汽车制造业互联网转型之路
制造业企业数字化转型的路径与策略
制造业企业数字化转型的路径与策略一、前言数字化转型已经成为制造业企业不可避免的趋势。
由于互联网技术、物联网技术、大数据技术等的不断创新，数字化转型已经取得了一定的成就。
但是，在制造业企业数字化转型过程中，也遇到了很多问题，如何走好数字化转型之路是制造业企业所面临的重要问题。
本文将会讨论制造业企业数字化转型的路径与策略。
二、数字化转型的定义数字化转型是指以数字技术带动产业转型升级，创新业务模式和经营模式，实现高质量、高效益、可持续发展的目标。
制造业企业的数字化转型主要包括产品设计数字化、制造数字化、销售数字化、服务数字化等四个方面。
三、制造业企业数字化转型的路径1. 制定数字化战略首先，制造企业要制定数字化战略，明确企业数字化转型的目标和路径。
需要综合考虑企业的资源情况、竞争格局、市场环境、技术条件等因素，并根据企业实际情况量身定制数字化战略。
2. 优化企业内部管理数字化转型需要企业内部的组织架构、业务流程、管理模式等方面得到有效的优化和改进。
企业应该依据数字化转型的需求，进行内部流程的精益化管理，从而提高生产效率和产品质量。
此外，人才是数字化转型的重要环节，企业需要加强人才培训和引进。
3. 重视互联网技术制造企业需要将互联网技术贯穿到企业数字化转型的方方面面，如供应链管理、产品设计等方面。
同时，企业需要积极探索更多的创新业务模式，发现新的市场机遇。
4. 推进智能制造智能制造是数字化转型的核心，制造企业需要加强对智能制造的重视，实现从传统制造到智能化升级的转变。
智能制造需要充分发挥物联网技术、大数据技术和云计算技术的优势，从而实现生产线自动化、工艺优化、质量控制等目标。
四、数字化转型的策略1. 提升产品质量提升产品质量是制造业企业数字化转型的重要标准，是企业实现长远发展的关键。
企业需要加大对产品质量的投入，借助数字化技术实现产品生命周期管理，提高产品的质量和可靠性，从而提高产品的市场竞争力。
2. 实现供应链数字化进一步实现供应链数字化是制造企业数字化转型的又一个关键策略。
七朵云上沐“东风”——东风汽车的数字化转型之路
2023年底，东风汽车主数据中心建成，开始为20多家单位200多个项目提供上云服务。
东风汽车研发云、智能汽车云、金融云等7朵云的新格局就此成型。
七朵云上沐“东风”——东风汽车的数字化转型之路文/本刊记者 徐姝静 图/东风汽车如今，东风汽车已基本完成面向汽车电动化、智能化、网联化时代的平台、商品、关键总成及核心技术资源布局，一张融汇数据、智能的新发展路线图正在徐徐铺展。
东方风起，数字化再“跃迁”进入“十四五”，国家层面对数据要素与数字经济的重视程度不断加大。
“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出，“打造数字经济新优势”“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎”。
彼时，作为我国国民经济的支柱产业和制造业的主体，汽车产业数字化建设存在一系列问题亟待解决，特别是汽车制造企业的研发设计周期较长，供应链管理低效，客户需求数据碎片化，端到端数据集成能力较弱等问题凸显。
加快数字化转型升级，成为汽车产业拥抱数字经济的重要选择。
对于国内业务遍布20多个城市、产品销往全球100多个国家和地区的东风公司来说，如何抓住数字化转型风口，加快实现运营管理数字化、智能化，成为企业“十四五”期间的一项重要课题。
东风汽车新一个阶段的数字化转型始于2021年。
公司按照“打造一个平台、构建两个旅程、推进三个贯通”总体发展战略，通过顶层设计数字化体系、数字赋能业财一体化和向“以用户为中心”转变，持续在信息化领域补短板，在数字化领域建体系、探本期专题TOPIC国企管理2024.3100路径。
2021年，东风汽车紧跟国家发展战略与行业趋势，发布实施了《东风公司“十四五”发展规划纲要》——“东方风起”计划。
其中，数字智能被视为重要必选项与下一步发展的动力源。
根据《规划》，东风汽车明确“为用户提供优质汽车产品和服务的卓越科技企业”的新定位，重点通过实施新能源、智能驾驶“跃迁行动”，构筑新竞争力。
互联网汽车行业的发展趋势和前景
互联网汽车行业的发展趋势和前景随着科技不断进步，互联网汽车行业也越来越受到关注。
互联网汽车是指传统汽车行业与现代互联网技术相结合所形成的新型产业。
在互联网汽车领域，概念不断更新，技术不断创新，市场正在逐渐扩大。
下面，我们将从三个方面探讨互联网汽车的发展趋势和前景。
一、技术发展趋势互联网汽车行业的技术发展呈现出五个明显趋势。
智能化；互联网汽车通过与人工智能、大数据等技术的结合，将汽车变得更加智能化。
例如，通过自学习等技术，汽车将能够更好地适应各种驾驶场景，为驾驶者带来更好的驾驶体验。
无人化；自动驾驶技术是互联网汽车行业的一个热门话题。
通过高精度地图、激光雷达、视觉识别等技术，汽车可以实现自主驾驶，提高行车安全性。
互联化；互联网汽车可以通过车联网技术，将车辆与云端连接，实现车辆信息共享。
通过互联网技术，驾驶者可以通过手机等终端进行车辆远程控制、查询车辆状况等功能，大大提升汽车的便利性。
共享化；共享汽车已经成为互联网汽车行业的一个热门话题。
共享汽车通过互联网技术，将车辆的使用权分享给多个用户，提高汽车的利用率。
同时，共享汽车还能够降低用户购买成本和使用成本，推广智慧城市发展。
电动化；互联网汽车行业正逐渐向电动汽车转型。
无论是政策还是市场都对电动汽车进行了大力扶持。
现代电动汽车具有零排放、节能环保、低噪音等优点，符合现代城市的发展需要。
二、市场发展趋势互联网汽车行业如今已经进入了高速发展的阶段。
市场呈现出以下两种发展趋势。
巨头抢占市场；目前，互联网汽车行业存在若干头部企业，如滴滴、Uber、谷歌、苹果等。
