应用数理统计理论的既有桥梁评估方法探讨_谭冬莲
应用统计学本科毕业论文选题
毕业论文(设计)题目学院学院专业学生姓名学号年级级指导教师教务处制表二〇一五年十二月一日应用统计学毕业论文选题(1221个)一、论文说明本写作团队致力于毕业论文写作与辅导服务,精通前沿理论研究、仿真编程、数据图表制作,专业本科论文300起,具体可以联系二、论文参考题目应用统计学教学中项目驱动教学模式的应用“比较+案例+实验”教学方法在应用统计学中的应用应用统计学实际应用教学的思考开发内化教学法在《应用统计学》教学中的应用基于同一案例的应用统计与数理统计的教学区别应用统计学专业“概率论”课程多元化课堂教学模式的改革与实践基于组织机构代码数据库的应用统计分析初探结合数学建模思想完善研究生《应用统计》案例式教学改革经济类专业“应用统计学”课程案例教学法探析发展应用统计专业学位研究生教育的必要性探析应用统计学专业课程体系改革实施中的几点建议经管类专业应用统计学实验教学模式的改革与实践应用统计技术进行铝溶胶生产管理探究应用统计学课程改革的思考高职高专医药应用统计课程中上机辅助练习的必要性调查应用统计创新人才素质培育的内容和方法面向大数据分析方向的应用统计专业硕士培养模式探讨应用统计技术降低编织袋原料消耗《应用统计》课程理实一体化教学探讨应用统计学无纸化考试思考应用统计分析技术推动设备精细管理应用统计学专业人才实践能力培养应用统计学教学改革探索应用统计学课程教学思考应用统计技术提升QC小组活动质量工业工程专业的《应用统计学》课程建设研究医学应用统计学的基本概念基于质量管理八项原则的《应用统计学》教学方法《应用统计学》的自助式教学法高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实践与思考企业管理中如何科学应用统计分析工程案例在应用统计学课程教学中的实践经管类专业应用统计学的案例教学硕士水平应用统计类课程的概率重要基本知识点2006-2011年比较方法在我国档案学研究中的应用统计分析口服降糖药的应用统计分析应用统计知识破译藏宝密码独立学院开设《应用统计学》选修课的探索与实践“应用统计学"在采矿工程专业教学中的体会应用统计学中的最大熵与贝叶斯方法有效应用统计技术,促进企业产品质量管理医疗应用统计学的前景探析管理学科“应用统计”课程的教学探讨2007年我院氟喹诺酮类抗菌药物应用统计分析《应用统计学》教学中的课堂设计高校应用统计课程案例教学法的探讨腹部、盆腔手术抗菌药物预防性应用统计分析我院盐酸吗啡和盐酸哌替啶应用统计及分析应用统计软件进行高血压病病因分析独立学院教育统计信息应用性研究独立学院教育统计信息应用性研究李振国杨丽丽程良(河北师范大学汇华学院)从统计应用框架探讨统计学科的发展应用型本科院校经管类非统计专业统计学教学的探讨统计学基本理论和方法应用研究确定统计权数的新方法神经网络统计在煤炭数据统计的应用研究概率统计教学中统计软件的应用案例教学法在非统计专业统计学教学中的应用统计法在县级统计部门的应用统计思想在统计工作中的应用常用统计软件在生物统计中的应用比较改革非统计专业统计教学培养应用型经管类人才论体验式教学理念在非统计专业《统计学》教学中应用的必要性统计软件在体育统计教学中的应用与实践统计方法在医院统计分析中的应用探讨浅析财务统计信息在医院财务统计中的应用统计软件在统计专业课教学中的应用浅谈统计分析方法在基层统计工作中的应用浅谈统计分析方法在基层统计工作中的应用浅谈统计分析方法在基层统计工作中的应用浅谈统计分析方法在基层统计工作中的应用统计报表管理系统在煤炭工业统计中的应用统计软件在企业统计信息化系统中的主要应用统计相对数及统计方法在企业财务分析中的应用统计软件在《概率论与数理统计》教学中的应用多媒体及统计软件在《田间试验与生物统计》教学中的应用管理统计数量分析和统计思维在煤炭企业运营管理中的应用大数据时代下财经院校应用型统计人才培养模式创新基层医疗卫生机构门诊抗菌药物应用的统计调查分析应用型统计专业人才特色培养的理论探讨针对企业财会应用中统计报表的分析以强化实践性教学培养创新应用型统计人才应用型统计学专业实践教学系统的构建立足农业院校培养应用型统计学专业人才《应用数理统计》案例式教学初探如何判读与应用地理统计图表应用集值统计评价商业银行对小微企业的金融服务水平工科专业应用数理统计课程的教学模式探讨应用分类统计方法提高聚驱开发效果应用卫生统计指标体系分析医疗工作效率的探讨基于应用的“统计”的考查研究2009年高考数学应用问题统计分析与启示应用数理统计技术对金融不良资产打包资产价值的分析应用数理统计方法分析学生考试成绩应用数理统计教学方法之体会应用概率统计方法对混沌信号进行非相干检测应用视角下统计学的实践教学改革的若干办法中学语文教材词汇应用频率的统计分析深化MES系统应用提高统计数据的质量和时效性浅议企业如何应用好投资统计“锐角三角函数"“统计的简单应用”“概率的简单应用”综合测试卷新能源实验基地的建设和对新能源统计应用的探索基于手机定位的旅游OD数据获取与统计应用关于经济统计应用问题的若干思考与研究Oracle数据库统计应用的结构设计与维护技巧现代企业ERP中的统计应用分析“企业一套表”在石油企业统计应用的初探SPSS软件教学统计应用实务*关于统计应用软件的一点思考浅析统计应用与高校教学管理科学管理中的统计应用网络在基层农业统计应用及问题对策路桥工程物资管理中的统计应用Oracle数据库统计应用的结构设计与维护技巧浅析企业统计应用经济增加值的优势与局限性工程招投标中的统计应用我国科技人力资源统计应用的问题与思考概率与统计应用题的热点题型应用SPSS统计的江苏省城市居民消费水平差异分析高职高专概率论与数理统计应用性教学改革探索iOS应用现状详细统计与分析单因素及双因素方差分析及检验的原理及统计应用浅析网络经济对统计应用的影响关于SPSS软件在市场调查统计应用的研究高考概率与统计应用问题考点分析关于SPSS软件在市场调查统计应用的研究三种中等化学教育类期刊信息技术应用研究论文统计与分析论高校“学生评教”结果的统计与应用中小学语文课文字词分布统计及应用价值互联网应用在机车运输统计中的作用试论图书馆业务统计的应用和发展关于对统计学应用的思考广西14种医学类科技期刊统计学应用调查研究谈如何应用违章数据的统计分析治理违章Excel数据透视功能在定额统计的应用经济建设下的经济统计的应用分析Excel“宏”在学生体测成绩的评分与统计中应用研究经济建设下的经济统计的应用分析高等教育统计的应用探究Excel的图表功能及其在生物统计的应用感悟统计的应用价值区域经济分析中局部空间统计的应用探讨计算机网络模式中医院档案统计的应用研究应用EXCEL统计分析市场旧件油田产量预测中数理统计的应用统计和应用数学本科《风险管理》教学改革探讨保健医学类期刊统计学应用现状和对策浅谈国际项目中施工统计的应用经济社会中概率统计的应用SPSS在生殖毒理实验统计中应用一例关于概率论与数理统计的应用探讨浅谈微积分在概率统计的应用体育类核心期刊中运动医学论文的统计学应用错误案例分析现代企业信息管理中统计的应用优化措施浅议企业统计的应用性当前网络数据库技术在教育综合统计中应用问题中医统计学应用研究浅谈SPSS方差分析在生物统计的应用多元统计的应用分析研究-以青海工业经济发展为例统计的应用体育科研论文中统计学应用的问题医学科研中的统计学应用精要EXCEL在煤矿安全理论考试成绩统计中的应用数据挖掘技术在经济统计中的应用管窥Excel函数在考勤统计中的应用BIM技术在工程量统计中的应用统计技术应用中应注意的问题博士研究生医学统计学的应用错误分析及教学思考基于问题驱动的3W教学法在概率论与数理统计中的应用计算机在航班正常性统计中的应用水文地质参数空间变异性对地质统计学的应用台站农业气象业务地面观测资料提取和统计软件应用Excel 2007数据透视表在退耕还林工程数据统计中的应用财会工作中的统计方法应用研究Excel在水质资料整编特征值统计中的应用Excel在实践教学工作量统计中的应用1探析计算机网络化在医院病案统计中的应用Excel软件中的函数在大豆病虫害统计中的应用信息技术应用在护理工作量统计中的价值及效果政府绩效评估统计方法应用研究Excel在气象预报评分统计中的应用EXCEL在多数据成绩统计中的应用浅谈数据挖掘技术在经济统计中的应用发电厂生产经营统计系统应用研究Excel函数在林业统计中的应用ICD-10编码原则在病案统计中的应用Excel在中学成绩统计中的应用Excel在藻类监测统计中的应用行政记录在统计中的应用浅谈利用系数法在负荷统计中的应用浅析Excel在学生信息统计中的应用SQL