自动控制系统的数学模型
自动控制原理 控制系统的数学模型
3)
s(s
1)2 (s
3)
c2 t r 1et (r 1)!
1 tet 2
c1 3 et
(s 1)
4
c3 2
s
3
c4 1 e3t (s 3) 12
f (t) 2 1 et (t 3) 1 e3t
s j
F(s)化成下列因式分解形式:
F (s) B(s) k(s z1)(s z2 ) (s zm ) A(s) (s s1)(s s2 ) (s sn )
◆F(s)中具有单极点时,可展开为
F (s) c1 c2 cn
s s1 s s2
4)积分定理:
L[
f
(t )dt ]
1 s
F (s)
5)初值定理:
若函数 f(t) 及其一阶导数都是可拉氏变换的,则函数 f(t)
的初值为
f
(0
)
lim
t 0
f (t) lim sF (s) s
6)终值定理:
若函数 f(t) 及其一阶导数都是可拉氏变换的,sF(s)在包含虚
轴的右半平面内无极点,则函数 f(t) 的终值为
20
5.非线性元件(环节)微分方程的线性化
经典控制领域,主要研究线性定常控制系统
线性定常系统:描述系统的数学模型是线性常系数的微分 方程。可以应用叠加原理,即系统的总输出可以由若干个输入 引起的输出叠加得到。
对于非线性方程,可在工作点附近用泰勒级数展开,取
前面的线性项,得到等效的线性环节。
y
设具有连续变化的非线性函数:y=f(x)
输入(充分激励)
自动控制理论-第二章 控制系统的数学模型
(n) 0 (m) 0 ( n −1 ) 1
y +L+ a y + a y &
n −1 n m −1
=b x+b
( m −1 )
1
Y (s) b s + b s + L + b s + b 两边拉氏变换 G ( s ) = = X (s) a s + a s + L + a s + a x +L+ b x + b x &
4 微分环节 微分环节的传递函数为:
G(s) = C (s) = Ts R( s)
5 二阶环节
二阶环节又称为振荡环节,其的传递函数为
G (s) =
6 延迟环节
G(s) =
C (s) K = R( s) T s + s + 1
2 2
延迟环节的传递函数为:
C ( s) =e R( s)
−τs
第四节 用方块图表示的模型
2
由此可得
X (s) = 1 1 1 1 = = − s + 5s + 4 ( s + 1)( s + 4) 3( s + 1) 3( s + 4)
2
再对 X ( s) 进行逆拉氏变换,可得
e e x(t ) = − 3 3
−t −4 t
第二节 系统输入-输出的传递函数描述
• 传递函数是在控制理论中表示定常系统输入输出关 系的最常用方法,一般只适用于线性定常系统。 • 线性定常系统的传递函数,定义为初始条件为零时, 输出量的拉普拉氏变换与输入量的拉普拉氏变换之比。 • 微分方程与传递函数转变关系:
自动控制系统的数学模型
宇宙飞船控制系统就是时变控制的一个例子(宇宙飞船的质量随着燃料 的消耗而变化)。
[非线性系统]:如果不能应用叠加原理,则系统是非线性的。
下面是非线性系统的一些例子:
d2x dt 2
( dx)2 dt
x
Asin t,
d2x dt 2
(x2
1)
dx dt
x
0,
d2x dt 2
dx dt
x
x3
0
古典控制理论中(我们所正在学习的),采用的是单输入单输出描述方 法。主要是针对线性定常系统,对于非线性系统和时变系统,解决问题的能 力是极其有限的。
Tm
Ra J CeCm
分别称为电磁时间常数和机电时间常数
Ku
1 Ce
和
Km
Ra CeCm
分别是转速与电压传递系数和转速与负载
传递系数。这里已略去摩擦力和扭转弹性力。
3.线性系统微分方程的编写步骤:
⑴确定系统和各元部件的输入量和输出量。 ⑵对系统中每一个元件列写出与其输入、输出量有关的物理的方程。
⑶对上述方程进行适当的简化,比如略去一些对系统影响小的次要因素, 对非线性元部件进行线性化等。
4、线性方程的求解:
研究控制系统在一定的输入作用下,输出量的变化 情况。方法有经典法,拉氏变换法和数字求解。 在自动系统理论中主要使用拉氏变换法。
[拉氏变换求微分方程解的步骤]: ①对微分方程两端进行拉氏变换,将时域方程转换为s域的代数方程。 ②求拉氏反变换,求得输出函数的时域解。
M c 上的负载转矩Mc,输出是转速
自动控制原理与系统第三章 自动控制系统的数学模型
④将该方程整理成标准形式。即把与输入量有关的 各项放在方程的右边,把与输出量有关的各项放在 方程的左边,各导数项按降幂排列,并将方程中的 系数化为具有一定物理意义的表示形式,如时间常
二、微分方程建立举例
