市场预测的方法分析
如何进行有效的市场分析和预测
如何进行有效的市场分析和预测市场分析和预测对于企业的发展至关重要。
它可以帮助企业了解当前市场的情况，洞察市场的趋势，并为未来的决策提供依据。
本文将介绍如何进行有效的市场分析和预测，帮助企业实现可持续的增长。
一、收集和整理市场数据市场分析和预测的第一步是收集和整理市场数据。
这些数据可以包括市场规模、竞争对手情报、需求趋势、消费者行为等。
数据的来源可以包括行业报告、市场调研、公开数据等。
在收集数据时，应该确保数据的准确性和权威性。
可以参考权威机构发布的行业报告，或者雇佣专业市场研究公司进行调研。
此外，还可以通过网络搜索、咨询行业协会、参加行业会议等方式获取有价值的数据。
收集到的数据需要进行整理和分析。
可以使用各种工具和技术来处理数据，比如数据可视化工具、数据挖掘技术等。
通过对数据的整理和分析，可以帮助企业发现市场的机会和挑战，并为后续的预测提供基础。
二、确定有效的市场指标在进行市场分析和预测时，需要确定一些有效的市场指标来衡量市场的情况。
这些指标可以是市场规模、市场份额、增长率、市场渗透率等。
通过监测这些指标的变化，可以及时了解市场的动态，并做出相应的决策。
确定市场指标的过程应该根据具体的行业和企业情况进行。
可以参考类似企业的指标选择，也可以根据自身的竞争优势和战略目标来确定。
一旦确定了市场指标，就需要建立相应的数据收集和分析机制，确保及时获得准确的指标数据。
三、分析市场趋势和变化市场分析和预测的一个核心任务就是分析市场的趋势和变化。
这可以帮助企业预测未来市场的走向，及时调整战略和策略。
分析市场趋势和变化的方法有很多，比较常用的包括PESTEL分析、五力分析、SWOT分析等。
通过这些方法，可以从不同的角度来观察市场，找出市场的机会和威胁。
此外，还可以使用趋势分析和预测模型来分析市场的动态变化。
趋势分析可以识别出市场的周期性变化和长期趋势，为企业的决策提供参考。
预测模型可以利用历史数据和相关因素来预测未来的市场走向，帮助企业做出合理的决策。
市场预测的定量方法
市场预测的定量方法
市场预测的定量方法是利用数学和统计模型来预测市场的未来走势和发展情况。
以下是常用的市场预测的定量方法：
1. 时间序列分析：利用历史数据和时间序列模型，如ARIMA模型、指数平滑模型等，来预测未来一段时间内市场的趋势。
2. 回归分析：利用多元回归模型，根据市场的相关因素和变量，预测市场的发展情况。
3. 面板数据模型：利用面板数据模型分析多个时间和多个地区的数据，预测市场的发展趋势。
4. 经济模型：建立宏观经济模型，运用动态一般均衡模型（DSGE）或计量经济学模型等，对市场进行分析和预测。
5. 时间频域分析：利用傅里叶分析等频域分析方法，研究市场的长短期波动周期，预测未来市场的变化。
定量方法在市场预测中具有一定的精确性和可靠性，但也存在一定的局限性，如对未来的不确定性和外部因素的影响难以准确预测。
因此，市场预测常常需要综
合运用定量和定性方法，结合专业判断和市场调研等因素进行综合分析。
市场预测的主要方法
市场预测的主要方法
市场预测的主要方法有以下几种：
1. 基本面分析：基于宏观经济数据、公司财务数据等进行分析，预测市场趋势。
基本面分析包括分析公司的盈利能力、财务状况、市场定位等因素。
2. 技术分析：通过研究价格走势图、交易量等技术指标,推测未来市场的走势。
技术分析主要运用统计学和图表技巧，通过寻找历史数据中的模式、趋势等信息进行预测。
3. 市场调研：通过调查研究市场，了解消费者需求、竞争对手情况等，并结合其他因素进行市场预测。
市场调研可以通过问卷调查、访谈、观察等方式进行。
4. 市场模型：建立数学模型，基于历史数据和统计学原理进行预测。
市场模型可以是线性回归模型、时间序列模型等。
5. 现场研究：直接观察市场现状和变化趋势，通过实地调研、访谈等方式获取市场信息，从而预测未来市场走势。
需要注意的是，市场预测并不是百分之百准确的，它只是通过分析和推测来预测市场可能的变化趋势。
因此，在进行市场预测时，需要综合多种方法和信息，尽
量减少预测误差。
如何进行市场调查和市场预测
如何进行市场调查和市场预测市场调查和市场预测是企业进行市场营销的重要组成部分，它们可以为企业提供重要的信息和数据，以便决策者制定更明智的营销策略，提高企业的市场竞争力。
因此，企业应该采取科学的方法和有效的技术来进行市场调查和市场预测。
1.市场调查市场调查是企业了解市场情况和顾客需求的重要手段。
企业应该制定科学的调查计划，包括调查的目的、对象、方法、时间、地点、样本数量和数据处理等方面的内容，以便获得准确、可靠的市场信息。
(1)确定调查目的企业进行市场调查的目的可能是了解市场潜力、市场需求、竞争情况、市场动态、品牌认知度、顾客满意度、新产品开发需求等方面的信息。
企业应根据实际情况确定调查目的，以便准确识别调查问题并制定合理的调查策略。
(2)选择调查对象企业进行市场调查时，应该确定调查对象，包括顾客、经销商、供应商、同行业企业、专家、媒体等方面的人群。
企业应选择适当的样本，以代表调查对象的总体，保证调查结果的可靠性和有效性。
(3)选择调查方法企业进行市场调查时，应选择适当的调查方法，包括问卷调查、访谈调查、群众性调查、数据分析等方面的方法。
不同的调查方法有不同的适用场合和优缺点，企业应根据实际情况选择合适的调查方法。
(4)执行调查计划企业执行调查计划时，应该注意调查结果的真实性和客观性，避免出现调查偏差、数据错误、样本不足等问题，同时要确保调查过程的公正、透明和合法。
(5)处理调查数据企业进行市场调查后，应对调查数据进行有效的处理和分析，以便得出准确的结论和建议。
处理调查数据的方法可以包括数据统计、数据可视化、数据挖掘等方面的技术手段。
企业应选择合适的数据处理方法，分析调查结果，制定合理的营销策略。
