基于MOS方法建立达州温度预报模型
用MOS法建立短时预报方程的试验设计
应 用数 值预 报产 品作局 地要 素定量 预报 ，用 得
最 多 、效果 较好 的统计 动力 预报 方法有 ：完 全预 报 （ ｅｆ ｔ ｒｄｃｉ ，简 称 Ｐ ）法 和 模 式 输 出 统 计 Ｐ ｒ ｃ Ｐｅ ｉｔ ｎ ｅ ｏ Ｐ （ ｄｌ ｕｐ ｔ ａ ｓ ｃ， 称 ＭＯ ） 报法 。 Ｍｏ ｅ Ｏ ｔｕ ｔ ｔ ｓ Ｓ ｉｉ 简 Ｓ预
通用性 、 移植 性 。 可
关键 词 ： Ｓ法 ； 时预报 ； ＭＯ 短 流程
随着天气 预 报技术 的发 展 ， 去传统 的主观 、 过 定 性 、 工 、 一 的预报方 法逐 步 向客 观化 、 手 单 定量 化 、 自 动化 、 合化 方 向转 变 。 综 当今 天气预 报 的基 本 特点 和
渠 道 。这 不仅 仅是 短信 这项技 术在 气象 预警 服务 中
平台， 依靠短信不但能提供优质的气象预报服务 ， 同
时为突发气象灾害性天气的预警提供了理想的发布
ห้องสมุดไป่ตู้
的应用 ，更是气象服务和现代通信手段相结合的一
种 服务理 念 的更新 。
９
沙 漠 与 绿 洲 气 象
’
第４ 卷 增刊
程结 果文 件 。第五 ， 试报 ， 用建 立 的预报 方程进 行实
时 预报 。 六 ， 实 时预报 的结果 进行 检验 。根据 以 第 对
ＭＯ Ｓ方 法 直接 把 历 史 的数 值 预 报模 式 输 出 的 预告产 品资料 （ 报 因子 ） 当地 预报 时效 对应 时刻 预 与 的地 面 天气要 素 实况 （ 预报 对象 ） 建立 统 计关 系 ， 推
报 因子 和相应 时效 的实 况 因子与 相应 时效 的预报 量 组 合成 一个样 本 ，形成 某站 点多 日期 多因子 的样 本
MOS方法
MOS 方法
一、原理
直接利用数值预报产品的历史质量，与同时间的局地天气要素实测值之间建立统计预报方法，预备生将实时资料算出的数值预报产品代入方程，做出局地天气预报，这就是模式输出统计方法，简称MOS 方法。
二、MOS 预报方法步骤
（1）选择因子：预报对象确定以后，可从现有数值预报模式输出的形势预报和物理量预报等产品的历史资料中筛选出物理意义明确、与预报对象相关系数高的预报因子。
预报量Y 与因子Xi 的相关系数可以用下式计算：
2
112121
)(])())((⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-∙∑---=∑∑===n t t n t i it n t t i it Y Y X X Y Y X X iy r
（2）建立方程：MOS 方程一般采用回归方程，其形式为： m
m x b x b x b b Y +⋅⋅⋅+++=22110ˆ （3）找出预报判据：
Yc 值的确定主要考虑计算值Y ˆ对历史资料的拟合情况。
（4）做出预报：
将数值预报模式输出的形势预报和物理量预报等产品因子代入方程，求出Y ˆ，比较Y ˆ与Yc ，做出预报。
广东气象理论知识和业务规范参考答案
首届广东省气象行业天气预报技能竞赛理论知识和业务规范部分试卷（闭卷形式考试 2小时30分钟内独立完成）一、填空题（共34题，每空格0.5分，共28分。
请将答案填写在空格位置） 1.《气象灾害预警信号发布与传播办法》中预警信号由名称、图标、标准和防御指南组成，分为台风、暴雨、暴雪、寒潮、霾等共14类。
2.《天气预报等级用语业务规定（试行）》中明确指出，无论是预报、警报还是预警信号，都应明确预报名称、发布单位和发布时间；天气过程或系统影响区域、出现时段、强度、可能造成的影响及防御提示等。
3.根据《热带气旋等级》国家标准（GB/T 19201-2006），热带气旋强度指热带气旋 底层中心附近最大平均风速或最低海平面气压。
4.《精细化天气预报业务规范》中精细天气预报对气象及相关灾害预报而言，就是短期预报要明确灾害性天气落区，短时和临近预报要明确灾害性天气出现的具体时间、位置和强度。
5.发展新世纪新阶段的中国气象事业必须坚持以人为本、服务社会的宗旨，贯彻“强化观测基础，提高预测水平，趋利避害并举，科研业务创新”的战略方针。
