中国人口增长预测 MCM.doc
中国人口增长预测模型
中国人口增长猜测模型随着时间的推移，人口数量的变化对于一个国家的进步和社会经济的稳定至关重要。
在中国这样人口浩繁的国家，准确地猜测人口的增长是制定各种政策和规划的基础。
为了更好地满足人民的需求并提供适当的资源，许多探究者和政府部门一直致力于开发和改进中国的人口增长猜测模型。
人口增长猜测是一项复杂的任务，因为涉及到多个变量和互相之间的干系。
为了更好地理解中国人口增长模型，我们将从几个重要的方面入手进行分析。
起首，人口自然增长率是一个重要的参考指标。
自然增长率是指在没有移民和移民的状况下，人口数量因诞生和死亡而增长的程度。
中国的人口自然增长率一直保持在较高水平，这在一定程度上反映了人口结构的变化和诞生率的变化。
通过分析历史数据和趋势，我们可以计算出过去几年甚至几十年的自然增长率，并将其作为人口增长模型的参考指标。
其次，男女比例也是人口增长猜测的重要因素之一。
在过去的几十年里，中国一直面临着男女比例失衡的问题，男性人口相对过多。
这种不平衡的状况在人口增长模型中需要得到充分的思量，因为它直接影响到将来人口的调整和平衡。
除此之外，人口迁移的影响也不行轻忽。
城市化进程加快，许多农村人口涌向城市寻求更好的生活和就业机会。
这种人口迁移对人口增长模型产生了直接的影响，特殊是对城市人口的增长速度和浓度产生了重要的影响。
最后，经济进步也与人口增长密切相关。
经济的快速进步会增进人口的增长，因为更多的人可以获得更好的生活条件和医疗保健。
然而，在人口增长模型中，也需要思量到经济进步对资源分配和环境压力的影响，以确保人口的增长是可持续的。
基于以上几个方面的因素和变量，探究者们提出了许多不同的人口增长猜测模型。
其中一种常用的模型是基于历史数据建立的趋势模型。
通过对历史数据的分析，我们可以发现一些规律和趋势，并将其应用于将来的猜测。
这种猜测方法相对简易，但有时会受到外界因素的干扰。
另一种常用的猜测模型是基于数学和统计分析的模型，如人口增长速度模型和人口结构模型。
中国人口增长预测
中国人口增长预测摘要：通过对中国当前人口状况的分析，结合中国目前的基本国情和政策，分别建立了几种模型，并运用最小二乘法借助计算机，采用以往真实数据进行拟合，得出了能够反映我国人口增长的中短期和长期的有规律的曲线，并对其进行了预测的检验和模型之间的比较，证明了模型算法的正确性和有效性。
该模型对我国结合国情和政策的人口发展预测有一定的参考和实用价值。
借助模型，我们可以通过对某些变量的调整达到控制和预测我国人口的目的。
关键词：时间序列模型；复合Logistic模型；总和生育率；年龄别死亡率最初我们给出了一个基本模型——差分方程模型，它在短期（5年）内有着计算参数简单有效等合理性和实用性，误差约为0.27%。
但却存在着用短期参数描述长期过程偏离实际的缺陷。
因此，我们考虑到引进新的参数建立更优的模型。
由于考虑到妇女的生育率和年龄别死亡率的问题，我们引进了新的模型--时间序列模型。
用来建立自然增长率与以上两者的关系，通过得出的数据与下游数据的比较分析，得出相对误差约在0.36%。
这种方法虽然对于预测短期人口数误差不如前者小，但是，从中短期的眼光来看，有一定的使用和参考价值。
随后，我们提出了经典的Malthus模型，用其预测了后二十年的人口数目，基本符合增长规律，但是由于其本身是指数型增长模型，未考虑到自然因素的局限性对人口增长的影响，具有一定的缺陷，我们不用它作为长期预测模型。
于是，我们自然考虑到经典的阻滞增长模型——Logistic模型，采用了近50年的数据，使用MATLAB进行数据拟合，拟合程度比较完美，相对误差在0.53%左右，分别预测了中短期和长期的数据。
但是，由于此模型未考虑到我国特有的政策国情等的因素，我们对此模型进行了改进，引进了一个小参量c ，提出了复合Logistic模型，可以通过更改c的值来调整我国人口增长的趋势，有很好的预测作用和对控制我国人口增长的参考价值，但是由于我们在这两个模型中假定了固有增长率保持不变，此模型还是有一定的缺陷，于是我们假设在一个五年时期内固有增长率不发生变化，用联合国数据推测了未来六十年的固有增长率值，代入模型中，得出的结果与联合国的预测结果基本一致。
中国人口增长预测
中国人口增长预测摘要1 问题的提出中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。