2.市场预测市场预测是企业预测未来市场走势和销售量的重要手段。
企业应该根据市场调查和历史数据等信息，进行趋势分析、回归分析、时间序列分析等方面的预测方法，以便判断市场的动态，预测未来的市场趋势和销售量变化。
市场预测的6个方法
市场预测的6个方法市场预测的方法很多，由粗略的估计，到比较精确的预测，有定性分析方法，也有定量分析方法。
这些方法各有特点，互有长短，也都有一定的适用场合，应用时应根据企业本身的具体条件、已经掌握的信息资料以及对预测所要求的准确度等来加以选择。
下面就介绍几种常用的市场预测方法。
1.购买者意向调查法市场总是由潜在的购买者构成的，预测就是预先估计在给定条件下潜在购买者的可能行为，即要调查购买者。
购买者意向调查法应满足以下三个条件：购买者的购买意向是明确清晰的；这种意向会转化为顾客购买行为；购买者愿意把意向告诉调查者。
一般说来，用这种方法预测非耐用消费品需求的可靠性较低，用在耐用消费品方面稍高，用在工业用品方面则更高。
2.销售人员综合意见法在不能直接与顾客见面时，企业可以通过听取销售人员的意见估计市场需求。
这种方法的优点是：销售人员对购买者意向的了解比较全面深刻；有信心完成上级下达的销售配额；可以获得各种销售预测。
但这种方法也存在如下缺点：销售人员的判断总有偏差；销售人员可能对经济发展形势或公司的市场营销总体规划不了解；销售人员可能故意压低预测数字；销售人员也可能对这种预测没有足够的知识、能力或兴趣。
3.德尔菲法由各个专家对所预测事物的未来发展趋势独立提出自己的估计和假设，经公司分析人员（调查主持者）审查、修改、提出意见，再回到各位专家手中，这时专家们根据综合的预测结果，参考他人意见修改自己的预测，再开始下一轮估计。
如此往复，直到对未来的预测基本满意为止。
这种方法进行预测的准确性，主要取决于专家的专业知识和与此相关的科学知识基础，以及专家对市场变化情况的洞悉程度。
因此，依靠的专家必须具备较高的水平。
4.市场试验法企业收集到的各种意见的价值，不管是购买者、销售人员的意见，还是专家的意见，都取决于获得各种意见的成本、意见可行性和可靠性。
在这种情况下，就需要利用市场试验这种预测方法。
5.时间序列分析时间序列分析是指按观察值的时间序列进行运算推断，具体的方法有简单平均数法、加权移动平均法、指数平滑法等。
市场预测的方法
▪ 2、用于因果分析 ▪ 当自变量代表某种因素时，预测就属于因果分析。它是
利用不同事务之间的因果关系来预测未来的一种方法。 ▪ 例：某地区某种产品的销售量与该地区的收入水平有关，
收入水平增加，该商品的销售量就增加，资料见下表。 ▪ 若2009年该地区人均收入为4500元，请预测其需求量。
年份 销售量
➢
×（用于购买某类商品支出 / 购买商品总支出）
➢
×（用于购买某种商品的支出 / 购买某类商品的支出）
▪ 3、相关因素法 ▪ （1） 比例系数法 ▪ 对某商品的需求量=相关商品的需求量×比例系
数
▪ （2） 弹性系数法 ▪ 1）需求的收入弹性（Ei）。是指由收入变化
引起的需求量的变化程度。
▪ 需求的收入弹性是用来表示的收入弹性。产品需 求的收入弹性系数为收入的相对变化与需求量的 相对变化之比。
人均年收
xy
（万元）y 入（元）x
X2
2006 200
2000
400 000 4 000 000
2007 210
2200
462 000 4 840 000
2008 235
2500
587 000 6 250 000
2009 255
3000
765 000 9 000 000
2010 276
3600
993 000 12 960 000
▪（
▪ （二）回归预测法
▪ 是将自变量与因变量之间的相关关系，用回 归方程的形式表示，并根据自变量的数值变化去 预测因变量数值变化的方法。
▪
y=a+bx
▪ Y－预测的因变量；x－自变量；a－纵轴截距 ； b－直线的斜率。
▪ 根据自变量的多少，分为一元线性和多元线性回 归预测法
市场预测与分析
市场预测与分析市场预测与分析是指通过对市场现状和趋势进行研究和分析，预测市场未来的发展趋势和变化，以匡助企业制定有效的市场营销策略和决策。
本文将详细介绍市场预测与分析的方法和步骤，并结合实际案例进行说明。
一、市场预测方法1. 定性方法：定性方法主要是通过对市场环境、竞争对手、消费者需求等因素进行分析和判断，预测市场未来的发展趋势。
常用的定性方法包括SWOT分析、PESTEL分析、五力模型分析等。
2. 定量方法：定量方法是通过对历史数据和市场指标进行统计和分析，建立数学模型，预测市场未来的发展趋势。
常用的定量方法包括时间序列分析、回归分析、市场调研等。
二、市场分析步骤1. 采集市场数据：首先需要采集市场相关的数据，包括市场规模、市场份额、市场增长率、竞争对手情况等。
可以通过市场调研、行业报告、统计数据等渠道获取数据。
2. 分析市场现状：在采集到数据后，需要对市场现状进行分析，包括市场的发展趋势、市场的竞争格局、市场的消费者需求等。
可以使用SWOT分析、五力模型分析等工具进行分析。
3. 预测市场趋势：在分析市场现状的基础上，可以利用定性和定量方法预测市场未来的发展趋势。
通过对市场环境、竞争对手、消费者需求等因素进行分析和判断，可以预测市场的增长率、市场份额的变化等。
4. 制定市场策略：根据市场预测结果，企业可以制定相应的市场营销策略和决策。
例如，如果预测市场增长率较高，企业可以加大市场投入，扩大市场份额；如果预测市场竞争激烈，企业可以通过产品创新、差异化营销等方式提升竞争力。
三、市场预测与分析案例以某公司的市场预测与分析为例，该公司是一家生产和销售手机的企业。
1. 采集市场数据：该公司通过市场调研和行业报告采集到了市场规模、市场份额、竞争对手情况等数据。
根据数据显示，该市场的规模逐年增长，竞争对手众多。
2. 分析市场现状：通过对市场数据的分析，该公司发现市场增长率较高，但竞争激烈。
