Meta 分析课件
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meta分析全集PPT课件
效应指标为回归系数，Effect Size即为回归系数
效应指标为相关系数，Effect
Size=
0.5 ln
1 1
2021/3/12
Meta分析可以采用下列分析策略： 1）如果各个研究的效应指标是齐性的，则选 用确定性模型统计方法：
2) 如果各个研究的效应指标不满足齐性条件 或者研究背景无法用确定性模型进行解释的， 则采用随机模型进行Meta统计分析。
P值
0.094 0.047 0.125 0.382 0.229 0.204 0.004
OR
0.720 0.681 0.803 0.801 0.798 1.133 0.895
2021/3/12
为什么要做Meta分析？
海量信息需要整合 克服传统文献综述的缺陷 发表高质量的文章
2021/3/12
Systematic reviews/meta-analyses indexed in PubMed – 10 years
6
28.0 2.8
对照组 样本量 均数 标准差
(nE) (meanC) (SC) 30 29.0 2.8 34 27.4 2.7 32 27.5 2.9 33 29.8 2.6 30 28.1 2.9 60 29.2 3.1
样本量
(nC) 35 31 31 31 32 50
均数 均数差值
差值 的标准误
2021/3/12
Meta-分析的概念
1. 广义：系统评价的一种类型(目前普遍采用的定 义) “A systematic review that uses quantitative methods to summarize the results” （David Sackett, 2000）
Meta 分析课件PPT32页
二分类变量
数值变量
异质性检验
对多个研究结果进行异质性检验以判断多个研究是 否具有同质性。只有同质性的资料才能进行研究 统计量的合并。多用卡方检验。
2021/7/19
数值型变量异质性检验
• H0 各研究的效应之相等 • H1各研究的效应之不相等。 • 异质性检验统计量
H0成立时，Q服从自由度为v=k-1的X2 分布， p ≤α则拒绝H0，可认为个研究间异质性大， 采用随机效应模型，否则采用固定效应模型。
数值变量
纳入研究的有５组，异质性检验显示，组内各个研究之间有统计学，异质性 （Ｐ＝0.06， I2 ＝55.０％），故采用随机效应模型进行效应量的合并。结果显 示：联用组比单用组降低了0.58（95%ＣI：-0.88～0.29）。经Ｚ检 验，两组的疗效比较（Ｐ=0.0001＜0.01）差异有统计学意义。
随机效应模型：D-L
分类变量M-H法合并效应量
数值型变量随机效应模型合并效应量
合并效应量的可信区间
分类变量固定效应模型合并效应量的95%可信区间
数值变量固定效应模型合并效应量的95%可信区间
合并效应量的检验
假设检验：检验多个同类研究的合并效应量是否具 有统计学意义。
OR或RR和WMD或SMD的森林图
• 选择性偏倚 • 发表偏倚 • 语言偏倚 • 引用偏倚 • 重复发表偏倚
2021/7/19
报告规范
谢谢你的阅读
❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
▪
26、要使整个人生都过得舒适、愉快，这是不可能的，因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情，化为上进的力量，才是成功的保证。——罗曼·罗兰
分类变量异质性检验
Meta分析导论教学课件ppt
06
meta分析的前沿与未来发展
meta分析在大数据时代的发展趋势
高效、精准、创新
描述：meta分析在大数据时代背景下，呈现出高效、 精准和创新的发展趋势。随着大数据技术的不断进步， meta分析的方法和手段也得到了不断的创新和优化， 使得分析的效率更高、结果的准确性和可靠性也更好。 同时，meta分析也不断地与其他学科领域交叉融合， 形成了一系列新的研究方向和课题，进一步推动了 meta分析领域的发展。
整合不同研究
meta分析可以整合来自多个不同研究的结果，并对这些结果进行比较、分析和解释，以获得更全面、更可靠 的结论。
meta分析的历史与发展
起源
发展历程
meta分析起源于20世纪70年代，最 初由美国统计学家Glass和Smith提出 ，用于对心理学领域的研究结果进行 综合分析。
自20世纪70年代以来，meta分析逐 渐被应用于医学、社会科学、教育学 等多个领域，成为一种重要的研究方 法。
对纳入的文献进行质量评估和可 信度评价，以减少潜在的误差和 偏倚。
如何撰写meta分析研究报告
引言
简要介绍研究背景、目的和研究问题等。
结论
总结研究的结论，并提出建议和展望等。
方法
详细描述文献检索策略、纳入和排除标准 、数据提取和分析方法等。
讨论
解释结果的含义、潜在的误差和研究的临 床意义等。
结果
报告meta分析的结果，包括效应大小、 置信区间、异质性等。
定量meta分析方法
固定效应模型
假设多个研究结果之间的差异是由随机误差引起的，将各个研究的估计值看作是来自同一 个分布的随机变量，并对这些估计值进行加权合并。
随机效应模型
假设多个研究结果之间的差异不仅由随机误差引起，还可能由一些未知的系统性因素引起 ，将各个研究的估计值看作是来自不同的分布，并对这些估计值进行加权合并。
第16章 meta 分析PPT课件
– 用假设检验的方法检验多个独立研究是否具有 同质性(异质性)。
2020/7/28
24
同质性检验
• Meta分析过程必须对多个研究的结果进行 同质性分析，尽可能地找到导致异质的原 因，并有效解释。
– 按医学统计学原理，只有同质的资料才能进行 合并、比较、分析。反之，则不能。
2020/7/28
25
同质性检验（Q）
P值
P>0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05
5
传统文献综述的主要问题
• 传统文献综述存在的两个问题：
– 多个研究的质量不相同； – 各个研究的样本含量的大小(权重)不相等
