新七种统计方法(QC七大工具)
QC七种工具
XXX XXX
2000年1月-6月
日期 班次 5月 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 全部 6月 223 241 107 72 32 675 合计 1746 1537 913 493 130 4819
11欠铸 冷隔 小砂眼 粘 Nhomakorabea 其他 合计
4月 353 272 168 94 23 910
33
分层法
分层法示例
某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是 管子装接时,操作人员不同(有甲、乙、丙三个维 修人员按各自不同技术水平操作);二是管子和接 头的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)。 于是收集数据作分层法分析(见表一、表二),试 说明表一、表二的分层类别,并分析应如何防止渗 漏?
21
散布图
分 散 图 示 例
强正相关
X Y Y Y Y
强负相关
X
弱正相关
X
弱负相关
X 22
散布图
Y Y
不相关
X
曲线相关
X
散布图的分析和判断
对照典型图例法、简单象限法、回归分析法
23
散布图
1)对照典型图例法
实际画出的散布图与典型图例对照,就可得到两个变量之间是否相关 及属哪种相关的结论。
2)简单象限法
24
散布图
3)回归分析法 相关系数的定义
r= ∑(xi-x)(yi-y) ∑(xi-x)2 ∑(yi-y)2 Lxy= ∑(xi-x)(yi-y) Lxx= ∑(xi-x)2 Lyy= ∑(yi-y)2
25
=
Lxy Lxx Lyy
散布图
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关:当变量X增大时,另一个变量Y却减小,如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关:变量X增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y反 而减小,如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关:当变量X增大时,另一个变量Y不改变,如气压和温度的关系
(2)作用: ➢ 归纳整理所收集到的数据,以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
(2) 作用: ➢ 找出主要问题,优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和,即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断:
r值 r=1 1>r>0 r=0 0>r>-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型:各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
质量改进之新七种工具概述
图5-7 铸造质量问题、设备工装、工艺管 理关系分析Y型矩阵图
5.6 矩阵图的注意事项
– 1.正确选型,根据不同的因素分析选择适宜的 图形;
– 2.因素组内的各因素应在同一层次; – 3.因素组之间的相关关系应明显; – 4.QC小组使用矩阵图选择课题时,应关注矩阵
图中的着眼点; – 5.在进行矩阵分析时应独立考虑要选择的课题
•
QC小组在实施过程中可使用PDPC法辅助实现对策目标,
也可用它在构思新的设计方案时优化方案,实现小组目标。
4.5 PDPC法应用步骤
• 1.确定所要解决的课题,提出实现目标值; • 2.提出达到理想状态的手段、措施实施方案; • 3.对提出的措施,逐项进行可行性分析,充分预测可能
的结果及遇到困难时应采取的新的可行性措施和方案; • 4.综合考虑时间顺序、经济性、可靠性、难易程度和效
– 5.确认关联关系。 – 6.评价重要程度。
5.5 矩阵图的应用实例
• 例1:
– 某厂QC小组为提高某电机输入功率,通过运用 L型矩阵图法,对影响电机性能的相关关系进 行了比较分析。见下图。
图5-6 电机性能差原因分析L型矩阵图
• 例2:
• 某铸造厂QC小组为了解决汽车缸体铸 件产出率低的问题,针对涉及的设备工装 、工艺管理和铸造质量问题三个事项,选 用了Y型矩阵图进行了分析,见下图。
• 重要程度:
– 因直接到现场去接触事物有时是有限制的,所 以,为了广泛收集情况,这种间接调查方法也 是有效的。
③.头脑风暴法
• 含义:
– 头脑风暴法是采用会议的方式,引导每个参加 会议的人围绕某个中心议题广开言路,激发灵 感,在自己的头脑中掀起思想风暴,毫无顾忌 、畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造性 思维的办法。
一个新旧QC七大手法区别
新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式,生产管理改善2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善3. 系统图法--开发, 品质保证, 品质改善4.矩阵图法--开发, 品质改善, 品质保证5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析6. PDPC法--企划, 品质保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善7. 箭法图解法--品质设计, 开发, 品质改善老七种工具:调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。
