基于ASR的农民语言培训系统的研究
基于虚拟现实技术的农民培训系统框架设计及实现
业 务层
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ｌ 操作系统（ｄｗ，ｉ ｘ Ｗｍ ｏ ｓ ｎ ） Ｌｕ
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图 １ 农 民培训 系统软件体 系结构
其中， 系统层是农 民培训系统运行 的平 台 ， 包括操作系统
基 于虚 拟 现 实技 术 的农 民培 训 系统 框 架 设 计 及 实 现
牛景 波 ， 王 庆， 陈 洪， 朱 虹， 赵 琛， 朱德 海
（ 中国农业大学 信息与 电气工程学 院， 北京 １０ ８ ） ０ ０ ３
（ ｉｃｕ ｇ ｉ ｃｍ） ｍｎ ａ＠ ｍａｌ ｏ ．
摘
要： 以农 民培训 为研 究领域 ， 分析其特 点 ， 用虚拟 现实技术 ， 采 嵌入 虚拟动植 物模 型 ， 建 了综合 培训 系统框 搭
和一些 软件 包 （ ｉ ｃＸ、 ｐｎ Ｌ等 ） 运行 环境 的变更 不能影 Ｄｒ ｔ Ｏ ｅＧ ｅ ， 响系统 的正确运 行 ， 培训 系统 的设计 应该充 分考 虑农村 的条
识 ， 通无公 害标准化生产知识和相关技术标 准 ， 精 并对最终 的
培训效果进行评估 ， 以此指导农 民的生 产。
Ａｂ ｔ ａ ｔ ｆ ｒａ ａｙ ｉ ｇ ａ ｄ ｓｕ ｙｎ ｈ ｐ ｃ ａ ｈ ｒ ｃｅ ｉｔ ｓｏ ｒ ｒｔａｎ ｎ ｙ ｔ ｍ，ａ ｐ ｌ ａｉｎ ｆ ｍｅ ｏ ｋ ｏ ｓ ｒ ｃ ：Ａ ｔ ｎ ｚｎ ｎ ｔｄ ｉｇ ｔ ｅ ｓ ｅ ｉ ｃ ａ ａ ｔｒｓ ｃ ｆ ｍｅ ｉ ｉｇ ｓ ｓｅ ｅ ｌ ｌ ｉ ｆ ａ ｒ ｌ ａ ｐ ｉ ｔ ａ ｗ ｒ ｆ ｌ ｃ ｏ ｒ ｉ ｗａ ｅ ｉｎ ｄ ａ ｄ ｉ ｌ ｍｅ ｔ ｄ ｃ ｍｂ ｎｎ ｔ ｉｔ ａ ｅ ｌｔ ｅ ｈ ｉ ｕ ｓ ａ ｄ ａ ｒｃ ｌ ｒ ｄ １ Ｔ ｅ ｈ 叩 ｐ ｃ ｆ ｎ ｔ ｓ ｄ ｓｇ ｅ ｎ ｍｐ ｅ ｎ ｅ ｏ ｉ ｉ ｇ ｗｉ ｖｒ ｌ ｒ ａｉ ｔ ｃ ｎ ｑ ｅ ｎ ｇｉ ｕｔ ａ ｍｏ ｅ ． ｈ ｎ ｔ ｅ ｈ ｕ ｙ ｕｌ ￣ ａ ｏ ｉ
基于ASR和TTS的语言教育系统的研究
他 的开 发包还可 以免 费获取的 ，各种文档 资源也很齐
ｔ ｎ 即 自动语音 识别 技术 ， ｉ ． ｏ 它是 一种将 人 的语音 转换
为文本的技术。语 音识 别是一个多学科交叉 的领域 ， 它 与声 学 、 语音 学 、 言学 、 语 数字 信号处理 理论 、 信息论 、 计算机科学等众 多学科紧密相连 。由于语音信号 的多
ＸＵ ｉ ｗｅ Ｋａ— ｉ．ＰＥＮＧ Ｆ ｉ ｅ
（ Ｓ ｕｈ ａｔＵ ｉｅｓｙ ａｊｎ １ ０ ８ Ｉ ｏ ｔｅｓ ｎｖ ｒｉ ，Ｎ ｎｉｇ ２０ １，Ｃｈｎ ；２ Ｃ ｌ ｇ ｆＥ ｖｒｍｎ ｒ ａ ｄ Ｒｅｏ ｒｅ Ｙ ｎ ｚｏ ，Ｙａ ｇｈｕ ２ ５ ０ ，Ｃ ｉａ ｔ ｉａ ｏｌ ｅ ｏ ｎ ｉ ｅ ｏ ｏｆ ｎ ｓｕｃ ａ ｇｈ ｕ ｎ ｚ ｏ ２ ０ ７ ｈｎ ）
算 机 的 重要 特 征 。 Ｓ 和 Ｔ ｓ 术 的 出现 ， 人 和 计 算 ＡＲ ｒ技 让 机 的距 离更 加 靠 近 ． 机 接 口更 加 自然 。语 音 识 别 技 术 人
Ｔ ｓ 英 文 全 称 是 Ｔ ｘ Ｔ ｐｅｈ 即 文 语 转 换 ． Ｔ ， ｅｔ ｏ Ｓｅｃ ， 又
称 为计算机语音合成 ． 它的过程和 Ａ Ｒ刚好相反 ． Ｓ 是把 计 算机 中任 意 出现 的 文字 转换 成 自然 流 畅的 语音 输
摘
要 ： 文通 过对 Ａ Ｒ与 Ｊ 技术 的 研究 ， 据扬 州环 境 资源 学 院课 题组 的研究 ， 出 了使用 微 软件 公 司 Ｓ Ｐ 组 件 开 本 Ｓ Ｉ １ 根 提 ＡＩ
发儿 童 语言 教育 系统 的思路 、 法和 过程 ， 方 阐述 了语 音识别技 术 应用 的实 用化 的一种 具体 途径 。 关 键字 ：Ｓ ＴＳ；Ａ Ｉ语 言教 育 Ａ Ｒ；Ｉ Ｓ Ｐ ；
ASR工作原理和工作过程
ASR工作原理和工作过程
自动语音识别（ASR）是一种技术，它可以将语音信号转换为文本或命令。
ASR的工作原理涉及多个步骤，包括信号预处理、特征提取、模型训练和解码。
在这篇文章中，我们将探讨ASR的工作原理和工作过程。
工作原理
ASR的工作原理基于语音信号的分析和模式识别。
当用户说话时，声音通过麦克风被录入并传输给计算机系统。
ASR系统首先对语音信号进行预处理，包括去除噪音、增强信号质量等。
接下来，系统会提取语音的特征，如音频的频谱特征、语音段的时长等。
这些特征被用于训练模型，以识别特定的语音段和转换为文本。
工作过程
1.信号接收和预处理：用户说话时，语音信号通过麦克风被录入，并
通过的模型对信号进行预处理，如去除噪音、增强信号质量等。
2.特征提取：系统会对预处理后的信号提取特征，主要包括语音信号
的频谱特征、语音段的时长等。
3.模型训练：提取的特征被用于训练模型，一般使用深度学习模型如
