常用JMP分析方法培训(一)

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JMP基础培训和操作方法讲解

目录
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
可得出分布图。
21
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 观图可知，此时的图符合Y轴由低到高的顺序排列，但不符合我们正常使用的习惯。可以使用一下功能： – 右击图>显示选项> 水平布局，即可将图谱旋转为水平状态。 – 其他功能：
22
JMP应用三：直方图，计算Cpk
检验是否正态分布 • 右击图，有很多选项，
2
JMP介绍
本课将简单介绍一下JMP具备的功能，以及一些基本的操作方法、根据数据作图、分析等。
3
JMP介绍
•JMP是由SAS公司开发的统计分析软件。 •SAS公司是一家提供软件和服务的公司，总部设于美国北卡罗莱纳州。 •目前JMP的最新版本是：11.1.1。我上次推荐用的版本是9.0.2，建议安装中文简体版。
另一种类型 Pareto-2
18
JMP应用二：Pareto
19
JMP应用三：直方图，计算Cpk
• 问题：QC测量了产品的总长60只，得到如右表所示数据（全部数据请打开jmp工作表：分布图.JMP）。其规格标准为：（30-70）mm。
• 请做出其分布图并请对其是否正态分布做出判断，若是正态分布，计算出其Cpk。
9
JMP应用一：柱状图和饼图
• 问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份额。

常用JMP分析方法培训

常用JMP分析方法培训JMP是一种常用的统计分析软件，广泛应用于数据分析和可视化。

掌握常用的JMP分析方法对于提高数据处理和分析能力至关重要。

下面是一个关于常用JMP分析方法的培训内容，包括描述统计、假设检验、ANOVA、回归分析和贝叶斯分析等。

第一部分：描述统计（300字）描述统计是对数据集进行基本统计分析的方法。

JMP提供了许多描述统计的功能，如求和、平均值、中位数、最大值、最小值、标准差、方差、频率分布等。

在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行描述统计分析，并在实际案例中演示其应用。

第二部分：假设检验（300字）假设检验是统计学中常用的推断方法，用于判断样本统计量的差异是否显著。

JMP提供了多种假设检验的功能，如t检验、方差分析、卡方检验等。

在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行假设检验，并通过实际案例演示其应用。

还将包括检验假设的原理和注意事项。

第三部分：ANOVA（300字）ANOVA（方差分析）是一种用于比较两个或多个组之间统计差异的方法。

JMP提供了多种ANOVA的功能，如单因素方差分析、双因素方差分析、方差分析的多重比较等。

在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行ANOVA分析，并通过实际案例演示其应用。

第四部分：回归分析（300字）回归分析是用于研究因变量和自变量之间关系的统计方法。

JMP提供了多种回归分析的功能，如线性回归、多项式回归、逐步回归、logistic回归等。

在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行回归分析，并通过实际案例演示其应用。

第五部分：贝叶斯分析（300字）贝叶斯分析是一种基于贝叶斯定理的统计分析方法，用于根据已知信息对未知事件进行推断。

JMP提供了贝叶斯分析的功能，如贝叶斯比例检验、贝叶斯回归分析等。

在这部分的培训中，将介绍如何使用JMP进行贝叶斯分析，并通过实际案例演示其应用。

本次培训将通过理论讲解和实际案例演示相结合的方式进行。

参与培训的学员将有机会亲自操作JMP软件进行练习，并获得实时指导和解答问题的机会。

常用JMP分析方法培训(一)

► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
常用JMP数据分析方法（一）
——技术工程师基本技能培训系列
培训目的
► 了解技术工作常用的数据分析 ► 掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ► 生产线日常维护
工程能力确认异常调查及改善
► 变更管理
2007-3-12

