考研数学知识体系总结

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考研数学知识点汇总

考研数学知识点汇总

考研数学知识点汇总1. 高等数学部分- 函数、极限与连续- 函数的概念与性质- 极限的定义与性质- 连续函数的性质与应用- 导数与微分- 导数的定义与计算- 微分的概念与应用- 高阶导数- 一元函数积分学- 不定积分与定积分- 积分技巧(换元法、分部积分法等)- 积分在几何与物理中的应用- 空间解析几何- 平面与直线的方程- 空间曲面的方程- 空间向量及其运算- 多元函数微分学- 偏导数与全微分- 多元函数的极值问题- 梯度、方向导数与切平面- 多元函数积分学- 二重积分与三重积分- 重积分的计算方法- 曲线积分与曲面积分- 无穷级数- 级数的基本概念与性质- 正项级数与收敛性- 幂级数与泰勒级数- 常微分方程- 一阶微分方程- 二阶微分方程- 线性微分方程的解法2. 线性代数部分- 行列式- 行列式的定义与性质- 行列式的计算方法- 行列式的应用- 矩阵- 矩阵的概念与运算- 矩阵的逆- 矩阵的秩- 向量空间- 向量空间的定义与性质 - 基与维数- 向量的内积与正交性- 线性方程组- 线性方程组的解的结构 - 高斯消元法- 线性方程组的应用- 特征值与特征向量- 特征值与特征向量的定义 - 矩阵的对角化- 实对称矩阵的性质- 二次型- 二次型的定义与性质- 二次型的标准化- 二次型的分类与应用3. 概率论与数理统计部分- 随机事件与概率- 随机事件的概念与运算- 概率的定义与性质- 条件概率与独立性- 随机变量及其分布- 随机变量的定义- 离散型与连续型分布- 常见分布的性质与应用- 多维随机变量及其分布- 联合分布与边缘分布- 条件分布与独立性- 随机向量的期望与方差- 随机变量的数字特征- 数字特征的定义与性质- 数字特征的计算- 大数定律与中心极限定理- 大数定律的概念与应用- 中心极限定理的条件与结论 - 数理统计的基本概念- 总体与样本- 统计量与抽样分布- 参数估计- 点估计与估计量的性质- 区间估计的原理与方法- 假设检验- 假设检验的基本步骤- 显著性水平与P值- 常见检验方法的应用请注意,这个列表是基于一般性的考研数学考试大纲制作的,具体的考试内容可能会根据不同的学校和专业有所差异。

有关考研数学的知识点总结

有关考研数学的知识点总结

有关考研数学的知识点总结一、数学分析数学分析是考研数学中非常重要的一部分,其中包括实数、极限、连续、导数与微分、不定积分、定积分、微分方程等内容。

1. 实数实数包括有理数和无理数,所有有理数都可以表示为分数形式,而无理数则不可以。

2. 极限极限是数学分析中非常重要的一个概念,它是函数逼近的概念,通常用符号lim表示。

极限有左极限、右极限和无穷极限等不同形式。

3. 连续连续是函数的一个非常重要的性质,连续函数在一定范围内有非常好的性质,例如连续函数的介值定理等。

4. 导数与微分导数是函数变化率的表示,微分则是函数在某点附近的线性近似。

导数和微分在数学分析中有非常重要的应用。

5. 不定积分不定积分是求导的逆运算,通常用积分符号∫表示。

不定积分需要考生掌握一些积分的常见法则和方法。

6. 定积分定积分是区间上函数值的累积和,通常用积分符号∫表示。

定积分在数学分析和物理等领域有非常广泛的应用。

7. 微分方程微分方程描述了变化的规律,它在物理、工程、生物等领域有非常重要的应用。

微分方程是考研数学中比较难的一部分,考生需要掌握一些基本的解微分方程的方法。

二、高等代数高等代数是考研数学中另一个非常重要的一部分,其中包括线性代数和群论两个部分。

1. 线性代数线性代数是研究向量空间和线性变换的一门数学学科,其中包括向量、矩阵、行列式、特征值和特征向量、正交、对称矩阵等内容。

2. 群论群论是研究代数结构的一门数学学科,其中包括群的基本概念、子群、正规子群、同态映射、同构等内容。

三、概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学中的另一个非常重要的一部分,其中包括概率的基本概念、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的函数的概率分布、大数定律和中心极限定理、参数估计和假设检验等内容。

总的来说,考研数学的知识点非常丰富,需要考生有扎实的数学基础才能顺利通过考试。

希望考生能够认真复习,掌握好这些知识点,顺利通过考研数学。

考研数学梳理知识点总结

考研数学梳理知识点总结

考研数学梳理知识点总结一、基础知识梳理1. 数列与级数数列是指将一组有序的数按某种规律排列起来的集合,级数则是数列的和。

在考研数学中,数列与级数是一个非常基础且重要的知识点,考生需要掌握常见数列的求和公式,如等差数列、等比数列等的求和公式,以及常见数列的性质和定理。

2. 极限和连续性极限是数学中非常重要的概念,它是分析数学和微积分的基础。

在考研数学中,考生需要掌握极限的定义和性质,能够准确地求解各种类型的极限题目,并能够灵活运用极限的性质和定理。

3. 微分和积分微分和积分是微积分的两个重要部分,是现代数学的基础。

在考研数学中,考生需要掌握微分和积分的基本概念、性质和公式,能够准确地进行微分和积分运算,并能够应用微分和积分解决实际问题。

4. 常微分方程常微分方程是数学中的一个分支,它是描述物理现象和自然现象的数学模型。

在考研数学中,考生需要掌握常微分方程的基本概念、解法方法和应用技巧,能够准确地求解各类常微分方程题目,并能够应用常微分方程解决实际问题。

5. 线性代数线性代数是数学中的一个重要分支,是现代数学的基础。

在考研数学中,考生需要掌握线性代数的基本概念、矩阵、向量、行列式、特征值和特征向量等的性质和定理,能够准确地进行线性代数的相关运算,并能够应用线性代数解决实际问题。

二、常见考点梳理1. 极限与连续极限和连续是考研数学中的一个重要考点,考生需要掌握极限和连续的基本概念、性质和定理,能够准确地求解各种类型的极限和连续题目,能够灵活运用极限和连续的性质和定理。

2. 导数与微分导数和微分是考研数学中的另一个重要考点,考生需要掌握导数和微分的基本概念、性质和定理,能够准确地求解各种类型的导数和微分题目,能够应用导数和微分解决实际问题。

3. 积分与积分应用积分和积分应用是考研数学中的另一个重要考点,考生需要掌握积分和积分应用的基本概念、性质和定理,能够准确地求解各种类型的积分题目,能够应用积分解决实际问题。

考研大学的数学知识点总结

考研大学的数学知识点总结

考研大学的数学知识点总结
一、数学分析
1. 函数的极限与连续
2. 函数的导数与微分
3. 不定积分与定积分
4. 微分方程
5. 级数
6. 多元函数微分学
二、线性代数
1. 行列式与矩阵
2. 线性方程组
3. 矩阵的特征值与特征向量
4. 空间解析几何
5. 线性空间
三、概率统计
1. 随机变量与概率分布
2. 多个随机变量的概率分布
3. 统计推断
4. 假设检验
5. 相关与回归分析
四、离散数学
1. 集合与逻辑
2. 图论
3. 树与树的应用
4. 排列组合
5. 代数系统
五、常微分方程
1. 一阶常微分方程的基础理论
2. 高阶常微分方程与常系数齐次线性微分方程
3. 变系数线性微分方程
4. 高阶线性常系数齐次线性微分方程
5. 常微分方程的应用
六、数学建模
1. 数学建模的基本概念
2. 数学建模的基本方法
3. 实际问题的数学建模
4. 建立模型的思路与方法
5. 数学建模的应用
七、复变函数
1. 复数的基本概念
2. 复变函数的基本概念
3. 复变函数的解析性
4. 几何意义与应用
5. 复变函数的应用
以上是考研大学数学知识点的总结。

