第六章 无限脉冲响应数字滤波器的设计

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6无限脉冲响应数字滤波器的设计

6无限脉冲响应数字滤波器的设计
解:(1) 设计模拟滤波器的指标为
p=2fp=104(rad/s), α p=2dB
s=2fs=2.4×104(rad/s), α s=30dB
(2Nk) ss确pp 定22滤l11gll00g波g0ff00ps...101k器aa2pssspp4的k2N2=s.s11pp4阶数022l.N11g000l20fgf004ps...10212aa2.ps4422k.N114sspp40.2.220l511g2,00l40fgf002ps...取1021Naa2.ps4N422为.1145540.2.052, 42N 5
N
4.25, N 5
lg 2.4
(3) 求极点
j 3 j 3
s0 sP00e5e ,5 ,
p e s s e e , , j 12k1 20 20N
j 3j 3 55
k
sP11
j 4
s1e5e
j 45s2Ps22
eje,j
,
s1 s1
j 4j 4
e e5 5
s2
e j ,
j 6j 6
FIR滤波器设计方法 (1)采用的是窗函数设计法和频率采样法, (2)用计算机辅助的切比雪夫最佳一致逼近法设计。
6.2 模拟滤波器的设计
理论和设计方法相当成熟,有若干典型的模拟滤波器可以选
择。如:巴特沃斯(Butterworth)滤波器、切比雪夫(Chebyshev)滤
波器、椭圆(Kllipse)滤波器、贝塞尔(Bessel)滤波器等,这些滤波 器都有严格的设计公式、现成的曲线Ha和H(jΩa (图)jΩ)表供设计人HH员aa (j使ΩΩ)) 用。
j 1 2 k1
p e 归一化极点 k
2 2N

