信号与系统课件(郑君里版)第六章
经典课件:信号与系统--(第三版)郑君里
… 5 6 78
01 2 3 4
k
f2 (k ) 2 1
-A (a )
f3 (k ) A
- 3 - 1 01 23 4
k
-1
- 3 - 1 01 2 3 4 5 6 k
(b )
(c )
Discrete-time Signal
School of Computer Science and Information
School of Computer Science and Information
1.1 Signals
Signals are functions of independent variables that carry information. The independent variables can be continuous or discrete. The independent variables can be 1-D, 2-D, ••• , n-D. For this course: Focus on a single (1-D) independent variable which we call “time”. Continuous-Time signals: x(t), t-continuous values. Discrete-Time signals: x(n), n-integer values only.
School of Computer Science and Information
Example
RLC circuit
School of Computer Science and Information
By interconnecting simpler subsystems. We can build more complex systems.
郑君里信号与系统PPT
则系统 H 是线性系统,否则是非线性系统. 注意:外加激励与系统非零状态单独处理
X
第
二.时变系统与时不变系统
1.定义
一个系统,在零初始条件下,其输出响应与输入信号 施加于系统的时间起点无关,称为非时变系统,否则 称为时变系统。
22 页
认识:
•电路分析上看:元件的参数值是否随时间而变 • 从方程看:系数是否随时间而变 •从输入输出关系看:
第 9 页
X
六.利用分形(fractal)理论描述信号
• • • •
第
10 页
分形几何理论简称分形理论或分数维理论; 示例 创始人为B.B.Mabdelbrot; 分形是“其部分与整体有形似性的体系”; 在信号传输与处理领域应用分形技术的实例表现在 以下几个方面:图像数据压缩、语音合成、地震信 号或石油探井信号分析、声纳或雷达信号检测、通 信网业务流量描述等。这些信号的共同特点都是具 有一定的自相似性,借助分性理论可提取信号特征, 并利用一定的数学迭代方法大大简化信号的描述, 或自动生成某些具有自相似特征的信号。
3.标量乘法器(数乘器,比例器)
et
A
r t
A
r ( t ) Ae( t )
X
第
基本元件2
4.微分器 5.积分器 6.延时器
e t
d
14 页
r t
dt
de ( t ) r t dt
et
T
r t
r ( t ) e( t )dt
t
et
dt
பைடு நூலகம்
f ( ) ( t ) d
信号与系统课件 郑君里版 §6.6 能量谱和功率谱
2
R(0) = f (t) dt
2
F R(0) = f (t) dt= 2 F() d= ( f ) d f
2
1
2
X
2 1 2 F R(0) = f (t) dt= 2 F() d= ( f ) d f
X
2.功率谱
f (t)是功率有限信号 T f (t) t 2 F[fT(t)]= FT() 令 fT(t) = T 0 t > 2 则 f (t) 的平均功率为:
T 2 T 2
第 4 页
2
f(t)的功率密度函数(功率谱)
X
2 1 利用相关定理有:R() = F( 2 ) e j d
e j d 2
1 两端乘以T
并取T 以得到: 可
1 R() = S()e j d 2 S() = )ej d R(
& 6.7
§6.6 能量谱与功率谱
北京邮电大学电子工程学院 2002.3
能量谱与功率谱
1.能量谱
由相关定理知
第 2 页
F[R()]= F()
2
1 2 所以 F() e j d R() = 2 1 2 2 又能量有限信号的自相关函数是
R() = f (t) f *(t )dt
2
第 3 页
若f (t)为实数,上式可写成
1 2 R(0) =f (t)dt = 2 F() d
2
=F( f ) d f
2
……帕塞瓦尔方程
定义
() = F()
所以有
2
……能量谱密度(能谱)
《郑君里信号与系统》课件
离散时间信号的表示与性质
要点一
