互联网大数据时代饲料安全控制体系建设
智慧畜牧实施方案
智慧畜牧实施方案智慧畜牧是指利用现代信息技术手段，对畜牧业生产过程进行全面监控和管理，以提高畜牧生产效率和质量。
在当前数字化技术飞速发展的时代，智慧畜牧已成为畜牧业发展的必然趋势。
本文将就智慧畜牧的实施方案进行详细介绍，以期为相关从业者提供参考。
一、基础设施建设。
1.建立信息化畜牧管理系统，包括畜牧大数据平台、智能畜舍监控系统等。
2.完善畜牧生产设施，提高畜舍环境控制能力，保障畜禽的生长和生产条件。
二、智能化养殖管理。
1.利用物联网技术，实现畜牧生产全程监控，包括饲料投喂、环境温湿度控制、疾病预警等。
2.应用人工智能技术，对畜牧生产数据进行分析和预测，提高生产效率和质量。
三、信息化营销渠道。
1.建立畜牧产品溯源系统，提高产品的质量和安全保障，增强消费者信任度。
2.利用互联网平台，拓展畜牧产品的销售渠道，提高产品的市场竞争力。
四、智慧畜牧人才培养。
1.加强智慧畜牧技术培训，提高从业人员的信息化技能水平，适应畜牧业数字化发展的需求。
2.鼓励畜牧从业者学习和掌握新兴技术，推动智慧畜牧技术的创新和应用。
五、政策支持和资金保障。
1.制定智慧畜牧发展相关政策，推动畜牧业数字化转型升级。
2.加大对智慧畜牧项目的资金支持，鼓励畜牧业者积极投入智慧畜牧建设。
六、智慧畜牧示范项目建设。
1.选取一些典型的智慧畜牧示范项目，进行推广和宣传，提高畜牧业数字化发展的知名度和影响力。
2.组织畜牧业者参观学习，促进智慧畜牧技术的推广和应用。
七、智慧畜牧产业联盟建设。
1.建立智慧畜牧产业联盟，整合资源，促进畜牧业数字化发展。
2.通过联盟合作，推动畜牧业产业链的协同发展，提高整体竞争力。
总结。
智慧畜牧实施方案的落地需要政府、企业和科研机构等多方合作，共同推动畜牧业数字化转型升级。
只有不断加大智慧畜牧技术的应用和推广力度，才能实现畜牧业的高质量发展，为畜牧业的可持续发展提供坚实的技术支撑。
希望本文提出的智慧畜牧实施方案能够为畜牧业数字化发展提供有益的参考，推动畜牧业实现更好更快的发展。
大数据背景下农产品质量安全监管系统的建设研究
大数据背景下农产品质量安全监管系统的建设研究作者：谢晓伟姜赵来源：《山西农经》2020年第07期摘要：近年来，农产品质量安全事件频发，农产品质量安全监管体系的建立成为了热门话题。
依托2019年江苏省大学生创新创业训练计划，对大数据背景下的农产品质量安全监管系统的建设进行了研究，提出了一套具有通用性的体系架构，对农产品的质量安全监管具有一定的理论价值和实践意义。
关键词：大数据;质量安全;监管;Hadoop文章编号：1004-7026（2020）07-0091-02; ; ; ; ;中国图书分类号：F322;TP311.13; ; ; ; ; 文献标志码：A十八大以来，党和国家把食品安全工作放在“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局中统筹谋划部署，政府在食品安全工作的体制机制、法律法规、产业规划、监督管理等方面出台了一系列政策，发布了关于深化改革，加强食品安全工作的意见。
研究了大数据背景下如何建设农产品质量安全监管系统。
1; 食品质量安全监管现状1.1; 国外食品质量安全监管现状在美国，食品药物监管局（U.S. Food and Drug Administration）负责对美国国内生产及进口的食品、药品、疫苗、生物医药制剂等进行监督管理，主要采用“经认可的第三方认证”“对生产规范以及可能出现危害的分析，并采取风险管理预防”“国外供应商验证程序”“保护食品免受故意掺假”等措施确保食品质量安全。
在欧盟，食品安全采用涵盖了“从农田到餐桌”的整个食物链的管理方法，每个环节都有立法，法律体系健全[1]。
1.2; 国内食品质量安全监管现状近几年来，政府高度重视食品质量安全，先后推出了无公害食品行动计划、建立健全CAC标准、蔬菜农药残留检测、食品安全溯源等措施，建立了由政府统一领导、各相关部门分工负责的食品质量安全管理体制。
但是，由于我国食品生产经营相对分散，不同地域的基础条件差异大，监管工作起步较晚，因此监管体系有待进一步完善[2]。
国务院互联网+行动计划
国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见/tech/2015-07/04/c_127984387.htm2015年07月04日 10:05:44 来源：中国政府网•评论0••打印•字大•字小各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：“互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。
在全球新一轮科技革命和产业变革中，互联网与各领域的融合发展具有广阔前景和无限潜力，已成为不可阻挡的时代潮流，正对各国经济社会发展产生着战略性和全局性的影响。
积极发挥我国互联网已经形成的比较优势，把握机遇，增强信心，加快推进“互联网+”发展，有利于重塑创新体系、激发创新活力、培育新兴业态和创新公共服务模式，对打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”，主动适应和引领经济发展新常态，形成经济发展新动能，实现中国经济提质增效升级具有重要意义。
近年来，我国在互联网技术、产业、应用以及跨界融合等方面取得了积极进展，已具备加快推进“互联网+”发展的坚实基础，但也存在传统企业运用互联网的意识和能力不足、互联网企业对传统产业理解不够深入、新业态发展面临体制机制障碍、跨界融合型人才严重匮乏等问题，亟待加以解决。