• 传统文献综述的方法很难保证研究结果的 真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研 究的结果不一致时，让人容易产生困惑或 误解。
• 选择不同统计模型时，效应合并值的差异 • 剔除质量较差的文献前后，结论的差异 • 对文献分层前后，结论的差异 • 改变纳入和剔除标准前后，结论的差异
2020/7/28
18
• 报告结果
– Meta分析完成后，不仅报告统计分析结果，而 且要报告整个过程的全部内容：
• 主要有课题研究背景和对象
• 资料的检索方法
2020/7/28
29
2020/7/28
30
• 分析
– 该研究资料是连续型变量，其效应变量采用标准化 均数差（standardized mean difference，
SMD）。
• 标准化均数差可以消除研究间绝对值大小和测 量单位不同的影响。
2020/7/28
24
同质性检验
• Meta分析过程必须对多个研究的结果进行 同质性分析，尽可能地找到导致异质的原 因，并有效解释。
– 按医学统计学原理，只有同质的资料才能进行 合并、比较、分析。反之，则不能。
2020/7/28
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同质性检验（Q）
P值
P>0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P<0.05 P>0.05
5
传统文献综述的主要问题
• 传统文献综述存在的两个问题：
– 多个研究的质量不相同； – 各个研究的样本含量的大小(权重)不相等
• 传统文献综述的方法很难保证研究结果的 真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研 究的结果不一致时，让人容易产生困惑或 误解。
• 选择不同统计模型时，效应合并值的差异 • 剔除质量较差的文献前后，结论的差异 • 对文献分层前后，结论的差异 • 改变纳入和剔除标准前后，结论的差异
2020/7/28
18
• 报告结果
– Meta分析完成后，不仅报告统计分析结果，而 且要报告整个过程的全部内容：
• 主要有课题研究背景和对象
• 资料的检索方法
2020/7/28
29
2020/7/28
30
• 分析
– 该研究资料是连续型变量，其效应变量采用标准化 均数差（standardized mean difference，
SMD）。
• 标准化均数差可以消除研究间绝对值大小和测 量单位不同的影响。
Meta分析PPT课件
占编入索引的 Meta-分析
序号
涉及学科
论文量(篇)
论文总数的比例(%)
1
医学
536
2
生物医学与生命科学
240
3
行为科学
148
4
人文科学、社会科学与法学
79
5
地球环境科学
73
6
企业经济学
53
7
计算机科学
17
8
工程学
4统计学
3
57.51 25.75 15.88 8.48 7.83 5.69 1.82 0.43 0.32 0.32
准）的研究进行定量的合并。。
2021/7/24
5
一、 Meta分析的概念及基本思想
• 4.Meta分析的基本思想
系统全面地收集全世界已发表或未发表的具 有某一可比特性的文献，筛选出符合质量标准者， 应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评 价，对具有不同设计方法及不同病例数的研究结 果进行综合比较得出综合的、可靠的结论，为临 床提供质量高、科学性强、可信度大、重复性好 的医疗措施、方法、药物，以指导临床实践，同 时还可为临床科研提供重要信息。
2021/7/24
12
三、Meta分析的目的与作用
• Meta-分析的主要目的：
• 从统计学角度看，Meta分析达到了增大样本含量、 提高检验功效的目的，尤其是当多个研究结果不 一致或都没有统计学意义时，采用Meta分析可能 得到更加接近真实情况的综合结果。从狭义的角 度讲，Meta分析只是一种用于定量合成的统计学 处理方法。从广义的角度讲，Meta分析已经不再 简单地局限为一种统计学方法，而是汇总多个同 类研究结果，并对研究结果进行定量合并的研究 过程，是一种定量的系统评价方法
《meta分析基础》PPT课件
✓ 若拒绝零假设，则认为研究间存在异质性，应采用随 机效应模型，其统计方法主要是DerSimonian and Laird法。
精选课件ppt
10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来 自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究 一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、 方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选 择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适 合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与 假设检验；效应合并值参数估计的图示。
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13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的 稳定性。主要通过以下方法来考察meta分 析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间 估计的差异；
Meta Analysis
精选课件ppt
1
§1.概述
精选课件ppt
2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次 命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、 生物医学等领域得到越来越广泛的应用。 随着我国医学研究文献质量的提高，meta分 析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越 来越重要的作用。
精选课件ppt
