影响WiFi吞吐量的四大因素
网络性能分析和优化方法
网络性能分析和优化方法随着网络技术的不断发展，网络的性能对于我们的工作和生活越来越重要。
无论是在家中办公还是在各种企业中，网络的性能都是关键因素之一。
因此，对于网络性能的分析和优化变得越来越重要。
在这篇文章中，我们将讨论网络性能分析和优化的方法。
一、网络性能的影响因素在开始网络性能的分析和优化之前，我们需要了解网络性能的影响因素。
以下是几个主要的方面：1. 带宽——网络传输速度越快，网络的性能也越好。
带宽是指网络中可用的最大数据传输速率。
2. 路由器——网络中的路由器是网络性能的关键因素。
路由器的质量和性能直接影响网络的传输速度和稳定性。
3. 传输协议——传输协议也是网络性能的关键因素。
网络管理人员应该选择合适的协议来提高网络的传输速度和可靠性。
4. 服务器和主机——服务器和主机对于网络性能也起着至关重要的作用。
网络管理人员需要监控服务器和主机的运行状况，及时处理问题。
5. 其他因素——除了以上的几个因素，网络的性能还受到其他因素的影响，比如网络拓扑、网络拥塞、网络延迟和网络安全等。
二、网络性能分析的方法网络性能分析可以帮助我们了解网络的真实情况，以便提高网络的性能。
以下是几个主要的方法：1. 流量分析——流量分析是指对网络中的流量进行分析，以便得出网络中的数据流动情况。
这有助于了解网络的拓扑结构以及哪些流量可能会对网络性能造成影响。
2. 应用程序性能监控——应用程序性能监控可以帮助我们了解应用程序的性能状况，以便我们能够找出问题并及时处理。
3. 网络嗅探——网络嗅探是一种监控网络流量的技术。
使用这种技术，我们可以捕捉网络中的数据包并观察数据包的交互过程。
4. 性能测试——性能测试可以帮助我们评估网络的性能。
我们可以通过性能测试来分析网络带宽、延迟和吞吐量等指标。
5. 故障排除——故障排除是一种通过检查网络中的各种问题来诊断网络问题的方法。
对于性能问题，我们可以使用故障排除来找到问题的真正根源。
Wifi性能测试影响因素评估及调优方法
WiFi性能测试影响因素评估及调优方法Evaluation of WiFi performance test factors and tuning methodsWiFi性能在准入测试中是运营商的测试衡量指标，也是比拼测试中的重点测试项目。
由于WiFi处于ISM中开放频段，因此无线环境十分复杂，影响WiFi空口性能的因素也十分复杂。
WiFi空口性能的影响因素不仅包括网关所配置的无线参数，还包含所处测试环境的情况。
下面对性能有影响的因子一一列举，并依据理论数据和经验数据将影响程度进行量化。
1 参数配置因素1.1 AP的无线参数影响1.1.1 AP的保护时间间隔为减少多径效应导致的ISI干扰，协议规定传输的信息符号间需保持800ns的保护时间间隔（GI）。
在802.11n协议中为提升无线性能，有一项新的PHY层技术Short GI（400ns），该技术在在多径效应不明显的环境下，对单条空间流，Short GI相比于Long GI可以提升吞吐量10%，性能提升比是1.1108，近似为1.1倍。
页面配置如下：一般为确保家用环境下有较好的性能，网关出厂时默认为Long GI。
若需要将空口性能提升，可以修改为Short。
Long GI适合场景：在AP工作在恶劣的工作环境中（特别是涉及到多墙体反射的多径环境下），使用Long（默认GI）较好；多径干扰环境下，或者环境干扰较大时，以Short GI发包容易造成丢包和重传，反而会降低性能。
Short GI适合场景：在环境干扰少，测试环境较为空旷无过多反射体的环境下，环境丢包和重传率很低的场景下，使用Short GI可以有效提升吞吐量。
串口设置方法：wl–i wl0 shortslot 1//设置为Short GIwl–i wl0 shortslot 0//设置为Long GIiwpriv wlan0 set_mibshortGI20M=1 //设置为shortGI也可在串口中输入wl–i wl0 shortslot查看返回值，返回值为1则为Short GI，确认是否设置生效了。
Wi-Fi相关资料
.WiFiⅠ吞吐量定义WiFi吞吐量是指在某个时刻，在网络中的两个节点之间，提供给网络应用的剩余带宽，设备能够接受的实际最大速率，试结果以比特/秒或字节/秒表示Ⅱ.WiFi吞吐量测试测量出手机上行、下行速度，可知手机WIFI信号强度及稳定性，能准确的评判出手机WiFi性能的好坏Ⅲ.WiFi吞吐量和哪些因素有关1有WiFi Module(模块)方面的原因，比如TX power(发射功率)不够，特别是EVM(误差向量幅度)做的不够好也会导致throughput掉下来2RX方面就是 sensitivity(灵敏度)3天线的辐射特性，辐射效率也会影响吞吐量的4AP信道的选择，周围环境的干扰，是否加密等5手机1、CPU的性能，即从存储器读出数据或数据写入存储器所需时间；每条指令所花的时钟周期数（即CPI）；2、系统结构，如并行处理结构可增大吞吐量。
及天线的选择及其位置的摆放等存储设备的存取速度Ⅳ.WiFi吞吐量测试标准Ⅴ. 2.4G/5G对比及802.11b/g/n/a/ac的比较1. 5G Wi-Fi（802.11ac）定义指第五代Wi-Fi传输技术，并且运行在5Ghz无线电波频段（这里有 个误区，并不是运行在5Ghz频段的Wi-Fi就是5G Wi-Fi了，运行在5Ghz频段的Wi-Fi协议标准包括802.11a（第一代）802.11n（第四代，同时运行在2.4Ghz和5Ghz双频段）和802.11ac（第五代），而只有采用802.11ac协议的Wi-Fi才是真正5G Wi-Fi）。
尽管较早之前便有手机的Wi-Fi芯片支持双频(2.4GHz和5GHz)运行，但其采用的协议仍然是802.11n标准，没有采用最新的802.11ac标准，并非真正意义上的5G Wi-Fi，可以简单看作是运行5GHz频段上采用802.11n的Wi-Fi，在性能有所打折。
2. 5.8G Wi-Fi：于5G涵盖的频率范围很广，从5.1G到5.8G都有覆盖，其中常用的是5.725 －5.825这个频段，所以5GWI-FI也被叫做5.8GWI-FI;③. 2.4G与5G的比较：2.4G优点是频段室内环境中抗衰减能力强，穿墙能力不错。
wifi吞吐量的测试方法
二、所需设备：分为两种情况，A、带无线网卡的电脑一台，无线路由器一台，待测DUT.
