运筹学之运输问题
运筹学 运输问题
运筹学运输问题
运筹学是一门研究如何最优地规划和管理资源以实现预定目标的学科。
在运筹学中,运输问题是其中一个重要的应用领域。
运输问题主要关注如何有效地分配有限的资源到不同的需求点,以最小化总体运输成本或最大化资源利用效率。
这些资源可以是货物、人员或其他物资。
运输问题通常涉及到多个供应地点和多个需求地点之间的物流调度。
运输问题的目标是找到一种最佳的调度方案,使得满足所有需求的同时,总运输成本达到最小。
为了解决运输问题,可以采用线性规划、网络流和启发式算法等方法。
在运输问题中,需要确定以下要素:
1. 供应地点:确定从哪些地点提供资源,例如仓库或生产基地。
2. 需求地点:确定资源需要分配到哪些地点,例如客户或销售点。
3. 运输量:确定每个供应地点与需求地点之间的运输量。
4. 运输成本:确定不同供应地点与需求地点之间运输的成本,可以
包括距离、时间、燃料消耗等因素。
通过数学建模和优化技术,可以对这些要素进行量化和分析,以求得最佳的资源分配方案。
这样可以降低运输成本、提高物流效率,并且满足不同地点的需求。
总而言之,运输问题是运筹学中的一个重要领域,涉及到如何有效地规划和管理资源的物流调度。
通过数学建模和优化方法,可以找到最优的资源分配方案,从而实现成本最小化和效率最大化。
运筹学运输问题-图文
销地 B1
B2
...
Bn
产量
产地
A1
X11 X12
...
X1n
a1
A2
X21 X22
...
X2n
a2
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Am
Xm1 Xm2
...
Xmn
am
销量
b1
b2
...
bn
则运输问题的数学模型如下:
产销平衡表
销地 B1
B2
...
Bn
产量
产地
A1
a1
A2
a2
.
.
.
.
.
.
Am
am
销量
b1
b2
...
bn
单位运价表
销地
B1
B2
...
Bn
产地
A1
c11
c12
...
c1n
A2
c21
c22
...
c2n
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Am
cm1
cm2
...
cmn
❖ 若总产量等于总销量(产销平衡),试确定总运费最省 的调运方案。
Table14 检验数表
销地
B1
B2
B3
B4
产地
A1
运筹学-3运输问题
产大于销 销大于供
当产销平衡时,其模型如下:
当产大于销时,其模型是:
mn
min Z
cij xij
i1 j1
xij ai xij bj
xij
0
( ai bj)
当销大于产时,其模型是:
min Z
cij xij
xij ai xij bj
可行解的方法
Review
二、表上作业法的步骤
Step1.找出初始基本可行解(在m*n产销平衡 表上寻找初始调运方案,一般m+n-1个数字 格),用最小元素法、西北角法、伏格尔法;
Step2.求出各非基变量的检验数,判别是否达 到最优解。如果是停止计算,否则转入下一步, 用闭回路或位势法计算;
Step3.改进当前的基本可行解(确定换入、 换出变量),用闭合回路法调整; Step4.重复2. 3,直到找到最优解为止。
(3)运输问题的解
定义1. 闭回路
x x x x x x 闭回路是能折成 i1 j1, i1 j2 , i2 j2 , i2 j3 ,..., isjs , isj1
形式的变量组集合。其中 i1 , i2 , …, is 互不相同,j1 , j2 , …, js 互不相 同。每个变量称为闭回路的顶点,连接闭回路相邻两顶点的直线段叫做闭
统计学院
运筹学-第三章 运输问题
张红历
本章内容
1.运输问题及其数学模型 2.表上作业法 3.运输问题的进一步讨论
4.应用问题举例
第一节 运输问题及其数学模型
一、运输问题的提出
例:某运输问题的资料如下:
单位 销地 运价
产地
A1 A2 A3
销量
运筹学第三章 运输问题