19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐 标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入 的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏 斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示 可能存在发表偏倚。
精选课件ppt
20
2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义 时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多 少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才 能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs） 来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失 安全系数计算公式如下：
精选课件ppt
10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来 自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究 一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、 方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选 择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适 合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与 假设检验；效应合并值参数估计的图示。
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13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的 稳定性。主要通过以下方法来考察meta分 析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间 估计的差异；
Meta Analysis
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1
§1.概述
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2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次 命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、 生物医学等领域得到越来越广泛的应用。 随着我国医学研究文献质量的提高，meta分 析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越 来越重要的作用。
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19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐 标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入 的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏 斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示 可能存在发表偏倚。
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20
2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义 时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多 少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才 能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs） 来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失 安全系数计算公式如下：
Meta分析 ppt课件
根据提出的研究问题，制定入选标准 提取和分析资料的方法和标准
2019年12月22日星期日11时15分48秒
制作：统计教研组
例如：高血压药物治疗是否能降低原发性高血压患 者的心血管疾病发病和死亡危险?
问题应包括以下内容： P:受试者是什么人?原发性高血压患者 I:干预措施?抗高血压药物治疗 C:比较是什么?安慰剂或者无治疗对照 O:临床结局是什么?心血管事件和死亡 S:研究设计是什么?随机对照试验
Risk of Worsening Renal Function With Nesiritide in Patients With Acutely Decompensated Heart Failure
2019年12月22日星期日11时15分48秒
制作：统计教研组
3.Meta分析的步骤
（1）提出问题，制定研究计划 （2）检索资料 （3）确定纳入标准，选择符合纳入标准的研究 （4）纳入研究的质量评价 （5）提取纳入文献的数据信息，建立数据库 （6）统计分析
2019年12月22日星期日11时15分48秒
制作：统计教研组
这是一项非常繁重且关键的工作。为了能搜集到 全面的文献，通过各种途径来最大可能地收集已 发表的和未发表的文献（包括正式期刊中的论 文、会议论文、摘要以及各种私人交换资料 等）。文献检索中要联机检索（国内的有维普全 文VIP、CNKI、万方数据库、外文的有OVID Medline、SD等）与手检相结合，并重视所得文献 的参考文献。