常用的分析手法 ► 工程能力Cpk的计算 ► 差异性的分析 ► 相关性的分析 ► 管理图的制作
New Machine
Old
All Pairs Tukey-Kramer 0.05
506 502 500 498 496 494 492 109 111 113 115 Etch Time 117
H2SO4 Mean
504
42.0 40.0 38.0 36.0 34.0 32.0 30.0 28.0 2 4 6 8 10 14 18 Sample 22 26
材料变更设备变更条件变更产品变更
3
工程能力Cpk的计算①
► 什么是Cpk？
Cpk是工程能力指数（Process Capability Index）的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规格上、下限之间的关系
x LSL CpL 3s
USL x CpU 3s

常用JMP分析方法培训(一)

▪ 分析Input发生变更时，Output数据是否也发生变更
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
►Step 3 数据分析
▪ 离散值(Outlier) ▪ 正态性(Normality) ▪ Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
►离散值的形态
Boxplots
Normal Prob. Plot
►非正态分布的形态
Boxplot
Histogram
Normal Prob. Plot
Scatterplot
▪ 分析数据与规格的关系 ▪ 分析数据的分布 ▪ 确认工程能力——估计良品率
►Cpk分析对象类型
▪ 可以是工程Input或Output项目 ▪ 必须是连续型、计量型变量
►分析工具：直方图(Distribution of Y)
2007-3-12
5
工程能力Cpk的计算③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制直方图（Distribution of Y）
常用JMP数据分析方法（一）
——技术工程师基本技能培训系列
2007-3-12
1
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护

JMP统计分析初级训练教材

20
直方圖_數據説明
2020/6/5
1. 在原有的圖形最右邊會出現如左圖所示的數據
2. 如果“Prob<W”值>0.05，表示統計上該組數據不拒絕常態分配；反之，若“Prob<W”值 <0.05，則表示統計上該組數據拒絕常態分配
Prepared by:Tommy_Jin
21
直方圖_計算Cp,Cpk
2020/6/5
JMP初級訓練教材
EDIT: Tommy_Jin Rev : A 2
Prepared by:Tommy_Jin
0
1.初始畫面
通常使用JMP的第一件事是輸入數據
選擇行數， Double Click 0 Rows
增加一欄，Double Click Column 1右邊空白地方，自動增加一欄
18
直方圖_數據説明
均值及標準差
95%信賴區間
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
19
直方圖_數據説明
1. 選取“new”右邊的三角形。
2. 選取“Test dist is Normal”，分析數據是否符合常態分配。
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
選中Excel中的數據並 Copy
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
8
9.在JMP中新建立文檔
Excel 抬頭欄位若要包含進來，需選用此工具列中的 Alt+paste
若不需抬頭，只需單擊右鍵選中Paste
2020/6/5
Prepared by:Tommy_Jin
9
10. JMP中數據Copy完成

JMP培训教学PPT课件

File>new. 使用已有数据表单；
点击：File>open 点击如下所示的图标也可。
新建，打开，保存
2020/12/31
5
JMP操作
选择所需行或列: 连续可鼠标拖放，非连续可CTRL+CLICK
增加行及增加列：方法1、在空白的相依行处或相应列出双击即可增加一行或一列。方法2、点击：Raws>Add rows增加行点击：cols>add columns增加列
2020/12/31
6
定义数据列名称与类型
方法一：双击列上部或选择col/col info Continuous 定义可连续的数值型数据 Ordinal 定义有顺序的数值型或字符型数据 Nominal 定义分类（分级）的数值型或字符
型数据方法二：在列的上方点击左侧按钮设置。
7
选择变量角色
方法一：选定安排列，后用col/assign roles 方法二：直接通过列头右侧按钮选择 NONE 表示此列分析时不包括 X：一般代表独立的变量 Y：一般代表应变量 WEIGHT：代表列中每个响应的值为重量值 FREQ：代表频率 LABEL：表示列中值为标识。
2020/12/31
19
sample no. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
defects
leage leage leage leage leage leage leage leage low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol low vol