销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
6
5 3
3 1
4
4
2
A3
销量 2
4 7
1 3
4
4 6
3
7 5
3
5
6
8
4 3 13
σ11=-3, σ12=-2,σ23=-4, σ31=-1,σ33=1, σ34=-1
销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
6
5 0
3 4
4
4
2
A3
销量 2
4 7
4
4 6
3
4 3
5
3
4
3
4 7
1
5
4 6
A3 销量 2
7
0
4
6
3
5
3
4
8
3 13
x11检验数为 6-4+8-6+4-4=4
销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
6 4 2 4
5
3
4
3
4 7
1
5
4 6
A3 销量 2
7
0
4
6
3
5
3
4
8
3 13
x12检验数为 5-4+8-6=3
销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
2、位势法 当运输问题变量的格数较多时,用闭 回路法计算检验数比较麻烦,而位势法比 较简便。 对于运输问题 minf=CX AX=b X≥0 设B为其一个可行基,则xij的检验数为 σ ij=CBB-1Pij-Cij
运筹学课件运输问题
线性规划的数学模型
线性规划的数学模型由决策变量、约 束条件和目标函数组成,用于描述问 题的数学关系。
VS
数学模型的一般形式为: $text{maximize} quad f(x)$$text{subject to} quad a_1x_1 + a_2x_2 + ldots + a_nx_n leq b$ 或$a_1x_1 + a_2x_2 + ldots + a_nx_n = b$,其中$x_1, x_2, ldots, x_n$是决策变量,$a_1, a_2, ldots, a_n$和$b$是常数,$f(x)$是目标函 数。
运输问题的分类
按产地和目的地数量
单对多、多对单、多对多运 输问题。
按运输方式
陆运、空运、水运等运输问 题。
按优化目标
最小化运输成本、最小化运 输时间、最小化运输量等运 输问题。
运输问题的应用场景
物流配送
如何将货物从多个仓库运送到 多个零售店,以最小化总运输
成本。
车辆路径规划
如何规划车辆行驶路径,以最 小化总行驶时间和成本。
详细描述
在实际的货物运输过程中,可能会遇到各种不确定性和 风险,如天气变化、交通拥堵、意外事故等。这些因素 可能会对运输计划产生影响,甚至导致运输计划的失败 。因此,在制定运输计划时,需要考虑这些不确定性和 风险,并制定相应的应对措施。
实际案例二:城市物流配送优化
总结词
优化城市物流配送路径和策略
VS
运筹学课件运输问题
目录
• 运输问题概述 • 线性规划与运输问题 • 运输问题的解决方案 • 运输问题的扩展与优化 • 案例分析
01
运输问题概述
运筹学 第三章 运输问题
这样可以保证填过数或零的格为m+n-1个,即保证基变量的个数为 m+n-1个。
2021/3/14
14
2.Vogel法
Vogel法的思想是:一地的产品如果不能按照最小运
费就近供应,就考虑次小运费,这就有差额,差额越大, 说明不能按最小运费调运时,运费增加得越多。因而差 额越大处,就应当采用最小运费调运。
同理可以求得 v4=10,u2= -1,等等见上表。
检验数的求法,即用公式 ijciju,i vj
如 1 1 c 1 1 u 1 v 1 3 0 2 1 。
2021/3/14
23
位势法计算检验数:
检验数: ijcijCBB1Pij
cijYiP jcij(u1,..u.m , ,v1,.v.n.)Pij
3
B4
ui
3 10
0
-1 8
-1
35
-5
10
B1
3
31
7
2
B2
11 9
64
9
B3
4(+1) 3 1 (-1) 2
10
3
B4
ui
3(-1) 10
0