2019年12月22日星期日11时15分48秒
制作：统计教研组
瘦素水平与乳腺癌关系
P:受试者是什么人?乳腺癌患者与对照 I:干预措施?无干预措施，为观察性研究 C:比较是什么? 对照为健康人或乳腺良性疾病患者 O:临床结局是什么?瘦素水平 S:研究设计是什么? 观察性研究
2019年12月22日星期日11时15分48秒
制作：统计教研组
例如：高血压药物治疗是否能降低原发性高血压患 者的心血管疾病发病和死亡危险?
问题应包括以下内容： P:受试者是什么人?原发性高血压患者 I:干预措施?抗高血压药物治疗 C:比较是什么?安慰剂或者无治疗对照 O:临床结局是什么?心血管事件和死亡 S:研究设计是什么?随机对照试验
Risk of Worsening Renal Function With Nesiritide in Patients With Acutely Decompensated Heart Failure
2019年12月22日星期日11时15分48秒
制作：统计教研组
3.Meta分析的步骤
（1）提出问题，制定研究计划 （2）检索资料 （3）确定纳入标准，选择符合纳入标准的研究 （4）纳入研究的质量评价 （5）提取纳入文献的数据信息，建立数据库 （6）统计分析
2019年12月22日星期日11时15分48秒
制作：统计教研组
这是一项非常繁重且关键的工作。为了能搜集到 全面的文献，通过各种途径来最大可能地收集已 发表的和未发表的文献（包括正式期刊中的论 文、会议论文、摘要以及各种私人交换资料 等）。文献检索中要联机检索（国内的有维普全 文VIP、CNKI、万方数据库、外文的有OVID Medline、SD等）与手检相结合，并重视所得文献 的参考文献。
2019年12月22日星期日11时15分48秒
制作：统计教研组
瘦素水平与乳腺癌关系
P:受试者是什么人?乳腺癌患者与对照 I:干预措施?无干预措施，为观察性研究 C:比较是什么? 对照为健康人或乳腺良性疾病患者 O:临床结局是什么?瘦素水平 S:研究设计是什么? 观察性研究
《meta分析》课件
医学研究中的应用
meta分析在医学领域广泛应用，可以评估不同研究的药物疗效、副作用和安全性，对临床 决策具有重要意义。
社会科学研究Leabharlann 的应用在社会科学领域，meta分析可以整合各种调查研究结果，帮助解决社会问题，并提供政策 建议。
meta分析的步骤
1
收集文献
2
系统性地检索各种数据库和文献，收
集与研究问题相关的研究。
《meta分析》PPT课件
欢迎大家来到本次关于《meta分析》的PPT课件。
什么是meta分析
定义
meta分析是一种统计方法，通过整合多个独 立研究的结果，来获取更加可靠和全面的结 论。
特点
meta分析综合了大量的数据，提供了更高的 统计功效和准确性，能够揭示研究中潜在的 一致性和差异。
meta分析的应用
优点
• 提供更强的统计效力和准确度 • 揭示研究间的一致性和差异 • 能够综合多个独立研究的结果
局限性
• 受原始研究质量和选择性报道的影响 • 可能存在异质性和出版偏倚 • 对于非随机化研究的适用性有限
meta分析的实例
药物疗效meta分析
对多个临床试验的结果进行meta分析，评估药物 的疗效和安全性，为医生和患者提供更准确的治 疗建议。
3
统计分析数据
4
对选定的研究进行数据提取和统计分
析，包括合并效应量和进行敏感性分
析。
5
定义研究问题
明确研究目标，确定关键问题和研究 假设。
评估文献质量
评估每个文献的方法学质量和可信度， 筛选可纳入分析的研究。
解释结果
解释meta分析的结果，包括效应量大 小、置信区间和异质性分析。
meta分析的优点与局限性
meta分析在医学领域广泛应用，可以评估不同研究的药物疗效、副作用和安全性，对临床 决策具有重要意义。
社会科学研究Leabharlann 的应用在社会科学领域，meta分析可以整合各种调查研究结果，帮助解决社会问题，并提供政策 建议。
meta分析的步骤
1
收集文献
2
系统性地检索各种数据库和文献，收
集与研究问题相关的研究。
《meta分析》PPT课件
欢迎大家来到本次关于《meta分析》的PPT课件。
什么是meta分析
定义
meta分析是一种统计方法，通过整合多个独 立研究的结果，来获取更加可靠和全面的结 论。
特点
meta分析综合了大量的数据，提供了更高的 统计功效和准确性，能够揭示研究中潜在的 一致性和差异。
meta分析的应用
优点
• 提供更强的统计效力和准确度 • 揭示研究间的一致性和差异 • 能够综合多个独立研究的结果
局限性
• 受原始研究质量和选择性报道的影响 • 可能存在异质性和出版偏倚 • 对于非随机化研究的适用性有限
meta分析的实例
药物疗效meta分析
对多个临床试验的结果进行meta分析，评估药物 的疗效和安全性，为医生和患者提供更准确的治 疗建议。
3
统计分析数据
4
对选定的研究进行数据提取和统计分
析，包括合并效应量和进行敏感性分
析。
5
定义研究问题
明确研究目标，确定关键问题和研究 假设。
评估文献质量
评估每个文献的方法学质量和可信度， 筛选可纳入分析的研究。
解释结果
解释meta分析的结果，包括效应量大 小、置信区间和异质性分析。
meta分析的优点与局限性
Meta分析(例子较详细)PPT课件
九、结果的分析与讨论
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1． 计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率 权重系数
pi
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1． 计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率 权重系数
pi
【医学课件】Meta分析
医学课件：meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
Meta分析很全的PPT课件
输入研究名称
31
第31页/共53页
选择研究来源
已发表研究（未检索未发表研究） 已发表研究和未发表研究
未发表研究
