IDC机房PUE值计算
数据中心能耗指标PUE解析
数据中心pue值对环境影响
01
能源消耗
02
冷却需求
PUE值反映了数据中心的能源效率， 高PUE值意味着更多的能源被消耗， 增加了碳排放和环境污染的风险。
数据中心产生大量的热量，需要有效 的冷却系统来维持设备正常运行。高 PUE值意味着需要更多的冷却能源， 进一步增加能源消耗和碳排放。
03
资源浪费
高PUE值说明数据中心的能源利用率 低，造成能源资源的浪费，不利于可 持续发展。
照明系统能耗
灯具能耗
照明系统是数据中心必要的辅助设施，合 理选择高效节能灯具能够显著降低数据中 心的PUE值。
VS
控制设备能耗
照明系统的控制设备包括开关、调光器等 ，其能耗与数据中心的布局和工作时间密 切相关。
03
数据中心pue值优化方案
数据中心pue值优化方案
• PUE（Power Usage Effectiveness，电源使用效率）是一个衡量数据中心能源效率的指标。PUE值越接近 1，说明数据中心的能源效率越高。PUE值越高，意味着需要更多的电能来支持数据中心的运行，因此降低 PUE值对于提高数据中心的能源效率和降低运营成本至关重要。
数据中心的设备和配置
良好的设计和布局可以减少数据中心的能耗 ，降低pue值。
高性能、高能效的设备和合理的配置可以提 高数据中心的能源效率，降低pue值。
数据中心的运营和维护
数据中心的地理位置和 气候条件
高效的运营和维护可以提高数据中心的能源 利用效率，降低pue值。
选择适宜的地理位置和气候条件可以降低数 据中心的能耗，降低pue值。
数据中心pue值对社会影响
能源成本
数据中心是高能耗行业，能源成本相对较高。高PUE值 意味着更高的能源成本，增加了数据中心的运营压力。
电源使用效率
但是，我们也可以通过新的空调技术实现比水冷空调再节能30%以上的空调系统(非电空调)。
非电空调俗称溴化锂空调、吸收式制冷机、燃气空调等，其工作原理是通过采用天然气、城市煤气、发电废热、工业废热、工业废水、太阳能、沼气等任何能产生80℃以上的热能为动力、以溴化锂为冷媒进行热交换，从而降低空调循环水温度，达到制冷目的;但“非电”只是空调本身的制冷不直接用电来运作，而支持空调运作的后方机组，比如风机、水泵、冷却塔都是需要耗电的。
那么是什么使PUE的数值变得如此低呢？很简单，减少分子或增加分母可以使PUE变得更小，PUE的值越小越好，因此近来出现了人为操纵的迹象，例如，有人选择了最佳的测量时机，选择户外很冷，照明系统全部关闭，用户几乎不在线时测量，甚至关闭冗余制冷系统才进行测量，这种时候测得的PUE值当然会很低，但它的确已经远远偏离了事实。
数据中心的UPS电源占机房总功耗的5%左右。而UPS自身的功率占UPS的7%左右。而且机房建设的等级越高需要UPS的数量就越多。比如：一个国标C级的机房配置一台400KVAUPS就可以满足要求，若这个机房中的负载没有变化，只是等级从C级变成A级，则UPS就会从一台400KVA变成四台400KVA的UPS。所以解决UPS的自身功耗也是非常重要的。如果机房供电的电源质量非常好，UPS的工作方式就可以采用后备式的方式。正常工作市电通过UPS的旁路直接给负载进行供电，UPS处于备份状态。市电停电以后，直接转换成UPS电池供电模式。通过这样的方式可以节约所有UPS的自身功耗的电量。
从前面给出的等式可以得知，数据中心输入总功率越小，PUE可能越好，不知道是怎么测量IT负载功率的，如果是读取的UPS输出功率，那么还得加上PDU（配电装置）的传输损耗，布线损耗，机柜风扇用电等，这样才能让等式中的分母变大，使PUE变得更小，如果数据中心的供电是建筑物内其它功能设施共享，如办公室，会议室，餐厅和大堂，或共享空调系统制冷机房或冷却塔，如果不能独立测量，那需要精确估算数据中心输入功率，这对计算PUE是至关重要的。
数据中心ive计算公式
数据中心ive计算公式
数据中心的IVE（计算公式）通常指的是数据中心的能效指标，即能源利用效率。
能源利用效率通常用以下公式来计算：
PUE = 总能耗 / IT设备能耗。
其中，PUE（Power Usage Effectiveness）是能源利用效率的
缩写，总能耗是指整个数据中心的总能耗，包括冷却系统、照明、UPS等非IT设备的能耗，IT设备能耗则是指数据中心中用于运行服
务器、存储设备等IT设备的能耗。
PUE的值越接近1，表示数据中
心的能源利用效率越高。
此外，数据中心的IVE还可以涉及到其他计算公式，比如计算
数据中心的负载均衡、散热效率等指标。
不同的数据中心可能有不
同的IVE计算公式，具体的计算公式可能会根据数据中心的特点和
