中医辨证的双层频权剪叉算法

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燥苔与病性证候要素相关性的研究

燥苔与病性证候要素相关性的研究

证学 》 及其它文献所述 证候要 素相关 内容为证候 要素标 准
1 . 1 . 4 证候 要素的提取方 法 以朱 文锋 教授 编著 的《 证候要素辨 1 . 3 . 1 辨证数据库的选 择 采用朱文锋教授所建“ 中医辨证数据 , 库” 。数 据库 资料 来源 于住 院病例 的首 诊病 历 、 门诊病历 、 名老
L I S H I Z H E N M E D I C I N E A N D M A T E R I A M E D I C A R E S E A R C H 2 0 1 4 V O L . 2 5 N O . 3
时珍 国医 国药 2 0 1 4年第 2 5卷第 3期

临床各科患者及广西 中医药大 学患病 的学生 、 教职工 及其 家属 ,
1 . 1 . 1 资料来源 从公开 出版 的《 中医 医案 医话集 锦》 《 程 门雪 共 1 0 1 8例 , 其中男 5 2 6例 , 女4 9 2例 。 医案》 《 蒲辅周医疗经验》 《 张伯臾 医案》 等7 4部中医著作 中选取 1 . 2 . 2 诊 断标 准 证候要素诊断标准同医案研究 。 当代 的全 国 2 9 5位著名 中医专家 的 7 6 8 0例 医案作 为研究 对象 , 1 . 2 . 3 纳入标 准 辨证资料齐全的临床各科病例为纳入范 围。 内容 涉及 临床各科 。 1 . 2 . 4 排 除标 准 难以明确判断证候要素的病例予 以排除 。 1 . 1 . 2 医案纳入标 准 凡具 备性别 、 年龄 、 病名 、 具体 症状 描述 、 1 . 2 . 5 调 查 内容 包括姓 名 、 性别、 年龄 、 主要 症状 、 舌象 、 脉象、 舌象 、 脉象 、 证候要 素或证名 、 治疗 、 转 归等要点 的医案为纳入范 其 它体征 、 中医病名 、 证候要素等 。

证素辨证体系与计量诊断算法实践

证素辨证体系与计量诊断算法实践
务工 作者有 时过 于突 出主证 或 由于涉及 病位病 性太
中圈 分 类 号 : 2 1 R 4
文 献 标 志 码 : A
辨 证论 治是 中医学 的特 色和优势 , 临床证候错 而
综复杂难 以全 面 掌握 。国 内学者 朱文锋 教 授 提 出的 证素辨证 , 可执简驭繁 地把握复杂及动态 的证… 。 1 证 素 的基 本概 念 证素, 指辨证 的基本 要素 , 是通过 对 “ 是 它 证
这 就是 我们通 常所说 辨证 的结果 。譬 如 , 间 出汗 、 夜
证 素 辨证 通 过 对 “ 候 ” 症 状 、 征 等 病 理 信 息 ) 辨 识 , 证 ( 体 的 准 确 地 识 别病 位 和 病 性 , 而深 刻地 辨 识 了病 变 本 质 。 在 证 候 从 和证 素信 息 识 别 中 , 文 锋 教 授 提 出 的 “ 层 频 权 剪 叉 算 朱 双 法 ” 能获 得 较 准 确 的 辨 证 系数 ; 加 权 求和 浮 动 阈 值 运 算 ” , “ 对 证 素 的判 别 , 能准 确 地 辨 证 。 关键词 : 素 证
动 闲值 运 算
下午 低烧 、 心跳 动不 安 等 临 床症 状 转 成 医学 术 语证
候盗 汗 、 午后潮 热 、 悸后 , 中表 现 为 心 的病 位 证 心 集
素 和阴虚 的病性 证 素 , 病位 及 病 性 证 素 的组 合 即 而 构成 心 阴虚证 , 这便 是一个 标准 的证名 。
证 素统无 限 的证候 与 证 名 , 可执 简 驭 繁地 把 握 复 便 杂、 动态 的 “ ” 证 。通 过 由证 候 辨 证 素 , 由证 素 组 合 成证 名 , 这种 以证素 为核 心 的辨 证原 理和方 法 , 习 学

刘宝厚教授病位病性辨证体系解析

刘宝厚教授病位病性辨证体系解析

刘宝厚教授病位病性辨证体系解析张武德【摘要】从病位诊断、病性诊断及病位病性相参辨证3方面入手探讨刘宝厚教授中医临床辨证思维和方法体系特点,揭示该辨证方法的学术价值和临床实用意义,促进刘宝厚教授学术经验的传承和推广.【期刊名称】《西部中医药》【年(卷),期】2018(031)009【总页数】4页(P60-63)【关键词】病位诊断;病性诊断;病位病性辨证;刘宝厚【作者】张武德【作者单位】兰州大学第二医院中医科,甘肃兰州 730030【正文语种】中文【中图分类】R249刘宝厚教授是我国著名中西医结合肾脏病专家,全国名中医。

