与对立事件的区别与联系，互斥事件是指事件A 与事件B 在一次试验中不会同时发生，其具体包括三种不同的情形：（1）事件A 发生且事件B 不发生；（2）事件A 不发生且事件B 发生；（3）事件A 与事件B 同时不发生，而对立事件是指事件A 与事件B 有且仅有一个发生，其包括两种情形；（1）事件A 发生B 不发生；（2）事件B 发生事件A 不发生，对立事件互斥事件的特殊情形。
概率论与数理统计第3章随机变量的数字特征2-5节精品文档
1
D(X ) 21002
1
7002 21002
1 (1)2 3
8. 9
即P(5200X9400)8. 9
2019/10/16
n
n
D( CiXi) Ci2D(Xi).
i1
i1
(4) 对于任意实数C∈R，有 （书P93. 8题）
E ( X-C )2≥D( X )
当且仅当C = E(X)时, E ( X-C )2取得最小值D(X).
2019/10/16
19
求证
E ( X-C )2≥D( X )
证： E(XC)2 E {X [E]X [E X C )]2}
证: D(C)E{C [E(X)2 ]}E{C [ C]2} 0.
(2 )若 D (X )存则 在 D (C) , X C 2D (X )C ,为； 常
证: D(CX) E{C [ X E(C)X2]}
E{C [ X C(E X)2]} E{C2[XE(X)2 ]}
C2E{X [E(X)2]}C2D(X).
复习: 数学期望
它反映随机变量取值的平均水平，是随机变量的 一个重要的数字特征.
EX xk pk, k1
X离散型
E X xf(x )d x,
X 连 续 型
EYE[g(X)]
g(xk)pk,
k1
X离散型
g(x)f(x)dx, X连续型
2019/10/16
0
E(X 2)
函数有下列结论：
(1 ) (1 ) ();
(2Γ()n1 )n!;
tx
1
2
t2etdt
概率之2-5 随机变量的函数的分布(专衔本)
h '( y ) 1 y ,
记 X的 概 率 密 度 为 fX ( x)
1 2
同理，
P P Z 4 0 .2 5 ， Z 9 , 即Z的概率分布为
Z=X2
0
1
4
9
P
0.20
0.40
0.25
0.15
Ch2-5-11
例3：
已 知 r . v . X B ( 3 , 0 .4 ), 令 Y X (3 X ) 2 , 求 P {Y 1}.
2
P(
yX
y) y)
FX ( y ) FX (
FY y P Y y
Ch2-5-15
求导可得：
1 f ( y ) f ( y ) , y 0 dFY ( y ) X X 2 y fY ( y ) dy y0 0,
Y
0 1
1 1
4 1
p
4
2
4
由此归纳出离散型随机变量函数的分布的求法.
Ch2-5-8
离散型随机变量的函数的分布
如果 X 是离散型随机变量 也是离散型随机变量
pk x1 p1 x2 p2
, 其函数 Y g ( X )
.若 X 的分布律为
xk pk
则 Y g ( X ) 的分布律为
1 2 2 2
三、连续型随机变量的函数的分布
例4
设随机变量 x , fX (x) 8 0, 求随机变量 X 的概率密度为 0 x 4, 其他 . .
Ch2-5-12
Y 2 X 8 的概率密度
解 第一步 先求Y=2X+8 的分布函数 FY ( y ).
概率论第二章答案
2.8 为保证设备的正常运行, 必须配备一定数量的设备维修人员. 现有同类设备180 台, 且各台设备工作相互独立, 任一时刻发生故障的概率都是0.01，假设一台设备的故障由一人进行修理,问至少应配备多 少名修理人员, 才能保证设备发生故障后能得到及时修理的概率不小于0.99？ 解：设应配备m名设备维修人员。又设发生故障的设备数为X，则 X ~ B (180,0.01) 。 依题意，设备发生故障能及时维修的概率应不小于0.99，即 P ( X m) 0.99 ，也即
由表格知X的可能取值为2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12。 并且， P ( X 2) P ( X 12)
即
1 2 ； P ( X 3) P ( X 11) ； 36 36 3 4 P ( X 4) P ( X 10) ； P ( X 5) P ( X 9) ； 36 36 5 6 P ( X 6) P ( X 8) ； P ( X 7) 。 36 36 6 | 7 k | P( X k ) (k=2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12) 36
2
所求概率为：
1 (2) 4 3 1 。 4 (2) 3
2.12 某型号的飞机雷达发射管的寿命X(单位：小时) 服从参数为0.005 的指数分布, 求下列 事件的概率： (1) 发射管寿命不超过100 小时; (2) 发射管的寿命超过300 小时; (3) 一只发射管的寿命不超过100 小时, 另一只发射管的寿命在100 至300 小时之间. 解：(1) 发射管寿命不超过100 小时的概率：
P ( A1 A2 B1 B2 ) P ( A1 A2 B2 B1 ) P ( A2 A1 B1 B2 ) P ( A1 A2 B2 B1 ) 4 0.7 0.3 0.4 0.6 0.2016
1-5 条件概率
1
2
3
如何求取得红球的概率？？？ 如何求取得红球的概率？？？
(2) 全概率公式
定理 设试验 E 的样本空间为 S , A 为 E 的事件 , B1 , B2 ,L , Bn为 S 的一个划分 , 且 P ( Bi ) > 0( i = 1, 2,L , n ), 则 P ( A ) = P ( A B1 ) P ( B1 ) + P ( A B2 ) P ( B2 ) + L + P ( A非负性 : P ( B A) ≥ 0; ( 2) 规范性 : P ( S B ) = 1, P (∅ B ) = 0;
(3) P( A1 U A2 B) = P( A1 B) + P( A2 B) − P( A1 A2 B);
(4) P ( A B ) = 1 − P ( A B ).
