运筹课设报告
运筹学课程设计报告(附代码)范文
《运筹学》课程设计报告姓名：班级：学号：一、问题描述1、机型指派问题机型指派优化设计是航空公司制定航班计划的重要内容，它要求在满足航班频率和时刻安排以及各机型飞机总数约束的条件下，将各机型飞机指派给相应的航班，使运行成本最小化。
本课程设计要求建立机型指派问题的数学模型，应用优化软件Lindo/Lingo进行建模求解，给出决策建议，包括各机型执行的航班子集和相应的运行成本。
2、问题描述已知某航空公司航班频率和时刻安排如《运筹学课程设计指导书》中表1所示，航班需求数据和运输距离如表2所示，其中，OrignA/P表示起飞机场，Dep.T.表示起飞时间，Dest.A/P表示目标机场，Dist表示轮挡距离，Demand表示航班需求量，Std Dev.表示需求的标准差。
该航空公司的机队有两种机型：9架B737-800，座位数162；6架B757-200，座位数200。
飞八个机场：A,B,I,J,L,M,O,S。
B737-800的CASM(座英里成本)是0.34元，B757-200是0.36元。
两种机型的 RASM（座英里收益）都是 1.2元。
以成本最小为目标进行机型指派，在成本方面不仅考虑运行成本，还必须考虑旅客溢出成本，否则将偏向于选取小飞机，使航空公司损失许多旅客。
旅客溢出成本是指旅客需求大于航班可提供座位数时，旅客流失到其他航空公司造成的损失。
旅客需求服从N(μ,σ)的正态分布。
如果机票推销工作做得好，溢出旅客并不全部损失，有部分溢出旅客将该成本航空公司其他航班，这种现象叫做“再获得”（Recapture）。
设有15%的溢出旅客被再获得。
将飞机指派到航班上去，并使飞机总成本最小。
二、分析建模1．确定决策变量经过对问题描述的分析得出，要解决飞机机型指派问题，我设定了两类变量：（1）针对各条航线的机型，令B737-800和B757-200分别为机型1和机型2，设变量Xi,j.其中101≤i≤142,j=1或2。
运筹学实践教学报告范文(3篇)
第1篇一、引言运筹学作为一门应用数学分支，广泛应用于经济管理、工程技术、军事决策等领域。
本报告旨在通过运筹学实践教学，验证理论知识在实际问题中的应用效果，提高学生的实践能力和创新能力。
以下是对本次实践教学的总结和反思。
二、实践教学内容1. 线性规划问题本次实践教学选择了线性规划问题作为研究对象。
通过建立线性规划模型，我们尝试解决生产计划、资源分配等实际问题。
- 案例一：生产计划问题某公司生产A、B两种产品，每单位A产品需消耗2小时机器时间和3小时人工时间，每单位B产品需消耗1小时机器时间和2小时人工时间。
公司每天可利用机器时间为8小时，人工时间为10小时。
假设A、B产品的利润分别为50元和30元，请问如何安排生产计划以获得最大利润？- 建模：设A产品生产量为x，B产品生产量为y，目标函数为最大化利润Z = 50x + 30y，约束条件为：\[\begin{cases}2x + y \leq 8 \\3x + 2y \leq 10 \\x, y \geq 0\end{cases}\]- 求解：利用单纯形法求解该线性规划问题，得到最优解为x = 3，y = 2，最大利润为240元。
- 案例二：资源分配问题某项目需要分配三种资源：人力、物力和财力。
人力为50人，物力为100台设备，财力为500万元。
根据项目需求，每种资源的需求量如下：- 人力：研发阶段需20人，生产阶段需30人；- 物力：研发阶段需30台设备，生产阶段需50台设备；- 财力：研发阶段需100万元，生产阶段需200万元。
请问如何合理分配资源以满足项目需求？- 建模：设人力分配量为x，物力分配量为y，财力分配量为z，目标函数为最大化总效用U = x + y + z，约束条件为：\[\begin{cases}x \leq 20 \\y \leq 30 \\z \leq 100 \\x + y + z \leq 500\end{cases}\]- 求解：利用线性规划软件求解该问题，得到最优解为x = 20，y = 30，z = 100，总效用为150。
运筹学实验报告
运筹学实验报告导言运筹学是一门研究如何有效地进行决策、规划、控制和优化的学科。
它在不同领域中都有广泛应用，例如物流管理、生产调度、资源分配等。
本实验报告将介绍一个基于运筹学方法的实际案例，展示其在实践中的应用和效果。
问题描述我们选取了一个假设情景作为研究案例：一家电子公司正在考虑如何优化其供应链。
供应链的核心问题是如何在最小的时间和成本内将产品从制造商运送到最终客户手中。
该公司一直面临着供应链效率低下、库存过高等问题，因此需要进行优化。
方法选择为了解决供应链问题，我们选择了线性规划方法进行建模和求解。
线性规划是一种经典的运筹学方法，通过建立目标函数和约束条件来实现优化。
我们将考虑运输成本、库存成本和交货时间等因素，以最小化总成本为目标进行优化。
数据收集与分析首先，我们需要收集与供应链相关的数据，包括产品库存量、制造商的运输能力、客户的需求等信息。
通过对这些数据进行分析，我们可以获得对供应链瓶颈和优化潜力的洞察。
模型建立与求解根据数据分析的结果，我们可以建立数学模型来描述供应链的运作。
假设有n个制造商和m个客户，我们需要决策每个制造商向每个客户运送的产品数量。
我们定义决策变量x_ij表示制造商i 向客户j运送的产品数量。
通过设定合适的约束条件，如制造商的运输能力限制、客户的需求限制等，我们可以建立如下的线性规划模型：minimize ∑(c_ij * x_ij) for all i, jsubject to:∑(x_ij) <= supply_i for all i∑(x_ij) >= demand_j for all jx_ij >= 0 for all i, j其中c_ij表示从制造商i到客户j运输一个产品的成本，supply_i表示制造商i的运输能力，demand_j表示客户j的需求。
接下来，我们可以使用线性规划求解器对模型进行求解。
求解过程将得到最优的运输方案，包括每个制造商向每个客户运输的产品数量。
