决策仿真

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企业经营决策模拟仿真实验报告

企业经营决策模拟仿真实验报告

本科学生综合性实验报告项目组长___学号_成员专业_班级__实验项目名称__企业经营决策仿真___指导教师及职称________开课学期2011 至2012学年_上学期上课时间年月日学生实验报告(经管类专业用)一、实验目的及要求:1、目的通过多轮仿真对抗练习,让学生熟悉系统设定的竞争规则和企业组成原理,熟练使用模块进行决策变量设计和优化,训练学生的决策分析能力,帮助开发一定的经营管理能力。

考核学生掌握本门实践课程的情况,发现学生学习中存在的问题和障碍,以利于改进实验课教学。

2、内容及要求熟练掌握决策分析程序和优化技术。

1、学生1人组成一个小组,模拟一个公司的运营,各小组进行4个周期的管理决策与公司运营的模拟。

利用《现代企业经营决策仿真系统—千姿版》软件平台,连续经过4轮对抗:在查看决算企业报告和把握周期形势的基础上,判断竞争对手策略,依据一定的目标,输入本轮的指标变量,利用预算仿真工具优化指标,力图实现目标,争取竞争排名中位置前移。

提交数据等到所有小组提交后,计算仿真周期出本轮对抗结果。

依次进行直至第4轮结束。

查看最后排名和得分。

2、在4轮对抗中,要求重点分析预决算的各类表格,寻求绩效改进的解决办法并反映到指标的设计上。

3、撰写管理决策模拟工作底稿,提交实验报告二、仪器用具:三、实验方法与步骤:一、利用《现代企业经营决策仿真系统—千姿版》软件平台,学生1人组成一个小组,模拟一个公司的运营,各小组间进行4个周期的管理决策与公司运营的模拟。

下面以第1周期为例:①查阅每轮的周期形势报告和上轮对抗模拟结果的企业报告,收集周期形势报告(一个表)、周期企业成果数据表(七个表)②判读对手的策略,明确本轮目标:产量、利润、市场占有率、销售额的数值;③从价格,广告等市场营销策略指标的设计入手,依次决定产量、产能、用工人数、原材料采购及科研开发、财务等指标,输入决策表格;④利用预算仿真工具,查看预算仿真表,计算边际成本、平均成本,利用盈亏平衡分析工具计算保本点销量。