B、电脑一台，网线一，无线路由器一台，屏蔽箱一个，待测DUT.
三、测试步骤，以第二条情况A为例说明（验证过）：
1、电脑和手机都安装iperf工具，手机安装安卓版，电脑安装windows版。
2、电脑和手机都通过无线连接到无线路由器上（AP）.
3、手机作为服务器端，开启手机上的iperf,输入 iperf -s.
4、电脑作为客户端，运行cmd.exe,在cmd.exe窗口输入命令行：iperf -c host -i 2 -w 1M -t 10 (host为AP地址)，运行成功就会在电脑上显示无线吞吐量数据。
注：客户端（电脑）的手动操作可用产测程序来实现，iperf 安卓版可考虑事先集成到手机软件里，软件下载的时候直接下载到手机里。
此方案的优点是不需要使用测试仪表，简单、可靠，测试成本低。
wifi测试原理
wifi测试原理
Wi-Fi是无线局域网的一种技术，它可以通过无线信号将数据传输到设备之间。
Wi-Fi测试是为了评估和优化无线网络的性能而进行的过程，通过测试可以获得网络的吞吐量、延迟、覆盖范围等关键性能指标，从而进一步改善网络的质量。
Wi-Fi测试的原理主要是通过发送和接收数据包来评估网络的性能。
测试过程中，首先需要确定测试的环境，包括设备的位置、距离、障碍物等影响Wi-Fi信号传输的因素。
然后利用测试工具向网络发送一定数量的数据包，然后再通过接收端收集并分析接收到的数据包，最后根据测试结果评价网络的性能。
在Wi-Fi测试中，常用的性能指标包括：
1. 吞吐量：指网络每秒传输的数据量，通过发送大量的数据包并记录传输时间来计算。
2. 延迟：指从发送数据包到接收到数据包之间的时间间隔，通过发送一定数量的数据包并记录延迟时间来计算。
3. 覆盖范围：指Wi-Fi信号的有效覆盖范围，可以通过测试工具的信号强度来评估。
4. 信号强度：指Wi-Fi信号的强弱，通过测试工具的信号强度指示器来评估。
为了进行Wi-Fi测试，通常需要使用专业的测试工具，这些工
具能够生成和接收大量的数据包，并提供详细的性能指标分析。
常见的测试工具包括网络分析仪、信号强度测试仪等。
总结来说，Wi-Fi测试通过发送和接收数据包来评估网络的性能，并根据测试结果来改善和优化无线网络的质量。
wifi吞吐量测试标准(一)
wifi吞吐量测试标准(一)wifi吞吐量测试标准为什么需要wifi吞吐量测试标准？在当今信息化时代，wifi已经成为我们日常生活和工作中必不可少的一种网络形式。
无论是家庭还是企业，wifi速度和质量都是直接影响用户体验和工作效率的重要因素。
因此，为了确保wifi网络的高速稳定运行，需要建立wifi吞吐量测试标准。
wifi吞吐量的定义wifi吞吐量是指设备在连接wifi网络时，通过该网络传输数据的速度。
这个速度通常用Mbps（兆比特每秒）表示。
wifi吞吐量不仅受到设备本身的影响，还受到其他因素的影响，例如信号质量、带宽、网络拥塞等因素。
wifi吞吐量测试标准的内容为了建立wifi吞吐量测试标准，需要考虑以下几个内容：1.测试环境：测试需要在不同的环境下进行，例如室内、室外、高楼等环境。
测试时需要考虑到可能出现的干扰因素，例如电子设备、建筑物、人流等等。
2.测试设备：测试设备需要选择有代表性的设备进行测试，例如手机、笔记本电脑、游戏机等等。
3.测试方法：测试方法需要选择一种科学合理的方法进行，例如使用一些开源的测试工具进行测试，或者采用自己编写的测试程序进行测试，测试时需要考虑到时间长短、数据传输量、吞吐量等因素。
4.测试数据的处理与分析：测试完成后需要对数据进行处理与分析，例如将数据可视化，绘制吞吐量图表，值得注意的是，测试数据的处理和分析结果需要保持稳定性和可重复性。
wifi吞吐量测试标准的意义建立wifi吞吐量测试标准，可以有效地评估wifi网络的性能和质量，可以及时发现和解决wifi网络中的问题，从而提高用户的体验，并提高企业的工作效率。
同时，标准的建立和执行可以促进wifi网络技术的发展和进步，提高wifi网络的安全性和稳定性。
总结网络已经成为我们日常生活和工作中必不可少的一种形式，建立wifi吞吐量测试标准，可以提高wifi网络的质量和性能，从而提高用户的体验和企业的工作效率。
标准的建立和执行可以促进wifi网络技术的发展和进步，让wifi网络更加安全和稳定。
局域网的数据传输速度受哪些因素影响
局域网的数据传输速度受哪些因素影响局域网（Local Area Network，LAN）是指在有限的范围内实施数据通信的网络，常用于企业、学校等场所。
局域网的数据传输速度直接影响着数据的传输效率和网络性能。
本文将讨论局域网数据传输速度受到哪些因素的影响。
一、网络设备性能1. 网络交换机：网络交换机是局域网中最重要的设备之一，它可以实现数据包的转发和交换。
交换机的性能直接影响着数据传输速度。
高性能的交换机可以提供更快的数据传输速度和更低的延迟。
2. 网络服务器：局域网通常会有一个或多个网络服务器用于存储和处理数据。
服务器的性能也会对数据传输速度产生影响。
强大的服务器能够更快地响应用户的请求，提供更高的传输速度。
3. 网络电缆：局域网使用的网络电缆主要有五类、六类、七类等不同规格，不同规格的电缆对传输速度有着不同的限制。
使用更高规格的网络电缆可以提高数据传输速度。
二、网络拓扑结构1. 总线型拓扑结构：在总线型拓扑中，所有设备都连接到同一条总线上。
当其中一个设备传输数据时，其他设备必须等待。
这种拓扑结构会造成数据传输速度的下降。
2. 星型拓扑结构：在星型拓扑中，每个设备都连接到中央设备（如交换机或路由器）。
这种拓扑结构可以避免设备之间的冲突，提供更稳定和高速的数据传输。
3. 环型拓扑结构：在环型拓扑中，设备通过环形连接方式进行数据传输。
这种拓扑结构通常用于小规模局域网，因为当数据包在环路中传输时，会经过多个设备，导致传输速度的下降。
三、网络带宽网络带宽是指网络传输数据的能力，决定了数据在单位时间内可以传输的量。
带宽越高，数据传输速度就越快。
局域网的带宽通常以Mbit/s（兆比特每秒）或Gbit/s（千兆比特每秒）表示。
四、网络流量和负载1. 网络流量：当局域网内同时进行大量数据传输时，网络流量将增加。
网络流量的增加会导致数据传输速度的下降，因为网络设备需要同时处理更多的数据包。
2. 网络负载：网络负载指的是网络设备在单位时间内所处理的数据量。
面向多用户场景的无线网络容量优化方案
面向多用户场景的无线网络容量优化方案随着移动设备的普及和互联网的发展，无线网络已成为人们日常生活中必不可少的一部分。
但是，随着用户数量的不断增加和应用场景的多样化，无线网络容量瓶颈变得越来越明显。
为了解决这一问题，无线网络容量优化方案应运而生。
一、问题分析在无线网络中，容量是指无线信道能够承载的用户数量。
容量不足会导致用户无法连接网络、网络拥挤、数据传输缓慢等问题。
无线网络的容量瓶颈主要来自于以下方面：1、频谱资源限制：无线信号在无线电频谱中传输，频谱资源是有限的，一定的频谱资源能够承载的用户数量是有限的。
2、功率限制：无线信号的传输距离和功率有关，功率限制也会对无线网络的容量产生影响。
3、用户密度：无线网络容纳的用户数量是有限的，用户密度超过一定范围会导致网络拥堵。