JMP培训

JMP操作应用一
➢ JMP操作应用一、变异性图的制作
JMP操作应用二
➢ JMP操作应用二、柱状图和饼图
JMP操作应用三
➢ JMP操作应用三、分布图
JMP操作应用四
➢ JMP操作应用四、鱼骨图
JMP操作应用五
➢ JMP操作应用五、柏拉图
JMP操作应用六
➢ JMP操作应用六、线性拟合当变量X随着变量Y的变化而变化时，我们可以通过线性拟合的方式来得出其对应关系。
18.00-18.20
73 5.313875 5.307475 0.034989 5.202507 5.221987 5.390153 78.45553 78.29697 0.790186 75.92641 75.59344 80.0103
18.20-18.40 325 5.323477 5.323423 0.026477 5.243991 5.248642 5.392869 78.75728 78.75916 0.535422 77.15289 77.04657 80.33318
18.80-19.00 11570 5.411915 5.411797 0.019623 5.352927 5.3393 5.502575 79.68373 79.6866 0.250406 78.93538 78.84147 80.83223
19.00-20.00
bad cell low rsh
2 5.453766 5.453766 0.002051 5.447612 5.452315 5.455216 80.06205 80.06205 0.053316 79.9021 80.02435
JMP功能简介
JMP起始界面
设置各种图表的格式

常用JMP分析方法培训(一)

相关性是描述Output项目与Input项目数据之间变化关系的一种统计分析结果相关性主要用于判断在没有发生工程变更的状态下，Input数据按照一定规律发生变化时， Output数据是否也随之发生符合某种规律的变化。 IBIDEN北京通常进行的都是线性相关性的检定。
2007-3-12
材料变更设备变更条件变更产品变更
3
工程能力Cpk的计算①
► 什么是Cpk？
Cpk是工程能力指数（Process Capability Index）的一种，用于描述数据的平均值以及波动性与规格上、下限之间的关系
x LSL CpL 3s
USL x CpU 3s
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s：全体数据的标准偏差
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时，Output数据是否也发生变更
► 差异性分析对象类型
Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：矩形图（Fit
Y by X，Box Plot）
10
2007-3-12
差异性的分析③
► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
以Input项目数据为X 以Output项目数据为Y

常用JMP分析方法培训

► Step
1 制作数据表 ► Step 2 绘制直方图（Distribution of Y） ► Step 3 数据分析
离散值(Outlier) 正态性(Normality) Cpk
2007-3-12
6
工程能力Cpk的计算④
► 离散值的形态
Boxplots Normal Prob. Plot
2007-3-12
9
差异性的分析②
► 差异性分析的目的
分析Input发生变更时，Output数据是否也发生变更
► 差异性分析对象类型
Input数据：非连续型（Nominal）变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：矩形图（Fit
Y by X，Box Plot）
10
2007-3-12
USL x x LSL Cpk min( CpU , CpL) min , 3s 3s
USL：规格上限 upper spec limit xbar：全体数据的平均值
2007-3-12
LSL：规格下限 lower spec limit s：全体数据的标准偏差
12
相关性的分析②
► 相关性分析的目的
分析Input发生变化时，Output数据是否也发生同样的变化分析是否可以通过控制Input项目来控制Output 项目
► 相关性分析对象类型
Input数据：连续型、计量型变量 Output数据：连续型、计量型变量
► 分析工具：散点图（Fit
2007-3-12 17
管理图的制作④
► 管理图的推移管理
中心值管理与上下限管理周期性工程项目的监控与预管理图

