QCC七大手法
QC七大手法详细介绍
目的
01
记录数据
查检表法通过表格的形式，将数 据记录下来，以便后续的分析和 处理。
找出问题
02
03
制定解决方案
通过对数据的记录和分析，可以 发现异常、偏差和问题，进而找 出问题的原因。
根据问题的分析结果，制定相应 的解决方案，并采取措施进行改 进和优化。
使用步骤
1. 确定目标
明确查检的目的和范围，确定需要记录和分 析的数据项。
3. 数据分析
对各层数据进行分别分析，可以 使用统计分析、图表等方法来揭
示各层数据的特征和规律。
02
2. 数据整理
将原始数据按照分层标准进行整 理，将相同类别的数据归为一层
。
04
4. 结果呈现
将分析结果以图表、报告等形式 呈现出来，以便于决策者和其他
利益相关者理解和使用。
05
散布图法
定义
散布图法是一种通过绘制散布图来分析两个变量之间关系的 方法。
对整个查检过程进行总结和反馈，总结经验教训，优化 查检表和方法。
04
层别法
定义
层别法是指将数据按照一定的分类标 准进行分层，以便于对各层数据进行 分别分析和处理的方法。
层别法是一种数据整理技巧，通过对 数据的分层，能够将复杂的数据结构 化，便于后续的数据分析。
目的
识别不同类别数据的特征和规律
通过将数据分层，可以更好地了解不同类别数据的分布和特征，进 而发现其内在规律和趋势。
便于数据分析和比较
分层后的数据更易于进行比较和分析，有助于发现不同类别数据之 间的差异和关联。
提高数据分析和处理的效率
通过分层处理，可以减少数据处理的工作量，提高数据分析和处理 的效率。
QC七大手法完整版介绍
QC七大手法完整版介绍七大质量控制手法是指通过一系列工具和技术来管理和控制产品或项目的质量，确保其达到预期的标准和要求。
以下是七大质量控制手法的完整版介绍：1.散点图：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。
通过将两个变量的取值绘制在坐标轴上，可以观察到可能的相关性。
散点图可以用于分析数据，发现可能的关联和异常点，并帮助确定合适的控制措施。
2.流程图：流程图是一种图形化表示过程的工具。
通过绘制不同步骤和决策之间的连接，可以清晰地展现整个过程的流程和逻辑。
流程图可以帮助识别可能的瓶颈和错误，并优化流程，提高效率和质量。
3.直方图：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。
通过将数据按照一定的范围进行分类和统计，并用条形图表示各个范围内的频率，可以直观地了解数据的分布情况和偏差。
直方图可以用于分析数据质量，检测异常数据和确定控制上限和下限。
4.控制图：控制图是一种用于监控过程稳定性和质量的统计工具。
通过绘制过程数据点的变化趋势和控制限，可以追踪过程的中心线和变异范围，及时发现和纠正异常，确保过程在可控范围内。
控制图可以用于实时监控和改进过程质量。
5.因果图：因果图是一种用于分析问题根本原因的工具。
通过将问题细分为各个因素，并挖掘这些因素之间的因果关系，可以找到问题的本质原因。
因果图可以帮助识别和解决问题的潜在因素，指导改进措施的制定。
6. Pareto 分析：Pareto 分析是一种按重要性排序的方法，用于确定改进工作的优先级。
通过将问题或缺陷按照发生频率或影响程度进行分类和统计，并用累积百分比曲线表示，可以快速找到重要问题并采取相应措施。
Pareto 分析可以帮助决策者集中精力解决最重要的问题，提升整体质量。
7.效果图（雷达图）：效果图是一种用于比较和评估多个指标综合表现的图表。
通过将不同指标的取值绘制在雷达图上，可以直观地比较各个指标的相对优劣，并找到改进的方向和重点。
效果图可以用于综合评估产品或项目的质量表现，制定改进措施和目标。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法有哪些
QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。
QC七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
QC七大手法
QC七大手法具体内容1.检查表2.层别法3.柏拉图4.因果图5.散步图6.直方图7.控制图品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
QC七大手法
QC七大手法又称品管七大工具，是常用的统计管理方法。
