计算流体力学基础_P2_偏微分方程的性质共36页
CFD基本理论删减版文库素材
U C U D U 0 x y t
D A1
C A1B
求C的特征值，结论与定常相同： 得到在X-Y平面的方程性质；
第二章 计算流体力学的基本理论
求D的特征值,得:
( 1 )2( 1 )( 1 ) 0
u
ua ua
1,2
1 u
,
3
u
1
a
4
u
1
a
为四个实根，即方程在 x-t平面为双曲型； 所以Euler 方程可以在时间座标方向推进， 而在定常问题中能否推进计算，必须根据 流动是否为超音速（M与1的关系）来定。
u
1,2
v u
3,4
uv
a u2 v2 u2 a2
a2
如果：
1）u2 v 2 a2 0 2）u2 v 2 a2 0
M 1 四个实根，双曲型 M 1 两个实根，两个复根，
双曲－椭圆型
第二章 计算流体力学的基本理论
二维非定常理想流体流动的Euler方程
U A U B U 0 t x y
CFD
差分格式：采用中心差分格式，微商 可表示成差商：
2u x2
1 h2
ui1, j 2ui, j ui1, j
O h2
2u y 2
1 l2
ui, j1 2ui, j ui, j1
O
l2
CFD
Laplace 的差分算子为：
2u x2
i, j
h2
1 6
3u x3
i, j
h3
1 24
4u x4
i, j
h4
L
于是
u x i, j
1 h
(ui1,
j
ui,
流体力学PPT
牛顿内摩擦定律表明： 切应力与速度梯度成正比；比例系数称动力粘度。
第 20 页
职教
绪论——1.2流体的主要力学性质 3、流体的粘度
——表示流体粘滞性大小
du dy
（1） 动力粘度
( Pa s)
P(泊） 1P 0.1Pa s
（2） 运动粘度
(m 2 / s )
St : cm2 / s
/ p
β↑，压缩性↑
可知： 液体β很小
第 26 页
职教
绪论——1.2流体的主要力学性质 弹性系数： 压缩系数的倒数
E 1
第 27 页
职教
绪论——1.2流体的主要力学性质 （2）液体的热胀性 热胀系数：压强不变时，单位温度变化所引起的 体积或密度的相对变化率
V / V a T
第 21 页
职教
绪论——1.2流体的主要力学性质 4、粘性的影响因素
粘度 液体 气体
流体种类 流体温度
o 气体 温度
液体：分子内聚力是产生粘度的主要因素。 温度↑→分子间距↑→分子吸引力↓→内摩擦力↓→粘度↓ 气体：分子热运动引起的动量交换是产生粘度的主要因素。 温度↑→分子热运动↑→动量交换↑→内摩擦力↑→粘度↑
第 4 页
职教
绪论——1.1概述
应
用
重要的专业基础课程，该课程的目的是 为了学习专业课以及从事技术工作提供必要 的基础理论和实践技能
第 5 页
职教
绪论——1.1概述
主要内容
绪论 流体静力学 不可压缩一元流体动力学 流动阻力和能量损失 管路计算 附面层与绕流阻力 孔口、管嘴出流和气体射流
第 6 页
职教
流体力学基础讲解
液体的粘性：液体体微团间因相对运 动而产生内摩擦力的性质。
注意： 液体流动时才会出现粘性；静止液体
不呈现粘性。
重要的概念：粘度！是对液体粘性大小的 度量；是选择液压油的主要指标。
流体传动
牛顿内摩擦力定律
y
流体力学基础 u0
dy
u du
u
h
y
0
x
液体粘性示意图
流体传动
流体力学基础
结论：实验测定表明，当液体流动时，相
绝对湿度：每一立方米的湿空气中所含水 蒸气的质量；通常用 表示，即
ms
V
；单位：kg/m3。
另外，也可用下式表示绝对湿度。
流体传动
流体力学基础
式中：
s
ps RsT
ms — 水蒸气的质量，单位为kg；
V — 湿空气的体积，单位为m3； s — 水蒸气的密度，单位为kg/ m3 ；
流体传动
流体力学基础