根据已有数据，运用数学建模的方法，对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。
为了稳定低生育水平，提高人口素质，改善人口结构，引导人口合理分布，保障人口安全；实现人口大国向人力资本强国的转变，实现人口与经济社会资源环境的协调和可持续发展，我们不得不对中国的人口增长进行预测。
由《中国人口统计年鉴》上收集到的部分数据，试从中国的实际情况和人口增长的上述特点出发，参考附录2中的相关数据（也可以搜索相关文献和补充新的数据），建立中国人口增长的数学模型，并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测；特别要指出的是建立的数学模型中的优点与不足之处。
2 条件的假设与符号的约定2.1 条件的假设1)总人口数为一定时间、一定地域范围内所有活着和死亡人口的总数。
2)题中给出的数据均真实可靠。
3)各地方人口的迁入和迁出基本恒定，不会影响该地方的人口总数。
4)环境稳定，自然平衡，对人类的出生率死亡率无影响。
2.2 符号的约定D：第i年的全国总人口数；iRC：表示第i年j岁城市男性的比率；ijRT：表示第i年j岁镇上男性的比率；ijRV：表示第i年j岁乡里男性的比率；ijBC：表示第i年j岁城市女性的比率；ijBT：表示第i年j岁镇上女性的比率；ijBV：表示第i年j岁乡里女性的比率；ijKC：表示第i年j岁城市男性的死亡率；ijKT：表示第i年j岁镇上男性的死亡率；ijKT：表示第i年j岁乡里男性的死亡率；ijij TC ：表示第i 年j 岁城市女性的死亡率；ij TT ：表示第i 年j 岁镇上女性的死亡率；ij TV ：表示第i 年j 岁乡里女性的死亡率；ij HC ：表示第i 年j 岁的城市妇女生育的比率(15,16,...,49)j =；ij HT ：表示第i 年j 岁的镇上妇女生育的比率(15,16,...,49)j =；ij HV ：表示第i 年j 岁的乡里妇女生育的比率(15,16,...,49)j =；i FDC ：表示第i 年的城市女性死亡人数()the female's death of city ；i FDT ：表示第i 年的镇上女性死亡人数()the female's death of town ；i FDV ：表示第i 年的乡里女性死亡人数()the female's death of village ；i MDC ：表示第i 年的城市男性死亡人数(the male's death of city)；i MDT ：表示第i 年的镇上男性死亡人数()the male's death of town ；i MDV ：表示第i 年的乡里男性死亡人数()the male's death of village ；i BC ：表示第i 年城市的新生婴儿数()birth of city ；i BT ：表示第i 年镇上的新生婴儿数()birth of town ；i BV ：表示第i 年乡里的新生婴儿数()birth of village ；i MPCSD ：第i 年对城市男性的人口抽样数据；i MPTSD ：第i 年对镇上男性的人口抽样数据；i MPVSD ：第i 年对乡里男性的人口抽样数据；i FPCSD ：第i 年对城市女性的人口抽样数据；i FPTSD ：第i 年对镇上女性的人口抽样数据；i FPVSD ：第i 年对乡里女性的人口抽样数据；3 问题的分析我们对附录中抽样数据进行统计分析和归类整理，并找出这些数据的特点以及这些数据反映的规律，特别是数据中能够影响中国人口增长的主要因素。
2022年~2030年我国人口自然增长率的预测趋势
2022年~2030年我国人口自然增长率的预测趋势趋势一：14亿人口零增长，努力实现人口规模巨大的现代化。
中国大陆总人口2017年突破14亿，2020年14.12亿人。
“十四五”及中长期总人口将相继经历零增长、负增长。
2035年前都在14亿人左右。
人口是我国发展潜力、发展韧性的基础性因素。
联合国预测，印度总人口将在2023年超过中国。
但是，中国的城镇化水平、劳动力素质、人均产出均高于印度。
趋势二：出生人口进入1000万平台期，应积极推动实现适度生育水平。
中国年度出生人口，2020年1202万，2021年降至1062万。