因此，面向多用户场景的无线网络容量优化方案需要同时考虑这些限制因素。
二、容量优化方案1、智能调度算法：智能调度算法可以根据网络拥堵情况和用户优先级等因素进行调度，将网络资源分配给用户。
适当的操作可以减少数据传输时间、提高用户体验。
智能调度算法还可以提高频谱利用率，减少频谱的浪费，从而增加网络容量。
2、信道复用：信道复用是一种将一个频段划分成多个子信道的技术。
在信道复用技术下，多个用户可以在同一频段内使用网络，这样可以将频谱的利用率提高至极限。
信道复用技术在TDMA、CDMA、FDMA等无线通讯协议中广泛应用。
3、基站布局优化：合理统筹基站布局可以避免信号干扰和重叠现象，减少用户与基站之间的干扰，从而提高网络容量。
同时，基站的发射功率也应根据实际情况进行调整，以达到最高容量。
4、小区划分：将较大的本地区域划分成多个小区，每个小区内的用户可以连接同一基站，同时不同小区的用户也可以使用同一频道进行通讯。
采用小区划分可以减少用户密集区域的网络拥堵，从而提高整个网络的容量。
5、无线网技术的更新：无线网技术不断发展和更新，新技术的不断推广可以提高网络的容量。
无线网络期末复习题
1．无线局域网通信方式主要有哪几种，具体内容是什么？红外线方式：红外线局域网采用小于 1 μm 波长的红外线作为传输媒体，有较强的方向性，受太阳光的干扰大；支持 1 ～2Mbps 数据速率，适于近距离通信。
基于射频方式：射频简称RF，射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。
有线电视系统就是采用射频传输方式的。
2.802.11MAC 报文可以分成几类，每种类型的用途是什么？数据帧：用户的数据报文控制帧：协助发送数据帧的控制报文，例如：RTS、CTS、ACK等1管理帧：负责STA和AP之间的能力级的交互，认证、关联等管理工作。
3.试述AP直连或通过二层网络连接时的注册流程。
（1）AP通过DHCP server获取IP地址（2）AP发出二层广播的发现请求报文试图联系一个无线交换机（3）接收到发现请求报文的无线交换机会检查该AP是否有接入本机的权限，如果有则回应发现响应（4）AP从无线交换机下载最新软件版本、配置（5）AP开始正常工作和无线交换机交换用户数据报文4.干扰实际吞吐率的因素有哪些？（1）不稳定是无线通讯的本性（2）无线环境不停的保持变化（3）物理建筑的构成（4）AP的位置（5）共享介质：用户数、数据量5、什么叫虚拟载波侦听，它有什么效果？虚拟载波监听的机制是让源站将它要占用信道的时间通知给所有其他站，以便使其他所有站在这一段时间都停止发送数据。
这样就大大减少了碰撞的机会。
“虚拟载波监听”是表示其他站并没有监听信道，而是由于其他站收到了“源站的通知”才不发送数据。
效果：这种效果好像是其他站都监听了信道。
所谓“源站的通知”就是源站在其MAC 帧首部中的第二个字段“持续时间”中填入了在本帧结束后还要占用信道多少时间，包括目的站发送确认帧所需的时间。
6.无线交换机+Fit AP系统构成特点是什么？（1）主要由无线交换机和Fit AP在有线网的基础上构成的。
（2）AP零配置，硬件主要由CPU＋内存＋RF构成，配置和软件都要从无线交换机上下载。
wifi吞吐量测试标准
wifi吞吐量测试标准一、背景介绍二、wifi吞吐量测试概述2.1 wifi吞吐量测试定义2.2 wifi吞吐量测试的重要性三、wifi吞吐量测试的指标3.1 平均吞吐量3.2 峰值吞吐量3.3 吞吐量稳定性四、wifi吞吐量测试的方法4.1 单设备测试4.2 并发设备测试4.3 多通道测试5.1 硬件要求5.2 软件要求5.3 网络要求六、wifi吞吐量测试的步骤6.1 测试准备6.2 测试设置6.3 测试执行6.4 测试分析七、wifi吞吐量测试的实施注意事项7.1 测试设备选择7.2 测试场景选择7.3 数据采集准备7.4 数据分析8.1 吞吐量评估指标8.2 结果分析九、wifi吞吐量测试的挑战与解决方案9.1 干扰问题9.2 设备兼容性问题9.3 网络环境问题十、未来发展趋势与展望十一、总结根据任务名称，本文将深入探讨wifi吞吐量测试的标准。
首先介绍背景，解释wifi吞吐量测试的概念及其重要性。
然后详细讨论了吞吐量测试的指标，包括平均吞吐量、峰值吞吐量和吞吐量稳定性。
接着介绍了多种测试方法，如单设备测试、并发设备测试和多通道测试。
文章还列举了wifi吞吐量测试的环境要求，包括硬件、软件和网络要求。
随后给出了测试的具体步骤，包括准备、设置、执行和分析。
接下来介绍了测试的注意事项，如测试设备选择、测试场景选择、数据采集准备和数据分析。
然后讨论了评估测试结果的指标和结果分析方法。
接着讲解了wifi吞吐量测试中可能面临的挑战及其解决方案，包括干扰问题、设备兼容性问题和网络环境问题。
最后，对未来的发展趋势和展望进行了讨论，并对全文做了总结。
通过本文的探讨，希望能够对wifi吞吐量测试有更全面、详细的了解，并对相关领域的研究和实践提供参考。
影响无线路由器信号的因素有哪些
影响无线路由器信号的因素有哪些在网络互联网发展越来越快的时代里,路由器是使用最广的一种网络互联设备,是数据通信的重要互联设备，那么你知道影响无线路由器信号的因素有哪些吗?下面是店铺整理的一些关于影响无线路由器信号的因素的相关资料，供你参考。
影响无线路由器信号的因素有哪些?1、在家庭环境中使用时，房间中的墙壁是主要的影响因素，墙壁越厚，墙壁的数量越多，多无线路由器的无线信号的削弱就越强。
因为无线路由器的无线信号使用的无线微波频段，而微波的一个显著特点就是直线传播、绕射能力差;因此经过一面墙壁后，路由器的信号就会受到严重的影响，而墙壁后面的无线设备可能只能够接收到微弱的信号。
2、大面积的金属物体是影响无线路由器的WiFi信号传输的有一个因素，特别是在一些建筑楼层中使用了钢筋网;金属物理的障碍物，不仅阻挡微波无线信号，它还能把电磁的能量给吸收掉，生成弱电流泄流掉;因此经过该物体的无线WiFi将变得非常的微弱，或者更本无法穿过。
3、其它无线设备的干扰，因为现在大多数的无线宽带路由器使用的是IEEE 802.11b/g的无线标准的2.4GHz频段;除了无线路由器之外，还有许多其它的设备也在使用2.4GHz频段，例如常见的微波炉、电冰箱、蓝牙设备等。
所以，如果在无线路由器的周围有同时有这些设备在工作，可能会干扰到无线路由器的WiFi信号的传输。
4、无线路由器之间的干扰，如果周围还有其它无线路由器在工作，并且两者之前使用的信道相同，有时候会造成无线信号的干扰冲突。
5、在无线路由器的附近存在无线电发射塔、电焊机、电车或高压电力变压器等强信号干扰源，也可能会对无线信号或设备产生强干扰。
6、在室外使用无线路由器的时候，天气情况在一定程度上也会影响到无线WiFi信号的传输，如果是在雷雨天或天气比较阴沉的时候信号衰减比较厉害，而晴天里信号能传输的距离会更远。
解决办法1、合理的选择无线路由器的安装位置。
2、不要把微波炉、电冰箱等设备放在无线路由器的旁边3、修改无线信号的频道，使得自己的路由器使用的无线信号频道与别人的不同。
wifi6吞吐量测试标准
WiFi6的吞吐量测试标准通常包括以下几个方面：
1. 测试环境：测试环境通常包括干净环境、普通开阔环境和复杂环境。
干