Server数据库技术在教学四项经费统计中的应用Excel数据透视表在开放教育学籍数据统计中的应用小区域估计方法在政府统计中的应用研究数据库在词频统计中的应用数据挖掘技术在经济统计中的应用探索浅谈Excel2007在绩效工资统计中的应用浅析SAS软件在医学统计中的应用社区便民服务商业发展趋势统计技术应用分析MATLAB GUI在概率统计中的应用医学统计软件应用试论数据挖掘技术在经济统计中的应用Excel“宏"在跑步成绩统计中的应用研究浅谈如何在企业中加强统计工作应用统计专业应用型创新人才培养探讨EXCEL函数在林业统计中的应用统计实务应用型人才培养中实践教学有效性探析数据挖掘技术在经济统计中的应用探究Excel在单台消耗定额统计中的应用设检验在体育数据统计中的应用ERP配套综合统计系统应用及分析AutoCAD与 Excel在园林工程苗木量统计中的应用浅谈住院病案首页信息在统计中的应用论数据在炼油企业统计中的应用浅谈微积分在概率统计中的应用Excel在学校成绩统计中的应用Excel在岩土勘察指标统计中的应用浅谈SPSS在医药科研设计与数理统计中的应用Excel在烟草企业受理案件统计中的应用ARCGIS在地类面积统计中的应用谈ExceI在实现成绩自动统计中的应用VLOOKUP函数在高校资产统计中的应用计算机技术在林业统计中的应用浅谈医学科研中统计学的应用浅析计算机在病案统计中的应用及改进方向Excel表在医院信息统计中的应用截尾样本在学生成绩统计中的应用EXCEL在高校班级教育管理及团员统计中的应用实例机器视觉在水稻空壳率统计中的应用研究网络信息检索在统计中的应用Excel在个人收入所得税统计中的应用质量管理过程中常用统计技术应用分析浅谈Excel VBA在地形图精度统计上的应用DCOUNT函数在人事年报统计中的应用Excel函数在成绩统计中的应用标准差在教育统计中的应用函数和存储过程在分组统计中的应用异步技术在广东气象信息统计中的应用河北省大学英语教师科研选题和统计方法应用分析浅析SPSS软件在物理教育统计中的应用Access数据库在水利勘察\岩土工程勘察工作量统计中的应用稳健统计方法应用实例分析直方图和正态分布图在雷暴日数统计中的应用Excel软件中函数在教师信息统计中的应用方差分析在轻钢基本构件抗力统计中的应用组合数的一个性质在概率统计中的应用灰色关联度在劳动工资统计中的应用概率统计重在应用当心统计初步应用中的“陷阱"统计学:应用领域的奇葩统计问题应用例析Matlab在概率统计中的应用TI图形计算器在统计中的应用统计图的应用专项讲练FREQUENCY函数在成绩统计中的应用EXCEL数组公式在条件统计中的应用Excel软件在成绩统计中的应用例谈统计图的应用EXCEL数组公式在条件统计中的应用Excel在统计中的应用分析经济管理专业《SPSS统计软件应用》课程教学刍议数据透视表在高校人事统计中的应用分析SPSS软件在考试成绩统计中的应用扇形统计图的应用苯接触评估:BAYES统计学的应用研究EXCEL在教学统计中的应用技巧Excel分析工具库在统计中的应用表象训练法在射击教学中的应用及训练效果的统计分析抽样调查方法在多种经济成分统计中的应用生活中统计图表的应用商品流转统计分析的应用思考关于水力发电企业损耗电能统计分析的应用基于统计方法的应用型本科院校毕业生专业能力调查研究企业中统计分析的应用价值探讨PDA在统计调查中应用的前景经济学中数学统计方法的应用探析Talor公式在统计学中的应用企业经济管理中统计信息的应用门诊应用抗菌药物的调查统计分析浅析事业单位财务工作中统计分析的应用浅论统计技术的应用县级供电企业管理中统计技术的应用分析应用统计学教学中项目驱动教学模式的应用“比较+案例+实验”教学方法在应用统计学中的应用应用统计学实际应用教学的思考开发内化教学法在《应用统计学》教学中的应用基于同一案例的应用统计与数理统计的教学区别应用统计学专业“概率论”课程多元化课堂教学模式的改革与实践基于组织机构代码数据库的应用统计分析初探结合数学建模思想完善研究生《应用统计》案例式教学改革经济类专业“应用统计学"课程案例教学法探析发展应用统计专业学位研究生教育的必要性探析应用统计学专业课程体系改革实施中的几点建议经管类专业应用统计学实验教学模式的改革与实践应用统计技术进行铝溶胶生产管理探究应用统计学课程改革的思考高职高专医药应用统计课程中上机辅助练习的必要性调查应用统计创新人才素质培育的内容和方法面向大数据分析方向的应用统计专业硕士培养模式探讨应用统计技术降低编织袋原料消耗《应用统计》课程理实一体化教学探讨应用统计学无纸化考试思考应用统计分析技术推动设备精细管理应用统计学专业人才实践能力培养应用统计学教学改革探索应用统计学课程教学思考应用统计技术提升QC小组活动质量工业工程专业的《应用统计学》课程建设研究医学应用统计学的基本概念基于质量管理八项原则的《应用统计学》教学方法《应用统计学》的自助式教学法高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实践与思考企业管理中如何科学应用统计分析工程案例在应用统计学课程教学中的实践经管类专业应用统计学的案例教学硕士水平应用统计类课程的概率重要基本知识点2006-2011年比较方法在我国档案学研究中的应用统计分析口服降糖药的应用统计分析应用统计知识破译藏宝密码独立学院开设《应用统计学》选修课的探索与实践“应用统计学”在采矿工程专业教学中的体会应用统计学中的最大熵与贝叶斯方法突发地质灾害气象预警统计模型与应用高等学校英语应用能力考试成绩的统计分析实践研究ArcGIS在制作统计图中的应用地面磁测统计分区及应用效果高速公路计划统计分析和应用在水泥化学分析中数理统计方法的应用计算机在生产统计方面的应用分析房地产企业统计工作的应用和发展企业中统计预测的应用与实例分析论经济管理与统计信息的应用浅析经济学研究中数学统计方法的应用苏州市相城区春申中学“统计的简单应用”测试卷第8章统计的简单应用事业单位财务分析中统计方法的应用分析农网改造升级工程数据统计分析与应用建筑企业统计技术的应用钢铁企业生产工序控制中统计技术的应用浅谈工业统计之实践应用统计学专业应用型人才培养现状及模式浅谈试论水利水电施工中统计技术的应用试论水利水电施工中统计技术的应用“四维空间立体式”统计学教学在市场营销专业应用型人才培养中的应用初探投资回收期统计技术的应用分析统计资料的应用探讨探讨企业财务分析中统计方法的应用《统计的简单应用》小练习统计学专业应用型人才培养模式的探索与实践应用型本科院校概率统计课程教学的几点体会原油产量动态计量及统计分析的应用探讨基于工作过程系统化的《统计基础与应用》课程设计网络资源在统计学中的应用实践建立数学模型在统计学中的应用探索浅谈统计学专业应用型人才的培养问题医学论文统计学方法应用的错误解析关注统计思考应用高速铁路计划统计分析和应用企业市场营销决策中统计信息的应用分析应用型本科院校概率统计课程教学研究铁路客流统计技术的应用分析地理信息系统在统计领域的应用及发展策略关系型数据库Access在PC项目物资统计方面的应用Excel多元线性回归在体育统计学中的应用关系型数据库Access在PC项目物资统计方面的应用浅谈Excel在统计学中的应用TBL(team-based learning)教学模式在医学统计学中的应用高等数学中思想方法在统计学中的应用概率在统计学中的应用经济问题中的概率统计模型及应用《市场调查统计》课程应用能力提升探索统计学专业应用型人才培养的研究与实践社会科学研究中统计学方法应用的问题研究医院管理决策中统计信息的应用脂肪肝中医证候分类研究中多元统计方法的应用HIS条件下对我院统计工作的应用思考语言研究中统计学知识应用综述学生视力监测几种统计指标的应用比较数据挖掘技术在统计学上的应用第21讲统计知识的应用第19讲统计初步及应用最小二乘法在统计学中的应用地震预测中的岩石分形统计强度的应用研究模式识别的Fuzzy统计方法及应用铁路旅客列车客流量统计算法及应用模型依托学科竞赛的“项目"教学法在《统计学》中的应用浅谈统计学的广泛应用试分析数据挖掘中的统计方法及其应用研究分析探究性学习在概率论与数理统计教学中的应用EXCEL函数在中等职业教育基层统计报表中的应用浅析全面风险管理在企业统计工作中的应用Excel在企业成本统计工作中的应用网络环境下医院统计工作模式应用研究电子表格软件在问卷调查数据统计处理中的应用研究反例教学法在概率论与数理统计教学中的应用与研究类比法在概率统计教学中的应用昆山工业企业统计电子台账应用情况分析目标教学法在统计教学中的应用因素分析法在施工统计分析中的应用基于大数据时代背景下对金融统计的改革与应用在教师工作量统计系统中的应用数学建模思想在“概率统计”教学中应用的实例分析实践创新研究法在概率统计教学中的应用用电信息采集系统在四分线损统计分析中的应用浅谈案例教学法在高职统计教学中的应用“问题主线"教学法在热力学统计物理中的应用轮胎生产中的统计过程控制应用探讨浅议计算机在交通统计工作中的应用Excel软件在成绩统计分析中的应用数据仓库技术在医院病案统计分析中的应用研究工程应用中的概率论与数理统计教学研究浅谈统计相对数的应用自主创新性学习在统计教学中的应用对统计电子台账应用的一点粗浅认识浅议ERP在石油企业计划统计工作中的应用ERP系统在提升统计管理中的应用稳健统计理论及其应用思路构建实事求是在统计教学中的应用计算机网络技术在社会保险基金监督和统计工作中的应用SPSS软件在统计课程中的应用构建应用型大学R&D活动统计数据分析的模型逻辑信息法在湘南地区金属矿床找矿统计预测中的应用计算机在基层统计业务中的应用现状及发展对策研究建设工程项目统计与核算的应用信息化在农村统计工作中的应用分析。