数字滤波器的设计方法

数字滤波器的设计方法

数字滤波器的设计方法数字滤波器是一种用于信号处理的重要工具,可以用于信号去噪、频率选择和信号恢复等应用。

本文将介绍数字滤波器的设计方法,包括滤波器的类型、设计步骤和常用的设计工具。

我们需要了解数字滤波器的类型。

数字滤波器可以分为无限脉冲响应(IIR)滤波器和有限脉冲响应(FIR)滤波器两种。

IIR滤波器的特点是具有无穷长的冲激响应,而FIR滤波器的冲激响应是有限长的。

接下来,我们来看一下数字滤波器的设计步骤。

首先,我们需要确定滤波器的设计要求,包括滤波器的通带和阻带的频率范围,以及在通带和阻带中的衰减要求。

然后,根据这些设计要求选择合适的滤波器类型,比如IIR滤波器或FIR滤波器。

接下来,我们需要进行滤波器的设计和优化,以满足给定的要求。

最后,我们需要对设计的滤波器进行验证和性能评估。

在数字滤波器的设计过程中,我们可以借助一些常用的设计工具来辅助完成。

其中一种常用的工具是Matlab软件,它提供了丰富的信号处理工具箱,可以方便地进行滤波器的设计、分析和仿真。

另外,还有一些开源的信号处理库,如SciPy和Octave,也可以用于数字滤波器的设计。

除了工具之外,还有一些常用的设计方法可以帮助我们实现数字滤波器的设计。

其中一种方法是基于频率响应的设计方法,即通过设定滤波器在不同频率上的增益来满足设计要求。

这种方法可以通过频域分析和优化来实现。

另一种方法是基于时域响应的设计方法,即通过设定滤波器的冲激响应来满足设计要求。

这种方法可以通过时域分析和优化来实现。

在设计数字滤波器时,还需要考虑滤波器的稳定性和实现的复杂度。

稳定性是指滤波器的输出是否有界,即是否会出现无限增长的情况。

实现的复杂度包括滤波器的计算量和存储量等方面的考虑。

通常情况下,FIR滤波器比IIR滤波器更容易设计和实现,但是在一些特定的应用中,IIR滤波器可能更加适用。

总结起来,数字滤波器的设计是一个复杂而关键的过程,需要根据设计要求选择合适的滤波器类型,进行设计和优化,并进行验证和性能评估。

第6章 无限脉冲响应数字滤波器的设计

第6章  无限脉冲响应数字滤波器的设计

p 10lg s 10lg
H a ( j ) H a ( j ) H a ( j s )
2 2
H a ( j p )
2
(6.2.1)
2
(6.2.2)
18
如果Ω=0处幅度已归一化到1,即 |Ha(j0)|=1,αp和αs表示为
p 10lg H a ( j p ) s 10lg H a ( j s )
低通 0 H a (j Ω) Ω 0 H a (j Ω)
高通 Ω
带通 c Ω 0
带阻 Ω
图6.2.1
各种理想滤波器的幅频特性
17
1.模拟低通滤波器的设计指标及逼近方法 模拟低通滤波器的设计指标有αp, Ωp,α s 和Ω s 。其中Ω p 和Ω s 分别称为通带截止频率 和阻带截止频率,αp是通带Ω(=0~Ωp)中的最 大衰减系数,αs是阻带Ω≥Ωs的最小衰减系数, αp和αs一般用dB数表示。对于单调下降的幅 度特性,可表示成:
H
a
(s) G ( p) |
p
s c
25
表6.2.1
极点位置 阶数N 1 2 3 4 5 6 7 8 9
巴特沃斯归一化低通滤波器参数
P1, N 2
P2, N 3
P0, N 1
-1.0000 -0.7071±j0.7071 -0.5000±j0.8660 -0.3827±j0.9239 -0.3090±j0.9511 0.2588±j0.9659 -0.2225±j0.9749 0.1951±j0.9808 -0.1736±j0.9848
通常用的数字滤波器一般属于选频滤波器。假设数字滤波 器的传输函数H(e jω)用下式表示:
H ( e j ) H ( e j ) e j ( )

信号分析与处理技术习题册

信号分析与处理技术习题册

第一章 时域离散信号与离散系统1-1 给定信号:⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-≤≤-+=其它,040,614,52)(n n n n x(1) 画出x(n)序列的波形,标上各序列值;(2) 试用延迟的单位脉冲序列及其加权和表示x(n)序列; (3) 令x 1(n)=2x(n-2),试画出x 1(n)波形; (4) 令x 2(n)=2x(n+2),试画出x 2(n)波形; (5) 令x 3(n)=x(2-n),试画出x 3(n)波形。

1-2 有序列如下图所示请计算x e (n)=[x(n)+x(-n)]/2,并画出波形。

1-3 试判断 (1)∑-∞==nm m x n y )()((2)y(n)=[x(n)]2 (3))792sin()()(ππ+=n n x n y是否线性系统,并判断(2)、(3)是否移不变系统。

1-4设线性时不变系统的单位脉冲响应h(n)和输入序列x(n)如图所示,要求画出y(n)的波形。

1-5 已知线性移不变系统的输入为x(n)=δ(n)-δ(n-2),系统的单位抽样响应为h(n)=0.5n R3(n),试求系统的输出y(n)1-6 设有一系统,其输入输出关系由以下差分方程确定:y(n)-0.5y(n-1)=x(n)+0.5x(n-1)设系统是因果性的。

(1)利用递推法求系统的单位抽样响应;(2)由(1)的结果,利用卷积和求输入x(n)=e jwn u(n)的响应。

第二章时域离散信号与系统的频域分析2-1 试求如下序列的傅立叶变换:(1)x1(n)=R5(n)(2)x2(n)=u(n+3)-u(n-4)2-2 设⎩⎨⎧==其它,01,0,1)(n n x ,将x(n)以4为周期进行周期延拓,形成周期序列~)(n x ,画出x(n)和~)(n x 的波形,求出~)(n x 的离散傅立叶级数~)(k X 和傅立叶变换。

2-3 设如图所示的序列x(n)的FT 用X(e jw )表示,不直接求出X(e jw ),确定并画出傅立叶变换实部Re[X(e jw )]的时间序列x e (n)2-4 求序列-2-n u(-n-1)的Z 变换及收敛域:2-5 已知)(2||5.02523)(211n x z zzz z X 对应的原序列,求收敛<<+--=---2-6 分别用长除法、部分分式法求以下X(z)的反变换:21||,411311)(21>--=--z zz z X2-7 用Z 变换法解下列差分方程:y(n)-0.9y(n-1)=0.05u(n),y(-1)=1,y(n)=0,n<-12-8 研究一个输入为x(n)和输出为y(n)的时域线性离散移不变系统,已知它满足)()1()(310)1(n x n y n y n y =++--,并已知系统是稳定的,试求其单位抽样响应。