净环境的测试可以帮助验证产品驱动、固件是否正确，以及产品本身是否有较强的底噪和干扰。
普通开阔环境的测试可以用于验证吞吐拐点、拉距穿墙（信号衰减）能力以及天线性能。
复杂环境的测试更多的是用于验证无线设备的共存和跳频等特性。
2. 测试工具：常用的测试工具有iperf（免费）和chariot（ixchariot）。
3. 测试方法：一般通过测量数据包传输速率、丢包率、延迟等指标来评估WiFi6设备的吞吐量。
4. 测试标准：根据不同的应用场景和需求，需要制定相应的测试标准。
例如，针对家庭和办公室使用的WiFi6设备，可以根据实际使用场景制定相应的吞吐量测试标准。
5. 测试报告：测试完成后，应撰写测试报告，包括测试环境、测试工具、
测试方法、测试数据以及结论等部分。
测试报告应客观、准确、完整地反映测试过程和结果，并给出相应的建议和改进措施。
需要注意的是，WiFi6的吞吐量测试标准可能因不同的应用场景和需求而有
所不同，因此在实际应用中需要根据具体情况制定相应的测试标准。
同时，为了获得更准确的测试结果，建议在专业的测试机构或实验室进行测试。
影响LTE吞吐率的基本因素介绍下载速率提升
影响LTE吞吐率的基本因素介绍下载速率提升LTE（Long Term Evolution，即长期演进技术）是一种支持4G无线通信网络的标准，在提供高速数据传输和低延迟的同时，也随着网络的发展提高了吞吐率。
影响LTE吞吐率的基本因素包括以下几个方面：1.频谱资源：频谱资源是通信网络中传输数据的基础，对吞吐率有着直接的影响。
更宽的频谱资源能够提供更高的传输容量，从而提升吞吐率。
LTE网络采用了更高频段的无线电频谱，如2.6GHz和5GHz，相比之前的2G和3G网络，提供了更大的带宽，从而提高了吞吐率。
2. 天线配置：天线配置是影响信号传输和接收效果的重要因素。
合理配置天线能够提高信号的覆盖范围和强度，减少信号的干扰，从而提高吞吐率。
LTE网络采用了MIMO（Multiple-Input Multiple-Output，多输入多输出）技术，即使用多个天线进行数据传输和接收，进一步提高了数据传输速率和吞吐率。
3.路径损耗：在无线通信中，信号在传播过程中会受到路径损耗的影响，导致信号强度的减弱。
路径损耗越大，传输距离越远，信号质量越差，吞吐率也会降低。
LTE网络通过采用调制和编码技术、自适应调制和编码技术以及功率控制等手段，可以有效地减少路径损耗，提高吞吐率。
4. 干扰情况：在无线通信网络中，干扰是影响传输效果和吞吐率的主要因素之一、干扰来自于其他设备和网络，包括同一网络上其他用户的信号干扰和其他网络的信号干扰。
LTE网络采用了OFDMA（Orthogonal Frequency Division Multiple Access，正交频分多址）技术以及资源调度算法，可以有效地减少干扰，提高吞吐率。
5.数据压缩和优化：LTE网络利用数据压缩和优化技术，减少数据的传输量，提高传输效率。
LTE网络采用了新的调制方式（例如QAM）和更高的编码率，能够提高数据传输的效率，从而提高吞吐率。
综上所述，频谱资源、天线配置、路径损耗、干扰情况以及数据压缩和优化是影响LTE吞吐率的基本因素。
WIFI吞吐量测试方法
65Mbps 135Mbps 130Mbps 270Mbps
吞吐量测试前准备
测试环境，请查看当前无线空间的干扰情况，选择合适的信道进行 吞吐量测试，有时间最好验证自己所选择的信道是否通讯良好。
测试TAP尽量采用本地转发，本地转发的吞吐量要比集中转发高， 802.11g时大概2Mbps左右，802.11n则有十几Mbps的差距。
单用户11n模式吞吐量测试
2、STA接收到AP的信号强度过强会影响吞吐量，需要将AP发射功率 调低(sta接收信号强度大于-20dbm会影响吞吐量)，一般来说-----------40dbm~-65dbm的信号强度下吞吐量比较好，最好对比AP的web页 面显示的信号强度和STA无线扫描软件显示的信号强度。
吞吐量测试前准备
了解802.11n的理论速率： 802.11g的理论速率为54Mbps。但802.11n由于MIMO、Short GI以及频宽的区别会有不同的速率。请参考下表。
MIMO 频宽 开启 Short GI 关闭 Short GI
1x1 HT20 HT40
2x2 HT20 HT40
72Mbps 150Mbps 144Mbps 300Mbps
1.ZN7100（STA：Intel(R) WiFi Link 5300 AGN）
Wireless mode
Tx
Rx
an
HT20 90.23 93.14
HT40 180.62 188.37
bgn
HT20 86.35 89.62
HT40 170.26 180.46
2.ZN7200 (STA：Intel(R) WiFi Link 5300 AGN)
P.S.可以在AC的web页面上调节AP发设功率，步调整终端网卡的配置，将网卡的一些802.11n的参数开启等。有时 STA重新关联一下AP也会让吞吐量正常，点击左下角无线连接小图标 ，显示的速率最好是和之前表格对应的速率。
无线信号受哪些因素的影响及如何在现有的环境中改善信号传输质量
无线信号受哪些因素的影响及如何在现有的环境中改善信号传输质量？无线信号传输主要受以下几个因素影响：1、家庭的空间都比较拥挤，空间不够开阔，其中房间中的墙壁是最主要的障碍物。
由于无线局域网采用的是无线微波频段。
微波的最大特点就是近乎直线传播，绕射能力非常弱，因此身处在障碍物后面的无线接收设备会接到很微弱的信号，或没有收到信号；2、物理的障碍物，不仅阻挡微波无线信号，它还能把电磁的能量给吸收掉，生成弱电流泄流掉，因此，无无线信号在家庭环境中最大的金属物体的障碍物是内有钢筋网的楼板，这个方向的信号几乎没有穿透的可能。
要能穿透，信号也是非常的弱；3、IEEE 802.11b/g标准的工作频段为2.4GHz，而工业上许多设备也正好工作在这一频段如：微波炉、蓝牙设备、无绳电话、电冰箱等。
如果附近有较强的磁场存在，那么无线网络肯定会受到影响；4、如果在无线环境中存在多台无线设备还有可能存在频道冲突，无线信号串扰的问题；5、距离无线设备及电缆线路100米内的无线电发射塔、电焊机、电车或高压电力变压器等强信号干扰源，也可能会对无线信号或设备产生强干扰；6、信号实在室外传播天气情况对无线信号影响也很大，如果是在雷雨天或天气比较阴沉的时候信号衰减比较厉害，而晴天里信号能传输的距离会更远；如何改善信号传输质量：1、为无线AP选择一个最佳的放置地点。
这个放置点的要求如下：a、位置应偏高一些，以便在较高地方向下辐射，减少障碍物的阻拦，尽量减少信号盲区；b、位置点选择应是使信号尽量少地穿越隔墙，最好是房间中的无线客户端能与无线AP之间可视；2、修改频道，减少无线串扰。
注意：设置自己无线信号发射频道时也要尽量保证离别人无线信号频道5个以上；3、减少居家电器干扰，保证信号畅通无阻。
放置无线AP时尽量远离上述设备；4、如果无线AP天线是可拆卸的，可以通过更换天线达到增强无线信号的目的。
无线网络的吞吐量、延时、丢包率的分析【总结】