既有系统现代医学教育熏陶形成的科学规范思维,又深谙中医整体辨证论治之道。

在长期临床诊疗和研究中,刘宝厚教授系统解析传统八纲、六经、脏腑、气血津液、三焦、病因、卫气营血等辨证方法,提出一切辨证方法的核心原则和根本目的就是“辨病位”和“辨病性”,是病位诊断和病性诊断,遂凝练出“辨证之要,位性合参”的思想,进而提出“病位病性辨证”诊断体系[1],较之传统方法简便易行、规范有效,具有一定的学术和研究价值,兹总结如下:1 病位诊断1.1 阴阳病位诊断刘宝厚教授遵《黄帝内经》“治病必求于本,本于阴阳”“善诊者,察色按脉,先别阴阳”之训,以及《类经·阴阳》中曰:“人之疾病,……必有所本,或本于阴,或本于阳,其本则一”等论述,指出“阴阳是概括病证类别的两大纲领,包含病位诊断和病性诊断”两方面特征。

如阴证是人体阳气虚衰,或寒邪凝聚导致机体机能衰退的一系列证候,阳气受损、阴邪偏胜为证候基本特点,所以病位在阳,而病性为阴(虚寒)。

阳证是体内热邪炽盛或阳气亢盛所表现的机体反应亢盛的一系列病变和证候,常见于阴虚阳亢或外感热病的阳盛伤阴的实热证,故病位在阴,病性属阳(实热)。

因此,临床所见以机体机能衰减和不足为特征的病证,均可定位在阳,定性为阴;以机体机能亢进为特征的病证均可定位在阴,定性为阳。

1.2 表里病位诊断1.2.1 表证凡人体皮毛、肌肤、肌腠等表浅部位的病变,多属表证,多由外感六淫邪气所致,具有起病较急、病程短、病位浅、病情轻等特点,可定位诊断为表证。