新七种工具:关联图、亲亲和图(KJ法、A型图解)、系统图(树图)、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法)、矩阵数据解析法。
不同的方法有不同的作用。
这里篇幅有限,我就简单说下鱼骨图吧。
希望对你有帮助。
其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图(因果图)了,直观明了,我们公司常做发布会,用的都是这方法。
一般会结合5w2h分析方法使用。
这里不能贴上来图,其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。
鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。
之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因,逐条分析、去掉非要因。
最终剩下来的就是影响问题的要因了。
其实做过一次后就会很简单了。
至于图嘛,这里不能粘上来。
给你个链接吧,里面PPT介绍的很详细。
图也很丰富。
最后我想说的是,哥们,俺说了很多很累。
请给分吧第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次课程,主要讲的是QC七大手法,而SPC(管制图)是QC七大手法的核心部分,是本次培训的重点内容。
二、旧七种工具QC旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
QC七种工具
常用的QC七种工具质量管理中统计方法很多,这里主要介绍一些最常用的方法,俗称“QC七种工具”,有检查表、分层法、排列图、因果分析图、直方图、散布图、控制图。
1)检查表检查表又称调查表、核对表、统计分析表。
它是用来记录、收集和积累数据,并能对数据进行整理和粗略分析的统计图表,它由于简便易用,既能整理数据又能直观分析,所以在质量管理活动中得到广泛的应用。
常见的调查表形式有:项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表等。
(一)不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率,以便继而用于排列图等分析研究。
成品抽样检验及外观不合格品项目调查表(二)缺陷位置调查表许多产品或零件常存在气孔、疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度,进而从中找出规律性,为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
这种调查分析的做法是:画出产品示意图或展开图,并规定不同外观质量缺陷的表示符号。
然后逐一检查样本,把发现的缺陷,按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来。
这样,这张缺陷位置调查表就记录了这一阶段(这一批)样本的所有缺陷的分布位置、数量和集中部位,便于进一步发现问题、分析原因、采取改进措施。
下图是反映橡胶手套各部位破损频数的缺陷位置调查表,“*”表示破损发生的位置:(实际就是在实物图形上直接标出)(三) 质量分布调查表质量分布调查表是对计量数据进行现场调查的有效工具。
它是根据以往的资料,将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格,用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
见下表是一张某零件重量实测值分布调查表。
从表格的形式看,质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。
不同点:质量分布调查表的区间范围是根据以往资料,首先划分区间范围,然后制成表格,以供现场调查记录数据;而频数分布表则是首先收集数据,再适当划分区间,然后制成图表,以供分析现场质量分布状况之用。
新QC七大手法
新QC七大手法1972年,日本科技联盟的纳谷嘉信教授,由许多推行全面质量管理建立体系的手法中,研究归纳出一套有效的品管手法,这个方法恰巧有七项,为有别于原有的QC七大手法,所以就称呼为新QC七大手法。
主要运用于全面质量管理PDCA循环的P(计划)阶段,用系统科学的理论和技术方法,整理和分析数据资料,进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防,新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法(Arrow Diagram Method,ADM)箭线图法,又称矢线图法或双代号网络图法(AOA),用箭线表示活动,活动之间用节点(称作“事件”)连接,只能表示结束——开始关系,每个活动必须用唯一的紧前事件和唯一的紧后事件描述;紧前事件编号要小于紧后事件编号;每一个事件必须有唯一的事件号。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法,效率高,特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
