大连理工大学信号3_信号与系统的频域分析

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信号与系统的频域分析

信号与系统的频域分析

三、Fourier级数系数的对称性质:
• 1、偶函数:f(t) =f(-t)
4 a n f t cos(n1 t )dt T bn 0 an 2 Fn f t cos(n1 t )dt 2 T
T 2 0
T 2 0
2、奇函数:f(t) =-f(-t)
an 0 4 b n f t sin(n1 t )dt T T jb n 2 2 Fn j f t sin(n1 t )dt 2 T 0
xt g t dt 0
i
• (i为任意正整数),则此函数集称为完备正 交函数集。
四、信号的分解
Y
• A=c1x+c2y+c3z • X,y,z,为单位向量 若{ ri(t) }为n维正 交函数集
y x
z Z
A
X
.f(t)=c1.r1(t)+ c2.r2(t)+ c3.r3(t)+…..+ cn.rn(t)
§3-1
信号的正交分解
f1 t cf 2 t
• 一、正交函数:

t1 , t 2
•确定使方均误差最小的系数C:
2 t2 1 2 t t1 f1 t cf 2 t dt t 2 t1 2 t2 d2 d 1 t1 f1 t cf 2 t dt dc dc t 2 t 1
二、奇异信号:
1. t 1
重要推论:


2、常数1


e
j xy
dy 2 x
1 2
3、符号函数:(sign function)
1 t 0 sgnt 1 t 0 2 j F 0 0 0

第7章 信号分析和频域测量(大连理工大学)

第7章 信号分析和频域测量(大连理工大学)
第12页
信号的能量谱
能量谱表述信号的能量随着频率而变化的情况。
信号f(t)的能量定义为:E ( ) f (t ) 2dt 能量密度谱,简称能量谱或能谱, 表示单位频带内所含能量。任何带宽 当E(ω) 有限时,f(t)被称为能量有限信号,简称能 量信号。内的信号能量均与能量谱曲线下相应 2 的面积成正比 1 2 由帕斯瓦尔公式 f ( t ) dt F ( j ) d
第11页
重复周期变化对频谱的影响
仍考虑上述周期方波的例子:保持脉冲宽度2T1 不变,随着周期T0的增加,谱线间隔ω0将减小,频 谱的包络线被越来越密集的频率间隔取样;T0趋于 无穷大,原来的连续方波就近似为一个矩形单脉冲, 频谱也相应趋近于连续的取样函数。
可见,时域内的重复周期与频域内谱线的间隔 成反比:周期越大,谱线越密集。当时域内的波形 向非周期信号渐变时,频域内的离散谱线会逐渐演 变成连续频谱。
由帕斯瓦尔公式得
S p ( ) 1
1 P ( ) 2


T
lim

F ( j ) T
2
d
,令

T
lim
F ( j ) T
2
,则有 P ( ) S p ( )d
0
功率密度谱,简称功率谱,表示单位 频带内单位频带内的功率 第14页
7.1.3 非周期信号的频谱
第18页
7.1.6 信号的频谱分析技术
频谱分析以付里叶分析为理论基础,可对不同频 段的信号进行线性或非线性分析。
信号频谱分析的内容:
对信号本身的频率特性分析,如对幅度谱、相位 谱、能量谱、功率谱等进行测量,从而获得信号 不同频率处的幅度、相位、功率等信息;

信号与系统—信号的频域分析

信号与系统—信号的频域分析

(3)信号的有效带宽
• 0~2 / 这段频率范围称为周期矩形脉冲信
号的有效频带宽度,即
B
2
信号的有效带宽与信号时域的持续时间成反比。
即 越大,其ωB越小;反之, 越小,其ωB越大
物理意义:若信号丢失。有效带宽以外的谐波成分,
不会对信号产生明显影响。
说明:当信号通过系统时,信号与系统的有效带宽 必须“匹配”。
物理含义:周期信号f(t)可以分解为不同频率虚指数信号之和。
3. 三角形式傅立叶级数
若 f (t)为实函数,则有
Cn Cn
利用这个性质可以将指数Fourier级数表示写为
1
f (t) C0
Cne jn0t
Cne jn0t
n
n1
C0
Cne jn0t Cne jn0t
n1
C0 2 Re( Cne jn0t )
用有限次谐波分量来近似原信号,在不连续点 出现过冲,过冲峰值不随谐波分量增加而减少, 且 为跳变值的9% 。
吉伯斯现象产生原因
时间信号存在跳变破坏了信号的收敛性,使得 在间断点傅里叶级数出现非一致收敛。
1.2
1 N=5
0.8
0.6
0.4
0.2
0
-0.2
-2
-1.5
-1
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
1.2
f1(t)
2
-4 -3 -2 -1
1 2 34
f2 (t)
1
t
f2 (t) 0.5
n1
Sa ( n ) cos(nt )
2
2
-4 -3 -2 -1
1 2 34

大连理工 信息与通信 考研大纲

大连理工 信息与通信 考研大纲

大连理工信息与通信考研大纲
大连理工大学信息与通信工程专业考研大纲主要包括以下几个方面的内容:
1. 数学基础:包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计等数学基础知识。