“十四五”及中长期实施积极生育支持措施，促进生育友好，出生人口到2035年乃至更长时间将在1000万左右波动。
趋势三：劳动年龄人口9亿以上，素质提升，挖掘人力资本新红利空间巨大。
中国15-64岁劳动年龄人口，2020年为9.68亿，2035年在9亿以上，比目前欧洲人口总数多1.5亿人，接近美国现在总人口的2.7倍。
受教育程度不断提高，挖掘人力资本新红利空间巨大。
趋势四：老年人口将突破4亿，低龄老人占比高，挖掘老年人力资源潜力大。
60岁及以上老人，2020年为2.64亿，2025年达到3.21亿，2032年突破4亿。
65岁及以上老人，2020年为1.91亿，2025年达到2.21亿，2033年突破3亿。
60-64岁低龄老人，2020年为0.68亿，2026年突破1亿，2035年为1.06亿，挖掘老年人力资源潜力巨大。
趋势五：高龄老人将翻番，积极应对人口老龄化，要促进老年健康。
中国80岁及以上高龄老人，2020年为3570万人。
2035年翻一番多，为7960万人。
失能半失能老人规模不断增长，关注老年健康影响因素，不断提高老年健康水平，才能积极应对人口老龄化。
趋势六：老年抚养比带动总抚养比快速上升，需要不断完善养老保障，促进代际平衡。
劳动年龄人口减少，老年人口持续上升，老年抚养比(15-59岁=100)：2020年为30，2035年为54，2050年增长到82。
中国人口增长预测要交论文
中国人口增长预测要交论文中国人口增长预测摘要我国是一个人口大国，而人口问题也始终是制约我国发展的关键因素之一。
本文对中国人口增长的变化趋势做出预测。
模型一：指数增长模型。
我们忽略人口的年龄结构及出生率、死亡率等因素的影响，只考虑人口总数的增长率。
采用微积分这一数学工具，将人口总数可微函数，并利用1990—2008的总人口数据，用拟合的方法求解得到1990—2008总人口实际值与预测值对照表。
拟合效果较好。
最后采用该模型对2009—2050年的总人口进行了预测得到表3。
模型二—阻滞增长模型（Logistic模型）。
因为周围环境对人口的增长起着阻滞作用，而利用模型一并不能准确的预测出人口的变化趋势，所以我们采用了Logistic模型。
首先阻滞作用体现在对人口增长率r的影响上，设固有增长率为人口数目的线性函数,利用微分方程可以得到人口增长速度dx/dt随着x增加的变化图，用拟合的方法求解得到1990年—2008年间实际值与预测值的对照表。
拟合效果很好。
最后我们采用该一、问题重述1.1问题背景中国是一个人口大国，人口问题也始终是制约我国发展的关键因素之一。
而近年来中国的人口发展出现了一些新的特点，例如，老龄化、性别比失衡，城镇化，这些都影响着中国人口的增长。
1.2涉及材料背景2007年初发布的《国家人口发展战略研究报告》做出了进一步的分析。
关于中国人口问题已有多方面的研究，并积累了大量数据资料。
而附录2就是从《中国人口统计年鉴》上收集到的部分数据。
1.3问题提出从中国的实际情况和人口增长的特点出发，参考附录中的相关数据（也可以搜索相关文献和补充新的数据），建立中国人口增长的数学模型，并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测；而且特别要指出你们模型中的优点与不足之处。
二、问题分析2.1 人口预测概述人口预测是社会未来预测的一种，它的任务是寻找客观存在的人口规律，运用现代科学技术方法，预测人口发展过程的变化趋势，协助政府决策机构提出与人口的发展更加适应的政策。
中国人口增长预测
中国人口增长预测——线性回归分析论文05062302 李垚摘要：众所周知，我国是世界上人口最多的国家。
人口问题是我国在全面建设小康社会的工作过程中遇到的最重要的问题之一。
本文是根据抽样调查的五年的中国每个年龄段的城乡镇的出生率，死亡率，生育率等数据（在附件excel中），对中国的人口增长的趋势进行长期和短期的预测。
本文中不仅使用的线性回归预测，还用到微分方程，差分方程等。
分别用Logistic模型、离散模型（回归分析）和差分模型三种方法分别对已知数据进行处理，用Logistic 模型对人口模型进行短期预测，运用该进的leslie矩阵对离散模型进行处理，运用差分方程对差分模型作出分析，从中比较三种模型的优缺点，得出相对较为准确地人口模型分析，并在最后对模型中的部分影响因素进行了讨论。
其中我们所用到的第二个模型离散模型，与本门课的关系比较大，本论文主要用到的软件是matlab和excel。
