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DDE决策系统的原理和用法

DDE决策系统的原理和用法一、DDE决策系统的含义很多短线操作者都非常重视盘中交易数据的分析，短线客往往紧盯盘口，依靠自己的经验和想象，猜测行情背后的交易本质。

而行情数据稍瞬即逝，投资者很难在盘中对数据进行精确的统计和分析，因此行情交易分析一只停留在经验、主观、随意的层次，缺乏科学性和可验证性。

DDE(Data Depth Estimate)是深度数据估算，这是大智慧公司独创的、具有垄断优势的动态行情数据分析技术。

他不但能实时统计交易数据，而且能够揭示交易的本质，帮助投资者迅速形成决策，把握短线机会。

二、DDE决策系统的原理DDE决策系统目前仅分析上证所Level-2行情数据，深交所Level-2行情推出后也将适用于深交所Level-2行情数据。

DDE的核心内容是估算委托单，盘中的行情数据仅仅是成交数据，老行情是分时数据，即定时的行情切片，Level-2发展到逐笔成交揭示，但这些都不是投资者真实的委托单，要揭示交易的本质，必须估算委托单，这是最重要也是最难的一步。

第二步就是对委托单进行统计分析，我们从三个方面着手，一是委托单的大小，反映不同资金能力的投资者的交易方向，我们称之为DDX；二是委托单的数量，它反映了交易参与者的众寡，称为D DY；三是大单差分，是对大单质量的评价，反映大资金的实力，称为DDZ。

我们用下图来描绘其分析模式。

盘中我们的系统总是实时的从3个方面对所有股票进行分析计算，并动态排序，投资者可以从这些排序中迅速选择指标综合评价较高的股票进行操作。

三、DDX的用法DDX大单动向指标是基于大智慧Level-2的逐单分析功能，是一个短中线兼顾的技术指标。

DDX红绿柱线表示当日大单买入净量占流通盘的百分比(估计值)，红柱表示大单买入量较大，绿柱表示大单卖出量较大，DDX1是大单买入净量60日(参数p1)平滑累加值占流通盘比例，DDX2和DDX3是其5日(参数p2)和10日(参数p3)移动平均线。

怎么看DDE技术指标

怎么看DDE技术指标DDE（Dynamic Data Exchange）技术指标是一种用于分析股票市场的技术指标。

它通过计算特定周期内的买卖力量来判断股票的走势，并帮助投资者做出买卖决策。

下面是关于DDE技术指标的详细解释和分析方法。

一、DDE技术指标的相关概念1. 动态数据交换（Dynamic Data Exchange）：DDE是一种用于Windows操作系统的通讯协议，允许应用程序之间交换数据。