+1 8
-1
35
-5
10
2021/3/14
26
调整运量后的新方案:
销地
产地
B1
A1
A2
3
A3
B2
B3
5
6
销量
3
6
5
B4
产量
2
7
1
4
3
9
运筹学:运输问题
运输问题运输问题(transportation problem)一般是研究把某种商品从若干个产地运至若干个销地而使总运费最小的一类问题。
然而从更广义上讲,运输问题是具有一定模型特征的线性规划问题。
它不仅可以用来求解商品的调运问题,还可以解决诸多非商品调运问题。
运输问题是一种特殊的线性规划问题,由于其技术系数矩阵具有特殊的结构,这就有可能找到比一般单纯形法更简便高效的求解方法,这正是单独研究运输问题的目的所在。
§1运输问题的数学模型[例4-1] 某公司经营某种产品,该公司下设A、B、C三个生产厂,甲、乙、丙、丁四个销售点。
公司每天把三个工厂生产的产品分别运往四个销售点,由于各工厂到各销售点的路程不同,所以单位产品的运费也就不同案。
各工厂每日的产量、各销售点每日的销量,以及从各工厂到各销售点单位产品的运价如表4-1所示。
问该公司应如何调运产品,在满足各销售点需要的前提下,使总运费最小。
表4-1设代表从第个产地到第个销地的运输量(;),用代表从第个产地到第个销地的运价,于是可构造如下数学模型:(;运出的商品总量等于其产量)(;运来的商品总量等于其销量)通过该引例的数学模型,我们可以得出运输问题是一种特殊的线性规划问题的结论,其特殊性就在于技术系数矩阵是由“1”和“0”两个元素构成的。
将该引例的数学模型做一般性推广,即可得到有个产地、个销地的运输问题的一般模型。
注意:在此仅限于探讨总产量等于总销量的产销平衡运输问题,而产销不平衡运输问题将在本章的后续内容中探讨。
(;运出的商品总量等于其产量)(;运来的商品总量等于其销量)供应约束确保从任何一个产地运出的商品等于其产量,需求约束保证运至任何一个销地的商品等于其需求。
除非负约束外,运输问题约束条件的个数是产地与销地的数量和,即;而决策变量个数是二者的积,即。
由于在这个约束条件中,隐含着一个总产量等于总销量的关系式,所以相互独立的约束条件的个数是个。
运筹学第3章:运输问题
5
B3
B4
产量
B1
B2
B3
B4
A1
A2 A3 销量
15 5
25 18 3 5 45
20
22 12
11
17 24
30
19 16
21
30 28
对应的目标函数值为: z=10×20+5×11+7×17+15×19+30×3+5×28=889(元) 3、伏格尔法 ⑴在运价表中分别增加一行(列差额)和一列(行差额),并分 别计算出各行和各列次最小运价和最小运价的差额。 ⑵从行差额或列差额中选出最大者,选择它所在的行或列中 的最小运价优先安排运量。
第三章 运输问题
(Transportation Problem)
运输问题及其数学模型 表上作业法 运输问题的进一步讨论
WinQSB软件应用
第一节 运输问题及其数学模型
一、运输问题的数学模型
【例1】已知某产品有A1、A2、A3三个生产地,其可供应的产量分别为15、 25、5吨;有B1、B2、B3、B4四个销售地可以销售该产品,其对该产品的需求 量分别为10、12、15、8吨。从Ai运往Bj单位产品的运价如下表所示。
⑴在运价表中找到最小运价cLk; ⑵将AL的产品给B k;
①若aL>b k,则将aL改写为aL-bk,划掉bk,同时将运价表中 K列的运价划掉; ②若aL<b k,则将bk改写为bk-aL,划掉aL,同时将运价表中 L行的运价划掉。
如此重复⑴、⑵,直到分配完毕。
【例3-2】以例3-1为例进行说明。
二、运输问题的特点
1、平衡运输问题必有可行解,也必有最优解; 2、运输问题的基本可行解中应包括 m+n-1个基变量。
运筹学之运输问题
§3.2 运输问题的数学模型
例:某公司从两个产地A1、A2将物品运往三个销地B1、 B2、B3,各产地的产量、各销地的销量和各产地运 往各销地每件物品的运费如下表所示,问:应如 何调运可使总运输费用最小?
