不确定性分析

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不确定性分析

不确定性分析

敏感性分析
敏感性分析的结果,可以列表或用图解方法表示出来。 表2-1和图2-1是对某技术方案投资回收期敏感性所做 的分析结果。 在分析计算中,选取产品价格、产品量和投资额作为变 动因素,以投资回收期作为敏感性分析指标对象。将 三个不确定因素,分别按±10%和±20%做变动,求 出投资回收期指标受影响的程度。从图表可以看出, 投资回收期指标对产品售价因素变动的反映最敏感; 产品产量为次敏感因素;而投资额的变动影响最低。
种类:单因素敏感性分析、双因素敏感性分析和多因 种类:
素敏感性分析。
敏感性分析的步骤
首先,确定敏感性分析指标。敏感性分析的对象 首先,确定敏感性分析指标。
是具体的技术方案及其反映的经济效益。因此,技术 方案的某些经济效益评价指标,例如息税前利润、投 资回收期、投资收益率、净现值、内部收益率等,都 可以作为敏感性分析指标。
不确定性分析
定义: 定义:不确定性分析——是对技术方案中某些 是 不确定因素对其经济效益的影响程度的综合分 析。 产生不确定性的因素: 产生不确定性的因素: 1、通货膨胀和物价变动 2、技术装备和生产工艺变革 3、生产能力的变化 4、建设资金和工期的变化 5、国家经济政策和法规、规定的变化
不确定性分析
+0.13
3.投资额
9.3
8.88
8.45
8.02
7.6
+0.04
-0.04
敏感性分析
敏感性分析与概率分析的关系
敏感性分析能够表明不确定因素对技术方案经济效益的 影响,得到维持技术方案可行所允许的不确定因素发 生不利变动的幅度,从而预测技术方案承担的风险, 但是并不能表明这种风险发生的可能性有多大。 实践表明,对于不同的技术方案其各个不确定因素发生 相对变动的概念是不同的。因此两个同样敏感的因素, 在一定的不利的变动范围内,可能一个发生的概率很 大,另一个发生的概率很小。很显然,前一个因素给 技术方案带来的影响会很大,而后一个因素的影响就 很小。这个问题是敏感性分析所解决不了的。 为此,还需要进行风险和不确定条件下的投资分析,即 概率分析。

不确定性分析

不确定性分析

不确定性分析1. 引言不确定性是指在决策过程中存在不可避免的不确定性因素,这些不确定性因素可能来自于信息不完全、数据不准确、环境变动等多方面因素。

在各个领域中,不确定性都是一个普遍存在的问题。

不确定性分析旨在通过对不确定性因素进行评估和量化,提供决策者对决策结果的可靠性估计,帮助决策者制定出更加科学和可靠的决策。

2. 不确定性的类型不确定性可以分为两个主要的类型:随机不确定性和模糊不确定性。

2.1 随机不确定性随机不确定性是指在一定的条件下存在的不确定性,其结果是可用概率进行量化的。

在随机不确定性下,我们可以通过统计学方法来预测和估计不确定性的范围和分布。

常见的随机不确定性包括测量误差、数据波动、环境变动等。

2.2 模糊不确定性模糊不确定性是指由于信息的不完全或不准确导致的不确定性。

在模糊不确定性下,我们无法准确地给出结果的概率分布,只能使用模糊集合和隶属度函数来表示结果的不确定性程度。

模糊不确定性常用于专家系统和模糊控制中。

不确定性分析方法可以帮助决策者对不确定性因素进行分析和评估,以便更好地了解决策结果的风险和可靠性。

3.1 随机模拟随机模拟是一种基于概率模型的不确定性分析方法。

通过随机数的产生和模型的运行,可以模拟出多种可能的结果,并通过统计学方法对结果进行分析。

随机模拟可以用于评估风险和制定风险管理策略。

3.2 灵敏度分析灵敏度分析是一种通过改变模型输入参数,观察输出结果的变化情况来评估不确定性对模型结果的影响程度的方法。

通过灵敏度分析,可以确定哪些输入参数对输出结果具有重要影响,从而帮助决策者识别和处理重要的不确定性因素。

3.3 蒙特卡洛方法蒙特卡洛方法是一种基于随机性的数值计算方法,适用于处理复杂的不确定性分析问题。

通过随机抽样和统计分析,蒙特卡洛方法可以估计不确定性因素对结果的影响,并提供结果的置信区间。

3.4 可拓不确定性分析可拓不确定性分析是一种基于可拓学的不确定性分析方法。

可拓学是一门研究人类认识和决策过程的学科,通过模糊集合、决策矩阵等方法来处理模糊和不确定性信息。

不确定性分析

不确定性分析

不确定性分析不确定性分析(uncertainty analysis )什么是不确定性分析?不确定性分析是指对决策方案受到各种事前无法控制的外部因素变化与影响所进行的研究和估计。

它是决策分析中常用的一种方法。

通过该分析可以尽量弄清和减少不确定性因素对经济效益的影响,预测项目投资对某些不可预见的政治与经济风险的抗冲击能力,从而证明项目投资的可靠性和稳定性,避免投产后不能获得预期的利润和收益,以致使企业亏损。