这些公司拥有强大的资金和技术支持，可以进行更加深入的研究和投入，通过兼并收购等方式拓展市场规模。
新兴企业崛起；在互联网汽车领域，一些初创公司正在尝试通过技术创新开辟新的市场领域。
这些公司经常能够引入新的商业模式，切入市场空白点，争夺市场份额。
三、未来趋势展望互联网汽车行业的未来趋势有以下三点。
共享出行会成为主流；未来，共享出行将成为人们的主流选择。
2023-汽车行业工业互联网智能工厂总体解决方案-1
汽车行业工业互联网智能工厂总体解决方案随着智能制造的发展，汽车行业也在逐步向智能化转型。
制造业大数据、物联网技术的应用，让每辆汽车的生产过程变得更加高效、准确和智能。
而汽车行业工业互联网智能工厂总体解决方案也应运而生，为汽车行业的智能制造提供了有力保障。
本文将围绕“汽车行业工业互联网智能工厂总体解决方案”展开一些阐述，来了解这个方案是如何实现的。
1. 数据收集和传输首先，汽车行业工业互联网智能工厂总体解决方案实现的第一步是收集和传输数据。
随着物联网的普及和应用，汽车制造业的各类设备、传感器、移动工具都可以通过物联网技术进行连接。
通过这种物联网技术，汽车的制造过程中可以实时收集各种数据，如生产线的温度、湿度、振动、工作状态等。
这些数据通过物联网技术传输到集中控制中心，从而支撑汽车行业的智能生产。
2. 大数据分析第二步是基于收集到的各种数据，进行大数据分析。
将这些数据通过机器学习、深度学习等技术进行分析，能够找到各种生产过程中的瓶颈和缺陷，从而支撑全面提升生产效率和质量。
例如，在生产过程中可以采用预测性维护技术，通过大数据分析和机器学习技术预测设备的故障，从而提前进行修理和维护，避免因机器故障而导致的停机时间和损失。
3. 自动化生产第三步是自动化生产。
在汽车制造行业，通过工业机器人、自动化设备等技术实现生产自动化已经是趋势，自动化水平也在逐步提高。
通过工业互联网技术的应用，汽车生产线上的各种生产设备和机器人可以实现联网，通过自适应控制和智能调度，实现更加高效、灵活、协调的生产过程。
4. 智慧管理第四步是智慧管理。
基于汽车行业工业互联网智能工厂总体解决方案，汽车制造厂商可以实现对生产过程的全面监控和管理。
通过可视化的管理系统，现场工作人员和管理层可以实时了解生产状态和生产效率，对生产过程实施全面的监管和管理。
通过智慧管理的应用，连锁企业之间可以互相通过区块链技术，来达成安全协作的目标。
综上所述，汽车行业工业互联网智能工厂总体解决方案是汽车制造业实现智能化制造的重要手段。
新时代下的制造业转型升级之路
新时代下的制造业转型升级之路在当前新时代下，制造业转型升级势在必行。
随着科技的飞速发展和市场的变化，传统制造业已经面临着许多挑战和机遇。
本文将探讨新时代下制造业转型升级的道路，并提出一些有效的策略。
一、新时代背景下制造业的困境在新时代的浪潮下，市场需求的变化、劳动力成本上升、环境污染等问题使得传统制造业受到了巨大冲击。
这些困境需要制造业企业进行转型升级才能应对。
而只有不断地更新观念、提升技术、优化生产过程，制造业才能在新时代中立于不败之地。
二、制造业转型升级的路径选择1. 智能化生产在新时代，智能化生产是制造业转型升级的核心。
通过引入先进的成套设备、自动化生产线和机器人技术，可以提高生产效率、降低人工成本，更好地应对市场变化。
2. 变革传统经营模式传统的制造业往往以批量生产为主，而在新时代下，个性化定制、短周期交付等需求越来越受到市场青睐。
因此，制造业企业需要转变经营模式，提供定制化的产品和服务，增强市场竞争力。
3. 加强研发和创新能力在新时代，制造业企业需要加强研发和创新能力，不断推出新产品、新工艺和新技术。
这样不仅可以满足市场需求，还能提升企业的核心竞争力。
4. 开拓国际市场新时代下，国际市场的竞争愈发激烈。
传统制造业企业不能仅仅满足于国内市场，还需要开拓国际市场，提高出口比例，扩大企业的影响力和市场份额。
三、制造业转型升级的策略1. 加大技术创新投入企业应该加大在技术创新方面的投入，引进和消化吸收国内外先进的技术，提高自主研发能力，并与高校、科研机构合作，推动科技成果转化。
2. 建立全产业链合作伙伴关系制造业企业应该积极寻找合作伙伴，建立全产业链的合作关系，形成合作共赢的局面。
通过合作深度整合资源，实现规模效应和优势互补。
3. 培养高素质人才新时代下，制造业需要更多具备创新思维和综合能力的高素质人才。
因此，企业应该加大对人才培养的投入，积极培养和引进各类人才，提高企业的创新能力。
4. 加强品牌建设和市场推广企业应该加强品牌建设和市场推广，树立自己的知名度和信誉度，提高产品的附加值和市场竞争力。
中国制造业的转型之路与未来发展趋势
中国制造业的转型之路与未来发展趋势随着全球化的发展和技术的进步，中国制造业的竞争力不断提高，逐渐成为全球最有竞争力的生产基地之一。
然而，随着全球经济的变化和国内的发展需求，中国制造业正在走上一条转型之路。
本文将讨论中国制造业的转型现状及未来发展趋势。
一、制造业的转型现状随着国内市场需求的不断扩大和消费升级的推动，中国的制造业正在向高端制造转型。
与此同时，随着外部环境的变化，中国制造业的竞争也从低成本、低技术含量向品质、效率和高技术含量的竞争转变。
在这一背景下，制造业的转型呈现出以下几个趋势：1.产业结构升级中国制造业的传统产业主要集中在劳动密集型制造业，如纺织、鞋业、玩具等，在国际市场上具有很强的竞争力。
而传统制造业的竞争显然已经无法满足中国的发展需要，需要更多地向高端制造和高技术含量产业转型，如计算机、通信设备、新能源汽车和航空航天等领域。
这些高端制造业具有高附加值、高技术含量、高品质等优势，有着更广阔的发展前景。
2.技术升级技术是制造业的核心竞争力，技术升级是制造业转型的重要途径。
