构造带哈夫曼树并能算出带权路径程度
数据结构专升本模拟题及参考答案
东北农业大学网络教育学院数据结构专升本作业题作业题(一)一、单项选择题1. 从逻辑上可以把数据结构分为()两大类。
A.动态结构、静态结构 B.顺序结构、链式结构C.线性结构、非线性结构 D.初等结构、构造型结构2. 链表不具有的特点是()A.插入、删除不需要移动元素 B.可随机访问任一元素C.不必事先估计存储空间 D.所需空间与线性长度成正比3.下面程序段的时间复杂度的量级为()。
For(i=1;i<=n;i++)For(j=1;j<=I;j++)For(k=1;k<=j;k++)X=x+1;A.O(1) B.O(n)C.O(n²) D.O(n³)4.在一个带头结点的双向循环链表中,若要在p所指向的结点之前插入一个新结点,则需要相继修改()个指针域的值。
A.2 B.3C.4 D.65、一个顺序存储线性表的第一个元素的存储地址是90,每个元素的长度是2,则第6个元素的存储地址是()。
A.98 B.100C.102 D.1066、判定一个栈s(最多元素为m0)为空的条件是()。
A.s-〉top! =0 B.s-〉top= =0C.s-〉top! =m0 D.s-〉top= =m07、循环队列用数组A[m](下标从0到m-1)存放其元素值,已知其头尾指针分别是front和rear,则当前队列中的元素个数是()。
A.(rear-front+m)%m B.rear-front+1C.rear-front-1 D. rear-front8、设有两个串S1与S2,求串S2在S1中首次出现位置的运算称作()。
A.连接 B.求子串C.模式匹配 D.判子串9、设串S1='ABCDEFG',S2='PQRST',函数con(x,y)返回x和y串的连接串,subs(s,i,j)返回串S的的从序号i的字符开始的j个字符组成的子串,len(s)返回串S的长度,则con(subs(S1,2,len(S2)),subs(S1,len(S2),2))的结果是()。
数据结构答案第5章
第 5 章树和二叉树1970-01-01第 5 章树和二叉树课后习题讲解1. 填空题⑴树是n(n≥0)结点的有限集合,在一棵非空树中,有()个根结点,其余的结点分成m(m>0)个()的集合,每个集合都是根结点的子树。
【解答】有且仅有一个,互不相交⑵树中某结点的子树的个数称为该结点的(),子树的根结点称为该结点的(),该结点称为其子树根结点的()。
【解答】度,孩子,双亲⑶一棵二叉树的第i(i≥1)层最多有()个结点;一棵有n(n>0)个结点的满二叉树共有()个叶子结点和()个非终端结点。
【解答】2i-1,(n+1)/2,(n-1)/2【分析】设满二叉树中叶子结点的个数为n0,度为2的结点个数为n2,由于满二叉树中不存在度为1的结点,所以n=n0+n2;由二叉树的性质n0=n2+1,得n0=(n+1)/2,n2=(n-1)/2。
⑷设高度为h的二叉树上只有度为0和度为2的结点,该二叉树的结点数可能达到的最大值是(),最小值是()。
【解答】2h -1,2h-1【分析】最小结点个数的情况是第1层有1个结点,其他层上都只有2个结点。
⑸深度为k的二叉树中,所含叶子的个数最多为()。
【解答】2k-1【分析】在满二叉树中叶子结点的个数达到最多。
⑹具有100个结点的完全二叉树的叶子结点数为()。
【解答】50【分析】100个结点的完全二叉树中最后一个结点的编号为100,其双亲即最后一个分支结点的编号为50,也就是说,从编号51开始均为叶子。
⑺已知一棵度为3的树有2个度为1的结点,3个度为2的结点,4个度为3的结点。
则该树中有()个叶子结点。
【解答】12【分析】根据二叉树性质3的证明过程,有n0=n2+2n3+1(n0、n2、n3分别为叶子结点、度为2的结点和度为3的结点的个数)。
⑻某二叉树的前序遍历序列是ABCDEFG,中序遍历序列是CBDAFGE,则其后序遍历序列是()。
【解答】CDBGFEA【分析】根据前序遍历序列和后序遍历序列将该二叉树构造出来。
数据结构复习题选择填空
一、单项选择题:1、计算机算法必须具备输入、输出和(B)等5个特性。
A.可行性、可移植性和可扩充性B.可行性、确定性和有穷性C.确定性、有穷性和稳定性D.易读性、稳定性和安全性2、已知一个有向图如下图所示,则从顶点a出发进行深度优先遍历,不可能得到的DFS序列为(A)。
A.adbefc B.adcefb C.adcebf D.adefbc3、适用于折半查找的表的存储方式及元素排列要求为(D)。
A.链式方式存储,元素无序B.链式方式存储,元素有序C.顺序方式存储,元素无序D.顺序方式存储,元素有序4、一棵完全二叉树有999个结点,它的深度为(B)。
A.9 B.10 C.11 D.125、如下图所示带权无向图的最小生成树的权为(C)。
A.14 B.15 C.17 D.186、顺序循环队列中(数组的大小为6),队头指示front和队尾指示rear的值分别为3和0,当从队列中删除1个元素,再插入2个元素后,front和rear的值分别为。
(D)A.5和1 B.2和4 C.1和5 D.4和27、用邻接表表示图进行广度优先遍历时,通常是采用(B)来实现算法的。
A.栈 B.队列 C.树 D.图8、已知一棵二叉树的前序遍历结果为ABCDEF,中序遍历结果为CBAEDF,则后序遍历的结果为(A)。
