第一章_医学统计学方法的基本概念和基本步骤
医学统计学的基本内容
医学统计学的基本内容第一章医学统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学(statistics)作为一门学科的定义是:关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。
2、医学统计学研究方法:通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。
3、医学统计推论的基础:在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。
第二节、统计学的几个重要概念一(资料的类型1、计量资料(数值变量):对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。
一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。
2、计数资料(分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。
每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。
3、等级资料(有序分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。
注意:不同类型的资料采用的统计分析方法不同;三类资料类型可以相互转化。
二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体:只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。
2、无限总体:没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。
从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。
四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。
亦称偶然事件。
五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作,，其取值范围0?P?1，一般用小数表示。
,,0，事件不可能发生必然事件(随机事件的特例);,,1，事件必然发生;,?0，事件发生的可能性愈小;,?1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将,?0.05或,?0.01 的随机事件称小概率事件。
表示某事件发生的可能性很小。
七、参数和统计量参数:总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量:样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”:基本知识、基本概念、基本原理和基本方法;2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练;注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。
医学统计学绪论
绪论
第一章
一、重ห้องสมุดไป่ตู้内容
一、重点内容
医学统计学的定义 统计工作的基本步骤 统计资料的变量类型 统计学中的几个基本概念
医学统计学的定义 医学统计学（medical statistics）是运用概率论和数理统计的基本原理
和方法，结合医学实践，研究医疗卫生领域中资料的收集、整理和分析 的一门应用科学。
的影响因素相同或基本相同。 变异（variation）：是指同质观察单位个体间某项指标数值上存在的
差异。
总体（population）：是根据研究目的所确定的同质观察单位某项变 量值的集合。
样本（sample）：是根据随机性原则从总体中抽取出部分具有代表性 的观察单位某项指标变量值的集合。
参数（parameter）：就是用来描述总体特征的统计指标，一般是未 知的常数。
随机误差（random error）：受偶然因素的影响，对同一对象的多次 测量结果不完全一致。
抽样误差（sampling error）：是指在抽样过程中所产生的样本统计量 与总体参数或样本同一统计量之间的差异。
概率（probability）：是描述随机事件发生可能性大小的数值。 频率（frequency）：是在相同的条件下进行了n次试验，在这n次试 验中事件A发生的次数m称为事件A发生的频数，其比值m/n称为事件A 发生的频率，记为fn(A)=m/n。
第一章
二、疑难知识点
二、疑难知识点
资料类型的判断 三种误差的区分 参数与统计量的区分 小概率事件的认识
第一章
三、常考知识点
三、常考知识点
统计工作的基本步骤 统计资料类型的判别 总体与样本的概念 统计分析的内容 统计推断的内容
第一章
医学统计学基本概念和步骤
消化系病 4%
其它 14%