经济决策仿真实验实习报告

经济决策仿真实验实习报告

一、实习背景随着我国经济的快速发展,经济决策在企业管理、政策制定等方面扮演着越来越重要的角色。

为了更好地培养具备实际操作能力和决策思维的人才,我国高校积极开展经济决策仿真实验。

本次实习,我有幸参加了由我国某知名高校举办的宏微观经济学决策仿真实验,通过实际操作和数据分析,提升了自己的经济决策能力。

二、实习目的1. 理解宏微观经济学基本理论,为实际经济决策奠定理论基础。

2. 掌握经济决策仿真实验的基本方法,提高实际操作能力。

3. 培养团队协作精神,提高沟通协调能力。

4. 了解当前经济形势,提高对我国经济政策的认识。

三、实习内容1. 宏微观经济学基本理论学习在实习过程中,我们首先学习了宏微观经济学的基本理论,包括供求理论、生产理论、市场结构、宏观经济政策等。

通过学习,我们对经济学的基本概念、原理和方法有了更深入的了解。

2. 经济决策仿真实验操作本次实习主要采用某知名经济决策仿真实验平台,通过模拟真实经济环境,让我们在实际操作中锻炼决策能力。

实验内容包括:(1)产品供给与需求数字化决策实验:通过调整价格、产量等参数,观察市场供求关系变化,掌握价格与产量之间的关系。

(2)不同市场结构下厂商最优智能生产行为实验:分析不同市场结构下厂商的生产成本、收益和利润,寻找最优生产策略。

(3)市场失灵及厂商数字博弈实验:模拟市场失灵情况,分析厂商在非完全竞争市场中的竞争策略。

(4)宏观经济指标智能统计及一般均衡实验:运用统计学方法,分析宏观经济指标变化,预测经济走势。

(5)经济周期及经济增长的数字化模拟实验:模拟经济周期波动,分析经济增长的驱动因素。

(6)财政政策和货币政策工具应用实验:分析财政政策和货币政策对经济的影响,掌握政策调控手段。

3. 团队协作与沟通在实习过程中,我们分为若干小组进行实验操作。

在实验过程中,我们积极交流、分享经验,共同解决问题。

通过团队协作,我们提高了沟通协调能力,培养了团队精神。

四、实习成果1. 理论知识方面:通过实习,我对宏微观经济学的基本理论有了更深入的理解,为今后的经济决策提供了理论支持。

企业模拟运营决策仿真实验攻略

企业模拟运营决策仿真实验攻略

企业模拟运营决策仿真实验攻略企业模拟运营决策仿真实验是一种通过模拟企业经营环境和决策情景,让参与者在虚拟的企业中进行决策,并观察决策的结果和影响的实践活动。

下面是一些攻略,帮助你在企业模拟运营决策仿真实验中取得更好的结果:1. 充分了解实验规则和环境:在进行实验之前,要详细了解实验的规则、背景和目标。

了解实验的背景,包括虚拟企业的产品、市场竞争状况、客户需求等,以便更好地制定决策和应对挑战。

2. 分析实验数据和信息:在实验过程中,要不断收集、分析和评估实验数据和信息,包括市场需求、产品销售情况、成本费用等。

通过对数据和信息的分析,可以更准确地判断企业的经营状况,从而制定更有效的决策。

3. 制定明确的目标和策略:在实验过程中,要有明确的目标和策略。

通过制定明确的目标和设定实现目标的策略,可以更好地引导决策方向,避免盲目的决策和行动。

4. 风险管理和控制:在实验中,要时刻关注和评估风险,并采取相应的风险管理和控制措施。

要根据实验中的情况,制定相应的风险管理计划,并在实施过程中及时调整和优化。

5. 团队合作和沟通:实验中,团队合作和沟通是非常重要的。

与团队成员积极合作,共同制定和执行决策,分享和整合各类信息和资源,可以更好地解决问题和迎接挑战。

6. 持续学习和改进:实验过程中,要不断学习和改进,总结经验教训,发现问题和改进的空间。

要根据实验的结果和反馈,及时调整决策和策略,并对实验过程中的错误和不足进行反思和改进。

通过以上攻略的实施,可以帮助你更好地参与企业模拟运营决策仿真实验,取得更好的结果和经验。

但需要注意的是,每个实验都有不同的规则和要求,因此应根据实际情况灵活应对并制定相应的策略和决策。

企业决策仿真模拟实训报告

企业决策仿真模拟实训报告

企业决策仿真模拟实训报告1. 引言本报告是针对企业决策仿真模拟实训活动的总结和分析。

通过参与实训,我对企业决策流程和决策因素有了更深入的理解,并掌握了一些相关的决策方法和工具。

2. 实训内容2.1 模拟企业背景在实训中,我们模拟了一家制造业企业的运营决策环境。

该企业主要生产家电产品,包括电视、冰箱、洗衣机等。

参与实训的学生分成若干个团队,每个团队代表一家公司,竞争市场份额。

2.2 决策内容在实训中,我们需要根据市场需求、竞争对手情况、成本和运营能力等因素,制定产品定价、推广策略、产能规划、供应链管理等决策。

2.3 决策方法与工具为了辅助我们做出决策,我们使用了一些决策方法和工具。

例如,我们通过市场调查和数据分析,评估了市场需求,并根据市场需求曲线制定了产品定价策略。