6.现代遥感探测信息的综合应用水平和数值天气预报业务技术水平是当今世界用来衡量天气业务化程度和先进性的最重要的标志。
7.遵循气象事业根本特征及其发展规律，建设涵盖综合气象观测系统、单位： 姓名： 准考证号：气象预报预测系统、公共气象服务系统和科技支撑保障系统的现代气象业务体系是气象现代化体系的核心和主要内容。
8.公众气象服务贯彻“以人为本、无所不在、无微不至”的服务理念，丰富公众服务产品，提高精细化服务水平，确保及时准确发布。
9.“三站四网”建设要构建国家气候监测网、国家天气观测网、国家专业气象观测网和区域气象观测网。
10.多普勒雷达主要是由雷达数据采集子系统RDA、雷达产品生成子系统RPG、主用户处理器PUP三个部分构成。
11.根据对流云强度回波的结构特征，风暴分为单体风暴、多单体风暴和超级单体风暴。
国家气象中心气象要素的客观预报--MOS系统
国家气象中心气象要素的客观预报--MOS系统
刘还珠;赵声蓉;陆志善;赵翠光;杨元琴;李玉华
【期刊名称】《应用气象学报》
【年(卷),期】2004(015)002
【摘要】面向全国2000多个台站,应用数值预报产品释用MOS技术制作温度、降水、相对湿度、风、云量及能见度等要素预报,并实现了预报业务运行.通过建立MOS预报系统,表明预报因子和预报对象的处理,建方程前的参数选择以及预报因子的选取都会影响要素预报的质量,需要做大量的细致工作.预报检验结果显示,降水预报尚未达到可用程度,温度和相对湿度的短期预报在大多数情况下是可用的或是可参考的,但还有待进一步改进.降水预报尚需在预报因子和充分运用多种探测信息方面着手加以改进.
【总页数】11页(P181-191)
【作者】刘还珠;赵声蓉;陆志善;赵翠光;杨元琴;李玉华
【作者单位】国家气象中心,北京,100081;国家气象中心,北京,100081;国家气象中心,北京,100081;国家气象中心,北京,100081;国家气象中心,北京,100081;山东省气象台,济南,250031
【正文语种】中文
【中图分类】P4
【相关文献】
1.科学决策是业务系统建设持续发展的根本保证——国家气象中心数值预报业务系统建设回忆 [J], 李泽椿
2.2002年主汛期国家气象中心主客观降水预报对比检验 [J], 王雨
3.MOS方法在机场气象要素客观预报中的应用 [J], 朱国栋;牟欢
4.国家气象中心客观要素预报--MOS系统 [J], 刘还珠;赵声蓉;陆志善;赵翠光;杨元琴;李玉华
5.国家气象中心和欧洲中期预报中心的中期数值预报业务系统客观分析的对比 [J], 裘国庆;陶士伟;马清云
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基于数值预报及上级指导产品的本地气温MOS预报方法
基于数值预报及上级指导产品的本地气温MOS预报方法罗菊英;周建山;闫永财【摘要】利用恩施基准站2008-2011年地面实测资料、数值预报产品、上级台站指导产品,采用M(数值模式预报)、E(天气学经验)、D(诊断分析)相结合的方法(简称MED),从气温变化的影响因素如大气稳定度、温度平流、水汽条件等设计具有物理意义的预报因子.或根据需要进行因子的组合叠加利用,并将指导产品直接作为预报因子.利用常规统计预报方法(逐步回归),将高、低温实况作为预报对象来建立地方气温预报模式.结果表明:将天空状况进行分型后建立地方气温MOS预报模型,并对应高低温一般出现时间段来选取数值预报产品因子进行预报,对本地气温预报质量的提高有积极的意义;模型建立过程中,综合采用了MED相结合的方法,并应用了数值预报再加工因子,考虑了天气系统变化对气温的影响,增强了数值预报的解释应用能力;参考客观数值模式产品、上级业务部门指导产品相结合的综合MOS预报方法,建立地方气温MOS预报是提高本地天气预报准确率的有效尝试.检验结果也表明,本地气温MOS预报效果较好,明显高于指导预报,已较好应用于实际业务中.【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2014(042)003【总页数】8页(P443-450)【关键词】气温;MOS预报;数值预报产品;指导预报产品【作者】罗菊英;周建山;闫永财【作者单位】湖北省恩施自治州气象局,恩施445000;湖北省恩施自治州气象局,恩施445000;湖北省恩施自治州气象局,恩施445000【正文语种】中文引言气温预报是天气预报的重要组成部分，随着科技水平的不断发展，人们生活水平提高后对气象服务的高需求，气温精细化预报是目前天气预报面临的问题和挑战。