离散时间信号的表示
要点二
离散时间信号的性质
离散时间信号可以由离散的数值序列表示,这些数值在时 间上离散分布。常见的离散时间信号有单位阶跃信号、单 位冲激信号、正弦信号等。
离散时间信号具有周期性、稳定性、可重复性等性质。这 些性质对于信号处理和系统分析具有重要的意义。
离散时间系统的表示与性质
离散时间信号通过系统的响应表 示
当一个离散时间信号通过一个离散时间系统时,系统的 输出可以通过将输入信号与系统冲激响应相卷积得到。
离散时间信号通过系统的响应性 质
系统的输出响应具有与输入信号相同的周期性和稳定性 ,但可能发生幅度和相位的变化。此外,系统的输出响 应还受到系统稳定性和因果性的影响。
பைடு நூலகம்
PART 05
信号的变换域表示法
傅立叶变换的定义与性质
傅立叶变换的定义
将时间域信号转换为频率域信号的数学工具,通过将 信号分解为不同频率的正弦波和余弦波来描述信号的 频率特性。
傅立叶变换的性质
线性性、时移性、频移性、对称性、周期性和收敛性等 ,这些性质在信号处理中具有重要应用。
拉普拉斯变换的定义与性质
拉普拉斯变换的定义
极点影响系统的稳定性,决定了系统是否稳定以及系统的响应速度。
通过零极点分析系统稳定性
判断系统是否稳定
如果所有极点都位于复平面的左半部分,则系统是稳 定的。
计算系统的传递函数
通过求解系统函数的零极点,可以得到系统的传递函 数。
分析系统的动态特性
通过分析零极点的分布和位置,可以进一步分析系统 的动态特性和稳定性。
详细描述
信号可以根据其连续性与离散性分为连续时间信号和离散时间信号;根据确定 性可以分为确定信号和随机信号;根据周期性可以分为周期信号和非周期信号 ;根据能量与功率可以分为能量信号和功率信号。
信号与系统(郑君里版)第六章ppt课件
k
k
-1 0 1 2 3 4 5
(b)
图 7- 8
f (k )
E
345
(7-14)
k
01 2
图 7-9
Eg:
若离散信号f(k)满足
f (k) f (k N) (N 为大于零的整数)
则f(k)为周期离散时间信号,其重复周期T=N,重复
角频率为
三、离散系统及其数学描述 1、线性时不变系统
(1
当系统 T{af(k)}=aT{f(k)}
m
m
(2)结合律
x 1 [ n ] x 2 [ n ] x 3 [ n ] x 1 [ n ] x 2 [ n ] x 3 [ n ]
(3)分配律
x 1 [ n ] x 2 [ n ] x 3 [ n ] x 1 [ n ] x 2 [ n ] x 1 [ n ] x 3 [ n ]
y(k)y(k1 )1y(k2)f(k) 2
f(k)(k)
h(k)h(k1 )1h(k2)(k)
2
h(k) 0 k 0
由迭代法可知等效初始值为
当k>1时,有
对应的特征方程为 2 1 0
2
单位序列响应的形式与
零输入响应形式相同
h(k)C 11 KC 2 2 K
h(k) (
2 ) k 1[e j(k 1) 4
h (k)(k)a 0h (k 1 )
h(k)(a0)kU(k)
二、等效初值法
当k>0时,系统等效为一个零输入系统。求系统
单位序列响应转化为求系统等效零输入响应。
〔例6.3.1 〕 某离散时间系统如图所示。求系统单位 序列响应。
y(k)
f(k)
1/E
信号与系统-课件-郑君里-homework
Solution :
h1 (t )
u(t)
H1(s)
1 s
h(t) (2 t)u(t 1) (t 1)u(t 1) u(t 1)
H (s) (
1 s2
1 ) e s s
(
s1 s2
)
e
s
H ( s ) [ H 1 ( s ) H 2 ( s )] H 3 ( s )
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Solution :
pole p 2 ; zero q 0 H ( s ) B s s 2
H ( ) 1 B 1 H (s) s s 2
Define s j then H ( j ) j j 2
3 y2(t)
df 2 ( t ) dt
f2(t)
s 2Y 2 ( s ) 4 sY 2 ( s ) 3Y 2 ( s ) sF 2 ( s ) F 2 ( s )
H 2(s)
Y2(s) F2(s)
s1 s2 4s 3
School of Computer Science and Information
differentai lequation:
y(t)5y(t)6y(t) x(t) 3x(t) 2x(t)
Whenx(t) (et 1)u(t), theentireresponse
y(t) (4e2t 4 e3t 1)u(t). Todeterminethe
3
3
zero- inputresponseandzero- stateresponse.