希望能对大家的学习有所帮助。

考研数学知识点总结归纳

考研数学知识点总结归纳

考研数学知识点总结归纳考研数学知识点第一章行列式1、行列式的定义2、行列式的性质3、特殊行列式的值4、行列式展开定理5、抽象行列式的计算第二章矩阵1、矩阵的定义及线性运算2、乘法3、矩阵方幂4、转置5、逆矩阵的概念和性质6、伴随矩阵7、分块矩阵及其运算8、矩阵的初等变换与初等矩阵9、矩阵的等价10、矩阵的秩第三章向量1、向量的概念及其运算2、向量的线性组合与线性表出3、等价向量组4、向量组的线性相关与线性无关5、极大线性无关组与向量组的秩6、内积与施密特正交化7、n维向量空间(数学一)第四章线性方程组1、线性方程组的克莱姆法则2、齐次线性方程组有非零解的判定条件3、非齐次线性方程组有解的判定条件4、线性方程组解的结构第五章矩阵的特征值和特征向量1、矩阵的特征值和特征向量的概念和性质2、相似矩阵的概念及性质3、矩阵的相似对角化4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵第六章二次型1、二次型及其矩阵表示2、合同变换与合同矩阵3、二次型的秩4、二次型的标准型和规范型5、惯性定理6、用正交变换和配方法化二次型为标准型7、正定二次型及其判定考研数学必备知识点总结高等数学部分第一章函数、极限与连续1、函数的有界性2、极限的定义(数列、函数)3、极限的性质(有界性、保号性)4、极限的计算(重点)(四则运算、等价无穷小替换、洛必达法则、泰勒公式、重要极限、单侧极限、夹逼定理及定积分定义、单调有界必有极限定理)5、函数的连续性6、间断点的类型7、渐近线的计算第二章导数与微分1、导数与微分的定义(函数可导性、用定义求导数)2、导数的计算(“三个法则一个表”:四则运算、复合函数、反函数,基本初等函数导数表;“三种类型”:幂指型、隐函数、参数方程;高阶导数)3、导数的应用(切线与法线、单调性(重点)与极值点、利用单调性证明函数不等式、凹凸性与拐点、方程的根与函数的零点、曲率(数一、二))第三章中值定理1、闭区间上连续函数的性质(最值定理、介值定理、零点存在定理)2、三大微分中值定理(重点)(罗尔、拉格朗日、柯西)3、积分中值定理4、泰勒中值定理5、费马引理第四章一元函数积分学1、原函数与不定积分的定义2、不定积分的计算(变量代换、分部积分)3、定积分的定义(几何意义、微元法思想(数一、二))4、定积分性质(奇偶函数与周期函数的积分性质、比较定理)5、定积分的计算6、定积分的应用(几何应用:面积、体积、曲线弧长和旋转面的面积(数一、二),物理应用:变力做功、形心质心、液体静压力)7、变限积分(求导)8、广义积分(收敛性的判断、计算)第五章空间解析几何(数一)1、向量的运算(加减、数乘、数量积、向量积)2、直线与平面的方程及其关系3、各种曲面方程(旋转曲面、柱面、投影曲面、二次曲面)的求法第六章多元函数微分学1、二重极限和二元函数连续、偏导数、可微及全微分的定义2、二元函数偏导数存在、可微、偏导函数连续之间的关系3、多元函数偏导数的计算(重点)4、方向导数与梯度5、多元函数的极值(无条件极值和条件极值)6、空间曲线的切线与法平面、曲面的切平面与法线第七章多元函数积分学(除二重积分外,数一)1、二重积分的`计算(对称性(奇偶、轮换)、极坐标、积分次序的选择)2、三重积分的计算(“先一后二”、“先二后一”、球坐标)3、第一、二类曲线积分、第一、二类曲面积分的计算及对称性(主要关注不带方向的积分)4、格林公式(重点)(直接用(不满足条件时的处理:“补线”、“挖洞”),积分与路径无关,二元函数的全微分)5、高斯公式(重点)(不满足条件时的处理(类似格林公式))6、斯托克斯公式(要求低;何时用:计算第二类曲线积分,曲线不易参数化,常表示为两曲面的交线)7、场论初步(散度、旋度)第八章微分方程1、各类微分方程(可分离变量方程、齐次方程、一阶线性微分方程、伯努利方程(数一、二)、全微分方程(数一)、可降阶的高阶微分方程(数一、二)、高阶线性微分方程、欧拉方程(数一)、差分方程(数三))的求解2、线性微分方程解的性质(叠加原理、解的结构)3、应用(由几何及物理背景列方程)第九章级数(数一、数三)1、收敛级数的性质(必要条件、线性运算、“加括号”、“有限项”)2、正项级数的判别法(比较、比值、根值,p级数与推广的p级数)3、交错级数的莱布尼兹判别法4、绝对收敛与条件收敛5、幂级数的收敛半径与收敛域6、幂级数的求和与展开7、傅里叶级数(函数展开成傅里叶级数,狄利克雷定理)线性代数部分第一章行列式1、行列式的定义2、行列式的性质3、特殊行列式的值4、行列式展开定理5、抽象行列式的计算第二章矩阵1、矩阵的定义及线性运算2、乘法3、矩阵方幂4、转置5、逆矩阵的概念和性质6、伴随矩阵7、分块矩阵及其运算8、矩阵的初等变换与初等矩阵9、矩阵的等价10、矩阵的秩第三章向量1、向量的概念及其运算2、向量的线性组合与线性表出3、等价向量组4、向量组的线性相关与线性无关5、极大线性无关组与向量组的秩6、内积与施密特正交化7、n维向量空间(数学一)第四章线性方程组1、线性方程组的克莱姆法则2、齐次线性方程组有非零解的判定条件3、非齐次线性方程组有解的判定条件4、线性方程组解的结构第五章矩阵的特征值和特征向量1、矩阵的特征值和特征向量的概念和性质2、相似矩阵的概念及性质3、矩阵的相似对角化4、实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵第六章二次型1、二次型及其矩阵表示2、合同变换与合同矩阵3、二次型的秩4、二次型的标准型和规范型5、惯性定理6、用正交变换和配方法化二次型为标准型7、正定二次型及其判定概率论与数理统计部分第一章随机事件和概率1、随机事件的关系与运算2、随机事件的运算律3、特殊随机事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件)4、概率的基本性质5、随机事件的条件概率与独立性6、五大概率计算公式(加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式)7、全概率公式的思想8、概型的计算(古典概型和几何概型)第二章随机变量及其分布1、分布函数的定义2、分布函数的充要条件3、分布函数的性质4、离散型随机变量的分布律及分布函数5、概率密度的充要条件6、连续型随机变量的性质7、常见分布(0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布)8、随机变量函数的分布(离散型、连续型)第三章多维随机变量及其分布1、二维离散型随机变量的三大分布(联合、边缘、条件)2、二维连续型随机变量的三大分布(联合、边缘和条件)3、随机变量的独立性(判断和性质)4、二维常见分布的性质(二维均匀分布、二维正态分布)5、随机变量函数的分布(离散型、连续型)第四章随机变量的数字特征1、期望公式(一个随机变量的期望及随机变量函数的期望)2、方差、协方差、相关系数的计算公式3、运算性质(期望、方差、协方差、相关系数)4、常见分布的期望和方差公式第五章大数定律和中心极限定理1、切比雪夫不等式2、大数定律(切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律)3、中心极限定理(列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)第六章数理统计的基本概念1、常见统计量(定义、数字特征公式)2、统计分布3、一维正态总体下的统计量具有的性质4、估计量的评选标准(数学一)5、上侧分位数(数学一)第七章参数估计1、矩估计法2、最大似然估计法3、区间估计(数学一)第八章假设检验(数学一)1、显著性检验2、假设检验的两类错误3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考研数学复习之拿高分方法一、理性分析三个组成部分,各个击破我们知道数学整个试卷的组成部分是:高数82分+线代34分+概率论34分;很明显微积分占了绝大部分;另外概率论里面很多题目要用到微积分的工具,实际上微积分的分数比82分要高,应该是能到100分左右。