中国政府已经制定了多项支持制造业技术升级的政策，如“中国制造2025”计划和“工业互联网”等战略，旨在提升中国制造业的技术水平和创新能力，推动中国制造业向智能制造转型。
3.品牌建设品牌是企业提升竞争力的关键因素，也是制造业转型的重要途径。
随着国内消费者对品质、服务和品牌意识的提高，品牌建设已经成为中国制造业转型的重要方向。
中国制造企业需要加强对品牌的投入，提升品牌形象，打造具有国际竞争力的品牌。
二、未来发展趋势随着国内经济的快速发展和技术的不断进步，中国制造业的未来将呈现以下发展趋势：1.智能制造随着信息技术的发展，智能制造将成为未来制造业的主流发展方向。
中国政府正在推动“工业互联网”战略，加强制造业与信息技术的融合，提升中国制造业的智能化水平。
2.高端制造随着国内市场需求的不断扩大和消费升级的推动，中国制造业将逐渐向高端制造转型。
汽车制造业数字化转型指南
汽车制造业数字化转型指南第一章：概述 (2)1.1 数字化转型的意义与价值 (2)1.2 汽车制造业数字化转型现状 (3)第二章：战略规划与顶层设计 (3)2.1 数字化战略制定 (3)2.2 企业架构设计 (4)2.3 数字化转型路线图 (4)第三章：智能制造与工业互联网 (5)3.1 智能制造关键技术 (5)3.2 工业互联网平台建设 (5)3.3 智能工厂案例分析 (6)第四章：大数据与人工智能 (6)4.1 大数据技术在汽车制造中的应用 (6)4.2 人工智能在汽车制造中的应用 (7)4.3 数据安全与隐私保护 (7)第五章：供应链管理与协同 (8)5.1 供应链数字化转型策略 (8)5.2 供应链协同平台建设 (8)5.3 供应商关系管理 (8)第六章：产品研发与设计 (9)6.1 数字化研发工具与应用 (9)6.1.1 计算机辅助设计（CAD） (9)6.1.2 计算机辅助工程（CAE） (9)6.1.3 计算机辅助制造（CAM） (9)6.2 虚拟仿真与实验验证 (9)6.2.1 虚拟仿真技术 (10)6.2.2 实验验证 (10)6.3 产品全生命周期管理 (10)6.3.1 产品数据管理 (10)6.3.2 过程管理 (10)6.3.3 资源管理 (10)第七章：市场营销与客户服务 (10)7.1 数字化营销策略 (10)7.2 客户关系管理 (11)7.3 智能客服与售后服务 (11)第八章：人力资源管理 (12)8.1 人才战略与培训 (12)8.2 员工绩效管理 (12)8.3 企业文化变革 (13)第九章：财务管理与风险控制 (13)9.1 数字化财务管理 (13)9.2 成本控制与优化 (14)9.3 风险管理与内部控制 (14)第十章：物联网与车联网 (14)10.1 物联网技术在汽车制造中的应用 (15)10.2 车联网技术与解决方案 (15)10.3 物联网安全与隐私 (16)第十一章：政策法规与标准体系建设 (16)11.1 国家政策与行业法规 (16)11.1.1 国家政策 (16)11.1.2 行业法规 (17)11.2 数字化转型标准体系 (17)11.2.1 技术标准 (17)11.2.2 产品标准 (17)11.2.3 服务标准 (18)11.2.4 管理标准 (18)11.3 企业合规与风险防范 (18)11.3.1 企业合规 (18)11.3.2 风险防范 (18)第十二章：成功案例与最佳实践 (18)12.1 国内外汽车制造业数字化转型案例 (18)12.2 成功经验与启示 (19)12.3 持续创新与改进 (19)第一章：概述1.1 数字化转型的意义与价值科技的飞速发展，数字化转型已经成为当今社会的重要趋势。
汽车创新转型：数字化、智能化驱动下的机遇与挑战
汽车创新转型：数字化、智能化驱动下的机遇与挑战
一、数字化和智能化的驱动
随着互联网的飞速发展，数字化和智能化应用已经成为汽车创新转型的关键。
数字化可以将传统的机械制造业转变为数字化制造业，实现数字化、智能化和网络化的生产，提高生产效率，降低生产成本。
智能化技术则可以为汽车行业带来更多的创新，使得汽车具备更智能化的功能和性能，如自主驾驶、智能导航、语音识别等。
二、机遇
1. 市场需求变化：人们对汽车的需求正在变化，他们不仅追求汽车的基本功能，也追求汽车的品质和智能化水平，这为汽车制造企业提供了更多的机遇。
2. 技术创新：数字化和智能化的应用为汽车制造企业带来了更多的技术创新机会，这种创新可以提高汽车的智能化水平，增强竞争力和市场绩效。
三、挑战
1. 技术难度增加：数字化和智能化驱动带来的技术创新也带来了技术难度的增加，这就要求汽车制造企业必须具备更多的技术创新能力。
2. 安全隐患：数字化和智能化的应用会增加汽车的安全隐患，
例如数据泄露、黑客攻击、系统故障等问题，这些问题可能对车主的人身安全和车辆的安全造成严重影响。
综上所述，数字化和智能化驱动下的汽车创新转型既有机遇也有挑战，汽车制造企业应在保证汽车的安全性和智能化水平的基础上，加强技术研发，提高生产效率，以满足市场需求。
同时，也应加强汽车安全技术研究，提高汽车的安全性和可靠性，以保证车主的人身安全和车辆的安全。
制造业数字化转型的企业成功案例
制造业数字化转型的企业成功案例随着科技的不断进步和信息化时代的来临，制造业面临着数字化转型的迫切需求。
许多企业认识到数字化转型对企业发展的重要性，并成功地实施了一系列数字化转型措施。
下面将介绍几个制造业数字化转型的企业成功案例。
案例一：德国汽车制造商奔驰集团奔驰集团作为世界著名的汽车制造商，一直致力于数字化转型。
他们通过引入先进的物联网技术和人工智能技术，实现了智能制造和供应链的优化。
他们利用物联网技术连接了生产线上的设备和机器，可以实时监控生产过程，及时调整生产计划，并通过数据分析提高生产效率。
此外，他们还利用人工智能技术来预测客户需求和市场趋势，从而优化产品设计和销售策略。