数字信号处理第六章--无限脉冲响应数字滤波器的设计PPT课件

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(3)按频率特性确定增益常数 。
.
16
3、巴特沃斯低通滤波器设计方法 (1)、幅度平方函数
|H (j )|21(j 1 /j c)2N N1 ,2 , ,
当 =0 时,|H( j)|2 =1
当 c 时,|H( j)|2 =0.5,取3dB值
当 速度 愈 快c 时,,过随渡带 愈加窄大,幅度迅速.下降,
由上面两式可得:
1(p c
)2N
10ap /10
同理
1(s )2N 10as /10 c
上两式得:
(p )N s
10ap /10 1 10as /10 1
(1) (2)

sp s /p,ksp
10ap/10 1 10as/10 1
.

N lg ksp lg sp 25
c 的确定:
由(1)式
.
18
求极点:
1( s )2N 0 jC
( s )2N 1 jC
1
j (1 2 k 1 )
∴ sk 12 Nj C C e 2 2 N
k=0,1,2,…,2N-1
2N个极点等间隔分布在半径为Ωc的圆上,间隔为 N
设N=3,极点间隔为π/3
.
19
为形成稳定的滤波器,2N个极点中只取s平面左半平 面的N个极点构成Ha(s)
.
23
举例:求出三阶巴特沃斯低通滤波器的传输函数Ha (s)
设 c 2ra/ds
N3
查表得
Ha(p)12p12p2p3

p s c
代入上式得
1 Ha(s)12( sc)2( sc)2( sc)3
8
88s4s2 s3
下面介绍如何确定阶数N

第六章 无限冲击响应数字滤波器设计

第六章 无限冲击响应数字滤波器设计
k =0
分子分母同除Ω , 得 Ha (s) = :
N c
1 s − sk ) ∏(Ωc Ωc k =0
N −1
因为
令λ = ΩΩc 称为归一化频率;p = jλ 称为归一化复变量
归一化巴特沃斯的传输函数为
Ha ( p) = 1
s = jΩ Ωc Ωc
∏( p − p )
k =0 k
N −1
Ha ( p) =
sk = (−1)
( jΩc ) = Ωce
1 2k −1 jπ [ + ] 2 2N
, k =1 ⋯,2N ,2
jΩ
例如,N=3时, 例如, 时
s0 =Ωce
s3 =Ωce
j 2π 3
s0
s5
s1 = −Ωc s2 =Ωce
− j 2π 3
s1
s2
s4
s3
− j 1π 3
s4 = Ωc
s5 =Ωce
Ha ( jΩ)
2
由于一般滤波器的单位冲响应为实数, 由于一般滤波器的单位冲响应为实数,其传递函数是对称 的,有:
* Ha ( jΩ) = Ha (s)Ha (−s) s= jΩ = Ha ( jΩ)Ha ( jΩ) 2
确定 Ha ( jΩ) 极、零点,并将左半S平面极点分配给 Ha (s) , 零点,并将左半 平面极点分配给 此系统是因果稳定的。 得到滤波器的传递函数 Ha (s) ,此系统是因果稳定的。
Ha ( jΩ)
1
1 2
Ωc
巴特沃斯幅度特性和N的关系 巴特沃斯幅度特性和 的关系