我们还使用了供需分析、成本-收益分析等工具,以便更好地了解市场和企业环境,从而做出更合理的决策。

3. 实训经验3.1 团队协作能力在实训过程中,团队协作是非常关键的。

团队成员需要充分沟通和合作,共同制定决策方案,并将其落实到实际操作中。

通过实训,我意识到团队协作能力对于实现良好的业绩至关重要。

3.2 决策风险管理决策风险是企业决策中常常面临的挑战。

通过实训,我学会了如何识别和评估决策风险,并采取相应的措施进行风险管理。

例如,在制定产能规划决策时,我们需要考虑到市场需求的波动性,以及竞争对手对市场份额的争夺,避免过度扩张而带来的风险。

3.3 数据分析与决策优化在实训过程中,数据分析起到了重要的作用。

通过对市场数据和企业内部数据的分析,我们能够更好地了解市场需求和企业运营情况,从而优化决策方案。

例如,通过对市场需求曲线的分析,我们可以找到最佳的产品定价策略,以实现最大利润。

4. 结果与总结4.1 决策效果评估在实训中,我们的决策方案经过一段时间的实施和运作后,我们需要对其效果进行评估。

通过与其他团队的比较,我们可以发现自己的优点和不足,并针对不足之处进行改进和优化。

公共政策决策仿真模型的建立与优化研究

公共政策决策仿真模型的建立与优化研究

公共政策决策仿真模型的建立与优化研究公共政策决策是一个复杂的过程,为了更好地指导政策制定者做出明智的决策,仿真模型的应用变得越来越重要。

本文将介绍公共政策决策仿真模型的建立与优化研究。

公共政策决策仿真模型是指基于现实数据和方法,通过计算机仿真,模拟复杂的公共政策问题,以预测可能的政策效果和结果。

该模型可以帮助政策制定者预测不同政策方案的影响,并根据模拟结果进行决策优化。

首先,建立公共政策决策仿真模型需要准备充足的数据。

政策制定者需要收集关于问题领域的大量数据,如经济指标、社会问题数据、市场研究数据等。

同时,政策制定者还需要考虑模型的时间和空间尺度,以确定需要收集的数据范围和精确度。

其次,选取适当的模型方法是模型建立的核心。

仿真模型可以基于不同的方法,如系统动力学模型、智能代理模型、代理基模型等。

根据具体问题的特点和模拟目的,选择合适的模型方法能够提高模型的准确性和可靠性。

在模型建立的过程中,参数的选择与设置也是非常重要的一步。

参数可以理解为模型中的变量,通过调整参数的值可以观察到不同政策决策对问题的影响。

政策制定者需要根据现实情况和模拟目的,合理设置参数的范围和变化规律,以提高模型的仿真效果。

在模型的应用过程中,优化方法的选择是决策仿真的关键。

公共政策决策往往涉及多个决策变量和目标,需要通过优化方法找到最优的决策方案。

常见的优化方法包括遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等。

政策制定者可以根据具体情况选择合适的优化方法,并将其应用于仿真模型中,寻找最优的政策决策方案。

此外,模型的验证与评估也是建立与优化研究过程中不可忽视的环节。

在模型建立完成后,政策制定者需要利用历史数据或已知结果对模型进行验证,以检验模型的准确性和可靠性。

验证结果可以帮助政策制定者了解模型的边际误差和可信度,并对模型进行必要的调整和优化。

总之,公共政策决策仿真模型的建立与优化研究为政策制定者提供了一种有效的工具,帮助他们预测政策效果、优化决策方案。

企业决策模拟实训总结(2篇)

企业决策模拟实训总结(2篇)

企业决策模拟实训总结通过这次现代企业决策仿真系统的实训练习,我近距离的体会与感受到了一个企业在现实生活的经营与决策。

无论是企业内部的因素还是企业外部的因素,它们都是影响和制约企业做出最优化决策并获得最大效应的因素。

在这次的现代企业经营决策模拟实习中,通过对现代企业经营决策仿真系统的应用,我在短短的几天时间内运用所学基本管理理论和方法,对市场经济条件下现代企业经营决策的进行了实践性尝试。

这个仿真系统主要由市场经济条件下的产品销售竞争决策、企业内部的生产能力调整决策、生产材料订购批量决策及决策方案成果全面核算等四大模块组成。

其基本构成原理是第一,引进竞争机制,建立竞争市场。

第二,突出以销定产,合理组织生产。

第三,平衡材料需求,优化订购批量。

第四,注重经济效益,全面核算方案。

刚开始时,由于原先对其仿真的原理不甚了解,所填的决策数字是靠猜的,人机对抗的结果也可想而知。

后来在老师的讲解下我对系统内的数据的意义以及大体的变化方向有了进一步的认识。

也了解到决策的过程是根据市场经济形势变化及竞争企业可能采取的经营战略和销售策略,制定出本企业的经营战略和产品销售策略•,进而制定出本企业的产品生产计划,调整设备和人员的生产能力,最后再进行产品成本预算和修订产品销售价格。

