重心法选址

基于重心法的配送中心选址

详细描述
该零售企业需要将配送中心设置在销售状况最好的区域，并选择该区域的中心点作为配送中心的位置。同时还需要考虑该地区的交通网络，以确保配送效率。
05
基于重心法的选址的优缺点及改进方向
优点：简便易行、计算量小、无需复杂软件
简便易行
基于重心法的配送中心选址模型相对简单，易于理解和实施。
计算量小
03
配送中心选址的步骤
确定需求和目标
确定配送中心的服务对象和需求，如覆盖的客户范围、配送频率、订单量等。
明确配送中心的目标，如成本最低、服务最好、覆盖范围最广等。
收集和分析数据
收集有关客户分布、交通状况、地价、政策等方面的数据。
分析数据以确定配送中心的最佳位置。
选择合适的地点
根据分析结果，选择合适的地点作为配送中心，考虑因素包括交通状况、地价、政策等。
案例三：某冷链物流的冷藏库选址
总结词
考虑地域的气候条件、交通状况、客户分布等因素。
详细描述
该冷链物流公司需要将冷藏库设置在气候条件适宜的区域，并选择该区域的中心点作为冷藏库的位置。同时还需要考虑该地区的交通状况，以确保冷藏品的安全运输。
案例四：某零售企业的配送中心选址
总结词
以配送效率为重点，考虑区域内的交通网络和各地区的销售状况。
重心法将配送中心选址问题转化为数学模型，通过计算各个因素的综合权重，确定最优的配送中心位置。
重心法的基本原理是假设物流网络中的运输成本与距离成正比，而运输量与距离成反比。
计算公式和方法
计算公式
设有一个n个候选点的集合，每个候选点都有x, y坐标以及与之相关的运输量和运输成本，通过计算可得到一个最优解。
VS

单设施选址规划-重心法

门提供了决策支持。
重心法在处理大规模数据时具有较高的计算效率和准确性，能够满足实际应用的需求。
重心法在选址规划中需要考虑多种因素，如运输成本、客户需求、设施容量等，需要进一步优化算法以更好地适应实际情境。
对未来研究的建议与展望
01
进一步研究重心法在不同类型设施选址规划中的应用，如零售、物流、医疗等，拓展其应用范围。
理想位置。
目的和意义
目的
通过使用重心法，可以快速确定单设施的最优选址位置，从而优化物流和运输成本，提高运营效率。
意义
重心法在实际应用中具有重要意义，尤其在物流和运输行业中，设施选址的优化可以显著降低运营成本和提高服务水平。此外，重心法还可以为其他设施选址方法提供参考和比较的基础，促进选址规划方法的不断发展和完善。
03
重心法的应用场景
物流配送中心选址
总结词
考虑运输成本和客户需求
详细描述
通过计算现有客户的位置和需求量，重心法可以确定一个最佳位置，使得配送中心到所有客户的总距离最短，从而降低运输成本。
工厂选址
总结词
考虑原材料供应和市场需求
详细描述
重心法可以综合考虑原材料的供应地和产品的需求市场，以确定工厂的最佳位置，使得原材料的运输成本和产品的销售市场达到最优。
计算总运输距离
根据需求点和候选设施之间的距离，以及需求量，计算总运输距离。
确定最优位置
通过迭代计算，不断调整候选设施的位置，直到总运输距离最小化。
优点与局限性
优点
简单易行，能够快速找到一个相对最优的设施位置；考虑了运输成本，能够最小化总成本。
局限性
假设需求点均匀分布，实际情况可能并非如此；未考虑设施建设成本和运营成本；对数据精度要求较高，否则可能导致误差较大。

重心法举例

一、简单重心法（运输量重心法）单一物流中心选址---重心法公式：x0 = ( ∑ xiwi ) / ( ∑ wi)y0 = ( ∑ yiwi ) / ( ∑ wi)( x0 , y0 ) ----新设施的地址( xi , yi ) ----现有设施的位置wi ----第i个供应点的运量例题：某物流园区，每年需要从P1地运来铸铁，从P2地运来钢材，从P3地运来煤炭，从P4地运来日用百货，各地与某城市中心的距离和每年的材料运量如表所示。

请用重心法确定分厂厂址。

解：x0 = ( 20×2000+60×1200+20×1000+50×2500 ) / ( 2000+1200+1000+2500) = 35.4y0 = ( 70×2000+60×1200+20×1000+20×2500 ) / ( 2000+1200+1000+2500) = 42.1所以，分厂厂址的坐标为(35.4 , 42.1)二、迭代重心法（“运输量—运输距离—运输费率”重心法）单一物流中心选址---迭代重心法单一物流中心选址---迭代重公式：X = ( ∑Q i R i X i/D i) / ( ∑Q i R i/D i ) Y= ( ∑Q i R i Y i/D i) / ( ∑Q i R i/D i )D i= ( ( X i-X)2+(Y i-Y)2 )1/2F = ∑Q i R i D i(Xi , Yi)----现有目标的坐标位置Qi----运输量Ri----运输费率F----总运费(X , Y)----新仓库的位置坐标Di----现有目标到新仓库的距离解题方法：（1）令Di=1A、求出仓库的初始位置；B、将求出的仓库位置（X，Y）代入Di公式中，求出客户到仓库初始位置的距离；C、计算出仓库初始位置的总运费ΣQiRiDi；( 2 ) 迭代计算：A、将Di代入原公式，求出仓库的新位置坐标（X ，Y）；B、将求出的（X ，Y）代入Di公式中求出Di；C、计算出仓库新位置的总运费ΣiQiRiDi…不断迭代，直到求出的仓库位置和总运费越来越接近于不变，即为所得；注意：牵涉到运输费率要用重心法做；但如无费率，又要求用迭代重心法计算，则令费率为1。