循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等。
训练的目标是建立信号到文本的映射。
4.解码：当系统接收到信号后，将其传递给经过训练的模型，模型会
对信号进行解码，即将语音信号转换为文本输出。
ASR的工作原理和工作过程是一个复杂的过程，其中涉及到信号处理、特征提取、模型训练等多个步骤。
通过不断优化这些步骤，我们可以提高ASR系统的准确性和稳定性，实现更好的语音识别效果。
农村初中英语语音教学探究
农村初中英语语音教学探究随着教育水平的提高，农村地区的学生也越来越重视英语学习。
然而，由于学生家庭环境和学校教学资源的限制，农村初中英语学习中存在语音教学不足的问题，这也成为影响学生英语学习成绩的一个重要因素。
因此，本文就农村初中英语语音教学进行探究。
1. 教材选用问题农村地区教材资源有限，一些学校只有基础教材，而没有真人发音的教材，这就使得学生在英语语音学习中缺少实际的语音刺激，导致语音水平提高缓慢。
2. 教师水平问题一些农村地区的英语教师语音基础薄弱，效果并不理想，即便在使用语音教材的情况下，学生也难以受益。
此外，一些农村地区英语教师教学经验不足，难以有效利用语音教学方法和技巧，使得语音教学质量欠佳。
3. 学生学习态度问题由于农村地区学生对英语学习的需求不高，学习态度不积极，对语音学习也缺乏重视，这就使得英语语音教学的效果受到影响。
针对以上问题，可以考虑以下对策：1. 拓展教材资源教育部门可以加大对农村地区英语教育的支持力度，提供更多的优质教材资源，为农村地区英语教师提供语音教学的有效辅助。
教育部门可以开设一些培训班或者派遣专家前往农村地区开展语音教学教师的培训和指导工作，提高农村地区英语教师的语音教学水平，提高教学效果。
教育部门可以在教学过程中增加趣味性与互动性，例如为学生设计与生活相关的语音教学，让学生感受到语音的实际应用意义，增强其学习兴趣，从而促进语音教学效果的提高。
为增强农村初中英语学生的语音学习效果，可以使用以下语音教学方法：1. 听力训练法通过大量的听力训练，可以提高学生的英语听力能力，为语音学习打下基础。
听力训练可以通过朗读、听力测试、听音选图等形式进行。
2. 视听法视听法是指学生通过观看别人的口型和发音方式，模仿他们的发音技巧来提高自己的语音水平。
视听法可以通过观看视频、录像、PPT等教学媒介来实现。
语音训练法是指引导学生正确地发音，并通过不断练习来纠正发音错误，增强语音能力。
基于ASR技术的远场语音识别系统的设计与优化
基于ASR技术的远场语音识别系统的设计与优化远场语音识别技术是指在复杂环境下对用户语音进行识别和理解的能力，是现代语音交互系统的核心技术之一。
为了实现高准确率和实时性，远场语音识别系统需要综合考虑信号处理、模型训练和系统优化等方面的问题。
本文将详细介绍基于ASR技术的远场语音识别系统的设计与优化。
首先，远场语音识别系统的设计需要考虑信号处理的问题。
由于复杂环境下的语音信号往往存在噪声和回声等干扰，需要采用适当的信号处理算法对语音信号进行预处理。
常见的信号处理方法包括降噪、回声消除和特征增强等。
降噪技术可以通过滤波等方法减少噪声对语音信号的影响，回声消除技术可以估计和消除语音信号中的回声，特征增强技术可以提高语音信号的信噪比，减少识别误差。
其次，远场语音识别系统的设计还需要考虑模型训练的问题。
传统的语音识别系统通常使用基于高斯混合模型（GMM）和隐马尔可夫模型（HMM）的方法进行建模和训练。
然而，这些方法在处理远场语音识别时存在一定的局限性。
近年来，深度学习技术的发展在远场语音识别领域取得了显著的成果。
特别是基于端到端的深度学习方法，如基于循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）的方法，通过直接建模语音信号和文本之间的映射关系，可以实现更准确和稳定的语音识别。
此外，远场语音识别系统的优化也是提高识别准确率和实时性的关键。
优化的目标是通过对系统的各个组成部分进行调优，以提高系统的性能。
优化的方法包括模型参数的优化、算法的优化以及系统配置的优化等。
模型参数的优化可以通过增加训练数据、调整网络结构和参数等方式进行。
算法的优化可以通过改进反向传播算法、引入正则化技术和修剪网络等方式进行。
系统配置的优化可以通过调整硬件设备和资源分配等方式进行。
这些优化方法的目的是提高系统的鲁棒性和效率，实现更好的远场语音识别效果。
最后，远场语音识别系统的设计与优化还需要考虑实际应用场景的特点。
不同的应用场景可能有不同的需求和约束。
基于ASR的藏族说话人国家通用语言口语发音偏误检测研究
基于ASR的藏族说话人国家通用语言口语发音偏误检测研究基于ASR的藏族说话人国家通用语言口语发音偏误检测研究一、导言近年来，随着全球化的发展，不同民族之间的交流变得日益频繁。
而语言作为交流的工具，具有关键的作用。
不同语言之间的差异导致了很多口语发音上的偏误，其中包括了藏族说话人的国家通用语言口语发音偏误。
这些发音偏误严重影响了交流的有效性以及跨文化交流的良好开展。