信号与系统(郑君里)ppt
t
f(t)
t/2
f(t/2)
0
1
0
1
T
2
T
2
时间尺度压缩:t t 2 ,波形扩展
求新坐标
t
f(t/2)
0
1
2T
2
f(t)f(2t)
f t
2 1
O
Tt
宗量相同,函数值相同
t
f(t)
2t
f(2t)
0
1
0
1
T
2
T
2
求新坐标
t
f(2t)
0
1
T/2
2
t2t,时间尺度增加,波形压缩。
比较
f t
2 1
O
Tt
•三个波形相似,都是t 的一次 函数。 •但由于自变量t 的系数不同, 则达到同样函数值2的时间不同。 •时间变量乘以一个系数等于改 变观察时间的标度。
a 1 压缩,保持信号的时间缩短 f (t) f (at)0 a 1 扩展,保持信号的时间增长
4.一般情况
f t f at b f at b a 设a 0
f (t) K sin(t )
f
t
T
K
2π
O
2π
衰减正弦信号:
K et sint
f (t) 0
振幅:K 周期:T
2π
1
f
频率:f
角频率: 2 π f t 初相:
t0 0
t0
欧拉(Euler)公式
sin t 1 ejt ejt 2j
cos t 1 ejt ejt 2
t
间为,t0时函数有断点,跳变点
宗量>0 函数值为1 宗量<0 函数值为0
信号与系统-课件-(第三版)郑君里-PPT课件
Example
f( t) f( t)
A … … 2 4 6 k
- T
T 2
o
T 2 - A
T
t
- 4 - 2 0
Periodic Signal
School of Computer Science and Information
3. Continuous-time Signal and Discrete-time Signal
Example
Noise Signal and Interfere Signal
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2. Periodic Signal and Aperiodic Signal
Periodic Signal — Has the property that it is
Random Signal — Can’t be represented mathematically as a function of certain time. We only know the probability of certain value.
School of Computer Science and Information
Vertical Wind Profile
School of Computer Science and Information
1.2 Systems
For the most part, our view of systems will be from an input-output perspective. A system responds to applied input signals, and its response is described in terms of one or more output signals.
《信号与系统》郑君里教学课件讲义
(4)19世纪末,人们研究用电磁波传送无线电信号。 赫兹(H.Hertz)波波夫、马可尼等作出贡献。1901年 马可尼成功地实现了横渡大西洋的无线电通信。
(5)光纤通信 从此,传输电信号的通信方式得到广泛应用和迅速发展。 如今:(1)卫星通信技术为基础“全球定位系统(Global Positioning System, 缩写为GPS)用无线电信号的传输, 测定地球表面和周围空间任意目标的位置,其精度可达 数十米之内。 (2)个人通信技术:无论任何人在任何时候和任何地方 都能够和世界上其他人进行通信。 (3)“全球通信网”是信息网络技术的发展必然趋势。 目前的综合业务数字网(Integrated Services Digital Network,缩写为ISDN),Internet或称因特网,以及其他各 种信息网络技术为全球通信网奠定了基础。
信号与系统
郑君里
教学课件
1、教材:信号与系统 郑君里 杨为理 应启珩编 2、信号与系统 Signals & Systems ALAN V.OPPENHEIM ALANS. WILLSKY 清华大学出版社(英文影印版) (中译本)刘树棠 西安交通大学出版社 3、信号与系统例题分析及习题 乐正友 杨为理 应启珩编 4、信号与系统习题集 西北工业大学
5. 系统的分类
系统可分为物理系统与非物理系统,人工系统以及自 然系统。 物理系统:包括通信系统、电力系统、机械系统等; 非物理系统:政治结构、经济组织、生产管理等; 人工系统:计算机网、交通运输网、水利灌溉网以及 交响乐队等; 自然系统:小至原子核,大如太阳系,可以是无生命 的,也可是有生命的(如动物的神经网络)。
4.信号、电路(网络)与系统的关系
离开了信号,电路与系统将失去意义。
信号与系统-课件-郑君里
Example
f (t) A
-T T o T
T
2
2
-A
f (t)
…
…
t
-4 -2 0
246
k
Periodic Signal
School of Computer Science and Information
3. Continuous-time Signal and Discrete-time Signal
Continuous-time Signal — The independent variable is continuous, and thus these signals are defined for a continuum of values of the independent variable.
