传递函数模型
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一、识别x和y的适应性模型，并对它们预白噪声化
分析x的自相关函数和偏自相关函数，建立其ARIMA或是ARMA模型，从而将x白噪声化，得到T（B）
用T（B）将y也预白噪声化
二、计算白噪声化后的残差的交互相关函数，从而得到模型中的b s k的值，在求相应的参
数值，得到初步的传递函数模型
三、鉴别残差的白噪声性，确定最后的传递函数模型
输入序列与残差要是相互独立的，即卡方检验的p值大于0.05