为加快推动互联网与各领域深入融合和创新发展，充分发挥“互联网+”对稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险的重要作用，现就积极推进“互联网+”行动提出以下意见。
一、行动要求（一）总体思路。
顺应世界“互联网+”发展趋势，充分发挥我国互联网的规模优势和应用优势，推动互联网由消费领域向生产领域拓展，加速提升产业发展水平，增强各行业创新能力，构筑经济社会发展新优势和新动能。
坚持改革创新和市场需求导向，突出企业的主体作用，大力拓展互联网与经济社会各领域融合的广度和深度。
着力深化体制机制改革，释放发展潜力和活力；着力做优存量，推动经济提质增效和转型升级；着力做大增量，培育新兴业态，打造新的增长点；着力创新政府服务模式，夯实网络发展基础，营造安全网络环境，提升公共服务水平。
大数据背景下农产品质量安全监管系统的建设研究
大数据背景下农产品质量安全监管系统的建设研究【摘要】随着大数据技术的发展，农产品质量安全监管面临着新的机遇和挑战。
本文首先分析了大数据在农产品质量安全监管中的应用，然后探讨了现有监管系统存在的问题，提出了基于大数据的农产品质量安全监管系统构建的思路，包括系统架构设计和关键技术与方法。
通过对研究成果的总结，展望了未来该领域的发展方向，并探讨了实际应用前景。
本文的研究意义在于为改善农产品质量安全监管提供了新的思路和方法，为保障农产品质量安全做出了积极的探索和尝试。
【关键词】大数据、农产品质量安全监管、系统构建、监管系统问题、系统架构设计、关键技术、研究成果、未来展望、实际应用前景1. 引言1.1 研究背景近年来，随着社会经济不断发展和人民生活水平不断提高，人们对农产品质量安全的关注度也越来越高。
目前农产品质量安全监管存在许多问题，如监管手段单一、监管信息不透明、监管效率低下等。
为了解决这些问题，大数据技术应运而生，为农产品质量安全监管提供了全新的思路和方法。
在大数据时代，各类信息呈现爆炸式增长的趋势，农产品生产、流通、销售等各个环节都产生大量数据。
利用大数据技术，可以对这些海量数据进行深度分析，挖掘其中的规律和信息，为农产品质量安全监管提供更加科学、有效的决策支持。
构建基于大数据的农产品质量安全监管系统成为当前研究的重点之一。
本研究将结合大数据技术和农产品质量安全监管实际需求，深入探讨如何利用大数据技术提升农产品质量安全监管水平，提高监管效率和监管精度。
希望通过本研究的开展，为我国农产品质量安全监管工作的提升提供参考和借鉴。
1.2 研究目的本研究的目的在于通过大数据技术，建立更加高效、精准的农产品质量安全监管系统，提升监管效率和监管质量。
具体目标包括：一是实现对农产品质量与安全信息的全面监测和实时监控，快速发现异常情况并及时采取措施；二是建立起基于大数据的农产品溯源体系，实现对农产品全生命周期的监管和追溯；三是辅助监管机构做出科学决策，提高监管决策水平和精准度；四是为消费者提供更加可靠的农产品信息，增强消费者对农产品质量安全的信任感。
国务院发布推进“互联网+”行动的指导意见
国务院发布推进“互联网+”行动的指导意见国务院近日印发关于积极推进“互联网+”行动的指导意见（以下简称“意见”）。
意见指出，积极发挥我国互联网已经形成的比较优势，把握机遇，增强信心，加快推进“互联网+”发展，有利于重塑创新体系、激发创新活力、培育新兴业态和创新公共服务模式，对打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”，主动适应和引领经济发展新常态，形成经济发展新动能，实现中国经济提质增效升级具有重要意义。
意见认为，“互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。
在全球新一轮科技革命和产业变革中，互联网与各领域的融合发展具有广阔前景和无限潜力，已成为不可阻挡的时代潮流，正对各国经济社会发展产生着战略性和全局性的影响。
为此，意见提出我国“互联网+”行动总体目标是，到2018年，互联网与经济社会各领域的融合发展进一步深化，基于互联网的新业态成为新的经济增长动力，互联网支撑大众创业、万众创新的作用进一步增强，互联网成为提供公共服务的重要手段，网络经济与实体经济协同互动的发展格局基本形成。
意见指出，推进我国“互联网+”行动的总体思路是，顺应世界“互联网+”发展趋势，充分发挥我国互联网的规模优势和应用优势，推动互联网由消费领域向生产领域拓展，加速提升产业发展水平，增强各行业创新能力，构筑经济社会发展新优势和新动能。
坚持改革创新和市场需求导向，突出企业的主体作用，大力拓展互联网与经济社会各领域融合的广度和深度。
着力深化体制机制改革，释放发展潜力和活力；着力做优存量，推动经济提质增效和转型升级；着力做大增量，培育新兴业态，打造新的增长点；着力创新政府服务模式，夯实网络发展基础，营造安全网络环境，提升公共服务水平。
意见还指出，近年来，我国在互联网技术、产业、应用以及跨界融合等方面取得了积极进展，已具备加快推进“互联网+”发展的坚实基础，但也存在传统企业运用互联网的意识和能力不足、互联网企业对传统产业理解不够深入、新业态发展面临体制机制障碍、跨界融合型人才严重匮乏等问题，亟待加以解决。
大数据技术在畜牧业中的应用
大数据技术在畜牧业中的应用随着科技的不断进步和信息时代的到来，大数据技术已经被广泛应用于各行各业中。
尤其是在现代农业领域，大数据技术的应用已经成为必然的趋势。
在畜牧业中，大数据技术的应用也正在不断扩展和深化。
本文将从畜牧业中大数据技术的应用角度进行探讨。
一、大数据技术在养殖环境监测方面的应用传统的畜牧业养殖模式大多靠人工经验来进行管理。
但是，无论是养殖场的环境监测、饲料的搭配、生长过程的监测等方面都存在着较大的不确定因素。
而大数据技术的应用可以从环境、气候、养殖密度、空气等多方面进行数据采集和分析。
