第9讲流水线优化
流水线效率改善与方法
流水线平衡度计算公式
公式A: 【(各工序时间之和) / (瓶颈工序时间×工序数)】×100%
=【1157/(159× 10)】× 100% =72%
公式B: 【(各工序时间之平均) / 瓶颈工序时间】×100%
=【(1157/10)/159】× 100% =72%
流水线效率改善与方法
目录
第一部分:概念理解
1、生产平衡率 2、节拍
第二部分:流水线效率提升常用工具 第三部分:如何提高生产线效率
1、效率提升着眼点 2、效率改善实施步骤 3、如何评价效率改善得成果(P值得计算) 4、练习题 5、生产线效率提升思路演示模板
第一部分:基本概念
流水线平衡率 (LB) line balance
(2)改善后7月18日得P值就是多少？
P=63件除以12人再除以1、5小时 P后=63 ÷ (1、5*12)=3、5件/人·小时
(3)P值改善得幅度就是多少？
P提高了多少=(P后-P前)÷P前
P值提高了多少=(3、5-3、2) ÷3、2=0、093=9、3%
计算练习一:
假定座椅制造部成型3线直接投入人员固定为12人
依据总ST(标准时间)求出平均作业时间。 根据作业内容、作业时间、节拍(或者平均作业时间),重 新给每个作业者分配作业达到目标节拍(或者往平均作业时间 靠拢,效率越快越好)
二、改善浪费动作(针对被追赶得个别岗位)
1)改善瓶颈岗位得浪费动作(明显+细小)
2)改善每个岗位得浪费动作(明显→细小)
80
60
40
20
0
工序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
制造业生产流水线仿真与优化
内容摘要本文提出的基于Flexsim的生产线仿真与优化，是根据我国现行制造业生产流水的发展需求，通过仿真软件模拟得出具体的应用数据。
参考已有的各种生产线优化技术，通过分析模拟得出数据,对生产线进行优化。
本文重点针对仿真技术在生产线上的应用，从生产线问题研究、仿真技术研究和生产线的优化三大块内容入手；通过分析生产线、收集生产线数据和生产产品的步骤，为仿真建模做好准备。
仿真技术的研究，制定出仿真的方法和步骤，通过收集的数据，建模仿真得出仿真的结果；再针对仿真所得的结果，采用现有的优化方法对生产线进行优化；最后，通过对瓶装生产流水线实例的flexsim仿真和优化，对以上三大块内容进行分析与实践，得出有效的结论。
关键词：生产线、仿真、优化、flexsimABSTRACTThis paper put forward by Flexsim based on simulation and optimization of the production line, according to existing manufacturing production lines in China's development needs, through the simulation of the simulation software that specific application data. And refer to a variety of existing technologies to optimize production line, through the analysis of simulated data to optimize production lines. This chapter focusing on technology in the production line, from the production line of study, simulation technology research and production lines to optimize，start with these three big parts. Analysis production lines to prepare for simulation modeling, data collection and production of production line products step. According to existing simulation technology, work out the steps of the