学术论文中数理统计方法的正确使用问题[整理版]
环境科学领域学术论文中常用数理统计方法的正确使用问题张利田,卜庆杰,杨桂华,刘秀兰《环境科学学报》编辑部,北京 100085在环境科学研究中,经常会涉及到对随机变量大小、离散及分布特征描述以及对2个或多个随机变量之间关系比较的问题。
而对随机变量及随机变量之间的关系进行定量描述的数学工具就是数理统计。
由于能否正确使用各种数理统计方法关系到能否得出客观和可信的结论,所以,来稿中使用的数理统计方法是否正确是学术期刊编辑们极为重视的问题。
针对近年来《环境科学学报》作者稿件中常见的数理统计方法方面的错误,我们对环境科学领域学术论文中常用数理统计方法(主要是相关分析和回归分析)的正确使用问题进行了初步分析,希望能对《环境科学学报》的作者们有所帮助。
1 统计软件的选择在进行统计分析时,尽管作者可以自行编写计算程序,但在统计软件很普及的今天,这样做是毫无必要的。
因此,出于对工作效率以及对算法的可靠性、通用性和可比性的考虑,多数科技期刊要求作者采用专门的数理统计软件进行统计分析。
我们在处理稿件时经常发现的问题是,作者未使用专门的数理统计软件,而采用Excel这样的电子表格软件进行统计分析。
由于电子表格软件提供的统计分析功能十分有限,很难满足实际需要,除非比较简单的分析,我们不主张作者采用这样的软件。
目前,国际上已开发出的专门用于统计分析的商业软件很多,比较著名有SPSS(Statistical Package for Social Sciences)、SAS(Statistical Analysis System)、BMDP和STATISTICA等。
其中,SPSS是专门为社会科学领域的研究者设计的(但是,此软件在自然科学领域也得到广泛应用);BMDP是专门为生物学和医学领域研究者编制的统计软件。
目前,国际学术界有一条不成文的约定:凡是用SPSS和SAS软件进行统计分析所获得的结果,在国际学术交流中不必说明具体算法。
混凝土评定方法数理和非数理统计
混凝土评定方法数理和非数理统计一、引言混凝土是建筑工程中常用的一种材料,其质量直接关系到建筑物的稳定性和安全性。
对混凝土的评定方法至关重要。
在混凝土评定方法中,数理和非数理统计是两种常用的评定方法。
本文将对这两种评定方法进行介绍和分析,为混凝土评定提供理论和实践支持。
二、数理统计方法1. 概述数理统计是一种基于数据的统计方法,通过对混凝土各项指标的数据进行收集、整理和分析,来评定混凝土的质量和性能。
数理统计方法通常包括以下步骤:数据采集、数据处理、数据分析和结论推断。
2. 数据采集混凝土评定的第一步是进行数据采集,包括混凝土抗压强度、密度、抗拉强度等指标的检测和记录。
数据采集需要严格按照相关标准和规范进行,确保数据的准确性和可靠性。
3. 数据处理数据处理是指对采集到的数据进行整理和清洗,去除异常值和错误数据,保证数据的质量。
数据处理需要采用合适的方法和工具,如Excel、SPSS等,进行数据清洗和整合。
4. 数据分析数据分析是数理统计方法中最关键的一步,通过对数据的统计分析和图表展示,来揭示混凝土的质量特点和性能规律。
常用的数据分析方法包括描述统计分析、相关性分析、回归分析等。
5. 结论推断数据分析完成后,根据分析结果进行结论推断,判断混凝土的质量是否符合要求,提出改进意见和建议,为工程实践提供依据。
三、非数理统计方法1. 概述非数理统计方法是一种通过实地观察和试验,对混凝土的质量和性能进行评定的方法。
非数理统计方法通常包括以下步骤:实地观察、试验测试和结论推断。
2. 实地观察实地观察是非数理统计方法中的第一步,通过对混凝土在施工现场的观察,包括外观质量、抗压强度等方面的观察,来评定混凝土的质量。
3. 试验测试试验测试是非数理统计方法中的重要环节,通过对混凝土进行抗压试验、抗拉试验等,来获取混凝土的力学性能数据,为评定提供依据。
4. 结论推断根据实地观察和试验测试结果,对混凝土的质量进行结论推断,判断是否符合要求,并提出改进建议。
《应用数理统计》案例式教学初探
《应用数理统计》案例式教学初探【摘要】本文探讨了《应用数理统计》案例式教学的实践方法和效果。
引言部分介绍了研究背景和研究目的。
在首先阐述了案例式教学的理论基础,然后详细探讨了案例式教学在数理统计教学中的应用,案例设计与教学实践,以及案例式教学对学生学习效果的影响。
同时也指出了案例式教学中存在的问题与挑战。
结论部分总结了案例式教学在数理统计教学中的价值,并展望了未来的研究方向。
通过本文的研究可以认识到案例式教学在数理统计教学中的重要性与前景。
【关键词】案例式教学,应用数理统计,教学效果,学习,挑战,理论基础,案例设计,实践,学生,教育价值,研究展望。
1. 引言1.1 研究背景应用数理统计是一门应用数学与统计学相结合的学科,它对于研究和解决实际问题具有重要意义。
随着社会经济的不断发展和科技的迅猛进步,数理统计在各领域的应用也越来越广泛。
传统的数理统计教学方式往往以理论为主,缺乏实际案例的引入,导致学生对于理论的掌握和实际应用能力之间存在一定的脱节。
本文旨在探讨《应用数理统计》案例式教学的实践与研究,旨在通过案例式教学方法,提高学生的数理统计应用能力,促进学生的综合素质的提升。
1.2 研究目的本文旨在探讨《应用数理统计》课程中案例式教学的实践与效果,通过深入研究案例式教学在数理统计教学中的应用,以及案例设计与教学实践的方式,探讨案例式教学对学生学习效果的影响。
同时也将分析案例式教学在数理统计教学中存在的问题与挑战,以及对应的解决方案。
通过本研究,旨在进一步了解案例式教学在数理统计教学中的价值,探究其对学生学习态度、学习动机和学习成绩等方面的影响。
同时也将对未来案例式教学在数理统计教学中的发展提出一些展望和建议,为教育教学实践提供有益的参考与指导。
通过对案例式教学的研究,旨在为提高教学效果、优化教学方法、促进学生学习兴趣和能力的发展做出一定的贡献。
2. 正文2.1 案例式教学的理论基础案例式教学是建立在构建学生知识框架和概念理解基础上的。
应用数理统计方法分析试卷质量
应用数理统计方法分析试卷质量数理统计方法是一种利用数学和统计学原理来分析和解释数据的方法。
在试卷质量分析中,可以应用数理统计方法来评估试卷的难度、区分度和信度等指标,以判断试卷的质量和有效性。
试卷质量分析是教育评价和教学改进的重要环节。
通过对试卷的分析,可以了解试题的难度程度,判断试题的区分度,评估试卷的信度和效度,为教师提供科学的教学参考,帮助学生提高学习效果。
试卷难度是评价试卷质量的一个重要指标。
通过统计学方法,可以计算试卷中每个试题的难度系数。
难度系数是指试题被正确回答的比例,一般为0-1之间的数值。
难度系数越接近于0.5,说明试题的难度适中;而难度系数接近于0或1,则说明试题难度过低或过高。
通过分析试卷难度系数,可以判断试卷设置的难易程度是否合理,及时调整试卷难度,保证试卷的有效性。
试卷的区分度也是衡量试卷质量的重要指标。
区分度是指试题能够区分学生不同能力水平的能力。
通常通过计算试题的区分度指数来评价试题的区分度。
区分度指数的计算方法主要有标准差法和斯皮尔曼-布朗公式法等。
区分度指数在-1到1之间,当区分度指数为正值时,表示试题可以很好地区分学生能力水平;当区分度指数为负值时,说明试题不能很好地区分学生能力水平,需要进行调整或淘汰。