QC七大手法，体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点，是建立在全面质量管理思想之土的组织性的质量管理，是以数据统计方法为基础的质量控制。
QC七大手法：1、检查表2、层别法3、柏拉图法4、特性要因图法5、散布图6、直方图7、管制图QC九大步骤：1、发掘问题2、选定题目3、追查原因4、分析资料5、提出办法6、选择对象7、草拟行动 8、成果比较 9、标准化一、发掘问题：1、问题小易发挥2、不花钱即可由小组自行解决3、有预期之成果4、可达到演练和实用之目的二、选定题目：选题原则：意见一致，不花钱，短期内可以做到不要别人支持选题方向：团队合作，提高生产力，提高品质，降低成本工具：选题评估三、追查原因：针对问题、经由脑力激荡可能发生的原因工具：鱼骨图（特性要因图）四、分析资料：用QC七大工具找出生产问题的重点加以分类，排列以及编辑以使小组成员修作明确的抉择工具：价差表管制图直方图特性要因图柏拉图散布图层别法五、提出办法：针对问题重点提出解决办法，同时订出解决方案的标准，以确定小组是否有能力解决工具：鱼骨图（特性要因图）六、选择对象：1、采用全员认为最能发挥的方式2、朝放置再发生的方向选择3、对策无副作用，选择对策要根据现状分析，检讨如何改善，并将预期的成果显现出来七、草拟行动：3W :WHAT WHO WHEN1、把每一样工作细节列下来2、每位组员参与讨论取得协议3、开始分配任务（平均分配、组员性向、职位相关）4、制定完成时间和期限八、成果比较：1、期间比较（改善前中后）2、特性值比较（品质提高、成本降低、效率提升）3、无形成果比较（意识、能力、信心、责任感、方法应用）4、比较基准一致，且勿以单一角度比较工具：柏拉图比较，推移图比较九、标准化：依据现场实际状况合理制定材料、设备、制品等作业方法，手训，规定，规格等标准，有组织有系统灵活运用，以达到经营管理之目的。
QC七大手法
QC七大手法1、将要处置的事，以状况（现象）或原因加以层别；2、纵轴虽可以表示件数，但最好以金额表示比较强烈；3、决定搜集资料的期间，自何时至何时；4、各项目依照合计之大小顺位向左至右排列在横轴上；5、绘上柱状图；6、连接曲线。
（附表）特性要因图（鱼骨图）是柏拉图的补充，实验计划是应用统计手法进行解决问题的方法。
利用实验设计的简单方法进行工作方法的突破，也是每个企业，每个管理人员应全力去进行的。
散布图是用来表示一组或对的数据之问题是否有相关性。
1、收集资料（30组以上）2、找出数据中最大值与最小值3、准备座标纸，画出数轴，横轴的刻度，计算组距，纵轴代表结果，横轴代表原因。
组距=（max-m:n）/组数4、将各组对应数标示在座标上5、须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。
查核表就是将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来，然后定期或定时检查1、制作表格，决定记录形式2、将点检项目列出3、查核4、异常事故处理管理的2个阶段，A、改善管理，B、维持管理并持续进行，新的方法要标准化查方图就是将杂乱无章之资料，解析出其规则性1、收集数据，并记录于纸上，总数以N表示2、3、找出最大值LR=L-S4、定组距CR/组数=组距通常为2.5或10的倍数5、定组界最小一组的下组界=S-测量值的最小位数（一般为1或0.1）*0.5最小一组的上组界=最下组界+组距最小二组的下组界=最小一组的上组界6、决定组的中心点（上组界+下组界）/2=组的中心点7、制作次数分布表依数值大小记入各组的组界内，然后计算各组出现的次数8、制作直方图横轴表示测量值的变化，纵轴表示次数，将各组的组界标示在横轴上，各组的次数多少，则将柱形划在各组距上。
9、填上次数，规格，平均值，数据来源，日期，直方形主要作为观察用。
主要是为观察直方图之分布图型，将可行到之物状况：a)柱状图形呈钟形曲线，可以说：a、制程正常且稳定。
b、变异大致源自机遇原因，然若呈现的是一种双峰式多峰形分布。
QC七大手法
9.5 10.8 10.2
9.6
10.3 10.5 S 9.8 L 12.1 S 9.0 L 11.2 10.4 10.5
10.7 S 8.9 10.0 10.6 9.8 9.3 L 0.6 11.4
10.7 10.3 10.0 10.1
10.0 9.6 10.6 10.6 10.2 10.0 10.5 L11.2 11.4 S 9.2 9.8 S 9.6
1
12
1.3 层别法练习B
为了了解生产作业在那里 发生了问题,于是制造部经 理要求该线长作一次分析. 您就是那位线长,应该如何 来进行层别(分类)的设计呢?