A.CBEFDA B.FEDCBA C.CBEDFA D.不定9、一个序列中有10000个元素,若只想得到其中前10个最小元素,最好采用(b)方法。
A.快速排序 B.堆排序C.插入排序 D.二路归并排序10、用邻接表表示图进行深度优先遍历时,通常是采用(A)来实现算法的。
A.栈 B.队列 C.树 D.图11、数据结构的三要素是指_B__。
(A)数据元素、顺序存储、存储结构(B)数据元素、逻辑结构、存储结构(C)顺序存储、链式存储、存储结构(D)数据元素、逻辑结构、链式存储12、己知一个有序表为(12,18,20,25,29,32,40,62,83,90,95,98),当二分查找值为29和90的元素时,分别需要_c_比较才能查找成功。
北林 数据结构期末考试(三) 填空题
数据结构填空题天涯古巷 出品1. 向一个长度为n的向量的第i个元素(1≤i≤n+1)之前插入一个元素时,需向后移动 n-i+1 个元素。
2. 向一个长度为n的向量中删除第i个元素(1≤i≤n)时,需向前移动 n-i 个元素。
3. 在顺序表中访问任意一结点的时间复杂度均为 O(1) ,因此,顺序表也称为 随机存取 的数据结构。
4. 在单链表中,除了首元结点外,任一结点的存储位置由 其直接前驱结点的链域的值 指示。
5.对于一个具有n个结点的单链表,在已知的结点*p后插入一个新结点的时间复杂度为 O(1) ,在给定值为x的结点后插入一个新结点的时间复杂度为 O(n) 。
第三章1. 向量、栈和队列都是 线性 结构,可以在向量的 任何 位置插入和删除元素;对于栈只能在 栈顶 插入和删除元素;对于队列只能在 队尾 插入和 队首 删除元素。
2. 栈是一种特殊的线性表,允许插入和删除运算的一端称为 栈顶 。
不允许插入和删除运算的一端称为 栈底 。
3. 队列 是被限定为只能在表的一端进行插入运算,在表的另一端进行删除运算的线性表。
4. 在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
第四章1. 不包含任何字符(长度为0)的串 称为空串。
2. 由一个或多个空格(仅由空格符)组成的串 称为空白串。
3. 设S=“A;/document/Mary.doc”,则strlen(s)= 20 , “/”的字符定位的位置为 3 。
4. 子串的定位运算称为串的模式匹配; 被匹配的主串 称为目标串, 子串 称为模式。
5. 设目标T=”abccdcdccbaa”,模式P=“cdcc”,则第 6 次匹配成功。
6. 若n为主串长,m为子串长,则串的古典(朴素)匹配算法最坏的情况下需要比较字符的总次数为 (n-m+1)*m 。
7.设数组a[1…60, 1…70]的基地址为2048,每个元素占2个存储单元,若以列序为主序顺序存储,则元素a[32,58]的存储地址为 8950 。
求哈夫曼树的带权路径长度
求哈夫曼树的带权路径长度
哈夫曼树,即最优二叉树,是根据哈夫曼编码和贪心策略构造的一种特殊的二叉树。
哈夫曼树的叶节点按照权值增大的原则进行排序,将每一层次上(叶节点外)的结点都作为父节点,由上至下构造树的过程称为哈夫曼树的构造。
建立一棵哈夫曼树需要经历若干步骤:
1. 给定n个权值作为n个叶节点,构造只含n个叶节点的二叉树。
2. 在这棵树的n-1个非终端结点中,选择两个最小的权值 Wi和Wj,构造一个新的二叉树,把Wi和Wj替换为一个新的结点Wij,Wij的权值是Wi+Wj。
3. 重复上述第二步,不断构造新的二叉树,直到所有结点中只有一个结点,即哈夫曼树构建完成。
哈夫曼树的带权路径长度即树中所有叶子节点和根节点之间的路径长度,记作WPL (Weighted Path Length),根据下式可以计算WPL:
WPL=∑i=1nWi*Di
其中Wi是第i个叶子节点的权值,而Di是第i个叶子节点到根节点的路径长度。
所以,求哈夫曼树的带权路径长度的关键是求出每个叶子到根结点的路径长度。
在求哈夫曼树的带权路径长度时,通常采用从上至下,从左往右的思想,按照层次遍历哈夫曼树,逐个计算每一个叶子节点到根节点的路径长度,再求和得到带权路径长度。
具体来说,首先给根节点的路径长度赋初值为0,然后依次遍历每个叶子节点,当前叶子结点的路径长度等于它的父节点的路径长度加上1(因为有一条路径),然后累加得到带权路径长度。
因此,求哈夫曼树的带权路径长度,可以采用从上至下,从左往右遍历哈夫曼树,计算每一个叶子节点到根节点的路径长度,再求和得到带权路径长度。
数据结构Ch6习题答案
Ch6树一、选择题:1.下列关于哈夫曼树的叙述,错误的是( C )。
A.哈夫曼树根结点的权值等于所有叶结点权值之和。
B.具有n个叶结点的哈夫曼树共有2n-1个结点。
C.哈夫曼树是一棵二叉树,因此它的结点的度可以为0,1,2。
D.哈夫曼树是带权路径长度最短的二叉树。
2.由3个结点可以构成多少棵不同形态的二叉树( C )。
A.3 B.4 C.5 D.6(3.如果一棵二叉树结点的前序序列是A,B,C,后序序列是C,B,A,则该二叉树结点的中序序列是( D )。
A.A,B,C B.A,C,B C.B,C,A D.不能确定4.如图所示的4棵二叉树中,( B )不是完全二叉树。
A.B.C.D.5.二叉树按某种顺序线索化后,任一结点均有指向其前趋和后继的线索,这种说法( B )A.正确B.错误若结点有左子树,则令其lchild指针指示其左孩子;若结点没有左子树,则令其lchild指针指示其前驱;若结点有右子树,则令其rchild指针指示其右孩子;若结点没有右子树,则令其rchild指针指示其后继。