由于不确定因素变化对项目投资效益影响程度的分析与计算。

通过该分析可以尽量弄清和减少不确定性因素对经济效益的影响,预测项目投资对某些不可预见的政治与经济风险的抗冲击能力,从而证明项目投资的可靠性和稳定性,避免投产后不能获得预期的利润和收益,以致使企业亏损。

不确定性分析所作出的比较可靠、接近客观实际的估计或预测,将对决策者和未来的经营者具有十分重要的参考价值。

通常不确定性分析可分为盈亏平衡分析、敏感性分析和概率分析。

不确定性分析的产生因素为了提高技术经济分析的科学性,减少评价结论的偏差,就需要进一步研究某些技术经济因素的变化对技术方案经济效益的影响,于是就形成了不确定性分析。

决策在实施过程中,将受到许多因素的影响。

产生不确定性的因素有:1、通货膨胀和物价变动;2、技术装备和生产工艺变革;3、生产能力的变化;4、建设资金和工期的变化;5、国家经济政策和法规、规定的变化。

例如,企业的经营决策将受到国家经济政策调整、市场需要变化、原材料和外协件供应条件改变、产品价格涨落、市场竞争加剧等因素的影响,这些因素大都无法事先加以控制。

因此,为了作出正确决策,需要对这些不肯定因素进行技术经济分析,计算其发生的概率及对决策方案的影响程度,从中选择经济效果最好(或满意)的方案。

不确定性分析的方法进行不确定性分析,需要依靠决策人的知识、经验、信息和对未来发展的判断能力,要采用科学的分析方法。

通常采用的方法有:①计算方案的损益值。

不确定性分析

不确定性分析
一定市场、生产能力和经营管理条件下,依据 项目成本与收益相平衡的原则,确定项目产量、销 量、价格等指标的多边界平衡点。
盈亏平衡分析是根据建设项目正常生产年份的 产品产量(销售量)、固定成本、可变成本、税金等, 研究建设项目产量、成本、利润之间变化与平衡关 系的方法。当项目的收益与成本相等时,即盈利与 亏损的转折点,即盈亏平衡点(BEP)。
电力的销售价格、销售数量等问题,对于电力公司(电 网)来说!
整个建设项目的完工问题,对于施工企业来说!
所以,可以通过合同、协议、合资等方式,分别与上述单 位建立经济关系, 签订:供货协议、销售协议,施工合同,投资担保等。分 散风险、利益均占。
5. 风险的识别 ① 市场风险:产品销路问题、市场竞争力问题、 价格问题、原材料供应问题等;
二类是转嫁、分隔、分散风险,提高经营的安全性,如:
由单一品种的生产改进为多品种生产; 在产品结构、档次、质量,市场细分,提高市场占 有率上下功夫; 转包、分包、租赁等
三类是参加保险。
这里,是一个通过融资运作,转移风险的例子.
某地拟建立一大型火力发电厂,以解决用电困难 问题,项目效益很好。分析项目面临的风险及转 移风险的途径?
2. 敏感性分析。 找出影响经济效益的最敏感因素和数据,以便加以控制的 方法。
3. 概率分析。 通过分析,获得经济效益目标(有关指标)实现的可能性 (概率)的方法,如实现NPV的概率有多大、项目IRR的概 率分布如何等等。 经济评价有关文件要求"有条件时,应进行概率分析"。
第一节 盈亏平衡分析
一、概念
盈亏平衡点越低,说明项目盈利的可能性越大, 亏损的可能性越小,因而项目有较大的抗经营风 险能力。
根据生产成本、销售收入与产量(销售量)之间是否 呈线性关系,盈亏平衡分析可分为:线性盈亏平衡 分析和非线性盈亏平衡分析。