同时，消费者对手机的需求也在不断变化，对功能和外观的要求越来越高。
简述常用的市场预测方法
简述常用的市场预测方法市场预测是指通过对市场趋势、消费者需求、竞争对手行为等进行分析和研究，以预测市场未来的发展趋势和可能出现的变化。
市场预测对企业的决策和规划具有重要意义，能够帮助企业把握市场机会，提前做出调整和应对措施。
在市场预测中，有许多常用的方法和工具，下面将简要介绍一些常用的市场预测方法。
一、趋势分析法趋势分析法是一种通过对历史数据进行分析，揭示出市场的发展趋势和周期性变化的方法。
该方法通过收集和整理相关的市场数据，如销售额、市场份额、消费者行为等，然后利用统计学方法进行数据分析，找出其中的规律和趋势。
通过对趋势的分析，企业可以预测未来市场的发展方向和趋势，从而制定相应的市场策略和计划。
二、专家访谈法专家访谈法是一种通过与行业专家和相关领域的专业人士进行深入交流和访谈，获取他们的意见和观点，以作为预测市场的依据的方法。
专家访谈法能够充分利用专家的经验和知识，获取一手的市场信息和行业动态，从而更准确地预测市场的未来走向。
企业可以通过专家访谈法，了解市场的发展趋势、竞争对手的动态以及行业的发展方向，为企业的决策提供重要的参考依据。
三、市场调研法市场调研法是一种通过对市场进行调查和研究，获取市场需求、竞争对手和消费者行为等信息的方法。
通过市场调研，企业可以了解市场的需求和消费者的偏好，帮助企业预测市场的未来发展趋势和变化。
市场调研可以采用定性和定量的方法，通过问卷调查、访谈、观察等手段收集市场数据，然后进行分析和总结，得出对市场未来的预测。
四、模型建立法模型建立法是一种通过建立数学模型和统计模型，对市场进行预测的方法。
模型建立法可以利用历史数据和相关变量，通过建立数学模型和统计模型，对市场的发展趋势进行预测。
常用的模型建立方法包括回归分析、时间序列分析、神经网络模型等。
通过模型建立法，企业可以根据已有的数据和模型，预测市场未来的发展趋势和可能出现的变化，从而制定相应的市场策略和计划。
五、竞争对手分析法竞争对手分析法是一种通过对竞争对手行为和市场环境进行分析，预测市场的未来发展趋势的方法。
市场预测的方法与案例分析
市场预测的方法与案例分析市场预测是指通过分析过去和现在的市场数据，预测未来可能发生的趋势和预期走势。
市场预测对于企业、投资者和政府机关等都具有重要意义。
企业可以通过预测市场来制定经营策略，投资者可以通过预测市场来进行投资决策，政府机关可以通过预测市场来制定相应政策。
市场预测的方法和技术多种多样，下面将就市场预测的方法和案例进行分析。
一、市场预测的方法市场预测的方法多种多样，包括趋势分析法、统计学方法、专家调查法、市场研究法等。
1. 趋势分析法趋势分析法是指通过对历史市场数据的观测和分析，来判断市场未来的走势和发展趋势的方法。
趋势分析法主要分为以下三种：（1）简单移动平均法（简单平均法）：即将每个连续的 n 天的数据加起来，然后除以 n，得出的结果即为新的预测值。
（2）加权移动平均法（加权平均法）：即根据不同权重对历史数据进行加权计算，较近期的数据权重较大，远期数据权重较小。
（3）指数平滑法：即以前期预测结果为基础，通过不断修正和调整，使预测结果更加准确。
2. 统计学方法统计学方法是指通过利用历史数据的统计规律来进行市场预测的方法。
统计学方法主要包括以下两种：（1）时间序列分析法：即根据历史数据的时间序列规律，来预测未来的市场趋势和走势。
（2）回归分析法：即通过寻找历史数据之间的相互关系，来推断未来的趋势和走势。
3. 专家调查法专家调查法是指通过专家意见和判断来进行市场预测的方法。
专家调查法有两种形式：（1）定性调查法：即通过专家意见和判断来进行质性预测。
（2）定量调查法：即通过专家意见和判断来进行量化预测。
4. 市场研究法市场研究法是指通过市场调查和消费者行为分析来进行市场预测的方法。
市场研究法主要包括以下两种：（1）问卷调查法：即通过向受访者发放问卷并统计结果，来了解消费者对于市场趋势和走势的看法。
（2）个案研究法：即通过深入了解市场中的某一产品或者某一行业的细节，来判断市场的趋势和走势。
二、市场预测案例分析1. 中国移动的市场预测中国移动是我国最大的移动通信运营商，它通过市场预测的方法，对未来的市场趋势和竞争对手进行了分析。
做好市场预测的方法
做好市场预测的方法
市场预测的方法，有定性预测法和定量预测法两种。
1.定性预测法。
也称经济判断法，或直觉经验预测法，是通过对市场进行客观的调查研究，对未来市场发展趋势作出主观的预测。
它的优点是适用于预测对象的数据不很充足、发展还不稳定，但综合各种经验、因素，可以凭着自己的业务知识，长期积累的经验、能力，乃至心理因素，通过一定的分析研究，来测定和推断预测对象未来发展趋势。
同时，预测时间快、费用少，简便易行。
它的缺点是常常受到领导的倾向、专家学者的意见、周边人员的偏见所影响。
定性预测的要求是：预测者在预测前要充分占有数据、情报资料，在分析研究过程中要做到深思熟虑，多听取意见，但也不要轻易否定自己的见解，因为预测自身就带有模糊性。
2.定量预测法。
也称统计分析法、数学预测法，是一种对市场需求未来发展作出商品数量预测的方法。
是根据比较完备的市场资料，用统计分析、数学运算进行科学的计算。
它的优点是比较客观，不受预测者主观倾向所左右。
它的缺点是使用的数据是“死的”，而市场是“活的”，市场状况总是受到政治、经济、社会、心理等诸多因素的影响，而
这种影响是无法以数学运算来表示。
所以，定量预测与定性预测结合使用，才能得到较好的预测效果。
预测市场趋势的方法
预测市场趋势的方法
预测市场趋势是根据过去的数据、市场指标、经济数据和其他相关因素来预测市场未来的发展方向。
以下是常用的预测市场趋势的方法：
1. 技术分析法：通过分析市场图表、价格模式、交易量和其他技术指标，以推测市场趋势的变化。