关键词：曲线拟合，Logistic模型，离散模型，差分模型，回归分析模型假设与符号说明不考虑人口流动对市、镇、乡人口的影响。
一个生育子女的妇女一年只生一个孩子。
K 岁女性的年死亡率d k K 岁女性的年存活率p k =1-d k K 岁妇女的年生育率b kK 岁男性的年死亡率'kdK 岁男性的年存活率''1k k p d =-出生的女婴占出生婴儿的比例w k ，为出生的男婴占出生婴儿的比例m k r 为生命系数：根据自然学家估计，r = 0.029模型的建立与求解Logistic 模型方程：''1k k p d =-00|t t N N ==方程的解为数据的计算1、年增长率的计算 ：年出生率b —年死亡率d年出生率 = ∑每个年龄段的妇女生育率*女性比例年死亡率 = ∑男性比率*男性死亡率+∑女性比例*女性死亡率 分别算出市、镇、乡的年出生率、死亡率、增长率011()rtN K K e r N r-=+-再根据‘每年人口的1％调查数据’计算出大概的市、镇、乡的人口占总人口的比率根据题目给出的五年中国人口1%调查数据：年份 2001 2002 2003 2004 2005 城市男 147907 164684 163660 160764 2357679 城市女 147465 164697 164287 162812 2350224 镇男 80279 80491 97164 96976 1464804 镇女 77976 77464 94661 95447 1444176 乡男 394690 397579 382576 379428 4762400 乡女 372242 374036 358150 357638 4606484可以大概计算出计算市，镇、乡的男、女人口所占中国总人口的比例：2001年 0.12118 0.13081 0.129838 0.128296617 0.138803 0.129786 2002年 0.120818 0.130821 0.130335 0.129931009 0.138364 0.130054 2003年 0.065772 0.063935 0.077084 0.077391037 0.086237 0.074084 2004年 0.063885 0.061531 0.075098 0.076170829 0.085023 0.072342 2005年 0.323368 0.315802 0.303512 0.302799935 0.280376 0.305172可以看出五年中比率所有些变化，但总体上比较固定，为了方便计算，简化模型并结合五年的比例作出平均，分别算出市、镇、乡所占全国总人口的比率是： 市比率：25.9839% 镇比率：14.6425% 乡比率：59.6425%年平均增长率=市平均增长率*市比例+镇品均增长比率*镇比率+乡品均增长比率*乡比率算得五年的平均比率为1、r 为生命系数：根据自然学家估计，r = 0.029, 2、N(0)= 1276270000（人） 3、K 的确定：1dNr KN N dt=- 即 0.004392 = 01029-K （1276270000） 求得 K = 1.9281*10-11 代入数据得：中国人口增长曲线方程10(0.029*(2001))1.304478*10()10.178809*x N t e --=+用MATLAB画图：描绘出2001至2050年人口增长的趋势x = 2001:1:2050;y=1.504478*10.^10./(1+0.178809*exp(-0.029*(x-2001)));plot(x,y);xlabel ('x');ylabel('y');在调整时间，可以看到更完整的图像。
中国人口预测(DOC)
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A我所属学校（请填写完整的全名）：华南师范大学增城学院参赛队员(打印并签名) ：2. 张小华指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期2012 年8 月 3日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：2007年高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）中国人口增长预测摘要：本文从中国的实际情况和中国人口增长特点出发，参考相关数据，建立了中国人口增长的数学模型，然后根据一些影响中国人口增长的因素对中国人口增长的中短期和长期趋势做出了分析和预测。