第7章不确定性分析

第7章不确定性分析

第7章不确定性分析不确定性分析(Uncertainty Analysis)是指对系统模型或评估结果中的不确定性进行定量化和分析的过程。

在实际应用中,各种因素的不确定性往往会对模型的输出结果产生影响,如数据的质量、模型参数的估计误差、模型结构的简化等。

因此,进行不确定性分析可以帮助我们更全面地理解模型的输出结果,并对决策提供更准确的支持和可靠的结果。

不确定性分析通常包括以下几个步骤:2.确定不确定性的类型:不确定性分析一般分为参数不确定性和模型结构不确定性两种类型。

参数不确定性是指模型中的参数估计误差导致输出结果的不确定性,可以通过统计方法、贝叶斯方法等进行分析。

模型结构不确定性是指模型本身的简化或假设导致输出结果的不确定性,可以通过灵敏度分析、误差传播分析等进行分析。

3. 确定不确定性的量化方法:不确定性分析需要将不确定性转化为数值以进行分析。

对于参数不确定性,可以利用概率分布对参数进行建模,如正态分布、均匀分布等。

对于模型结构不确定性,可以使用灵敏度分析计算模型输出结果对模型结构的响应程度。

此外,还可以利用蒙特卡洛模拟、Bootstrap方法等进行不确定性分析。

4.进行不确定性分析:利用确定的不确定性量化方法,对模型进行不确定性分析。

一种常用的方法是蒙特卡洛模拟,通过对不同的不确定性输入值进行多次模拟,得到不同的输出结果,并对结果进行统计分析。

同时,还可以进行敏感性分析,评估各个输入参数对模型输出结果的贡献程度。

5.分析结果的解释和应用:对不确定性分析的结果进行解释和应用。

通常,不确定性分析会得到一系列输出结果的概率分布或区间估计,可以根据实际需要对结果进行解释和应用,如制定决策、评估风险、优化设计等。

不确定性分析在许多领域都有广泛的应用,包括环境评估、工程设计、经济分析等。

通过对不确定性的分析,可以提高决策的可靠性和准确性,降低决策风险,并为决策者提供更多有效的信息和更好的决策依据。

因此,不确定性分析在现代决策分析中具有重要的意义和价值。

工程经济学第六章不确定性分析

工程经济学第六章不确定性分析

2020/11/3
13
盈亏平衡分析的优缺点
优点 ❖ 分析简单、明了 ❖ 有助于了解项目产品对市场的适应程度及项目可能承担风险
的程度。 ❖ 有助于合理确定项目生产规模、有助于投资决策。 缺点 ❖ 只考虑了不确定性因素单个变化 ❖ 建立在产量等于销售量的基础上 ❖ 采用的是某一正常生产年份的数据
2020/11/3
成 本 、收 入
TR=PQ TC=FC+CVQ
VC= CVQ
FC
产量
BEPQ
2020/11/3
销售收入、成本与产量的关系图
4
单方案盈亏平衡分析
盈亏平衡点: PQ=FC+CVQ
BEPE
BEPQ Qd
FC
BEPCV
P Qd
BEPQ
FC P CV
BEPP
CV
FC Qd
BEPFC (P CV ) Qd
❖ 确定分析指标:净现值及内部收益率
❖ 进行敏感性分析 :
就是计算各不确定因素在可能变动的范围内发生变化时
导致的项目经济效果指标的变化情况,建立起一一对应的数量
关系,并用图或表的形式表示出来
2020/11/3
20
例如:有一个石油化工的投资项目,其投资额、年销售收入、年经营成本、年 销售税金、期末资产残值如表所示。采用的数据是根据对未来最可能出现的情 况进行预测估算的。由于对未来影响经济效益的某些因素把握不大,投资额、 经营成本和产品价格均有可能在±20%的范围内变动。设基准收益率为10%, 试分别就上述三个不确定因素对净现值的影响进行不确定性分析。
(3).若产量为15000件/年,使用年限为多长时,A设备有利?
设备 A B
初始投资 20 万元 30 万元

不确定性分析

不确定性分析

不确定性分析不确定性分析是一种在决策过程中考虑不确定性因素的方法。

在现实生活中,无论是个人还是组织都面临着各种不确定性的风险,包括经济波动、市场需求变化、自然灾害等。

因此,通过进行不确定性分析,可以帮助我们更好地理解和评估不确定性,并为决策提供更全面和准确的信息支持。

一、不确定性分析的定义与目的不确定性分析是指对未来可能发生的不确定情况进行分析和评估的方法。

其主要目的是通过定量或定性的方式,分析和评估不确定性因素对决策结果的潜在影响,以此为基础做出合理、可信的决策。

不确定性分析可以帮助我们识别潜在的风险和机会,规划风险控制和应对策略,提高决策的可靠性和可持续性。

二、不确定性分析的方法和工具1. 概率分析:概率分析是一种通过收集历史数据、构建概率分布函数等方式,对不确定性因素进行量化评估的方法。

通过统计学方法,我们可以计算出不同事件发生的概率,从而确定不同决策结果的可能性。

常用的概率分布包括正态分布、泊松分布等。

2. 场景分析:场景分析是一种通过构建多种可能性的情景,评估每种情景下的决策结果的方法。

通过制定不同的假设和条件,我们可以模拟和研究不同情景下的决策结果,以此为基础制定相应的风险管理和决策策略。

3. 灵敏度分析:灵敏度分析是一种通过改变不确定性因素的数值,观察决策结果的变化情况,评估不确定性因素对决策结果的敏感性的方法。

通过灵敏度分析,我们可以确定哪些因素对决策结果影响最大,从而有针对性地控制和优化决策过程。

三、不确定性分析的应用领域不确定性分析在各个领域都有广泛的应用,以下是一些典型的应用领域:1. 金融风险管理:在金融领域,不确定性分析可以帮助机构评估投资风险、市场波动等因素对投资组合的影响,为投资决策提供科学依据。