JMP软件使用入门培训

2、柏拉图制作
在日常数据分析中，柏拉图是筛选数据中重点的工具之一，而制作柏拉图的方式有很多，包括手绘、EXCEL、Minitab等，现在介绍的是JMP软件的制作方法。
首先要有分析的数据
选择数据
黏贴至 JMP数据
表中
查看列信息，修改数据类型
分析-质量和过程 -Pareto图
柏拉图 XY轴数据确定
四、基础分析图形使用方法
1、EXCEL数据转入JMP数据表
由于在日常数据分析过程中，使用的统计表多为EXCEL数据，这就需要进行数据转换，将数据导入到JMP中，下面介绍两种导入方法：
1、EXCEL转入法
a、打开数据所在的EXCEL表，同时启动JMP软件。
b、在安装JMP时会有与EXCEL表格关联选项，JMP安装后会在EXCEL表格上生成JMP选项。
进入安装界面
3、根据提示内容完成软件安装至弹出安装完成对话框，如果你现在打开现在桌面上的JMP 图表，会显示要求你输入序列号进行购买，接下来是告诉大家如何进行破
解。
JMP10破解版安装方式
4、打开JMP10破解版安装文件夹中
Crack文件夹
5、复制Crack文件夹中JMP文件
6、找到 C:\Program Files\Sas\Jmp\10\ 文件夹，将复制的 JMP文件替换原文件夹中的文件，再打开桌面图表就可正常进入使用界面。
c、点击JMP
下数据表选项，EXCEL数
菜单栏新增JMP图标
据将自动转
换至JMP数据
表中。
1、EXCEL数据转入JMP数据表
2、复制黏贴法通过复制EXCEL需要的数据，将数据黏贴至JMP数据表中

常用JMP分析方法培训.

2007-3-12
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管理图的制作④
►管理图的推移管理
▪ 中心值管理与上下限管理 ▪ 周期性 ▪ 工程项目的监控与预管理图
2007-3-12
18
各种分析曲线的形态
LSL
USL
Hole_Diameter
470 480 490 500 510 520530
Normal(500.475,3.02383)
常用JMP数据分析方法（一）
——技术工程师基本技能培训系列
培训目的
►了解技术工作常用的数据分析 ►掌握使用JMP软件进行分析的具体方法
2007-3-12
2
培训内容
日常工作内容 ►生产线日常维护
▪ 工程能力确认 ▪ 异常调查及改善
►变更管理
▪ 材料变更 ▪ 设备变更 ▪ 条件变更 ▪ 产品变更
2007-3-12
►分析工具：散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
2007-3-12ห้องสมุดไป่ตู้
13
相关性的分析③
►Step 1 制作数据表
►Step 2 绘制散点图（Fit Y by X，Scatter Plot）
▪ 以Input项目数据为X ▪ 以Output项目数据为Y
►Step 3 线性相关性分析
▪ X和Y之间是否存在相关性 ▪ 相关性的强弱检定 ▪ 线性回归方程
►差异性分析对象类型
▪ Input数据：非连续型（Nominal）变量 ▪ Output数据：连续型、计量型变量
►分析工具：矩形图（Fit Y by X，Box Plot）
2007-3-12
10
差异性的分析③
►Step 1 制作数据表

JMP培训笔记（汇总）

JMP培训笔记（汇总）培训主要内容◆DOE试验设计的总体介绍⏹DOE与传统分析方法的区别⏹DOE的核心技术展开⏹DOE中的专用术语与分析思路◆DOE试验设计的应用统计基础⏹描述性统计及图形⏹假设检验⏹回归模型的建立与检验◆描述型DOE试验设计⏹DOE的三大基本原则⏹完全析因设计⏹2k因子设计◆筛选型DOE试验设计●部分析因设计●分辨率表的解读●关键因子的选择◆优化型DOE试验设计●响应面的基本概念●意愿函数的构建●多项式模型的图形展示●模型的仿真与预测◆高级DOE试验设计●扩充设计●定制设计●空间填充设计●可靠性分析概述1 JMP简介JMP软件是全球最大的统计软件供应商SAS集团旗下的桌面统计分析软件，JMP能够为用户提供特殊的图形界面来显示和分析数据。