从国内相关文献看［1－8］，近几十年，随着数值预报业务的发展，许多学者采用统计学释用（MOS、PP和卡尔曼滤波等）、动力学释用和人工神经网络释用等方法，温度预报质量得到了较大提高。
基于重新定义t_(doff)的SiC MOSFET结温估计方法
第55卷第5期2021年5月电力电子技术Power ElectronicsVol.55, No.5May 2021基于重新定义的SiC MOSFET结温估计方法郑磊，杜明星(天津理工大学，天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室，天津300384)摘要：碳化硅（SiC)金属-氧化物半导体场效应晶体管（M0SFET)结温的精准估计是其损耗计算、寿命预测与可靠性评估的重要基础。
SiC M0SFET的结温估计常采用热敏感电参数法，该方法具有快速响应与高准确度等优点。
首先研宄了SiC MOSFET关断阶段的电气行为特性，并重新定义了关断延迟时间的区间。
其次，分析重新定义的关断延迟时间与温度的理论关系，进而证明相比于传统定义下的关断延迟时间，重新定义的关断延迟时间具有更为优良的温度特性。
最后，提出以重新定义的关断延迟时间作为热敏感电参数的SiC M0SFET结温在线估计方法。
实验结果表明，提出的方法具有较高的测量精度。
关键词：金属-氧化物半导体场效应晶体管；结温；关断延迟时间中图分类号：TN32 文献标识码：A 文章编号：1000-100X(2021)05-0153-04Junction Temperature Estimation Method of SiC MOSFETBased on RedefinedZ H E N G Lei, D U Ming-xing(T ia n jin K e y L a b o ra to ry o f C ontrol T h eo ry &A p p lic a tio n s in C o m p lic a te d S y s te m T ian jin tT ia n jin U n iv e rsity o f T e c h n o lo g y, T ia n jin300384, C h in a)Abstract：The accurate estimation of the junction temperature of silicon carbide (SiC) metal-oxide semiconductor field effect transistor (MOSFET) is an important basis for its loss calculation, life prediction and reliability evaluation. T he junction temperature estimation of SiC MOSFET commonly used thermal sensitive electrical parameter method, which has the advantages of fast response and high accuracy.Firstly, the electrical behavior characteristics of the SiC MOSFET during the turn-off phase are studied,and the turn-off delay time interval is redefined.Secondly,the theoretical relationship between redefined turn-off delay time and temperature is analyzed.Furthermore, it proves that redefined turnoff