School of Computer Science and Information
1.3 Types of Signals
1. Certain Signal and Random Signal
Certain Signal — Can be represented mathematically as a function of certain time. Random Signal — Can’t be represented mathematically as a function of certain time. We only know the probability of certain value.
Instantaneous power:
p(n)x2[n]
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郑君里信号与系统课件
T1 2 T 1 2
f ( t )dt
余弦分量 系数 正弦分量 系数
T1 2 T 1 2
f ( t ) cos(n1t )dt
2 bn T1
T1 2 T 1 2
f ( t ) sin( n1t )dt
注意!
傅立叶级数与傅立叶系数的联系与区别
指数形式傅立叶级数的傅里叶系数
尺度变换、初值、终值
卷积特性 拉氏逆变换
部分分式展开法(求系数)
系统函数H(s)
定义(两种定义方式)
求解(依据两种定义方式)
第四章 拉普拉斯变换、 连续时间系统的s域分析
收敛域:实际上就是拉氏变换存在的条件;
σ t
lim f (t ) e
t
0
σ σ0
三.一些常用函数的拉氏变换
t n st n n1 st e t e dt s 0 s 0
n n1 st t e dt s 0 n n 1 n 所以 L t L t s n1
Lt t e d t
st 0
1 1 st 1 e s2 s s 0 n2 2 2 1 2 2 L t Lt 2 3 s s s s n3 3 2 3 2 6 3 Lt Lt 3 4 s s s s
1 sin( t ) (e jt e jt ) 2j 1 cos(t ) (e jt e jt ) 2
推出 公式
第一章 绪论
关于冲激信号
(at )
1 (t ) a
尺度变换特性
(t ) f (t ) f (0) (t )
信号与系统郑君里课件
04
信号的频域分析
傅里叶变换的定义与性质
傅里叶变换的性质
线性、时移、频移、共轭、对称等性质,这 些性质在信号处理中有着广泛的应用。
傅里叶变换
将时间域信号转换为频域信号的数学工具。
傅里叶变换的逆变换
将频域信号还原为时间域信号的过程。
频域表示与频谱分析
01
频域表示
通过傅里叶变换,将信号从时间 域转换到频域,用频率作为自变 量表示信号特性。
系统。
信号与系统的重要性及应用领域
总结词
信号与系统是信息传输和处理的基础,广泛应用于通 信、控制、图像处理等领域。
详细描述
信号与系统是信息科学和技术领域的基础学科,是研究 信息传输和处理的基本理论和方法。在通信领域中,信 号与系统理论用于研究信号的调制解调、频谱分析和信 道容量等问题;在控制领域中,信号与系统理论用于研 究系统的稳定性、时域和频域分析等问题;在图像处理 领域中,信号与系统理论用于研究图像的压缩编码、滤 波和增强等问题。此外,信号与系统理论还在雷达、声 呐、生物医学工程等领域得到广泛应用。
02
信号的时域分析
信号的时域表示
信号的分类
根据不同的特性,信号可以分为连续信号和离散 信号、确定性信号和随机信号等。
信号的时域表示
信号在时间轴上的取值表示,可以是连续的波形 或离散的序列。
信号的基本属性
幅度、频率、相位等。
信号的时域运算
信号的延迟和提前。
信号的微分、积分等时域 变换。
信号的加法、减法、乘法 等基本运算。
系统的频域响应
线性时不变系统的频域响应
01
描述系统对不同频率输入信号的输出响应,包括幅度响应和相
位响应。
信号与系统(郑君里)课后答案 第六章习题解答
6-1 解题过程:图6-5所示的矩形波如解图所示,它表示为()()()1012πππ+<<⎧⎪=⎨−<<⎪⎩t f t t在[]0,2π内()()()()()()()20020cos cos cos 11sin sin 01,2,3ππππππ=+−⎡⎤⎣⎦=−==∫∫∫"f t nt dt nt dt nt dtnt nt n n n故有()f t 与信号()()cos ,cos 2,cos "t t nt ,正交(n 为整数)。
6-2 解题过程: 在区间()02π,内,有()()()21212120cos cos π≠∫n t n t dt n n n n ,且均为不为零的整数()()()()2121202212121212001cos cos 21111sin sin 220πππ=++−⎡⎤⎣⎦=⋅++⋅−+−=∫n n t n n t dt n n t n n t n n n n ()()()222220001cos 2cos 21222nt nt cos nt dt dt dt dt πππππ+==+=∫∫∫∫满足正交函数集的条件,故()()cos ,cos 2,cos "t t nt ,正交(n 为整数)是区间()02π,中的正交函数集。