如前图所示，A 的表面上作用着 Fn 的 法向力和 Fτ 的切向力，则 A 上的平均
法向应力 pm 和切向应力 m 为：
pm
Fn A
;
m
Fτ A
当微小面积 A 趋于零，并对上述关系式 取极限时，则得到流体内某定点处的应力 为：
流体传动
流体力学基础
p lim Fn dFn ; A0 A dA
液体的含气量：液体中所含气体的体积百 分数。
注意：液体中的空气有混入和溶入两种。
问题：什么叫空气的混入和溶入？对液体 物理性质有什么影响？Βιβλιοθήκη 流体传动流体力学基础
当液体中混入了空气，则液体的动力粘度 可按式：B 0(1 0.015B) 计算。
计算流体力学 有限体积法基础及其应用
一、计算流体力学简介1.1 计算流体力学的定义1.2 计算流体力学的研究对象1.3 计算流体力学的发展历史二、有限体积法基础2.1 有限体积法的理论基础2.1.1 有限体积法的基本原理2.1.2 有限体积法的数学模型2.2 有限体积法的数值求解2.2.1 离散化2.2.2 迭代求解三、有限体积法在计算流体力学中的应用3.1 有限体积法在流体流动模拟中的应用 3.1.1 管道流动模拟3.1.2 自由表面流动模拟3.2 有限体积法在传热问题中的应用3.2.1 对流传热3.2.2 辐射传热四、有限体积法在工程领域中的应用4.1 有限体积法在航空航天领域中的应用 4.2 有限体积法在汽车工程中的应用4.3 有限体积法在建筑工程中的应用五、有限体积法的发展趋势5.1 高性能计算技术对有限体积法的影响5.2 多物理场耦合对有限体积法的挑战5.3 人工智能在有限体积法中的应用六、结论一、计算流体力学简介1.1 计算流体力学的定义计算流体力学（Computational Fluid Dynamics, CFD）是利用计算机模拟流体力学问题的一门学科。
它通过对流动流体的数值解，来研究流体在各种情况下的运动规律和性质。
1.2 计算流体力学的研究对象计算流体力学的研究对象包括流体的流动、传热、传质、振动等现象，以及与流体相关的各种工程问题，如飞机、汽车、建筑等的气动特性分析与设计。
1.3 计算流体力学的发展历史计算流体力学的发展可以追溯到20世纪50年代，当时计算机技术的进步为流体力学问题的数值模拟提供了可能。
随着计算机硬件和软件的不断发展，CFD的应用领域不断扩大，成为现代工程领域不可或缺的工具之一。
二、有限体积法基础2.1 有限体积法的理论基础2.1.1 有限体积法的基本原理有限体积法是求解流体动力学问题的数值方法之一，它基于质量、动量和能量守恒的控制方程，将求解域离散化为有限数量的体积单元，通过对控制方程进行积分，将方程转化为代数方程组。
《计算流体力学》课程教学大纲(本科)
计算流体力学(Computational Fluid Dynamics)课程代码：02410028学分：2学时：32 （其中：课堂教学学时：32实验学时：0 上机学时：0 课程实践学时：0 ）先修课程：微积分、线性代数、物理、流体力学等适用专业：能源与动力工程等专业教材：计算流体力学及应用；中国人民总装备部军事训练教材编辑工作委员会；国防工业出版社；2003年一、课程性质与课程目标（一）课程性质（需说明课程对人才培养方面的贡献）本课程是能源与动力工程（流体机械及工程）专业的一门主要的专业基础课。
本课程主要介绍流体力学问题的计算机数值计算方法，包括计算流体力学的数学基础、控制方程、离散化方法、有限差分法、单元与插值函数、流体力学典型问题的数值分析等。
使学生掌握计算流体力学的基础理论、方法和技能，为今后从事本专业的科学研究工作和工程技术工作打下基础。
（二）课程目标（根据课程特点和对毕业要求的贡献，确定课程目标。
应包括知识目标和能力目标。