2. 信号与系统:包括信号的描述与处理、时间域分析、频域分析、滤波器设计以及线性系统的性质等。

3. 通信原理:包括通信系统模型、调制与解调技术、调频调幅技术、传输信道的等效表示、信道编码与解码、多址技术以及通信网络等。

4. 信息论与编码:包括信息论基础、信源编码与信道编码、矢量量化、误差控制编码等内容。

5. 无线通信:包括无线信道的传输特性、多径效应与信道估计、多天线技术、调制与解调技术、无线接入技术以及无线通信系统设计等。

6. 光纤通信:包括光纤传输介质的特性、光纤通信系统组成、光纤通信系统参数以及光纤通信系统设计等。

7. 通信网络:包括计算机网络基础、网络协议、网络拓扑结构、网络性能分析与优化等内容。

8. 无线传感器网络:包括无线传感器网络的架构、节点部署、网络拓扑控制、数据传输与处理等。

此外,大连理工大学信息与通信工程专业考研大纲还会涉及到一些基础的电路理论、电磁场与电磁波理论等知识点。

以上内容仅为一般性的大纲,具体内容和要求可能会根据年份和考试要求有所调整,考生需要参考最新的官方大纲来进行备考。

大连理工大学信号第3章_拉普拉斯变换与z变换及信号系统的复频域分析

大连理工大学信号第3章_拉普拉斯变换与z变换及信号系统的复频域分析

1 , Re[ s] a 。 sa
在例 3.1 关于拉普拉斯变换的计算中,实际上考虑了 a 0 的条件,从而保证对应的 傅里叶变换的收敛性。 而 a 0 , 通常表示为:Re[ s] a 。 其中 Re[ s] 表示对复变量 s 求 实部。使拉普拉斯变换 X ( s) 0 的 s 值称为“零点” (zeros) ,使普拉斯变换 X ( s) 的 s 值 称为“极点” (poles) 。在 s 平面内表示零点和极点来表示 X ( s) 及其特性,称为 X ( s) 的零极 图(pole-zero plot) 。 例 3.2 设信号 x (t ) e at u( t ) ,求其拉普拉斯变换 X ( s) 。 解
s a
1 lim X ( s) lim [1 e ( s a )T ] lim Te aT e sT T s a s a s a
这样,仍然符合性质 3.3 的规律。
3.2.3 拉普拉斯逆变换 式(3.6)给出了拉普拉斯逆变换的定义式,现再次给出如下:
Im[ s] Im[ s]
a
Re[ s]
a
Re[ s]
(a)
(b)
图 3.1 拉普拉斯变换收敛域示意图。 (a)例 3.1 的收敛域; (b)例 3.2 的收敛域
3.2.2 拉普拉斯变换收敛域的性质 所谓收敛域就是使拉普拉斯变换 X ( s) 收敛的复变量 s 的取值范围。关于拉普拉斯变换 收敛域有以下性质,我们不加证明地给出如下: 性质 3.1 X ( s) 的 ROC 是由 s 平面内平行于 j 的带状区域所组成。 性质 3.2 有理拉普拉斯变换的 ROC 内不包含任何极点。 性质 3.3 若信号 x (t ) 是有限时宽(finite duration)的,且绝对可积,则其 ROC 为整个 s 平面。 性质 3.4 若信号 x (t ) 的拉普拉斯变换 X ( s) 是有理的,则其 ROC 是被极点所界定或延 伸到无穷远处。另外,在 ROC 内不包含任何极点。 且若 x (t ) 为右边信号 (right sided 性质 3.5 若信号 x (t ) 的拉普拉斯变换 X ( s) 是有理的,

信号与系统(大连理工大学)

信号与系统(大连理工大学)

n
1
5
10
♦ 其它信号:除了能量信号、功率信号之外,是否还有非能量信号、非功率信号? 有! 例如:
f1 ( t ) = e t ;
f ( t ) = t 2 u ( t ).
1.2
系统的概念
待发信号
一、系统的定义(Systems)
发射 系统
信道
接收 系统
接收信号
♦ 系统: 是一个由若干相互关联的单元构成, 用于达到某一特定目的的有机整体。
2o 时不变性: H [e(t − t )] = r (t − t ) 0 0 3o 微分特性:
• 基础知识: (1)高等数学、积分变换、复变函数、线性代数; (2)电路基础知识.
三、 本课程主要内容
1、 信号的概念、系统的概念(Ch.1); 2、 连续时间系统的时域分析(Ch.2) ; 3、 信号分析(包括周期信号、非周期信号分析,付立叶变换,频谱分析)(Ch.3) 4、 连续时间系统的频域分析 (Ch.4) ; 5. 6. 连续时间系统的复频域分析 (Ch.5) ; 离散时间系统的时域分析 (Ch.7、Ch.8部分,下册).
t
−T T
t
不能用某个确定的时间函数表示的信号, 在任意时刻的取值都具有不确定性。
♦ 随机信号(Random Signals):
X (t )
t
-- 研究确定信号是研究随机信号的基础。本课程只讨论确定信号。
2、按信号的时间取值的连续性分类 确定性信号 信号 随机信号 ♦ 连续时间信号 (Continuous-time signals) 连续时间信号 --对于所有时间值,都存在一个确定的信号值。
★ 重点强调的内容: ♦ 本课程中的基本概念; ♦ 本课程中所涉及和研究的基本问题; ♦ 用于解决这些问题的基本方法; — 哪些概念? — 哪些问题? — 什么方法? 与原来所学的有什么不同?