奔驰集团的数字化转型取得了显著的成果。
他们的生产线变得更加高效和灵活，生产周期缩短，产品质量得到了大幅提高。
在供应链方面，通过数字化技术实现了供应链的可视化管理，降低了库存成本和物流成本。
此外，他们的数字化转型还帮助他们开拓了新的商业模式，例如推出了车辆共享服务，进一步推动了企业的发展。
案例二：日本电子制造商松下集团松下集团是一家在电子制造领域具有悠久历史的企业，他们积极推进数字化转型，以适应市场的变化。
他们首先从生产线的数字化改造入手，引入智能机器人、自动化设备和大数据分析技术，实现了智能制造和自动化生产。
通过数字化技术，松下集团可以实时监测生产过程，进行远程操控和故障排除，提高了生产的灵活性和可靠性。
此外，松下集团还在数字化转型过程中注重产品创新和服务升级。
他们利用物联网技术和大数据分析，提供了更加智能化和个性化的产品和服务。
例如，他们开发了智能家居产品，可以通过手机远程控制家庭电器，提高用户体验。
他们还利用大数据分析技术，为客户提供个性化的解决方案，满足客户不断变化的需求。
案例三：中国制造业企业海尔集团海尔集团是中国制造业企业中数字化转型的佼佼者。
他们以用户为中心，通过数字化技术实现了从制造到服务的全面升级。
他们建立了一个数字化平台，将用户、企业和合作伙伴连接起来，实现了信息的共享和协同。
汽车行业智能制造转型与升级
汽车行业智能制造转型与升级在信息时代的今天，科技飞速发展，逐渐渗透到了经济的各个领域。
而在各个领域中，汽车行业则是其中最重要的一环。
自20世纪以来，汽车行业走过了从机械到电子的变革，其中智能化制造技术变革已经成为了行业升级的主要方向。
本文将围绕汽车行业智能制造转型与升级这一主题，探讨该领域的发展趋势、发展方向以及制造企业在转型中应该注意的问题。
一、智能制造技术发展趋势智能制造是信息技术和制造业的深度融合，这种融合打破了传统制造业的固有模式，改变了生产方式，提高了企业的生产效率和市场竞争力。
当前，汽车行业智能制造技术发展的趋势主要表现在以下几个方面：1.自动化程度提高。
自动化程度提高是智能制造的基础要求。
智能制造企业要充分利用机器人技术、计算机技术、网络技术等先进技术手段，实现车辆的自动化生产和智能化运输。
显然，只有严格控制生产过程和效率，提高制造质量，才能使汽车行业顺利实现智能化转型。
2.模块化、可定制化。
未来汽车行业智能制造的主导趋势将是模块化、可定制化。
众所周知，汽车的组装标准反映了全球品质水平和客户需求水平。
基于定制化需求，汽车行业要做到零部件的生产、物流、装配之间革新、创新，从而实现客户需求零距离交流，满足个性化定制需求，降低生产成本。
3.数据化与智能化提升。
数据科技在当前的智能制造中也扮演着重要的角色。
通过数字化技术收集、分析生产数据，可以提升生产过程的可视性和透明度，实现自动化生产和智能化运输。
同时，数据化技术还能对制造流程进行自动预测和领先干预，提高整个生产供应链的效率和质量。
二、智能制造发展的方向随着智能制造技术的不断深入发展，汽车行业也必然会实现更为高端化的智能化制造。
目前智能制造发展的方向主要有以下几个方面：1.以模块化零部件为基础，实现创新性生产。
传统制造业不同之处在于，智能制造更加关注生产管理和技术研发的创新性。
因此，汽车行业通过模块化零部件生产，可降低成本和生产风险，提高生产效率和市场竞争力。
汽车行业的数字化转型探索数字化技术在汽车行业中的应用和影响
汽车行业的数字化转型探索数字化技术在汽车行业中的应用和影响随着科技的快速发展，汽车行业也在逐渐进行数字化转型，数字化技术在汽车行业中的应用正带来深远的影响。
在本文中，我们将探索汽车行业数字化转型的发展趋势，并分析数字化技术在汽车行业中的具体应用和影响。
一、数字化转型的背景和意义汽车行业是一个庞大而复杂的产业，数字化转型是行业发展的必然趋势。
随着智能手机等数字化设备的普及和互联网的快速发展，人们对于数字化服务和智能化体验的需求也越来越高。
数字化转型对于汽车行业来说，不仅意味着生产和制造过程的数字化，更关注于提供数字化服务和智能化产品。
数字化转型可以提高汽车行业的效率和竞争力。
通过数字化技术，汽车制造商可以加快产品开发和生产过程，实现智能化制造。
同时，数字化转型还可以提供更多个性化的数字化服务，满足消费者多样化的需求，提升用户体验。
二、数字化技术在汽车行业中的应用1. 智能驾驶技术智能驾驶技术是数字化转型中最具代表性的应用。
借助传感器、摄像头、雷达等技术，汽车可以感知和理解周围环境，实现自动驾驶。
智能驾驶技术可以提高交通安全性，减少事故发生的可能性，同时也减轻驾驶者的疲劳感。
2. 车联网技术车联网技术是数字化转型中另一个重要的应用领域。
通过将车辆与互联网连接，汽车可以实现实时数据传输和通信，实现车辆之间、车辆与交通设施之间的互联互通。
车联网技术可以提供实时导航、交通拥堵提示、远程诊断等功能，提升驾驶者的出行体验。
3. 人工智能技术人工智能技术在汽车行业中的应用越来越广泛，例如语音识别、自然语言处理和图像识别等。
这些技术可以使汽车更智能化，能够理解人类语言和指令，为驾驶者提供更方便和便捷的操作体验。
4. 虚拟现实技术虚拟现实技术在汽车行业中主要应用于仿真训练和车辆设计方面。
通过虚拟现实技术，汽车制造商可以在虚拟环境中进行车辆测试和驾驶模拟，提前发现问题并改进产品。
同时，虚拟现实技术也可以帮助消费者通过虚拟试驾来选择适合自己的汽车。
汽车行业的颠覆变革
汽车行业的颠覆变革随着时代的变革，汽车行业也开始了一场革命性的变革。
从传统的内燃机汽车到电动汽车，从传统车主到共享汽车，汽车行业正经历着颠覆性的变革。
这场变革以技术为驱动，以用户需求为导向，并且正在深刻地改变着我们的出行方式、消费习惯和生活方式。