虽比顺序图法较少使用,但在某些应用领域仍是一种可供选择的方法。
箭线图法可手编也可在计算机上实现。
某项目的网络图如上图所示,该图使用的是箭线图法(ADM)。
注意这张网络图的主要组成要素。
字母A、B、C、D、E、F、G、H、I、J代表了项目中需要进行的活动。
箭线则表示活动排序或任务之间的关系。
例如,活动A必须在活动D之前完成;活动D必须在活动H之前完成,等等。
该项目网络图的格式采用箭线图法或双代号网络图法——用箭线表示活动,用一种被称为节点的连接点反映活动顺序的网络制图技术。
应用范围(1)交货期管理。
(2)新产品开发日程计划的制定和改善。
(3)试产阶段计划的制定及管理。
(4)量产阶段计划的制定及管理。
(5)较复杂活动的筹办及计划的管理。
操作过程1、确定目标和约束条件。
首先要确定应达成的目标(应完成的项目与工期)以及企业资源、环境等的约束条件。
2、项目分解。
将整个项目用系统方法逐层分解,直到可以实施管理的于项目为止。
QC七种工具
第一概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
二、旧七种工具QC旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。
三、新七种工具QC新七大手法指的是:关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。
相对而言,新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法,也从未成为顾客审核的重要方面。
第二层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念,亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分成不同的类别,使之方便以后的分析。
二、通常的层别方法使用的最多的是空间别:作业员:不同拉、班、组别机器:不同机器别原料、零件:不同供给厂家别作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所产品:不同的产品别(如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池)时间别:不同批别、不同时间生产的产品其他:如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。
第三检查表一、概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
不妨看看我们现在正在使用的各种报表,是不是有很多栏目空缺?是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改?是不是有很多栏目内容有待修改?二、定义以简单的数据,用容易理解的方式,制成图形或表格,必要时记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用。
三、目的记录某种事件发生的频率。
四、时机1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时;2.当你想了解某件事件发生的次数时;3.当你想收集资讯时。
QC七大手法(工具)完整版介绍
QC七大手法(工具)完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
今天我们一起来回顾一下“老七种”。
何为QC七手法:QC七手法又称为QC七工具,一般指旧QC七手法,即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图。
是质量管理及改善运用的有效工具。
QC手法的适用范围:QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面(包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等),但主要用于品质管理及改善。
七大手法口诀:因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析。
因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图):定义:当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。
用途说明:1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
制作步骤:1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
应注意事项:1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者,予以剔除,不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。
.WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?.WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?.WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?.WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?.WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?.HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?.HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?6.依据特性别,分别制作不同的特性要因图。
QC七大工具
步骤1:按发生次数的顺序(由大至小,有其他项者无论是否为最小,一 律置放于最后)将项目及次数记入不良分析表中。
不良分析表
项目 作业员常不在 作业员技术不足 原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 合计
不良数
80 50 22 18 14 16 200
步骤2:计算累计不良数(累计次数、累计损失额)、百分比及累计百分率。
作业员技术不足 10 11 8 12 9 50
作业员常不在
15 18 16 14 17 80
原料品质欠佳 机器故障 作业流程不当 其他 不良数 检查数
4 5 5 6 2 22 4 4 3 4 3 18 3 2 2 3 4 14 3 3 4 3 3 16 39 43 38 42 38 200 800 800 800 800 800 800
1.纵轴(左侧轴)最好以 金额表示。因为绘图的目 的是为了找出影响成本最 大项。 2.其他项无论次数或金额 为多少,应放于最左侧。
70~80%
机 人 法 料 环 其他
★柏拉图实例解释:
1.以下是公司一周内某产品不良的记录,根据统计的数据,运用柏拉 图进行分析。
项目
日期 周一 周二 周三 周四 周五 合计
㈢作为调查发生不良的要因 电镀不良
正正正
18
分析。
其他
正正
13
3.实际应用举例
★检查类检查表功能:相当于工作备忘录,防止不小心造成的工作失误,
用于检查作业基准、设备操作、设备部位是否正确、正常。
1. 检查用检查表的作法 ㈠逐条列举需检查的项目,并作出填入记号项目栏目; ㈡检查项目应为“非做不可的工作”和“非检查不可的内容”; ㈢按照作业或检查顺序排列,必须是毫无遗漏可检查出问题的检查表。
QC七大手法(七大工具)详解
QC七大手法(七大工具)详解一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结,持续改进。
二、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。
1、分类1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。
A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本:损失总数、费用等;C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;D安全:发生事故、出现差错等。
2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。
A操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等;B机器:设备、工具、模具、仪器等;C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据;②决定改善目标,找出问题点;③可以确认改善的效果。
3、实施步骤①收集数据,用层别法分类,计算各层别项目占整体项目的百分数;②把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列,并计算累计百分数;③绘制横轴和纵轴刻度;④绘制柱状图;⑤绘制累积曲线;⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点:①柏拉图有两个纵坐标,左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数;②柏拉图的横坐标一般表示检查项目,按影响程度大小,从左到右依次排列;③绘制柏拉图时,按各项目数量或金额出现的频数,对应左侧纵坐标画出直方形,将各项目出现的累计频率,对应右侧纵坐标描出点子,并将这些点子按顺序连接成线。
QC七种工具及使用方法
将收集到的数据以点的形式 绘制在坐标系上,其中横轴 表示一个变量,纵轴表示另 一个变量。
观察散布图上的点分布情况 ,判断两个变量之间是否存 在关联性,如果点分布比较 集中,说明两个变量之间存 在较强的关联性,如果点分 布比较分散,则说明两个变 量之间关联性较弱。
如果两个变量之间存在线性 关系,可以通过回归分析等 方法进一步确定它们之间的 关系。
在生产过程中,通过直方图分析产品质量检测数 据的分布情况,识别异常值和改进方向。
市场调研
在市场调研中,通过直方图分析消费者对产品或 服务的评价分布,了解消费者需求和偏好。
3
数据分析
在数据分析中,通过直方图分析各种数据的分布 情况,如销售数据、用户行为数据等,帮助企业 了解市场和用户行为。