信号与系统的频域分析

信号与系统的频域分析

信号与系统的频域分析信号与系统是电子、通信、自动控制、计算机等领域的重要基础课程,频域分析是其中的重要内容之一。

频域分析是指将信号在频域上进行分析和处理,通过分析信号的频谱特性和频率分量来了解信号的频率成分和频率响应。

一、频域分析的基本概念和原理频域分析是将时域信号转换为频域信号的过程,可以通过傅里叶变换来实现。

傅里叶变换是一种将非周期信号或有限时长的周期信号分解为一系列基础频率分量的技术,可以将信号在频域上进行表达和处理。

在频域中,信号的频率成分和相对能量分布可以清晰地呈现出来,方便人们对信号进行分析和理解。

二、傅里叶级数和傅里叶变换傅里叶级数是用来分解周期信号为一系列余弦和正弦函数的技术,适用于周期信号的频域分析。

傅里叶级数展开后,通过求解各个频率分量的振幅和相位,可以得到该周期信号在频域中的频率成分和能量分布。

傅里叶变换是对非周期信号或有限时长的周期信号进行频域分析的方法。

傅里叶变换将信号从时域转换到频域,得到信号的频谱特性。

通过傅里叶变换,可以将时域中的信号分解为一系列基础频率分量,同时还可以得到每个频率分量的相位和振幅信息。

三、频域分析的应用频域分析在信号处理和系统分析中广泛应用。

在通信系统中,频域分析可以用于信号调制、解调和信道估计等方面。

在音频和视频信号处理中,频域分析可以用于音频和视频编码、去噪和增强等技术。

在自动控制系统中,频域分析可以用于系统的稳定性和响应特性分析。

四、常见的频域分析方法除了傅里叶变换外,还有一些常见的频域分析方法,如离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)、功率谱密度分析(PSD)等。

这些方法在不同的领域和应用中有着各自的优缺点和适用范围。

熟练掌握这些方法的原理和使用技巧,可以更好地进行频域分析和信号处理。

五、总结频域分析是信号与系统领域中重要的理论和实践内容,通过分析信号在频域上的频率成分和能量分布,可以深入理解信号的特性和系统的行为。

傅里叶变换作为频域分析的核心工具,能够将信号在时域和频域之间进行转换,为信号处理和系统分析提供了强有力的工具。

信号_频域分析实验报告(3篇)

信号_频域分析实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的1. 理解信号的频域分析方法及其在信号处理中的应用。

2. 掌握傅里叶变换的基本原理和计算方法。

3. 学习使用MATLAB进行信号的频域分析。

4. 分析不同信号在频域中的特性,理解频域分析在实际问题中的应用。

二、实验原理频域分析是信号处理中一种重要的分析方法,它将信号从时域转换到频域,从而揭示信号的频率结构。

傅里叶变换是频域分析的核心工具,它可以将任何信号分解为不同频率的正弦波和余弦波的线性组合。

三、实验内容及步骤1. 信号生成与傅里叶变换- 使用MATLAB生成一个简单的正弦波信号,频率为50Hz,采样频率为1000Hz。

- 对生成的正弦波信号进行傅里叶变换,得到其频谱图。

2. 频谱分析- 分析正弦波信号的频谱图,观察其频率成分和幅度分布。

- 改变正弦波信号的频率和幅度,观察频谱图的变化,验证傅里叶变换的性质。

3. 信号叠加- 将两个不同频率的正弦波信号叠加,生成一个复合信号。

- 对复合信号进行傅里叶变换,分析其频谱图,验证频谱叠加原理。

4. 窗函数- 使用不同类型的窗函数(如矩形窗、汉宁窗、汉明窗等)对信号进行截取,观察窗函数对频谱的影响。

- 分析不同窗函数的频率分辨率和旁瓣抑制能力。

5. 信号滤波- 设计一个低通滤波器,对信号进行滤波处理,观察滤波器对信号频谱的影响。

- 分析滤波器对信号时域和频域特性的影响。

6. MATLAB工具箱- 使用MATLAB信号处理工具箱中的函数,如`fft`、`ifft`、`filter`等,进行信号的频域分析。

- 学习MATLAB工具箱中的函数调用方法和参数设置。

四、实验结果与分析1. 正弦波信号的频谱分析实验结果显示,正弦波信号的频谱图只有一个峰值,位于50Hz处,说明信号只包含一个频率成分。

2. 信号叠加的频谱分析实验结果显示,复合信号的频谱图包含两个峰值,分别对应两个正弦波信号的频率。

验证了频谱叠加原理。

3. 窗函数对频谱的影响实验结果显示,不同类型的窗函数对频谱的影响不同。

信号与系统(大连理工大学)