1. 智能化、互联化发展是趋势第一波变革，是由智能化、互联化技术推动的。
车载智能系统、自动驾驶技术、物联网技术等技术的发展，让汽车变得越来越智能化、互联化。
在智能网联汽车的实现过程中，通过传感器、通信技术、大数据等手段，不仅实现了车辆之间的信息共享和智能驾驶，还实现了车辆与城市、用户之间的智能联系，极大地方便了用户的出行。
以特斯拉为代表的电动车企业，在引领智能化、互联化的同时，也改变了人们对于汽车的看法。
他们大胆尝试了一系列创新技术，如电动汽车、智能驾驶、免费升级等，成功拓展了汽车的功能和使用场景。
他们利用互联网技术，建立了细致全面的用户数据分析体系，了解用户的真实需求并给出针对性的解决方案，让汽车成为一个综合性的智能设备，而非仅仅是一个交通工具。
2. 电动汽车的推广第二个变化，是由电动汽车的推广引起的。
传统的内燃机汽车带来的环境污染和资源浪费问题日益严重，特别是在城市拥堵、空气污染等问题面前，电动汽车成为了一种解决方案。
电动汽车具有的优点是减少了排放、耗能低、维护成本低，能够更好地适应城市出行的需求。
2019年，国内的电动汽车销量达到了115万辆，同比增长了约3倍，其中纯电动汽车销量增幅更是达到了近5倍，表明电动汽车市场正在迅猛地扩大。
同时，这也提醒我们，推行电动汽车需要更完善的基础设施和针对性的政策支持。
3. 共享汽车的兴起第三个变化，是由共享汽车的兴起引发的。
共享经济的发展，为汽车行业带来了新的机遇。
共享汽车通过共享车辆，提高车辆利用率，最大限度地节约车辆成本，也更好地满足了消费者的需求。
相比于传统的汽车租赁，共享汽车更注重用户体验，例如将车辆运输到用户所在地、快速取还车等一系列服务。
新时代下汽车及汽车零部件企业数字化转型之道
新时代下汽车及汽车零部件企业数字化转型之道1. 引言1.1 概述随着新时代的到来，数字化已逐渐成为各个行业转型升级的关键趋势。
而汽车及汽车零部件企业作为重要的制造业代表之一，数字化转型也成为其发展迫切需要解决的问题之一。
本文将探讨在新时代下，汽车及汽车零部件企业应如何进行数字化转型以应对日益激烈的市场竞争和消费者需求的变革。
1.2 背景随着科技的飞速发展和互联网技术的普及，汽车行业正面临着前所未有的巨大挑战与机遇。
传统的汽车生产模式已经难以满足消费者对于个性化、智能化和可持续发展要求的日益提高。
因此，汽车及汽车零部件企业必须通过数字化转型来提升效率、降低成本，并实现产品和服务创新，以适应新时代带来的变革要求。
1.3 目的本文旨在通过分析当前汽车行业数字化转型趋势及实践案例，并结合相关研究和资料，总结出汽车及汽车零部件企业数字化转型的关键要素和策略建议。
同时，本文还将展望未来数字化转型的发展趋势，并针对未来提出相关建议，以帮助汽车及汽车零部件企业在新时代蓬勃发展。
通过本文的阐述，读者将能够深入了解并掌握汽车及汽车零部件企业数字化转型之道，并为实施数字化战略提供有益参考。
2. 汽车行业的数字化转型趋势2.1 数字化转型的定义与意义随着信息技术和互联网的迅猛发展，汽车行业也逐渐意识到数字化转型的重要性。
数字化转型指的是通过运用新兴技术和数据分析来改造传统汽车行业，实现企业流程优化、生产效率提升、产品创新以及整个供应链和服务模式的升级。
数字化转型可以使汽车企业更加敏捷、灵活地应对市场需求变化，提高管理效率，降低成本，并加强企业与用户之间的互联互通。
2.2 当前汽车行业数字化转型现状分析当前，许多汽车企业已经开始进行数字化转型，并取得了一定成效。
首先，在制造环节，采用物联网技术和大数据分析，实现了生产线数据自动采集和实时监测，从而提高了生产效率和品质控制水平。
其次，在销售和营销环节，利用互联网平台和移动应用程序，实现了线上线下渠道融合、个性化营销和精准用户画像等功能。
汽车集团数字化转型之互联网+顶层战略设计方案
02
互联网+对汽车行业的影 响
互联网+的定义与特点
定义
互联网+是指通过互联网技术将 传统产业与互联网进行深度融合 ，创造新的商业模式和价值链。
特点
客户价值最大化。
THANKS
利用物联网技术，实现对生产设备的远程 监控和维护，提高设备运行效率和降低维 修成本。
互联网+在销售与服务中的应用
在线购车与定制服务
通过互联网平台，提供在线购车和定 制服务，满足消费者个性化需求。
智能客服与售后支持
二手车交易与服务平台
借助互联网平台，提供二手车交易和 评估服务，促进汽车流通和循环经济 。
技术兼容性与集成
数字化转型过程中需要确保各种技术和系统的兼 容性和集成能力，以实现数据的顺畅流动和系统 的无缝对接。
组织风险与挑战
组织文化变革
数字化转型需要打破传统的组织 文化和思维模式，建立更加开放 、创新和快速响应的组织文化，
这需要时间和努力来推动。
人才储备与培训
数字化转型需要具备相关技能的员 工队伍，如果人才储备不足或技能 不匹配，可能会影响数字化转型的 进程和质量。
流程优化
对业务流程进行全面梳理 和优化，消除冗余环节， 提高工作效率。
提升市场竞争力与品牌影响力
产品与服务升级
利用数字化技术提升产品与服务 的质量和竞争力，满足消费者需
求。
品牌营销与推广
加强品牌宣传和推广，提升品牌 知名度和美誉度，增强消费者忠
诚度。
客户关系管理
汽车行业数字化转型案例
汽车行业数字化转型案例
随着科技的飞速发展，汽车行业也在数字化转型的道路上迈进。
数
字化转型使汽车行业更加高效、智能化和可持续。
本文将介绍汽车行
业数字化转型的案例，让我们一起来看看吧。
案例一：特斯拉
特斯拉是一个典型的数字化转型案例。
特斯拉致力于将电动汽车行业
带入数字化时代，其旗舰车型Model S通过大量的数字化技术，包括
自动驾驶、智能导航、语音识别、应用商店等等，实现汽车行业的数
字化转型。
特斯拉还在前端推陈出新，未来也将致力于自我驱动技术，让驾驶更加智能化。
案例二：宝马