设施选址方法重心法算例

模拟仿真法优点
可模拟各种实际情况，灵活性高；缺点：需要较高的计算机技术和建模能力。
05
重心法的实际应用与案例分析
重心法在物流网络规划中的应用
物流中心选址
应急物流响应
通过计算物流需求点和供应点之间的重心，确定物流中心的最优位置，以降低运输成本和提高物流效率。
在应对自然灾害等紧急情况时，通过重心法快速确定应急物资储备和分发中心的位置。
重心法可以帮助企业确定设施的最优位置，以降低运输成本、提高运营效率并满足客户需求。
重心法的优缺点
1. 简单易行
重心法是一种简单直观的数学模型，易于理解和实施。
2. 考虑运输成本
重心法能够全面考虑运输成本，从而确定最优的设施位置。
重心法的优缺点
• 可扩展性：重心法可以应用于多个设施和多个需求点的选址问题。
该公司考虑了多个候选地点，并决定采用重心法进行选址。
算例数据收集与处理
收集候选地点的地理位置、交通状况、土地价格等相关数据。
将数据转换数据的准确性和完整性。
算例计算过程与结果
根据收集的数据，计算出各个候选地点的权重和重心位置。
根据评估结果，选择最优的地点作为配送中心。
专卖店选址
针对特定消费群体，通过重心法找到能够吸引目标客户的店铺位置。
重心法在制造业设施布局中的应用
01
02
03
工厂选址
根据原材料供应、市场需求、劳动力成本等因素，利用重心法选择工厂建设的理想位置。
生产线布局
在工厂内部，通过重心法优化生产线和设备的布局，以提高生产效率、降低生产成本。
模拟仿真法适用于需要模拟和优化设施布局的情况。

重心法

3.1仓库选址3.1.1 重心法求最佳仓库选址的原理重心法是根据几何的方法确定在一个平面或空间内分布有若干的点，求出一点到这若干的点的总距离最短。

重心法是一种模拟方法，它将物流系统中的需求点和资源点看成是分布在某一平面范围内的物流系统，各点的需求量和资源量分别看成是物体的重量，物体系统的重心作为物流网点的最佳设置点，利用求物体系统重心的方法来确定物流网点的位置。

通常重心法可以用于解决仓库的选址、配送中心的选址等问题。

重心法在解决配送中心的选址问题时，它把运输成本看成现有配送点之间的运输距离和运输的货物量的线性函数。

重心法首先要在坐标系中标出各个地点的位置，目的在于确定各点的相对距离。

坐标系采用经度和纬度建立坐标。

这样就确定了各个配送点的具体地理位置。

同时考虑各段运输路线的运输成本。

设拟建的配送中心有N 个需要收件的配送点，它们所在的位置坐标为(i i y x ,)，其中i=1,2，···n ，拟建的配送中心的坐标为(x,y),如下图所示：Y根据在中国地图上查找各城市的经纬度得到每个城市的地理坐标（保留小数点后货物从i 地运至配送中心所在地的运输费用是i c ，设i h 为运输费率即单位货物运输单位距离的费用，且假设配送点与配送中心所在地之间的道路为直线，距离为i d ，i w 为运输量。

则i i i i d w h c ⨯⨯=...........................(1) 且i d =22)()(i i y y x x -+- (2)总运输费用H 为： H=i i ni i ni i d w h c ⨯⨯=∑∑==11 (3)由于i d 与配送中心位置(x,y)有关，因此总运输费用是x,y 的函数，将式(2)带入式(3),得：221)()(),(i i i ni i y y x x w h y x H -+-⨯⨯=∑= (4)（1）根据以上公式和案例给定的各个分拨中心的业务量求出配送中心的初始地理坐标（假设一级分拨中心的运输费率为0.05，二级分拨中心的运输费率为0.075）初始坐标：X=111.25585/3.67=30.3149 Y=442.185525/3.67=120.49 （2）计算配送中心在目前初始坐标位置的总运输成本则配送中心在初始坐标的总费用H=3.927671108为求得运输费用最小的配送中心，就变成了对函数H(x,y)求极值的问题，即求(**,y x ),使：H=H(**,y x )min根据函数极值的原理，式(4)分别对x,y 求偏导，令偏导为0，得：0/)(1=-=∂∂∑=i i i ni i d x x w h x H………………………(5) 0/)(1=-=∂∂∑=i i i n i i d y y w h y H………………………(6) 由式(5)和(6)可以求得函数H(x,y)的极值点，由于式(6)是非线性方程组，难以求得**,y x 的表达式，需要用迭代法求解，展开式(5)和(6)得：∑∑===ni iii ni iiiid wh d xw h x 11*// (7)∑∑===ni iii ni iiiid wh d yw h y 11*// (8)（3）求出第一次迭代以后的配送中心的坐标X=189.3623755/6.251962728=30.2884684Y=753.9872233/6.251962728=120.6000829则第一次迭代以后的坐标为（30.2884684，120.6000829）（4）计算配送中心在目前初始坐标位置的总运输成本则配送中心在初始坐标的总费用H=3.860409954其中i d =2*2*)()(i i y y x x -+- ，将式(7)和(8)写成迭代式，有k 次迭代结果表达式：()()∑∑=-=-=ni k i ii ni k i iiid wh d xw h k x 1111*//)( (9)()()∑∑=-=-=ni k i iini k i iiid wh d yw h k y 1111*//)( (10)其中：()2*)1(2*)1(1)()(i k i k k i y y x x d -+-=--- (11)如果k H <1-k H ,说明总运费仍有改进改善的余地，返回步骤(5),继续叠加；否则，说明(()()*1*1,--k k y x )为最佳场址，则停止叠加。

宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法

宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法随着宜家在全球市场的扩张，物流配送中心的选址成为一个关键问题。