3、巴特沃斯滤波器的极、零点分布 、巴特沃斯滤波器的极、 由于 H (s)H (−s) = a a 在

第6章滤波器的设计黄玉兰 104页PPT

第6章滤波器的设计黄玉兰 104页PPT
通过理查德变换,可以将集总元件的 电感和电容用一段终端短路或终端开路的 传输线等效。
终端短路和终端开路传输线的输入阻
抗具有纯电抗性,利用传输线的这一特性, 可以实现集总元件到分布参数元件的变换。
6.4.2 科洛达规则
科洛达规则是利用附加的传输线段, 得到在实际上更容易实现的滤波器。例如, 利用科洛达规则既可以将串联短截线变换 为并联短截线,又可以将短截线在物理上 分开。
(1)根据需要的衰减或波纹,选择 巴特沃斯或切比雪夫低通滤波器原型 参数。
图6.29 多节耦合微带线带通滤波器
(2)确定上、下边频和归一化带宽。 (3)计算耦合微带线各节偶模和奇 模的特性阻抗。
(4)确定微带线的实际尺寸。
图6.24 平行耦合微带传输线
平行耦合微带传输线可以构建多种类
型的滤波器,这些滤波器的带宽通常不超 过20%。本节首先介绍耦合微带线奇偶模 的概念;然后讨论单个四分之一波长耦合 线段的滤波特性;最后讨论带通耦合微带 线滤波器。用耦合微带线构成的其他类型 滤波器可以查阅相关文献。
6.6.1 奇模和偶模
图6.27 有带通响应的耦合微带线结构
图6.28 有带通响应的耦合微带线输入阻抗实部
6.6.3 级连耦合微带线滤波器
前面讨论的λ/4长耦合微带线单元虽然 具有滤波特性,但其不能提供陡峭的通带 到阻带过渡。如果将多个λ/4长耦合微带线 单元级连,级连后的网络可以具有良好的 滤波特性。
下面给出设计的步骤。
图6.5 低通滤波器原型电路
6.2.2 切比雪夫低通滤波器原 型
如果滤波器在通带内有等波纹的响应, 这种滤波器称为切比雪夫滤波器,也称为 等波纹滤波器。
图6.6 等波纹低通滤波器的响应
1. 切比雪夫多项式

数字信号处理第六章数字滤波器设计

数字信号处理第六章数字滤波器设计

窗函数法是一种常用的数字滤 波器设计方法,通过选择合适 的窗函数和滤波器系数,实现
滤波器的设计。
窗函数法具有简单、直观的 特点,但设计出的滤波器性
能可能不是最优的。
常用的窗函数包括矩形窗、汉 宁窗、海明窗等,不同窗函数
具有不同的特性。
频率采样法
频率采样法是一种基于频率域的数字滤波器设计方法,通过在频域内采样并重构滤 波器的频率响应,实现滤波器的设计。
IIR滤波器具有较好的幅频特性,但相位特性较差,且存 在稳定性问题。
在实际应用中,应根据具体需求选择合适的滤波器类型 和设计方法。
04
数字滤波器的实现
数字滤波器的实现步骤
确定滤波器参数
设计滤波器系数
根据实际需求,确定滤波器的阶数、截止 频率等参数。
根据滤波器类型和参数,计算滤波器系数 。
实现滤波器算法
描述滤波器实现的难易程度,包括运算量和 存储需求。
数字滤波器的基本结构
直接实现型
将输入信号直接与滤波器系数进行运算,得到输 出信号。
级联实现型
将滤波器分解为若干个简单滤波器的级联,以降 低计算复杂度。
并行实现型
将滤波器分解为若干个简单滤波器的并行运算, 以提高处理速度。
03
数字滤波器的设计方法
窗函数法
验证滤波器效果
根据滤波器系数,编写滤波器算法,实现 信号的滤波处理。
对滤波后的信号进行验证,确保满足设计 要求。
数字滤波器的编程实现
选择编程语言
根据实际需求,选择适合的编程语言,如C、 Python等。
设计滤波器函数
根据滤波器算法,编写滤波器函数,实现信 号的滤波处理。
测试滤波器函数
对滤波器函数进行测试,确保其正确性和稳 定性。

第6章无限脉冲响应数字滤波器的设计

第6章无限脉冲响应数字滤波器的设计
滤波技术
① 滤波器设计:根据给定滤波器的频率特性,求得满足 该特性的传输函数。 ② 滤波过程的实现:获得传输函数后,以何种方式达到 对输入信号进行滤波的目的。
6.1 数字滤波器的基本概念
数字滤波器:是指输入、输出均为数字信号, 通过数值运算处理改变输入信号所含频率成分 的相对比例,或者滤除某些频率成分的数字器 件或程序。
二、巴特沃斯低通滤波器的设计
巴特沃斯逼近又称最平幅度逼近,它具有通 带内最大平坦的振幅特性,且随Ω的增大,幅频 特性随Ω单调下降。
1、原理
巴特沃斯低通滤波器的幅度平方函数为:
Ha(
j) 2

1
1


c
2N
式中N为正整数,代表滤波器的阶次,
c称为3dB截止频率。
二、巴特沃斯低通滤波器的设计
x(n) s(n) u(n)
加性噪声
若 x(n) 中的有用成分 s(n) 和希望去除的成分 u(n)
各自占有不同的频带, 通过一个线性系统可将 u(n)
有效去除.
分类: 低通(LP), 高通(HP),带通(BP), 带阻(BS)
一、数字滤波器的分类
现代滤波器
x(n) s(n)u(n) x(n) s(n) *u(n)
一、数字滤波器的分类
设输入为一个低频正弦波与一个高频正弦波 叠加而成。 滤波前:
滤波后:
左边为时域波形, 右边为它的频谱。
二、 数字滤波器的技术指标
数字滤波器的频率特性:
H
(e
j
)
|
H
(e
j
)
|
e幅j频(特) 性表示信号通过该滤波
器后各频率成分振幅衰减情况