在股票市场中，DDE技术指标利用DDE协议获取股票市场实时数据，并计算买卖力量。

2. 动态买卖力量（Dynamic Demand and Elasticity）：DDE技术指标通过计算买卖价差和买卖量差来衡量买卖力量的强度。

买卖力量是指买方和卖方在特定周期内的交易活跃程度。

3. 委买量（Buy Order Volume）：指特定周期内，买方委托的股票数量的总和。

委买量越大，表示买方越有力量。

4. 委卖量（Sell Order Volume）：指特定周期内，卖方委托的股票数量的总和。

委卖量越大，表示卖方越有力量。

5. 委买差（Buy Order Difference）：指委买量与委卖量之间的差值。

委买差越大，表示买方越强势。

6. 委卖差（Sell Order Difference）：指委卖量与委买量之间的差值。

委卖差越大，表示卖方越强势。

7. DDE技术指标曲线（DDE Line）：DDE指标曲线是通过计算和绘制委买量与委卖量之间的差值得出的。

DDE曲线常用于短期交易，用于预测股票买卖信号。

二、DDE技术指标的计算方法和使用1.计算方法：a.根据实时数据或历史数据，获取特定周期（如日，周，月）内的委买量和委卖量数据。

b.计算委买差和委卖差：委买差=委买量-委卖量；委卖差=委卖量-委买量。

c.绘制DDE曲线：用委买差和委卖差的差值计算出DDE曲线，然后绘制在股票走势图中。

2.使用方法：a.判断股票买卖信号：当DDE曲线位于零轴以上时，表示买方更强势，股价很可能上涨；当DDE曲线位于零轴以下时，表示卖方更强势，股价很可能下跌。

同花顺DDE指标说明及操作提示查股网

同花顺DDE指标说明及操作提示查股网同花顺DDE指标使用说明及相关查询说明1、欢迎使用查股网在线Level2同花顺DDE决策系统: 准确而全面的同花顺DDE和大单金额指标(来源于正版软件),实用的DDE选股系统基本操作方法:点击DDE指标可进行排序,点击个股链接可以查询个股的历史DDE,大单金额及历史大机构拓赢持仓数据几点说明:a) 同花顺数据与大智慧,指南针的数据处理方式不同,因此大家可以相互参照,通过分析数据提高自己的操盘水平!b) 查股网服务器位于电信线路,因此网通用户访问会比较慢c) 用Firefox浏览器来浏览查股网同花顺个股DDE和大机构拓赢持仓历史图会明显优于ie浏览器d) 上海/深圳DDE数据排名页面分别为:上海数据和深圳数据两种；简化指标页面浏览会更快速一点；2、同花顺DDE指标说明同花顺DDE-Ⅲ决策系统（Dynamic Decision Engine）是同花顺Level-2的核心功能之一。

什么是Level-2?一、决策原理：从宏观资金面来看，中国资本市场在上市公司现金分红较少和股指期货没有推出的两个前提下，仍然还是典型的资金推动型市场。

市场中流动性的多寡将决定行情的强弱。

资金，是影响股价波动的最主要原因。

我们认为中国股市在很长一段时间直接由资金面影响，无论是政策引导还是与国际接轨，资金都将是最直接体现趋势的最大特征。

没有资金的参与，无论政策还是国际因素影响，都无法直接推动股市。

大资金推动大牛市，个股其实也是一样，有大资金的参与买入，个股才更具备上涨的基础，正所谓“无庄的股票难赚钱”。

过去，我们只能对传统成交明细数据进行分析，模糊而又置后。

现在，同花顺在对最先进的Level-2逐笔成交数据进行统计的基础上观察大资金的流向，能够深度探寻股价涨跌的内在动因并提高对未来趋势的把握度。

利用同花顺DDE-Ⅲ决策系统（Dynamic Decision Engine）就可以发现大资金的变化，从而把握个股趋势。

数据交换方式(opc及dde)

一、概念介绍：1 .OLE及DDE操作系统流行以来，“剪贴板”〔Clipboard〕首先解决了不同程序间的通信问题〔由剪贴板作为数据交换中心，进行复制、粘贴的操作〕，但是剪贴板传递的都是“死”数据，应用程序开发者得自行编写、解析数据格式的代码，于是动态数据交换〔Dynamic Data Exchange，DDE〕的通信协定应运而生，它可以让应用程序之间自动获取彼此的最新数据，但是，解决彼此之间的“数据格式”转换仍然是程序员沉重的负担。

对象的链接与嵌入〔Object Linking and Embedded，OLE〕的诞生把原来应用程序的数据交换提高到“对象交换”，这样程序间不但获得数据也同样获得彼此的应用程序对象，并且可以直接使用彼此的数据内容，其实OLE是Microsoft的复合文档技术，它的最初版本只是瞄准复合文档，但在后续版本OLE2中，导入了COM。

2 .OPCOPC〔OLE for Process Control〕是一个软件标准，它可以使自动化应用程序方便地读取工业企业的工厂级数据。

OPC是基于Microsoft的组件对象建模〔COM〕技术定义一个标准接口，允许自动化和控制应用程序、控制设备、以及商业和办公应用软件之间相互操作。

3 .ODBC开放式数据库连接 (ODBC) 技术为访问不同种类的 SQL 数据库提供了通用接口。

ODBC 是基于结构查询语言 (SQL) 的，以此作为访问数据的标准。

此接口提供了最大的互操作性：一个应用程序可以通过一组公用代码访问不同的 SQL 数据库管理系统 (DBMS)。

4 .SCADA数据采集与监控系统〔SCADA〕是一种软件应用程序，它用于远程实时遥控数据采集过程，以实现对设备和条件的控制。

SCADA可用于电场、石油和天然气精炼、通信、运输以及水和废物控制。

二、OPC及DDE的工作机制和差异1.DDE技术的工作机制dde是为在同一台电脑或不同电脑上运行的程序提供动态数据交换，最早由microsoft 公司提出的。

多肽合成技术

多肽化学已经走过了一百多年的光辉历程，1902年，Emil Fischer首先开始关注多肽合成，由于当时在多肽合成方面的知识太少，进展也相当缓慢当时合成采用了苯甲酰，乙酰保护，脱去相当困难，而且容易导致肽链断裂。