考研数学详细知识点总结

考研数学详细知识点总结

考研数学详细知识点总结1. 高等数学高等数学是考研数学中最为重要的一部分,内容涵盖了微积分、多元函数微积分、级数、常微分方程和偏微分方程等内容。

在备考高等数学的过程中,考生需要牢固掌握微积分的基本概念和计算方法,包括定积分、不定积分、微分方程等;同时还需要理解多元函数的概念和性质,并能够熟练地进行多元函数的微分和积分运算;此外,对于级数和常微分方程的理解和运用也是备考高等数学的重点内容。

2. 线性代数线性代数是数学中的重要分支,内容包括矩阵与行列式、向量空间、矩阵的特征值和特征向量等。

在备考线性代数的过程中,考生需要深入理解矩阵和行列式的性质,并能够熟练地进行矩阵和行列式的运算;同时还需要掌握向量空间的基本概念和性质,以及矩阵的特征值和特征向量的计算方法。

3. 概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学中另一个重要的部分,内容包括随机变量、概率分布、大数定律、中心极限定理、统计推断等。

在备考概率论与数理统计的过程中,考生需要理解随机变量的基本概念和性质,并能够熟练地应用各种概率分布;同时还需要掌握大数定律和中心极限定理,以及统计推断的基本原理和方法。

4. 复变函数复变函数是数学中的一个重要分支,内容包括复数、复变函数的极限、连续性、解析性、洛朗级数、留数定理等。

在备考复变函数的过程中,考生需要理解复数的基本概念和性质,并能够熟练地进行复数的运算;同时还需要掌握复变函数的极限、连续性、解析性等概念,以及留数定理的应用方法。

总的来说,备考考研数学需要考生对高等数学、线性代数、概率论与数理统计和复变函数等内容有着深入的理解和掌握,在备考过程中,考生需要花费大量的时间和精力去准备,并且需要不断地进行练习和巩固,才能够取得较好的成绩。