为了优化宜家的物流配送网络，我们可以借助重心法来设计选址方案。

重心法是一种经济地理学方法，通过计算各个物流节点的经纬度坐标和其所服务的区域的货物量、人口数量等数据，来确定最优的物流配送中心的位置。

这种方法的核心思想是将货物和人口分布作为决策的依据，以最小化整体的运输成本和时间。

首先，我们需要收集和分析各个物流节点的数据。

这些数据包括货物量、人口数量、市场需求等。

通过对这些数据进行加权处理，可以得到不同物流节点的综合指数。

其次，我们将综合指数作为权重，结合各物流节点的经纬度坐标，使用重心法来计算整个区域的重心位置。

重心位置即为最优的物流配送中心的选址。

然而，仅仅使用重心法来确定物流配送中心的选址可能不够准确。

因此，我们还可以考虑其他因素来进行优化设计。

例如，我们可以考虑交通网络的情况。

选址方案应该考虑附近的主要
道路、公路和铁路，以确保物流配送中心能够与其他区域快速连接。

此外，我们还可以考虑地形和气候因素。

例如，选址方案应该避免地势复杂或容易受到自然灾害影响的区域，以确保物流运作的稳定性。

最后，我们还可以考虑人力资源和政策环境因素。

选址方案应该考虑附近是否有充足的劳动力资源，以及政府对物流业的支持政策。

通过综合考虑这些因素，我们可以设计出优化的物流配送中心选址方案。

这将有助于宜家提高物流运作效率，降低运输成本，并更好地满足市场需求。

物流系统选址规划设计---重心法课件

物流系统选址规划设计---重心法课件重心法，即重心最小化法，是一种数学优化方法，适用于物流系统的选址规划设计。

本文将介绍重心法的基本原理及其在物流系统选址规划设计中的应用。

一、重心法的基本原理重心法是在平面或空间中寻找一个点，使得该点到一组点的距离之和最小。

这个点被称为重心，也称为质心或重心点。

重心是物体几何形状的一个量度，它的位置可以通过该物体各点的坐标来计算。

在物流系统选址规划设计中，我们可以应用重心法来确定物流中心的最佳位置。

二、物流系统选址规划设计中的应用1. 收集数据在使用重心法之前，首先需要收集与物流系统有关的数据。

这些数据包括客户地址、货物流动量、货物种类、交通运输工具、在途时间等信息。

通过对这些数据进行分析，确定适宜的物流中心选址。

2. 建立模型在收集到数据之后，需要建立合适的模型。

建模的目的是将复杂的物流网络转化为一个简单的数学模型，方便计算。

通常，物流系统的网络模型可以用图的形式表示，节点表示客户和物流中心，边表示运输线路。

然后，我们可以通过建立目标函数和约束条件来对模型进行优化。

3. 确定重心通过将所有物流节点的位置坐标与其货物流动量相乘，可以得到各节点的质量。

然后，可以通过计算每个节点的质量之和和各节点的坐标之间的加权平均位置，求出物流中心的重心。

4. 评估结果在确定重心之后，需要对结果进行评估。

评估包括评估物流中心的距离、货物的运输成本、交通运输的效率、货物是否按时到达等因素。

评估结果有助于确定物流中心是否最佳，并帮助确定是否需要重新选址。

三、小结重心法是一种简单有效的优化方法，适用于物流系统选址规划设计。

通过收集数据、建立模型、确定重心和评估结果，可以找到最佳的物流中心位置，优化物流系统的效率和效益。

计算题重心法选址因次分析法选址课件

j 1
计算题重心法选址因次分析法选址
10
迭代计算步骤
1. 确定仓库地址初始位置（xd(0),yd(0)）。 2. 计算出与（xd(0),yd(0)）相应的总运输费用CT(0)。 3. 将（xd(0),yd(0)）代入公式中，计算出仓库地址的改进位置（xd(1),yd(1)）。 4. 计算出与（xd(1),yd(1)）相应的总运输费用CT(1)。 5. 将CT(1)与CT(0)进行比较，若CT(1)＜CT(0)，则返回步骤3，将（xd(1),yd(1)）
（一）根据成本因素的评价方法
盈亏点平衡法重心法精确重心法多重心法
计算题重心法选址因次分析法选址
1
2、重心法
计算题重心法选址因次分析法选址
2
***中心
在一个连接图G中，令d(vi )
max
v j V
d
vi , v j
为点vi到点vj的最大距离，若G中的一点v*满
足：dv
*
min
15
2、因次分析法
1. 研究要考虑的各种因素，从中确定哪些因素是必要的
2. 将各种必要因素分为客观因素（成本因素）和主观因
素（非成本因素）两大类。
3.
确定客观量度值 OM i
N
CTi
i0
1 1
CTi
4.
确定主观评比值 Sik
Wik
N
Wik
i 1
M
CTi Cij j0
5.
确定主观量度值 SM i
工厂及其地理位置坐标/km
年配送量/t
P1
x1
y1
P2
x2
y2
P3
x3
y3
20 70 60 60 20 20

重心法选址计算的步骤

重心法选址计算的步骤
嘿，咱今儿来聊聊重心法选址计算的步骤哈！这可真是个有意思的事儿呢！
你想想看啊，就好比你要给你的宝贝店铺找个最合适的地儿，就像给它安个最舒服的家一样。

那怎么找呢？这重心法就派上用场啦！
第一步呢，就是得把那些相关的地点都给找出来。

这就好像是把一堆珍珠给捡出来，每个地点都是一颗闪亮的珍珠呢！然后呢，给每个地点都标上坐标，这坐标可重要啦，就像给每个珍珠都编上号一样。

接下来，再把每个地点的权重给考虑进去。

啥是权重？嘿嘿，就好比有的地方特别重要，那就得给它多加点分量呗！这就好像是有的珍珠特别大特别亮，那咱就得更重视它呀！
然后呢，开始计算啦！把那些坐标和权重都放到一块儿，就像把各种调料放到锅里一样，要慢慢搅拌、慢慢算。