6-3 解题过程: 在区间02π⎛⎞⎜⎟⎝⎠,内()()()21212120cos cos π≠∫n t n t dt n n n n ,且均为不为零的整数()()()()()()212120221212121200121212121cos cos 21111sin sin 221111sin sin 2222πππππ=++−⎡⎤⎣⎦=⋅++⋅−+−+−⎡⎤⎡⎤=⋅+⋅⎢⎥⎢⎥+−⎣⎦⎣⎦∫n n t n n t dt n n t n n t n n n n n n n n n n n n只有当()12+n n 和()12−n n 均为偶数时上式为零,因此不满足函数之间的正交性条件,()()cos ,cos 2,cos "t t nt ,正交(n 为整数)不是区间02π⎛⎞⎜⎟⎝⎠,中的正交函数集。
信号与系统-课件-郑君里
2. Real Exponential Signal
f(t)Ce t (C αa, rre evaal lue)
f (t) >0
a1
= 0
< 0
o
t
School of Computer Science and Information
Notice: When α>0, f (t) is a growing function with t. When α<0, f (t) is a decaying function with t. When α=0, f (t) is a constant function with t.
Example
1 f(t) 0
(o 0 tth1 e) rs P E 0 1(Finite
Eneite Power Signal)
f
(t)
t
PE
(Signals with neither finite nor finite average power)
Vertical Wind Profile
School of Computer Science and Information
1.2 Systems
For the most part, our view of systems will be from an input-output perspective. A system responds to applied input signals, and its response is described in terms of one or more output signals.
Continuous-time Signal — The independent variable is continuous, and thus these signals are defined for a continuum of values of the independent variable.
信号与系统(郑君里)ppt
3 页
X
§ 1.1 信号与系统
•信号(signal) •系统(system) •信号理论与系统理论
青岛大学信息工程学院
信号(Signal)
第 5 页
•消息(Message):在通信系统中,一般将语言、文字、 图像或数据统称为消息。 •信息(Information):一般指消息中赋予人们的新知 识、新概念,定义方法复杂,将在后续课程中研究。 •信号(Signal):指消息的表现形式与传送载体。 •信号是消息的表现形式与传送载体,消息是信号的传 送内容。例如电信号传送声音、图像、文字等。 •电信号是应用最广泛的物理量,如电压、电流、电荷、 磁通等。
第
11 页
脚压力
汽车
汽车制动
光信号
照相机
像片
X
信号理论与系统理论
信号分析:研究信号的基本性能,如信号 的描述、性质等。 信号理论 信号传输(包含信号交换) 信号处理
系统分析:给定系统,研究系统对于输入 激励所产生的输出响应。 系统理论 系统综合:按照给定的需求设计(综合) 系统。
本课程重点讨论信号的分析、系统的分析,分析是综合的基础。
15 页
X
第
1.确定性信号和随机信号
根据信号随时间的变化规律分为:
•确定性信号
表示为一确定的时间函数,对于指定的某一时刻t,可确定一相 应的函数值f(t)。若干不连续点除外。 •随机信号 无法用明确的数学关系式表达的信号,具有未知预测的不确定 性,只能用概率统计方法由过去估计未来或找出某些统计特征 量。
t
单边衰减指数信号 t0 0 f t t e t0
1
O
f t 1
O
t
通常把 称为指数信号的时间常数,记作,代表信号增长或 衰减速度,越大,指数信号增长或衰减的速度越慢 。
郑君里信号与系统课件
1 e L e e ed t 0 α s α s 0
α t α t st
α s t
σ α
st L t t e d t 1 全s域平面收敛
L t t t t e d t e 0 0
T 1 2 T 1 1 2
注意!