simulation, through the modeling and simulation data simulation results obtained. Based on the simulation results obtained ，using the existing optimization methods to optimize production lines. Finally，through the case about simulation and optimization of production bottle line, the above analysis of three large pieces of content and practice, to draw valid conclusions.KEYWORDS：Production Line，Simulation, Optimization, FlexsimII目录第一章引言 (1)第一节研究的背景与现状 (1)第二节选题的意义 (1)第二章生产线问题研究 (2)第一节生产线的概念 (2)第二节生产线的生产能力指标 (2)第三节生产线的生产能力的计算与确定 (3)一、单台设备及流水线生产能力的计算和确定 (3)二、设备组生产能力的计算 (3)三、工段(车间)生产能力的计算和确定 (3)第三章离散事件仿真研究 (4)第一节离散事件的概念及要素 (4)第二节离散事件的仿真步骤 (5)第三节 F LEXSIM仿真软件介绍 (7)一、flexsim简介 (7)二、flexsim的功能特点 (8)第四章生产线平衡优化研究 (9)第一节生产线平衡优化的相关概念 (9)第二节生产线平义衡优化的意义 (10)第三节生产线平衡优化的方法 (11)第五章基于FLEXSIM的瓶装生产流水线仿真与优化 (13)第一节基于FLEXSIM对生产线仿真优化的步骤 (13)第二节瓶装生产流水线仿真优化 (14)一、瓶装生产线仿真问题描述 (14)二、瓶装生产线资料的收集与分析 (14)三、瓶装生产线仿真模型的建立 (15)四、装生产线仿真模型的运行与数据分析 (16)五、瓶装生产线仿真模型的优化与再运行 (18)六、瓶装生产线优化后仿真结果分析 (20)第六章结论 (22)中国最大的论文知识平台参考文献 (23)致谢............................... 错误！未定义书签。
ARM9的五级流水线
引言流水线技术通过多个功能部件并行工作来缩短程序执行时间，提高处理器核的效率和吞吐率，从而成为微处理器设计中最为重要的技术之一。
ARM7处理器核使用了典型三级流水线的冯·诺伊曼结构，ARM9系列则采用了基于五级流水线的哈佛结构。
通过增加流水线级数简化了流水线各级的逻辑，进一步提高了处理器的性能。
ARM7的三级流水线在执行单元完成了大量的工作，包括与操作数相关的寄存器和存储器读写操作、ALU 操作以及相关器件之间的数据传输。
执行单元的工作往往占用多个时钟周期，从而成为系统性能的瓶颈。
ARM9采用了更为高效的五级流水线设计，增加了2个功能部件分别访问存储器并写回结果，且将读寄存器的操作转移到译码部件上，使流水线各部件在功能上更平衡；同时其哈佛架构避免了数据访问和取指的总线冲突。
然而不论是三级流水线还是五级流水线，当出现多周期指令、跳转分支指令和中断发生的时候，流水线都会发生阻塞，而且相邻指令之间也可能因为寄存器冲突导致流水线阻塞，降低流水线的效率。
本文在对流水线原理及运行情况详细分析的基础上，研究通过调整指令执行序列来提高流水线运行性能的方法。
1ARM7／ARM9流水线技术1．1ARM7流水线技术ARM7系列处理器中每条指令分取指、译码、执行三个阶段，分别在不同的功能部件上依次独立完成。
取指部件完成从存储器装载一条指令，通过译码部件产生下一周期数据路径需要的控制信号，完成寄存器的解码，再送到执行单元完成寄存器的读取、ALU运算及运算结果的写回，需要访问存储器的指令完成存储器的访问。
流水线上虽然一条指令仍需3个时钟周期来完成，但通过多个部件并行，使得处理器的吞吐率约为每个周期一条指令，提高了流式指令的处理速度，从而可达到O．9MIPS／MHz的指令执行速度。
在三级流水线下，通过R15访问PC(程序计数器)时会出现取指位置和执行位置不同的现象。
