所有课程统计
统计学(全套课件)
1 -7
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学的应用领域
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
…
1 -8
经济、管理类 基础课程
统计学
应用统计的领域
actuarial work (精算)
agriculture (农业)
animal science (动物学)
anthropology (人类学)
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc.
（不列颠百科全书）
1 -6
经济、管理类 基础课程
统计学
统计数据的内在规律
（一些例子）
1. 正常条件下新生婴儿的性别比为107：100
2. 投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频 率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率 各为1/6
统计学
统计学的性质
1. 数量性
▪ 有大量数据出现的地方，都要用到统计学
2 .方法论学科
3 . 规律性
▪ 统计学所研究的是总体的数量特征及其分布的规
律性
1 - 16
经济、管理类 基础课程
统计学
统计的作用
一. 为党和国家各级领导机构决策服务 二. 为企业单位和社会事业单位管理服务 三. 为广大人民了解社会服务 四. 为科研机构和人员进行理论研究服务 五. 为各国人民相互了解和发展国际交流
总量指标、相对指标和平均指标
3. 按计量单位
实物指标、价格指标和劳动量指标
1 - 35
经济、管理类 基础课程
统计学
统计指标体系
由若干个相互联
学生各门课程成绩统计SQL语句大全
学⽣各门课程成绩统计SQL语句⼤全学⽣成绩表(stuscore)：姓名：name课程：subject分数：score学号：stuid张三数学891张三语⽂801张三英语701李四数学902李四语⽂702李四英语802创建表SET ANSI_NULLS ONGOSET QUOTED_IDENTIFIER ONGOSET ANSI_PADDING ONGOCREATE TABLE [dbo].[stuscore]( [name] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, [subject] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_A问题：1.计算每个⼈的总成绩并排名(要求显⽰字段：姓名，总成绩)2.计算每个⼈的总成绩并排名(要求显⽰字段: 学号，姓名，总成绩)3.计算每个⼈单科的最⾼成绩(要求显⽰字段: 学号，姓名，课程，最⾼成绩)4.计算每个⼈的平均成绩（要求显⽰字段: 学号，姓名，平均成绩）5.列出各门课程成绩最好的学⽣(要求显⽰字段: 学号，姓名,科⽬，成绩)6.列出各门课程成绩最好的两位学⽣(要求显⽰字段: 学号，姓名,科⽬，成绩)7.如下：学号姓名语⽂数学英语总分平均分8．列出各门课程的平均成绩（要求显⽰字段：课程，平均成绩）9．列出数学成绩的排名（要求显⽰字段：学号，姓名，成绩，排名）10．列出数学成绩在2-3名的学⽣（要求显⽰字段：学号，姓名,科⽬，成绩）11．求出李四的数学成绩的排名12．如下：课程不及格（0-59）个良（60-80）个优（81-100）个13．如下：数学:张三(50分),李四(90分),王五(90分),赵六(76分)答案：1.计算每个⼈的总成绩并排名select name,sum(score) as allscore from stuscore group by name order by allscore2.计算每个⼈的总成绩并排名select distinct ,t1.stuid,t2.allscore from stuscore t1,( select stuid,sum(score) as allscore from stuscore group by stuid)t2where t1.stuid=t2.stuidorder by t2.allscore desc3. 计算每个⼈单科的最⾼成绩select t1.stuid,,t1.subject,t1.score from stuscore t1,(select stuid,max(score) as maxscore from stuscore group by stuid) t2where t1.stuid=t2.stuid and t1.score=t2.maxscore4.