模型Ⅰ：建立了指数增长模型，利用附件2中数据，结合网上查找补充的数据，分别根据从1954年、1965年、1980年到2005年三组总人口数据建立模型，进行预测，把预测结果与附件1,《国家人口发展战略研究报告》中提供的预测值进行分析比较，发现，指数增长模型对短期人口预测可以得到很好的结果，但是长期来看，任何地区的人口都不可能无限增长，即指数模型不能描述也不能预测较长时期的人口演变过程，这是因为，人口增长率事实上是在不断地变化地变化着的，排除灾难、战争等特殊时期，一般来说，当人口较少时，增长较快，即增长率较大；人口增加到一定数量后，增长就会慢下来，即增长率变小，所以，为了使人口预报特别是长期预报更好地符合实际情况，必须修改指数增长模型关于增长率是常数这一基本假设。
中国人口增长预测
环境的最大容量
r人口净增长率
N（t）时刻为t时人口总量
(t)t时i地男女出生比例
(t,k)t年时i地年龄为k的男性数量
(t,k)t年时i地年龄为k的女性数目
(t,k)t年时i地年龄为k的女性的死亡比例
(t,k)t年时i地年龄为k的男性的死亡比例
t年时i地年龄为k的妇女的生育率
i i=1,2,3依次代表城、镇、乡
14.03
14.04
14.05
14.05
14.06
14.07
年份
2043
2044
2045
2046
2047
2048
预测人口数（亿）
14.07
14.08
14.08
14.08
14.09
14.09
年份
2049
2050
预测人口数（亿）
14.09
14.09
从图1中可以看出短期符合的较好而从2003年之后，误差逐渐增大。出现该问题的原因在于我们未考虑其他各种因素的影响，短期内各种因素变化不大，故可用该模型预测，而长期考虑时就不能将各种因素是为不变了，因此对长期的预测出现了较大偏差。
12.873
0.179
2003
12.92
12.962
0.3251
2004
13
13.048
0.3692
2005
13.08
13.13
0.3823
2006
13.14
13.207
0.5099
注：误差为实际值与预测值之差的绝对值除以实际值
5.1.3 模型的分析与优化
我们只利用了1990--1999年的数据进行拟合，而用2000--2006年的数据进行检验，从表一中我们可以看出数据符合的较好。通过拟合图形我们可以更直观的观察到：
中国人口增长预测
中国人口增长预测摘要本文通过对2001-2005年的中国人口调查数据的分析，并结合《国家人口发展战略研究报告》的指导思想，运用数学建模、偏微分方程、概率统计学等知识，借助MATLAB、SAS、EXCEL等工具软件，分别建立了对中国人口短期和长期的模型，得到了合理的数值解，并进行了人口总数预测、人口指数分析与人口控制分析。
首先，针对影响人口总数的主要因素：出生和死亡，在已有的人口偏微分方程理论模型的基础上，根据中短期和长期预测的不同特征，调整理论模型中的参数函数，得到了中短期和长期人口数量预测两个模型。
并且在考虑长期预测模型时加入了人口迁移的因素，将人口按城、镇、乡分为三个部分分别计算各自参数函数。
然后将方程组离散化成差分方程组的形式，用迭代的思想，借助MATLAB较为便捷地求出了两个模型的数值解。
其次，根据这两个模型，对中国人口总数进行了预测，得到的结果与《国家人口发展战略研究报告》中的预测非常吻合，从而证明了模型的适用性和可靠性。
进一步利用这两个模型，对中国人口指数（包括人均寿命、人均年龄和老龄化等）进行了预测和分析，并且也对人口控制这一问题提出了一些新的见解，更加全面的揭示了中国人口的发展特点。
最后，对整个模型的优缺点的总结，使得我们对人口预测这一复杂问题有了更为深刻的理解。
关键词：人口增长人口迁移率人口指数人口控制偏微分方程一．问题重述以及研究背景中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。
近年来由于人们生活的改善、医疗卫生水平的发展、计划生育的实施以及中华民族的传统观念等原因，中国的人口发展出现了一些新的特点。
例如，老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化等因素，这些都影响着中国人口的增长。