2. 基本面分析法：通过研究经济数据、公司财务报表、行业发展趋势等基本因素，来预测市场的走势。
3. 市场信息分析法：通过收集并分析市场的各种信息，如新闻、舆论、专家观点等，来判断市场的未来走势。
4. 数学模型分析法：利用数学模型和统计方法来预测市场走势，如回归分析、时间序列分析等。
5. 模拟交易法：通过建立模拟交易平台，实时测试各种交易策略，并观察其表现，从而预测市场的趋势。
6. 大数据分析法：利用大数据技术，对市场的海量数据进行挖掘和分析，以预测市场的未来走势。
7. 事件驱动法：分析特定事件对市场的影响，并预测其可能的影响程度，以判断市场的趋势走向。
这些方法中，没有一种是完全准确的，因此市场预测始终存在一定的不确定性。
投资者应综合运用不同的预测方法，并谨慎评估风险，以做出更准确的决策。
市场趋势的分析和预测方法
市场趋势的分析和预测方法市场趋势的分析和预测一直是受到关注的焦点之一。
敏锐的市场分析是商业成功的关键之一。
分析市场趋势的方法很多，这些方法可以帮助我们预测未来，制定正确的商业决策。
以下是几种市场趋势的分析和预测的方法。
1.技术分析技术分析是一种分析市场趋势的方法，通过研究价格和交易量等历史数据，确定未来价格波动的方向和力度。
技术分析主要利用图表分析，包括股票图表、条形图和分时图等等。
通过这些图表，可以看到股票价格的上升和下降趋势，以及股票的价格和交易量的变化。
技术分析的重要性在于它可以给投资者提供更全面、更真实的市场信息。
2.基本面分析基本面分析是一个用来分析市场趋势的重要方法。
它基于公司的财务状况和宏观经济环境等基本因素，预测未来发展趋势。
其中包括各种财务数据、经济数据和公司绩效方面的数据。
基本面分析主要涉及的范围包括公司的基本业务、竞争对手、整个行业的增长趋势、公司的发展战略等等。
通过基本面分析，可以找到公司的强项和薄弱点，从而更加准确地预测未来市场走向。
3.事件驱动分析事件驱动分析是一种分析市场趋势的方法，通过分析公司的管理层和经营环境变化，推断未来的发展趋势。
事件驱动分析关注重点在公司的经营和财务状况的变化，从而推断出行业竞争格局和未来市场的发展方向。
比如，公司的CEO辞职、重大股票回购等重要事件，可以对市场造成影响，从而影响市场趋势的走向。
4.市场调查市场调查是一种分析市场趋势的方法，通过对市场进行全面的调查和研究，预测未来的市场趋势和发展方向。
市场调查可以通过各种方式进行，比如通过问卷调查、采访业内人士等方式。
市场调查可以深入了解客户需求、市场环境、竞争对手的情况等，从而制定更加准确的商业策略。
总结以上介绍了市场趋势的分析和预测的几种方法，各种方法的优缺点不同。
投资者可以根据自己的需求和实际情况，选择最适合自己的方法。
在实际操作中，往往需要多种方法结合进行分析，在此基础上制定正确的商业决策。
市场预测模型与分析方法
市场预测模型与分析方法市场预测是企业决策过程中非常重要的一环，它涉及到了市场需求、市场规模、市场趋势等多个因素的分析和预测。
为了准确预测市场变化，企业需要使用合适的预测模型和分析方法。
本文将介绍几种常见的市场预测模型和分析方法。
1.时间序列分析时间序列分析是通过对历史数据的分析来预测未来的趋势和模式。
常用的时间序列预测模型包括移动平均法、指数平滑法、ARIMA模型等。
移动平均法通过计算一定时间内的平均值来预测未来的趋势。
指数平滑法则是通过对历史数据进行加权平均，使得近期数据的权重较大，从而更好地预测未来。
ARIMA模型则是一种自回归移动平均模型，它能够识别和拟合时间序列数据中的趋势、季节性和随机性。
2.回归分析回归分析通过建立依变量与自变量之间的关系方程，来预测依变量的值。
回归分析常用于分析市场需求与市场规模之间的关系。
在回归分析中，可以选择线性回归、非线性回归或多元回归等模型。
线性回归假设因变量和自变量之间存在线性关系，通过最小二乘法来拟合数据，得到回归方程。
非线性回归则假设回归方程不是线性的，可以通过曲线拟合来预测未来的趋势。
多元回归则是在有多个自变量的情况下进行回归分析，进一步提高预测的准确性。
3.横截面分析横截面分析是一种基于单个时间点上的数据集的统计分析方法，用于研究不同因素对市场的影响。
横截面分析常用的方法有相关分析、t检验和方差分析等。
相关分析可以用来分析市场需求与市场规模之间的相关性，以及其他因素对市场的影响。
t检验可以用来判断两组数据的均值是否有显著差异，将有显著差异的因素纳入预测模型中。
方差分析则可以用来比较多个组之间的差异，帮助企业预测不同市场细分的需求。
4.分析专家意见市场预测不仅需要采用各种模型和方法，还可以借助专家的经验和见解。
专家意见可以提供对市场趋势和未来走向的独特见解，帮助企业识别市场机会和风险。
企业可以通过专家访谈、问卷调查等方式收集专家意见，并将其纳入预测模型中，进行综合分析和预测。
市场预测的步骤分析
市场预测的步骤分析一、企业经营管理基本情况（一）企业规模：企业经营管理的基本情况之一是企业的规模。
企业规模可以从多个角度进行划分，包括员工规模、资产规模、销售规模等。
不同规模的企业在经营管理方面面临的挑战和采取的策略也会有所不同。
（二）组织结构：企业经营管理的基本情况还包括组织结构。
组织结构是指企业内部各职能部门之间的关系和协作方式。
常见的组织结构形式包括功能型、事业部制、矩阵型等。
不同的组织结构形式对企业经营管理的效率和灵活性有着不同的影响。
（三）决策层次：企业经营管理涉及到的决策层次也是一个重要的方面。
从高层管理人员到基层员工，不同层次的人员在企业经营管理中承担着不同的责任和角色。
高层管理人员负责制定战略和决策，中层管理人员负责具体实施，而基层员工则负责执行任务。
二、企业经营管理特征（一）战略性：企业经营管理的特征之一是具有战略性。
企业的经营管理需要从宏观角度思考，明确企业的长远发展目标，并制定相应的战略来实现这些目标。