通过分析试题的区分度指数,可以评估试卷设计的合理性,帮助教师提高试题的区分度,以更好地评价学生的能力水平。
试卷的信度也是评价试卷质量的重要指标。
信度是指试卷测量结果的稳定性和一致性。
常用的信度分析方法有Cronbach's alpha系数和Kuder-Richardson公式等。
通过计算试卷的信度指标,可以评估试卷测量的准确性和可靠性。
如果试卷信度较高,则说明试卷测量结果准确可靠,反之则需要对试卷进行改进和修订。
应用技术型本科院校大学数学课程改革的探讨——以贺州学院为例
应用技术型本科院校大学数学课程改革的探讨——以贺州学院为例谭佩贞【摘要】College Mathematics is a compulsory course for the?major of Science and Engineering or Economic Management. Its curriculum reform must meet the requirements of the application oriented personnel training. Taking Hezhou University as an example in this paper,we discuss the necessity of the reform of university mathematics curriculum,analyze the corresponding problems,and put forward the ideas of curriculum reform in six aspects.%大学数学是理工类专业和经济管理类专业的必修课程,课程改革必须符合应用型人才培养的要求. 通过对贺州学院转型发展和应用技术型人才配需实践总结,探讨大学数学课程改革的必要性,分析了大学数学课程存在的问题,从六个方面提出课程改革的思路.【期刊名称】《贺州学院学报》【年(卷),期】2015(031)004【总页数】3页(P133-134,138)【关键词】应用技术型;大学数学;课程改革【作者】谭佩贞【作者单位】贺州学院理学院,广西贺州 542899【正文语种】中文【中图分类】G642贺州学院在2014年开展应用技术型人才培养研讨及实践活动,围绕学校转型发展和应用技术型人才培养目标定位展开大讨论。
大学数学作为理工类专业和经济管理类专业的必修课程,也必须符合应用技术型本科转型发展的要求。
应用型人才培养强调知识的运用,改变重理论、轻实践的人才培养模式,突出实践动手能力,使学生较快的进入岗位角色,胜任工作,真正体现“以应用为本”,“学以致用”的理念,而不只是贴上“应用型”的标签[1]7-8。
[理学]研究生应用数理统计pdf课件第1章
19 24 27 32
60
(3). 茎叶图 (Stemplot)
60 5+ 6 5 4+ 6 4 04 3+ 7 3 00011334 2+ 5 5 5 5 6 6 7 7 7 9 9 9 9 2 223333444 1+ 9
1. 分类变量的图表示
分类变量(Categorical Variable) 主要指 这种变量的各个取值没有大小、顺序的区别, 不能做数学运算。
如:性别变量、属性变量等
主要有饼图、条形图两种表示方法
例1.1.1 马萨诸塞州犯罪情况(1993年)
马萨诸塞州地方犯罪情况
33%
无新罪 新罪
67%
马萨诸塞州地方犯罪情况
参数估计 数理统计学最重要的内容之一 利用样本观察值去估计出总体的未知参数
直观上可以利用调查到的 n 个学生的月支出
x1 ,x2 ,…,xn 的算术平均 :
∑ x
=
1 n
n k =1
xk
去估计这所学校学生的平均月支出费用 µ 。
它的合理性在哪? 还有没有其它的办法? 这些不同的方法各有什么样的优缺点?
统计学的目的就是从样本去得出总体的信息。
总体
……..
样本
被研究的对象全体
具有代表性的 部分个体
定义1.1.1 X 是具有分布函数 F 的一个随机变量, 如果 X1,X2 ,…,Xn 是有同一分布函数 F 的 相互独立的随机变量,则称:
X1,X2 ,…,Xn 是从总体 F ( 总体 X ) 中得到 的容量为 n 的简单随机样本,简称为 样本。
Fn (x) =
0,
—k , n 1,
应用数理统计课程设计 (2)
应用数理统计课程设计一、课程设计概述本次课程设计结合应用数理统计课程的学习内容,旨在通过一个实际问题的研究,运用所学知识,提高学生对应用数理统计理论的理解和实践能力。
二、课程设计要求1.学生应组成小组,自行选择一个实际问题进行研究,问题可以来自于工作、生活或其他领域。
2.小组应明确研究目的和问题,确定研究方案,并进行调查和数据收集。
3.小组应分析收集到的数据,并运用所学知识进行数据处理和统计分析。
4.小组应撰写研究报告,包括问题的描述、方法的选择、数据的分析结果及结论,并以口头报告的形式进行汇报。
三、课程设计内容1. 问题选取和调查小组可以自行选择一个实际问题进行研究。
问题的选取应具有一定的代表性和实用性,能够体现应用数理统计的实际应用价值。
对于所选问题,小组应进行充分的调查和数据收集,包括但不限于问卷调查、深度访谈、案例分析等方式。
2. 方法选择和数据处理在问题的明确和数据收集后,小组应根据问题特点和数据特征,选择适合的统计方法进行数据处理和分析。
常用的统计方法包括描述统计、推断统计、回归分析、方差分析等。
小组应运用所学知识,对数据进行处理和分析,并得出结论和推断。
3. 报告撰写和汇报小组应撰写研究报告,包括以下内容:1.问题的描述及研究目的。
2.数据的收集和处理方法。
3.数据的分析结果和结论,包括可视化展示,并对结论进行合理的解释。
4.研究的限制和不足,对未来研究提出建议和展望。
小组应以口头报告的形式进行汇报,汇报时应根据时间要求,简明扼要地介绍研究问题、方法、结果和结论,并回答听众提出的问题。
四、课程设计评分标准1.问题的选取和调查(10分)2.方法选择和数据处理(30分)3.报告撰写和汇报(40分)4.每组成员的个人表现(20分)个人表现包括但不限于:1.对项目的投入程度、工作分配和配合等。
2.对于所学知识的掌握程度和应用能力。
3.参与报告汇报的积极性和表现。
五、总结通过本次课程设计,学生们得以深入了解应用数理统计的实际应用和方法,提高了数据分析和解决问题的能力,对他们今后的工作和学习具有积极促进作用。
应用数理统计课件
SPSS在统计中的应用
数据输入与管理
SPSS提供了数据编辑器,方便用户输入和 管理数据。
描述性统计
SPSS可以进行描述性统计,包括频数、均 值、标准差等计算。
高级统计分析
SPSS支持多种高级统计分析方法,如回归 分析、因子分析、聚类分析等。
报告生成
SPSS可以将分析结果导出为各种格式的报 告,方便用户进行汇报和交流。
季节性指数
计算时间序列的季节性指数,通过比较不同时间段的数据,了解季 节性变化对整个序列的影响程度。
季节性图
绘制时间序列的季节性图,直观地展示时间序列的季节性规律和变 化趋势。
08 统计软件应用
Excel在统计中的应用
描述性统计
Excel提供了丰富的函数和工具,可以 进行平均数、中位数、众数、方差、标
应用数理统计课件
目录
CONTENTS
• 引言 • 概率论基础 • 统计推断 • 回归分析 • 方差分析 • 多元统计分析 • 时间序列分析 • 统计软件应用
01 引言
什么是应用数理统计
定义
应用数理统计是一门将数学原理和统 计方法应用于实际问题求解的学科。 它利用概率论和数理统计的理论,通 过对数据的收集、整理、分析和推断 ,为决策提供依据。
03 统计推断
点估计
总结词
点估计是一种用确定的数值对未知参数进行估计的方法。
详细描述
点估计的基本思想是用一个数值来近似表示未知参数的值。常见的点估计方法包括最大似然估计和最小二乘估计 等。这些方法通过构造适当的统计量,使得估计的参数值尽可能地接近真实值。
区间估计
总结词
区间估计是一种给出未知参数可能取值范围的方法。
核心概念
数理统计在教育评估中的应用有哪么
数理统计在教育评估中的应用有哪么数理统计在教育评估中的应用有哪些在当今的教育领域,为了更科学、客观、准确地评估教育质量和效果,数理统计方法正发挥着日益重要的作用。
数理统计作为一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科,为教育评估提供了强大的工具和方法。
首先,在学生成绩评估方面,数理统计有着广泛的应用。
通过对学生考试成绩的收集和分析,我们可以计算出平均分、标准差、中位数等统计量。