)6.二叉树的前序遍历序列中,任意一个结点均处在其子女结点的前面,这种说法( A)。
A.正确B.错误7.对一棵70个结点的完全二叉树,它有( A )个叶子结点。
A.35 B.40 C.30 D.448.设一棵二叉树中,度为1的结点数为9,则该二叉树的叶子结点的数目为( D )。
A.10 B.11 C.12 D.不确定n0=n2+19.假定根结点的层次为0,含有15个结点的二叉树最小高度为( A )。
A.3 B.4 C.5 D.6)假定根结点的层次为1,含有15个结点的二叉树最小高度为410.若一棵二叉树中,度为2的结点数为9,该二叉树的叶子结点的数目为( A )。
A.10 B.11 C.12 D.不确定n0=n2+111.设根结点的层次为0,则高度为k的二叉树的最大结点数为(C )。
A.2k-1 B.2k C.2k+1-1 D.2k+1若设根结点的层次为1,则这棵树的高度为k+1,高度为k+1的二叉树的最大结点数为2k+1-1 12.以知某二叉树的后序遍历序列为abdec,先序遍历序列为cedba,它的中序遍历序列为( D )。
西北大学计算机专硕研究生入学考试历年真题
西北大学2015年招收攻读硕士学位研究生试题(回忆版)科目名称:数据结构科目代码:851适用专业:计算机技术、软件工程共2页答案请答在答题纸上,答在本试题上的答案一律无效。
一、简答 [每小题6分,共30分]1、简述四类基本的数据逻辑关系,并用图表示。
2、简述数组、广义表属于线性表原因。
3、算法的定义及特性。
4、什么是平衡二叉排序树?平衡因子的取值范围是什么?5、简述稳定排序含义,给出两种稳定排序方法以及两种不稳定排序方法名称并证明。
二、分析与方法选择 [每小题10分,共30分]1、折半查找法对待查找的列表哪两个要求?答:必须采用顺序存储结构;必须按关键字大小有序排列。
2、分析快速排序的性能(最好情况、最坏情况)。
3、关于二叉树结点度数的计算。
(牢记二叉树的5条性质,会计算二叉树及K 叉树相关的计算。
)三、构造结果 [每小题8分,共40分]1、已知一棵二叉树的前序序列及后序序列,给出其对应的二叉树。
备注:西大历年试卷都是给出前序序列、中序序列或者中序序列、后序序列,写出对应的二叉树,这种题型很好做,且结果给出的二叉树唯一。
但是2015年试题给出的是已知前序序列、后序序列,求对应的二叉树,这题我们平时几乎都没做过,但是其实也不难,往往给出前序序列、后序序列,构造的二叉树不是唯一的,但是这次考题设置的巧妙,最后给出的结果二叉树应该是唯一的。
这道题具体我也不记得了,反正有点难,我也花了很长时间最后才做出来的。
2、图的两种存储结构及表示、深度优先搜索遍历、广度优先搜索遍历、最小生成树的生成。
3、依次输入(26,30,15,10,28,19,18,22),构造二叉排序树,并计算等概率情况下的查找成功的平均查找长度。
4、画出10个元素的折半判定树,并计算等概率情况下查找成功的平均查找长度。
5、最小生成树生成的两种算法:普里姆算法、克鲁斯卡尔算法。
四、编写算法 [每小题10分,共20分]1、以单链表作存储结构实现线性表的就地逆置算法,即在原表的存储空间将线性表(n a a a ,,,21 )逆置为(11,,,a a a n n )。
数据结构与算法第5章课后答案
page: 1The Home of jetmambo - 第 5 章树和二叉树第 5 章树和二叉树(1970-01-01) -第 5 章树和二叉树课后习题讲解1. 填空题⑴树是n(n≥0)结点的有限集合,在一棵非空树中,有()个根结点,其余的结点分成m (m>0)个()的集合,每个集合都是根结点的子树。
【解答】有且仅有一个,互不相交⑵树中某结点的子树的个数称为该结点的(),子树的根结点称为该结点的(),该结点称为其子树根结点的()。
【解答】度,孩子,双亲⑶一棵二叉树的第i(i≥1)层最多有()个结点;一棵有n(n>0)个结点的满二叉树共有()个叶子结点和()个非终端结点。
【解答】2i-1,(n+1)/2,(n-1)/2【分析】设满二叉树中叶子结点的个数为n0,度为2的结点个数为n2,由于满二叉树中不存在度为1的结点,所以n=n0+n2;由二叉树的性质n0=n2+1,得n0=(n+1)/2,n2=(n-1)/2。
⑷设高度为h的二叉树上只有度为0和度为2的结点,该二叉树的结点数可能达到的最大值是(),最小值是()。
【解答】2h -1,2h-1【分析】最小结点个数的情况是第1层有1个结点,其他层上都只有2个结点。
⑸深度为k的二叉树中,所含叶子的个数最多为()。
【解答】2k-1【分析】在满二叉树中叶子结点的个数达到最多。
⑹具有100个结点的完全二叉树的叶子结点数为()。
【解答】50【分析】100个结点的完全二叉树中最后一个结点的编号为100,其双亲即最后一个分支结点的编号为50,也就是说,从编号51开始均为叶子。
⑺已知一棵度为3的树有2个度为1的结点,3个度为2的结点,4个度为3的结点。
则该树中有()个叶子结点。
【解答】12【分析】根据二叉树性质3的证明过程,有n0=n2+2n3+1(n0、n2、n3分别为叶子结点、度为2的结点和度为3的结点的个数)。
⑻某二叉树的前序遍历序列是ABCDEFG,中序遍历序列是CBDAFGE,则其后序遍历序列是()。
给定权值构造哈夫曼树的带权路径长度
