高校思想政治教育中大数据技术应用研究

合集下载

大数据时代高职院校思想政治教育工作研究

大数据时代高职院校思想政治教育工作研究随着大数据时代的到来，信息技术的发展，高职院校思想政治教育工作也面临着新的挑战和机遇。

如何在大数据时代下，更好地开展高职院校思想政治教育工作，是当前亟待解决的问题。

本文将以大数据时代下高职院校思想政治教育工作为研究对象，探讨在大数据时代下的高职院校思想政治教育工作的新形势下，如何更好地开展思想政治教育工作。

1.信息技术的广泛应用大数据时代以信息技术为基础，信息技术的广泛应用对高职院校思想政治教育工作产生了深远的影响。

学生在互联网上获取信息的渠道更加便利，信息的获取速度更快、内容更为丰富，这就使得思想政治教育的传统方式受到了冲击。

如何在信息技术广泛应用的大环境下更有效地传播思想政治教育内容，成为高职院校亟待解决的问题。

2.学生思想观念的多元化随着信息化的发展，学生接触到的信息日益增多、增杂，思想观念也更加多元化。

传统的思想政治教育内容和方式已经不足以满足学生多元化的思想需求。

如何根据学生的特点和思想观念的多元化，更有针对性地开展思想政治教育工作，成为大数据时代下高职院校思想政治教育工作的新挑战。

3.信息安全问题的日益突出在大数据时代下，信息安全问题日益突出。

学生在互联网上获取信息的也面临着信息泄露、信息安全等问题。

学生对于信息安全意识的缺乏，也成为一大隐患。

如何在思想政治教育工作中更好地加强信息安全教育，保障学生的信息安全，也成为高职院校思想政治教育工作的一大挑战。

在大数据时代下，高职院校思想政治教育工作需要充分利用信息技术手段。

通过网络平台、移动应用等工具，将思想政治教育的内容传播给学生。

可以借助大数据分析来了解学生的思想动态和需求，更有针对性地开展思想政治教育工作。

利用信息技术手段，可以更好地适应大数据时代下高职院校思想政治教育工作的新需求。

2.创新思想政治教育内容和方式针对学生思想观念多元化的特点，高职院校思想政治教育工作需要创新教育内容和方式。

在传统的思想政治课程中，可以加入一些新的内容和元素，以吸引学生的注意力，更好地引导学生的思想。

以大数据分析助力“精准思政”的研究与实践

交流Experience ExchangeI G I T C W 经验268DIGITCW2021.01精准思维是习近平同志为核心的党中央治国理政的鲜明特征，也是新时代推动各项工作高质量发展的内在要求。

思想政治教育关系到“培养什么人”的问题，关乎青年人生观价值观的培育和养成。

在精准思维理念下，促进思想政治教育的“精准思政”，在教育需求、教育资源、教育方法等环节上精准聚焦和精准发力，是落实立德树人根本任务的必然要求。

随着信息化社会发展，大数据正悄然催生社会各领域的巨大变革，教育行业也不例外。

如何充分利用大数据完成与思想政治教育的深度融合，助力“精准思政”的实现，是新时代思想政治教育创新发展必须深刻思考的问题，同时也是实现全员全程全方位育人的客观要求。

1 大数据分析和“精准思政”的逻辑关联1.1 宏观逻辑：“精准思政“离不开大数据大数据时代，从自然发展到社会演进再到人自身发展可以形成完整的数据链条，万物皆可数据化。

对庞大冗杂、分散多变的数据进行挖掘和利用，从中可以发现新规律、产生新变革、创造新价值。

数据作为新资源，已然成为人类社会最重要、最先进的生产方式。

高校应深刻把握大数据时代的发展机遇，以大数据催生思政教育的理念转型和行为革新，牢牢掌握意识形态的主导权。

准确把握教育对象的思想行为动态，引导他们的大数据生活，是思政教育质量提升的内在要求，也是精准思政的重要内容。

这就决定精准思政必须以大数据为驱动要素，思政教育应考虑如何使大数据这个最大变量成为思政教育质量提升的最大增量，不断实现传统思政教育的转型升级。

1.2 中观逻辑：“精准思政”关键在于大数据在互联网不发达时代，思政教育仅停留在对零散杂乱数据简单片面分类阶段，对教育对象特征把握依赖教育主体的经验推理，教育方案的制定只能在此基础上不断磨合试错。

随着大数据时代到来，社会像素高度提升，数据粒度越来越细。

人的生命周期与数据的生命周期几乎重叠，人的生活行为也彰显着数据化色彩。

大数据时代下高校《思想道德与法治》课程教学方法的实践探索

大数据时代下高校《思想道德与法治》课程教学方法的实践探索摘要：本文立足于大数据时代下，立足于思想政治教育情境，从课堂理论讲授法、辩论式教学法、沉浸式教学法、混合式教学法、案例分析教学法几个方面入手，重点探讨高校《思想道德与法治》课程的教学方法。

关键词：大数据时代；高校；《思想道德与法治》课程；课堂教学前言：根据CNNIC发布第51次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止至2022年年底，我国网民规模已经突破10.6亿，与上年同期相比增加3549万，互联网普及率为75.6%。

互联网、大数据、云计算等现代科学技术的广泛应用，推动了大数据时代的到来。

在改变人民群众生活生产行为的同时，也对高校思想政治理论课程教学提出了全新的要求。

其中，《思想道德与法治》课程作为重要组成部分，需要教师与时俱进，增强大数据意识，深入到教学实践当中，探索符合大数据时代的课程教学方法，让学生在思想政治理论学习中获得深刻感悟，提高学生的思想道德修养，培养学生法治能力，彰显这一课程的育人价值，落实立德树人的教育根本任务。

一、运用课堂理论讲授法，塑造学生正确三观《思想道德与法治》以提高学生思想道德修养、坚定学生理想信念和政治信仰、增强学生法治意识为课程的主要目标。

面对理论性较强的知识，教师则需要借助课堂讲授法的应用，帮助学生加深对理论知识的理解。

而在这一环节中，教师可以在大数据时代背景下，综合运用以大数据技术为基础的网络教学平台，结合理论知识点，选取视频资源、时事热点案例等，引导学生形成正确三观，促使学生在思想观念中牢固树立主流意识形态。