）总目标在学习完本课程后，学生应该应掌握以下技能：（1）熟悉流动现象的微分方程和近似求解的数值方法，并且能设计数值解决方案，使用和开发流动模拟软件对工程和科学的领域中的重要流动现象进行模拟；（二）能够通过建立正确合理的数学模型，选择有效的计算方法进行流动模拟；（三）利用现有的最佳模型进行数值模拟，对模拟结果进行合理分析评价，为后续专业课的学习和将来从事科学研究和专业技术工作打下良好基础。
阶段目标.理解对于可压，不可压，粘性及无粘流体流动的基本流体力学控制方程的数学描述及数学特性。
1.对数值分析中稳定性，逼近和收敛性和代数方程组的数值解的概念和基本原则有深刻的理解。
2. 了解对于可压及不可压流体流动的数值模拟求解方法及在工程实践基础研究中的应用。
3.理解数值模拟的原理和技术，并且明白模拟的局限性。
4.通过商用CFD软件包（ANSYS或COMSOL）,解决实际工程问题。
二、课程内容与教学要求（按章撰写）第一章计算流体力学的基本原理（2学时）（一）课程内容1.什么是计算流体力学.计算流体力学的工作步骤2.计算流体力学解决的问题.计算流体力学的应用领域（二）教学要求. 了解计算流体力学的相关基础知识。
偏微分方程简介
偏微分方程简介偏微分方程（Partial Differential Equations，简称PDE）是描述自然界中许多现象的一个重要数学工具。
它涉及到物理、工程、经济、生物等领域的许多问题的建模与求解。
本文将对偏微分方程进行简要介绍。
一、偏微分方程的定义与分类偏微分方程是函数的偏导数与自变量之间的关系所构成的方程。
它可以分为几个主要的分类：1. 一阶偏微分方程：包含一阶偏导数的方程，如线性一阶偏微分方程和非线性一阶偏微分方程。
2. 二阶偏微分方程：包含二阶偏导数的方程，如椭圆型、抛物型和双曲型偏微分方程。
3. 高阶偏微分方程：包含更高阶偏导数的方程，如三阶、四阶甚至更高阶的偏微分方程。
二、偏微分方程的应用偏微分方程在各个领域中都有广泛的应用，下面以几个典型的应用为例进行介绍：1. 热传导方程：描述热传导现象，在工程领域中常用于热传导问题的建模与求解。
2. 波动方程：描述波动现象，如声波、光波等，广泛应用于声学、光学等领域。
3. 扩散方程：描述物质扩散现象，常用于描述化学反应、生物学扩散等问题。
4. 电磁场方程：描述电磁场分布，在电磁学领域中被广泛应用于电磁波传播、电磁感应等问题的研究。
三、偏微分方程的解法对于偏微分方程，求解其解析解往往是非常困难的。
因此，通常采用数值解法对其进行求解。
常见的数值方法包括：1. 有限差分法：将偏微分方程中的导数用差分代替，转化为代数方程组进行求解。
2. 有限元法：将区域分割成有限个小单元，通过对各个单元进行逼近，得到整个区域上的解。
3. 特征线法：通过沿特征线追踪，将偏微分方程转化为常微分方程进行求解。
四、总结偏微分方程作为一种重要的数学工具，广泛应用于各个领域中的问题建模与求解。
通过对偏微分方程的分类和应用进行了简要介绍，并介绍了常见的数值解法。
当然，这仅仅是对偏微分方程的简单概述，实际上，偏微分方程是一个复杂而庞大的研究领域，需要在数学、物理、计算机等多个学科的知识基础上深入研究，才能更好地理解和应用。
计算流体力学基础_P2_偏微分方程的性质
则：翼型上游ab线上的流场信息 （可理解为无穷远来流）可逐步向 下游传递，推进求解。
对于三维定常无粘超音速流动， 方式相同。
Slide 27
4.4.1 双曲型方程-例
1D 2D
非定常无粘流动
对于时间t，无论流动亚音或超音，方程皆为双曲型。 对于一维非定常动，P点参数决定于a-b区域内的初值信息（t=0)，而P点 信息则可以影响其下游两特征线之间区域内的流场参数。 对于二维非定常流动，方式相同。 例子如：一维管道内的波运动，绕二维振荡翼型的二维非定常流动。 Slide 28
u(E
p)
守恒变量：质量 密度、动量密度、 能量密度