战略性的经营管理能够使企业在竞争激烈的市场环境中获得竞争优势。
（二）系统性：企业经营管理是一个系统工程。
企业内部各个部门和环节之间相互关联、相互作用，形成一个复杂的管理系统。
良好的系统性能够提高企业的管理效率，确保企业各项工作的协调和顺利进行。
（三）灵活性：企业经营管理需要具备一定的灵活性。
面对市场环境的变化和竞争的挑战，企业需要及时作出调整和变革。
灵活的经营管理可以使企业更好地适应外部环境的变化，保持竞争力。
三、市场预测的步骤市场预测是企业经营管理中非常重要的一环，它能够帮助企业了解市场需求和趋势，为制定合理的营销策略提供依据。
市场预测的步骤通常包括以下几个方面：（一）确定目标：在进行市场预测之前，企业需要明确预测的目标是什么。
目标可以是市场规模、市场份额、产品销量等。
明确目标是进行精准预测的基础。
（二）收集数据：市场预测需要依托大量真实、可靠的数据。
企业可以通过市场调研、行业报告、内部数据分析等途径，收集与预测目标相关的数据。
市场营销预测方法
市场营销预测方法市场营销预测是一种通过分析市场数据和趋势来预测市场需求和销售趋势的方法。
市场营销预测在市场决策和战略制定中起着重要的作用，可以帮助企业做出更准确的销售计划和商业决策。
下面将介绍几种常用的市场营销预测方法。
1. 历史数据分析法：这种方法依据历史销售数据和相关市场数据，通过统计和分析来预测未来的市场需求和销售趋势。
通过对过去的销售数据和市场环境的分析，可以找出销售的规律和周期性，从而预测未来的销售趋势。
2. 市场调查法：市场调查是一种常用的市场营销预测方法，通过对目标市场进行调查和研究，了解消费者的需求和购买行为，以及竞争对手的情况，从而预测市场的需求和未来的销售趋势。
市场调查可以通过问卷调查、访谈、观察等方法进行，收集到的数据可以用来确定市场需求和消费者偏好。
3. 统计模型法：统计模型是一种通过数学和统计方法来预测市场需求和销售趋势的方法。
常用的统计模型包括回归分析、时间序列分析等。
在使用统计模型预测市场营销时，需要基于历史数据和市场变量建立数学模型，并利用这些模型预测未来的市场需求和销售趋势。
4. 场景分析法：场景分析是一种通过分析不同的市场环境和条件，预测市场需求和销售趋势的方法。
通过对不同的情景进行分析和模拟，可以评估不同条件下的销售情况和市场需求，帮助企业做出更具针对性的决策和策略。
5. 专家判断法：专家判断是一种基于专家知识和经验的市场营销预测方法。
通过请教行业内的专家和经验丰富的人士，借助他们的专业知识和经验来预测市场的需求和销售趋势。
上述的市场营销预测方法都有各自的优缺点，可以根据企业的实际情况和需求选择适合的方法或者结合多种方法进行预测。
同时，需要注意的是预测的准确性随着时间的推移可能会有所下降，因此及时更新和调整预测结果非常重要。
另外，预测结果也需要根据实际情况进行调整和修正，以便更好地指导市场营销和战略决策的制定。
综上所述，市场营销预测是一种重要的方法，可以帮助企业更准确地预测市场需求和销售趋势，从而指导企业的销售计划和商业决策。
预测市场需求和消费者行为的方法
预测市场需求和消费者行为的方法随着科技的发展和市场竞争的激烈化，预测市场需求和消费者行为对企业来说越来越重要。
如果企业能准确预测市场需求，就能生产出更受消费者欢迎的产品，从而提高销售和市场份额。
本文将介绍一些预测市场需求和消费者行为的方法。
一、市场调研市场调研是一种经常被采用的预测市场需求和消费者行为的方法。
通过市场调研，企业可以了解消费者的需求和购买习惯，以便开发出符合市场需求的产品。
市场调研可以通过多种方式进行，包括面对面调查、电话调查、在线调查等。
企业可以选择适合自己的调研方式，以便获得最准确的数据。
二、数据分析数据分析是一种通过收集和分析数据来预测市场需求和消费者行为的方法。
通过分析销售数据、消费者行为数据和市场趋势数据等，企业可以了解市场趋势和消费者行为的变化，并作出相应的调整和决策。
数据分析可以通过专业软件进行，也可以通过自己开发的数据分析工具进行。
三、趋势分析趋势分析是一种通过分析市场趋势来预测市场需求和消费者行为的方法。
趋势分析可以针对不同的市场趋势进行，包括人口趋势、社会趋势、经济趋势等。
企业可以通过分析趋势数据来预测未来市场的走向，从而作出相应的决策。
四、竞争分析竞争分析是一种通过研究竞争对手和市场竞争情况来预测市场需求和消费者行为的方法。
通过竞争分析，企业可以了解竞争对手的产品、价格、销售策略等，从而作出相应的调整和决策。
竞争分析可以通过多种方式进行，包括对竞争对手的调查、收集竞争对手的数据等。
五、社交媒体分析社交媒体分析是一种通过分析消费者在社交媒体上的行为来预测市场需求和消费者行为的方法。
通过分析消费者在社交媒体上的评论、喜好、兴趣等，企业可以了解消费者的需求和购买意愿，从而作出相应的调整和决策。
社交媒体分析可以通过专业的社交媒体分析工具进行，也可以通过自己开发的工具进行。
综上所述，预测市场需求和消费者行为是一项重要的任务，企业可以通过市场调研、数据分析、趋势分析、竞争分析、社交媒体分析等多种方法进行预测。
市场预测基本原理
市场预测基本原理
市场预测的基本原理是通过分析市场的相关数据和趋势,以及
运用统计学和经济学的方法来预测市场的未来走势。
市场预测的目的是帮助投资者或经营者做出明智的决策，以获得最大的利益。
市场预测的原理主要包括以下几个方面：
1. 历史数据分析：市场预测通常从分析历史市场数据开始。
投资者可以通过研究市场的过去表现来揭示出现一定模式或周期的可能性。
这可以通过统计方法和数据挖掘技术来实现。
历史数据分析可以提供对市场的趋势、波动性和相关性的深入认识，为未来的预测提供基础。
2. 宏观经济因素分析：市场预测不仅需要考虑市场自身的因素，还需要综合考虑宏观经济因素的影响。
这些因素包括国内生产总值(GDP)、通货膨胀率、利率、就业率和政府政策等。