直到1932年，Max Bergmann等人开始使用苄氧羰基（Z）来保护α-氨基，该保护基可以在催化氢化或氢溴酸的条件下定量脱除，多肽合成才开始有了一定的发展。

到了20世纪50年代，随着越来越多的生物活性多肽的发现，大大推动了有机化学家们对多肽合成方法以及保护基的研究，因此这一阶段的研究成果也非常丰富，人们合成了大量的生物活性多肽，包括催产素（oxytocin），胰岛素等，同时在多肽合成方法以及氨基酸保护基上面也取得了不少成绩，这为后来的固相合成方法的出现也提供了实验和理论基础。

也就是这个阶段，Fred Sanger发明了氨基酸序列测定方法，并为此获得了1958年的Nobel化学奖。

还是他后来发明了DNA序列检测方法，并于1980年再次获得了Nobel化学奖，成为到目前为止唯一获得两次Nobel化学奖的科学家。

1963年，Merrifield 提出了固相多肽合成方法（SPPS），这个在多肽化学上具有里程碑意义的合成方法，一出来，就由于其合成方便，迅速，现在已经成为多肽合成的首选方法，随后的发展也证明了该方法不仅仅是一种合成方法，而且也带来了有机合成上的一次革命，并成为了一支独立的学科，固相有机合成（SPOS）。

当然，Merrifield也因此荣获了1984年的Nobel化学奖。

也正是Merrifield，他经过了反复的筛选，最终屏弃了苄氧羰基（Z）在固相上的使用，首先将叔丁氧羰基（BOC）用于保护α-氨基并在固相多肽合成上使用，其可以在酸性条件下定量的脱除，反应也非常迅速，在30min就可以反应完全。

由于叔丁氧羰基（BOC）方法中，氨基酸侧链的保护基团大多基于苄基（Bzl），因此也称为BOC-Bzl策略。

多肽合成

多肽合成技术多肽化学已经走过了一百多年的光辉历程，1902年，Emil Fischer首先开始关注多肽合成，由于当时在多肽合成方面的知识太少，进展也相当缓慢，当时合成采用了苯甲酰，乙酰保护，脱去相当困难，而且容易导致肽链断裂。

也就是这个阶段，Fred Sanger发明了氨基酸序列测定方法，并为此获得了1958年的Nobel 化学奖。

还是他后来发明了DNA序列检测方法，并于1980年再次获得了Nobel化学奖，成为到目前为止唯一获得两次Nobel化学奖的科学家。

1963年，Merrifield提出了固相多肽合成方法（SPPS），这个在多肽化学上具有里程碑意义的合成方法，一出来，就由于其合成方便，迅速，现在已经成为多肽合成的首选方法，随后的发展也证明了该方法不仅仅是一种合成方法，而且也带来了有机合成上的一次革命，并成为了一支独立的学科，固相有机合成（SPOS）。

当然，Merrifield也因此荣获了1984年的Nobel化学奖。

由于叔丁氧羰基（BOC）方法中，氨基酸侧链的保护基团大多基于苄基（Bzl），因此也称为BOC-Bzl策略。

多肽合成技术

精心整理多肽合成技术多肽化学已经走过了一百多年的光辉历程，1902年，EmilFischer首先开始关注多肽合成，由于当时在多肽合成方面的知识太少，进展也相当缓慢当时合成采用了苯甲酰，乙酰保护，脱去相当困难，而且容易导致肽链断裂。