例如：在“社会主义核心价值观”相关内容的讲解时，教师可以针对“核心价值观与西方普世价值认识模糊不清”这一问题开展教学活动。

借助大数据技术的应用，为学生展示与西方普世价值有关的视频资料及文字资料，引导学生对其经济基础、阶级本质、理论来源加以剖析，并与核心价值观进行比较。

随后，从“先进性”“人民性”“真实性”三个方面入手，阐释核心价值观的优势。

大数据时代高校思想政治教育研究

智库时代·37·智言智语大数据时代高校思想政治教育研究贾若雨（信阳农林学院，河南信阳 464000）摘要：高校思想政治教育始终都是国家关注的重点，大数据时代的到来，新媒体的发展，人们对“网络思政”的关注，也为高校思想政治教育带来了机遇和挑战。

这就要求高校不断进行探索和努力，以创新和新颖的方式推动高校的思想政治教育工作。

关键词：大数据；思想政治教育；创新中图分类号：G621文献标识码：A文章编号：2096-4609（2019）41-0037-002随着时代的纵深发展，我国已进入“最大变量”为特点的大数据发展新时代。

而作为培养新时代青年积极健康成长的高校，它肩负着塑造和培养青年大学生的伟大使命。

帮学生扣好“第一颗扣子”，让他们牢固树立社会主义核心价值观，这些都关系着国家和民族的前途命运，至关重要。

因而，在互联网纵横的大数据时代，高校思想政治教育工作变得尤为关键。

一、大数据时代高校思想政治教育面临的机遇和挑战（一）大数据为高校思想政治教育带来的机遇大数据给人带来的价值是巨大的，这一点同样适用于高校思想政治教育。

如《大数据时代》所述：“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的主要价值被发掘后仍能不断给予。

”如今，我们就处在一个高校思想政治教育工作者必须牢牢抓住大数据时代带来的新机遇的时代。

1.加强教学针对性在大数据还没有到来的时代，对于学生信息的数据收集和分析成本较高，以至于我们收集到的信息数据往往仅限于学科成绩。

但随着互联网的发展，数据信息呈现爆炸式增长，使得我们能够更加轻松地获取学生信息。

教师通过对学生的空间、微信朋友圈、微博等社交软件进行数据分析，不仅能够及时掌握学生的思想动态，还可以找到他们在这个阶段的关注焦点，以便教师可以更好地在思想政治教育中采取相应对策。

学生信息数据管理可以大大提高学校工作效率，为高校思想政治教育打下良好基础。

2.强化高校思想政治教育作为高科技信息资源传播的基础，数据最大的优势是在于资源共享，使大学生可以随时随处搜索资源。

大数据时代个性化思想政治教育的新契机与新方法

大数据时代个性化思想政治教育的新契机与新方法随着大数据时代的到来，个性化思想政治教育面临着新的契机与挑战。

传统的思想政治教育往往以统一的标准和内容为基础，缺乏个性化的特点。

而大数据技术的应用，使得个性化思想政治教育成为可能，能够更好地满足学生的需求和特点。

本文将探讨大数据时代个性化思想政治教育的新契机与新方法。

大数据时代的个性化思想政治教育可以通过数据分析和挖掘实现。

传统的思想政治教育往往是基于教师的判断和经验来进行的，缺乏客观的依据。

而大数据技术可以通过收集、整理和分析大量的学生数据，从而了解学生的个性化需求和特点。

通过对学生的学习行为、学习能力和兴趣爱好等方面的数据进行分析，可以为每个学生量身定制个性化的教育方案。

通过分析学生的学习行为，可以发现学生对某些知识点的兴趣度，从而精确地推荐相应的学习资源和教材。

通过分析学生的学习能力，可以发现学生对不同难度的题目的掌握情况，并针对性地给予教育辅导。

通过分析学生的兴趣爱好，可以发现学生对不同主题的兴趣偏好，从而精确地推荐相关的思想政治教育内容和话题。

大数据时代的个性化思想政治教育可以通过智能化技术实现。

大数据时代的个性化思想政治教育需要依托于智能化的技术手段来实现。

人工智能、机器学习和自然语言处理等技术的发展，使得计算机能够模拟人类的思维过程，实现智能化的教育。

通过智能化的技术手段，可以根据学生的学习需求和特点，为每个学生个性化地提供教育内容和教学资源。

可以利用自然语言处理技术，为学生提供个性化的知识点讲解和答疑服务。

通过机器学习技术，可以构建个性化的学习推荐系统，根据学生的学习行为和反馈，精确地识别学生的学习需求和困难点，为学生量身定制学习计划和辅导方案。

大数据时代的个性化思想政治教育还需要注重教学过程的创新。

大数据时代的个性化思想政治教育不仅需要关注教学内容的个性化，还需要关注教学过程的个性化。

个性化思想政治教育需要注重培养学生的思维能力、创新能力和实践能力。

大数据分析应用2课程中思想政治教育的典型实例

大数据分析应用2课程中思想政治教育的典型实例在大数据分析应用2课程中，思想政治教育可以通过典型实例来引导学生对社会问题进行深入思考和分析。

以下是一个典型实例的描述：实例背景近年来，随着社交媒体和互联网的普及，网络言论和信息的传播速度空前加快。

然而，由于信息的多样性和复杂性，许多人在面对社会问题时容易受到偏见和虚假信息的影响，导致思维不够客观和全面。

因此，如何进行有效的思想政治教育，引导学生正确理解和分析社会问题成为重要的课程内容。

实例描述在大数据分析应用2课程中，我们可以选择一个社会热点问题，例如环境保护，通过大数据分析的方法进行深入研究和分析。

首先，我们可以收集相关的数据，包括环境污染程度、生态破坏情况、政府政策等。

然后，利用大数据分析的技术和工具，对这些数据进行处理和分析，得出相关的结论和趋势。

在教学过程中，我们可以引导学生从多个角度来思考和分析这个问题。

例如，他们可以利用大数据分析的结果来评估环境保护政策的有效性，从而形成自己的观点和看法。

同时，我们还可以引导学生关注不同群体的利益冲突，思考如何在环境保护和经济发展之间找到平衡点。

教学目的通过这个典型实例的教学，我们旨在达到以下目的：1. 培养学生的大数据分析能力：通过实际案例的分析，学生可以掌握大数据分析的基本方法和技巧，提升他们的数据处理和分析能力。