希望以上所述的内容能够对广大考生有所帮助,祝愿考生能够顺利通过考研数学科目的考试。

考研数学每章总结知识点

考研数学每章总结知识点

考研数学每章总结知识点一、集合与函数1. 集合的基本概念1)集合的含义:集合是由一定的确定的对象组成的总体。

2)元素:属于集合的对象。

3)集合的表示法:列举法、描述法。

4)集合间的关系:包含关系、相等关系、互斥关系。

2. 集合的运算1)并集、交集、差集、补集的概念及运算法则。

2)集合运算律:分配律、结合律、交换律、对偶律。

3. 函数的概念1)函数的含义:每个自变量对应唯一的因变量。

2)定义域、值域、映射关系。

3)函数的表示法:解析式表示、图形表示、映射图表示。

4. 函数的性质1)奇偶性、周期性、单调性、有界性、分段性。

2)反函数的存在与性质。

3)初等函数:幂函数、指数函数、对数函数、三角函数。

二、极限1. 数列极限1)定义:当数列中的项”无限走”时,就引出了极限的概念。

2)数列收敛与发散的判定。

3)数列极限的性质:保号性、夹逼定理、介值性。

2. 函数极限1)定义:当自变量趋于某一点时,函数值的”极限”。

2)函数极限存在与无穷极限。

3)无穷小量与无穷大量。

3. 极限运算法则1)函数极限的四则运算法则。

2)复合函数、柯西收敛准则。

4. 极限存在的条件1)夹逼准则:当函数夹在两个趋于同一个极限的函数中间时,可以得到极限。

2)子数列性质。

3)介值性:利用介值性证明函数的极限。

三、连续1. 连续的概念1)点连续:在函数定义域内任一点处的连续性。

2)间断点:函数在某点处不连续。

3)连续函数的性质:介值定理、零点定理。

2. 连续函数的运算1)和、差、积、商的连续性。

2)复合函数的连续性。

3. 函数的限制1)边界点、左极限、右极限的概念。

2)函数的间断点的分类。

4. 连续函数的应用1)罗尔中值定理、拉格朗日中值定理。

2)柯西中值定理、费马引理。

四、导数1. 导数的概念1)导数的定义:函数在某点处的”无穷小增量与自变量增量”的比值。

2)导数的几何意义。

2. 导数的计算1)基本导数公式。

2)常用的一些导数运算法则。

数学考研知识点总结归纳

数学考研知识点总结归纳

数学考研知识点总结归纳一、线性代数1. 行列式行列式是数学中一个重要的概念,它在代数和几何学等领域有着广泛的应用。

在考研数学中,行列式的计算和性质是一个非常基础但又重要的知识点。

考生们需要熟练掌握行列式的定义、计算方法以及性质,如行列式的性质有行变换性质、行列式的性质等等。

2. 矩阵矩阵是线性代数中的一个重要概念,它是一种方便用来描述多项式、线性方程组等的数学工具。

在考研数学中,矩阵的运算和性质是一个需要掌握的基础知识点。

考生们需要熟练掌握矩阵的加法、减法、数乘、矩阵乘法等运算规则,以及矩阵的转置、逆矩阵、伴随矩阵等性质。

3. 向量向量是线性代数中的一个重要概念,它是一个既有大小又有方向的物理量。

在考研数学中,向量的性质和运算是一个非常基础但又重要的知识点。

考生们需要熟练掌握向量的加法、减法、数乘、点积、叉积、向量的模、向量的夹角等运算规则和性质。

4. 线性方程组线性方程组是线性代数中的一个重要概念,它是一个方程组,其中每个方程都是关于未知数的一次方程。

在考研数学中,线性方程组的解法是一个需要掌握的基础知识点。

考生们需要熟练掌握线性方程组的解的方法,如消元法、矩阵法、克莱姆法则等。

5. 特征值和特征向量特征值和特征向量是线性代数中的一个重要概念,它在矩阵的对角化、矩阵的相似性等方面有着重要的应用。

在考研数学中,特征值和特征向量的求解和性质是一个需要掌握的重要知识点。

考生们需要熟练掌握特征值和特征向量的定义、求解方法以及性质,如特征值的性质、特征向量的性质等。

二、概率论和数理统计1. 随机事件及其概率随机事件及其概率是概率论和数理统计中的一个重要概念,它在随机试验、事件的概率计算等方面有着重要的应用。

在考研数学中,随机事件及其概率的计算和性质是一个需要掌握的基础知识点。

考生们需要熟练掌握随机事件的定义、事件的概率计算方法、事件的互斥事件、对立事件等性质。

2. 随机变量及其分布随机变量及其分布是概率论和数理统计中的一个重要概念,它在随机变量的分布、数学期望、方差等方面有着重要的应用。

考研数学的学科知识点总结

考研数学的学科知识点总结

考研数学的学科知识点总结一、高等数学1.极限与连续(1)函数极限的定义及其性质(2)无穷大量与无穷小量(3)函数的连续性(4)洛必达法则2.微分学(1)导数的概念及性质(2)高阶导数及其应用(3)隐函数及参数方程的微分(4)微分中值定理及其应用3.积分学(1)不定积分的性质及计算方法(2)定积分的定义及性质(3)换元积分法(4)分部积分法(5)定积分的应用4.级数(1)级数的收敛性(2)常数项级数(3)幂级数(4)级数的性质5.微分方程(1)常微分方程的解法(2)一阶线性微分方程(3)高阶微分方程的解法(4)常系数齐次线性微分方程6.多元函数微积分(1)偏导数及其应用(2)多元函数的极值(3)多元函数的积分(4)梯度、散度和旋度二、线性代数1.向量空间(1)向量及其线性运算(2)向量组的线性相关性(3)向量空间及其性质2.矩阵及行列式(1)矩阵的概念及运算法则(2)矩阵的秩(3)行列式的概念及性质(4)行列式的应用3.线性方程组(1)线性方程组的解法(2)矩阵的秩与线性方程组的解的关系(3)特解和通解4.线性空间与线性变换(1)线性空间的定义及性质(2)线性变换的概念及性质(3)矩阵表示与特征值特征向量5.内积空间(1)内积的定义及其性质(2)正交性(3)正交矩阵(4)施密特正交化方法三、概率论与数理统计1.概率及其性质(1)事件与概率(2)概率的基本运算法则(3)条件概率与独立性(4)全概率公式与贝叶斯公式2.随机变量及其分布(1)随机变量的概念及其性质(2)离散型随机变量(3)连续型随机变量(4)常见分布的特征及应用3.数理统计(1)抽样及其样本统计量(2)点估计(3)区间估计(4)假设检验四、常微分方程1.一阶常微分方程(1)可分离变量的微分方程(2)一阶线性微分方程(3)恰当微分方程(4)常见微分方程的解法2.高阶常微分方程(1)有限阶、线性、常系数微分方程(2)拉普拉斯变换解法(3)常见高阶微分方程的解法(4)特解与通解五、离散数学1.命题逻辑(1)命题与命题的联结词(2)真值表及其等值演算(3)逻辑推理法则2.集合 theory(1)集合及其运算(2)集合的等价关系与划分(3)集合的运算律3.函数与关系(1)函数的概念及性质(2)函数的复合与反函数(3)关系及其性质4.图论(1)图的定义及运算(2)完全图和酷颠图(3)图的遍历与回路5.格 theory(1)格的定义及性质(2)分配格和布尔格(3)集合与乘积格以上是考研数学学科的知识点总结,希望对大家有所帮助!。

考研数学按知识点总结

考研数学按知识点总结

考研数学按知识点总结一、代数部分1.1 整式的定义、加减乘除和开方整式是由数字和代数字母以及它们的乘积、商以及多项式的和构成的式子。

在整式运算中,需要掌握整式的加减乘除运算,以及整式的开方运算。

在解题时,要注意将整式分解、合并同类项等方法来简化整式的运算。

1.2 一元高次方程、一元高次不等式的解法一元高次方程指的是一元方程中自变量的最高次数大于或等于2的方程。

在解一元高次方程时,可以运用因式分解、配方法、求根公式以及求导等方法进行解题。

而对于一元高次不等式的解法,可以通过构造法、分解法和取值法等方法来进行解题。

1.3 二元一次方程、二元一次不等式的解法二元一次方程指的是含有两个未知数的一次方程,而二元一次不等式是指含有两个未知数的一次不等式。

解二元一次方程和不等式时,可以采用消元法、代入法、图解法等方法进行解题。

1.4 复数的基本概念和运算法则复数是由实部和虚部构成的数,通常表示为a+bi,其中a为实部,b为虚部,i为虚数单位。

在复数的运算中,需要掌握复数的加减乘除运算、复数的共轭以及复数的乘方和除法等运算法则。

1.5 向量的基本概念和运算法则向量是具有大小和方向的量,在解题时需要掌握向量的基本概念、向量的加减法、向量的数量积和向量的夹角等运算法则。

1.6 矩阵的基本概念和运算法则矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,在解题时需要掌握矩阵的基本概念、矩阵的加减法、矩阵的乘法以及矩阵的逆矩阵等运算法则。

1.7 行列式的基本概念和运算法则行列式是一种用于求解线性方程的工具,在解题时需要掌握行列式的基本概念、行列式的展开定理、行列式的性质以及行列式的计算方法。

1.8 三角函数和三角方程三角函数是一组周期性函数,包括正弦函数、余弦函数、正切函数等。

在解题时需要掌握三角函数的基本性质、三角函数的图像、三角函数的加减角公式、三角函数的导数和积分等内容。

1.9 数学归纳法、数列的概念和性质数学归纳法是一种论证方法,用于证明一些数学命题的正确性。

知识点总结考研数学

知识点总结考研数学

知识点总结考研数学一、基本概念1.1 自然数、整数、有理数、实数、复数的概念和性质1.2 集合的概念和基本运算1.3 映射的概念和性质1.4 二元关系的概念和性质1.5 函数的概念和性质1.6 极限的概念和性质1.7 连续性和可导性的概念和性质二、数学分析2.1 极限的性质和运算规则2.2 极限存在准则2.3 函数的连续性和间断点2.4 函数的极限等式和不等式2.5 函数的微分和导数2.6 函数的泰勒级数展开2.7 函数的积分和不定积分2.8 函数的定积分和反常积分2.9 函数的积分中值定理2.10 函数的微分方程2.11 函数的级数及收敛性三、线性代数3.1 矩阵的基本概念和性质3.2 矩阵的运算和性质3.3 行列式的概念和计算3.4 线性方程组的解法3.5 向量的线性相关性和线性无关性3.6 线性空间的基和维数3.7 线性变换的概念和性质3.8 特征值和特征向量的计算3.9 正交矩阵和正交变换3.10 对称、斜对称、正定矩阵的性质四、概率论与数理统计4.1 随机事件和概率的基本概念4.2 随机变量和概率密度函数4.3 期望、方差和协方差的计算4.4 常见的离散型和连续型随机变量及其性质4.5 多维随机变量的分布函数和密度函数4.6 大数定律和中心极限定理4.7 参数估计和假设检验的基本原理和方法4.8 方差分析和相关性分析4.9 回归分析和时间序列分析五、离散数学5.1 计数原理和排列组合5.2 图论的基本概念和性质5.3 树和树的性质5.4 最短路径和最小生成树5.5 匹配和网络流5.6 布尔代数和命题逻辑5.7 递归和递推关系六、常微分方程6.1 一阶高阶微分方程的解法6.2 齐次和非齐次线性微分方程6.3 变量分离、齐次和一阶线性微分方程6.4 高阶线性微分方程及其解法6.5 常系数线性微分方程及其解法6.6 常见的特殊微分方程及其解法6.7 欧拉方程和椭圆方程6.8 微分方程的初值问题和边值问题6.9 线性微分方程组的解法和性质七、复变函数7.1 复数的概念和性质7.2 复函数的基本运算和性质7.3 全纯函数和全纯函数的性质7.4 全纯函数的级数展开7.5 亚纯函数和亚纯函数的性质7.6 留数定理和留数定理的计算7.7 函数的解析延拓和边界值问题7.8 海涅定理和延展定理综上所述,通过这篇知识点总结,我们可以清晰地了解考研数学中的基本概念、数学分析、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、常微分方程和复变函数等内容。