delay time has better temperature characteristics than traditionally defined turn-off delay time. Finally, an online es- timation method of junction temperature with redefined turn-off delay time as thermally sensitive electrical parameter is proposed in SiC MOSFET.Experimental results show that the proposed method has high measurement accuracy. Keywords ：metal-oxide semiconductor field effect transistor；junction temperature；turn-off delay timeFoundation Project ： Supported by National Key Research and Development Program( No.2017YFB0102500)l引言尽管SiC材料具有更加优良的热特性，但传 统封装散热的局限性及SiC材料较高的热导率和 杨氏模量，将迫使SiC MOSFETIU在运行过程中承 受更大的热应力。
MOS方法在机场气象要素客观预报中的应用
MOS方法在机场气象要素客观预报中的应用朱国栋;牟欢【期刊名称】《沙漠与绿洲气象》【年(卷),期】2013(7)3【摘要】利用WRF中尺度数值模式和模式输出统计（MOS）方法，研究建立乌鲁木齐机场逐时温度、相对湿度的回归预报模型，并尝试针对冬季低云、低能见度等天气建立分类预报模型，通过对统计模型的检验可以看到：逐时温度绝对差为1.09~2.33益；逐时相对湿度绝对差为4.7%~9.6%；11月至翌年2月低云量跃5分量分类预报准确率为76.94%~83.13%，TS 评分54.27%~66.50%；11月至翌年2月能见度臆800 m 的分类预报准确率为89.83%~92.04%，TS评分为29.09%~46.05%。
该方法预测效果较好，因此可以尝试使用本方法为日后航空气象业务提供机场客观预报指导产品。
% Using WRF mesoscale model and the Model Output Statistics (MOS) method, the Urumqi Airport’s regression prediction model for the hourly temperature and relative humidity and classification prediction model for the winter low level clouds and low visibility weather are established. The results show that the absolute error of hourly temperature is 1.09 ℃~2.33 ℃ and Hourly relative humidity’s absolute error is 4.7%~9.6%; from November to February, classifier forecast accuracy rate for the low level clouds cover>5 component is 76.94%~83.13%, and the TS score is 54.27%~66.50%;the classification prediction accuracy rate for visibility≤800 m is89.83%~92.04%, and the TS score is 29.09%~46.05%. We can see MOSmethod predictsis better than the WRF products, so we try to use this method to provide the airport objective forecast guidance products for aviation meteorological services in the future.