需求而有所不同。
因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合
适的计算公式来评估数据中心的性能和效率。
数据中心能效评估及环保解决方案
数据中心能效评估及环保解决方案随着数字化时代的到来，数据中心在支持和推动各个行业的发展中发挥着至关重要的作用。
然而，大规模数据中心的运营不仅消耗大量能源，还对环境造成了不可忽视的影响。
因此，数据中心能效评估及环保解决方案成为了当下亟需解决的问题。
一、数据中心能效评估数据中心能效评估是对数据中心运行效率的测量和评价。
通过对数据中心的能源利用情况进行详细分析，可以发现并解决能源浪费和低效率的问题。
以下是一些常用的数据中心能效评估指标：1. PUE（能源利用效率）：PUE是衡量数据中心电力总消耗与IT设备电力消耗之间关系的指标，通过计算数据中心总供电功率与IT设备供电功率之间的比值来确定。
PUE的理想值为1，实际上，大部分数据中心的PUE普遍在1.5-2.0之间。
2. DCIE（数据中心基础设施效率）：DCIE是衡量数据中心基础设施能源的利用效率，包括冷却、供电以及UPS等设备的能效。
DCIE等于1除以PUE，用百分比表示。
3. ERE（效能资源效率）：ERE是衡量IT设备的能效指标，通过计算数据中心所提供的IT服务能耗与数据中心总能耗的比值来确定。
通过对这些指标进行数据收集和分析，可以评估数据中心的能效状况，并找到改进的潜力所在。
二、环保解决方案在确定数据中心的能效问题后，接下来需要采取一系列环保解决方案来降低能源消耗和减少对环境的影响。
以下是一些建议的解决方案：1. 虚拟化技术：虚拟化技术可以将多台服务器整合到一台物理服务器上，从而提高服务器的利用率，减少能源消耗。
通过虚拟化技术，数据中心可以更高效地管理和调度资源。
2. 节能设备和技术：在数据中心的基础设施方面，可以使用节能型的冷却系统、照明系统和UPS设备等。
此外，通过监控和自动化技术，可以实现对设备的精确控制和调节，以减少能源浪费。
3. 绿色能源供应：选择使用可再生能源，如太阳能和风能等，作为数据中心的能源供应，可以大幅减少对化石燃料的依赖，降低碳排放。
数据中心机房能耗核算方法
数据中心机房能耗核算方式计算机房用电不用想都知道耗电率高，就按目前来说，我国大型数椐中心机房用电量比起先进国家差距比较大的，机房用电分配是：IT占44%，制冷占38%以上(有甚至的高达50%)，其余电源、照明占18%左右。
可以看出制冷耗电是影响PUE值的关键，空调冷是机房的耗电元凶。
1、机房工作站、存储等占地面积计算机房面积计算公式：A(主机房面积)=F单台占用面积3.5～5.5m2 /台(取中间值 4.5)*N机柜总台数主机房面积=4.5(m2/台)*30台 =135m22、UPS选型指标(1)机房内设备的用电量机房计划安装30台机柜，每个机柜按照3kw功耗计算，机房内机柜设备的耗电将在3kw*30台=90kw。
(2)机房内其它设备(消防、监控、应急照明) 监控、应急照明和消防设备耗电大约在8000w左右。
不间断电源系统的基本容量可按下式计算： E≥1.2P 式中E——不间断电源系统的基本容量(不包含冗余不间断电源设备) P——电子信息设备的计算负荷[(kW/kV.A)]。
P=1)+2)=90kw+8kw=98KWE≥1.2P E≥1.2*98 KW E≥110.4KVA考虑UPS运行在60%和70%之间是最佳状态，建议在上面的计算结果除以0.7进行再一次放大。
110.4KVA/0.6≈184KVA。
根据机型手册选择靠近功率的机型，因此选择200KVA的UPS。
为了电源端的安全可靠性，建议采用UPS 机器配置1+1冗余方案，因此需要两台200KVA的UPS。
所以在选型上：选择两台200KVA UPS做1+1热备并机。
3、空调选型指标经验采用“功率及面积法”计算机房冷负荷。
Qt=Q1+Q2其中，Qt总制冷量(KW)Q1室内设备负荷=UPS功耗×0.8Q2环境冷负荷=0.12～0.18kW/m2 ×机房面积Q1室内设备负荷=200KVA*0.8=160KWQ2环境冷负荷=0.15kW/m2 *251 m2=37.5KWQt=Q1+Q2=160KW+37.5KW=197.5KW所以：机房内所需制冷量197.5KW，建议在制冷量上做40%冗余。
数据中心能耗计算指导方法
数据中心能耗计算指导方法数据中心能耗计算指导方法1：引言数据中心是企业和组织用于存储、处理和管理大量数据的关键设施。
然而，数据中心的运行需要大量的电力，并且能耗高昂。
为了确保数据中心的可持续发展，我们需要进行能耗计算和优化。