这须结合流水线的执行情况考虑，取指部件根据PC取指，取指完成后PC+4送到PC，并把取到的指令传递给译码部件，然后取指部件根据新的PC取指。
流水线调度优化模型武大数模选拔
题目：流水线车间调度优化模型【摘要】通过对问题的分析，流水线车间调度问题可以归结为一个整数规划问题，本论文中根据题目所给的条件以及实际情况依次建立起两个模型。
在满足加工时间最短的前提下，基于对问题约束条件不同的翻译得到两个模型从而得到不同的生产顺序，为决策者提供了更多的生产方案。
联系生产生活实际情况，放松加工工件必须遵循相对顺序不变这一约束条件，提出模型的改进方向。
模型一，根据题目要求即每个工件的加工顺序为弯折——焊接——装配且每台机器每次只能处理一个加工件。
构造一个每行每列只含一个1其余元素为0的矩阵，通过矩阵乘积实现对原来工件工序耗时的行变换，整个过程相当于遍历。
建立线性规划模型，利用LINGO软件求解。
结果为当加工顺序为4—1—3—6—5—2时，用时最短为35min，利用Excel作出甘特图使整个生产安排流程更加清晰，引入时间利用率的概念即加工工件的时间占开启时间的百分比，得到在加工顺序为4—1—3—6—5—2时机器一（弯折）机器二（焊接）机器三（装配）的时间利用率依次为，，，从而可从机器负载评价加工过程。
模型二，将每台机器每次只能处理一个加工件这一约束条件翻译为一旦开始顺序确定，则后续工序仍按原顺序进行。
引入0—1变量表示两工件生产顺序，建立0—1规划模型，利用LINGO软件求解。
结果为当加工顺序为1—3—6—4—5—2时，用时最短为35min。
利用甘特图对结果进行分析与检验，得到3台机器的时间利用效率分别为，为决策者选择方案提供了更多的参考指标。
讨论本文所建模型的优点和缺点，横向的对比两个模型。
在工件数目相对较多（在十这一数量级上）的情况下选择模型一求解，LINGO可以在短时间内给出答案；在数据量较少的情况下运用模型二求解，因为它模型建立过程简单易懂，编程容易。
但是对于工件数目处于百个数量级时，两种模型均无法在短时间内得到答案，需要建立新的模型，设计新的算法求解此类大规模排序问题。
针对模型的部分缺点提出优化改进方案，改变初始工件加工各工序耗时矩阵，即动态设立初始点以弥补LINGO软件只能输出一组最优解的局限，得出当加工顺序为3—1—6—5—4—2，4—1—6—5—3—2，3—4—1—6—5—2，1—4—6—5—3—2时也能使加工时间最短为35min，提供了更多的可选择方案。
第9章 Verilog系统设计优化
例9-8：8位流水线加法器，EP3C5综合结果：
E D A 技 术 与 应 用
LCs=24，REG=22（时序逻辑），T=3.63ns
module ADDER8 (CLK, SUM, A, B, COUT, CIN); input [7: 0] A, B; input CLK, CIN; output COUT; output[7: 0] SUM; reg TC, COUT; reg [3: 0] TS, TA, TB; reg[7: 0] SUM; always @ (posedge CLK) begin {TC, TS]}<=A[3: 0]+B[3: 0]+CIN; SUM[3: 0]<=TS; end always @ (posedge CLK) begin TA<=A[7: 4]; TB<=B[7: 4]; {COUT, SUM[7: 4]<=TA+TB+TC; end endmodule
乒乓操作数据缓存结构示意图
§9.2.4 乒乓操作法
E D A 技 术 与 应 用
特点：
• 通过“输入数据流选择单元”和“输出数据流选择单元”按节 拍、相互配合的切换，将经过缓冲的数据没有时间停顿地送到 “数据流运算处理模块”进行处理，特别适合对数据流进行流 水线式处理。 • 节约缓冲区空间。比如在WCDMA基带应用中，1帧由15个时 隙组成，有时需将1整帧的数据延时1个时隙后处理。比较直接 的办法是将这帧数据缓存起来，然后延时1个单元进行处理， 这时缓冲区的长度是1整帧数据长，假设数据速率3.84Mpbs，1 帧长10ms，则需缓冲区长度38400位。若采用乒乓操作，只需 定义两个能缓冲1个时隙数据的RAM，当向一块RAM写数据时， 从另一块RAM读数据，然后送处理单元处理，此时每块RAM 的容量仅需2560位，两块RAM加起来只需5120位。
计算机组成与结构第9章 流水线技术
9.3.2
1.