【总页数】4页(P13-16)【作者】朱国栋;牟欢【作者单位】南京大学大气科学学院，江苏南京210093; 民航新疆空管局气象中心，新疆乌鲁木齐830016;新疆气象台，新疆乌鲁木齐830002【正文语种】中文【中图分类】P456【相关文献】1.国家气象中心气象要素的客观预报--MOS系统 [J], 刘还珠;赵声蓉;陆志善;赵翠光;杨元琴;李玉华2.一种制作气象要素预报的MOS方法 [J], 龚强3.最优集合预报订正方法在客观温度预报中的应用 [J], 郝翠; 张迎新; 王在文; 付宗钰; DELLE MONACHE Luca4.海雾客观预报方法在精细化网格预报中的应用 [J], 曹越男;刘涛;杨正龙;张增海;赵伟;王慧5.基于小波分析的客观预报方法在智能网格高低温预报中的应用 [J], 刘新伟;段伯隆;黄武斌;段明铿;李蓉;狄潇泓;魏素娟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
MOS在预报工作中的应用
MOS在预报工作中的应用
佚名
【期刊名称】《干旱气象》
【年(卷),期】1986(000)003
【摘要】在总结去年工作的基础上,我们做了两方面的改进,一是划分本地区的自然天气季节,按自然天气季节建立预报方程,打破了以月为时段的惯例。
再是在建立预报方程时,根据需要对环流进行分型,建立分型预报方程。
一、晴雨 MOS 预报方程【总页数】3页(P11-13)
【正文语种】中文
【中图分类】P4
【相关文献】
1.多模式集成MOS方法在精细化气温预报中的应用 [J], 王旭红
2.MOS方法在动力延伸期候平均气温预报中的应用 [J], 陈豫英;陈楠;王素艳;邵建;穆建华;纳丽
3.MOS方法在短时要素预报中的应用与检验 [J], 李文娟;郦敏杰
4.MOS方法在机场气象要素客观预报中的应用 [J], 朱国栋;牟欢
5.OTS、MOS和OMOS方法及其优化组合应用于72h内逐3h降水预报的试验分析研究 [J], 赵瑞霞; 代刊; 金荣花; 韦青; 张宏; 郭云谦; 林建; 王玉; 唐健
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目前 最 常用 的温 度 预 报 统 计 方 法有 神 经 网络 、
卡尔 曼滤 波 、 回归 分 析 等 几 种 。徐 琳 娜 等 ¨ 以Ｅ Ｃ — ＭＷＦ数 值预 报输 出产 品为 基 础 ， 对卡尔曼滤波 、 最 优子 集 回归 和 岭 回 归 ３种 方 法 针 对 温 江 、 宜宾 、 内 江、 达县 ２ ０ ０ ５年 ６ —７月 的 温 度 预 报 进 行 了 计 算 。 结果表明： 在样 本 完全相 同 的情 况 下 ， ３种 预 报 方法 效果 相 当 。在 预 报 方 法 相 同 而 样 本 长 度 不 同 的情 况下 ， 样本 长度 为 ６ ０ ｄ的 预报效 果较 好 。赵声 蓉 Ｊ
基 于 ＭＯ Ｓ方 法 建 立 达 州 温 度 预 报 模 型
罗贵 东， 吴海周 ， 肖 鹏
（ 四川省达州市气象局 ， 四Ｊ ｉ Ｉ 达州 ６ ３ ５ ０ ０ ０ ）
摘
要： 利用 ２ ０ ０ ９ 年４ 月一２ ｏ ｌ ０ 年６ 月欧洲中心数值预报资料及达州 ６ 个国家气象站站温度观测资料， 根据影响温度
影 响 也 十分 巨大 ， 特 别 是 对 于农 业 生 产 ， 如２ ０ ０ ６年
的特 大 高 温伏 旱 和 ２ ０ ０ ８年 的低 温雨 雪 冰 冻 灾 害 给 达州 造成 了 巨 大 的 损 失 。因 此 高 温 或 低 温 灾 害 在
某种 程 度 上 并 不 亚 于 暴 雨 、 干 旱 等 气 象 灾 害 的影