A1 A2 销量 B1 6 6 150 B2 4 5 150 B3 产量 6 200 5 300 200 总产量=总销量
-------1 2 50 100
销点
2 ----150 0 3 ----0 200
-----
此运输问题的成本或收益为: 2500
§3.3运输问题的基本特点
◆一般运输问题的基本特点: (1)有多个产地和多个销地; (2)每个产地的产量不同,每个销地的销量也不同; (3)各产销两地之间的运价不同; (4)如何组织调运,在满足供应和需求的前提下使总运输费 用(或里程、时间等)最小。 ◆运输问题的数学模型的系数矩阵的基本特点: (1)共有m+n行,分别表示各产地和销地;m,n列,分别表 示各决策变量; (2)每列只有两个 1,其余为 0,分别表示只有一个产地和 一个销地被使用。
运输问题的数学模型
Min f = 6x11+4x12+6x13+6x21+5x22+5x23
S . t. x11+ x12 + x13 = 200 x21 + x22+ x23 = 300 x11 + x21 = 150 最优解如下 x12 + x22 = 150 起 至 x13 + x23 = 200 发点 1 xij≥0(i=1,2;j=1,2,3)
运输问题模型的应用
(1)产销平衡的运输问题; (2)产销不平衡的运输问题; (3)有条件的产销不平衡的运输问题; (4)生产与库存应用问题; (5)货物转运问题; (6)航运调度问题; „„
运筹学运输问题的方法
运筹学运输问题的方法
运筹学中的运输问题可以通过以下方法进行解决:
1. 确定初始方案:最小元素法、付格尔法和西北角法等,其中最小元素法是先找出运费最小的,然后优先满足。
付格尔法是算出行差额和列差额,依次对差额最大的行或列中运费较小的先分配。
西北角法也是一种求初始可行解的方法。
2. 判定最优解:可以采用闭回路法或者位势法求检验数。
闭回路法是对所选回路上进行“奇+偶-”的操作,而位势法则是直接用公式:检验数=cij-ui-vj。
3. 调整优化解:以检验数<0且最小的数开始入基,对偶数点选择最小的xij出基。
接着为满足表格平衡,使奇数点加上xij,偶数点减xij,记住出基的点为空格点了,这样才能保证有数点一直是m+n-1个。
对于产销不平衡的问题,则考虑增设一个仓库存放多出来的部分,或者增设一个产地弥补不足的部分,这些运费均为0,后做法同上。
4. 重复上述步骤:如果还未得到最优解,则重复步骤2和3,直到求得最优解。
总的来说,运筹学的运输问题需要综合运用多种方法进行求解,通过不断调整和优化解,最终得到最优解。
运筹学 第三章 运输问题
mn
Min Z = cij xij i1 j1 m xij =ai (i=1, ..., m)产量约束 i 1 n xij =bj(j=1, ..., n)销量约束 j1
xij ≥ 0(i=1, ..., m;j=1, ..., n)
15
2. 伏格尔法(Vogel)
例5
销地 产地
A1
B1 3
②
B2
B3
11
3
⑤
B4
ai
10 7 0 0 0 0
1
A2
①
9
2③ 8 4 1 1 1 1
A3
7
4
⑥
10
③
5 9 12 - -
bj
3
6
5
6 20
2513
2 - 13
2 - 12
2-1-
Z=2×3 +1×1+6×4+5×3+3×8+3×5=85 16
0
2.决策变量xij的系数列向量为:
1
i位 置
aij
1
m
j位 置
3. 线性无关的行数为m+n-1.
0
5
四、闭回路
1. 概念
例3
销地 产地
A1
A2
A3 bj
B1
B2
B3
B4
ai
3
11 ④
3 ③
10 7
1 ③
9
2
①
84
7
4
⑥
10 ③
59
3
6
5
6 20
1) 数字格 2) 空格
运筹学第三章 运输问题
8
1.运输问题模型及有关概念
表4-3 运输问题数据表
销地
产地
A1 A2
┇
Am
销量
B1 B2 … Bn
c11
c12 … c1n
c21
c22 … c2n
┇ ┇ ┇┇
cm1
cm2 … cmn
b1
b2 … bn
产量
a1 a2
┇
am
设 xij 为从产地 Ai 运往销地 Bj 的运
式(4-8)中的变量称为这个闭回路的顶点。
22
1.运输问题模型及有关概念
例如,x13, x16, x36, x34, x24, x23 ; x23, x53, x55, x45, x41, x21 ; x11, x14, x34, x31等都是闭回路。
若把闭回路的各变量格看作节点, 在表中可以画出如下形式的闭回路:
得到下列运输量表:
4
1.运输问题模型及有关概念
Min Z s.t.