根据数据分析生成的模型和预测结果，可以帮助设施农业从根本上解决养殖场中的诸多问题。
以现在流行的智能化畜牧养殖系统为例，该系统会收集和分析养殖场内动物的行为、病害发现等数据，并利用模型来对养殖场的环境进行管理。
通过对数据的分析和处理，系统能够提高动物群体的健康水平和增强养殖场的安全性，防止因为外部环境的影响而导致疫病爆发，提高动物的产出效益和养殖场的持续利润。
二、大数据技术在饲料搭配方面的应用饲喂是养殖业的核心环节，饲喂质量直接影响着动物群体的健康水平和养殖效益。
但是，准确判断养殖动物的营养需求和配合相应的饲料，并掌握饲料质量的指标，对于很多养殖场来说是一件非常困难的事情。
而大数据技术的应用可以让数据分析师更容易地针对营养需求、身体特性等因素，对饲料成分进行调配。
通过大数据的数据分析，可以得出不同动物适宜的饲料组成比率，调配出最合适的饲料配方。
进一步，利用大数据技术可以获得更精细的饲料质量控制，通过对饲料质量数据的分析，可以更加细化的调整饲料的成分和配比，不断优化饲料生产的过程，并提供对养殖动物健康成长的长期保障。
三、大数据技术在疾病监测预防方面的应用对疾病的监测和防治一直是养殖业的重要问题之一。
而现在，大数据技术被广泛应用在畜牧业的疫病监测和预防领域，使得畜牧业能够更好地监测和预测疾病的发展趋势，实施及时防治和控制措施。
饲料行业未来发展趋势
饲料行业,未来发展十大趋势一、养殖终端倒逼升级普遍化养殖终端倒逼的机制已经对整个饲料行业形成强大的压力,在未来情况下将会更加普遍.二、企业发展减量化近5年的时间,饲料企业从以前的13000家减少到了现在的7000家,40%以上的企业消失了.这种消失一是真正倒闭了,二是被兼并了,所以这个时期也成为并购的大时期.三、企业发展资本化农业或者畜牧业要发展强大,需要强大的资本.这种资本化的运作已经成为所有上市公司争夺市场资源的最根本的途径.上市公司的资本扩张导致市场集中后的再度集中,中小型饲料企业会更难生存.大财团们成为推动、引导整个饲料业和养殖业发展的中坚力量.四、企业发展品牌化在现代饲料业发展中品牌竞争成为重要的市场竞争手段.树立良好的品牌形象,有助于饲料企业的发展壮大.五、经营战略跨界化跨界包括了3个方面,一是跨行业：如网络、房地产和钢铁；二是跨领域：畜禽、水产.三是跨国门：资本、技术和管理输出.六、全产业链模式大发展1、利益共同体.饲料企业与养殖户通过契约、股份合作等方式结成利益共同体,加强技术输出与转化,提升抗风险能力与服务能力.2、是供应商经销商股东化模式.未来,饲料业将全面延伸产业链,整合资源,全产业链模式大发展是未来的主流,其中包括了供应商、经销商的股东化.七、“互联网+”平台发展企业利用“互联网+”平台技术提升网络化服务水平,强化自己的竞争力.饲料原料和添加剂电商将会迅速发展.行业人会建立饲料质量安全大数据和互联网监管技术平台,对饲料质量及重要安全性指标的实时有效监控,实现饲料监管事前、事中、事后的紧密衔接.八、管理的现代化日常经常谈到的一个概念是“智慧农业”.管理的信息化,工厂生产的自动化、智能化已经成为饲料产业和养殖企业的强大竞争力.九、全球化与本土化全球化问题在未来会加快.饲料企业必然面临在原料、资源整合等方面的全球化问题.因此,饲料企业需要带着养殖业共同走出国门；而“走出去”后的本土化是必然的.十、生物饲料时代来临现在养殖的所有问题,包括畜产品品质风味问题、环境污染环保问题、生态问题,可能都会因为生物饲料发展而得到缓解.饲料原料的发酵与处理会使饲喂动物的效率更高.全程使用发酵饲料,会成为未来发展的一种变革.。
大数据时代食品安全智能化监管机制
大数据时代食品安全智能化监管机制
随着社会经济的发展和科学技术的进步，食品安全问题变得越来越重要，它影响着公众的健康和安全。
近年来，随着大数据、人工智能、互联
网技术的发展，各国政府开始使用大数据时代的智能化监管机制来改善食
品安全管理，旨在建立可信的食品安全安全管理体系，以保证食品安全。
首先，应该完善食品安全的制度。
要制定科学合理的技术标准，建立
完整的质量检测体系，制定更具有约束力的食品安全法规和法规，提高食
品安全标准，强化对不符合质量要求的产品的严格把关，以确保食品安全。
其次，应积极推动智能化食品安全监测。
应利用互联网技术，建立智
能化的食品安全监测系统，实现从产地到消费者两端的全过程监控，从而
及时发现食品安全隐患，有效遏制食品安全事件的发生。
可以使用传感器
技术和物联网技术，实时检测食品中的有害物质和污染物，并及时将有害
物质含量等数据发送至后台系统，对不符合标准的食品及时采取措施，为
食品安全提供强有力的保障。
此外，要充分利用大数据技术，加强食品安全管理。
基于大数据的食品安全监管体系建设
基于大数据的食品安全监管体系建设随着人们对健康的关注度不断提高，食品安全问题已成为社会关注的热点话题。
而基于大数据的食品安全监管体系建设，已经成为解决食品安全问题的一种重要方式。
一、大数据与食品安全大数据是指海量的结构化、半结构化和非结构化数据集合。
这些数据包括从传统数据库、社交媒体、移动设备、传感器、物联网等各种来源收集而来的数据。
而食品安全，是指食品不会危及消费者的健康，以及在整个生产流程中保持食品的安全、卫生和质量稳定。
基于大数据的食品安全监管，可以从两个方面入手。
一个是通过大数据技术对食品生产、流通、消费过程进行监测、预测和预警，另一个则是通过大数据技术对食品企业进行全面监管。
二、监测、预测、预警食品安全问题基于大数据的食品安全监管体系可以对生产、流通、消费过程中的食品质量问题进行实时监测和预测。
监测可以通过各种传感器、监控设备、无人机等物联网设备采集数据，包括温度、湿度、PH值、氧气含量、细菌指数以及产品的重量、流转时间、位置等。
通过数据挖掘、分析和建模，可以识别异常情况并进行预警和预测。