恶性肿瘤 18%
损伤中毒 11%
呼吸系病 23%
心脏病 12%
脑血管病 18%
资料仅供参考,不当之处，请联系改正。
二、医学统计学与流行病学的关系
相同点：研究工具学（研究方法学）
不同点：流行病学—“三间分布”、偏倚、专业 统计学——“抽样误差”、基础
例如：同性别、同年龄、同地区、同体重儿童 的血压有高有低——血压的变异。
同样的疾病、同样的治疗方案，但疗效可能不 同！
第二节
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常用统计基本概念
二、总体和样本
总体(population)—根据研究目的所确定 的全部同质研究个体。确切地说，是性质 相同的所有观察对象某项变量值的集合。
方法研究数据的收集、整理、分析和推断的 一门学科。它在不同领域的应用，就形成不 同的统计学。
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统计学
理论基础
研究对象
概率论 数理统计
有变异的 事物
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一、医学统计学的定义和内容
2、统计学的任务
●进行统计设计、收集、整理资料 ●对所收集资料进行统计描述和处理 ●对统计处理的结果进行分析和解释
Ｐ＝0，事件不可能发生； Ｐ＝1，事件必然发生； Ｐ→0，事件发生的可能性愈小； Ｐ→1，事件发生的可能性愈大
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随机事件(random event)：可以发生也可 以不发生，可以这样发生也可以那样发 生的事件。亦称偶然事件。
其 0＜P＜1
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医学统计学的基本概念和分析方法
医学统计学的基本概念和分析方法医学统计学是一门综合性学科，通过对医学数据的收集、整理、分析和解释，为医学研究和临床实践提供科学依据。
本文将介绍医学统计学的基本概念和分析方法，帮助读者更好地理解和应用医学统计学。
第一部分：基本概念1.1 医学统计学的定义医学统计学是研究统计方法在医学领域中的应用，以获取、分析和解释医学数据并从中得出结论的学科。
它包括描述性统计学、推断性统计学和相关计量学方法。
1.2 医学统计学的重要性医学统计学的应用可以帮助医生和研究人员对疾病进行全面的评估和分析，从而提供指导临床决策的依据。
通过统计分析，可以揭示患者的疾病风险、疗效评估、生存分析等重要指标。
1.3 医学统计学的数据类型医学研究数据主要包括定量数据和定性数据。
定量数据是能够进行数值计算和比较的数据，如年龄、体重等。
定性数据是描述性的数据，如性别、人种等。
第二部分：分析方法2.1 描述性统计学描述性统计学是对收集到的医学数据进行整理和总结的方法。
常用的描述性统计学方法有频率分布、均值、中位数、标准差等。
2.2 推断性统计学推断性统计学是通过对样本数据进行分析，推断总体参数，并对推断结果进行判断的方法。
常见的推断性统计学方法有假设检验、置信区间估计等。
2.3 回归分析回归分析是通过建立数学模型，研究变量之间的因果关系。
它可以用于预测和解释变量之间的关系，广泛应用于医学数据的分析。
2.4 生存分析生存分析是研究患者存活时间或事件发生时间的方法。
常用的生存分析方法有生存曲线、生存率、风险比等，可以帮助评估患者的生存状况和预后。
2.5 因果推断因果推断是通过观察数据和基于统计模型的分析，研究某一因素对结果的影响程度。
因果推断可以帮助确定治疗方案的有效性，评估干预措施的效果。
第三部分：案例分析为了更好地说明医学统计学的应用，我们以实际案例进行分析。
3.1 随机对照试验随机对照试验是评估治疗措施疗效的重要方法。
通过将患者随机分为实验组和对照组，并进行干预措施和对照措施的比较，可以得出治疗效果的结论。
1.医学统计学的基本概念
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2.用途：医学统计学是进行医学科研、 2.用途：医学统计学是进行医学科研、 用途
促进专业发展所必需的主要手段。 促进专业发展所必需的主要手段。
阅读医学书刊； 阅读医学书刊； 登记工作、填写各种报表； 登记工作、填写各种报表 科研工作、撰写科研论文； 科研工作、撰写科研论文； 制订计划、检查工作、 制订计划、检查工作、总结经验
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STATISTICS
总体 样本
工程 工程 工程 工程 工程 工程 工程 工程
参数
μ 理论 σ π
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统计量
平均数 标准差 …. 率 计量
x
s p
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3. 变量与变量值 (1)变 量 (Variable)：被观察单位 (1)变