宝马通过数字化转型实现其生产线智能化和自动化，包括智能机器人
生产线、自动化仓储管理和自动化物流。
此外，宝马还在积极推广电
动汽车和智能出行服务，以适应未来数字化转型的趋势。
案例三：百度汽车
百度汽车是将AI和汽车行业紧密结合的典型案例。
百度汽车的L4级
别自动驾驶技术，为汽车行业的智能化做出了贡献。
百度汽车还开发
了自己的智能驾驶数据平台，可以管理和分析驾驶数据，优化智能驾
驶算法。
案例四：神州汽车
神州汽车推出了智能共享汽车，实现了共享汽车行业的数字化转型。
神州汽车客户端也相当受欢迎，实时预约租车并实现在线支付、定位、车辆状态、评价等功能。
总结
汽车行业数字化转型在未来将成为行业的趋势。
数码科技将加速汽车
行业的智能化和高效化，加速汽车行业的创新和升级。
以上的案例提
供了有关汽车行业数字化转型的不同例子，可以帮助我们理解该行业
数字化转型的发展趋势。
制造业的数字化转型之路
制造业的数字化转型之路随着科技的不断发展，数字化已经成为各行各业的发展趋势，制造业也不例外。
制造业的数字化转型不仅可以提高生产效率，降低成本，还可以推动创新和提升竞争力。
本文将探讨制造业数字化转型的重要性、挑战和应对策略。
一、数字化转型的重要性1. 提高生产效率：数字化转型可以通过自动化和智能化技术，实现生产过程的优化和自动化控制，提高生产效率。
例如，通过引入物联网技术，实现设备之间的连接和信息共享，可以实时监测设备状态，提前预警故障，减少停机时间，提高生产效率。
2. 降低成本：数字化转型可以通过优化生产过程和资源配置，降低生产成本。
例如，通过数字化技术，可以实现生产计划的精细化和实时调整，减少生产中的浪费和资源闲置，降低生产成本。
3. 推动创新：数字化转型可以为制造业带来更多创新机会。
通过数字化技术，可以实现产品设计和制造过程的数字化仿真和优化，加快产品开发周期，提高产品质量。
同时，数字化转型也可以为企业创造新的商业模式，推动业务创新和增长。
4. 提升竞争力：数字化转型可以帮助企业提升竞争力。
通过数字化技术，企业可以更好地了解市场需求和客户反馈，灵活调整产品和服务，满足客户个性化需求。
同时，数字化转型还可以提升供应链的可视化和协同能力，提高供应链的灵活性和响应速度，增强企业的竞争力。
二、数字化转型的挑战1. 技术挑战：数字化转型需要依托先进的技术和平台，如物联网、人工智能、大数据等。
然而，许多制造企业在技术方面的积累和投入有限，面临技术更新和转型的挑战。
2. 数据挑战：数字化转型需要大量的数据支持，而制造企业在数据采集、管理和分析方面存在困难。
如何有效地收集和利用数据，成为数字化转型的一大挑战。
3. 组织挑战：数字化转型需要企业内部的组织和文化变革。
然而，许多制造企业在组织结构、人才培养和文化建设方面存在障碍，需要面对组织挑战。
三、数字化转型的应对策略1. 技术投入：制造企业需要加大对数字化技术的投入，建设先进的数字化平台和系统。
制造业数字化转型的成功案例
制造业数字化转型的成功案例在当今竞争激烈的市场环境下，制造业面临着诸多挑战，如成本上升、效率低下、市场需求多变等。
为了应对这些挑战，越来越多的制造企业开始积极探索数字化转型之路，并取得了显著的成效。
以下是几个制造业数字化转型的成功案例。
案例一：＿____汽车制造公司＿____汽车制造公司是一家传统的汽车制造企业，曾经面临着生产效率低下、质量控制不稳定、供应链管理复杂等问题。
为了实现转型升级，该公司投入大量资源进行数字化改造。
在生产环节，引入了智能制造系统，通过数字化技术实现了生产过程的自动化和智能化。
从零部件的加工、装配到整车的检测，都实现了高度自动化的生产流程，大大提高了生产效率，降低了人工成本。
同时，通过实时监测和数据分析，能够及时发现生产中的问题，并进行快速调整，有效提高了产品质量的稳定性。
在供应链管理方面，建立了数字化供应链平台，实现了与供应商的实时信息共享和协同合作。
供应商可以通过平台及时了解企业的生产计划和需求，提前做好准备，从而缩短了供应链的响应时间，降低了库存成本。
此外，该公司还利用大数据和人工智能技术，对市场需求进行精准预测，为产品研发和市场营销提供了有力支持。
通过数字化转型，＿____汽车制造公司成功提升了企业的竞争力，实现了可持续发展。
案例二：＿____电子制造企业＿____电子制造企业是一家专注于电子产品生产的企业，随着市场竞争的加剧，企业意识到必须进行数字化转型才能保持领先地位。
在生产车间，部署了大量的传感器和物联网设备，实现了对生产设备的实时监控和数据采集。
这些数据被传输到云端进行分析和处理，管理人员可以通过手机或电脑随时随地了解生产设备的运行状态、产能利用率等关键指标。
基于这些数据，企业能够及时进行设备维护和保养，避免了因设备故障导致的生产延误。
在质量管理方面，采用了数字化质量检测系统，通过图像识别和数据分析技术，实现了对产品质量的快速检测和自动判断。
不仅提高了检测效率，还减少了人为误差，提高了产品质量的一致性。
建立用户直连是传统汽车主机厂互联网转型的起点
建立用户直连是传统汽车主机厂互联网转型的起点【摘要】传统汽车主机厂正处于互联网转型的浪潮中，建立用户直连成为转型的关键一环。
用户直连不仅是与消费者建立直接联系的方式，更是实现精准营销和产品个性化定制的有效途径。
本文从定义、意义、影响、优势、挑战、策略和案例等多个角度探讨了用户直连对传统汽车主机厂的重要性。
通过分析成功案例，总结了建立用户直连对于传统汽车主机厂的现实意义和未来发展趋势。
展望未来，用户直连将进一步深化传统汽车主机厂与消费者之间的互动，推动整个行业向着智能化、个性化和数字化的方向迈进。
用户直连将成为传统汽车主机厂实现转型升级的关键策略之一，引领着行业不断创新和发展。