2. 培养学生的思辨能力：通过引导学生思考社会问题的多个方面和角度，培养他们的批判性思维和思辨能力，使他们能够客观地分析问题并形成独立的见解。

3. 培养学生的团队合作能力：在实际分析过程中，学生需要与同学合作，共同收集和分析数据，从而培养他们的团队合作能力和沟通能力。

通过这个典型实例的教学，我们可以有效地将思想政治教育与大数据分析应用2课程相结合，使学生不仅能够掌握专业知识和技能，还能够提升他们的思考能力和综合素质。

高校思想政治教育数字化发展研究

高校思想政治教育数字化发展研究在当今数字化时代，信息技术的飞速发展深刻地影响着社会的各个领域，高校思想政治教育也不例外。

数字化技术为高校思想政治教育带来了新的机遇和挑战，如何充分利用数字化手段，提升思想政治教育的效果，成为了摆在高校教育工作者面前的重要课题。

一、高校思想政治教育数字化发展的背景随着互联网、大数据、人工智能等技术的普及，数字化已经成为人们生活、学习和工作中不可或缺的一部分。

高校学生作为数字时代的原住民，他们的思维方式、行为习惯和信息获取途径都发生了显著变化。

传统的思想政治教育方式在一定程度上难以满足学生的需求，因此，推动高校思想政治教育数字化发展是顺应时代潮流的必然选择。

二、高校思想政治教育数字化发展的意义1、拓展教育资源数字化技术打破了时间和空间的限制，使高校思想政治教育能够整合丰富的线上资源，包括优质的课程视频、权威的文献资料、生动的案例等。

学生可以根据自己的兴趣和需求，随时随地获取所需的教育资源，拓宽了知识视野。

2、增强教育的吸引力通过运用多媒体技术，如动画、视频、虚拟现实等，可以将抽象的思想政治理论知识以更加直观、生动的形式呈现给学生，激发学生的学习兴趣，提高教育的吸引力和感染力。

3、实现个性化教育利用大数据分析，能够了解每个学生的学习情况、兴趣爱好和思想动态，从而为其提供个性化的教育方案，满足不同学生的需求，提高教育的针对性和实效性。

4、促进教育公平数字化教育资源的共享性，使得不同地区、不同高校的学生能够享受到同等质量的思想政治教育，缩小了教育差距，促进了教育公平。

三、高校思想政治教育数字化发展面临的挑战1、数字鸿沟问题尽管数字化技术普及程度较高，但仍存在部分学生因经济条件、技术能力等因素，无法充分利用数字化教育资源，导致数字鸿沟的出现，影响教育效果的公平性。

2、信息过载与筛选难题网络上的信息繁杂多样，其中不乏一些不良信息和错误观点。

学生在获取信息时，往往难以辨别真伪和价值，容易受到误导，这给思想政治教育带来了一定的难度。

大数据时代的陕西高校思想政治教育模式创新路径探析

大数据时代的陕西高校思想政治教育模式创新路径探析1. 引言1.1 研究背景大数据时代的到来，为教育领域带来了前所未有的挑战和机遇。

作为高校的重要组成部分，思想政治教育是培养学生全面发展的重要环节。

在大数据时代背景下，传统的思想政治教育模式已经无法适应当下社会的需求，高校思想政治教育亟需变革和创新。

陕西作为中国的教育强省，高校思想政治教育的模式创新尤为重要。

本文旨在对陕西高校思想政治教育模式进行探讨，通过应用大数据技术，借助关键技术与方法，探索适合大数据时代的高校思想政治教育模式，为陕西高校的教育教学工作提供新的思路和方法。

本研究将有助于推动陕西高校思想政治教育的现代化进程，提升教育教学质量，培养更符合社会需求的优秀人才。

1.2 研究意义在大数据时代背景下，思想政治教育面临着新的挑战和机遇。

陕西高校作为培养未来社会主义建设者和接班人的重要阵地，思想政治教育的质量和效果对于培养具有正确世界观、人生观、价值观的高素质人才至关重要。

探讨大数据时代下陕西高校思想政治教育模式的创新路径具有重要的现实意义和时代意义。

通过研究大数据时代下高校思想政治教育面临的挑战，可以为高校教育管理部门提供决策依据，指导高校思想政治教育模式的改进和创新。

深入探讨大数据技术在思想政治教育中的应用，可以为陕西高校教育提供新的思路和方法，促进教育教学水平的不断提升。

探讨陕西高校思想政治教育模式的创新路径，不仅有助于改善教育质量，提升学生综合素质，更能为其他地区高校提供可借鉴的经验和启示。

研究陕西高校思想政治教育的创新路径对于推进高校思想政治教育改革与发展具有重要的理论与实践意义。

2. 正文2.1 大数据时代背景下的思想政治教育现状在大数据时代，思想政治教育面临着新的挑战和机遇。

随着信息技术的快速发展，传统的思想政治教育形式已经无法满足当代大学生的需求。

现代大学生更加注重个性化和互动性，他们对思想政治教育的需求也更加多元化和实用化。

目前，许多陕西高校的思想政治教育存在以下问题：教育资源分散，缺乏整合；教育内容单一，缺乏针对性和趣味性；教育方式陈旧，缺乏创新性和互动性。

试论大数据时代高校大学生思想政治教育工作

关键词：大数据；大学生思想政治教育；机遇和挑战；策略中图分类号：Ｇ４１文献标识码：Ａ文章编号：２０９５－６８００（２０１９）０５－０８８－０５
一、大数据时代高校大学生思想政治教育工作的新变化
（一）大数据概述何谓大数据？维克托·迈尔－舍恩伯格认为，大数据是“以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得巨大价值的产品和服务，或深刻洞见。”［１］４美国的商业分析师帕姆·贝克在《大数据策略》中指出，大数据是各类数据集合的汇总，包括一些结构化和非结构化的数据。［２］１－２根据ＩＤＣ（ＩｎｔｅｒｎｅｔＤａｔａＣｅｎｔｅｒ，互联网数据中心）检测，当前人类产生的数据呈指数级增长，大约每年翻一番，每天全球互联网流量累计１ＥＢ，大数据在人类生活的各个领域得到了广泛应用。大数据的重要性不仅在于数据的规模十分庞大，其真正意义是能够通过对超大体量的数据的分析和挖掘。从看似杂乱无章、互不相联系的信息中发现潜藏的巨大价值，以此来指导人们的社会生产生活和管理实践，即大数据有“大容量”和“大价值”的双重性。这种指导作用的发挥依赖于数据分析的预测功能，即借助于建立相关模型、定量分析等手段，在对已有的大量数据进行分析挖掘的基础上，试图找出事物发生发展的规律，做到未雨绸缪、洞见先机，从而提高效率、降低管理成本。综上，大数据不仅仅是由海量数据组成的庞大数据集合，更是一种在大量数据之中探索规律、发现潜藏价值的新兴技术。（二）大数据时代思想政治教育环境的新变化当前，大数据思维和技术方法深入推动着高校大学生思想政治教育工作的科学化发展，二者的彼此结合，产生了思想政治教育的大数据环境。习近平总书记指出“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力”。在大数据时代，促使高校大学生思