向量处理机的指令系统一般应包含有向量型和标量型两 类指令。 向量型运算类指令一般又可以有如下几种：
向量V1运算得向量V2， 如V2=SIN(V1)；
n
向量V运算得标量S， 如S Vi ；
i 1
向量V1与向量V2运算得向量V3，如V3=V1∧V2；
向量V1与标量S运算得向量V2， 如V2=S*V1。
从时—空图分析实际的吞吐率
2. 效率
流水线的效率是指流水线中的设备实际使用时间占整个运
行时间之比，也称流水线设备的时间利用率。由于流水线存 在有建立时间和排空时间(最后一个任务流入到流出的时间)， 在连续完成n个任务的时间里，各段并不总是满负荷工作的。
如果是线性流水线，且各段经过时间相同，如图5.22那样，
B一次相关与二次相关
B一次、 二次相关的推后处理
B相关专用通路法
9.2 流 水 方 式
9.2.1 基本概念
1. 流水是重叠的引申
指令分解为“分析”与“执行”子过程
流水处理
流水和重叠的区别
“一次重叠”把指令的解释过程分解成“分析”和“执行”两个子过 程，流水则分成更多个子过程。 “一次重叠”同时解释两条指令，流水可同时解释多条指令。 流水每个子过程经过的时间Δt越小，流水线的最大吞吐率就越高
则在T时间里，流水线各段的效率都相同，均为η0，即
1
2
m
nt0 T
mnn10
整个流水线的效率
12 m m0 mnt0
m
m mT
式中，分母m·T是时—空图中m个段和流水总时间T所围成的 总面积，分子m·nΔt0则是时—空图中n个任务实际占用的总面
积。因此，从时—空图上看，效率实际上就是n个任务占 用的时—空区面积和m个段总的时—空区面积之比。显
流水线优化问题解析
流水线在工业生产中扮演着重要的角色，优化流水线直接关系着产品的质量和生产的效率，因此成为企业不得不关注的话题。
1、优化流水线第一站的作业时间, 及多久放一片板子, 此为满足生产计划量所必须的投入cycle时间。
但在实际上, 瓶颈站的作业时间必然大于第一站, 第一站一定不是瓶颈站, 所以第一站不一定会完全依要求的cycle时间去投入, 因为瓶颈站已脱拖慢他的速度, 故管理的角度来看, 要确实要求第一站作业者依规定速度投入。
流水线的输送带速度也可反推算出日产量, 下面为输送带速度的公式：输送带的pitch时间= 整日的上班时间/日产量*(1+不良率)输送带的速度= 记号间隔距离/输送带的pitch时间所谓记号间隔距离, 在流水线的皮带上所做的记号间的距离, 希望作业者依记号流经的速度完成作业并放置在皮带线上; 但炼条线并没有做记号, 就以板子的长度当做记号间隔距离。
为何要用输送带? 除了运送物品外, 还有半强制作业者依计划完成作业的功能, 但不是一味地加快去试试看, 而应依上述公式去计算求得。
2、观察流水线上哪一站是瓶颈站：(1)永远忙个不停的站；(2)老是将板子往后拉的站；(3)从该站开始, 原本一片接着一片的板子, 中间出现了间隔。
上面三点是目视就可察觉的, 再来就是用秒表量, 作业时间是所有站中最长的。
瓶颈站的作业时间就变成了整条流水线实际产出的cycle时间, 而日产量公式如下: 日产量= 实整日的上班时间/际cycle时间故现场干部只要减少其作业时间, 就可明显提升产量, 皮带输送机觉得如将零件拿一些给别站做、使用治工具以节省动作、改善作业域的配置等等。
但在解决瓶颈站后, 可能会出现新的瓶颈站, 所以又要对此新的瓶颈站进行改善, 因此持续盯着瓶颈站改善, 整条流水线的效率就会日日提升。
3、观察流水线最后一站收板子的cycle时间, 也就是实际产出的cycle时间, 这站的cycle 时间必相等于瓶颈站。
CICD流水线的构建与优化
CICD流水线的构建与优化一、引言近年来，随着软件开发的快速发展和不断增长的用户需求，传统的软件交付方式已经无法满足迭代快、交付频繁的需求。
因此，CICD （持续集成和持续交付）流水线应运而生。
本文将重点探讨CICD流水线的构建与优化方法，以帮助企业更高效、更稳定地进行软件交付。
二、CICD流水线的构建1. 环境准备在构建CICD流水线之前，首先需要建立一个专门的开发环境。