这些问题在很大程度上制约着我国社会经济的发展，并且已经或是将会引发很多社会问题。
因此，根据已有数据，运用数学建模方法，对于中国人口的分析和预测成为了一个十分重要的问题。
中国人口增长预测模型
中国人口增长预测模型一、问题分析中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。
建立中国人口预测模型具有重要意义，预测未来人口发展状况的主要有三个依据：第一,根据现有人口的数量、性别、年龄构成、出生率、死亡率、迁移率等预测未来人口数量的变动；第二，根据过去某一时期内人口增长的速度或绝对数，预测未来人口发展状况；第三，根据影响人口总数变动的因素进行人口预测，下面从这三个依据出发建立中国人口增长模型。
二、模型假设人口数量和结构变化的因素不外乎出生、死亡和迁移，由于我们预测的是全国的人口，国际的迁入迁出对全国人口的影响不大，所以我们的模型只考虑了自然的出生和死亡，对迁入及迁出因素忽略不计。
三、模型的建立模型（一）修正指数模型与阻滞增长模型1、修正指数模型修正指数曲线的人口趋势模型，依据历年人口记录数据来预测未来人口发展状况，修正指数曲线是一种具有增长极限的曲线，该模型的形式为：y（t）= K + ta b式中：K, a , b 均为待估参数，由表达式可见,当时间很大时, K 为增长上限或下限。
修正指数曲线模型的特点是一阶差分的环比为一个常数，根据这一特点，当某一时间序列的一阶差分的环比近似为一常数时，可以用该模型来进行预测。
至于模型中参数估计的问题,可以分为两种情况讨论：第一种情况：根据经验，当增长上限K已知时，可以先将模型线性化，再用最小二乘法来估计其余两个未知参数a 和b。
对于模型：y（t）= K +ta b( K > 0，a < 0，0 <b < 1)进行变换，并取对数可以将模型变为ln( K – y（t）)= ln( - a) + tlnb令Y= ln( K – y（t）)， A = ln( - a)， B = lnb，则原模型转换为直线模型：Y= A + tB，再代回求解得：a = - A e，b = B e第二种情况：当K，a，b 均未知时，模型无法线性化，因此不能用最小二乘估计参数，但此时可以用三和法或是三点法估计参数。
中国人口预测
中国人口预测（2010-2020）第六次全国人口普查主要数据以2010年11月1日零时为标准时点的第六次全国人口普查，在党中央、国务院的正确领导下，在中央各部门和地方各级人民政府的大力支持下，在全国新闻媒体的积极配合下，经过近千万普查人员的奋力拼搏和十三亿各族人民的积极参与，人口普查顺利完成现场登记、复查和事后质量抽查等工作，现将快速汇总的主要数据予以公布。
1、人口总量、这次人口普查登记的全国总人口为1339724852人，与2000年第五次全国人口普查相比，十年增加7390万人，增长5.84%，年平均增长0.57%，比1990年到2000年的年平均增长率1.07%下降0.5个百分点。
数据表明，十年来我国人口增长处于低生育水平阶段。
2、家庭户规模、这次人口普查，31个省、自治区、直辖市共有家庭户40152万户，家庭户人口124461万人，平均每个家庭户的人口为3.10人，比2000年人口普查的3.44人减少0.34人。
家庭户规模继续缩小，主要是由于我国生育水平不断下降、迁移流动人口增加、年轻人婚后独立居住等因素的影响。
3、性别构成、这次人口普查，男性人口占51.27%，女性人口占48.73%，总人口性别比由2000年人口普查的106.74下降为105.20（以女性人口为100.00）。
4、年龄构成、这次人口普查，0-14岁人口占16.60%，比2000年人口普查下降6.29个百分点；60岁及以上人口占13.26%，比2000年人口普查上升2.93个百分点，其中65岁及以上人口占8.87%，比2000年人口普查上升1.91个百分点。
我国人口年龄结构的变化，说明随着我国经济社会快速发展，人民生活水平和医疗卫生保健事业的巨大改善，生育率持续保持较低水平，老龄化进程逐步加快。
中国人口预测（自然增长法）此法是根据过去和现在的统计资料所形成的人口趋势，建立统计数学模型进行外推，以预测未来人口走势。
使用这种方法的前提是，规划地区的人口数基本上按照一定比例增长，并假定该地人口今后仍按此平均增长率继续增长下去，这样即可利用几何级数求末项的公式来推算规划年的人口数。