已发表研究（检索但未包括未发表研究）
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➢ Meta分析是一种基于文献资料的定量化综合 评价多个同类独立研究结果的统计学方法。
➢ 常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究 等方面的系统评价。
➢ Meta 分 析 常 用 的 方 法 有 固 定 效 应 模 型 （ fixed-effects model ） 和 随 机 效 应 模 型 （random-effects model）。
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敏感性分析
➢按不同的研究特征对纳入文献进行分层Meta分析； ➢采用不同的模型进行计算； ➢剔除较差的文献重新作Meta分析； ➢改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
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创建新的系统评价 添加纳入研究
添加比较和结果 绘制森林图和漏斗图
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研究纳入标准
➢研究的设计类型（研究假设和研究方法）； ➢研究开展或发表的年限，语种； ➢研究的样本大小和随访期限； ➢研究中患者的选择和病例的诊断及其分期标准； ➢纳入研究的结局测量指标；
➢研究报告可提供或可以转化为OR（RR、率、HR）
及其95％可信区间； ➢如为计量资料应可提供均数，标准差和样本量等12。
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(医学课件)meta分析简介
• 目的：对多个研究结果进行统计 分析，得出合并后的效应值，以 此对研究结果进行全面评估。
meta分析的历史与发
展
• 起源：Meta分析起源于20世纪70 年代，由美国Glass和Smith提出 。
• 发展：Meta分析经历了三个阶段 ：定性、定量和综合评价阶段。
meta分析与系统评价
、综述的关系
• 关系：Meta分析是系统评价和综 述的高级形式。
使用数据提取表格
为了准确、全面地提取数据，可以使用数据提取表格进行记录和整理。
统计分析
选择合适的统计分析方法
01
meta分析需要选择合适的统计分析方法，如随机效应模型、Leabharlann 固定效应模型等。进行统计分析
02
根据选定的统计分析方法，对提取的数据进行统计分析，得出
合并后的效应值及其可信区间。
结果解释与报告
03
根据统计分析结果，解释合并效应的意义和临床价值，并撰写
meta分析报告。
05
meta分析的局限性及挑战
数据汇总和解释的限制
纳入研究间的异质性
在将不同研究结果进行合并时，可能存在 研究设计、样本大小、研究人群、结局评 估等方面的差异，影响结果的稳定性和可 解释性。
数据缺失和错误
纳入的研究中可能存在数据缺失和错误， 例如缺失关键结局指标、数据错误或数据 报告不完全等，导致数据分析不完整或不 准确。
原始研究设计和方法学异质性
由于meta分析纳入的研究可能来自不同的研究设计和方法学，这些差异可能导致合并后的结果存在偏 差。
结局指标和测量方法的异质性
不同的研究可能采用不同的结局指标和测量方法，这可能导致合并后的结果存在偏差。
06
meta分析的实例演示
meta分析的历史与发
展
• 起源：Meta分析起源于20世纪70 年代，由美国Glass和Smith提出 。
• 发展：Meta分析经历了三个阶段 ：定性、定量和综合评价阶段。
meta分析与系统评价
、综述的关系
• 关系：Meta分析是系统评价和综 述的高级形式。
使用数据提取表格
为了准确、全面地提取数据，可以使用数据提取表格进行记录和整理。
统计分析
选择合适的统计分析方法
01
meta分析需要选择合适的统计分析方法，如随机效应模型、Leabharlann 固定效应模型等。进行统计分析
02
根据选定的统计分析方法，对提取的数据进行统计分析，得出
合并后的效应值及其可信区间。
结果解释与报告
03
根据统计分析结果，解释合并效应的意义和临床价值，并撰写
meta分析报告。
05
meta分析的局限性及挑战
数据汇总和解释的限制
纳入研究间的异质性
在将不同研究结果进行合并时，可能存在 研究设计、样本大小、研究人群、结局评 估等方面的差异，影响结果的稳定性和可 解释性。
数据缺失和错误
纳入的研究中可能存在数据缺失和错误， 例如缺失关键结局指标、数据错误或数据 报告不完全等，导致数据分析不完整或不 准确。
原始研究设计和方法学异质性
由于meta分析纳入的研究可能来自不同的研究设计和方法学，这些差异可能导致合并后的结果存在偏 差。
结局指标和测量方法的异质性
不同的研究可能采用不同的结局指标和测量方法，这可能导致合并后的结果存在偏差。
06
meta分析的实例演示
《meta分析简介》课件
meta分析的优点
准确性
通过综合多个研究的结果，meta分析可以提 供更准确、可靠的结论。
效率
相对于进行新的研究，meta分析节省了时间 和资源，提高了研究效率。
综合性
meta分析能够整合多个研究，综合考虑各种 可能的因素，提供全面的综合分析。
可复制性
meta分析的过程是透明、可追溯的，使得结 果的可复制性更高。
《meta分析简介》PPT课 件
本PPT课件将带您全面了解meta分析。探讨了meta分析的定义、应用、步骤、 优点与局限性，并以实例研究说明其解决问题的能力。最后总结重点。
什么是meta分析
meta分析是一种统计方法，用于综合不同研究的结果，以获得更准确的结论。 它可以将多个独立研究的数据进行合并分析，提供更强大的证据。
问题究
使用meta分析研究了运动对健 康的影响，揭示了定量的相关 性与获益。
方法整合
整合不同研究的方法和样本， 确定了可靠的研究分析方式， 提高了研究结果的可信度。
结果解释
结合meta分析的结果，给出了 权威的健康推荐，改善了公众 的生活方式选择。
总结和重点
meta分析是一种有力的研究方法，可综合不同研究的结果，提供准确性和综 合性的结论。然而，需要注意数据质量、异质性和出版偏倚等局限性。