中医证型的关联规则挖掘

中医证型的关联规则挖掘

中医证型的关联规则挖掘一、引言中医是中国传统医学的重要组成部分,它通过观察病人的脉象、舌苔等身体特征来确定病人患有何种病症。

中医证型是指将这些身体特征按照一定规律归纳总结,用于帮助医生确定治疗方案和预测疗效的一种方法。

随着大数据技术的发展,人们开始尝试运用关联规则挖掘的方法来发现中医证型之间的关联关系,以进一步提高中医诊疗的准确性和效果。

二、关联规则挖掘简介关联规则挖掘是一种数据挖掘技术,用于发现数据集中项集之间的关联关系。

在关联规则挖掘中,项集是指一组相关联的数据项。

关联规则是一种表示不同项集之间的相关性的模式,它以”如果…那么…“的形式进行描述。

其中,”如果”部分称为前提,“那么”部分称为结论。

关联规则通常使用两个指标来评估其关联性: - 支持度(Support):反映一个项集在整个数据集中出现的频率。

- 置信度(Confidence):反映在前提成立的条件下,结论出现的概率。

关联规则挖掘的目标是发现具有高置信度和支持度的关联规则。

通过分析这些关联规则,可以发现数据集中隐藏的模式和趋势,提供决策支持和预测分析。

三、中医证型的关联规则挖掘中医证型是根据病人的脉象、舌苔等身体特征,结合中医经验和理论,归纳总结出的各种病症类型。

传统的中医诊断是基于医生的经验和直觉,因此存在主观性和局限性。

而关联规则挖掘则是一种能够基于大量数据,自动发现隐含模式和规律的方法,可以用来辅助中医诊断和疗效预测。

3.1 数据准备进行中医证型的关联规则挖掘需要准备充足的数据。

一般来说,可以从医院或中医诊所的病历中获取相关数据,包括病人的基本信息、症状描述、诊断结果等。

为了保护病人隐私,这些数据需要进行匿名化处理和加密存储。

3.2 数据清洗和预处理获得数据后,需要进行数据清洗和预处理,以确保数据的质量和准确性。

数据清洗包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值等。

数据预处理则包括数据标准化、数据离散化等步骤,以便于后续的关联规则挖掘。

胆汁反流性胃炎从气论治四法

胆汁反流性胃炎从气论治四法
为 锿 屑病 的 中 医研 究 提 供 了新 的 思路 。
虫等外 因致病 。明代 以后多认为是 内外 因共 同致病 , 认为外 因
以风 、 热 、 为主 , 湿、 毒 内因 为血热 、 血燥 、 虚等 。现代 中 医多 血 从血论治 、 从毒 论治、 从肺 论治、 从脾 肾论 治等 , 而病位 证素“ 肌 肤 [ 肤、 肉]主要 指皮肤 、 肉病变所表 现的证候。 以皮肤 皮 肌 ” 肌 肌 肉生疮、 、 、 、 、 、 水 、 疱 、 疖 痈 疽 癣 疥 痱 水 糜烂 、 溃烂 、 红肿 、 疼 痛、 流脓 、 皮肤瘙痒 、 脱屑 、 皲裂 , 团、 风 出疹 、 水痘 、 皮肤干燥 、 粗
证素是相对有限的 , 临床时 只要能 准确判断 证素 , 抓住 了病 便
变 当 前 的病 理本 质 。用 有 限的 证 素 统 无 限 的证 候 与 证 名 , 可 便
病 变本质 。因而“ 银屑病证素辨证” 体系 , 新 揭示 了银 屑病辨证
的普遍规律 、 实质与特点 , 为把握灵活 、 复杂的银屑病 辨证方法 找到 了执简驭繁的要领 , 这一 “ 银屑病证素辨证 ” 新体 系可涵盖
些 辨 证 方 法 是 从 不 同视 角 、 次 , “ ” 行 认 识 , 各 有 一 定 层 对 证 进 虽 的 特 点 和适 用 范 围 , 又 各 不 全 面 , 要 互 相 补 充 。 多 种 辨 证 但 需
辨证是在 四诊信息的基础上进行 提炼和综合分析 , 由于银 屑病的复杂性和体质差 异 , 临床实践 中单一证 型并 不多见 , 病 人更多是多种证 素兼夹 、 复合 。医务工作 者有时过于突 出主证 或由于涉及病位病 性太多 不便逐 一提 出, 往往根 据 自身 经验 , 舍去次要证素信息。从 信息的角度来说 , 仅凭 主观经 验 的取舍

证素辨证学和中医药标准化研究

证素辨证学和中医药标准化研究

证素辨证学和中医药标准化研究本文从网络收集而来,上传到平台为了帮到更多的人,如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载本文档(有偿下载),另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意!“证候”是中医学的专用术语,慨括为一系列有相互关联的症状总称;即通过望、闻、问、切四诊所获知的疾病过程中表现在整体层次上的机体反应状态及其运动、变化,简称证或者候。

证候的诊断标准化、客观化是辨证论治规范化的前提和基础。

“证素辨证”体系的建立是在继承以往辨证经验的基础上,约定病、证、证候、辨证等概念,凸显“从症辨证”的原创思维,以病位与病性证素的获取与辨识为基础,遵循以象测脏、从症辨证的原则,以病位结合病性的内涵贯穿辨证始终,以规范化原则体现出证的基本特性,确定证的诊断标准[3].笔者主要分析了证素辨证学对中医药标准化的有利影响,并提出抓住中医药标准化的契机发展证素辨证学的建议,以期能为促进证素辨证学及中医药标准化建设的发展发挥作用。

1证素及证素辨证原理朱文锋等[4]提出证素具有如下基本特征,证素是根据证候而辨识的病变本质;证素主要指辨证所确定的病位和病性,证素是构成证名的要素,是辨证的基本单元。

病性证素是对正邪相争的本质概括;证素为具体诊断单元而非分类纲领;证素有一定的组合规则;某些证素间可有重叠涵盖关系。

朱文峰等[5]根据证素的基本特征和临床实际,将证素分为53项左右。

其中病位证素有20项,包括:心神(脑)、心、肺、脾、肝、肾、胃、胆、小肠、大肠、膀胱、胞宫、精室、胸膈(上焦)、少腹(下焦)、表、半表半里、经络、肌肤、皮肤、肌肉、筋骨[关节];病性证素约33项,主要有:(外)风、寒、湿、(外)燥、火、暑、痰饮、水停、虫积、食积、脓、气滞、气闭、血瘀、血热、血寒、气虚、气陷、气不固、气脱、血虚、阴虚、亡阴、阳虚、亡阳、精髓、亏津、液伤、阳浮、阳亢、动风、动血、毒[6].病性证素反映疾病的病变本质,而病位证素反映了病变部位[7].由辨证基本内容组成的证难统计,临床各辨证要素也并非可以任意组合,因而需要有一些常用的规范证名,以适应临床辨证。

中医证型关联规则挖掘

中医证型关联规则挖掘

借助患者病理信息,挖掘患者的症状与中医证型之间的关联关系,对治疗提供依据,挖掘潜在证素 步骤: 问卷采隼数据,形成原始数据数据预处理(数据清洗、属性规约、数据交换)1、 数据获取 1) 拟定调查问卷表并形成原始指标表 2) 定义纳入标准与排除标准 3) 将收集回来的问卷表整理成原始数据2、 数据预处理数据清洗(1)数据清洗:对数据进行有效性检宜r整理成为原始数据1400 ———=--------------------12531200 1000 800600 ---------- -------- ---------- 4(X) ----------- ------------------- onn1046930发放间卷总数 耳收问卷数 有效问卷数 |属性规约属性规约:将数据的73个属性取其重要属性,剔除无关属性,最终的属性为:6种证型得分、分期 的属性值患者编号肝气郁结证 得分热毒缢结证 得分冲任失调证 猬分气血两虚证 得分脾胃虚弱证 得分肝肾阴虚证 得分TNM 分期20140001730723 h (1817 .H4对:采用关联规则算法,调整参数,训练得到关系模型结合业务,结果分析『应用实际数据变换1)属性构造属性构造:采用证型系数代昔具体单证型的证養得分,证型系数二该证型得分/该证型总分2)数据离散化由于Apriori关联规则无法处理连续型数值变量,需要将原始数据离散化,采用聚类算法将各个证型系数离散化处理,将每个属酸成4类。