给定权值构造哈夫曼树的带权路径长度随着信息技术的发展和应用的广泛,数据压缩技术也得到了广泛的应用。
在数据压缩技术中,哈夫曼树作为一种重要的数据结构,被广泛应用在数据压缩和编码中。
构造哈夫曼树的带权路径长度是衡量哈夫曼树效率和性能的重要指标。
本文将就给定权值构造哈夫曼树的带权路径长度进行深入探讨。
一、哈夫曼树及其应用1.1 哈夫曼树的定义哈夫曼树是一种带权路径长度最小的二叉树,它是由N个带权叶子节点构成的。
在哈夫曼树中,树的带权路径长度最小,即权值较大的叶子节点离根节点的距离较短。
1.2 哈夫曼树的构造构造哈夫曼树的步骤如下:(1)将权值从小到大进行排序。
(2)选取权值最小的两个节点作为左右孩子,构造一棵新的二叉树。
(3)将新的二叉树的根节点的权值设为左右孩子节点的权值之和。
(4)重复步骤2和步骤3,直到所有节点都被构造为一棵哈夫曼树。
1.3 哈夫曼树的应用哈夫曼树被广泛应用在数据压缩和编码中,通过构造哈夫曼树,可以进行数据的高效压缩和解压缩。
在通信、图像处理、音频处理等领域都得到了广泛的应用。
二、给定权值构造哈夫曼树的带权路径长度2.1 带权路径长度的定义带权路径长度是指哈夫曼树中所有叶子节点的带权路径之和。
即对于一个哈夫曼树,带权路径长度为每个叶子节点的权值乘以叶子节点到根节点的距离之和。
2.2 给定权值构造哈夫曼树的带权路径长度计算方法构造哈夫曼树的带权路径长度计算方法如下:(1)将带有权值的N个节点进行排序。
(2)选取权值最小的两个节点作为左右孩子节点,构造新的二叉树。
(3)将新的二叉树的根节点的权值设为左右孩子节点的权值之和。
(4)重复步骤2和步骤3,直到所有节点都被构造为一棵哈夫曼树。
(5)计算所有叶子节点的带权路径长度之和,即为哈夫曼树的带权路径长度。
2.3 举例说明假设有一组权值为{1,2,3,4,5}的节点需要构造成哈夫曼树,按照上述步骤进行构造,得到的带权路径长度为:带权路径长度 = 1*5 + 2*4 + 3*3 + 4*2 + 5*1 = 5 + 8 + 9 + 8 + 5 = 35。
哈夫曼树权重的求法
哈夫曼树权重的求法哈夫曼树是一种用于数据压缩和编码的树形结构,它的构建依赖于权重的求法。
本文将介绍哈夫曼树权重的求法,并详细解释其原理和应用。
哈夫曼树的权重是指每个节点的权值,节点的权值通常代表了该节点所表示的字符或符号在数据中的出现频率。
根据权重的不同,我们可以构建出不同形态的哈夫曼树,从而实现数据的高效压缩和编码。
在构建哈夫曼树之前,我们需要统计数据中各个字符或符号的出现频率,并根据频率大小给予相应的权值。
常用的统计方法有直方图统计、字频统计等。
接下来,我们将详细介绍哈夫曼树权重的求法。
1. 统计字符频率我们需要遍历数据,统计每个字符或符号的出现频率。
可以使用哈希表、数组等数据结构来记录频率信息。
对于一个长度为n的数据,时间复杂度为O(n)。
2. 构建哈夫曼树在统计完字符频率后,我们可以根据频率信息构建哈夫曼树。
构建哈夫曼树的过程一般采用贪心算法,具体步骤如下:2.1 创建一个权值最小堆(通常使用优先队列实现),将每个字符作为一个独立的节点插入堆中。
时间复杂度为O(nlogn)。
2.2 从堆中选择两个权值最小的节点,合并为一个新节点,并将该新节点插入堆中。
新节点的权值为两个子节点的权值之和。
重复此步骤直至堆中只剩下一个节点,即根节点。
时间复杂度为O(nlogn)。
2.3 构建哈夫曼树完成,根节点即为哈夫曼树的根节点。
3. 求解权重在构建哈夫曼树后,每个节点的权重就已经确定了。
根据哈夫曼树的特性,叶子节点的权重即为对应字符或符号的频率。
4. 应用哈夫曼树的权重求法在数据压缩和编码中有着广泛的应用。
根据哈夫曼树的特性,我们可以根据字符的频率来构建出对应的哈夫曼编码,从而实现数据的高效压缩和解压缩。
哈夫曼编码是一种可变长度编码,即不同的字符对应的编码长度不同。
频率较高的字符对应的编码长度较短,频率较低的字符对应的编码长度较长。
这样做的好处是可以最大限度地减小数据的存储空间和传输带宽。
以文本文件为例,假设一个字符占用8个比特(1字节),如果我们使用固定长度编码,每个字符都需要占用8个比特。
哈夫曼树
一个包含100,000个字符的文件,各字符出现频率不同,如下表所示
若采用定长编码表示,则需要3位表示一个字符,整个文件编码需要300,000 位; 若采用变长编码表示,给频率高的字符较短的编码;频率低的字符较长的编 码,达到整体编码减少的目的,则整个文件编码需要 (45×1+13×3+12×3+16×3+9×4+5×4)×1000=224,000位
哈夫曼树-崔帅
授课分析
南京事业单位计算机笔试
重点哈夫曼树的构建和最短带权路径的计算
Huffman Tree,中文名是哈夫曼树或霍夫曼树,它是最优二叉树。 定义:给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若树的带权路径长度达到 最小,则这棵树被称为哈夫曼树
定义:树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径 长度之和,记为WPL。 例子:示例中,树的WPL= 1*100 + 2*50 + 3*20 + 3*10 = 100 + 100 + 60 + 30 =0, 20, 50, 100}为叶子节点的树。