[例3-1]直流电动机的微分方程。
1.直流电动机(Direct-Current Motor)各物理量间的 关系。
②在各环节功能框的基础上,首先确定系统的 给定量(输入量)和输出量,然后从给定量开始,由
左至右,根据相互作用的顺序,依次画出各个环节, 直至得出所需要的输出量,并使它们符合各作用量 间的关系。
③然后由内到外,画出各反馈环节,最后在图上标 明输入量、输出量、扰动量和各中间参变量。
④这样就可以得到整个控制系统的框图。
①列出直流电动机各个环节的微分方程[参见 式3-1~式3-4],然后由微分方程→拉氏变换式→ 传递函数→功能框。今将直流电动机的各功能框列 于表3-1中。
②如今以电动机电枢电压作为输入量,以电动 机的角位移θ 为输出量。于是可由开始,按照电动 机的工作原理,由依次组合各环节的功能框,然后 再加上电势反馈功能框,如图3-15所示。
(或环节)的固有特性。它是系统的复数域模型,也 是自动控制系统最常用的数学模型。
3.对同一个系统,若选取不同的输出量或不同 的输入量,则其对应的微分方程表达式和传递函数 也不相同。
4.典型环节的传递函数有
对一般的自动控制系统,应尽可能将它分解为 若干个典型的环节,以利于理解系统的构成和系统 的分析。
它还清楚地表明了各环节间的相互联系,因此它是 理解和分析系统的重要方法。
①全面了解系统的工作原理、结构组成和支配系统 工作的物理规律,并确定系统的输入量(给定量)和 输出量(被控量) ②将系统分解成若干个单元(或环节或部件),然后 从被控量出发,由控制对象→执行环节→功率。
自控原理课件 第2章-自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
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2.2.2 传递函数 建立数学模型的目的是为了对系统进行性能分析。分析 自动控制系统最直接的方法是求解微分方程,求得被控 量在动态过程中的时间函数,然后根据时间函数的曲线 对系统性能进行分析。求解的方法有经典法、拉氏变换 法等。 拉氏变换法是求解微分方程的简便方法,当采用这一方 法时。微分方程的求解就成为象函数的代数方程和查表 求解,使计算大为简化。更重要的是,采用拉氏变换法 能把以线性微分方程描述的数学模型转换成复数域中代 数形式的数学模型——传递函数。传递函数不仅可以表 征系统的性能,而且可以用来分析系统的结构和参数变 化对系统性能的影响。经典控制理论中应用最广泛的频 率特性法和根轨迹法就是以传递函数为基础建立起来的, 传递函数是经典控制理论中最基本最重要的概念。
解:(1)确定输入和输出量。网络的输入量为 电压ur(t),输出量为电压uc(t) (2)根据电路理论,列出原始微分方程。
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
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第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
第2章 自动控制系统的数学模型
1.信号线 信号线是带有箭头的直线,箭头表示信号的流向,在直线旁标 记信号的象函数,如图2.20(a)所示。 2.引出点 引出点表示信号引出或测量的位置。从同一位置引出的信号在 数值和性质上完全相同, 图2.20(b)所示。 3.比较点 比较点表示多个信号在此处叠加,输出量等于输入量的代数和。 因此在信号输入处要标明信号的极性,如图2.20(c)所示。 4.功能框 功能框表示一个相对独立的环节对信号的影响。框左边的箭头 处标以输人量的象函数,框右边的箭头处标以输出量的象函数, 框内为这一单元的传递函数。输出量等于输入量与传递函数的 乘积,即
自动控制系统的数学模型
注:通常将微分方程写成标准形式,即将与输 入量有关的各项写在方程的右边,与输出量有 关的各项写在方程的左边。方程两边各导数项 均按降阶顺序排列。
2.1.1 机械系统
• 机械系统指的是存在机械运动的装置,它们遵循物理学的力 学定律。机械运动包括直线运动(相应的位移称为线位移) 和转动(相应的位移称为角位移)两种。
2.为什么要建立数学模型:对于控制系统的性能,只 是定性地了解系统的工作原理和大致的运动过程是不 够的,希望能够从理论上对系统的性能进行定量的分 析和计算。要做到这一点,首先要建立系统的数学模 型。它是分析和设计系统的依据。