袁8・9肝气郁结证型系数商散表表8・12气血两虚证型系数离散表#读取数据datafile <- read・ csv(”・/data/data・ csv", header=T)#参数初始化type <- 4 #数据离散化的分组个数index <- 8 # TNM分期数据所在列typelabel <- cfA*, "B", "C", 〃D〃,"E", "F")# 数据离散化后的标识前缀set. seed(1234) #固定随机化种子cols <- ncol (dataf ile[, 1:6]) # 取六种证型列数rows <- nrow(datafile[, 1:6]) # 行数disdata <- matrix (NA, rows, cols + 1) # 初始化#聚类离散化for (i in 1:cols) {cl <- kmeans (datafile[, i], type, nstart = 20) # 对单个属性列进行聚类disdataE, iZ 〈- paste(typelabel[i], cl$cluster)}disdataL, cols + <- datafile[, index]disdataE, cols + 1J <~ paste("H", disdataC, cols + 1], seq ="”)#导出数据colnames (disdata)〈- cC肝气郁结证型系数热毒蕴结证型系数:”冲任失调证型系数气血两虚证型系数:〃脾胃虚弱证型系数:〃肝肾阴虚证型系数U “TNM分期〃) write・csv(disdata, file = "・/tmp/processedf ile・csv", quote = F, :row. names = F)3、模型构建閘幣建模参数library(arules)it读入数据a <- read. csv(z/. /data/processedfile. csv,z, header = TRUE) # 读入数据trans <- as (a, "transactions") # 将数据转换为transactions 格式inspect (trans [1:5]) # 观测trans 数据集中前5 行数据items#调用Apriori算法rules <- apriori(trans, parameter = list (support = 0.06, confidence = 0. 75))#生成关联规则rulesrules #显示rules中关联规则条数inspect (rules) #观测rules中关联规则> inspect (rules) # sAQjrules 中关联删01lhs rhs support confidence lift count[1]{冲任共過证坐系匏乂■背用床证聖系毅* 3} => 期二H 4 } 0.07526882 0.8750000 1.960843 70[2]{H气邯猪证坐杀数・A 4,卄肾闲京证§5牙豹-F 3} -> {TNM分期4 } 0.07849462 0.8795181 1.970968 73。

针刀治疗肌筋膜炎的优势、困境及对策

针刀治疗肌筋膜炎的优势、困境及对策

参考文献:
[ 1 ]赵 文 研 , 陈荣. 姜春 华 截 断 扭 转疗 法 的 临床 运 用 [ J ] . 辽 宁 中 医杂 志 ,
2 06 .
[ 5 ]朱文锋 , 晏峻峰 。 何 军锋 , 等. 中医辨 证的双 层频权 剪 叉算法 [ J ] . 中国 中
但往往需要较长的时间, 才能将激痛 点消除 。 肌 筋膜疼痛理 论是基于现代解剖学及 其他生命学科建立
者体质会进一步下 降, 针刀的疗效也就无从谈起 了。 3 对策
基于 以上认识, 笔者认为, 在针刀治疗肌筋膜 疼痛的过程 中, 医者 既要加 强对 患者 的健康教 育, 更要认 识到单纯使用针
更加准确, 其疗效是肯定的。但存在的 问题 尚需进一步深入研

治疗周期一般较长等 。 笔者将肌筋膜疼痛的理论用于临床 , 发现绝大部分软组织
2 关于针刀治疗肌筋膜疼痛 损伤都可 以用肌筋膜损伤理论进行 分析和诊断。 在诊断 明确的 前提下, 以针刀对激痛点处进行针切刺激, 松解粘连的组织 , 取
准确 破坏 而对周 围的正常组织影响极小的作用 。 人体组织完全
可 以 达 到 ~期 愈合 。
台北:合记图书出 版社, 2 0 0 4 :1 5 0 — 1 6 0 .
( 收 稿 目期 : 2 0 1 2 — 0 7 — 1 3 )
当然, 虽然用针 刀治疗肌筋膜 炎的效果 比较好, 但大部分
D O h 1 0 . 3 9 6 9 / j . i S s n . 1 0 0 5 — 5 3 0 4 . 2 0 1 3 . 0 4 . 0 4 1
中图分类号 :R 2 7 7 . 7 6
文献标识码:A
文章编号:1 0 0 5 . 5 3 0 4 ( 2 0 1 3 ) 0 4 — 0 0 9 4 — 0 1 患者时有 复发 。其主要原 因是 : ①患者原有的生活工作 习惯未 得到纠正。软 组织疼痛虽可治愈, 但在 同样 的生活工作或损伤