经济
指标和政策的变化对市场有直接或间接的影响，因此通过对这些因素的分析，可以更好地理解市场的趋势和走势。
3. 技术指标分析：技术分析是市场预测中常用的方法之一。
它基于市场价格、成交量和其他技术指标，如移动平均线、相对强弱指标等，来预测市场的未来走势。
技术指标可以帮助识别市场的支撑位和阻力位，并判断市场的超买超卖状况。
4. 市场心理分析：市场涨跌往往受到投资者和交易者的情绪和心理因素的影响。
市场心理分析通过观察投资者的情绪和心理
状态来预测市场的未来走势。
例如，当投资者普遍乐观时，市场往往会上涨；当投资者普遍悲观时，市场往往会下跌。
市场预测虽然可以提供一定的参考，但是市场的走势受到多种因素的影响，预测也存在一定的不确定性。
因此，投资者在进行市场预测时应该保持足够的谨慎，并综合考虑各种因素做出决策。
市场预测与市场风险分析
市场预测与市场风险分析概论：市场预测与市场风险分析是商业决策制定过程中关键的一环。
通过对市场趋势和风险因素的深入研究和分析，企业能够更准确地预测市场发展方向和未来趋势，并及时制定相应的风险管理策略。
市场预测：市场预测是指通过对市场中各种因素的定量和定性分析，来预测市场的发展趋势和未来的市场环境。
市场预测的目的是为企业提供科学的依据和参考，使其能够在激烈的竞争环境中保持竞争力并做出明智的决策。
市场预测方法：市场预测方法主要包括定性预测和定量预测。
定性预测是通过对市场各种因素的分析和判断来做出预测，例如对宏观经济环境和竞争对手的分析。
定量预测则是通过统计数据和数学模型来进行市场预测，例如时间序列分析和回归分析等方法。
市场风险分析：市场风险分析是指对市场中各种潜在风险因素进行识别、评估和管理的过程。
通过科学的风险分析，企业可以及时识别可能对其经营活动产生重大影响的各种风险，从而采取相应的风险管理策略并规避潜在的风险。
市场风险分析方法：市场风险分析方法主要包括风险识别、风险评估和风险管理。
风险识别是通过对市场中各种风险因素的分析和判断来识别出潜在的市场风险。
风险评估则是对识别出的风险进行详细评估，确定其潜在影响和发生概率。
风险管理则是在对风险进行评估的基础上，制定相应的风险应对措施和管理计划。
市场预测与市场风险的关系：市场预测和市场风险是密切相关的。
准确的市场预测可以帮助企业预测市场走势和未来趋势，从而及时调整战略，并做出有利于企业发展的决策。
而市场风险分析则是为了预测和管理潜在的市场风险，通过风险防控措施来降低风险对企业的影响。
因此，市场预测和市场风险分析是企业制定有效经营策略的基础。
总结：市场预测与市场风险分析是企业制定决策的关键环节，通过科学的预测和分析，企业可以更好地把握市场机遇和挑战，制定准确的经营策略，并及时识别和规避潜在风险。
在竞争激烈的市场环境中，市场预测和市场风险分析是企业保持竞争力和获取长期可持续发展的重要工具。
市场预测分析实例
市场预测分析实例市场预测分析实例（一）——电子消费品市场市场预测分析对于企业的发展来说非常重要，它可以帮助企业了解市场的发展趋势，做出准确的决策，提高企业的竞争力。
本文以电子消费品市场为例，介绍一种常用的市场预测分析方法。
首先，我们需要搜集一些相关的数据，如市场规模、消费者需求、竞争对手情况等。
这些数据可以通过市场调研、行业报告等渠道获取。
在这个例子中，我们将以智能手机市场为例进行分析。
第一步是分析市场规模。
通过搜集相关数据，我们可以得知智能手机市场的规模近年来呈现逐年增长的趋势。
市场规模的增长主要受到消费者对智能手机的需求增加的驱动。
随着科技的进步和人们生活水平的提高，智能手机在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。
因此，预计未来几年智能手机市场的规模将继续扩大。
第二步是分析消费者需求。
消费者需求是影响市场发展的重要因素之一。
通过对消费者行为的观察和市场调研，我们可以了解到消费者对智能手机的需求特点和变化趋势。
例如，近年来，消费者对于智能手机的需求更加注重性能和外观设计。
同时，随着互联网的普及，消费者对于手机的功能和体验要求也越来越高。
因此，未来智能手机市场的发展趋势将更加注重产品的性能和体验。
第三步是分析竞争对手情况。
在智能手机市场中，竞争对手众多，市场竞争激烈。
通过分析竞争对手的产品特点、市场份额和市场策略，我们可以了解到竞争对手的优势和不足之处。
同时，我们还可以通过观察竞争对手的动态变化，预测未来市场的走向。
例如，如果我们发现某个竞争对手正在加大对产品研发的投入，那么我们可以预测该竞争对手将在未来市场上占据更大的份额。
通过以上三个步骤的分析，我们可以对智能手机市场的未来进行预测。
根据市场规模的增长趋势和消费者对产品性能和体验的需求变化，我们可以预测智能手机市场的发展将更加注重产品的创新和升级。
同时，随着竞争对手的加入和市场竞争的加剧，我们可以预测未来市场将呈现出更加激烈的竞争格局。
总之，市场预测分析对于企业而言非常重要。
策划方案中的市场份额预测方法
策划方案中的市场份额预测方法市场份额预测是制定策划方案时不可或缺的一环。
它能够帮助企业了解当前市场的竞争格局，为制定合理的策划方案提供依据。
然而，市场份额预测并非易事，需要综合运用各种方法和数据进行分析。
本文将从不同角度探讨策划方案中的市场份额预测方法。
一、行业分析法行业分析法是市场份额预测的一种常用方法。
它通过对整个行业的竞争格局进行分析，预测企业在该行业中所占的市场份额。
这需要对行业的规模、增长趋势、市场结构等进行深入研究。
通过市场调研、问卷调查等方法，收集大量的数据，进行统计分析，建立预测模型，进而得出市场份额的预测结果。
二、趋势分析法趋势分析法是一种通过分析过去的市场份额变化来预测未来市场份额的方法。
它基于市场的历史数据，结合市场发展趋势，通过寻找规律和趋势来预测未来的市场份额。