中国人口增长预测
中国人口增长预测一、问题重述深圳是我国经济发展最快的城市之一，在过去的30多年中，深圳市的卫生事业取得了长足的进步与发展，形成了市、区及社区医疗服务系统体系，较好地解决了现有人口的就医等问题。
从人口结构上看，深圳市人口显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人占绝对优势。
深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。
因为目前年轻人身体强壮，发病较少，所以深圳目前人均医疗设施虽低于全国类似城市的平均水平，但总体上仍然能够满足现有人口的就医需求。
然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比重会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。
这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与医疗现状产生较大的差距和矛盾。
由于未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素有很大程度的相关，因此合理的预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，也是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。
为此，我们有必要对深圳未来人口数量和结构作出预测。
由于深证人口由流动人口和户籍人口两大部分构成，因此，我们可以把人口分成两部分进行预算。
根据过去十年深圳人口数量和结构的具体处理分析，我们得到了一个拟合函数，从而预测未来深圳人口发展情况。
二、模型假设1 不考虑战争，瘟疫，大规模流行病对人口的影响。
2 假设同一年龄段的人死亡率相同，同一年龄段的育龄女性生育率相同。
3 假设当地人们的生育观念不发生太大变化。
4 假设各年龄段的育龄女性生育率成正态分布。
5 假设本问题中采用的数据均真实有效。
6 假设深圳市的产业结构不发生巨大变化。
7 在短期内,人口的生育率、死亡率的总体水平可看成不变。
三、问题求解3.1 问题一，对深圳未来十年人口数的预测3.1.1 模型建立首先对于深圳市的户籍人数增长状况作分析。
我们关心任意时刻的人口总数N（t），即t时刻人口中生命个体的总数，这里不考虑迁入迁出的人口。
很明显，出生和死亡人数的变化将依赖于以下因素：（1）时间间隔△t的长短；（2）时间间隔开始时的人口总数；（3）随人口的增长资源环境所能承受的人口容量的限制（4）人口中年龄和性别结构等。
中国人口增长预测
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：湛江师范学院参赛队员(打印并签名) ：1. 吴旭明2. 何伟坚3. 彭晓霞指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：刘雄日期： 2013 年 9 月 13 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：车道被占用对城市道路通行能力的影响摘要我们首先多次阅读题目，明确每个题目需要求出最终的模型公式是什么量与什么量之间的关系，从而明确我们需要从视频中得出什么参数。
然后再对数据统计分析与归类整理。
最后用MATLAB软件对数据进行线性最小二拟合、回归分析、代入函数求值，从而得出车道被占用对城市道路通行能力的影响。
从题目得出我们最终的模型公式是交通事故所影响的路段车辆排队长度与事故横断面实际通行能力、事故持续时间、路段上游车流量间的关系函数，因此，我们需要从视频中采集到参数有：1.流畅时，事故所处横断面单位时间内流出的车辆数；2. 交通事故发生至撤离期间,事故所处横断面单位时间内流出的车辆数（包括视频1和视频2发生事故所占车道不同的情况）；3.上游过来的车辆数3，小区出口的车辆数4，拥堵长度的时间函数5，小区出口车辆变道数然后根据“车辆数守恒”或者叫“交通流量守恒”建立关系！思路如下：问题1.