运用“双层频权剪叉算法”确定证候辨别证素的贡献度

运用“双层频权剪叉算法”确定证候辨别证素的贡献度

滞 、 血瘀 、 闭、 血热、 血寒、 气虚、 气陷、 气不固、 气脱、 血
虚、 阴虚 、 阴、 亡 阳虚 、 阳、 亏 、 亏 、 亡 精 津 阳浮 、 阳亢 、 动
3 1 证候辨别证素贡献度 : . 我们在所建“ 中医辨证 数
据库” 的基础上 , 采用“ 双层频权剪又算法” 能够计 , 算出各证候对证素的诊断贡献度。证候辨别证素贡献
1 由证候 辨 别证 素 的诊 断原理
内在规律。朱文锋教授根据临床辨证 的实 际, 寻找 在 辨 证参 数 的过程 中 , 索 出一 种 确 定 证 候 诊 断 贡献 度 探
的“ 层频 权剪 叉算法 ” , 双 能获 得 辨证 的准确 参数 。 中 因 临床 辨证 的 实践 提 பைடு நூலகம் , 候 辨 证 具 有 多 维 复 证
根据肺脾肝肾胃胆小肠大肠膀胱胞宫精室胸频权剪叉原理将各症状对各证素的贡献度进行分膈少腹表半表半里经络肌肤筋骨等病位和风配对证素所见各证候的权值进行分配形成证候标准寒湿燥火热暑痰饮水停虫积食积脓毒气化权值和证素标准化权值故为双层
维普资讯
世 界中医药 2 0 0 8年 3月 第 3卷第 2期
以 出现频 数 的多少 为依 据 。有些 证候 临床 出现 的频 数
虽然很高, 但其对证素的判断能力并不强 ; 与之相反 , 某些证候临床发生的频数虽然不高, 但其对某些证素
的诊 断具有 很强 的特 征性 。为 了避 免一 些变 量 的频数 范 围过 大 , 另一 些变 量 的频 数 范 围过小 , 而形 成 的局部
活复杂 , 难以数计 , 而证素是相对有限的 , 通用的只有 5 项 。辨证 时只要能准确判断证素 , 3 便抓住 了病变的 本质 , 用有限的证素统无限的证候与证名 , 便可执简驭

常见虚性证素的计量辨证

常见虚性证素的计量辨证

H J n f n H A G B — u Z U W n f n C E i — u E u— e g U N iq n H e — e g H N X n y
(u a o l g f T M h n s a 10 7 h n ) H n n c l e e o C ,C a g h ,4 0 0 ,C i a
Y n — e i i n y r s e t v l a x r c e o r c l , a d t e w i h v l e y p o s a d s g s t a g d f c e c e p c i e yw se ta t dc r e t y n h e g t a u s of s m t m n i n o s n r m a t r e e e t b s e . y d o e f c o s w r s a l d ih
【 摘要 】“ 证素” ,即辨证 的基本要 素 ,是根据 中医学理 论而提 炼 出的具体诊 断单元 ,每一证素都有相应 的特 征证候 。通过 流行病 学、文献 资料调 查和频权 剪叉数据 处理 ,准确提 取 出虚性证 素的特征性证候 ,明确 了各证候 对气虚 、血虚 、阳虚 、阴虚等常见虚性证 素 。为解 决中医辨证研
究中诊断权值 的确定 这个关键 问题 , 找到了一种简便 、
准确的新算法 。
【 考文献 】 参
[] 朱 文 锋 ,晏 峻 峰 .证 素 辨 证 新 体 系 的 内容 及科 学意 义 1 [] 医学 与 哲 学 , 2 0 ,2 ( ) 9 7 . J. 0 5 6 1 :6  ̄ 0 [] 朱 文 锋 .证 候 辨 证 量 表 制 定 的 科 学 性 要 求 [] 中 国 2 J. 中 医 药 信 息 杂 志 ,2 0 , 1 ( ) 1~ 1 . 05 2 8 : 1 2 [] 3 黄 碧 群 , 陈 新 宇 , 朱 文 锋 . 邪 实 类 病 性 证 素 的 特 征 [] 中 国 中 医 药 杂 志 ,2 0 , 3 ( ) 0  ̄9 0 J. 05 9 :9 5 1 .