考研数学现代知识点总结

考研数学现代知识点总结

考研数学现代知识点总结一、基本概念1. 集合论集合论是数学的一个重要分支,研究的是集合的性质和操作。

在考研数学中,集合论的基本概念包括集合、子集、幂集、交集、并集、补集等。

2. 函数函数是数学中的重要概念,描述了两个集合之间的对应关系。

在考研数学中,函数的基本概念包括定义域、值域、图像和反函数等。

3. 极限极限是数学中的重要概念,描述了函数在某一点的趋近情况。

在考研数学中,极限的基本概念包括左极限、右极限、无穷极限和级数极限等。

4. 连续性连续性是数学中的重要概念,描述了函数在某一点的连续性。

在考研数学中,连续性的基本概念包括间断点、连续函数、一致连续性和微分连续性等。

二、线性代数1. 矩阵矩阵是线性代数中的重要概念,描述了对向量和标量进行组合的数学工具。

在考研数学中,矩阵的基本概念包括加法、乘法、转置和逆矩阵等。

2. 行列式行列式是线性代数中的重要概念,描述了方阵的一个标量值。

在考研数学中,行列式的基本概念包括定义、性质和计算等。

3. 矩阵的秩矩阵的秩是线性代数中的重要概念,描述了矩阵列向量的线性无关性。

在考研数学中,矩阵的秩的基本概念包括定义、计算、性质和应用等。

4. 线性方程组线性方程组是线性代数中的重要概念,描述了多个线性方程的组合。

在考研数学中,线性方程组的基本概念包括解的存在唯一性、解的结构和解的计算等。

三、数学分析1. 微分学微分学是数学分析中的重要概念,描述了函数在一点处的变化率。

在考研数学中,微分学的基本概念包括导数、微分、高阶导数和隐函数等。

2. 积分学积分学是数学分析中的重要概念,描述了函数在一段区间内的变化总量。

在考研数学中,积分学的基本概念包括不定积分、定积分、变限积分和换元积分等。

3. 序列与级数序列与级数是数学分析中的重要概念,描述了数列和无穷级数。

在考研数学中,序列与级数的基本概念包括收敛、发散、Cauchy准则和绝对收敛等。

4. 泰勒展开泰勒展开是数学分析中的重要概念,描述了函数在某一点的局部近似。

考研数学总结知识点

考研数学总结知识点

考研数学总结知识点一、数学分析1. 极限与连续(1)定义极限和连续是数学分析中非常重要的概念。

极限指的是当自变量趋于某个值时,函数的取值接近于一个确定的值;连续则指的是函数在定义域内没有断点,函数图形没有间断。

(2)性质极限与连续有一系列重要的性质,比如极限的唯一性、极限运算的性质、连续函数的性质等,对于数学分析的求解非常有帮助。

(3)应用极限与连续的概念在微积分、微分方程等数学分析的领域中有着广泛的应用,比如求解函数的极限值、证明函数的连续性等。

2. 导数与微分(1)定义导数是函数的变化率,也可以理解为函数图形在某一点的切线斜率。

微分则是函数在某一点的局部线性逼近。

(2)性质导数与微分有一系列重要的性质,比如导数的求导法则、微分的性质和运算法则等。

(3)应用导数与微分的概念在微积分领域中有广泛应用,比如求解函数的极值、函数的凹凸性、函数的泰勒展开等。

3. 积分与定积分(1)定义积分表示函数在一定区间上的累积效应,定积分则是积分的一种特殊形式,表示函数在一个区间上的面积。

(2)性质积分与定积分有一系列重要的性质,比如定积分的性质、变量代换法则、分部积分法则等。

积分和定积分的概念在微积分领域中有广泛应用,比如求解曲线下的面积、求解定积分、计算定积分等。

4. 级数和幂级数(1)定义级数是指把无穷多项相加得到的和,幂级数则是一种特殊形式的级数,其中每一项都是一个幂函数。

(2)性质级数和幂级数有一系列重要的性质,比如级数收敛和发散的判别法则、幂级数的收敛半径等。

(3)应用级数和幂级数的概念在数学分析中有广泛的应用,比如求解函数的幂级数展开、证明级数的收敛性等。

5. 函数空间(1)定义函数空间是指一组满足一定条件的函数的集合,其中函数之间可以定义一些特殊的运算。

(2)性质函数空间中常见的性质包括线性空间的性质、内积空间的性质和赋范空间的性质等。

(3)应用函数空间的概念在泛函分析中有着广泛的应用,比如证明函数序列的收敛性、求解特定函数空间上的最优逼近问题等。

考研必备数学常识

考研必备数学常识

考研必备数学常识考研必备的数学常识包括但不限于以下内容:1. 极限的性质:有界性、保号性。

2. 导数与微分的定义:函数可导性、用定义求导数。

3. 导数的计算:“三个法则一个表”:四则运算、复合函数、反函数,基本初等函数导数表“三种类型”:幂指型、隐函数、参数方程高阶导数。

4. 导数的应用:切线与法线、单调性(重点)与极值点、利用单调性证明函数不等式、凹凸性与拐点、方程的根与函数的零点、曲率(数一、二)。

5. 闭区间上连续函数的性质:最值定理、介值定理、零点存在定理。

6. 三大微分中值定理(重点):罗尔、拉格朗日、柯西。

7. 积分中值定理。

8. 泰勒中值定理。

9. 常用等价无穷小。

10. 求导法则和求导公式。

11. 泰勒公式。

12. 常见积分和式。

13. 常数项级数敛散性判定。

14. 级数求收敛域、求和、求展开式。

15. 几个重要级数。

16. 二重积分。

17. 行列式。

18. 分块矩阵。

19. 矩阵的运算。

20. 矩阵的秩。

21. 齐次方程组Ax=0。

22. 非齐次方程组Ax=b。

23. 施密特正交化。

24. 特征值和特征向量的性质。

25. 概率计算六大公式。

26. 常见的离散型概率分布。

27. 常见的连续型概率分布。

28. 二维随机变量的联合分布。

29. 二维随机变量的边缘分布。

30. 二维随机变量的条件分布。

31. 数学期望。

32. 方差。

33. 协方差。

34. 最大似然估计。

考研数学考点总结

考研数学考点总结

考研数学考点总结一、高等数学1. 极限与连续•极限的定义及基本性质•无穷大与无穷小•极限存在准则•连续函数的概念与性质•介值定理与零点存在定理2. 一元函数微分学•微分的定义与性质•高阶导数•隐函数与参数方程的导数•微分中值定理•泰勒展开•凸函数与凹函数3. 一元函数积分学•定积分的定义与性质•牛顿-莱布尼兹公式•微积分基本定理•常用函数的不定积分•反常积分的收敛性二、线性代数1. 矩阵与行列式•矩阵的基本运算•矩阵的转置、迹、秩•矩阵的逆与伴随矩阵•行列式的定义与性质•克拉默法则2. 向量空间与线性变换•向量空间的定义与性质•线性相关与线性无关•向量组的秩•线性变换的定义与性质•线性变换的矩阵表示3. 特征值与特征向量•特征值与特征向量的定义•特征值与特征向量的性质•对角化与相似矩阵•幂零矩阵与可对角化矩阵三、概率论与数理统计1. 随机事件与随机变量•随机事件的概念与性质•随机变量的概念与分类•离散型随机变量与连续型随机变量•期望、方差与协方差2. 概率分布•二项分布、泊松分布和正态分布的性质与应用•超几何分布与负二项分布的性质•指数分布与伽玛分布的性质•一致分布、独立同分布与中心极限定理3. 统计推断•参数估计与假设检验的基本概念•点估计与区间估计的方法•假设检验的原理与步骤•单样本均值检验与相关系数检验•双样本均值检验与方差比检验四、离散数学1. 集合与命题•集合的基本运算•命题与命题逻辑的基本概念•命题逻辑的推理法则与运算规则2. 关系与函数•关系的定义与性质•等价关系与偏序关系•函数的定义与性质•映射与逆映射3. 图论•图的基本概念与性质•图的遍历与连通性•最短路径问题与最小生成树•欧拉回路与哈密顿回路以上是考研数学的一些核心考点总结,希望能对广大考生在备考中有所帮助。