（1）通畅时，小区路口的通行能力通过转换系数转换成主干道的通行能力+主干道的通行能力=通畅时横截面的通行能力；（2）事故时事故点的横截面通行能力；（3）比较通畅时与事故时通行能力的变化；问题2：事故时，（1、2道事故）横截面的通行能力和（2、3道事故）横截面的通行能力问题3：排队长度与故障横截面通过的标准车车数、事故持续时间、上游车流量（离事故点120米处即不包括小区路口的车辆数）之前的函数：Y=f(p3,t,p2),p3表示事故点横截面的车流量，t表示事故持续时间，p2表示绿灯过来的车流量问题4：直接把Y=140m,p2=1500pcu/h,p3保持不变，代入求t针对不同年龄段，不同地区和不同性别的人口的出生率，死亡率，总人口数及增长率，我们引入灰色动态GM (1，1)预测模型，分别分四维，五维，六维对各种不同的变化率，按照地区（城市，镇，乡村），性别和年龄段来进行预测，通过比较检验和误差分析，得到用五维的灰色动态GM (1，1)来预测对中长期效果最好。
中国人口增长预测
中国人口增长预测摘要本文主要建构了比较稳定的分要素推算法和灰色GM(1.1)模型结合的人口发展模型，以针对中国未来人口发展情况作出合理的估计。
结合中国的实际国情、解决人口问题的战略思路和战略措施，用灰色GM(1.1)模型建立2004年后中国人口发展速度情况的数学模型,在这个模型理论上讲可以较准确地推测出我国人口发展态势：出生率和死亡率。
以分要素推算法构建人口的增长方程,建立了2001年后中国人口的数学模型。
利用该模型可推算2001 年至2005年的的总人口。
通过调整模型中有关参数及输入的条件,使模型更加精确,再以1980年至2004年的数据预测2005年到2050年中国人口总数。
在预测长期人口总数时,利用《中国人口统计年鉴》中的数据验证了以上模型在理论上来可推测很长一段时期内任一年的年龄结构。
预测的结果显示：未来我国人口将继续增长，但增长率逐年下降，到2030年后我国的人口的出生率和死亡率相等,这时我国人口将达到峰值。
2030年后到2050年我国人口将出现负增长，人口结构老龄化严重，城市人口比例增加，镇区的人口在出现上升后回落，农村人口因政策等因素持续下降。
关键词：分要素推算法;灰色GM（1.1）模型;人口预测;人口增长模型; 出生率;死亡率;一、问题重述中国是一个人口大国，人口问题制约我国经济的发展。
近年来中国的人口发展出现了一些新的特点，例如，老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化等因素，这些都影响着中国人口的增长。
一近半个世纪以来，世界人口发展的基本态势：一是生育水平逐步下降，人口总量经历高速增长后进入增速趋缓时期。
发展中国家总和生育率从6.2下降到2.9,发达国家从2.8下降到1.6。
据联合国预测，到本世纪中叶，全球人口再生产类型转变将基本完成。
二是人口年龄结构持续老龄化。
2000年，世界60岁以上和65岁以上老年人口比重分别达到10%和7%，欧洲为20%和15%。
三是人口素质成为综合国力竞争的核心，在经济社会发展中的作用更加突出。
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2007高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
（请先阅读“对论文格式的统一要求”）
A题：中国人口增长预测
中国是一个人口大国，人口问题始终是制约我国发展的关键因素之一。
根据已有数据，运用数学建模的方法，对中国人口做出分析和预测是一个重要问题。
近年来中国的人口发展出现了一些新的特点，例如，老龄化进程加速、出生人口性别比持续升高，以及乡村人口城镇化等因素，这些都影响着中国人口的增长。
2007年初发布的《国家人口发展战略研究报告》(附录1) 还做出了进一步的分析。
关于中国人口问题已有多方面的研究，并积累了大量数据资料。
附录2就是从《中国人口统计年鉴》上收集到的部分数据。
试从中国的实际情况和人口增长的上述特点出发，参考附录2中的相关数据（也可以搜索相关文献和补充新的数据），建立中国人口增长的数学模型，并由此对中国人口增长的中短期和长期趋势做出预测；特别要指出你们模型中的优点与不足之处。
附录1 《国家人口发展战略研究报告》
附录2 人口数据（《中国人口统计年鉴》中的部分数据）及其说明
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