中医症状量化方法及其临床应用述评

中医症状量化方法及其临床应用述评

中医症状量化方法及其临床应用述评陈昱文;曹泽标;周小青;陈娉婷【摘要】中医症状的描述由定性化向定量化发展,使之客观化、标准化,是临床和科研的现实需要.通过对相关研究整理发现,目前对中医症状的量化方法可归纳为三大类,即:(1)对症状轻重的量化(包括分级赋分法、likert等级法、量表法、视觉模拟刻度法等);(2)对症状诊病辨证主次地位的量化(包括主观赋权法、客观赋权法及主客观联合赋权法等);(3)对症状轻重主次的联合量化(包括症状加权积分法等).本文对以上的量化方法和各自的优缺点进行了述评,以及对相关方法在临床中的实际应用做了相关描述.目前中医症状量化方法在临床应用中还不够广泛,仍有诸多问题需要探讨和解决,应该在保持中医特色的前提下,与多学科相结合,并利用现代科技,寻找出更合适的量化方法,更好的服务于临床与科研.【期刊名称】《湖南中医药大学学报》【年(卷),期】2016(036)003【总页数】5页(P82-86)【关键词】中医学;症状量化;方法;临床应用;述评【作者】陈昱文;曹泽标;周小青;陈娉婷【作者单位】湖南中医药大学研究生院,湖南长沙410208;湖南中医药大学研究生院,湖南长沙410208;湖南中医药大学中医诊断研究所,湖南长沙410208;湖南中医药大学研究生院,湖南长沙410208【正文语种】中文【中图分类】R2一直以来,中医最大优势及特色就是辨证论治,但是传统的辨证方法具有极强的主观性与经验性,难以进行良好的科研、教学以及国际合作,对中医学术发展造成一定阻碍,所以研究中医症状的量化方法,是中医快速发展之客观要求及重要突破口。

传统的中医诊断,对于症状多侧重于定性而忽略定量,古代文献中对症状量化的记载表达比较模糊、简朴,在实际临床中的把握与操作方面存在一定困难。

随着现代医学研究对症状描述的标准和客观性的要求逐步增强,传统文献中的症状量化已不能满足临床研究的需求。

因此,中医症状由定性化向定量化过渡,使之客观化,是临床和科研的实际需要。

中医辨证126个诊断公式

中医辨证126个诊断公式

中医辨证126个诊断公式
中医辨证126个诊断公式是中医理论研究中的重要内容之一。

中医辨证
论治有着悠久的历史和丰富的经验,通过观察、问诊、望诊、切诊等方法,
医生可以根据病人的症状和体征来判断病因,进而制定合理的治疗方案。

这126个诊断公式是从临床实践中总结出来的,涵盖了中医辨证的各个
方面。

其中包括病邪入侵、气血津液运行障碍、脏腑功能失调、经络经组紊
乱等各种疾病的辨证要点。

例如,对于病邪入侵的辨证公式包括风寒、风热、风湿、湿热、湿寒、
燥热等十几种类型。

这些公式基于对病人表现的特点和疾病的发病机制,通
过分析病人的舌苔、脉搏、体温等指标,来得出准确的辨证结果。

此外,中医辨证126个诊断公式还包括六经辨证、气血津液辨证、脏腑
辨证等方面的内容。

每个公式都有其独特的特点和应用范围,医生可以根据
病人的具体情况选择适合的公式进行辨证论治。

中医辨证126个诊断公式是中医临床实践的重要工具,它们的应用可以
帮助医生准确判断病因、辨证施治。

然而,要正确运用这些公式,医生需要
具备扎实的中医理论基础和临床经验。

只有在将理论与实践相结合的基础上,才能更好地应用这些诊断公式,为患者提供有效的治疗。

中医辨证公式:辨病→辨证→寻方→化裁→反馈→重复(绝版收藏版)

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证素辨证体系与计量诊断算法实践

证素辨证体系与计量诊断算法实践

证素辨证体系与计量诊断算法实践
何军锋;朱文锋;黄碧群;晏俊峰;屈娅婷
【期刊名称】《中医研究》
【年(卷),期】2008(021)001
【摘要】证素是辨证的基本要素,分为病位证素和病性证素.证素辨证通过对"证候"(症状、体征等病理信息)的辨识,准确地识别病位和病性,从而深刻地辨识了病变本质.在证候和证素信息识别中,朱文锋教授提出的"双层频权剪叉算法",能获得较准确的辨证系数;"加权求和浮动阈值运算"对证素的判别,能准确地辨证.
【总页数】3页(P1-3)
【作者】何军锋;朱文锋;黄碧群;晏俊峰;屈娅婷
【作者单位】湖南中医药大学,湖南,长沙,410007;湖南中医药大学,湖南,长
沙,410007;湖南中医药大学,湖南,长沙,410007;湖南中医药大学,湖南,长沙,410007;湖南中医药大学,湖南,长沙,410007
【正文语种】中文
【中图分类】R241
【相关文献】
1.基于有向图模型构建证素辨证体系的探讨 [J], 许强;何成诗;郭强;杜丽娟
2.基于证素辨证理论与眼科专科辨证体系探讨混合型青光眼的中医辨证分型 [J], 蒋鹏飞;彭俊;彭清华
3.高血压中医证素辨证体系研究探析 [J], 李建椽; 马晓聪; 李芳艳; 赵媚; 白法文; 岳桂华
4.基于证素辨证的干眼证候评分体系的建立 [J], 李书楠;刘培;彭俊;曾志成;黄学思;蒋鹏飞;彭清华
5.证素辨证体系在中医研究中的应用 [J], 潘宝峰;张天嵩;张素;李秀娟;张伟伟;杨克敏
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中医辩证方法的多样性

中医辩证方法的多样性

中医辩证方法的多样性
中医辩证方法的多样性主要体现在以下几个方面:
1. 观察辨证:中医辩证的重要方法之一是观察患者的面色、舌苔、脉象等身体表现,通过观察这些特征来判断病情和辨证施治。