大数据采集课程中课程思政的探索与研究

大数据采集课程中课程思政的探索与研究引言随着信息化时代的到来，大数据技术已经广泛应用于社会生活的各个方面。

在大数据采集课程中，学生不仅需要掌握扎实的专业知识和技能，还需要具备正确的思想观念和道德素养。

因此，探索和研究课程思政在大数据采集课程中的应用具有重要的意义。

目的和意义课程思政是指将思想政治教育融入到专业课程中的一种教育方式。

在大数据采集课程中，探索课程思政的目的是引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观，培养学生的社会责任感、职业道德和人文素养。

这不仅有助于提高学生的综合素质，还有助于推动社会的可持续发展。

现状和问题目前，在大数据采集课程中，思政教育存在一些问题。

首先，思政教育内容与专业知识结合不够紧密，导致学生缺乏对思政教育的重视。

其次，教师缺乏有效的教学方法，导致学生对思政教育感到枯燥无味。

最后，学生对职业道德和人文素养的认识不足，缺乏正确的价值观念。

探索与实践针对以上问题，我们进行了以下探索与实践：1. 结合专业知识，融入思政内容在大数据采集课程中，我们将专业知识与思政内容相结合，引导学生树立正确的思想观念。

例如，在讲解数据采集的合法性和合规性时，我们引入了法律法规和道德规范的内容，强调学生在采集数据时应该遵守法律法规和道德规范，保护个人隐私和信息安全。

2. 采用多种教学方法，提高教学效果为了提高思政教育的教学效果，我们采用了多种教学方法，如案例分析、小组讨论、实践体验等。

通过这些方法，学生能够更加深入地理解思政内容，提高学习积极性和参与度。

3. 加强职业道德和人文素养的培养在课程中，我们注重加强对学生职业道德和人文素养的培养。

我们介绍了大数据领域的职业道德标准和规范，强调了职业道德在职业生涯中的重要性。

同时，我们也引入了人文素养的内容，如数据伦理、文化差异等，帮助学生提高综合素质。

4. 发挥教师榜样作用教师作为学生的引路人，对学生的思想观念和行为方式具有重要的影响。

在课程中，我们注重发挥教师的榜样作用，通过自身的言行举止来影响和引导学生。

大数据背景下高校思想政治教育创新应用研究

彩搭配.设计深化完成后是第三次约见客户 ,这次见面目的是确定深化设计效果, 业主给出意见,设计师给与设计回应.第三次交流过程比较复杂,应对的问题也比较多,是方案成败的关键.方案修改之后,第四次约谈是最后确定方案.项目设计实施过程中体现多种互动形式,生生互动体现在模拟真实方案洽谈过程中,学生互为业主,双向互动.学生是主体,他们各自主导设计方向㊁把控设计节奏,自己做决策,最大限度调动学生的积极性和主动性,在设计沟通中语言表达能力和设计表达能力都得到很大提升.在互动的过程中原本虚拟的设计有了真实的设计需求,设计目标越来越明确,在不断反思修改方案的过程中设计技能越来越娴熟,以人为本的设计理念也可以得到很好的贯彻.学生之间因为多次的沟通交流慢慢变得越来越熟悉,配合也越来越默契,为后续团队协作项目打下坚实的基础.师生互动为辅体现在老师是情景设计者㊁过程组织者和协调者而非主导者.在生生互动为主的教学中,教师要扮演好三种角色:一是做为专家,教师不是将知识的结果直接告诉学生,而是在遇到的各种实际性问题时,教师适时适当的给与质疑,将专家的思维过程和策略凸显出来,指导学习过程和提供策略支持;二是做一个陪伴者,在教学过程中教师站在第三方的角度辅助他们,侧面给与监控㊁示范㊁质疑以及鼓励等活动来促进学生按计划顺利完成设计项目;三是做一个好的共情者,倾听他们在设计过程中的心声,适时予以回应,倾情学生在创作中所作的努力,与学生共同体会创作和解决问题全过程的酸甜苦辣,感受他们的痛苦与喜悦.(５)评价过程㊁化综合化.在P B L模式教学中,评价一直贯穿于教学过程的始终.评价既有来自于教师的评价,也有学生之间的评价.评价不是评分,而是建议和鉴赏.因为设计的问题解决是多元化的,不存在也没有统一的答案.本次设计任务评价主体在学生, 业主以设计师的作品满意不满意为主要评价尺度,满意度以分数段来划分这样方便业主给出一个合理的评价,分数的权重占５０％;教师以专家身份用专业角度,通过横向比较对学生作品做出评判,区分出设计方案的优劣;以陪伴着角度记录每个学生的努力程度,从学生纵向能力发展角度给与积极评价,分数的权重占５０％.综上所述P B L教学模式在«陈设设计»课程中室内色彩设计搭配教学中的应用,较大程度激发学生的学习内驱力,提升学生发现问题和解决问题的能力,激发学生的创新意识㊁提高了创新能力,团队协作和沟通能力等核心素养都得到实质性提高.师生关系更加民主㊁平等,教师不再是高高在上的知识传道者而是学生的引领者和陪伴着,同理心和共情能力得到很大提升,使学生为具有优秀专业素养和健全人格的设计师.参考文献[１][日]小林重顺,李军编译．色彩形象坐标[M]．人民美术出版社,２００６,１２．[２]刘景福．基于项目的学习(P B L)模式研究[J]．外国教育研究,２００２,０９．[３]伍英鹰,朱娟,吴尚君,等．基于P B L教学模式的«色彩构成»课程研究与实践[J]．艺海,２０１８,０８．大数据背景下高校思想政治教育创新应用研究张㊀冀(成都职业技术学院,四川成都６１５０００)摘㊀要:利用大数据技术,实现了高校思想政治教育的精神与教育的融合㊁资源与时代的结合,是新时代的要求,更是高校在中国特色社会主义新征程中的历史责任和使命担当,同时也将成为学生综合素养形成和发展的重要源泉.本文就大数据时代背景下高校学生思政工作中的重要性作出了阐述,对大数据技术给高校思想政治教育创新带来的改变进行了深入的分析,并在此基础上提出了大数据技术背景下的高校思想政治教育创新发展的策略.关键词:大数据;思政教育;创新;应用㊀㊀当下,各种社会思潮的泛滥和多元价值观的侵袭开始对高校学生的思想造成了不小的冲击.政治信仰缺失㊁道德底线下滑㊁社会关系冷漠㊁理想信念淡化等问题开始在高校学生群体中蔓延.用革命思想武装高校学生,是新时代的要求,更是高校在社会主义新征程中的历史责任和使命担当.时代的发展进程中,大数据的悄然而至能够将信息和知识进行有效的挖掘和分析,为学生的学习生活提供数据支持,促成学习效率的提升和学习成果的实现.大数据在成就教育行业发展新业态的同时,也为高校思想政治教育的水平的提升提供了新支点.在高校的思想政治教育中,合理地引进大数据技术,成为革新大学思想政治教育工作的重要手段.本文在实践总结的基础上对这一问题展开前瞻,试阐述大数据时代信息资源在高校思想政治教育中的价值和途径.１㊀大数据背景下高校思想政治教育的重要性高校是社会主义事业高端建设人才的聚集地.