meta分析的局限性
1 数据质量
meta分析依赖于已发表的研究数据，如果数据质量不高，可能影响分析的结果。
2 异质性
不同研究之间可能存在异质性，如样本差异、方法不同等，这可能导致结果的不一致性。
3 出版偏倚
由于出版偏倚的存在，即未发表的研究可能被忽略，可能导致meta分析结果的偏离。
示例研究：使用meta分析解决问题
Meta 分析-PPT 很全的
10
二分类变量的Meta分析
对于两分类数据的Meta分析，常用的效应量 指标有OR、RR和RD（相当于队列研究中的归因
危险度（attributable risk，AR） 。
随机效应模型： DerSimonian-Laird法； 固定效应模型：Mantel-Haenszel法（M-H法）、Peto法、 Inverse-variance法。
异质性检验
Q检验：异质性定性分析方法。显著性水平为α=0.1 或0.05。
I2 值：异质性定量分析方法。当I2≥50%时不宜做
Meta分析，此时最常用的方法为描述性系统评价或使
用亚组分析或Meta回归等探讨异质性的来源。 对于同质性较好的研究宜采用固定效应模型分析；
对存在较明显异质性的研究，应使用随机效应模型。
改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
22
Review Manager 5.0
创建新的系统评价 添加纳入研究 添加比较和结果
绘制森林图和漏斗图
24
创建新的系统评价
25
26
选择系统评价类型
干预评价 诊断试验评价 方法学评价 同类系统评价
27
输入系统评价标题
28
选择评价类型
29
30
对以往的研究结果进行系统定量的综合
的统计学方法。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、元分
析、集成分析、二次分析、衍生分析等
Meta分析的目的
增加统计学检验效能；
定量估计研究效应的平均水平； 评价研究结果的不一致性； 寻找新的假说和研究思路；
4
增加统计学检验功效
单个研究结果可能会因为样本量偏小，而使结果出 现“无统计学意义”的结论，或者取得“有统计学 意义”的结论把握度不够大。
二分类变量的Meta分析
对于两分类数据的Meta分析，常用的效应量 指标有OR、RR和RD（相当于队列研究中的归因
危险度（attributable risk，AR） 。
随机效应模型： DerSimonian-Laird法； 固定效应模型：Mantel-Haenszel法（M-H法）、Peto法、 Inverse-variance法。
异质性检验
Q检验：异质性定性分析方法。显著性水平为α=0.1 或0.05。
I2 值：异质性定量分析方法。当I2≥50%时不宜做
Meta分析，此时最常用的方法为描述性系统评价或使
用亚组分析或Meta回归等探讨异质性的来源。 对于同质性较好的研究宜采用固定效应模型分析；
对存在较明显异质性的研究，应使用随机效应模型。
改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
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Review Manager 5.0
创建新的系统评价 添加纳入研究 添加比较和结果
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创建新的系统评价
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26
选择系统评价类型
干预评价 诊断试验评价 方法学评价 同类系统评价
27
输入系统评价标题
28
选择评价类型
29
30
对以往的研究结果进行系统定量的综合
的统计学方法。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、元分
析、集成分析、二次分析、衍生分析等
Meta分析的目的
增加统计学检验效能；
定量估计研究效应的平均水平； 评价研究结果的不一致性； 寻找新的假说和研究思路；
4
增加统计学检验功效
单个研究结果可能会因为样本量偏小，而使结果出 现“无统计学意义”的结论，或者取得“有统计学 意义”的结论把握度不够大。
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Mate 分析
目录
• • • • • Meta分析的定义 问题的提出 文献的收集 Meta分析中数据统计 报告规范
Mate分析定义
1976年英国教育心理学家 Glas将其定义为：The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings。 现都倾向于mate分析：对以往的研究结果进行系统定 量综合的统计学方法。 Meta 分析是指对具有相同目的的多个研究结果进行系 统合并和定量综合评价的研究方法。 它通过对某一科 学问题所做的一系列独立研究结果的合并分析,产生综 合效应大小的定量估计以及效应估计的同质性检验结 果。
文献收集
检索范围：数据库、期刊、会议论文及为发表的论 文、检索的关键词、语种、发表的年份。 • example：Association Between CYP2A6 Genetic Polymorphisms and Lung Cancer: A Meta-Analysis of Case-Control Studies (1)January 1, 1966 and August 1, 2011 (2)indexed in the MEDLINE, PubMed, Embase, China Biological Medicine, and Wanfang databases. (3)keywords: ‘‘cytochrome P4502A6,’’ ‘‘cytochrome P450 IIA6,’’‘‘CYP2A6’’ or ‘‘CYPIIA6,’’ and ‘‘lung cancer,’’ ‘‘lung neoplasm,’’ or‘‘lung carcinoma (4)English or Chinese are considered.