直到1932年，MaxBergmann等人开始使用苄氧羰基（Z）来保护α-氨基，该保护基可以在催化氢化或氢溴酸的条件下定量脱除，多肽合成才开始有了一定的发展。

也就是这个阶段，FredSanger 发明了氨基酸序列测定方法，并为此获得了1958年的Nobel化学奖。

还是他后来发明了DNA序列检测方法，并于1980年再次获得了Nobel化学奖，成为到目前为止唯一获得两次Nobel化学奖的科学家。

当然，Merrifield也因此荣获了1984年的Nobel化学奖。

由于叔丁氧羰基（BOC）方法中，氨基酸侧链的保护基团大多基于苄基（Bzl），因此也称为BOC-Bzl策略。

动态数据交换(dde)及其应用实例

动态数据交换(dde)及其应用实例
动态数据交换(DDE)是一种利用Windows消息系统实现应用程序之间数据共享的技术。

其实现的原理是通过发送Windows消息，实现应用程序之间的双向数据传输。

DDE在许多软件应用中有着广泛的应用，例如Excel、Word、Access等。

比如，用户可以在Excel中创建一个表格，然后在Word中插入该表格，用户在Excel中修改表格的任何一个单元格的内容，Word中的表格也会立即更新；又如，将Access数据库中的数据结构转换为Excel数据表，并可以用Excel操作Access数据库；当然还可以通过DDE实现不同程序之间的实时双向数据交换。

dde指标使用技巧

dde指标使用技巧DDE指标是一种基于成交量的技术分析指标，全称是动态差离度指标（Dynamic Differential Index），它通过比较当前价格与前一日价格的差异以及当前成交量与前一日成交量的差异来判断市场行情的变化趋势。