当然,这只是一个概述,具体的知识点还需要在学习过程中深入理解和掌握。

努力学习,相信你一定能够顺利应对考试,取得优异的成绩!。

考研数学常考知识点整理

考研数学常考知识点整理

考研数学常考知识点整理一、代数部分1.1 数学基础知识1.1.1 函数与方程1.1.1.1 基本函数与其性质1.1.1.2 方程与不等式1.1.2 数列与数列极限1.1.2.1 等差数列与等比数列1.1.2.2 数列极限的定义与性质1.1.3 概率与统计1.1.3.1 随机事件与概率计算1.1.3.2 排列组合与基本统计知识二、微积分部分2.1 极限与连续2.1.1 极限的定义与性质2.1.2 连续的概念与判定2.2 导数与微分2.2.1 导数的定义与性质2.2.2 微分的概念与计算2.3 积分2.3.1 不定积分与定积分的概念2.3.2 基本积分公式与常见积分方法2.3.3 几何应用与物理应用三、线性代数部分3.1 矩阵与行列式3.1.1 矩阵的基本运算与性质3.1.2 行列式的定义与计算3.2 向量空间与线性变换3.2.1 向量空间与子空间的概念3.2.2 线性变换的定义与性质四、概率论与数理统计部分4.1 随机变量与概率分布4.1.1 随机变量的定义与常见概率分布 4.1.2 期望与方差的计算4.2 参数估计与假设检验4.2.1 参数估计的方法与性质4.2.2 假设检验的基本原理与步骤五、常微分方程部分5.1 一阶常微分方程5.1.1 可分离变量与线性方程5.1.2 齐次方程与一阶线性方程 5.2 高阶常微分方程5.2.1 二阶常系数线性齐次方程5.2.2 二阶非齐次线性方程六、离散数学部分6.1 图论与树6.1.1 图的基本概念与性质6.1.2 树的定义与常见性质6.2 排列组合与离散概率6.2.1 排列与组合的基本计算6.2.2 离散概率的计算与应用以上是考研数学常考知识点的整理,希望对你的学习有所帮助。

记得多做练习题,夯实基础,理解概念及性质,注重对解题方法的掌握与应用。

加油!。

考研数学如何总结知识点

考研数学如何总结知识点

考研数学如何总结知识点一、数学基础知识点总结1.高等代数高等代数是数学的基础课程之一,主要包括线性代数和抽象代数两个部分。

在考研数学中,高等代数占据了相当大的比重,主要考察线性代数的知识点。

因此,首先要对线性代数的基本概念和运算法则进行深入理解和掌握,尤其是矩阵、行列式、向量空间、线性方程组等重要内容。

在总结这些知识点时,可以采用制作归纳总结表格或者绘制概念思维导图的方式,通过梳理和整理知识点来加深印象和理解。

2.概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学中另一个重要的知识点,主要考察的内容有概率基本概念、随机变量、概率分布、统计量、参数估计、假设检验等。

在总结这些知识点时,可以结合实际问题进行应用思考,通过练习大量的题目来加深对这些知识点的理解和掌握。

同时,也可以通过整理重点知识点的提纲式总结和制作概念性的思维导图来帮助记忆和理解。

3.微积分微积分是考研数学中最为基础而又重要的知识点之一,主要包括导数与微分、不定积分与定积分、微分方程等。

对于微积分的知识点总结,可以通过练习典型题目来巩固基本概念和应用方法,同时也可以通过整理知识点和定理的提纲式总结来加深理解和记忆。

4.复变函数复变函数是数学中比较特殊且抽象的一门学科,主要包括复数、复变函数的基本性质、亚纯函数、留数定理等内容。

在总结复变函数时,可以结合实际问题进行思考,并且注意建立抽象与具体的联系,通过举一反三的方法来加深理解。

5.数学分析数学分析是考研数学中另一个重要的知识点,主要包括实数与极限、函数与连续性、导数与微分、积分学、级数等。

在总结数学分析的知识点时,可以通过概念整理和典型例题的练习来加深印象和理解,同时也可以通过制作知识点的提纲式总结和思维导图来帮助记忆和理解。

二、应试技巧总结1.合理分配时间在考研数学中,时间分配是非常重要的,因此考生需要合理分配时间在每个知识点的学习和练习上,尤其是在进行模拟考试时更需要严格把控时间,以保证在有限的时间内完成考试。

2024年考研数学知识模块大总结

2024年考研数学知识模块大总结

2024年考研数学知识模块大总结随着每年考研的临近,考研数学成为了很多考生关注的焦点。

对于即将参加2024年考研的考生来说,了解数学知识模块的内容及重点是非常重要的。

下面是对2024年考研数学知识模块的大总结。

一、高等代数在高等代数模块中,重点关注以下几个方面的知识:1. 向量空间:- 向量空间的定义与性质- 子空间、张成空间和线性无关的概念- 基和维数- 线性映射和线性变换的概念与性质- 线性映射的矩阵表示和线性变换的标准矩阵2. 矩阵理论:- 矩阵的运算与性质- 矩阵的秩、特征值和特征向量- 矩阵的相似和对角化- 正交矩阵和正交对角化- 矩阵的特征分解和奇异值分解3. 行列式与线性方程组:- 行列式的定义和性质- 行列式的计算和性质- 矩阵的秩与线性方程组的解的关系- 线性方程组的解的存在唯一性和解的结构二、数学分析数学分析是考研数学中最重要的模块之一,重点关注以下几个方面的知识:1. 极限与连续:- 数列极限和函数极限的定义与性质- 极限的四则运算和极限存在准则- 连续函数的定义与性质- 闭区间上连续函数的性质- 极值和最值2. 导数与微分:- 导数的定义与性质- 高阶导数与高阶导数的运算- 微分的定义与性质- 高阶微分与泰勒公式- 函数的凸凹性与最值3. 积分与级数:- 不定积分和定积分的定义与性质- 积分的基本公式和换元法- 数值积分和定积分的应用- 广义积分的收敛性和计算- 级数的概念与性质- 收敛级数和判别法三、概率论与数理统计在概率论与数理统计模块中,重点关注以下几个方面的知识:1. 概率论基础:- 随机试验、样本空间和事件的概念- 概率的定义与性质- 条件概率和独立性- 事件的全概率公式和贝叶斯公式- 随机变量和分布函数的概念- 离散型和连续型随机变量的分布函数2. 数理统计基础:- 参数估计与点估计- 最大似然估计和矩估计- 区间估计和假设检验- 正态总体的参数估计与假设检验- 卡方检验和t检验的应用3. 随机过程与统计推断:- 随机过程、马尔可夫链和隐马尔可夫模型- 统计推断的基本原理和方法- 极大似然估计和贝叶斯估计- 模型检验和参数估计的统计性质- 时间序列分析和回归分析的应用四、线性规划与组合数学线性规划与组合数学是考研数学中的辅助模块,重点关注以下几个方面的知识:1. 线性规划:- 线性规划的基本概念和最优性条件- 单纯形法和对偶性理论- 整数规划和0-1整数规划- 网络流和线性规划的应用2. 图论与组合数学:- 图的基本概念和性质- 连通性和最小生成树- 图的着色和Hamilton回路- 动态规划和组合数学的基本方法以上是对2024年考研数学知识模块的大总结。