在几次实验过后我发现市场的需求不断变化,而我生产的产品数量稳定且成本要比机器的结果高很多。

于是我不断摸索试图降低成本扩大生产可是一直都不理想。

后来仔细研究了机器的数据,发现了自己的一些问题,没有在开始时就投入大量设备,不在降价时大批量采购原材料于附件,没有充分利用人工和设备等。

之后我一一改正了自己的问题,虽然结果并不是很完美,但于之前的结果相比却有了很大的提高。

后来结合了同学的建议,在第一期就完善生产设备并大量购进材料,充分利用人员与设备,成绩有了提高。

我也对系统的原理有更近一步的了解。

在接下来的两天里我的成绩提高了许多,最后提交分数的那一刻觉得自己这几天真的学到了好多书本上学不到的东西。

人类行为与决策的计算建模和仿真

人类行为与决策的计算建模和仿真

人类行为与决策的计算建模和仿真人类一直在努力探索人类行为与决策的规律和模式。

在计算机科学和人工智能领域,人类行为与决策的计算建模和仿真是研究的重要方向之一。

本文将从计算建模和仿真的技术原理、应用场景和发展前景三个方面,探讨人类行为与决策的计算建模和仿真。

一、技术原理人类行为与决策的计算建模和仿真是一种基于计算机模拟和人工智能算法的方法,主要通过建立数学模型和计算模拟来研究人类行为和决策的规律和模式。

1.数学建模数学建模是指通过数学模型来描述人类行为和决策的过程。

其中,数学模型包括概率模型、优化模型和控制模型等多种类型。

例如,优化模型可以用来最大化或最小化某个目标,控制模型可以用来对某个系统进行控制。

2.仿真模拟仿真模拟是指通过计算机模拟来模拟人类行为和决策的过程。

在仿真模拟中,科学家可以操作各种参数,观察人类行为和决策在不同条件下的表现情况。

仿真模拟可以分为离散事件仿真和连续仿真等多种类型。

3.人工智能算法人工智能算法是一种可以模拟人类决策和行为的算法。

人工智能算法主要分为监督学习、无监督学习和强化学习等多种类型。

例如,监督学习可以用来训练人工智能模型,无监督学习可以用来发现数据的潜在规律,强化学习可以用来让人工智能模型逐步地学会如何做出最优的决策。

二、应用场景人类行为与决策的计算建模和仿真在诸多领域中有着广泛的应用场景。

1.金融在金融领域中,人类行为与决策的计算建模和仿真可以用来预测股票价格的波动趋势,估算市场风险以及模拟股市交易等。

这些技术可以帮助投资者对市场的表现作出更准确的预测和决策。

2.社会科学在社会科学领域中,人类行为与决策的计算建模和仿真可以用来研究人类行为和决策的模式和规律。

例如,通过计算建模和仿真,可以研究政治选举、社会网络、人类合作行为等现象,探讨其背后的机理和规律。

3.医学在医学领域中,人类行为与决策的计算建模和仿真可以用来进行研究和模拟,在模拟中进行新药试验、手术模拟等操作,以促进医学进步。

管理决策虚拟仿真

管理决策虚拟仿真

管理决策虚拟仿真简介管理决策虚拟仿真是一种基于计算机模拟的管理决策工具,通过虚拟仿真技术模拟真实环境中的管理决策过程,帮助管理者更好地了解决策结果和影响因素。

本文将介绍管理决策虚拟仿真的基本概念、应用领域、优势和局限性,并探讨其在实际管理中的应用前景。

基本概念管理决策虚拟仿真是一种模拟管理决策过程的方法,通常基于计算机模型和算法。

通过对管理环境和决策者行为的建模,结合不同情景下的决策选择,可以模拟出各种决策方案的结果及其可能的影响。

管理决策虚拟仿真可以帮助管理者更好地理解决策的后果,优化决策选择,并提高管理决策的准确性和效率。

应用领域管理决策虚拟仿真在各种管理领域都有广泛的应用,如项目管理、市场营销、供应链管理等。

在项目管理方面,管理决策虚拟仿真可以帮助项目经理评估不同决策方案的风险和效益,优化资源分配,提高项目成功率。

在市场营销方面,虚拟仿真可以模拟不同市场策略的效果,帮助企业确定最佳营销方案。

在供应链管理方面,虚拟仿真可以模拟供应链中的各种环节,优化物流计划,降低成本。

优势管理决策虚拟仿真具有以下优势:•提高决策效率:虚拟仿真可以快速模拟大量决策方案的结果,帮助管理者更快速地做出决策。

•降低决策风险:虚拟仿真可以帮助管理者预测决策结果,减少决策风险,提高管理效率。

•提高决策准确性:通过模拟真实环境和决策者行为,虚拟仿真可以更准确地预测决策结果。