下面我将分享一些DDE指标的使用技巧。

1.了解指标原理：在使用DDE指标之前，首先要理解该指标的原理。

DDE指标通过比较价格差异和成交量差异来判断市场情绪和趋势，正数表示多头力量较强，负数表示空头力量较强，接近零表示市场处于震荡状态。

2.观察趋势变化：DDE指标可以用来判断市场的长期趋势和短期趋势。

当DDE指标呈现连续上升趋势时，说明多头力量逐渐增强，市场可能向上发展；当DDE指标呈现连续下降趋势时，说明空头力量逐渐增强，市场可能向下运行。

3.结合其他指标：DDE指标可以与其他技术指标结合使用，以提高分析的准确性。

例如，可以与移动平均线（MA）指标结合使用，当DDE指标持续上升并穿过移动平均线时，可能是买入信号；当DDE指标持续下降并穿过移动平均线时，可能是卖出信号。

4.注意背离信号：DDE指标与价格走势之间出现背离信号时，可能暗示着市场发生转折。

例如，当市场出现新高而DDE指标没有创出新高时，可能预示着市场即将回撤或转向空头；当市场出现新低而DDE指标没有创出新低时，可能预示着市场即将反弹或转向多头。

5.设置适当的参数：在应用DDE指标时，可以根据市场的特点和个人的交易风格设置适当的参数。

一般来说，较短的时间周期（如5日或10日）适合短线交易，较长的时间周期（如20日或30日）适合中长线交易。

6.组合使用不同周期的DDE指标：为了更好地捕捉市场的长短期变化，可以同时使用不同周期的DDE指标。

例如，可以同时观察5日DDE指标和20日DDE指标的变化，当两者的走势一致时，可能会增加交易的可靠性。

7.确定交易信号：根据DDE指标的走势，结合其他的技术分析工具，可以确定交易的买入和卖出信号。

DDE配置——精选推荐

数据转储——NetDDE连接配置原理DDE是一种动态数据交换机制（Dynamic Data Exchange，DDE。

动态数据交换是微软公司提出的一种数据通讯形式，它使用共享的内存在应用程序之间进行数据交换。

DDE不同于剪切板方法，它能够及时更新数据，在两个应用程序之间自动更新信息，无须用户参与。

使用DDE通讯需要连个Windows应用程序，其中一个作为服务器处理信息，另外一个作为客户机从服务器获得信息。

客户机应用程序向当前所激活的服务器应用程序发送一条消息请求信息，服务器应用程序根据该信息作出应答，从而实现两个程序之间的数据交换。

通信要素两个程序间建立DDE通讯称作DDE会话，一个会话由服务名与话题来标识。

DDE会话中包括很多数据项，每个数据项对应一个DDE项目名。

如果通过网络与远程机器的DDE通信，还要提供远程节点的名称。

机器名、服务名、话题和项目名构成DDE 通信的四要素。

机器名：远程机器名称，若为本机可以忽略。

应用名：DDE 服务器的名字，软件程序通常使用自己的名字作为应用名。

紫金桥?支持的应用名为DB。

话题名：DDE 服务器上数据组的名字。

可能是数据的文件名或工作表名。

紫金桥?支持的话题名也为DB。

项目名：单个数据项。

紫金桥?数据库中的点名加参数名为数据项名称。

如：TI101.PV。

您可以通过一个形象的比喻来理解这四要素：把机器名想成某个人居住的“国家”，把应用程序想成“城市”，话题名当作“街道”，项目名当作“门牌号”。

假如您要访问一个朋友，当您知道了他住在哪个国家后，哪个城市、街道和门牌号就能找到这个朋友了。

紫金桥?监控组态软件提供了DDE 客户和DDE 服务器支持。

DDE 服务器可以使紫金桥?软件的过程信息传送到其它应用程序进行分析，例如微软的Excel软件。

DDE 客户支持可以使来自其它应用程序的信息传送到紫金桥?的数据库中。

Net DDE配置要想使DDE客户端程序通过网络访问远程DDE服务器，客户端计算机及服务器端计算机必须支持Net DDE （Windows NT/2000/XP/2003缺省支持，Windows 95/98不支持）。

dde氨基酸脱保护机理

dde氨基酸脱保护机理
氨基酸的脱保护机理主要涉及去除保护基团的步骤。

不同的保护基团对应着不同的脱保护方法。

以下是一些常见的氨基酸脱保护方法：
1. 氨基酸保护基团的酸性脱保护：
- BOC保护基团：使用强酸（如三氟乙酸、盐酸）或氢氟酸来脱除BOC保护基团。

- FMOC保护基团：使用碱性条件（如碳酸钠或氢氧化钠溶液）来脱除FMOC保护基团。

2. 氨基酸保护基团的还原性脱保护：
- Cbz保护基团：使用催化剂（如钯/炭）和还原剂（如氢气）来脱除Cbz保护基团。

- Cbz-Cl保护基团：使用亚硝酸钠（NaNO2）和氯化亚铜（CuCl）来脱除Cbz-Cl保护基团。

3. 氨基酸保护基团的碱性脱保护：
- Fmoc保护基团：使用强碱（如二甲基胺或碳酸钠）来脱除Fmoc保护基团。

4. 其他脱保护方法：
- Trt保护基团：使用三氟乙酸或三氟甲磺酸来脱除Trt保护基团。

- Cbz-Cl和Fmoc的连续脱保护：首先使用亚硝酸钠和氯化亚铜来脱除Cbz-Cl保护基团，然后再使用碳酸钠或氢氧化钠溶液来脱除Fmoc保护基团。

需要根据具体的氨基酸和保护基团来选择相应的脱保护方法，并在实验中进行优化。

此外，还要注意对反应条件和反应时间进行控制，以确保脱保护反应的有效性和选择性。

多肽合成技术

直到1932年，MaxBergmann等人开始使用苄氧羰基（Z）来保护α-氨基，该保护基可以在催化氢化或氢溴酸的条件下定量脱除，多肽合成才开始有了一定的发展。

也就是这个阶段，FredSanger 发明了氨基酸序列测定方法，并为此获得了1958年的Nobel化学奖。

还是他后来发明了DNA序列检测方法，并于1980年再次获得了Nobel化学奖，成为到目前为止唯一获得两次Nobel化学奖的科学家。

1963年，Merrifield种方法，它具有合成方便，迅速，容易实现自动化，而且可以比较容易的合成到30个氨基酸左右多肽。

1.1．氨基酸保护基20种常见氨基酸，根据侧链可以分为几类：脂肪族氨基酸（Ala，Gly，Val，Leu，Ile，），芳香族氨基酸（Phe，Tyr，Trp，His），酰胺或羧基侧链氨基酸（Asp，Glu，Asn，Gln），碱性侧链氨基酸（Lys，Arg），含硫氨基酸（Cys，Met），含醇氨基酸（Ser，Thr），亚氨型基酸（Pro）。