1
13
1.3 层别法设计参考案:
1
14
1.4 层别法设计参考案:
查看当天每个工程的不合格品的原 始资料,汇整成次表:
1
15
时
制程别
间
别 产品别
KJ法
大脑活动与QC手法
1
31
3.3 特性要因图的作法F
B.S法四原则 a.禁止批评 b.自由奔放(异想天开的想法) c.全体发言(求量) d.欢迎搭便车(创意的联想)
1
32
3.3 特性要因图的作法G
(3)第三步:采用三菱式脑力激 荡(M.B.S)法过滤,舍弃毫 不相干的想法。本步骤有 时可省略,直接用(4)第四 步:分类的步骤.
特性要因图结构
1
37
3.3 特性要因图的作法L
(6)第六步: 填写制作目的、日期及制 作者等基本资料.
1
38
3.3 特性要因图的作法N
----------
---------
a h g p m 其它
a
(原因的分析)
QC七大手法
QC5: 直方图制作的步骤
决定组数的一般准则
样本数n
组数k
n<50
5~7
50=<n<100
6~10
100=<n<150
注意：查检表的格式及内容，要让使用者最方便使用及最易记录为最高原 则。
QC3:散布图
定义﹕
以纵轴表示输出(Y)，以横轴表示输入(X)﹔用点表示出分布形态，根据分布 的形态判断对应数据X、Y之间的相互关系的图型，称为散布图。
目的﹕
判断一组成对的计量数据之间是否有相关性
QC3:散布图制作的步骤
1：搜集相对应输入输出数据，至少三十组以上， 并且 整理写到数据表上，如下例。 下列数据表示铸造工程所使用铸砂混合树脂(粘剂)﹐ 树脂量(%)对砂抗折力强度(kg/cm2)的关系
7~12
n>=150
10~20
QC5: 直方图制作的步骤
6. 决定组距的组界及组中点
决定组距: 组距=全距/组数 在本例中，由于样本个数为50 现决定使用7组。而在Step 4 所算出之全距为0.19，因 0.19/7=0.0271..，由于数据之有效位数为0.01，因此组距设到小数点下二位即可，所以 令为0.03。
QC七大手法
QC1:层别法
定义: 即将多种多样的数据根据分析者不同目的需要分 类成不同的类别. 目的﹕使数据按类别显得具有差异性,以方便分析.
QC1:层别法
层别法的使用 • 在搜集数据之前就应使用层别法，以避免数据中含
QC七大手法
Volex(SZ) QA Department training MaterialQuality Control Seven ToolsPresented By: Xia Fan2th April. 2001Suzhou Quality1Quality Control Seven Tools品质管理需要用科学的管理方法和统计技术，对影响品质的各方面因素进行系统的考虑；对相关数据进行收集、处理、分析；找出形成原因和解决方法；实施改进。
Quality Control Seven Tools品质管理活动中所运用的统计手法一般称为“QC七大手法”：1、检查表（又称点检表）——收集、整理资料；根据事实、数据说话。
2、柏拉图（又称排列图）——确定主导因素；并非对所有原因采取处置，而是先就其中影响较大的2~3项采取措施。
3、因果图（又称特性要因图、鱼骨图）——寻找引发结果的原因；整理原因与结果之关系，以探讨潜伏伏性的问题。
Quality Control Seven Tools4、分层法（又称层别法）——从不同角度层面发现问题；所有数据不可仅止于平均，须根据数据的层次，考虑适当分层。
5、散布图（又称散点图）——展示变量之间的线性关系；6、直方图（数次表）——展示过程的分布情况；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-。
7、控制图（又称管控图）——识别波动的来源；凡事物不能完全单用平均值来考虑，应该了解事物均有变异存在，须从平均值与变异性来考虑-Quality Control Seven Tools具体步骤是：1、问题的把握点（柏拉图、直方图），2、对问题的现状分析（控制图、检查表、散布图、层别法），3、改善对策实施（利用各种统计方法及固定的技术），4、实施结果的确认（推移图、柏拉图），5、标准化。
Quality Control Seven Tools1.什么是检查表：检查表是一种为了便于收集数据而设计的表格。
QC七大手法(全)
（12）注意样本取得之随机性与代表性。
（13）对于记录，应适当保存，并比较过去、现在及未来之差异性。
（14）检查表完成后可利用排列图、趋势图等图表进行整理，掌握问题重心。
2.2.5检查表法在应用中常见问题
（1）对要调查（检查）的问题分类不清，造成记录混淆，产生分析、判断的错误。
分层法是一种十分重要统计方法，常与其他统计方法结合起来应用，如分层直方图法，分层排列图法、分层控制图法、分层散布图法、分层因果图和分层检查表等。
图2-1是某公司对影响质量的主要因素作进一步分层后画出的分层排列图。
图2-1质量原因分层排列图
2.1.5分层法在应用中常见的问题
（1）对分层法的原则掌握不准，有时把不同性质的数据混淆在一起，影响对问题的分析和判断。