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6. 概率 (Probability)
﹡ 是描述随机事件发生可能性大小的数值，用P 是描述随机事件发生可能性大小的数值，
表示； 表示； ﹡ 必然事件的概率为 1 (100%)、 、 不可能发生事件的概率为 0； ； ﹡ 随机事件的概率在 0~1 之间：0≤ P≤1； 之间： ； ﹡ P ≤ 0.05, P ≤ 0.01, 属小概率事件 即认为该事件不可能发生
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四、统计资料的类型 —— 计量资料 (数值变量) 数值变量)
用定量的方法测定同质观察单位某 用定量的方法测定同质观察单位某 同质 项指标测定值的集合，亦称 。 项指标测定值的集合，亦称~。 是定量的指标，一般有单位。 是定量的指标，一般有单位。
1- 第一章 绪论-卫生统计学
我们能否可依据统计描述（ 20%与15%）的数量差，去作“否 定”？的结论。在作任何回答之前，必须判断20%与15%之间的差别 是真实的差异，还是仅仅由于“机遇”所致。
例2、某杂志的一篇文章报导，用某种中草药治疗玫瑰糠疹，有效率为 78％，平均疗程为三周左右。
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调查设计-实例
• 城市老年人生活质量的研究设计：
– 研究目的是了解城市老年人生活质量现状并探讨影响老年人生活 质量的主要因素；
– 研究方法是以问卷访谈和体格检查相结合的方式来评价老年人的 生活质量状况；
– 资料收集是由经过专门培训的调查员对老年人进行入户访问获得； – 调查量表采用专门生活质量量表； – 收集到的资料经核查后用EPI软件建立数据库，并用SPSS统计分
– 统计描述是根据研究设计的要求，选用适当的统计指标、统计表、 统计图等方法，对资料的数量特征及分布规律进行测定和描述。
– 统计推断是根据概率分布和抽样的原理，在随机变量的样本信息 基础上推断总体特征。统计推断包括参数估计和假设检验。
• 在进行统计分析时，要根据统计设计的目的和要求，选用 正确的统计推断方法，对样本资料进行准确的描述和推断， 才能得到真实可靠的分析结果。
定性资料的变量值只能代表事物的某些属性或分类，不能反映 程度上的差别。
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定性资料又分为两种属性和多重属性 如果变量只有相互独立的两种属性，称为二分类变量，这是
最简单的数据类型，如性别有男或女；检查乙肝表面抗原的携带 情况，有阳性或阴性；给小白鼠注射药物，其结局有生存或死亡 等。
如果变量的观察结果表现为相互独立的多种属性，称为多分 类变量，比如血型分为相互独立的四类：A型、B型、O型和AB型， 肺癌可分为腺癌、鳞癌、腺鳞癌、未分化癌、类癌和支气管腺癌 等，各类之间只有性质的不同，没有大小和程度上的差别。
医学统计学基础
医学统计学基础医学统计学是一门研究医学中数据的收集、分析和解释的科学。
它在医学研究中扮演着至关重要的角色，并且对医学实践和决策具有深远影响。
本文将介绍医学统计学的基本概念、常用的统计方法以及其在医学领域的应用。
一、基本概念1.1 总体与样本在医学统计学中，我们常常需要研究某个感兴趣的群体，这个群体被称为总体。
总体可以是人群中的所有个体，也可以是其他单位，如医院、地区等。
由于总体往往很大，我们无法对其进行全面的研究，因此我们从总体中选取一部分个体进行研究，这部分个体称为样本。
1.2 数据类型医学研究中常见的数据类型包括定性数据和定量数据。
定性数据是描述性质或属性的数据，如性别、病情分类等；定量数据是可度量或计数的数据，如年龄、生命体征等。
了解数据类型对选择合适的统计方法至关重要。
1.3 描述统计学与推断统计学描述统计学用于总结和描述已有数据的特征，如均值、中位数、标准差等。
推断统计学则是通过对样本进行分析，推断总体的特征，并对结果进行估计和推断。
推断统计学可通过假设检验和置信区间来实现。
二、常用统计方法2.1 均值与标准差均值是用来描述一组数据集中趋势的指标，一般用于定量数据。
标准差则衡量了数据的离散程度，即数据的波动情况。
2.2 相关分析相关分析用于研究两个变量之间的关系。
通过计算相关系数，可以了解两个变量是正相关、负相关还是无关。
2.3 生存分析生存分析是用来研究事件发生和持续时间的统计方法。
在医学中，生存分析常用于研究患者的生存时间、复发时间等。
2.4 方差分析方差分析用于比较两个或多个组的均值是否存在显著差异。
它适用于一组分类变量和一个连续变量的比较。
三、医学统计学的应用3.1 临床试验设计与分析临床试验是评价药物疗效的重要手段。
医学统计学在临床试验的设计和分析中起到关键作用，如确定样本量、随机分组、双盲试验等。
3.2 流行病学研究流行病学研究可以揭示疾病的发病原因、预后以及控制策略。
医学统计学的方法可以帮助研究者分析大量数据，确定疾病的危险因素和相关性。
医学统计学重点
医学统计学重点第一章 绪论1.基本概念：总体：根据研究目的确定的性质相同或相近的研究对象的某个变量值的全体。