2. 项目管理:在项目管理中,不确定性分析可以帮助项目经理评估项目进度、成本等因素的不确定性,规划项目风险管理和资源分配策略。

3. 生产运营:在生产运营中,不确定性分析可以帮助企业评估市场需求、原材料供应等不确定性因素对生产计划和库存策略的影响,提高运营效率和灵活性。

不确定性分析

不确定性分析

不确定性分析不确定性分析是指在决策过程中,由于信息不足或者未来环境的变化不确定,我们无法准确预测后果的情况下,对可能的结果进行评估和分析的方法。

不确定性分析是决策分析的一个重要组成部分,对于帮助制定合理决策和降低风险具有重要意义。

不确定性分析的方法有很多种,包括概率分析、敏感性分析、场景分析等。

其中,概率分析是最常用的方法之一、概率分析通过对相关变量的概率分布进行建模和模拟,来评估可能的结果和其概率分布。

该方法适用于那些数据比较完备的情况,可以通过历史数据或者专家经验来确定概率分布的参数。

敏感性分析是另一种重要的不确定性分析方法。

敏感性分析用于评估不同变量对结果的影响程度。

通过对关键参数进行变动和试验,我们可以了解它们对结果的贡献度,并据此做出相应的决策调整。

敏感性分析可以帮助我们识别决策的关键风险因素,从而减少决策的不确定性。

场景分析是一种用于处理多参数不确定性的方法。

场景分析通过构建不同的可能情景,模拟并评估每种情景下的结果,从而更全面地考虑多变量不确定性对决策结果的影响。

场景分析适用于那些变量之间具有复杂关系,并且不能用简单的概率分布来描述的情况。

除了上述方法,决策树、蒙特卡罗模拟、灰色关联分析等也是常用的不确定性分析方法。

这些方法在不同的情况下有着不同的适用性和优势,可以根据实际情况选择合适的方法进行分析。

在进行不确定性分析时,我们需要考虑到数据的可靠性和不确定性。

数据的质量和可用性对于不确定性分析的准确性和可靠性有着重要的影响。

此外,专家的意见和经验也是不确定性分析的重要组成部分。

专家可以提供有关风险和不确定性的信息,帮助我们评估可能的结果。

总的来说,不确定性分析对于决策分析和风险管理具有重要意义。

通过对可能结果的评估和分析,我们可以更准确地制定决策,并在不确定的环境下降低风险。

不确定性分析是一个复杂的过程,需要综合运用不同的方法和技术来获得准确和可靠的结果。

计算不确定性分析方法有哪些

计算不确定性分析方法有哪些

计算不确定性分析方法不确定性分析是评估模型、计算或测量结果不确定性来源的一种方法。

以下是几种常用的不确定性分析方法:1. 传统的误差传播法:基于各个输入参数的均值和标准偏差来估算输出的不确定性。

通常使用对各个参数的偏导数来计算。

2. 蒙特卡洛模拟:通过为输入参数生成大量随机样本,并运行模型来估算输出的不确定性。

结果通常表现为输出参数的概率密度函数或统计描述(如均值、中位数、置信区间等)。

3. 灵敏度分析:评估输入参数变化对输出的影响。

可以确定哪些参数对结果的不确定性贡献最大。

4. Fuzzy Sets(模糊集合):使用模糊数学来处理不确定性。

适用于数据稀缺或不确定性很大的情况。

5. 区间分析:使用参数的上下限来定义区间,并估算输出的区间。

适用于当参数的具体概率分布未知,但上下限已知的情况。

6. 贝叶斯方法:结合先验知识和数据来估算不确定性。

通常使用马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC)来估计后验分布。

7. 专家判断:当数据稀缺或不可获得时,可以使用专家的经验和知识来估算不确定性。

结果可能受到主观偏见的影响。

8. 比较和基准测试:通过与其他模型或实验数据的比较来评估不确定性。

可以提供模型的相对不确定性。

9. 统计方法:使用统计方法(如回归分析、方差分析等)来评估数据的不确定性。

每种方法都有其优点和局限性,并且在特定的应用背景下可能更为合适。

在进行不确定性分析时,选择合适的方法是非常重要的,需要根据问题的性质、数据的可用性和所需的精度来进行选择。

不确定性分析

不确定性分析

不确定性分析引言在日常生活和决策过程中,我们常常面临许多不确定性因素和风险。

不确定性是指未来事件发生的特性无法确定或预测的情况。

在面对不确定性时,我们需要进行不确定性分析来评估和管理风险,并作出更明智的决策。

本文将介绍不确定性分析的概念、方法和应用,并探讨其在不同领域的实际应用。

一、不确定性分析的概念与原理1.1不确定性的定义和分类不确定性是指事件或过程的结果是不确定的情况。

根据其来源和性质的不同,不确定性可分为可归因不确定性和不可归因不确定性。

可归因不确定性是由于缺乏信息或知识导致的,可以通过收集更多的数据和知识来减少;不可归因不确定性是由于系统的内在复杂性或随机性导致的,无法完全消除,只能通过统计和概率方法来分析和处理。

1.2不确定性分析的原理和目的不确定性分析的目的是在不完全获知的情况下,评估各种可能性和其概率的分布,从而为决策提供可靠的依据。

不确定性分析通常涉及以下几个方面的内容:确定不确定性的来源和性质、评估不确定性的程度和影响、推断不确定性的概率分布、分析不确定性对决策结果的影响、制定风险管理策略等。