计算每个⼈的平均成绩select distinct t1.stuid,,t2.avgscore from stuscore t1,(select stuid,avg(score) as avgscore from stuscore group by stuid) t2where t1.stuid=t2.stuid5.列出各门课程成绩最好的学⽣select t1.stuid,,t1.subject,t2.maxscore from stuscore t1,(select subject,max(score) as maxscore from stuscore group by subject) t2where t1.subject=t2.subject and t1.score=t2.maxscore6.列出各门课程成绩最好的两位学⽣select distinct t1.* from stuscore t1 where t1.id in (select top 2 stuscore.id from stuscore where subject = t1.subject order by score desc) order by t1.subject7.学号姓名语⽂数学英语总分平均分select stuid as 学号,name as 姓名,sum(case when subject='语⽂' then score else 0 end) as 语⽂,sum(case when subject='数学' then score else 0 end) as 数学,sum(case when subject='英语' then score else 0 end) as 英语,sum(score) as 总分,(su8.列出各门课程的平均成绩select subject,avg(score) as avgscore from stuscoregroup by subject9.列出数学成绩的排名declare @tmp table(pm int,name varchar(50),score int,stuid int)insert into @tmp select null,name,score,stuid from stuscore where subject='数学' order by score descdeclare @id intset @id=0;update @tmp set @id=@id+1,pm=@idselect * from @ select DENSE_RANK () OVER(order by score desc) as row,name,subject,score,stuid from stuscore where subject='数学'order by score desc10. 列出数学成绩在2-3名的学⽣select t3.* from(select top 2 t2.* from (select top 3 name,subject,score,stuid from stuscore where subject='数学'order by score desc) t2 order by t2.score) t3 order by t3.score desc11. 求出李四的数学成绩的排名declare @tmp table(pm int,name varchar(50),score int,stuid int)insert into @tmp select null,name,score,stuid from stuscore where subject='数学' order by score descdeclare @id intset @id=0;update @tmp set @id=@id+1,pm=@idselect * from @12. 课程不及格（-59）良（-80）优（-100）select subject, (select count(*) from stuscore where score<60 and subject=t1.subject) as 不及格,(select count(*) from stuscore where score between 60 and 80 and subject=t1.subject) as 良,(select count(*) from stuscore where score >80 and su13. 数学:张三(50分),李四(90分),王五(90分),赵六(76分)declare @s varchar(1000)set @s=''select @s =@s+','+name+'('+convert(varchar(10),score)+'分)' from stuscore where subject='数学' set @s=stuff(@s,1,1,'')print '数学:'+@s。
医学统计学全部课程