傅立叶级数与傅立叶系数的联系与区别
指数形式傅立叶级数的傅里叶系数
jn1t 称为指数形式 f ( t ) Fne 的傅立叶级数 n
1 F (n 1) Fn T 1
T1 2 T 1 2
f (t )e
jn1t
dt , n (,)
L t t te d
st 0
1 st t de s 0
1 1 st 1 e 2 s s 0 s n 2 2 21 2 2 L t L t 2 3 s ss s n 3 3 2 32 6 3 L t L t 3 4 s ss s n! n 所 以 L t n1 s
Ee
t ( )2
E e
-(
ut
傅立叶变换特性主要内容
对称性质 奇偶虚实性 时移特性
线性性质 尺度变换性质 频移特性
微分性质
时域积分性质
第三章
•时域卷积定理
若 f t F , f t F 1 1 2 2
则 f t f t F F 1 2 1 2
定义:
单边拉氏变换、双边、收敛域、常用函数的拉氏变换
拉氏变换的性质
信号与系统课件(郑君里版)第六章
采样是将连续时间信号转换为离散时间信号的过程, 通常使用模拟电子设备或数字信号处理器进行采样。
重构
重构是将离散时间信号转换为连续时间信号的过程, 通常使用数字模拟转换器或滤波器进行重构。
采样定理
采样定理是描述信号进行采样的最小要求,根据采样定理,采样频率应大于 信号的最高频率的两倍。
非周期信号的DFT
多项式乘法和离散傅氏变换之间存在着紧密的关系,通过DFT和IDFT可以实现 多项式的乘法运算。
频率选择滤波器
频率选择滤波器是一种用于对特定频率范围内信号进行选择性处理的滤波器, 常用于通信和音频处理中。
数字滤波器分类
数字滤波器可以根据其系统函数的特性进行分类,包括无限脉冲响应(IIR)和有限脉冲响应(FIR)滤波器。
快速傅氏变换
1 快速傅氏变换的原理
快速傅氏变换是一种高效计算傅氏变换的算法,通过分治和递归的思想减少计算复杂度。
2 快速傅氏变换的应用
快速傅氏变换广泛应用于信号处理、图像处理、通信系统等领域。
3 快速傅氏变换与傅氏变换的关系
快速傅氏变换是傅氏变换的计算方法之一,能够实现高效的傅氏变换运算。
采样和重构
法来实现。
3
傅氏变换与傅氏级数的关系
离散傅氏变换是傅氏级数在离散时间信号 上的推广。
线性卷积与循环卷积
线性卷积
线性卷积是一种在时域中对两个离散时间序列进行卷积 运算的方法,用于实现信号的滤波和系统的响应。
循环卷积
循环卷积是一种在时域中对两个周期离散时间序列进行 卷积运算的方法,用于实现信号的周期性处理。
非周期离散时间信号可以通过零填充等方法进行离散傅氏变换一种将信号从时域转换到频域进行采样的方法,用于对复杂信号 进行频域分析和处理。
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yx
(k
1)
0
yx (k) C(0.9)k
得C=0.9,故 yx (k ) (0.9)k1
(2) 求单位序列响应。
h(k) 0.9h(k 1) 0.05 (k)
h(k) 0 k 0
利用等效初值法,可求得 h(k) 0.05(0.9)k U (k)
(7-32)
卷积和的性质:
1、交换律、结合律和分配律
(x11[n)]交x2换[n律] m x1[m]x2[n m]
x2[xm1[n]x]1[nx2[nm]] x2[nx]1[mx1][xn2][n m]
m
m
(2)结合律
x1[n]x2[n] x3[n] x1[n] x2[n] x3[n]
f (k) (k m) f (m) (k m)
2. 单位阶跃序列
U(k)
U
(k)
1 0
k 0 k 0
1
(7-10)
k -1 0 1 2 3 4
图 7-6
单位阶跃序列和单位序列的关系
U
(k)
(k
)
n
U
k