二、不确定性分析的方法和工具2.1数据分析数据分析是不确定性分析的基础。

通过对现有数据进行分析和统计,可以了解事件或过程的特征和规律,发现潜在的不确定性因素,并评估其对结果的影响。

常用的数据分析方法包括描述性统计、相关性分析、回归分析等。

2.2概率分析概率分析是不确定性分析的核心方法之一,用于确定不确定性事件的概率分布。

概率分析通常使用概率分布函数来描述事件或过程的可能性分布,常见的概率分布函数有正态分布、均匀分布、指数分布等。

通过概率分析,可以得出事件不同结果发生的概率以及每种结果对决策结果的影响程度。

2.3灰色系统理论灰色系统理论是一种针对数据不完全和不确定性的分析方法。

它通过建立灰色模型来描述缺乏数据或信息的系统,通过灰色预测和决策分析,可以在不确定性条件下进行不确定性分析和决策。

不确定性分析

不确定性分析


Q0
0 Q0
Cv Q dQ
PQdQ
0
平衡点1 亏损区
0 Q1 最大利润 产(销)量 Q 产(销)量
2
【例】某企业年固定成本6.5万元,每件产品变动成本 25元,原材料批量购买时单位材料费用可降低,降低率 为购买量的0.1%;每件售价为55元,随销售量的增加 市场单位产品价格下降0.35%,试计算产量的盈亏平衡 点、利润最大时产量。 解:(1) 企业盈亏平衡点产量 成本函数 C(Q)=65000+(25-0.001Q)Q=65000+25Q-0.001Q2 销售收入函数
选定不确定性因素
选择不确定性因素的原则
①对经济效果指标影响较大的因素 ②准确性难以把握的因素
一般发生在项目寿命期初、金额大的因素比发生在寿 命期后期、金额小的因素对项目影响大。例如投资。 同样,对项目自始至终起作用的效益以及成本构成中 所占比例大的因素以及在项目实施过程中有可能发生 较大变化的因素,如寿命期也应当作敏感性分析。
二、 盈亏平衡分析(量、本、利分析)
1.定义——是对产品的产量、成本和企业所获得的利
润进行的一项综合分析。 目的: 掌握企业投产后的盈亏界线(找出盈利到 亏损的临界点), 确定合理的产量,正确
规划生产发展水平及风险的大小。
2. 产品的生产成本 C 和销售收入 S 生产成本C=固定成本(F) CF +单位可变成本CV ×产量Q
客观 社会、政治、经济、生产技术、市场的变化
导致技术方案的实践不一定与原来预计的相一致,致 使项目方案的经济评价存在一定程度的不确定性,给方案 决策带来一定的风险。
不确定性分析的方法
评价方案的有关参数值(不确定因素)不确定, 也不知其发生的概率及其变化范围,可作倾向分 析(盈亏平衡) 方案有关参数值不确定,也不知其发生概率,但 其变化范围已知,可作范围分析(敏感性分析) 方案参数值不确定,但其发生概率已知,可作概 率分析

工程经济学第六章不确定性分析

工程经济学第六章不确定性分析
效益。
决策难度
不确定性增加了决策的难度, 因为决策者难以预测未来事件 或结果。
资源浪费
由于不确定性可能导致项目无 法ห้องสมุดไป่ตู้计划进行,从而造成资源 浪费。
经济效益波动
不确定性可能导致项目经济效 益波动,从而影响项目的可持
续性。
敏感性分析
02
敏感性分析的定义
敏感性分析是评估项目不确定性因素 变化对项目经济指标的影响程度,通 过找出关键的不确定因素,并确定其 对项目经济指标的影响程度。
根据选定的方法,对不确定因素的发生概率 进行估计。
敏感性分析
通过比较不同不确定因素对项目经济效益的 影响程度,找出敏感因素和关键因素。
04
风险决策分析
风险决策分析的定义
风险决策分析是指在决策过程中,由于存在不确定性因素,导致决策结果可能产生不同的风险和收益 。
风险决策分析主要关注的是决策过程中可能出现的风险和不确定性,以及如何通过科学的方法来评估 和管理这些风险。
工程经济学第六章不确 定性分析
目 录
• 不确定性分析概述 • 敏感性分析 • 概率分析 • 风险决策分析 • 蒙特卡洛模拟
不确定性分析概述
01
不确定性定义
不确定性是指由于缺乏信息或数据的 不完整、不准确等原因,导致决策者 无法准确预测未来事件或结果的情况 。
不确定性可能来源于各种因素,如市 场需求变化、技术进步、政策调整等 。
抽样与模拟
从输入变量的概率分布中抽取 随机样本,将这些样本代入模 型中进行模拟。
决策制定
根据模拟结果分析,制定相应 的决策或提供决策依据。
蒙特卡洛模拟的应用
工程设计
在工程设计中,蒙特卡洛模拟可用于 评估设计方案的风险和不确定性,优 化设计方案。

不确定性分析

不确定性分析

计算并绘图
K B C L -15000 19800 15200 2000 p/A,10%,10 P/F,10%,1 P/F,10%,1 6.144 0.9091 0.3505
-20% -15% -10% 0% 10% 15% 20%
npv 14394.34784 13644.34784 12894.34784 11394.34784 9894.34784 9144.34784 8394.34784
不确定性分析
为了尽量避免决策失误,我们需要了解: (1)各种外部条件发生变化时对投资方案效果的
影响程度。 (2)投资方案对各种外部条件变化的承受能力。 (3)对于可能发生的外部条件变化,投资方案经 济效果的概率分布。
本章介绍的内容将有助于解决这些问题
第一节 敏感性分析
一、敏感性分析的概念与作用:
小型电动汽车项目现金流量表 (单位:万元)
年份 投资 销售收入 经营成本 0 15000 19800 19800 15200 15200 1 2-10 11
期末资产残值
2000
详解: 设投资额为K ,年销售收入为B ,年经营成本为C,
期末资产残值为L。用NPV 指标评价本方案的经济 效果,计算公式为: NPV=-K+(B-C)×(P/A,10%,10)×(P/F,10%,1)+L× (P/F,10%,11) 按照上表的数据 NPV =-15000+4600×6.144×0.9091+2000 ×0.3505=11394
(1)常考虑的不确定性因素有: ① 原材料、燃料动力及产品价格 ② 生产能力利用率 ③ 建设期和投产期 ④ 总投资 (2)不确定因素变化程度的确定: 敏感性分析通常是针对不确定因素的不利变化进行 的,为绘制敏感性分析图的需要也可考虑不确定因素 的有利变化。一般是选择不确定因素的百分数变化。