高校又是高校学生的思想道德和核心价值的生长场所,将对高校学生身心健康㊁道德素养㊁思想水平产生十分深远的影响.大数据时代的到来,使人们对事物发展规律的探索更为科学㊁便捷.该项技术是以网络技术及现代科技技术为支点,对社会生产生活中某一领域的数据进行重新整合和配置优化,从而提升这一领域数据的应用价值和信息价值.值得关注的是,信息时代的到来,给高校的固有育人体系带来了一定的冲击.信息时代的发展导致课堂不再是高校学生获取知识和理论的唯一途径.大数据技术在高校思想政治教育中的有效运用,可以使高校对思想政治教育的规律和趋势的把控更为精准和精确,提高思想政治教育的科学性㊁合理性及实践性.同时,大数据技术的应用也使得锋绘２０１９年第５期２１３㊀锋绘２０１９年第５期２１４㊀㊀思政课教学的内涵化得到了较好地体现,将促成数据化教育改革潮流与高校思想政治教育体系的结合,实现了知识㊁技能与情感的统一.２㊀大数据技术在高校思想政治教育创新中的价值体现２．１㊀大数据为高校思想政治教育创新提供了新的机遇信息资源在大数据技术的助推下,使其在高校思政教育中更为便捷和高效.这一技术应用方式在革新高校思想政治课形式的同时,也在极大程度上促成了高校思政课堂教育效果的提高.实践表明,利用大数据开展高校思政工作,有利于调动高校思政工作的积极性;有利于促进高校思政工作的生活化;有利于创建新的思政网络教育的载体;有利于提高思政工作的实效,实现了受教育者不知不觉㊁自然而然地受到熏陶㊁暗示㊁感染和启迪的浸润式培养.２．２㊀大数据为高校思想政治教育教学改革提供了坚实基础大数据已成为这个时代的标签,其对高校学生学习方式和生活方式产生了潜移默化的影响,大数据技术的运用使得教师能够打破课堂的空间和时间限制提供了可能,多平台的信息交互模式,使得教师对高校学生的成长指导更为便捷㊁更为贴切,也更为精准.大学的思想政治理论课程与大数据时代信息资源的融合将使得思想政治教育获得事半功倍的效果.教师在这一过程中,凭借大数据技术,从海量的信息资源中,对新时代中国精神㊁革命精神以及大政方针政策等进行认知和解读,同时匹配思政理论课堂的教学图片㊁音像等资源,并通过微课等形式拓展这一精神内核的呈现形式,从而使得高校学生在学习过程中对新时代内涵和思想政治教育要求把握更为系统,并获得自身对时代责任的强烈认同.３㊀大数据技术背景下的高校思想政治教育创新发展的策略３．１㊀党建引领,促进大数据背景下的高校思想政治教育的内涵创新高校思想政治教育在对大数据技术的应用过程中,要将党建教育贯穿于思想政治教育的全过程,以高校学生政治思想理论水平和实践能力的提升为目标.高校的思政工作者需要结合课程内容,从海量信息中以大数据手段检索出与学生思政课堂相关的信息.同时,构建大数据思想政治教育管理体系,要立足于高校学生的实际思想需求,以贴近高校学生生活实际的多元化活动方式,提高思想政治教育的吸引力,在这一过程中在保障思想引领的主导地位的基础上,通过多层面的思政教育平台搭建,利用微信公众平台㊁Q Q 群等高校学生喜闻乐见的知识传播方式,获得思想政治理论课程的时间和空间跨度的拓展.３．２㊀借力科研,确保大数据背景下高校思想政治教育的技术覆盖高校学生具有鲜明的个性特征,同时也具有共性的时代烙印.他们在成长中需置身于国家发展的大趋势㊁大环境中,从而获得自身政治思想层面的认知和成长.高校开展思想政治教育的过程中,在依据实践经验管理的同时,也应紧贴时代脉搏和学生共性,通过大数据完成对不同专业高校学生群体性特征的描述,以便因地制宜㊁因时制宜地开展工作.在走进高校学生生活的同时,可解读相关的科研报告,利用大数据对高校学生的网络行为和倾向进行实证分析,从而有效提高高校思想政治教育的效率和质量.３．３㊀思想引导,提升大数据背景下高校思想政治教育的建设实效在利用大数据技术开展高校思想政治教育时,应将富有时代精神和民族内涵的信息及时传递给高校学生,并在这一过程中,坚持以健康㊁积极㊁向上的主流意识形态来引导和塑造高校学生的思想观念和行为方式,坚持以正确㊁向善的社会舆论维护高校学生的价值观念和国家观念的生成土壤,以激励他们践行社会主义核心价值观,鼓舞他们为中国梦的实现而奋斗,为中华民族的伟大复兴而奋进,从而有效地扩展高校思想政治教育的影响,提升高校思想政治教育的实效性.同时,在思想引导的过程中,应随时利用大数据技术加大对高校学生网络足迹的跟踪及其网上动态数据的捕捉,依托大数据技术有效获取高校学子行为数据,从而实现对其政治思想的群体性波动的针对性教育.３．４㊀人才储备,保障大数据背景下高校思想政治教育的持续发展传统的思想政治教育在新媒体的冲击下,其单一而略显枯燥的说教形式,越来越被互联网原住民的高校学生所摒弃.同时,高校学生日益多样的网络生活,使其思想更为前卫㊁个性㊁张扬.这也给高校思想政治教育提出了更多的挑战.因此,高校在大数据时代资源的应用中,高校教师应该充分运用和挖掘自身的数据使用能力,以便于提高学生思想政治教育的成效,一方面要做好技术手段和应用方式的拓展,另一方面要加大高校思想政治教育的人才储备.在高校大数据技术的应用实践进程中,高校应该突破传统,创新高校学生思想政治教育的人才储备模式,对高校思想政治教育的工作流程和工作职能优化完善,并将工作过程渗透在高校学生日常信息应用的捕捉与参与中,实现大数据背景下高校思想政治教育人才的持续化发展.综上所述,高校应充分利用大数据的技术支持,丰富和拓展高校思想政治教育的实践方式,实现高校思想政治教育的内涵化发展,为高校学生提供健康㊁向上的思想成长环境,进而实现高校思想政治教育全员育人㊁全过程育人㊁全方位育人的三全育人总体目标.高校应借助大数据技术,实现信息资源的最优组合,推动高校思想政治教育的现代化㊁信息化建设,并且以党建带头㊁借力科研㊁思想引导㊁人才储备等多重层面的有效辅助,有力促成高校思想政治教育培养目标的实现,为国家发展培养德智体美劳全面发展的时代新人.参考文献[１]毕昌喜．大数据时代高校思想政治教育研究[D ]．安徽师范大学,２０１８．[２]万星宇．大数据时代对高校思想政治理论课的影响及对策[D ]．华中师范大学,２０１８．[３]张瑞敏．大数据时代的高校思想政治教育研究综述[J ]．四川理工学院学报(社会科学版),２０１７,(３)．[４]路葵．大数据时代给教育带来的转变和对大学生思想政治教育工作的启示[J ]．中国科教创新导刊,２０１４,(４)．[５]王潇斌．大数据时代下高校思想政治教育发展问题研究[J ]．重庆交通大学学报(社会科学版),２０１４,(５)．[６]张耀灿,曹清燕．论马克思主义人学视野中思想政治教育的目的[J ]．马克思主义与现实,２００７,(６)．[７]吴满意．网络人际互动:网络思想政治教育的基本视域[D ]．电子科技大学,２０１１．。