2017/10/10
数值型变量异质性检验
• H0 各研究的效应之相等 • H1各研究的效应之不相等。 • 异质性检验统计量
H0成立时，Q服从自由度为v=k-1的X2 分布， p ≤α则拒绝H0，可认为个研究间异质性大， 采用随机效应模型，否则采用固定效应模型。
分类变量异质性检验
H0成立时，Q服从自由度为v=k-1的X2 分布，p ≤α则拒绝H0，可认为个研究间 异质性大，采用随机效应模型，否则采 用固定效应模型。
提出问题
• 明确研究的目的、提出研究问题是最重要的和最 基本的步骤。 • 一般是针对临床研究或流行疾病研究中不确定或 有争议的问题。 • 两类问题 （1）背景问题：问题词根（谁、什么、怎样、何处、 何时、为什么）+动词 （2）前景问题：患者和或问题（患者诊断及分类）、 重要干预措施（暴露因素、诊断实验、预后因素、 治疗方法）、对比措施（你研究的干预措施进行 对比）、重要临床问题。
合并效应量
分类变量
固定效应模型：M-H、 Peto法、inversevariance法 随机效应模型
数值型变量
固定效应模型：inversevariance法（倒方差加 权法） 随机效应模型：D-L
分类变量M-H法合并效应量
数值型变量随机效应模型合并效应量
合并效应量的可信区间
分类变量固定效应模型合并效应量的95%可信区间
文献筛选
筛选流程图
Association Between CYP2A6 Genetic Polymorphisms and Lung Cancer: A Meta-Analysis of Case-Control
Mate分析的统计学处理
• • • • • • 计算每个研究的效应量和方差 计算每个研究效应量的权重 异质性检验 计算合并效应量 合并效应量的可信区间 合并效应量的检验
数据库的选择
文献筛选
纳入标准
• 研究假设和研究方法
剔除标准
•
• • • •
• 重复报告 • 存在研究设计缺陷，质量 研究展开或发表的年限、 差 语种 • 数据不完整、结局效应不 研究样本大小和随访期限 明确 纳入研究的结局测量指标 • 统计方法错误且无法修正， 报告提供或可供转化的OR、 无法提供或可供转化的OR、 RR、HR及其95%可信区间 RR、HR及其95%可信区间 • 计量资料无法提供均数和 计量资料提供均数和标准 标准差。 差
数值变量固定效应模型合并效应量的95%可信区间
合并效应量的检验
假设检验：检验多个同类研究的合并效应量是否具 有统计学意义。
OR或RR和WMD或SMD的森林图
OR或RR的森林图 无效线竖线的横轴尺度为1，每条横线为该研究的95%CI上下限的连线， 线条长短直观地表示了可信区间范围的大小，线条中央的方块为0R值的 位置，其方块大小为该研究权重。 WMD或SMD的森林图。 无效线竖线的横轴尺度为0，其它和OR相同。（图WMD）
单个研究的效应量和方差
•分类变量可先择的统计量：比值比（OR）、相对危 险度（RR） 、率差（RD）。 •数值变量可选择的统计量：加权均数差（WMD）、 标准化均数差（SMD）。
•方差的计算方法由统计量的计算方法决定（方差可 用于可信区间和假设检验的计算）。
二分类变量
数值变量
异质性检验
对多个研究结果进行异质性检验以判断多个研究是 否具有同质性。只有同质性的资料才能进行研究 统计量的合并。多用卡方检验。
分类变量
男性分析结果，异质性检验P<0．05，各研究之间存在异质性，故都采用随机效应模 型。男性合并后的RR值为1.53％（1.31—1.83)，提示吸烟在男性中均与肝癌呈中等程 度相关。发表偏倚的评价发现，Egger检验以及Begg检验的P值均>0．05，提示发表偏 倚较小。
数ห้องสมุดไป่ตู้变量
纳入研究的有５组，异质性检验显示，组内各个研究之间有统计学，异质性 （Ｐ＝0.06， I2 ＝55.０％），故采用随机效应模型进行效应量的合并。结果显 示：联用组比单用组降低了0.58（95%ＣI：-0.88～0.29）。经Ｚ检 验，两组的疗效比较（Ｐ=0.0001＜0.01）差异有统计学意义。
目录
• • • • • Meta分析的定义 问题的提出 文献的收集 Meta分析中数据统计 报告规范
Mate分析定义
1976年英国教育心理学家 Glas将其定义为：The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings。 现都倾向于mate分析：对以往的研究结果进行系统定 量综合的统计学方法。 Meta 分析是指对具有相同目的的多个研究结果进行系 统合并和定量综合评价的研究方法。 它通过对某一科 学问题所做的一系列独立研究结果的合并分析,产生综 合效应大小的定量估计以及效应估计的同质性检验结 果。
文献收集
检索范围：数据库、期刊、会议论文及为发表的论 文、检索的关键词、语种、发表的年份。 • example：Association Between CYP2A6 Genetic Polymorphisms and Lung Cancer: A Meta-Analysis of Case-Control Studies (1)January 1, 1966 and August 1, 2011 (2)indexed in the MEDLINE, PubMed, Embase, China Biological Medicine, and Wanfang databases. (3)keywords: ‘‘cytochrome P4502A6,’’ ‘‘cytochrome P450 IIA6,’’‘‘CYP2A6’’ or ‘‘CYPIIA6,’’ and ‘‘lung cancer,’’ ‘‘lung neoplasm,’’ or‘‘lung carcinoma (4)English or Chinese are considered.