【关键词】传统汽车主机厂、互联网转型、用户直连、重要性、定义、意义、影响、优势、挑战、策略、案例分析、经验、关键作用、发展趋势。
1. 引言1.1 介绍传统汽车主机厂互联网转型的背景随着互联网科技的快速发展，传统汽车主机厂面临着前所未有的转型压力和机遇。
传统汽车主机厂传统上以生产汽车为主要业务，而随着互联网技术的普及和消费者对智能化、个性化需求的不断增长，汽车主机厂纷纷意识到需要借助互联网技术进行转型升级，来满足市场需求。
互联网转型已成为传统汽车主机厂的重要战略方向，因为它不仅可以提升产品的智能化、连接性和用户体验，还可以带来新的商业模式和增长动力。
1.2 阐述建立用户直连的重要性建立用户直连是传统汽车主机厂互联网转型的重要举措，具有非常重要的意义。
用户直连可以帮助汽车主机厂更加深入地了解用户的需求和喜好，从而提供更加个性化和精准的产品和服务。
通过与用户直接交流和互动，汽车主机厂可以更好地了解用户的使用习惯、购买偏好以及对产品的反馈意见，从而根据用户的需求进行产品改进和创新。
通过建立用户直连，汽车主机厂可以加强与用户的关系，建立更加密切的互动和沟通渠道。
这不仅可以增强用户对汽车主机厂的信任度和忠诚度，还可以提升用户体验和满意度，进而促进销售额的增长。
制造业数字化转型的实施方法与路径
制造业数字化转型的实施方法与路径随着技术的不断进步和市场环境的不断变化，制造业数字化转型已经成为了一个非常重要的话题。
在数字化转型的浪潮中，制造企业不仅需要关注到产品的生产与质量控制，更需要重视信息技术的创新与应用。
但是，对于制造企业而言，数字化转型究竟该如何实施，走哪些路径才能够规划出一条适合自己的数字化转型之路呢？一、制造业数字化转型的概念数字化转型是指企业智能化、数字化、网络化、平台化转型过程，是实现整个制造产业数字化升级的重要举措。
数字化转型包括从生产制造、供应链管理到市场营销、服务等多个环节。
二、制造业数字化转型的意义制造业数字化转型可以极大地提高产品质量与生产效率，降低成本与物流成本，从而及时地满足市场需求，获得更多的市场份额。
此外，制造业数字化转型还可以帮助企业打通上下游的供应链，实现智能供应链，提升企业综合竞争力，同时还可以推进企业的数字化、网络化管理和发展模式的升级。
三、制造业数字化转型的方法1、智能制造智能制造是指基于新一代信息技术的产业变革，通过物联网、云计算、大数据等技术手段将传统制造业转型升级为具备高度智能化、自动化、数字化、网络化等特点的新型制造业。
智能制造在提高企业的生产效率、品质控制和减少人力物力成本等方面具有非常显著的优势。
2、物联网技术物联网技术可以将机器、设备、传感器等物理资产与人工智能、云计算等技术相结合，实现智能化的生产、管理和服务模式。
通过物联网技术，生产过程可以实现自动化，大大提高生产效率和质量；同时，物联网技术还能够实现设备的实时监测和故障预警，提高设备的使用寿命和可靠性。
3、互联网平台互联网平台是指通过互联网技术实现信息共享、资源共享、协同创新等目的的综合性平台。
通过建立生态化的互联网平台，制造业可以与服务业紧密结合，打造全新的产业生态系统，实现设备、产品的大数据分析和应用，从而优化生产流程，并提高企业的生产效率和竞争力。
四、制造业数字化转型的路径1、建设数字化化基础架构首先，制造业数字化转型要建立一套完整的信息化架构系统，包括企业内部的信息化平台和与外部企业和市场互动的信息化支撑系统。
上汽集团的数字化转型历程
上汽集团的数字化转型历程随着信息技术的快速发展和智能化的兴起，各行各业都在积极推进数字化转型，汽车行业也不例外。
作为中国最大的汽车制造商之一，上汽集团在数字化转型方面取得了令人瞩目的成就。
下面我们将对上汽集团的数字化转型历程进行详细介绍。
一、数字化转型开始阶段上汽集团的数字化转型始于2016年，当时公司意识到数字化技术对汽车行业的影响和潜力。
为了推动数字化转型，上汽集团成立了专门的数字化转型工作组，并制定了详细的数字化转型计划。
该计划包括了多个方面的内容，包括信息技术升级、数据管理、创新技术应用等。
二、信息技术升级为了适应数字化转型的需求，上汽集团加大了对信息技术的投入。
首先，他们对现有的IT系统进行了全面的升级和改造，以提高系统的稳定性和安全性。
其次，他们引入了一系列新的信息技术，如云计算、大数据、人工智能等，以应对日益增长的数据量和复杂的业务需求。
此外，上汽集团还与国内外的IT巨头合作，共同开发和应用新的技术，如自动驾驶、智能制造等。
三、数据管理作为一个大型汽车制造商，上汽集团拥有庞大的数据资源。
为了更好地利用这些数据，上汽集团建立了一套完善的数据管理体系。
他们通过建立数据仓库和数据湖，集中存储和管理各种类型的数据。
同时，上汽集团还引入了数据分析和挖掘技术，通过对数据进行深入研究和分析，发现潜在的业务机会和问题。
这些数据分析的结果被广泛应用于产品设计、市场营销和供应链管理等方面。
四、创新技术应用上汽集团积极探索和应用创新技术，以提升产品和服务的质量和效率。
他们在智能制造方面取得了显著的成果，通过引入机器人和自动化设备，实现了生产线的智能化和自动化。
此外，上汽集团还投入大量资源进行自动驾驶技术的研发和应用。
他们开发了一系列自动驾驶汽车，并在实际道路上进行了测试和应用。
这些创新技术的应用不仅提高了生产效率，还为用户提供了更便捷和安全的出行方式。
五、数字化转型的成果上汽集团的数字化转型取得了显著的成果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
汽车购买过程中 的数字转型
数据安全和 保护
移动即服务 （MaaS）
汽车行业数 字化转型
6
大趋势
自主驾驶
全连接的供应链 和智能制造
汽车预测性 维护
多业态出行服务 大众
丰田 数字化精益管理 通用 转型成物联网科技公司
业务赋能 – 围绕产品领域促进形成基于个性化的产品研发