本文档将介绍数据中心能耗计算的指导方法，以帮助企业和组织有效管理能耗。
2：能耗计算的基本概念2.1 能耗计算的目的能耗计算的目的是确定数据中心的能耗水平，以便评估当前能源使用情况，并优化能源利用效率。
2.2 能耗计算的指标在能耗计算中，我们需要关注以下指标：- 总能耗：数据中心的总用电量，通常以千瓦时（kWh）为单位。
- PUE（能耗效率指数）：总能耗和服务器能耗之间的比例关系，PUE = 总能耗 / 服务器能耗。
- DCiE（数据中心基础设施效率）：数据中心基础设施电力的有效使用程度，DCiE = 1 / PUE。
- 能源利用效率：数据中心中的服务器利用能源的效率，通常以服务器的工作负载和电力需求之间的比率来衡量。
2.3 能耗计算的数据收集和分析能耗计算的首要步骤是收集和分析数据。
这些数据可以包括：- 数据中心的总用电量- 服务器的功耗- 数据中心的空调和制冷系统的能耗- 其他辅助设备的能耗然后，我们可以使用这些数据来计算能耗指标，并进行进一步的分析和优化。
3：能耗计算方法3.1 总能耗的计算总能耗的计算可以通过以下公式得出：总能耗 = 服务器能耗 + 空调和制冷能耗 + 其他设备能耗3.2 PUE的计算PUE的计算可以通过以下公式得出：PUE = 总能耗 / 服务器能耗3.3 DCiE的计算DCiE的计算可以通过以下公式得出：DCiE = 1 / PUE3.4 能源利用效率的计算能源利用效率的计算可以通过以下公式得出：能源利用效率 = 服务器工作负载 / 服务器电力需求4：能耗优化方法4.1 服务器能耗优化- 使用更高效的服务器设备- 优化服务器的工作负载- 实施服务器虚拟化技术4.2 空调和制冷能耗优化- 优化空调系统的温度和湿度设置- 使用智能温控和湿度传感器- 优化数据中心的布局和通风设计4.3 其他设备能耗优化- 优化照明系统的能耗- 使用高效设备和节能模式- 定期维护和更新设备，确保其高效运行5：附件本文档附带以下附件：- 数据中心能耗计算表格- 能源利用效率计算表格6：法律名词及注释- PUE（Power Usage Effectiveness）：能耗效率指数，用于衡量数据中心用电的效率，PUE越低越好。
IDC机房PUE值计算
IDC机房PUE值计算PUE的计算公式为：PUE=机房总能耗/机房设备能耗机房总能耗包括所有机房使用的电力，如空调、照明等，以及设备的能耗。
机房设备能耗只包括服务器、存储设备、交换机等核心设备的能耗。
首先，要计算机房总能耗，需要将机房内所有用到的电力消耗进行统计。
这包括：3.照明和其他用电设备耗电量：包括机房内照明系统、监控系统等其他用电设备的耗电量。
接下来，计算机房设备能耗，即核心设备的能耗。
对于服务器、存储设备、交换机等核心设备，可以通过以下两种方法进行计算：1.手工测量：在预定时间内，使用电能监测仪或电表来测量核心设备的总电耗。
这需要逐个设备进行测试，并将结果累加以得到机房设备的能耗。
计算出了机房总能耗和机房设备能耗后，将两者相除，即可得到机房的PUE值。
在计算过程中，需要注意以下几点：1.时间窗口的选择：PUE值是根据特定时间范围内的能耗数据进行计算的。
通常情况下，建议选择一整个年度时间段的数据进行计算，以消除季节性和临时活动的影响。
2.数据的准确性：能效计算的准确性取决于能耗数据的准确性。
因此，在进行计算之前，需要确认数据的准确性和完整性，并从可靠的数据源获取能耗数据。
3.数据的记录和监测：为了持续地评估和改善机房的能效，建议建立定期记录和监测机房的能耗数据。
这样可以及时发现和解决能耗过高的问题，并持续改进机房的能效水平。
通过计算PUE值，机房管理者可以评估和比较不同机房的能耗效率，并采取相应的措施来降低机房的总能耗，提高能耗效率。
这有助于降低运营成本，减少环境影响，并提高数据中心的可持续性。
数据中心PUE计算过程
数据中心PUE计算过程2.1.1.数据中心能耗结构无锡国际数据中心三期A栋2、3层工程（微模块），由甲供配电柜供电到微模块列头柜及空调配电柜，提供数据中心IT设备、制冷设备、照明和微模块管理系统等用电，在供电过程中，供电设备本身也要消耗部分电能。
IT设备和制冷设备消耗的电能在数据中心的能耗结构中占据主要部分，通常超过80%，其次是供电设备本身的损耗，照明和安防等用电一般不超过20%。
数据中心能耗构成主要包括：●IT设备能耗IT设备包括数据中心中的计算、存储、网络等不同类型的设备。
在数据中心中，只有IT设备的耗电被认为是产生有效输出的“有意义”的电能。