运筹学课程设计
摘要人力资源不仅决定着财富的形成，还是推动财富发展的主要力量。
随着科学技术的不断发展，知识技能的不断提高，人力资源对价值创造的贡献力度越来越大，社会经济发展对人力资源的依赖程度也越来越大。
我们这次课程设计就是通过运用整数线性规划的的方法，利用LINDO软件，分析公司尽量减少辞退人员时，相应的招工和培训计划，以及公司尽量减少费用时，相应的招工和培训计划，并分别计算两种不同方案时的费用与辞退人数进行比较分析，得出结论。
关键词：整数规划，辞退人数，最低费用目录1 问题的提出 (1)1.1 背景资料 (1)1.2 主要研究内容及问题 (2)2模型的建立 (3)2.1 符号约定 (3)2.2 建立目标函数 (3)2.3 建立约束函数 (4)2.3.1 不熟练员工的约束函数 (4)2.3.2 半熟练员工的约束函数 (4)2.3.3 熟练员工的约束函数 (5)2.3.4员工人数限制约束限制 (6)2.4 建立模型 (6)2.4.1第一个问题的模型 (6)2.4.2第二个问题的模型 (7)3 最优方案的确定 (8)3.1 模型求解及最优方案的确定 (8)3.1.1 模型的求解 (8)3.1.2 确定最优方案 (11)4结束语 (13)1 问题的提出1.1 背景资料一个公司需要以下三类人员：不熟练工人、半熟练工人和熟练工人。
据估计，当前以及以后三年需要的各类人员的人数如附表1-8。
不熟练半熟练熟练当前拥有2310 1810 1310第一年1310 1710 1310第二年810 2310 1810第三年0 2810 2810为满足以上人力需要，该公司考虑以下四种途径：1.招聘工人；2.培训工人；3.辞退多余工人；4.用短工。
每年都有自然离职的人员，在招聘的工人中，第一年离职的比例特别多，工作一年以上再离职的人数就很少了，离职人数的比例如附表1-9。
不熟练半熟练熟练工作不到一年26 19 12工作一年以上19 6 4 当前没有招工，现有的工人都已工作一年以上。
运筹运输问题课程设计
运筹运输问题课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握运筹学中运输问题的基本概念，包括线性规划、运输表和供需平衡等；2. 使学生了解运输问题的数学模型及其在实际物流中的应用；3. 引导学生运用运筹学方法解决运输问题，提高学生的数学建模能力。
技能目标：1. 培养学生运用线性规划方法构建运输问题的数学模型，并能运用相关算法求解；2. 培养学生运用运输表进行问题分析和方案设计的能力；3. 提高学生运用运筹学知识解决实际问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 激发学生对运筹学及物流领域的兴趣，培养学生主动探索和积极创新的科学精神；2. 培养学生具备团队协作精神，学会与他人共同解决问题；3. 增强学生的社会责任感，认识到运筹学在优化资源配置、提高社会效益方面的重要性。
本课程针对高年级学生，结合学科特点和教学要求，以实用性为导向，将课程目标分解为具体的学习成果。
通过本课程的学习，学生将能够运用所学知识解决实际运输问题，提高数学建模和问题分析能力，同时培养良好的团队协作和社会责任感。
二、教学内容1. 运筹学基本概念：介绍线性规划、网络流、供需平衡等基本概念，对应教材第一章内容。
2. 运输问题数学模型：讲解运输问题的数学描述和建模方法，以教材第二章为例，包括运输表的构建和求解算法。
- 运输表：阐述如何根据实际问题构建运输表，分析供需关系。
- 求解算法：介绍北西角法、最小成本法、位势法等运输问题求解算法。
3. 运输问题应用案例分析：结合实际案例，分析运输问题在不同场景下的应用，以教材第三章内容为参考。
4. 运筹学软件操作：教授学生运用运筹学软件（如LINDO、CPLEX等）求解运输问题，提高实际操作能力。
5. 课程实践：分组进行运输问题案例分析，培养学生团队协作和问题解决能力，对应教材第四章。
本教学内容根据课程目标制定，确保科学性和系统性。
教学大纲明确，进度合理，使学生能够循序渐进地掌握运筹学在运输问题中的应用。
工程管理运筹学课程设计
工程管理运筹学课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解工程管理中运筹学的基本概念、原理及方法；2. 掌握线性规划、整数规划等运筹学模型在工程管理中的应用；3. 了解如何运用运筹学方法解决实际工程管理问题。
技能目标：1. 能够运用运筹学方法建立工程管理问题的数学模型；2. 能够运用线性规划、整数规划等方法求解工程管理问题；3. 能够运用运筹学软件工具进行模型求解和分析。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对工程管理运筹学学科的兴趣，激发学习热情；2. 培养学生具备良好的团队合作精神和沟通能力；3. 培养学生运用科学方法解决实际问题的能力，增强社会责任感。
课程性质：本课程为工程管理专业核心课程，旨在通过运筹学的基本理论和方法，培养学生解决实际工程管理问题的能力。
学生特点：学生具备一定的数学基础，对工程管理有一定了解，但可能缺乏实际运用能力。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，提高学生的实际操作能力和解决问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够将所学知识应用于实际工程管理领域，为未来职业生涯奠定基础。
教学过程中，将目标分解为具体的学习成果，以便于后续教学设计和评估。
二、教学内容1. 运筹学基本概念与原理：介绍运筹学的起源、发展及其在工程管理领域的应用，解析线性规划、整数规划等基本模型。
教材章节：第一章 运筹学概述，第二章 线性规划。
2. 运筹学方法与应用：详细讲解线性规划、整数规划、非线性规划等方法的原理及求解过程，并结合实际案例进行分析。
教材章节：第三章 整数规划，第四章 非线性规划。