这过程可不能马虎，得细心细心再细心！
算着算着，嘿，一个大概的位置就出来啦！这就是重心的位置呀，就像是找到了那锅汤最香的地方。

你说神奇不神奇？
你可能会问啦，这准不准呀？哎呀，当然不会百分百准啦，但它可是给咱提供了一个很重要的参考呢！就像你走路有个大致的方向，总比瞎转悠强吧！
咱再想想啊，这重心法就像个神奇的指南针，带着我们在选址的大海里航行。

要是没有它，那咱不得像无头苍蝇一样乱撞呀！而且呀，这计算的过程就像是玩一个有趣的游戏，每一步都充满了挑战和乐趣呢！
你说，学会了这重心法选址计算的步骤，是不是感觉自己就像有了超能力一样？可以找到那个最最适合的地方，让你的事业或者生活像开了挂一样顺利呢！所以呀，可别小瞧了这小小的步骤，里面可蕴含着大大的智慧呢！咱可得好好掌握，让它为咱服务呀！怎么样，是不是觉得挺有意思的？赶紧去试试吧！。

配送中心的选址(精确中心法计算)

这时，停止迭代，因此，综上所述：这时，停止迭代，因此，综上所述：得到配送中心的最佳选址位置为（的最佳选址位置为（13,15））
n
n
第一次位置与第二次位置变动比较：第一次位置与第二次位置变动比较：
由 ∆ X i = X n − X n −1 < 0 .1且 ∆ Y i = Y n − Y n −1 < 0 . 1得
∆ X i = X n − X n −1 = X 01 − X 0 = 13 − 13 < 0 . 1 ∆ Y i = Y n − Y n −1 = Y 01 − Y 0 = 15 − 15 < 0 . 1
0
采用精确重心法，确定配送中心的最佳选址位置。采用精确重心法，确定配送中心的最佳选址位置。
ViRi X ∑1 d i X = i= n ViRi ∑1 d i= i
n
i
V i R iY i ∑1 d i Y = i= n ViRi ∑1 d i= i
n
其中超市到配送中心的距离为：其中超市到
i =1 n i i
i
∑V R
i =1 i
16187 × 6 × 0.05 + 19784 ×11× 0.05 + L+ 26978 × 21× 0.065 . . . = = 15 16187 × 0.06 +19784 × 0.06 + L+ 26978 × 0.06 . . .
2 2
d 5 = (20 − 13) 2 + (21 − 15) 2 ≈ 9.2
由公式，得到第二次位置是：由公式，得到第二次位置是：
Vi Ri Xi 16187 × 0.05× 5 19784 × 0.05×8 . . 26978× 0.065× 20 . ∑ d + +L+ 12 6.4 9.2 X 01 = i=1n i = ≈ 13 16187 × 0.05 19784 × 0.05 . . 26978× 0.065 . Vi Ri + +L+ ∑d 12 6.4 9.2 i=1 i

（d）劳动力因素。物流中心属于劳动密集型
作业，所以存在对一定量劳动力资源的依赖；同时，随着机械化、信息化水平的提高，对劳动力素质的要求也提高了。所以在选址时，还必须考虑劳动力资源的来源、技术水平、工作习惯、工资水平等因
素。（e）货品供应和需求等市场因素。
原材料与货品的来源、数量、用户对象的分布、需求层次和需求量等因素，也会影响物流中心的选址。
第2章
• 重心法选址计算：
• x0 = ( 30×2200+70×1800+30×1500+60×250 0 ) / ( 2200+1800+1500+2500) = 48.38
• y0 = ( 80×2200+70×1800+30×1500+30×250 0 ) / (2200+1800+1500+2500) = 52.75
1
2.3 设施选址方法 —— 重心法
寻求处于重心的厂址P0，使其到 P1、 P2、 P3等各处的总运输费用T最小。
T ajwjd j
P1
P0
P3 P4
d j xd x j 2 yd y j 2
T —— 运输总成本；
wj —— P0到节点J的运输总量； aj —— P0到节点J的运输费率； dj —— P0到节点J的距离。
第2章
（2）物流中心选址的主要影响因素
企业的内部因素往往是物流中心选址决策考虑的
主要因素。物流中心的选址决策首先要与企业的发展战略相适应为。其次，物流中心的选址和数量受到企业的产品特点、销售区域、营销策略等因素的影响。
(3)重心法的计算原理
答：重心法包括基于需求量的重心法和基于吨距离的重心法等两种方法。

运营管理什么是重心法选址

运营管理：什么是重心法选址引言对于一个企业而言，选址是一个至关重要的决策。

选址的好坏将直接影响到企业的运营效益和市场竞争力。

在运营管理中，重心法选址是一种常用的评估方法，通过对各项因素进行综合考量，确定最佳选址方案。

本文将深入探讨什么是重心法选址以及它在运营管理中的应用。

什么是重心法选址重心法选址是一种通过计算区域各点的坐标位置和其所对应的权重，以确定相对最佳选址的方法。

该方法利用各点的坐标和权重，通过数学模型计算出一个具有集中趋势的中心点，即选址重心。

选址重心可以作为选址决策的参考，通常选址越接近重心，表示该选址方案越合适。

重心法选址的优势相比其他选址评估方法，重心法选址具有以下几个明显优势：考虑多个因素重心法选址可以综合考虑多种因素对选址的影响，例如人口密度、交通便利度、竞争对手位置等。