信号与系统(大连理工大学)
ωb
b
=
K K + Si[ω b (t − t 0 )] 2 π
其中
Si[ω c ( t − t 0 )] =

ω c ( t − t0 )
0
sin x dx , x
Si ( x ) =

x sin λ
0
λ
d λ --正弦积分函数
♦ 理想低通滤波器的单位阶跃响应:
rε (t ) =
K K + Si[ω b (t − t 0 )] 2 π
各频率分量单独作用到系统中的响应:
= 0 . 96 e
j 17 . 6 o
+
e(t )

C
R
+
u R (t )

4E
π
sin Ω t → H ( j Ω )
4E
π
sin[ Ω t − ϕ ( Ω )]
= 6 . 78 sin( Ω t + 57 .9 o )
4E 4E sin 3Ω t → H ( j 3Ω ) sin[ 3Ω t − ϕ ( 3Ω )] = 3 . 75 sin( 3Ω t + 27 .9 o ) 3π 3π
e(t ) = E (ε (t ) − ε (t − τ ))
+ e(t )

解: E ( j ω ) = F [ e ( t ) ] = E τ Sa (ω
= E [πδ (ω ) +
τ
2
) e − jω τ / 2
+ uc (t ) −
1 1 − jωτ E )e ] = − (πδ (ω ) + (1 − e − jωτ ) jω jω jω

信号的频域分析方法

信号的频域分析方法

频域分析频域(频率域)——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。

频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。

对信号进行时域分析时,有时一些信号的时域参数相同,但并不能说明信号就完全相同。

因为信号不仅随时间变化,还与频率、相位等信息有关,这就需要进一步分析信号的频率结构,并在频率域中对信号进行描述。

动态信号从时间域变换到频率域主要通过傅立叶级数和傅立叶变换实现。

周期信号靠傅立叶级数,非周期信号靠傅立叶变换。

举例一个频域分析的简例可以通过图1:一个简单线性过程中小孩的玩具来加以说明。

该线性系统包含一个用手柄安装的弹簧来悬挂的重物。

小孩通过上下移动手柄来控制重物的位置。

任何玩过这种游戏的人都知道,如果或多或少以一种正弦波的方式来移动手柄,那么,重物也会以相同的频率开始振荡,尽管此时重物的振荡与手柄的移动并不同步。

只有在弹簧无法充分伸长的情况下,重物与弹簧会同步运动且以相对较低的频率动作。

随着频率愈来愈高,重物振荡的相位可能更加超前于手柄的相位,也可能更加滞后。

在过程对象的固有频率点上,重物振荡的高度将达到最高。

过程对象的固有频率是由重物的质量及弹簧的强度系数来决定的。

当输入频率越来越大于过程对象的固有频率时,重物振荡的幅度将趋于减少,相位将更加滞后(换言之,重物振荡的幅度将越来越少,而其相位滞后将越来越大)。

在极高频的情况下,重物仅仅轻微移动,而与手柄的运动方向恰恰相反。

Bode图所有的线性过程对象都表现出类似的特性。

这些过程对象均将正弦波的输入转换为同频率的正弦波的输出,不同的是,输出与输入的振幅和相位有所改变。

振幅和相位的变化量的大小取决于过程对象的相位滞后与增益大小。

增益可以定义为“经由过程对象放大后,输出正弦波振幅与输入正弦波振幅之间的比例系数”,而相位滞后可以定义为“输出正弦波与输入正弦波相比较,输出信号滞后的度数”。

与稳态增益K值不同的是,“过程对象的增益和相位滞后”将依据于输入正弦波信号的频率而改变。

“信号与系统”课程体系剖析

“信号与系统”课程体系剖析
第3 2卷 第 2期 21 0 0年 4月
电气 电 子 教学 学 报 J OURNAL OF EEE
Vo . 2 NO 2 13 .
Ap . 0 0 r2 1
‘ 号 与 系统 " 程 体 系 剖 析 ‘ 信 课
李 建 华 , 晓 红 , 天 爽 马 邱
( 大连 理 工 大 学 电 子 与 信 息 工 程 学 院 , 宁 大连 1 6 2 ) 辽 1 0 3
中 圈分 类 号 : 2 . 7 G4 3 0 文献 标 识 码 : A 文 章 编 号 : 0 8 0 8 ( 0 0 0 — 0 40 1 0 — 6 6 2 1 ) 20 1 — 3
A w t u t r fCo r e S s e f r Si n l nd S s e s Ne S r c u e o u s y t m o g a s a y t m
t a h r nd s u e t e c e sa t d n s who t a h a d s u y t i ou s .I u e c n t d h s c r e ts mma ie is l he ta to ls ra n a — rz s fr ty t r dii na e ila d p r a lls s e s r t r s b s d o o e ca sc lt xt o le y t m t uc u e a e n s m l s ia e bo ks,a d t e tp op s s a ne c n e to h r e n h n i r o e w o c p n t e t e - ba e y t m t u t e The p op s d s t m s r t r g n z s ur iu a o e s a a t e r s d s s e s r c ur . r o e ys e t uc u e or a ie c rc l r c nt nt s r e fom he t g n r lc c pto g a s a d Sy t ms whih i e e r d t s t o tt a i us k wldg o nt ih e e a on e fSi n l n s e c s r f r e o a her o o v ro no e e p i s wh c i e r d a hel a e ft r e Thene s t m t u t r s mo e ce ra on e i n h n t r d — s r ga de s t e v so het e . w ys e s r c u e i r l a nd c v n e tt a het a i