另一个原因:许多表面上看来似乎毫无共同之 处的控制系统,其运动规律可能完全一样,可以 用一个运动方程来表示,我们可以不单独地去研 究具体系统而只分析其数学表达式,即可知其变 量间的关系,这种关系可代表数学表达式相同的 任何系统,因此需建立控制系统的数学模型。
黑盒
输出
但实际上有的系统还是了解一部分的,这时称为灰盒, 可以分析计算法与工程实验法一起用,较准确而方便地建立 系统的数学模型。
实际控制系统的数学模型往往是很复杂的,在一般情况 下,常常可以忽略一些影响较小的因素来简化,但这就出现 了一对矛盾,简化与准确性。不能过于简化,而使数学模型 变得不准确,也不能过分追求准确性,使系统的数学模型过 于复杂。一般应在精度许可的前提下,尽量简化其数学模型。
TmddtKuuaKmM c
TmddtKuuaKmM c
如 果 取 电 动 机 的 转 角 θ ( rad ) 作 为 输 出 , 电 枢 电 压 ua
md2xFf dxkx
dt2
自动控制原理_第二章
Gk ( s) G ( s) H ( s)
B( s) G1 ( s)G2 ( s) H ( s) E ( s)
注意:这里的开环传递函数是针对闭环系统而言的,而不是指开环系 统的传递函数。
解:首先对小车进行受力分析,在水平方向应 用牛顿第二定律可写出:
dy(t ) d 2 y (t ) F (t ) f Ky (t ) m dt dt 2
令
2
T
m f , 可得 K 2 mK
图2 弹簧-质量-阻尼器系统图
d 2 y( t ) dy(t ) F (t ) T 2 T y ( t ) dt 2 dt K
用解析法列写系统或元部件微分方程的一般步骤是:
(1)根据系统的具体工作情况,确定系统或元部件的输
入、输出变量;
(2)从输入端开始,按照信号的传递顺序,依据各变量 所遵循的物理(或化学)定律,列写出各元部件的动态方程, 一般为微分方程组; (3)消去中间变量,写出输入、输出变量的微分方程; (4)将微分方程标准化。即将与输入有关的各项放在等 号右侧,与输出有关的各项放在等号左侧,并按降幂排列。
以工作点处的切线代替曲线,得到变量在工作点的增量方程, 经上述处理后,输出与输入之间就成为线性关系。
二、复频域模型 – 传递函数
(1)利用时域卷积获得:
如果已知系统单位脉冲响应为g(t),则任意输入r(t)的响应输出c(t):
c( t )
r ( ) g(t )d
c(t ) r ( ) g(t )d
0 t
考虑到物理可实现性,上式改为: 对上式做拉氏变换得:
C ( s) R( s)G( s) G( s)
C ( s) R( s )
自动控制原理:第二章 控制系统数学模型
TaTLma KJe K
dMdML m dtdt
L
Tm
Ra J K eKm
——机电时间常数(秒);
Ta
La Ra
—电动机电枢回路时间常数 (秒)
若输出为电动机的转角q ,则有
TaTm
d 3q
dt 3
Tm
d 2q
dt 2
dq
dt
1 Ke
ua
Tm J
ML
TaTm J
dM L dt
—— 三阶线性定常微分方程 9
扰动输入为负载转矩ML。 (1)列各元件方程式。电动机方程式为:
TaTm
d 2w
dt 2
测输T速Km出发td为d电wt电测压机速w 反 K馈1e系ua数
Tm J
M反L馈 电TaJT压m
dM L dt
ua Kae ut Ktw e ur ut 12
(2)消去中间变量。从以上各式中消去中间变
量ua,e,ut,最后得到系统的微分方程式
y = Kx
式中, K f 'x0 是比例系数,它是函数f(x)在A点
的切线斜率。
18
对于有两个自变量x1,x2的非线性函数f(x1,x2),同样 可以工作在某工作点(x10,x20)附近进行线性化。
这种小偏差线性化对控制系统大多数工作状态是可 行的。事实上,自动控制系统在正常情况下都处于 一个稳定的工作状态,即平衡状态,这时被控量与 期望值保持一直,控制系统也不进行控制动作。一 旦被控量偏离期望值产生偏差时,控制系统便开始 控制动作,以便减小这个偏差。因此控制系统中被 控量的偏差一般不会很大,只是“小偏差”。
RC传网0 递络函的数阶G跃(响s)确应立曲了线t 电路输入
自动控制原理-第二章 控制系统的数学模型
t
f (t)dt 0
t
f ( )d
n
ki .L[ f (t )]
i 1
sF (s) f (0 )
s2F (s) sf (0 ) f (0 )
snF (s) sn1 f (0 ) sn2 f (0 ) f (n1) (0 )
电枢回路方程为
La
dia (t) dt
Raia (t)
Ea (t)
ua (t)
电磁转矩方程 M m Cmia (t)
电动机轴上转矩平衡方程
Jm
dm (t)
dt
fmm (t)
Mm
MC
(t)