考研数学的基础知识点总结

考研数学的基础知识点总结

考研数学的基础知识点总结
一、集合论
1. 集合、元素、子集、空集、全集的概念
2. 集合的运算:并集、交集、差集、余集
3. 集合的基本性质
4. 常用的集合:自然数集、整数集、有理数集、实数集
5. 集合的表示方法
二、函数与映射
1. 函数的概念与性质
2. 函数的图像
3. 函数的运算:复合函数、反函数
4. 常用函数:线性函数、指数函数、对数函数、三角函数
5. 映射的概念与性质
三、数列与级数
1. 数列的概念与表示
2. 数列的极限
3. 等差数列、等比数列
4. 级数的概念与性质
5. 常见级数:等差级数、等比级数、调和级数
四、极限与连续
1. 极限的概念与性质
2. 极限的运算法则
3. 无穷小量与无穷大量
4. 函数的连续性
5. 连续函数的性质
五、导数与微分
1. 导数的概念与性质
2. 导数的计算:基本函数求导、复合函数求导
3. 高阶导数
4. 微分的概念与性质
5. 微分的应用:泰勒公式、极值与拐点
六、积分与定积分
1. 不定积分的概念与性质
2. 基本积分法
3. 定积分的概念与性质
4. 定积分的计算:换元积分法、分部积分法
5. 积分的应用:面积、体积、曲线长度、曲线弧长
七、常微分方程
1. 微分方程的基本概念
2. 一阶微分方程的求解
3. 高阶微分方程的求解
4. 常系数齐次线性微分方程的求解
5. 变参数线性微分方程的求解
以上就是考研数学的基础知识点总结,考生可以对这些知识点进行仔细复习,加强自己的数学基础,为考研数学顺利通过打下坚实的基础。

考研数学知识点总结

考研数学知识点总结

考研数学知识点总结考研数学是考研考试科目中的重点和难点科目之一,涉及的知识点众多,考察的内容较为广泛。

本文将对考研数学的主要知识点进行总结,以便考生们进行全面的复习和备考。

一、高等数学部分高等数学是考研数学的核心部分,也是较为基础的一部分内容,主要包括:极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微分学和多元函数积分学。

1.极限与连续:涉及数列极限、函数极限、无穷小量与无穷大量、柯西收敛准则等内容。

需要熟练掌握求极限的各种方法和相关定理,理解函数的连续性概念。

2.一元函数微分学:涉及导数的概念、求导法则、高阶导数、隐函数与参数方程的导数、微分、极值与最值等内容。

需要熟练掌握求导的各种方法和相关定理,理解函数在一点处的切线与法线。

3.一元函数积分学:涉及不定积分与定积分、换元法、分部积分法、定积分的几何意义、牛顿—莱布尼茨公式等内容。

需要熟练掌握积分的各种方法和相关定理,理解定积分的几何意义和物理意义。

4.多元函数微分学:涉及多元函数的极限、偏导数、全微分、方向导数、梯度、高阶偏导数等内容。

需要熟练掌握多元函数的求导方法和相关定理,理解多元函数的变化趋势和最值问题。

5.多元函数积分学:涉及二重积分与三重积分、累次积分法、换元法、面积和体积的计算、坐标变换等内容。

需要熟练掌握多元函数积分的各种方法和相关定理,理解积分的几何意义和物理意义。

二、线性代数部分线性代数是考研数学的重点部分,包括矩阵与行列式、向量空间与线性变换、特征值与特征向量、二次型等内容。

1.矩阵与行列式:矩阵的概念、矩阵运算、特殊矩阵、方阵的行列式、克拉默法则等。

需要掌握矩阵的运算法则和相关定理,理解行列式的性质和应用。

2.向量空间与线性变换:向量空间的性质、线性代数基础、线性方程组与矩阵的秩、线性变换与矩阵的相似性等。

需要理解向量空间的基础概念和相关定理,掌握线性变换的性质和判断方法。

3.特征值与特征向量:特征值的概念与计算、特征子空间、对角化与相似矩阵、二次型与正交对角化等。

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考研数学知识体系总结: 一 函数极限及连续 1函数概念如何判断两个函数相等:定义域 对应法则都相同 2函数的几何性质:奇偶性 f (-x )=f (x )为偶函数,f (-x )=-f (x )为奇函数。

周期性f (x+t )=f (x )为以t 为周期的周期函数。

有界性 y= f (x )在数集X 上有定义即 x 属于X ,有| f (x )|< m ,则有上界。

3常见初等函数 幂指对三反4隐函数 分段函数 反函数 5 极限的性质唯一性 保号性 有界性 6 极限存在的判别法则夹逼定理 g(x)≤f(x)≤h(x) 且g(x), h(x)极限等于A 则f (x )极限等于A 。

单调有界数列必有极限 (归纳法) 7计算极限的方法 等价无穷小:当x→0,且x≠0,则x~sinx~tanx~arcsinx~arctanx; x~ln(1+x)~(e^x-1); (1-cosx)~x*x/2; [(1+x)^n-1]~nx; loga(1+x)~x/lna; a 的x 次方~xlna;(1+x)的1/n 次方~1/nx(n 为正整数); 注:^ 是乘方 洛必达法则 泰勒公式两个重要极限: 多项式: 8连续闭区间上左极限等于右极限等于函数值 9间断点(1)第一类间断点:左右界限存在不相等,跳跃;左右极限存在且相等,可去 (2)第二类间断点:无穷间断地;震荡间断点 10无穷大无穷小的比较11闭区间上连续函数的性质 最大值最小值 零点定理 介值定理 二导数与微分1导数定义式:题中已知在某点处导数,用定义式做 2求导法则()/xμ=1x μμ- ()/x a =ln x a a ()/x e =x e()/log a x =1ln x a ()/ln x =1x()/sin x =cos x()/cos x =sin x - ()/tan x =2sec x ()/cot x =2csc x -()/sec x =sec tan x x ()/csc x =csc cot x x - ()/arcsin x=()/arccos x= ()/arctan x =211x + ()/arccot x =211x-+ ()/uv =//u v uv + /u v ⎛⎫= ⎪⎝⎭//2u v uv v - 3复合函数 隐函数求导4高阶导数:莱布尼兹公式:)()(0)(k k n nk knv u Cv u -=∑=⋅)0(ln )()1()(>⋅=a a a a n x n x )2sin()(sin )2()(π⋅+=n kx k kx n n)2cos()(cos )3()(π⋅+=n kx k kx n n n n x n x -+--=ααααα)1()1()()4()(nn n x n x )!1()1()(ln )5(1)(--=- 5函数的微分公式:1d()d x x x μμμ-= d(sin )cos d x x x = d(cos )sin d x x x =- 2d(tan )sec d x x x = 2d(cot )csc d x x x =- d(sec )sec tan d x x x x =d(csc )csc cot d x x x x =- d()ln d x x a a a x = d(e )e d x x x =1d(log )d ln a x x x a = 1d(ln )d x x x =d(arcsin )x x =d(arccos )x x=21d(arctan )d 1x x x =+ 21d(arccot )d 1x x x =-+三微分中值定理(1)罗尔定理罗尔(Rolle )定理 如果函数f (x )在 闭区间[a,b]上连续, 在开区间(a,b)内可导, 且在区间端点的函数值相等,即f(a)=f(b),那末在(a,b)内至少有一点§(a <§<b),使得函数f (x )在该点的导数等于零, 即f ’(§)=0(2)拉格朗日拉格朗日(Lagrange )中值定理 如果函数f(x)在闭区间],[b a 上连续, 在开区间(a,b)内可导,那末在(a,b)内至少有一点)(b a <<ξξ,使等式))(()()('a b f a f b f -=-ξ 成立.(3)柯西中值柯西(Cauchy )中值定理 如果函数)(x f 及)(x F在闭区间],[b a 上连续,在开区间),(b a 内可导,且)('x F 在),(b a 内每一点处均不为零,那末在),(b a 内至少有一点)(b a <<ξξ,使等式)()()()()()(''ξξF f a F b F a f b f =--成立.(4)洛必达法则 基本型 0/0 ∞/∞ 型(5)泰勒公式: Taylor 中值定理:如果函数)(x f 在0x 的某区间),(b a 内具有直到)1(+n 阶的导数,则当),(b a x ∈时,)(x f 可表示为)(0x x -的一个多项式)(x P n 和一个余项)(x R n 之和:)()(!)()(!2)())(()()(00)(200000x R x x n x f x x x f x x x f x f x f n n n +-++-''+-'+=6函数的单调性与极值 f (x )一阶导数>0 函数单调增加 f (x )一阶导数<0 函数单调减少 左增右减的点是极大值点 左减右增的点是极小值点7函数图像的凹凸性及拐点:f (x )二阶导数=0 是驻点,f (x )二阶导数>0 图像为凹 极小值 f (x )二阶导数<0 图像为凸极大值 只有当驻点左右凹凸性改变了 才是拐点 8函数的渐近线斜渐近线: k =()limx f x x→∞水平 垂直 b =()lim x f x kx →∞-⎡⎤⎣⎦ 9图像描述10 最大值最小值极值点与端点值比较 最大的为最大值 最小的为最小值 四不定积分 1不定积分公式kdx =⎰kx x dx μ=⎰11x μμ++ dxx=⎰ln x21dxx =+⎰arctan x =arcsin x cos xdx =⎰sin x sin xdx =⎰cos x - 2sec xdx =⎰tan x 2c cs xdx =⎰cot x -sec tan x xdx =⎰sec x csc cot x xdx =⎰csc x - x e dx =⎰xexa dx =⎰ ln xa a tan xdx =⎰ln cos x - cot xdx =⎰ln sin xsec xdx =⎰ln sec tan x x + csc xdx =⎰ln csc cot x x - 221dx x a =+⎰1arctan xa a221dx x a =-⎰1ln 2x a a x a -+ =ln xdx =arcsinxa2积分方法:(1)第一类换元定理1 设)(u f 具有原函数)(u F ,)(x u ϕ=可导,dx x du )(ϕ'=,则C x F C u F du u f dx x x f +ϕ=+==ϕ'ϕ⎰⎰)]([)()()()]([第一换元法是复合函数求导法则的逆运算,)]([)(x d dx x ϕϕ='也是微分运算的逆运算,目的是将dx x )(ϕ'凑成中间变量u 的微分,转化成对中间变量的积分。