第四章大连理工大学考研信号与系统课件

第四章大连理工大学考研信号与系统课件

1 2
A(e
j0t
e j0t )

r(t)
A 2
[H
(
j
0)e
j0t
H ( j0 )e j0t ]
A 2
[
H
(
j
0)
e
j
(0
)e
j0t
H ( j0 ) e j (0 )e j0t ]
A 2
H ( j
){e e } j[0t (0 )]
j[0t (0 )]
0
A H( j0) cos[0t (0)]
En H ( jn) cos[nt n (n)]
计算时,可采用复数符号法。
例:
C
e(t)
E
e(t)
R uR (t)
0TT
t
2
E
激励信号如上图所示,电路参数为:
E 10V , T 1s, R 1, C 0.1F
求: 1、电阻电压uR (t) ;
2、信号源输出功率及电阻消耗的功率。
解:由图知激励
任意激励信号首先分解为不同频率的正弦信 号和的形式,然后分别讨论每个正弦信号单独作 用到系统的响应,再将各响应叠加,就可求出任 意信号作用到系统中的响应,这种分析系统的方 法叫频域分析法。
优点:1、物理概念清晰;
2、是拉氏变换法的基础,拉氏变换法可 以看做是频域分析法的推广。
缺点: 需要正反两次傅立叶变换,较困难。
E( j ) E[ ( ) 1 ( ( ) 1 )e j ]
j
j
E (1 e j )
j
Uc ( j )
j
E
j
(1 e j )
E( 1 1 )(1 e j )

信号与系统连续周期信号的频域分析

信号与系统连续周期信号的频域分析

信号与系统连续周期信号的频域分析频域分析是信号与系统中一种重要的分析方法,用于研究信号的频谱特性。

连续周期信号是一种在时间域上具有周期性的信号,其频域分析包括傅里叶级数展开和频谱图表示。

傅里叶级数展开是一种将连续周期信号分解为若干个频率成分的方法。

对于周期为T的连续周期信号x(t),其傅里叶级数展开可以表示为:x(t) = ∑[Cn * exp( j *2πn/T * t )]其中,Cn为信号中频率为n/T的分量的振幅,j为虚数单位。

通过计算信号的傅里叶系数Cn,可以得到信号的频率成分和其对应的振幅。

在频域分析中,经常使用的一个重要工具是频谱图。

频谱图是一种将信号在频域上进行可视化展示的方法,通过绘制信号的频谱,可以直观地观察到信号的频率信息。

频谱图中的横轴表示频率,纵轴表示振幅。

对于连续周期信号,其频谱图是离散的,只有在频率为基频及其倍数的位置上有分量值。

基频是连续周期信号的最低频率成分,其他频率成分都是基频的整数倍。

频谱图中的峰值代表了信号在不同频率上的能量分布情况,而峰值的高度代表了对应频率上的振幅大小。

通过分析频谱图,可以获得信号中各个频率成分的相对强度,从而对信号进行进一步的特征提取和处理。

在实际应用中,频域分析经常用于信号处理、系统建模和通信等领域。

例如,在音频处理中,通过频域分析可以实现音频信号的降噪、音乐特征提取和音频编码等任务。

在通信系统中,频域分析可用于频率选择性衰落信道的估计和均衡、多载波调制技术等。

总结起来,频域分析是信号与系统中对连续周期信号进行分析的重要方法。

通过傅里叶级数展开和频谱图表示,可以揭示信号的频率成分及其振幅特性,为信号处理和系统设计提供依据。

傅里叶理论与信号系统的频域分析

傅里叶理论与信号系统的频域分析

2 m
N
(m
1)
,且
N 和 m 无公因子,则 x[n] 可
确定一个基波周期为N的信号。将 x[n] 改写为:
x[n]
1
jm2 n
e N
1
jm2 n
eN
2j
2j
• 则:
am
1 2j
,
am
1 2j
,
其余 ak 0(在一个周期内)

if
N =5, m=3,
then
a3
1 2j
,
a3
1 2j
=a2 ,
35
• 【例2.6】
大连理工大学
36
§2.4 连续时间信号的傅里叶变换
2 N
–谐波集:
k (n) ejk0n e , jk(2 /N )n k 0, 1, 2,
大连理工大学
26
• 离散谐波的特点
–在谐波集中,所有信号都是周期信号,且所有信号的 基波频率均为 2 / N 的整倍数,因此所有信号之间构 成谐波关系。
–由于离散时间周期性复指数信号关于频率的周期性, 满足
N N m0
2 N1
jk (2 / N ) N1
jk (2 / N )m
m0
• 这样, ak
1 N
2 N1
1 e jk (2 / N ) N1 e 1 e m0
jk 2 (2 N11)/ N jk (2 / N )
1 sin[2 k(N1 1/ 2) / N ] , k 0, N , 2N ,
大连理工大学
9
• 傅里叶理论的出现
– 1807年,Fourier完成有关Fourier级数的论文,由4位科 学家评审。