因此，本文旨在探究基于自动语音识别（ASR）技术的藏族说话人国家通用语言口语发音偏误检测研究，以提高语言交流的准确性和有效性。
二、基于ASR的发音检测原理ASR技术是一种能将语音信号转化为相应文本的技术。
其基本原理是通过语音识别模型，将语音信号与语音特征进行匹配，进而识别出对应的文本。
在发音检测中，我们可以使用ASR技术来对藏族说话人的发音进行识别和评价。
首先，我们需要准备一定量的训练数据，其中包括了口语发音正确的样本。
然后，通过对这些样本进行训练，建立一个准确的语音识别模型。
最后，通过将藏族说话人的语音输入到该模型中，即可检测出其口语发音的偏误。
三、设计与实现1. 数据采集与预处理首先，我们需要采集一定数量的藏族说话人的语音数据。
在采集过程中，需要确保语音数据的多样性和覆盖性，以便更好地训练和检测。
同时，采集的数据需要进行预处理，包括去噪、音频归一化等，以提高ASR模型的训练和检测效果。
2. ASR模型的建立基于采集的语音数据，我们可以建立一个ASR模型。
模型的建立包括特征提取、模型训练和模型评估三个步骤。
在特征提取中，我们可以使用常见的声学特征，例如梅尔频率倒谱系数（MFCC），将语音信号转换为特征表示。
在模型训练中，我们可以使用支持向量机（SVM）或深度学习等算法进行模型的训练。
在模型评估中，我们可以使用交叉验证等方法评估模型的性能，并根据评估结果进行调整和改进。
3. 口语发音偏误检测系统的搭建基于建立好的ASR模型，我们可以搭建一个口语发音偏误检测系统。
自动语音识别系统的模型训练与优化
自动语音识别系统的模型训练与优化自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是一种能够将口语语音信号转换为文本的技术。
它在很多领域中具有广泛的应用，如语音助手、智能家居、电话客服等。
为了提高ASR系统的准确性和性能，模型训练与优化是关键步骤之一。
一、数据准备在开始训练和优化ASR模型之前，需要准备一个用于训练的数据集。
数据集应包含大量的口语语音信号以及对应的文本转录。
这些数据可以通过多种方式获得，如采集现有的语音数据、使用公开的语音数据集等。
数据准备的另一个重要任务是数据预处理。
对于ASR任务，数据预处理包括语音信号的特征提取，如MFCC（Mel频率倒谱系数）等。
这些特征能够提取语音的频谱信息，为模型提供更好的输入特征。
二、模型选择选择适合的模型结构对于ASR系统的训练和优化至关重要。
常见的ASR模型结构包括隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models，HMM）、深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）等。
HMM模型是传统的ASR模型，它通过建立一个状态转移概率矩阵来描述语音信号的产生过程。
然后，利用语音特征与状态的对应关系进行训练和识别。
DNN模型在HMM模型的基础上引入了深度神经网络，可以通过端到端的方式直接学习语音信号到文本的映射关系。
而RNN模型则适合序列数据处理，能够更好地捕捉语音信号的时序信息。
三、模型训练模型训练是通过将已准备好的数据集输入到模型中，利用优化算法不断调整模型参数，以减小模型输出与真实标签之间的差异。
常用的优化算法包括随机梯度下降法（Stochastic Gradient Descent，SGD）、Adam优化算法等。
在模型训练过程中，需要进行梯度更新和参数更新，这样模型才能逐渐收敛。
而为了避免模型过拟合，还可以采用一些正则化技术，如L1正则化和L2正则化等。
《农村小学英语语音及口语培养研究》研究方案及过程性材料
《农村小学英语语音及口语培养研究》研究方案及过程性材料一、课题提出的背景和意义：小学英语口语教学是组成小学英语课堂教学的重要部分一，其对提高学生英语口语水平，促进人际交流和有效发展来说具有极为重要的意义。
英语语言交际能力的有效培养，是响应国家素质教育改革的具体体现。
在我国推行素质教育理念的要下，新时代的教育教学更加注重培养学生全面发展的能力。
在实践中，学生如果想要向他人用英语介绍自己或者用英语与对方交谈，那么其本身就必须具有较强的英语口语表达能力，否则，很可能会发生在表达中出现发音不正、让人误解或者完全不理解其意的尴尬局面。
所以，在小学课堂教学中，作为一名英语教师，我们应当积极开展口语教学，以提高英语课堂教学的有效性。
充分体现出英语作为交际运用的工具，让学生走出胆怯，盲目的怪圈，改变聋子英语和哑巴英语的现状，让学生真正敢于开口，说出来，能听懂。
而且英语对于中国人来说是一门外语,并非从小接触并且缺乏语言环境,国际地位不断提升, 英语又作为国际语言,国际交流必不可少。
但是我国在英语教学中存在着很多问题,传统教学无法实现英语教学目标的实际实践,英语教学内容中的口语教学和能力培养尤其缺少适合的教学方法,缺少语言环境,哑巴英语是我国英语教学问题结出的产物。
学生会看不会读、会写不会说、会背不会沟通。
该课题对现阶段农村小学英语口语教学能力培养中存在的问题进行分析,提出有利于教师教学的对策建议,让语言发挥其实际作用,学生能够灵活掌握英语,并真真切切利用英语。