变化 的因素和相关分析筛选 出了 １ ０ 余个 因子 ， 基于 ＭＯ Ｓ方法建立 预报模 型。在 温度预报 模型建立 上 ， 利用 动态最优 子集 回 归， 经过 多次试验 ， 确定 了最低气温和最高气温 预报 因子 。通 过 ２ ０ １ ０年 １月一 ２ ０ １ Ｏ年 ６月与 预报员 主观预报 结果 对 比分 析 和７ —９月试报检验 ， 预报方法能够有效提高达州温度预报 准确率 。１ — ６月检验结果 最低气温 平均偏小 ０ ． ３ １ ＇ Ｅ， ： 最 高气温 平 均偏 小 ０ ． ５ ３ ￣ Ｃ。７ — ９月份 试报 结果最低气温偏小 ０ ． ３ ４ ℃， 最 高气 温偏 小 ０ ． ６ ２ ￣ Ｃ。
Hale Waihona Puke 准 确率 相对 最低 ； 随着 时 效增 长 ， 误 差增 大 ； 秋 季 的
最 高温 度 误 差 较 小 ， 而 冬 季 则 最 低 气 温 准 确 率 最
高 。段 荣等 。 。 利用 Ｅ Ｃ、 Ｔ ２ １ ３天 气 数 值 产 品 的 温 度
格 点实 时分 析资 料 、 预 报 资料 以及 贵州 省 黔 西 南 州
２ ０ １ ５年 第 ４期 第３ ９ 卷
贵 州 气 象
Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ Ｏ ｆ Ｇ ｕ ｉ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｍｅ ｔ ｅ ｏ ｒ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｖ ｏ Ｌ ． ３ ９ Ｎ０． ４
文 章编 号 ： １ ０ ０ ３ — ６ ５ ９ ８ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ４ — ０ ０ １ ６ — ０ ６
强 的现 实意义 。
于冬 季 。预报 结果 存 在 滞 后 性 ， 尤 其 当气 温 变化 幅 度较 大 时 ， 明显滞 后实 况值 。陈优 平 等 用 Ｇ Ｆ Ｓ数 值 预报 产 品和 当地地 面观 测 气 温 资 料 ， 采 用 卡 尔 曼 滤波 方 法作嘉 兴 市 ２ ４ ｈ和 ４ ８ ｈ日平 均 气 温 、最 高
关键 词 ： Ｍ Ｏ Ｓ 法； 动态 最优 子集 回归 ； 温度 预报
中 图分类 号 ： Ｐ ４ ２ ３ 文 献标 识码 ： Ｂ
１ 引 言
达州 市地 处 区地 处 亚 热 带 ， 地形 复杂 多样 ， 位 于 四川省 东北 部 ， 川 陕 渝 交界 处 ， 以 山地 为 主 ， 北 部 处 于 大 巴山腹 地 ， 南 部是 华 蓥 山 、 明月 山 、 铜锣 山三 山构 成 的 川 字 型 地 形 。 复 杂 地 形 使 其 温 度 变 化 也
等｜ ３ 利用数 值 预报 产 品 的客 观 分 析 场 、 南 宁 市单 站 温、 压、 湿 等 资料 ， 建 立 未来 南 宁 市 ２ ４ ｈ 、 ４ ８ ｈ 、 ７ ２ ｈ
最高 、 最 低气 温 的动 态 因子 逐 步 回归预 报 方 程 。 张 庆奎 等 用 Ｎ Ｃ Ｅ Ｐ格点资料 ， 采用线性 插值方法 ， 计算 出 ２ ４ ｈ预报 场 中各站 点 ８ ５ ０ ｈ Ｐ ａ温度 、 ８ ５ ０ ｈ Ｐ ａ 相对 湿度 和 ８ ５ ０ ｈ Ｐ ａ垂直 速度 作 为卡 尔 曼滤 波 的 因
子 。各 站 的最 低 温 度 预 报 效 果 要 好 于 最 高 温 度 预
报效 果 ， 且最 高温 度 和 最低 温 度 预 报 效 果 夏 季 要好
响 。提高 温度 预报 的准 确 率 ， 是 气 象 更好 地 为社 会
经济 发展 和人 们生 产 生 活 服 务 的 重要 方 面 ， 具 有 很
８个测 站观 测 资料 ， 建立 了“ 回归方 程 预 报 值 ＋ 修 正
值” 的分 县温 度 预报 方 程 。 回归 方 程先 用 相 关 系 数 、
基于 中国 国家 气象 中心 Ｔ ２ １ ３模式 、 德 国气 象 局业务 模式 和 日本气 象厅 业 务 模 式 ２ Ｉ ｎ高 温 度 预 报 ， 利 用
有不 同 于其 他 地 区 的特 殊 性 。温 度 变 化 对 达 州 的
的温 度集 成 预 报 系 统 ， 预报结果 检验 ， 表 明 集 成 的 温度 预报 结果 明显 优 于 ３个 模 式单 独 的预 报 结 果 ，
７ ２ ｈ内预 报 的 平 均 绝 对 误 差 在 ３ ℃ 以 内 。王 庆 国