大连理工大学852 信号与系统2021年考研专业课初试大纲

大连理工大学852 信号与系统2021年考研专业课初试大纲

大连理工大学2021年硕士研究生入学考试大纲科目代码:852 科目名称:信号与系统一、绪论1.信号的定义﹑分类、性质,信号的时域运算;2.系统的定义﹑分类,线性时不变系统的性质及判断(要求判断过程)。

二、连续时间系统的时域分析1.线性时不变连续时间系统数学模型的建立;2.冲激信号和阶跃信号的定义、性质及时域求解,信号的时域分解;3.线性时不变系统单位冲激响应和单位阶跃响应的定义及时域求解;4.卷积积分定义、性质及求解;5.零输入响应及零状态响应的定义及时域求解。

三、连续时间信号的频域分析1.周期信号的傅立叶级数分解,周期信号的频谱及其性质;2.非周期信号的傅立叶变换及其性质,非周期信号的频谱,常见信号的频谱;3.信号功率与能量的概念及帕塞瓦尔定理。

四、连续时间系统的频域分析1.连续时间系统频率响应函数的定义及求解;2.连续时间系统的频域分析法;3.理想低通、高通、带通、带阻滤波器,系统的因果性,佩利维纳准则;4.幅度调制的基本概念、原理、频谱图及功率;5.线性系统不失真传输条件。

五、连续时间系统的复频域分析1.拉普拉斯变换的定义、收敛域、性质,以及常见信号的拉普拉斯变换;2.拉普拉斯反变换的求解;3.连续时间系统的复频域分析;4.无阻尼,临界阻尼,欠阻尼,过阻尼;5.系统模拟框图;6.信号流图。

六、连续系统的系统函数1.系统函数的定义及表示方法;2.系统函数零极点分布与系统频率响应之间的关系;3.稳定系统的定义及判别;4.最小相移网络、非最小相移网络和全通网络。

七、离散时间系统的时域分析1.采样信号,采样信号频谱及采样定理;2.离散时间信号的定义及时域运算;3.线性时不变离散时间系统的差分方程描述与模拟框图描述;4.线性时不变离散时间系统单位函数响应的定义及求解;5.卷积和及其主要性质;6.离散时间系统的零输入响应和零状态响应的时域求解。

八、离散时间系统z变换分析1.z变换的定义、收敛域、性质,以及常见信号的z变换;2.反z变换的计算方法;3.z变换与拉普拉斯变换的关系;4.离散系统的z变换分析方法;5.离散系统系统函数的概念,系统零极点的概念及其应用;6.离散时间系统的稳定性,离散系统频率响应的概念及与系统零极点分布的关系。

大工信号与系统考试本科上课课件(1)

大工信号与系统考试本科上课课件(1)

展开式中每个部分分式对应一个指数函数,即 K s k kt K e ε( t) k ssk n n K 1 1 1 K k f( t) { F ( s )} { } { k } s s s s k k k 1 k 1




k 1 2
n
s t k K e ε( t) k
正变换
j 1 σ st f ( t ) { F ( s )} F ( s ) e ds 反变换 σ j 2 π j

单边拉普拉斯变换
F ( s ) { f( t )}
1


0
st f( t ) e dt
正变换
j 1σ st f ( t ) { f ( t )} F ( s ) e ds ε ( t ) 反变换 j 2 π jσ 或简单的以下面符号表示:

给定 s 平面中的一点,复指 数信号est 随时间的变化规律 就完全确定,如左图示。

t
0
t

t
σ
§5.3
拉普拉斯变换的收敛域
信号f(t)与收敛因子 e-t 相乘是否收敛,取决于两个因素, 一是信号本身的收敛性,二是收敛因子中的取值,即复变量 s 实部的取值,因此我们把使 f(t) e-t 满足绝对可积的 的取值范围叫做信号f(t)的拉普拉斯变换的收敛域,只有在 此收敛域内取值时,信号的拉氏变换才存在,即F(s)才有意 义,否则信号的拉氏变换不存在。
1 jω j ω t s in ω t ( e t e ) 2 j
σ 0
3、余弦信号cost
1 j t j ω t cos ω t ( eω e ) 2

信号与系统——频域分析

信号与系统——频域分析


k 1
信号与系统分析(第2版)电子教案
15
3.1 信号的能量与功率
2. 信号的正交分解
② 常见的完备正交函数系
三角函数系:
cos 0t , cos 20t ,, cos k0t ,, sin 0t ,
在时间区间 (t 0 , t 0 T ) T
称 k (t )为正交基底函数。