其应用领域包括业务可视化、六西格玛及持续改善(可视化六西格玛、质量管理、流程优化)、试验设计DOE、研发创新、探索和发现、教学及科研等各个方面。

JMP 是一种交互式统计图形软件，统计量被编排为具有相应图形和表格的逻辑领域，以帮助用户寻找数据的形态规律、标识离群点或模型拟合。

根据变量的类型及其扮演的角色，系统能够为用户定义和执行相应的分析。

它包括：•用于查看、编辑、输入和处理数据的电子表格•用于数据分析的各种图形和统计方法•大量的试验设计•选择和显示数据子集的选项•用于排列和合并数据表的数据管理工具•用于计算每个表列值的计算器•用于对数据分组以及计算汇总统计量的工具•用于质量提高技术的特殊图形、图表和通信功能•用于打印以及在应用程序间移动分析结果的工具•用于保存常用例程的脚本语言2 DOE（Design Of Experiment）简介DOE是JMP软件的一大模块，它是研究和处理多因子与响应变量关系的一种科学方法。

它通过合理地挑选实验条件，安排实验，并通过对实验数据的分析，找出总体最优的改进方案。

从上个世纪20年代费雪(Ronald Fisher)在农业试验中首次提出DOE的概念，到六西格玛管理在世界范围内的蓬勃发展，DOE已经历了80多年的发展历程，在学术界和企业界均获得了崇高的声誉。

JMP操作简要培训

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JMP应用六：t-Test检验
从结果可知概率<0.0001，拒绝Ho，即储存前后电压有变化。
40
JMP应用七：方差检验
One way ANOVA
• 问题：不同切筋机（因子）对站立高度（响应）有没有影响
• 解决方案：同批产品分别在三台切筋机生产，每台切筋机随机抽取10只测量（忌连续抽样），数据见右表：
JMP操作简要培训
It is applicable to work report, lecture and teaching
目录
➢JMP介绍 ➢JMP功能简介 ➢JMP操作 ➢JMP应用
➢应用一：柱状图和饼图 ➢应用二：柏拉图 ➢应用三：直方图，计算CPK ➢应用四：控制图 ➢应用五：线性拟合 ➢应用六： t-Test检验 ➢应用七： Analysis of variance（方差分析） ➢应用八： Design of experiment（试验设计）
• 解决方案：将切筋机（因子1）与不同的切筋频率（因子2）进行组合，并测试切筋效果的响应值。如下表所示。
因子2
high
low
因
Machine1
0.047
0.046
子0.043Fra bibliotek0.040
1
Machine2
0.062
0.067
0.068
0.071
Machine3
0.041
0.042
0.039
0.046
据（列名）添加到Y栏目，将标签（列名）添加到X栏目。在这确定，即可得到T-test的图形。如下页图。
37
JMP应用六：t-Test检验
38
JMP应用六：t-Test检验

JMP培训讲义

作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分 9
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
10
制作柱状图。制作柱状图。
问题：某公司在2000年4个季度不同领域的销售额下表，现在想直观地了解四个季度的销售额比例及不同业务范围所占的份额。单位：百万元。
第一季度电话机电动玩具服务业总计
作者：赵俭平
Note: The Pareto Chart is for the column defects. Bars Options
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
23
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
24
制做直方图问题：QA测量了某种型号的电池200只，得到如右表所示数据（全部数据请打开jmp工作表：03-jmp tr-madistributionchart）。其规格标准为：30-70mΩ。请做出其分布图并请对其是否正态分布做出判断，若是正态分布，计算出其Cpk。
作者：赵俭平
2011年8月26日9时52分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小三角，选择:Test Dist is Normal.如右上图所示。操作后，将会在最右边添加一栏Test for Normality. 如右下图。观察 Prob<W得知，若大于0.025，则表明分布是正态的。
sample no. 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
defects short short short short short short short short short short short short short short short short shut shut shut shut