(k) (n)
U (k
m0
1) (k
m)
(7-11)
3. 单位矩形序列(门序列)
第六章 离散信号与系统时域分析
◆ 离散时间信号的定义以及典型的离散信号; ◆ 差分方程的建立与经典解法; ◆ 离散系统的单位样值响应; ◆ 零输入响应和零状态响应的概念; ◆ 如何求零输入响应; ◆ 如何利用卷积的方法求零状态响应
6.1 离散信号 一、离散时间信号 1、定义:
如果信号仅在一些离散的瞬间具有确定的数值, 则称之为离散时间信号。
试判断这三个系统各为哪类系统。
解: (1) 因激励与响应之间满足齐次性和叠加性,即 T{af (k)} akf (k) aT{ f (k)} ay(k)
T{ f1(k) f2 (k)} kf1(k) kf2 (k) y1(k) y2 (k) 但激励与响应之间不满足时不变性,即
T{ f (k)} kf (k) y(k)
4
f(k) 1/E
1/E
1/E
1/E
2 -2 2 -1
图 7 - 19
1 y(k)
2.非齐次差分方程
自由项 C(常数)
n nk
en (为实数)
e jn
特解形式 B(常数)
C0 C1n C0 C1n C2n2 ... Ck1nk1 Ck nk
Ce n
Ae jn ( A为复数)
sin n(或cosn)
y(k) yx (k) y f (k)
解得:
y(k) 2 fx (k) 2y f (k) 12(2)k 10(3)k
〔例6.1.5〕:电阻梯形网络
v[0] v[1] v[2]
R R R
E
RR
v[N-2] v[N-1] v[N]
RR R
v[0]=E,v[N]=0,试写出节点电压的差分方程。
y(k)
f(k)
1/E
1
1/E
1/2
解: 由图可得系统的差分方程为
y(k) y(k 1) 1 y(k 2) f (k) 2
f (k) (k)
h(k) h(k 1) 1 h(k 2) (k)
2
h(k) 0 k 0
由迭代法可知等效初始值为
当k>1时,有
对应的特征方程为 2 1 0
(a)
f(k) 6
5 4 3 2 1
k -1 0 1 2 3 4 5
(b)
2、离散时间信号的时域运算
(1
: f(k)=f1(k)+f2(k)
(2) 相乘 : f(k)=f1(k)f2(k)
(3
:
y(k) af (k) (7-3)
k
(4
y(k) f (i) (7-4)
i
3、离散时间信号的时域变换
或: 6E 1 17 E 2 19 E 3
H (E) 1 8E 1 17 E 2 10 E 3
f(k)
6 17
1/E
1/E
1/E
-8 -17 -10
图 7 - 18
19
y(k)
6.2 离散系统时域分析经典法 一、差分方程时域经典求解
1.齐次差分方程
an y(k) an1 y(k 1) a1 y(k n 1) a0 y(k n) bm f (k) bm1 f (k 1) b0 f (k m)
n
x[n]u[n] x[m]u[n m] x[m]
m
m
4、卷积和的计算:
(1)图解法 y[n] x[m]h[n m] m
反褶、平移、相乘、求和四个步骤:
列表法
三、离散卷积和分析
对于线性时不变离散时间系统,若激励为单位序列, 单位序列响应为,则激励与系统零状态响应之间有如下关系:
不满足叠加性。
y(k m) T{ f (k m)} f (k m)
激励和响应之间满足时不变性, 故此系统为非线性时不变系统。
(3) 由给出的输入输出关系可知此系统是一个线性时 不变离散时间系统。
解 :设系统零输入响应为yx(k),零状态响应为yf(k),则根 据线性时不变系统的特性,响应
(1
y(k) f (k m) m为大(于7-零5)的整数。
y(k)=f(k-2)
f(k)
1.5
1
0.5
0.5
-1 0 1 2 3 4 5 (a)