以彰显英语作为交流沟通载体的真正价值。
而客观反思我校英语教学，还存在许多不尽人意之处：学生没有良好的语音、语调。
语音可谓南腔北调，语感弱,开口难、难开口，随着年级的增高，听说能力没有明显的进步和发展，结果出现了许多“口语障碍”的学生，这有悖于素质教育的精神，而且势必会让学生丧失学习英语的兴趣，失去以后进一步学习英语的动力和能力,为以后继续学习英语带来不利因素。
自动语音识别技术(ASR)在聋哑儿童计算机辅助教学中的开发与应用
自动语音识别技术(ASR)在聋哑儿童计算机辅助教学中的开发与应用RDTE OF CAI FOR THE DEAF&DUMB CHILDREN BASED ON ASR一、课题来源及研究的目的和意义；据有关机构抽样调查，我国有残疾人约6000万，其中聋哑人约有1300万，18岁以下应受教育的聋哑人约达100万，这是一个庞大的弱势群体。
他们在学习、工作和生活上有许多难于想象的艰辛和障碍，在成长和发展的道路上要比常人付出多倍的努力。
聋哑儿童的教育是一项充满爱心、充满社会主义人道精神的光辉事业。
也是我们整个社会义不容辞的责任。
欧、美、香港等一些经济发达国家和地区聋教育起步很早、水平很高。
在传统的教学方法、教学手段、仪器配备等方面我国与他们差距较大。
在现阶段，国内外聋教育、康复机构较注重专用设备的研究和配备，而在现代化教学技术的应用，尤其在网络、计算机、自动语音识别技术等最新科技成果应用方面，我国与国外尚存在着一定的差距，基本上处于起步阶段。
事实上，现代信息以及其他科技、医学等领域的新理论、新技术和新设备应用到聋人康复、教育等方面后，必将使世界聋教育的观念发生重大改变，从而也给聋校的教育改革带来巨大的影响，我国的聋教育必须抓住机遇，深入进行改革和创新，努力提高学校的教育质量，跟上时代的步伐。
在全世界聋哑儿童的教育领域里，从现代教育技术的应用而言，我国与国外的差距不大，这是我国聋教育事业赶超世界水平的难得机遇。
本课题率先把现代信息技术、现代教育技术与聋教育的特殊需求相结合，通过将信息技术及软件开发成果应用于聋教育，并对实施对象、实施方法及效果进行研究、对比，总结出符合中国国情的现代教育技术在聋哑儿童教育领域的实施经验。
本课题旨在利用现代教育技术和手段，基于自动语音识别技术(ASR)，在聋人教育的技术层面上，进行研究、改革、实践，注重培养聋哑儿童学习的兴趣，使其掌握收集、分析和处理信息的能力，掌握自学和终身学习的现代化手段，提高自身素质和适应社会生活的能力，使其能以平等的地位和均等的机会参与社会生活，共享社会物质文化成果。
农村初中英语语音教学探究
农村初中英语语音教学探究一、农村初中英语语音教学现状在农村初中英语教学中，语音教学一直是一个相对薄弱的环节。
由于缺乏专业的英语教师和教学资源，很多农村地区的学校在英语语音教学上存在着以下问题：1.师资力量不足。
农村地区的英语教师大多来自于当地，他们的英语水平和专业知识可能不足以支撑学生的语音教学需求。
而且，很多农村地区的学校缺乏引进外语教师的机会和经济支持。
2.教学设施简陋。
农村地区的学校教学设施相对简陋，很多学校没有专门的语音教学室、语音实验室等教学设施。
这对语音教学的开展造成了一定的困难。
3.学生学习氛围不浓。
由于农村地区的生活环境和家庭教育水平的限制，很多学生缺乏良好的英语学习氛围，他们在语音学习上的积极性和主动性较低。
以上问题导致了农村初中英语语音教学的效果不佳，学生的语音水平普遍较差。
如何提高农村初中英语语音教学的质量，是当前亟待解决的问题。
针对农村初中英语语音教学存在的问题，可以采取以下措施进行改进：1.加强师资培训。
政府可以通过组织相关的培训班和研讨会，提高农村地区英语教师的专业水平和教学能力。
培训内容可以涵盖语音教学理论、教学方法、教学技巧等方面的知识，使教师们能够更好地开展语音教学工作。
2.加强教学设施建设。
政府可以增加对农村学校的教学设施建设投入，提供更多的语音教学设备和实验设施，满足语音教学的需要。
可以借助现代化技术手段，如多媒体教学、网络教学等，提高语音教学的效果。
3.营造良好的学习氛围。
学校可以组织各类英语角、英语演讲比赛、英语文化节等活动，营造积极的英语学习氛围。
学校可以加强与家长的沟通，引导家庭给予学生更多的英语学习支持。
三、结语农村初中英语语音教学的不足影响了学生的英语学习效果，也制约了农村地区的英语教育水平。
为了改善农村初中英语语音教学的状况，需要政府、学校、教师和家长共同努力。
政府要加大对农村地区英语教育的资金投入，学校要提高办学水平和教学设施建设，教师要不断提高自身的专业水平和教育教学能力，家长要给予孩子更多的英语学习支持。
基于ASR技术的语音翻译系统设计
基于ASR技术的语音翻译系统设计一、绪论随着全球化的不断发展，人们之间的交流日趋频繁。
语言交流是人类社会的基本形式之一，在不同的情境下，人们需要使用不同的语言进行沟通。
而语言学上的交流障碍及其解决方法也成了人们关注的热点之一。
语音翻译系统是利用计算机来实现自然语言之间的翻译的一种技术。
基于ASR技术的语音翻译系统已经成为语言交流中颇具前景的研究项目。