= 6x11+4x12+6x13+6x21+5x22+5x23 x11+ x12 + x13 = 200
x21 + x22+ x23 = 300
x11 + x21 = 150
x12 + x22 = 150
x13 + x23 = 200
2.每列只有两个 1,其余为 0,分别 表示只有一个产地和一个销地被使用。
7
1.运输问题模型及有关概念
一般运输问题的线性规划模型及求解思路
一般运输问题的提法:
假设 A1, A2,…,Am 表示某物资的m个 产地;B1,B2,…,Bn 表示某物资的n个销地; ai表示产地 Ai 的产量;bj 表示销地 Bj 的 销量;cij 表示把物资从产地 Ai 运往销地 Bj 的单位运价(表4-3)。如果 a1 + a2 + … + am = b1 + b2 + … + bn
运筹学 第3章 运输问题
第三章运输问题在生产实际中,经常需要将某种物资从一些产地运往一些销地,因而存在如何调运使总的运费最小的问题。
这类问题一般可用线性规划模型来描述,当然可以用单纯形法求解。
但由于其模型结构特殊,学者们提供了更为简便和直观的解法—-表上作业法。
此外,有些线性规划问题从实际意义上看,并非运输问题,但其模型结构类似运输问题,也可以化作运输问题进行求解。
第一节运输问题及其数学模型首先来分析下面的问题。
例3。
1农产品经销公司有三个棉花收购站,向三个纺织厂供应棉花。
三个收购站A1、A2、A3的供应量分别为50kt、45kt和65kt,三个纺织厂B1、B2、B3的需求量分别为20kt、70kt和70kt。
已知各收购站到各纺织厂的单位运价如表3-1所示(单位:千元/kt),问如何安排运输方案,使得经销公司的总运费最少?设x ij表示从A i运往B j的棉花数量,则其运输量表如下表所示。
表3—2由于总供应量等于总需求量,因此,一方面从某收购站运往各纺织厂的总棉花数量等该收购站的供应量,即x11+x12+x13 = 50x21+x22+x23 = 45x31+x32+x33 = 65另一方面从各收购站运往某纺织厂的总棉花数量等该纺织厂的需要量,即x 11+x 21+x 31 = 20 x 12+x 22+x 32 = 70 x 13+x 23+x 33 = 70因此有该问题的数学模型为min f= 4x 11+8x 12+5x 13+6x 21+3x 22+6x 23+2x 31+5x 32+7x 33x 11+x 12+x 13 = 50 x 21+x 22+x 23 = 45 x 31+x 32+x 33 = 65 x 11+x 21+x 31 = 20 x 12+x 22+x 32 = 70 x 13+x 23+x 33 = 70x ij ≥0,i=1,2,3;j=1,2,3 生产实际中的一般的运输问题可用以下数学语言描述。
运筹学之运输问题
B1
A1
B2
③
B3
4 ④
B4
3
产量
7
A2
A3
3
6
②
1 ①
3
4
9
销量
3 B1
A1 A2 A3 销量 3 3
6 B2
5 B3 5 B4 2 1 3 6
6 产量 7 4 9
6 6
5
(ui+vj)
B1 A1 A2 A3 1 B2 B3 3 B4 10 8 5 v4 u1 u2 u3 A1 A2 A3 B2 B3 B4 9 3 10 0 7 1 8 -2 -2 4 -2 5 -5 3 9 3 10 B1 3 1
计算如下:空格处( A1 B1 )= (1×3)+{ (-1)×3 }+(1×2)+{ (-1)×1 }=1 此数即为该空格处的检验数。
• 从每一个空格出发一定存在和可以找到唯 一的闭回路。因(m+n-1)个数字格(基变 量)对应的系数向量是一个基。于是,任 意一个空格(非基变量)对应系数向量是 这个基的线性组合。
数学模型的一般形式
已知资料如下:
单 产地 销 产 量
B1
c11 c m1
Bn
c1 n
产 量
A1 Am
销 量
c mn
a1 am
b1
bn
当产销平衡时,其模型如下:
min Z
c
i1 j1
m
n
ij
x ij
x ij a i x ij b j x 0 ij
3 2
u2+v1=1 u2+ v3 =2 u3+v2=4 u1+ v4 =10 u1+v3=3 u3+ v4 =5 令: u1=0
运筹学07-运输问题
X
0
A3 X
X
1
6
0
销量 0
0
0
0
B1 B2 B3 B4 产量
A1 3
6
A2
2
3
A3
1
6
销量
• 首先是一个可行解 • 其次个数正好等于6 • 可以证明,这是一个基可行解,
B1 B2 B3 B4 产量
A1 3
6
2
9
A2
2
3
3
4
A3 销量
1
6
2
5
Z (0) 3*2 6*9 2*3 3*4 1* 2 6*5 110
• 也就是从运价表的西北角位置(即x11处) 开始,依次安排m个产地和n个销地之间 的运输业务,从而得到一个初始调运方 案,我们称这种方法为西北角法(或左 上角法).