JMP培训讲义

点击图下方第二行小三角按钮：选择，在弹出的对话框中选中前的方框，点击,则在最下面将增加如下页所示的栏目。
*
75
由上表所示，最小样本量为8.1564，即9。试验中取样量为15，20。满足最小取样量的要求。
*
76
*
77
问题：不同拉浆机（因子）对极片厚度（响应）有没有影响？
解决方案：同一桶料分别在三个拉浆机拉浆，每台拉浆机随机抽取10 片极片（忌连续抽样），数据见右表：
方案：制作样本容量固定的P图，评价工序是否处于受控状态。
*
39
制作P图-样本容量固定
打开工作表04 。
点击图标。
在弹出的对话框中进行如下操作：如下页图。
将添加到栏目。
在前打勾，并在其后栏目内填100。
选为P。
选中K ，并在其前的栏目内填入3。即我们以3 标准来做控制图。
点击，即可得到样本容量固定的P图。
解决方案：将拉浆机（因子1）与不同的拉浆温度（因子2）进行组合，并测试拉浆效果的响应值。如下页表所示。
*
86
模型：常数+因子1+因子2+误差
*
87
打开工作表08 。单击图标 ,如右图所示，在弹出的对
话框内进行如下操作：
选中Y,点击>Y>。选中1和2，点击>>。然后点击。如下页图所示。即可得
68
假设： : 贮存前后电压无变化； : 贮存前后电压有变化。
*
69
打开工作表：07 。
点击菜单：> ,在弹出的对话框中选中12，点击，然后点击.工作表中的两列数据将会被重新组合。
在组合后的工作表中，点击图标 Y X。在弹出的对话框中将添加到Y栏目，将添加到X栏目。点击，即可得到的图形。如下页图。

JMP 培训与主要应用

Quantiles
100.0% 99.5% 97.5% 90.0% 75.0% 50.0% 25.0% 10.0% 2.5% 0.5% 0.0% maximum 57.900 57.900 57.900 51.100 quartile 47.400 median 42.600 quartile 37.700 32.980 29.200 29.200 minimum 29.200
Ov er al l ,
S ig ma = 6. 69 0 82
Capability CP CPK CPM CPL CPU Index Lower CI Upper CI 0.498 0.384 0.613 0.359 0.224 0.495 0.460 0.362 0.558 0.637 0.454 0.817 0.359 0.222 0.493 Percent PPM 2.7973 27973.225 14.0580 140580.1 16.8553 168553.33
数据导入：
从EXCEL表格中COPY 即可。
常用工具：
JMP应用一：柱状图和饼图。 JMP应用二：柏拉图。 JMP应用三：直方图，计算Cpk。 JMP应用四：控制图。 JMP应用五：Analysis of variance
柱状图和饼图：
柏拉图：
P ar et o P lo t
Weight: qu antiry(p) 100 99.60 99.69 99.77 99.86 99.93 100 98.99 99.34 98.65 98.25 97.41 96.54 95.07 93.39 89.75 85.84 81.72 77.37 75 71.78 64.84 53.91 50 42.85 50

JMP培训讲义(1)

点击图左下角的”√”，点击：
Horizontal Layout，即可将图谱旋转为水平状态。其他功能：
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
28
检验是否正态分布
点击图普左上角的小三角，选择:Test Dist is Normal.如右
上图所示。操作后，
将会在最右边添加一栏Test for Normality.
2019年12月8日3时31分
22
柏拉图
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
23
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
24
制做直方图
问题：QA测量了某种型号的电池200只，得到如右表所示数据（全部数据请打开jmp工
作表：03-jmp tr-ma-
distributionchart）。其规格标准为：30-70m。请做出其分布
如右下图。观察 Prob<W得知，若大于0.025，则表明分布是正态的。
Test for Normality
Shapiro-Wilk W Test
W 0.978362
Prob<W 0.2278
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分
29
计算Cpk
前提：数据的分布必须是正态的。
点击图谱左上角的小三角，选择set spec. limits.
在Constant前打勾，并在其后栏目内填5。
Chart Type选为Mean,R,S.并在其下的 Mean及R前的框内打勾。
选中K Sigma，并在其前的栏目内填入3。即我们以3Sigma标准来做控制图。
作者：赵俭平
2019年12月8日3时31分

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