，
(1) 引例 将一枚硬币抛掷两次 ,观察其出现 观察其出现 正反两面的情况,设事件 为 正反两面的情况 设事件 A为 “至少有一次 为正面” 事件 事件B为 两次掷出同一面” 为正面”,事件 为“两次掷出同一面”. 现 在来求已知事件A 在来求已知事件 已经发生的条件下事件 B 发生的概率. 发生的概率
2. 乘法公式
设 P ( B ) > 0, 则有 P ( AB ) = P ( A B ) P ( B ).
推广1 : 设 A1 , A2 , A3为事件, 且 P ( A1 A2 ) > 0, 则有
P(A A A ) = P(A )P(A A )P(A A A ). 1 2 3 1 2 1 3 1 2
N ( AB) 6 2 P ( B | A) = = = ′) N (S 9 3
解法二（条件概率的定义法） 解法二（条件概率的定义法） 由于
统计学课件(贾俊平)人大课件
概率的古典定义
（实例）
统计学
【例】某钢铁公司所属三个工厂的职工人数如下表。从
该公司中随机抽取1人，问： （1）该职工为男性的概率 （2）该职工为炼钢厂职工的概率
某钢铁公司所属企业职工人数
工厂 炼钢厂 炼铁厂 轧钢厂 合计 5 - 20 男职工 4000 3200 900 8500 女职工 1800 1600 600 4000 合计 6200 4800 1500 12500
可以在相同的条件下重复进行 每次试验的可能结果可能不止一个，但试验的所 有可能结果在试验之前是确切知道的 在试验结束之前，不能确定该次试验的确切结果
5-6
经济、管理类 基础课程
统计学
1. 2. 3.
事件的概念
事件：随机试验的每一个可能结果(任何样本点集合)
例如：掷一枚骰子出现的点数为3 例如：掷一枚骰子可能出现的点数 例如：掷一枚骰子出现的点数小于7 例如：掷一枚骰子出现的点数大于6
经济、管理类 基础课程
统计学
事件的概率
例如，投掷一枚硬币，出现正面和反面的频率， 随着投掷次数 n 的增大，出现正面和反面的频率 稳定在1/2左右
正面 /试验次数
1.00
0.75 0.50
0.25
0.00 0 5 - 18 25 50 75 试验的次数 100 125
经济、管理类 基础课程
统计学
解：设 A1，A2，A3为甲、乙、丙三台机床不需要看管的事 件， A3 为丙机床需要看管的事件，依题意有 (1) P(A1A2A3)= P(A1) P(A2) P(A3)=0.90.80.85=0.612 (2) P(A1A2A3)= P(A1) P(A2) P(A3)
高二概率知识点及例题
概率与统计一、知识要点1、必然事件：一般地，把在条件S 下，一定会发生的事件叫做相对于条件S 的必然事件。
2、不可能事件：把在条件S 下，一定不会发生的事件叫做相对于条件S 的不可能事件。
3、确定事件：必然事件和不可能事件统称相对于条件S 的确定事件。
4、随机事件：在条件S 下可能发生也可能不发生的事件，叫相对于条件S 的随机事件。
5、频数：在相同条件S 下重复n 次试验，观察某一事件A 是否出现，称n 次试验中事件A 出现的次数n A 为事件A 出现的频数。
6、频率：事件A 出现的比例。
7、概率：随机事件A 的概率是频率的稳定值，反之，频率是概率的近似值。
概率的意义1、概率的正确解释：随机事件在一次试验中发生与否是随机的，但随机性中含有规律性。
认识了这种随机中的规律性，可以比较准确地预测随机事件发生的可能性。
2、游戏的公平性：抽签的公平性。
3、决策中的概率思想：从多个可选答案中挑选出正确答案的决策任务，那么“使得样本出现的可能性最大”可以作为决策的准则。
——极大似然法、小概率事件4、天气预报的概率解释：明天本地降水概率为70%解释是“明天本地下雨的机会是70%”。
5、试验与发现：孟德尔的豌豆试验。
6、遗传机理中的统计规律。
概率的基本性质 1、事件的关系与运算（1）包含。
对于事件A 与事件B ，如果事件A 发生，则事件B 一定发生，称事件B 包含事件A （或事件A 包含于事件B ），记作(B A ⊇⊆或A B)。
不可能事件记作∅。
（2）相等。
若B A A B ⊇⊇且，则称事件A 与事件B 相等，记作A=B 。