例如，当温度、湿度或细菌指数超出预定范围时，监测系统会自动发出警报，并提供相应的措施。
在抽检中，监测系统也可以对不合格的食品进行识别，从而扩大抽检范围和深度。
三、对食品企业进行全面监管基于大数据的食品安全监管还可以通过对食品企业的监管进行全面化和规范化，提高食品的质量和安全。
监管模式主要包括食品生产许可、食品药品监管、进出口质检以及食品安全事件监督等。
通过运用大数据技术，监管人员可以实时查看企业产量、销售、库存等数据，并根据情况进行实时调控。
监管模式还可以提高监管效率和效果，减少人为干扰和违规行为。
四、对基于大数据监管的反思虽然基于大数据的食品安全监管体系建设有很多优点，但也存在一些问题。
如监管过于严格，导致企业无法充分发挥创造性；监管过于宽松，导致质量问题频发。
此外，监管的手段和技术也存在不足，例如监测设备精度不够、预测机制不准确等。
大数据背景下食品安全管理模式构建
044食品是人们赖以生存的重要物质基础，也是人们获取健康生活的重要保障。
食品安全直接关系到人们的身体健康以及生命安全，如果稍微不注意，就会产生严重的问题。
在大数据背景下，要从多个角度出发，构建更加科学的食品安全管理模式。
一、大数据的基本概述大数据，又称为巨量数据的集合体，主要是指在一定时间范围内所用到的软件和管理的数据集合，既有数量上的规模，又有多样化的数据类型，还有数据的快速流转等。
从本质角度来看，大数据的主要特征是具有及时性、共享性、科学性以及客观性。
大数据背景下食品安全管理模式构建二、大数据在食品安全管理中的作用伴随着科学技术的不断发展，网络技术已经被人们广泛应用。
在大数据时代的背景下，大数据与人们的生活具有紧密的联系，在食品安全管理工作中也发挥出了重要的作用。
1.及时展现食品安全现状。
大数据最基础的特点是及时性，可以通过计算机技术将资料进行归纳和整理，使人们更快速地寻找到相应的资料。
将大数据运用于食品安全管理工作时，要根据数据来检测食品安全的整体状况，并且根据现阶段的情况通过大数据进行有效处理，从而有效地帮助人们在寻找资料时能够对资料进行有效提取，还可以完全掌握食品安全的情况。
2.全面进行食品安全交流。
食品安全直接关系到人们的生活质量，因此在食品安全管理的过程中，要采用有效的措施进行全面交流，并吸取其中相关的管理经验，这样才能够进一步有效提升食品安全的管理效率。
大数据具有共享性的主要特征，在进行食品安全管理时可以将大数据作为核心，要求行业采用相应的管理模式，并且对其进行有效的学习和研究，从中积累经验，为日后完善食品安全管理措施打下良好基础。
3.客观普及食品安全知识。
目前来看，食品安全问题之所以不断发生，与提供食材的供应商有着直接的关系，但食品使用者也严重缺乏相关的常识。
比如，豆角煮不熟会有毒，在实际生活中因为豆角没有煮熟就吃的事件仍然存在；隔夜的饭菜尽量不吃，但由于缺乏常识，不少人仍然经常对隔夜的饭菜进行食用，最终导致身体出现不适。
大数据背景下农产品质量安全监管系统的建设研究
大数据背景下农产品质量安全监管系统的建设研究随着人口的不断增加和城市化进程的加快，农产品的生产、流通和消费环节变得越来越复杂，农产品质量安全监管成为一项重要的任务。
为了加强农产品质量安全监管，大数据技术被广泛应用于农业生产和监管领域。
大数据背景下的农产品质量安全监管系统可以利用大数据技术对农产品的生产、流通和消费环节进行全面监控和管理。
该系统可以通过传感器和物联网技术对农田的土壤、水质、气候等环境因素进行实时监测，以确保农产品的生产环境达到一定的标准。
该系统还可以利用无人机和卫星遥感技术对农田进行航拍和影像识别，及时发现农田内的问题并进行处理。
农产品的流通环节是农产品质量安全监管的重要环节。
大数据技术可以通过物流追踪系统对农产品的运输、储存和销售过程进行实时监控。
通过应用大数据分析算法，可以对农产品的运输温度、湿度、压力等关键指标进行监测，及时发现和处理冷链断裂、温度异常等问题。
该系统还可以对农产品的来源、生产商、经销商等信息进行全程追溯，确保农产品的质量和安全。
农产品的消费环节也是农产品质量安全监管的重要环节。
大数据技术可以通过消费者行为数据和社交媒体数据对农产品的消费情况进行分析和监测。
通过分析消费者的购买行为和评价信息，可以对农产品的市场需求和质量评价进行预测和监控，及时发现和解决农产品质量问题。
该系统还可以通过移动应用和电子商务平台向消费者提供农产品的质量信息和消费建议，提高消费者对农产品质量安全的认知和保护意识。
在建设大数据背景下的农产品质量安全监管系统过程中，还需要解决一些技术和管理问题。
需要建立起农产品质量安全数据的标准化和共享平台，以确保数据的准确性、一致性和安全性。
需要建立起大数据分析模型和算法，对农产品质量安全数据进行高效分析和挖掘，以提高监管的效能和准确性。
需要加强农产品质量安全监管的法律法规、标准和执行力度，形成一个完善的监管体系。
大数据背景下的农产品质量安全监管系统的建设对于保障农产品质量安全、提高农产品竞争力具有重要意义。
河北省苜蓿质量安全溯源管理系统建设
收稿日期：2023-03-30基金项目：河北省省级科技计划资助项目（20327406D ）作者简介：徐玉鹏（1966-），男，河北沧州人，研究员，主要从事牧草栽培工作，（电话）************（电子信箱）139****************；通信作者，刘震，副研究员，主要从事土壤肥力与农业信息化研究工作，（电子信箱）***********************。
随着数据时代的到来和中国智慧农业战略的实施，为了提升消费者的购买意愿，将信息技术与农业深度融合是未来发展的主攻方向。