3. 运筹学软件应用：介绍运筹学常用软件（如LINGO、CPLEX等）的功能、操作及在实际工程管理问题中的应用。
教材章节：第五章 运筹学软件及其应用。
4. 实践案例分析：选取具有代表性的实际工程管理案例，指导学生运用运筹学方法建立模型、求解问题，并进行结果分析。
教材章节：第六章 运筹学在工程管理中的应用案例分析。
运筹学课程设计总结
运筹学课程设计总结一、教学目标本课程的教学目标分为三个维度：知识目标、技能目标和情感态度价值观目标。
1.知识目标：通过本课程的学习，学生将掌握运筹学的基本概念、方法和应用，包括线性规划、整数规划、动态规划、概率论和统计学等。
2.技能目标：学生将能够运用运筹学的方法解决实际问题，提高问题分析和解决的能力。
具体包括：（1）能够运用线性规划解决最大（小）化问题；（2）能够运用整数规划解决组合优化问题；（3）能够运用动态规划解决多阶段决策问题；（4）能够运用概率论和统计学方法分析不确定性问题。
3.情感态度价值观目标：通过本课程的学习，学生将培养严谨的科学态度、团队合作精神和创新意识，提高综合素质。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.运筹学基本概念和方法：线性规划、整数规划、动态规划、概率论和统计学等；2.线性规划：图解法、单纯形法、灵敏度分析等；3.整数规划：分支定界法、动态规划法等；4.动态规划：多阶段决策问题、最优化原理等；5.概率论和统计学：随机事件、随机变量、数学期望、方差、协方差、假设检验等。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性：1.讲授法：用于传授基本概念、理论和方法；2.案例分析法：通过实际案例，让学生学会运用运筹学方法解决问题；3.实验法：上机实验，巩固理论知识，提高实际操作能力；4.讨论法：分组讨论，培养学生的团队合作精神和沟通能力。
四、教学资源本课程的教学资源包括：1.教材：《运筹学导论》、《线性规划与应用》、《整数规划》等；2.参考书：相关领域的研究论文、书籍等；3.多媒体资料：课件、教学视频等；4.实验设备：计算机、投影仪等。
以上教学资源将有助于实现本课程的教学目标，提高学生的综合素质。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试等，以全面客观地评价学生的学习成果。
1.平时表现：通过课堂参与、提问、讨论等环节，评估学生的学习态度和理解能力；2.作业：布置适量作业，检验学生对知识的掌握和运用能力；3.考试：包括期中考试和期末考试，全面测试学生的知识水平和运用能力。
运筹学课程建设规划
《运筹学》课程建设规划一、运筹学课程建设总目标与指导思想运筹学是高等院校数学系学生的一门专业基础课程之一，该课程占用64学时，对学生学习其他的课程起着至关重要的作用。
为了使运筹学的课程教学规范化、合理化，使我校的运筹学的教学质量上一个新台阶，制定《运筹学》课程建设规划意义重大。
今后几年内，我们将根据数学系的特点，深化和发展已取得的改革和建设成果，狠抓以提高教学质量为根本目标的质量工程建设。
在教学内容、教学方法与现代教学手段相结合的综合改革方面继续改革，争取取得新突破;提高教师的教学水平和业务水平,改善师资队伍结构和学位层次；积极申报校级或省部级以上教学改革和教学研究课题，力争我院运筹学课程改革和建设在省内同类院校的处于中上等地位.二、运筹学课程建设现在基本情况1。
教学队伍情况2. 职称、年龄、学历比例三、运筹学课程建设的主要工作与标准1、教学改革继续推进融教学内容和体系改革、教学方法改革与教学手段现代化为一体的综合改革与整合实践。
在课堂讲授中将传统的教学方法与现代化教学手段(如多媒体教学等）恰当地结合起来，将教师讲授与学生自学、讨论和研究有机地结合起来,同时继续进行考试方法的改革试点,使教学方法改革取得新突破。
2、师资队伍建设根据运筹学课程的特点,对师资队伍建设方面应采取如下方案：(1）加强政治思想和职业道德教育，培养教师具有对学生的高度责任感，对教育事业的强烈事业心和献身精神。
（2) 建立一支对运筹学内容领会深入、教育理论扎实、教学经验丰富、教学效果好、教风严谨、勇于进行教学改革的教学队伍。
（3）拥有掌握本专业的发展动态，具有本专业内科研的主攻方向,具有一定科研能力和水平的学术带头人，带动教师开展工作。
(4）优化教师结构，建立一个梯队状况良好、职称结构合理、教学水平稳定、教学效果好、团结协作的教学团队，争取中青年教师中95%以上达到硕士研究生水平。
（5）优选任课教师,进一步提高教学质量，保持主讲教师教学效果良好的不低于任课教师的75%。
《运筹学》课程设计报告
《运筹学》课程设计报告姓名：班级：学号：一、问题描述1、机型指派问题众所周知，机型指派优化设计是航空公司制定航班计划的重要内容，它要求在满足航班频率和时刻安排以及各级型飞机总数的约束条件下，将各级型飞机指派给相应的航班，使运行成本最小化。
本课程设计就是通过建立机型指派问题的数学模型，并应用优化软件Lindo/Lingo进行建模求解，同时给出决策建议，包括各机型执行的航班子集和相应的运行成本。
2、问题描述已知某航空公司航班频率和时刻安排如《运筹学课程设计指导书》中表1所示，航班需求数据和运输距离如表2所示，其中，OrignA/P表示起飞机场，Dep.T.表示起飞时间，Dest.A/P表示目标机场，Dist表示轮挡距离，Demand表示航班需求量，Std Dev.表示需求的标准差。
该航空公司的机队有两种机型：9架B737-800，座位数162；6架B757-200，座位数200。
飞八个机场：A, B, I, J, L, M, O, S.B737-800的CASM(座英里成本)是0.34元，B757-200是0.36元。
两种机型的 RASM（座英里收益）都是 1.2元。
以成本最小为目标进行机型指派，在成本方面不仅考虑运行成本，还必须考虑旅客溢出成本，否则将偏向于选取小飞机，使航空公司损失许多旅客。