样本：从总体中随机抽取部分个体的某个变量值的集合。
总体参数：刻画总体特征的指标，简称参数。
是固定不变的常数，一般未知。
统计量：刻画样本特征的指标，由样本观察值计算得到，不包含任何未知参数。
抽样误差：由随机抽样造成的样本统计量与相应的总体参数之间的差异。
频率：若事件A在n次独立重复试验中发生了m次，则称m为频数。
称m/n为事件A在n次试验中出现的频率或相对频率。
概率：频率所稳定的常数称为概率。
统计描述：选用合适统计指标(样本统计量)、统计图、统计表对数据的数量特征及其分布规律进行刻画和描述。
统计推断：包括参数估计和假设检验。
用样本统计指标(统计量)来推断总体相应指标(参数)，称为参数估计。
用样本差别或样本与总体差别推断总体之间是否可能存在差别，称为假设检验2.样本特点：足够的样本含量、可靠性、代表性。
3.资料类型：（1）定量资料：又称计量资料、数值变量或尺度资料。
是对观察对象测量指标的数值大小所 得的资料，观察指标是定量的，表现为数值大小。
每个个体都能观察到一个观察指标的 数值，有度量衡单位。
（2）分类资料：包括无序分类资料（计数资料）和有序分类资料（等级资料）①计数资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，清点各组观察单位的个数(频数)，由 各分组标志及其频数构成。
包括二分类资料和多分类资料。
二分类：将观察对象按两种对立的属性分类，两类间相互对立，互不相容。
多分类：将观察对象按多种互斥的属性分类②等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级顺序分组，清点各组观察单 位的个数所得的资料。
4.统计工作基本步骤：统计设计、资料收集、资料整理、统计分析。
第二章 实验研究的三要素1.实验设计三要素：被试因素、受试对象、实验效应2.误差分类：随机误差（抽样误差、随机测量误差）、系统误差、过失误差。
第1章 医学统计中的基本概念
3. 伪造统计数据违反科学道德
1976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
（1）74%的调查表反映有不正当修改数据 的情况 （2）17%拼凑实验结果 （3）7%凭空捏造数据 （4）2%故意曲解结果
三．统计学的特点
• 医学＋数学，侧重医学，淡化数学。 • 用数量反映质量，如平均期望寿命，解放 前为35岁，现在70岁，可反映国家医疗卫 生服务总体水平的提高。 • 大量观察+实验数据分析 → 可以揭示医 学规律。
水 源
重 污 染 (Southwark 和 Vauxhall公司) 轻污染 (Lambeth公司) 伦敦其它地区 合 计
用户数
40046 26107 256423 322576
死亡人数 死亡率（1/万户）
1263 98 1422 2783 315.4 37.5 55.5 86.3
10
实例 （实验性研究）(P6~8)
1996年，有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析，统计方法使用率为76%。 医学论文中统计运用错误，除了影响论文的科学性， 还可能导致严重的伦理学问题。
60年代到80年代，国外医学杂志调查表明：20%~72%的论文有 统计错误。 1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科 杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查 结果为： 相对数误用占 11.2%，抽样方法误用占15.9%，统计图表误用占 11.7% 1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志占6.9%），数 据分析方法误用达55.7%。 2001年《中华预防医学杂志》：中华医学会系列杂志误用约54% （1995）。
医学统计学
第一章 绪论
1
1.统计
医学统计学总复习(刘桂芬主编-研究生使用) (1)
b. t 检验 c. 用 r 检验来代替。 ④ 作结论：如 P≤0.05, 说明方程成立，列出回归方程；如 P>0.05, 说明方程不成立，不列回归方程。 5. 直线相关的概念 6. 直线相关的主要用途：用于分析两变量是否有相关关系及其方 向
观察人数
期内死亡人数
- 14 -
x～
nx
Dx
0～
25
10
1～
22
20
2～
10
9
3～
11
7
4～
10
1
5～
8
4
6～
4
0
7～
4
1
8～
3
0
9～
3
0
10～
2
0
11～
1
0
第三部分 期末成绩评定
一、成绩评定方法 总评（100%）＝平时作业 10%＋基础理论知识考试（笔试）60%＋操作 技能考试（上机）30% 二、考试题型 （一）基础理论知识考试（笔试）（考试时间：100 分钟） 1、最佳选择题（单选）（30%，30 小题，每题 1 分） 2、辨析题（30%，10 小题，每题 3 分） 3、简答题（10%，2 小题，每题 5 分） 4、分析应用题（30%，5-6 题）