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05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以 图形的方式表示出来的方法。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度 ,通过观察散布图上的点分布情况,可以 判断两个变量之间是否存在线性关系、是 否需要进一步分析。
使用方法
收集数据
绘制散布图
分析关联性
判断线性关系
收集需要分析的两个变量的 数据,例如,产品的尺寸和 重量。
收集数据
收集有关产品质量的数据,并按照影响程度进行排序。
制作图表
根据收集的数据,制作柏拉图图表,展示各因素对整 体质量的影响程度。
分析原因
针对关键因素,分析其产生的原因,并制定相应的解 决措施。
适用场景
质量改进
当产品存在质量问题,且问题集 中在少数关键因素上时,可以使 用柏拉图进行问题分析和改进。
新QC七大手法
新QC七大手法质量管理新七种工具是日本质量管理专家于70年代末提出的,主要运用于全面全面质量管理PDCA循环的P(计划)阶段,用系统科学的理论和技术方法,整理和分析数据资料,进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防,新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法箭线图法,又称矢线图法,是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法,效率高,特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
二、关联图法关联图法,是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。
质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。
1、制定TQC活动计划;2、制定QC小组活动计划;3、制定质量管理方针;4、制定生产过程的质量保证措施;5、制定全过程质量保证措施。
通常,在绘制关联图时,将问题与原因用“○”框起,其中,要达到的目标和重点项目用“”圈起,箭头表示因果关系,箭头指向结果,其基本图形如下图1所示。
三、系统图系统图,是指系统寻找达到目的的手段的一种方法,它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入,如下图2所示。
系统法可以系统地掌握问题,寻找到实现目的的最佳手段,广泛应用于质量管理中,如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
四、KJ法KJ法是日本专家川喜田二郎创造的,KJ是他的名字打头的英文字母缩写。
KJ法针对某一问题广泛收集资料,按照资料近似程度,内在联系进行分类整理,抓住事物的本质,找出结论性的解决办法。
这种方法是开拓思路、集中集体智慧的好办法,尤其针对未来和未知的问题可以进行不受限制的预见、构思、对质量管理方针计划的制定、新产品新工艺的开发决策和质量保证都有积极的意义。
五、矩阵图法矩阵图法运用二维、三维……多维矩阵表格,通过多元因素分析找出问题和造成问题的原因。
矩阵图的基本形式如下图3所示。
新QC七大手法(工具)完整版介绍
新QC七大手法(工具)完整版介绍“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,昨天给大家介绍的老七种手法。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
本期带大家了解一下“新七种”1.KJ法(亲和图法)(Affinity Diagram)2.关联图法(Rolation Diagram)3.系统图法(Systematization Diagram)4.矩阵图法(Matrix Diagram)5.过程决策计划图法(Process Dicesion program Chart)6.箭条图法(Arrow Diagram)7.矩阵数据分析法(Factor Analysis)新QC七大手法的使用情形,可归纳如下:亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息;关联图——理清复杂因素间的关系;系统图——系统地寻求实现目标的手段;矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系;PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果;箭条图——合理制定进度计划;矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析;新QC七大手法概述:新QC七大手法的特点:1.整理语言资料的工具2.将语言情报用图形表示的方法3.引发思考,有效解决凌乱问题;4.充实计划;5.防止遗漏、疏忽;6.使有关人员了解;7.促使有关人员的协助;8.确实表达过程。
9.管理工具,可以应用于QC以外的领域新QC七大手法的五项益处:1.迅速掌握重点--实时掌握问题重心,不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划--有效解析问题,透过手法的运用,寻求解决之道。
3.重视解决过程--重视问题解决的过程,不只是要求成果。
4.了解重点目标--拥有正确的方向,不会顾此失彼。
5.全员系统导向--强化全员参与的重要性,进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别:新七大手法并不能取代旧七大手法,两种品管手法相辅相成。