通过权重的设置，不同因素的影响程度可以被合理地量化，从而更加全面地评估选址方案的优劣。

相对容易实施重心法选址的计算相对简单，只需要确定各个因素的权重和其对应的坐标位置即可。

无需复杂的模型和算法，即可得到一个可作为参考的选址重心。

便于可视化展示重心法选址的结果可以直观地以图像形式展示出来。

通过将各点按照其权重绘制在地图上，选址重心可以用一个点表示。

这种可视化展示方式便于决策者进行对比和分析，更容易理解和接受。

重心法选址在运营管理中的应用运营管理中的选址决策直接关系到企业的运营效益和市场竞争力。

重心法选址作为一种常用方法，在运营管理中得到广泛应用。

零售业对于零售业而言，选址是其成功的基石。

通过重心法选址，零售企业能够综合考量人口密度、消费水平、竞争对手分布等因素，确定最佳的店铺选址。

选址重心可以作为零售企业扩张的方向和范围的参考，帮助企业在竞争激烈的市场中占据有利地位。

餐饮业餐饮业也是选址的重点行业之一。

通过重心法选址，餐饮企业可以综合考虑人流量、消费能力、周边竞争等因素，找到最适合开店的位置。

选址重心可以帮助餐饮企业确定开店的区域，从而提高客流量和盈利能力。

宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法

宜家物流配送中心选址方案优化设计方案重心法为了优化宜家物流配送中心的选址方案，我们可以采用重心法来进行设计和评估。

重心法是一种常用的地理信息分析方法，可以帮助我们确定最佳选址位置，以最大程度地满足物流配送中心的需求。

首先，我们需要收集相关的数据，包括宜家的目标市场、销售数据、客户分布、供应商位置、道路网络和交通状况等。

这些数据将有助于我们了解市场需求、货物流动和运输成本等因素。

接下来，我们可以使用地理信息系统（GIS）来分析和处理这些数据。

通过将数据可视化在地图上，我们可以识别出潜在的选址区域。

使用GIS工具，我们可以计算每个潜在选址区域的重心，并将其表示在地图上。

然后，我们可以根据重心的位置和特征来评估每个选址区域的优劣。

重心位置的靠近主要道路和供应商的分布将有助于降低物流成本和
提高配送效率。

此外，我们还可以考虑重心周围的人口密度、经济发展水平和竞争对手的分布等因素。

最后，我们可以根据评估结果选择最佳的选址方案。

这可能涉及到对不同选址方案的成本效益分析、交通流量模拟和风险评估等方面的考虑。

综合考虑各种因素后，我们可以确定一个最优的选址方案，以满
足宜家物流配送中心的需求并最大化其效益。

通过使用重心法和地理信息分析，我们可以更准确地确定宜家物流配送中心的最佳选址方案。

这将有助于提高物流效率，降低运营成本，并更好地满足客户的需求。

重心法选址实验报告心得

重心法选址实验报告心得引言重心法选址是一种常用的选址方法，通过计算不同位置的客流量、货流量和人口密度，以及考虑到竞争对手的影响，来确定最佳选址位置。

本次实验旨在通过使用重心法选址模型，选择最佳的开设新餐厅的位置。

实验内容我们组选择了一家连锁餐厅在某城市开设新分店的选址问题。

根据实验要求，我们收集了城市的客流量数据、货流量数据和人口密度数据，并与竞争餐厅的位置进行对比。

然后，我们使用重心法选址模型，计算不同位置的综合指标，并最终确定最佳选址位置。

实验过程数据收集在实验前，我们首先收集了相关的数据。

通过城市交通部门的统计数据，我们获得了客流量和货流量的数据。

此外，我们还使用了人口普查数据，获取了每个区域的人口密度。

数据处理和分析在收集到数据后，我们进行了数据处理和分析的工作。

首先，我们将客流量和货流量数据进行归一化处理，以便与人口密度数据进行对比。

然后，我们计算了每个位置的综合指标，包括客流量综合指标、货流量综合指标和人口密度综合指标。

重心法选址模型在完成数据处理和分析后，我们将使用重心法选址模型来确定最佳选址位置。

重心法选址模型通过计算不同位置质量中心的距离，来决定最佳选址位置。

我们将计算每个位置的质量中心，并选择离质量中心最近的位置作为最佳选址位置。

结果分析和讨论通过运行重心法选址模型，我们确定了最佳选址位置。

我们将最佳位置与竞争对手的位置进行对比，并进行了结果分析和讨论。

我们发现最佳选址位置在市中心附近，客流量和货流量较高，并且与竞争对手的位置相距一定距离，有着一定的市场优势。

心得体会本次实验让我对重心法选址有了更深入的理解。

重心法选址是一种简单而有效的选址方法，通过考虑多个因素来选择最佳的位置。

实验过程中，我学会了如何收集和处理相关数据，并运用重心法选址模型来确定最佳选址位置。

这个过程给我带来了很大的启示，不仅对选址问题有了更深入的认识，还提高了我的数据分析和决策能力。

另外，通过与竞争对手的位置进行对比，我也意识到竞争对手的位置对于选址决策的重要性。

工厂选址重心法实际案例

工厂选址重心法实际案例老张打算开一家新工厂，生产那种超酷的智能小玩意儿。

这工厂选址可把老张愁坏了，不过呢，他听说了一个很厉害的方法叫重心法，就决定试试。

老张先把他的原料供应地和产品销售市场都列了出来。

比如说，他有三个主要的原料供应地，A地、B地和C地。

A地呢，是个大矿场，能提供生产小玩意儿的关键稀有金属，每个月能供应大概100吨原料；B地是个塑料大厂，提供的那种特殊塑料每个月能有80吨；C地则有一些电子元件，每个月供应量是50吨。

然后再看销售市场，有X城、Y城和Z城。

X城可是个大城市，对他的智能小玩意儿需求量特别大，每个月估计能卖掉200件；Y城稍微小一点，但也不错，每个月能消化150件；Z城是个新兴城市，每个月大概能卖100件。