说明
• 西北角法所遵循的规则纯粹是一种人为 的规定,没有任何理论依据和实际背 景.
• 但它容易操作,特别适合在计算机上编 程计算,因而仍不失为一种制定初始调 运方案的好方法,受到广大实际工作者 青睐.
• 在剩下最后一个空格时,只能填数(必 要时可取0)并画圈,以保证画圈的数为 m+n-1.
• 在某一行(或列)填最后一个数时,如 果行和列都同时饱和,则规定只划去该 行(或列)下次再遇到该列时,应写0并 画圈.
B1 B2 B3 B4 产量
A1 2
1
X
X
0
A2 X
0
5
X
0
A3 X
X
8
销量 0
0
2
6
1
7
8
A2
0
5
6
《运筹学》第三章运输问题
Vogel近似法
考虑运输成本差异, 进行逼近最优解。
运输问题的扩展和变体
1
生产产能约束
考虑生产能力限制,同时优化货物的运输方案。
2
供需不平衡
存在供需不平衡时如何有效分配货物,避免浪费和延误。
3
多目标运输问题
同时考虑多个目标,如最小化成本和最大化利润。
运输问题的应用实例和案例分析
物流领域的应用
通过运输问题的优化,提升物流效率,降低成本。
运输问题的基本模型
运输方案的表示
常用的表示方法包括运输矩阵和网络图。
目标函数和约束条件
目标函数通常是最小化运输成本,约束条件包 括供需平衡和容量限制。
运输问题的解决方法
最小成本法
逐步分配货物,直至 达到最小总成本。
北北角法
按照最小单位运输成 本进行分配,直至l's Approximation Method)法为基础, 逐步分配货物。
《运筹学》第三章运输问 题
运输问题是运筹学中重要的问题之一,涉及到各种场景下的货物运输优化。 本章将介绍运输问题的定义、基本模型、解决方法,以及其在物流和生产调 度中的应用实例。
运输问题的概念和应用领域
• 运输问题是一种优化问题,旨在找到使运输成本最小的货物运输方案。 • 运输问题广泛应用于物流管理、供应链优化以及交通规划等领域。
生产调度中的应用
合理安排生产计划,提高生产线的利用率。
总结和展望
运输问题是优化领域的重要研究方向,未来随着物流技术的发展将有更多的应用场景和解决方法出现。
运筹学第七讲运输问题
j1
s.t.
m
xij d j j 1..n
i 1
xij
0,
i
1..m,
j
1..n 6
运筹学第七讲运输问题
2021/3/1
运输问题
它是典型的LP问题,但若用单纯
形法,[等式约束数m+n(但当产销
平衡的时候其中有一个是多余的,
mn
nm
xij ),不等式x约ij 束数0]初始
基可i1行j解1 就显得j1很i难1 求,决策变量
运筹学第七讲运输问题
20
11 2021/3/1
找解 初的 始西 基北 可角 行法
尽量用下标小的(左上角——
西北角优先安排):
➢x11=min(s1,d1)=d1=3,划去
第一列(B1已满足),s1←s1-
x11;
➢x12=min(s1-x11,d2)=4,划去
第一行(A1已满足);…… 12
运筹学第七讲运输问题
➢c21=min(cij)=1,
x21=min(s2,d1)=3划去第一列
(B1已满足)s2←s2-x21;
➢c23=min,x23=min(s2-x21,d3)=1
划去第二行(A2已满足)d3←d3-
x ;…… 运筹学第七讲运输问题
14 2021/3/1
基最可优行的解判是别否
基可行解是否最优的判别
此问题是我国科学家(王元,越
民义等)在1959年前率先研究
讨论的,并获得了:表上作业
法和图上作业法等重要结果。
4
运筹学第七讲运输问题
2021/3/1
运输问题 产地数m=2,
销地数n=3,
销地
运价
B1
《运筹学》第三章 运输问题
销量 3 6 5 6
A1 A2 A3
销量
B1 B1 B3 B4
2 1
6
5
3 3
3656
产量
7 4 9
精品课件
24
例:
B1 B2 B3 B4 产量
A1 (1) (2) 4 2 6 A2 3 (1) 2 (-1) 5 A3 (10) 6 (12) 3 9 销量 3 6 6 5
B1 B2 B3 B4 产量
(3) 在进行调运方案改进时,若沿闭合回路出现多个可作为 调出变量的数字格(即闭回路上的数字格最小值有多 个),此时,任选一个为调出变量,其余的填0,保证调 整后的调运方案中仍有m+n-1个数字格。
精品课件
23
例:
B1 B1 B3 B4 产量
A1 (0) (2) 5 2 7 A2 3 (2) (1) 1 4 A3 (9) 6 (12) 3 9
产 销 平 衡 表
单 位 运 价 表
精品课件
7
一般模 型表示 (ai=bj)
精品课件
8
三、模型的特点
1.变量数:mn个 2.约束方程数:m+n个
最大独立方程数:m+n-1 3.系数列向量结构:
0
Pij= 1 ——第i个分量
1 ——第m+j个分量 0