第十六章 生存分析
1.生存资料的特点 2.生存分析的几个基本概念（生存时间、死亡概率与生存概率、生存 率、中位生存期） 3.生存分析的用途 4.生存率计算方法：（1）K-M 法：例数少，且为未分组；（2）寿命表 法：例数多，且为频数表资料（注意：生存概率与生存率的结果） 5.生存率曲线比较：（1）log-rank test：两组或多组；（2）Gehan Score test：两组 6.Cox 模型（不要求） 第二十二章 医学论文统计结果报告
医学统计学的基本内容
四、分析资料(data analysis) ： 按设计的要求，根据研究目的和资料的类型，对整理出的基础数据作进一步的计算和统计学处理，并用适当的统计图表表达出来，最后结合专业做出结论。 1. 描述性统计， 2. 统计学推断和对比分析， 3. 相关分析， 4. 统计模型配合（多因素分析）。 统计分析方法要与研究目的及资料类型匹配。有好的原始资料，才有好的统计分析结果。
*
基本要求：
完整，准确，及时。 质量控制：保证统一性、可重复性
01
02
三、整理资料(data sorting)： 是对收集到的原始资料去伪存真、分类汇总的过程。 要求：正确表述事物的客观概貌。 1. 对原始资料进行检查和核对。 2. 根据研究目的要求，合理分组。 ①质量分组：即将观察单位按其属性或类别(如性别、职业、疾病分类、婚姻状况等)归类分组； ②数量分组：即将观察单位按数值大小(如年龄大小、血压高低等)分组。 两种分组往往结合使用，质量分组基础上数量分组。 3. 整理与汇总：按分组要求设计整理表，进行手工汇总(划记法或分卡法)或用计算机汇总列表(整理表)。
散点图（scatter diagram）：用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋势。
直方图（histogram）：是用各矩形的面积表示各组段的频数，各矩形面积的总和为总频数，用以表示连续型资料的频数分布。
纵坐标从0开始
实例数据1
练习
202X
实例数据2
汇报人姓名
二、资料收集 (data collection)： 通过合理可靠的手段或渠道获得研究所需的原始数据。是统计分析的基础。 主要来自三方面： 统计报表和报告卡： 例如，疫情报表、医院工作报表等是根据国家规定的报告制度，由医疗卫生机构定期逐级上报的统计报表。传染病和职业病发病报告卡、肿瘤发病及死亡报告卡、出生及死亡报告单等。防止漏报。 2. 日常医疗卫生工作记录 例如，门诊病历、住院病历、健康检查记录、卫生监测记录等。要做到登记完整、准确。 3. 专题调查或实验研究： 一般统计报表和医院病历资料的内容都有局限性，不能完全满足研究的要求。为了进行深入的分析，通常需要采用专题调查或实验研究。
医学统计学的基本概念
—— 计数资料 (无序分类变量) 无序分类变量)
按性质和类别进行分组所得的资料。 按性质和类别进行分组所得的资料。其 变量值是定性的，可分二项分类和多项分类。 变量值是定性的，可分二项分类和多项分类。
—— 等级资料 (有序分类变量) 有序分类变量)
按某项指标的不同程度进行分组的资料。 按某项指标的不同程度进行分组的资料。 各组之间有量的差别, 亦为半定量的资料。 各组之间有量的差别 亦为半定量的资料。
根据分析的需要各类资料可以互相转化。 根据分析的需要各类资料可以互相转化。
五、统计工作的基本步骤 —— 设计：关键的一步 设计：
5. 概率
﹡ 是描述随机事件发生可能性大小的 数值， 表示。 数值，用P表示。0≤ P≤1 表示 ﹡ 必然事件的概率为 1 (100%) 不可能发生事件的概率为 0 随机事件的概率在 0~1 之间 ﹡ P<0.05, P<0.01, 属小概率事件
四、统计资料的类型 —— 计量资料 (数值变量) 数值变量)
2. 参数和统计量 参 数：
描述总体的统计指标:µ、 描述总体的统计指标 、σ 、π等。 等
统计量： 统计量：
_
描述样本的统计或分析指标。 、 描述样本的统计或分析指标。如χ、 p、u值、t值等。 值等。 、 值 值等
3. 变量与变异 变 量：
被观察单位 的某项特征 (指标 ;观察指 某项特征 指标 观察指 指标) 标的测定结果称变量值。 标的测定结果称变量值。
—— 分析资料
统计描述 统计分析 参数估计 统计推断 假设检验 统计指标 统计图表
六、学习本学科应注意
﹡ 掌握医学统计学的基本知识
医学统计学考试必会名词解释
P表示。
，如总体均数μ，总体率л，总体标准差σ等。
（用拉丁字母代表）如相本均数x，样本率p，样本标准差s等。
，称为正偏态；若集中位置偏向数值大的一侧（右x表演示样本均数。
R表示。
极差大，说明变异程度大；反之，说明变异程度小。
x百分位置上的数值，用符号表示为P x。
CV），亦称离散系数，为标准差与均数之比。
写成公式为：CV=S/X×100%，常用于（1）比较计量单位不同的几组资料的离样本均数的标准差称为标准误，其计算公式为。
=0.05。
H0，即“弃真”的错误。
Ⅰ型错误的概率用а表示，若确立检验水准为а=0.05，则犯第一类错误的概率为H0，即“存伪”的错误。
Ⅱ型错误的概率用β表示。