老张就开始用重心法计算了。

他先在地图上把这些地方的坐标标出来，就像玩寻宝游戏找宝藏的位置一样。

他把A地的坐标设为（x1，y1），B地是（x2，y2），C地是（x3，y3），X城是（x4，y4），Y城是（x5，y5），Z城是（x6，y6）。

接着按照重心法的公式，先算原料供应的重心。

就好比是这些原料供应地在拔河，看最后这个平衡点在哪。

计算过程有点像在做一道复杂的数学题，不过老张也不害怕。

算出来原料供应的重心大概在一个叫M的地方。

然后再算销售市场的重心，这个又像是另一场拔河比赛，是各个销售市场在“拉扯”这个理想的工厂位置。

算出来销售市场的重心在N地。

但是呢，老张也不能只看这两个重心就决定工厂位置呀。

他还得考虑一些其他的因素，就像在做蛋糕的时候，除了面粉和糖，还得看看有没有鸡蛋和牛奶这些其他重要的东西。

比如说，M地虽然是原料供应的重心，但是那地方交通不太方便，运输成本还是很高；N地虽然靠近销售市场重心，但是当地的劳动力成本特别高，这可不行，老张还想多赚点钱呢。

于是老张就在M地和N地之间找了一个折中的地方，叫P地。

P地交通还不错，离高速公路和铁路都比较近，这样原料运输方便；而且当地劳动力资源丰富，工资也比较合理。

两个中转站选址问题(重心法-metlab-spss)

问题一：单中转站选址
for i=1:5 a1=a1+a(i)*w(i)*x(i)/d(i); a2=a2+a(i)*w(i)/d(i); b1=b1+a(i)*w(i)*y(i)/d(i); b2=b2+a(i)*w(i)/d(i);
end x1=a1/a2; y1=b1/b2; for i=1:5
❖
解，解出中转站坐标旳体现式：
n
jj xj / dj
x *
j 0
d
n
jj / dj
j 0
n
j j y j / d j
y *
j 0
d
n
jj / d j
j 0
问题一：单中转站选址
❖ 第二步：给定中转站坐标初始值，进行迭代求解 ❖ （迭代过程见P112，P113）利用MATLAB编程求解：
基于重心法旳中转站选址问题
问题描述
P
1
M1
❖ 个所目示某旳。企市各业场节有（点2个旳M1生，运产M送2厂，总（M量3P）及1，，运P地2送）理费服坐率务标如于如表三图所示。
❖ （1）假如要修建一种中转仓库，请用重心法为该仓库选址。
❖ （2）假如需要使用2个中转仓库，试拟定最优旳仓库选址。
节点
❖ （2）对于运量旳分配没有过多注重
谢谢！
d(i)=sqrt((x(i)-x1)^2+(y(i)y1)^2);
T1=T1+a(i)*w(i)*d(i); end T0 T1 end x1 y1
问题一：单中转站选址
❖ 答案：x1 =5.9393；y1 =5.3170
问题二：两中转站选址
❖ 解题措施：聚类分析+重心法解题思绪：第一步，利用聚类分析对目的点进行分类（本题根据题意分为两类）第二步：对每一单独群体，用重心法求解解题软件：MATLAB，SPSS

重心法选址流程

重心法选址流程今天咱们来聊聊一个特别有趣的事儿——重心法选址。

这就像是我们玩游戏找宝藏一样，要找到一个最合适的地方呢。

想象一下，我们要开一个小商店，这个商店要开在哪里才好呢？这时候就可以用到重心法啦。

比如说，有好几个小区，每个小区都有好多小朋友和叔叔阿姨。

1号小区有100个家庭，2号小区有80个家庭，3号小区有120个家庭。

这些家庭就是可能来我们小商店买东西的人哦。

那我们先在纸上画个简单的图，把这些小区的位置大概标出来。

1号小区在左边一点，2号小区在中间靠下一点，3号小区在右边。

这就像我们画一幅简单的小地图一样。

然后呢，我们要考虑每个小区的人数啦。

人数多的小区就像一块大磁铁，对我们的小商店吸引力更大呢。

就像如果有一大群小蚂蚁，蚁窝附近有很多小糖果，那蚁窝就像人多的小区，糖果就像我们的小商店，蚁窝周围蚂蚁多，糖果放在离蚁窝近的地方就更容易被蚂蚁发现。

我们开始找重心的位置。

就好像把这几个小区放在一个大跷跷板上，要找到那个能让跷跷板平衡的点。

这个点就是我们小商店比较合适的位置啦。

比如说，1号小区因为家庭少一点，它对这个平衡位置的影响就相对小一点。

3号小区家庭多，它就像一个重重的大石头，对这个平衡位置的影响就大很多。

我们要一点点调整这个点，让它感觉就像是每个小区的力量都能平均分配到这个点上。

如果我们开的是一个卖冰淇淋的小商店。

那更要好好选位置啦。

要是选得离小朋友们都很远，那冰淇淋都化了也卖不出去呀。

要是靠近那些家庭多的小区，小朋友们一放学就可以很快跑到我们的小商店来买美味的冰淇淋。

再我们要是开一个小书店。

选在离学校近，而且周围小区人又多的地方就特别好。

小朋友们可以在上学或者放学的时候去小书店看看书，叔叔阿姨们也可以在散步的时候去逛逛。

所以呀，重心法选址就是这样一个像做游戏一样的过程。

我们通过考虑不同地方的人有多少，然后找到一个平衡的点，这个点就是我们开店或者做其他事情最好的位置啦。

这样就能让更多的人方便地找到我们的地方，就像我们在人群中间放了一个超级有吸引力的宝贝一样，大家都能很容易就发现它呢。

重心法选址

2单设施重心法选址2.1实验目的掌握单设施重心法选址的原理，能够计算简单选址题目中待选设施的位置；掌握单设施重心选址的算法流程，能够设计类似题目的算法流程，并编写程序。