若以角速度 m 为输出量、电枢电压 ua 为输入量,
消去中间变量,直流电动机的微分方程为
(s2+s+1)Uc(s)= Ur(s)+0.1(s+2)
即 U S 1 U S 0.1S 2
C
S2 S 1 r
S2 S 1
通电瞬间, ur(t)=1 或 Ur(s)=L[ur(t)]=1/S
故 U S 1 1 0.1S 2
C
S2 S 1 S S2 S 1
再对上式两边求反拉氏变换:
u c
t
L1 U C
S
L1
S
2
1 S
1
1 S
S
2
1 S
1
=1+1.15e-0.5tSin(0.866t-120°)+ 0.2e-0.5tSin(0.866t+30°)
自动控制系统的数学模型
i1 nN
• K为系统增益或开环S N 放j1 (大S 倍Pj ) 数,
第二章 自动控制系统的数学模型
• 分子多项式根,系统零点(开环), • 分母多项式根,系统极点(开环)。
m
K Ti
Kg
i1 nN
Tj
j1
第二章 自动控制系统的数学模型
• 三、关于传递函数,有如下几点说明: • ⑴ 传递函数表征了系统对输入信号的传递
第二章 自动控制系统的数学模型
• 2.3 典型环节传函分析 • 自动控制系统是由不同功能的元器件构成
的。从物理结构上看,控制系统的类型很 多,相互差别很大,似乎没有共同之处。 在对控制系统进行分析研究时,我们更强 调系统的动态特性。具有相同动态特性或 者说具有相同传递函数的所有不同物理结 构,不同工作原理的元器件,我们都认为 是同一环节。
dt t0
Tc
T t0
c
• 可从图上求出 Tc
第二章 自动控制系统的数学模型
• 过渡过程时间,根据定义,为输出到达稳 定值的95%(98%)所需的时间。 Ts=3T(Ts=5T)
• 一个流出水箱的水流量由阀门控制的蓄水 箱就是一个惯性环节的实例。无源RC网络、 单溶液槽、盲室压力系统和无套管热电偶 系统等也都是典型的惯性环节。
第二章 自动控制系统的数学模型
• 建立数学模型的目的有如下几点: • 1.可以定量分析系统动静态性能,看是否能
满足生产工艺要求。 • 2.可以用于定量的控制计算,对系统行为进
行预测,并加以控制。控制精度与模型精度 有关。 • 3.利用模型可以进行有关参数的寻优
第二章 自动控制系统的数学模型
• 建模的方法大概有三种: • 1.机理分析法(适用于机理已知的系统),也
自动控制原理控制系统的数学模型
自动控制原理控制系统的数学模型自动控制原理是现代控制工程学的基础,在控制系统的设计中起着至关重要的作用。
控制系统的数学模型是指通过数学方法对控制系统进行建模和描述,以便分析和设计控制系统的性能和稳定性。
控制系统的数学模型可以分为时域模型和频域模型两种形式。
一、时域模型时域模型是描述控制系统在时间域上动态行为的数学表达式。
时域模型是基于系统的差分方程或微分方程的。
1.线性时不变系统的时域模型对于线性时不变系统,可以通过系统的微分方程或差分方程来建立时域模型。
常见的时域模型包括:-一阶系统的时域模型:y(t)=K*(1-e^(-t/T))*u(t)-二阶系统的时域模型:y(t)=K*(1-e^(-t/T))*(1+t/Td)*u(t)2.非线性系统的时域模型对于非线性系统,时域模型可以通过系统的状态空间方程来建立。
常见的非线性系统时域模型包括:- Van der Pol方程: d^2x/dt^2 - μ(1 - x^2) * dx/dt + x = 0 - Lorenz方程:dx/dt = σ * (y - x), dy/dt = rx - y - xz, dz/dt = xy - βz二、频域模型频域模型是描述控制系统在频域上动态行为的数学表达式。
频域模型是基于系统的传递函数或频率响应函数的。
1.传递函数模型传递函数是系统的输入和输出之间的关系,是频域模型的核心。
传递函数可以通过系统的拉普拉斯变换或Z变换得到。
常见的传递函数模型包括:-一阶系统的传递函数模型:G(s)=K/(T*s+1)-二阶系统的传递函数模型:G(s)=K/(T^2*s^2+2ξ*T*s+1)2.频率响应模型频率响应函数是系统在不同频率下的输出和输入之间的关系。
频率响应函数可以通过系统的传递函数模型进行计算。
常见的频率响应模型包括:-幅频特性:描述系统在不同频率下的增益变化-相频特性:描述系统在不同频率下的相位变化控制系统的数学模型是对系统动态行为的数学描述,通过对控制系统进行数学建模和分析,可以有效地设计和优化控制系统,提高系统的性能和稳定性。
第二章自动控制系统的数学模型
第二章自动控制系统的数学模型本章要点系统的数学模型是对系统进行定量分析的基础和出发点。
本章主要介绍从微分方程、传递函数和系统框图去建立自动控制系统的数学模型。