医学统计学全部课程医学统计学是医学领域中至关重要的一部分，它为研究人员提供了收集、分析和解释数据的方法。
本文将详细介绍医学统计学的全部课程，包括其基础知识、实验设计、数据处理和分析等方面的内容。
一、基础知识医学统计学的基础知识包括统计学的基本概念、概率论、随机抽样、变量类型和测量尺度等。
这些知识是理解后续内容的基础，因此在开始学习医学统计学之前，学生应先掌握这些基础知识。
二、实验设计实验设计是医学统计学中至关重要的一部分，它涉及到如何设计和实施一项实验，以便收集数据并回答研究问题。
实验设计应考虑各种因素，例如样本大小、实验组和对照组的数量、随机化和盲法等。
学生应了解实验设计的原则和方法，并能够运用这些知识在实际研究中应用。
三、数据处理和分析数据处理和分析是医学统计学中最核心的部分之一。
学生应了解数据的收集、整理、清洗和描述等方面的知识。
学生还应掌握各种统计分析方法，例如描述性统计、推论性统计和多元统计分析等。
这些方法可用于描述数据的分布特征、测试假设、评估预测模型等。
在分析数据时，学生还应了解如何解释统计结果并撰写分析报告。
四、高级课程除了上述基础知识之外，医学统计学还包括一些高级课程，例如高级统计方法、生物信息学和流行病学等。
这些课程可以帮助学生更深入地了解医学统计学中的复杂问题，并为实际研究中的高级应用做好准备。
医学统计学是一门涵盖广泛领域的学科，它包括基础知识、实验设计、数据处理和分析等方面的内容。
通过学习这门学科，学生可以掌握各种统计方法和工具，并将其应用于实际研究中，为医学领域的发现和发展做出贡献。
医学统计学课程思政案例设计在当今的医学教育中，医学统计学的重要性日益凸显。
它是连接临床医学与公共卫生的桥梁，是医学科研、临床实践和卫生决策的重要工具。
然而，传统的医学统计学教学往往过于注重理论知识和技术方法的传授，而忽视了统计思维和伦理道德的培养。
因此，我们提出了一个“医学统计学课程思政案例设计”的方案，旨在通过融入思政元素，培养学生的统计思维和道德素养。
统计学 课程大纲
统计学课程大纲1. 课程简介- 介绍统计学的定义和重要性- 简要讨论统计学在各个领域中的应用2. 统计学基础- 数据的收集和整理方法- 描述性统计学：平均数、中位数、众数等 - 变异性度量：标准差、方差等3. 概率理论- 概率的基本概念和性质- 概率分布：离散型分布、连续型分布- 期望值和方差的概念及计算方法4. 统计推断- 参数估计：点估计和区间估计- 假设检验的基本原理- 单样本和双样本假设检验方法5. 方差分析- 多因素方差分析- 方差分析结果的解读和应用6. 相关分析- 皮尔逊相关系数- 斯皮尔曼相关系数- 相关分析在实际问题中的应用7. 回归分析- 线性回归模型的构建和拟合 - 回归系数的解释和检验- 多元回归分析8. 非参数统计方法- 秩次检验- 符号检验- McNemar检验9. 实验设计与统计分析- 随机化设计方法- 方差分析方法在实验设计中的应用10. 统计软件应用- 介绍统计学中常用的软件工具- 使用统计软件进行数据分析和可视化展示11. 课程评估- 期中考试- 期末考试- 课堂参与和作业评估12. 参考教材- 统计学入门：XXX- 统计学基础：XXX- 统计学实践：XXX13. 实验课安排- 安排实验课的时间和地点- 实验课内容和要求14. 课程要求- 课程学时和学分- 出勤要求和迟到早退规定- 作业和实验要求15. 参考资源- 统计学研究所：XXX- 统计学期刊：XXX- 统计学网络社区：XXX16. 课程辅助资源- PowerPoint课件下载链接- 统计软件安装和使用指南总结:通过本课程的学习，学生将了解统计学的基本概念、理论和应用。
从数据的收集到分析、推断和解释，学生将学习如何运用统计学方法解决实际问题。
课程结构合理，注重理论与实践的结合，帮助学生全面掌握和应用统计学知识。
同时，通过课程评估、作业和实验课的安排，能够有效评估学生的学习成果，促进学生的学习动力和能力提升。
实验课程表统计表4 -年级
五
六 七
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
Hale Waihona Puke 四年级实验课程表时 实验题目
节 次
间
9月5日
9月19日 9月20日
9月27 日 10月25 11月16 日 12月6 日 12月27 日月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
一 二
三
科 学
四
分 组 实 分 组 实 演 示 实 分 组 实 演 示 实 分组实 分组实 演示实 验:我们 验:水变 验 : 怎 样 验:水里 验:植物 验 : 热 验 : 瓶 验 : 水 的营养 咸了 加快溶解 有什么 的叶 气上升 吞鸡蛋 变热了
普通高中新课程各科目必修学分统计表
艺术
艺术或音乐、 美术