无线网络的吞吐量、延时、丢包率的分析【总结】说明：本实验的环境为十字交叉拓扑场景cross.tcl脚本：set val(chan) Channel/WirelessChannel ;# channel typeset val(prop) Propagation/TwoRayGround ;# radio-propagation modelset val(netif) Phy/WirelessPhy ;# network interface typeset val(mac) Mac/SMAC ;# MAC typeset val(ifq) Queue/DropTail/PriQueue ;# interface queue typeset val(ll) LL ;# link layer typeset val(ant) Antenna/OmniAntenna ;# antenna modelset val(ifqlen) 100 ;# max packet in ifqset val(nn) 5 ;# number of mobilenodes set val(rp) NOAH ;# routing protocolset val(x) 800 ;# X dimension of the topographyset val(y) 500 ;# Y dimension of the topographyset val(energymodel) EnergyModel ;set val(initialenergy) 100000 ;# Initial energy in JoulesMac/SMAC set syncFlag_ 1Mac/SMAC set dutyCycle_ 10set cbr_interval 10.0 ;#设定的CBR流量器的发送间隔set cbr_maxpkts 25 ;#设定的CBR流量器发送的包数set cbr_packetsize 40 ;#设定的CBR流量器发送的包的大小set start_time 50.0set stop_time 5050.0set ns [new Simulator]set tracefd [open cross.tr w]$ns trace-all $tracefdset topo [new Topography]$topo load_flatgrid $val(x) val(y)create-god $val(nn)$ns node-config -adhocRouting $val(rp) \-llType $val(ll) \-macType $val(mac) \-ifqType $val(ifq) \-ifqLen $val(ifqlen) \-antType $val(ant) \-propType $val(prop) \-phyType $val(netif) \-topoInstance $topo \-channelType $val(chan) \-agentTrace ON \-routerTrace ON \-macTrace OFF \-energyModel $val(energymodel) \ -idlePower 13.5 \-rxPower 13.5 \-txPower 24.75 \-sleepPower 0.015 \-transitionPower 0 \-transitionTime 0.005 \-initialEnergy $val(initialenergy)for {set i 0 } {$i < $val(nn)} {incr i} { set node_($i) [$ns node]$node_($i) random-motion 0;}#设置节点位置$node_(0) set X_ 100.0$node_(0) set Y_ 300.0$node_(0) set Z_ 0.0$node_(1) set X_ 100.0$node_(1) set Y_ 100.0$node_(1) set Z_ 0.0$node_(2) set X_ 200.0$node_(2) set Y_ 200.0$node_(2) set Z_ 0.0$node_(3) set X_ 300.0$node_(3) set Y_ 100.0$node_(3) set Z_ 0.0$node_(4) set X_ 300.0$node_(4) set Y_ 300.0$node_(4) set Z_ 0.0#手动设置路由eval "[$node_(0) set ragent_] routing 1 3 2 "eval "[$node_(1) set ragent_] routing 1 4 2 "eval "[$node_(2) set ragent_] routing 4 3 3 4 4 0 0 1 1 " eval "[$node_(3) set ragent_] routing 1 0 2 "eval "[$node_(4) set ragent_] routing 1 1 2 "set udp0 [new Agent/UDP]$ns attach-agent $node_(0) $udp0set null0 [new Agent/Null]$ns attach-agent $node_(3) $null0set cbr0 [new Application/Traffic/CBR]$cbr0 set packetSize_ $cbr_packetsize$cbr0 set maxpkts_ $cbr_maxpkts$cbr0 set interval_ $cbr_intervalset udp1 [new Agent/UDP]$ns attach-agent $node_(1) $udp1set null1 [new Agent/Null]$ns attach-agent $node_(4) $null1set cbr1 [new Application/Traffic/CBR] $cbr1 set packetSize_ $cbr_packetsize $cbr1 set maxpkts_ $cbr_maxpkts $cbr1 set interval_ $cbr_interval$cbr0 attach-agent $udp0$ns connect $udp0 $null0$cbr1 attach-agent $udp1$ns connect $udp1 $null1proc finish {} {global tracefd ns$ns flush-traceclose $tracefdexit 0}$ns at $start_time "$cbr0 start"$ns at $start_time "$cbr1 start"$ns at $stop_time "finish"puts "start Simulation"$ns runcross.tr-----trace脚本（部分脚本）N -t 58.904209 -n 3 -e 99430.550537N -t 58.904209 -n 4 -e 99291.339438r 58.904233909 _2_ RTR --- 1 cbr 60 [0.01 2 1] [energy 99411.087607 ei 579.347 es 