左边的树WPL=2*10 + 2*20 + 2*50 + 2*100 = 360 右边的树WPL= = 1*100 + 2*50 + 3*20 + 3*10 = 290
1. 将w1、w2、…,wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一 个结点); 2. 在森林中选出根结点的权值最小的两棵树进行合并,作 为一棵新树的左、右子树,且新树的根结点权值为其左、 右子树根结点权值之和; 3. 从森林中删除选取的两棵树,并将新树加入森林; 4. 重复(02)、(03)步,直到森林中只剩一棵树为止,该树即 为所求得的哈夫曼树。
数据结构题及参考答案
数据结构作业题作业题(一)一、单项选择题1. 从逻辑上可以把数据结构分为( c )两大类。
A.动态结构、静态结构 B.顺序结构、链式结构C.线性结构、非线性结构 D.初等结构、构造型结构2. 链表不具有的特点是( b )A.插入、删除不需要移动元素 B.可随机访问任一元素C.不必事先估计存储空间 D.所需空间与线性长度成正比3.下面程序段的时间复杂度的量级为( d )。
For(i=1;i<=n;i++)For(j=1;j<=I;j++)For(k=1;k<=j;k++)X=x+1;A.O(1) B.O(n)C.O(n²) D.O(n³)4.在一个带头结点的双向循环链表中,若要在p所指向的结点之前插入一个新结点,则需要相继修改(c)个指针域的值。
A.2 B.3C.4 D.65、一个顺序存储线性表的第一个元素的存储地址是90,每个元素的长度是2,则第6个元素的存储地址是( b )。
A.98 B.100C.102 D.1066、判定一个栈s(最多元素为m0)为空的条件是(b)。
A.s-〉top! =0 B.s-〉top= =0C.s-〉top! =m0 D.s-〉top= =m07、循环队列用数组A[m](下标从0到m-1)存放其元素值,已知其头尾指针分别是front和rear,则当前队列中的元素个数是( a )。
A.(rear-front+m)%m B.rear-front+1C.rear-front-1 D. rear-front8、设有两个串S1与S2,求串S2在S1中首次出现位置的运算称作(c)。
A.连接 B.求子串C.模式匹配 D.判子串9、设串S1='ABCDEFG',S2='PQRST',函数con(x,y)返回x和y串的连接串,subs(s,i,j)返回串S的的从序号i的字符开始的j个字符组成的子串,len(s)返回串S的长度,则con(subs(S1,2,len(S2)),subs(S1,len(S2),2))的结果是( d )。
数据结构课后习题第六章
一.选择题1.设高度为h的二叉树只有为0和2的结点,则此类二叉树的结点数至少有()个,至多有几个()A.2hB.2h-1C.2h+1D.2h-1E.2h-1F.2h+12.高度为h的完全二叉树有()个结点,至多有()个结点。
A.2hB. 2h-1C. 2h+1D. 2h-13.具有n个结点的满二叉树有()个叶结点。
A.n/2B.(n-1)/2C.(n+1)/2D.n/2+14.一棵具有n个叶节点的哈夫曼树,共有()个结点。
A.2nB. 2n-1C.2n+1D.2n-15.一棵具有25个结点的完全二叉树最多有()个结点。
A.48B.49C.50D.516.已知二叉树的前序遍历序列为ABCDEF,中序遍历序列为CBAEDF,则后序遍历序列是()。
A.CBEFDAB.FEDCBAC.CBEDFAD.不定7.已知二叉树的中序遍历序列是debac,后序遍历序列是dabec,则前序遍历序列是()。
A.acbedB.decabC.deabcD.cedba8.下面4棵二叉树中,()不是完全二叉树。
AC D9.在线索化二叉树中,t所指结点没有左子树的充分必要条件是()。
A.t->left=nullB. t->ltag=1C. t->left=null且t->ltag=1D.以上都不对10.下列线索二叉树中(用虚线表示线索),符合后续线索树的定义的是()。
11.算术表达式a+b*(c+d/c)转换为后缀表达式是()。
A.ab+cde/* B.abcde/+*+C.abcde/*++ D. abcde*/++12.具有10个叶结点的二叉树中有()个度为2的结点。
A.8 B.9 C.10 D.1113.一个具有1025个结点的二叉树的高h为()。
A.11B.10C.11~1025D.10~102414.前序遍历与中序遍历结果相同的二叉树为();前序遍历和后序遍历结果相同的二叉树为()的二叉树。
A.空二叉树B.只有根结点C.根结点无左孩子D.根结点无右孩子15.一棵非空二叉树的先序遍历序列与后序遍历序列正好相反,则该二叉树一定满足()。
哈夫曼树带权路径长度怎么算
哈夫曼树带权路径长度怎么算
不知道题主到底想问什么。
不过,我们可以根据哈夫曼树的构造推出一些共有的特性。
哈夫曼树是带权路径长度最短的二叉树,它最初是一堆离散的叶子(可以把它们都看成树),每把两棵树合在一起,就要添加一个分支结点。
因此在哈夫曼树中,只有度为2的分支结点和度为0的叶子结点(即最开始那堆离散的带权结点)。
而对于任意非空二叉树,度为0的结点总是比度为2的结点数多1个。
本题结点有215个,那么分支结点有[215/2]=107个,叶子有108个。
1.一般的,我们是可以用常规的构造哈夫曼树求带权路径长度。
树的带权路径长度
2.