平均分能够反映出学生群体的整体水平,而标准差则可以衡量学生成绩的离散程度,也就是成绩的分布情况。
例如,如果一个班级的标准差较大,说明学生的成绩差异较大,可能存在教学上需要改进的地方,比如教学方法是否需要调整以满足不同层次学生的需求。
中位数则可以提供一个中间水平的参考,避免了极端值对整体评估的过度影响。
此外,利用数理统计还可以进行成绩的正态分布检验。
如果学生成绩呈现正态分布,说明教学和考试的设置较为合理;如果偏离正态分布,则可能提示存在问题,如试题难度不合理、评分标准不一致等。
我们还可以通过相关分析,研究不同学科成绩之间的关系,以了解学生的综合学习能力和学科之间的相互影响。
其次,在教学质量评估中,数理统计也扮演着关键角色。
我们可以通过问卷调查等方式收集学生对教师教学的评价数据,然后运用统计方法进行分析。
例如,计算满意度的百分比、进行因素分析,找出影响教学质量的关键因素,如教学方法、教学态度、教学内容的难易程度等。
而且,对于教师的教学效果评估,数理统计可以帮助比较不同教师的教学成果。
假设我们要评估两位数学教师的教学效果,我们可以收集他们所教班级学生在一段时间内的成绩数据,然后进行独立样本 t 检验。
如果检验结果显示存在显著差异,就可以为教学管理部门提供决策依据,比如是否需要对教学方法进行交流和推广。
再者,在教育资源分配方面,数理统计也能提供有力的支持。
学校在分配教学设备、图书资源、师资力量等时,可以依据学生人数、班级数量、学科需求等数据进行统计分析。
应用数理统计课件
目录
• 引言 • 基础知识 • 描述性统计方法 • 推断性统计方法 • 实验设计与数据分析案例
目录
• 质量控制与可靠性评估方法 • 总结与展望
01
引言
数理统计简介
01
定义
数理统计是应用概率论对数据 进行收集、整理、分析和推断
的数学学科。
02
发展历程
介绍数理统计的历史背景、发 展过程和重要里程碑。
假设检验原理及应用举例
01
原假设与备择假设
明确待检验的假设,设定原假设 和备择假设。
03
拒绝域与显著性水平
设定拒绝域和显著性水平,判断 原假设是否成立。
02
检验统计量
根据原假设选择合适的检验统计 量,如Z检验、t检验、χ²检验等
。
04
应用举例
通过实际案例展示假设检验的应 用,如检验两种不同教学方法的
01
数据清洗
去除异常值、缺失值和重复值,确 保数据质量。
推论性统计
运用假设检验、方差分析等方法, 推断实验结果的可靠性和有效性。
03
02
描述性统计
计算均值、中位数、标准差等指标 ,以描述数据的基本特征。
可视化展示
利用图表直观展示数据分布和趋势 ,便于理解和分析。
04
实际案例展示与讨论
案例一
某种新药的临床试验。通过 随机双盲对照实验,比较新 药与安慰剂对病患的疗效差 异,并运用统计方法进行数
效果是否有显著差异。
方差分析与回归分析简介
01
方差分析
02
回归分析
研究不同因素对观测变量影响的显著性,判断因素之间是否存在交互 作用。例如,分析不同品种、不同施肥量对农作物产量的影响。
浅谈数学与数学素质
GAOJIAO SHIYE高教视野苑数学学习与研究2016.21◎程凯思(厦门理工学院361000)【摘要】从数学意识、数学语言、数学技能以及数学思维四个方面分析数学素质,并提出时代发展的必然要求以及学生发展的重要保障等数学素质培养的必要性.【关键词】数学;数学素质数学素质是一种文化素质,数学教育也可以说是一种文化素质的教育,数学素质的形成,对学生全面发展能够产生重要的影响.在数学学习的过程中,需要积极学习各项数学知识,感受其中的数学原理,并在潜移默化中形成一定的数学素质,感受数学中的美与数学学习的价值.文章将基于数学的学科特点进行分析,提出数学与数学素质之间的联系,发表一些个人观点与浅见.一、数学与数学素质数学可谓是影响我国发展的重要学科内容,对国民素质的培养能够产生重要的影响,正如社会学家米山国藏所言:“不管从事什么工作,数学的精神、思想与推理方式都会使人终身受益.”结合数学的特点,数学素质主要包含数学意识、数学语言、数学技能以及数学思维等.(一)数学意识数学意识即为用数学的眼光去观察事物、分析事物和表达事物,明确事物之间的普遍联系.数学的空间关系与数学信息之间,存在着密切的联系,可以通过数学逻辑思维,感受数学之间的普遍联系,形成良好的数感,采用科学、理智的思维去看待世界,数学意识能够直接影响数学观点,是数学素质中的重要组成部分[1].(二)数学语言数学是一种科学的语言,正如伽利略所言“宇宙这本书是用数学语言写成的……除非你首先学懂了它的语言……这本书是无法读懂的[2]”.数学是科学的语言,也是一种独特的记录方式,具有通用性、准确性的特点,能够用来记录各项数据,计算各类数据,对人们的生活产生较大影响.(三)数学技能数学技能主要指的是作图能力、心算能力、笔算能力以及口算能力等等.这些数学技能对现实生活中的各项生产、生活能够产生重要的影响,是数学最基本的技能,也是解决生活中各类问题的重要能力.数学技能是数学素质中的主要组成部分之一,包含着数学创造性的特点.(四)数学思维各项数学知识之间存在着普遍的联系,而数学思维能够将这些联系汇集到一起,通过概括、分析与研究,将各项数学知识进行整合,通过逻辑思维与辩证思维,更好地解答问题[3].数学思维是人们参与各项数学活动的必备素质,能够深入体现数学与生活之间的密切联系,对未来数学的发展也能够产生重要的影响.二、数学素质培养的必要性分析数学素质的培养,是时代发展的必然要求,也是大学生未来发展的重要保障,需要加强对数学素质的分析,并积极探索数学发展与数学素质间的联系,为未来的工作与发展奠定良好的基础.(一)时代发展的必然要求素质教育的基本目标,是使学生具备用数学思维思考(Thinking mathematically)问题的能力.思起于疑,学生对所学习的知识产生一定的疑问,则表示学生在认真地听讲与积极地分析,是数学课堂教学成功的重要表现.数学实际上培养了人的一种思维方式,能够使人们通过数学的理念,去分析问题,数学素质既是一种修养,也是一种分析问题解决问题的能力.正如北京大学张顺燕教授所指出:“数学教育的根本目的在于培养你一双敏锐的眼睛.”数学能够让你从繁杂的数据中计算出唯一的结果,数学素质则会让你具备良好的思维理念,能够以丰富的科学语言,严谨的思维方式去探索、去发现.数学素质的培养,是数学学科发展的主要表现,更是时代发展的必然要求.(二)学生发展的重要保障当前的人才市场需要质量、能力与素质三方面均比较突出的人才,而很多大学生在毕业后存在着思维模式有局限性、素质不高的问题.人才的质量、能力与素质均是需要通过长时间努力而不断形成的,这就需要在日常的数学学习中,加强对各类数学特点与数学素质的研究,明确数学这一学科的本质特点与数学中的丰富魅力.数学这一专业的学生均比较明确数学修养或者是数学素质,但是在实际的课堂学习活动中,却没有真正挖掘数学的本质,感受数学素质对数学专业学生个人的影响.时代快速发展的背景下,需要加强对数学素质的分析,在准确把握数学素质内涵,分析数学问题本质的基础上,关注个人综合素质的发展,体现专业性特点,不断提升自身的能力与素质观念,通过严谨的思维与积极的探索态度,去观察这个世界、感受世界,并借助所学习的数学知识灵活解决各类问题,促进自身创新意识与创新能力的发展.结束语数学素质的培养,是时代发展的必然要求,也是学生发展的重要保障.新时期大学生需要加强对数学素质的分析,准确把握数学素质内涵,分析数学问题本质,以丰富的科学语言、严谨的思维方式去探索、去发现更多的数学奥秘.【参考文献】[1]孙善辉,段鹏举.加强说课理论实践提升学生综合素质———浅谈数学师范生教育实习过程中的说课理论及实践[J].赤峰学院学报(科学教育版),2011,09(22): 246-249.[2]邱进凌.浅谈数学的人文价值———论导师制下数学教师应具备的理论素质[J].成功(教育),2011,11 (24):150.[3]马忠莲.数学分析课的素质教育思考———浅谈在数学分析数学中如何落实素质教育[J].临沧教育学院学报, 2013,02(25):80-85.. All Rights Reserved.。
数理经济学的基本方法
数理经济学的基本方法数理经济学是经济学的分支,它借鉴数理科学和工程学中的技术模型和方法,应用在经济学上来解决经济活动中组织、安排、管理、影响和预测方面的实际问题。
它是以数学模型和统计方法为技术手段,借助计算机科学的分析和处理,运用经济学理论和技术方法,研究各种经济现象和经济活动的新型学科。
数理经济学基本方法可以归结为以下四项:一、经济参数估计与核算方法。