这种方法可以利用时间序列分析、回归分析等统计学方法，进行数据的建模和预测。
同时，也需要考虑到市场资源的变化、竞争格局的变化等因素，以提高预测的准确性。
三、竞争分析法竞争分析法是通过对竞争对手的市场份额信息进行分析，来预测自身企业的市场份额。
通过对竞争对手的产品销售数据、市场份额、市场定位等进行调研和分析，可以了解竞争对手的市场策略以及市场份额的分布情况。
进而结合自身企业的竞争优势、产品差异化等特点，进行市场份额的预测。
四、顾客调研法顾客调研法是一种通过对目标顾客进行调研来预测市场份额的方法。
通过市场调研、访谈、问卷调查等方式，获取顾客对产品的意见、偏好、购买意愿等信息，从而了解市场需求。
通过对市场需求进行分析和预测，结合企业产品的优劣势和市场策略，可以预测市场份额的分布。
五、市场模拟法市场模拟法是一种通过建立市场模型来预测市场份额的方法。
它基于市场的供求关系、消费者行为等因素，通过建立数学模型进行模拟和预测。
这种方法需要收集大量的市场数据，进行数据分析和建模，通过模拟市场的运行情况，得出市场份额的预测结果。
六、创新预测法创新预测法是一种通过研究和分析市场的创新趋势来预测市场份额的方法。
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市场分析员工作细则市场分析员工作流程图附件2:市场调查资料的整理当调查工作全部结束之后，无疑会搜集到大量的资料。
这些资料未经加工整理和分析，是不能用以说明任何问题的，因此，有必要对全部资料进行系统的加工整理，以便为下一一步的资料分析工作做好准备。
市场调查资料的整理，-般包括下列工作程序:筛选、汇总与分类、制表。
(1)筛选筛选工作的任务，首先是从市场调查资料中选取一切有关的、重要的参考资料，剔除无关紧要的、没有参考价值的资料。
然后，将挑选的资料按照一定的逻辑顺序排列，根据实际需要，将其中某些数据进行换算或调整，以便进行比较。
最后要核对资料的可靠性，以确保调查资料的合理和准确，如实反映客观情况。
若经过文案调查和实地调查之后，要从总体上全面查对有关调查资料，防止出现片面性的错误，片面性的错误有两种:一种是根本性的，从开始就选择错了资料来源，使调查工作偏离了方向。
另一种是非根本性的，即虽然选择了正确的资料来源，但因工作中操作错误，最终引出了错误的推论。
造成片面性错误的原因，较为常见的有:错误地选择了没有代表性的样本，找错了洽谈对象;调查人员经验不足，提问不当而导致对方答复的偏差;被访者的答复不真实;调查的回收率低;过分相信某些不够真实的间接资料来源;或未全面客观地分析影响市场变化的因素，等等。
要想减少这些错误，调查人员在调查工作中务必注意调查问卷的设计，掌握对问题的控制，同时不要过分地依赖单一的资料来源，这样就可以相应地避免错误。
(2)汇总与分类汇总工作是把经过筛选出来的大量资料从形态上进行编组或按大类分堆集中，使之成为可供备用的形式。
汇总资料从建立专用的资料卷宗人手，根据市场调查报告叙述的主要题目，设立卷宗，对有关资料按价格、竞争企业、消费情况、市场环境等分专题人卷归案，同时，为解决一份资料多种用途的问题，还应建立资料互查表和统计工作表。
分类的工作主要是对汇总后的资料进一步按小专题细分。
资料分类的方法很多，通常使用较多的是按数量和价值进行划分，如职工人数、收入、营业额等。
有时还按地区、年份、产品特点等方法分类。
资料分类工作对于分析市场变化有着重要的作用，它可以减少资料的项目和类别，便于比较分析，还可以把定性分析资料转化为定量分析资料，便于对比市场变化趋势。
(3)制表制表工作是把有关实地调查的资料用适当的表格形式展示出来，以便说明问题或从中发现某种典型的"模式"。
制表过程是根据资料的分类对经过实地调查的各种意见作具体统计、计算、列表、填写等工作过程，也是整理实地调查资料的工作程序。
制表时需要使用不同的制表单。
如果只是对实地调查的各种意见进行一般性的分类登记和统计，则用简单制表单。
如果想要把更多的信息通过表格反映出来，则需要用复式制表方法，把两个或几个问题的资料联系起来进行制表。
附件3调查方法分析：(1)统计法所谓统计法，就是将搜集到的相同性质的个别信息资料集合起来，从总体数量上来表现经济活动的规模、水平、发展速度、比例关系等。
通过统计，获得更具体、更准确的数值化的经济信息。
(2)对比法有对比，才有鉴别。
通过对比分析，选用其中价值最大的信息。
对比，包括横比和纵比两种形式。
横比，指本企业的经济活动与其他企业之间的对比，比产量，比质量，比效益等。
纵比，指同一企业的生产经营发展变化的今昔对比。
[3)联想法这种方法是通过对已有的信息资料进行分析后，产生联想扩大思路，获得潜在的情报信息。
(4)推论法这种方法是以所得的某种信息为基础，认真分析研究，进行合乎逻辑的判断推理，得出新的结论。
有一本杂志曾登载:一家英国鞋厂和一家美国鞋厂，各派一名推销员到太平洋上的某岛去推销商品。
上岛后，他们各自给自己的老板拍了一封电报。
英国推销员的电文是:"这个岛上的人都不穿鞋子，明天我就搭头班机回去。
"美国推销员的电文则是:"太好了!这个岛上的人都还没有穿上鞋子，我打算长驻此岛。
"这两封内容截然相反的电文，反映了两名推销员截然不同的推论。
一个被表面现象所迷惑:既然岛上的人都不穿鞋子，还推销什么，不如一走了之。
另一个则透过现时不穿鞋的现象推断:以后岛上的人可能穿鞋，对鞋有潜在需求。
这就说明，对搜集的情报要善于鉴别、判断，不被表面现象所迷惑，才能发现其真正的价值，得出新的结论。
[5)相关分析法这种方法是利用事物内在的或现象的联系，从一种或几种已知的信息来判断未知的信息。
如日本人准确地分析出大庆油田的地理位置，就是相关分析法的典型。
60年代初，大庆油田的开采还处于保密阶段。
1966年7月，日本人从中国画报上看到铁人王进喜的一张照片，从照片上的皮帽、衣着分忻判断:大庆油田可能在冬季为零下30C的东北北部，大致在哈尔滨与齐齐哈尔之间。