本文将对基于ASR技术的语音翻译系统进行设计和分析。
二、语音翻译系统概述语音翻译系统通常包含以下三个步骤：1. 语音识别（ASR）2. 机器翻译3. 文字合成（TTS）其中，ASR是语音翻译系统的基础环节。
ASR技术是一种自然语言处理技术，它将语音信号转换成文本形式，以便计算机进行分析和处理。
ASR技术的核心任务是语音模型的训练。
在模型训练过程中，需要用大量的语音库来训练神经网络模型，以便在实际使用中可以识别不同的语音，并将其转换成文本形式。
一般采用端对端的语音识别模型，该模型可以自动学习语音的特征，避免了繁琐的特征工程。
机器翻译是将一种自然语言转化为另一种自然语言的过程。
在翻译过程中，需要使用到语法、语义、词汇等多个方面的知识以及大量的样本数据来进行训练。
机器翻译可以基于规则、统计、深度学习等多种方法来实现。
TTS技术则是将文本转化为语音的技术，其主要任务是将计算机所生成的文本信息转化为人能听懂的声音。
三、基于ASR技术的语音翻译系统设计1. 语音识别基于ASR技术的语音识别器使用深度神经网络来训练模型，使用Mel-Frequency Cepstral Coefficients(MFCC)作为特征提取器。
为了保证识别效果和识别速度，可以采用语音活性检测和声学模型的动态特征压缩算法进行优化。
2. 机器翻译机器翻译可以采用统计机器翻译，基于短语的翻译模型进行训练。
以中文和英文翻译为例，可以从网上下载大量的中英平行语料库来训练模型，使用IBM模型进行翻译。
农村中职英语口语信息化教学微探
农村中职英语口语信息化教学微探随着信息化技术的快速发展，中职教育也在不断地向信息化教学转型。
在农村中职学校的英语教学中，信息化技术的应用也越来越广泛。
本文将从以下几个方面探讨农村中职英语口语信息化教学。
在英语口语教学中，信息化技术的应用主要包括以下几种形式：语音识别软件、教学视频、网络课程、学生课件制作等。
语音识别软件是当前英语口语教学中最为常用的一种信息化技术。
学生可以通过语音识别软件进行语音输入，系统会自动识别学生的语音并进行语音评测。
这种方法可以让学生在课堂上更快地掌握语音发音，并在实践中不断提高自己的口语表达能力。
教学视频是另一种常用的信息化教学形式。
通过展示优秀的英语口语范例，学生能够更直观地感受到英语口语的语调、语音以及表达方式，进而模仿和学习。
网络课程则是信息化教学的又一种重要形式。
学生通过网络学习，可以随时随地进行英语口语学习，这种方式具有很高的灵活性和自主性。
学生课件制作则是对于信息化教学的一种更具实操性的应用。
学生可以通过课件制作，将学过的知识点进行整理和梳理，并用自己的语言进行表述，以此来加深记忆和理解。
在英语口语教学中，信息化教学具有以下几个优势。
1、提高学生的口语表达能力信息化技术可以帮助学生更快地掌握语音和语调，从而更加准确地表达。
通过学生间的互动，可以帮助学生更好地理解和学习英语口语。
2、增强课堂的互动性通过信息化技术，课堂变得更加丰富多彩，老师和学生之间的互动也更加顺畅。
通过网络视频、网络讨论等方式，老师可以更加深入地了解学生的学习情况，从而更好地进行教学。
3、提高教学效率信息化教学可以大大提高教学效率。
学生可以随时随地进行学习，一旦遇到困难，可以及时与老师或同学沟通交流。
同时，老师可以通过网络进行课前、课后跟踪，及时反馈学生的学习情况。
4、促进课堂改革信息化技术的应用促进了教育的课堂改革。
通过多种教学方式和多媒体技术的应用，可以带来更加丰富的教学内容和更具有趣味性的课堂。
基于ASR和TTS的语言教育系统的研究
基于ASR和TTS的语言教育系统的研究
许开维;彭飞
【期刊名称】《农业网络信息》
【年(卷),期】2006(000)006
【摘要】本文通过对ASR与TTS技术的研究,根据扬州环境资源学院课题组的研究,提出了使用微软件公司SAPI组件开发儿童语言教育系统的思路、方法和过程,阐述了语音识别技术应用的实用化的一种具体途径.
【总页数】2页(P132-133)
【作者】许开维;彭飞
【作者单位】东南大学,研究生院,江苏,南京,210018;扬州环境资源学院,江苏,扬州,225007
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于ASR的农民语言培训系统的研究 [J], 许开维
2.基于BigBlueButton的现代远程教育系统研究 [J], 邢林虎;汪陈伍
3.基于claroline的JiTT教学模式在高职教学中的应用研究——以《C语言程序设计》课程为例 [J], 王鸿丹
4.基于JiTT及PI的翻转课堂研究r——以《C语言程序设计》为例 [J], 潘修强
5.基于JiTT及PI的翻转课堂研究——以《C语言程序设计》为例 [J], 潘修强;
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农村初中学生英语语音学习的调查研究
A