数字信号处理 第6章

数字信号处理 第6章

H ( z ) h( n) z n
n 0
N 1
(6.1.2)
(6.1.1)式中的H(z)称为N阶IIR数字滤波器系统函数; (6.1.2) 式中的H(z)称为N-1阶FIR数字滤波器系统函数。这两种 数字滤波器的设计方法有很大区别,因此下面分成两章分 别进行学习。
第6章 无限脉冲响应数字滤波器的设计
s 20 lg
| H (e j0 ) |
j s
dB
(6.1.4b)
p 20 lg | H (e
j p
) | dB
(6.1.5)
s 20 lg | H (e js ) | dB
(6.1.6)
第6章 无限脉冲响应数字滤波器的设计
当幅度下降到 2 / 2 时,标记ω=ωc,此时 p 3dB,称 ωc为3 dB通带截止频率。ωp、ωc和ωs统称为边界频率, 它们是滤波器设计中所涉及到的很重要的参数。对其他 类型的滤波器,(6.1.3b)式和(6.1.4b)式中的H(ej0)应改 成
拟滤波器得到系统函数Ha (s),然后将Ha(s)按某种方法转
换成数字滤波器的系统函数H(z)。这是因为模拟滤波器的 设计方法已经很成熟,不仅有完整的设计公式,还有完善
的图表和曲线供查阅; 另外,还有一些典型的优良滤波
器类型可供我们使用。直接法直接在频域或者时域中设计 数字滤波器,由于要解联立方程,设计时需要计算机辅助 设计。FIR滤波器不能采用间接法,常用的设计方法有窗 函数法、频率采样法和切比雪夫等波纹逼近法。
第6章 无限脉冲响应数字滤波器的设计
图6.1.3所示的单调下降幅频特性,p和s别可以表
示为
p 20 lg
| H (e j0 ) | | H (e

无限脉冲响应滤波器的设计

无限脉冲响应滤波器的设计
2 2 N
它可写为
sk 1 CN ( )j j p r
切比雪夫多项式的任一定义都可求解分母的 根。现在选第一个公式求解分母的根。先设
3
模拟滤波器的幅频特性|H(Ω)|用分贝表示 时叫衰减函数,
| H ( ) | 2 max A( ) 10lg (分贝) | H ( ) | 2
如果|H(Ω)|max=1,则衰减函数变为
A( ) 20lg | H ( ) | (分贝)
幅频特性的平方|H(Ω)|2 叫做幅度平方响应, 也是描述模拟滤波器的方法。因h(t)是实数, 故H*(Ω)=H(-Ω)。
N决定幅频特性的波动密度和过渡带宽度,r 决定幅频特性波动的幅度。 将s=jΩ代入幅度平方函数,得
H ( )
2
( j p ) 2 N r 2 2 2( N 1) ( s s1 )(s s 2 ) ( s s 2 N )
14
其分母有2N个根。求解的依据是
sk 1 r C ( ) 0 (k 1 ~ N ) j p
2N
( j c ) 2 N 2N s ( j c ) 2 N
s 1 j c ( j c ) 2 N ( s s1 )(s s2 ) ( s s2 N )
s 2 N ( jc ) 2 N 0 求解的依据是:
6
因-1= ej(2πk-π),k=1~2N,故极点
12
7.1.3 切比雪夫滤波器的设计 切比雪夫滤波器有两种类型:
切比雪夫1型滤波器的幅度平方函数
| H ( ) | 2 1 1 [rC N ( / p )]2
13
切比雪夫多项式的定义
cos[N arccos(x)] (| x | 1) C N ( x) (| x | 1) ch[ Narch( x)]