大数据分析应用2课程中的思想政治教育实例

大数据分析应用2课程中的思想政治教育实例背景大数据分析应用2课程是一个专注于教授大数据分析技术和应用的课程。

在这个课程中，思想政治教育也是至关重要的一部分。

通过思想政治教育，我们可以帮助学生更好地理解和应用大数据分析技术，并在实践中遵循正确的道德和法律标准。

实例以下是一个思想政治教育的实例，可以在大数据分析应用2课程中使用：主题：个人隐私保护与数据分析目标- 帮助学生了解个人隐私保护的重要性- 强调在数据分析过程中应该遵循合法和道德的原则内容和活动1. 介绍个人隐私保护的概念和意义。

讨论为什么保护个人隐私是一项重要的社会责任。

2. 引入数据分析的概念和技术。

解释大数据分析在商业和社会中的广泛应用，并强调其对个人隐私的潜在影响。

3. 分析个人隐私保护与数据分析之间的冲突。

讨论在数据分析过程中可能遇到的个人隐私保护问题，并探讨如何平衡数据分析的需求和个人隐私的权益。

4. 引导学生思考和讨论如何在数据分析项目中妥善处理个人隐私。

提供一些案例和场景，让学生分析和评估其中的个人隐私保护问题，并提出解决方案。

5. 强调合法和道德的数据分析原则。

引导学生了解相关的法律法规和伦理准则，教育他们在数据分析项目中遵循正确的道德和法律标准。

教学效果评估- 考试：设计一个与个人隐私保护和数据分析相关的案例分析题，要求学生在考试中运用他们所学的知识和原则来分析和解决问题。

- 项目作业：要求学生完成一个数据分析项目，并在项目报告中明确描述他们在保护个人隐私方面所采取的措施和策略。

结论通过在大数据分析应用2课程中引入思想政治教育实例，我们可以帮助学生更好地理解和应用大数据分析技术，并在实践中遵循正确的道德和法律标准。

这将培养学生的责任感和社会意识，使他们成为具有高度敏感性和专业素养的数据分析专业人员。

大数据视域下高校思想政治教育工作创新研究

大数据视域下高校思想政治教育工作创新研究【摘要】本文主要围绕大数据视域下高校思想政治教育工作创新展开研究。

在分析研究背景，明确研究目的和论文的理论意义。

接着在正文中，探讨大数据在高校思想政治教育中的应用和影响，提出创新策略和挑战，并探讨未来发展方向。

最后在总结大数据视域下高校思想政治教育工作的启示，展望研究未来，进行结论总结。

通过本文对高校思想政治教育工作的探讨，可以更好地指导实践工作，推动思政教育工作的创新和发展，提高学生的思想政治素质和综合素质。

【关键词】大数据、视域、高校、思想政治教育、工作创新、研究、应用、策略、影响、挑战、发展方向、启示、展望、结论总结。

1. 引言1.1 研究背景在当今信息时代，大数据技术的飞速发展不仅给产业和社会带来了颠覆性的变革，也给高校思想政治教育工作带来了前所未有的机遇和挑战。

随着互联网、人工智能等技术的不断渗透，高校思政教育工作也面临着新的机遇和挑战。

在这一新形势下，如何借助大数据技术来深化思政教育工作，提升教育质量，提高学生的综合素质成为摆在高校面前的一个重要课题。

大数据技术的应用为高校思政教育带来了更广阔的视野和更深入的思考。

通过分析学生的学习行为、思想动态等数据，高校可以更加全面地了解学生的思想动向，有针对性地开展教育工作。

大数据技术也为高校提供了更多工具和手段，使教育工作更加科学、规范。

研究如何在大数据视域下创新高校思政教育工作，提升教育效果，已成为当前亟待探讨的问题。

在这样的背景下，本文旨在深入探讨大数据视域下高校思想政治教育工作的创新研究，以期为高校教育工作者提供借鉴和启示，推动高校思政教育工作迈向更高水平，更好地培养担当民族复兴大任的时代新人。

1.2 研究目的本研究旨在探讨大数据视域下高校思想政治教育工作的创新路径和发展方向，对当前高校思想政治教育工作存在的问题进行深入分析，提出有效的解决策略。

通过研究，旨在进一步深化对大数据在高校思想政治教育中的应用，探讨如何利用大数据技术提升高校思想政治教育的有效性和实效性。

大数据背景下高校思想政治教育工作

文化与教育I鈿舞器大数据背景下高校思想政治教育工作刘尚捷摘要：现代信息技术下人们之间的交流更加的密切，信息数据交换更加的频繁，大数据成为高科技时代的重要产物，对当前经济社会相关发展的各个层面都产生了深刻的影响。