u1
U u u2
E
u3
u1,u u2 / u1, E u3 E p 1 u2 1 2
p
(
1)(u3
1 2
u22 u1
)
将矩阵A对角化 A S1ΛS
1 0 0
Λ
0
2
0
0 0 3
一维非定常Euler方程转化为三个单波方程: 扰动波分别以速度 1 u,2 u c,3 u c 传播
b / a 1
c
/
a 0
y
uv
d 0
/
a
转化为一阶偏微方程组
பைடு நூலகம்
矩阵
0 b2 4ac 0
0
b / a c / a
A 1
0
I A 0 a2 b c 0
(3)
特征方程（3）有两个互异实根 -> 矩阵A可对角化 -> 双曲型
特征方程（3） 有两个相同实根，且无法对角化 -> 抛物型
流体力学基础知识
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流体力学基础知识
（2）相对压强 相对压强是以大气压强（p0）为零点计算的压强。
用符号p表示。 在实际工程中，因为被研究对象的表面均受大气压
强作用，因此不需考虑大气压强的作用，即常用相对 压强。 p gh
如果液体是自由表面，则自由表面压强：
p gh
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流体力学基础知识
对变化量 。
1 dV
V0 dT
流体压缩性的大小，一般用压缩系数β（Pa-1）
来表示。压缩系数是指单位压强所引起的体积相对
变化量。
1 dV
V0 dp
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流体力学基础知识
一般结论： 水的压缩性和热膨胀性是很小的，在建筑设备
工程中，一般计算均不考虑流体的压缩性和热膨胀 性。
气体的体积随压强和温度的变化是非常明显的 ，故称为可压缩流体。
参数不随时间而变化的流动。 非恒定流动是指流体中任一点压强和流速等参数
随时间而变化的流动。 自然界的流体流动都是非恒定流动，在一定条件
下工程上近似认为是恒定流。
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流体力学基础知识
3.压力流和无压流 压力流是流体在压差作用下流动时，流体各个
过流断面的整个周界都与固体壁相接触，没有自由 表面。
、f Z
FZ m
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流体力学基础知识
当流体所受质量力只有重力时，由G=mg可得 单位质量力为：
fX 0、fY 0、fZ -g
2、表面力 表面力是指作用在流体表面上的力，其大小与
受力表面的面积成正比。 流体处于静止状态时，不存在黏性力引起的内
摩擦力(切向力为零)，表面力只有法向压力。对于 理想流体，无论是静止或处于运动状态，都不存在 内摩擦力，表面力只有法向压力。
计算流体力学基础_P2_偏微分方程的性质讲解
物理量值 u0
3） 根据特征线及特征相容关系数值积分，求出特征线下
一个点的坐标 (x1, y1) 和函数值 u1 。递推下去，计算出整条特
征线的（离散）坐标及物理量的（离散）值。
4）在边界上选取新的点，重复步骤3），计算出整个计算
域物理量的分布
Copyright by Li Xinliang
x
x s
特征相容关系 （特征线上物理量的简化方程）
偏微方程在特征线上变成了常微分方程 5
演示： 如何利用特征线计算物理量
a(x, y) u b(x, y) u c(x, y)
x
y
特征线法是空气动力学重要的计算方 法。早期（计算机出现之前），是主 y 要的CFD手工计算方法之一。
特征线
dx ds
u G u
第2类边界条件（ Neumann问题）
u n
G
g(x)