该环境应包括开发服务器、测试服务器和生产服务器以及相应的运维工具和资源，确保代码的运行和交付能够顺利进行。
2. 代码版本管理CICD流水线的基础是代码的版本管理。
在构建流水线之前，确保每一行代码都能够被追踪和管理。
常见的代码版本管理工具有Git和SVN，选择适合自己团队的工具进行配置。
3. 自动化构建自动化构建是CICD流水线的核心环节之一。
使用构建工具（如Jenkins）配置自动化构建步骤，通过自动拉取代码、编译、运行测试等操作，实现代码从开发到测试的无缝衔接和快速交付。
4. 自动化测试CICD流水线的另一个重要环节是自动化测试。
通过使用合适的测试框架和工具，对代码进行单元测试、集成测试和端到端测试，确保代码质量和功能的稳定性。
同时，可以利用代码覆盖率工具提供测试覆盖率报告，帮助发现潜在的问题和漏洞。
5. 持续交付与部署将代码成功通过构建和测试之后，下一步是持续交付与部署。
使用容器化技术（如Docker）构建容器镜像，并搭配持续部署工具（如Kubernetes）实现自动化部署和运行环境的管理。
这样可以大大缩短交付周期和降低出错几率。
6. 监控与日志完成持续交付与部署后，还需要对软件进行监控与日志记录，及时发现和解决潜在的问题。
使用监控工具（如Prometheus）监控各个环节的运行状态和性能指标，并使用日志工具（如EFK）记录和分析关键日志。
三、CICD流水线的优化1. 并行化处理为了进一步提高交付效率，可以将流水线的不同阶段并行化处理。
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6.7流水线任何指令的处理皆可分成几个子操作，每个子操作由不同单元来完成。
对每个单元来说，每隔一个时钟周期可进入一条新指令，这样在同一时间内，在不同单元中可处理多条指令，这种工作方式称为“流水线”工作方式。
TMS320C62xx/C67xx的特殊结构，又可使8条并行指令同时通过流水线的每个节拍，从而大大提高了机器的吞吐量。
2.3.1流水线操作概述TMS320C62xx/C67xx指令集中的所有指令在执行过程中均通过流水线的取指、译码和执行三个级。
所有指令取指级有4个节拍(phase),译码级有2个节拍。
执行级对不同类型指令有不同数目的节拍。
C62xx和C67xx三级流水分别示于图2-26和图2-270流水线取指级的4个节拍分别如下：．PG:程序地址产生（Program address generate）．PS：程序地址发送（Program address send）．PW：程序访问等待(Program access ready wait)．PR:程序取指包接收（Program fetch packet receive）C62xx/C67xx的取指是取8条指令，这8条指令组成一个取指包，取指包中的8条指令同时顺序通过PG，PS , PW和PR四个节拍。
图2-28 (a)从左到右示出取指各节拍的先后顺序。
图2-28 (b)为指令通过取指各节拍的功能方框图。
图2-28（c)示出取指包通过流水线取指级的各节拍流程，其中第一个取指包（PR中）包含4个执行包（指并行执行的指令，更详细的内容见2.4节），第2和第3取指包（PW和PS中）各包含2个执行包，最后一个取指包（PG中）包含一个执行包。
流水线译码级的2个节拍如下：．DP:指令分配（Instruction dispatch）●The pipeline phases are divided into three stages:●Fetch：●Decode：●Execute：满流水线示例●SADD .L1 A2,A7,A2 ; E1 Phase●|| SADD .L2 B2,B7,B2●|| SMPYH .M2X B3,A3,B2●|| SMPY .M1X B3,A3,A2●|| B .S1 LOOP1●|| MVK .S2 117,B1●LDW .D2 *B4++,B3 ; DC Phase●|| LDW .D1 *A4++,A3●|| MV .L2X A1,B0●|| SMPYH .M1 A2,A2,A0●|| SMPYH .M2 B2,B2,B10●|| SHR .S1 A2,16,A5●|| SHR .S2 B2,16,B5●LOOP1:●STH .D1 A5,*A8++[2] ; DP, PW, and PG●Phases●|| STH .D2 B5,*B8++[2]●|| SADD .L1 A2,A7.A2●|| SADD .L2 B2,B7,B2●|| SMPYH .M2X B3,A3,B2●|| SMPY .M1X B3,A3,A2●|| [B1] B .S1 LOOP1●|| [B1] SUB .S2 B1,1,B1●LDW .D2 *B4++,B3 : PR and PS Phases●|| LDW .D1 *A4++,A3●|| SADD .L1 A0,A1,A1●|| SADD .L2 B10,B0,B0●|| SMPYH .M1 A2,A2,A0●|| SMPYH .M2 B2,B2,B10●|| SHR .S1 A2,16,A5●|| SHR .S2 B2,16,B5．DC：指令译码（Instruction decode）在流水线的DP节拍中，取指包指令根据并行性分成各执行包，执行包由1至8条并行指令组成。
在DP节拍期间一个执行包的指令分别分配到相应的功能单元。
同时，源寄存器、目的寄存器和有关通路被译码以便在功能单元完成指令执行。
图2-29 (a)从左到右给出了译码各节拍的顺序。
图2-29 (b)示出了包含两个执行包的一个取指包通过流水线译码的框图，其中取指包（FP）的后6条指令是并行的，从而组成一个执行包（EP），该执行包在译码的DP节拍。
图中箭头指出每条指令所分配的功能单元，指令NOP由于与功能单元无关，因此不分配功能单元。
取指包的前2条并行指令（阴影部分）形成一个执行包，这个执行包在前一个时钟周期处在DP节拍，它包含两条乘法指令，当前处于DC节拍，即执行级前的一个时钟周期。
执行级根据定点和浮点流水线分成不同的节拍，定点流水线的执行级分成5个节拍(E1-E5），浮点流水线的执行级则分成10个节拍(E1-E10).不同类型的指令，为完成它们的执行需要不同数目的节拍。
在各个节拍中的具体操作将在2.3.2节中介绍。
图2-30 (a)从左到右示出了各执行节拍的顺序，图2-30 (b)为执行过程的功能框图。
TMS320C62xx/C67xx流水线的所有节拍可由图2-31表示。
图2-32为浮点流水线流程图，图中连续的各个取指包都包含8条并行指令，即每个取指包只有一个执行包，这种情况的流水线是充满的。
取指包以时钟台阶方式通过流水线的每个节拍。
从图中可以看出，在周期7,取指包FPn的指令达到E1，同时FPn +1的指令正在译码，FPn+2的指令处在DP, FPn+3，n+4, n+5，n+6分别处在取指的4个节拍阶段。
有关代码通过流水线的其他详细情况参看2.3.2节。
图2-33示出流水线纵向安排的功能方框图。
需要指出的是，流水线操作是基于CPU周期，一个CPU周期是特定执行包在特定流水线节拍的时间。
CPU周期边界总是发生在时钟周期边界。
随着代码流经流水线各节拍，C62xx/C67xx的不同部件对其进行不同处理。
图2-33给出了一个充满的流水线，在取指的每个节拍中都有一个取指包。
同时，一个8条指令的执行包正在分配，一个7条指令的执行包正在译码（另一条指令NOP不需要功能单元），6个功能单元正在处理代码。