经济参数估计是指运用统计方法,通过观察相关经济数据的变化,以及研究其变化规律,从而推测并估计经济现象背后的内在参数,并以此参数作为基础,对经济现象进行分析和预测的一种方法。
核算方法是指将经济活动各项指标,如收入、支出、销售额、利润率等,拆开成一条条账,用计算机分析和处理,以求出其中的账务关系,以及收入和支出之间的平衡关系,以此来研究经济现象的前因后果。
二、经济模型构建与分析方法。
经济模型构建是指根据经济学原理和实践经验,构建经济理论模型,用以描述和分析经济问题。
经济模型分析方法是指将经济理论建立的模型应用到实际经济研究中,通过精确的数学技术,以及图形模拟、实验模拟等技术,对模型行为作出分析,为解决实际问题提供依据的一种方法。
三、经济管理方法。
经济管理方法是指利用各类经济学理论和实践经验,通过制定各项政策,市场管理与优化、战略规划与管理、行业管理和发展、经济风险管理等,以求在经济系统中做出正确决策,对生产、消费、财务、技术等的经济过程做出有效管理的一种方法。
四、经济预测方法。
经济预测是根据统计学原理和数据,应用经济学理论和实践教训,综合分析现有经济状况,推测未来发展趋势,运用经济模型预测未来经济增长变化,以便为管理决策提供参考的一种方法。
总之,数理经济学是一门综合性学科,其基本方法既包括经济参数估计和核算、经济模型构建和分析、经济管理、经济预测等,也包括数学模型建立、多元回归分析、统计学分析、经济实践改进等技术手段。
而这些方法体现出了数理经济学追求精确测量、建立理论模型、运用数理技术和统计学研究经济现象的特点,为经济管理提供了可靠的依据。
数理经济学的基本方法蒋中一
数理经济学的基本方法蒋中一1.引言1.1 概述数理经济学作为一门交叉学科,涵盖了经济学、数学和统计学等多个领域的知识与方法。
它通过运用数理工具和模型,对经济现象进行深入分析和解释,为经济决策提供科学依据。
数理经济学的发展使得经济学研究更加系统化、定量化,能够更准确地理解和解释经济现象,进而制定更科学的经济政策。
数理经济学的基本方法主要包括数理建模、假设检验和经济模拟等。
数理建模是数理经济学中最关键的方法之一,通过建立数学模型来描述经济行为和市场机制,进而进行定量分析和预测。
假设检验则是用来验证数理模型的适用性和有效性,通过对经济数据进行统计分析,从而得出对经济理论的验证或修正。
另外,经济模拟是一种应用数理方法来模拟经济系统的行为和演化过程,通过构建合理的数学模型,进行计算和仿真,以便更好地理解和预测经济发展的趋势。
数理经济学的应用领域广泛,涵盖了市场结构、价格理论、产业组织、经济增长等方面。
它在经济学理论的发展、政策制定和企业决策等方面都发挥了重要的作用。
但需要注意的是,数理经济学并不是解决所有经济问题的万能工具,它只是经济学领域中的一个工具和方法,需要与其他经济学理论和经验相结合,共同分析和解决实际问题。
本文旨在介绍数理经济学的基本方法,通过对其定义和背景的探讨,进一步了解其在经济学研究中的地位和作用。
接下来的章节将重点介绍数理经济学的基本方法,并总结其应用和展望未来的发展方向。
通过对数理经济学的深入研究,我们可以更好地理解和应用数理工具,以推动经济学的进一步发展和实践应用。
1.2 文章结构:本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
在引言部分,首先会对数理经济学的概念进行概述,介绍数理经济学的背景及其在经济学研究中的重要性。
接着,对本文的结构进行说明,简要介绍各个部分的内容安排。
最后,明确本文的目的,即介绍数理经济学的基本方法,为读者提供一个全面了解数理经济学的基础。
在正文部分,首先会详细阐述数理经济学的定义和背景,介绍数理经济学作为一门交叉学科的特点和重要性。
应用数理统计方法分析试卷质量
应用数理统计方法分析试卷质量
数理统计方法是一种通过数学和统计学原理对数据进行分析和解释的方法,它能够帮
助人们更加客观地评价和分析一些现象和问题。
在教育领域中,数理统计方法也得到了广
泛的应用,特别是在试卷质量分析上。
通过应用数理统计方法,可以对试卷的难易程度、
区分度、命题质量等进行全面的评估和分析,为改进教学和评价提供科学依据。
本文将探
讨如何应用数理统计方法来分析试卷质量,以期提高教学和评价水平。
我们将介绍数理统计方法在试卷质量分析中的应用。
数理统计方法可以通过对试卷得
分的普遍性特征、分布特点和相关系数等进行数理统计分析,从而获取试卷的难度、区分
度和信度等关键指标。
试卷的难度可以通过学生得分的平均分、标准差等统计指标来评价;试卷的区分度可以通过试题得分与全卷得分的相关系数、鉴别指数等统计指标来评价;试
卷的信度可以通过Cronbach's α系数、Kuder-Richardson 20系数等统计指标来评价。
这些指标能够客观地反映出试卷的难易程度、命题质量等关键信息,有助于评价试卷的质量,并为进一步的改进提供科学依据。
我们将介绍如何利用数理统计方法来分析试卷质量。
我们需要收集班级或者学校的试
卷数据,包括学生的得分情况、试卷的整体分布特点等。
然后,我们可以利用数理统计方法,比如描述性统计分析、相关分析、因子分析等方法,对试卷的难度、区分度、信度等
关键指标进行分析。
通过这些分析,我们可以全面地了解试卷的质量问题,找出存在的问
题和改进的空间,并为教学和评价提供科学依据。
教师资格证的教育统计与测量名家及其理论
教师资格证的教育统计与测量名家及其理论教育统计与测量是现代教育领域中一个重要的学科领域,它为教师教育提供了可靠的数据支持和量化的评价方法。
在这个领域中,有许多名家为教育统计与测量做出了杰出的贡献。
本文将介绍几位在教育统计与测量领域具有重要影响力的名家及其理论。
1. 易正友(Yip Chung Leung)易正友是教育统计与测量领域的著名学者,对于教师资格证的测量与评估做出了重要的贡献。
他提出了“结构方程模型”(Structural Equation Modeling)的方法,这是一种广泛应用于教育研究中的统计分析方法。
结构方程模型能够同时考虑多个变量之间的关系,帮助研究者探索教育系统中各个要素之间的内在结构。
2. 约翰·杜威(John Dewey)作为一位教育哲学家,约翰·杜威关注教育的实际应用和效果评估。
他提出的“体验式教育”(Experiential Education)理论认为,学生应该通过实践和亲身的经验来构建知识,并将所学的知识应用于解决实际问题。
杜威的理论为教育统计与测量研究提供了一种以学生体验和成长为重点的评估方法。
3. 爱德华·苏斯曼(Edward Thorndike)爱德华·苏斯曼是教育心理学的奠基人之一,他的工作对于教育统计与测量领域产生了深远影响。
苏斯曼提出了“多元智能”(Multiple Intelligences)理论,认为学生具有不同的智力类型,教育应该根据学生的个体差异来设计和评估。
他的理论促进了教育统计与测量领域对学生个体差异的重视,进而改善了评估方法的准确性和公平性。
4. 大卫·维斯特(David Wechsler)大卫·维斯特是心理测量学领域的重要人物,他的研究对于教育统计与测量的发展有重要意义。
维斯特提出了一种广泛使用的智力测验,即维斯特智力量表(Wechsler Intelligence Scale)。
数理统计与管理 cssci
数理统计与管理 cssci
数理统计与管理是一门涉及统计学和管理学的交叉学科,主要
研究如何运用数理统计方法来解决管理中的问题。
而CSSCI (Chinese Social Science Citation Index)是中国社会科学引文索引,是中国社会科学院和清华大学经济管理学院联合建立的,用
于收录国内外社会科学领域的高水平学术期刊和论文的索引数据库。
数理统计与管理与CSSCI之间的关系在于,数理统计方法在管
理学中有着广泛的应用,可以帮助管理者进行决策、分析和预测。
管理学领域的研究成果经过学术评价和论文发表后,有可能会被收
录到CSSCI数据库中,从而为学术交流和研究提供平台。
从数理统计与管理的角度来看,数理统计方法在管理决策、市
场分析、风险评估等方面发挥着重要作用。
管理者可以通过数理统
计方法对市场需求、产品销售情况等进行分析,从而制定合理的经
营策略。
同时,数理统计方法也可以帮助管理者进行风险评估和预测,为企业的发展提供科学依据。
从CSSCI的角度来看,该索引数据库收录了大量社会科学领域
的高水平学术期刊和论文,其中也包括了与数理统计与管理相关的
研究成果。