内容包括系统微分方程的建立步骤、传递函数的定义与性质、系统框图的建立、等效变换及化简、系统各种传递函数的求取以及典型环节的数学模型。
为了对自动控制系统性能进行深入的分析和设计,须定量计算系统的动、静态性能指标。
而要完成此项任务,就必须掌握其变化规律,用一个反映其运动状态的数学表达式描述系统的动态过程。
这种描述系统各变量之间关系的数学表达式称为系统的数学模型。
系统数学模型的建立主要有解析法和实验法。
解析法是从系统元件所遵循的一些基本规律出发去推导系统的数学模型。
如果不了解系统的结构和运动规律,则应采用实验法建立数学模型,即在系统的输入端加上测试信号,在根据测试出的输出响应信号建立其数学模型。
系统的数学模型有多种,经典控制理论中常用的数学模型有:微分方程(时域数学模型)、传递函数(复域数学模型)、频率特性(频域数学模型)和动态结构图(几何模型)。
第一节系统的微分方程微分方程是描述系统的输入量和输出量之间关系最直接的方法。
当系统的输入量和输出量都是时间t的函数时,其微分方程可以确切描述系统的运动过程。
一、系统微分方程的建立步骤1.根据系统的组成结构、工作原理和运动规律,确定系统的输入量和输出量。
2.从输入端开始,根据各环节所遵循的运动规律,依次列写微分方程。
联立方程,消去中间变量,求取一个只包含系统输入量和输出量的微分方程。
3.将方程整理成标准形式。
即把含输出量的各项放在方程的左边,把含输入量的各项放在方程的右边,方程两边各导数按降幂排列,并将有关系数化为具有一定物理意义的表示形式,如时间常数等。
二、举例说明例2-1求图2-1所示RC网络的微分方程。
解:由图可知,输入量为u i(t) , 输出量为u o(t) ,根据电路遵循的基尔霍夫电压定律,有dtt du Ct i t u R t i t u o o i )()()()()(=+=消去上式中的中间变量i(t) ,得)()()(t u dtt du RCt u o o i += 整理得 ()()()o o i du t RCu t u t dt+= 例2-2 求直流电动机的微分方程。
自动控制数学模型
2、1、1线性系统得微分方程模型
很多常见得元件或系统得输出量和输入量之间得关系都可 以用一个微分方程表示。微分方程得阶数一般就是指方程中最 高导数项得阶数, 又称为系统得阶数。
如图机械系统,由牛顿定理得到以下关系:
d2y F Fk Ff m dt 2
dy Fk ky ; Ff f dt
设输入量为r(t) ;输出量为 c (t) ,定义传递函数为:
G(s) L[c(t)] C(s) L[r(t)] R(s)
一般线性定常系统由下面得n阶线性常微分方程描述:
a0c(n) (t) a1c(n1) (t) a2c(n2) (t) an1c(t) anc(t) b0r (m) (t) b1r (m1) (t) b2r (m2) (t) bm1r(t) bmr(t)
f (t) L1[F (s)]
1) 部分分式法
将F(s)展开成多个典型函数得象函数之代数和,查表。
例2、3 F(s)含单极点和重极点时得拉氏反变换。
解:
F(s)
1
c1 c2 c3 c4
s(s 3)(s 1)2 s s 3 (s 1)2 s 1
c1 [F (s)s]s0 1/ 3
s 1 F (s) s(s2 s 1)
解: s2 s 1 (s 0.5 j0.866)(s 0.5 j0.866)
F (s)
c1 s
c2s s2 s
c3 1
1 s
(s
s 0.5 0.5 0.5)2 0.8662
f (t) L1 F (s) 1 e0.5t cos 0.866t 0.578e0.5t sin 0.866t (t 0)
点形式和多项式形式之间得互换。即可将传递函数进行展开和
自控第二章
Fi 0
式中:Fi是作用于质量块上
f
的主动力,约束力以及惯性
力。
将各力代入上等式,则得
K M y(t)
d2 y(t) dy(t) m dt2 f dt Ky(t) F (t)
(2 1 6)
式中:y——质量块m的位移(m);
f——阻尼系数(N·s/m);
K ——弹簧刚度(N/m)。
将式(2-1-6)的微分方程标准化
加若干倍,这就是叠加原理。
2-3 传递函数
传递函数的定义:
线性定常系统在零初始条件下,输出
的拉氏变换与输入的拉氏变换之比。
•传递函数是在拉氏变换基础上引申出来的复数域数 学模型。传递函数不仅可以表征系统的动态特性, 而且可以用来研究系统的结构或参数变化对系统性 能的影响。经典控制理论中广泛应用的根轨迹法和 频域法,就是以传递函数为基础建立起来的。因此 ,传递函数是经典控制理论中最基本也是最重要的 数学模型.