第3类边界条件 （ Robin问题）
1
u n
G
2u
G
h(x)
特点： 全部边界均需提供边界条件（与双曲方程不同）
原因： 椭圆型方程的扰动“全局传播”，全部边界的信息都会影响到内点。
14
拟线性偏微分方程的分类
不同类型的方程具有不同的数学特性，反映出流场 的不同物理特性，因而在进行求解时，也必须采用不 同的数值方法。
Slide 25
1.沿y轴上的信息已知(边界条件)； 2.P 点 的 信 息 扰 动 ， 向 下 游 沿 两 条
特征线传递，并影响两条特征线 之间区域(I)内的信息； 3.特征线反向延伸，与y轴交于a、b， P 点 信 息 依 赖 于 a-b-P 之 间 的 信 息 ， 称依赖区域； 4.边界线上的c点下游特征线及其间 区域对P点无影响。
第一章 流体力学基础ppt课件(共105张PPT)
原
力〔垂直于作用面，记为 ii〕和两个切向 应力〔又称为剪应力，平行于作用面，记为
理
ij，i j），例如图中与z轴垂直的面上受
到的应力为 zz〔法向）、 zx和 zy〔切
电 向），它们的矢量和为：
子
课
件 τ zzix zjy zkz
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主题
西
1.1 概述
安
交 • 3 作用在流体上的力
大 化
子 课 件
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主题
西
1.2.3 静力学原理在压力和压力差测量上的应用
安
交
大 思索：若U形压差计安装在倾斜管路中，此时读数 R反
化 映了什么？
工 原
理 p1p2
p2
p1 z2
电 子
(0)gR(z2z1)g z1
课
R
件
A A’
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主题
西 1.2.3 静力学原理在压力和压力差测量上的应用
安
交 大
•
2．压差计
化 • （2〕双液柱压差计
p1
p2
工•
原•
理
电•
子•
课
件
又称微差压差计适用于压差较小的场合。
z1
1
z1
密度接近但不互溶的两种指示
液1和2 ， 1略小于 2 ；
R
扩p 大1 室p 内2 径与2 U 管1 内g 径之R 比应大于10 。 2
图 1-8 双 液 柱 压 差 计
返回
安
交 大
•
1．压力计
化 • （2〕U形压力计
pa
工 • 设U形管中指示液液面高度差为RA，1 指• 示液
计算流体力学基础ppt课件
它不受物理模型和实验模型的限制，省钱省时，有较多的灵活性， 能给出详细和完整的资料，很容易模拟特殊尺寸、高温、有毒、 易燃等真实条件和实验中只能接近而无法达到的理想条件。
8
数值解法是一种离散近似的计算方法，依赖于物理上合理、数学上适 用、适合于在计算机上进行计算的离散的有限数学模型，且最终结果 不能提供任何形式的解析表达式，只是有限个离散点上的数值解，并 有一定的计算误差。
对于初始条件和边界条件的处理，直接影响计算结果的精度。
16
划分计算网 采用数值方法求解控制方程时，都是想办法将控制方程在空间区
域上进行离散，然后求解得到的离散方程组。要想在空间域上离 散控制方程，必须使用网格。现已发展出多种对各种区域进行离 散以生成网格的方法，统称为网格生成技术。
不同的问题采用不同数值解法时，所需要的网格形式是有一定区 别的，但生成网格的方法基本是一致的。目前，网格分结构网格 和非结构网格两大类。简单地讲，结构网格在空间上比较规范， 如对一个四边形区域，网格往往是成行成列分布的，行线和列线 比较明显。而对非结构网格在空间分布上没有明显的行线和列线。
数学模型就好理解了，就是对物理模型的数学描写。 比如N-S方程就是对粘性流体动力学的一种数学描写，值得注意的是，数学 模型对物理模型的描写也要通过抽象，简化的过程。