这些论文的发表和被引用情况可以反映出数理统计方法在管理学领域的应用和研究进展,为学术界和管理实践提供了重要的参考信息。
总的来说,数理统计与管理与CSSCI之间存在着密切的关联。
数理统计方法为管理学提供了重要的分析工具,而CSSCI则为相关领域的学术研究成果提供了展示和交流的平台。
这种关系促进了数理统计与管理领域的发展,也为学术交流和管理实践提供了有力支持。
数理基础科学在法学与司法实践中的应用与证据分析研究
数理基础科学在法学与司法实践中的应用与证据分析研究随着科技的发展和社会的进步,法学与司法实践领域也越来越需要运用数理基础科学的方法和技术来支持决策和证据分析。
本文将探讨数理基础科学在法学与司法实践中的应用,并重点研究证据分析。
一、数理基础科学在法学中的应用1. 数据分析在法学研究中,常常需要对大量的数据进行分析以支持决策和法规制定。
数理基础科学提供了大数据分析、数据挖掘和统计分析等工具和技术,可以帮助法学家和研究人员更好地利用数据进行研究和分析,揭示问题的本质和规律。
2. 模型建立与预测数理基础科学包括数学模型的建立和预测技术,这对于法学研究和司法实践具有重要意义。
通过对案例、法规和社会情况等数据进行数学建模和预测,可以更准确地评估风险、预测结果,为法官和律师提供科学的依据,提高司法决策的准确性和公正性。
二、证据分析研究1. 数学推理与证明法律研究和司法实践中,常常需要进行证明和推理。
数理基础科学提供了一套严密的逻辑和推理体系,可以帮助法官和律师更好地进行证据分析、推理和辩论,确保法律裁决的合理性和公正性。
2. 统计分析与概率论证据分析中常常涉及到统计数据的分析和概率问题的研究。
数理基础科学提供了统计学和概率论等理论和方法,可以帮助法官和律师对证据进行量化分析、概率推断和风险评估,为司法决策提供科学依据。
3. 数据挖掘与机器学习随着信息技术的快速发展,大数据分析、数据挖掘和机器学习等技术在证据分析中也发挥着重要作用。
通过对大量的案例和相关数据进行挖掘和学习,可以发现隐藏的模式和关联,为法官和律师提供更全面和准确的证据支持。
三、案例研究与实践应用1. 欺诈检测数理基础科学的方法和技术在欺诈检测中有着广泛的应用。
通过对金融、保险等领域的大量数据进行分析,可以发现欺诈行为的模式和规律,帮助法官和律师辨别和处理欺诈案件。
2. 遗留物证分析数理基础科学还可以应用于遗留物证分析,如血迹鉴定、指纹识别等。
通过对物证的分析和比对,结合数学统计和模型建立,可以提高物证鉴定的准确性和可靠性。
应用数理统计
应用数理统计数理统计是一门应用数学的学科,它主要研究统计数据的收集、整理、分析和解释方法,以及通过概率论来分析和推断现象背后的规律。
数理统计在各个领域都有广泛的应用,无论是自然科学、社会科学还是工程技术等,都离不开数理统计的支持和指导。
数理统计在科学研究中的应用是广泛而深远的。
例如,在医学领域中,研究人员可以通过对大量患者的数据进行数理统计分析,来发现疾病的概率分布、流行趋势和相关因素,从而更好地预防和治疗疾病。
同样,在环境科学中,数理统计可以帮助研究人员分析大气、水体等环境指标的变化规律,为环境保护和治理提供科学依据。
在经济学领域,数理统计被广泛应用于市场研究、企业管理和金融投资等方面。
通过对市场数据的统计分析,可以揭示消费者的需求和购买行为,帮助企业制定有效的营销策略。
另外,金融领域的风险管理也离不开数理统计的支持,通过对历史数据的分析和建模,可以更好地预测市场波动和金融风险,为投资决策提供依据。
此外,数理统计还在社会科学领域发挥着重要作用。
政府部门可以通过收集和分析社会调查数据,了解社会现象的变化趋势,制定相应的公共政策。
在心理学研究中,数理统计方法可以帮助研究人员分析和解释实验数据,揭示人类行为和心理过程的规律。
在工程技术领域,数理统计常用于质量控制、可靠性评估和工程优化等方面。
通过对生产数据的统计分析,可以及时预警并改进生产过程中的质量问题,提高产品的质量和可靠性。
此外,数理统计还可以帮助工程师通过数据建模和仿真,寻找和优化复杂工程系统的最佳设计方案。
在实际应用中,数理统计常常会涉及到概率分布、假设检验、回归分析、方差分析、时间序列分析等统计方法。
这些方法不仅仅是为了描述现象和数据,更重要的是通过对数据的统计分析和推断,揭示隐藏在数据背后的规律和关系。
数理统计的目标是通过科学的方法,从大量的不完全和随机的数据中找到有意义的结论,并为实践提供依据。
总之,数理统计是一门重要的学科,其应用涵盖了各个领域。
应用数理统计方法分析试卷质量
应用数理统计方法分析试卷质量数理统计方法是一种用来收集、整理、分析和解释数据的统计学方法。
在教育领域中,数理统计方法可以应用于分析试卷的质量。
试卷质量分析是评估考试或测验的有效性和准确性的重要步骤。
以下是一些常见的数理统计方法,可以用来分析试卷质量。
1. 平均分析:平均分析是一种常见的数理统计方法,可以用来评估试卷的难度。
通过计算学生的平均得分,可以确定试卷是否过于容易或过于困难。
如果平均分较低,可以推断试卷可能过于困难,需要进行调整。
2. 方差分析:方差分析是一种用来评估试题质量的数理统计方法。
通过计算学生得分的方差,可以判断试题的差异性。
如果试题的方差较低,说明试题相对单一,考察的内容有限。
方差较高则说明试题较为多样化,能够全面考察学生的知识水平。
3. 信度分析:信度是指测验在不同场合或不同时间内得出相似结果的程度。
通过信度分析,可以确定试卷测量学生能力的一致性和稳定性。
常见的信度分析方法包括重测法、等分半法和切割半法等。
4. 难度指数分析:难度指数是一种评估试题难度的数理统计方法。
通过计算试题的难度指数,可以了解该试题对学生的难度水平。
难度指数越高,说明试题越难。
常用的难度指数计算方法包括p-值法、比率法和标准化得分法等。
5. 区分度分析:区分度是用来评估试题的鉴别力和区分能力的数理统计方法。
区分度分析可以帮助确定试题的有效性和质量。
常见的区分度分析方法包括点双分析、比率双分析和斯皮尔曼区分度分析等。
6. 效度分析:效度是指测验是否能够准确地反映被测量的目标或特征的程度。
通过效度分析,可以确定试卷是否测量到了所要检测的能力或知识。
常用的效度分析方法包括内容效度、构想效度和准则效度等。
数理统计方法可以应用于分析试卷质量。
通过平均分析、方差分析、信度分析、难度指数分析、区分度分析和效度分析等统计方法,可以全面评估试卷的质量,帮助教师和教育机构不断提升教学质量和改进评价体系。
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文章编号:1671-2579(2005)05-0077-04应用数理统计理论的既有桥梁评估方法探讨谭冬莲(同济大学,上海市 200092) 摘 要:既有桥梁的结构性能急待采取行之有效的方法对其进行评估,该文在分析了既有桥梁评估各种方法的基础上,提出了一种基于数理统计理论的评估方法。
此方法能有效地建立结构计算的实际有限元模型,从而进行结构承载能力评估和状态评估。
关键词:既有桥梁;结构;评估;数理统计;模型修正收稿日期:2005-02-22作者简介:谭冬莲,女,博士研究生.1 引言桥梁是交通线路的咽喉要道。
由于结构的自然老化、车辆荷载增加、不利环境影响以及养护维修欠缺,桥梁结构不可避免地要暴露出各种结构损伤,导致结构承载能力降低,使运营状况不能满足规定的要求。
因此,如何评估既有桥梁承载能力和工作性能,就成为保证线路安全畅通的重要问题。
对既有桥梁的评估已经引起世界性的关注。
自20世纪80年代起,在一些工业发达国家,桥梁工程的重点已经逐步从新桥建设转移到既有桥梁的养护维修、鉴定评估和加固改造方面,并已取得长足发展。
近年来,我国也在积极开展桥梁评估方面的研究工作,逐步积累了资料和经验;公路桥梁界已颁布了基于设计规范的桥梁承载能力鉴定文件。
但是,桥梁评估方面的研究还存在很多缺陷,主要表现在:评估理论不够先进;评估体系不够健全;评估方法还有待完善。
2 现有评估方法简述桥梁评估就是利用特定信息,分析既有桥梁的可靠性并做出工程决策的过程。
在实际评估中,人们主要集中于两个方面:承载能力评估和状态评估。
对于大多数早先修建的中小桥梁,常常要提高车辆荷载、通过特殊重型车辆、增加车道等,这都涉及桥梁的承载能力,一般以研究中小桥梁的承载能力评估方法为重点。
对于大型桥梁,评估一般与监测系统相结合,充分利用监测系统长期的监测数据,综合评定大型桥梁目前的状态,主要是确定结构的工作条件和指导日常养护维修。
状态评估通过某些方法对结构的特征参数进行评估。