旅客溢出成本是指旅客需求大于航班可提供座位数时，旅客流失到其他航空公司造成的损失。
旅客需求服从N(μ,σ)的正态分布。
如果机票工作做得好，溢出旅客并不全部损失，有部分溢出旅客将该成本航空公司其他航班，这种现象叫做“再获得（Recapture）”。
设有15%的溢出旅客被再获得。
将飞机指派到航班上去，并使飞机总成本最小。
二、分析建模1.目标函数以成本最小为求解目标。
该成本包括两个部分，第一是运输成本，其表达式为：机型1的架数*每架座位数*座英里成本*该航班的飞行距离+机型2的架数*每架座位数*座英里成本*该航班的飞行距离；第二个为旅客溢出成本，表达式为：机型1旅客溢出的期望值*机型1的架数*机型1的座英里收益*该航班的飞行距离*0.85+机型2旅客溢出的期望值*机型2的架数*机型2的座英里收益*该航班的飞行距离*0.85。
运筹学教程第五版课程设计 (2)
运筹学教程第五版课程设计一、课程概述本课程是针对运筹学教程第五版的课程设计，旨在通过实践性的课程设计，让学生深入了解运筹学在实际问题中的应用与解决方法，同时提高学生的逻辑思维和数学建模能力。
二、课程目标•熟练掌握运筹学的基本概念和方法；•熟悉运筹学在实际问题中的应用；•能够独立完成一定难度的数学建模和问题求解；•培养学生的团队合作精神和解决实际问题的能力。
三、教学内容1.运筹学基本概念–目标函数、约束条件–线性规划问题2.线性规划的求解方法–单纯形法–对偶理论–整数规划3.线性规划在实际问题中的应用–生产计划与调度–物流配送问题–设备优化调度问题4.特殊规划问题的求解方法–整数规划的求解方法–非线性规划问题–动态规划问题四、教学方法本课程采取理论结合实践的授课方式，通过课堂教学和实验实践相结合，让学生在实践中深入了解运筹学的基本理论和方法，同时培养学生的数学建模能力和实际问题解决能力。
1.课堂讲授–讲解运筹学的基本理论和方法–培养学生的数学建模能力和逻辑思维能力2.实验实践–实际问题求解，让学生将所学理论与实际问题相结合–团队合作，培养学生的团队意识和协作能力3.课堂讨论–学生团队对问题的讨论和解决方案的设计五、考核方式1.期末考试–考核学生对运筹学基本概念、理论和方法的掌握程度2.课程设计–学生团队完成具体的实际问题的分析、建模、求解和报告–考核学生数学建模和实际问题解决能力，以及团队合作能力六、参考教材《运筹学教程第五版》朱启鸣，等。
中国人民大学出版社，2017年七、总结本课程是运筹学基础教育的重要组成部分，在实践中培养学生各方面能力，具有重要的现实意义。
希望通过本课程的学习，学生能够掌握运筹学基础知识，同时培养学生的团队协作精神和解决实际问题的能力。
运筹学实际案例课程设计
运筹学实际案例课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解运筹学的基本概念和原理，如线性规划、整数规划等；2. 学生能够掌握运筹学在实际案例中的应用方法，并能够运用相关理论知识分析问题；3. 学生能够了解运筹学在优化决策、资源配置等方面的作用和价值。
技能目标：1. 学生能够运用运筹学方法解决实际案例中的优化问题，提高解决问题的能力；2. 学生能够运用运筹学软件工具，如Excel、Lingo等，进行数据分析和求解；3. 学生能够通过小组合作，有效沟通，共同完成案例分析和解决问题的过程。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对运筹学的兴趣，认识到其在日常生活和国家发展中的重要性；2. 学生在学习过程中，培养严谨、务实的科学态度，提高分析问题和解决问题的自信心；3. 学生通过小组合作，培养团队协作精神，学会尊重他人意见，形成良好的沟通与交流习惯。
课程性质：本课程为运筹学实际案例课程，旨在通过分析实际案例，使学生掌握运筹学的应用方法，提高解决实际问题的能力。
学生特点：学生为高中年级，具备一定的数学基础和逻辑思维能力，对实际案例具有较强的兴趣。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，充分调动学生的积极性，培养其运用运筹学知识解决实际问题的能力。
在教学过程中，关注学生的个体差异，给予个性化指导，确保课程目标的实现。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下几部分：1. 运筹学基本概念与原理：介绍线性规划、整数规划、非线性规划等基本概念，分析其原理和应用范围。
2. 运筹学在实际案例中的应用：结合教材内容，选取典型案例进行分析，如生产计划、物流配送、人力资源优化等。
3. 运筹学软件工具的使用：教授Excel、Lingo等软件在运筹学问题求解中的应用，提高学生实际操作能力。
4. 小组合作与案例分析：组织学生进行小组合作，针对实际案例进行讨论、分析，提出解决方案。
教学内容安排如下：第一周：运筹学基本概念与原理的学习；第二周：线性规划在实际案例中的应用；第三周：整数规划在实际案例中的应用；第四周：非线性规划在实际案例中的应用；第五周：运筹学软件工具的使用及案例分析；第六周：小组合作，完成实际案例的分析与报告。
运筹学简明教程教学设计
运筹学简明教程教学设计
一、背景介绍
1.1 课程简介
运筹学是一门介于数学、计算机科学和工程学之间的学科，它主要研究在实际
应用中的多种决策问题，如制造和服务系统的设计、资源分配、金融风险控制等等。
本教程旨在为初学者介绍运筹学的基本概念、方法和应用。
1.2 课程目标
•了解运筹学的基本概念和研究方法
•掌握运筹学中的一些经典应用，如线性规划、整数规划、图论等
•能够运用所学知识解决实际问题
二、课程内容和教学方法
2.1 课程内容
本教程主要包括以下几个部分： - 运筹学概述，包括基本概念和研究方法 -
线性规划及其应用，包括线性规划的基本理论、单纯形法、对偶理论、灵敏度分析等，并讲解线性规划在实际问题中的应用。
- 整数规划及其应用，包括整数规划
的基本理论、分支定界法、割平面法等，并讲解整数规划在实际问题中的应用。