服务器类：例如机架式、刀片式（含机框）等不同形式服务器；存储类：包括磁盘阵列、SAN交换机等存储设备，以及磁带库、虚拟带库等备份设备网络类：包括交换机、路由器和其它通信设备，以及防火墙、VPN、负载均衡等各类专用网络设备；IT支撑设类：主要包括用于运行维护的KVM等设备；●机房空调设备能耗为IT机房设备提供制冷送风的设施，包括如下设备：列间空调（含列间空调末端及水氟空调主机）；●配电设备能耗为设备提供适当的电压和电流，以及保证供电的可靠性，以下配电设备会产生能耗：线缆损耗、开关损耗。
其他设备能耗IDC中其它会消耗电能的基础设施包括照明设备、空调自控微模块管理系统等。
2.1.2.数据中心能源利用效率（PUE）定义能源利用效率PUE（Power Usage Effectiveness）目前已成为评估数据中心效率一个很重要的参数，是国内外数据中心普遍接受和采用的一种衡量数据中心基础设施能效的综合指标。
PUE由美国Green Grid（绿色网格）制定，Green Grid是美国一个非盈利的第三方机构，由业界专家组成，该机构主要负责研制修订数据中心能效定量评价指标。
2007年2月由绿色网格（The Green Grid）在文章《Green Grid Metrics: Describing Data Center Power Efficiency》定义出来，PUE定义如下：PUE的实际含义，是计算在提供给数据中心的总能耗（电能）中，有多少能耗（电能）是真正应用到IT设备上（如下图显示了数据中心效率的一般模型），即数据中心效率被定义为输入电能中提供给 IT负载的那一部分电能的所占比。
数据中心PUE值是什么？
数据中心PUE值是什么？什么是PUE？数据中心是能耗大户，而PUE正是因为如何降低数据中心的能耗而产生的，PUE 的英文全称是Power Usage Effectiveness，又称电源使用效率。
PUE作为评价数据中心能源效率的指标，是数据中心能耗的所有能源与IT负载使用的能源之比。
PUE公式：PUE = 数据中心所有设备能耗之和/IT设备能耗PUE是一个比率，基准是2，越接近1表明能效水平越好。
PUE值越小，表明数据中心的电大部分都被网络设备、服务器、存储设备消耗掉。
随着今年绿色能源、节能减排理念深入人心，数据中心由于耗电巨大，地方政府不断出台文件和政策，坚决控制传统数据中心的落地，数据中心被划入高耗能行业。
像网络设备、存储设备、服务器等IT设备的功率由于固定难以改变的，所以数据中心要降低PUE，就只能从制冷系统耗电大户出发，尽可能的压缩成本，提高能源效率。
如何提高制冷效率？①气流组织优化早期的数据中心由于坐落在城市中心或郊区，降低PUE更多是从制冷系统的运转效率如何提高入手。
如地板下送风以及冷热通道封闭将两排机柜的通道上下左右封闭起来，所有设备的进风口朝向封闭通道。
冷风通过地板下送风的方式进入封闭通道，进而送入设备的进风口。
设备的热风排出后，通过气流组织送回空调的回风通道。
微模块机房设计的核心理念即是围绕气流组织的调整来进行的。
通过封闭设计，达到冷资源利用最大化。
②建造水喷雾系统不断优化气流组织机构的同时，在机房外部对空调的外机进行降温。
该技术一般是在数据中心楼顶放置空调外机的位置附近，搭建空调冷凝喷雾系统，将雾化水喷淋在空调的冷却器翅片上，提高空调冷凝器散热效率，缩短空调压缩机运转时间，实现空调的节能。
随着物联网的发展，水喷雾系统已经实现智能化的发展。
比如通过辅助的远程监控系统、自动控制系统以及水回收系统，进一步提高水喷雾系统的使用效率，达到节能降耗的效果。
③科学的选址近年来很多数据中心选址在贵阳，之所以选址贵阳，是因为数据中心建到冷的地方能耗更低。
IDC数据中心散热解决方案
PUE=1.13
✓ 完全利用海水免费自然冷源 进行制冷
✓ 无需空调等高耗电机械制冷 设备
✓ 地板送风，冷风/热风通道完 全隔离，提高热交换效率
热管背板—XX公司数据中心
机柜级散热解决方案
热管背板工作示意图
PUE=1.4
热管背板示意图
✓ 直接利用楼宇中的冷却水 塔免费冷源或增加冷水机 组进行循环冷媒冷却
地板送风，无冷热通道
最低
地板送风，密闭冷通道
较低
地板送风，密闭冷热通道
低
直通风自然冷却—Facebook数据中心
机房级散热解决方案
PUE=1.073
✓ 完全利用环境冷风免费自然 冷源进行制冷
✓ 无需空调等高耗电机械制冷 设备
✓ 上风帽送风，冷风/热风通道 完全隔离，提高热交换效率
海水自然冷却—Google芬兰数据中心
IDC数据中心散热解决方案
IDC数据中心Leabharlann IDC数据中心节能指标：PUE（Power Usage Effectiveness ）
PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗
备注：PUE基准值是2，越接近1表明能效水平越好。传统机房PUE值为2~3。
传统IDC数据中心散热解决方案
散热形式
散热、节能效果
风道形式
✓ 无需空调等高耗电机械制 冷设备
✓ 被动式相变制冷，制冷效 率高
谢谢观看！
IDC机房PUE值优化研究
下送风气流组织：活动地板的 空调
送风口在机柜近侧或底部。冷 却空
气从设在机柜近侧或底部的活 动地
板可调送风口送出，送出的低 温空
气只在瞬间与机房内的热空气 混
合，即刻从机柜的进风口进入 机
柜，与机柜内通信设备进行热 交换后从机下柜送后风侧示排意出图。
IDC机房PUE值优化研究-冷热通道
IDC机房空调送风最理想的情况下是形成隔绝的冷热通道，从而形成 合力的气流组织，提高制冷效率，降低能耗。以下送风为例，空调 送风过程如下：
IDC机房PUE值优化研究-机房送风
IDC机房空调送风主要有两种方式：上送风与下送风。
上送风气流组织：先调节机房 环
境，进而调节机柜内通信设备 的温
度。由于气流组织比较复杂， 容易
导致较多冷气从机柜以上空间、 列
间过道及机柜的空置区短路流 失，
导致能量损失，效率降低，不 建议
IDC机房上采送用风该示方意式图。
机房空调制冷示意 图
IDC机房PUE值优化研究-冷热通道
目前的电信机房冷热通道示意
图如下：在该种方式下，冷热 通道隔离不彻底，机房制冷效 果较差。
较为理想的冷热通道如下图所示，
冷通道与热通道基本互不干扰， 充分利用了制冷效果，降低机房 能耗。
机房空调制冷示意 图
IDC机房PUE值优化研究-冷热通道
由右方图可知，空调冷风
损失主要有以下几个方面： 1、空调自身送风后会吸收25%
冷风10%
热风10%
左右的冷风。 热风-
2、下送风若有活动地板等机
空调
55%
设备
房环境会导致约10%的冷风
冷风25%
冷风65%
损失。
3、冷风进入设备制冷后，仍 有约10%左右的冷风随热风 一起回流至空调。
PUE—搜狗百科
PUE—搜狗百科随着电子信息系统机房IT设备高密度的集成化，解决设备散热及机房散热量日渐趋高的现象开始受到了各界强烈关注。
而根据研究显示，IT/电信目前相关的碳排放已经成为最大的温室气体排放源之一，由此一年产生的碳排放为8.6亿吨，且该领域的排放势头还在随着全球对计算、数据存储和通信技术需求的增长快速上升。
即使人们大力提高设备、机房结构等装置和数据中心的能效，到2020年，全球IT相关碳排放也将达到15.4亿吨。
所以越来越多的人开始关注绿色机房的建设。
目前，PUE(PowerUsageEffectiveness，电源使用效率)值已经成为国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标。
PUE 值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。
PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。
当前，国外先进的数据中心机房PUE值通常小于2，而我国的大多数数据中心的PUE值在2-3之间。
所以国内机房内芯片级主设备1W的功耗会导致总体耗电量达到2-3W，而国外机房内芯片级主设备1W的功耗只会导致总体耗电量为2W以下。
机房建设前期的设计和规划就把节能、环保考虑到，并在设计和规划的过程中达到机房的使用要求的前提下，把机房的PUE值作为机房的设计和规划要求。
用户对PUE值的要求，机房设计满足并说明从几方面可以把机房的设计达到用户的要求。
根据统计数据显示，数据中心的冷却占机房总功耗的40%左右。
机房中的冷却主要是由机房空调负责，所以降低机房空调的耗电量可以有效的降低机房的PUE值。
由于现代电子信息系统机房中的空调负荷主要来自于计算机主机设备、外部辅助设备的发热量，其中服务器、存储、网络等主设备占到设备散热量的80%。
所以随着服务器集成密度的持续增高，服务器机柜设备区就成为了机房内主要的热岛区域。
服务器设备热密度越来越大。
机房下送风空调系统是将抗静电活动地板下空间作为空调系统的送风静压箱，空调机组由通风地板向机柜、设备等热负荷送风。
PUE值
PUEPower Usage Effectiveness的简写，是评价数据中心能源效率的指标，是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比，是DCIE(data center infrastructure efficiency )的反比。