（2）对调查表（检查表）的主要作用认识不足，嫌麻烦，记录不认真，使调查表（检查表）的效果未能得到应有的发挥。
（3）调查表（检查表）未能针对要调查的产品、零部件的特点来设计。
2.2.6检查表格式举例
注：此表只说明了调查内容。
评价项目
评价要素
评分
3.活动的妥善性（40分）
评价项目
评价要素
40
30
20
10
（1）按操作者分层（表2-1）；
（2）按气缸垫生产厂家分层（表2-2）。
表2-1按操作者分层
操作者
漏油
不漏油
漏油率%
吕布
袁绍
魏延
6
3
10
13
9
9
32
25
53
共计
19
31
38
表2-2按气缸垫生产厂家分层
QC七大手法
一、QC七大手法分为：1、简易七大手法：甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法：关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC 法、矩阵数据解析法计数值：以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。
（数一数）计量值：以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据，一般为计量值，如长度、重要、浓度，有小数点的凡四舍五入都称之。
（量一量）4、QC七大手法由五图，一表一法组成：五图：柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图（鱼骨图）一表：查检表（甘特图）一法：层别法二、介绍简易七大手法：1、甘特图：用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用是一种最容易、最有效的一种进度自我管理。
2、统计图（条形图）：用途1、异常数据一目了然。
2、容易对照比较。
3、易看出结论。
应用最普通报章、杂志均可看到的图表。
应用到层别法。
3、推移图（趋势图）：用途1、数据对时间变化管理使用。
2、可以把握现状、掌握问题点。
3、效果、差异比较。
了解数据差异最简单的方法，应用很广。
次品率、推移图。
4、流程图：用途1、工作内容之表示。
2、容易掌握工作站。
3、教育、说明用。
工作说明、内容之简易表示方法。
5、圆图：用途1、用以比较各部分构成比例。
qc七大手法是指什么
qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
•03QC七大手法： 1、层别法：层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。
5、因果分析图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
又称为鱼骨图。
6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
QC七大手法
QC七大手法一、层别法将各种各样的相当复杂资料，以有目的有系统归纳与分类，使之方便以改善的方法，是最基本的统计方法。
二、柏拉图法在工厂中，发生不良影响效果的问题很多，如果不明目的一一去加以分析及控制，往往难达到预期的效果。
1、柏拉图法即是要根据收集的数据，以不良原因、不良状况、不良发生位臵及客户抱怨的种类等项目加以分类，计算出各项所占的比例按大小顺序排列再加上累积的图形。
2、制作步骤：A、决定需要解决的问题，对状况或原因以层次别法的项目别进行分类归纳统计，分类项目不可超过6项。
B、决定收集资料的时间。
自何时至何时，作为柏拉图资料的依据。
C、绘制坐标系，纵轴表示件数，横轴表示项目。
D、依项目大小顺序从左右排列在横坐轴上，并绘好柱形。
E、在右侧横轴上绘制一条累计比率纵坐标，并标注累计值。
累计比率= 各项累计数×100%总数F、连接累计曲线。
G、记入柏拉图主题及相关资料。
3、利用柏拉图，对占累计比率60%～80%的项目作为改善目标，以特性要因图加以分析并提出改善对策实施。
改善的效果也可用柏拉图跟踪改善效果。
4、利用柏拉图法，可以解决引起问题的80%以上不良项目。
三、特性要因图1、特性要因图是将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解之，也即是以图来表达结果或原因之间的关系，形状像鱼骨图又称“鱼骨图”这个概念是由日本品管权威石川博士首先提出，又称“石川图”。
2、特性要因图制作：A、决定主题：明确需改善的问题。
B、决定要因：可利用4M来分析影响主题的原因。
4M即MAN（人）、MACHINE（机器）、MATERIAL（材料）、METHOD（作业方法）。
C、分析引起要因的中小要因，约3～5个较为适当。
D、将影响问题较大的要因标识以便对策。
E、填制作目的、日期、及制作者等资料。
3、特性要因图不仅可以与柏拉图连接使用，也可单独使用。