- 图论及其应用，包括图的基本概念、最小生成树、最短路、最大流等，并讲解图论在实际问题中的应用。
2.2 教学方法
本教程采用传统讲授与案例分析相结合的教学方法。
在讲授过程中，将注重讲
解概念和方法的基本原理，同时借助一些典型案例进行分析和应用。
三、教材与参考资料
3.1 教材
本教程不准备采用特定的教材。
教师将会根据教学进度给学生提供相应的参考资料，包括教学笔记、教师自编的讲义、相关论文和书籍等。
3.2 参考资料
以下是本教程的一些参考资料： -。
运筹学物流运输课程设计
运筹学物流运输课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握运筹学中物流运输的基本概念、原理和方法。
2. 使学生了解并能够运用线性规划、网络流等运筹学知识解决物流运输中的实际问题。
3. 帮助学生掌握物流运输中的成本分析、路径优化、货物分配等关键环节。
技能目标：1. 培养学生运用运筹学方法解决实际物流运输问题的能力。
2. 培养学生运用数学建模、数据分析等工具对物流运输问题进行研究和分析的能力。
3. 提高学生的团队协作和沟通能力，使其能够就物流运输问题进行有效讨论和交流。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对物流运输行业的兴趣，激发他们探索物流领域知识的热情。
2. 培养学生具备良好的职业道德，关注环境保护和社会责任，将可持续发展理念融入物流运输实践。
3. 培养学生面对复杂问题时，保持积极乐观的心态，勇于克服困难，不断探索和进取。
课程性质分析：本课程为选修课，旨在帮助学生将运筹学知识应用于实际物流运输问题，提高解决实际问题的能力。
学生特点分析：学生具备一定的数学基础，具有较强的逻辑思维和分析能力，对实际问题充满好奇心。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，鼓励学生参与课堂讨论，提高其运用知识解决实际问题的能力。
通过本课程的学习，使学生能够达到上述课程目标，为未来的学习和工作打下坚实基础。
二、教学内容1. 物流运输基础概念：介绍物流运输的定义、功能、分类及其在国民经济中的地位和作用。
教材章节：第一章第一节2. 运筹学基本原理：讲解线性规划、整数规划、网络流等运筹学基本原理及其在物流运输中的应用。
教材章节：第二章3. 物流运输成本分析：分析物流运输成本构成、计算方法以及降低成本的有效途径。
教材章节：第三章第一节4. 路径优化与货物分配：介绍最短路径、最大流、最小费用流等算法，并应用于物流运输路径优化和货物分配问题。
教材章节：第三章第二节、第四章5. 物流运输实例分析：结合实际案例，分析物流运输中的问题，运用所学知识提出解决方案。
运筹学课程设计
运筹学 课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解运筹学的基本概念，掌握线性规划、整数规划等基本模型；2. 学会运用图与网络分析解决问题，掌握关键路径法、最小生成树等算法；3. 了解库存管理、排队论等运筹学在实际生活中的应用。
技能目标：1. 能够运用运筹学方法解决实际问题，提高问题分析和解决能力；2. 培养逻辑思维和数学建模能力，提高数学素养；3. 提高团队协作和沟通能力，学会在小组讨论中分享观点、倾听他人意见。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对运筹学的兴趣，激发学习热情；2. 培养学生的创新意识和实践能力，使其敢于面对挑战，勇于解决问题；3. 增强学生的社会责任感，认识到运筹学在国家和企业发展中的重要作用。
课程性质分析：本课程为高中年级的选修课程，旨在帮助学生掌握运筹学的基本知识和方法，提高解决实际问题的能力。
学生特点分析：高中年级的学生具有一定的数学基础和逻辑思维能力，对新鲜事物充满好奇，但可能对理论性较强的知识缺乏兴趣。
教学要求：1. 注重理论与实践相结合，提高课程的实用性；2. 采用案例教学，激发学生学习兴趣；3. 强化小组讨论和团队合作，培养学生的沟通能力和协作精神。
二、教学内容1. 运筹学基本概念：介绍运筹学的定义、发展历程、应用领域，使学生了解运筹学的基本框架。
教材章节：第一章 运筹学导论2. 线性规划：讲解线性规划的基本理论、数学模型以及求解方法，如单纯形法、对偶问题等。
教材章节：第二章 线性规划3. 整数规划：介绍整数规划的概念、分类以及求解方法，如分支定界法、割平面法等。
教材章节：第三章 整数规划4. 图与网络分析：讲解图的基本概念、最小生成树、最短路径、关键路径等算法。
教材章节：第四章 图与网络分析5. 库存管理：分析库存管理的基本原理，介绍库存控制、订货策略等。
教材章节：第五章 库存管理6. 排队论：介绍排队论的基本概念、排队系统性能指标，分析排队策略。
教材章节：第六章 排队论7. 运筹学应用案例：分析实际生活中的运筹学应用，如交通运输、生产调度等，提高学生运用运筹学方法解决实际问题的能力。
运筹学教程课程设计
运筹学教程课程设计一、课程介绍本课程旨在为学者提供一个全面的运筹学教程，涉及到一系列常用的数学工具、模型以及优化算法，使得学者能够理解并掌握运筹学的基本概念，同时能够熟练运用这些知识来解决实际问题。
二、教学目标本课程旨在使学者：•了解运筹学的基本概念和方法•掌握运筹学常用模型和优化算法•能够独立分析和解决运筹学问题•能够将所学知识运用到实际问题中三、教学内容1. 运筹学基本概念•运筹学的定义和发展历程•关键性质：最优解、可行解、解的存在性•优化问题的分类：线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等2. 数学工具•矩阵运算，特别是线性代数中的矩阵理论•线性代数的代数性质：线性性、齐次性与不加性、加性传递性等•微积分，特别是各种优化问题中的附加约束条件3. 运筹学常用模型•线性规划：最大化、最小化、约束、单纯性算法的应用、对偶理论，以及其他算法比如内点法、扰动法等•非线性规划：最大化、最小化、约束、梯度法或牛顿法等•整数规划：割平面法、分枝定界法等•动态规划：最长路问题、背包问题等4. 运筹学算法•线性规划的基本算法及应用•算法性质分析与对比•整数规划策略的开发与应用四、教学方式本课程将采用如下教学方式：1.讲授：讲述每个章节的内容并提供相关实例和算法展示。