2017/10/10
数值型变量异质性检验
• H0 各研究的效应之相等 • H1各研究的效应之不相等。 • 异质性检验统计量
H0成立时，Q服从自由度为v=k-1的X2 分布， p ≤α则拒绝H0，可认为个研究间异质性大， 采用随机效应模型，否则采用固定效应模型。
分类变量异质性检验
H0成立时，Q服从自由度为v=k-1的X2 分布，p ≤α则拒绝H0，可认为个研究间 异质性大，采用随机效应模型，否则采 用固定效应模型。
提出问题
• 明确研究的目的、提出研究问题是最重要的和最 基本的步骤。 • 一般是针对临床研究或流行疾病研究中不确定或 有争议的问题。 • 两类问题 （1）背景问题：问题词根（谁、什么、怎样、何处、 何时、为什么）+动词 （2）前景问题：患者和或问题（患者诊断及分类）、 重要干预措施（暴露因素、诊断实验、预后因素、 治疗方法）、对比措施（你研究的干预措施进行 对比）、重要临床问题。
合并效应量
分类变量
固定效应模型：M-H、 Peto法、inversevariance法 随机效应模型
数值型变量
固定效应模型：inversevariance法（倒方差加 权法） 随机效应模型：D-L
分类变量M-H法合并效应量
数值型变量随机效应模型合并效应量
合并效应量的可信区间
分类变量固定效应模型合并效应量的95%可信区间
文献筛选
筛选流程图
Association Between CYP2A6 Genetic Polymorphisms and Lung Cancer: A Meta-Analysis of Case-Control
Mate分析的统计学处理
• • • • • • 计算每个研究的效应量和方差 计算每个研究效应量的权重 异质性检验 计算合并效应量 合并效应量的可信区间 合并效应量的检验
数据库的选择
文献筛选
纳入标准
• 研究假设和研究方法
剔除标准
•
• • • •
• 重复报告 • 存在研究设计缺陷，质量 研究展开或发表的年限、 差 语种 • 数据不完整、结局效应不 研究样本大小和随访期限 明确 纳入研究的结局测量指标 • 统计方法错误且无法修正， 报告提供或可供转化的OR、 无法提供或可供转化的OR、 RR、HR及其95%可信区间 RR、HR及其95%可信区间 • 计量资料无法提供均数和 计量资料提供均数和标准 标准差。 差
数值变量固定效应模型合并效应量的95%可信区间
合并效应量的检验
假设检验：检验多个同类研究的合并效应量是否具 有统计学意义。
OR或RR和WMD或SMD的森林图
OR或RR的森林图 无效线竖线的横轴尺度为1，每条横线为该研究的95%CI上下限的连线， 线条长短直观地表示了可信区间范围的大小，线条中央的方块为0R值的 位置，其方块大小为该研究权重。 WMD或SMD的森林图。 无效线竖线的横轴尺度为0，其它和OR相同。（图WMD）
单个研究的效应量和方差
•分类变量可先择的统计量：比值比（OR）、相对危 险度（RR） 、率差（RD）。 •数值变量可选择的统计量：加权均数差（WMD）、 标准化均数差（SMD）。
•方差的计算方法由统计量的计算方法决定（方差可 用于可信区间和假设检验的计算）。
二分类变量
数值变量
异质性检验
对多个研究结果进行异质性检验以判断多个研究是 否具有同质性。只有同质性的资料才能进行研究 统计量的合并。多用卡方检验。
分类变量
男性分析结果，异质性检验P<0．05，各研究之间存在异质性，故都采用随机效应模 型。男性合并后的RR值为1.53％（1.31—1.83)，提示吸烟在男性中均与肝癌呈中等程 度相关。发表偏倚的评价发现，Egger检验以及Begg检验的P值均>0．05，提示发表偏 倚较小。
数ห้องสมุดไป่ตู้变量
纳入研究的有５组，异质性检验显示，组内各个研究之间有统计学，异质性 （Ｐ＝0.06， I2 ＝55.０％），故采用随机效应模型进行效应量的合并。结果显 示：联用组比单用组降低了0.58（95%ＣI：-0.88～0.29）。经Ｚ检 验，两组的疗效比较（Ｐ=0.0001＜0.01）差异有统计学意义。