多肽化学合成中氨基酸的保护非常关键，直接决定了合成能够成功的关键。

因为常见的20中氨基酸中有很多都是带有活性侧链的，需要进行保护，一般要求，这些保护基在合成过程中稳定，无副反应，合成结束后可以完全定量的脱除。

合成中需要进行保护的氨基酸包括：Cys，Asp，Glu，His，Lys，Asn，Gln，Arg，Ser，Thr，Trp，Tyr。

【VIP专享】DDE使用方法_完整版

DDE使用方法完整版DDX：表示大单动向，值越大表示机构和大户买的越多当然也是越好。

小单差：表示散户动向，值越小表示散户抛的越多，当然也是越好。

总之，DDX越大越好，小单差越小越好！小单差=小单净流入金额/成交额BBD:大单和特大单净流入金额通吃率：可以观察BBD占成交额的比例，从而观察主力参与当日行情的力度。

通吃率=((BBD)/成交额)*100主动率：可以观察主动买单的动向。

主动率=((外盘-内盘)/(内盘+外盘))*100 。

注意：这里的内盘和外盘的数据是level2的内外盘数据，和免费的行情数据是不同的。

单数比：单数比=卖出单数/买入单数，当数值>1,则表明卖出单数大于买入单数，当数值<1,则表明卖出单数小于买入单数。

动态图标操作方法：鼠标点图表,用键盘的上下键进行放大缩小,左右键移动光标。

鼠标可以直接点击图形，查看选中日期的数据。

在观察成交量方面，卓有成效的分析工具是量比，它将某只股票在某个时点上的成交量与一段时间的成交量平均值进行比较，排除了因股本不同造成的不可比情况，是发现成交量异动的重要指标。

在时间参数上，多使用１０日平均量，也有使用5日平均值的。

一般来说，若某日量比为０.８-１.５倍，则说明成交量处于正常水平；量比在１.５-２.５倍之间则为温和放量，如果股价也处于温和缓升状态，则升势相对健康，可继续持股，若股价下跌，则可认定跌势难以在短期内结束，从量的方面判断应可考虑停损退出；量比在２.５-５倍，则为明显放量，若股价相应地突破重要支撑或阻力位置，则突破有效的几率颇高，可以相应地采取行动；量比达５-１０倍，则为剧烈放量，如果是在个股处于长期低位出现剧烈放量突破，涨势的后续空间巨大，是“钱”途无量的象征，东方集团、乐山电力在５月份突然启动之时，量比之高令人讶异。

但是，如果在个股已有巨大涨幅的情况下出现如此剧烈的放量，则值得高度警惕。

某日量比达到１０倍以上的股票，一般可以考虑反向操作。

股票dde指标详解

股票dde指标详解
一、介绍
股票DDE指标是股票分析中一种重要的技术指标，它主要利用股票价格在不同的时间段内有可能出现的变动特点，来分析或预测未来的股票价格波动情况。

股票DDE指标是一种由股票分析师提出的介于日K线图与周K线图之间的复杂技术指标。

它充分利用了日K线图的实时性和周K线图的抗干扰性，兼容了它们的特点，以达到分析股票价格趋势最佳效果。

二、原理
股票DDE指标主要运用相对动量指标（RMI）的概念，是针对大量历史数据而制定的模式，它不仅能够衡量股票涨跌的数量，还能够衡量出股票两次上涨跌的动量的大小和方向。

股票DDE指标的原理是将股票在某一时期内的价格变动归纳为一个趋势，并以此来衡量股票未来的变动趋势，掌握股票价格变动的规律，充分利用技术分析的特点，以充分发挥股票投资的潜力。