2. 问诊辨证:中医还重视通过与患者的交谈来了解病情,包括疾病的发生、发展、变化等情况,从而进行辨证施治。

3. 听诊辨证:中医诊断方法之一是通过倾听患者的言语、呼吸、咳嗽声等身体声音来判断病情和辨证施治。

4. 闻诊辨证:中医辨证方法之一是通过嗅闻患者的气味来判断病情和辨证施治,如闻味判断疾病的性质和变化。

5. 切诊辨证:中医辨证方法之一是通过触诊患者的脉搏来判断病情和辨证施治,如判断脏腑病变的性质和程度。

6. 理论辩证:中医辩证还包括根据中医理论对病情进行辨证施治,如根据阴阳五行学说、经络系统等理论进行判断。

总的来说,中医辩证方法包括观察、问诊、听诊、闻诊、切诊、理论等多种方式,
通过综合判断病情,辨明证候,制定相应的治疗方案。

这些方法相辅相成,相互验证,形成了中医辨证论治的独特体系和多样性。

中医关联规则挖掘matlab

中医关联规则挖掘matlab

中医关联规则挖掘matlab
中医关联规则挖掘是指利用数据挖掘算法从中医医疗数据中发现和挖掘出不同疾病或症状之间的关联规则。

MATLAB是一种强大的数据分析和计算工具,可以用于实现关联规则挖掘算法。

以下是使用MATLAB进行中医关联规则挖掘的一般过程:
1. 数据预处理:将中医医疗数据进行清理和格式化,去除重复项和无效数据。

2. 数据转换:将清理后的数据转换成适合关联规则挖掘算法处理的形式,例如将数据转化为二进制向量或频繁项集。

3. 关联规则挖掘算法选择:根据具体需求选择合适的关联规则挖掘算法,如Apriori算法、FP-growth算法等。

4. 关联规则挖掘算法实现:使用MATLAB自带的函数或编写自定义函数实现选择的关联规则挖掘算法。

5. 关联规则筛选和评估:根据关联规则的支持度、置信度和提升度等指标对挖掘出的规则进行筛选和评估,保留符合要求的关联规则。

6. 结果可视化:利用MATLAB的数据可视化功能将关联规则的结果以图表或图
形化的方式展示出来,以便进一步分析和理解。

需要注意的是,中医关联规则挖掘需要合适的数据集和算法选择,以及对结果进行合理解释和应用。

同时,挖掘到的关联规则可以用于辅助中医医疗决策、研究疾病模式等。

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中医辨证的双层频权剪叉算法
作者:朱文锋晏峻峰何军锋黄碧群
【关键词】中医辨证证素证候数据挖掘频权剪叉算法
中医辨证是非线性的复杂巨系统,证素辨证研究应该建立在数据挖掘的理念上,以证素为信息分析的核心,运用复杂系统分析方法,探索从证候确认证素的有
效方法。

1中医辨证原理
在中医学中,“证”相对于“病”来说,是对疾病中机体整体反应状态的阶段性病理本质概括。

疾病中患者的症状、体征等各种病理信息,中医称为证候; 中医辨证的目的,是为了明确病位与病性等辨证要素,简称证素;各证素的相互组合,可概括成完整的证名诊断。

“辨证”就是根据中医学理论,通过对证候(症状等)进行分析,而确定其病理本质——证素,并作出证名诊断的思维认识过程。

“根据证候,辨别证素,组成证名”,既是辨证的原则、规律,也是辨证

维过程中的3个台阶、3个步骤。

证候、证素、证名之间存在着极其复杂的网络关系,构成以证素为核心的辨证体系。

中医不是依赖个别“金指标”对病情作
出判断,不是从局部处理不确定性,而是强调从整体进行分析,即从各方面综合诊
察疾病中机体现阶段的整体反应状态。

因此,中医辨证是非线性的复杂巨系统。

2辨证研究的数据挖掘
从定性描述到定量分析是现代科学发展的必由之路,相应数理模型和算法
的建立是实现这一途径的方法。

对证候的研究有基于聚类分析的神经网络模式[1]、隐变量分析法中的结构方程模型[2]以及粗糙集、支持向量机[3]等。

算法有主成分分析和因子分析[4]、多元统计中的Fisher判别、Bayes判别分析、
多元线性回归等[5]。

由于整体辨证是非线性复杂系统,现有的数据处理方法尚
不能完全反映中医辨证的规律,尚难解决在证的多因素信息分析中诸如有效因素
组合爆炸之类的问题。

中医辨证研究应该建立在数据挖掘的理念上。

数据挖掘
技术很多,不同的方法所能解决问题的能力不同、适应范围不同。

因此,找到一
种适合要求的数据挖掘方法,对于证素辨证的研究至关重要。

3双层频权剪叉算法
中医临床辨证的实践提示,证候辨证具有多维复杂性,每个症状对各证素
判断的贡献度并不是简单地以出现频数的多少为依据,有些证候临床出现的频数虽然很高,但其对证素的判断能力并不强,与之相反,某些证候临床发生的频数虽
然不高,但其对证素的诊断具有很强的特征性。