第五章 不确定性分析

第五章 不确定性分析
F BEQP PCW
以销售价格P表示的盈亏平衡点为:
2019年7月24日星期三
F(WC)Q
BEPP
Q
第五章 不确定性分析方法
以收益TR表示的盈亏平衡点为:
F BE TR PPQ PPCW
以生产能力利用率(Q/Q0)表示的盈亏平衡点为:
BEPQ Q 0 Q0(PFCW)
SK反映敏感程度的大小,有正负。
2019年7月24日星期三
第五章 不确定性分析方法
2、敏感性分析的步骤 (1)确定具体经济效果评价指标
(IRR/NPV/Pt); (2)选择不确定性因素(Q/P/C/T/F); (3)计算、作图(敏感因素变化线)表示各
因素变化对经济效果评价指标的影响; (4)分析寻找敏感因素(确定敏感因素).
解析:
BEQPPCFW10 15 79.6 24 53 5.295 08027M0 3 0
BE Q P Q 01 80 20 7 1 0 00 0 % 0 0 08.7 2%
2019年7月24日星期三
第五章 不确定性分析方法
3、盈亏平衡分析法的应用 进行多方案的分析、比选时,若各方案的费
据边际报酬递减规律,实际可变成本是以 产量为自变量的开口向上的一元二次函数; (3)计算所采用的数据均为正常年份 的数据; (4)没有考虑长远情形。
2019年7月24日星期三
第五章 不确定性分析方法

二、敏感性分析法

1、基本概念

2、敏感性分析的步骤

3、敏感性分析的局限性
2019年7月24日星期三
第五章 不确定性分析方法
1、基本概念 (1)敏感性;
经济评价指标对其影响因素的 变化 的反应。

不确定性分析

不确定性分析

B P Q
B 年总成本费用方程:总成本=总固定成本+变动成本 B=PQ
C
C C f Cv Q
年获利润方程:利润=销售收入-总成本 C=C f+C v Q
Cv Q 0 0
L B C P Q C f CvQ
即:B C L
Cf Q
Q

B=C

*
PQ=C f CvQ 可导出:
b)
如果收费600元,预期旅客数量为50人;如果收费700元, 预期旅客数量为40人。收费600元和700元时的经营安全 率各为多少?
如定价为600元: Q0 - Q * 50 - 40 经营安全率 = 100% = = 20% Q0 50 如定价为700元:
Q0 - Q * 40 - 20 经营安全率 = 100% = = 50% Q0 40
定价700元时的经营安全边际率大于定价600元时的经 营安全边际率,说明在本次旅游经营中,定价700元比定 价600元更为安全。
c)
如果公司往返一次的目标利润为5000元,定价600元,至 少有多少旅客才能实现这个利润?如定价700元,至少要 有多少旅客?
Cf + L 4000 + 5000 = = 90人 P-Cv 600 - 500
收入/成本
盈利 区
总成本
亏损 区
销售收入
亏损 区
固定成本F
O Q1
*
Qmax
Q2
*
产/销售量
例2:某产品投产后年固定成本为66000元,单位产品变
动成本为28元,由于原材料整批购买,每多生产一件产 品,单位产品变动成本可降低0.001元;售价为55元, 销量每多增加一件产品, 售价下降0.0035元,新产品免 税。试求盈亏平衡点及最大利润时的销量。 解:P=55-0.0035Q Cv=28-0.001Q (1)求盈亏平衡点Q1*和Q2* C = Cf +Cv·Q = 66000+(28 - 0.001Q ) ·Q = - 0.001Q2 + 28Q + 66000 B = (55-0.0035Q )·Q = 55Q – 0.0035Q2 根据盈亏平衡原理并依题意:C = B 有: - 0.001Q2 + 28Q + 66000= 55Q – 0.0035Q2 0.0025Q2 – 27Q + 66000 = 0 解得: Q1* = 3470 件 Q2* = 7060 件