2.2实验过程(1)单设施重心法选址的原理重心法选址模型示意图如图2-1所示。

图2-1 单设施重心法选址选址示意图求解目标：C-总成本最低其中：f i -序号为i 的点的运输费率；V i -序号为i 的点的产量或者销量；d i -序号为i 的点到待选设施点的相对距离。

待选设施位置的计算公式：其中：X c -重心的X 坐标；Y c -重心的Y 坐标；X i -第i 个地点X 坐标；Y i -第i 个地点Y 坐标；i i ni i d V f MinC ∑==1∑∑===n i i i i n i i i i i c d V f dx V f X 11)/()/(∑∑===n i i i i n i i i i i c d V f d y V f Y 11)/()/()()(22y i c ix c d d Y d X i --+=XY(2)算法流程图，如图2-2所示。

图2-2 算法流程图2.3实验结果（1）单设施重心法选址程序参数设定及其求解界面如图2-3所示。

图2-3 单设施重心法选址程序参数设定及其求解界面初始化Xc=0，Yc=0JD=0.001赋值SumCOld = 0SumCNew = 0Sum1 = 0Sum2 = 0Sum3 = 0计算di SumCOld Xc,Yc DiSumCNew 判断（SumCOld-SumCNew ）<=JD 输出Xc,YcSumCNew j(跌代次数)停止j=j+1是否（2）参数设定及其求解界面变量声明部分（代码）Private Sub Command1_Click()If Text1.Text = "" ThenMsgBox "X-横坐标不允许为空"Text1.SetFocusExit SubElseIf IsNumeric(Text1.Text) = False ThenMsgBox "X-横坐标必须为数值型数据！"Text1.Text = ""Text1.SetFocusExit SubEnd IfIf Text2.Text = "" ThenMsgBox "Y-纵坐标不允许为空"Text2.SetFocusExit SubElseIf IsNumeric(Text2.Text) = False ThenMsgBox "Y-纵坐标必须为数值型数据！"Text2.Text = ""Text2.SetFocusExit SubEnd IfIf Text3.Text = "" ThenMsgBox "产量或销量不允许为空"Text3.SetFocusExit SubElseIf IsNumeric(Text3.Text) = False ThenMsgBox "产量或销量应为数值型数据！"Text3.Text = ""Text3.SetFocusExit SubElseIf Val(Text3.Text) < 0 ThenMsgBox "产量或销量应为正数，否则无实际意义！" Text3.Text = ""Text3.SetFocusExit SubEnd IfIf Text4.Text = "" ThenMsgBox "运输费率不允许为空"Text4.SetFocusExit SubElseIf IsNumeric(Text4.Text) = False ThenMsgBox "运输费率应为数值型数据！"Text4.Text = ""Text4.SetFocusExit SubElseIf Val(Text4.Text) < 0 ThenMsgBox "运输费率应为正数，否则无实际意义！" Text4.Text = ""Text4.SetFocusExit SubEnd IfIf Text5.Text = "" ThenMsgBox "X0-横坐标不允许为空"Text5.SetFocusExit SubElseIf IsNumeric(Text5.Text) = False ThenMsgBox "X0-横坐标必须为数值型数据！"Text5.Text = ""Text5.SetFocusExit SubEnd IfIf Text6.Text = "" ThenMsgBox "Y0-纵坐标不允许为空"Text6.SetFocusExit SubElseIf IsNumeric(Text6.Text) = False ThenMsgBox "Y0-纵坐标必须为数值型数据！"Text6.Text = ""Text6.SetFocusExit SubEnd IfIf Text7.Text = "" ThenMsgBox "精度不允许为空"Text7.SetFocusExit SubElseIf IsNumeric(Text7.Text) = False ThenMsgBox "精度应为数值型数据！"Text7.Text = ""Text7.SetFocusExit SubElseIf Val(Text7.Text) < 0 ThenMsgBox "精度应为正数，否则无实际意义！"Text7.Text = ""Text7.SetFocusExit SubEnd IfFor i = 1 To List1.ListCountIf Text1.Text = Val(List1.List(i - 1)) And Text2.Text = Val(List2.List(i - 1)) ThenMsgBox "与第" & i & "输入坐标值相同，请重新输入"Text1.Text = ""Text2.Text = ""Text3.Text = ""Text4.Text = ""Text1.SetFocusExit SubEnd IfNext iList1.AddItem Text1.TextList2.AddItem Text2.TextList3.AddItem Text3.TextList4.AddItem Text4.TextText1.Text = ""Text2.Text = ""Text3.Text = ""Text4.Text = ""Text1.SetFocusIf List1.ListCount >= 2 ThenCommand2.Enabled = TrueEnd IfEnd SubPrivate Sub Command2_Click()Xc = Val(Text5.Text)Yc = Val(Text6.Text)JD = Val(Text7.Text)Dim SumCO As DoubleDim SumCN As DoubleDim Sum1 As DoubleDim Sum2 As DoubleDim Sum3 As DoubleFor j = 1 To 10000SumCO = 0SumCN = 0Sum1 = 0Sum2 = 0Sum3 = 0For i = 1 To List1.ListCountdi = Sqr((Xc - Val(List1.List(i - 1))) ^ 2 + (Yc - Val(List2.List(i - 1))) ^ 2) '距离公式SumCO = SumCO + Val(List3.List(i - 1)) * Val(List4.List(i - 1)) * diSum1 = Sum1 + (Val(List1.List(i - 1)) * Val(List3.List(i - 1)) * Val(List4.List(i - 1))) / diSum2 = Sum2 + (Val(List2.List(i - 1)) * Val(List3.List(i - 1)) * Val(List4.List(i - 1))) / diSum3 = Sum3 + (Val(List3.List(i - 1)) * Val(List4.List(i - 1))) / diNext iXc = Sum1 / Sum3Yc = Sum2 / Sum3For i = 1 To List1.ListCountdi = Sqr((Xc - Val(List1.List(i - 1))) ^ 2 + (Yc - Val(List2.List(i - 1))) ^ 2)SumCN = SumCN + Val(List3.List(i - 1)) * Val(List4.List(i - 1)) * diNext iIf (SumCO - SumCN) <= JD ThenText8.Text = XcText9.Text = YcText10.Text = SumCNText11.Text = jExit ForEnd IfNext jEnd SubPrivate Sub List1_Click()For i = 1 To List1.ListCountIf List1.Selected(i - 1) = True Thenh = InputBox("请输入要改的参数：", "参数修正")If h <> "" And IsNumeric(h) = True ThenList1.List(i - 1) = hElse: MsgBox "输入的数据必须为数值型数据"End IfEnd IfNext iEnd SubPrivate Sub List2_Click()For i = 1 To List2.ListCountIf List2.Selected(i - 1) = True Thenh = InputBox("请输入要改的参数：", "参数修正")If h <> "" And IsNumeric(h) = True ThenList2.List(i - 1) = hElse: MsgBox "输入的数据必须为数值型数据"End IfEnd IfNext iEnd SubPrivate Sub List3_Click()For i = 1 To List3.ListCountIf List3.Selected(i - 1) = True Thenh = InputBox("请输入要改的参数：", "参数修正")If h <> "" And IsNumeric(h) = True And Val(h) > 0 Then List3.List(i - 1) = hElse: MsgBox "输入的数据必须为数值型数据"End IfEnd IfNext iEnd SubPrivate Sub List4_Click()For i = 1 To List4.ListCountIf List4.Selected(i - 1) = True Thenh = InputBox("请输入要改的参数：", "参数修正")If h <> "" And IsNumeric(h) = True And Val(h) > 0 Then List4.List(i - 1) = hElse: MsgBox "输入的数据必须为数值型数据"End IfEnd IfNext iEnd Sub(3) 单设施重心法选址程序求解结果如图2-4所示。