E1中指令使用例2-13图2-33中的执行包代码LDDW .Dl *AO--[4］，B5:B4；E1 PhaseII ADDSP .L1 A9,A10,A12II SUBSP .L2X B12,A2,B12！！MPYSP .Mix A6,B13,Al1II MPYSP .M2 B5,B13,B11II ABSSP .S1 A12,A15LDDW .D1 *AO++[5],A7:A6；DC PhaseII ADDSP .L1 A12,A11,A12II ADDSP .L2 B10,B11,B12II MPYSP .Mix A4,B6,A9II MPYSP .M2X A7,B6,B9II CMPLTSP .S1 A15,A8,A1II ABSSP .S2 B12,B15LOOP:［!B2] LDDW .D1 *AO++[2],A5:A4：DP and PS PhasesII [B2] ZERO .D2 BOII SUBSP .L1 A12,A2,A12II ADDSP .L2 B9,B12,B12II MPYSP .Mix A5,B7,A10II MPYSP .M2 B4,B7,B 10II [B0] B .S1 LOOPII［!B1］CMPLTSP ．S2 B15,B8,B1［!B2］LDDW .Dl *AO--[4］，B5:B4；PR and PG PhasesII [BO] SUB .D2 B0,2,B0i1 ADDSP .L1 A9,A10,A12II SUBSP .L2X B12,A2,B12II MPYSP .Mix A6,B13,AllII MPYSP .M2 B5,B13,B11II ABSSP .S1 A12,A15II [Al] MVK .S2 1,B2［!B2] LDDW .D1 *AO++[5],A7:A6；PW PhaseII [B]］MV .D2 B 1,B2II ADDSP .L1 A12,A11,A12II ADDSP .L2 B10,B11,B12II MPYSP .Mix A4,B6,A911 [!Al] CMPLTSP ．S1 A15,A8,A1II ABSSP .S2 B12,B15C62xx/C67xx很多指令为单周期指令，这意味着这些指令只有一个执行节拍<E1）。
其2.3.3流水线性能考虑事项C6000流水线是C6000高性能的一个重要因素。
当程序中的算法保持流水线充满，这时的流水线最有效。
为使C6000流水线发挥最大效率，这里介绍影响流水线性能的几种情形。
2.3.3.1在一个取指包中有多个执行包的流水线操作一个取指包（FP）包含8条指令，每个取指包可分成1至8个执行包（EP），每个执行包是并行执行的指令，每条指令在一个独立的功能单元内执行。
图2-32示出了一个取指包只有一个执行包的流水线操作。
当一个取指包包含多个执行包时，这时将出现流水线阻塞，图2-38给出了这种情形。
图中取指包n包含3个执行包，取指包n+l到n+6只有一个执行包。
取指包n到n+6的所有指令代号依次按A，B，C-二排列。
取指包n的8条指令中，A 和B是一个执行包，C、D和E是一个执行包，F, G和H是一个执行包。
图2-38的代码如下：流水阻塞例子：●instruction A ; EP k FP n●|| instruction B ;●instruction C ; EP k + 1 FP n●|| instruction D●|| instruction E●instruction F ; EP k + 2 FP n●|| instruction G●|| instruction H●instruction I ; EP k + 3 FP n + 1●|| instruction J●|| instruction K●|| instruction L●|| instruction M●|| instruction N●|| instruction O●|| instruction P●... continuing with EPs k + 4 through k + 8, which have●eight instructions in parallel, like k + 3.取指包n在周期1到周期4通过取指级的4个节拍，同时在周期1到周期4的每个周期都有一个新的取指包进入取指的第一个节拍。
在周期5的DP节拍，CPU扫描FPn的p位，检测出在Fpn中有3个执行包Epk~EPk+2,这就迫使流水线阻塞，允许EPk+l和EPk+2在周期6和周期7进入DP节拍。
一旦EPk+2准备进入DC节拍（周期8），流水线阻塞就被释放。