艺术中任选六个模块获得六个学分或者 6 音乐课程 54 学时获得 3 学分、美术课程
54 学时获得 3 学分
体育与
六个运动技能、健康教育专六运动技能共计 10 学分、健康教育专
体育与健康
11
健康
题
题系列必修 1 学分。
研究性学习
综合实 践活动
活动 社区服务 社会实践
研究性学习活动是每个学生的必修课程， 15
必修 1（经济生活）、必修 2
人文与 社会
科学
技术
思想政治
（政治生活）、必修 3（文化 8 生活）、必修 4（生活与哲学）
历史
历史 1、历史 2、历史 3
6
地理
地理 1、地理 2、地理 3
6
物理
物理 1、物理 2 6
必修学分选修模块*
化学
化学 1、化学 2 6
必修学分选修模块*
生物
生物 1、生物 2、生物 3
英语 1、英语 2、英语 3、英 语 4、英语 5 或俄语 1、俄语 10 2、俄语 3、俄语 4、俄语 5
每个模块 36 学时，2 学分。
每个模块 36 学时，2 学分。学生修满必修 数学 1、数学 2、数学 3、数
10 课的 10 学分视为完成了本课程的基本学 学 4、数学 5
业，达到高中阶段的最低要求。
三年共计 15 学分。
三年中学生必须参加不少于 10 个工作日 2
的社区服务，获得 2 学分。 学生每学年必须参加 1 周 的社会实践， 6
获得 2 学分。3 学年共计 6 学分。
注：学生毕业的学分要求：学生每学年在每个学习领域都必须获得一定学分，三年中获得 116 个必修学 分（包括研究性学习活动 15 学分，社区服务 2 学分，社会实践 6 学分），在选修Ⅱ中至少获得 6 学分， 总学分达到 144 方可毕业。
《统计学》课程标准
《统计学》课程标准一、课程基本信息名称：统计学目标：本课程旨在培养学生掌握统计学的基本理论、方法和应用技能，提高学生在数据分析、预测等方面的能力。
学时：64学时学分：4学分二、课程目标与内容1. 知识目标：掌握统计学的基本概念、原理和方法，包括描述统计、推断统计、统计模型等；2. 能力目标：能够运用统计学知识进行数据分析、预测和决策，具备解决实际问题的能力；3. 素质目标：培养学生的逻辑思维、创新思维和团队合作精神，提高其分析问题和解决问题的能力。
三、教学内容与要求1. 统计数据的收集与整理：介绍统计数据的来源、收集方法、整理方法等；2. 描述统计：介绍描述统计的基本概念和方法，包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等；3. 推断统计：介绍推断统计的基本概念和方法，包括假设检验、置信区间、回归分析等；4. 统计模型：介绍统计模型的基本概念和方法，包括线性回归模型、时间序列分析等；5. 实际应用：结合实际案例，让学生运用所学知识进行数据分析、预测和决策。
四、教学方法与手段1. 理论讲授与实践操作相结合：在理论讲授的基础上，通过案例分析、数据操作等方式让学生实践操作，加深对理论知识的理解；2. 小组合作：组织学生进行小组讨论、案例分析等合作性学习活动，培养学生的团队合作精神和沟通技巧；3. 多媒体教学：利用多媒体资源，丰富教学内容，提高教学效率。
五、考核方式与评价标准1. 考核方式：平时成绩+期末考试；2. 平时成绩：包括出勤率、作业完成情况、课堂表现等；3. 期末考试：采用闭卷考试形式，主要考察学生对统计学基本理论和方法的理解和掌握程度。
六、课程资源与支持1. 提供相关教学资料：包括PPT课件、教学视频、案例分析等；2. 提供在线学习平台：建立在线学习平台，提供统计学相关的学习资源和学习交流渠道；3. 提供教学辅导：定期组织答疑解惑、讨论交流等活动，为学生提供教学辅导和支持。
七、课程总结与展望本课程旨在培养学生掌握统计学的基本理论、方法和应用技能，提高学生的数据分析、预测等方面的能力。
各系专业及课程统计
系部 专业
专业1:电子商务
专业2:平面广告设计制作 电商学院 专业: 专业6:
各系部专业及课程统计
课程 课程：电子商务基础、网络营销、网上支付与结算、电子商务、 商务礼仪、电商英语、flash动画设计与制作、Photoshop平面设 计与制作、电子商务网页设计、电子商务安全技术、电子商务网 站建设、电子商务物流与配送、电子商务会计、经济法、国际贸 易实务、统计学、电子商务法、客户管理（电子商务与客户服 务）、电商案例分析、营销心理学、网e商店建设与维护、商品拍 摄与图片处理、消费者行为学、电子商务网站建设、电子商务案 例分析 课程：办公自动化、Photoshop、CorelDRAW、FALASH、电脑维修 、网页美工、PPT、网络营销、广告创意与设计、3D、影视处理、 美术（色彩＋速写）、版设设计 课程：基础会计、市场营销、财经法规、会计基本技能、出纳实 务、企业会计实务、经济法基础知识、会计模拟实训、会计综合 实训 课程：市场营销、物流基础、物流运输、物流配送、物流英语、 仓储管理实务、物流师四级考证、网络营销、物流设施与设备、 电子商务基础、物流法规基础、物流成本管理 课程： 课程：