2021年，国家市场监督管理总局印发《关于进一步落实食用农产品批发市场食品安全查验要求的通知》，要求建立和完善农产品物流追溯体系，实施农产品安全信息化追溯管理，实现物流供应链的信息可追溯、原因可清查、风险可管控［1，2］，从而增强消费者对于食品安全的信任［3，4］，因此，建立先进、周密的农产品溯源管理系统是重要任务。
国外在农产品溯源方面起步较早，2018年英国投入大量资金进行溯源数据安全方向的相关研究，新加坡也利用区块链技术为国际航运提供更安全高效的服务［5］。
中国针对农产品溯源的研究较多，杨萌［6］、江琳莉等［7］将区块链技术应用在富硒茶及梅州柚等农产品质量溯源方面，利用物联网+5G 网络手段解决了传统溯源系统数据传输效率低、信息准确度差的问题。
张新军等［8］、张茂松等［9］也利用食品安全溯源系统对当地特色食品中的污染问题进行了研究。
丁嘉懿等［10］、王亿［11］和邹春杰等［12］则从系统搭建的角度阐述了如何进行食品溯源系统的建设。
国内大部分研究的方向集中在人们日常生活中可直接食用的农产品上，对于其他需要进行二次加工的饲用农产品质量溯源研究较少。
随着居民对乳畜产品的需求量不断增长和中国农业结构调整的深化，饲料作为畜牧业发展的基础产业和保障，成为具发展潜力的部分。
饲草产品在生产、经营和使用等环节仍存在严重的质量安全问题。
网络安全对农业与食品行业的影响与保护方法
网络安全对农业与食品行业的影响与保护方法随着互联网的快速发展，网络安全问题越来越受到人们的关注。
农业与食品行业作为国民经济的重要组成部分，也不例外。
本文将重点探讨网络安全对农业与食品行业的影响，并提出相关的保护方法。
一、网络安全对农业行业的影响1. 信息泄漏风险增加：农业企业存储大量的农产品产销信息、农业技术资料以及与供应商、客户的合作交流等敏感信息。
假如这些信息被黑客窃取，将导致农业企业的商业机密暴露，极大地损害其利益。
2. 生产过程被干扰：现代农业倚重信息技术，基于互联网的远程监控、自动化控制等成为现实。
然而，如果网络安全得不到保障，黑客可能通过网络攻击操控农业生产设备，干扰生产过程，进而危及农作物的生长和质量。
3. 农产品溯源困难：消费者对食品安全和质量越来越关注，对农产品的溯源要求也越来越高。
然而，如果农业企业的信息系统遭到黑客攻击，农产品的溯源可信度将大打折扣，消费者对产品的信任度也将受到影响。
二、网络安全对食品行业的影响1. 食品安全事件频发：在食品供应链中，涉及到的各个环节都有可能面临网络攻击的威胁，例如假冒伪劣食品进入市场，食品检测结果被篡改等。
这些问题严重威胁到消费者的生命安全和健康，也会导致食品企业的声誉受损。
2. 电子商务平台的安全问题：越来越多的消费者选择通过电子商务平台购买食品，但平台的安全问题也成为值得关注的焦点。
例如，个人隐私信息被泄露、支付环节被黑客攻击、食品交易信息被篡改等，这些问题都损害了消费者对电子商务平台的信任度。
三、网络安全的保护方法1. 提高网络安全意识：农业与食品行业的从业人员应该加强相关的网络安全知识培训，提高安全意识和防范能力。
只有真正认识到网络安全的重要性，才能在日常工作中更加谨慎和警觉。
2. 建立健全的网络安全体系：农业与食品企业应建立完善的信息安全管理体系，包括网络安全政策、网络安全保护措施、应急预案等。
同时，加强对供应商和合作伙伴的网络安全审查，确保整个供应链的安全可控。
浅谈如何利用“互联网+大数据”加强八师动物卫生监督管理
浅谈如何利用“互联网+大数据”加强八师动物卫生监督管理作者：窦立静，梁晏来源：《新疆农垦科技》 2017年第2期摘要：为提高动物卫生监督行政管理效能，实现动物卫生监督智能监管、动物防疫数据实时可查、畜产品质量安全追溯，本文以八师畜牧业生产现状和动物防疫及动物卫生监督执法工作为落脚点，重点分析了存在的问题，然后提出如何利用“互联网+大数据”技术建设“智慧动监”平台，为有效防控动物疫情、加强畜产品质量安全监管，提供智能管理和数据分析，进而使动物卫生监督监管工作更加简便、快捷、精准和规范。
关键词：“互联网+大数据”；动物卫生监督管理当前，“互联网+”已经广泛应用于社会的各个行业，并取得了显著效果。
为了提高动物卫生监督行政管理效能，将互联网、移动互联网、云计算、大数据、二维码等现代信息技术应用于动物卫生监督工作的各个环节已势在必行。
通过信息技术对动物卫生监督全程监管，可实现畜牧兽医主管部门对动物卫生监督机构、动物卫生监督机构对官方兽医、官方兽医对管理相对人实时、有效监管的目的，起到降低官方兽医的工作强度，督促其尽职免责的作用，同时，通过智能分析，为政府决策提供有力依据。
1八师动物卫生监督工作现状1.1信息技术的应用现状目前全疆及兵团仍采用较原始的表单式数据记录方式，一般引用WORD或EXCEL处理程序，在实际畜牧业生产及动物卫生监督管理过程中，一套数据的采集可能需要十几甚至几十张表单作为痕迹化管理的方式，却无法做到原始数据的汇总分析。
1.2八师畜牧业生产现状截止2015年底，各类牲畜存栏为123万头只，同比增长30%；肉类产量17.5万t，同比增长51%；牛奶产量36万t，同比增长44%；禽蛋产量1.9万t，同比增长32%。
1.3动物防疫现状2015年防疫总数为1621万（头、只），是2012年的1.52倍；管理场点数4436个，其中散养户4090个，规模化养殖场346个，是2012年的1.57倍。
就目前动物疫病发生、发展情况来看，防控形式非常严峻，布病、结核病等人畜共患病出现抬头趋势，近年人畜共患病病例数量持续增加。
大数据背景下农产品质量安全监管系统的建设研究
大数据背景下农产品质量安全监管系统的建设研究
随着农业信息化建设的不断深入，以及农产品产量的增加，农产品质量安全问题也日
益凸显。
为了保障农产品的质量并提高市场竞争力，建设一套完善的农产品质量安全监管
系统是非常必要的。
而在大数据背景下，利用互联网技术和大数据进行农产品质量安全监
管系统的建设，将是未来发展的趋势。