14
建立控制方程 确立初始条件及边界条件 划分计算网格，生成计算节点
建立离散方程
离散初始条件和边界条件
给定求解控制参数
解收敛否
否
显示和输出计算结果
21
给定求解控制参数 在离散空间上建立了离散化的代数方程组，并施加离散化的
流体力学 第14章 计算流体力学基础
行求解。近似公式应用在空间和时间的小域上,从而通过求解微分方程的数值解,
得到离散空间各个小域上具体物理量的数值,给出数值结果,这就是计算流体力学
的基本数学指导思想。
计算流体力学的基本原理
利用计算流体力学对流动问题进行数值模拟时,通常包括如下四个步骤:
• 有限体积法（FVM）——控制体内的平均近似
出发点是守恒型方程的积分形式,求解域被分成若干连续的控制体。在每
一个控制体上满足守恒方程。在每一个控制体的中心作为计算节点,计算该点
上的物理量。控制体边界上的函数值用节点函数值的插值获得。体积分和面
积分用适当的求积公式近似。结果在每个控制体上都有一个代数方程,未知数
网格线的任意一条有且只有一个交点。
(2)非结构化网格
指网格区域内的内部点不具有相同的毗邻单元,即与
网格剖分区域内的不同内点相连的网格数目不同。
计算流体力学的基本要素
• 有限近似
在选定数值网格以后,还必须确定数值离散过程中的近似方法。
近似程度决定了数值求解的精度以及求解的难度和费用。高精度格式的
方程中包含了更多网格节点数,因此求解的工作量和难度也相应地增加。
• 坐标和矢量系统
流体力学的基本方程与坐标无关,但在不同的坐标系下有不同的表达形式,
因此在数值计算时必须选择合适的坐标系,此外,矢量在该坐标系下的表达形
式也必须事先予以确定。
• 数值网络
数值网格定义了所求物理量在空间的位置。数值网格的种类大致可分为:
(1)结构化网格
由多族网格线构成,同族的网格线互不相交,且和其他族
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3.计算流体力学的控制方程组
计算流体力学基础
For personal use only in study and research; not for commercial use一、计算流体力学的基本介绍一、什么是计算流体力学(CFD)?计算流体力学(Computational Fluid Dynamics)是流体力学的一个新兴的分支，是一个采用数值方法利用计算机来求解流体流动的控制偏微分方程组，并通过得到的流场和其它物理场来研究流体流动现象以及相关的物理或化学过程的学科。
事实上，研究流动现象就是研究流动参数如速度、压力、温度等的空间分布和时间变化，而流动现象是由一些基本的守恒方程（质量、动量、能量等）控制的，因此，通过求解这些流动控制方程，我们就可以得到流动参数在流场中的分布以及随时间的变化，这听起来似乎十分简单。
但遗憾的是，常见的流动控制方程如纳维一斯托克斯(Navier-Stokes)方程或欧拉(Euler)方程都是复杂的非线性的偏微分方程组，以解析方法求解在大多数情况下是不可能的。
实际上，对于绝大多数有实际意义的流动，其控制方程的求解通常都只能采用数值方法的求解。
因此，采用CFD方法在计算机上模拟流体流动现象本质上是流动控制方程（多数情况下是纳维一斯托克斯方程或欧拉方程）的数值求解，而CFD软件本质上就是一些求解流动控制方程的计算机程序。
二、计算流体力学的控制方程计算流体力学的控剖方程就是流体流动的质量、动量和能量守恒方程。
守恒方程的常见的推导方法是基于流体微元的质量、动量和能量衡算。
通过质量衡算可以得到连续性方程，通过动量守恒可以得到动量方程，通过能量衡算可以得到能量方程。
式(1)一(3)是未经任何简化的流动守恒微分方程，即纳维一斯托克斯方程( N-S方程)。