H0所规定的总体中随机抽样，获得等于及大于（或等于及小于）现有样本统计量的概率。
N（u，б2），经变换后，u服从均数为0，标准差为1的正态分布，这种正态分布称为标准正态分布。
X，它的可能取值是0，1，……n，且相应的取值概率P 叫随机变量服从以n,л为参数的二项分布，记X，它的可能取值为0，1，……n，，且相应取值概率为称随机变量X服从μ为参数M-Friedman在符号检验的基础上提出来的，常称为Friedman检验，又称M检验。
SS e表示。
反映组间变异。
b表示，b的统计意义为自变量x改变一个单位时，应变量y平均变化b个单位。
x对y的线性影响外，其它所有因素对y变异的影响，即在总平方和中无法用x与y的线性关系所能解释的部分y的随机误差。
x，y间的相互关系。
Pearson积矩相关系数，说明具有直线关系的两变量间相关方向与密切程度。
以符号r表示样本相关系数，ρ表示总体相r2表示，它反映应变量y的总变异中，可用回归关系解释的比例，其公式为r2= 。
医学统计学：第一章 绪论
3.统计推断
是通过统计检验方法（如t检验、u检验、F检验、
卡方检验、秩和检验等）来推断两组或多组统计指标 的差异是抽样误差造成的还是有本质的差别。
4.相关与回归
医学中存在许多相互联系、相互制约的现象。如 儿童的身高与体重、胸围与肺活量、血糖与尿糖等， 都需要利用相关与回归来分析。
❖ 注意：抽样误差是不可避免的。无论抽样抽得多么好， 也会存在抽样误差。
五、概率
概率（probability）：是描述随机事件发生可 能性大小的量值。用英文大写字母P来表示。 概率的取值范围在0～1之间。当P＝0时，称为 不可能事件；当P＝1时，称为必然事件。
小概率事件：统计学上一般把P≤0.05或 P≤0.01的事件称为小概率事件。
第一章 绪论
目录
第一节 医学统计学的定义和内容 第二节 统计工作的基本步骤 第三节 统计资料的类型 第四节 统计学中的几个基本概念
第一节 医学统计学的定义和内容
统计学(statistics)- 是搜集，整理，分
析资料，并作出决策的一门学科。
医学统计学(medical statistics)-是
如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会 有一定的差别。
二、总体与样本
总体（population）：根据研究目的确定的同质观
察单位某项变量值的集合或全体。 无限总体(infinite population) 有限总体(finite population)
样本（sample）：从总体中随机抽出的部分观察单
统计推断(inferential statistics)
使用样本信息推断总体特征。通过样本统计 量进行总体参数的估计和假设检验，以达到了 解总体的数量特征及其分布规律，才是最终的 研究目的。
医学统计学 第一章绪论
历史上著名的投掷硬币试验 试验者 投币次数 德莫根 浦丰 2048 4040 正面朝上频数 1061 2048 6019 12012 频率 0.5081 0.5069 0.5016 0.5005
皮尔逊 12000 皮尔逊 24000
2. 概率（probabilidy） 概率（ ） (1)概率的定义： 概率的定义： 概率的定义 稳定的频率当作概率 概率的统计定义是将稳定的频率当作概率， ①概率的统计定义是将稳定的频率当作概率，用P 表示。 表示。 概率的古典定义: ②概率的古典定义 某种随机现象具有： 某种随机现象具有： a.等可能性（ n种结果出现机会均等）； 等可能性（ 种结果出现机会均等 种结果出现机会均等）； 等可能性 b.完备性（至少出现一种结果）； 完备性（ 完备性 至少出现一种结果）； c.互不相容性（只能出现一种结果）, 互不相容性（ 互不相容性 只能出现一种结果） 则在一次试验中某种结果出现的概率为1/n。 则在一次试验中某种结果出现的概率为 。
随机化抽样
………. 总体指标
样本指标 1
样本指标2 样本指标 样本指标3 样本指标 样本指标4 样本指标
……….Байду номын сангаас
样本指标5 样本指标
随机误差是难以避免的 但具有一定规律， 随机误差是难以避免的，但具有一定规律， 难以避免 规律 可以采用统计指标衡量其大小， 指标衡量其大小 可以采用统计指标衡量其大小，并可进行相 应的分析。 应的分析。 分析 例如抽样误差可用标准误衡量其大小， 例如抽样误差可用标准误衡量其大小，分析 时可以进行总体指标的估计和假设检验。 时可以进行总体指标的估计和假设检验。
医学统计学
基础医学院 统计与预防医学教研室 陈全良
绪论 第1章 章 第一篇 基本统计方法 第2～第10章 ～ 章 第二篇 高级统计方法 第11～第24章 ～ 章 第三篇 基本统计方法 第25～第28章 ～ 章 第四篇 数据处理与条件软件应用 第29～第33章 ～ 章
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Fisher 在他的著作中多次强调，统计学家与科
学研究者的合作应该在实验设计阶段，而不是
在需要数据处理的时候。
“试验完成后再找统计学家，无异于请统计学
家为试验进行“尸体解剖”。 统计学家或许只