如果在正交函数集{1 (t ),2 (t ),n (t )}之外不存在函数 (t ) 满足等式:

t2
t1
(t )i (t )dt 0 (i 1, 2,, n)
则此函数称为完备正交函数 使用构成完备正交函数系的规范正交基底函数可以精确地表示 信号 xt 。 x(t ) C k k (t )1. 能量信号与功率信号
1.能量信号与功率信号
任何信号通过系统时都伴随着一定能量或功率的传输, 表明信号具有能量或功率特性。 将信号 x(t ) 施加于 1Ω 电阻上,它所消耗的瞬时功率为 x(t ), 则定义: 信号的能量 W

2
x(t ) dt
2
1 信号的功率 P T

T 0
2
①、正交矢量——相互垂直的两个矢量
两个矢量A1和 A2,若想用C12A2近似A1,有

C12 A2
A1 Ae
A2
A1
A1 C12 A2 Ae
A1 A2 A1 A2 cos
A1 A2 A1 cos C12 A2 A2

Ae
A2
C12 A2
A1

Ae
A2
误差矢量 最小的几 C A1 A2 A1 A2 12 2 何解 A2 A2 A2 两矢量互相垂直时有

02(3)信号的频域分析

02(3)信号的频域分析
时移 ←→ 相移
二、傅里叶级数的基本性质
微分特性 卷积性质
若 f1(t) 和 f2(t) 均是周期为T0的周期信号,且
f1 (t ) C1n ,
周期卷积为:
T0
若 则有
f (t ) C n f ' (t ) jn0 Cn
f 2 (t ) C 2n
f1 (t ) * f 2 (t ) f1 ( ) f 2 (t )d T0C1n C2n
2. 三角形式的傅里叶级数
2 周期信号 f t , 周期为 T0 , 基波角频率为 0 T0 在满足狄氏条件时,可展成
a0 f (t ) (a n cos n 0 t bn sin n 0 t ) 2 n 1
(n = 1,2)
称为三角形式的傅里叶级数,其系数
二、傅里叶级数的基本性质
线性特性
若 f1 (t ) C1n , f 2 (t ) C2n
则有
a1 f1 (t ) a2 f 2 (t ) a1 C1n a2 C2n
时移特性
若 f (t ) C n
则有
f (t t0 ) e jn0t0 Cn
Fourier, 法国数学家、 物理学家。1768年3月21日生 于欧塞尔, 1830年5月16日 卒于巴黎。9岁父母双亡,被 当地教堂收养 。1798年随拿 破仑远征埃及时任军中文书 和埃及研究院秘书,1801年 回国后任伊泽尔 省地方长官。 1817年当选为科学院院士, 1822年任该院终身秘书,后 又任法兰西学院终身秘书和 理工科大学校务委 员会主席。 主要贡献是在研究热的 传播时创立了一套数学理论。 提出任一函数都可以展成三 角函数的无穷级数。傅里叶 级数(即三角级数)、傅里 叶分析等理论均由此创始。
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• 再做逆DTFT变换,有:
h[n] anu[n]
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• 【例3.5】
– 已知线性时不变系统为: y[n] – 试求其单位脉冲响应 h[n] :
3 1 y[n 1] y[n 2] 2 x[n] 4 8
• 【解】:对上式两端做DTFT,经整理有传递函数为:
M
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• 【例3.1】
– 已知一稳定线性时不变系统:
dy (t ) ay (t ) x (t ), dt
a0
– 试求其传递函数 H j 和单位冲激响应 h(t ) :
• 【解】:对微分方程两端做傅里叶变换,有:
1 H j a j
• 再做傅里叶逆变换,有: h(t ) e at u(t )
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• 考虑其时间特性: –单位冲激响应:
t 1 RC 1 t h(t ) e u(t ) e u(t ), ( RC ) RC
–单位阶跃响应:
s(t ) [1 e ]u (t ) –【讨论】:
• RC增加导致带宽减小,带宽减小导致过渡时间 增长(一般情况下 4 系统稳定);
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6
• 2.信号的频域分析
ak
k
)
FT

连续、非周期
DFS
ak
X (e j )
k
x[n ]
DTFT
离散、周期

连续、‘周期
时域
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频域
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• 3.频域(频谱)分析的作用
– 可以从 x (t ) 或 x[n] 的频谱中找到信源的某些特征。
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M
k 0 N
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• 【例3.4】
– 已知线性时不变系统为:
y[n] ay[n 1] x[n]
a 1
– 试求其传递函数 H e j 和单位冲激响应 h[n] :
• 【解】:对上式两端做DTFT,经整理有传递函数为:
j Y (e ) 1 j H e j X (e ) 1 ae j
k
N
1 x[n 1] x[n] x[n 1] 3
M 1 – M+N+1点平均滤波器: y[n] x[n k ] N M 1 k N
– 单位脉冲响应与传递函数:
M 1 1 j jk h[n] , H (e ) e N M 1 N M 1 k N
H e
j