N-S方程可以表示成许多不同形式，上面的N-S方程是所谓的守恒形式，之所以称为守恒形式，是因为这种形式的N-S方程求解的变量p、pu、pv、pw、pE是守恒型的，是质量、动量和能量的守恒变量。
计算流体力学的基本知识
第二章计算流体力学的基本知识流体流动现象大量存在于自然界及多种工程领域中，所有这些工程都受质量守恒、动量守恒和能量守恒等基本物理定律的支配。
这章将首先介绍流体动力学的发展和流体力学中几个重要守恒定律及其数学表达式，最后介绍几种常用的商业软件。
2.1 计算流体力学简介流体力学的基本方程组非常复杂，在考虑粘性作用时更是如此，如果不靠计算机，就只能对比较简单的情形或简化后的欧拉方程或N-S方程进行计算。
20世纪30〜40年代，对于复杂而又特别重要的流体力学问题，曾组织过人力用几个月甚至几年的时间做数值计算，比如圆锥做超声速飞行时周围的无粘流场就从1943 年一直算到1947 年。
数学的发展，计算机的不断进步，以及流体力学各种计算方法的发明，使许多原来无法用理论分析求解的复杂流体力学问题有了求得数值解的可能性，这又促进了流体力学计算方法的发展，并形成了"计算流体力学" 。
从20 世纪60年代起，在飞行器和其他涉及流体运动的课题中，经常采用电子计算机做数值模拟，这可以和物理实验相辅相成。
数值模拟和实验模拟相互配合，使科学技术的研究和工程设计的速度加快，并节省开支。
数值计算方法最近发展很快，其重要性与日俱增。
自然界存在着大量复杂的流动现象，随着人类认识的深入，人们开始利用流动规律来改造自然界。
最典型的例子是人类利用空气对运动中的机翼产生升力的机理发明了飞机。
航空技术的发展强烈推动了流体力学的迅速发展。
流体运动的规律由一组控制方程描述。
计算机没有发明前，流体力学家们在对方程经过大量简化后能够得到一些线形问题解析解。
但实际的流动问题大都是复杂的强非线形问题，无法求得精确的解析解。
计算机的出现以及计算技术的迅速发展使人们直接求解控制方程组的梦想逐步得到实现，从而催生了计算流体力学这门交叉学科。
计算流体力学是一门用数值计算方法直接求解流动主控方程（Euler 或Navier-Stokes 方程）以发现各种流动现象规律的学科。
流体运动和流体行为的偏微分方程问题--流体力学中的PDE问题
流体运动和流体行为的偏微分方程问题--流体力
学中的PDE问题
流体力学中的PDE问题是指涉及流体运动和流体行为的偏微分方程问题。
偏微分方程是描述多变量函数与其偏导数之间关系的数学方程。
在流体力学中，常见的PDE问题包括以下几个方面：
1.纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes Equations）：这是描述流
体运动的基本方程组。
纳维-斯托克斯方程包含连续性方程和动量方程，用于描述流体的质量守恒和流体运动的力学行为。
2.热传导方程（Heat Conduction Equation）：热传导方程描述了
流体介质的热传导行为。
它考虑温度分布随时间的变化，以及热量在流体中的传播和扩散。
3.质量传递方程（Mass Transfer Equation）：质量传递方程用于
描述在流体中物质的传递和扩散过程。
它可以应用于描述溶质在流体中的迁移、化学反应等情况。
4.边界层方程（Boundary Layer Equations）：边界层方程用于描
述在流体运动中边界层的行为。
边界层是指在流体靠近物体表面处存在的流动区域，其中速度和压力发生剧烈变化。
这些PDE问题在流体力学领域中起着重要的作用，通过求解这些方程，可以得到关于流体运动、热传导和质量传递等方面的详细信息，以及预测和模拟流体系统的行为。
求解这些PDE问
题需要使用数值方法和计算工具，如有限元方法、有限体积方法等，以获取近似解或数值解。