PUE = 数据中心总设备能耗/IT设备能耗，PUE是一个比值，基准是2，越接近1表明能效水平越好PUE(电源使用效率)值已经成为国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标。
PUE值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。
PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。
作用随着电子信息系统机房IT设备高密度的集成化，解决设备散热及机房散热量日渐趋高的现象开始受到了各界强烈关注。
而根据研究显示，IT/电信目前相关的碳排放已经成为最大的温室气体排放源之一，由此一年产生的碳排放为8.6亿吨，且该领域的排放势头还在随着全球对计算、数据存储和通信技术需求的增长快速上升。
即使人们大力提高设备、机房结构等装置和数据中心的能效，到2020年，全球IT相关碳排放也将达到15.4亿吨。
所以越来越多的人开始关注绿色机房的建设。
目前，PUE(电源使用效率)值已经成为国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标。
PUE 值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。
PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。
当前，国外先进的数据中心机房PUE值通常小于2，而我国的大多数数据中心的PUE值在2-3之间。
所以国内机房内芯片级主设备1W的功耗会导致总体耗电量达到2-3W，而国外机房内芯片级主设备1W的功耗只会导致总体耗电量为2W以下。
机房建设前期的设计和规划就把节能、环保考虑到，并在设计和规划的过程中达到机房的使用要求的前提下，把机房的PUE值作为机房的设计和规划要求。
用户对PUE值的要求，机房设计满足并说明从几方面可以把机房的设计达到用户的要求。
IDC机房PUE值计算
IDC机房PUE值计算IDC（Internet Data Center）机房是一个专门用来托管计算机设备、网络设备以及数据存储设备的场所。
在现代信息技术高度发达的时代，IDC机房成为了各行各业中不可或缺的基础设施之一。
对于IDC机房的运行效率评估，PUE（Power Usage Effectiveness）值是一个重要的指标。
本文将探讨IDC机房PUE值的计算方法及其意义。
一、PUE值的定义PUE值是用来衡量IDC机房电力使用效率的指标。
它可以通过总能耗与设备能耗之比得出，具体计算方法如下：PUE = 总能耗 / 设备能耗二、总能耗的计算方法总能耗是指IDC机房在一定时间内所消耗的总电能。
计算方法如下：总能耗 = 机房耗电量 + 辅助设备耗电量机房耗电量是指IDC机房内各种设备（如服务器、网络设备等）所耗电能的总和。
辅助设备耗电量则是指与机房运行相关的设备（如UPS电源、空调等）耗电量的总和。
三、设备能耗的计算方法设备能耗是指IDC机房内各种设备的耗电量，计算方法如下：设备能耗 = 服务器耗电量 + 网络设备耗电量 + 存储设备耗电量其中，服务器耗电量是指IDC机房内所有服务器的耗电量之和，网络设备耗电量是指与网络传输相关的设备（如交换机、路由器等）的耗电量之和，存储设备耗电量是指IDC机房内所有存储设备的耗电量之和。
四、PUE值的重要性及应用PUE值可以反映IDC机房的电力使用效率，较低的PUE值意味着IDC机房在能源利用方面更加高效节能。
IDC机房管理员可以通过监测和优化PUE值来进一步提高机房的运行效率，降低电力成本，减少环境负荷。
此外，PUE值还可以作为IDC机房评估和比较的依据，帮助用户选择更具性价比的IDC服务提供商。
五、提高PUE值的方法为了降低IDC机房的PUE值，以下几点措施值得尝试：1. 优化冷却系统：采用高效的冷却系统，如冷水机组、精密空调等，减少机房的冷却负荷。
2. 优化电力系统：合理规划供电路径，减少能源损耗。
数据中心节能计算书
数据中心节能计算书随着互联网技术的快速发展，数据中心在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
然而，数据中心的高能耗也成为了一个问题。
为了降低能源消耗、提高运营效率、实现可持续发展，我们迫切需要进行数据中心节能。
本篇文章将介绍数据中心节能的计算方法和实践经验。
首先，数据中心节能计算的第一步是确定能源基准线。
能源基准线是指数据中心在未经过节能措施前的耗能量。
我们可以通过监测设备的耗能情况和数据中心的运行时间计算得出。