0.232 et 5.000 er 4.334] ------- [1:0 4:0 32 2] [0] 0 0f 58.904233909 _2_ RTR --- 1 cbr 60 [0.01 2 1] [energy 99411.087607 ei 579.347 es 0.232 et 5.000 er 4.334] ------- [1:0 4:0 31 4] [0] 0 0s 60.000000000 _0_ AGT --- 2 cbr 40 [0.00 0 0] [energy 99307.337379 ei 683.821 es 0.116 et 3.663 er 5.063] ------- [0:0 3:0 32 0] [1] 0 0r 60.000000000 _0_ RTR --- 2 cbr 40 [0.00 0 0] [energy 99307.337379 ei 683.821 es 0.116 et 3.663 er 5.063] ------- [0:0 3:0 32 0] [1] 0 0s 60.000000000 _0_ RTR --- 2 cbr 60 [0.00 0 0] [energy 99307.337379 ei 683.821 es 0.116 et 3.663 er 5.063] ------- [0:0 3:0 32 2] [1] 0 0s 60.000000000 _1_ AGT --- 3 cbr 40 [0.00 0 0] [energy 99324.921594 ei 666.409 es 0.135 et 3.242 er 5.292] ------- [1:0 4:0 32 0] [1] 0 0r 60.000000000 _1_ RTR --- 3 cbr 40 [0.00 0 0] [energy 99324.921594 ei 666.409 es 0.135 et 3.242 er 5.292] ------- [1:0 4:0 32 0] [1] 0 0s 60.000000000 _1_ RTR --- 3 cbr 60 [0.00 0 0] [energy 99324.921594 ei 666.409 es 0.135 et 3.242 er 5.292] ------- [1:04:0 32 2] [1] 0 0N -t 60.201007 -n 2 -e 99393.688837N -t 60.201007 -n 3 -e 99413.151771N -t 60.201007 -n 0 -e 99289.938613N -t 60.201007 -n 1 -e 99307.522825N -t 60.255207 -n 2 -e 99392.849128N -t 60.255207 -n 1 -e 99306.683120N -t 60.255207 -n 4 -e 99273.067214N -t 60.255208 -n 3 -e 99412.312059N -t 60.266208 -n 1 -e 99306.534616N -t 60.266208 -n 0 -e 99288.826650N -t 60.266208 -n 3 -e 99412.163559N -t 60.266208 -n 4 -e 99272.918710N -t 60.277208 -n 2 -e 99391.996366N -t 60.277208 -n 1 -e 99305.954107N -t 60.277208 -n 4 -e 99272.338201N -t 60.277209 -n 3 -e 99411.583046N -t 60.320209 -n 1 -e 99305.805603N -t 60.320209 -n 0 -e 99287.613888N -t 60.320209 -n 3 -e 99411.434546N -t 60.320209 -n 4 -e 99272.189697r 60.320233243 _2_ RTR --- 0 cbr 60 [0.01 2 0] [energy 99391.724116 ei 597.397 es 0.232 et 5.544 er 5.103] ------- [0:0 3:0 32 2] [0] 0 0f 60.320233243 _2_ RTR --- 0 cbr 60 [0.01 2 0] [energy 99391.724116 ei 597.397 es 0.232 et 5.544 er 5.103] ------- [0:0 3:0 31 3] [0] 0 0N -t 61.639008 -n 2 -e 99374.028319N -t 61.639008 -n 3 -e 99393.738753N -t 61.639008 -n 0 -e 99269.918095N -t 61.639008 -n 1 -e 99288.109807N -t 61.713207 -n 2 -e 99372.918628N -t 61.713207 -n 1 -e 99287.000120N -t 61.713207 -n 4 -e 99253.350464N -t 61.713208 -n 3 -e 99392.629059N -t 61.724208 -n 1 -e 99286.851616N -t 61.724208 -n 0 -e 99268.536150N -t 61.724208 -n 3 -e 99392.480559N -t 61.724208 -n 4 -e 99253.201960N -t 61.735208 -n 2 -e 99372.065866N -t 61.735208 -n 1 -e 99286.271107N -t 61.735208 -n 4 -e 99252.621451N -t 61.735209 -n 3 -e 99391.900046N -t 61.778209 -n 1 -e 99286.122603N -t 61.778209 -n 0 -e 99267.323388N -t 61.778209 -n 3 -e 99391.751546N -t 61.778209 -n 4 -e 99252.472947r 61.778233243 _2_ RTR --- 2 cbr 60 [0.01 2 0] [energy 99371.793616 ei 616.013 es 0.232 et 6.089 er 5.873] ------- [0:0 3:0 32 2] [1] 0 0f 61.778233243 _2_ RTR --- 2 cbr 60 [0.01 2 0] [energy 99371.793616 ei 616.013 es 0.232 et 6.089 er 5.873] ------- [0:0 3:0 31 3] [1] 0 0D61.778233243 _2_ IFQ ARP 0 cbr 60 [0.01 2 2] [energy 99371.793616 ei 616.013 es 0.232 et 6.089 er 5.873] ------- [0:0 3:0 31 3] [0] 