•优化资源配置:虚拟仿真可以模拟不同决策方案的资源利用情况,帮助企业优化资源配置,提高效益。

局限性管理决策虚拟仿真也存在一些局限性:•模型偏差:虚拟仿真模型可能存在偏差,导致模拟结果与实际情况有差异。

•数据依赖性:虚拟仿真结果依赖于输入数据的质量和准确性,数据不准确可能导致模拟结果失真。

•算法限制:虚拟仿真采用的算法可能无法准确模拟复杂的管理环境,导致模拟结果不准确。

应用前景管理决策虚拟仿真在未来有着广阔的发展前景。

随着计算机技术和数据处理能力的不断提升,虚拟仿真模型将越来越准确和可靠。

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L/O/G/O
全国管理决策实践大赛
——东华杯决策仿真大赛
基本操作
基本操作界面
正式比赛中另有按钮“7”,其中有倒闭企业的 兼并收购和企业之间的原材料、附件买卖环节, 此环节仅在决赛阶段开启。
说明企业的 小组号、企 业顺序号和 所在周期
比赛滚动信 息 每周期倒闭 企业数量和 倒闭企业顺 序号
基本操作
模拟计算你在下个周期的竞赛结果。
优点:
1.由于像中期贷款等项目的计算相当复杂,通过预算调整能快速、准确地得到 这些数值。
2.对于不会手工计算的竞赛者来说,在预算帮助下可以通过不断地预算,修改 数据,再预算的不断重复试验以找到最优的决策数据。
3.对于会手工计算的竞赛者来说,可以跳过繁琐的手工计算过程,轻松找到最 优的决策数据。
比赛策略——决赛
• 决赛阶段的基本策略与复赛大同小异。 • 也分为小产量策略和大产量策略 • 小产量策略——初期容易存活,之后的争冠有些
困难,要么依靠兼并收购破产企业,要么在中期 把握机会扩大产量。 • 大产量策略——初期存活很困难,中期一定亏损, 如果能在初期存活下来,依靠成功兼并收购破产 企业可以跻身前几名。即使错过兼并收购破产企 业的机会,也能通过自己的大产量缩小与名列前 茅的企业的差距,争取奖项。
比赛策略——初赛
• 使用工人数量:一般产品(E型)=产品数/250; B型=产品数×0.9/250;I型=产品数×1.1/250。
• 第一个周期的价格可以适当定高,但一定要比默 认的价格低,之后几个周期根据库存商品数量调 整价格。保证存货数量基本为零,最好不要让存 货数量超过两万。
• 首个周期中期贷款不要超过40(百万元),之后 各个周期逐步归还,最后一周期还清,中期贷款 为零。
比赛策略——决赛
• 兼并收购破产企业 • 通常兼并收购破产企业是决赛争胜的关键。 • 破产企业在等待收购时会有一个最低收购价格,
而破产企业的实际价值基本上远远高于此价格。 一般溢价超过100%。 • 比较优质的破产企业:生产线少,没有机器人, 有大量存货和少量原材料附件。——竞争激烈 • 比较劣质的破产企业:生产线多,有许多机器人, 几乎没有存货和原材料附件。——竞争不太激烈
基本操作
如果企业本周期投标并中标,那“招标数量” 的产品则将在下周期生产,不要忘记在总产 量中扣除相应的数量。
市场容量关系 到本组企业的 销售量。
原材料、附件 和人员费用关 系到企业购买 材料数量和生 产成本。
批量订购数量 为销售中的 “附二:特殊 产品”数量。
基本操作
按钮“2”为“输入 决策数据”。
采购量越大,价格折扣越多。达 到最高一个级别的价格折扣的数 量为70001件,所以一般一次性 采购数量大于等于70001件。 可以一次采购两次的使用量,第 二次不采购,采购数量填0。 点击标题会显示生产各种产品需 要的原材料和附件的数量。
基本操作
一般市场产品计划量——本周期决 策的一般产品(E型)产量。 生产线——每条产能6500,价格4 百万元。 维修保养费用——一般小于等于 0.5。比赛中使用0.5和0.1居多。 生产和理化投资——在第一周期一 次性投入5百万元,之后不考虑。 机器人等量代替人工,单位周期成 本小于人工,但初期一次性投资大, 会对中期贷款产生较大压力。
比赛策略——复赛
• 大产量策略: • 在初期投入两到三条生产线,不使用机器人,中
期贷款尽量压缩到30(百万元)以下,否则基本 上在中期肯定会破产。
• 一开始就要压低价格减少库存,之后通过不断降 价减少库存,库存不宜超过两万。