（3）事件A 与事件B 的并事件（和事件）：某事件发生当且仅当事件A 发生或事件B 发生。
（4）事件A 与事件B 的交事件（积事件）：某事件发生当且仅当事件A 发生且事件B 发生。
（5）事件A 与事件B 互斥：A B 为不可能事件，即=A B ∅，即事件A 与事件B 在任何一次试验中并不会同时发生。
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的概率密度. 求 ①Y=2X+3 ②Y=X 2 ③ Y=lnX的概率密度 的概率密度
1 设连续性随机变量X的概率密度为 例 设连续性随机变量 的概率密度为 f X ( x) = π (1 + x 2 )
的概率密度. 求 ①Y=2X ②Y=X 2 的概率密度
设随机变量X具有概率密度 定理 设随机变量 具有概率密度 fX(x)，-∞<x<+∞，函数 ， ，函数g(x) 处处可导且恒有 处处可导且恒有 g′(x) 或恒有 >0 是 g′(x) ，0 Y=g(X)是连 <则 续型随机变量 随机变量， 续型随机变量，其概率密度为
概率论
f X [h( y )] h′( y ) , α < y < β fY ( y ) = 其它 0, 其中， 其中， α = min { g ( −∞), g ( +∞)} , β = max { g ( −∞), g (+∞)}
问题： 的概率分布， 问题：设已知随机变量 X 的概率分布，如何由 X 的 是连续函数） 分布？ 分布求出 Y=g (X) (设g(x) 是连续函数）的分布？ 设
一、离散型随机变量的函数的分布 例 1 二、连续型随机变量的函数的分布
概率论
设某商店A商品的价格为 商品的价格为5元 斤 例① 设某商店 商品的价格为 元/斤，根据统计发现每天销 售量X在 斤到 斤到150斤之间 不妨设X~U(100,500)，问 斤之间， 售量 在100斤到 斤之间，不妨设 ， 该商店一天销售额Y=5X服从什么分布？ 服从什么分布？ 该商店一天销售额 服从什么分布 例② 设某个地区的人均收入X~N(µ,σ2) ，问该地区人均支 服从什么分布？ 出Y=aX+b服从什么分布？ 服从什么分布 例 3
x=h (y) 是 y=g (x) 的反函数 . 证明： 证明：
λe−λx , x > 0 设随机变量X的概率密度为 例 设随机变量 的概率密度为 f ( x) = 它 0 ,其 3
求 Y = X 的概率密度
设随机变量X具有概率密度 定理 设随机变量 具有概率密度 fX(x)，-∞<x<+∞，函数 ， ，函数g(x) 处处可导且恒有 处处可导且恒有 g′(x) 或恒有 >0 是 g′(x) ，0 Y=g(X)是连 <则 续型随机变量 随机变量， 续型随机变量，其概率密度为
概率论
第五节 随机变量的函数的分布
概论
一、问题的提出
设某商店A商品的价格为 商品的价格为5元 斤 例① 设某商店 商品的价格为 元/斤，根据统计发现每天销 售量X在100斤到 斤之间，不妨设X~U(100,500)，问 售量 在 斤到150斤之间，不妨设 ， 斤到 斤之间 该商店一天销售额Y=5X服从什么分布？ 服从什么分布？ 该商店一天销售额 服从什么分布 例② 设某个地区的人均收入X~N(µ,σ2) ，问该地区人均支 服从什么分布？ 出Y=aX+b服从什么分布？ 服从什么分布
概率论
f X [h( y )] h′( y ) , α < y < β fY ( y ) = 其它 0, 其中， 其中， α = min { g ( −∞), g ( +∞)} , β = max { g ( −∞), g (+∞)}
x=h (y) 是 y=g (x) 的反函数 .
例 4
练习： 练习：
的分布律为： 例 设随机变量 X 的分布律为： X －2 －1 p 1/5 1/6 求 Y=X 2 的分布律 0 1/5 1 1/15 3 11/30
概率论
x / 8, 0 < x < 4 设连续性随机变量X的概率密度为 例 设连续性随机变量 的概率密度为 f X ( x) = 0, 其它 的概率密度. 求 Y=2X+8 的概率密度 2 xe− x , x > 0 设连续性随机变量X的概率密度为 例 设连续性随机变量 的概率密度为 f X ( x) = 0, 其它