带权路径长度WPL(Weighted Path Length)最小的二叉树,...
3.
在这里简单举个例子说一下: 题目: 给定6个字符
(a,b,c,d,e,f),...
4.
那么其带权路径长度WPL=(9+7+8)×2+4×3+(2+3)×4=80。
先构造哈夫曼树: 17 / \ 8 9 / \ 3 6 / \1 2所以带权路径长度WPL = (1+2)*3 + 6*2 + 8*1 = 29。
哈夫曼树带权路径计算
哈夫曼树带权路径计算哈夫曼树是一种构建最优二叉树的方法,其中每个叶子节点都有一个权值。
带权路径长度(Weighted Path Length,WPL)是指哈夫曼树中每个叶子节点的权值乘以其到根节点的路径长度之和。
计算哈夫曼树的带权路径长度可以按照以下步骤进行:1. 根据给定的权值列表构建哈夫曼树。
具体的构建方法是根据权值从小到大将各个权值看作独立节点,然后每次选择权值最小的两个节点进行合并,直到所有节点合并为一个根节点。
2. 遍历哈夫曼树的每个叶子节点,计算每个叶子节点的权值与其到根节点的路径长度的乘积,并将所有乘积相加,得到带权路径长度。
以下是一个示例:假设有如下的权值列表:[2, 4, 6, 8, 10]。
首先根据权值列表构建哈夫曼树:- 选择权值最小的两个节点2和4进行合并,得到一个节点6。
- 选择权值最小的两个节点6和6进行合并,得到一个节点12。
- 选择权值最小的两个节点8和10进行合并,得到一个节点18。
- 选择权值最小的两个节点12和18进行合并,得到一个根节点30。
哈夫曼树如下所示:```30/ \12 18\ /6 8/ \2 4```计算带权路径长度:- 叶子节点2的权值为2,路径长度为3,乘积为6。
- 叶子节点4的权值为4,路径长度为2,乘积为8。
- 叶子节点6的权值为6,路径长度为1,乘积为6。
- 叶子节点8的权值为8,路径长度为1,乘积为8。
- 叶子节点10的权值为10,路径长度为1,乘积为10。
带权路径长度为6 + 8 + 6 + 8 + 10 = 38。
因此,该哈夫曼树的带权路径长度为38。
哈夫曼树结构和带权路径长度计算
哈夫曼树结构和带权路径长度计算
什么是哈夫曼树呢?
哈夫曼树是⼀种带权路径长度最短的⼆叉树,也称为最优⼆叉树。
下⾯⽤⼀幅图来说明。
它们的带权路径长度分别为:
图a: WPL=5*2+7*2+2*2+13*2=54
图b: WPL=5*3+2*3+7*2+13*1=48
可见,图b的带权路径长度较⼩,我们可以证明图b就是哈夫曼树(也称为最优⼆叉树)。
哈夫曼树构建教程
例:对于给定的⼀组权值w={1,4,9,16,25,36,49,64,81,100},构造具有最⼩带权外部路径长度的扩充⼆叉树,并求出他的的带权外部路径长度。
解:1、⾸先我们对这⼀组数字进⾏排序。
规则是从⼩到⼤排列(题⽬已排序好)。
2、在这些数中选择两个最⼩的数字(哈夫曼树是从下往上排列的)写在纸上。
如下图所⽰
3、⽤⼀个类似于树杈的“树枝”连接上两个最⼩的数。
在顶点处计算出这两个数字的和并写在上⾯。
然后再⽐较剩下的数字和这个和的⼤⼩,再取出两个最⼩的数字进⾏排列
4、如上图中30,25的和为55,已经⼤于36,49.所以这个时候开始有分⽀,⽤36,49再构造⼀个分⽀,如下图。
5、最后将分⽀合并成⼀个⼆叉树,如下图
6、这样,⼆叉树结构就构建好了。
带权外部路径长度计算;
WPL=2*100 + 3*64 + 2*81 + 4*25 + 2*49 + 2*36 + 5*16 + 6*9 + 7*1 + 7*4 =993。
哈夫曼的带权路径长度
哈夫曼的带权路径长度哈夫曼树,又称为最优二叉树,是一种重要的数据结构。
它的带权路径长度是指树中所有叶子节点的权值乘以其到根节点的路径长度之和。
在这篇文章中,我们将探讨哈夫曼树的带权路径长度以及其在数据压缩和编码中的应用。
让我们来了解一下哈夫曼树的构建过程。
哈夫曼树的构建是通过贪心算法来实现的。
在构建过程中,我们需要将权值最小的两个节点合并为一个新节点,并将其权值设为合并节点的权值之和。
这个新节点将作为下一次合并的节点之一,直到只剩下一个节点,即根节点。
构建过程中的每一步都会产生一棵新的哈夫曼树。
在构建完成后,我们可以计算出这棵哈夫曼树的带权路径长度。
带权路径长度是通过将每个叶子节点的权值乘以其到根节点的路径长度之和来计算的。
也就是说,对于每个叶子节点,我们需要计算从根节点到该叶子节点的路径长度,并将该叶子节点的权值乘以路径长度,然后将所有叶子节点的乘积相加,即可得到带权路径长度。
为了更好地理解哈夫曼树的带权路径长度,我们可以举一个简单的例子。
假设有四个字符A、B、C和D,它们的权值分别为1、2、3和4。
我们可以根据这些权值构建一棵哈夫曼树。
首先,我们选择权值最小的两个节点A和B进行合并,得到一个新的节点AB,其权值为3。
然后,我们选择权值最小的两个节点AB和C进行合并,得到一个新的节点ABC,其权值为6。
最后,我们选择权值最小的两个节点ABC和D进行合并,得到根节点,其权值为10。
根据这棵哈夫曼树,我们可以计算出其带权路径长度为1*2 + 2*2 + 3*2 + 4*2 = 20。
哈夫曼树的带权路径长度在数据压缩和编码中有着广泛的应用。
在数据压缩中,我们可以使用哈夫曼树来构建一种被称为哈夫曼编码的编码方式。
哈夫曼编码是一种前缀编码,即没有任何一个编码是另一个编码的前缀。