三、使用方法
股票DDE指标是投资者用来指导投资决策的有效工具，投资者可以通过它来了解股票的投资价值。

1、观察趋势变化。

股票DDE指标能够让投资者更好地了解股票的价格变动，并准确预测股票的走势。

投资者可以更好地预测股票的价格波动和趋势走向，以掌握投资股票的最佳时机。

2、密切关注股票成交量。

DDE指标可以让投资者更精准地分析
股票的投资价值，同时可以根据变化的情况准确判断股票的价格趋势，以便更好地把握投资机会。

3、结合其他指标。

股票DDE指标只能支持投资者分析单只股票的价格走势，为了提高投资准确率，还需要结合其他技术指标来分析股票的价格走势，以有效避免投资风险。

C#中应用DDE技术实现动态数据交换

C#中应用DDE技术实现动态数据交换DDE是个很老的东西了，基本已经被淘汰。

但有些地方还在使用这个东西，最近遇到个问题要使用这个东西，比如MT4就运用DDE让自己成为服务端，程序可利用DDE获取MT4的外汇报价数据实现实时更新。

[csharp]view plaincopying NDde.Client;2.3.private void MainForm_Load(object sender, EventArgs e)4.{5.try6.{7.//申明并实例化一个DdeClient对象8.client = new DdeClient("MT4", "BID", this);9.client.Advise += client_Advise;10.//连接到DDE服务器11.client.Connect();12.//循环获取数据13.client.StartAdvise("USDCHF", 1, true, 60000);14.}15.catch (Exception ex)16.{17.displayTextBox.Text = "MainForm_Load: " + ex.Me ssage;18.}19.}20.21.private void client_Advise(object sender, DdeAdvi seEventArgs args)22.{23.//显示更新数据24.displayTextBox.Text = "OnAdvise: " + args.Text;25.}这样就能实时获取MT4服务器的数据了。

DDE选股策略

DDE选股策略简介DDE（Differential Distributions Evolution）是一种基于差分进化算法的选股策略。

该策略利用历史市场数据和统计分析，通过优化参数组合来挑选具有潜力的股票，从而实现长期稳定的收益。

策略原理DDE选股策略的核心原理是利用差分进化算法进行参数优化。

该算法通过模拟生物进化过程中的变异、交叉和选择操作，不断迭代优化参数组合，以找到最优的组合方式。

具体的选股过程如下：1. 数据收集：收集股票的历史市场数据，包括股票的价格、成交量、市盈率等指标。

2. 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和处理，修正异常值和缺失值，并计算衍生指标，如均线、涨跌幅等。