Along with the time development, rural areas and urban areas are more emphasis on the promotion of the economic benefits, strengthen economic construction at the same time, will promote common prosperity around the economic and cultural benefits through certain means. From the current development, rural areas gradually keep up with the pace of development in the urban area, trying to emulate the urban residents the way to realize the transformation of rural areas, the upgrading of rural education is no exception.In second after the town middle school of Weihui city as an example, although the rural junior high school, the school level is still in the junior high school English phonetic learning, and improve andoptimize the students' oral English in many ways to achieve expression ability. But in the specific implementation process, due to the relatively weak economic conditions in rural areas, the construction of rural junior high school English environment cannot be compared with urban areas, rural areas Junior high school students' English phonetic learning loopholes and shortcomings is more obvious. This paper is divided into 5 chapters, the first chapter is the introduction part describes the research background, research questions and structure; the second chapter is the literature review, describes the definition of speech and language and the relationship between them, and for the rural junior middle school students' learning situation of speech the present situation and the domestic and foreign cloud teaching research carry out a detailed analysis of literature review; the third chapter is the research design, detailed description of the research question, research object, research method and research process; the fourth chapter is the emphasis of this paper, focuses on the description of overall situation of junior high school English pronunciation learning, problems and analysis of junior high school English Phonetics Learning and for suggestions and Countermeasures of Weihui city town second middle school English phonetic learning present situation; the fifth chapter is the conclusion about the study found that teaching and Enlightenment The limitations of the study is to integrate the full text of the summary of the chapters.