应用统计专业背景、培养方向和核心课程情况
一、统计专业背景统计是一门应用范围极广的学科，它涉及到数据的收集、整理、分析和解释，并将这些数据转化为可应用的信息。
统计学的应用几乎涵盖了各个领域，如经济学、医学、环境科学、市场营销等等。
统计专业的背景非常重要，它需要学生具备较强的数学功底、逻辑思维能力和数据分析技能。
二、统计专业培养方向1. 数据分析与应用统计专业的培养方向之一是数据分析与应用。
这个方向注重培养学生运用统计方法分析实际问题的能力，包括熟练掌握各种数据分析工具，能够从大量数据中提取出有用信息，并对信息进行解释和应用。
2. 统计模型与推断另一个培养方向是统计模型与推断。
这个方向侧重于培养学生构建统计模型的能力，包括理论模型的建立和实际模型的拟合，以及通过统计推断进行决策和预测的能力。
3. 统计软件与技术还有一个培养方向是统计软件与技术。
随着信息技术的发展，统计软件在数据分析中的作用越来越大。
这个方向培养学生熟练掌握各种统计软件，如R、Python、SAS等，以及数据挖掘和大数据处理技术。
三、统计专业核心课程情况1. 数理统计学数理统计学是统计学专业最基础的课程之一，它涵盖了统计学的理论基础，包括概率、随机变量、抽样分布等内容。
学生通过学习这门课程可以建立起对统计学理论的扎实基础。
2. 统计推断统计推断是统计学专业的重要课程，它包括了参数估计、假设检验等内容，是应用统计学的核心技术。
学生通过学习这门课程可以掌握统计推断的基本原理和方法。
3. 数据分析数据分析是统计学专业的实践性课程，它着重培养学生利用统计方法分析实际问题的能力。
这门课程通常会结合实际案例，让学生通过实际操作掌握数据分析的流程和方法。
4. 统计软件应用统计软件应用是统计学专业的应用型课程，它教授统计软件的使用方法和技术，让学生能够熟练运用统计软件进行数据处理和分析。
统计专业的背景、培养方向和核心课程情况都非常重要，它们构成了统计学专业的基础和核心。
学生在学习统计学专业时，应该注重扎实的理论基础、实践能力的培养以及技术手段的掌握，这样才能在未来的数据分析工作中游刃有余。
统计学专业课程表
统计学专业课程表
统计学专业的课程表可能因学校和专业方向而有所不同，但以下是一份常见的统计学专业课程表，供您参考：
1. 基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学导论、数据科学导论等。
2. 核心课程：多元统计分析、回归分析、时间序列分析、生存分析、空间统计分析等。
3. 选修课程：数据挖掘与机器学习、数据可视化、统计计算、统计预测与决策、统计质量管理等。
4. 实践课程：统计学实验、数据科学项目等。
此外，一些学校还会开设与统计学相关的交叉学科课程，如生物统计学、社会统计学、经济统计学等，以满足不同领域的需求。
需要注意的是，这只是一份常见的统计学专业课程表，具体的课程设置和教学内容可能因学校和专业的不同而有所差异。
因此，建议在选择学校和专业时仔细查阅相关资料，了解具体的课程设置和教学计划。
2023年秋季本科学生教材预订数量统计表
2023年秋季本科学生教材预订数量统计表序号课程名称教材名称预订数量备注1 语文《现代语文》 1500 新课程改革使用教材2 数学《数学分析》 1200 数学系规定教材3 英语《新概念英语》 1800 外语系推荐教材4 物理《大学物理》 1000 理工类专业教材5 化学《化学基础》 800 化学系必备教材6 生物《生物科学》 700 生命科学系教材7 历史《我国通史》 600 历史系规定教材8 地理《地理科学》 500 地理科学系教材9 政治《我国政治》 650 政治学专业教材10 经济学《经济学原理》 800 经济学院规定教材以上为2023年秋季学期本科学生教材预订数量统计表，从统计数据可以看出，不同专业、不同学科的教材预订数量存在一定的差异。
部分主干课程的预订数量较大，如语文、数学、英语等课程的教材预订数量超过千本，而一些专业性较强的课程如生物、地理、政治等的教材预订数量较少。
这反映了学生对于不同学科的教材需求有所不同，也反映了学校在教学教材选用上的特点和规律。
在未来的教材选用中，应该更加注重学生的个性化需求，给予学生更多的选择权，合理分配教材资源，不仅仅是追求教材的规范化，更要关注学生的实际需求和教学效果。
教材的编写和选用也需要不断更新，适应新课程改革、新技术发展等因素的影响，保证教材的质量和适用性。
希望未来学校能够在教材的选用和管理上有更好的运作，为学生提供更好的学习资源和条件。
总结起来，教材预订数量统计表为我们了解学生教材需求、了解学校教学特点和规律提供了参考数据。
希望通过对教材需求的统计和分析，能够更好地指导学校教材的选用和管理，为学生提供更好的教学资源和学习条件。