4、一个管理人员，将工作范围内所追求的目标、具体归划，以特性要因图分析也影响达成的原因，加以改善，会使管理工作更加得心应手。
qc七大手法顺口溜
qc七大手法顺口溜
七大手法，教你QC
质量控制，是企业管理的必要环节，
用QC七大手法，提升产品质量效益。
第一法则“三统一”，
标准统一、方法统一、程序统一，
流程一致，质量保障有据可依。
第二法则“四清除”，
清暗示、清迷信、清障碍、清危机，
明确方向，解决问题更高效。
第三法则“五S法”，
整理、整顿、清扫、清洁、素养，
工作环境优化，生产效率倍增。
第四法则“六平衡”，
产品平衡、流程平衡、人员平衡、环境平衡、绩效平衡、供需平衡，稳定平衡，质量持续提升。
第五法则“七检测”，
取样检测、性能测试、外观检查、自动检验、可靠性检验、全面检查、实时监控，
确保质量，细节掌握在手。
第六法则“八改进”，
流程改进、技术改进、设备改进、管理改进、员工改进、客户满意
改进、绩效改进、财务改进，
持续改善，不断创新。
第七法则“九宣传”，
传播质量文化、宣导质量意识、弘扬品质精神、分享成功经验、营
造良好氛围、树立品牌形象、提升市场竞争力、促进社会发展、传承
质量荣誉，
共同发展，质量共赢。
以上七大手法，是QC的精髓要义，
贯彻实施，品质保障事半功倍。
QC七大手法顺口溜，希望能够给你带来启发和帮助，能够在质量
控制方面发挥重要作用。
只有通过不断学习和实践，我们才能不断提
高产品的质量，提升企业的竞争力。
QC七大手法是我们在质量控制过
程中的指导原则，只有深入理解并且灵活运用，才能取得更好的效果。
让我们共同努力，将QC七大手法融入到企业的日常工作中，为提升产品质量做出更大的贡献。
QC七大手法
前言1.QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即：1)因果图2)柏拉图3)数据及检查表4)层别法5)散布图6)直方图7)管制图是质量管理及改善运用的有效工具.2.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
3.七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析一、因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：1.定义当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
2.用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
3.制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
4.应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
•WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？•WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？•WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？•WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？•WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？•HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？•HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
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2－3经QC历程而言
3、层别要领：层别可依下列原因分组：
1 2 3 4 5 6 7 8
4、层别应注意事项：
层别角度的选择依目的并与配合专业知识考虑。
层别分类需符合“周延”“互斥”原则。 层别时勿将两个以上角度混杂分类。
尽量将层别观念溶进其他手法，如查检表、柏拉图、推移图、直方
图、散布图、管制图等。 层别后应进行比较（或检定）各作业条件是否有差。
步骤④ 决定各组的组界
a. 取数据测定单位的1/2为境界值单位。 b.最小值－1/2×测定单位＝第一个境界值 第一个境界值＋组距＝第二个境界值 第二个境界值＋组距＝第三个境界值 其他依此类推。
• 步骤⑤ 求各组之中心值
• 中心组＝ 各该组之上组界（较大境界值）＋各该组之下组界（较小境界值）
2
• 步骤⑥ 作次数分配表 • 步骤⑦ 依次数分配表作直方图，横轴为特性，纵轴为次 数
工具。
• 4.3.调查制程能力。 • 4.4.确认效果－－可作改善前后比较。
练习题：PCB线最近有管脚高度不符合要求现象，为了解具体分布情形， 从定位日报中收集50个数据，请用直方图加以分析。(规格为：2±0.5cm)