2.实例分析：提供实际应用中的示例和案例分析来帮助学者了解和掌握内容。
3.算法分析：深入剖析常用算法的性质和特点，及其对应的数学模型和实现方式。
4.练习与反馈：为学者提供一系列的练习和考试，以及方便的反馈途径。
五、评估方式本课程将采用如下评估方式：1.平时成绩：包括出勤、作业完成情况、小组讨论、参与度等。
2.期末考试：包括对整个课程所学知识的应用和理解考试。
3.课程项目：独立或小组完成一个运筹学相关项目，需要完整展现整个项目的研究过程和方案设计。
六、参考资料以下是本课程所需要的参考资料：•《线性规划及其应用》•《运筹学方法及其应用》•《运筹学原理》•《运筹学与管理科学》七、结语通过本课程的学习，学者们将具备解决运筹学问题的能力和技能，能够在职业生涯中灵活应用，同时也为他们继续深入研究运筹学打下了基础。
运筹学实验报告(一)线性规划问题的计算机求解-(1)
运筹学实验报告(一)线性规划问题的计算机求解-(1)-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1运筹学实验报告实验课程:运筹学实验日期: 任课教师:王挺第五种方案0 3 0 0第六种方案0 1 1 3第七种方案0 0 2 1设：第i种方案需要的钢管为Xi根（其中i=1，2...6）,可得:minz=X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7解：model:min= X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7;3*X1+2*X2+2*X3+X4>=100;X2+2*X4+3*X5+X6>=150;X3+X6+2*X7>=120;endObjective value: 135.0000Infeasibilities: 0.000000Total solver iterations: 2Variable Value Reduced CostX1 0.000000 0.2500000X2 0.000000 0.1666667X3 50.00000 0.000000X4 0.000000 0.8333333E-01X5 50.00000 0.000000X6 0.000000 0.1666667X7 35.00000 0.0000004人力资源分配问题某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需司机和乘务人员人数如表1所示。
班次时间所需人数班次时间所需人数1 6:00~10:00 60 4 18:00~22:00 502 10:00~14:00 70 5 22:00~2:00 203 14:00~18:00 60 6 2:00~6:00 30设司机和乘务人员分别在各时间段开始时上班，并连续工作8小时，问该公交线路应怎样安排司机和乘务人员，既能满足工作需要，又使配备司机和乘务人员的人数最少？5投资计划问题某地区在今后三年内有四种投资机会，第一种是在3年内每年年初投资，年底可获利润20%，并可将本金收回。
运筹学课设某企业和用户签订了设备交货合同
课程设计报告课程设计名称运筹课程设计专业电子商务班级130511班学生姓名雷涵博第四组指导教师王亚君2016年6月24日课程设计任务书运筹学课程设计报告组别：第四组题号：28题设计人员：黄灵洁黄晓娜雷涵博设计时间：2016年6月13日至2016年6月24日1.设计进度计划第一周（2016年6月13日----2016年6月17日）：建模阶段。
此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。
主要环节包括：1.16月13日上午：发指导书；按组布置设计题目；说明进度安排。
1.26月13日下午至6月15日：各小组审题，查阅资料，进行建模前的必要准备(包括求解程序的编写与查找)。
1.3 6月16日至6月17日：各个小组进行建模，并根据题目及设计要求拟定设计提纲，指导教师审阅；同时阅读，理解求解程序，为上机求解做好准备。
第二周（2016年6月20日---6月24日）：上机求解，结果分析及答辩。
主要环节包括1.1 6月20日至6月21日：上机调试程序1.2 6月22日：完成计算机求解与结果分析。
1.36月23日：撰写设计报告。
1.4 6月24日：设计答辩及成绩评定。
2.设计题目二十八、某企业和用户签订了设备交货合同，已知该企业各季度的生产能力、每台设备的生产成本和每季度末的交货量（见下表），若生产出的设备当季度不交货，每台设备每季度需支付保管维护费0.2万元，试问在遵守合同的条件下，企业应如何安排生产计划，才能使年消耗费用最低？并按要求分别完成下列分析：（1）2季度每台设备的生产成本在何范围内变化时最有生产计划不变？（2）每台设备每季度需支付保管维护费在何范围内变化时最优生产计划不变？（3）1季度生产能力在何范围变化内变化时最优基不变？（4）4季度交货量在何范围内变化时最优基不变？3.建模3.1 题目分析,变量设定这个优化问题的目标是使年消耗费用最低，因此此问题需要做的是有关生产决策的灵敏度分析问题，其受到三个约束条件的限制：第1、2、3、4季度工厂生产能力；各个季度工厂交货量与要求的交货量相等；生产的产品个数应该为非负整数。
运筹学课程设计汇报
建模
▪ 根据这个问题，我们相当于在原模型的基础上增加 一个对所有变量下限的约束： xij 50
▪ 则新的模型为：
min z 4.75x11 6.5x12 6.5x13 5x14 5.25x21 5.75x22 6.25x23 6.25x24 6.5x31 7.5x32 7.5x33 7.25x34 st.