其次，我们需要确定个别能效指标（PUE）。
PUE是数据中心节能计算的重要指标，它是用来衡量数据中心耗能效率的值。
在节能过程中，我们需要通过降低PUE值来降低能源消耗。
计算PUE的方法是：PUE=总耗电量/IT设备耗电量。
其中，IT设备指的是数据中心中的计算、存储和网络设备等。
另外，我们还需要对数据中心进行能效评估。
能效评估可以帮助我们找到数据中心能源消耗的瓶颈，并采取相应的节能措施。
常见的能效评估方法有DCiE评估法、DCEM评估法和DCP计算法等。
在实践中，我们可以采取多种节能措施来降低数据中心能源消耗。
以下是几种常见的措施：1. 提高温度和湿度范围：通过适当增加温度和湿度范围，降低空调设备的耗能。
当然在降低温度时也要考虑到设备的安全温度和湿度。
2. 优化空气流量：优化空气流量可以确保热气不会无法排出，在机架上进行孔径设计和封装可以达到这一目的。
3. 升级硬件：新设备的能效指标更高，更符合节约能源的要求。
与老设备慢慢更新也能为中心节能和花费提供优化的解决方案。
同时，我们还可以尝试采用空间隔离、异质数据中心和热回收等技术来节约能源并提高数据中心的运营效率。
综上所述，数据中心节能计算是一个复杂而又长期的过程，需要采用科学的方法和节能技术。
我们需要不断推进研究和实践，以实现数据中心的可持续发展和企业效益的提高。
数据中心局部PUE 的测量与计算
PUE=数据中心的用电设备多种多样，只要是维持数据等其它用途，则办公等所消耗的电能不计入数据中心到各个机房，因此：机房冷源系统分摊能耗=冷源系统总能耗×单个机房冷量/整个冷源系统供冷量根据热能公式：Q =C m Δt 可知，水流量与供回水温差的乘积与冷量成正比。
机房冷源系统能耗分摊计算公式为： Pc 分=Pc 总×其中，Pc 分、Pc 总分别为冷源系统分摊能耗、总能耗；V 分、V 总分别为冷冻水的分Δt 分、Δt 总分别为冷冻水的分供回水温差、总供回水温差。
采用该方法需首先从供配电系统的智能电表测量汇总冷源系统的总能耗，再通过在总冷冻水管、分冷冻水管的供回水管处分别安装流量计和温度计测量出水流量和温度。
最后利用式（3）计算出机房冷源系统的分摊能耗。
机房冷源系统的分摊能耗加上精密风柜的能耗就可以得到该机房的总制冷能耗。
4.2 供电资源的测量与分摊大型数据中心一般采用集中供配电的方式，因此对单一机房而言，一般存在UPS和供电线路共享资源的情况。
如一套UPS给两个模块供电时，在计算单模块的pPUE时，UPS的损耗就应该按两个模块的带载功率去分摊。
而UPS的损耗一般可分为空载损耗和带载损耗，计算时分摊方法有所区别。
空载损耗是指UPS中诸如变压器、电容、逻辑板和通信卡等设备运行需要的功否带载没有关系。
UPS一旦开机，空载损耗就一直存在，因此空载损耗的分摊可以按两个模块设计功率的比例不同进行分摊。
如模块1分摊的UPS空载损耗计算公式为：其中，P U 空为UPS的空载损耗，P 块1、模块2的设计满载功率。
带载损耗指的是UPS带上负载后所产生的损耗，带载损耗中已经包含了空载损耗，所增加的这部分损耗主要是UPS中半导体电力电子器件存在的通态损耗24个7 k W 机柜区域7kW 机柜区域32个5 k W 机柜区域5kW 机柜区域热通道热通道郭任室相关节能减排工作。
张学络管理和相关节能减排工作。
数据中心能效指标有哪些怎么计算
数据中心能效指标有哪些怎么计算数据中心是现代化信息技术发展的核心基础设施，但其高能耗问题日益凸显，给环境和经济带来了重要压力。
因此，评估和改进数据中心的能效成为迫切的需求。
本文将介绍数据中心能效指标的常见类别，并说明它们的计算方法。
1. 数据中心能效指标的类别数据中心能效指标主要分为两大类别：基础能效和计算能效。
基础能效指标主要关注数据中心在运行状态下的总能耗和利用效率。
常见的基础能效指标包括：- PUE（Power Usage Effectiveness，能源使用效率）：它是衡量数据中心计算设施的总能耗与实际计算设备能耗之间的比率。
PUE值越低，表示数据中心能效越高。
计算方法为：PUE = 总能耗 / 计算设备能耗。
- DCiE（Data Center Infrastructure Efficiency，数据中心基础设施效率）：它是衡量数据中心计算设施的用于支持计算的基础设施能耗与计算设备能耗之间的比率。
DCiE值越高，表示数据中心能效越高。
计算方法为：DCiE = 1 - (基础设施能耗 / 计算设备能耗)。
计算能效指标则聚焦于单个计算任务或计算资源的能效表现。
主要的计算能效指标包括：- EUE（Energy Use Efficiency，能源使用效率）：它是衡量数据中心中单个计算任务的能耗与计算任务所完成的工作负载之间的比率。