新旧QC七大手法
新旧QC七大手法新的七种质量控制工具1972年,日本科技联盟的纳谷嘉信教授,由许多推行全面质量管理建立体系的手法中,研究归纳出一套有效的品管手法,这个方法恰巧有七项,为有别于原有的QC七大手法,所以就称呼为新QC七大手法。
主要运用于全面质量管理PDCA循环的P(计划)阶段,用系统科学的理论和技术方法,整理和分析数据资料,进行质量管理。
常用的质量控制方法主要运用于生产过程质量的控制和预防,新的七种质量控制工具与其相互补充。
一、箭线图法(Arrow Diagram Method,ADM)箭线图法,又称矢线图法,是网络图在质量管理中的应用。
箭线图法是制定某项质量工作的最佳日程计划和有效地进行进度管理的一种方法,效率高,特别是运用于工序繁多、复杂、衔接紧密的一次性生产项目上。
二、关联图法(Inter-relationship diagraph)关联图法,是指用一系列的箭线来表示影响某一质量问题的各种因素之间的因果关系的连线图。
质量管理中运用关联图要达到以下几个目的。
1、制定TQC活动计划;2、制定QC小组活动计划;3、制定质量管理方针;4、制定生产过程的质量保证措施;5、制定全过程质量保证措施。
通常,在绘制关联图时,将问题与原因用“○”框起,其中,要达到的目标和重点项目用“”圈起,箭头表示因果关系,箭头指向结果,其基本图形如下图所示。
三、系统图(Tree diagrams)系统图,是指系统寻找达到目的的手段的一种方法,它的具体做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入,如下图所示。
系统法可以系统地掌握问题,寻找到实现目的的最佳手段,广泛应用于质量管理中,如质量管理因果图的分析、质量保证体系的建立、各种质量管理措施的开展等。
四、KJ法(Affinity diagrams)KJ法是日本专家川喜田二郎创造的,KJ是他的名字打头的英文字母缩写。
KJ法针对某一问题广泛收集资料,按照资料近似程度,内在联系进行分类整理,抓住事物的本质,找出结论性的解决办法。
新QC七大手法(工具)完整版
新QC七大手法(工具)完整版“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,老七种手法,包括分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图。
那么新的Q C七种工具有哪些呢?那就是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PD PC法以及矩阵数据分析法。
今天,我们一起来了解一下。
1.KJ法(亲和图法)(Affinity Diagram)。
2.关联图法(Rolation Diagram)。
3.系统图法(Systematization Diagram)。
4.矩阵图法(Matrix Diagram)。
5.过程决策计划图法(Process Dicesion program Chart)。
6.箭条图法(Arrow Diagram)。
7.矩阵数据分析法(Factor Analysis)。
新QC七大手法的使用情形,可归纳如下:亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息。
关联图——理清复杂因素间的关系。
系统图——系统地寻求实现目标的手段。
矩阵图——多角度考察存在的问题,变量关系。
PDPC法——预测设计中可能出现的障碍和结果。
箭条图——合理制定进度计划。
矩阵数据解析法—多变量转化少变量数据分析。
新QC七大手法概述:新QC七大手法的特点:1.整理语言资料的工具。
2.将语言情报用图形表示的方法。
3.引发思考,有效解决凌乱问题。
4.充实计划。
5.防止遗漏、疏忽。
6.使有关人员了解。
7.促使有关人员的协助。
8.确实表达过程。
9.管理工具,可以应用于QC以外的领域。
新QC七大手法的五项益处:1.迅速掌握重点——实时掌握问题重心,不似无头苍蝇般地找不到重点。
2.学习重视企划——有效解析问题,透过手法的运用,寻求解决之道。
3.重视解决过程——重视问题解决的过程,不只是要求成果。
4.了解重点目标——拥有正确的方向,不会顾此失彼。
5.全员系统导向——强化全员参与的重要性,进而产生参与感与认同感。
新旧QC七大手法的区别:新七大手法并不能取代旧七大手法,两种品管手法相辅相成。
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关联图类型
➢ 多目的型 (两个以上目的或问题)
1
4
2
问题
问题
3
5
问题
6
➢ 单目的型 (单一目的或问题)
2 1
6
4
问题
3
5
11
关联图类型
➢ 中央集中型(向外扩散)
8
1
3 2
问题
9
7
10
45
6
11
➢ 单向汇集型(单向顺延)
2
6
1
4
问题
3
5
12
关联图类型
➢ 应用型(与系统图、矩阵图等联用)
手段4 要因1
3
新七种工具的基本作用和特点
1)关联图——找出多个复杂因素之间的关系,给出一个清晰的图示;依 赖于主观判断,用于问题原因数据的分析。
2)系统图——把为了实现目标、目的所必须的手段、方法系统地展开, 绘制成系统图;纵观全局、明确重点,寻求实现目的、目标的最佳手段。
3)亲和图——可以从杂乱的数据信息中揭示出难以识别的关系;要求制 作者具有创造性、耐心和以往的经验。
责
任
不