重心选址法

11
理论位置
实际位置
▲
★
12
对比
面运
积
理论无位置合适
输
接近供应地
便
方否如果到货不方便取是若到货
通过如上对比考虑，因此选择实际位置
实际 300㎡位置立体大外环线重心选址法王媛
2
重心选址法
1、概念：
是选择销售中心的位置，从而使销售成本降至最低的方法，这种方案包括利用地图显示目的地的位置。
2、步骤：（1）画出显示目的地的地图（2）在地图上加上坐标系（3）标出重心
3
主要分布情况
• 南开区 5 • 河北区 1 • 河西区 1 • 河东区 1
4
南开区
南开区主要客户分布
南开区主要客户分布坐标
4
从图中可以得到目的地坐标
地点 D1 D2 < D3 D4 D5 x,y 2.2 ， 4.6 4 ， 2.2 4.2 ， 1.8 4.6 ， 1.4 3.6 ， 0.6 每周数量 2000 800 400 300 500 >
合计：4000
5
计算新的坐标：
运往各地数量不一样：
xQ （ x Q
yQ ） y Q
2.2 2000 4 800 4.2 400 4.6 300 3.6 500 x 3.1 4000 4.6 2000 2.2 800 1.8 400 1.4 300 0.6 500 y 3.1 4000
7
南开
河北
■
8
河东区
河西区
9
全天津地区
地点
D1 D2 D3
x,y
2,5.2 4.2,7.2 6,0.9

重心法选址模型

选址重心法模型文章来源：宝库企业管理网更新时间：2007-11-13 16:28:50重心法是一种布置单个设施的方法，这种方法要考虑现有设施之间的距离和要运输的货物量。

它经常用于中间仓库的选择。

在最简单的情况下，这种方法假设运入和运出成本是相等的，它并未考虑在不满载的情况下增加的特殊运输费用。

重心法首先要在坐标系中标出各个地点的位置，目的在于确定各点的相对距离。

坐标系可以随便建立。

在国际选址中，经常采用经度和纬度建立坐标。

然后，根据各点在坐标系中的横纵坐标值求出成本运输最低的位置坐标X和Y，重心法使用的公式是：式中CX--重心的x坐标；Cy--重心的y坐标；Dix--第i个地点的x坐标；Diy--第i个地点的y坐标；Vi--运到第i个地点或从第I个地点运出的货物量。

最后，选择求出的重心点坐标值对应的地点作为我们要布置设施的地点。

重心法：1、现假设有五个工厂，坐标分别为P1（1,2），P2（7,4），P3（3,1），P4（5,5），P5（2,6）。

现要建立一个中心仓库为五个工厂服务。

工厂到中心仓库的运输由载货汽车来完成，运量按车次计算，分别为3，5，2，1，6次每天。

求这个中心仓库的位置。

解：设物流费用与车次数量成正比，则相应的物流费用系数为：3，5，2，1，6。

在坐标轴上标出各个点的相应位置，设总运输费用最低的位置坐标为X和Y，根据重心法的计算方法，可求得中心仓库的坐标。

计算过程如下：(31)(57)(23)(15)(62)613.5883521617(32)(54)(21)(15)(66)69 4.0593521617X Y ⨯+⨯+⨯+⨯+⨯===++++⨯+⨯+⨯+⨯+⨯===++++故所求中心仓库的理论位置在原坐标系里的位置为（3.588，4.059）。

2、易出莲花超市要在江西省南昌市建立一所地区级中央配送中心，要求该配送中心能够覆盖该地区五个连锁店，连锁店的坐标及每月的销售量数据如表所示，要求求出一个理论上的配送中心的位置。