基于此，本文对大数据时代高校的思想政治教育工作的相关内容进行了分析和探究，以期为大数据时代高校的思想政治教育工作的创新、有效开展提供一定的参考。

关键词：大数据背景；高校；思想政治教育工作大数据时代的到来和发展对于高校教育来说，既蕴含着机遇，也包含着挑战，机遇和挑战并存形势下，创新新时期高校的思想政治教育工作是高校教育改革和质量优化的重要内容，同时也是培养新时代综合性高等人才的重要要求。

一、大疵据时代对高校思想政治教育工作产生的影响阐述（-）改变了高校思想政治教育工作者的行为角色过去大学生接受的思想政治教育内容大都来源于教材、来源于教师，可以说教师是大学生思想品德养成、接受政治教育的主体引领者，教师的教学能力、知识储备等会对大学生的思想政治教育工作的效果和质量产生直接影响。

但是在大数据背景下，高校的思想政治教育工作者的角色正在由过去的“引领者”转变为思想政治教育的“合作者”，大学生借助于现代网络、智能手机等能够获取到更加全面、系统、实时、有效的思想政治教育内容，各种思想政治教育课程共享资源也为大学生自学提供了有力支持，高校中思想政治教育工作者的角色转变为学生学习的“合作者”，这是大数据时代高校开展思想政治教育工作面临的主要影响之一。

（二）削弱了传统思想政治教育工作模式的教育功能目前大部分高校在思想政治教育工作上都釆用了常规“政治理论教学+相关专题讲座+必要社会活动”的教学模式，这种教学模式己经不太能够适应大数据时代带来的影响。

一方面，高校的思想政治理论教材的内容在大数据背景下显得比较“落后”，理论教学的时间和空间也在大数据传播形式下受到一定的影响。

另一方面，专题讲座、社会活动的形式化、刻板化问题更为突出，不能适应当代大学生思想发展的要求。

大数据时代高校思想政治教育模式创新探究

大数据时代高校思想政治教育模式创新探究摘要：伴随着信息技术的飞速发展，移动网络技术得到了广泛应用，我们逐渐由数字时代向大数据时代过度。

大数据时代的到来，使我们的生活、工作、学习方式都发生了巨大转变。

高校思想政治教育工作在这一大背景下遇到了全新的机遇与挑战，对学生的思维培养、学习能力的提高、三观的树立都产生了重大影响。

本文通过探究大数据时代高校思想政治教育面临的机遇与挑战，制定创新高校思想政治教育模式的措施，为社会培养出更多高素质人才。

Key：大数据时代；思想政治；教育模式1 大数据思维应用于思想政治教育工作的作用1.1 及时关注学生的思想动态了解当代大学生的思维想法与生活习惯，全面精准的了解大学生群体的价值观念，是目前高校教师应充分掌握的一项工作技能。

通过应用大数据思维，在新媒体平台技术关注与了解学生的思想动态，增强与学生之间的交流互动，是大数据时代高校思想政治教育工作者，得以实现可持续发展的切实需求。

1.2 提高思政工作的职业能力随着信息技术的快速发展，高等教育向着现代化方向发展已经成为必然趋势，在高等教育当中，思想政治教育属于重要组成部分，同样需要满足新形式下的要求。

教师自身的信息素养水平，能够直接影响到高等教育信息化的成效。

因此，教师在新形势下应主动接触与学习新事物、新方法，通过大数据思维开展思政工作，发现问题后进行解决，不断提高自身职业能力。

2 大数据时代高校思想政治教育特点2.1 教育环境的开放性大数据时代的到来，为高校思想政治教育工作带来了全新的挑战与机遇。

以互联网作为代表不断发展的高新技术，学生获取知识的渠道更加广泛，可以根据自身实际需求自行搜集信息。

但是，新媒体监控存在一定局限性，学生自身缺乏丰富的知识基础，无法精准的对信息进行判别，难以选择正确的信息。

这一问题的存在，无形中加大了高校思想政治教育工作的难度。

2.2 教育对象的整体性在传统的思想政治教育工作当中，教育的对象是某个单独的个体，方式相对单一枯燥。

基于大数据的高校思想政治教育效果评价研究

基于大数据的高校思想政治教育效果评价研究一、引言随着信息技术的不断发展和大数据技术的日益成熟，大数据已经成为各个领域的重要资源和工具，对于高校思想政治教育也提供了新的研究方法和手段。