教材预订数量统计表是每个学期学校教务部门非常重要的一项工作，它直接关系到学生学习教材的供给和教学质量的保障。
通过对教材预订数量的统计和分析，可以更好地了解学生的学习需求，为教学管理部门提供科学的依据和决策建议。
下面我们将对教材预订数量统计表中的数据进行更详细的解读和分析。
统计学专业课程设置一览表
5
3.0 48 48 48
6
3.0 48 48 48
6
3.0 48 48 48
7
总 36.0 576 576 576
须修满全部
MA383
Bayes统计
3.0 48 48
6
总 3.0 48 48
理科试验班平台选修模块。需修满至少4学分。分专业后，数学专业选PH104/PH128，物理专业选MA198，计入专业选修或个性化学分。
实验课程
课程名称
生物统计 大数据分析 数理金融 研讨课III 研讨课IV
学时分配
排
推
总总
课理
荐
学学
分 时 学 论实实其 学
时 教验习他 期
学
3.0 48 48 48
6
3.0 48 48 48
7
3.0 48 48
7
3.0 48 48
7
3.0 48 48
8
总 45.0 720 720 192 专业实践类课程
选修课
课程名称
随机过程 数理统计 多元统计 回归分析与线性模型 高等数理统计 统计软件与数据分析 时间序列分析 统计学习
学时分配排推源自总总课理荐
学学
分 时 学 论实实其 学
时 教验习他 期
学
3.0 48 48 48
4
3.0 48 48 48
4
3.0 48 48 48
5
3.0 48 48 48
5
3.0 48 48 48
必修课
须修满全部
PH119
选修课
物理学实验导论
2.0 32 32 32
1
总 2.0 32 32 32
201720181课程考核统计表
2015 数学物理方程
2015 拓扑学
2016 *近世代数 2016 *数学分析（Ⅲ） 2017 高等代数（Ⅰ） 2017 解析几何 2017 数学分析（Ⅰ） 2015 非参数统计 2015 精算学 2015 时间序列分析 2015 统计分析软件 2015 统计分析软件实验
90 全校各开课专业
91 全校各开课专业
数学计算机科学学院2017-2018学年第一学期专业课程考核统计表
年级
课程名称
学分 课程性质
2017 计算机基础实践
必修课
1 赵传信
2017 物联网导论
必修课
1 赵传信
2017 信息科学导论
必修课
1 方群
2016
概率论与数理统计、概率统 计、概率论
3、2
必修、选修
3 张道祥
3 黄守军
3 孙国正/李伯权
3 汤敏、殷晓斌 7 何宗祥/郑大小、束立生/程美芳 5 吴俊/凌灯荣、崔建 3 宋卫东/何国庆、郑大小 6 何春蕾/黄守军、费明稳 3 李芳 3 刘晓 3 何道江 3 方龙祥 1 方龙祥
各阶段成绩比例
序号
专业名称
59 统计学
60 统计学
61 统计学 62 统计学 63 统计学 64 统计学 65 统计学 66 统计学
2 周有顺
各阶段成绩比例
序号
专业名称
30 软件工程
31 软件工程 32 软件工程 33 软件工程 34 软件工程 35 软件工程 36 软件工程 37 软件工程 38 软件工程 39 数学与应用数学 40 数学与应用数学 41 数学与应用数学 42 数学与应用数学 43 数学与应用数学 44 数学与应用数学 45 数学与应用数学
实验课程表统计表5年级 -
时
实验题目
节 次
间
9月12日 10月8日 10月15日 12月5 日 12月172013年1月16 日 日 月
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
一 二
三
科 学
四
演 示 实 验:火山 成因 分 组 实 验:探究 声 音 产 生 的 秘 密 分 组 实 验:声音 是怎样传 播的
分 组 实 验:研究 木 材 的 特点 分 组 实 验:研究 陶 瓷 的 特点
演 示 实 验:模拟 雨的形成 过程
五
六
七
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日月 日月Fra bibliotek日月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
月 日
统计学(全套课件)
archaeology (考古学)
auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
election forecasting and projection (选举预测和策划)
统计学
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学
1 -4
一、什么是统计？
1. 统计工作
收集数据的活动
2. 统计数据
▪ 对现象计量的结果
3. 统计学
分析数据的方法与技术
经济、管理类 基础课程
统计学
什么是统计学?