850 550 300 300 2000
400 550 300 300
结论
▪ 在限制每一地区每一年龄段的人数必须为50 人以上后，成本将增加为＄11387.5，则相 应的边际收益＄1708.125，新的标价为＄ 13095.625.
问题D：
▪ 罗伯认为精致调研公司对18～25岁年龄段 以及硅谷地区的取样太多了，因此，他增加 了一个新的约束，即18～25岁之间被调研 的人数不能超过600人，硅谷地区的人数不 能超过650人，这样，新的标价又将如何？
▪ 在罗伯决定开发网上业务之前，他必须知道网络 银行的市场以及美洲银行可以通过网络提供的服 务。
▪ 美洲银行没有从事调研业务，因此决定将此调研 项目交给一个专业的咨询公司，罗伯将从投标的 几个咨询公司中选择成本最小的公司。
要求
▪ 美洲银行将会调研2,000名客户，其中，第 一年龄段18～25岁至少占20%，第二类 26～40 岁27.5%,第三类41～50 岁15%,第 四类51岁以上15%.
xij为整数i 1,2,3; j 1,2,3,4
求解
▪ 应用excel规划求解，结果如下：
D
11575 18～25 26～40 41～50 51以上
硅谷 大城市 小城镇
100
50
50
450 650 300
250
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长春工业大学课程设计报告课程设计名称运筹课程设计专业工商管理班级学生姓名指导教师王亚君2012年12月21日课程设计任务书运筹学课程设计报告组别：第七组设计人员：设计时间：2012年12月10日——12月21日1.设计进度本课程设计时间分为两周：第一周（2012年12月10日----2012年12月14日）：建模阶段。
此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。
主要环节包括：1.1 12月10日上午：发指导书；按组布置设计题目；说明进度安排。
1.2 12月10日下午至12月12日：各小组审题，查阅资料，进行建模前的必要准备(包括求解程序的编写与查找)。
1.3 12月13日至12月14日：各个小组进行建模，并根据题目及设计要求拟定设计提纲，指导教师审阅；同时阅读，理解求解程序，为上机求解做好准备。
第二周（2012年12月17日---12月21日）：上机求解，结果分析及答辩。
主要环节包括1.1 12月17日至12月18日：上机调试程序1.2 12月19日：完成计算机求解与结果分析。
1.3 12月20日：撰写设计报告。
1.4 12月21日：设计答辩及成绩评定。
2.设计题目第二十七题某回收公司，专门从事四种固体废料的回收处理，并形成一种有销路的产品。
此产品可能制成三个不同等级，视所用材料的配合比而定。
虽然每一等级的配合比具有一些灵活性，质量标准却规定某些材料在该产品等级中所允许的最小或最大（按重量）百分比，这些规格，连同每一等级的合成费及售价如下表所回收公司从一些正规的来源回收其固体废料，因此通常能够保持稳定生产率来处理这些材料。
下表给出了每种材料每周可供回收与处理的数量及处理费用。
回收公司固体废料数据试确定每一等级产品的产量及所用固体废料的精确配合比，使公司每周总利润（总销售收入减去合成费与处理费）达到最大。
并按要求分别完成下列分析：（1）固体废料2每周的回收量在何范围内变化时最优基不变？（2）B等级的产品售价在何范围内变化时最优生产方案不变？（3）固体废料1的处理费在何范围内变化时最优生产方案不变？3.建模过程3.1分析过程设定变量设每周总利润最大值为：maxZX11表示制成A等级产品所需材料1的数量；X12表示制成A等级产品所需材料2的数量；X13表示制成A等级产品所需材料3的数量；X21表示制成B等级产品所需材料1的数量；X22表示制成B等级产品所需材料2的数量；X23表示制成B等级产品所需材料3的数量；X31表示制成C等级产品所需材料1的数量；X32表示制成C等级产品所需材料2的数量；X33表示制成C等级产品所需材料3的数量；根据题意推理总销售收入=8.5( X11+ X12+ X13)+7( X21+ X22+ X23)+5.5( X31+ X32+ X33)合成费=3( X11+ X12+ X13)+2.5( X21+ X22+ X23)+2( X31+ X32+ X33)处理费=3( X11+ X21+ X31)+6( X12+ X22+ X32)+4( X13+ X23+ X33)每周总利润=总销售收入-合成费-处理费MaxZ=(8.5-3)(X11+X12+X13)+(7-2.5)(X21+X22+X23)+(5.5-2)(X31+X32+ X33)-3( X11+ X21+X31)-6( X12+ X22+ X32)-4( X13+ X23+ X33)3.2模型xij表示生产第i种等级产品需要材料j 的数量由制成A等级产品所需材料1数量的限制可得: X11≥0.3( X11+ X12+ X13)由制成A等级产品所需材料2数量的限制可得: X12≥0.4( X11+ X12+ X13)由制成A等级产品所需材料3数量的限制可得: X13≤0.4( X11+ X12+ X13)由制成B等级产品所需材料1数量的限制可得: X21≤0.5( X21+ X22+ X23)由制成B等级产品所需材料2数量的限制可得: X22≥0.1( X21+ X22+ X23)由制成C等级产品所需材料1数量的限制可得: X31≥0.7( X31+ X32+ X33)由固体废料1每周的回收量限制可得: X11+ X21+ X31≤3000由固体废料2每周的回收量限制可得: X12+ X22+ X32≤2000由固体废料3每周的回收量限制可得: X13+ X23+ X33≤4000由以上设定和题目要求得此题的数学模型如下:MaxZ=(8.5-3)(X11+X12+X13)+(7-2.5)(X21+X22+ X23)+(5.5-2)( X31+ X32+ X33)-3( X11+ X21+X 31)-6( X12+ X22+ X32)-4( X13+ X23+ X33)X11≤0.3( X11+ X12+ X13)X12≥0.4( X11+ X12+ X13)X13≤0.5( X11+ X12+ X13)X21≤0.5( X21+ X22+ X23)X22≥0.1( X21+ X22+ X23)X31≥0.7( X31+ X32+ X33)X11+ X21+ X31≤3000X12+ X22+ X32≤2000X13+ X23+ X33≤4000xij ≥0, i=1,2,3 j=1,2,3 计算机求解前的手工数据准备:在原问题第一、二、三、四、五、六个约束条件中加入松弛变量，在第七、八、九、个约束条件中加入人工变量，xi ， i=1,2,3,4,5,6,7,8,9MaxZ=(8.5-3)( X11+ X12+ X13)+(7-2.5)( X21+ X22+ X23)+(5.5-2)( X31+ X32+ X33)-3( X11+X 21+ X31)-6( X12+ X22+ X32)-4( X13+ X23+ X33)0.3( X11+ X12+ X13)- X1= X110.4( X11+ X12+ X13)+ X2= X120.5( X11+ X12+ X13)- X3= X130.5( X21+ X22+ X23)- X4= X210.1( X21+ X22+ X23)+ X5= X220.7( X31+ X32+ X33)+ X6= X31X 11+ X21+ X31+ X7= 3000X 12+ X22+ X32+ X8= 2000X 13+ X23+ X33+ X9= 4000xij ≥0, i=1,2,3 j=1,2,3且xt ≥0,t=1,2,3,4,5,6,7,8,94.求解程序功能介绍4.1总体介绍此问题求解过程，运用了LINDO数学建模软件进行分析。
的方法，需要求解的目标函数类型，决策变量、变量的系数、约束条件、以及变量系数、不等式右端项等。
通过输入的数据确定原问题，以及原问题的标准形式，接着程序自行判断是否加入人工变量，进行二阶段法的第一阶段，迭代得出第一阶段的最优表，然后接着进行第二阶段，继续自行迭代，最后得出最优解及最优值。
并通过LINDO软件进行灵敏度分析。
该程序可以用于解决生活中的运筹学线性规划问题。
主要包括研究经济活动和军事活动中能用数量来表达的有关策划、管理方面的问题。
当然，随着客观实际的发展，运筹学的许多内容不但研究经济和军事活动，有些已经深入到日常生活当中去了。
运筹学可以根据问题的要求，通过数学上的分析、运算，得出各种各样的结果，最后提出综合性的合理安排，已达到最好的效果。
可用电子计算机来处理成千上万个约束条件和变量的大规模线性规划问题，从解决技术问题的最优化，到工业、农业、商业、交通运输业以及决策分析部门都可以发挥作用。
从范围来看，小到一个班组的计划安排，大至整个部门，以至国民经济计划的最优化方案分析，它都有用武之地，具有适应性强，应用面广，计算技术比较简便的特点。
LINDO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。
由于LINDO执行速度很快、易于方便输入、求解和分析数学规划问题。
因此在数学、科研和工业界得到广泛应用。
LINDO主要用于解线性规划、非线性规划、二次规划和整数规划等问题。
也可以用于一些非线性和线性方程组的求解以及代数方程求根等。
LINDO中包含了一种建模语言和许多常用的数学函数（包括大量概论函数），可供使用者建立规划问题时调用。
4.2程序流程图4.2.1第一阶段程序流程图4.2.2第二阶段程序流程图4.3数据录入4.3.1进入LINDO和调用其他任何应用程序一样，调用LINDO之前，用户先要完成登录、引导操作系统。
在系统提示符（在这里，用C>表示系统提示符）出现以后，就可以启动LINDO，即C>LINDO<CR>执行此命令后，屏幕上出现":"。
":"是 LINDO 接受命令的状态，在":"后面，可以键入各种合法的LINDO的命令。
每执行一个命令( 除QUIT 外 )， LINDO 仍返回这一命令状态，等待下一个命令，如果是QUIT命令，则返回操作系统。
4.3.2输入模型命令max用MAX命令可以直接从键盘上输入一个模型到内存。
MAX命令对规模较小的问题比较适用，对大规模问题的建立和输入，将在TAKE命令描述。
我们建立的模型为：MaxZ=(8.5-3)( X11+ X12+ X13)+(7-2.5)( X21+ X22+ X23)+(5.5-2)( X31+ X32+ X33)-3( X11+X 21+ X31)-6( X12+ X22+ X32)-4( X13+ X23+ X33)0.3( X11+ X12+ X13)- X1= X110.4( X11+ X12+ X13)+ X2= X120.5( X11+ X12+ X13)- X3= X130.5( X21+ X22+ X23)- X4= X210.1( X21+ X22+ X23)+ X5= X220.7( X31+ X32+ X33)+ X6= X31X 11+ X21+ X31+ X7= 3000X 12+ X22+ X32+ X8= 2000X 13+ X23+ X33+ X9= 4000xij ≥0, i=1,2,3 j=1,2,3且xt ≥0,t=1,2,3,4,5,6,7,8,9 因此可得我们的输入模型为：Max 2.5x11-0.5x12+1.5x13+1.5x21-1.5x22+0.5x23+0.5x31-2.5x32-0.5x33! "MAX"后面必须空一格st !"ST"也可以写"SUBJECT TO"2)0.3x11+0.3x12+0.3x13-x1-x11=03)0.4x11+0.4x12+0.4x13+x2-x12=04)0.5x11+0.5x12+0.5x13-x3-x13=05)0.5x21+0.5x22+0.5x23-x4-x21=06)0.1x21+0.1x22+0.1x23+x5-x22=07)0.7x31+0.7x32+0.7x33+x6-x31=08)x11+x21+x31+x7=30009)x12+x22+x32+x8=200010)x13+x23+x33+x9=4000 !END结束MAX命令状态。