自动控制原理
第二章 自动控制系统的数学模型
第二章 自动控制系统的数学模型
主要内容 2-1 控制系统微分方程的建立 2-2 非线性微分方程的线性化 2-3 传递函数 2-4 动态结构图 2-5 系统的脉冲响应函数 2-6 典型反馈系统传递函数
基本要求 1.了解建立系统动态微分方程的一般方法。 2.熟悉拉氏变换的基本法则及典型函数的拉 氏变换形式。 3.掌握用拉氏变换求解微分方程的方法。 4.掌握传递函数的概念及性质。 5.掌握典型环节的传递函数形式。
K s
1 Ts
K——比例系数 T——积分时间常数
可以应用在一些信号转换电路上,比如关于X轴对称的方波 经过积分电路处理后,输出三角波。
3.微分环节
• 理想的微分环节,其输出与输入量的导数成比例。
自动控制原理(数学模型)精选全文完整版
ur
获得微分方程的步骤
1.根据各元件的工作原理及其在控制系统中的作用,确定输入、输 出。
2.根据元件的工作原理,列出相应的微分方程。 3.消去中间变量,得到输出、输入之间关系的微分方程。
控制系统微分方程的建立: 控制系统的微分方程和前面没有什么区别,但是 一般来说控制由许多子系统组成: 1.一级一级传送; 2.前后两个连接的两个元件中,后级对前级有否负载效应。
i: 特征根(极点) ei:t 相对于i 的模态
用留数法分解部分分式
一般有 设
F(s)
B(s) A( s )
bm s m ansn
bm 1s m 1 ... b0 an1sn1 ... a0
(n m)
A( s) an s n an1s n1 ... a0 ( s p1 )( s p2 ) ( s pn )
电磁力矩: M m cm i
— 安培定律
力矩平衡: J m m fmm M—m 牛顿定律
m m
消去中间变量 i, Mm , Eb 可得:
Tm m m K m ur
Tmm m K m ur
Tm J m R /( R fm ce cm K m cm /( R fm ce cm )
lim df (t) estdt lim s F (s) f (0)
s0 0 dt
s0
左 df (t) limestdt 0 dt s0
t
df (t) lim df (t)
0
t 0
lim f (t) f (0) 右 lims F(s) f (0)
t
s0
例11 F (s)
t 0
s
证明:由微分定理 df (t) estdt s F (s) f (0)
自动控制原理的数学模型
自动控制原理的数学模型自动控制是一种通过控制器、执行器和传感器等组件来改变系统特性以实现预期目标的过程。
自动控制原理的数学模型是描述该过程的数学方程组,用于定量地分析和设计控制系统。
实际上,自动控制原理的数学模型可以通过一些基本的物理规律和方程来构建。
下面将介绍几种常见的自动控制原理的数学模型。
1.线性系统模型线性系统是指系统的输出与输入之间的关系是线性的。
在自动控制领域中,线性系统模型是最常见和基础的数学模型。
线性系统的数学模型可以通过常微分方程或差分方程来描述。
常见的线性系统模型有传递函数模型、差分方程模型和状态空间模型等。
传递函数模型是一种常见的线性系统模型,将系统的输入和输出之间的关系表示为一个分子多项式与一个分母多项式的比值。
传递函数模型可以通过系统的拉普拉斯变换或者离散时间系统的Z变换得到。
2.非线性系统模型除了线性系统以外,许多现实中的控制系统是非线性的。
非线性系统的数学模型可以通过非线性方程组来描述。
非线性系统的模型可能难以分析和求解,因为非线性方程组通常没有解析解。
3.离散系统模型离散系统是指系统的输入和输出是在离散时间上进行的。
离散系统的数学模型可以通过差分方程来描述。
差分方程是描述离散时间系统的常用数学工具,可以通过差分方程求解得到系统的时间响应。
4.状态空间模型状态空间模型是一种描述线性动态系统的数学模型。
状态空间模型将系统的状态用向量表示,以描述系统在不同时间点的状态和状态之间的相互关系。
状态空间模型适用于揭示系统的内部细节和进行控制系统设计。
为了应用自动控制原理的数学模型,需要进行系统的建模和参数辨识。
系统的建模是根据系统的特性和运行规律,建立数学模型的过程。
参数辨识是根据实际测量数据和实验结果,确定数学模型中的参数值的过程。
总结起来,自动控制原理的数学模型是用于描述控制系统的数学方程组,常见的数学模型包括线性系统模型、非线性系统模型、离散系统模型和状态空间模型等。
建立和辨识数学模型是应用自动控制原理的重要步骤,可以通过物理规律和系统运行数据等来完成。
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第二章自动控制系统的数学模型教学目的:(1)建立动态模拟的概念,能编写系统的微分方程。
(2)掌握传递函数的概念及求法。
(3)通过本课学习掌握电路或系统动态结构图的求法,并能应用各环节的传递函数,求系统的动态结构图。
(4)通过本课学习掌握电路或自动控制系统动态结构图的求法,并对系统结构图进行变换。
(5)掌握信号流图的概念,会用梅逊公式求系统闭环传递函数。
(6)通过本次课学习,使学生加深对以前所学的知识的理解,培养学生分析问题的能力教学要求:(1)正确理解数学模型的特点;(2)了解动态微分方程建立的一般步骤和方法;(3)牢固掌握传递函数的定义和性质,掌握典型环节及传递函数;(4)掌握系统结构图的建立、等效变换及其系统开环、闭环传递函数的求取,并对重要的传递函数如:控制输入下的闭环传递函数、扰动输入下的闭环传递函数、误差传递函数,能够熟练的掌握;(5)掌握运用梅逊公式求闭环传递函数的方法;(6)掌握结构图和信号流图的定义和组成方法,熟练掌握等效变换代数法则,简化图形结构,掌握从其它不同形式的数学模型求取系统传递函数的方法。