• 前两个周期在定价合理的情况下可能盈利,第三 个周期所有企业基本都亏损,第四个周期开始有 企业破产。破产企业会让出市场份额,此时要顺 势扩张产量,销光库存商品,抢占市场份额,先 入市场,保持优势。
缺点:
1.预算时系统将自动默认企业本期所有生产出的产品和所有累积库存商品全部 销售出去。
2.如果不会手工计算成本、中期贷款等数据,那么在决赛中将寸步难行。
基本操作
按钮“6”为“查看比 赛评分”。 可以查看企业在小组 中的总分和排名。同 时在此项目中还有同 一小组中其他企业的 详细情况,分成四个 大类,许多个子项, 以列表的形式展现, 比较直观清晰,便于 企业在最后一周期结束后的最终评分和 作对比。 排名将直接影响到企业是否能进入下一 阶段比赛。
基本操作
尽可能争取 多盈利。
在保证累积 盈亏前提下, 多分红。
在最后一周 期还清贷款。
权重: 周期支付股息 10% 总累计盈亏 40% 周期贷款总额 24%
比赛策略
• 试做——2个周期 • 初赛——5个周期 • 复赛——7个周期 • 决赛——10个周期
比赛策略——试做
• 观察本小组初赛的实际参赛者数量,确定初赛阶 段的策略选择。
整个比赛最重要的 一个环节。
决策数据的输入是 本周期决策结果的 依据。所以在比赛 中通常作为每一个 个决策周期的第三 项工作。
仅仅一次输入默认 数据就将被视为放 弃整个比赛。
基本操作
基本操作
一般市场价格——本周期一般市场 产品定价。 广告费用、销售人员数量——点击
标题会显示函数,根据函数确定数 量。 投标价格——确定投标价格时注意 机会成本。 特殊产品数——批量订购
对比同一小 组的其他企 业的定价、 市场销量、 累积库存数 量、生产能 力、经营成 果,为本周 期的决策提 供依据。
基本操作
按钮“1”为 “查看周期形 势”。
其显示本小组各 企业在本周期将 面对的市场形势。
为本周期的决策 数据的输入提供 依据,所以在比 赛中通常作为每 一个个决策周期 的第二项工作。
比赛策略——复赛
• 小产量策略: • 在初期可以不投入或者只投入一条生产线,尽量
少使用机器人,这样中期贷款可以减少到不超过 20(百万元)以减少还款压力,降低成本。 • 由于复赛市场容量小,各个企业都积极参与,竞 争相对激烈。
• 第一个周期可能微盈,第二个周期基本持平,第 三个周期所有企业基本都亏损,第四个周期开始 有企业破产。破产企业会让出市场份额,此时要 及时扩张产量,抢占市场份额,先入市场,确立 优势。
比赛策略——复赛
• 一般有两种策略: • 小产量策略——容易存活,之后的晋级有些困难,
要看在中期把握扩大产量占领市场的机会的能力, 后期还贷压力较大。 • 大产量策略——初期存活比较困难,中期难免亏 损,一旦能在初期存活下来,中期之后的产量扩 张压力小,后期还贷压力小,晋级相对容易。
• 复赛和决赛阶段由于周期长,会有生产线超过使 用期限而报废,要注意及时补充。
在按钮“5”中可查看上周期本企业 的详细报表。
按钮“4”为“现实 竞争结果”。
其显示本小组各企 业在上一周期的简 要竞争结果。
查看一周期的竞争 结果,能为本周期 的决策提供依据, 所以在比赛中通常 பைடு நூலகம்为每一个个决策 周期的首要工作。
基本操作
按照企业顺 序号找到自 己的企业, 查看上一周 期的销量、 是否中标、 累积库存数 量、经营成 果。
中期贷款——必需要充足,宁可多贷 不可少贷。不能有透支贷款。 支付股息——总评分中权重24%,在 保证经营和累积利润的情况下支付。 合理化投资——减少经营成本。
基本操作
• 预算系统只在初赛和复赛中开放,在决赛中,预算系统将被关闭。 • 当决策数据输入完成后,点击预算,系统将根据你所输入的决策数据自动
谢谢
• 尝试提交数据,检查在数据提交上是否有系统问 题,以便及时通知举办方,不至于影响参赛。
• 熟悉操作和比赛流程。
比赛策略——初赛
• 当小组的实际参赛者较少,市场容量有空余时, 采用扩大产量、提高价格的战略。
• 生产线适当增加,一般大于等于六条生产线。维 修保养费用为0.5,生产和理化投资5。
• 产能=生产线数×6500 ×0.98(维修保养系数) ×1.3(生产和理化投资系数)
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