…… …
精品课件
9
······
······
x11 x12 ······ x1n x21 x22 ······ x2n ,············, xm1 xm2 ······ xmn
第3章 运输问题
精品课件
1
3.1 运输问题的典例和数学模型 3.2 运输问题的求解方法:表上作业 法 3.3 几类特殊的运输问题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
管
理
运
筹
学
§3 产销不平衡的运输问题及其求解方法
产大于销,增加一个虚销地 化为产销平衡的运输问题。 产大于销 增加一个虚销地 ,化为产销平衡的运输问题 当
∑ a >∑ b 时,运输问题的数学模型为:
i =1 i j =1 j
m
n
min z = ∑∑ cij xij
i =1 j =1
m
n
n ∑ xij ≤ ai , i = 1, 2,L , m j =1 m ∑ xij = b j , j = 1, 2,L, n i =1 xij ≥ 0, i = 1, 2,L, m; j = 1, 2,L , n
80
B4
90
产量
A1
A2 A3
销量
60 68 80 35
90
80
100
56 45
20
30
管 理 运
40
筹 学
50
140
3、西北角( A1 , B3 )填10 ,产地 A1 销完,划去 A1 行。 销地 产地
B1
60 20 45 30
B2
76 10 50
B3
80
B4
90
产量
A1
A2
60 68 80 35
销地 产地
B1
60 45 90
x11 76 x 21 50
B2
B3
x12 80 x 22 68
B4
x13 90 x 23 80
产量
x14 60
A1
A2
A3
x 24 35
x31 80
30
管
x32 100 x33 56
40
理 运 筹 学
销量
20
x34 45 50 140
min z1 = −2 x1 − 3x 2 + 0 x3 + 0 x 4 + 0 x5
管 理 运 筹 学
虚销地的销量为产大于销的部分,即 bn+1 = ∑ ai −∑ b j 。从
i =1 j =1
x 11 + x 12 + x 13 + x 14 = 60 x + x + x + x = 35 22 23 24 21 x 31 + x 32 + x 33 + x 34 = 45 x + x + x = 20 21 31 11 x 12 + x 22 + x 32 = 30 x 13 + x 23 + x 33 = 40 x 14 + x 24 + x 34 = 50 x ij ≥ 0 , ( i = 1, 2 , 3; j = 1, 2 , 3 , 4 )
第三章 运 输 问 题
§1 运输问题及其数学模型 §2 运输问题的表上作业法 §3 产销不平衡问题及其求解
管
理
运
筹
学
§1 运输问题及其数学模型
运输问题的例子 例3-1 某发电集团设有三个储煤仓库 A1 ,A2 ,A3 供应 其下属四个发电厂 B1 ,B2 ,B3 , B4 。三个储煤仓库每月 可供应煤炭量,四个发电厂每月需用煤炭以及各储煤仓库运 送煤炭到各发电厂的单位运价见表,问在满足发电需要的情 况下如何调运才能使总运费最低。
管
理
运
筹
学
解的改进(检验数存在负数,调运方案不是最优解,用闭回路法改进 ) 1、选取绝对值最大负数 σ 22 所在空格作闭回路,并对闭回路顶点顺序编号 销地 产地
B1
20 30
B2
(4)10 )
B3
B4
(3)
产量 60
A1
A2
(1)30
(2)
5
35 45 140
A3
销量 20 30
管 理 运
45 40最优方案:其余x11 = 15, x13 = 40, x14 = 5, x21 = 5, x22 = 30, x34 = 45 xij = 0
Z=15×60+40×80+5×90+5×45+30×50+45×56=8795。
管
理
运
筹
学
四、表上作业法计算中的问题 1、无穷多最优解。 在进行最优解检验时,若某空格检 验数为零,则该运输问题有无穷多最优解. 2、退化问题。 在确定初始调运方案时,当在某空格填 入一个运量后,出现对应的产地的产量和销地的销量同时得 到满足,从而要同时划去该行和列;或者在用闭回路法进行 解的改进时,具有偶数编号的顶点调整后有多于一个数字格 变为空格,以上两种情况的出现称为退化.解决退化问题的 一般方法是:第一种情况下,可在同时化去的行或列的某空 格处填入一个0,代表0数字格,为了减少后续的迭代求解次 数,填入0时,可选择该行或列中具有最小运价的空格处填 入0;第二种情况下,取该闭回路上某偶数顶点为0数字格, 得到退化解,在下一步调整运量时,对于0数字格出现在偶 数顶点的闭回路,θ取零.