能告诉你试验失败的原因。”
2、收集资料（data collection）
资料的来源：
1、统计报表：疫情报表、医院工作报表等；
统计量
样本: 是从总体中随机抽取的具有代表性的一部 分观察单位其某项指标的实测值的集合。
抽样（sampling）：从总体中抽取部分个体的过程。
抽样时必须遵循随机化原则
如何正确地 由样本反映 总体呢？
随机性： 总体中每个个体都有相同的机会被抽取到样本 随机不等于随意
随机抽样的实现：随机数字表
是通过随机样本信息推断总体特征的过程。 参数估计（parameter estimation） 假设检验（hypothesis test）
常用统计分析软件简介
3. 保证你的研究论文能通过统计学审查
据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文的 调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达 72%，最低也有20%。
某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医学
会系列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用
55.7%。
第一节 统计学的几个基本概念
同质和变异 homogeneity and variation
二、总体和样本
population and sample
总体:是指根据研究目的确定的性质相同的观察单
位的全体。
更确切地说，是同质的所有观察单位某项观
察值（变量值）的集合。
总体和样本
研究目的 观察单位 变 量 值 总 体
研究某地2002年正常成人白细 胞数 每个正常成人 每人测得的白细胞数 该地2002年全部正常成人的白 细胞数
变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人 的身高、体重、血压等各有不同。
2.用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题
“阳性”结果是否是虚假联系？
某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感 冒药十分有效？
“阴性”结果是否是样本含量不足？ 有人曾对发表在Lancet, Med，JAMA等著名医学 杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有 62篇（ 93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴 性。
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3.等级资料 (ranked data)
定义：将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后 分组计数所得的资料。
是介于计量资料和计数资料之间的一种资料 特点：其变量值具有半定量性质 表现为等级大小或属性程度
例如： ①癌症分期：早、中、晚。 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。 ③尿蛋白： ,,,++,+++及以上
第三节 医学统计学的基本步骤
1. 设 计：包括观察性研究设计和实验性 研究设计
2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料
3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数量化
4. 分析资料：统计描述、统计推断
1、设计（design）
定义：是在保证科学性、可重复性和高效性的 前提下，为验证研究假说而制定周密的医学研 究计划。
干预，如动物实验研究 、临床试验， 通常建立随机分组 （random allocation）方案。
2、设计（design）的内容
(1)明确研究目的和研究假说。 (2)确定研究对象与观察单位、样本含量和抽样方法。 (3)是否施加干预，如何施加干预？如何设置对照？ (4)设置观察指标。 (5)需搜集哪些原始资料，用什么方法 ？ (6)如何对取得资料作进一步的整理和汇总，计算统计 指标。 (7)如何控制误差。 (8)预期会得到什么结果。 (9)研究进度和经费的安排等。
三、参数和统计量
parameter and statistic
参数：
根据总体个体值计算出来 的描述总体特征的的指标
希腊字母表示：如总体均数μ、
统计量：
根据样本个体值计算出来描
述样本特征的指标
总体标准差σ、总体率π等。
拉丁字母表示：如样本均数、样 本率p等。
x
是固定的常数 但一般未知。
4. 三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压 <8 低血压 正常血压 轻度高血压 中度高血压 重度高血压
等级 资料
8 12 15 17
计量 资料 计数 资料