教学重点:有源网络和无源网络微分方程的编写;有源网络和无源网络求传递函数;传递函数的概念及求法;由各环节的传递函数,求系统的动态结构图;由各环节的传递函数对系统的动态结构图进行变换;梅逊增益公式的应用。
教学难点:举典型例题说明微分方程建立的方法;求高阶系统响应;求复杂系统的动态结构。
图;对复杂系统的动态结构图进行变换;求第K条前向通道特记式的余子式k教学方法:讲授本章学时:10学时主要内容:引言动态微分方程的建立线性系统的传递函数典型环节及其传递函数系统的结构图信号流图及梅逊公式引言:什么是数学模型为什么要建立系统的数学模型1. 系统的数学模型:描述系统输入输出变量以及各变量之间关系的数学表达式。
1) 动态模型:描述系统处于暂态过程中个变量之间关系的表达式,他一般是时间函数。
如:微分方程,传递函数,状态方程等。
2) 静态模型:描述过程处于稳态时各变量之间的关系。
一般不是时间函数 2. 建立动态模型的方法1) 机理分析法:用定律定理建立动态模型。
2) 实验法: 运用实验数据提供的信息,采用辨识方法建模。
3. 建立动态模型的意义:找出系统输入输出变量之间的相互关系,以便分析设计系统,使系统控制效果最优。
动态微分方程的建立无论什么系统,输入输出量在暂态过程中都遵循一定的规律,来反映该系统的特征。
为了使系统满足暂态性要求,必须对系统暂态过程进行分析,掌握其内在规律,数学模型可以描述这一规律。
一、编写系统或元件微分方程的步骤:1. 根据实际情况,确定系统的输入输出变量。
2. 从系统输入端开始,按信号传递顺序,以此写出组成系统的各个元件的微分 方程(或运动方程)。
3. 消去中间变量,写出输入输出变量的微分方程。
二、举例例1 R —L —C 电路根据电路基本原理有:⎪⎩⎪⎨⎧==++dt du c i u u L R c r c dtdiir c cc u u dt du Rc dt ud Lc =++⇒22例2 质量-弹簧-阻尼系统由牛顿定律:∑=ma F22dtyd m dt dy f ky F =--F ky dt dyf dty d m =++⇒223) 电动机:电路方程: a a aa a r i R dtdi L E u +=- (1) 动力学方程: dtd JM M c Ω=- (2) ⎩⎨⎧=Ω=(4) (3)a d d a i k M k E(4) →(2) 得:(5) dcd a k M dt d k J i +Ω=(3)(5)→(1) 得:)(22c dac a a rd d a d a M k R dt dM R L u k dt d k J R dt d k J L --=Ω+Ω+Ω 整理并定义两个时间常数m daT k JR =2 机电时间常数a aaT R L = 电磁时间常数 ∴ 电机方程(........)122-=Ω+Ω+Ωr d m m a u k dt d T dtd T T 如果忽略阻力矩 即0=c M ,方程右边只有电枢回路的控制量r u ,则电机方程是一典型二阶方程如果忽略a T (0=a T )电机方程就是一阶的r dmu k dt d T 1=Ω+Ω小结:本节通过讲授介绍了自动控制系统的数学模型,介绍了系统的动态以及静态数学模型,描述了系统的动态微分方程,并通过几个典型实例给出了求自动控制系统动态微分方程的步骤。
线性系统的传递函数求解微分方程,可求出系统的输出响应,但如果方程阶次较高,则计算很繁,因此对系统的设计分析不便,所以应用传递函数将实数中的微分运算变成复数中的代数运算,可是问题分析大大简化.1. 传递函数的定义:传递函数:线性系统,在零初始条件下,输出信号的拉氏变换与输入拉氏变换之比,叫做系统的传递函数。
线性定常控制系统微分方程的一般表达式:设线性定常系统由下述n 阶线性常微分方程描述:式中c(t)是系统输出量,r(t)是系统输入量,和是与系统结构和参数有关的常系数。
设r(t)和c(t)及其各阶系数在t=0是的值均为零,即零初始条件,则对上式中各项分别求拉氏变换,并令c(s)=L[c(t)],R(s)=L[r(t)],可得s 的代数方程为:于是,由定义得系统传递函数为: 式中2. 关于传递函数的几点说明:1)传递函数的概念只适应于线性定常系统。
2)G(s)虽然描述了输出与输入之间的关系,但它不提供任何该系统的物理结构。
因为许多不同的物理系统具有完全相同的传递函数。
3)传递函数只与系统本身的特性参数有关,与系统的输入量无关。
4)传递函数不能反映系统非零初始条件下的运动规律。
5)传递函数分子多项式阶次(m )小于等于分母多项式的阶次(n )。
6)传递函数与微分方程之间的关系。
如果将置换7)脉冲响应(脉冲过渡函数)g(t)是系统在单位脉冲输入时的输出响应。
因为传递函数G(s)的拉氏反变换是脉冲响应g(t)3.传递函数的求法:图 2-6 输入量Xr=u ,输出量Xc=i 。
列回路电压方程:u=Ri+Ldtdi(2—27) 即Xr(s)=RXc(s)+LSXc(s) (2-28)经整理得:)()(s Xr s Xc =1/11+s T R(2—29) 其中 T l =RL,为电路的时间常数。
思考题:)0()0()(][('222y sy s y s dty d L --=-,什么是零初始条件 如何从该框图求得ϕ与ψ之间的关系传递函数从微分方程↔典型环节及其传递函数任何系统都是由各环节构成,知道了各典型环节的传递函数就不难求出系统的传递函数,从而对系统进行分析。
这些典型环节包括:比例环节、惯性环节、积分环节、微分环节、振荡环节和时滞环节。