语音在乡村学校早期英语读写教学中的应用研究
语音在乡村学校早期英语读写教学中的应用研究随着国家的不断发展和教育的普及，英语已经成为了一门全民共同掌握的基本技能。
但是，对于一些在农村学校学习的孩子们来说，由于学习资源的匮乏和文化环境的不利影响，英语的学习往往会显得艰难重重。
因此，为了更好地促进乡村学校早期英语读写教学的发展，可以在教学中运用语音教学方法，使学生们更快地学会英语发音技巧，从而提高他们的英语阅读和写作水平。
语音教学是一种通过声音和口语教学的方法，主要是教授学生正确的发音和模仿标准的语音。
使用该教学方式可以有效地提高学生的英语口语水平，从而提高他们的交流能力和自信心。
特别是对于学习英语的初学者来说，在学习过程中更容易形成良好的语音基础，为以后的英语习得奠定良好的基础。
在乡村学校中，由于学生们的生活环境和社交背景的限制，往往难以接触到优秀的外教或者专业的语音教育机构。
因此，教师应该在教学过程中注重培养学生们的语音基础，采用合理的教学方法和手段进行教学，提高学生们的语音认知和语音发音能力。
首先，学校可以采用听力训练的方法。
听力训练可以帮助学生们更快地领悟英语语音和语调。
教师可以在课堂上给学生们播放英语口语节目，让他们辨别听到的单词和句子，然后进行跟读练习。
此外，学校还可以利用多媒体教学课件，播放有关英语语音的专业视频，以便学生们更好地掌握英语语音技巧。
其次，学校还可以采用口语连读的教学方法。
口语连读是一种把两个或两个以上音素或音节心里连在一起读的方法，可以帮助学生们更好地掌握英语的连读规律和韵律，从而提高语音的自然度和流利度。
教师可以通过对一些常用的句子或者短语进行口语连读的示范和训练，来帮助学生们更好地掌握这种技巧。
最后，学校还可以采用拼读教学法。
拼读教学法是将听、说和读能力相结合的一种教学方法，可以帮助学生们更好地掌握英语的读音规则和拼读规律。
教师可以通过指导学生们掌握单词的发音规则，让学生们通过熟记发音规则，了解相同音素的不同拼写方式，以及相同拼写方式的不同发音方法。
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基于ＡＳＲ的农民语言培训系统的研究
摘要语音是最符合人类自然习惯的一种通信交互方式。
通过对ASR与TTS 技术的研究，提出了使用微软公司SAPI组件开发农民语言培训系统的思路、方法和过程，具体使用到了微软Win32兼容语音应用设计接口、微软连续语音识别引擎以及微软读音合成引擎等，阐述了语音识别技术应用实用化的一种具体途径。
关键词ASR；TTS；SAPI；语言教育
计算机技术总是在朝着功能更强大、使用更方便的方向发展，应用的需求永远都是技术前进的动力。
语音识别技术已经成为计算机在亿万百姓中普及的关键技术，并且必将成为信息产业的标志性技术和未来计算机的重要特征。
ASR和TTS技术的出现，让人和计算机的距离更加靠近，人机接口更加自然。
语音识别技术在帮助农民学习普通话方面也发挥着关键性作用，特别是作为农民纠正方言自学汉字语音的学习工具具有明显的优势。
扬州环境资源学院成立了专门课题组，对此项应用开展了研究，目的是要尝试研究开发一种适用于农民的语言培训系统模型，为市场化与实用化软件开发提供基础。
1中国农村的语言特点
中国是一个多民族国家，在广大农村地区主要使用地方方言进行交流，特别是汉语更是如此。
汉语方言在各个汉语使用地区存在巨大的口语差异，这些方言和现代标准普通话之间有时存在着明显不同。
在地理上，汉语方言的分岐很明显，只有部分学者视为同种语言。
在说普通话的地区，即使相隔几百千米，一般也可以相互理解；然而在其他一些地区，相隔十几千米的当地居民也许已经不能互相理解；甚至存在同一个地区城南城北居民语言不能互通的情况。
中国不同的语言学家将中国方言分为六大方言、八大方言，甚至九大方言。
但是大家比较认同的是，无论采取哪种划分方式，这些“大方言”内部的使用者有时也不能相互理解；在不同的方言区，人们的语言意识也有一定的差别。
随着社会的发展进步，农民外出打工、做生意的现象有增无减。
在不同的地区进行人际交流首先要解决语音问题，而多数农民并未接受过正规的普通话训练与教育，但农民可通过自主学习进行普通话的学习与训练。
因此，需要对农民语言培训系统进行研究，而其中必不可少地需要用到语音识别技术。
2语音识别中的ASR与TTS技术
语音识别（Speech Recognition）是指采用计算机技术，从人的语音信号中自动提取最有意义的信息，从而确定语音信号的语言含义的过程。
作为一个科学研究领域，它与声学、语音学、语言学、脑科学、生理学、心理学、人工智能、数学信号处理理论、模式识别理论、统计信息理论、最优化理论、计算机科学等众多学科紧密相连；它甚至还涉及到人的体态语言，如人在说话时的表情、手势等，其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。
其中有2种十分重要的技术，即ASR和TTS。
ASR（Automated Speech Recognition），即自动语音识别技术，它是一种将人的语音转换为文本的技术。