(2)第二类换元 第二换元法中的三角代换及根式代换1:被积函数中含有22x a -(0>a ),可令t a x sin =(并约定]2,2[ππ-∈t )则t a x a cos 22=-;tdx a dx cos =可将原积分化作三角有理函数的积分分部积分2被积函数中含有)0(22>+a x a 可令 t a x t a n = 并约定)2,2(ππ-∈t ,则t a x a s e c 22=+;tdt a dx 2sec = ;可将原积分化为三角有理函数的积分,3不定积分的性质1 ⎰⎰=dx x f k dx x kf )()( 2 ⎰⎰⎰±=±dx x g dx x f dx x g x f )()()]()([3 被积分函数中含有22a x - )0(>a ,当a x ≥时,可令t a x sec =,并约定)2,0(π∈t ,则t a a x tan 22=-,t t a dx tan sec =,当a x -≤时,可令x u -=,则a u ≥,可将原积分化为三角有理函数的积分。

(3)分部积分法是另一个基本的不定积分法,它是由乘积的微分公式得 ⎰⎰-=vdu uv udv此公式就是分部积分公式。

若求udv 较难,而求vdu 较易,可用分部积分公式。

使用分部积分法的关键是正确选择u 和v 。

五定积分1定积分性质:性质 1 函数的和(差)的定积分等于它们的定积分的和(差),性质2 被积函数的常数因子可以提到积分号外面,性质3 如果将积分区间分成两部分,则在整个区间上的定积分等于这两部分区间上定积分之和,性质4 如果在区间[a ,b]上 f (x)≡1,则性质5 如果在区间[a ,b]上,f (x)≥0,则性质6 设M 及m 分别是函数f(x)在外[a ,b]上的最大值及最 小值,则性质7 (定积分中值定理) 如果函数f(x)在闭区间[a, b]上连续, 则在积分区间[a, b]上至少存在一个点x , 使下式成立: f (x)dx = f (x )(b -a)2反常积分(1)无穷限的反常积分()()()()()()()lim lim b a baabbaccf x dx f x dxf x dx f x dxf x dx f x dx f x dx→+∞→-∞+∞∞+∞+∞-∞∞===+⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰--(2)无界函数的反常积分(瑕积分)()()()()()()()()()000lim lim lim lim bb a a bba a bcbacc bac x b x a x c f x dx f x dx f x dx f x dxf x dx f x dx f x dxf x dx f x dxεεεηεεεη++++→→→→-+-+======+=+⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰⎰a是无穷间断点: 是无穷间断点:是无穷间断点:3变上限积分求导:当x 在],[b a 上变动时,对应于每一个x 值,积分⎰xat t f d )(就有一个确定的值,⎰xat t f d )(因此是变上限的一个函数,记作baf (x ) dx =⎰caf (x ) dx + ⎰bcf (x ) dx .⎰baf (x ) dx =⎰c a f (x ) dx +bcf (x ) dx .bak f (x ) dx =k ⎰b a f (x ) dx .⎰b ak f (x ) dx =k ba f (x ) dx .ba[f (x ) ± g (x )]dx =⎰baf (x ) dx ± ⎰bag (x ) dx .⎰ba[f (x ) ± g (x )]dx =⎰b a f (x ) dx ± bag (x ) dx . m (b -a ) ≤⎰baf (x )dx ≤ M (b -a ) (a <b ).⎰baf (x ) dx ≥0 (a < b ).⎰ba 1 dx =⎰badx = b -a .⎰ba⎰≤≤=xab x a t t f x )( d )()(Φ,称函数)(x Φ为变上限的定积分. 4奇偶函数的积分性质 5周期函数的积分性质6 牛顿莱布尼茨公式:设函数)(x f 在闭区间],[b a 上连续,如果)(x F 是)(x f 的任意一个原函数,则)()()(d )(a F b F x F x x f baba -==⎰,以上公式称为微积分基本定理,又称牛顿–莱布尼茨公式. 六多元函数微分法及应用 (一)偏导和全微分 1二元连续函数性质(1) 二元连续函数和差积仍为连续函数 (2) 二元连续函数复合函数也是连续函数(3) 在闭区间d 上的连续函数,在区域d 是必有最大值最小值(4) 在闭区间d 上的连续函数,在区域d 上必取得介于最大值最小值间的任何值2偏导数:函数 z = f ( x , y ) 的两个偏导数3全微分:如果二元函数 z = f (x , y ) 在点 (x 0 , y 0) 处的两个偏导数存在且连续,称为函数z = f (x , y ) 在点 (x 0 , y 0)的全微分,4多元复合函数的导数:设函数),(v u f z =,),(y x u u =,),(y x v v =则xvv z x u u z x z ∂∂∂∂+∂∂∂∂=∂∂ y v v z y u u z y z ∂∂∂∂+∂∂∂∂=∂∂ 这个公式称为求复合函数偏导的链式法则。

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