随着社会的发展和人民生活水平的提高，人们对农产品质量安全的要求越来越高。
然而，目前的农产品质量安全监管模式存在一些不足，如信息收集不够及时、监管手段单一、监管机构分散、监管工作存在漏洞等问题。
而引进大数据技术，可以提高监管的科学性和
有效性，用数据分析和挖掘发现风险，提前发现问题并及时处理，保障农产品的质量和安全。
（一）建立农产品生产信息全流程统计系统，收集养殖、种植、加工等环节的数据，作为质量安全监管数据分析的基础。
（二）建立农产品质量安全评价体系，将评估指标与监管指标相结合，使得监管更加有针对性。
（三）利用大数据分析技术，建立农产品质量安全风险评估模型，充分利用各部门的监管数据，快速发现问题。
（四）建立农产品质量安全预警系统，利用数据挖掘技术，及时发现质量安全问题，具备预警和预测功能。
（五）建立农产品质量安全政策和标准体系，为监管和生产提供依据。
大数据下农产品质量安全监管系统建设，为防止食品安全问题提供更全面的保障，对
于农业生产，市场流通和消费者健康均具有重要意义。
未来，随着技术的进步和政策的支持，农产品质量安全监管系统将不断创新与完善，大数据技术的应用将为农业的发展带来
更多的机会和挑战。
饲料行业网络运营管理方案
饲料行业网络运营管理方案1. 引言在当今数字化时代，网络运营管理对于饲料行业的成功至关重要。
饲料行业网络运营管理方案是一个集合了各种策略和工具的计划，旨在提高企业在网络平台上的可见性，扩大市场份额，增加客户的参与度和提高销售效率。
本文将介绍饲料行业网络运营管理方案的关键要素，包括战略规划、内容营销、社交媒体管理和数据分析等方面。
通过这些关键要素的结合与实施，饲料行业企业可以在网络平台上建立强大的品牌形象，增强其在市场中的竞争力。
2. 战略规划战略规划是饲料行业网络运营管理方案的基础。
在制定战略规划时，企业需要先确定目标受众，了解他们的需求和偏好。
然后，企业可以制定一系列策略，以吸引和留住目标受众，并推动他们转化为忠实客户。
在制定战略规划时，企业还需要考虑自身的核心竞争优势，并与竞争对手进行比较。
通过找到差距并制定相应的策略，企业可以在网络平台上脱颖而出，吸引更多的目标受众。
3. 内容营销内容营销是饲料行业网络运营管理方案的重要组成部分。
通过发布有价值的内容，企业可以吸引目标受众并建立起与他们的信任关系。
内容可以包括饲料行业的新闻、行业趋势、产品信息等。
在进行内容营销时，企业需要考虑适当的发布频率和渠道选择。
同时，企业还需要确保内容的质量和相关性，以提高客户参与度和分享率。
通过有效的内容营销，企业可以建立起强大的品牌形象，并吸引更多的潜在客户。
4. 社交媒体管理社交媒体管理是饲料行业网络运营管理方案的另一个重要方面。
社交媒体平台是企业与目标受众进行互动和交流的重要渠道。
通过积极参与社交媒体平台，企业可以建立起与客户的密切联系，并及时了解客户的反馈和需求。
在进行社交媒体管理时，企业需要选择适合自身业务的平台，并制定相应的管理策略。
企业需要及时回复客户的留言和评论，并提供有价值的信息和服务。
通过有效的社交媒体管理，企业可以增加客户的忠诚度，并提高销售效率。
5. 数据分析数据分析是饲料行业网络运营管理方案的关键环节。
中国网上粮食市场数据安全保障制度
中国网上粮食市场数据安全保障制度一、中国网上粮食市场网站安全管理制度第一章总则第一条为了确保中国网上粮食市场网站安全，保证交易系统正常运行，促进网站更好地发展，根据《中华人民共和国计算机信息网络国际联网暂行规定》、《中华人民共和国计算机系统安全保护条例》和国家有关法律法规，制定本制度。
第二条本管理制度所称的网站是指由中国网上粮食市场建立的通过国际互联网面向社会公众的所有网站。
第三条公司信息中心是网站建设、维护、组织协调和日常管理工作的责任部门，负责网站的安全运行和设备的安全管理工作。
其他部门和个人，未经信息中心同意，不得擅自安装、拆卸或改变网络设备。
第四条任何部门和个人，不得利用网站制作、复制、查阅和传播违反宪法、法律、法规或危害国家安全、社会稳定的有关信息；不得宣扬暴力、色情等内容。
第二章安全运行第五条除网站管理员在权限范围的操作外，任何部门和个人不得对网络功能、数据及程序进行删除、修改或增加；不得制作、传播计算机病毒等破坏性程序。
这些行为被视为对网站的破坏行为。
第六条网站出现异常情况或遭到黑客攻击后，信息中心必须在二十四小时内向分管领导报告并抓紧解决。
第七条任何单位和个人不得在网站上传送危害国家安全的信息(包括多媒体信息)、录阅传送淫秽、色情、反动资料。
第三章网站安全技术措施第八条利用防火墙将内部网络、Internet外部网络、DMZ服务区、安全监控与备份中心进行有效隔离，避免与外部网络直接通信。
第九条利用防火墙建立网络各终端和服务器的安全保护措施，保证系统安全。
第十条利用防火墙对来自外网的服务请求进行控制，使非法访问在到达主机前被拒绝。
第十一条利用防火墙使用IP与MAC地址绑定功能，加强终端用户的访问认证，同时在不影响用户正常访问的基础上将用户的访问权限控制在最低限度内。
第十二条利用防火墙全面监视对服务器的访问，及时发现和阻止非法操作。
第十三条利用防火墙及服务器上的审计记录，形成一个完善的审计体系，建立第二条防线。
大数据背景下农产品质量安全监管系统的建设研究
大数据背景下农产品质量安全监管系统的建设研究随着社会经济的快速发展和技术的不断进步，大数据已经成为了一个热门的话题，它已经广泛应用于各种领域，并且显示出了巨大的潜力。
而在农业领域，大数据同样也有着巨大的应用前景，特别是在农产品质量安全监管方面。
农产品的质量安全一直是一个备受关注的问题，而大数据技术的运用可以为农产品质量安全监管系统的建设提供新的思路和方法。
本文将探讨在大数据背景下农产品质量安全监管系统的建设研究。