语音识别是一个多学科交叉的领域，它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密相连。
由于语音信号的多样性和复杂性，目前的语音识别系统只能在一定的限制条件下获得满意的性能，或者说只能应用于某些特定的场合。
语音识别系统的性能大致取决于以下4类因素：识别词汇表的大小和语音的复杂性、语音信号的质量、单个人说话还是多个人说话和硬件。
TTS（Text To Speech），即文语转换，又称为计算机语音合成，它的过程和ASR刚好相反，是把计算机中任意出现的文字转换成自然流畅的语音输出。
一般认为，语音合成系统包括3个主要的组成部分：文本分析模块、韵律生成模块和声学模块。
目前，TTS的技术已经可以达到商业化的地步。
3SAPI技术简介
目前，市场上有很多比较成熟的语音ASR和TTS产品，而且他们大多数都支持二次开发，如微软的Speech Application SDK（SASDK）、IBM的Dutty++等。
微软的SAPI作为Windows的一部分，已经被集成在Windows里面。
相对于其他引擎，他的识别率比较高，如果做过适应性调整，识别率可以达到90％以上，而且他的开发包还可以免费获取，各种文档资源也很齐全，很方便做二次开发。
由于SAPI是作为Windows的一个独立组件在发展，版本更新也比较快。
最新的SAPI 3.1提供了基于COM的高级编程接口，应用程序通过这些接口与语音引擎打交道。
SAPI将ASR和TTS功能集成在同一个语音引擎中，TTS 可以将文本和文件合成为语音，ASR则是将人的声音信号转换为可读的文本或
文件。
4主要设计功能和性能
基于ASR与TTS技术，学院课题组使用微软公司的SAPI组件进行了研发，经过积极的努力，初步设计出了一个符合农民语言培训特点的软件。
农民能基于本软件平台，通过调节训练周期（在额定周期内完成1个语音训练动作）、设定要训练的文字，方便地进行学习。
此外，该系统还能提供正误判断动画提示、中文/拼音/英文语音识别智能切换、自动化讲解语音合成、语音识别器选择等功能。
系统平台已经基本达到设计要求，能完成语言学习的各项功能。
5系统实现
通过理论上的设计分析，学院课题组初步将系统框架确定为以下5个部分：
5.1实现VC++中文语音识别功能
实现的功能模块是VC++开发平台与微软语音识别引擎之间的交流沟通。
因此，在VC++中设计了一个语音识别结果显示文本框。
随后根据熟悉微软语音开发包的原理，将语音引擎通过DDI层（设备驱动接口）和SAPI（语音应用设计接口）进行交互，应用程序通过API层和SAPI通信。
通过使用这些API，用户可以快速开发语音识别或语音合成方面的应用程序。
用Visual Basic/C#/JScript 开发，通常是使用automation技术将COM组件封装成类或对象后引用在语言体中的。
综合考虑，为彻底地了解COM原理，课题组采取直接创建COM对象，调用其接口方法的形式进行开发。
详见图1。
5.2实现目标VC++后台与Flash前台+微软语音识别引擎通讯
通过设计制作完全实现了语音的识别工作，随后是解决VC++与Flash通讯问题。
课题组在VC++平台中嵌入Flash控件（Shockwave Flash Object），在VC++中取得并设置Flash动画文件的路径，通过shockwaveflash.h文件，查询出在VC++环境中Flash控件与外界交换数据的方法，其原理是根据Flash是采用FScommand 函数与外界进行沟通的。
结合前期工作，系统便可以实现Flash控制语音识别引擎。
详见图2。
5.3实现中文/拼音/英文语音识别功能
通过第2阶段的设计，系统已经完全具备开发Flash中文语音识别功能，课题组在制作后期，充分参考了微软拼音输入法的原理，将其逆转换，达到中文到拼音的转换。
通过中文语音识别引擎，VC++读取对照文件，将识别到的汉语对照到拼音上，进而判断正误。
5.4Flash调用外部文档，实现判断动画
语音训练中，最重要的是实现动画教育，对发音的正确和错误，以Flash动画的形式加以提示。
设计出动态读取XML文档，从而解决了其中动态加载外部Flash动画的问题。
5.5TTS功能的实现
软件的语音识别功能已经完成，最后要实现语音合成功能，即老师自动讲解功能。
课题组在软件语音识别功能上，实现语音合成（TTS）对象，然后调用相关的接口和方法即可实现上述要求的功能。
详见图3。
至此，一个完整的语言培训系统模型开发完成。
自计算机诞生以来，随着计算机性能的不断提高、体积的不断缩小、使用过程的不断简化，计算机信息技术已渗透到几乎所有领域，在语音识别领域中的应用也取得了很大进展。
ASR和TTS作为一种诱人的新技术，如果能很好地嵌入到农民普通话培训的应用中去，必将形成一个很好的应用前景。
6参与文献
[1] 刘晓华，陈亚强.精通MFC[M].北京：电子工业出版社，2007.
[2] 肖宏伟.专家门诊——Visual C++开发答疑300问[M].北京：人民邮电出版社，2006.。