3. 参数优化：通过差分进化算法，优化选股策略的参数组合。

首先，根据预处理的数据计算出每个股票的得分。

然后，利用差分进化算法通过变异、交叉和选择操作生成新的参数组合，并计算新组合的得分。

重复进行迭代，直到达到最优的参数组合。

4. 选股：根据最优的参数组合，对所有股票进行评分。

选取得分高的股票作为买入建议，得分低的股票作为卖出建议。

策略优势DDE选股策略具有以下优势：1. 自动化：采用差分进化算法自动优化参数组合，减少主观干扰，提高选股效率。

2. 灵活性：可以根据市场情况和投资者的需求调整筛选条件和参数权重，适应不同的投资策略。

3. 高效性：基于大量历史数据和统计分析，能够快速筛选出具有潜力的股票，及时把握投资机会。

注意事项使用DDE选股策略时需要注意以下事项：1. 数据质量：选股策略的效果受到数据质量的影响，需确保数据的准确性和完整性。

2. 参数设置：优化参数组合需要合理设置参数的取值范围和步长，以充分搜索参数空间。

3. 风险控制：选股策略是一种辅助工具，仍需结合其他因素进行投资决策，同时注意风险控制和资金管理。

总结DDE选股策略是一种基于差分进化算法的选股策略，通过模拟生物进化过程中的变异、交叉和选择操作，优化参数组合来挑选具有潜力的股票。

用顶牛TOPDDE选股和守股（看盘）的系统方法第二篇

用顶牛TOPDDE选股和守股（看盘）的系统方法第二篇用顶牛TOP+DDE选股和守股(看盘)的系统方法第二篇一,用顶牛DDE守股看盘的方法1,按第一篇中所述的方法选好自选股,看盘时打开DDE窗口,并选择:显示全部指标,自动刷新,自选股显示,设条件量比大于1单数比大于1小单差小于0立即查询,这样便进入DDE看盘状态.2,基本的顶牛DDE看盘:只要你关注的个股不跳出所选择的DDE 窗口就可以了.3,个股的单数比是否增大,量比是否增大,小单差是否越来越小(值要越小越好),小单差减的值是用中单还是大单还是特大单来接替的?4,大单买入百分比和特大单买入百分比之和是不是大单卖出和特大单卖出百分比之和的1.5倍以上.这个条件很重要,它是衡量大户买入力度大小和买入真实性的重要条件!可以这样说，只要个股不跳出你设置的顶牛DDE窗口，只要大单特大单买入百分比之和是卖出百分比之和的两倍以上，一般就不用去考虑主力出货了！5，如果满足上述条件而个股不涨甚至反跌，马上观察内外盘。

如果内盘大于外盘，换手还不小（按时间长短推算成一天），可判定主力出货（当然也有可能是主力于机构法人和其它大户之间换手，这也不好，一律视为出货）！不过，内外盘要用大智慧DDE决策软件显示的内外盘的值，因它是依逐笔成交而统计的内外盘。

其它很多软件是按6秒或3秒成交粗略统计的内外盘！我也在此建议顶牛网能不能：把大和特大单买入百分比与大和特大单卖出百分比的倍数值显示出来（大智慧里有单数差，特大，大单，中单的实际成交量；所以才没要倍数）？能不能把按逐笔成交统计的内外盘值显示出来？6，只要有以上看盘，你大可不必考虑主力出货。

二，大致判断主力昨天和今天是否有大势出货的办法1，把你手中的任一行情软件的日线指标的成交量一栏的成交量均线，调整成只显示6日和36日两条成交量均线的量能图。

2，前天是否大力进资金T+1的大户持仓和席位资金能精确的查到，且成交量能柱一般会达到乃至超过36日均量线甚至更高，若昨天量能柱缩低至36日均量线以下（最多刚好到线位），只要外盘大于内盘或差不多，只要内盘不比外盘大的多，一般主力都没出货，即是有也很少！今天（当日）是否有出货，完全可用上述看盘方法判断。

大智慧软件用法

1.每天盘后下载数据后,为何看不到当日的数据？都须等到第二天才能正确显示前一天的数据。

如使用的是理想的指标,是这些指标里会含有一行判断今天是否有开盘数据的公式,如果有开盘数据则使用DDE接收器的数据,如下TODAY:=DYNAINFO(7)=CLOSE and DYNAINFO(10)=AMOUNT AND TIME0<55800;只要把这行改为先判断今天是否有正版数据,如有正版数据,即优先使用.如没有,则使用DDE接收器的数据. TODAY:= "ddx.ddx"=0;可把所有理想指标更换为大智慧官方的DDE和超赢指标就可以了。

2.打开\dzh2\update//cfg.uzp失败，错误代码5只要删除update 文件夹下面的cfg.uzp 文件夹，就会出现上面的错误提示.3.龙虎持仓的当日增减负数好理解，主力持仓负几万怎么理解？。

另：“龙虎持仓”，“精确上涨”和“操盘MA”分析应用。

主力持仓为负是因为龙虎数据不是从K线的第1天就有.如深市是从9月30日才从0开始累计.(除非能把9月30日前統计出总数),如9月30日当天是负数,就会产生负数了.至于“精确上涨”讯号出现最好不要立即买进,再观察2天看看,“操盘MA”是TRT的讯号,个人感觉还不错的,MA均线值是參考傳吾豪"操盘圣经"里设定的均线.但以上都只能參考而已,龙虎看盘分逐单和逐笔.逐单配合DDX大单,理论上可了解主力是否在收集筹码,逐笔可看出主力是否要开始主动上攻.(但主力有时是否会用來作假這就说不准了),有时逐笔小单反而更好用.所以这些数据.就要看各位朋友的见解和如何应用了.4.数据下载完以后使用官方指标怎么看不到当天的DDE数据.上海或深圳DDE数据包下载后,只要直接解压到各位的大智慧目录,例如各位的大智慧是安裝在E:\dzh2 就解压到E:\dzh2\ ,如安裝在D:\大智慧专家超赢雨扬版就把目标路径改为D:\大智慧专家超赢雨扬版。