一、大数据在农产品质量安全监管中的作用1. 数据采集和分析大数据技术可以实现对农产品质量安全相关数据的全面采集、整合和分析，包括农产品生产、加工、流通和销售等各个环节的数据。
通过大数据技术，可以将各个环节的数据进行整合，形成全面的数据资源，从而为监管部门提供决策支持和数据分析的基础。
2. 预警和监测大数据技术可以实现对农产品质量安全风险的预警和监测。
通过对海量的数据进行分析，可以及时发现农产品质量安全方面的问题和风险，为监管部门提供预警信息，及时采取措施减少损失。
3. 信息公开和溯源大数据技术可以实现对农产品质量相关信息的公开和溯源。
通过大数据技术，可以实现农产品质量信息的公开透明，让消费者了解到农产品的生产、加工、流通等信息，提高农产品质量安全的信任度。
也可以实现对农产品的溯源，及时追溯出问题产品的来源，减少食品安全事件的发生。
二、农产品质量安全监管系统建设研究1. 数据平台建设在大数据背景下，农产品质量安全监管系统需要构建完善的数据平台，以实现对农产品质量数据的统一采集、整合、存储和管理。
数据平台需要能够支持各个环节的数据接入，并且具备数据清洗、处理、分析和展示等功能，同时需要保证数据的安全和隐私。
2. 数据分析和应用在农产品质量安全监管系统中，需要建立一套完整的数据分析和应用体系，能够对农产品质量数据进行多维度的分析和应用。
通过数据分析，可以发现潜在的质量安全风险，实现对农产品质量数据的挖掘和利用，提供决策支持和风险预警等功能。
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产品名称 生长鸭、产蛋鸭、肉鸭配合饲料
鸡配合饲料、猪配合饲料 奶牛、肉牛精料补充料
产蛋鸡、肉用仔鸡浓缩饲料 仔猪、生长育肥猪浓缩饲料 骨粉、肉骨粉、鱼粉、石粉
磷酸盐 产蛋鸡、肉用仔鸡、仔猪、生长
育肥猪复合预混合饲料
指标 ≤5 ≤8 ≤13 ≤10 ≤30 ≤40
试验方法 GB/T 13080
备注 以在配合饲料中 20%的添加量计 以在配合饲料中 1%的添加量计
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质量与安全
2015 年第 36 卷第 23 期 总第 500 期
49.10%
5.80%
12.60%
15.20% 17.30%
无毒素 1 种毒素 2 种毒素 3 种毒素 4 种以上毒素
注：徐超，2013 年《饲料原料、饲料中霉菌毒素快速检测新技术研究
与应用》。
图 1 饲料中霉菌毒素种类及含量统计结构
在当今饲料营养研究与生产日益精细化的前提 下，满足动物营养需求已经不是主要问题，最为主要 的则是如何确保动物所采食的饲料是安全的，由此可 以生产出安全的畜产品，生产出安全饲料将是生产安 全畜产品的关键环节，因此，饲料安全控制体系的建 设尤为重要。 1 当前国内饲料安全控制体系的现状 1.1 参照相关国家标准执行控制标准（见表 1~表 6） 1.2 饲料企业的实际执行情况
对未来饲料行业捆绑数据，引领上下游具有重要意义。
关键词：系统动物营养学；进展；展望
doi:10.13302/ki.fi.2015.23.014
中图分类号：S816
文献标识码：A
文章编号：1001-991X（2015）23-0060-05
Construction of the feed safety control system under the internet era of big data
由于霉菌毒素对动物的直接伤害已经比较突 出，故饲料企业相对重视，投入也多些，但是也只限 于一两个指标，经统计，检测一种毒素企业占统计总 数的 24%，占检测企业总数的 34.4%，检测两种毒素 企业占统计总数的 34%，占检测企业总数的 48%，而 根据 2010~2013 年度饲料中霉菌毒素检测报告数据 显示，饲料中存在一种以上毒素情况占统计总数的 49.1%，含有毒素的饲料占统计总数的 90%以上（见 图 1），因此目前饲料企业的卫生指标实际控制现状 令人堪忧。 2 互联网大数据时代特征 2.1 互联网连接一切
AFB1 检测限值(μg/kg) ≤5 ≤5 ≤5 ≤10
毒素种类 玉米赤霉烯酮 呕吐毒素 赭曲霉毒素 T-2 毒素
表 3 饲料中其他霉菌毒素国标允许残留量
饲料类别 配合饲料/玉米 家禽/牛配合饲料/猪/犊牛/泌乳期动物 配合饲料/玉米 猪/鸡配合饲料
残留检测限值(μg/kg) ≤500 ≤500 ≤100 ≤300
客户思维是互联网时代的重要特征，大数据则是客 户思维的基石，所以也是企业发展的基石。随着信息的 大量公开，用户将会应用数据信息来判定供应商的品质、 服务、安全控制水平，并以此来确定是否和供应商长期稳 定合作，由此，可以预见未来饲料企业将不得不逐步公开 更多的饲料生产数据信息，包括来源地数量、安全指标、 卫生指标、储存工程阿暖指标、卫生指标、生产工程安全 控制指标、卫生指标、成品储存、物流运输等的各项对应 指标，用户养殖场应用饲料成品后的对应指标（生长情 况、发病情况、营养利用率等等），这些所有的指标信息都 要通过大量的积累数据的展示来体现，而且这些数据必 须具有连贯性而非间歇性不可连续的数据信息，饲料企 业积累数据将是未来发展的重要工作程序之一。 2.5 大数据是饲料企业安全控制体系的核心
在安全控制方面，同样通过数据信息的传递来实 现，无论是原料采购＼收储还是投入生产加工以及后 端的销售物流直到饲喂，都必须要有相应的数据采集 手段来进行跟踪反馈，这个大数据采集是一个系统的 采集工作，单靠一个企业是无法完成的，因此需要进 入一个大的系统中一个有产业链组成的大系统中，这 样饲料企业的安全控制习题才会健全完整，大数据信 息才会丰满，分析的结果更加客观实际，对实践的应
质量与安全