1.7 1.9 1.4 2 2.5 1 1.5 2.3 2.4 3
2.3 2.1 2.1 2.6 2.4 1.7 1 2.3 2.2 2.1
2、直方图的作法。
步骤① 搜集50个以上的数据（计量值） 步骤② 决定组数K a.查表
N 50 50 100 100 250 250 5 7 6 10 7 12 10 20
b.n的平方根
步骤③ 决定组距
a.求全距R＝最大值a－最小值b（除去异常值） b.求拟组距C＝全距 / 组数＝R/K C.从测定单位的整数倍之数据中，找出最接近C值之适当数据为组距。
柏拉图
• 1、柏拉图的意义
将一定期间所收集的不良数、缺点数…….等数据，依项目别、原 因别（查检表的项目）加以分类，按其出现大小（大→小）顺序排列 的图形。
100% 累 70%
不 良 率
计 影 响 度
A
B
C
D
2、柏拉图由来
•
• •
经济学家Pareto分析国民所得
品管大师Juran应用到品管上 品管圈创始人石川馨博士应用到品管圈活动中
SL=302
302.5 305.5 308.5 311.5 314.5 317.5 320.5
CL=310 X=311
4 10 13 9 8 5 1
UL=318次 数 1051 Nhomakorabea组2
3
4
5
6
7
(1)准确度和精密度
UCL CL LCL
准确度
精确度
一组
二组
三组 四组
规格
• 从上表可看出,一组的产品准确度(均值与CL接近)虽然 可以但精密度差(数据分散), 二组则相反,三组则两者都 差,四组两者都好.
3、特征
• （1）以数据为依据分析问题点。
• （2）掌握全体不良情形。
• （3）掌握重要不良项目（改善的重点）。
4、作法
（1）决定数据的分类项目。
依查检表之不良项目（结果、原因项目） 不良率％＝ 各项不良数 100％ 总检查数 影响度％＝
X
100％ 各项不良数
总检查数
X
按项目数据大小顺序排列（求各项数据、累计影响度）其他项排在最 后。
范例:测量50个蛋糕的重量
N=50 重量规格=310+/- 8g 测量50个数据如右表
• 1将其分成7组
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 308 315 305 310 309 312 313 311 304 309 315 304 317 306 310 316 312 315 307 308 311 312 317 306 306 302 309 307 307 305 317 310 309 316 317 302 314 311 305 303 305 316 315 311 309 312 316 303 308 307 304 318 317 309 320 314 310 318 320 304
2.4 2.8 2.9 2.6 2.4 2 1.4 2.1 2.6 2.7
2.2 2.5 2.1 2.4 2.2 2.1 1 2.1 2.3 2.2
2.1 2.2 2 2 2.2 2 1.4 2.4 2.7 2.8
层别法
• 1、何谓层别法
发生品质变异的原因很多，有时很单纯，有时很复杂，但影响其品 质的要因不外乎是原料、机器设备、操作人员及操作方法，要找出原
因，出自何处，就有分开观察而收集数据的必要。如果能找出何种原
料，那一台机器或那一位操作员有问题后再加以改善，而杜绝不良品 的发生。这种以分层别类的收集数据，以找出期间差异方法，称之为 层别法。
2、为何要用层别法？
• 2－1要迅速有效解决问题，在整个过程中皆需通过比较方式：而要比
较一定要层别。 • 2－2以科学思考原则而言观察、假设、证明、结论皆需层别比较。
(2)分配形态
A 常态,左右对 称,制程稳定
B 偏态,应有人为 因数
C 双峰型制程内 可能有两种不同 之组合
D 不正常之分配, 可能检查人员对测 定值处理有偏差
4、直方图的应用：
• 4.1.报告用－－将数据绘成直方图，另附上数据总数n，
平均值x，标准差σ，让人一目了然。 • 4.2.分析用－－与层别法配合使用，是分析问题的有效
54.6 84.9 92.1 98.0 99.3 100 438
XX不良柏拉图
100 30 25 20 15 10 5 0 A B C D E 84.90%
6、柏拉图的作用：
• 掌握问题点：虽然分类很多，但实际上影响较大的只不 过是2～3项，因此很容易找出问题出在那里。
• 发现原因：从结果到原因，可查出结果如：不良项目别、 场所别、工程别，原因如：原料别、机械别、方法别人 为别。 • 报告与记录：只看数据是无法知道分类项目的影响，但 柏拉图就能正确的把内容表示出来，可用在报告及记录 上。 • 确认改善效果：把改善前与改善后的柏拉图排列在一起， 可以评诂出改善效果。
其形状很像鱼骨，故又称为“鱼骨图”。
特 性 要 因 图
其 它 材料 人
东北大米 过期
当 期 糯米 米不对 经验不足
不懂 男
矿泉水
水质
井水 自来水 长 时间不 适合 短 水米 比例 不对 5:1 大火 木炭 燃料不好
香米
女
已婚 无法盖密
中火 火力不佳
生锅
?