k y(k)=f(k+2)
1.5
11
0.5
0.5
-1 0 1 2 3 4 5 (b)
1.5
1
1
0.5
0.5
k
k
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2
(c)
an(a不是特征根)
C1 cosn C2 sin n
C n
an(a是r重特征根)
(C0 C1n C2n2 L Cr 1nr 1 Cr nr )an
y(k) 2 (1)k (2)k 1 (2)k , k 0
3
3
二、离散时间系统的响应的分解方式 1 2、 自由响应和强迫响应 3
y f (k) f (i)h(k i) f (k) h(k) i
(7-37)
〔例6.4.2〕 描述离散时间系统的差分方程为
y(k) 0.9y(k 1) 0.05U (k)
已知y(-1)=1,求系统全响应y(k)。
解:(1) 求零输入响应yx(k)。
yx yx
(k) 0.9 (1) 1
(3
若 y(k) T{ f (k)}
y(k m) T{ f (k m)} (7-18)
(4 如果系统响应总是出现在激励施加之后,则该
系统称 若已知k≥0时三个系统的响应分别为:
(1) y(k)=kf(k);
(2) y(k)=|f(k)|;
(3) y(k)=2f(k)+3f(k-1)。
图 7- 3
(2)折叠 (3)倒相 (4)展缩
y(k) f (k)
y(k) f (k) y(k) f (ak)
(7-6)
(7-7) (7-8)
需要注意的是,对f(k)进行展缩变换后所得序列 y(k)可能会出现k为非整数情况,在此情况下舍去这些 非整数的k及其值。
〔例6.1.1〕:若x(n)的波形如图所示,求x(2n) x(n/2)的波形。
6.3 离散系统的单位序列响应
对于线性时不变离散时间系统,若激励为单位序列 δ(k)时,其系统的零状态响应h(k)称为单位序列响应。 一、迭代法: 是一种递推法,一个不断迭代过程,称之为迭代法
对于一阶系统
y(k) a0 y(k 1) y(k) 0 k 0
f (k)
f (k) (k)
an y(k) an1 y(k 1) a1 y(k n 1) a0 y(k n) 0 称之为齐次差分方程
y(k) [(2)k 2(3)k ]u(k)
〔例6.2.2〕 图所示离散时间系统的模拟框图。当 f(k)=0, y(1)=1, y(2)=0, y(3)=1, y(5)=1时,求 y(k)。
解:
根据KCL,对于节点k,有:
u(k 1) u(k) u(k) u(k) u(k 1)
R1
R2
R1
整理后可得: u(k 1) (2 R1 )u(k) u(k 1) 0
R2
或:
u( k ) ( 2 R1 )u( k 1 ) u( k 2 ) 0 R2
五、 离散时间系统的模拟 1、基本运算单元
1 0 k N 1 GN (k) 0 其他
4. 单边实指数序列
GN(k)
1
k -1 0 1 2 3 N-1 N
图 7-7
ak k 0 f (k)
0 k 0
( a为实数) (7-13)
f(k)=ak U(k) |a|>1
f(k)=ak U(k) |a|<1 1
1
k -1 0 1 2 3 4 5
2
2
k -1 0 1 2 3 4 5 6 7
图 7 - 21
f (k) 2 (k 1) 4 (k 2) 6 (k 3) 4 (k 4) 2 (k 5)
二、 卷积和 设两个离散时间信号为f1(k)和f2(k) ,定义
f1(k)与f2(k)的卷积和运算为
f1 (k ) f 2 (k ) f1 (i) f 2 (k i) i
k -1 0 1 2 3 4 5
(a)
(b)
图 7-8
5. 正弦序列
f(k)
f (k) Asin(k0 )
E
345
(7-14)