为了避免一些变量的频数范围过大,另一些变量的频数范围过小,而形成的局部优化、判别偏移,必须将频数转化
成权值,即根据证候的不同属性,拟定各证候、各证素的标准化权值。

为使每个
证候、每项证素纳入判断的机遇相等,因而应当是高频数变量的权值轻、低频数变量的权值重的原则,这就是“频权剪叉”》据“频权剪叉”原理,对证素所见证候的权值进行分配,将各症状对各证素、证型的贡献度进行分配,形成证候和证素标准化权值,故为“双层”。

权值拟定的方法是:①从“中医辨证数据库”中将证候、证素出现的频数(证候总频数、证素总频数、各证候发生相关证素的频数、各证素发生相关证候的频数)进行累计;②按高频变量权轻、低频变量权重的原理,根据各证候的总频数计算出各自的权重,根据各证素的总频数合理分配出各自的权重;③将某证候在某证素中出现的频数乘以该证候的权值、乘以该证素的权值,即为该证候对相关证素的判别系数。

4验证举例
我们在所建“中医辨证数据库”的基础上,采用“双层频权剪叉”算法,能够提取证素、证型的特征证候,获得证候辨证的准确参数。

4.1常见证型的特征症提取
从“中医辨证数据库”中提取指定常见证型所含证素的证候频数。

证候频数X证候权值X证素权值=证型主要证候系数。

如亡阳证主要证候系数及排序,见表1。

表1亡阳证主要证候系数及排序表(略)
采用双层频权剪叉算法,提取出亡阳证的证候特征,与亡阳证“以冷汗淋漓,手足厥冷,呼吸气微,面色苍白,脉微欲绝,瞳孔散大、反射消失,口鼻气冷,心
音微弱,血压极低甚至无,体温低等为主要表现” [6]的描述完全相同。

4.2证素特征症的提取
从“中医辨证数据库”中提取指定证素的证候频数。

证候频数X证候权值X证素权值=证素的证候系数。

如证素“心”的主要证候系数及排序,见表2。

表2证素“心”的主要证候系数及排序表(略)
采用双层频权剪叉算法提取出病位证素“心”的特征证候,与《现代中医临床诊断学》[6]所说“以心悸、怔忡,心痛,心界扩大、心脏杂音,心包积液,心律失常、脉结代或促,舌痛、舌疮、口舌溃烂、舌尖红等为主要表现者,其病位多归属于心。

”的论述非常相似。

4.3证候辨证权值提取
从“中医辨证数据库”中提取指定证候的频数。

证候频数X证候权值X证
素权值=指定证候的辨权值。

如经常便溏辨证素的权值及排序,见表3。


3经常便溏辨证素的权值及排序表(略)
4.4辨证检验举例
临床辨证时,将所出现的证候按照“双层频权剪叉”算法原理,确定各症映
射相关证素的系数;再按证素进行系数累加,系数达到及超过阈值以上的证素诊
断成立。

如764号病例的辨证计算,见表4。

表4 764号病例辨证系数统计表(略)
据上述计算,取系数80以上的证素——脾、湿,从而诊断为脾湿证,与临
床辨证完全相符。

5结论
“中医辨证数据库”中的资料(症状、证素等)入库时首先经过规范化处理,
保证了原始资料的准确,从而为辨证参数的获取奠定了基础。

在中医辨证体系的
框架下,以临床信息为对象,采用双层频权剪叉算法,从杂乱无章的数据中找出了
中医辨证的规律,合理度量了变量间的相关性,能明确证素、常见证的特征证候,
各症状的诊断贡献度,建立起证候与证素、证型间的非线性映射函数,对认识证
候与证素、证型间复杂的非线性关系具有重要意义。

双层频权剪叉算法克服了
神经网络、贝叶斯网络等算法的某些不足,为解决中医辨证研究中诊断权值的确
定这个关键问题,找到了一种简便、准确的运算方式。

【参考文献】
[1]李建生,胡金亮,余学庆,等.基于聚类分析的径向基神经网络用于证
候诊断的研究[J].中国中医基础医学杂志,2005, 11(9): 685-687.
[2]陈启光,申春悌,张华强,等.结构方程模型在中医证候规范标准研
究中
的应用[J].中国卫生统计,2005,22(1): 2-4.
[3]晏峻峰,朱文锋.粗糖集理论在中医证素辨证研究中的应用[J].中国

医基础医学杂志,2006,12 (2) : 90-93.
[4]袁世宏,王天芳.多元统计方法在建立证候诊断模型研究中存在问题

思考[J].北京中医药大学学报,2004,27(4): 9-11.
[5]王阶,姚魁武.中医学证候量化诊断研究现状与思考[J].世界科学技术,2003, 5(5): 10-13.
[6]朱文锋,何清湖.现代中医临床诊断学[M].北京:人民卫生出版社,2003.。

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