不确定性分析

不确定性分析
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(1)概念和目的
概念:一种在一定的市场、生产能力及经营条件下, 概念:一种在一定的市场、生产能力及经营条件下, 研究项目产品产量、成本与收益的平衡关系的 研究项目产品产量、成本与收益的平衡关系的 产量 方法,也称为收支平衡分析或损益临界分析, 方法,也称为收支平衡分析或损益临界分析, 即量本利分析。 量本利分析。 分析 目的:找到方案的盈亏平衡点, 目的:找到方案的盈亏平衡点,判断不确定性因素对 方案经济影响的大小,说明方案实施的风险大小。 方案经济影响的大小,说明方案实施的风险大小。
盈亏平衡点的表示方法 (1)产销量盈亏平衡点 BEP( BEP(Q)= CF /( p –C v –– t ) (2)生产能力利用率盈亏平衡点 BEP( BEP(%)= Q0×100%/ Q (3)销售额盈亏平衡点 BEP( BEP(S)= p CF /( p –C v –– t ) (4)销售单价盈亏平衡点 BEP( BEP( p )=CF /Q + C v + t 例题练习
(iii)判断: iii)判断:
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βi j=△Y j/ △F i
对于同一个指标j 因素1和因素2 变幅相同, 对于同一个指标j,因素1和因素2)变幅相同,且有
β1 j >β2 j , 则因素1是相对敏感的因素。例题 因素1是相对敏感的因素。
①直线斜率表示该因素对指标的灵敏度; 投资 经营成本 ②直线与横轴的交点是该因素的临界点。 直线与横轴的交点是该因素的临界点。 直线斜率越大, 产品价格 ③直线斜率越大,敏感度越高; ④临界点的绝对值越大,则该因素 临界点的绝对值越大, 相对不敏感。 相对不敏感。 不确定因素变 化幅度( 化幅度(%)
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(Ⅱ)临界点 (i)概念 项目允许不确定因素向不利方向变化的极限值。 项目允许不确定因素向不利方向变化的极限值。 (绝对测定法) 绝对测定法) (ii)含义 ii) 超过临界点,则项目的效益指标将不可行。表明 超过临界点,则项目的效益指标将不可行。 方案经济效果评价指标达到最低要求所允许的最大变 化幅度。如图所示。 化幅度。如图所示。
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0.6
0.3 0.1 0.6
0.2
0.3 0.1
第五章 不确定性分析
四、蒙特卡罗(模拟)法(Monte Carlo) 蒙特卡罗(模拟) )
(一)实施步骤 (1)通过敏感性分析,确定风险随机变量; (2)确定风险随机变量的概率分布; (3)通过随机数表或计算机求出随机数,根据风险随机变量的概率分布模拟输入变量; (4)选取经济评价指标,如净现值、内部收益率等。 (5)根据基础数据计算评价指标值; (6)整理模拟结果所得评价指标的期望值、方差、标准差和它的概率分布及累积概率,绘制累计 概率图,计算项目可行或不可行的概率。 (二)模拟试验结果的产生 1. 离散型:用教材P.107的例5-11或随机举例加以说明 离散型: 2. 连续型 (1)正态分布试验结果的产生 ) 随机数(RN)作为随机变量累积概率的随机值,这样,每个随机数都可找到对应的一个随机正态 偏差(RND)。试验结果=均值+随机正态偏差×标准差 【例】:教材P.108或随机举例 (2)均匀分布试验结果的产生 ) 随机数(RN)作为随机变量累积概率的随机值,设RNm—最大随机数
解:(1)计算基本方案的内部益率IRR
I (1 + IRR) + ( B C )∑ (1 + IRR) t + ( B + L C )(1 + IRR) 6 = 0
1 t =2 5 5
1500(1 + IRR) + 350∑ (1 + IRR) t + 550(1 + IRR) 6 = 0
1 t =2
采用试算法得: NPV(i=8%)=31.08(万元)>0, NPV(i=9%)=-7.92(万元)<0 采用线性内插法可求得:
IRR = 8% +
31.08 (9% 8%) = 8.79% 31.08+ 7.92
第五章 不确定性分析
(2)计算销售收入、经营成本和建设投资变化对内部收益率的影响,结果见下表
平均敏感度的计算公式如下
评价指标变化的幅度 (% ) β= 不确定性因素变化的幅 度(% ) 14.30 3.01 = 0.56 20 6.42 11.12 = 0.24 20 5.45 12.70 = 0.36 20
内部收益率(%) 年销售收入 投资
基本方案(8.79%) 年经营成本 基准收益率(8%)
第五章 不确定性分析
这就是以项目寿命期为共有变量时方案A 与方案B的盈亏平衡点。由于方案B年净 收益比较高,项目寿命期延长对方案B有 利。故可知:如果根据市场预测项目寿命 期小于10年,应采用方案A; 如果寿命期 在10年以上,则应采用方案B。 【例】:教材P.97的例5-5(产量为共同的 不确定性因素)
NPV 方案B 方案A
N=10年
n
盈亏平衡图
第五章 不确定性分析
§2 敏感性分析
一、概述 1. 含义 2. 主要任务 二、单因素敏感性分析 假设某一不确定性因素变化时,其他因素不变,即各因素之间是相互独立的。下面通过例题来 说明单因素敏感性分析的具体操作步骤: (1)确定研究对象(选最有代表性的经济效果评价指标,如IRR、NPV) (2)选取不确定性因素(关键因素,如R、C、K、n) (3)设定因素的变动范围和变动幅度(如-20%~+20%,10%变动) (4)计算某个因素变动时对经济效果评价指标的影响 ◆计算敏感度系数并对敏感因素进行排序。敏感度系数的计算公式为: β=△A/△F 式中,β为评价指标A对于不确定因素F的敏感度系数; △A为不确定因素F发生△F变化率时,评价指标A的相应变化率(%); △F为不确定因素F的变化率(%)。 ◆计算变动因素的临界点。临界点是指项目允许不确定因素向不利方向变化的极限值。超过极 限,项目的效益指标将不可行。 (5)绘制敏感性分析图,作出分析。