2 3 1 1 e j e 2 j 4 8
1 1 j 1 j 1 e 1 e 2 4
4 2 1 1 1 e j 1 e j 2 4
• 再做逆DTFT变换,有:
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11 1 h[n] u[n] 2 u[n] 4 2 4
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n
n
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§3.3 滤波器的概念
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• 1.滤波器的概念
–概念:Change the relative amplitude of the frequency components in a signal or perhaps eliminate some frequency component, entirely. –两类常用的滤波器:
–高通滤波器; –带通滤波器; –带阻滤波器; –全通滤波器;
–对于离散时间系统,
滤波器的特性类似,不 过, H e j 是周期性的。
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• 滤波器的几个术语
– 截止频率:
– 通带: – 阻带: – 过渡带:
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+ vr ( t )
H j j 2 j 2 1/ 2 1/ 2 ( j)2 4( j) 3 j 1 j 3 j 1 j 3
• 再做傅里叶逆变换,有: h t 1 e t u(t ) 1 e 3t u(t ) 2 2
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k 0 k k 0 k
N
M
– 对上述方程两端求离散时间傅里叶变换(DTFT):
j j k j j k a Y (e )e b X (e )e k k k 0 k 0 N M
– 系统传递函数:
j Y (e ) j H e j X (e )
j k b e k j k a e k k 0
• 再做傅里叶逆变换,有:
1 t 1 t 1 3t y (t ) e te e u(t ) 2 4 4
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• 2.离散时间系统的差分方程表示
– 离散时间LTI系统,可用差分方程描述为:
a y[n k ] b x[n k ]
aH (e j )e j( n1) e jn
–则滤波器的传递函数:
1 H (e ) 1 ae j
j
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• 非递归滤波器举例
– FIR滤波器的一般形式: y[n]
– 三点平滑滤波器:
y[n]
k N
b x[n k ]

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t
的大小需要折中考虑。
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• 4.离散时间滤波器的差分方程表示
(本节内容留待本课程第III部分一并讲解)
–两个概念 • 递归滤波器(常与IIR相联系):表示滤波器对 [n] 的响应持续时间是无限的,需用反馈结构来实现。 • 非递归滤波器(常与FIR相联系):表示滤波器对 的响应持续时间是有限的,无需反馈结构。
dvc (t ) vs (t ) RC vc ( t ) dt
– 若系统是初始松弛的(即初值为0),则系统是线性时 不变的。设系统输入为 vs (t ) e jt ,则输出为: –
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vc (t ) H ( j)e jt
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(特征函数特征值)
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• 附:特征函数与特征值
• 频率成形滤波器:用于改变频谱形状的滤波器。例 如在音响中,让听众可以改变声音中高低频分量的 相对大小; • 频率选择滤波器:显著地衰减或消除一些频率的 滤 波器:
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• 频率成形滤波器举例
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• 频率选择滤波器的分类:
–低通滤波器;
滤波器若干问题
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§3.1 频谱与信号的频域分析
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3
• 1.频谱的概念
–频谱:是频率的分布曲线,复杂振荡分解为振幅不同 和频率不同的谐振荡(谐波),这些谐振荡的幅值按频 率排列的图形叫做频谱。 – 广泛应用在声学、光学和无线电技术等方面,把对信号 的研究从时域引到频域,依赖于傅里叶变换。 – 无线电的频谱资源也称为频率资源,通常 指长波、中波、短波、超短波和微波。一般 指9KHz-3000GHz频率范围内发射无线电 波的无线电频率的总称。无线电频率以Hz
• 【例3.3】
– 设上例的输入信号为: x(t ) et u(t ) – 试求输出信号 y (t ) 。
• 【解】:对微分方程两端做傅里叶变换,有:
Y ( j ) H ( j ) X ( j ) j 2 1 j 2 ( j 1)( j 3) j 1 ( j 1) 2 ( j 3) 1/ 4 1/ 2 1/ 4 j 1 ( j 1)2 j 3
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• 【例3.2】
– 已知一稳定线性时不变系统:
d 2 y (t ) dy (t ) dx(t ) 4 3 y (t ) 2 x(t ) 2 dt dt dt
– 试求其传递函数 H j 和单位冲激响应 h(t ) :
• 【解】:对微分方程两端做傅里叶变换,有:
–验证:
x (t ) e st y (t ) h(t ) * x(t ) h( )e
s ( t )
d e
st



h( )e s d
H ( s)e st
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• 则:
d j t j t j t RC H ( j ) e H ( j )e e dt
–设LTI系统(含连续与离散两类)
x (t )

h(t )
y (t )
□△
–若输入信号为 △ 时,输出信号为 □△,则: – △ 为系统的特征函数, □ 为系统的特征值。 –对于连续时间LTI系统, x(t ) est 为系统的特征函数; –对于离散时间LTI系统,x(n) n 为系统的特征函数;
• 2.一个简单的RC低通滤波器
– 一RC电路如图:
– 由欧姆定律和基尔霍夫定律,有:
i (t ) C
+
vs ( t )
R C
+
vc ( t )

dvc (t ) , v s ( t ) v R ( t ) vc ( t ) i (t ) R v c (t ) dt
– 所以:
大连理工大学硕士研究生校管课程
信号处理与数据分析
第3章
信号与系统的频域分析
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