1966年10月《人民日报》报道王迸喜的事迹，日本人知道了油田在北安附近。
报道中谈到了大庆人用肩扛、用绳拉井架，日本人判定油井离北安车站很近"报道中提到，一一到马家窑王进喜就说:"好大的油田啊!我们要把石油落后的帽子丢到太平洋去。
"日本人从而判定马家窑大体处于油海之中。
事实上，马家窑正是黑龙江省海伦县东南的一个小村庄，离北安10公里。
据此，日本便完全确定大庆油田的位置。
日本人就是依据这些公开的资料，采用相关分析的方法，摸清了大庆油田的地理位置，从而获取了当时具有重大价值的情报。
(6)综合分析法这种方法是将搜集到的零散的情报资料，加以归纳、分析研究、综合。
这种方法各国都在普遍采用，且投入了大量的人力、物力、财力，猎取自己所需要的情报。
日本人有一句名言:"综合就是创造。
"如1978年美国率先研制成功了近代电子计算机工业发展的关键技术，于是日本的一些企业便派出大量的人员到美国的电子工业基地硅谷进行"考察"，他们在那里搜集到了大量的关于生产存储器芯片的情报。
回来后，又将这些零散的情报加以综合分析研究，到80年代中期，日本就具备了生产64K随机存取存储芯片的能力。
不久这种日本生产的元件便充斥了美国市场。
日本人这么快就可将一项高科技开发项目投入批量生产，其秘诀就在于把别人的东西稍加综合分析和改进，便成了自己的东西。
"发现世界上最好的作法，并加以改进"，这就是日本人的座右铭。
综合分析是情报加工工作最重要的方法，使用这一方法，还可以从细小的、点滴的资料中把握事物的全貌，形成完整的概念。
如德国有一名记者在1935年出版了一本书。
书中具体地记载了当时德军的组织机构，参谋部的人员分布，各个军区的状况，并且列举了168名指挥员的姓名和他们的简历。
此书暴露了希特勒的军事机密，使希特勒大为恼火。
然而这本书的资料来源完全没有秘密的渠道，而是这位记者平时注意广泛收集报刊所登的有关消息，从而分析、归纳、整理出了有价值的情报。
这个情报在当时有一定的轰动效应。
(7)因果联系法因果联系法是对所搜集的情报中的因果关系进行分析研究的一种方法。
此种方法可以从正反两个方向推断。
正方向推断，从原因推断结果;反方向推断，从结果推断原因。
通过正反推断，为企业加工出高质量的情报产品。
如，天津服装研究所的情报人员，为了调查美国服装市场情况，阅读纽约的报纸，时常发现"备有特小女装"或者"本店设有特小女装专柜"等广告。
据此，他们反向推断，其所以出现如此广告，正说明美国服装市场特小女装短缺。
以后又收集到刊登在服装报上的一篇评论，指出美国特小身材妇女因买不到合身衣服而怨声载道，从而证实了美国服装市场特小女装短缺。
情报人员通过对这些情报的因果分析推论，为企业向美国出口特小女装的决策提供了依据。
(8)趋势预测法这种方法是通过对现有信息的分析、推断，预测未来发展趋势。
例如，瑞士历来是钟表王国，1969年研制出世界上第一块石英电子手表，但对石英电子表的发展前途却作出了错误的判断和预测，认为前途不大而未加重视。
而一贯重视情报的日本对这一新发明却非常敏感，经过从技术经济到消费者心理等多方面的调查和分析，科学地预测到石英电子表大有发展前途。
于是当机立断，充分利用其雄厚的电子工业基础，生产出大批优良产品，打入国际市场。
结果是"石英技术，誉满全球"，同时还挤跨了上百家瑞士表厂。
附件4市场预测市场预测指在各种信息和资料，运用一定的方法或数学模型，对与市场有关的未来状况作出估计和判断。
它可以为企业的经营决策者提供可靠的、客观的、具有高度可操作性的依据。
具体而言，市场预测的功用体现在以下几个方面。
[1]市场预测是企业制定经营计划的前提与依据企业制定经营计划不能单凭当前的状况和过去的资料，正如俗语所说:"人无远虑，必有近忧。
"所以，要想使经营工作更加富有成效，还需把握企业内外部条件的变化，以及企业有关产品的发展趋势、生命周期以及市场需求的变化发展趋势。
而欲达此目的，就得运用各种科学的方法进行深入、细致的分析和科学的预测。
(2)市场预测是经营决策的基础企业生产经营活动的各个阶段、各个生产环节郡存在着决策问题。
任何企业都面临生产技术、产品品种的选择及其经济效益的评价等许多复杂的问题。
对此，若无细致周密的调查和科学的预测作为基础，就难以优选出合理、经济、可行的方案，就很难作出正确的决策。
(3)预测可以把握规律与趋势事实上，市场预测的中心问题就是掌握市场发展变化规律的问题，把握其未来发展趋势的问题。
科学的预测可以帮助人们按照事物的发展规律办事，并充分发挥人的主观能动性，减少企业经营活动中的盲目性和经营的风险。
因此，预测也能提高企业的适应性和竞争力，帮助企业真正按市场需求组织生产和销售，从而更好地满是市场需求。
(4)市场预测有利干企业的经营管理与经济效益经济效益是企业生产经营活动的根本，提高经济效益是经营管理的目标。
而搞好经营管理的条件之一就是积极做好市场预测工作。
在企业工作中，进行任何一项科研或技术经济项目，都要讲求经济效益，使之达到技术上的先进可行，经济上的合理可行，这同样也需要对--系列有关的指标进行科学的预测。
如果不作经济效益方面的预测，有可能出现研究成果在技术上是先进的、可行的，在经济上却是不合理的，或者试制出的产品市场不需要或早已饱和，给企业造成很大的经济损失。
因此，市场预测可以帮助企业改善经营管理，提高经济效益。
市场预测的工作程序市场预测需按照一定的程序进行，否则将不能达到预期的效果。
在长期的实践中，人们总结出以下工作程序。
（1）确定预测目标预测目标指通过预测要了解什么问题，解决什么问题，达到什么目的。
预测目标是整个预测工作中首要的一步，它反映较长时期内市场发展变化应达到的水平和程度。
预测目标包括确定预测对象、预测范围和内容、预测方法的选择等一系列工作内容的安排，如果没有明确的预测目标，预测工作将会带有盲目性。