年份 销售收入 开发成本 其他税费 净现金流量
变幅 概率 因素 销售收入 开发成本 0.2 0.1 0.6 0.3 0.2 0.6
1 857 5888 56 -5087
-20%
2 7143 4873 464 1806
0
3 8800 6900 1196 9350
+20%
解:(1)项目净现金流量未来可能发生的9种状态如下图。 (2)分别计算项目净现金流量各种状态的概率 Pj(j=1,2,…,9): P1=0.2×0.6=0.12 P2=0.2×0.3=0.06 P3=0.2×0.1=0.02 余类推。结果见下图。
第五章 不确定性分析
§1 盈亏平衡分析
一、独立方案的盈亏平衡分析 (一)线性盈亏平衡分析 设:Q0—年设计生产能力,Q—年产量或销量,P—单位产品售价,F—年固定成本, V—单位变动成本, t—单位产品销售税金收入、费用BEPBEP(Q)Q产量亏损区盈利 区年销售收入线年总成本线线性盈亏平衡分析图固定成本线 费 收 用 入 年销售收 则,可建立以下方程: 、 入线 总收入方程: TR = P Q 盈 利 BEP 区 总成本支出方程 TC = F + V Q + t Q 年总成本 利润方程为
第五章 不确定性分析
※ 本章要求
(1)了解不确定性分析的目的和意义; (2)掌握盈亏平衡分析方法; (3)掌握敏感性分析方法和步骤; (4)熟悉概率分析方法。
※ 本章重点
(1)线性盈亏平衡分析 (2)互斥方案的盈亏平衡分析 (3)单因素敏感性分析 (4)概率分析方法
※ 本章难点
(1)敏感性分析 (2)概率分析
NPV
NPV
~ N ( E ( NPV ), D ( NPV ))
E ( NPV ) ~ N ( 0 , 1) σ ( NPV )
第五章 不确定性分析
2. 方案的风险分析 【例】:教材P.105的例5-10
NPV ~ N (11 . 739 , 9 . 433 2 )
亦即
NPV 11 . 739 ~ N ( 0 , 1) 9 . 433
第五章 不确定性分析
§3 概率分析
一、随机参数的概率分布
1. 均匀分布
均值: 均值:
a + b 方差: 方差: E[ X ] = 2
(b a ) 2 D[ X ] = 12
2. β分布 分布 对参数作出三种估计值:悲观值P、最可能值M、乐观值O 对参数作出三种估计值:悲观值 、最可能值 、乐观值 2 均值: 方差: 均值: P + 4M + O 方差: O P E[ X ] = D[ X ] = 6 6 3. 正态分布
内部收益率% 变化率 不确定因素
-10%
-5%
基本方案
+5%
+10%
销售收入 经营成本 建设投资
3.01 11.12 12.70
5.94 9.96 10.67
8.79 8.79 8.79
11.58 7.61 7.06
14.30 6.42 5.45
内部收益率的敏感性分析图见下图
(3)计算方案对各因素的敏感度 平均敏感度的计算公式如下:
X ~ N ( , σ 2 ),E[X] = ,D[X] = σ2
第五章 不确定性分析
二、解析法(以净现值作为分析的主要指标) 解析法(以净现值作为分析的主要指标)
1. 净现值的期望与方差 设各年的净现金流量为独立同分布随机变量,则
NPV =
∑Y
t =0 n t =0
n
t
(1 + i c ) t
第五章 不确定性分析
(二)非线性盈亏平衡分析 在不完全竞争的条件下,销售收入和成本与产(销)量间可能是非线性的关系。非线 性盈亏平衡分析的原理同线性盈亏平衡分析,下面通过两道例题加以说明: 【例】:教材P.95的例5-2(销售收入是非线性,成本为线性的情况) 【例】:教材P.96的例5-3(销售收入是非线性,成本也为非线性的情况) 二、互斥方案的盈亏平衡分析 如有某个共同的不确定性因素影响互斥方案的取舍时,可先求出两两方案的盈亏平衡 点(BEP),再根据BEP进行取舍。 【例】:(寿命期为共同的不确定性因素)某产品有两种生产方案,方案A初始投资 为70万元,预期年净收益15万元;方案B初始投资170万元,预期年收益35万元。该 项目产品的市场寿命具有较大的不确定性,如果给定基准折现率为15%,不考虑期末 资产残值,试就项目寿命期分析两方案的临界点。 解:设项目寿命期为n NPVA=-70+15(P/A,5%,n)NPVB=-170+35(P/A,5%,n) 当NPVA=NPVB时,有 -70+15(P/A,5%,n)=-170+35(P/A,5%,n)P/A,5%,n)=5 查复利系数表得n≈10年。
第五章 不确定性分析
(3)分别计算项目各状态下的净现值NPVj(j=1,2,…,9)
NPV
(1 )
=
∑ ( CI CO )
t =1
3
(1 ) t t (1 + 12 %)
= 3123 .2
(4)计算项目净现值的期望值: 净现值的期望值=0.12×3123.2+0.06×5690.4+0.02×8257.6+0.36×(-141.3)+ 0.18×2425.9+0.06×4993.0+0.12×(-1767)+0.06×(838.7)+ 0.02×1728.5=1339.1(万元) (5)计算净现大于等于零的概率: P(NPV≥0)=1-0.36-0.12-0.06=0.46
第五章 不确定性分析
例】:设某项目基本方案的基本数据估算值如下表所示,试就年销售收入B、年经营成 本C和建设投资I对内部收益率进行单因素敏感性分析(基准收益率ic=8%)
因素 估算值 建设投资 I(万元) 1500 年销售收入 B(万元) 600 年经营成本 C(万元) 250 期末残值 L(万元) 200 寿命 n(年) 6
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