2020
• 数字化应用建设： ① 基于工业互联网平台，实现上下游研发协
应链的有效协同 ② 开展工业互联网运营，实现工业知识共享化和初步价值变
现 ③ 实现数字化运维、数字化计划、数字化采购、数字化物流
2030
• 通过基于工业互联网的资源整合，实现工业资源的 有效再利用，共享
• 整合工业互联网生态资源，实现行业供给侧结构性 改革，共生
• 通过工业互联网平台进一步整合行业和跨行业资源 和生态，形成新的规模利润增长点，利他
安全保障能力全面提升，重点领域实现国际领先
理论、技术与应用总体达到世界领 先水平，成为世界主要人工智能创 新中心，智能经济、社会取得明显 成效，为跻身创新型国家前列和经 济强国奠定重要基础。
数字化战略背景 - 汽车行业
丰田、大众、通用全球顶尖的汽车集团企业，在自身发展的目标上都制定了面向最终用户的转型规划，将打造数字化 产品和提供数字化服务定位为长期发展战略和业务转型的主要方向之一。
预测、零浪费精益管理 • 实现用户主导的设计
仿真 设计
顾问 策划
数字化众创研发平台 用户参与的众创设计
业务赋能 – 围绕生产制造领域促进形成智能制造
2020
• 数字化应用建设： ① 基于工业互联网平台，完成供应链全过程的数
字化连接，实现对生产、物流、质量全过程的 数据采集，并完成工艺设备数据实时采集 • 数据建设： ① 持续不断的积累有效工业数据，包括控制数据， 设备参数等数据，数据积累渠道建设完毕 • 关键业务活动： ① 精益管理，利用工业知识、工业算法和软件， 不断降低制造成本，提高效率和质量，实现制 造过程全过程可视化
• 数字化应用建设： ① 构建用户个性化选单APP，及用户可参与的众
创研发平台； • 数据建设： ① 客户交互数据顺畅流转 ② 成本建模，流程建模已经达到先进水平 • 关键业务活动和业务价值： ① 产品过程模拟生成 ② 实现基于订单的用户可参与的研发过程管理
个性化订单研发
2030
• 实现个性化产品定制 • 实现成本过程全模拟 • 实现产品排序与交付过程全模拟 • 实 现 产 品 由 用 户 “ 设 计 ”到生产、交付全过程可
2025
• 数字化应用建设： ① 持续丰富全触点过程数字化APP ② 生活场景数字化APP ③ 生态异业合作营销支撑APP • 数据建设： ① 业务模型的迭代优化，精准的用户分析，建设
千人千面的客户画像，支撑精准投放，精准营 销，精准投放 • 关键业务活动和业务价值 ① 实现销量快速提升 ② 全面提升客户售后全流程收入
数据赋能
大数据
工业互联网平台
IoT
3D打印
资源再利用
数字仿真
业务赋能 – 围绕营销服务领域促进形成数字化营销
2020
• 数字化应用建设： ① 建立数字化虚拟展厅，快速实现经销网络的扩
张 ② 构建O2O线上线下一体化营销服务平台，实现
数字化交易电商，数字化传播与投放（双微， 抖音与各种媒体）。 • 数据建设： ① 多触点有效获取并管理客户数据 ② 建立有效业务模型，实现提升营销能力的用户 分析 • 关键业务活动： ① 数字化运营和业务模式逐渐形成 ② 将“围绕用户的迭代式价值探索” 活 动 植 入 到 销售的各个环节之间 ③ 有效提升潜客转化率，线索成交率，提升客户 粘性和忠诚度 ④ 提供以用户为中心，极致体验的精细化营销与 精细化服务
智能制造支撑体系基本建立，重点 产业初步实现智能转型。
基本形成具备国际竞争力的基础设 施和产业体系
基础理论实现重大突破，部分技术 与应用达到世界领先水平，人工智 能成为带动我国产业升级和经济转 型的主要动力，智能社会建设取得 积极进展。
建成国际领先的工业互联网网络基础设施和平台，形成国际先 进的技术与产业体系，工业互联网全面深度应用并在优势行业 形成创新引领能力
网络安全
《十三五国家信息化规划》
关键信息基础设施安全保障制度基 本完善，实施全天候全方位感知网 络安全态势
大数据& 人工智能
《大数据产业发展规划》 《新一代人工智能发展规划》
1.加强工业大数据关键技术研发及 应用。加快大数据获取、存储、分 析、挖掘、应用等关键技术在工业 领域的应用 2.人工智能总体技术和应用与世界 先进水平同步，人工智能产业成为 新的重要经济增长点
2018
2020
2025
2030
2035
初步构建基本建立世界Fra bibliotek先智能制造
传统制造业重点领域基本实现数字 化制造
《智能制造发展规划2016-2020》
工业互联网
《关于深化“互联网+先进制造 业 ”发展工业互联网的指导意见》
初步构建工业互联网标识解析体系、 协同集聚发展的工业互联网平台体 系和工业互联网安全保障体系。
同，及市场用户数据采集 • 数据建设： ① 舆情数据（品牌市场）清晰可控 ② 客户需求洞察和预测数据渠道畅通 ③ 供应链数据基本完成渠道建设 • 关键业务活动和业务价值： ① 车辆产品设计向平台化、模块化演进 ② 支持产品策划（研究洞察） ③ 辅助形成产品档案 ④ 产品诞生过程可视、可追踪。
2025
采购
大数据
订单
物流
生产
质量
工业互联网平台
IoT
交付
工业互联
覆盖连通
2025
• 数字化应用建设： ① 基于工业互联网平台构建智能制造系列APP产品 • 数据建设： ① 生产过程全周期数据，包括计划数据、维护数据、生产工
业数据、质量数据可以随时获取并提供完整的分析模型 • 关键业务活动和业务价值 ① 实现物流工艺规划设计优化，缩短物流周期；进而实现供
汽车制造业互联网转型之路
数字化战略背景 汽车行业数字化蓝图 一汽集团数字化规划布局 以工业互联网做数字化转型的载 体 汽车行业发展倡议
数字化战略背景-国家政策
为了振兴我国实体经济、推动制造业向中高端迈进，加快工业转型升级，党和国家在智能制造、工业互 联网、网络安全、大数据&人工智能领域发布了一系列战略发展规划