这种编码方式可以有效地减少数据的存储空间,因为出现频率高的字符可以使用较短的编码,而出现频率低的字符可以使用较长的编码。
通过使用哈夫曼编码,我们可以将数据压缩到较小的空间,并在解压缩时能够准确地恢复原始数据。
哈夫曼树 带权路径长度 计算
哈夫曼树带权路径长度计算哈夫曼树是一种用于编码和解码的数据结构,常用于数据压缩算法中。
带权路径长度是指树中所有叶子节点的权值乘以其到根节点的路径长度的总和。
本文将介绍哈夫曼树的概念、构建方法以及带权路径长度的计算方法。
1. 哈夫曼树的概念哈夫曼树,又称最优二叉树,是一种满足以下条件的二叉树:树中的叶子节点代表待编码的字符,其权值为字符在文本中出现的频率或概率;树中的非叶子节点没有权值,只有左右子节点。
哈夫曼树的构建目标是使得带权路径长度最小。
2. 构建哈夫曼树的方法构建哈夫曼树的方法主要有两种:迭代法和递归法。
迭代法:首先将待编码的字符按照权值从小到大排序,然后选择权值最小的两个字符构造一个新的节点,其权值为这两个字符权值之和。
将这个新节点插入原来的字符集合中,重新按照权值排序。
重复以上步骤,直到只剩下一个节点,即为哈夫曼树的根节点。
递归法:首先将待编码的字符按照权值从小到大排序,选择权值最小的两个字符构造一个新的节点,其权值为这两个字符权值之和。
然后将这个新节点作为一个字符,与剩下的字符继续进行以上步骤,直到只剩下一个节点,即为哈夫曼树的根节点。
3. 带权路径长度的计算方法带权路径长度是指树中所有叶子节点的权值乘以其到根节点的路径长度的总和。
路径长度是指从根节点到目标节点的路径上所经过的边的数量。
计算带权路径长度的步骤如下:- 遍历哈夫曼树的每个叶子节点,计算该节点的权值乘以其到根节点的路径长度。
- 将所有叶子节点的带权路径长度相加,即可得到整个哈夫曼树的带权路径长度。
4. 哈夫曼树的应用哈夫曼树广泛应用于数据压缩算法中,如Huffman编码。
Huffman 编码是一种变长编码方式,通过根据字符在文本中的出现频率来构建不同长度的编码,从而减少编码后的数据长度,实现数据的压缩。
除了数据压缩,哈夫曼树还可以应用于其他领域,如图像压缩、音频压缩等。
在这些应用中,根据不同领域的特点,可以选择不同的权值计算方法,以达到更好的压缩效果。
求哈夫曼树的带权路径长度
求哈夫曼树的带权路径长题目描述:哈夫曼树,第一行输入一个数n,表示叶结点的个数。
需要用这些叶结点生成哈夫曼树,根据哈夫曼树的概念,这些结点有权值,即weight,题目需要输出所有结点的值与权值的乘积之和。
输入:输入有多组数据。
每组第一行输入一个数n,接着输入n个叶节点(叶节点权值不超过100,2<=n<=1000)。
输出:输出权值。
样例输入:51 2 2 5 9样例输出:37来源:2010年北京邮电大学计算机研究生机试真题题目解析:由于这是一道机试题目,不可能让你在短短的时间内构造一颗二叉树然后再求解,而且查阅一般的资料(算法导论等),都很少有构造最优二叉树(也即是哈夫曼树)的方法。
因此只能根据构造哈夫曼树的原理来计算这个带权路径长度值。
首先,有必要了解一下哈夫曼树的一些基本概念:1、路径长度从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成两个结点之间的路径,路径上的分支数目称做路径长度。
图1 从根节点到D节点的路径长度为41、树的路径长度路径长度就是从树根到每一结点的路径长度之和。
图2 树的路径长度为1+1+2+2+3+3+4+4=201、哈夫曼树:带权路径长度WPL(Weighted Path Length)最小的二叉树,也称为最优二又树.例: 上图的WPL=1*5 + 2*15 + 3*40 + 4*30 + 4*10= 315先了解通过刚才的步骤,我们可以得出构造哈夫曼树的算法描述。
1、根据给定的n个权值{w[1],w[2],…,w[n]}构成n棵二叉树的集合F={T[1],T[2],…T[n]},其中每棵二叉树T[i];中只有一个带权为w[i]的根结点,其左右子树均为空。
2、在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的.二叉树,且置新的二叉树的根结点的权值为其左右子树上根结点的权值之和,3、在F中删除这两棵树,同时将新得到的二义树加入F中。
4重复2和3步骤,直到F只含一棵树为止。
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西安文理学院软件学院课程设计报告
设计名称:数据结构课程设计
设计题目:构造哈夫曼树的哈夫曼算法
学生学号:
专业班级:
学生姓名:
学生成绩:
指导教师(职称):(教授)
课题工作时间:2014.6.16 至2014.6.27
软件学院课程设计任务书
指导教师:院长:
日期:2014年6月16日
软件学院课程设计进度安排表
学生姓名:学号:专业:软件工程班级:1班
指导教师签名:
2014年6月16日
成绩评定表
学生姓名:学号:专业:软件工程班级:1班
摘要
摘要:设计程序以实现构造哈夫曼树的哈夫曼算法,该程序的目的是求解出所构造的哈夫曼树的带权路径长度。
利用哈夫曼树的结构,求出指令的哈夫曼代码,同时求出叶子节点的带权路径长度。
依次输入五个值分别算出其权值,最后输出所构造的哈夫曼树的带权路径长度。
关键词:数组;带权路径长度;结点.