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数
不同资料转化（每分钟脉搏次数） 计量资料 75 82 125 96 56 异常（<60 或>100） 速 脉（ >100 ） 正常（60 ～ 100） 正常脉（60～100） 计数资料 等级资料 缓 脉（ <60 ）
五、概率(probability ）
概率( probability )：是反映某一随机事 件发生的可能性大小的一个量度。 记为P，取值[0，1]。
必然事件：P＝1 不可能事件：P＝0 随机事件：0<P<1
P<0.05或P<0.01的随机事件称为小概率事件
Certain
1
统计学上认为1次抽样中不大可能发生。
统计推断，揭示事物内部的规律。
可借助于计算机（常用软件：SPSS、SAS、
STATA）完成。
4、分析资料（data analysis）
统计描述（descriptive statistics）
是指用统计指标和适宜的统计图、统计表等 方法，描述统计资料的分布规律及其数量特征。
统计推断（inferential statistics）
2、登记和报告卡（单）：传染病和职业病发病报告卡，肿瘤发病 及死亡报告卡，出生及死亡报告单等； 3、日常医疗卫生工作记录：如门诊病例、住院病例、健康检查记 录、卫生监测记录等
4、专题调查或实验研究：开展医学科研的主要资料来源前三种都
有局限性。
资料收集计划
①选择搜集资料的地点、人员和时间； ②搜集资料人员的培训方案； ③预调查或预实验方案拟定； ④资料的记录方式； ⑤调查表的拟订和印刷； ⑥调查或实验仪器、试剂的准备； ⑦调查资料的抽样复核比例和方法； ⑧搜集资料所需经费的准备等。
本节主要内容
第一节 统计学的几个基本概念 第二节 医学统计工作的基本步骤
一、什么是医学统计学？
例1：比较两种疗法对活动期十二指肠球部溃疡 一组：口服呋喃硝铵，有效率90%； 另一组：口服西咪替丁，有效率85% 问：能否立即下结论，呋喃硝铵疗效高于西咪 替丁？
医学统计学：应用概率论和数理统计的基本原 理和方法，研究医学领域中数据的收集、整理 和分析的一门应用性学科。
无序分类变量（unordered categorical variable ） 计数资料 有序分类变量（ordinal categorical variable ） 等级资料
1. 计量资料（measurement data):
定义：用定量方法对观察单位准确测量后所得的资料。
变量值是定量的，表现为数值大小 ，多有度量衡单位。
在广泛的查阅文献、全面了解现状、广泛征询意 见的基础上，对将要进行的研究工作所作的全面的设 想。
Байду номын сангаас 1、设计（design）的分类：
调查设计（survey design）：对研究对象不施加任何
干预，通常建立随机抽样（random sampling）方案。 搜集资料在整个研究设计中占主要地位.
实验设计（experiment design）： 对研究对象施加
指导人们如何对科研问题进行严密的设计、获取可靠 的数据、正确的归纳、分析与推理判断的科学，帮助 揭示疾病或现象的发生、发展规律，为预防疾病、促 进健康提供客观依据。
二、为什么要学统计学？
1. 采用统计学方法，发现不确定现象背后隐
藏的规律。
变异（variation）：是社会和医学中的普遍现象。
同质：是指除了实验因素外，影响被研究指标 的非实验因素相同。即研究对象的性质相同。
变异：是指在同质的基础上，被观察个体之间
观察指标的差异。
一、同质和变异
例1 调查2007年上海市7岁男童的身高和体重 同质：2007年、上海市、7岁男童 变异：身高和体重各不相同 例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同
可借助于计算机软件（EpiData, Study Builder, Excel）来完成。
1、编码，将数据输入计算机
2、纠错改错、补漏等
4、分析资料（data analysis）
运用统计学的基本原理和方法，根据研究设计
的目的、要求、资料的类型和分布特征选择正
确的统计分析方法，进行一系列的统计描述和
掌握的，有空间、时间的限制。
无限总体：没有具体的空间、时间的限制，
所包含的个体数目是未知的。（设想的、或
抽象的）
调查某地2002年正常成人的白细胞数 —— 总体 从某地2002年正常成人随机抽取150人，分别测 其白细胞数，组成样本。—— 样本
总体
参 数
抽取部分观察单位
样本
推断inference
特点： 有度量衡单位 多为连续性资料 例如：身高（cm）、体重（kg）
血压（mmHg）、脉搏（次/分）
红细胞计数（1012/L）
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2.无序分类变量
（计数资料）
定义：用定性的方法得到的资料。 按观察单位某种性质或特征分组后，再分别清点各 组观察单位的个数 特点：没有度量衡单位 多为间断性资料 变量表现为互不相容的类别或属性 例如：肤色（黑、白）——二项分类 血型（ABO）——多项分类 职业（工农兵）——多项分类 性别（男女） ——二项分类