B1
20 60 45 90 20 60 30 62
B2
B3
40 0 80 68 100 40 80
B4
90 80 56
产量 60 35 45 140
ui
0 -12 -36
A1
A2
76 50 80
30
5 45 50 92
A3
销量
vj
管
理
运
筹
学
各空格检验数如下,以绝对值最大的负数 σ 21 所在空格作 闭回路。并对闭回路顶点编号
B1 15 5 60 45 90
B2 76 50 80
B3 40 80 68 100
B4 5 90 80 56
产量 Ui 60 35 45 140 0 -15 -34
30
45 50 90
20 60
30 65
管 理
40 80
运 筹 学
σ 12 σ 23 σ 24 σ 31 σ 32 σ 33
= c12 − u1 − v 2 = 76 − 0 − 65 = 11 = c 23 − u 2 − v3 = 68 − ( − 15 ) − 80 = 3 = c 24 − u 2 − v 4 = 80 − ( − 15 ) − 90 = 5 = c31 − u 3 − v1 = 90 − ( − 34 ) − 60 = 64 = c32 − u 3 − v 2 = 80 − ( − 34 ) − 65 = 49 = c33 − u 3 − v3 = 100 − ( − 34 ) − 80 = 54
30
5
A3 销量 Vj 20 60
90
80
100
45 50 95
56
45 140
-39
30 65
管 理
40 80
运 筹 学
销地 产地
B1 20 (2) (3) 0
B2
B3
B4
产量
A1
40 (1) (4) 5 45
60
A2
30
35
A3 20 30 40
45 140
销量
50
管
理
运
筹
学
销地 产地 A1 A2 A3 销量 Vj
B1
20 60 30
B2
76 10
B3
80
B4
90
产量 60
A1
A2
A3
销量 20
45
50
30
68
5
80
35
90 30
管
80
100 40
运 筹 学
45 50
56
45 140
理
最优解的检验(位势法) 最优解的检验 v 1、计算位势值。原表增加一列一行, ui 为 Ai 位势值 , j 为B j 位势值.可以证明,单元格(Ai , B j )的检验数
管 理 运 筹 学
产销平衡的运输问题的数 学模型及其特点
min z = ∑∑ cij xij
i =1 j =1
m
n
1. 每个约束条件都是等式 2. 各产地产量之和等于各 销地销量之和,即
m n n ∑ ai = ∑ b j ∑ xij = ai , i = 1, 2,L , m i =1 j =1 j =1 m 3. 模型最多有 m + n − 1 个 ∑ xij = b j , j = 1, 2,L , n i =1 独立约束方程,最多有 m + n − 1个基可行解 xij ≥ 0, i = 1, 2,L, m; j = 1, 2,L, n
管 理 运 筹 学
销地 产地
B1
20 60 45 30
B2
B3
B4
80 68 90 80
产量 60 35
ui
0 -12
A1
A2
A3
76 50
10 30
5
90
80
100
45 50 92
56
45 140
-36
销量
20 60 76
30 80
管 理 运
40
vj
筹
学
2、计算检验数。各没有填数字的格的检验数。
筹 学
50
2、以
点的运量加 θ ,偶数顶点运量减 θ .Z= 8820
销地
θ=
min {偶数顶点的运量},作为调整量,所有奇数顶
产地
B1
20
B2
B3
B4
产量 60
A1
40 30 0 5 45
A2
35 45 140
A3
销量 20 30 40