西安文理学院计算机科学系课程设计报告
目录
摘要 (v)
目录 (I)
第一章课题背景 (2)
1.1 课题背景 (2)
1.11课题背景知识 (2)
1.2课题目的与意义 (2)
1.2.1课题的目的 (2)
1.2.2课题意义 (2)
第二章设计简介及设计方案论述 (3)
2.1 系统分析 (3)
2.1.1 功能需求 (3)
2.1.2 数据需求 (3)
2.1.3 系统需求 (3)
2.2 主要难点 (3)
第三章详细设计 (4)
3.1 程序结构分析 (4)
3.1.1 图示 (4)
3.1.2程序模块设计 (4)
第四章设计结果及分析 (7)
4.1 程序运行结果 (7)
4.1.1 截图 (7)
4.2运行结果分析 (7)
4.2.1测试 (7)
总结 (8)
参考文献 (9)
附录 (10)
第一章课题背景
1.1 课题背景
1.11课题背景知识
在实际生活和生产应用中,我们往往会遇到综合比较一系列的离散量的问题;比如说车站根据包裹的重量以及旅途的长短来确定携带行李的价格,或者我们根据一定的重量范围来给一箱铁球进行分类。
我们说在现实的分类中,每一类数据出现的概率不尽相同;这些数据出现的概率可以被看做哈夫曼树中叶子的权值。
为了获取最短的路径,也就是带权路径长度最短的二叉树,我们希望那些权值低的数据拥有相对较长的对根结点的路径长度。
1.2课题目的与意义
1.2.1课题的目的
本课题的目的是让同学们理解哈夫曼算法,并能利用自己已经学习的知识,去解决一些现实生活中出现的问题。
比如各个城市之间需要联网问题,利用哈夫曼树的相关知识就能对这一问题作出很好的解决。
1.2.2课题意义
一个好的算法可以更快的解决问题,所以平时在学习编程的时候应该着重理解一些基础的算法。
第二章设计简介及设计方案论述
2.1 系统分析
2.1.1 功能需求
(1)可以使用实验工具的有关功能。
(2)要能演示构造过程。
(3)求解出所构造的哈夫曼树的带权路径长度。
2.1.2 数据需求
在输入过程中,首先要给定输入的数据,数据只能是数字,不能是字母或其他,不能连续输入数据,必须要求以换行分开要输入的数据。
2.1.3 系统需求
系统必须安全可靠,不会出现无故死机状态,本程序较小,系统可以正常运行即可。
2.2 主要难点
(1)构造哈夫曼树:根据给定的权值构成二叉树集合,其中每棵二叉树中只有一个带权的根节点,其左右子树均为空;在二叉树集合中选取两棵根节点权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树,且新的二叉树的根节点的权值为其左、右子树上根节点的权值之和;在二叉树集合中删除这两棵树,并将得到的二叉树加入集合中;重复上述步骤,直至二叉树集合中只含一棵树为止。
(2)求带权路径长度:先求每个叶子结点到树根之间的路径长度与该叶子结
点所带权值之积,在将所得之积求和。
第三章详细设计
3.1 程序结构分析
3.1.1 图示
3-1函数流程图
3.1.2程序模块设计
1)建立叶结点个数为n权值为weight的哈夫曼树haffTree
void Haffman(int weight[], int n, HaffNode haffTree[]) {
int j, m1, m2, x1, x2; //哈夫曼树haffTree初始化。
n个叶结点的哈夫曼树共有2n-1个结点
for(int i=0;i<2*n-1;i++)
{
if(i<n) haffTree[i].weight=weight[i];
else haffTree[i].weight=0;
haffTree[i].parent=0;
haffTree[i].flag=0;
haffTree[i].leftChild=-1;
haffTree[i].rightChild=-1; //构造哈夫曼树haffTree的n-1个非叶结点
}
2) 将找出的两棵权值最小的子树合并为一棵子树
for(int k=0;k<n-1;k++)
{
m1=m2=MaxValue;
x1=x2=0;
for(j=0;j<n+k;j++)
{
if (haffTree[j].weight < m1 && haffTree[j].flag == 0)
{
m2=m1;
x2=x1;
m1=haffTree[j].weight;
x1=j;
}
else if(haffTree[j].weight < m2 && haffTree[j].flag == 0)
{
m2 = haffTree[j].weight;
x2 = j;
}
}
3)由n个结点的哈夫曼树haffTree构造哈夫曼编码haffCode
void HaffmanCode(HaffNode haffTree[], int n, Code haffCode[]) { Code *cd = new Code;
int child, parent; //求n个叶结点的哈夫曼编码
for(int i=0;i<n;i++)
{
cd->start=n-1; //不等长编码的最后一位为n-1
cd->weight=haffTree[i].weight; //取得编码对应权值的字符
child=i;
parent=haffTree[child].parent; //由叶结点向上直到根结点
while(parent!=0)
{
if(haffTree[parent].leftChild == child)。