0 0N -t 63.092007 -n 2 -e 99354.165328N -t 63.092007 -n 1 -e 99268.494320N -t 63.092007 -n 4 -e 99234.844664N -t 63.092008 -n 0 -e 99249.695100N -t 63.120208 -n 2 -e 99353.676619N -t 63.120208 -n 0 -e 99249.206395丢包率统计（drop.awk）：BEGIN {num_drop=0;num_send=0;}{event=$1; #事件类型time=$2; #事件产生的时间node_id=$3; #处理事件的节点的IDtrace_type=$4; #Trace类型pkt_id=$6; #分组的idpkt_type=$7; #分组的类型pkt_size=$8; #分组的大小(字节)if(event=="s" && (node_id=="_0_" || node_id=="_1_") && trace_type=="AGT" && pkt_type=="cbr")num_send++;if(event=="D")num_drop++;#printf("Num_drop:%d\n",num_drop);}END {printf("NUM_SEND:%d \t NUM_DROP:%d \n",num_send,num_drop);printf("The Loss Rate Of The Packets:%f \n",num_drop/num_send);}吞吐率统计（throughput.awk）：#网络吞吐量BEGIN{init=0;start_time=0;end_time=0;total_pkt_size=0;}{event=$1; #事件类型time=$2; #事件产生的时间node_id=$3; #处理事件的节点的IDtrace_type=$4; #Trace类型pkt_id=$6; #分组的idpkt_type=$7; #分组的类型pkt_size=$8; #分组的大小(字节)if(event=="s" && (node_id=="_0_" || node_id=="_1_") && trace_type=="AGT" && pkt_type=="cbr"){if(init==0){start_time=time;init=1;}}if(event=="r" && (node_id=="_3_" || node_id=="_4_") && trace_type=="AGT" && pkt_type=="cbr"){end_time=time;total_pkt_size=total_pkt_size+40; #注意：这里不能用pkt_size 代替40。
Lora技术的传输速率与网络吞吐量关系分析
Lora技术的传输速率与网络吞吐量关系分析引言：在当今物联网快速发展的时代，低功耗广域网（LPWAN）技术备受关注。
Lora（Long Range）作为一种最常用的LPWAN通信技术之一，以其长距离高覆盖和低功耗的特点，广泛应用于诸如物联网、智能城市、农业、工业自动化等领域。
然而，Lora技术的传输速率与网络吞吐量之间的关系一直备受讨论。
本文将分析Lora技术的传输速率与网络吞吐量的关系，并探讨其对实际应用的影响。
Lora技术概述：Lora技术是由Semtech公司开发的一种长距离、低功耗、低数据率的无线通信技术。
其工作频段通常在433MHz、868MHz、915MHz等频段。
相比于传统的通信技术，如WiFi、蓝牙等，Lora技术的主要特点是长距离传输和超低功耗。
这使得Lora技术在远程监测、传感器网络等应用场景中具有独特的优势。
Lora技术的传输速率：Lora技术的传输速率是指在单位时间内传输的比特数。
传输速率直接影响到信号的传输效率和数据传输的时间。
Lora技术的传输速率取决于以下几个因素：1. 带宽（Bandwidth）：Lora技术中的带宽是指信号的频谱宽度，通常可选择的带宽为7.8kHz、15.6kHz、31.2kHz、62.5kHz、125kHz、250kHz和500kHz。
较宽的带宽可以提高传输速率，但会导致较大的信号功率消耗。
2. 扩频因子（Spreading Factor）：Lora技术利用扩频技术，将信号由原始的窄带信号扩展为较宽的带宽信号。
扩频因子越大，传输速率越低，但能够提高信号的传输距离和抗干扰能力。
3. 前导码长度（Preamble Length）：前导码长度是指用于同步和传输起始信息的码长。
较长的前导码长度可以提高传输速率，但也会增加信号的功耗。
综上所述，Lora技术的传输速率可以通过选择适当的带宽、扩频因子和前导码长度来进行调节，以满足不同应用场景的需求。
Lora技术的网络吞吐量：网络吞吐量是指在单位时间内通过网络传输的数据量。
是什么影响了WIFI用户的速度
以上数据表明：网络的主要流量还是下行流量，但上行流量主要集中了大量的小报文，小报文比例大约为70%。
3、优酷在线视频优酷软件使用TCP传输协议，在观看视频的时候，只会建立一条TCP连接，之后所有的数据传输都使用该TCP连接。
这表明，在后续的过程中，只会存在进行数据传输和确认，在一段时间后可能进行相应的seq和ack确认。
其中ACK报文长度为54字节，确认报文长度为74字节，数据报文大小通常为1506字节。
下面为观看视频27秒钟的数据统计：以上数据表明：网络流量主要为下行流量，上行报文集中了大部分小报文，其比例约为37%。
4、迅雷下载迅雷软件使用UDP协议传输，通常安装完成以后，就会有一个进程thunder.exe在运行。
运行迅雷软件后，它会启动大量的UDP端口号，而且会建立大量的TCP连接。
迅雷的查询报文一般在80个字节左右。
下面为使用迅雷下载一个文件过程中，收集了60秒的数据统计：从分析的流量看来，主要流量还是下行流量；在下行流量中也包含着一定的小报文流量（这些报文主要为迅雷的查询报文，这个下载工具通过这种机制可以共享本客户端的资源）。
小报文比例超过60%，远远超过普通应用中的小报文比例。
三、实际无线网络的性能在实际的无线网络环境中，网络软件纷繁复杂，网络应用层出不穷，按照常用软件的分析方法，即通过在实际网络中进行抓包分析，我们可以确定报文大小的分布情况，并评估WLAN网络的性能。
为了简化分析的复杂度，我们做如下约定：将报文的大小分为1518字节、512字节和88字节。
其中超过1000字节的报文统一按照1518字节计算；从256字节到512字节报文统一按照512字节计算；而小于256字节的报文则统一按照88字节处理。
在某学校的WA1208E-GP上行交换机上镜像抓包，所抓取的报文为进出AP有线端口的所有报文，其统计信息如下表：根据我们的约定，抽象模型如下：802.11和以太网使用的都是时分复用的机制，但802.11协议将以太网使用的信道抢占机制做了一定的调整，以适应无线环境的特点。
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Wi-Fi Throughput:
何为Wi-Fi吞吐量？ a) 通俗的讲， Wi-Fi吞吐量即Wi-Fi设备在上行和下行链路上所支持的实际最大速率，属 于一种极限测试。 b) Wi-Fi吞吐量是一个较笼统的概念，在实际的测试中需要分模式，信道进行，如IEEE 802.11n HT40 mcs7 ch1， IEEE 802.11ac HT80 mcs9 ch36等等，除此之外，考虑到 设备的传输距离以及覆盖面积，还应该考虑测试距离以及测试的角度甚至穿墙等。 c) 如何判断Wi-Fi吞吐量好不好？一般说来，如果实测值能达到RF芯片理论值的一半就 算好，如理论速率150Mbps，实测75Mbps就算比较好了。但这里需要注意的是，还需 考虑到产品使用通信接口的最大理论速率，比如802.11ac HT80 single stream时能达到 433.3Mbps，但产品使用的是SDIO通信接口，是无法达到理论值的一半的。
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Antenna :
这里主要针对板卡RF性能达标，模具确定后，天线的吞吐量验证。天线是无 源器件，主要影响到的OTA功率，覆盖范围以及距离，通常我们主要是针对如 下参数衡量天线（以下参数不考虑实验室误差，实际上吞吐量也是衡量天线设 计的最好标准）： a) VSWR 衡量在天线口输入信号的反射程度。这个值好不代表天线性能好，但是值 不好，代表板卡输入到天线口的能量被反射较多，相对驻波好的天线，能被用 来辐射的功率已经减少较多，天线性能不会好。 b) 效率 衡量在天线口输入功率（不包含反射的功率）与天线辐射功率之比，天线 厂的数据通常是单个频率在球面积分的平均值，跟传输距离及覆盖面积有关。 c) 回损 可以用来衡量天线的带宽，表示一定频率范围内天线性能基本能保持一致。 d) 增益 表示输入同等功率时，在空间方向上的某个位置与理想点源天线在此处的 功率比值，天线厂的数据通常为单个频率（信道）在球面的最大增益值，主要 深圳市宝安区洪浪北二路凌云大厦10楼 跟传输距离有关。
Antenna :
e) TRP/TIS 这两个值是通过对整个辐射/接收球面的发射/接收功率积分求平均值求得， 属于有源测试，能更直观（板卡+模具+天线的OTA性能）反映产品的Wi-Fi性 能。 在板卡RF传导性能良好的前提下，一般这两个值好，吞吐量不会差。 f) 方向图 用来定性评估产品在空间的辐射覆盖范围，天线厂数据通常也是按照频率 （信道）来区分，每个频率都有H, E1，E2三个面，从而表征天线整个球面的 信号覆盖情况。设备在较远距离（距离较近时方向图无法表征）实际使用时， 通过在多角度测试吞吐量来实际验证天线的覆盖范围。 e) 隔离度 Wi-Fi 属于TDD系统，隔离度衡量的是Wi-Fi多路信号的隔离程度，以减少 深圳市宝安区洪浪北二路凌云大厦10楼 相互间干扰。
3. 灵敏度，衡量设备的抗丢包能力，主要跟芯片能力以及layout布局相关，也可以10楼
SW:
硬件工程师通常都不太清楚产品的软件工程师到底做了哪些修改，有 时候如果软件工程师不去核对代码，也会不清楚不同软件版本差异，因 为中间还会涉及到芯片原厂是否有在底层做优化，结合实际经验，个人 觉得应从如下方面注意： a) 测试时设备是否被正确升级 有时如果软件包残缺或者损坏，升级后只能支持到部分模式和速率 b) 驱动版本是否正确 c) 在驱动正确情况下， OS升级，是否有将优化性能的补丁打入
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HW:
硬件上对吞吐量的影响可从芯片选型，layout设计，RF指标调试以及模具 结构上来区分开来，这里只能简单概述。 a) 芯片选型---选择适合产品应用的芯片。
跟吞吐量相关的参数有PHY layer data rate，support interface，typical conducted Tx power，typical EVM等等，此外，还需衡 量芯片抗丢包的能力。物理层理论速率及所支 持通信接口类型会直接决定以此芯片设计出来产 品的吞吐量，功率决定传输距离，EVM决定信号 调制质量。
Wi-Fi Throughput Test:
测试时需注意以下细节
a) 测试环境的选择（这是吞吐量测试的痛点） 屏蔽暗室（因尺寸所限，较难测试出天线的方向性；加衰减器无法对应实际距离） 地下停车场 测试时不要开启其他Wi-Fi设备，测试用的电脑要用网线与路由器连接。 b) 路由器选择 测试路由器所支持的模式及速率要高于受试设置，如设备为802.11n-HT40 2T/R，理论速 率300Mbps，最好不要选用最大只能支持到300Mbps的路由器。至少要选802.11n-HT40 3T/R 450Mbps的路由器。 c) 测试APK的选择 常见的有Ix chariot以及Iperf。用Ix chariot时脚本建议选择high performance throughput script，在使用Iperf建议时间设置在60s，尽量减少测试偶然性。 d) 路由器设置 测试时需设置切换路由器的模式，带宽，信道，所以要事先了解受试设备的规格 e) 受试设备与路由器相对位置及距离 每隔15°或者30°测试一次，测试距离根据自己产品的应用特性选择。 f) 受试设备的摆放位置---模拟用户正常使用，尽可能高些。
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【RFsister科普】影响Wi-Fi吞吐量相关因素概述
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Outline:
ü 何为吞吐量
ü 硬件影响要素 ü 软件影响要素 ü 天线的影响要素 ü 测试相关影响要素
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HW:
b)
这里主要集中在利用SI9000（或其他工具）选参考层，微带线50ohm的长短，走线的弯拐及阻抗控制，多路Wi-Fi信 号的隔离，Wi-Fi部分电源的处理，以及干扰器件的布局，这些会影响到Tx power以及EVM。
Layout设计 （此处不做详细介绍）
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HW:
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HW:
2.这里还需要重点关注EVM，它衡量的是解调出来的信号对应的调制方式理想星座图位置 的偏移程度，EVM过差会导致符号错误，数据无法被确认接收，恶化为出错率，造成丢包。
c)
传导RF指标调试
1. 发射功率，功率可以根据产品实际应用调整，但测试调试时需注意到no gap功率值与all 功率值的大小，这关系到 Wi-Fi发射机duty cycle的大小，即Tx-on/ Tx-on+ Tx-off，对比如下测试图可以发现，同样是在802.11n-HT20 mcs7的模 式下，第二张图的明显no gap功率要大，意味着同等条件下传输距离要远； duty cycle大意味着相等时间同等条件下Tx-on 的时间要长（注意截图右侧波形），此时段载波能携带传输的数据量要多，自然吞吐量就好，这就是方案不同的差异。