桥梁评估既有的各方法之间存在一定的区别和联系。
根据各方法的典型特征,也为了评述方便,本文将桥梁评估方法大致分为基于模型修正的方法、基于专家经验的方法、层次分析的方法、基于结构可靠性理论的方法。
2.1 模型修正评估方法评估的目的是要弄清楚结构的实际安全储备,以避免桥梁在日常使用中发生灾难性的后果。
为揭示桥梁结构的真实承载能力,时常要以结构体系为对象并借助于较为复杂的结构分析模型,这种结构模型必须是反映结构实际状态的计算模型。
修正既有结构的结构特性是评估程序的基础,修正结构特性有两种完整的方法:①通过现场观测收集到单个结构特性,如材料强度和结构尺寸等;②通过荷载试验或以往的结构工作性能的一些信息得到整个结构的结构工作性能。
这两种修正结构特性的方法对应的评估方法是基于设计规范的评估方法和基于荷载试验的评估方法。
(1)基于设计规范的方法。
通过实测材料性能,结构几何尺寸,支承条件,外观缺陷,按照桥梁结构的第25卷 第5期2005年10月 中 外 公 路 77DOI :10.14048/j .issn .1671-2579.2005.05.023计算理论来评定承载力。
然而,直接套用公路桥梁设计规范对桥梁承载能力评估是不适宜的,这是设计与评估的差异所致。
(2)基于荷载试验的评估方法。
这是通过现场试验对桥梁结构进行评估的方法,在对桥梁进行现场荷载试验后,结合理论分析手段,对桥梁进行诊断识别,建立桥梁结构的实际工作模型,进而根据这个模型确定桥梁的实际承载能力。
然而,复杂结构有限元模型庞大的单元节点数却在两个方面制约着结构参数识别方法的实现:①结构参数识别是通过一系列迭代来求解的反问题,庞大的刚度矩阵严重影响其解题效率;②在迭代过程中易产生病态方程及奇异解。
2.2 基于专家经验的方法所谓桥梁评估专家系统,就是利用桥梁专家的知识和经验,通过计算机系统对桥梁的安全性进行评估。
但由于桥梁在设计、施工和管理等方面存在不确定性,使得研究桥梁专家系统面临很多困难,真正使用的桥梁专家系统很少。
2.3 层次分析法层次分析法(Analy tical Hierarcy Process,以下简称AH P法)是美国运筹学家A.L.saaty在20世纪70年代提出的。
AHP法是多指标综合评价的一种定量方法。
目前在国内已逐步受到重视,并得到了一些实际应用。
AHP法的工作步骤和内容大致包括如下几点:①明确问题;②划分和选定有关因素;③建立层次结构;④构造各层的判断矩阵;⑤检验判断矩阵的一致性并修正判断矩阵。
层次分析法虽然能在一定程度上把定性因素定量化,并能在一定程度上检验和减少主观影响,使评价更趋科学,但其评估技术主要依据大量定性信息,在取值上相当程度地依赖于评估工程师的经验和判断。
不同的评估者有可能得出不同的结论。
2.4 基于结构可靠性理论的方法结构可靠性理论采用失效概率P F或可靠指标β来衡量结构的安全水平。
由于以概率统计为基础,该理论可以处理荷载和抗力的不定性,尤其可以处理这些不定性的变化对结构可靠度的影响。
因此,它可以为桥梁评估提供一个合理的理论框架。
国内外研究人员对现有桥梁结构检测和基于可靠度评估进行了大量研究工作,并已取得了一系列丰富的成果,但由于存在许多不确定性因素,到目前为止还没有形成一套十分完整的有效的系统评估方法。
3 桥梁结构的定量评估方法研究通过分析上述4种评估方法发现,已有的实用评估方法有的只能做定性评估,主观性很强,如基于专家经验系统方法;有的虽然能做定量评估,但费用高、对结构可能造成严重损伤以及影响正常交通,如荷载试验方法;基于设计规范的方法很难揭示结构的实际承载能力。
本文综合各种方法的优缺点,提出一种应用数理统计理论的定量评估方法。
桥梁结构评估的目的主要有:评定结构现有的实际承载能力;结构在现时的运行荷载作用下的工作性能。
要得到结构的实际承载能力就必须建立实际的结构工作模型,这通常是通过荷载试验的途径,但荷载试验通常花费很大而且要封闭交通甚至会造成结构严重损伤。
众所周知,结构模型可以通过荷载与其相应的荷载效应的关系建立,因此,可以考虑通过结构的实时监测,应用数理统计理论得到结构的荷载效应模型,相应的荷载模式也可以通过对车辆荷载的统计分析得到。
3.1 评估框架在结构中安装荷载效应传感器实时测取荷载效应,再由统计方法得到荷载效应模型;由概率统计方法求得荷载(车辆荷载)模型;根据现场外观检测结果如结构尺寸、材料强度以及裂缝情况和支座情况建立结构计算模型,将由统计方法得到的荷载模式作用于结构上进行分析计算,检查其结果与由统计方法得到的相应的荷载效应数据的残差是否为零均值,不为零均值则需要对模型作适当的调整,由此识别出实际结构模型;由实际结构模型计算承载能力及正常使用状态下的测试指标如应变和挠度;由实测值与测试指标相比较的结果综合评价结构的工作状况。
此评估框架可用图1表示。
3.2 荷载模型的确定桥梁所承受的荷载有恒载、车辆荷载、风荷载、人群荷载等,这些荷载的概率模型和统计参数已经研究得很多,并出现在规范上。
但这些研究都是针对拟建桥梁而言,而对于既有桥梁,这些荷载具有特殊性。
既有桥梁结构大部分荷载的分析可建立在自身的荷载信息基础上,包括结构建成后新出现的信息,而且通过人员调查采集的荷载信息也可用于既有桥梁结构的荷载分析中。
既有桥梁结构的恒载(自重、二期恒载)可以通过现场实测而称为一个确定性量。
对车辆78 中 外 公 路 25卷 荷载可以在统计的基础上,通过贝叶斯估计对荷载特性进行修正,使荷载特性更接近实际。
具体程序是:通过对现有桥梁结构车辆荷载的测试判断,获得一组车辆荷载的样本值*(*=[x 1,x 2,…,x n ]T ),根据概率统计原理,可以得出样本的联合分布,即似然函数为:图1 桥梁结构的评估框架图P (*/θ)=∏ni =1P (x i /θ)根据贝叶斯原理求得分布参数θ=(μ,σ2)的后验分布为:P (θ/*)=P (*/θ)P (θ)∫P (*/θ)P (θ)d θ由贝叶斯分布得:P (x /*)=∫P (x /θ)P (θ/*)d θ车辆荷载出现的时间间隔可以认为服从指数分布,又因为车辆荷载持续时间非常短,因此,车辆荷载随机过程可用滤过泊松过程来描述。
根据泊松过程模型,在任一时间长度t 的区间内,通过车辆荷载的次数N (t )为n 的概率为:P [N (t )=n ]=(λt )n e (-λt )n !;n =0,1,2,…式中:λ为单位时间内车辆荷载发生的平均次数,λ=E [N (t )]t。
车辆荷载其截口分布一般取为极值Ⅰ型分布,其任意时点分布函数为:F (x )=exp {-exp 〔-α(x -u )〕}式中:α为尺度参数,α=π/2.4495σ;u 为众值,u =μ-0.5772/α;μ、σ为其均值和均方差。
3.3 荷载效应模型的确定车辆荷载效应由安装在结构上的位移传感器和应变传感器进行实时测取,得到统计样本。
由统计分析得到荷载效应的统计参数。
车辆荷载效应与使用情况关系密切,涉及到车辆的台数、空间分布、运行状况、桥梁宽度、轴重、轴距等。
桥梁荷载中常见的分布有正态分布、对数正态分布、极值Ⅰ型分布、威布尔分布。
研究人员通过对考虑车辆随机运行位置和车辆组合的车辆荷载效应S 采用等概直方图进行上述4种分布的拟合检验,得到车辆荷载效应分布宜采用极值Ⅰ型分布,其分布函数为:F s (S )=exp {-exp 〔-α(S -u )〕}参数α、u 根据车辆荷载的分布和统计参数由统计分析得到。
3.4 结构模型的建立与修正结构在设计时偏安全地采用某些假定来简化计算模型是可行的,然而在结构评估中,一些初始的假定是否合理首先必需考虑。
严格说来,只有建立在正确的计算模型上的结构评估才是有意义的。
在计算技术和检测技术相对成熟的条件下,可以通过检测结果与计算结果的相关性分析来大致修正初始建模的不合理之处。
实际结构模型的建立分为以下几个步骤:(1)首先建立以设计计算模型为基础结构理论分析模型,结构尺寸、材料强度、支承条件参考外观检测结果采用实测值,依据钢筋混凝土结构质量退化程度对该处单元的刚度进行参量折减。
(2)将通过数理统计方法求得的车辆荷载模式作用到有限元模型上,得到相应的荷载效应值。
(3)利用通过数理统计求得的荷载效应信息进行结构有限元模型的修正,得到反映桥梁现时真实工作状态的较为精确的有限元模型。
结构模型修正的过程也就是结构刚度参数识别的过程,即将测量所得的某些部位的位移、应变与相应的模型计算结果进行综合比较,以测试结果为基准,由灵敏度分析及约束优化来不断修正结构的刚度参数的过程。
当计算值与相应的测试值达到最大程度的吻合时,即认为该组参数是结构当前的参数。