大同 电锅不好 三角
为 何 饭 不 好 吃 ？
中要因
评价 特性
小 要 因
• 3、最末端必须是能采取措施的小要因。
• 4、间接部门由圈员以中、小要因之类别予以归纳，再确
定大要因。
四、圈选出重要要因4～6项（用红笔圈选）
这些重要要因是作为下一步骤查检的依据，当然圈选时 仍需借助于大家的经验以及现场实际的状况来判定。
• 五、记入必要的事项
– 1、制品名称。
评价 特性
三、各大要因，分别记入中、小要因
• 1、利用脑力激荡术，共同研讨。 在圈会中全员发言，用集思广益的方法，以收集众人 构想的一种思考活动，由于在圈会中刺激每一个人动脑， 对问题做创造性思考，促使激荡湃，如暴风雨来袭，故 称为脑力激荡法。
• 2、依各要因分别细分，记入中要因、小要因。
大要因
3、 查检表
A B C D
（1）查检期间： （2）查检频率： （3）查检方式：
（4）记录方式： （5）判定方法： （6）记录人：
4、查检表收集数据要点：
• 4－1、利用层别
• 4－2、迅速记录数字 • 4－3、明确履历 • 4－4、以符号或数字记录 • 4－5、以4～6项为原则
• 4－6、必要时修正
4 4 6 8 4 26 23.6 11 3 4 5 6 7 8 30 30 11 3 8 5 6 3 6 28 21.5
7 7 2 4 4 24 21.8 11 4 1 7 1 3 2 14 14 11 4 4 7 4 5 7 27 20.7
1 3 2 5 2 6 3 6 0 2 8 22 7.3 20 11 5 11 6 3 1 2 3 0 9 9 11 3 1 6 1 2 13 13 5 11 6 3 2 6 3 5 19 14.7
• 2、查检表设计步骤
2－1：决定收集数据的项目与数据
项目：问题点的原因或特性 数据：衡量问题点“好”或“坏”的程度大小。 2－2：决定记录格式 层别：4M（人员、机器、原料、方法）＋1E（环境） 时间（早、中、晚班） 地区（A、B区） 2－3：决定记录方式 划记：////、正 符号：△ × 数字：阿拉伯数字
麦格米特制造中心
制作：张克罗
Qc七大工具
• • • • • • • 1、特性要因图 2、查检表 3、柏拉图 4、直方图 5、层别法 6、散布图 7、管制图
特性要因图
• 何为特性要因图：
1953年石用馨教授所提出的一种以把握结果（特性） 与原因（要因）的极方便而有效的方法。特性要因图就 是能一目了然的表示出结果（制品的特性）与在（影响 特性的要因）之影响情形或二者之间的关系之图形。因
漏气 压力锅 三洋
1:1
燃气
方法
锅子
特性要因图的画法
• 一、决定评价特性
自左向右画一横组线代表制程，并将评价特性写在箭头的右边， 以“为何×××不良”的方式表示。
要
因
为 何 × × × 不 良
评价 特性
二、列出大要因
• 1、大要因直接部门可依制程别分类，亦可依4M（人、机械、材料、
方法）来分类。 • 2、大要因以 圈起来，加上箭头的大分枝到横粗线。