6第六章无限脉冲响应数字滤波器的设计

6第六章无限脉冲响应数字滤波器的设计

]
将极点pk代入即得:
H a(s)
1
N
2 N 1 ( p pi )
i 1
4) 将Ha(p)去归一化,得到实际的Ha(s),即
H a (s) H a ( p) ps/1
第33页
例 设计低通切比雪夫滤波器,要求通带截止频率
fp=3kHz , 通 带 最 大 衰 减 αp=0.1dB , 阻 带 截 止 频 率 fs=12kHz,阻带最小衰减αs=60dB。
s 10logHHaa((j j0s))22 即 Ha ( j0) 1
s1l0oH ga(js)2
17.03.2021
第8页
c: 3dB截止频率
Ha(jc)
1 2
2l0oH ga(jc)3dB
滤波器的技术指标给定后,需要设计一个传输函数,希望其 幅度平方函数满足给定的指标 p 和 s ,一般滤波器的单位 冲激响应为实数,因此幅度平方函数可表示成:
第10页
将幅度平方函数写成s的函数:
Ha(s)Ha(s) 1(
1 s
)2N
此式表明幅度平方函数有2N个极点,极点sk jc
用下式表示:
1
j(12k 1)
sk( 1)2N(j c) ce 2 2N
极点分布:
三阶巴特沃斯滤波器极点分布
• 2N个极点在S平面上是象限对称分布在半径为c的圆上;
• 极点间的角度间隔为/N rad ;
s2 ej
归一化传输函数为 Ha ( p) 4 1
( p pk )
k 0
上式分母可以展开成为五阶多项式,或者将共轭极点放
在一起,形成因式分解形式。直接查表更简单,由N=5, 直 接 查 表 得 到 极 点 : -0.3090±j0.9511,-0.8090±j0.5878;

数字信号处理--第6章无限脉冲响应数字滤波器的设计

数字信号处理--第6章无限脉冲响应数字滤波器的设计

1 0 0.1a p 1 k sp 1 0 0.1as 1 0 .0 2 4 2
sp

2 2
fs fp

2.4
N lg 0.0242 4.25, N 5 lg 2.4
2019/10/17
数字信号处理
(2) 按照(6.2.12)式,其极点为
j3
s0 e 5 ,
滤波器幅频特性。其幅度平方函数用A2(Ω)表示:
A2()Ha(j)2 12C1N 2( p)
(6.2.19)
2019/10/17
数字信号处理
2019/10/17
图6.2.5 切比雪夫Ⅰ型滤波器幅频特性
数字信号处理
式中,ε为小于1的正数,表示通带内幅度波动的 程度,ε愈大,波动幅度也愈大。Ωp称为通带截止频率。 令λ=Ω/Ωp,称为对Ωp的归一化频率。CN(x)称为N阶切 比雪夫多项式,定义为
数字信号处理
2019/10/17
数字信号处理
2019/10/17
数字信号处理
例6.2.1 已知通带截止频率fp=5kHz,通带最大衰减 αp=2dB , 阻 带 截 止 频 率 fs=12kHz , 阻 带 最 小 衰 减 αs=30dB,按照以上技术指标设计巴特沃斯低通滤波器。
解 (1) 确定阶数N。
(6.2.3) (6.2.4)
以上技术指标用图6.2.2表示。图中Ωc称为3dB截止 频率,因 H a (j c ) 1 /2 , 2 0 lg H a (j c ) 3 d B
2019/10/17
数字信号处理
2019/10/17
图6.2.2 低通滤波器的幅度特性
数字信号处理
滤波器的技术指标给定后,需要设计一个传输函

数字信号处理[第六章_无限脉冲响应数字滤波器的设计]

数字信号处理[第六章_无限脉冲响应数字滤波器的设计]

关键是求N
28
无限脉冲响应数字滤波器的设计
关键是求N
cos( N arccos x ), x 1 CN ( x) ch( N Archx), x 1
[例]:例如,一低通DF的指标:在 0.2 的通带范围, 0.3 的阻带范围,衰 幅度特性下降小于1dB;在 减大于15dB;抽样率 f s ;试将这一指标转换成AL 10kHz F的技术指标。 [解]: H (e j 0 ) H (e j 0 ) dB 15 p 20 lg dB 1 s 20 lg j 0.3 j 0.2 H (e ) H (e ) 归一化后:
第六章 无限脉冲响应 数字滤波器的设计
无限脉冲响应数字滤波器的设计
数字滤波器的基本概念
主 要 内 容
模拟滤波器的设计
数字滤波器的间接设计方法
数字滤波器的直接设计方法
2
无限脉冲响应数字滤波器的设计 数字滤波器的基本概念 所谓数字滤波器是指输入、输出均为数字信号,通 过一定运算关系改变输入信号所含频率成分的相对比例 或者滤除某些频率成分的器件。(Digital Filter)
s 2 N 1 ( ) 10 s /10 C
10 p 1 ( )N S 10 s /10 2
23
p
/10
无限脉冲响应数字滤波器的设计 低通巴特沃斯滤波器的设计步骤: 1.根据技术指标求出滤波器的阶数N;
p;s;c; p; s
C p (10
0.1 p
一是窗函数法和频率采样法
二是计算机辅助设计,如切比雪夫等波纹逼近法
13
无限脉冲响应数字滤波器的设计 模拟滤波器的设计 巴特沃斯滤波器 单调下降的幅频特性
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先设计一个合适的模拟滤波器,然后变换成满足给定指 标的数字滤波器。