灯头多
节电意识差
明
光线暗
缺乏节电教育
厂房低
16
关联图使用注意事项
➢要针对复杂的因果关系; ➢原因查找从人、机、料、法、环、测等方面考虑; ➢针对找到的原因排序时适当调换位置; ➢中间关键因素也要作为主因对待。 请看下面的思考题:
XX公司发现报表发出到结案的时间太长,往往延误处 理问题的时效,造成作业上的困扰。请以“报表作业时间长 ”为题目,用关联图法寻找原因。
7)箭形图——将组成系统或项目的各项工作的各个阶段,按先后顺序通 过网络形式联系起来,统筹安排、合理规划,制定高效率的项目进度计划。
4
新七种工具的益处
这些工具可以帮助我们: ➢整理信息资料, ➢引发思考,有效解决复杂、零乱的问题; ➢帮助充实计划; ➢防止遗漏和疏忽; ➢使有关人员了解细节情况; ➢促使有关人员的协助; ➢准确地表达过程。
17
未追查回复 回复时间长 未定回复时间
关联图分析实例
培训不够 作业疏忽
部门联 系不够
没人专人 送报表
报表作业 时间太长
资料遗失
追踪方式不好
未分类
追查表不明确
部门距 离太远 未签收
表格不佳
18
二、系统图
定义: 系统图是把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系统地展开
并绘制成图,以明确问题的重点,寻找最佳的手段或措施。 适用范围: ➢新产品研制过程中设计质量的展开; ➢制订质量保证计划,对质量活动进行展开; ➢可与因果图结合使用; ➢目标、方针、实施事项的展开; ➢明确部门职能、管理职能; ➢对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展开。
上个世纪60年代由日本应庆大学的千住镇雄教授开发出来的, 正式的全名叫做《管理指标间的关联分析》。
关联图适用于纷繁复杂的因果纠缠分析、现场问题的掌握、 市 场调查及顾客抱怨分析、以及方针管理的展开。
7
关联图的特点
适合整理原因非常复杂的问题: ➢容易取得成员的一致意见; ➢从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题; ➢形式自由,有助于因素之间的连接和转换; ➢可打破先入为主的观念。
手段1
7
手段5
2
目 的
手段2
手段6 手段7
3
4
手段8
8
手段3 手段9
5
A部门 B部门 C部门 D部门
工程1 活动要项1
2
工程2 3
4
工程3 5
6
7
手段10
6
工程4
9
8
9
13
关联图的做法
➢ 决定题目—以标记写出主题; ➢ 小组组成—集合有关部门人员组成小组; ➢ 资料收集—运用头脑风暴,寻找原因; ➢ 用简明通俗的语言作卡片; ➢ 连接因果关系制作关联图; ➢ 修正图形—讨论不足,修改箭头; ➢ 找出重要项目、原因并以标记区别; ➢ 形成文章—整理成文章使别人易懂; ➢ 提出改善对策。
20
系统图
系统图的特点: ➢ 很容易地对事项进行展开; ➢ 易于统一参与成员的意见; ➢ 容易整理,手段又一目了然。
21
系统图类型
➢ 结构因素展开型
目的
手段 目的
➢ 方法展开型
(上一级手段成为下一级手段的行动目的 )
手段
目的
手段
目的
手段
主题
主要类别 组成要素 组成要素
主要类别 组成要素 组成要素
14
关联图判别方法
➢ 箭头只进不出是问题;
问题
➢ 箭头只出不进是主因; ➢ 箭头有进有出是中间因素;
主要因素
➢ 出多于进的中间因素是关键中间因素;
中间因素
15
关联图实例
某车间照明耗电量大,QC小组针对此情况运用关联图进行原因分析。 开关集中控制
管理不严 乱接灯 乱盖房
用一亮八
检查差
照明耗电大
长明灯
8
某零件外径和内径尺寸超差,此关联图同时分析两个关联问题。要寻找每个问 题的原因,将它标在引起该问题的附近,用椭圆圈起来后用箭头指向问题。对每一 个原因要多问几个“为什么会产生这个原因?”,找出它深层次的原因,要做到原 因一个不漏。
9
某药厂生产盐酸左氧氟沙星,由于出现白点白块和色点,导致澄明度合 格率低。QC小组共找到11个末端原因(可以直接采取解决措施的原因,在关 联图上表现为箭头只出不进),经过到生产现场检验验证,其中4个是重要原 因(有“▲”者)。
4)矩阵图——多角度考察存在的问题或变量关系,显示各种因素的相互 关联和复合影响;依靠主观判断,用于根本原因的识别。
5)过程决策程序图法——为了实现过程/项目的目标,在制定计划或进 行系统、产品设计时,预测事先可以考虑到的障碍或失效,把过程的特性尽可 能引向理想方向的方法。
6)矩阵数据分析法——用数据表示各因素间的关系并对这些数据进行解 析计算;用于确定所需的结果。
(新七种)
1
新七种统计技术
※关联图 ※系统图 ※亲和图( KJ法) ※矩阵图 ※矩阵数据分析 ※过程决策程序图(PDPC法) ※箭形图
陈Hale Waihona Puke 泉 2新七种工具的来源➢ 1972年日本科技联盟整理出七个新手法; ➢ 1977年开始在日本企业中推行实施; ➢ 1978年由日本水野滋、近藤良夫教授召开研讨会,命名为“品 管新七大手法”; ➢ 1979年日本科技联盟正式公布品管新七大手法。
主要类别 组成要素 组成要素
新七种工具并不取代老七种工具;它们与老七种工具相辅相 成;它们更侧重应用于质量问题的先期策划。
5
关联图法的概念
把若干存在的问题以及因素间的因果关系用箭头连接起来,用 来作为解决问题手段的方法被称为关联图。
通常用于解决那些有着原因——结果、目的——手段等关系复 杂的问题。它用圆形和(或)矩形标记把问题和有关因素用文字表 示出来,并用箭头表示它们的因果关系。