2015 年第 36 卷第 23 期 总第 500 期
互联网大数据时代饲料安全控制体系建设
■ 刘 雷1 徐 超2
（1.吉林工商学院，吉林长春 130507；2.上海澳灵生物科技有限公司，上海 200000）
摘 要：文章综述了互联网大数据时代饲料安全控制体系的现状、战略要点、及未来发展展望，
表 7 某企业 2013 年 1~6 月产品销售统计分析（因市场竞争导致主产品价格下调）
项目名称 主产品 副产品 1 副产品 2 合计
总销量（t） 1 3785 5 791.8 1 867.5 21 444.3
销售额(万元) 34 462.5 31 854.9 12 138.75 78 456.15
试验方法 GB/T 13085
毒素种类 霉菌毒素
表 2 饲料中黄曲霉毒素国标允许残留限值
饲料类别 肉用仔鸡/鸭前期仔鸡/鸭料/奶牛精料补充料/仔猪料及补充料
生长鸭/肉用仔鸭后期/产蛋鸭料 生长鸡/肥育猪/种猪及浓缩料/肉用仔鸡后期/产蛋鸡/鹌鹑料
肉牛精料补充料
残留检测限值(μg/kg) ≤10 ≤15 ≤20 ≤50
作者简介：刘雷，硕士，讲师，主要从事计算机网络研究。 收稿日期：2015-11-03
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国内大多数集团性企业，由于其生产覆盖面、影 响力以及本身的技术、资金等实力优势，在饲料卫生 指标的控制方面相对比较务实，但是在对于饲料大原 料尤其是玉米、麦子、大豆等农药残留方面基本上没 有进行追踪控制，单个饲料企业近十年来对于饲料中 霉菌毒素的重视程度日益加强，但是控制方面没有统 一认识，所以执行中依然存在“以外观代替内在”的错 误逻辑思维来判定毒素含量，为了节约检测成本，大 多数企业并没有对原料及成品进行注一批次的卫生 指标的监测，因此这方面数据积累非常少。根据霉菌 毒素检测耗材统计情况来看，就霉菌毒素检测来说， 饲料企业的投入不容乐观。
只要拥抱互联网，实施“互联网+”企业发展战略， 延伸市场信息链，在扩大企业所需信息量的同时，可 以快速释放企业希望市场获知的关于饲料企业的任 何信息，这种传播的速度、广度、深度、效率都是传统 方法所无法比拟的，而且如果应用一些特殊的合理的 传播手段，如病毒式传播、发酵式传播、人人网、万联 网、微信、QQ、短信、视频等工具，将会更加迅猛有效， 若还有精准的传播目标，则收效会更进一步。一般来 说，对于互联网全网营销运用好的情况下，传播成本 只有传统传播的成本的 10%甚至为零。 2.3 互联网使信息传递更加及时，风险控制成本急 剧增加
2015 年第 36 卷第 23 期 总第 500 期
SILIAO GONGYE
产品名称 鸭配合饲料 鸡、鸭、猪浓缩饲料 牛(奶牛、肉牛)精料补充料 玉米 饼粕类、麦麸、次粉、米糠 草粉 鱼粉、肉粉、肉骨粉
表 1 饲料中亚硝酸盐允许量
每千克产品中亚硝酸盐(以 NaNO2计)的允许量(mg) ≤15 ≤20 ≤20 ≤10 ≤20 ≤25 ≤30
任何事物都有两面性，互联网也不例外，对于饲 料企业而言，原先一些企业内部信息、例如原料采购、 原料品质、饲料成品品质、生产工艺流程、物流通道、 客户信息反馈、市场投诉、质量事故、安全事故等等都 会通过互联网在第一时间进行传递，由于互联网连接 一切的属性，这些信息将可能被社会广泛获悉，利好
信息当然是企业希望的，而有些负面信息可能被瞬间 发酵放大，并导致不可估量的影响，甚至对企业造成 致命打击。相信“双汇瘦肉精”事件、“苏丹红事件”等 如果放在互联网技术更加成熟的今天，相信有很多企 业会被秒杀。几年前只是因为一个鸭子黄曲霉毒素 中毒事件，曾经让上海的一家饲料企业 3 d 内关闭，如 果是现在估计当天就要被笔伐口诛，类似这样的风险 就会增加，相应的风险控制成本也增加，需要饲料企 业进一步加强饲料的安全控制力度，饲料信息的传 递、交流、共享等安全风险控制也必须提升日程，作为 产品本身来说，必须要加大安全监测频次，建立安全 事故应急机制并进行定期演练，以防不测。 2.4 数据是企业发展的基石
表 6 饲料、饲料添加剂中铬、汞的允许含量
卫生指标项目 铬(以 Cr 计)的允许量(每千克产品中)(mg)
汞(以 Hg 计)的允许量(每千克产品中)(mg)
产品名称 皮革蛋白粉 鸡、猪配合饲料
鱼粉 石粉 鸡配合饲料，猪配合饲料
指标 ≤200 ≤10 ≤0.5
≤0.1
试验方法 GB/T 13088 GB/T 13081
处于从传统走向全面信息化的大变革时代，用户 行为、商业行为、技术变革、商业模式变革、跨行业的融 合等等都在发生巨大变化，从工业文明走向信息文明， 走向链接一切的智慧世界，最终走向生态文明，这个时 代，唯有拥抱变化，才能拥有未来。未来已经来临，你 我让它流行（《互联网+》马化腾著），互联网+移动互联 网+物联网+万联网+产业互联网是未来不可逆转的大 趋势，未来完全是个信息世界，信息时依靠数据转化来 实现的。 2.2 互联网使企业信息传播更加迅捷，宣传成本降低
平均价格(元/t) 25 000 55 000 65 000 36 586
价格比上年度 -12.3% 0 0 +18%
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2015 年第 36 卷第 23 期 总第 500 期
SILIAO GONGYE
用指导性才会更加有效。大数据必然成为未来饲料 3.4 提高现场安全大数据积累能力，实现实时数据
企业安全控制的核心组分。
卫生指标项目
砷(以总砷计)的允 许量(每千克产品
中)(mg)
表 4 饲料、饲料添加剂中砷的允许含量
产品名称
指标
试验方法石粉ຫໍສະໝຸດ 硫酸亚、硫酸镁 磷酸盐沸石粉、膨润土、麦饭石 硫酸铜、硫酸锰、硫酸锌、 碘化钾、碘酸钙、氯化钴