很方便,这是因为模拟滤波器的设计方法已经很成熟, 它不仅有完整的设计公式,还有完善的图、表供查阅。


直接在频域或者时域中进行设计
在频域或者时域中直接进行设计, 这是一种最优化设计法。 由于要解联立方程,因此需要计算机辅助进行设计。
12
理想模拟滤波器幅频特性
13
一、模拟滤波器的技术指标

幅度平方函数
* H a ( j ) H a ( j ) H a ( j ) H a ( s ) H a ( s ) s j 2

模拟低通滤波器的技术指标 通带截止频率 p

通带最大衰减 p 阻带截止频率 s 阻带最小衰减 s 3dB截止频率
k 0,,N- 1, 1
24
Ha(p)的求得
1
k 0
N=?
k 0,,N- 1, 1
现成表格
1 H a ( p ) N 1 2 N ( p pk) b0 b1 p b2 p p
pk e
1 2 k 1 j 2 2N
只要确定N,即可确定pk ,及Ha(p) 。 Ha(p)可查表求得:
• 分母多项式形式
• 极点形式 • 分母因式形式
见书P157 表6.2.1
25
Ha(s)的求得
对Ha(p)去归一化即可得到Ha(s)
H a ( s ) H a ( p) |
s p c
ΩC=?
26
滤波器阶数N的确定

N取大于或等于N 的最小整数
H a ( j)
2
技术指标: p p
2.
s
N、Ω c
由阶数N,按所要求的形式,查表6.2.1,得到 Ha(p)。 阶数N Ha(p)
3.
由Ha(p)去归一化得到Ha(s)。
H a ( s ) H a ( p) |
p
s c
29
例6.2.1
已知通带截止频率fp=5kHz,通带最大衰减α p=2dB,
阻带截止频率fs=12kHz,阻带最小衰减α s=30dB,
21
求得Ha(s)
2
|Ha(jΩ )|2 → Ha(s)
1 | H a ( j) | H a ( s) H a ( s) |s j 1 ( s jc ) 2 N

在S平面总共有2N个极点,为了保证所设计的滤波器 是稳定的,将s平面左半平面的N个极点分配给Ha(s),
而将右半平面的N个极点分配给Ha(-s),得:

对于选频滤波器,一般对通带和阻带内的幅 频响应曲线形状没有具体要求,只要求其波 纹幅度小于某个常数,通常将这种要求称为 “片段常数特性”。
所谓片段,是指“通带”和“阻带”,常数 是指“通带波纹幅度δ 1”和“阻带波纹幅度 δ 2”。
9