统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学 ，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到 对客观事物的科学认识
服务
1 - 17
经济、管理类
基础课程 第二节 统计学的产生与发展
统计学 一. 政治算术—社会经济统计 二. 概率论—数理统计
1 - 18
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学家是科学家
统计学家是科学家
Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855)
指标与标志之间存 在变换关系
1 - 33
经济、管理类 基础课程
统计学
统计指标的特点
1. 同质事物的可量性
小康水平、公司绩效、满意度
2. 量的综合性
课程汇总表
对艺术感兴趣的学生
005
体育锻炼
20XX-02-01
20XX-06-30
XX老师
体育馆E101
周三、周五 15:00-17:00
强身健体，提高体育运动技能
所有年龄段的学生
注意：
课程编号是课程的唯一标识，便于管理和查询。
开课日期和结课日期定义了课程的时间范围。
授课教师、上课地点和上课时间为学生提供了必要的上课信息。
周二、周四 10:00-12:00
提高学生的英语听说能力
高中生
003
计算机编程
20XX-02-01
20XX-06-30
XX老师
实验室C301
周五 14:00-17:00
教授Python基础及应用
大学生及以上
004
艺术欣赏
20XX-02-01
20XX-06-30
XX老师
艺术中心D402
周六 13:00-15:00
课程汇总表
课程编号
课程
名称
开课日期
结课日期
授课教师
上课地点
上课时间
课程介绍
目标学生
群体
001
数学基础
20XX-02-01
20XX-06-30
XX老师
教学楼A101
周一、周三 09:00-11:00
为学生打下坚实的数学基础
初中生Leabharlann 002英语口语20XX-02-01
20XX-06-30
XX老师
教学楼B205
课程介绍和目标学生群体帮助学生选择适合自己的课程。
审计学专业大学四年课程与学分统计
审计学专业2014级大学四年课程与学分统计
说明：
①大二上下学期的“外语选修课”虽然每个人选修的课名称不一样，但其实是必修的2个学分。
②大三和大四的专业限定选修课加起来必须修满12个学分，大三和大四的专业任意选修课加起来也必修修满12个学分。
③大一到大四的通识选修课6次加起来必须修满12个学分。
④大一到大四的“读书活动”共五个学期合计1.5个学分。
⑤大一到大四的“暑期社会实践”共3个学年合计1.5个学分。
⑥“演讲沟通、综合写作”都是第二课堂必修的活动，各1个学分，通过一次即可拿学分。
⑦“科技文化技能、社会工作与社团活动、参加讲座”是第二课堂选修的活动，这三者只要通过其中之一就可以了，拿1个学分。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
：14
心血管药理学（701021）课程选课人数统计表
选 课 人 员 名 单
课程编号：701021 课程名称：心血管药理学 开课学期：2012-2013学年第二学期 学分：2 学号 2012040 2012045 2012048 2012099 2012100 2012101 2012103 2012104 2012105 2012106 2012107 2012111 2012125 2012213 备注： 姓名 梁潇 谢琨 周新润 黄华 金鑫 李伟 王天珩 徐扬慧 宣佳利 张雪峰 赵梦秋 丁合彬 汪岚 徐冉 性别 男 男 男 女 男 男 女 女 女 女 女 男 女 男 开课院系：其他 学时：40 选课人数：14 年级 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 所属院系 弋矶山医院及其他 弋矶山医院及其他 弋矶山医院及其他 基础部 基础部 基础部 基础部 基础部 基础部 基础部 基础部 弋矶山医院及其他 弋矶山医院及其他 弋矶山医院及其他 任课教师：