计算方法为：EUE = 能耗 / 工作负载。
- WUE（Water Usage Efficiency，用水效率）：它是衡量数据中心用水与计算任务所完成的工作负载之间的比率。
计算方法为：WUE =用水量 / 工作负载。
2. 如何计算数据中心能效指标为了准确评估数据中心的能效，需要收集和计算相关指标。
以下是计算数据中心能效指标的一般方法：- 收集能耗数据：测量数据中心的总能耗以及基础设施和计算设备的能耗。
可以使用能耗监测系统或设备级别的能耗测量仪表来获取这些数据。
- 计算指标数值：利用上述公式，根据收集到的能耗数据计算相应的能效指标数值。
数据中心能耗及PUE管理
数据中心能耗及PUE管理在当今数字化时代，数据中心已成为支撑各行各业运行的关键基础设施。
然而，随着数据中心规模的不断扩大和业务需求的持续增长，其能耗问题日益凸显。
有效的能耗管理和降低电力使用效率（PUE）不仅对于降低运营成本至关重要，也是实现可持续发展目标的重要举措。
数据中心的能耗主要来自于服务器、存储设备、网络设备、冷却系统等多个方面。
服务器的运行需要消耗大量的电能，而存储设备的不断扩容和高速读写也增加了能耗。
网络设备的数量和性能提升同样导致了能源需求的上升。
在这些设备中，冷却系统往往是能耗的“大户”。
为了保持数据中心内部的适宜温度和湿度，冷却系统需要持续运行，消耗大量的电力。
PUE 作为衡量数据中心能源效率的关键指标，其计算公式为数据中心总能耗除以 IT 设备能耗。
一个理想的数据中心 PUE 值应接近 1，这意味着大部分能源都被用于IT 设备的运行，而非其他辅助设施。
然而，实际情况中，许多数据中心的 PUE 值远高于 1，这表明存在着大量的能源浪费。
那么，如何有效地管理数据中心的能耗并降低 PUE 值呢？首先，在设备选型方面，应优先选择节能型的服务器、存储设备和网络设备。
这些设备通常采用了先进的节能技术，如低功耗处理器、动态电源管理等，能够在满足业务需求的前提下降低能耗。
例如，一些服务器厂商推出的基于 ARM 架构的服务器，相比传统的 x86 服务器，在某些应用场景下能够显著降低能耗。
其次，合理的布局和散热设计对于降低能耗也非常重要。
数据中心内部的设备布局应考虑空气流动的路径，避免出现局部热点。
同时，采用先进的冷却技术，如液冷、自然冷却等，可以提高冷却效率，减少冷却系统的能耗。
液冷技术通过将冷却液直接与发热部件接触，能够快速带走热量，相比传统的风冷技术具有更高的散热效率。
自然冷却则是充分利用外界环境的低温条件，在适当的时候减少机械制冷设备的运行，从而降低能耗。
此外，优化数据中心的运营管理也是降低能耗的关键。
IDC机房PUE值计算
中国电子工程设计院钟景华艾默生网络能源有限公司朱利伟曹播数据中心机房环境对服务器等IT设备正常稳定运行起着决定性作用。
数据中心机房建设的国家标准 GB50174-2008《电子信息机房设计规范》对机房开机时的环境的要求：为使数据中心能达到上述要求，应采用机房专用空调（普通民用空调、商用空调与机房专用空调的差异对比不在本文讨论范围）。
如果数据中心机房环境不能满足以上要求会对服务器等IT设备造成以下影响：温度无法保持恒定 - 造成电子元气件的寿命降低局部温度过热 - 设备突然关机湿度过高 - 产生冷凝水，短路湿度过低 - 产生有破坏性的静电洁净度不够 - 机组内部件过热，腐蚀一）数据中心热负荷及其计算方法按照数据中心机房主要热量的来源，分为：设备热负荷（计算机等IT设备热负荷）；机房照明热负荷；建筑维护结构热负荷；补充的新风热负荷；人员的散热负荷等。
1、机房热负荷计算方法一：各系统累加法（1）设备热负荷：Q1=P×η1×η2×η3（KW）Q1：计算机设备热负荷P：机房内各种设备总功耗（KW）η1：同时使用系数η2：利用系数η3：负荷工作均匀系数通常，η1、η2、η3取～之间，考虑制冷量的冗余，通常η1×η2×η3取值为。
（2）机房照明热负荷：Q2=C×S（KW）C：根据国家标准《计算站场地技术要求》要求，机房照度应大于2001x，其功耗大约为20W/M2。
以后的计算中，照明功耗将以20 W/M2为依据计算。
S：机房面积（3）建筑维护结构热负荷Q3=K×S/1000（KW）K：建筑维护结构热负荷系数（50W/m2机房面积）S：机房面积（4）人员的散热负荷：Q4=P×N/1000（KW）N：机房常有人员数量P：人体发热量，轻体力工作人员热负荷显热与潜热之和，在室温为21℃和24℃时均为130W/人。
（5）新风热负荷计算较为复杂，我们以空调本身的设备余量来平衡，不另外计算。