三、IIR数字滤波器的两类设计方法 学习内容


借助于模拟滤波器的设计方法
H a (s)
sk c e
N Ωc
( S Sk)
k 0
N 1
1 2 k 1 j 2 2N
k 0,1, 2,, N 1
22
对频率以Ωc归一化
H a (s)
N Ωc
( S Sk)
k 0
N 1
s H a ( ) N 1 S1 S c ( c kc )
按照以上技术指标设计巴特沃斯低通滤波器。 解: (1) 确定阶数N。
10 1 ksp 41.3223 0.1as 10 1 2 f s sp 2.4 2 f p
0.1a p
注意要取大于或 等于N的整数
lg 0.0242 N 4.25, lg 2.4
N 5
30
(2)求Ha(p) 直接查表,由N=5,得到:
s s
2
根据技术指标求出滤波器阶数N:
H a ( j p )
2
1 1 ( c ) 2 N
由 p 10lg H a ( j p ) 得: 1 p c
2N
1 p 1 c
N
2N
10
0.1 p
同理:
s 1 c
极点:-0.3090±j0.9511,-.8090±j0.5878;
-1.0000 或: 得到Ha(p)
直接查表,由N=5,得到:
b0=1.0000,b1=3.2361,b2=5.2361,b3=5.2361,
b4=3.2361
1 H a ( p) 5 p b4 p 4 b3 p 3 b2 p 2 b1 p b0
j
j ( )
选频滤波器:对相位的要求不严格,只要求满
IIR
足一定幅度特性的滤波器。
线性相位滤波器:对相位有严格线性要求的滤
波器,用FIR容易实现。
对相位要求严格的信号处理:语音信号处理、图 像信号处理、波形传输等。
6
数字低通滤波器技术指标
ωp:通带截止频率 ωs:阻带截止频率 ωc:3dB截止频率
31
(3) 将Ha(p)去归一化,得到Ha(s) A、先求3dB截止频率Ω c。
1 2N
c p (10
0.1a p
1)

2 5.2755krad / s
fs=12kHz有富裕量
将Ω c代入得到:
s ' c (100.1as 1)
1 2N
2 10.525krad / s
2N
100.1 s
0.1 p p 10 1 s 100.1 s 1

s sp p
10 1 ksp 0.1 s 10 1
0.1 p
则:N
lg ksp lg sp
27
滤波器Ωc的确定
其中技术指标 c 给出或由下式求出:
k 0
s p c
归一化系统函数
1 H a ( p ) N 1 N p bN 1 p N 1 b1 p b0 ( p pk)
1
k 0
sk e c
pk e
1 2 k 1 j 2 2N
归一化系统极点
1 2 k 1 j 2 2N
H (e ) H ( z )

j
数字滤波器的设计实际上就是确定其系统 函数并实现的过程。
3
一、 数字滤波器设计的步骤
1.根据任务,确定滤波器的性能指标。 2.设计因果稳定的线性时不变系统函数H(z) 。 3.用有限精度算法实现这个系统函数。 4.用适当的软、硬件技术实现。(包括采用:通用计 算机软件、数字滤波器硬件、或者二者结合。)
δ 1:通带波纹幅度
δ 2:阻带波纹幅度

通带
阻带 过渡带
0 p
(1 1 ) H (e j ) 1

s
p s
H (e j ) 2
7

数字低通滤波器技术指标

通带内允许的最大衰减
a 201 g p H (e ) H (e
1 不管N的取值是多少,都经过 2

点。
18
1 H a ( j) 1 ( c ) 2 N
2
现成的曲线
19
幅度平方函数的极点分布
1 1 | H a ( j) | H a ( s ) H a ( s ) |s j 2N 2N 1 ( c ) 1 ( s j c )
4
二、 数字滤波器的技术指标

频响函数
H ( e j ) H ( e j ) e j ( )

幅频特性 H (e j ) 表示信号通过该滤波器后各频率成分衰减情况 相频特性 ( ) 反映各频率成分通过滤波器后在时间上的延时情况

5
说明
H (e ) H (e ) e
j
2

幅度平方函数有2N个极点
sk c e
1 2 k 1 j 2 2N
k 0,1, 2,, 2 N 1


这2N个极点等间隔分布在半径为Ωc的 圆上(该圆称为巴特沃斯圆),间隔是 /Nrad。 这些极点以虚轴为对称轴,而且不会落 在虚轴上。
20
Butterworth圆
第六章 无限长单位脉冲响应(IIR) 数字滤波器的设计方法
本章目录

数字滤波器的技术指标与设计方法 模拟滤波器的设计
IIR数字滤波器的设计

脉冲响应不变法 双线性变换法

IIR数字滤波器的Matlab仿真实现
2
6.1 引言

数字滤波器的设计就是设计一个因果稳定 的离散线性移不变系统H(z)去逼近所需的 频响性能,是一个系统综合的问题。
c
通带 阻带 过渡带
14
其中:
p 10 lg s 10 lg
H a ( j 0)
2 2
H a ( j p ) H a ( j 0)
2
20
H a ( j 0) H a ( j p ) H a ( j 0) H a ( j s )
H a ( j s )
2
20 lg
以|H(j0)|=1归一化
c p 10

0.1 p
1

1 2N
阻带指标有富裕量

c s 10

0.1 s
1

1 2N
通带指标有富裕量
28
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