高校思想政治教育是培养学生德智体美全面发展的重要环节，而如何科学评价思想政治教育的效果一直是学术界和教育实践中关注的焦点。

本文旨在通过基于大数据的思想政治教育效果评价研究，探讨如何利用大数据技术来评价高校思想政治教育的效果，并提出相应的研究方法和措施。

二、背景高校思想政治教育是培养学生综合素质和思想道德品质的重要内容，其教育效果的评价一直是教育改革中亟待解决的问题。

传统的思想政治教育效果评价方法主要依赖于问卷调查、实地观察和定性分析，存在着主观性强、数据局限、不易量化等问题。

随着信息技术的快速发展和大数据技术的广泛应用，人们开始思考如何利用大数据技术来评价高校思想政治教育的效果，以期更科学、客观地了解和分析教育过程和效果。

1. 数据搜集基于大数据的思想政治教育效果评价首先要进行相关数据的搜集工作。

这些数据可以来源于学生的学习情况、参与思想政治活动的记录、社交媒体的互动数据等多个方面。

通过这些数据可以了解学生的学习情况、参与思想政治活动的积极性、社交媒体的舆情反馈等信息，为评价工作提供丰富的数据来源。

2. 数据整合收集到的多个来源的数据需要进行整合。

这需要运用大数据挖掘技术和数据分析技术，将这些数据整合到一个统一的平台上进行分析。

通过数据整合可以得到全面的、多维度的学生信息和教育情况，为后续的评价工作提供丰富的数据基础。

3. 数据分析在数据整合之后，需要进行数据分析。

数据分析是利用大数据技术对整合后的数据进行挖掘和分析，得出相关的结论和发现。

通过数据分析可以发现学生的学习规律、参与思想政治活动的特点、社交媒体舆情的趋势等信息，为思想政治教育效果的评价提供有力的支持。

4. 效果评价在数据分析的基础上，可以进行高校思想政治教育效果的评价工作。

大数据时代高职院校思想政治教育路径创新研究

大数据时代高职院校思想政治教育路径创新研究【摘要】在大数据时代，高职院校思想政治教育面临着新的挑战和机遇。

本文针对这一问题展开研究，通过分析大数据对高职院校思想政治教育的影响，探讨路径创新的需求和策略，制定实施方案，并对实践效果进行评估。

在对研究进行总结和展望，提出未来研究方向，以及给出启示和建议。

通过本文的研究，可以为高职院校思想政治教育的发展提供新的思路和方法，推动思想政治教育工作向更加深入和有效的方向发展。

【关键词】大数据时代、高职院校、思想政治教育、路径创新、大数据影响、需求分析、策略探讨、实施方案、实践效果评估、总结、展望、未来研究方向、启示、建议。

1. 引言1.1 背景介绍在当今的大数据时代，高职院校思想政治教育正面临着新的挑战和机遇。

随着信息技术的快速发展和普及，大数据已经成为推动社会进步和发展的重要力量。

在这种背景下，高职院校思想政治教育也需要与时俱进，积极应对大数据时代带来的影响。

大数据技术的应用已经深入到社会各个行业和领域，它给传统教育模式和思想政治教育带来了全新的挑战和机遇。

高职院校思想政治教育需要借助大数据技术，深入了解学生的思想情况、需求和特点，制定更加个性化和精准的教育方案。

大数据分析也可以帮助高职院校更好地评估教育效果，及时调整教学策略，提升教学质量和学生的思想政治素质。

研究大数据时代下高职院校思想政治教育的路径创新，探索有效的教育模式和方法，具有重要的理论意义和实践价值。

本文将围绕这一主题展开研究，以期为高职院校思想政治教育提供借鉴和参考。

1.2 问题提出在大数据时代，高职院校思想政治教育面临着新的挑战和机遇。

传统的教育方式已经不能满足当今社会迅速变化的需求，思想政治教育也需要与时俱进，不断创新和改进。

面对这种情况，如何通过大数据技术来提升高职院校思想政治教育的质量和效果成为了一个重要问题。

在大数据时代，高职院校思想政治教育面临着如何精准洞察能力培养、如何有效评价教育效果等一系列挑战。

大数据视域下高校“三全育人”思想政治教育工作的实践路径研究

大数据视域下高校“三全育人”思想政治教育工作的实践路径研究摘要：高校应该通过大数据技术加强对教师和学生的数据采集和分析，了解其思想动态和心理状况，为全员育人提供有针对性的思想政治教育。

同时，高校应该推进智能化教学，利用大数据技术对学生的学习过程进行全面监测和评估，从而实现全过程育人。

此外，高校应该加强社会化教育，通过大数据技术了解学生的兴趣爱好和社交活动，为学生提供全方位的思想政治教育，提高学生的思想品质和社会责任感。

同时，高校应该加强学生的社会实践教育，帮助学生更好地了解社会现实和发展趋势，提高学生的社会责任感和创新能力。

关键词：大数据；高校；三全育人；思想政治教育随着大数据技术的不断发展，其在教育领域的应用也越来越广泛。

利用大数据技术可以收集、分析和利用大量的教育数据，为教育决策提供有力支持。

在思想政治教育领域，大数据技术也有着重要的应用，可以帮助提高思想政治教育的质量，具体可行性如下：个性化教育：大数据技术可以收集学生的学习数据、行为数据和心理数据等，通过分析这些数据，可以了解学生的学习习惯、兴趣爱好、心理状态等，从而为学生提供个性化的教育服务。

在思想政治教育领域，通过分析学生的心理数据，可以了解学生的思想动态和心理需求，为学生提供针对性的思想政治教育。

教学改进：大数据技术可以对学生的学习情况进行全面分析，帮助教师了解学生的学习状况和存在的问题，从而调整教学策略和方法，提高教学效果。

在思想政治教育领域，通过分析学生的学习情况和思想表现，可以帮助教师了解学生的思想动态和思想倾向，从而调整教学内容和方法，提高思想政治教育的针对性和实效性。

教育评估：大数据技术可以对学生的学习数据、行为数据和心理数据等进行全面分析，帮助教育机构评估教育质量和学生的学习成绩，从而调整教育策略和教育资源的配置。

在思想政治教育领域，通过分析学生的思想表现和思想动态，可以帮助教育机构评估思想政治教育的质量和效果，从而调整思想政治教育的内容和方法，提高思想政治教育的质量。

大数据背景下的高校大学生思想政治教育创新研究

大数据背景下的高校大学生思想政治教育创新研究郭凯，男，汉族，籍贯：江苏邳州，生于：1997-05，工作单位：柳州工学院，单位省市：广西壮族自治区柳州市，单位邮编：545616，职称：助教，学士学历，研究方向：大学生思想政治摘要：随着我国的互联网技术与大数据不断进步，高校的思想政治教育工作者面临着新的挑战。

大数据为大学生提供了思想政治教育的新载体，并为思想政治教育增添了新资源、创新了教学手段。

本文主要阐述了大数据时代高校思想政治教育创新，面临的问题，并对大学生在大数据背景下的思想政治教育的创新提出策略。

关键词：大数据；大学生；思想政治教育；创新引言：在大数据背景下，信息全球化成为了未来国际的发展趋势，如今人们的日常工作、生活以及教育领域都与大数据资源信息相融合，以此构建大数据与之的联系，影响人们的生活与工作。

同时，大数据与现代教育结合，是高校作为培养人才的重要场所，需要高校与大数据时代的发展特点相结合，对大学生的思想政治教育课程进行有效创新设计，紧跟大数据时代步伐，真正实现高校的思政教育与大数据时代完美结合。

1.大数据背景下高校大学生思想政治教育的现状第一，缺少专业性教育人才。

在大数据时代背景下，思政教育工作者的教学理念相对落后，对大数据的意识不深刻，同时，大部分思政教育工作者不具备信息化教学与管理能力，高校中缺乏专业的大数据人才，阻碍高校思政教育工作的发展。

第二，网络信息内容复杂多样，学生容易沉迷于负面信息中。

在这网络信息发达的大数据时代中，由于学生的好奇心强，学生在获取知识时，也容易受不良信息的影响而失去自控能力，沉迷于游戏或负面网络内容中，无法正确引导学生的价值观。

第三，教育管理实施计划工作难度加大。

在大数据背景下，学生的个人信息容易被泄露。

而高校掌握着学生的所有个人信息，如果在思政教育中产生负面新闻，会引发严重的社会事件，增加高校思政教育管理的工作难度[1]。

二、大数据背景下高校大学生思想政治教育创新的策略（一）树立大数据意识，提高思政教育工作者数据处理能力首先，保持数据的高度敏感性。