下面分别加以介绍: 1. 比例环节K s G =)(式中 K ——增益特点: 输入输出量成比例,无失真和时间延迟。
实例:电子放大器,齿轮,电阻(电位器),感应式变送器等。
2. 惯性环节11)(+=TS s G式中 T ——时间常数特点: 含一个储能元件,对突变的输入其输出不能立即复现,输出无振荡。
实例:图2-4所示的RC 网络,直流伺服电动机的传递函数也包含这一环节。
3. 微分环节理想微分 KS s G =)( 一阶微分 1)(+=S s G τ二阶微分 12)(22++=S S s G ξττ特点: 输出量正比输入量变化的速度,能预示输入信号的变化趋势。
实例: 测速发电机输出电压与输入角度间的传递函数即为微分环节。
4.积分环节Ss G 1)(=特点: 输出量与输入量的积分成正比例,当输入消失,输出具有记忆功能。
实例: 电动机角速度与角度间的传递函数,模拟计算机中的积分器等。
5. 振荡环节1212)(22222++=++=TS S T S S s G nn n ξωξωω 式中 ξ——阻尼比)10(<≤ξ n ω——无阻尼自然振荡频率 nT ω1=特点:环节中有两个独立的储能元件,并可进行能量交换,其输出出现振荡。
实例:RLC 电路的输出与输入电压间的传递函数。
6. 纯时间延时环节 )()(τ-=t r t c s e s G τ-=)(式中 τ——延迟时间特点: 输出量能准确复现输入量,但须延迟一固定的时间间隔。
实例:管道压力、流量等物理量的控制,其数学模型就包含有延迟环节。
小结:通过本节的讲授使学生掌握了传递函数的基本概念及典型环节传递函数。
并了解了典型二阶环节各参数的物理意义。
2.4 系统的结构图 一、结构图的定义及其组成1. 结构图:是描述系统各组成元件之间信号传递关系的数学图形,它表示了系统的输入输出之间的关系。
2. 结构图的组成:(1) 信号线:带箭头的直线,箭头表示信号传递方向。
(2) 分支点(引出点):表示信号引出或测量的位置。
注意:同一位置引出的信号大小和性质完全一样。
(3) 比较点:对两个以上信号加减运算。
(4) 方框:方框图内输入环节的传递函数。
3.动态结构图的绘制步骤:(1)建立控制系统各元件的微分方程(传递函数)要标明输入输出量。
(2)对元件的微分方程进行拉氏变换,并作出各元件的结构图。
(3)按系统各变量的传递顺序,依次将各元件的结构图连接起来。
二、系统动态结构图的求法例如图2-9是闭环调速系统n图2-9(一)求各环节的传递函数和方框图1. 比较环节和速度调节器的传递函数和方框图sc R R R R s u s I s f 000001222)()(1++=-,2)()(01010R s c s c s I I f +==--δ,s c R s u s I c 111)()(+= 01)()(R s u s I r r =, )()()(s I s I s I f r c -=)11)()((1)(011sT s u s u s s k s u f r ck +-+=ττ 式中 00410c R T = 为滤波常数 111c R =τ为时间常数1R R k c =为比例系数 )(1s w 为速度调节器函数)(2s w 为速度反馈滤波传递函数方框图如图2-102. 速度反馈传递函数)()(s n k s u sp f = sp k 为速度反馈系数图2-113. 电动机及功率放大器装置的传递函数 函数:s s s k s u s u s w ==)()()( s k 为功放电压放大系数图2-12电动机电框回路的微分方程:n c dtd l i R ue iddd d d ++= 零初始条件下拉氏变换:)()]()([)1()()()(4s w s n c s u s T R s n c s u s I e d d d e d d -=+-=)(4s w —电框回路传递函数图2-13电动机带负载时运动方程:dtdnGD c i c i m z m d 3752=-拉氏变换: )()(375)()(2s Sn R cT s Sn R c c R c GD s I s I de m d e m d e z d ==-)()]()([)]()([)(s w s I s I ST c R s I s I s n s z d m e dz d -=-= (2-47)n(S)(二)系统动态结构图图2-14三、框图的等效变换1.框图几种常见的连接方式(1)环节串联连接的传递函数图2-15证明:)()()(11s x s w s x r =)()()(112s x s w s x = )()()(233s x s w s x =消去中间变量得几个环节串联的传递函数)()()()(321s w s w s w s w = (2-50)若有几个环节串联,则等效函数:∏===ni i n s w s w s w s w s w 121)()()......()()( (2-51)(2)环节并联的传递函数图2-16证明:)()()()]()()([)()()()()()()()()()(321321321s x s w s x s w s w s w s w s x s x s w s x s w s x s x s x s x r r r r r c =++=++=++= (2-52))()()()()()(321s w s w s w s w s x s x r c ++==∴(2-53) 若有几个环节并联:∑===ni i n s w s w s w s w s w 121)()()......()()( (2-54)(3)反馈连接的等效传递函数图2-17特点:将输出量返回系统输入形式闭环。